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＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 需求條件： 1. 需熟悉C#、.NET(Web/Win)、Javascript 2. 需瞭解資料庫運作原理，熟悉PL-SQL、T-SQL 3. 需熟悉MS Office操作運用。 4.需有ERP系統導入或使用經驗

• Support MES system by performing work in research, design, development and test of existing and new system modules, tools and processes required for operation. 支持與維護 MES（製造執行系統）：透過研究、設計、開發及測試現有與新系統模塊、工具與流程，滿足生產線的營運需求。 • Develop production reports according to user needs. 根據使用者需求開發生產報表 • Prepare IT systems manuals, guides and training documents and conduct training to users. 撰寫 IT 系統操作手冊與培訓文件，並對使用者進行培訓 • Coordinate with other departments to ensure smooth rollout of new IT applications at the professional level. 跨部門協調，確保新 IT 應用順利導入，新應用能夠順利的部署到生產線。 • Coordinate to conduct IT related audit and complete documentation. 配合執行 IT 相關稽核並完成相關文檔 • Support users‘ transactions and problems encountered in MES system. 支援使用者在 MES 系統中的操作與問題排除 **Please make sure to attach your most updated English resume along with your 1111 application.

【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的 π 型人。 【必要條件】 1.AI模型訓練：設計語言編碼可用Python、JavaScript、Buy…等，建立SQL查詢，編寫shell命令和進行系統設計。 2.Java專業知識： 深入了解並有豐富經驗在使用Java進行後端開發。 3.系統設計與架構： 在系統設計和架構方面具有豐富經驗，能夠開發高效、可擴展的後端系統。 4.數據庫技能： 熟練於關聯式和非關聯式及向量資料庫的建置及優化，如Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redis/MongoDB等。 5.API開發經驗： 經驗豐富於RESTful API或GraphQL API的開發。 6.性能優化： 能夠進行代碼和系統性能優化。 7.團隊合作能力： 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同團隊成員有效合作。 8.問題解決技能： 強大的分析能力和解決問題的能力。 【加分條件】 1.人工智慧ai/智能客服/ai應答…等系統相關開發經驗。 2.敏捷開發經驗：熟悉敏捷開發流程和工作方法。 3.有演算法套件開發或建置大型語言模型或LLM API介接經驗尤佳。 4.對AI及LLM有興趣發展者 5.系統前後台建置經驗 ***資深者職稱及薪資面試時另議***

【工作內容】： 1. 蒐集並分析與計畫相關的學術資料、政策文件及校務數據，作為計畫內容與策略發想依據。 2. 建立與優化校務資料分析模型，提供決策參考報告與視覺化成果。 3. 協助校務發展及永續策略相關專案之規劃、執行與成效評估 4. 其他與校務數據分析、策略研擬相關之臨時交辦事項。 【資格條件】： 1. 國內外大學博士學位畢業，專長領域包含但不限於教育評鑑與政策、統計學、資料科學、管理科學或相關領域。 2. 具備資料清理、統計分析與資料視覺化能力，熟悉R、Python、SPSS、Tableau或其他分析工具者尤佳。 3. 具獨立研究、專案管理與報告撰寫能力，能將分析結果轉化為可行政策建議。 4. 認真負責，具良好溝通協調與團隊合作能力。 5. 具高等教育政策、校務研究（Institutional Research, IR）或永續發展議題研究經驗者優先。 【薪資待遇】： 1. 薪資依據「國立成功大學延攬優秀人才實施要點」及相關規定辦理。 2. 年終獎金1.5個月（限12月仍在職者；按年度服務月數計算比例發給）。 3. 享有勞健保。 4. 本案聘期一年一聘，試用期3個月，期滿評估合格後續聘。 【檢附資料】： 1. 博士學位證明文件。 2. 個人履歷（含學經歷、專長、研究成果或相關有利應聘之資訊）。 3. 研究構想：以自身專長提出一份校務資料分析與應用之計畫構想（2頁以內）。 4. 英文能力證明（各類英文能力檢定證明或英文論文發表紀錄）。 【應徵方式】： 1. 請將上述資料依序合併為單一PDF檔，將檔案寄至lingyu@mail.ncku.edu.tw，主旨註明「應徵永續策略發展處博士後研究員_姓名」。 2. 初審合格者另通知面試時間，未錄取者恕不通知及退件。 【聯絡人】： 永續長：余睿羚(E-mail：lingyu@mail.ncku.edu.tw)

1. 負責新產品的光學量測儀器建立及調整 2. 數據收集及分析 3. 光學量測數據分析及製程反饋 4. 新產品量測項目評估 5. 與客戶討論開發量測方法

1. 招募職務：碩士(含)以上統計程式專任研究助理 2. 招募人數：1名 3. 工作地點：高雄長庚紀念醫院 4. ⼯作內容： (1)醫療資料處理與分析 (2)資料視覺化分析與互動式查詢功能規劃 (3)研究事務處理與計畫相關事項執行 5. 學歷要求：碩士(含)以上 6. 科系限制：資訊、醫藥衛生、生物統計相關等相關科系 (科系不符者，請勿報名) 7. 其他技能： (1) 操作SAS/R軟體、語法程式撰寫 (2) 能就資料分析結果作有效說明與溝通 (3) 操作過健保資料等健康資訊分析經驗者優先 8. 薪資待遇：碩士第一年36,050/月,可憑醫學中心工作經驗領有經驗薪，表現優異者另有工作獎金、研究獎勵金及彈性加給，其他福利依本院規定 (年終獎金1.5個月、生日及三節禮卷等)。 9. 工作時間:為週一至週五，白天正常班滿9小時 (中間休息1小時) 10. 報名期限：即日起至2025年8⽉31日(隨到隨審，額滿為止)。 11. 應徵方式: 意者請將履歷(附照片及聯絡方式)、自傳、畢業證書、代表論文等SAS/R 程式語法資料寄至cnhsu@cgmh.org.tw , 郵件主旨請註明〝應徵研究助理_姓名XXX (姓名)〝, 請務必留下電話及email。 12. 資料審查通過者始進行面試 (面試時間及地點將以電話或email通知), 資料不全或不符資格者將不另外通知。 13. 洽詢電話: (07)7317123 分機6131 許藥師。 14.院區地址：高雄市鳥松區大埤路123號

1.行為風險之基礎建設及應用：規劃行為風險資料庫之內容，確認可行性 2.行為風險態樣管理及觸及名單分級管理 3.設計及維護風險儀表板內容

1.擔任Digital Product Owner 角色，帶領跨部門專案團隊打造 End-to-end數位產品 2.執行市場、競爭者研究，並根據用戶與商業需求，發展最佳的數位產品策略與 Roadmap 3.與研發、設計團隊合作共同討論、決定產品方案，並提供產品規格與流程執行產品設計與開發工作。管理、協調產品的開發時程、資源與任務優先順序 4.定義、追蹤產品關鍵數據，根據數據資料分析、發掘問題，並提出產品優化方案，以提供最佳產品使用經驗 5.執行跨部門溝通與管理，並提供合作團隊數位產品解決方案 6.協助業務團隊了解數位產品內容，並根據商業需求與現有產品方案，進行商業客製化產品服務

1.根據規格書實作 RPA 流程、API 通道或專用平台，作為 Agent 外部工具 2.開發輔助 AI 的技術原型（電腦視覺模型、進階 Prompt 邏輯），並整合完成的 RPA/工具至 Agent 的 Function Calling 介面，確保數據輸入輸出正確 3.負責 RPA、自動化平台與相關模型的部署、監控、日常維護及錯誤修復 4.參與方案討論，進行技術可行性評估與 PoC；設計 AI 平台架構，規劃算力資源、資安合規與 MLOps 標準化流程 請至中信招募官方網站投遞履歷 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-AI_JR6041