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崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。

1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效

DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發；同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展，我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師，深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗，熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用，曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維，能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程

集團正持續推動資料整合、BI 優化、流程數位化及 AI 應用，我們希望尋找一位具備財務／會計背景，同時具備資料分析能力的夥伴，協助公司將 ERP、總帳及各營運系統中的資料，轉化為可信任、可分析、可供經營決策使用的資訊。 這個職務不只是製作報表或 Dashboard。 我們更希望你能理解「數字背後的財務與營運邏輯」，能從 ERP、總帳及不同系統中找出資料之間的關聯，釐清數據差異，並協助建立一致的財務與管理分析口徑。 如果你同時對財務、系統、資料分析與 BI 有興趣，並希望參與集團資料平台與 AI 應用的發展，這會是一個能深入參與企業資料轉型的職務。 ________________________________________ 【主要工作內容】 1. ERP 與財務資料分析 • 分析 ERP、總帳（GL）、應收（AR）、應付（AP）及其他營運系統資料。 • 理解傳票、會計科目、成本中心、部門、客戶、供應商等資料之間的關係。 • 協助釐清 ERP、營運系統與總帳之間的數據差異。 • 進行財務數據勾稽、驗證及異常分析，確保分析資料的正確性與一致性。 • 將財務與營運需求轉換為可執行的資料分析邏輯。 2. 資料整理與 SQL 分析 • 使用 SQL 進行資料查詢、整理、Join、彙總及分析。 • 分析不同資料表、系統及資料來源之間的關聯。 • 協助建立 Revenue、Cost、Gross Profit、AR/AP 等財務及營運指標。 • 協助整理與定義公司重要資料欄位、指標及計算邏輯。 • 找出資料異常、缺漏、重複或定義不一致的問題，並提出改善方式。 3. BI 與管理報表 • 與財務及各營運單位合作，了解管理報表與分析需求。 • 使用 Power BI 或其他 BI 工具建立管理報表及 Dashboard。 • 協助建立一致的 KPI、財務指標及管理報表定義。 • 將大量 ERP 與財務資料轉化為管理階層容易理解的分析資訊。 • 持續改善現有 Excel、BI 及人工報表流程，提高資料取得與分析效率。 4. 集團資料整合與標準化 • 協助整合集團不同公司、海外站點及不同系統的資料。 • 協助建立跨公司的會計科目、部門、成本中心、客戶等資料對應關係。 • 面對組織架構、科目及營運模式調整時，協助規劃合理的歷史資料與分析架構。 • 與財務、營運及資訊團隊合作，建立一致且可追溯的資料定義。 5. 支援資料平台與 AI 應用 • 與資料工程師及資訊團隊合作，提供財務及營運資料需求與 Business Logic。 • 協助確認 Data Pipeline、Data Warehouse 及 BI 中的資料是否符合實際業務與財務6. 邏輯。 • 整理未來 AI、BI 及自動化應用所需要的資料與定義。 • 參與公司資料標準化、資料治理及 AI 應用相關專案。 【你將有機會參與】 • 集團 ERP 與財務資料整合 • 集團 BI 與管理報表優化 • Data Warehouse／Data Platform 建設 • 海外公司與跨系統資料標準化 • 財務與營運資料治理 • AI 所需企業資料基礎建設 • 流程自動化與 AI 應用專案 這個職務將會是連結財務、營運、資訊、資料與 AI的重要角色，也有機會深入了解集團各項營運流程與資料架構。

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

主要協助公司進行營運流程的數據化與資料庫建置。你需要處理來自不同合作單位的繁雜資訊，確保數據的精確性以支援公司決策。 1.營運資訊搜集與整合： 針對專案需求，向外部合作夥伴（如飯店、車隊、各類供應商等）進行規格參數、營運數據之搜集與彙整。 2.資料庫維護與數據清洗： 負責原始數據的除錯、清洗、分類與標準化，將非結構化資訊轉化為系統可用的標準格式，並定期維護資料庫更新。 3.問卷工具管理與執行： 設計資訊收集表單（如 Google Form / SurveyCake），並負責後續的發放、進度追蹤、催收以及回覆內容的邏輯檢核。 4.報表製作與基礎分析： 協助將收集之數據產出統計報表，分析資源使用效率、成本結構或其他營運指標。 5.其他主管交辦事項： 協助部門行政事務及跨部門數據支援。

崗位核心職責 1.資料庫架構與穩定性保障：負責包括MySQL、PostgreSQL、Redis等在內的大型資料庫集群的架構設計、評審、部署和高可用方案實施，確保系統7x24小時穩定高效運行，具備跨地域容災能力。 2.性能優化與故障管理：主導資料庫的性能監控、SQL審核與調優、慢查詢分析及容量規劃。能夠快速回應並處理線上資料庫突發故障，制定應急預案並沉澱解決方案。 3.AI賦能與自動化運維： 利用機器學習技術，探索和實踐資料庫性能的智慧預測、異常檢測與自愈。 開發或引入AI工具，自動化處理海量日誌分析、智慧索引推薦等任務，提升運維效率。 參與建設自動化運維平臺，實現資料庫部署、監控、備份、擴容等流程的智慧化與平臺化。 4.資料服務與規範制定：為開發團隊提供資料庫設計諮詢、SQL優化支援，並制定資料庫開發與運維規範。推動資料備份、恢復、安全及許可權管理體系的完善。任職資格要求 必需條件： 基本條件：電腦科學或相關專業本科及以上學歷，擁有5年及以上互聯網或大型企業DBA工作經驗，具備大規模、高併發資料庫集群的管理和優化經驗。 核心技術能力： 1. 資料庫精通：深入理解MySQL、PostgreSQL等至少一種主流關係型數據庫的體系架構、原理與核心機制（如InnoDB存儲引擎、事務、鎖、複製原理）。熟悉Redis、MongoDB等NoSQL資料庫，或有TiDB、OceanBase等分散式資料庫實踐經驗者更佳。 2. AI與技術實踐：對AI在資料庫領域的應用有濃厚興趣，具備使用Python、Shell等指令碼語言進行自動化工具開發的能力。有AI運維（AIOps）相關實踐經驗者優先考慮。 3. 平臺與工具：熟悉Prometheus、Grafana等監控工具，並具備通過腳本或自動化平臺處理複雜運維場景的能力。 4. 軟技能：具備優秀的問題分析、解決能力和強烈的責任心，擁有良好的團隊協作與溝通能力，能承受一定的工作壓力。 加分項 1. 有從零到一構建或主導過資料庫自動化、智慧化運維平臺的經驗。 2. 熟悉主流雲服務商（如AWS RDS、阿裡雲PolarDB）的資料庫產品及最佳實踐。 3. 具備資料庫安全、審計、資料脫敏等相關經驗。 4. 擁有AI專案落地經驗，或對機器學習、大資料處理技術有深入瞭解。。 5. 強烈的責任心、團隊協作精神和邏輯分析能力，能跨部門推動技術方案落地。 6. 對技術有熱情，具備創新意識和持續學習能力。

【工作說明】 1. 對接國外客戶，主導客戶品質與系統稽核，並針對客戶需求建立跨國溝通機制 2.控管專案時程、風險與範疇變更，確保跨部門團隊按時交付成果 3.負責 ISO 系統之建置、維護與評估，確保公司營運符合國際最新標準

本職務為建立身心障礙人士就業媒合專區：不限身障類別、程度，需持有身障手冊。 本職位將負責 Web 及 App 的使用者體驗設計、營運數據分析與跨部門專案協調。如果你具備良好的邏輯思考、跨團隊溝通能力，並喜歡從數據中發現洞察、優化服務，歡迎加入我們！ ☆工作內容☆ 1. 服務流程規劃、撰寫專案企劃文案、視覺圖稿設計與產品規格文件 2. 觀察使用者行為與數據，進行大數據分析以提供服務優化建議 3. 協助營運端分析市場數據（如 App Store / Google Play 等平台數據及評分） 4. 可獨立作業並針對各業務進行跨部門專案協調專案溝通、合作 5. 即時處理反映的問題，包含問題確認及進度追蹤 6. 處理主管交辦事務 ☆基本條件☆ 1. 熟悉 office 操作（精通Excel、Word、PPT） 2. 具備軟體開發、數位媒體、內容平台領域知識等尤佳 3. App / Ｗeb 開發經驗 4. 具基本系統概念（API、資料流、系統串接） ☆薪資將依學歷、工作經歷、專業技能及正式面談結果進行綜合評估☆ 1. 具備10年以上相關工作經驗者，薪資最高可達 40K 2. 年終獎金另計 3. 幸福企業，福委會制度規劃完善

1 負責所有客戶訂閱之服務的設定，包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 2 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除，包含對上游的支援請求與進度追蹤 3 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 4 處理工單與維護工單系統 5 回應並執行或轉出客戶的服務請求 6 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議