轉職熱搜工作

負責公司行政事務及活動文宣設計，包括平面宣傳品、海報及DM等支援顧問行銷資料。 【工作樣貌】 1.品牌推廣與行銷活動規劃，經營公司社群媒體（FB、IG、LINE、YouTube）及官網維護 2.製作IG、YT影音內容及圖文排版。（與大移民廣宣部對接） 3.社群媒體（FB、IG、LINE）與數位行銷活動，提升品牌能見度企劃與執行 4.展覽統籌：事前準備文宣、背板設計，與行政部對接行政事宜 5.撰寫SEO行銷文案，進行數據分析與優化，提升用戶參與度及搜尋量並定期更新網站內容和活動資訊，具SEO網站操作、HTML5、CSS、JavaScript等實作能力加分 【職缺條件】 1.專案管理能力，習慣每件任務都有一個完成的期限 2.具Illustrator、Photoshop、Indesign等美編軟體基礎能力尤佳 3.熟悉數位廣告投放、分析數據、效益評估及優化(FB/IG/Google Ads/GDN....etc)等加分 4.對行銷有熱情、對新事物充滿好奇探究的心、不斷更新以跟進時下媒體流行趨勢 5.主動反應快、抗壓力高、具溝通協調能力、願意學習的態度、Open-minded 6.創意發想力。Think outside the box 7.不能只有天馬行空的概念，需具備實際方案並能夠確實執行 8.如遇公司既定行銷活動或展覽須配合調休假 【加分項目】 1.能熟練操作Canva、Meta廣告後台、Google Ads等行銷工具 2.具社群經營經驗或影片拍攝剪輯能力

Responsibilities: • Design, develop, and maintain full-stack web applications and internal systems. • Develop backend services and APIs to support data processing, analytics, and business workflows. • Implement frontend interfaces to visualize data, manage workflows, and improve user experience. • Build and maintain data processing pipelines for data ingestion, transformation, and storage. • Integrate systems with databases, data sources, and external services. • Ensure system reliability, performance, security, and scalability. • Collaborate with data, AI, and business teams to translate requirements into technical solutions. • Participate in system optimization, refactoring, and ongoing maintenance. Requirements： • Proficiency in backend development using Python, JavaScript, C# or similar server-side languages. • Experience with frontend development frameworks (e.g. React, Vue, or similar). • Solid experience with SQL and relational databases. • Understanding of data processing workflows and system integration. • Familiarity with APIs and system architecture design. • Ability to work across frontend, backend, and data layers. • Strong problem-solving skills and attention to detail. Plus (Nice to Have): • Experience with cloud platforms, containerization, or CI/CD pipelines. • Experience integrating data pipelines or analytics systems. • Familiarity with Linux environments or system operations. • Experience working in data-driven or enterprise system environments. • Exposure to AI or data analytics projects is a plus.

1.進行數位金融產品與客群的數據分析，產出洞察並提供決策建議 2.客戶行為分析、分群貼標、Persona建置與應用成效追蹤 3.行銷活動成效評估，並持續優化活動策略 4.機器學習模型建置，包含資料整理、特徵工程與模型驗證 5.規劃並優化分析流程，導入自動化設計或重複性作業改善機制 6.建立可重複使用的分析與報表流程，以提升分析效率與穩定性 7.運用生成式AI平台與API（如主流大型語言模型服務），並結合Agentic AI或任務導向工作流程框架（如多步分析、任務拆解與結果整合），協助SQL／分析邏輯生成、數據探索、假設推導與結果摘要，實際導入於日常數據分析流程中以提升效率與品質 8.支援業務、行銷、營運等單位的日常分析與報表需求 9.參與客群經營策略規劃與跨部門專案合作

我們正在打造將 Gen AI 深度導入工業製造流程的智慧製造系統。工作涵蓋電腦視覺、機器學習與 Gen AI、生產流程，直接應用於真實的工廠環境。如果你希望自己的 AI agent 在實際產線上產生實際效益，而不只停留在理論研究裡，這個職位正是為你而設。 工作內容 客戶（生產團隊）溝通與需求分析 • 直接與生產團隊及領域專家合作，深入理解其生產現場的痛點，並將需求轉化為可落地的 Gen AI 系統架構 • 需求訪談、撰寫技術規格，並協調工程與生產團隊的利害關係人達成共識 Gen AI 方案設計與開發 • 設計並建構端對端 Gen AI pipeline，應用於產品製造、失效分析、品質檢測及其他智慧工廠場景 • 工作涵蓋全線 Gen AI 系統開發；架構設計、資料蒐集、模型訓練、評估與部署至生產系統視覺與多模態 AI • 將電腦視覺與視覺語言模型（VLM）應用於製造場景，從多模態資料（影像、CAD、感測器、產線報告）中萃取關鍵資訊 持續改善與驗證 • 與生產團隊共同定義評估指標，執行系統性驗證，並根據實際生產回饋持續迭代模型 應用交付 • 部署於真實的工廠環境，輔助生產團隊透過 Gen AI 工具全面優化生產流程

1.系統規劃設計、開發、測試和維護。 2.系統導入與使用者教育訓練。 3.系統模組、平臺維運與異常管理。 4.企業運營系統持續優化與改善。 5.能夠同時兼顧獨立工作與他人協作。 6.工作獎金1,000元/月

我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊，您將有機會參與前沿技術的研發和應用，推動公司的技術創新與進步。 工作內容： 1. 參與並追蹤最新的AI技術，提出改進方案，持續導入新AI技術，提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作，了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與AI應用的開發，開發符合需求的軟體功能

我們正積極尋找對數據分析、客戶洞察及數據應用有高度興趣的夥伴加入。 作為數據分析與數位策略團隊的一員，你將參與網站流量、客戶行為、交易資料及行銷數據之整合與分析，協助建立數據追蹤與資料應用機制，透過數據洞察協助平台、內容及行銷策略優化進而幫助公司決策。 －【數據整合與分析機制建置】： 負責網站流量、使用者行為、平台數據、行銷成效及交易相關資料之整合與分析，建立數據追蹤、分析及成效監測機制。 －【客戶資料與數據應用規劃】： 協助建立客戶資料庫、數據分析架構及資料應用邏輯，透過客戶行為、交易數據及平台使用狀況進行客戶洞察與分群分析。 －【跨部門數據協作與資料需求規劃】： 與資訊單位協作進行資料需求規劃、數據欄位整理及資料串接，逐步建立可供分析與決策使用之數據資料架構。 －【數據洞察與優化建議】： 依據數據分析結果，提出平台功能、內容經營、行銷活動及客戶經營方向之優化建議，協助提升平台使用成效與行銷轉換表現。 －【數據視覺化與分析報表】： 規劃數據視覺化儀表板、分析報表及數據監測機制，協助主管及團隊掌握數據變化與經營成效。 －【廠商管理與其他作業】：負責廠商聯繫與管理、合約審閱與修正，並處理例行行政事項及主管交辦任務。

1.資訊設備與資產管理 ①電腦、伺服器、網路設備採購、安裝、設定與管理 ②軟體安裝部署、授權管理 ③電腦周邊與網路連線設定（印表機、內外網路、伺服器連線） 2.系統與網路維運 ①協助使用者端資訊系統問題診斷、排除、技術支援 ②各類軟硬體與網路系統故障排除與維護 ③伺服器與網路架構管理 ④網路、伺服器建置、維護、權限管理 ⑤․系統備份、資安管理與資料保護 3.網站與資訊系統 ①聯繫合作廠商處理公司網站內容調整 ②協助資訊應用程式相關操作及改善 4.資料庫管理與分析 ①資料庫管理、備份、效能維護 ②進行數據分析與可視化報表製作

1.與用戶及利益關係人合作，深入理解產品使用情境，主導用戶研究（包含訪談、問卷調查、可用性測試等），轉化為設計策略與具體方案。 2.建立資訊架構、設計使用流程與互動邏輯，確保產品操作直覺、一致且符合使用者心智模型。 3.製作原型（Low-Fi至High-Fi），運用Figma等工具進行快速迭代設計與驗證。 4.協助規劃跨裝置一致性的體驗架構與介面設計策略。 5.設計 AI 產品的互動流程（如意圖判斷、對話腳本設計、錯誤處理邏輯等），提升用戶與AI系統間的互動體驗。 6.善用AI工具輔助設計與研究工作，並評估AI在產品互動中的應用價值與風險。 7.與PM、工程師、數據分析師等跨部門團隊合作，整合業務目標與使用者需求，推進產品體驗持續優化。