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本職缺將負責打造支付數據加值服務，透過精準的商業洞察與創新數據產品設計，協助企業提升決策效率與市場競爭力。 如果你擅長策略思考、樂於探索數據驅動的支付模式，並期待在快速變化的金融科技領域挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ ––-＞若對該職缺有興趣，歡迎至 中國信託人才招募網 投遞 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5966 【工作內容】 1. 數據加值服務規劃：進行商業洞察分析、客群行為分析，並提出行銷方案建議 2. 外部數據導入串接：規劃數據合作導入及技術串接流程 3. 數據產品設計：建置解決方案原型 (Prototype)，推動創新數據產品落地 【資格條件】 1. 大學(含)以上學歷，資工、資訊、資管、數學、統計等相關科系背景尤佳 2. 具 2 年以上程式撰寫經驗 (如 Python)，並熟悉數據報表/分析工具 (如 Power BI、Adobe、SQL…) 3. 熟悉 CDP/CRM 平台架構，能獨立管理專案並確保進度

1. 帶領商業數據分析團隊，推動個人金融業務策略分析、機器學習模型建置、名單管理、報表製作及經營機會探詢，以數據驅動業務成長。 2. 具消費金融業務、客戶數位行為研究分析經驗，與行銷、產品、資訊等部門協作，推動數據分析專案落地。 3. 團隊管理與人才培育，帶領並指導分析團隊，提升專案執行力與技術能力，制定工作計畫、分配任務，確保團隊績效達成。

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.

【主要工作內容】 1.現有Power BI程式維護、優化及問題排除 2.與資料分析師協作，開發新版BI，完成系統服務建置與推導任務 3.了解各業務部門需求並提出解決方案。 4.落實程式品質控制及確保系統穩定 5.落實開發規範及技術文件撰寫 6.數據品質建立與監控，確保數據準確性和完整性。 7.BI Server/Service管理維護，包括數據庫管理和BI服務優化等相關事宜。 8.主管交辦事項及協助部門事務的執行 【職能需求】 1.具需求訪談，新功能規劃、規格定義與文件撰寫能力 2.擅長Laravel、Python、Power BI 3. GCP BigQuery及MySQL服務應用 4.熟悉JMeter、Git等協同工具和方法論尤佳 5.具POS、電商系統開發經驗尤佳 6.具備Scrum方法論經驗尤佳

1.規劃並執行數位經營與行銷分析，協助業務與管理單位進行決策 2.埋點規劃、分析架構設計與成效評估 3.依業務與營運需求，進行商業分析並提出具體洞察與建議 4.設計、維護核心 KPI 儀表板與自動化分析報表 5.與業務、行銷及產品單位進行需求訪談與分析規劃 6.與資料工程師合作，確保資料口徑一致與分析品質 7.主管交辦事項

1.聚焦應用領域 : 法人金融與資本市場 AI 應用，包含授信、風險評估、投資等領域範疇。 2.主要工作方向：側重於產品策略與溝通，與 FDE ( 前線部屬工程師 ) 搭配推進 AI 應用，更專注於理解客戶需求、定義問題核心、拆解關鍵流程並且制定解決方案策略。 3.工作任務項目 : 4.主導 End-to-end 專案交付，深入診斷專案的核心痛點，設計數據工作流程，達成專案設定的業務目標。 5.與技術團隊協作搭配，整合資料集並設計分析架構，構建 AI 應用。 6.駐點專案前線環境釐清需求並測試解決方案，跨單位溝通協調各方期待並解決專案阻力。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 參與資料倉儲需求開發、資料分析/應用、大數據應用之專案開發與系統維運 : A. 資料工程： 1.負責資料擷取及處理之ETL開發及維運 2.負責通路報表系統優化 3.通路業績日月報相關需求開發與維運 4.雲端通路即時戰報相關需求開發與維運 B. ML/DL建模： 1.負責模型特徵及機器學習模型之ETL開發及維運 2.訓練與優化機器學習或深度學習模型，提高準確度與效率 3.監控模型表現，並進行更新與迭代 4.進行資料預處理與特徵工程，並設計、開發與部署機器學習模型，解決業務問題 【必備技能】 A. 資料工程： 1.具備資料倉儲ETL開發技能 2.具備SQL程式後端開發技能 3.具備BI Report開發經驗 B. ML/DL建模： 1.具備ML/DL/AI實務經驗 2.熟悉Python 與相關機器學習框架及套件 (如：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、NumPy等) 3.熟悉常見的機器學習與深度學習演算法 (如：回歸、分類、聚類、CNN、RNN、Transformer等) 4.具備模型部署與優化經驗 5.具備CI/CD/Docker/MLOps 知識 6.具備PostgreSQL 或 SQL Server等資料庫開發經驗 【加分條件】 A. 資料工程 1.具備Trinity ETL開發經驗 2.具備Teradata SQL開發經驗 3.具備SQL Server Reporting Service報表開發經驗 4.具備Azure PowerBI報表開發經驗 5.具備SAP BOE開發經驗 6.具備Python後端開發經驗 7.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 B. ML/DL建模 1.具備生成式 AI (如 LLM) 的相關知識 2.具備雲端平台 (AWS/GCP/Azure) 的相關知識 3.熟悉BOE或Tableau等視覺化分析工具 4.參與過開源機器學習專案或發表相關論文 5.具備電信、金融或其他特定應用領域知識 6.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 C. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

【工作單位】圖資處系統組 【工作職稱】專任約聘職員 【聘用人數】1-2名 【工作內容】校務、教務系統資料查詢、整理、分析與報表產製 一、能使用AI工具與工程師協作，建置由業務單位同仁以自然語法進行對校務、教務系統資料查詢功能介面(先實作教務系統，試用期完成至少包含課務、註冊及招生範圍內的主題查詢，查詢範圍採白名單主題與白名單欄位，新增主題將依學校需求流程進行排程執行。) 1.建立高頻資料需求的查詢模板與資料字典，如欄位、代碼表、來源。 2.將需求轉為定義及SQL流程，需具備驗證紀錄（抽樣進行來源比對正確性），查詢結果需與核定目標一致。其能夠驗證及文件化、可交接給使用者或進行教育訓練。 3.建置期間應執行業務單位同仁資料查詢需求，瞭解及釐清實務需求。 二、運用 AI 工具輔助資料處理，熟SQL 語法，撰寫SQL與流程優化，建立資料流程與查詢邏輯文件。 三、瞭解個人資料保護(PIMS)及資安管理系統(ISMS)，敏感性資料查詢時應完成去識別化或遮罩，保留業務單位同仁查詢紀錄（audit log）以利追溯與稽核。 四、單位分派工作業務與相關諮詢服務。 五、協助將行政需求轉化為資料或系統結構化改善建議。 六、瞭解校務、教務系統功能與資料結構，擔任各處室與圖資處／資訊單位之對接窗。 【可運用 AI 工具】 Gemini / ChatGPT / Claude/Copilot等AI工具：SQL 撰寫、重構、邏輯說明 OpenClaw(ClawBot/MoltBot)與校務及教務系統對接，建立自動化流程 GitHub Copilot：SQL / Python 資料處理輔助 應用以上或其它AI工具：建立資料字典、資料清洗、欄位對應、格式轉換及將技術流程轉為行政文件 【必要條件】 1.本職務重點為將需求建置為服務功能，並以 AI 工具為主要工作方式，將需求轉為可重用成果，如模板，文件。 2.能獨立完成查詢與彙總；能用 AI 協作SQL重構，但懂得驗證。 3.能定義及建立驗證方法，如抽樣比對資料正確性、來源比對。 4.具跨單位溝通與需求治理能力。 【加分條件】 1.具校務及教務系統、MIS、ERP 經驗 2.熟悉 Excel / Power BI / Looker Studio 3.具 Python（pandas）或資料自動化經驗 【學 歷】具獲教育部認可之國內外學士以上學歷。 【待 遇】 具相關工作經驗3-6年以上者，月薪 55,000 至 75,000 元（依能力及經驗面議）。 依考核績效給於年終工作獎金。 【聘僱期間】115年3月 【審查方式】通過書面審查後再通知面試 【申請資料】 請先直接投遞人力銀行履歷，待通過第一次面試後請備齊下列資料： 1、個人履歷表（請至本校人事室網頁下載統一格式） 2、身分證正反面影本 3、最高學歷證件影本 4、最高學歷成績單影本 5、經歷證件影本 6、個人資料蒐集使用授權同意書（請至本校人事室網頁下載統一格式） 【聯 絡 人】世新大學人事室沈曉敏小姐（02）22368225分機82234 來信資料將存檔列入才資料庫中，恕不退件，謝謝。

一、工作內容： 1.研究資料之收集、統整與分析。 2.協助執行研究計畫。 3.協助執行其他交辦事項。 二、所需條件： 1.學士或研究所（碩士）以上畢業。 2.具資料分析、經濟研究、統計專長尤佳。 3.以圖資、經濟、統計、資訊等相關系所優先考慮。 4.負責任、態度積極且溝通能力佳，細心、邏輯思考能力佳、文字能力佳。 5.其他技能：熟悉資料庫使用方法（如，SQL)，能對於程式有簡單尤佳，如C/C++、Python等。 6.此為長期計畫，至少能工作一年以上，穩定性高者尤佳。 三、待遇：依國立臺灣大學專任助理薪點支給待遇標準表。 未調整前為：學士第一年NT$36,300，碩士第一年NT$41,500。 （計畫主持人可依曾任相關研究工作年資、個人工作內容、專業技能、預期績效表現等因素綜合考量，酌予調整） 四、工作地點：台大校本部（羅斯福路四段一號） 五、上班時間：09：00～18：00 ＃投遞履歷後，自隔日起三個工作天內通知面談時間，若資格審查不合恕不另行通知

數據驅動決策與營運最佳化是上洋邁向智慧營運的重要一步。我們正在尋找一位對資料分析與商業洞察具備熱情與專業的資料科學家（Data Scientist）。 此角色需主動與產品、營運、業務與工程團隊密切合作，快速理解商業情境與問題，將資料轉化為可行的洞察與決策建議。你將透過資料分析、統計建模與機器學習方法，協助公司發現機會、優化流程，並推動以數據為核心的產品與營運策略。 身為資料科學家，你/妳將會執行以下內容： 1.主動與產品、營運與業務團隊溝通需求，快速理解商業邏輯與問題背景，將業務問題轉化為可分析的資料問題。 2.進行探索式資料分析（EDA），找出資料中的模式、趨勢與異常，並提供具體的商業洞察。用於但不限於預測、分類、推薦或營運最佳化。 3.在必要情境下具備基本資料處理與資料管道能力，能獨立處理資料取得、清理與轉換，而不完全依賴資料工程師。 4.使用視覺化工具（如 Superset、Metabase）或 Notebook 報告，將分析結果清楚呈現給非技術團隊。 5.持續評估與導入 AI 與資料分析工具（如 LLM、AI coding assistants），提升分析效率與洞察速度。 6.優化資料結構與資料品質，確保分析所需資料可靠且可用。