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＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

1.負責湖倉數據安全、數據/知識圖譜（數據工程及數據服務）系統開發維護 2.使用者需求討論、數據導入與應用分析設計 3.掌握準AI數據應用化技術趨勢，提出創新解決方案

• Support MES system by performing work in research, design, development and test of existing and new system modules, tools and processes required for operation. 支持與維護 MES（製造執行系統）：透過研究、設計、開發及測試現有與新系統模塊、工具與流程，滿足生產線的營運需求。 • Develop production reports according to user needs. 根據使用者需求開發生產報表 • Prepare IT systems manuals, guides and training documents and conduct training to users. 撰寫 IT 系統操作手冊與培訓文件，並對使用者進行培訓 • Coordinate with other departments to ensure smooth rollout of new IT applications at the professional level. 跨部門協調，確保新 IT 應用順利導入，新應用能夠順利的部署到生產線。 • Coordinate to conduct IT related audit and complete documentation. 配合執行 IT 相關稽核並完成相關文檔 • Support users‘ transactions and problems encountered in MES system. 支援使用者在 MES 系統中的操作與問題排除 **Please make sure to attach your most updated English resume along with your 1111 application.

1.定期報表製作與績效監控。 01.年度預算編製協助。 A.執行年度各部門年度預算編列作業。 B.年度績效建議與執行追蹤 (固定資產請、採預算審核)。 C.年度工作指標達成表現分析，例週報分析 (各部門重點執行工作進度 與量化追蹤)。 D.其他，例每周週報彙整、月行動計畫等跨部門彙整之行政事務。 02.KPI儀表板建置與維護。 03.月營收損益分析：各月預算達成表現分析。 2.執行專案型分析任務(例協助數位轉型之專案任務)。 3.管理層報表、報告與簡報製作。 4.策略支援與洞察提供。 5.其他主管交辦事項。 加分條件： 1.具簡報報告能力。 2.具跨部門溝通、協調經驗，表達能力良好。 3.具數據處理能力(例如：Excel函數設計、樞紐分析、SQL語法Select等)。 4.具Excel或其他BI建模經驗。 5.研究導入 AI 輔助分析工具，提升洞察速度。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【研發替代役 x HIPO 疾行軍】 我們正在招募研發替代役成為HIPO 疾行軍，這是台灣大哥大專為 AI 世代與高潛力人才打造的重點招募計畫， 我們「只看高學力」，重視你的學習力、實作力與成長潛力。 只要你對 AI、程式開發、雲端與數位應用充滿熱情，都歡迎加入我們，一起打造影響數百萬用戶的數位服務。 【HIPO 疾行軍職務特色】 在導師與團隊的協作下，你將參與實際專案，從做中學、持續成長： 1. 參與跨單位與外部客戶之系統與數位服務開發，包含 AI 應用、雲端系統、大數據處理與 App 服務 2. 與團隊共同協助，將業務需求轉化為可行的技術方案，並運用 AI 工具提升開發與分析效率 3. 參與專案執行與優化，主動提出改善建議，培養解決問題的能力 4. 根據個人特質與發展潛力，探索後續技術專精方向，並提供對應培訓與職涯發展方向 【我們重視的特質】 1. 保持好奇：擁抱未知，勇於嘗試新技術與新方法 2. 深度協作：樂於跨界合作，與團隊共同創造價值 3. 高效轉譯：化繁為簡的溝通，推動團隊共識與執行 4. 卓越擔當：主動思考、為最終成果負責 5. 成長潛能：不設限自我突破，具備高度進化動能 【工作內容】 AI大腦平台設計與建置、LLM整合、Agent Flow設計、Agentic AI應用、跨部門協作等。善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗。 【必備技能】 1. 深度學習和機器學習：具備深度學習和機器學習的專業知識。 2. 生成式AI相關技術：熟悉自然語言處理(NLP)理論、Large Language Model、Transformer等。 3. 程式開發技能：精通Python、HTML、JavaScript等編程語言，並熟悉FastAPI、langchain等框架 (若熟悉React.js等前端框架更佳)。 4. 資料處理和分析：能夠使用SQL、Pandas、NumPy等工具進行資料處理和分析。 5. 系統架構設計：具備設計和構建大規模分散式系統的經驗。 6. 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等至少一個公有雲平台的使用。 7. RAG技術實作：有實際應用RAG技術的經驗，能夠將其整合到AI系統中以提升應答的準確性和相關性。 8. 2年以上深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃，具研究與實作經驗，並有能力介紹使用方法、應用或原理。 【加分條件】 1. AI框架：熟練掌握PyTorch或TensorFlow等AI框架或有相關開發經驗。 2. AI應用經驗：有過生成式AI應用開發經驗，尤其是在智能客服或知識管理系統領域。 3. Agent Flow優化經驗：有過Agent Flow設計和優化的經驗，能夠提升用戶互動體驗。 4. Agentic AI應用經驗：有過Agentic AI的實踐經驗，能夠使AI系統更具主動性和智能化。 5. 新技術的研發能力：時常關注最新技術趨勢，例如從期刊、論文、Github上的open source等資源了解最新技術，並應用於系統的研發。 6. 跨部門合作經驗：有過與不同部門合作的經驗，例如與業務團隊、RD團隊或資料科學家合作。 7. 創新能力：能夠提出創新的解決方案並快速解決技術問題。 8. 善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 9. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】若績效優者，年薪可達120萬以上。

1.企業撥薪開發專案規劃、人員教育訓練及激勵規劃 2.銷售人員考核規劃、銷售制度設計與管理 3.業務系統規劃與實務運用設計 4.銷售輔助及營運維護

【工作內容】： 1. 蒐集並分析與計畫相關的學術資料、政策文件及校務數據，作為計畫內容與策略發想依據。 2. 建立與優化校務資料分析模型，提供決策參考報告與視覺化成果。 3. 協助校務發展及永續策略相關專案之規劃、執行與成效評估 4. 其他與校務數據分析、策略研擬相關之臨時交辦事項。 【資格條件】： 1. 國內外大學博士學位畢業，專長領域包含但不限於教育評鑑與政策、統計學、資料科學、管理科學或相關領域。 2. 具備資料清理、統計分析與資料視覺化能力，熟悉R、Python、SPSS、Tableau或其他分析工具者尤佳。 3. 具獨立研究、專案管理與報告撰寫能力，能將分析結果轉化為可行政策建議。 4. 認真負責，具良好溝通協調與團隊合作能力。 5. 具高等教育政策、校務研究（Institutional Research, IR）或永續發展議題研究經驗者優先。 【薪資待遇】： 1. 薪資依據「國立成功大學延攬優秀人才實施要點」及相關規定辦理。 2. 年終獎金1.5個月（限12月仍在職者；按年度服務月數計算比例發給）。 3. 享有勞健保。 4. 本案聘期一年一聘，試用期3個月，期滿評估合格後續聘。 【檢附資料】： 1. 博士學位證明文件。 2. 個人履歷（含學經歷、專長、研究成果或相關有利應聘之資訊）。 3. 研究構想：以自身專長提出一份校務資料分析與應用之計畫構想（2頁以內）。 4. 英文能力證明（各類英文能力檢定證明或英文論文發表紀錄）。 【應徵方式】： 1. 請將上述資料依序合併為單一PDF檔，將檔案寄至lingyu@mail.ncku.edu.tw，主旨註明「應徵永續策略發展處博士後研究員_姓名」。 2. 初審合格者另通知面試時間，未錄取者恕不通知及退件。 【聯絡人】： 永續長：余睿羚(E-mail：lingyu@mail.ncku.edu.tw)

1.行為風險之基礎建設及應用：規劃行為風險資料庫之內容，確認可行性 2.行為風險態樣管理及觸及名單分級管理 3.設計及維護風險儀表板內容

1. 市場調查、產業趨勢、產品地圖資料收集解析。 2. 同業、競品、新技術追蹤分析。 3. 專案協辦及數據支援。 4. 定期提出調查分析報告。 5. 展會展品行銷企劃。 6. 主管交辦事項。

1. 具體掌握馬達、ESC、電池、螺旋槳之匹配與優化相關測試。 2. 電池相關數據計算，進行動力效能分析與調整。 3. KV值、扭矩、效率曲線、負載特性數據彙整與報告。