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精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 此職缺需熟悉C#.NET並具備資料庫運作基本概念，駐點於集團關係企業(新北市林口)，協助客戶處理系統問題與執行系統日常維護作業。

Job Description: To strategize and to extract information from extensive logistics-related data in order to uncover valuable and practical insights to assist the clients in making informed business decisions. Main Responsibilities 1. Data Collection and Cleansing: Consolidate, organize, and review large volumes of logistics-related data, ensuring data integrity and accuracy. 2. Deep Dive Analysis: Utilize data analysis tools (including but not limited to Excel, Power BI, VBA, Python) to conduct in-depth analysis of warehouse and transport logistics operations. 3. Report Generation: Create clear and accurate data reports and build self-service tools to cross functional stakeholders 4. Predictive Analysis: Use data models for predictive analysis to identify potential issues in advance, such as supply chain delays or inventory shortages.

☆部門價值☆ 規畫各渠道自助服務相關作業與後端數據分析，客戶需求及科技不斷改變，服務流程也必須跟著進化，希望找尋善於洞察痛點、優化流程、創造自助服務新模式的優秀夥伴。 ☆工作內容☆ 1. 規劃自助服務流程、整合使用者經驗，進行大數據分析。 2. 協助營運面進行分析並分眾。 3. 獨立作業並針對各業務進行跨部門專案協調專案溝通、合作。 4. 各式文案撰寫與圖稿設計。 5. 處理主管交辦事務。

【工作項目】 1. 資訊類 (1) 負責本校高教深耕計畫項下之校務數據系統功能開發、維護與相關技術支持。 (2) 執行校內數據串接作業並執行系統資訊安全控管。 (3)協助辦理與校務數據系統及高教深耕計畫相關之行政協調、資料彙整與執行事項。 (4) 完成主管交辦之其他相關事項 。 2. 統計類 (1) 負責本校高教深耕計畫項下之校務數據分析及相關研究工作。 (2) 協助校內專案數據分析、資料整理及研究報告撰寫。 (3)協助辦理與校務數據系統及高教深耕計畫相關之行政協調、資料彙整與執行事項。 (4) 完成主管交辦之其他相關事項。 【應具資格條件】 1.具國內外大學(含)以上資訊、統計或數據科學相關科系畢業 (請檢附畢業證書影本；國外學歷者須附駐外單位驗證文件）。 2.資訊類應具備： (1)系統開發、設計與程式開發能力 (2)具系統發展文件與操作文件撰寫能力 統計類應具備： (1)統計檢定、數值分析及資料處理能力 (2)統計軟體(如R、SPSS、SAS等)使用能力。 3.具良好組織能力、跨部門溝通協調能力，能主動規劃工作，並具高度責任感與工作熱忱，須能依指定時程完成交辦事項。 【工作待遇】 專案工作人員薪資：學士第一級36,861元，碩士第一級41,730元，若有調整依本校專案工作人員待遇支給標準表辦理。(相關職前年資另依本校聘僱人員提敘薪級原則辦理)。 【檢附資料】： 1. 學位證明文件。 2. 個人履歷（含學經歷、專長等有利應聘之資訊）。 3. 有相關作品集或連結尤佳。 【徵才說明】 1.應備文件： 請檢附個人簡歷與其他有助審查之相關資料以PDF整合後寄至em51065@ncku.edu.tw (主旨註明「應徵專案工作人員(資訊或統計分析)_應徵人姓名」)。 2.徵聘截止： 即日起至115年02月06日止，聘用單位可視應徵人數延長公告。 3.徵選方式： 初審通過後，將於徵選截止日後以email通知複試，複試包括筆試及面試，資格未符者恕不另通知。

【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的 π 型人。 【必要條件】 1.AI模型訓練：設計語言編碼可用Python、JavaScript、Buy…等，建立SQL查詢，編寫shell命令和進行系統設計。 2.Java專業知識： 深入了解並有豐富經驗在使用Java進行後端開發。 3.系統設計與架構： 在系統設計和架構方面具有豐富經驗，能夠開發高效、可擴展的後端系統。 4.數據庫技能： 熟練於關聯式和非關聯式及向量資料庫的建置及優化，如Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redis/MongoDB等。 5.API開發經驗： 經驗豐富於RESTful API或GraphQL API的開發。 6.性能優化： 能夠進行代碼和系統性能優化。 7.團隊合作能力： 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同團隊成員有效合作。 8.問題解決技能： 強大的分析能力和解決問題的能力。 【加分條件】 1.人工智慧ai/智能客服/ai應答…等系統相關開發經驗。 2.敏捷開發經驗：熟悉敏捷開發流程和工作方法。 3.有演算法套件開發或建置大型語言模型或LLM API介接經驗尤佳。 4.對AI及LLM有興趣發展者 5.系統前後台建置經驗 ***資深者職稱及薪資面試時另議***

1. 制定金融防制詐欺政策及作業規範。 2. 規劃、推動及監督金融防制詐欺專案及機制等相關事務。 3. 規劃金融防制詐欺控管態樣參數及提供系統優化建議。 4. 辦理防制詐欺教育訓練及宣導。 5. 協助第一線調查疑似詐欺案件。 6. 審閱函稿、宣傳文案。 7. 檢視同仁數據分析資料。 8. 擔任主管機關推動金融防制詐欺及金融檢查窗口。 9. 其他主管交辦事項。

【工作內容】： 1.蒐集並分析學術文獻、政策文件及校務資料，作為計畫內容研擬與策略發展依據。 2.建置與優化校務資料分析流程，產製決策參考報告與視覺化成果。 3.協助校務發展及策略相關專案之規劃、執行與成效評估 4.其他與校務資料分析、策略研擬相關之臨時交辦事項。 【資格條件】： 1.具國內外大學博士學位，專長領域包含但不限於教育政策、統計學、資料科學、管理科學或相關領域。 2.具備資料清理、統計分析與資料視覺化能力；熟悉R、Python、SPSS、Tableau或其他資料分析工具者尤佳。 3.具備獨立研究、專案管理與報告撰寫能力，能將分析結果轉化為可行之政策建議。 4.做事認真負責，具良好溝通協調與團隊合作能力。 5.曾參與高等教育政策、校務研究（Institutional Research, IR）或永續發展議題相關研究經驗者優先錄取。 【聘期與薪資待遇】： 1.本案聘期一年一聘，試用期3個月，期滿評估合格後續聘。 2.工作地點：國立成功大學永續策略發展處校務資料分析組(雲平大樓西棟7樓)。 3.薪資依據「國立成功大學延攬優秀人才實施要點」及相關規定辦理，享勞健保，年終獎金1.5個月（限12月仍在職者；按年度服務月數計算比例發給）。 【檢附資料】： 1.博士學位證明文件。 2.個人履歷（含學經歷、專長、研究成果或相關有利應聘之資訊）。 3.研究構想：以自身專長提出一份校務資料分析與應用之計畫構想（2頁以內）。 4.英文能力證明（各類英文能力檢定證明或英文論文發表紀錄）。 【應徵方式】： 1.請將上述資料依序合併為單一PDF 檔，將檔案寄至em51065@ncku.edu.tw，主旨註明「應徵永續策略發展處校務資料分析組_博士後研究員_姓名」。 2.初審合格者另通知面試時間，未錄取者恕不通知及退件。

【Job Description】 We are seeking a highly skilled and motivated IT Data Engineer to join our team in Taiwan. This role involves designing, building, and maintaining scalable data pipelines, ensuring data reliability, and enabling insights that drive critical business decisions. The ideal candidate will have a strong background in distributed systems, database management, and data analytics tools, combined with a passion for innovation and continuous improvement. 【Responsibilities】 1. Data Pipeline Development - Design, develop, and optimize scalable data pipelines using Hadoop, Spark, and Kafka. - Ensure real-time and batch data processing pipelines meet business requirements. 2. Database Management - Write complex SQL queries and manage RDBMS platforms such as Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Implement and maintain data models and warehouses for analytics. 3. Workflow Automation - Develop and maintain automated workflows using tools like Apache Airflow. 4. Programming and Development - Build efficient and maintainable solutions using Python or Scala. - Collaborate with cross-functional teams to integrate data solutions. 5. Containerization and Deployment - Leverage Docker and Kubernetes to deploy and manage applications in a containerized environment. 6. Data Visualization and Analytics - Create interactive dashboards and reports using Qlik, Tableau, or PowerBI. 7. System Administration and Scripting - Perform Linux system administration and scripting to support data infrastructure. 【Skills】 1. Essential: - Proven experience with distributed systems like Hadoop, Spark, and Kafka. - Strong SQL skills and hands-on experience with Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Proficiency in Python or Scala for data engineering tasks. - Experience with workflow schedulers like Apache Airflow. - Familiarity with Docker, Kubernetes, and containerization technologies. - Solid understanding of data modeling and warehousing principles. - Knowledge of Linux administration and shell scripting. - Expertise in using BI tools such as Qlik, Tableau, or PowerBI. 2. Desirable: - Experience implementing lakehouse architectures and managing Iceberg tables on S3 object storage (a plus). - Ability to develop and deploy REST APIs and web services. - Familiarity with AI/ML pipelines and associated tools. 3. Preferred Skills: - Strong analytical and problem-solving skills. - Effective communication and teamwork abilities. - Ability to work in a fast-paced, dynamic environment with attention to detail.

1. 數據策略制定與執行 -制定並實施資料管理策略，確保資料倉儲系統的運營符合企業的戰略目標。 -主導資料倉儲系統的優化及創新，提升數據處理效率。 -應用 DMBOK 推動數據治理標準，確保數據一致性、完整性及合規性。 2. 資料架構設計與維護 -設計和優化資料倉儲與數據架構，確保系統穩定性及處理效率。 -引入新技術及工具（如大數據和機器學習），支持企業業務需求及數據應用。 3. 數據分析與應用 -領導團隊推動數據分析應用，協助業務部門進行決策與洞察。 -帶領團隊應用先進技術，優化行銷策略，提升業務成效。 4. 資料治理與數據品質管理 -制定並執行資料治理計劃，確保數據品質，並實施企業級數據治理標準。 -與業務部門合作，確保數據分析結果能夠有效支援業務增長。 5. 團隊發展與培訓 -建立並領導高效的資料倉儲團隊，提供技術指導及成員培訓。 -確保團隊持續提升技術水平，保持企業在數據管理領域的競爭優勢。 6. 創新與技術引入 -研究並引入新興技術（如 AI、APIM），持續優化資料倉儲技術架構及操作流程。 -激勵團隊進行創新，確保企業在數據管理上的領先地位。 7. 監控與報告 -建立數據監控系統，及時發現並解決數據管理中的問題。 -定期向高層管理報告部門運營狀況，並提出改善建議。

1.營運數據報表分析供營運決策參考 2.商品進銷存系統管理、商品盤點稽核作業。 3.擔任總公司與各營業部流程問題解決處理聯絡窗口 4.SOP制定與流程規範、營運相關之跨部門專案業務 5.FAQ內容與客服應對內容、智能客服系統優化