轉職熱搜工作
您正在找數據分析師的工作,共計382筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
-
【零售】通路營運分析專員/主管
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市新店區 5~6年工作經驗1.管理會議簡報製作與彙整: 負責統整各項零售 內部各項例行性管理周報週資料彙整與製作。 2.營收預算編列&簡報彙整: 負責零售業務部年度營收模型建立/維護,並彙整各單位簡報製作年度策略簡報內容。 3.零售績效分析: 根據年度策略目標,設計追蹤報表/簡報內容/業績儀表板,包含日報/週報/月報,並針對不同策略目的進行專案分析,包含專售店績效、獎金分析、零售損益分析。 4.業務獎金辦法設計與管理: 統籌零售業務部人員獎金辦法,包含人員KPI設計、獎金辦法設計/提案、 獎金估算、辦法佈達等作業。 5. 通路目標分配與獎金結算: 制定目標分配原則,並確保獎金結算與獎金設計原則一致,並準時發放。 6. 中華代收帳務結算: 確保中華代收業務的佣金計算正確性與準時性,包含代收帳單佣金、各項代收業務佣金、刷卡手續費請款作業等。展開 -
人力資源系統管理師(HRIS)|3年以上實務經驗|
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市林口區 3~4年工作經驗1. 系統規劃與優化:主導 HRIS 系統的規劃、導入與效能優化,涵蓋招募、薪酬福利、人才發展等 HR 核心流程,持續提升運作效率 2. 數據管理與決策支援:建立並維護 HR 數據報表,進行資料分析 3. 數位轉型推動:協助各 HR 功能團隊推進辦公室自動化與行動化應用,包括 AI 工具導入與教學 4. 跨部門協作:作為 HR 與 IT 之間的橋樑,推動跨部門專案合作,確保系統需求與企業策略一致 5. 主管交辦的專案或臨時工作展開 -
工研院服科中心_計畫資料分析與測試工讀生(U500)
月薪 29500元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.協助生成式AI模型資料收集、訓練資料預處理、資料標註。 2.協助訓練結果測試實驗與系統測試 3.主管交辦事項 -
115年度研發替代役_工研院服科中心_AI系統整合工程師(S100)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘AI核心技術研發、語音處理與生成(TTS、STT)、大語言模型相關應用 -
-
工研院感測系統中心_工程支援派遣人員(M000)
月薪 35000元 台南市安南區 工作經歷不拘1.無人機前端應用開發 2.感測器數據前處理與分析(需有MySQL資料庫相關經驗) 3.WebService整合(RESTful AP相關經驗I) 4.前端設計規畫與專案管理 5.其他交辦事項及相關的專案及活動支援展開 -
工研院產科國際所_研究助理派遣人員(0H300)
月薪 32500元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘本職位主要職務為協助執行「中小微企業多元振興發展計畫」之進度管理與成效追蹤,確保各項KPI準確達成,並協助彙整跨部會執行成果,為政策優化提供數據支持。 具體工作內容: 1.計畫管考與進度追蹤:定期彙整分項計畫之執行進度,追蹤Milestone達成狀況。 2.成效分析與報告撰寫:協助撰擬計畫成果之文件與簡報等資料,將成果數據轉化為易懂的統計圖表。 3.行政與會議支援:協助辦理政府計畫相關會議,包括行政作業與會議記錄。 4.資料資料輸入與管理。 5.其他部門內研究工作支援,例如:報告文字段落撰寫、資料收集與圖表製作等。 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所 ISTI)是臺灣產業的重要國際智庫,並以「ISTI 為支點,助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。產科國際所致力於從全球視角出發,結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈,協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源,並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ,系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論,以智庫級洞察支援企業策略決策,是國內產業情報資料庫的領導品牌。展開 -
資料倉儲_理級主管
月薪 70000元 台北市內湖區 8~9年工作經驗1. 數據策略制定與執行 -制定並實施資料管理策略,確保資料倉儲系統的運營符合企業的戰略目標。 -主導資料倉儲系統的優化及創新,提升數據處理效率。 -應用 DMBOK 推動數據治理標準,確保數據一致性、完整性及合規性。 2. 資料架構設計與維護 -設計和優化資料倉儲與數據架構,確保系統穩定性及處理效率。 -引入新技術及工具(如大數據和機器學習),支持企業業務需求及數據應用。 3. 數據分析與應用 -領導團隊推動數據分析應用,協助業務部門進行決策與洞察。 -帶領團隊應用先進技術,優化行銷策略,提升業務成效。 4. 資料治理與數據品質管理 -制定並執行資料治理計劃,確保數據品質,並實施企業級數據治理標準。 -與業務部門合作,確保數據分析結果能夠有效支援業務增長。 5. 團隊發展與培訓 -建立並領導高效的資料倉儲團隊,提供技術指導及成員培訓。 -確保團隊持續提升技術水平,保持企業在數據管理領域的競爭優勢。 6. 創新與技術引入 -研究並引入新興技術(如 AI、APIM),持續優化資料倉儲技術架構及操作流程。 -激勵團隊進行創新,確保企業在數據管理上的領先地位。 7. 監控與報告 -建立數據監控系統,及時發現並解決數據管理中的問題。 -定期向高層管理報告部門運營狀況,並提出改善建議。展開
