轉職熱搜工作

• 負責軟體產品需求定義與交付，確保產品符合業務目標與使用者需求 • 作為業務單位與開發團隊之間的橋樑，將高層策略轉化為可執行的產品需求 • 參與產品開發全流程，確保需求清晰、進度穩定與交付品質 如果你熱衷於透過數據與邏輯驅動產品成功，並希望參與高互動、快速成長的產品開發環境，歡迎加入我們！ ––- 📌 主要職責 1.需求分析與管理 • 蒐集、分析並管理功能與非功能需求（訪談／工作坊／文件分析） • 撰寫並維護 User Stories、Use Cases 與需求文件 2.文件與流程建構 • 製作產品相關文件（流程圖、Wireframe、Data Flow Diagram 等） • 與 UX/UI 團隊協作，完善產品設計與使用流程 3.跨部門溝通與協作 • 與各業務單位協調需求與優先順序，確保專案方向一致 • 管理利害關係人期待，確保需求與開發目標對齊 4.敏捷開發支持 • 在 Agile／Scrum 流程下管理需求與 Product Backlog • 定義驗收標準，並於開發過程中持續釐清需求 5.分析與解決方案 • 進行可行性分析、差距分析與影響評估 • 提出符合商業需求與技術限制的最佳解決方案 6.測試與驗證 • 與 QA 團隊合作制定測試計畫與驗收標準 • 確保交付成果符合需求與品質要求 ––- 📌 職務需求 • 3 年以上 Business Analyst／System Analyst／Product Owner 經驗（軟體或 IT 領域） • 熟悉 Agile／Scrum 開發流程 • 熟悉工具：Jira、Confluence、ClickUp、Xmind 等 • 具備優秀的溝通與簡報能力，能跨技術與非技術團隊協作 • 具備問題分析能力，能拆解複雜需求並提出解決方案 • 相關科系學歷（商業管理、資訊、資工等）

【職務說明】： 我們正在尋找一位具有 ERP 供應鏈規劃與系統導入經驗的專業人才。本職位將負責設計、導入與維護 ERP 系統流程，協助企業優化供應鏈運作、提升營運效率，並與跨部門團隊合作推動流程改善，確保系統穩定與業務需求的有效落地。 【職責與職位描述】： • 負責開發和維護 Oracle ERP 供應鏈模組（如 INV、BOM、WIP、PLAN），實現營運流程的自動化與數據整合。 • 根據業務需求設計並調整 ERP 系統流程，提升資訊流通與決策效率。 • 分析供應鏈營運問題，提出系統改善方案與流程調整建議。 • 與業務部門密切合作，了解其作業流程與痛點，協助導入 ERP 解決方案以支援日常營運。 • 協助建立與維護系統模擬、需求預測、生產計畫、排程與產能規劃相關機制。 • 與 IT 團隊及其他部門協作，進行系統整合與流程再造專案。 【技能與資格要求】： • 具備 Oracle ERP 供應鏈模組實作經驗，或具備相關的供應鏈管理實務背景。 • 熟悉供應鏈作業流程，如物料管理、生產流程、計畫與排程等。 • 熟悉 Python、Java 等程式語言，具備實際系統開發或資料處理能力。 • 了解資料分析、流程設計與系統整合基本概念。 • 良好的跨部門溝通協調能力，能夠將技術需求與業務需求有效連結。 • 有團隊合作精神，並能獨立完成任務推進。

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。

1.使用 MS SQL 進行資料提取、整理與分析 2.建立與維護報表系統（SSRS）及數據儀表板（Tableau） 3.使用 Excel 進行進階數據分析（樞紐分析、VLOOKUP、複雜函數） 4.分析會員行為（新客／回購／流失），提出優化建議 5.協助行銷活動（促銷、折扣、節慶檔期）成效分析 6.製作數據報告與簡報，提供營運與決策建議 7.跨部門合作（產品、行銷、客服），提供數據支援

1.擅長Excel、Word、PowerPoint 2.熟悉SQL且會應用 3. 良好的溝通能力 4.清晰的邏輯能力 5.解決問題的能力 ● 其他條件： 1.使用過Tableau、Superset、Power BI 2.有零售相關經驗 3.開發自然語言/文字探勘模型、研發數據標籤與應用

【需求蒐集與系統設計】 1. 與使用者（政府單位、市民、企業）及專案團隊討論功能需求，分析並撰寫系統需求規格書。 2. 依據產品模組架構，規劃後端系統及前端介面的整合流程與數據交換模式。 3. 針對跨系統的數據交互進行資料架構設計 【系統整合與介接】 1. 評估並規劃與第三方服務、企業端系統、政府數據平台的 API/SDK 介接方案。 2. 設計並優化高併發量、高可用性的系統架構，確保系統在大規模用戶使用下能維持穩定效能。 【技術顧問與問題排除】 1. 作為技術橋樑，協助開發團隊、專案管理團隊及業務部門溝通，並提供系統設計與整合的最佳實踐。 2. 協助偵錯與進行系統問題根因分析（Root Cause Analysis），保證系統品質與安全性（例如個資法遵、系統防護）。 3. 定期審視系統效能、可靠度與安全機制，提出升級或優化建議。

1. Data Pipeline 建立與維護：從原始資料來源到可分析資料的全自動流程。 2. 異質資料清洗（ETL）：整理各資料來源（如內部系統資料庫、Excel），並確認資料格式正確。 3. 資料庫管理：負責資料表設計、排程更新邏輯，並優化資料讀取效能。 4. 數據標準化（Data Dictionary）：整理並維護資料庫欄位定義，建立企業級數據字典，確保跨部門使用一致數據語言。 5. 報表產出：自動化產出報表（Excel），並負責 Tableau 報表製作與維護。 6. 數據抓取與爬蟲維護：維護 Python 爬蟲程式，定期抓取外部市場數據。

一、.AI系統規劃與建置 1.依系統規劃課分工，執行AI應用系統之發展規劃、建置管理與優先除錯，包含需求訪談、系統分析設計、軟體技審、委外專案管理、教育訓練。 2.依資訊部年度計畫分工，執行所負責之AI專案。 二、LLM開發與API整合 1.設計Prompt策略與RAG架構，整合院內知識庫。 2.串接LLM API (Open AI、Claude、 Azure、Open AI)，開發內部AI服務供各系統呼叫。 3.管理API 用量與成本控制。 三、文件與知識管理 1.產出功能點分析、 API規格書、 Prompt 範本庫等文件。 2.協助制修跨單位共用 AI服務之服務程序書。 3.參與知識資料庫，紀錄工作程序並分享技術文章。 四、對內協作 1.配合 Code Review，確保程式品質與可用性。 2.與資深系統分析師進行 WBS說明，達成介接共識、落實程式碼重用。 3.共用元件介接與開發。 4.提供教育訓練建議。 五、其他 1.了解職務代理人工作現況以互相支援。 2.協助下班期間值班工作 3.於AI領域持續學習成長。 月薪36,000元起(含工作績效獎勵) 另依個人資歷敘薪

1. 客戶問題單/需求單處理，包含需求分析、程式增/修、測試、版更，以及相關文件撰寫。 2. 系統開發，包含架構規劃、驗證，與程式撰寫、測試、上線，以及相關文件之撰寫。 3. 系統優化，系統效能調校、Code Review、新技術應用導入。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

職務簡介： 本職位隸屬於全球銷售中心，主要負責自行車產品銷售數據分析工作。透過數據蒐集、整理與視覺化，協助各單位掌握市場趨勢、優化庫存管理，並支援管理層進行決策判斷。此職位主要以 Excel 為主，輔以初階 Power BI 分析操作。 主要工作內容： 1. 市場銷售趨勢追蹤與分析：定期分析各品類商品的銷售表現，提供市場洞察與建議。 2. 產品庫存與零庫存分析：協助監控庫存狀況，提出改善建議以提升庫存週轉率。 3. 數據視覺化報表產出：使用 Excel 與 Power BI 製作清晰易懂的報表與圖表，支援各部門需求。 4. 簡報製作與決策支援：整理分析結果並製作簡報，提供管理層決策參考。 5. 跨部門數據支援：協助銷售中心及其他相關部門處理數據需求，提供即時且準確的分析。 6. 主管交辦事項：配合主管指示執行其他相關分析或專案任務。