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工作內容 1.負責人形／雙足／輪式機器人之運動控制、路徑規劃、平衡穩定與精度調校。 2.執行自動化電控硬體規劃與整合，包括伺服驅動、感測模組、末端執行器之選型、測試與驗證。 3.負責機器人與 PLC、自動化設備及產線系統之聯機測試、現場導入與異常排除。 4.使用 ROS／ROS2 協助完成任務流程開發、場域驗證及新機種可靠度測試。 5.撰寫測試報告、調試紀錄、SOP 與故障排除文件，並提出設備與製程優化建議，以提升產線效率與設備稼動率。 6.配合廠區駐點與專案需求，執行自動化設備技術支援及現場改善作業。 技能要求： 1.具備5 年以上工業機器人/自動化整合及實際工廠調試經驗佳 2.精通人形機器人核心技術與現場應用，熟稔運動控制邏輯、閉環力矩控制及姿態穩態調校；具備工業視覺、6D 力控現場聯調經驗，並能應用於精密組裝、線束插接及物料上下料等場域。 3.自動化電控架構與軟體開發基礎，具備伺服系統、工業感測器選用與故障排除能力 4.略懂 ROS/ROS2 操作調試，熟悉 C/C++、Python 程式基礎，並了解工廠自動化通訊協定及 PLC 對接產線聯動實務。 5.具備 3C 電子、電池能源或汽車零組件廠自動化專案經歷者優先；有人形機器人設計經驗者亦為加分項（年資不限） 5.邏輯清晰踏實穩重，具備團隊協作與配合出差意願 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

1.資料治理/中台建置 2.醫療數據平台開發維護、智慧醫療專案執行管理。 3.資料清洗與整理、數據分析與解讀建議。 4.跨部門溝通協調與教育訓練 5.其他長官臨時交辦事項 福利簡介連結網址 https://www.hosp.nycu.edu.tw/index/recruitment/welfare.html 【⼀、資格條件】 (⾯試時攜帶(1)學歷、(2)相關專業證書、(3)相關⼯作經歷等資料正本核驗，email履歷時同時附上以上資料掃瞄檔⾄1360p@hosp.nycu.edu.tw) 1.學歷：⼤學以上，_資訊管理學系、資訊工程學系、統計/資料科學學系等相關系所畢業尤佳(如未提供，視同缺件)。 2.經歷： 具2年軟體工程師、數據管理師工作經驗尤佳(需提具工作證明)。 3.其他： (1)熟悉專案企劃與執行、經營數據分析、資料庫建立與數據分析及具備資料可視化工具經驗者為佳。 (2)熟RESTful API、Power BI 工具使用經驗尤佳。 (3)熟悉MS SQL Server資料庫及SQL語法。 (4)具獨立開發與解決問題的能力、善於溝通、配合團隊合作、態度積極。 4.待遇： (1)約⽤資訊工程師(定期)⽉薪45000元(含績效,視個⼈表現調整),年所得平均約58萬元以上(含年終考核獎⾦)。 (2)個⼈⼯作表現佳者，每年⼀聘(簽約)。本職缺需視各年度經費核撥情形為準，計畫⾄2029年底。 【二、注意事項】 ★★★請於自傳內註明應徵-健康台灣深耕-數位轉型辦公室計畫約⽤資訊工程師(定期)★★★ (一)登入本院招募系統： 1.登入存檔成功，系統即⾃動發送履歷予本院招募信箱及應徵者。 2.登入步驟：https://www.hosp.nycu.edu.tw/index/recruitment/recruit.html-＞我要應徵(畫⾯右⽅)-＞填寫線上履歷(應徵)-＞招募職缺應徵(畫⾯上⽅)-＞點選職缺-＞我要應徵(畫⾯右⽅)-＞存檔成功-＞履歷送件。 3.如遇系統無法使⽤，請使⽤本院約⽤⼈員資績簡述表word檔（下載路徑：上述連結網址-＞資料下載-＞約⽤⼈員簡述表），檔名為「OOO(姓名)應徵-健康台灣深耕-數位轉型辦公室計畫約⽤資訊工程師(定期)」。 4.無法登入系統履歷或email者，亦可掛號郵寄書⾯資料⾄國立陽明交通⼤學附設醫院⼈事室林⼩姐收。 (⼆)列入候選名單者，由本院擇優通知⾯試，錄取⼈員以電話通知。 (三)應徵所報資料與事實不符者，應予撤銷錄⽤資格，並由本院依規定圈定其他候選⼈員。本院得⾃甄選結果確定之次⽇起三個⽉內，商洽備取⼈員遞補本職缺或職務列等相同、性質相近之職缺。 (四)錄取⼈員接獲本院⼈事室通知報到當⽇，應向本院職業安全衛⽣室繳交體檢表，未繳交者視為放棄錄⽤資格。但經本院事先同意者，得延⻑之。體檢報告經本院審查不合格者，不予錄取。審查合格者，應依本院⼈事室通知⽇期準時報到，無故逾期未報到者，視為放棄錄⽤資格。

我們正處於數據架構升級的關鍵階段。尋找一位數據工程專家與我們共同重新定義數據流。 你將負責冷熱數據分離架構的落地，並優化我們的 Data Warehouse 架構，確保在海量數據環境下，數據依然能兼具查詢效能與成本。 【你將面臨的核心技術挑戰】 - 巨量數據遷移與同步：面對TB級別的資料庫，設計高可靠、低延遲的機制（如 CDC），確保在不影響生產數據庫效能的前提下，完成數據的準即時同步。 - 冷熱數據分離架構：參與定義數據生命週期管理（DLM），設計並實作冷熱數據分流邏輯，優化 OLTP 資料庫的查詢壓力。 - 資料倉儲架構：建立高性能的數據建模，解決巨量資料在分析時遇到的 Data Skew、成本爆炸或查詢超時問題。 - 數據管理與驗證：在異質環境轉移過程中，建立嚴謹的數據比對與驗證系統，確保Data Warehouse 上的資料與DB達到一致性。 【你會負責什麼】 - 優化數據架構：規劃與維護 Scalable ETL/ELT Pipelines，負責TB等級數據的處理與轉換。 - 高性能數據模型：針對分析需求，設計 BigQuery 分層架構（ODS , DWD , DWS , ADS），並透過反正規化與寬表設計加速 BI 決策。 - 系統穩定與監控：針對大規模管線建立負載監控與異常自動恢復（Auto-retry）機制。 - 跨團隊協作：與DBA協作，優化資料表索引與 Partition 策略以優化讀取；與 BI 團隊合作，將數據轉化為高價值的分析資產。 【技能要求】 - 熟悉 SQL：須熟悉RDBMS（如MySQL , MSSQL , PostgreSQL），並了解執行計畫、索引原理。 - 大規模數據處理經驗：具備處理過 TB 級數據倉庫或大型數據遷移項目的實戰紀錄。 - 程式開發能力：熟練 Python 或 Go / Scala / Java，能撰寫穩定且高效的自動化數據處理邏輯及API 串接。 - 排程工具應用：熟悉 Airflow / Cloud Composer 等，能管理複雜的任務依賴與並發處理。 - 雲端倉儲經驗：使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 熟悉版本控制（Git）與自動化 pipeline 工具（Airflow、Cloud Composer 或其他） - 工作經驗：具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 了解 MySQL Binlog 機制、CDC（Change Data Capture）工具者佳。 - 熟悉 Looker Studio、Power BI 或其他 BI 工具 - 有處理 TB 級資料或大型資料管線經驗 - 良好的問題排除能力與團隊合作精神

【工作內容】 1.依循公司營運目標進行營運績效分析與日常作業 2. 各停車場營運分析及策略調整 3. 商圈開發及停車合作洽談 4. 具團隊合作能力亦可獨立作業，善溝通，主動積極 5. 有停車相關產業經驗者佳 6. 其他主管交辦事項

About the Role We are building intelligent manufacturing systems that bring Gen AI deep into industrial production workflows. Our work spans computer vision, machine learning, and generative AI — applied directly to real factory environments. If you want to see your AI agents make a tangible difference on the factory floor, not just in notebook, this is the role for you. What You Will Work On Client Engagement & Requirements -Work directly with production teams and domain experts to understand their operational pain points and translate them into actionable Gen AI system architectures -Conduct requirements interviews, write technical specs, and align stakeholders across engineering and production teams Gen AI Solution Design & Development -Design and build end-to-end Gen AI pipelines for product manufacturing, failure analysis, quality inspection, and other smart factory applications -Own the full Gen AI system development lifecycle: architecture design, data collection, model training, evaluation, and deployment into production systems Vision & Multimodal AI -Apply computer vision and vision-language models (VLMs) to extract structured information from multimodal data — images, CAD, sensor streams, and production reports — in manufacturing contexts Continuous Improvement & Validation -Define evaluation metrics in collaboration with production teams, run systematic validation, and iterate models based on real production feedback Application Delivery -Deploy to real factory environments, empowering production teams to fully optimize their workflows through Gen AI tools

1.國民健康監測調查之規劃及執行、相關數據提供與回應等事項。 2.健康監測及研究資料處理、分析與結果報告撰述。 3.監測調查有關行政業務，含健康調查及問卷設計之聯繫與協調等。 4.其他臨時交辦之事項。 ※進用後，本署得依業務實際需要實施工作輪調。

•底層架構設計： 設計與維護硬體抽象層 (HAL)，實現軟硬體解耦，建立標準化通訊協議。 •中間件優化： 優化機器人中間件（基於 ROS2 / DDS），確保感測數據與控制指令在分布式系統中的低延遲同步。 •即時系統調優： 實作 RTOS (Preempt-RT) 即時環境下的系統調度與記憶體管理，確保 1kHz 以上的控制循環穩定。 •系統整合： 負責 AI 推論模組與底層控制模組的異質運算資源配置(如 GPU/CPU 負載平衡）。

1. 負責大數據中心相關業務之規劃、協調與執行。 2. 協助辦理人體試驗委員會（IRB）相關行政與審查作業。 3. 辦理受試者保護中心相關業務及行政事項。 4. 推廣教學與研究業務之AI應用與操作。 5. 配合院方政策推動各項行政作業及主管臨時交辦事項。 ※薪資內容 1. 學士級(具相關經驗者)：月薪36,300元起；碩士級(含)以上：41,500元起。 2. 年資加給：每年依工作評核結果核給。 3. 資歷認列：具相關職務經驗者，另核給資歷薪。 ※福利措施： 1. 在職進修訓練：符合資格者，每年補助經費15,000元/人。 2. 學位進修：符合資格者，補助學位進修學費(碩士6萬/年、博士8萬/年)。 3. 身心健康關懷： (1) 提供工作表現優良資深員工高階健檢，每人每五年二名額(15,000元/名)。 (2) 員工健康促進活動辦理、與鄰近運動中心特約優惠合作。 (3) 員工協助方案(EAP)、心靈關懷與紓壓課程辦理、與專業心理諮商機構合作提供員工及眷屬免費心理諮商服務6次/年。 4. 員工宿舍優惠(800元/月，含水電費)、院外特約停車場(汽車半價、機車免費)。 5. 其他：三節獎金、生日禮金、托育津貼、公/學會補助、福委會活動、家庭日活動、員工旅遊、社團補助、單位內員工活動補助。

工作介紹： 我們正在為長期專案「Milky Way」招募評估人員！本專案屬於搜尋引擎評估領域，核心是評估網路使用者在各類地圖應用中查詢內容的品質，助力地圖與地理定位應用的優化升級。 無論你是否有相關經驗，只要你熟悉台灣在地環境、細心負責、願意學習，且符合基本要求，都歡迎加入！你將在國際化團隊中工作，居家遠端就能獲得穩定長期收入，同時參與地圖技術的優化進程。 目的： 本專案可以幫助我們開發並優化已有的和未來的地圖和地理定位應用程式，使其地圖的定位、搜索等功能準確性更高，使用起來更直觀。 具體要求： 精通繁體中文（臺灣） 必須位於臺灣 能夠理解英文書就的專案指南並完成测试。 福利： 推薦獎 帶薪培訓 時間靈活自由安排 遠程辦公省去通勤煩惱

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力