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【工作項目】 1. 資訊類 (1) 負責本校高教深耕計畫項下之校務數據系統功能開發、維護與相關技術支持。 (2) 執行校內數據串接作業並執行系統資訊安全控管。 (3)協助辦理與校務數據系統及高教深耕計畫相關之行政協調、資料彙整與執行事項。 (4) 完成主管交辦之其他相關事項 。 2. 統計類 (1) 負責本校高教深耕計畫項下之校務數據分析及相關研究工作。 (2) 協助校內專案數據分析、資料整理及研究報告撰寫。 (3)協助辦理與校務數據系統及高教深耕計畫相關之行政協調、資料彙整與執行事項。 (4) 完成主管交辦之其他相關事項。 【應具資格條件】 1.具國內外大學(含)以上資訊、統計或數據科學相關科系畢業 (請檢附畢業證書影本；國外學歷者須附駐外單位驗證文件）。 2.資訊類應具備： (1)系統開發、設計與程式開發能力 (2)具系統發展文件與操作文件撰寫能力 統計類應具備： (1)統計檢定、數值分析及資料處理能力 (2)統計軟體(如R、SPSS、SAS等)使用能力。 3.具良好組織能力、跨部門溝通協調能力，能主動規劃工作，並具高度責任感與工作熱忱，須能依指定時程完成交辦事項。 【工作待遇】 專案工作人員薪資：學士第一級36,861元，碩士第一級41,730元，若有調整依本校專案工作人員待遇支給標準表辦理。(相關職前年資另依本校聘僱人員提敘薪級原則辦理)。 【檢附資料】： 1. 學位證明文件。 2. 個人履歷（含學經歷、專長等有利應聘之資訊）。 3. 有相關作品集或連結尤佳。 【徵才說明】 1.應備文件： 請檢附個人簡歷與其他有助審查之相關資料以PDF整合後寄至em51065@ncku.edu.tw (主旨註明「應徵專案工作人員(資訊或統計分析)_應徵人姓名」)。 2.徵聘截止： 即日起至115年02月06日止，聘用單位可視應徵人數延長公告。 3.徵選方式： 初審通過後，將於徵選截止日後以email通知複試，複試包括筆試及面試，資格未符者恕不另通知。

【工作內容】： 1.蒐集並分析學術文獻、政策文件及校務資料，作為計畫內容研擬與策略發展依據。 2.建置與優化校務資料分析流程，產製決策參考報告與視覺化成果。 3.協助校務發展及策略相關專案之規劃、執行與成效評估 4.其他與校務資料分析、策略研擬相關之臨時交辦事項。 【資格條件】： 1.具國內外大學博士學位，專長領域包含但不限於教育政策、統計學、資料科學、管理科學或相關領域。 2.具備資料清理、統計分析與資料視覺化能力；熟悉R、Python、SPSS、Tableau或其他資料分析工具者尤佳。 3.具備獨立研究、專案管理與報告撰寫能力，能將分析結果轉化為可行之政策建議。 4.做事認真負責，具良好溝通協調與團隊合作能力。 5.曾參與高等教育政策、校務研究（Institutional Research, IR）或永續發展議題相關研究經驗者優先錄取。 【聘期與薪資待遇】： 1.本案聘期一年一聘，試用期3個月，期滿評估合格後續聘。 2.工作地點：國立成功大學永續策略發展處校務資料分析組(雲平大樓西棟7樓)。 3.薪資依據「國立成功大學延攬優秀人才實施要點」及相關規定辦理，享勞健保，年終獎金1.5個月（限12月仍在職者；按年度服務月數計算比例發給）。 【檢附資料】： 1.博士學位證明文件。 2.個人履歷（含學經歷、專長、研究成果或相關有利應聘之資訊）。 3.研究構想：以自身專長提出一份校務資料分析與應用之計畫構想（2頁以內）。 4.英文能力證明（各類英文能力檢定證明或英文論文發表紀錄）。 【應徵方式】： 1.請將上述資料依序合併為單一PDF 檔，將檔案寄至em51065@ncku.edu.tw，主旨註明「應徵永續策略發展處校務資料分析組_博士後研究員_姓名」。 2.初審合格者另通知面試時間，未錄取者恕不通知及退件。

【Job Description】 We are seeking a highly skilled and motivated IT Data Engineer to join our team in Taiwan. This role involves designing, building, and maintaining scalable data pipelines, ensuring data reliability, and enabling insights that drive critical business decisions. The ideal candidate will have a strong background in distributed systems, database management, and data analytics tools, combined with a passion for innovation and continuous improvement. 【Responsibilities】 1. Data Pipeline Development - Design, develop, and optimize scalable data pipelines using Hadoop, Spark, and Kafka. - Ensure real-time and batch data processing pipelines meet business requirements. 2. Database Management - Write complex SQL queries and manage RDBMS platforms such as Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Implement and maintain data models and warehouses for analytics. 3. Workflow Automation - Develop and maintain automated workflows using tools like Apache Airflow. 4. Programming and Development - Build efficient and maintainable solutions using Python or Scala. - Collaborate with cross-functional teams to integrate data solutions. 5. Containerization and Deployment - Leverage Docker and Kubernetes to deploy and manage applications in a containerized environment. 6. Data Visualization and Analytics - Create interactive dashboards and reports using Qlik, Tableau, or PowerBI. 7. System Administration and Scripting - Perform Linux system administration and scripting to support data infrastructure. 【Skills】 1. Essential: - Proven experience with distributed systems like Hadoop, Spark, and Kafka. - Strong SQL skills and hands-on experience with Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Proficiency in Python or Scala for data engineering tasks. - Experience with workflow schedulers like Apache Airflow. - Familiarity with Docker, Kubernetes, and containerization technologies. - Solid understanding of data modeling and warehousing principles. - Knowledge of Linux administration and shell scripting. - Expertise in using BI tools such as Qlik, Tableau, or PowerBI. 2. Desirable: - Experience implementing lakehouse architectures and managing Iceberg tables on S3 object storage (a plus). - Ability to develop and deploy REST APIs and web services. - Familiarity with AI/ML pipelines and associated tools. 3. Preferred Skills: - Strong analytical and problem-solving skills. - Effective communication and teamwork abilities. - Ability to work in a fast-paced, dynamic environment with attention to detail.

1.無人機前端應用開發 2.感測器數據前處理與分析（需有MySQL資料庫相關經驗） 3.WebService整合（RESTful AP相關經驗I) 4.前端設計規畫與專案管理 5.其他交辦事項及相關的專案及活動支援

1. 數據策略制定與執行 -制定並實施資料管理策略，確保資料倉儲系統的運營符合企業的戰略目標。 -主導資料倉儲系統的優化及創新，提升數據處理效率。 -應用 DMBOK 推動數據治理標準，確保數據一致性、完整性及合規性。 2. 資料架構設計與維護 -設計和優化資料倉儲與數據架構，確保系統穩定性及處理效率。 -引入新技術及工具（如大數據和機器學習），支持企業業務需求及數據應用。 3. 數據分析與應用 -領導團隊推動數據分析應用，協助業務部門進行決策與洞察。 -帶領團隊應用先進技術，優化行銷策略，提升業務成效。 4. 資料治理與數據品質管理 -制定並執行資料治理計劃，確保數據品質，並實施企業級數據治理標準。 -與業務部門合作，確保數據分析結果能夠有效支援業務增長。 5. 團隊發展與培訓 -建立並領導高效的資料倉儲團隊，提供技術指導及成員培訓。 -確保團隊持續提升技術水平，保持企業在數據管理領域的競爭優勢。 6. 創新與技術引入 -研究並引入新興技術（如 AI、APIM），持續優化資料倉儲技術架構及操作流程。 -激勵團隊進行創新，確保企業在數據管理上的領先地位。 7. 監控與報告 -建立數據監控系統，及時發現並解決數據管理中的問題。 -定期向高層管理報告部門運營狀況，並提出改善建議。

1.營運數據報表分析供營運決策參考 2.商品進銷存系統管理、商品盤點稽核作業。 3.擔任總公司與各營業部流程問題解決處理聯絡窗口 4.SOP制定與流程規範、營運相關之跨部門專案業務 5.FAQ內容與客服應對內容、智能客服系統優化

【工作內容】 1.客戶需求訪談與系統需求規格書之撰寫 2.負責資訊系統專案開發/維運及溝通協調工作 3.維持負責系統之穩定性及品質 4.專案內容規劃及進度控管，包含系統整合測試與系統導入排程。 【特質條件】 1. 善於分析思考。 2. 自主學習並不排斥與人溝通。 【加分經驗】 有以下相關系統維護或建置經驗為佳 1.ERP、財會、物流、採購、成本管理等相關系統。 2.視覺化BI應用相關程式或系統。

1.執行農業循環相關統籌計劃追蹤管考、彙整、績效評估作業。 2.協助計畫績效彙整分析、平台資料填報、簡報製作及美編。 3.執行農業循環產業趨勢資料收集分析。 4.辦理計畫相關審查會議、共識會議、產業專家訪談等活動。 5.協助計畫執行團隊與長官、各計畫執行團隊間溝通聯繫。 6.其他臨時交辦事項。 國內外農業、管理或科技管理相關系所學士或碩士畢業。 (薪資待遇：大學畢業38,948元、碩士畢業45,624元) 經歷要求： 1.具專案管理經驗或執行政府計畫經驗者尤佳。 2.熟悉分析軟體，善資料彙整與分析能力者佳。 職能條件： 1.熟悉電腦Word、Excel、PowerPoint操作作業。 2.具備資料整理、溝通協調能力、獨立思考及應變能力。 應徵方式： （一）請利用人力銀行投擲履歷或E-mail：hr@mail.atri.org.tw (合者約談，不合者恕不另行通知) （二）面談時請攜帶下列表件： 1.履歷自傳表。 2.國民身分證正本及影本。 3.最高學歷證件正本及影本。（持外國學歷應加附中文翻譯本及駐外單位驗證之證明）

1.蒐整與系統性分析國內外農業新興科研技術、關鍵發展趨勢及政策措施，提供決策參考與前瞻洞察。 2.萃取農業科技新知之核心重點，並依轉化為具可讀性與傳播力之科普摘要或重點說明內容。 3.協助執行政府專案計畫，包含效益彙整、成果分析、書面報告撰寫及簡報製作，確保計畫成果具體呈現與有效溝通。 4.支援農業科研資料庫與推廣平台之內容更新及推廣應用，提升平台使用價值與影響力。 5.辦理其他臨時交辦事項，支援單位整體業務推動與跨項協作。 國內外農林漁牧或科技管理相關系所碩士畢業。 (薪資待遇：碩士畢業45,624元) 工作地點：臺北市中正區愛國東路22號8樓 經歷要求： 1.具備農業相關產業或研究單位任職經驗1年以上。 2.具有公務機關行政之工作經驗1年以上者為佳。 3.具跨領域工作或產業分析經驗尤佳。 職能條件： 1.熟悉文書軟體者Outlook、Excel、PPT、Word。 2.具資料收集分析與彙整寫作能力。 3.英文讀寫流利者尤佳。 應徵方式： （一）請利用人力銀行投擲履歷或E-mail：hr@mail.atri.org.tw (合者約談，不合者恕不另行通知) （二）面談時請攜帶下列表件： 1.履歷自傳表。 2.國民身分證正本及影本。 3.最高學歷證件正本及影本。（持外國學歷應加附中文翻譯本及駐外單位驗證之證明）

1、Power BI 儀表板建置與維運（如銷售月報、通路分析、KPI 追蹤、促銷成效分析），建立數據模型、關聯表與計算欄位。 2、銷售數據分析與商業洞察提供，針對業務銷售數字進行分析。 3、專案分析與跨部門合作，與行銷、業務、資訊部門共同協作資料流程，支援月會、季會、年度策略會議分析內容。 4.、支援行銷活動及其他主管交辦工作