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商業智慧分析師/數據專家 1.整合內外部數據來源，設計並維護自動化 ETL 流程，確保資料即時且準確地匯入資料倉儲。 2.資料分析、可視化與應用:建立可視化儀表板（如 Tableau）與分析報表，協助管理層與業務單位作出數據驅動決策。 3.熟悉資料庫管理與 SQL 優化，確保數據存取穩定且高效。 4.數據應用推動與跨部門協作:協助各部門發展數據應用場景，提供諮詢與技術支援。

1.具程式開發技術與軟體架構規劃能力 2.熟悉資料庫，熟悉資料性能優化技能 3.具備強烈的進取心、求知欲以及團隊合作精神，有較強的溝通和協調能力 4.熟資訊庫管理系統開發者佳 5.具資訊系統創新應用技能(如AI、Blockchain)者佳

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 此職缺需熟悉C#.NET並具備資料庫運作基本概念，駐點於集團關係企業(新北市林口)，協助客戶處理系統問題與執行系統日常維護作業。

【部門說明】 負責聯網產品開發及維運之核心團隊(10人以上)，近年來持續穩定拓展產品線，並透過大數據應用爭取額外business model創造營收。 【工作內容/角色】 邀請想成為PM的您加入我們，歡迎具備資訊或理工基礎知識，主要的工作內容如下： 1.您將透過訓練並且與專業合作廠商、跨部門團隊共同打造符合TOYOTA/LEXUS本地化導向的聯網產品(包含Device、APP、Web)。 2.透過原廠授權台灣現地安裝之販賣模式，您可接觸最新TOYOTA/LEXUS新年式及改款車型，負責導入新產品及解決量產後市場問題等相關工作。 3.與合作廠商溝通協調完成產品開發、實車測試、出貨、上線發佈等相關工作。 4.撰寫與維護產品開發文件，並經常向客戶/主管簡報展示成果，累積專案管理經驗。

【大江生醫 8436 的優勢】 擁有優秀的研發團隊，更與全球學術界接軌，常態交流功能性食品與護膚品領域的創新研究，設置醫藥等級的品質管控實驗室，以有效用的產品以及高價值成本，為品牌客戶創造競爭優勢。為配合高速自動化生產設備的產出，人工檢驗的速度與品質已不符需求；我們不斷開發高規格生產品質以達到工業 4.0 概念，達到數位製造產能極大化，大江將運用 AIOT 打造無人智慧化工廠。 TCI 榮獲2019天下雜誌2000大調查經營績效50強第5名為前10名內唯一生物科技企業這份榜單綜合2016-2018過去三年營收、獲利及股東權益統計分析，代表2018年展現強大營運爆發力的公司! 【戰略部門 IT 藍圖】 大江生醫將打造生技業軟體服務頂尖的 IT 團隊，數位化轉型提高獲利能力的時代己來臨，我們將打造數位化供應鏈、工業人工智慧、大數據與分析、雲端化創造價值，提昇我們工廠產能、為公司獲利。 今年目標將增員至50位團隊，我們需要你的加入，強化戰略部門! 【榮耀舞台】 在職期間表現優異，有機會參加大江之星選拔，成為大江之星還有機會獲得豐厚獎金或出國旅遊等機會。 【面試資格】 1. SA 系統分析、有需求訪談2年經驗上以上 2. 面試時攜帶曾經完成之相關 SA 文件以利評估審核 【首要任務】 1. 內部系統與使用者需求訪談、彙整、溝通與管理各部門提出的系統需求 2. 撰寫需求規格書等相關技術文件 3. 管理系統開發進度、驗收與整合測試

【工作內容】 1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。 2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。 3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。 4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。 5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。 6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。 7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。 8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。

1.執行實驗室無機分析工作(樣品檢測: 上機分析、數據處理等) 2.符合實驗室品保品管工作 3.登錄及填寫各式實驗相關紀錄表格與圖表 4.實驗室檢驗分析數據驗算 5.校正及維護實驗室儀器設備 6.協助實驗室技術主管技術開發及研究 更多關於SGS: https://youtu.be/BVGQd9pqVCo

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1. 負責數據工程平台優化，包含資料治理、品質管理與使用者體驗設計。 2. 規劃與建置數據流程架構，整合內外部資料來源，支援業務分析與應用。 3. 調研新興數據技術，提升平台效能與智能化應用，導入創新解決方案，發揮數據價值。 4. 培養學習能力，指導團隊成員，傳承知識與經驗，推動新技術落地。 【履歷投遞】 **加快審核方式：下載制式履歷表進行填寫投遞(https://mma.tw/O05FY)

1.需具有大型數據分析專案3年以上經驗 2.交通數據分析、資料庫開發管理 3.以統計、資訊及數學相關科系優先 4.熟悉工具與程式：R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP...等 5.此職務工作地點後續可視面談決定於 臺北市信義區 或 臺中市西區 其它說明：需出差、需外派