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※必要資格條件 1.學歷：國內、外大學(含)以上畢業，且已取得畢業證書(請提供相關修課紀錄、成績單或結訓證明等)。 2.專業能力：(符合下述任一條件) (1)熟悉SQL資料庫語法。 (2)熟悉任一種商業智慧BI工具(Tableau、Cognos、Power BI等)。 (3)具Informatica、Trinity、Data Stage等ETL自動化流程工具開發經驗。 (4)熟悉Python 爬蟲技術(標準庫、selenium、Requests)程式語言及Linux shell開發能力。 (5)具深度學習相關經驗者。 ※口試得加分項目： 1.具關聯式資料庫使用經驗使用經驗，例如 Teradata、PostgreSQL、DB2 等。 2.熟悉資料倉儲來源資料串接、模型設計及分析處理經驗尤佳。 3.具大數據資料處理經驗、分析採礦工具相關經驗。 4.具備數據分析且瞭解機器學習相關演算法。 5.熟悉語言模型、神經網絡、影像辨識或具備模型訓練、評估、調教(fine-tune)經驗。 6.熟悉RAG、向量資料庫及 AI Agent協作經驗。 7.具備Web–base或Win Form系統開發經驗。 ※進用職等或薪資得調整條件 具備2年(含)以上之資料倉儲、AI或大數據系統開發相關經驗，以6~7職等任用。 ◎可配合職務需要，於假日或夜間來行處理業務需求與國外出差。 ◎應屆畢業生得報考。 僅受理下列路徑填寫履歷之報名資料，請〝務必〝複製此路徑填寫應徵資訊，並請詳閱甄試簡章: 彰化銀行/菁英招募/職缺公告 https://www.bankchb.com/frontend/mashup.jsp?funcId=c6dfaf8617

我們正在尋求充滿熱情、創造力和創新的開發人才加入我們，目前我們資訊團隊已達百人以上規模，而我們高度重視每個人的分享與成長，不定期舉辦「技術分享」活動，讓彼此教學相長。 我們還需要您的加入，讓我們一起來創造不簡單！ 職務內容如下： 1.集團數據需求情境釐清並企劃可執行的解決方案。要有簡報製作與提報能力。 2.依集團各事業單位數據需求，撰寫需求分析文件、資料流程圖 (Data Flow Diagram）與相關規格書。 3.市場上大數據相關產品工具研究、評估、導人。 公司福利 1、提供免費咖啡、遊樂設施 (電子飛鏢)、書籍讀物區、舒壓電動按摩椅。 2、除法定勞工保險及全民健保外，另提供員工及眷屬完善的醫療團體保險。 3、結婚、生育、住院及喪葬等慰問金。 4、年終獎金、三節禮金、禮券、生日津貼。 4、提供員工協助方案：專業醫護人員職場照護、不定期健康講座、免費APP管理個人健康。 5、完善的內部員工教育訓練。 6、多元化的員工旅遊行程。 7、年終尾牙餐聚 (可邀請眷屬) 及提供免費返鄉專車。 8、多元化社團活動、各類型運動競賽。 9、部門不定期舉辦免費包場電影、聚餐活動。

【薪資待遇】 具備相關工作經驗待遇面議 【工作內容】 1.國內外總體經濟、金融外匯市場趨勢分析 2.資金規劃與配置建議 3.金融投資分析及操作(如：股票、債券等) ◆內湖辦公室提供員工上下班交通車 (捷運站-內湖辦公室)

【We Need You to …】 1.數據服務開發 ● 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 ● 設計與維護 ETL Pipeline（Airflow），支援資料轉換、清洗與分析。 ● 與後端/前端團隊協作，整合業務流程與數據服務。 2.自動化與運維 ● 建立與管理 CI/CD Pipeline（GitLab / Azure DevOps）。 ● 監控數據服務效能，進行問題排查與優化。 ● 協助自動化運維與標準化流程推動。 3.雲端與容器化 ● 使用 Iac 部署與維護 AWS（EC2、S3、RDS、Lambda、EKS 等）數據平台。 ● 熟悉容器化技術（Docker、Kubernetes）。 ● 參與雲端架構討論，提供可擴展與安全的數據方案。 【Plus】 ● 具 CI/CD 與 DevOps 實務經驗 ● 熟悉 IaC 工具（Terraform） 【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』

1. 設計、開發和維護軟體應用程序 2, 與跨功能團隊合作，理解需求並提供技術解決方案 3, 撰寫和維護技術文檔 4, 話務預測模型建立 5. 解決技術問題並進行性能優化

工作內容 模擬數據處理、資料庫分析與預測模型生成 1.機器學習與預測模型建立：有相關實戰經驗，例如支持向量機、神經網路等 2.數據分析策略與框架建構：例如熟悉數據挖掘流程（CRISP-DM）或其他分析框架。 3.與CAE工程師合作，應用CAE模擬結果與實車量測數據生成電動車電池老化與壽命預測之模型 4.產出研究報告/期刊論文

工研院產科國際所（ISTI）聚焦全球無人載具產業發展，以前瞻視野洞察無人機、無人船及自駕車等新興應用，深入解析關鍵技術、市場趨勢與產業競爭態勢，將研究洞察轉化為具影響力的產業分析與策略建議，掌握無人載具產業的未來商機。 如果您具備電機/機械/工程/商管背景或相關經驗，也善於將多方資訊轉化為產業洞察，歡迎加入產科國際所團隊！ 【關鍵職責】 ▪️ 洞察全球無人載具產業趨勢，研析市場發展、產業競爭態勢、區域市場布局與新興商機。 ▪️ 掌握無人載具關鍵技術與創新應用，探討產品發展方向、技術演進及潛在商業機會。 ▪️ 追蹤無人載具產業重要動態，解析國際市場變化與即時議題，提出具前瞻性的產業觀點與策略建議。 我們重視每一位夥伴的專業成長，提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會，讓您在累積實務經驗的同時，也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

臺灣電子零組件包括電路板產業、被動元件產業、顯示面板產業、感測元件產業、散熱元件產業…等，各項產業皆位居全球領導地位，更扮演未來AI科技生活重要的供應鏈角色。本團隊除了傳達專業產業分析建言至政府單位外，更密切攜手國內各大重要電子零組件公協會，一同引領臺灣電子零組件產業持續向上發展。 同時，產科國際所也積極協助國內外重要企業進行策略布局規劃，成為企業發展的顧問夥伴。臺灣電子零組件產業持續向更高產值與更先進技術推進之際，歡迎加入團隊，一起擘畫電子零組件產業未來發展方向並引領關鍵議題。 【關鍵職責】 01. 政府智庫幕僚服務：針對臺灣 PCB 產業之國際競爭力鞏固與全球布局韌性，提供前瞻性政策建言與戰略報告。 02. 全球/臺灣電子零組件產業趨勢分析：追蹤 PCB 產業鏈之市場供需、產值預測與競合動態，建立結構化產業情報。 03. 新興電子應用產品與技術發展之市場趨勢分析：掌握 AI 伺服器、低軌衛星、電動車等新興終端應用發展，追蹤前瞻技術之演進歷程與市場趨勢，引領產業掌握下世代關鍵技術商機。 我們重視每一位夥伴的專業成長，提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會，讓您在累積實務經驗的同時，也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

【工作內容】 1. 科技情報觀測與趨勢研析： • 利用國內外專業資料庫，系統性蒐集並分析全球特定科技領域（如智慧科技、前瞻科技等）之發展政策與趨勢資訊。 • 觀測國際政策動向，進行前瞻技術發掘與市場競爭力分析。 2. 利害關係人經營與跨域溝通： • 擔任政府、產業與研究機構間的溝通橋樑，協助各方資源鏈結與共識達成。 • 策劃並主持專家座談、政策工作坊及跨單位協調會議，有效整合與收斂多方需求與意見。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

CAE模擬、資料庫分析與預測模型生成： 1.執行模擬如多體動力學、有限元素(結構或熱傳)。 2.機器學習與預測模型建立。 3.數據分析策略與框架建構。 4.應用CAE模擬結果與量測數據生成預測模型。 5.產出研究報告/期刊論文。