轉職熱搜工作

遠傳電信正在尋找商業分析師，你/妳將會成為數據分析團隊的一份子，負責瞭解所面對的業務挑戰，確認問題並提出假設，用數據解答可能成因，提出決策建議，加速數據洞察的落地與迭代，和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 1. 協助追蹤市場競爭狀況並解讀主要數字 ━了解部門目標與主要KPI，建立數據追蹤機制，透過數據驅動決策 ━與同事們共同討論，設定假設並用數據解答可能成因與建議做法 2. 協助商業決策或風險識別，以數據分析並建立行動方案 ━運用數據洞察發掘問題，提出假設並找出機會點 ━提出具體可行的優化方案，並與產品經理合作推動執行 ━追蹤方案實施成效並持續優化 3. 實驗設計與成效分析 ━設計並執行A/B測試，驗證假設 ━分析實驗結果，提供具體改善建議 ━建立實驗框架，促進產品持續迭代優化 4. 新商模建立 ━找出事業新機會：了解目前所面對的業務挑戰，進一步能釐清問題並提出假設，找出透過資料分析，洞察客戶行為/屬性，描繪客戶畫像與客群標籤，分析用戶行為模式，預測未來趨勢，從而找出事業新機會 ━產業資料蒐集與解析：針對特定產業、商業模式或企業，蒐集相關資料釐清其關鍵指標，進行現況說明與趨勢分析；並根據事業/行銷/產品部門所需，提供相關具洞見的分析報告與建議 5. 數據運用推廣 ━建立自助式分析工具與儀表板，並確保其運作效能 ━促進對接商業團隊的數據驅動的決策文化

工作內容: 1 設計和建立資料分析報告和資料儀表板， 2.提供資訊視覺化及說明分析。 3.運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 4.跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)。 專業能力: 1.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 2.對於探索資料具有熱忱與好奇心，會主動了解相關技術與知識。 3.能直接面對使用者與需求單位，具備細心、耐心、清晰的邏輯思維與簡報能力。

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.

歡迎加入遠傳菁英計畫! 在菁英計畫為期十八個月的旅程中，我們規劃了豐富的培訓課程、工作輪調及跨專案實作，並設有導師提供工作與職涯導引，手把手帶你累積實力、發揮潛力。邀請你和我們一起運用大數據、人工智慧、物聯網技術，邁向未來，共創新世代！ 【組別說明】 「用數據，打造最貼近用戶的電信產品」 看劇、聽歌、來電答鈴、漫遊、傳簡訊，這些你都體驗過嗎? 邀請你和我們一起透過數據分析和AI技術，優化現有娛樂、電信、加值產品，提升用戶黏著度和貢獻度，打造最優質的客戶服務體驗，讓用戶在我們的平台上盡情享受豐富的數位生活。 【未來發展方向】 電信產品管理，社群與通路行銷活動規劃，通路績效追蹤與管理，消費者行為與流量分析，顧客體驗歷程設計與優化 【應徵資格】 ★大學以上學歷、不限科系 ★兩年以下工作經驗 ★良好中、英文聽說讀寫能力 【應徵方式】 請至遠傳官網進行應徵，並檢附TOEIC或相關英文檢定證明。 https://pse.is/8r7ryw ※完整職缺介紹、培訓發展與常見問答，請洽遠傳MA招募網頁： https://pse.is/8r7lfx

【非SGS不可的原因】 SGS是全台灣最大的測試、檢驗、驗證服務公司。於全台灣擁有逾3,000名專業人員, 20個以上多元化之實驗室。健康與營養事業群, 作為食品檢驗領域之台灣領導地位, 我們的服務產業包含一般食品、健康食品、農產品、化粧品、醫療器材、藥品等,協助提供企業單一或多元的解決方案, 協助台灣產業持續優化, 擁有高品質和永續經營的文化。 【團隊工作你將參與】 1. 微生物試驗、細胞試驗、生化試驗等等檢驗分析且, 並進行數據整理。 2. 協助開發新檢驗方法。 3. 維持或管理實驗室ISO/IEC 17025、GLP等相關品質文件。 4. 實驗室內外部稽核與評鑑活動。 5. 藥品、耗材的採購與庫存管理以及實驗室相關的儀器設備管理。 6. 流式細胞儀、滅菌釜、ELISA reader、 分光光度計、RT-PCR等儀器操作。 【化學分析師必備】 1.食品、微生物、生命科學、生物科技、農業等相關科系畢業。 2. 有基本無菌操作觀念、微生物培養、細胞培養等相關實驗經驗者尤佳。

1.協助執行數位轉型專案任務與效益分析。(例SAP ERP系統費用監控、外部潛在機會調研等)。 2.執行年度各部門年度預算編列作業與彙整。(2年以上預算管理經驗加分)。 3.彙整與檢視經營績效，撰寫分析報告，並追蹤策略執行進度，策略支援與洞察提供。(例：固定資產請、採預算審核與控制)。 4.各項營業分析資料整理與管理。(例每周週報彙整、月行動計畫等跨部門彙整或經營戰略室的行政事務協助)。 5.協助提升數位轉型的業務流程/客戶體驗之優化作。 6.建立標準化分析框架（SOP）。(或優化作業) 7.協助各單位訂定KPI之BI儀表板與追蹤。 8.管理層報表、報告與簡報製作。 9.其他主管交辦事項。 加分條件： 1.具簡報報告之能力。 2.具有良好的邏輯能力。 3.具跨部門溝通、協調經驗，表達能力良好。 4.具數據處理能力(例如：Excel函數設計、樞紐分析、SQL語法Select等)。 5.具Excel或其他BI使用經驗。 6.研究導入 AI 輔助分析工具，提升洞察速度。 7.願意學習新的BI平台，提升分析效率。

1.營運數據報表分析供營運決策參考 2.商品進銷存系統管理、商品盤點稽核作業。 3.擔任總公司與各營業部流程問題解決處理聯絡窗口 4.SOP制定與流程規範、營運相關之跨部門專案業務 5.FAQ內容與客服應對內容、智能客服系統優化

數據驅動決策與營運最佳化是上洋邁向智慧營運的重要一步。我們正在尋找一位對資料分析與商業洞察具備熱情與專業的資料科學家（Data Scientist）。 此角色需主動與產品、營運、業務與工程團隊密切合作，快速理解商業情境與問題，將資料轉化為可行的洞察與決策建議。你將透過資料分析、統計建模與機器學習方法，協助公司發現機會、優化流程，並推動以數據為核心的產品與營運策略。 身為資料科學家，你/妳將會執行以下內容： 1.主動與產品、營運與業務團隊溝通需求，快速理解商業邏輯與問題背景，將業務問題轉化為可分析的資料問題。 2.進行探索式資料分析（EDA），找出資料中的模式、趨勢與異常，並提供具體的商業洞察。用於但不限於預測、分類、推薦或營運最佳化。 3.在必要情境下具備基本資料處理與資料管道能力，能獨立處理資料取得、清理與轉換，而不完全依賴資料工程師。 4.使用視覺化工具（如 Superset、Metabase）或 Notebook 報告，將分析結果清楚呈現給非技術團隊。 5.持續評估與導入 AI 與資料分析工具（如 LLM、AI coding assistants），提升分析效率與洞察速度。 6.優化資料結構與資料品質，確保分析所需資料可靠且可用。

1. 國際氣候政策趨勢分析與研撰，涵蓋政策工具、法規發展及國際氣候公約（UNFCCC）、巴黎協定等 2.國際碳市場制度（排放交易、碳稅費制、抵換、巴黎協定第六條碳市場；及自願碳市場）、交易機制及最新法規動態之深入研究 3.研擬我國碳定價多元方案，包含碳費、排放交易等政策所延伸之「國外認可減量額度」制度規劃、設計及國家減碳情境應用分析 4.推展我國參與國際氣候公約及氣候行動相關工作，與國際組織及對象國家機構強化協調制度，建立主管機關與工研院的國際氣候合作網絡 5.評估與研析國際氣候行動議題趨勢（含：減緩、調適、氣候資金、技術發展與移轉、能力建構、多元參與等）對我國氣候治理及政策之影響，與我國公私部門之利害關係者進行政策溝通協調，完備氣候政策推動論述