轉職熱搜工作

1.年度預購專案全期程規畫與執行，包含農曆年節、母親節、端午節、中秋節及寢具、生活用品等年度預購案。 2.主導跨部門預購專案溝通與協作事項、主軸與文案撰寫，執行預購相關文宣(實體或數位)內容與發包印刷。 3.各預購專案執行期間會整理利用數據、特殊狀況應變處理、品類達成狀況、結案報告、次年提品策略方向。 4.其他主管交辦事項。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容主要包含行銷投廣與商品貼標等專案執行，核心工作內容包含： 1. 透過數據驅動的方式結合技術與商業行銷思維，優化客戶經營與零售營運效能 2. 分析顧客消費行為與生命週期，找出拉新、留客、喚醒等關鍵因子 3. 開發顧客分群、個性化推薦、流失預測等模型，提升轉換率 4. 設計並執行實驗（如 A/B 測試），評估新模型、活動與行銷策略的成效 5. 以自然語言(NLP)、大型語言模型(LLM、RAG、AGENT)、機器學習模型，與同仁共同開發建置及維運商品標籤庫、標籤模型、會員標籤、商品推薦系統...等應用 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. 熟悉 Python 與 SQL 進行資料分析 3. 熟悉常見機器學習工具與演算法（如 Scikit-learn、XGBoost、LightFM、CF 等） 4. 熟悉NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 5. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 6. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS) 7. 具備程式碼版控、模型版控能力(Git)

1.農業研發成果智財權分析與專利加值策略建議。 2.技術商品化之智財權FTO及組合分析。 3.專利檢索策略與專利地圖產出及分析。 4.農業智財權統計分析。 5.農業智財權管理資料蒐集及簡報產出。 6.其他長官交辦業務。 國內外生物農業、農業經濟、資訊科技相關系所學士或碩士畢業。 (薪資待遇：大學畢業38,948元、碩士畢業45,624元) 經歷要求： 1.了解智財申請、維護等相關程序知識。 2.具有智財管理及應用分析等實務經驗。 職能條件： 1.英語聽、說、讀、寫能力。(英檢中級以上) 2.良好溝通協調能力。 3.具人際溝通能力並具團隊合作精神。 應徵方式： （一）請利用人力銀行投擲履歷或E-mail：hr@mail.atri.org.tw (合者約談，不合者恕不另行通知) （二）面談時請攜帶下列表件： 1.履歷自傳表。 2.國民身分證正本及影本。 3.最高學歷證件正本及影本。（持外國學歷應加附中文翻譯本及駐外單位驗證之證明）

1.規劃與執行數位行銷廣告（如 Google Ads、Meta／社群廣告等） 2.協助品牌行銷課程/活動規劃與執行 3.廣告成效追蹤、數據分析與優化(CTR、CVR等) 4.撰寫或協調行銷素材(文案、圖片、簡報等) 5.協助網站/社群內容維護與更新 6.支援其他行銷相關專案與主管交辦事項

1.產業淨零公正轉型分析：執行資料/文獻之蒐集、分析與收斂，設計政策成效驗證指標並協助產製具體淨零政策建議。 2.議題與利關人分析：透過田野調查、深度訪談、專家諮詢等，執行特定淨零政策之議題與利關人分析，並協助產製具體社會溝通策略建議。 3.政府報告產製：依據業主的政策或業務需求，產製具政策可行性之計畫成果。

1.執行與推動政府人才計畫，如說明會辦理、廠商洽談與訪視、亮點案例產出等。 2.協助辦理各類活動及會議，及計畫執行相關行政工作。 3.具備成果報告撰寫與簡報能力，可進行資料彙收、檢核、分析等工作。 4.其他臨時交辦工作。

協助建置數位孿生模型，支援產線佈局與物流模擬；參與視覺監控技術的初步測試。配合智慧轉型專案進行數據採集，協助優化產線排程系統 。 Assist in building digital twin models and support layout/logistics simulation. Participate in visual monitoring technology testing. Support data collection for smart transformation and scheduling optimization.

1.與用戶及利益關係人合作，深入理解產品使用情境，主導用戶研究（包含訪談、問卷調查、可用性測試等），轉化為設計策略與具體方案。 2.建立資訊架構、設計使用流程與互動邏輯，確保產品操作直覺、一致且符合使用者心智模型。 3.製作原型（Low-Fi至High-Fi），運用Figma等工具進行快速迭代設計與驗證。 4.協助規劃跨裝置一致性的體驗架構與介面設計策略。 5.設計 AI 產品的互動流程（如意圖判斷、對話腳本設計、錯誤處理邏輯等），提升用戶與AI系統間的互動體驗。 6.善用AI工具輔助設計與研究工作，並評估AI在產品互動中的應用價值與風險。 7.與PM、工程師、數據分析師等跨部門團隊合作，整合業務目標與使用者需求，推進產品體驗持續優化。

1.系統分析與架構設計： 負責系統分析設計（SA）、規格撰寫、需求梳理與功能驗證測試。 2.數位平台維運： 負責數位學習（LMS）與行銷平台之維運、UI/UX 體驗優化。 3.MarTech 數據架構整合： 既有 GTM / GA4 數據追蹤 【技能/專長關鍵字】 GTM、GA4、C#、Python、MSSQL、LMS