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•雲端數據架構實踐與遷移： 執行地端資料庫遷移至 GCP 雲端平台（如 BigQuery, GCS,Cloud Run 等）之開發與架構設計，確保系統穩定、權限控管及資源成本優化。 •巨量資料 ETL/ELT 流程開發： 設計、開發並維護自動化數據流水線，處理數億筆級別的交易明細與爬蟲資料；能結合自動化low-code、no-code工具(如:Appsheet、Power Automate等）整合內外部多元數據源，確保數據精準度與時效性。 •數據庫管理與效能調優： 負責資料倉儲 (Data Warehouse) 與資料湖 (Data Lake) 的規劃；針對BI報表與數據應用需求，進行複雜 SQL 查詢效能優化與排程資源重構。 •數據治理與技術文件撰寫： 協助導入數據治理（如：Knowledge Catalog (Dataplex)、OpenMetadata），繪製與梳理數據血緣(Data Lineage)、建立數據治理規範文件，持續優化企業數據處理架構。

一、.AI系統規劃與建置 1.依系統規劃課分工，執行AI應用系統之發展規劃、建置管理與優先除錯，包含需求訪談、系統分析設計、軟體技審、委外專案管理、教育訓練。 2.依資訊部年度計畫分工，執行所負責之AI專案。 二、LLM開發與API整合 1.設計Prompt策略與RAG架構，整合院內知識庫。 2.串接LLM API (Open AI、Claude、 Azure、Open AI)，開發內部AI服務供各系統呼叫。 3.管理API 用量與成本控制。 三、文件與知識管理 1.產出功能點分析、 API規格書、 Prompt 範本庫等文件。 2.協助制修跨單位共用 AI服務之服務程序書。 3.參與知識資料庫，紀錄工作程序並分享技術文章。 四、對內協作 1.配合 Code Review，確保程式品質與可用性。 2.與資深系統分析師進行 WBS說明，達成介接共識、落實程式碼重用。 3.共用元件介接與開發。 4.提供教育訓練建議。 五、其他 1.了解職務代理人工作現況以互相支援。 2.協助下班期間值班工作 3.於AI領域持續學習成長。 月薪36,000元起(含工作績效獎勵) 另依個人資歷敘薪

*風控策略專員將被委派至平台內不同業務線，負責數據活動與風險營運管理工作。 【工作內容】 1. 監控並執行現有數據服務、合約服務、資產槓桿等數據活動的日常風險控制操作。 2. 追蹤用戶存取與資產出入狀態，協調技術團隊與對沖服務商進行風險應對。 3. 支援平台營運服務：對等交換、意見領袖計畫 (KOL)、資產借貸、API 服務、跟單資產管理等。 4. 根據風險控管政策與異常事件日誌，編制每日、週報與月度監控報告。 5. 分析數據活動與風險數據，提出流程優化與自動化建議。 6. 協助新服務上架與業務接入測試，確保數據活動與系統穩定。 7. 跨部門協作（產品 / 技術 / 客服 / 結算 / 法務），共同處理風險事件與異常狀況。 ★高額輪班津貼：午班、大夜班。 ★排班透明：符合勞基法，輪班間隔休息時間充足。

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的 AI 驅動健康管理企業，擁有億級健康數據與完整的數據科學能量。我們以 AI、預防醫學與精準健康科技為核心，打造可規模化的個人化健康服務，讓健康管理從事後治療走向事前預防。 加入我們，你將與產品、工程、醫療與商務團隊協作，把「資料與 AI」真正落地到用戶體驗與公司營運，推動健康產業的關鍵轉型。 ──────────────────────── 【你將接觸到的工作內容】 1. 數據平台/資料產品導入 -釐清跨部門資料需求，推動數據平台、資料模型/指標口徑與 BI 產出落地。 -確保數據產品落地應用能如期且如質上線，有效提升整體公司營運效率。 2. 商業分析與決策支持 -建立並追蹤核心 KPI，針對營運與產品議題進行分析（例如轉換、留存、服務使用、成效）。 -提出可執行的優化建議，並協助評估推動成效。 3. GenAI/AI 應用落地（加分且歡迎） -參與 GenAI/AI 專案規劃與推廣（如客服輔助、個人化建議、知識庫問答/摘要等...）。 -定義需求、衡量指標與驗收方式，確保從 PoC 走到可用、可擴的實際應用。 ──────────────────────── 【我們希望你具備】 -具備數據平台(CDP,CRM,MA...)/BI/資料專案導入，或跨部門資料專案推進經驗（能協調需求、排優先序、定義交付與驗收）。 -具備資料分析能力，能把數據轉成決策建議，並推動落地應用。 -良好的溝通與結構化能力，能在產品/工程/業務等...跨部門間對齊目標與產出。 ──────────────────────── 【加分條件】 -具備 GenAI/LLM 導入（目前我們AWS, Azure, GCP皆有使用）、內部推廣或知識庫/Agent 相關經驗。 -熟悉任一常見資料工具/環境（如 Power BI/Tableau/Looker、dbt、Airflow、BigQuery/Snowflake 等）。 -有醫療健康的產業經驗。

工作內容: 1.產品專案製程數據收集與分析: 收集、整理、分析生產過程中的各種數據，包括但不限於良率、缺陷率、製程參數等，並利用統計方法(如SPC, DOE) 找出製程問題的根本原因。 2.製程改善方案制定: 根據數據分析結果，提出製程改善方案，並評估其可行性和有效性。 3.製程監控與預警: 建立製程監控系統，設定預警機制，及時發現製程異常，避免不良品的產生。 4.數據分析工具開發與維護: 參與或開發數據分析工具，例如系統儀表板、報表等，協助現場製程工程師更方便地獲取和理解數據。 5.歡迎中高齡具相關經驗者來應徵

一、工作內容： 1.研究資料之收集、統整與分析。 2.協助執行研究計畫。 3.協助執行其他交辦事項。 二、所需條件： 1.學士或研究所（碩士）以上畢業。 2.具資料分析、經濟研究、統計專長尤佳。 3.以圖資、經濟、統計、資訊等相關系所優先考慮。 4.負責任、態度積極且溝通能力佳，細心、邏輯思考能力佳、文字能力佳。 5.其他技能：具備資料庫使用經驗（如，SQL)；另具程式設計基礎或 Python、C/C++ 等相關經驗者尤佳。 6.此為長期計畫，至少能工作一年以上，穩定性高者尤佳。 三、待遇：依國立臺灣大學專任助理薪點支給待遇標準表。 未調整前為：學士第一年NT$36,300，碩士第一年NT$41,500。 （計畫主持人可依曾任相關研究工作年資、個人工作內容、專業技能、預期績效表現等因素綜合考量，酌予調整） 四、工作地點：台大校本部（羅斯福路四段一號） 五、上班時間：09：00～18：00 六、面試方式： 面試時請準備 2～5分鐘 PowerPoint（PPT）簡報進行自我介紹，內容可包含碩士論文、研究或工作經驗、專業技能及個人專長等，形式不拘。 ＃投遞履歷後，自隔日起三個工作天內通知面談時間，若資格審查不合恕不另行通知

【Job Overview】 The goal is to serve as the central nerve center of supply chain operations, monitoring real-time data to drive performance across Fulfillment Centers. The team forecasts demand, mitigates service risks, and optimizes end-to-end logistics (IB and OB) to ensure on-time, in-full delivery. Key responsibilities include analyzing KPIs, generating reports, and enhancing operational efficiency through proactive, data-driven decision-making. 【Key Responsibilities】 1.Monitor and publish comprehensive performance dashboards highlighting leading indicators for Fulfillment Centers (FCs). 2.Safeguard reliability by proactively identifying service risks and recommending mitigation strategies to the shift leader. 3.Organize data from multiple sources (SQL, Excel) to create dashboards and publish periodic performance reports. 4.Partner with other teams to align on daily processing activities. 5.coordinate with transporters for timely truck placement and timely delivery to destination. adherence to agreed upon time of delivery 6.Follow ups for timely invoice submissions and ensure accuracy of invoices 【Essential Qualifications】 1.Bachelor‘s degree. 2.3+ years of Proven experience in logistics, supply chain management, or data analysis. 3.Strong analytical abilities, proficiency in data tools (SQL, Excel), & experience in troubleshooting. 4.Data-driven, fast-paced, and capable of managing multiple priorities. 5.Basic communication skills – understand & speak Mandarin and English. 6.Attentive and quick to respond to emergencies. 【About Us】 Coupang is one of the fastest-growing and most innovative companies in the world, achieving the fifth-largest IPO in U.S. tech history. We have built an exceptional end-to-end e‑commerce and logistics network, fully embracing a customer‑obsessed culture and continually setting new global standards for innovation. Coupang breaks the traditional trade‑offs of e‑commerce by delivering lightning‑fast delivery at the lowest prices across millions of products. With offices in Korea, the United States, Coupang provides abundant opportunities for talent to take initiative, grow, and make a meaningful impact. We are now expanding our HR team at Coupang Taiwan Logistics Center (Rocket Delivery). For more information about the company

【工作說明】 1. 對接國外客戶，主導客戶品質與系統稽核，並針對客戶需求建立跨國溝通機制 2.控管專案時程、風險與範疇變更，確保跨部門團隊按時交付成果 3.負責 ISO 系統之建置、維護與評估，確保公司營運符合國際最新標準

1 負責 Service Team 的人員與流程管理 2 負責 Service Team 整體服務品質的控制 3 負責所有客戶訂閱之服務的設定，包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 4 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除，包含對上游的支援請求與進度追蹤 5 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 6 處理工單與維護工單系統 7 回應並執行或轉出客戶的服務請求 8 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議

1. 進行校務資料整合，包括資料清理、串接以及視覺化呈現等。 2. 執行校務研究數據統計分析、圖表製作及相關報告撰寫。 3. 協助校務資料議題分析模組設計。 4. 辦公室運作相關行政庶務。 5. 其他主管交辦事項。