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關於這個角色 我們正在尋找一位擁有 5 年以上經驗，且能將供應鏈動態轉化為決策價值的資深分析師。 這個角色需要在資訊未必完整的情況下（例如面對模糊的供應鏈消息或市場傳言）， 協助團隊釐清方向、提出觀點，並隨著討論不斷修正。 如果你對科技產業上下游的變化高度敏感、喜歡思考問題本質， 且願意在變動中逐步形成判斷，這個角色可能適合你。 ⸻ 你會參與的工作內容 供應鏈動態分析： 追蹤並分析科技產業（半導體/零組件/終端裝置）的市場趨勢與供應鏈變化。 觀點收斂與輸出： 將龐雜的產業資訊與模糊問題，整理成清晰的分析架構，協助決策思考。 假說驗證： 與主管及團隊討論分析假設，針對不同情境（Scenario）進行推演，並依回饋調整方向。 高影響力溝通： 將研究成果轉化為高品質的簡報或書面觀點，支持內外部的策略溝通。 ⸻ 我們期待你具備的特質與能力 資歷要求： 具備 5 年以上 科技產業研究、供應鏈分析或相關領域工作經驗。 簡報敘事能力： 不只是製作投影片，而是能透過簡報邏輯清晰地說明判斷依據，說服聽眾。 趨勢敏感度： 對市場訊號（如產能變化、技術迭代、地緣政治影響）保持敏銳，能從雜訊中辨識出關鍵趨勢。 邏輯與彈性： 面對不確定情境，願意先提出假設；能在討論中接受不同意見，並修正自己的觀點。 自我驅動： 具備成熟的自我管理能力，能獨立安排研究進度。 ⸻ 加分條件（非必要） 曾任職於科技製造業、研調機構（Market Intelligence）或管理顧問公司。 具備將分析結果用於實際商業決策或供應鏈策略建議的經驗。 具備良好的外語能力，能直接閱讀國際一手產業資訊。 ⸻ 我們的工作方式 重視思考過程： 我們看重你是「如何得出結論的」，而不只追求一次到位的完美答案。 動態聚焦： 分析方向會透過討論逐步聚焦，而非一開始就完全定義。 理性回饋： 回饋直接且理性，目的是讓工作更清楚，適合能在開放討論中成長的專業者。

王品集團 誠徵【資訊部-數據工程師】 工作內容： 1.資料管道建置與維護：負責規劃、設計並實現資料擷取 (Extract)、轉換 (Transform)、載入 (Load) 的 ETL 或 ELT 流程，確保資料能從各種來源（如資料庫、API、日誌檔等）順暢、自動化地流入目標儲存系統。 2.資料倉儲 (Data Warehouse) 與數據湖 (Data Lake) 設計：負責建構和維護可擴展的資料儲存平台，進行資料建模 (Data Modeling)，以優化資料的儲存效率和查詢效能。 3.數據清洗與整備：確保資料的品質、完整性和一致性,需要開發自動化監控機制，識別並解決資料相關的問題，確保資料是乾淨且可靠的。 4.系統效能優化與監控：持續監控數據處理系統的運行狀況，進行效能調優、故障排除 (Debug) 和解決問題，以最大程度地減少停機時間。 5.跨團隊協作：與軟體工程師、需求單位密切合作，了解需求提供穩健的數據集和解決方案，將技術轉化為商業價值。 6.自動化任務：利用程式語言（如 Python、SQL 等）建立自動化工作任務，提升資料處理流程的效率。

如果您渴望有發展的舞台，更寬廣的視野，喜歡與人溝通，擅長跨部門合作，非常歡迎您加入我們！我們重視創新、合作與持續學習的文化。 流程優化：負責與各事業單位訪談現有流程，辨識流程優化及數位化的機會。目標提高流程效率至少20％。 文件撰寫：撰寫現有流程文件，採BPMN 2.0規格，並準備培訓材料。 數據分析：推動數據分析工具的使用，協助數據清理及分析建模，清晰展現數據樣貌，減少數據處理時間50％。 專案推動：負責團隊協作，推動流程數位化及優化專案，積極尋找創新技術和工具來優化流程。 自動化：協助串接可數位化的程式，減少人工作業與繁瑣作業，透過AI Agent輔助自動化作業。 跨部門合作：跨部門合作，提供數據支援以協助各事業單位制訂業務策略，確保數據隱私和安全規範。 持續改進：定期評估和改進已優化的流程，確保其持續有效。 其他主管交辦事項。

如果您渴望有發展的舞台，更寬廣的視野，喜歡與人溝通，擅長跨部門合作，非常歡迎您加入我們！我們重視創新、合作與持續學習的文化。 流程優化：負責與各事業單位訪談現有流程，辨識流程優化及數位化的機會。目標提高流程效率至少20％。 文件撰寫：撰寫現有流程文件，採BPMN 2.0規格，並準備培訓材料。 數據分析：推動數據分析工具的使用，協助數據清理及分析建模，清晰展現數據樣貌，減少數據處理時間50％。 專案推動：負責團隊協作，推動流程數位化及優化專案，積極尋找創新技術和工具來優化流程。 自動化：協助串接可數位化的程式，減少人工作業與繁瑣作業，透過AI Agent輔助自動化作業。 跨部門合作：跨部門合作，提供數據支援以協助各事業單位制訂業務策略，確保數據隱私和安全規範。 持續改進：定期評估和改進已優化的流程，確保其持續有效。 其他主管交辦事項。

1. 電路分析、板件查修及替代件研製。 2. 熟悉電表、示波器及頻譜分析儀等使用。 3. 數據分析及系統開發技術文件 撰寫。 4. 無人機系統整合測試及數據分析。 5. 無人機裝備之量測、維護及故障排除。

【工作內容】 - 規劃並執行多品牌外送／外帶成長策略，對營收與成效指標（轉換率、客單價、回購率）負責。 - 透過數據分析找出成長機會，持續優化菜單、價格、商品組合與促銷機制。 - 規劃並執行外送行銷企劃，包含新品上架、平台檔期與異業合作活動。 - 追蹤與分析活動及新品成效，作為後續行銷與營收優化的依據。 - 與營運、研發等跨部門合作，推動策略與企劃有效落地。 【需求技能】 - 具外送平台、行銷、營運或數位成長相關經驗（2年以上），能獨立執行並優化專案。 - 熟悉 Excel／Google Sheets，能進行數據分析、成效追蹤與報表整理。 - 熟悉檔期商品企劃能力，能獨立規劃多品牌行銷檔期、新品或促銷活動。 - 具良好溝通與協調能力，能跨部門合作並推動專案落地。 【人格特質】 - 目標導向：以數字與成果衡量工作價值。 - 主動積極：能主動找機會、提方案、推動執行。 - 勇於挑戰：能承擔成長壓力，願意嘗試與優化。 - 理性務實：以數據與邏輯做決策，而非憑感覺。 【你將能獲得】 - 組織擴編下的新職缺，擁有高度自主發揮空間與清楚的成長路徑。 - 直接參與外送／外帶業務成長，對公司營收具實質影響力。 - 在市場增長中心中，累積「數據 × 行銷 × 營運」的整合經驗。 - 具體且可量化的成效舞台，讓你的努力能被數字與成果看見。 - 置身於高速成長的實戰環境，培養 Growth 思維與能力，獲得 Growth Marketer 的關鍵經驗。

1.設計遊戲玩法與得分機制。 2.熟悉排列組合、機率理論，與建立遊戲機率模型。 3.驗證機率模型之正確性、公平性與可行性。 4.調整各項參數，優化遊戲體驗。

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

(1) 大數據資料分析、統計分析、資料庫管理，需視情況配合公出至衛生福利部資料科學中心或分中心獨立作業區執行資料分析 (2) 統計諮詢、資料庫諮詢 (3) CGRD工作站相關業務 (4) 協助院內資料庫計畫之資料申請(健保、CGRD)、計畫資料整理及統計分析、分析結果圖表整理、計畫執行所需之IRB申請及報告撰寫、研究計畫相關之行政庶務 (5) 協助辦理教育訓練、配合其他主管交辦事項等