轉職熱搜工作

1.具備AI/數據專案經驗，熟悉AI Agent、機器學習模型等概念與應用場景，與業務單位及資訊單位合作探尋業務機會及應用開發。 2. 擅長商業問題拆解，將技術轉化為可行的解決方案，具備專案管理能力，熟悉敏捷開發及工具（如Jira等）。

【關於這個職位】 我們正在尋找一位有潛力、學習力強的 Junior PM，加入產品團隊，負責數據服務、先買後付金流系統。你將扮演技術、業務與外部合作夥伴間的溝通橋樑，與資訊、數據、業務、客服等多個團隊緊密合作，推動產品從需求定義到上線落地，並確保金融科技服務的穩定性與擴充性。 ________________________________________ 【你將負責的事情】 • 負責數據產品需求的規劃與推進，包含功能定義、外部合作夥伴對接 • 跨部門溝通協調，將業務邏輯轉化為清晰的數據規格與對帳流程，確保金融數據的準確性 • 先買後付產品的交易流程與風控需求規劃及日常維運，確保交易的穩定性與安全性 • 撰寫 PRD、整理需求文件，追蹤開發進度，協調開發團隊解決問題，完成專案與產品上線 • 協調跨部門需求（數據、業務、客服等），推動專案如期完成 • 監控產品運行狀態，協助處理日常維運事務 • 擔任外部系統串接的溝通窗口，對接合作方需求並推動落地 ________________________________________ 【我們希望你具備】 • 工作經歷不拘（有相關工作或實習經驗者尤佳） • 具備良好的跨部門溝通能力，能在不同立場與優先序之間找到共識、推動決策 • 能清楚撰寫需求文件（PRD、User Story、Flow Chart），會使用基礎 Figma，並與工程師、設計師、業務順暢溝通 • 邏輯清晰，能將問題與需求拆解為具體可執行的任務，並定義清楚的優先順序 • 主動積極，能自主追蹤專案進度，並有效管理時間與資源 • 對產品細節有 ownership 意識，能獨立主持會議並產出清楚的行動項目 • 對數據敏感，能理解基礎技術架構概念（如 API、資料傳輸流程），並願意處理細緻的系統維運事務

目前團隊正持續建置公司 Data Platform，歡迎對資料架構及資料流程設計有興趣的工程師加入，一同打造穩定且可擴充的資料平台。 工作內容包含： • 規劃、設計及維護Data Pipeline，整合內外部資料來源。 • 開發及維護ETL/ELT流程，確保資料正確性與穩定性。 • 設計及維護Data Model，支援企業營運分析及資料應用。 • 維護及改善既有資料流程與相關程式。 • 與需求單位合作，分析需求並規劃適合的資料解決方案。 • 可參與資料架構設計及技術方案討論。

一、工作內容： 1.研究資料之收集、統整與分析。 2.協助執行研究計畫。 3.協助執行其他交辦事項。 二、所需條件： 1.學士或研究所（碩士）以上畢業。 2.具資料分析、經濟研究、統計專長尤佳。 3.以圖資、經濟、統計、資訊等相關系所優先考慮。 4.負責任、態度積極且溝通能力佳，細心、邏輯思考能力佳、文字能力佳。 5.其他技能：熟悉資料庫使用方法（如，SQL)，能對於程式有簡單尤佳，如C/C++、Python等。 6.此為長期計畫，至少能工作一年以上，穩定性高者尤佳。 三、待遇：依國立臺灣大學專任助理薪點支給待遇標準表。 未調整前為：學士第一年NT$36,300，碩士第一年NT$41,500。 （計畫主持人可依曾任相關研究工作年資、個人工作內容、專業技能、預期績效表現等因素綜合考量，酌予調整） 四、工作地點：台大校本部（羅斯福路四段一號） 五、上班時間：09：00～18：00 ＃投遞履歷後，自隔日起三個工作天內通知面談時間，若資格審查不合恕不另行通知

1. 進行校務資料整合，包括資料清理、串接以及視覺化呈現等。 2. 執行校務研究數據統計分析、圖表製作及相關報告撰寫。 3. 協助校務資料議題分析模組設計。 4. 辦公室運作相關行政庶務。 5. 其他主管交辦事項。

1.AI模型的設計、開發、測試與優化。 2.生成式AI應用(如LLM的應用開發)。 3.數據處理與分析(如數據清洗、特徵工程及標註管理)。 4.系統整合、部署與優化。 5.AI技術研究與導入專案應用評估。 ※工作地點可選擇 台北市信義區 或 台中市西區 (將於面談時雙方議定)

1.端到端需求鏈管理： 深入訪談業務單位與使用者，透過技術視角釐清業務痛點，並將其轉化為嚴謹的系統需求規格書 (SRS) 2.高階系統設計： 負責系統架構規劃，包含 API 接口設計、資料庫結構 (ERD) 優化及系統流程圖 (UML) 繪製 3.技術專案管控：管理開發時程，擔任開發團隊與業務端的技術翻譯橋樑，確保專案如期如質交付 4.程式碼審閱與技術評估： 具備閱讀與理解 Java/C#/Python 等程式碼能力，能進行初步的技術可行性評估及問題排除 5.品質保證與交付： 規劃系統測試案例 (Test Case) 並支援 UAT，確保系統邏輯符合原始設計 6.文件體系建置： 產出系統設計文件 (SDS)、維護手冊及技術架構圖，確保團隊技術資產得以傳承 7.其他主管交辦事項 ｜所需技能與經驗｜ ■對 AWS, Azure 或 GCP 等雲端架構有基本概念 ■ 熟稔軟體開發生命週期 (SDLC) 及敏捷式開發 (Scrum) ■具3 年以上系統分析 (SA) 或技術專案管理 (TPM) 經驗、 BA 商業分析經驗、生產製造或 AI 系統導入經驗者尤佳

集團正推動資料底座、BI優化、流程自動化及AI應用。我們尋找一位能同時理解技術與營運的資深資料工程師，負責整合集團各公司、海外站點及不同系統中的資料，建立可信、可追溯、可供BI與AI使用的資料平台。 此職務不只是製作報表，而是需要與財務、海運、空運、業務、人資及資訊單位合作，將分散於系統、資料庫、Excel及文件中的資料，轉化為可供集團經營決策使用的資料資產。 主要工作包括： 1. 盤點集團既有BI、資料庫、營運系統、Excel及其他資料來源。 2. 分析現有BI及資料流程問題，提出保留、改善或汰換建議。 3. 規劃並建置ETL／ELT資料管線、資料倉儲或資料平台。 4. 整合地端、雲端、API、資料庫及半結構化資料。 5. 與各部門Data Owner共同建立集團資料字典、指標定義及資料品質規則。 6. 建立「集團共同核心＋海外站點必要例外」的資料標準。 7. 管理資料完整性、正確性、一致性、時效性及可追溯性。 8. 支援BI報表、流程自動化、OCR、AI知識庫及其他AI應用的資料需求。 9. 建立資料權限、版本、異常監控及變更管理機制。 10. 協助管理外部顧問、系統商及資料相關專案。 11. 將技術問題轉化為主管可理解的營運與管理議題。 12. 提出資料平台後續架構、人才及資源規劃。 條件要求 1. 資訊工程、資訊管理、資料科學、統計、數學或相關科系畢業。 2. 具5年以上Data Engineering、Data Warehouse、Data Platform或系統整合經驗。 3. 熟悉SQL及Python。 4. 具ETL／ELT、資料建模及資料管線設計經驗。 5. 熟悉關聯式資料庫、資料倉儲或Data Lake相關概念。 6. 具API及跨系統資料整合經驗。 7. 具資料品質、資料字典或主資料管理經驗。 8. 能獨立釐清模糊需求，將業務問題轉化為技術方案。 9. 具跨部門溝通、需求整合及專案推動能力。 10. 能閱讀英文技術文件，並具基本英文工作溝通能力。 加分條件 • 具跨國集團或多公司資料整合經驗。 • 具物流、供應鏈、貨運承攬、海運、空運、倉儲或製造業經驗。 • 熟悉ERP、TMS、WMS、CRM、財務或人力資源系統。 • 熟悉Power BI、Tableau或其他BI工具。 • 具Azure、AWS、GCP或其他雲端資料平台經驗。 • 具Data Lake、Lakehouse、Master Data Management或資料治理經驗。 • 具RAG、Knowledge Graph、向量資料庫或生成式AI資料準備經驗。 • 曾帶領小型資料團隊或管理外部供應商。 我們重視的能力 • 能從集團整體角度思考資料架構，而非只處理單一報表。 • 能與財務及營運主管討論資料定義與管理需求。 • 能在集團標準化與海外在地差異之間取得平衡。 • 能主動找出資料問題並提出可執行方案。 • 能清楚說明技術選擇、風險及投資效益。 • 具備資料品質、權限及資訊安全意識。

1.跨部門需求溝通與痛點分析，規劃AI應用方案。 2.負責AI系統之設計、開發、測試與優化。 3.推動AI工具導入與內部應用，並進行教育訓練。 4.管理專案進度、撰寫技術文件、測試、驗收。 5.追蹤AI技術趨勢，評估導入可行性。 6.其他主管交辦事項。 資訊｜能力與特質 1. 軟體系統理解與應用能力：熟悉企業軟體與系統運作邏輯，能評估並實際運用合適工具。 2.系統專案推動與執行能力：具系統或軟體專案規劃與推動經驗，能掌握時程與執行重點。 3. 需求分析與跨部門溝通能力：能將使用端需求轉化為系統功能或改善項目，協助溝通與對齊。 4. 問題分析與解決能力：面對系統異常或流程問題，能進行分析並提出具體解決方式。 5. 獨立作業與責任感：具良好自我管理能力，能妥善安排工作優先順序並對成果負責。