轉職熱搜工作

工作內容 1. 負責健保門、住診醫療費用之送核、抽審業務 2. 負責健保門、住診申覆、爭議業務 3. 特殊材料、藥品之事前專案報備 4. 溝通：對內、對外(有關醫療費用相關問題) 5. 協辦事項與偶發性事項：依主管交辦 ．平均月薪32,000~35,000元 相關工作經驗年資另計 福利制度： ．外縣市員工可申請宿舍 ．員工體檢 ．每月餐費補助 ．國內旅遊補助 ．三節獎金、聖誕獎金、生日禮金 ．本人及配偶與直系親屬享本院就醫優待

1.協助部門產品開發、介面設計、操作文件製作、能源管理相關功能測試編輯 2.協助專案現場環境測試、數據資料收集、資料庫API介面開發、軟體程式介面UI/UX開發設計 3.處理能源管理平台安裝、網頁/資料庫容器安裝、網路連線等現場作業 4.可獨立帶領能源管理相關專案與產品開發小組 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

我們是一個以產業研究與趨勢觀測為核心的產業智庫團隊。 聚焦國際趨勢，轉化為對台灣產業有意義的研究與倡議。 工作涵蓋政府委託計畫、產業研究專案與高階趨勢交流平台之建構。 我們強調研究的完整性與判斷力，使成果具備清楚脈絡與實務應用性。 歡迎希望讓研究成果產生實際影響力的你/妳加入。 工作內容 : 1.引領產業趨勢與研究議題方向，轉化國際趨勢為具在地意義之研究倡議。 2.統籌政府委託計畫與產業研究專案之規劃、執行與成果交付。 3.帶領產業分析團隊，建立分工合作機制並確保研究與專案品質。 4.指導產業研究報告、主題分析與關鍵重點簡報之產製。 5.規劃趨勢論壇與交流平台，推動研究成果對外溝通與影響力擴散。

1. 風險模型與評分卡的建置、維護及政策的應用 2. 產品風險成本的推估及備抵適宜性的評估 3. 風險資料庫的維護 4. 風管專案規劃、分析提報 5. 其他交辦事項

1.具資訊背景之專責人力，協助系統建構、流程規劃與研究支援作業。 2.協助導入並維運本院研究資料平台（Microsoft Fabric 架構）。 3.建構 OneLake、Lakehouse等研究資料核心架構。 4.設計資料上傳、儲存與查詢等流程與權限管理機制。 5.支援平台操作推廣與研究單位使用者技術協助。

資訊處_AI應用課［AI專案］工程師： 1.【主要職務】 ※ 專案完整規劃和管理【開發方法、時程管控…】。 ※ 依任務指派進行不同類型的專案開發和維護【機器學習、深度學習、LLM相關專案實作…】。 ※ 解決使用單位反饋問題和優化系統品質。 ※ 撰寫開發過程技術文件和操作流程說明文件。 2.【職位要求】： ▲ 精通Python和SQL語言，能夠處理各種開發任務。 ▲ 了解Pytorch和Tensorflow框架使用方法，且熟悉GPU設定經驗。 ▲ 熟練訓練和應用各類型SOTA模型，並適當進行程式碼修改。 ▲ 擁有影像處理、數據分析和數據工程之相關技能。 ▲ ML/DL/LLM(RAG)相關經驗 ▲ 使用者介面程式撰寫(HTML、Javascript、Python……) –––––––––––––––––––– 【具以下經驗、證照者，優先錄取！】 ▲ 熟悉ETL流程自動化設計及開發經驗。 ▲ 參與AI機器學習或深度學習相關競賽經驗(需附競賽成績/排名)。 ▲ 使用AI Tools優化工作流程。 ▲ 自動化相關經驗。 ▲ 電腦相關硬體維護。 –––––––––––––––––––– 【部門環境】 ▲ 自由且開放的工作環境 ▲ 重視個人成長，部門內技術分享及外訓機會 ▲ 重視程式品質，不定期Code Review

1. 熟悉Spring和MyBatis的Java商用網站系統開發經驗 2. 熟悉RESTful應用 3. 前端技術JSP、JQuery、VUE3，熟悉UIUX、CSS、HTML切版作業為佳 4. 熟悉springboot及相關微服務開發(spring cloud)技術 5. 熟悉Java 8以上，熟練運用常用設計模式 6. 熟練使用 SQL 以及關係型數據庫 7. 熟練使用 git 進行開發協作 8. 習慣閱讀英文技術文檔 9. 良好的溝通、團隊合作能力 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【工作內容】 我們正在招募AI技術專才，加入我們打造創新AI應用的核心團隊。我們的任務是讓生成式AI真正進入公司的營運與研發流程，而非停留於概念驗證： 1. 為AI技術先驅，研究並導入主流 AI 技術/工具/服務，與各事業單位合作，設計並實作 Agentic AI 應用，以提升各事業單位營運效能。 2. 推廣Coding Agent，進一步提升資訊團隊開發品質與效率，且能使用Coding Agent開發建置Python之AI微服務，並將可行做法沉澱為開發規範與教材，向IT團隊擴散。 3. 與基礎架構團隊合作，執行雲端或自建機房資源佈建AI服務、管理各項 AI工具鏈，並對所交付服務之穩定性負責。 4. 發展智能維運，將AI技術與日常工作充分結合以釋放更多例行性作業時間。 【基本條件】 1. 具2年以上軟體開發、資料工程或AI應用相關工作經驗。 2. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件，具備撰寫可維護、可測試程式碼之能力；具其他程式語言能力尤佳。 3. 具備 REST API/微服務開發經驗，並熟悉 Git 版本控制與 CI/CD 協作流程。 4. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及雲端資源管理。 5. 具備良好的邏輯思維與跨部門溝通能力，能將模糊需求收斂為可落地之規格。 6. 具備技術文件與教材撰寫能力，願意透過內部分享與教學，將經驗擴散至團隊之外。 7. 對AI技術發展保持好奇，願意主動動手驗證新技術。

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境