轉職熱搜工作

我們正在尋找對資安領域充滿熱忱的資安工程師，協助政府單位及企業建置、測試與維護關鍵資安設備，確保資訊安全無虞。無論你是有經驗的專業人士，或是對資安充滿興趣、渴望學習的技術新秀，我們都歡迎你加入！ 工作內容： ◆資安防禦強化：建置、測試與維護各類資安設備，確保系統穩定運行。 ◆網路安全架構設計：規劃與優化企業資安架構，提升整體防禦能力。 ◆資安設備維護與監控：安裝與設定防火牆（Firewall）、入侵偵測防禦系統（IPS）等核心資安設備。 ◆資安事件處理：協助分析與排除網路安全事件，確保企業數據與系統安全。 ◆此工作需長期外派至美國亞利桑那州。 具備條件： ◆基礎技術能力：了解網路架構、TCP/IP、防火牆及資安設備運作原理。 ◆實作經驗加分：若具備網路建置或虛擬化應用經驗，將更具競爭力。 ◆個人特質：細心、負責、積極，能獨立思考並勇於解決問題。 *資安新手也歡迎！ 如果你對資訊安全充滿興趣，並具備高度學習熱誠、良好的溝通能力與抗壓性，我們願意提供完整培訓，帶領你進入資安領域！ 因需外派，薪資面議 * 職涯發展：資安產品及技術培訓 + 產業實戰經驗，未來可晉升資安顧問、滲透測試專家、SOC 資安分析師等多種專業職涯路線！

1.資料分析 (1)統計理論相關知識，並有數據分析實際經驗。 (2)使用統計與資料分析軟體，進行專案產生之數據分析。 (3)提供數據視覺化報表及說明。 2.專案管理 (1)專案規劃、啟動、執行、驗收、保固追蹤。 (2)召開專案定期會議，進度報告、會議紀錄發布與確認。 (3)專案成員合作協調、驗收規劃、教育訓練課程安排、保固追蹤。 (4)專案文件需求規劃、分工、跟催彙整、檢閱與交付。 (5)專案風險評估、管理與排除。

科技處是銀行推動 AI 應用與數據驅動創新的核心單位，負責回應各營運單位的 AI 需求，透過數據分析、機器學習與 AI 技術，協助解決真實的金融業務問題。 在這個職位中，您將與各營運單位（BU）密切合作，深入理解業務情境與決策需求，透過資料分析找出問題、機會與可行策略。您將有機會投入防詐、金融產品需求偵測及各類未來金融 AI 應用，從分析報告、定期報表、策略建議到應用名單產出，讓資料真正成為業務行動的依據。 此角色將與 AI 數據科學家、IT 團隊及主管高度協作：您專注於發掘業務場景、定義分析樣態與策略機會；當分析結果顯示可透過模型進一步優化時，將與數據科學家共同推動模型、資料流程與 AI 應用建設。我們期待您不只是回應報表需求，更能主動從資料中提出有價值的問題與洞察，協助業務單位創造可衡量的成效。 【主要工作職責】 1. 業務需求理解與分析問題定義 ● 與各營運單位密切合作，理解金融業務場景、痛點與決策需求。 ● 將模糊的業務問題轉換為可執行的資料分析問題，規劃分析方向、關鍵指 標與成效衡量方式。 ● 與主管及相關夥伴溝通分析發現，協助形成具體的策略與行動方案。 2. 資料分析與洞察發掘 ● 以結構化資料為主，進行資料清理、探索、整合與品質檢視。 ● 針對客群、行為、產品、交易或營運流程進行分析，找出異常、趨勢、機會與潛在風險。 ● 設計合適的分析樣態與分群邏輯，產出可應用於業務推動的目標名單與建議。 3. 報表、儀表板與成效追蹤 ● 建立與維護定期報表及業務追蹤機制，協助 BU 掌握關鍵指標變化。 ● 追蹤活動、策略或 AI 應用的實際成效，分析結果並提出優化建議。 ● 透過清楚易懂的視覺化與報告，讓資料能被快速理解並支持決策。 4. AI 應用協作與策略優化 ● 與 AI 數據科學家協作，將分析發現轉化為模型優化、資料處理流程或 AI 應用的需求。 ● 參與模型或 AI 應用上線後的成效觀察，從業務視角檢視應用成果並持續提出改善方向。 ● 結合數據分析與模型應用，協助業務單位以更精準的方式推動策略與服務。 5. 跨部門溝通與成果推動 ● 與 BU、IT、AI 數據科學家及相關夥伴協作，推動分析成果落實於業務流程。 ● 以清楚、有邏輯且貼近業務語言的方式，說明分析方法、洞察與建議，促成後續行動。 【加分項】 ◆ 具備數據分析、商業分析、產品分析或相關領域經驗約 2 年者佳；亦歡迎具備相關專題、競賽或實作成果的人才。 ◆ 熟悉 SQL 與 Python，能獨立完成資料擷取、處理、分析與結果整理。 ◆ 具備資料清理、探索性分析、分群、指標追蹤、成效分析或策略分析經驗。 ◆ 能從資料中發掘業務問題與機會，並將分析結果轉化為可執行的建議、名單或報告。 ◆ 具備定期報表、儀表板或資料視覺化經驗者尤佳。 ◆ 理解 Data Pipeline 概念；具備 PySpark 經驗者尤佳。 ◆ 對金融業務、數據分析與 AI 應用具好奇心，樂於與業務單位共同探索新的應用場景。 ◆ 具良好邏輯思維、跨部門溝通與獨立解決問題能力，能在快速變動的業務需求中持續推進專案。

1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。 ※具相關經驗，可另外敘薪

1.負責個人金融數據分析，與業務單位密切合作，釐清商業問題並提出改善規劃，運用大數據分析方法與跨單位協作以達成目標。 2.掌握商業與數位分析趨勢，透過數據洞察客戶分群與需求偏好、興趣等，發展數據行銷應用。 3.依業務場景需求建置數據模型。

1.法人金融銷售管理相關制度與辦法之建立 2.業務績效動能追蹤、報表整合、數據分析 3.跨單位/產品/領域等各類專案之規劃、管理、統籌、偕作 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/_JR6972

【工作内容】 • 協助高階主管及業務主管分析電商業績成效，並製作相應的報告 • 追蹤各品類的經營績效，並提供分析及改善建議 • 負責專案分析，包括財務分析（FP&A）、目標指定及商業模式分析 • 針對業務各品類情況進行深入了解，並提供相應的分析性建議報告 【能力與特質】 • 出色的PPT和EXCEL技能，能夠有效展示和呈現分析結果 • 具有強大的邏輯思考能力，能夠深入分析並解決多變的業務問題 • 具有適應性強和自主學習能力，能夠快速適應新技能和知識 • 具備主動性，能夠獨立提出新想法和解決方案，對分析探索充滿熱情 • 具備SQL、Access等資料庫查詢能力，加分項目 這個職位需要你擁有優秀的邏輯思考能力，同時也需要你展示出卓越的溝通、協作和解決問題的能力 你將在具有活力和創新的團隊中工作，協助推動我們的業務向前發展，實現共同的目標和成就。 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：PPT，EXCEL，SQL(加分)

中國信託銀行為台灣金融業龍頭之一，同時也是金融科技與數據創新的領先機構。 我們持續投入 AI、數據與數位服務創新，打造下一代智慧金融服務。 誠摯邀請對 AI、數據與金融科技有熱情的人才加入，一起打造金融科技的未來。 工作內容： • 規劃 AI 與數據應用場景，分析業務需求並提出 AI 應用策略。 • 透過數據分析與商業洞察，發掘金融服務與數位產品的新商機。 • 建立數據分析模型與洞察報告，支援產品與業務決策。 • 與 AI 工程、數據工程與產品團隊合作，推動 AI 應用落地。 • 追蹤 AI 與數據應用成效並提出優化策略。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR4373

我們希望找一位對數字敏感、也能理解實際營運的人。 這個職位不是單純整理報表，也不是只負責做 Power BI。你會接觸門市、會員、品類、品質與營運相關資料，協助團隊把原本分散的資訊整理成可以真正拿來管理與決策的內容。 我們期待這個角色能從數據中發現問題，進一步釐清原因，並提出可以執行與追蹤的改善方向。如果你習慣從問題出發、願意把事情追到、找到原因，並能將分析結果轉化成實際行動，會很適合這個職位。 工作內容： 1. 營運報表與 KPI 管理 △建立及維護營運 KPI 與管理報表。 △整理不同資料來源，統一指標定義與計算方式。 △定期追蹤店別、營收、客單、件數、會員、品類、品質等營運表現。 2. Power BI 與資料視覺化 △規劃及製作 Power BI Dashboard。 △使用 Excel、Power Query、Power BI 進行資料整理、整併與分析。 △持續改善現有人工報表流程，減少重複整理與人工操作。 3. 營運分析 △針對營運數據進行趨勢、差異與異常分析。 △找出值得進一步追蹤的問題與可能原因。 △將分析結果整理成清楚的結論與改善建議，提供管理決策參考。 △追蹤改善措施執行後的實際成效。 4. 資料定義與管理 △協助建立及整理店別、會員、品類、服務、品質等基礎資料。 △建立一致的資料分類與統計方式。 △發現資料缺漏或定義不一致時，與相關單位一起釐清及改善。 5. 會員與 CRM 分析 △協助進行會員分群、消費行為、回洗、流失及活動成效分析。 △提供會員經營與 CRM 所需要的數據與分析。 6. 品類分析 △分析不同洗護品類的營收、件數、價格、客群與營運表現。 △協助找出具成長機會或需要改善的品類。 △提供後續定價、品類管理及資源配置的分析依據。 7. 營運改善專案 △參與跨單位營運改善專案。 △協助建立專案 KPI、進度及成效追蹤方式。 △透過數據確認改善措施是否真正有效。 8. 管理會議分析 △整理週、月及定期管理會議所需要的核心營運資訊。 △針對重大異常進一步分析原因，而非只是提供數字。 △協助把管理報表逐步建立成固定、可持續使用的機制。