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【工作內容】 1.材料化學領域產業數據分析 2.材料化學領域數據清整分析，彙整數據結果並分析原因，撰寫執行與建議報告書與數據分析模型建置 3.規劃、執行與管理材料化學領域數據分析相關之研究計畫 4.研究計畫提案與相關研究成果服務推廣與廠商訪視 【研究室簡介】 本研究室專注在發展應用於材料科學與產業之AI相關技術，透過AI平台MACSiMUM (https://www.macsimum.org/)與相關數位工具導入，於線上/線下提供產業於材料設計模擬、製程數據資料、產品實驗驗證階段之AI工具與人才培育能量，降低材料廠商跨入智慧化IT技術的門檻，改變國內材料廠商的研發模式與思維，並連結材化所內部技術與材料/製程/元件的驗證數據，利用整合解決方案以更直觀的模式向客戶展現技術能量與提供協助 【亮點技術】 1.材化領域AI專案導入與輔導 2.材料設計模擬與特徵萃取 3.材料配方與製程優化 4.材料技術數據資料庫規劃與建置 5.材料開發數據清整分析與AI (機器學習、深度學習...)模型建置 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

【薪資待遇】： 每月基本薪資37,600元~80,600元 ★專案獎金另計，每年最高750,000元(依專案績效計算) –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 1.分析與規劃資訊系統，協調相關作業，確保符合資訊管理規範及使用者需求。 2.開發與撰寫應用程式，進行測試與驗證，滿足申請單位需求。 3.依據使用者需求，協調並優化電腦作業流程，整合上下游資訊作業。 4.分析與排除系統問題，提升系統穩定性與作業品質。 5.辦理長官交辦事項及專案。 7.專案管理(專案起草、規劃、開案)。 8.專案討論(專案執行、溝通、追蹤) 9.安排與執行教育訓練活動。

我們正在尋找經驗豐富的證券分析師，熟悉產業調查研究並能領先推薦潛在的投資標的。成功的錄取者能充分掌握產業技術趨勢、公司資訊與市場脈動，對產業相關個股、債劵與衍生性金融商品規劃投資佈局。 工作職責： • 熟悉台灣與亞洲, 美國市場的科技、媒體、電信領域的投資研究者為佳 • 評估市場資訊、競業分析與第三方研究報告，對投資標的股票，債劵等金融商品規劃投資策略 • 負責投資項目執行，包括市場數據研究分析，建立財務模型及投資建議報告撰寫 • 規劃投資建議，協助公司內的其他投資項目 資格: ‧ 5年以上證券分析師經驗 ‧ 出色的質化與量化資料分析能力 ‧ 主動性高，靈活的問題解決者，可獨立運作並樂與小團隊共事 ‧ 出色的組織能力與對細節的關注 ‧ 經濟/金融/商業或相關學科的大學或以上學位

**本職務為新設立子公司代徵** 1. 識別客戶端需求，理解其希望解決的問題，收集並分析業務與功能需求。 2. 具良好的口頭與書面溝通能力，邏輯思考及問題解決能力且可獨立作業。 3. 撰寫使用者故事（User Stories），並完成商業需求(BRD)、市場需求文件(MRD)。 4. 具備英語或任一外語的溝通、簡報表達能力。 5. 協助團隊與客戶端進行需求訪談分析與進度報告。 6. 其他主管交辦與營運相關之分析事項。 具備以下條件者優先考慮： 1. 熟悉專業洗衣、飯店業、餐飲業、紡織業其中之一領域知識者。 2. 資訊管理相關科系，或有軟體服務業的工作經驗者。

1. 協助評估、研究並對新需求或變更進行分析。 2. 以最有效的方式 設計問題的解決方案。 3. 執行並管理應用程式安裝、配置、測試和調試，以支持組織的MES及其輔助系統。 4. 擔任改造案的協助，以確保問題能夠及時準確地解決。 5. 開發和維護MES與它的輔助應用程序以及相關環境的企業知識庫。 6. 發展培訓計劃並持續提供客戶需要的訓練。 7. 擔任客戶遇到的功能和技術問題的主要聯絡人。 8. 制定測試案例並執行全面的功能測試。 9. 與IT和MES開發團隊密切合作，確保MES配置和客製化有滿足生產目標。 10. 監控MES實施後的性能、收集和分析數據，確保系統在效率、質量和節省成本方面提供所需的結果。 11. 表現出良好的客戶服務技能，包含：冷靜、積極、專業的態度，準確識別和解決客戶問題。 12. 為管理層準備有關MES項目進展、成果和未來計劃的詳細報告和演示。 使用的技術: 1. 資料庫相關，例如MS SQL、PostgreSQL、MySQL、Oracle等。 2. 對程式語言的基本知識，例如C＃、JavaScript。 3. 使用過製造執行系統（MES）平台，特別是Critical Manufacturing或TrakSys。 4. 整合協定，例如REST API、OPC、OLEDB、SECS/GEM。

1. 配合數位產品發展目標，執行資料治理任務，參與數據工程相關專案(跨單位溝通)。 2. 分析業務需求，撰寫規格文件，提出報表開發流程解決方案。 3. 進行數據相關專案管理工作，包含溝通、需求訪談、定義需求規格等事項。 【履歷投遞】 **加快審核方式：下載制式履歷表進行填寫投遞(https://mma.tw/O05FY)

如果您渴望有發展的舞台，更寬廣的視野，喜歡與人溝通，擅長跨部門合作，非常歡迎您加入我們！我們重視創新、合作與持續學習的文化。 流程優化：負責與各事業單位訪談現有流程，辨識流程優化及數位化的機會。目標提高流程效率至少20％。 文件撰寫：撰寫現有流程文件，採BPMN 2.0規格，並準備培訓材料。 數據分析：推動數據分析工具的使用，協助數據清理及分析建模，清晰展現數據樣貌，減少數據處理時間50％。 專案推動：負責團隊協作，推動流程數位化及優化專案，積極尋找創新技術和工具來優化流程。 自動化：協助串接可數位化的程式，減少人工作業與繁瑣作業，透過AI Agent輔助自動化作業。 跨部門合作：跨部門合作，提供數據支援以協助各事業單位制訂業務策略，確保數據隱私和安全規範。 持續改進：定期評估和改進已優化的流程，確保其持續有效。 其他主管交辦事項。

職務簡介： 本職位隸屬於全球銷售中心，主要負責自行車產品銷售數據分析工作。透過數據蒐集、整理與視覺化，協助各單位掌握市場趨勢、優化庫存管理，並支援管理層進行決策判斷。此職位主要以 Excel 為主，輔以初階 Power BI 分析操作。 主要工作內容： 1. 市場銷售趨勢追蹤與分析：定期分析各品類商品的銷售表現，提供市場洞察與建議。 2. 產品庫存與零庫存分析：協助監控庫存狀況，提出改善建議以提升庫存週轉率。 3. 數據視覺化報表產出：使用 Excel 與 Power BI 製作清晰易懂的報表與圖表，支援各部門需求。 4. 簡報製作與決策支援：整理分析結果並製作簡報，提供管理層決策參考。 5. 跨部門數據支援：協助銷售中心及其他相關部門處理數據需求，提供即時且準確的分析。 6. 主管交辦事項：配合主管指示執行其他相關分析或專案任務。

(1)市場調查及資料蒐集，提供決策支援； (2)撰寫深度產業研究報告； (3)客製化諮詢服務，助力企業提升競爭力； (4)團隊協作與溝通交流，維持優質服務。

工作內容 模擬數據處理、資料庫分析與預測模型生成 1.機器學習與預測模型建立：有相關實戰經驗，例如支持向量機、神經網路等 2.數據分析策略與框架建構：例如熟悉數據挖掘流程（CRISP-DM）或其他分析框架。 3.與CAE工程師合作，應用CAE模擬結果與實車量測數據生成電動車電池老化與壽命預測之模型 4.產出研究報告/期刊論文