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1.AI模型的設計、開發、測試與優化。 2.生成式AI應用(如LLM的應用開發)。 3.數據處理與分析(如數據清洗、特徵工程及標註管理)。 4.系統整合、部署與優化。 5.AI技術研究與導入專案應用評估。 ※工作地點可選擇 台北市信義區 或 台中市西區 (將於面談時雙方議定)

職務簡介： 尋找具備策略洞察力與創新行動力的企劃夥伴，協助中心在政策與產業變局中掌握先機、制定策略方案、推動組織升級。 這個職務角色將結合策略規劃與資料分析，助推本院在AI、智慧機器人、淨零永續等核心議題上的行動落地，讓研發能量真正轉化為產業影響力。 工作內容： 1.內外環境敏捷掌握與策略規劃：掌握外部政策與產業動態、本院科研發展策略以及中心業務動態資訊等，提出具洞察力的策略建議以支援中心決策。 2.組織形象與品牌經營：規劃與製作中心對外簡報與網頁、形象內容與溝通策略，強化中心作為產業共創夥伴的專業形象。 3.管理機制研擬與推動：研擬並推動導入制度化、數位化之管理流程，運用自動化與生成式AI工具，提升營運效能及品質。 4.中心會議活動籌辦：策劃主管會議、策略規劃會議等，負責議程設計、會議準備、會議紀錄、以及決策追蹤與落實等。 5.幕僚支援與專案任務：支援主管進行策略提案、報告文件撰寫與簡報製作、數據分析及跨部門協調，參與重要任務之策略推動等。

1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效

DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發；同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展，我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師，深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗，熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用，曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維，能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程

1.交通數據分析、資料庫開發管理 2.以統計、資訊及數學相關科系優先 3.熟悉工具與程式：R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP 4.此職務工作地點後續可視面談決定於 臺北市信義區 或 臺中市西區 其它說明：需出差、需外派

主要協助公司進行營運流程的數據化與資料庫建置。你需要處理來自不同合作單位的繁雜資訊，確保數據的精確性以支援公司決策。 1.營運資訊搜集與整合： 針對專案需求，向外部合作夥伴（如飯店、車隊、各類供應商等）進行規格參數、營運數據之搜集與彙整。 2.資料庫維護與數據清洗： 負責原始數據的除錯、清洗、分類與標準化，將非結構化資訊轉化為系統可用的標準格式，並定期維護資料庫更新。 3.問卷工具管理與執行： 設計資訊收集表單（如 Google Form / SurveyCake），並負責後續的發放、進度追蹤、催收以及回覆內容的邏輯檢核。 4.報表製作與基礎分析： 協助將收集之數據產出統計報表，分析資源使用效率、成本結構或其他營運指標。 5.其他主管交辦事項： 協助部門行政事務及跨部門數據支援。

【工作內容】 1.依循公司營運目標進行營運績效分析與日常作業 2. 各停車場營運分析及策略調整 3. 商圈開發及停車合作洽談 4. 具團隊合作能力亦可獨立作業，善溝通，主動積極 5. 有停車相關產業經驗者佳 6. 其他主管交辦事項

1. 國際氣候政策趨勢分析與研撰，涵蓋政策工具、法規發展及國際氣候公約（UNFCCC）、巴黎協定等 2.國際碳市場制度（排放交易、碳稅費制、抵換、巴黎協定第六條碳市場；及自願碳市場）、交易機制及最新法規動態之深入研究 3.研擬我國碳定價多元方案，包含碳費、排放交易等政策所延伸之「國外認可減量額度」制度規劃、設計及國家減碳情境應用分析 4.推展我國參與國際氣候公約及氣候行動相關工作，與國際組織及對象國家機構強化協調制度，建立主管機關與工研院的國際氣候合作網絡 5.評估與研析國際氣候行動議題趨勢（含：減緩、調適、氣候資金、技術發展與移轉、能力建構、多元參與等）對我國氣候治理及政策之影響，與我國公私部門之利害關係者進行政策溝通協調，完備氣候政策推動論述

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. 洞察客戶需求與業務痛點，從數據發掘商業價值，並設計與落地最佳AI解決方案。 2. 規劃與執行數據收集、清洗、與前處理流程，並應用機器學習演算法、統計模型進行數據挖掘與深度分析。 3. 主動針對問題提出數據驅動的解決方案，持續監控、評估並優化模型效能與流程。 4. 從資料科學角度提供專業諮詢與決策支援，驅動集團業務策略發展。 5. 與跨部門團隊緊密合作，推動機器學習服務的開發與落地。 需求能力： 1. 熟悉SQL、Python語言。 2. 具備統計分析能力，包括熟悉Multivariable calculus、Linear algebra。 3. 熟悉Machine Learning，包括XGBoost、Random Forest、NN、SVM、K-means、Clustering、Bayesian Networks、Ensemble...。 4. 熟悉時間序列(Time-series)預測方法。 5. 具備Data Visualization & communication能力。

1. 海上結構物流體動力分析及製造可行性評估 2. CFD 數值模擬、資料分析及模型建構優化 3. 技術研析及國內外文獻資料蒐整 4. 海域現場及陸上實驗規劃、設計與執行