轉職熱搜工作

1. 使用 Python 與 SQL（BigQuery） 進行資料收集、清洗、轉換與分析。 2. 協助建立與維護 資料倉儲（Data Warehouse），包含 Star Schema / Fact Table / Dimension Table。 3. 分析玩家行為與營運數據（如 DAU、Revenue、Retention、ARPU 等 KPI）。 4. 進行 Exploratory Data Analysis (EDA) 與 Data Mining，發掘玩家行為模式與營運洞察。 5. 分析 玩家行為資料（Event Log / Player Behavior Data），建立玩家生命周期與行為指標。 6. 建立與維護營運分析報表與數據服務。 7. 與產品、營運、行銷及工程團隊合作，理解業務需求並提供數據分析支持。 8. 協助建立 資料品質監控（Data Quality Monitoring）與資料治理機制。 9. 推動 Data as a Product 與 Data-Driven Decision Making。

1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。 ※具相關經驗，可另外敘薪

KPMG Global Digital Village為數轉型的領導顧問公司，我們正在找尋一位熱情、技術優秀的數據分析師加入我們的團隊。作為數據分析師，您將負責分析大量的數據，並從中提取有價值的洞察。您也需要與客戶進行訪談及互動，以了解業務需求，並將數據轉化為實際行動和策略。我們正在尋找具有Python和 R編程能力的候選人，並具有LLM專案經驗，且需具備與客戶互動的熱誠。

1.交通數據分析、資料庫開發管理 2.以統計、資訊及數學相關科系優先 3.熟悉工具與程式：R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP 4.此職務工作地點後續可視面談決定於 臺北市信義區 或 臺中市西區 其它說明：需出差、需外派

1.負責個人金融數據分析，與業務單位密切合作，釐清商業問題並提出改善規劃，運用大數據分析方法與跨單位協作以達成目標。 2.掌握商業與數位分析趨勢，透過數據洞察客戶分群與需求偏好、興趣等，發展數據行銷應用。 3.依業務場景需求建置數據模型。

1.具備AI/數據專案經驗，熟悉AI Agent、機器學習模型等概念與應用場景，與業務單位及資訊單位合作探尋業務機會及應用開發。 2. 擅長商業問題拆解，將技術轉化為可行的解決方案，具備專案管理能力，熟悉敏捷開發及工具（如Jira等）。

中國信託銀行為台灣金融業龍頭之一，同時也是金融科技與數據創新的領先機構。 我們持續投入 AI、數據與數位服務創新，打造下一代智慧金融服務。 誠摯邀請對 AI、數據與金融科技有熱情的人才加入，一起打造金融科技的未來。 工作內容： • 規劃 AI 與數據應用場景，分析業務需求並提出 AI 應用策略。 • 透過數據分析與商業洞察，發掘金融服務與數位產品的新商機。 • 建立數據分析模型與洞察報告，支援產品與業務決策。 • 與 AI 工程、數據工程與產品團隊合作，推動 AI 應用落地。 • 追蹤 AI 與數據應用成效並提出優化策略。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR4373

【大江生醫 8436 的優勢】 擁有優秀的研發團隊，更與全球學術界接軌，常態交流功能性食品與護膚品領域的創新研究，設置醫藥等級的品質管控實驗室，以有效用的產品以及高價值成本，為品牌客戶創造競爭優勢。為配合高速自動化生產設備的產出，人工檢驗的速度與品質已不符需求；我們不斷開發高規格生產品質以達到工業 4.0 概念，達到數位製造產能極大化，大江將運用 AIOT 打造無人智慧化工廠。 TCI 榮獲2019天下雜誌2000大調查經營績效50強第5名為前10名內唯一生物科技企業這份榜單綜合2016-2018過去三年營收、獲利及股東權益統計分析，代表2018年展現強大營運爆發力的公司! 【戰略部門 IT 藍圖】 大江生醫將打造生技業軟體服務頂尖的 IT 團隊，數位化轉型提高獲利能力的時代己來臨，我們將打造數位化供應鏈、工業人工智慧、大數據與分析、雲端化創造價值，提昇我們工廠產能、為公司獲利。 今年目標將增員至50位團隊，我們需要你的加入，強化戰略部門! 【榮耀舞台】 在職期間表現優異，有機會參加大江之星選拔，成為大江之星還有機會獲得豐厚獎金或出國旅遊等機會。 【面試資格】 1. SA 系統分析、有需求訪談2年經驗上以上 2. 面試時攜帶曾經完成之相關 SA 文件以利評估審核 【首要任務】 1. 內部系統與使用者需求訪談、彙整、溝通與管理各部門提出的系統需求 2. 撰寫需求規格書等相關技術文件 3. 管理系統開發進度、驗收與整合測試

1. 帶領商業數據分析團隊，推動個人金融業務策略分析、機器學習模型建置、名單管理、報表製作及經營機會探詢，以數據驅動業務成長。 2. 具消費金融業務、客戶數位行為研究分析經驗，與行銷、產品、資訊等部門協作，推動數據分析專案落地。 3. 團隊管理與人才培育，帶領並指導分析團隊，提升專案執行力與技術能力，制定工作計畫、分配任務，確保團隊績效達成。

1.分析銀行內部龐大之客群、交易、產品行為數據，剖析客戶跨商品(如：財富管理、信用卡、放款等)之行為，建立精準客群輪廓及標籤。 2.協同業務、行銷團隊設計精準行銷策略，找出跨售(Cross-selling)與向上銷售(Up-selling)的潛在商機，提升客群貢獻度。 3.探索並實作 GAI 在金融數據分析、業務執行流程之創新場景。