轉職熱搜工作

【工作內容】： 1. 蒐集並分析與計畫相關的學術資料、政策文件及校務數據，作為計畫內容與策略發想依據。 2. 建立與優化校務資料分析模型，提供決策參考報告與視覺化成果。 3. 協助校務發展及永續策略相關專案之規劃、執行與成效評估 4. 其他與校務數據分析、策略研擬相關之臨時交辦事項。 【資格條件】： 1. 國內外大學博士學位畢業，專長領域包含但不限於教育評鑑與政策、統計學、資料科學、管理科學或相關領域。 2. 具備資料清理、統計分析與資料視覺化能力，熟悉R、Python、SPSS、Tableau或其他分析工具者尤佳。 3. 具獨立研究、專案管理與報告撰寫能力，能將分析結果轉化為可行政策建議。 4. 認真負責，具良好溝通協調與團隊合作能力。 5. 具高等教育政策、校務研究（Institutional Research, IR）或永續發展議題研究經驗者優先。 【薪資待遇】： 1. 薪資依據「國立成功大學延攬優秀人才實施要點」及相關規定辦理。 2. 年終獎金1.5個月（限12月仍在職者；按年度服務月數計算比例發給）。 3. 享有勞健保。 4. 本案聘期一年一聘，試用期3個月，期滿評估合格後續聘。 【檢附資料】： 1. 博士學位證明文件。 2. 個人履歷（含學經歷、專長、研究成果或相關有利應聘之資訊）。 3. 研究構想：以自身專長提出一份校務資料分析與應用之計畫構想（2頁以內）。 4. 英文能力證明（各類英文能力檢定證明或英文論文發表紀錄）。 【應徵方式】： 1. 請將上述資料依序合併為單一PDF檔，將檔案寄至lingyu@mail.ncku.edu.tw，主旨註明「應徵永續策略發展處博士後研究員_姓名」。 2. 初審合格者另通知面試時間，未錄取者恕不通知及退件。 【聯絡人】： 永續長：余睿羚(E-mail：lingyu@mail.ncku.edu.tw)

數據是數位轉型的燃料，而「料號」則是數據的靈魂。 作為系統規劃師，你將扮演「數據建築師」的角色，透過建立標準字典、優化料號平台，消除異地同物或同物異名的混亂，讓全球供應鏈的溝通毫無阻礙。 【你的核心使命】 1. 數據治理先行者：運用中高階資料處理能力，在海量料號中精準比對與糾錯，守護數據正確性的第一線。 2. 平台優化策略家：與 PM、BA 協作，針對料號平台提出優化方案並主導進度管理，將需求轉化為高效系統。 3. 標準化推手：建立料號標準字典，統一全球規格與計量單位，實現真正的數據標準化。 4. 跨部門橋樑：與各事業部深度溝通，發揮協調領導力，解決數據孤島問題。 我們尋找這樣的你： 1. 對數據具備高度敏感性，享受「從混亂中建立秩序」的成就感。 2. 具備大數據處理能力，且能流暢進行跨部門溝通與團隊協作。 3. 希望進入大型跨國集團（電線電纜、不銹鋼、資源事業），參與製造業服務化的轉型過程。

一、系統營運支援 協助會員理解與運用公司練習系統 整理常見問題並優化操作流程 建立標準教學文件與說明素材 二、技術理解與轉譯 閱讀主工程師提供之技術說明 將技術內容轉化為一般使用者可理解的說明 協助內部測試與問題回報整理 三、系統優化與AI導入 協助規劃AI應用場域 參與新功能測試與回饋 與工程師協作優化使用體驗

*工作內容* 1. 自駕車感測器驅動軟體撰寫 2. 自駕車感測系統通訊架構規劃與建置 3. 自駕車感測器性能測試及功能評估 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

1、規劃與管理 VR 相關系統與應用的產品方向、功能與需求。 2、撰寫並整理產品需求文件（PRD）與系統規格文件（SRS），確保需求定義清楚、可執行。 3、跨部門協作（研發、設計、業務），確保產品需求能正確落地並達成專案目標。 4、需求澄清與變更管理：於專案過程中協助釐清與調整需求，並建立需求與交付項目對應文件。 5、追蹤產品開發進度與驗收品質，確保專案如期如質完成。 6、分析產品使用數據與回饋，持續優化產品功能並改善使用者體驗。 7、建立與維護產品 Know-how、應用案例與 Demo，並提出產品優化或新功能建議。 8、完成主管交辦事項。

【工作說明】 1.具備資訊安全管控實務經驗 2.開發專案執行並能配合客戶稽核參與 3.負責安全相關內部規格管理與資安網頁管理 4.建置、維運資訊安全資料分析系統 5.透過數據手法分析資訊安全相關記錄，優化企業資訊安全偵測機制 6.建置、維護資訊安全儀表板系統

我們正在尋找具備財經敏銳度、擅長快節奏短影音、且能獨立統籌拍攝與後製的影像高手。 ▌職務概況 工作性質： 全職（週休二日，09:00 - 18:30） 需求人數： 1~2 人 可上班日： 兩週內 工作地點： 台中市北屯區(文心中清捷運站旁)(無需出差外派) 管理責任： 不需負擔管理責任 ▌核心工作內容 企劃與拍攝： 負責 「雷老闆分析師」 財經短影音腳本發想、現場拍攝指導（與分析師協作）、攝影棚燈光規劃及 OBS 直播技術操作。 後期包裝： 高品質剪輯、字幕、音效、視覺包裝，及社群行銷素材（YT/FB/IG 封面及版面設計）。 成效優化： 追蹤各平台數據，打造具個人特色（IP）的內容系列，提升品牌黏著度與轉單成效。 ▌我們在尋找這樣的你 實戰經驗： 2年以上短影音企劃與剪輯經驗（面試請附作品集）。無經驗可 內容敏感度： 熟悉 TikTok、Reels、Shorts 演算法與社群趨勢；對財經或投資領域有興趣者佳。 專業特質： 具備邏輯、創意與快速反應能力，能與分析師團隊密切協作。 ▌技術需求 必備工具： Premiere、剪映、Photoshop。 專業技能： 熟悉各式相機操作、多媒體影像處理。 加分項目： 有操盤自媒體帳號或經營個人 IP 經驗。 ▌學經歷要求 經歷/學歷： 不拘，我們更看重你的作品品質與實戰成果。

薪資待遇】 月薪 35,000 元以上（起薪依工作經驗、專業能力及實際業務貢獻度彈性核定，績效優異者另有調薪與獎勵機制） 【工作內容】 各項營運與銷售數據抓取、清洗、彙整及定期報表產出。 銷售數據追蹤與趨勢分析，協助呈現關鍵業務指標與視覺化圖表。 遵循標準作業流程（SOP），於指定時效內高效完成日常文書與資料建檔。 跨部門資料串接、彙整及主管交辦之各項行政支援事務。 【條件要求與特質】 專業技能：擅長 Excel 常用函數、公式應用與樞紐分析（具備進階函數、VBA 或報表自動化經驗者尤佳）。 核心思維：具備良好邏輯分析能力與數字敏感度，能有條理地處理大量數據。 工作特質：細心嚴謹、具備耐心與高度責任感，能有效掌控工作時程並按時交付成果。 出勤要求：因日常數據具高度時效性，重視工作穩定度與日常出勤自律性，需出勤紀錄良好者。極度重要！！ 【休假與工作制度】 休假制度：週休二日（固定休週六、週日）、國定假日依法給假。 上班時段：日班（8:00-17:00）。

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. 洞察客戶需求與業務痛點，從數據發掘商業價值，並設計與落地最佳AI解決方案。 2. 規劃與執行數據收集、清洗、與前處理流程，並應用機器學習演算法、統計模型進行數據挖掘與深度分析。 3. 主動針對問題提出數據驅動的解決方案，持續監控、評估並優化模型效能與流程。 4. 從資料科學角度提供專業諮詢與決策支援，驅動集團業務策略發展。 5. 與跨部門團隊緊密合作，推動機器學習服務的開發與落地。 需求能力： 1. 熟悉SQL、Python語言。 2. 具備統計分析能力，包括熟悉Multivariable calculus、Linear algebra。 3. 熟悉Machine Learning，包括XGBoost、Random Forest、NN、SVM、K-means、Clustering、Bayesian Networks、Ensemble...。 4. 熟悉時間序列(Time-series)預測方法。 5. 具備Data Visualization & communication能力。