轉職熱搜工作

1. 熟悉線上廣告行業，負責廣告變現相關分析及廣告執行經營分析工作 2. 構建業務數據指標體系，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務改善建議，形成數據策略反饋 3. 通過定性和定量方法對組織內流程、人員效率進行數據規劃、收集、處理、分析和預測 4. 對廣告產品與受眾人群進行深入研究，找到與業務的結合點，輸出對業務的提升與改進方案

工作內容: 1 設計和建立資料分析報告和資料儀表板， 2.提供資訊視覺化及說明分析。 3.運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 4.跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)。 專業能力: 1.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 2.對於探索資料具有熱忱與好奇心，會主動了解相關技術與知識。 3.能直接面對使用者與需求單位，具備細心、耐心、清晰的邏輯思維與簡報能力。

我們正在尋求充滿熱情、創造力和創新的開發人才加入我們，目前我們資訊團隊已達百人以上規模，而我們高度重視每個人的分享與成長，不定期舉辦「技術分享」活動，讓彼此教學相長。 我們還需要您的加入，讓我們一起來創造不簡單！ 職務內容如下： 1.集團數據需求情境釐清並企劃可執行的解決方案。要有簡報製作與提報能力。 2.依集團各事業單位數據需求，撰寫需求分析文件、資料流程圖 (Data Flow Diagram）與相關規格書。 3.市場上大數據相關產品工具研究、評估、導人。 公司福利 1、提供免費咖啡、遊樂設施 (電子飛鏢)、書籍讀物區、舒壓電動按摩椅。 2、除法定勞工保險及全民健保外，另提供員工及眷屬完善的醫療團體保險。 3、結婚、生育、住院及喪葬等慰問金。 4、年終獎金、三節禮金、禮券、生日津貼。 4、提供員工協助方案：專業醫護人員職場照護、不定期健康講座、免費APP管理個人健康。 5、完善的內部員工教育訓練。 6、多元化的員工旅遊行程。 7、年終尾牙餐聚 (可邀請眷屬) 及提供免費返鄉專車。 8、多元化社團活動、各類型運動競賽。 9、部門不定期舉辦免費包場電影、聚餐活動。

【薪資待遇】 具備相關工作經驗待遇面議 【工作內容】 1.國內外總體經濟、金融外匯市場趨勢分析 2.資金規劃與配置建議 3.金融投資分析及操作(如：股票、債券等)

工作內容 1. 針對消費者行為，深入分析目標客群的RFM模型，跨品類交叉購買情況，並發現人群運營機會 2. 協助品牌進行數位行銷/數位廣告成效分析，提供指導策略以實現更精準的廣告投放 3. 與廣告部門和行銷部門密切合作，將分析結果轉化為實際行動計劃，同時持續追蹤和評估成效 能力與特質 1. 出色的PPT和EXCEL技能，能夠以清晰的方式展示和呈現分析結果 2. 具備SQL資料庫查詢能力 3. 對電子商務/數位行銷/數位廣告具有一定了解為佳 4. 具有FineBI/PowerBI/Tableau等相關工具的經驗者為佳

1.產品市場大數據分析，提出具建議價值的input。 2.市場供需相關因子與指標分析，做為庫存備料與交期判斷依據。 3.原料周轉天數管控、備料準確率分析、庫存調度掌控縮短交期。

1.負責控管核心數據品質（審核埋點數據規範、提供數據查詢規範流程等） 2.規劃App／Web埋點數據收集，包含但不限於GA4、GTM。 3.確保數據品質，規劃相關檢核流程，確保數據收集之正確性 4.針對消費者數據提出洞察，進行用戶特徵探索（動因分析、A/B Test 試驗） 5.協助數據治理相關工作，支援各部門提出的數據需求，轉譯為數據應用領域的服務 加分項目: 執行過數據專案，包含但不限於流量事件規劃執行、資料探索、數據行銷、數據洞察、流量報表監控等。

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

【主要工作內容】 1.成本核算與分析管理 　- 負責各公司（德宥、德宣、德甯、澄瓅、德釋等）成本資料彙整與分析。 　- 建立成本會計模型，依據公司別、部門別、案別進行分類與核算。 　- 定期製作《成本結構分析報表》與《成本差異分析表》，提供管理層決策依據。 2.費用與預算控管 　- 協助主辦會計建立預算基準與成本科目分攤原則。 　- 每月檢核實際支出與預算差異，製作《營運預算執行分析表》。 　- 對異常支出、超預算項目提出預警與改善建議。 3.財務稽核與資料查核 　- 定期盤點各單位帳務與費用歸屬，查核報表正確性。 　- 執行跨部門稽核作業（含人資、行政、採購、業務成本），確保財務資料真實與可追 溯。 　- 協助營運品質稽查中心（OQAC）進行制度稽核、數據比對與年度審查。 4.報表製作與決策支援 　- 編製月結、季結、年結報表（含損益表、成本分析表、集團整合報告）。 　- 提供財務異常分析與管理決策建議。 5.制度與流程優化 　- 參與集團ERP／會計系統建置與成本模組測試。 　- 持續優化報表結構與流程，提升財務資訊的透明度與自動化程度。 6.跨部門支援任務 　- 隸屬營運品質稽查中心，兼任成本會計及財務稽核支援工作。 　- 定期檢核主辦會計帳務正確性，確保總帳與成本分析一致。 　- 依稽查中心主管布達，支援主辦會計或財務行政作業。 【職務定位】 1.隸屬單位：營運品質稽查中心（OQAC） 2.匯報線：稽查中心主管 → 總主任 → 總經理 3.職務屬性：財務分析 × 成本稽核 × 系統優化 4.核心任務：建立集團成本結構與財務透明度，確保數據真實、制度落實，支援管理決策分析。 【薪資與待遇】 1.月薪範圍：50,000～60,000 元（依經驗與能力核薪，為固定底薪，不含獎金與津貼）。 　・具ERP建置、跨公司財務分析或成本稽核經驗者，薪資可談。 2.試用期（0～3 個月）：起薪 50,000 元，提供底薪保障制度。 3.正式任用（第 7 個月起）：50,000～60,000 元（不含績效獎金與專案獎金）。 4.績效獎金：依報表準確率、分析品質、稽核成果與改善建議採納率核發。 5.專案獎金：參與ERP建置、年度預算、稽核改善等專案，核發 1,000～5,000 元不等。 6.年度獎金：依集團營運成果與個人年度考核結果核發。 【福利制度】 1.勞健保、勞退提撥、團體保險、職災意外險。 2.年終獎金、三節禮金、生日禮金、員工聚餐、年度旅遊。 3.在職教育訓練、外訓補助與跨部門專案進修機會。 4.法定特休與加班給薪制度。 5.集團福利：免費法律諮詢、保險理賠協助、職災陪同與關懷制度。 【工作時間】 週一至週五 08:30～17:30（午休1小時）週休二日，國定假日依法休假。 【工作地點】 桃園市平鎮區中豐路山頂段66號1-3樓（德宣居家長照機構） ※ 需不定期至各公司現場查核或參與預算會議、制度稽查任務。 【專業條件】 1.專科以上學歷（會計、財務管理、商管相關科系佳）。 2.具3年以上會計或成本會計經驗（具集團、多公司帳務經驗者佳）。 3.熟悉Excel函數與報表設計，具ERP或會計系統操作經驗。 4.細心負責、邏輯清晰、能獨立分析與撰寫財務報告。 5.具跨部門溝通能力、團隊協作與時效觀念。 【應徵方式】 加入【德氏樂齡總站LINE】 點此加入 : https://lin.ee/0Ji44Xp (真人客服專員協助應徵） 面試安排：每週一至每週五皆可，請事先預約。 例假日聯繫窗口：牛督導 0976-249-599（亦可加入Line ID） 公司代表電話：03-403-1672 提醒：請務必先與人資部門聯繫並完成面試預約，方可安排面試。

• Support MES system by performing work in research, design, development and test of existing and new system modules, tools and processes required for operation. 支持與維護 MES（製造執行系統）：透過研究、設計、開發及測試現有與新系統模塊、工具與流程，滿足生產線的營運需求。 • Develop production reports according to user needs. 根據使用者需求開發生產報表 • Prepare IT systems manuals, guides and training documents and conduct training to users. 撰寫 IT 系統操作手冊與培訓文件，並對使用者進行培訓 • Coordinate with other departments to ensure smooth rollout of new IT applications at the professional level. 跨部門協調，確保新 IT 應用順利導入，新應用能夠順利的部署到生產線。 • Coordinate to conduct IT related audit and complete documentation. 配合執行 IT 相關稽核並完成相關文檔 • Support users‘ transactions and problems encountered in MES system. 支援使用者在 MES 系統中的操作與問題排除 **Please make sure to attach your most updated English resume along with your 1111 application.