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Responsibilities: • Design, develop, and maintain full-stack web applications and internal systems. • Develop backend services and APIs to support data processing, analytics, and business workflows. • Implement frontend interfaces to visualize data, manage workflows, and improve user experience. • Build and maintain data processing pipelines for data ingestion, transformation, and storage. • Integrate systems with databases, data sources, and external services. • Ensure system reliability, performance, security, and scalability. • Collaborate with data, AI, and business teams to translate requirements into technical solutions. • Participate in system optimization, refactoring, and ongoing maintenance. Requirements： • Proficiency in backend development using Python, JavaScript, C# or similar server-side languages. • Experience with frontend development frameworks (e.g. React, Vue, or similar). • Solid experience with SQL and relational databases. • Understanding of data processing workflows and system integration. • Familiarity with APIs and system architecture design. • Ability to work across frontend, backend, and data layers. • Strong problem-solving skills and attention to detail. Plus (Nice to Have): • Experience with cloud platforms, containerization, or CI/CD pipelines. • Experience integrating data pipelines or analytics systems. • Familiarity with Linux environments or system operations. • Experience working in data-driven or enterprise system environments. • Exposure to AI or data analytics projects is a plus.

我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊，您將有機會參與前沿技術的研發和應用，推動公司的技術創新與進步。 工作內容： 1. 參與並追蹤最新的AI技術，提出改進方案，持續導入新AI技術，提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作，了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與AI應用的開發，開發符合需求的軟體功能

1.系統規劃設計、開發、測試和維護。 2.系統導入與使用者教育訓練。 3.系統模組、平臺維運與異常管理。 4.企業運營系統持續優化與改善。 5.能夠同時兼顧獨立工作與他人協作。 6.工作獎金1,000元/月

1.進行數位金融產品與客群的數據分析，產出洞察並提供決策建議 2.客戶行為分析、分群貼標、Persona建置與應用成效追蹤 3.行銷活動成效評估，並持續優化活動策略 4.機器學習模型建置，包含資料整理、特徵工程與模型驗證 5.規劃並優化分析流程，導入自動化設計或重複性作業改善機制 6.建立可重複使用的分析與報表流程，以提升分析效率與穩定性 7.運用生成式AI平台與API（如主流大型語言模型服務），並結合Agentic AI或任務導向工作流程框架（如多步分析、任務拆解與結果整合），協助SQL／分析邏輯生成、數據探索、假設推導與結果摘要，實際導入於日常數據分析流程中以提升效率與品質 8.支援業務、行銷、營運等單位的日常分析與報表需求 9.參與客群經營策略規劃與跨部門專案合作

我們正在找一位穩定度高、細心負責、具網感、美感與剪輯能力的你，成為重要行銷夥伴！ 用短影音重新定義了品牌行銷與市場的連結，以具有高度影響力的內容改變行銷規則。 這裡是你實踐創意、放大影響力的理想場域，台灣行銷界的夢幻舞台！ 工作內容： 1. 創意導向短影音企劃：根據品牌和行銷主題，發想有吸引力的短影片內容，撰寫腳本並設計拍攝計劃。 2. 影片剪輯與風格塑造：熟練運用剪輯工具，賦予影片獨特品牌調性，包括字幕、特效與音樂。 3. 平台經營與效益分析：發布內容至各大社群平台，撰寫創意文案，追蹤數據並優化策略。 4. 行銷活動協同：與內部行銷團隊合作，製作節慶及專題內容影片。 5.具備創意思維與網感，能快速抓住流行趨勢並套用至品牌內容。 6.對鏡頭感自然，或具備指導他人拍攝的能力。 7.良好的時間管理與溝通能力，能獨立完成企劃到成品。 8.抗壓性高，能因應突發行銷活動加快產出。 9.具美感與文案設計能力。 10.撰寫吸引點擊的文案與標題，並設定適合的標籤（Hashtags）。 11.追蹤平台數據，分析內容成效，提出優化策略。

我們正積極尋找對數據分析、客戶洞察及數據應用有高度興趣的夥伴加入。 作為數據分析與數位策略團隊的一員，你將參與網站流量、客戶行為、交易資料及行銷數據之整合與分析，協助建立數據追蹤與資料應用機制，透過數據洞察協助平台、內容及行銷策略優化進而幫助公司決策。 －【數據整合與分析機制建置】： 負責網站流量、使用者行為、平台數據、行銷成效及交易相關資料之整合與分析，建立數據追蹤、分析及成效監測機制。 －【客戶資料與數據應用規劃】： 協助建立客戶資料庫、數據分析架構及資料應用邏輯，透過客戶行為、交易數據及平台使用狀況進行客戶洞察與分群分析。 －【跨部門數據協作與資料需求規劃】： 與資訊單位協作進行資料需求規劃、數據欄位整理及資料串接，逐步建立可供分析與決策使用之數據資料架構。 －【數據洞察與優化建議】： 依據數據分析結果，提出平台功能、內容經營、行銷活動及客戶經營方向之優化建議，協助提升平台使用成效與行銷轉換表現。 －【數據視覺化與分析報表】： 規劃數據視覺化儀表板、分析報表及數據監測機制，協助主管及團隊掌握數據變化與經營成效。 －【廠商管理與其他作業】：負責廠商聯繫與管理、合約審閱與修正，並處理例行行政事項及主管交辦任務。

我們正在尋求充滿熱情、創造力和創新的開發人才加入我們，目前我們資訊團隊已達百人以上規模，而我們高度重視每個人的分享與成長，不定期舉辦「技術分享」活動，讓彼此教學相長。 我們還需要您的加入，讓我們一起來創造不簡單！ 職務內容如下： 1.集團數據需求情境釐清並企劃可執行的解決方案。要有簡報製作與提報能力。 2.依集團各事業單位數據需求，撰寫需求分析文件、資料流程圖 (Data Flow Diagram）與相關規格書。 3.市場上大數據相關產品工具研究、評估、導人。 公司福利 1、提供免費咖啡、遊樂設施 (電子飛鏢)、書籍讀物區、舒壓電動按摩椅。 2、除法定勞工保險及全民健保外，另提供員工及眷屬完善的醫療團體保險。 3、結婚、生育、住院及喪葬等慰問金。 4、年終獎金、三節禮金、禮券、生日津貼。 4、提供員工協助方案：專業醫護人員職場照護、不定期健康講座、免費APP管理個人健康。 5、完善的內部員工教育訓練。 6、多元化的員工旅遊行程。 7、年終尾牙餐聚 (可邀請眷屬) 及提供免費返鄉專車。 8、多元化社團活動、各類型運動競賽。 9、部門不定期舉辦免費包場電影、聚餐活動。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)