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1. 負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等)。 2. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計。 3. 規劃執行系統軟體架構及模組設計。 4. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理。 5. 協助研發軟體新技術與新工具。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR136

1. 運用自然語言處理（NLP）技術，處理和分析大規模文本數據。 2. 運用Python及相關機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），進行算法實現、調參和優化；以及模型調參、優化和性能測試。 3. 運用圖像處理和生成對抗網絡（GANs）知識，使用comfyUI進行圖片生成、調整和優化。

•底層架構設計： 設計與維護硬體抽象層 (HAL)，實現軟硬體解耦，建立標準化通訊協議。 •中間件優化： 優化機器人中間件（基於 ROS2 / DDS），確保感測數據與控制指令在分布式系統中的低延遲同步。 •即時系統調優： 實作 RTOS (Preempt-RT) 即時環境下的系統調度與記憶體管理，確保 1kHz 以上的控制循環穩定。 •系統整合： 負責 AI 推論模組與底層控制模組的異質運算資源配置(如 GPU/CPU 負載平衡）。

1. 規劃並整合客戶及內部智能製造相關系統架構，確保跨系統的一致性。 2. 承接客戶需求，推動產線數位化轉型，將生產數據轉化為數位管理系統。 3. 對接客戶需求，導入AI/ML系統解決方案，解決生產線稼動率與良率瓶頸。 4. 推動AI 與智能應用場景落地，導入流程自動化解決方案，提升單項業務流程的處理效率。 5. 量化呈現智能製造系統應用成果，作為客戶決策參考。 *須出差

工作任務：透過資安技術面或管理面技能，規劃執行維護企業資訊科技環境之資訊安全計畫。 工作價值：在遠傳，資訊安全是技術發展重點之一，且遠傳作為電信骨幹產業，可充分應用與發展資安技術面與管理面技能，並具備大量資安分析資料，搭配遠傳大人物(大數據/物聯網/人工智慧)與5G策略方向，工作發展前瞻且多元。 工作內容： *技術面： 1. 收集公司資訊技術安全需求，負責規劃、擬定資訊安全系統及個人資料保護方案與計劃，以確保符合公司資訊安全管理目標。 2. 優化資訊安全作業平台以及評估導入新資安系統，滿足資安需求並強化資安維運效率 3. 規劃並開發Big Data/Machine Learning在資訊安全領域之應用，建立或發展Security Intelligence Mechanism；導入研發新資訊安全/測試技術及工具，提升資訊安全水準。 *管理面： 1. 執行ISO27001、資通安全管理法及個資保護等法規/體系認證相關工作。進行系統資訊安全評估、資安交辦事項，以達成公司資訊安全/品質目標。 2. 協助資訊安全查核及資安事件調查作業，溝通協調各單位，推動資訊安全相關政策及工作，以確保資訊安全政策有效執行。

【工作內容】 1.操作及維護分析儀器（如 LC-MS、GC-MS、IC 等），執行高純材料及相關樣品前處理、檢測與數據整理 2.協助建立與優化高純材料分析方法，以提升檢測準確度與效率 3.參與研究計畫規劃與執行，包含資料蒐集、實驗設計、結果彙整與計畫書/成果報告撰寫 4.與跨部門團隊合作，將分析技術與成果應用於失效原因釐清、品質改善或系統整合應用開發 5.針對材料分析逐步導入資料管理與自動化工具（如資料庫、儀器串接、統計或AI模型），發展AI輔助檢測應用（具AI/程式能力者可依專長參與進階開發） 6.其他主管交辦之實驗室管理、儀器保養維護等相關工作 【研究室簡介】 本研究室整合化性分析團隊具有全方位光、質譜與材料特性檢測分析服務能量與專家分析系統，基於研究室建立4大核心技術「特用化學品分析」、「材料組成分析」、「失效分析」、「水質線上檢測服務」，應用服務涵蓋材料、塑膠、石化、半導體、綠能、生技與醫藥等產業，整合化性分析與應用服務平台具有豐富產業服務經驗與客製化能力，加速產業產品加值與市場機會挑戰 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

【職務說明】 負責企業整體架構設計與治理，確保 IT 系統、應用程式、資料與技術平台能與企業策略目標保持一致，並推動數位轉型、雲端架構、資安與合規性。需具備跨部門溝通能力，能引導技術決策並制定長期架構藍圖。 【主要職責】 1. 架構標準推動，完成全行「架構師」共同審查 2. 架構規劃; 開發準則及設計原理呈報，並舉證國際案例 3. 將架構設計轉換成設計準則之知識資產 4. 優化架構治理流程，確保系統設計符合安全性、可擴展性及合規要求。 5. 評估新技術趨勢，提出創新解決方案以提升企業競爭力。

你將在 TB 級的大數據環境中，利用 SQL 與 BI 工具 串接數據基礎設施與業務決策。 你的目標是透過深度建模與視覺化，讓數據說話，驅動公司的增長與營運優化。 【工作內容】 - 高性能數據建模：在 BigQuery 環境中使用 SQL 建立分析資料集與指標模型，支援商業分析與 BI 報表。 - 指標體系建立：定義全公司的核心經營指標（KPIs），建立數據字典，確保各部門對數據口徑的定義一致。 - 數據驅動決策：針對業務痛點進行專題分析（如：用戶生命週期、流失預測、成本效益分析），提供具備行動建議的分析報告。 - 自動化看板建設：利用 Looker Studio / Power BI 等工具建置即時監控看板，實現數據透明化。 - 數據品質管理：協同 DE 團隊驗證異質環境（RDBMS 轉移至 DW）後的數據一致性，主動偵測數據異常。 【核心技術挑戰】 - 大數據查詢優化：在 TB 級環境中編寫 SQL，必須理解 Partition / Cluster 原理，避免 Data Skew 與運算成本失控。 - 冷熱數據應用：靈活調用不同存儲層級的數據，平衡分析深度與系統查詢負載。 【Must-have】 - SQL 專家：具備深厚的 SQL 功底，熟悉執行計畫（Explain Plan）優化，有處理大規模資料庫（MySQL , PostgreSQL , BigQuery）經驗。 - 數據建模能力：熟悉維度建模（Dimensional Modeling）理論，有設計過 Star Schema 或 Snowflake Schema 的實務經驗。 - 程式語言：熟練使用 Python（Pandas , NumPy）進行數據處理與統計分析。 - 視覺化工具：具備完整 BI 工具建置經驗（Looker / Tableau / Power BI 至少其一）。 - 雲端倉儲經驗：使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 工作經驗：具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 熟悉 dbt（Data Build Tool）進行數據轉化與版本控制者大加分。 - 有 A/B Testing 實驗設計、統計檢定（Hypothesis Testing）經驗。 - 具備雲端數據成本管理（FinOps）意識，能主動優化昂貴的查詢。 - 具備電商、金融或高頻交易等高數據量產業經驗。

1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效