轉職熱搜工作

1.協助客戶進行需求分析、外部數據整合應用、資料清理設計與商業分析(BI)規劃 2.協助客戶進行資料市集(Data Mart)規劃、資料清理(ETL)程式開發與商業智慧(BI)建置

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

KPMG 顧問服務部門的金融科技團隊，長期與金融業客戶合作，協助推動數位轉型與核心系統導入。我們的專案涵蓋金融風險管理、資產負債管理、財務分析等領域，並與國際解決方案供應商密切合作，實現技術落地與營運優化。 隨著金融業對數據分析與人工智慧應用的需求日益增加，我們正在尋找對金融科技有熱忱、具備系統導入經驗或潛力的夥伴，加入我們的團隊，協助客戶實現系統轉型與營運升級。 你將參與的工作內容包括： •協助銀行與金融機構導入大型系統（如市場風險管理、資產負債管理等）的導入與升級優化專案 •與國際軟體供應商（如 MSCI、Oracle）合作，導入業界最先進的技術與架構 •根據監理要求與營運需求，提供系統解決方案與資料應用建議 •協助導入資料分析模組，例如模型風險管理、預測分析等 •支援測試、教育訓練與系統上線後的維運工作 我們尋找： •對金融產業與科技應用有興趣，具備系統導入或IT專案實務經驗者尤佳 •具備良好的溝通能力與團隊合作精神，能在多方協作中推動專案進展 •資料處理與分析工具能力（如 SQL、Python、R） •對金融風險管理、監理趨勢有基本認識，並願意深入學習 •對於AI在金融業應用（如機器學習、智能分析）有興趣 •擁有統計、數學、金融等相關碩士學歷，或具備2–4年金融業系統導入／資料分析相關經驗 加入我們，你將有機會： •在實務中累積顧問經驗，了解金融業的實際需求與挑戰 •透過實務經驗快速成長，培養顧問應具備的專業能力與市場敏銳度 •發展多元職涯路徑，例如資料顧問、風控顧問或專案經理 •與跨領域團隊合作，拓展視野與專業深度

水電/消防/弱電)/空調工程，專案類型：醫院、商業建築、工業設施及公共基礎設施等。 工作內容： 1. 負責專案的成本估算，包括材料、人工、設備及其他相關支出的預算計算，並對成本數據進行精確分析。 2. 進行成本效益分析，提供詳細的成本報告和建議方案，對廠商詢價分析價格訂定策略。 3. 滾動更新專案預算，及時對比實際成本與初步預算，分析差異並提出改進措施。 4. 針對機電產業的成本結構進行深入研究，掌握最新行業標準和最佳做法，確保成本規劃的科學合理。 5. 使用專業軟體如Excel、ERP及其他成本管理工具進行數據管理和分析。 6. 與跨部門團隊協作，清晰有條理地傳遞成本分析結果及管理策略，確保相關單位能正確執行。 7. 主動解決成本相關的各類問題，進一步提升運營效率並降低不必要的支出。 8. 參與公司內部的定期會議，提供經濟效益提升相關建議，進而推動決策制定。 作為估算分析師，您將是公司成本效益優化的核心動力。我們重視你的專業和洞察力，熱切期待有熱忱、有分析能力的您，加入我們這個充滿活力與挑戰的團隊！立即投遞履歷，成就您的職業新高峰！

我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊，您將有機會參與前沿技術的研發和應用，推動公司的技術創新與進步。 工作內容： 1. 參與並追蹤最新的AI技術，提出改進方案，持續導入新AI技術，提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作，了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與AI應用的開發，開發符合需求的軟體功能

●主要工作內容● 1. 參與 AI 模型（如自動化、預測分析）的測試與可行性評估。 2. 追蹤 AI 新技術，分析數據並提供優化建議。 3. 系統整合測試，並向客戶展示 AI 功能畫面。 4. 追蹤團隊開發進度，即時回饋與解決問題。 5. 完善系統相關文件與使用說明。

1.AI 應用場景設計：深入財富管理業務，設計AI理財助理、精準行銷模型的需求與規格。 2.提示工程 (Prompt Strategy)：規劃與優化AI 溝通邏輯，確保 AI 輸出的專業度與合規性。 3.數據驅動決策：透過 A/B Testing 監測模型上線後的商業表現，持續優化客戶體驗。 4.跨部門溝通：擔任技術團隊與業務單位間的翻譯官，確保 AI 方案「既懂技術又懂賺錢」。

※年中開拓徵才※ 若無工作經驗，但擅長excel、能運用Python/SQL/R語言，且對於銀行業有憧憬，我們也非常歡迎！誠摯邀請您加入中信團隊，踏出職涯第一步！ 1. 分行營業大廳營運數據分析及報表產出 2. 營運成效追蹤及改善建議 3. MBO指標與人力計算檢核

1.進行數位金融產品與客群的數據分析，產出洞察並提供決策建議 2.客戶行為分析、分群貼標、Persona建置與應用成效追蹤 3.行銷活動成效評估，並持續優化活動策略 4.機器學習模型建置，包含資料整理、特徵工程與模型驗證 5.規劃並優化分析流程，導入自動化設計或重複性作業改善機制 6.建立可重複使用的分析與報表流程，以提升分析效率與穩定性 7.運用生成式AI平台與API（如主流大型語言模型服務），並結合Agentic AI或任務導向工作流程框架（如多步分析、任務拆解與結果整合），協助SQL／分析邏輯生成、數據探索、假設推導與結果摘要，實際導入於日常數據分析流程中以提升效率與品質 8.支援業務、行銷、營運等單位的日常分析與報表需求 9.參與客群經營策略規劃與跨部門專案合作

我們正積極尋找對數據分析、客戶洞察及數據應用有高度興趣的夥伴加入。 作為數據分析與數位策略團隊的一員，你將參與網站流量、客戶行為、交易資料及行銷數據之整合與分析，協助建立數據追蹤與資料應用機制，透過數據洞察協助平台、內容及行銷策略優化進而幫助公司決策。 －【數據整合與分析機制建置】： 負責網站流量、使用者行為、平台數據、行銷成效及交易相關資料之整合與分析，建立數據追蹤、分析及成效監測機制。 －【客戶資料與數據應用規劃】： 協助建立客戶資料庫、數據分析架構及資料應用邏輯，透過客戶行為、交易數據及平台使用狀況進行客戶洞察與分群分析。 －【跨部門數據協作與資料需求規劃】： 與資訊單位協作進行資料需求規劃、數據欄位整理及資料串接，逐步建立可供分析與決策使用之數據資料架構。 －【數據洞察與優化建議】： 依據數據分析結果，提出平台功能、內容經營、行銷活動及客戶經營方向之優化建議，協助提升平台使用成效與行銷轉換表現。 －【數據視覺化與分析報表】： 規劃數據視覺化儀表板、分析報表及數據監測機制，協助主管及團隊掌握數據變化與經營成效。 －【廠商管理與其他作業】：負責廠商聯繫與管理、合約審閱與修正，並處理例行行政事項及主管交辦任務。