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機率工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 80000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗• 負責軟體產品需求定義與交付,確保產品符合業務目標與使用者需求 • 作為業務單位與開發團隊之間的橋樑,將高層策略轉化為可執行的產品需求 • 參與產品開發全流程,確保需求清晰、進度穩定與交付品質 如果你熱衷於透過數據與邏輯驅動產品成功,並希望參與高互動、快速成長的產品開發環境,歡迎加入我們! ––- 📌 主要職責 1.需求分析與管理 • 蒐集、分析並管理功能與非功能需求(訪談/工作坊/文件分析) • 撰寫並維護 User Stories、Use Cases 與需求文件 2.文件與流程建構 • 製作產品相關文件(流程圖、Wireframe、Data Flow Diagram 等) • 與 UX/UI 團隊協作,完善產品設計與使用流程 3.跨部門溝通與協作 • 與各業務單位協調需求與優先順序,確保專案方向一致 • 管理利害關係人期待,確保需求與開發目標對齊 4.敏捷開發支持 • 在 Agile/Scrum 流程下管理需求與 Product Backlog • 定義驗收標準,並於開發過程中持續釐清需求 5.分析與解決方案 • 進行可行性分析、差距分析與影響評估 • 提出符合商業需求與技術限制的最佳解決方案 6.測試與驗證 • 與 QA 團隊合作制定測試計畫與驗收標準 • 確保交付成果符合需求與品質要求 ––- 📌 職務需求 • 3 年以上 Business Analyst/System Analyst/Product Owner 經驗(軟體或 IT 領域) • 熟悉 Agile/Scrum 開發流程 • 熟悉工具:Jira、Confluence、ClickUp、Xmind 等 • 具備優秀的溝通與簡報能力,能跨技術與非技術團隊協作 • 具備問題分析能力,能拆解複雜需求並提出解決方案 • 相關科系學歷(商業管理、資訊、資工等)展開 -
B-資訊安全處-銀行資安專家Banking Information Security Expert
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市松山區 工作經歷不拘【資安治理】 1. 研訂資訊安全政策與辦法 2. 辦理資訊安全治理活動(如ISO認證、資安治理成熟度、資安評估、SWIFT等)規劃、推動與維護 3. 負責內外部稽核、監理檢查及自行查核作業之因應與管理 4. 規劃與執行資訊安全教育訓練及宣導活動 5.新興科技治理規劃與風險評估(AI、雲端安全等) 【資安管理】 1. 規劃資安管理架構 2. 管理維運資安防護系統(WAF/IPS/Proxy…) 3.規劃與管理端點資訊安全 4.辦理資安檢測(紅隊演練、BAS…) 5.辦理資安攻防演練 6.資安事件管理,包含資安數據彙整、統計與分析 7. 規劃新興科技資訊安全防護措施(外部AI網站端點控管) 【資安分析】 1.分析及監控資安事件 2.實施資安事件管理 3.辦理電腦鑑識及調查 4.蒐集與分享資安情資 5.應用系統架構審查 6.辦理資安委外作業查核 7.評估新興科技風險 8.零信任推斷展開 -
I3501 資訊安全(資深)工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市板橋區 3~4年工作經驗工作任務:透過資安技術面或管理面技能,規劃執行維護企業資訊科技環境之資訊安全計畫。 工作價值:在遠傳,資訊安全是技術發展重點之一,且遠傳作為電信骨幹產業,可充分應用與發展資安技術面與管理面技能,並具備大量資安分析資料,搭配遠傳大人物(大數據/物聯網/人工智慧)與5G策略方向,工作發展前瞻且多元。 工作內容: *技術面: 1. 收集公司資訊技術安全需求,負責規劃、擬定資訊安全系統及個人資料保護方案與計劃,以確保符合公司資訊安全管理目標。 2. 優化資訊安全作業平台以及評估導入新資安系統,滿足資安需求並強化資安維運效率 3. 規劃並開發Big Data/Machine Learning在資訊安全領域之應用,建立或發展Security Intelligence Mechanism;導入研發新資訊安全/測試技術及工具,提升資訊安全水準。 *管理面: 1. 執行ISO27001、資通安全管理法及個資保護等法規/體系認證相關工作。進行系統資訊安全評估、資安交辦事項,以達成公司資訊安全/品質目標。 2. 協助資訊安全查核及資安事件調查作業,溝通協調各單位,推動資訊安全相關政策及工作,以確保資訊安全政策有效執行。展開 -
資訊工程師
月薪 40000~45000元 台中市西屯區 工作經歷不拘1. 交通運輸相關系統開發與維護 2. 交通運輸營運大數據資料撈取/整理/分析/運用 錄取條件: 1. 願意學習新知識及新語言 2. 具備基礎的程式能力 3. 熟數學模型分析, 優先錄取 4. 有邏輯能力以及溝通能力以及ai開發程式能力 5. 熟悉 javascript 跟 資料架構者佳 電腦專長 JavaScript、Python、pgsql、mysql、nextjs展開 -
【資訊】AI應用工程師(Agentic AI 應用開發)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 工作經歷不拘【工作內容】 我們正在招募AI技術專才,加入我們打造創新AI應用的核心團隊。我們的任務是讓生成式AI真正進入公司的營運與研發流程,而非停留於概念驗證: 1. 為AI技術先驅,研究並導入主流 AI 技術/工具/服務,與各事業單位合作,設計並實作 Agentic AI 應用,以提升各事業單位營運效能。 2. 推廣Coding Agent,進一步提升資訊團隊開發品質與效率,且能使用Coding Agent開發建置Python之AI微服務,並將可行做法沉澱為開發規範與教材,向IT團隊擴散。 3. 與基礎架構團隊合作,執行雲端或自建機房資源佈建AI服務、管理各項 AI工具鏈,並對所交付服務之穩定性負責。 4. 發展智能維運,將AI技術與日常工作充分結合以釋放更多例行性作業時間。 【基本條件】 1. 具2年以上軟體開發、資料工程或AI應用相關工作經驗。 2. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件,具備撰寫可維護、可測試程式碼之能力;具其他程式語言能力尤佳。 3. 具備 REST API/微服務開發經驗,並熟悉 Git 版本控制與 CI/CD 協作流程。 4. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及雲端資源管理。 5. 具備良好的邏輯思維與跨部門溝通能力,能將模糊需求收斂為可落地之規格。 6. 具備技術文件與教材撰寫能力,願意透過內部分享與教學,將經驗擴散至團隊之外。 7. 對AI技術發展保持好奇,願意主動動手驗證新技術。展開 -
【AI數位金融】AI防詐與風控專案管理人員(金融科技)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市大安區 1~2年工作經驗職缺亮點 • 參與AI與金融科技防詐專案,打造智慧金融風險管理機制 • 與跨部門合作推動金融防詐與風控策略 • 可接觸最新防詐技術與國際金融科技趨勢 隨著詐騙型態日益複雜,我們持續導入AI與數據分析技術強化金融防詐能力。誠摯邀請對金融科技、AI應用與風險管理有興趣的人才加入,共同守護金融安全。 工作內容 1. 參與AI數據與創新科技應用於金融防詐與風險管理專案。 2. 協助建立與優化異常交易監控與風險判斷機制。 3. 配合主管機關辦理防詐政策及相關專案合作(資料提供、專案交流等)。 4. 規劃並推動跨部門防詐專案,協助落實風險管理措施。 5. 研究並追蹤國內外防詐技術與金融科技發展趨勢,提出創新應用建議。展開 -
數據工程師 (Data Engineer)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘1.數據治理實施,包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選,與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力展開 -
軟體工程師(數據科學)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市苓雅區 1~2年工作經驗1.針對資料清理挖掘分析,從中找出具商業價值的分析洞察 2.建立AI/Machine Learning model,協助解決業務問題 3.透過資料分析方法協助跨部門專案 4.找尋新資料契機,並與既有資料進行整合創造綜效 5.以機器、深度學習與統計分析等最佳化研究與開發 6.協助專案研發與新技術的導入 7.對學習新技術具有熱情,具備良好的溝通及團隊合作能力 8.其他主管交辦事項展開 -
C024CD3_資料分析
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市萬華區 工作經歷不拘1. 資料處理與清理(使用ETL工具)、進行資料驗證和品質檢查 2. 資料分析與視覺化、使用SQL查詢資料庫、製作圖表和儀表板(使用Power BI、Tableau或類似工具) 3. 產出定期報表和臨時分析報告 4. 與業務單位溝通,理解分析需求,將分析結果轉化為易懂的洞察 5. 參與團隊會議,分享分析發現 6. 記錄分析方法和流程 7. 建立和維護資料字典 8. 遵循資料治理和隱私規範 ※工作待遇:將依學經歷進行敘薪。展開 -
(C2)使用者體驗設計師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市鹽埕區 3~4年工作經驗1.與用戶及利益關係人合作,深入理解產品使用情境,主導用戶研究(包含訪談、問卷調查、可用性測試等),轉化為設計策略與具體方案。 2.建立資訊架構、設計使用流程與互動邏輯,確保產品操作直覺、一致且符合使用者心智模型。 3.製作原型(Low-Fi至High-Fi),運用Figma等工具進行快速迭代設計與驗證。 4.協助規劃跨裝置一致性的體驗架構與介面設計策略。 5.設計 AI 產品的互動流程(如意圖判斷、對話腳本設計、錯誤處理邏輯等),提升用戶與AI系統間的互動體驗。 6.善用AI工具輔助設計與研究工作,並評估AI在產品互動中的應用價值與風險。 7.與PM、工程師、數據分析師等跨部門團隊合作,整合業務目標與使用者需求,推進產品體驗持續優化。展開
