轉職熱搜工作

我們希望找一位對數字敏感、也能理解實際營運的人。 這個職位不是單純整理報表，也不是只負責做 Power BI。你會接觸門市、會員、品類、品質與營運相關資料，協助團隊把原本分散的資訊整理成可以真正拿來管理與決策的內容。 我們期待這個角色能從數據中發現問題，進一步釐清原因，並提出可以執行與追蹤的改善方向。如果你習慣從問題出發、願意把事情追到、找到原因，並能將分析結果轉化成實際行動，會很適合這個職位。 工作內容： 1. 營運報表與 KPI 管理 △建立及維護營運 KPI 與管理報表。 △整理不同資料來源，統一指標定義與計算方式。 △定期追蹤店別、營收、客單、件數、會員、品類、品質等營運表現。 2. Power BI 與資料視覺化 △規劃及製作 Power BI Dashboard。 △使用 Excel、Power Query、Power BI 進行資料整理、整併與分析。 △持續改善現有人工報表流程，減少重複整理與人工操作。 3. 營運分析 △針對營運數據進行趨勢、差異與異常分析。 △找出值得進一步追蹤的問題與可能原因。 △將分析結果整理成清楚的結論與改善建議，提供管理決策參考。 △追蹤改善措施執行後的實際成效。 4. 資料定義與管理 △協助建立及整理店別、會員、品類、服務、品質等基礎資料。 △建立一致的資料分類與統計方式。 △發現資料缺漏或定義不一致時，與相關單位一起釐清及改善。 5. 會員與 CRM 分析 △協助進行會員分群、消費行為、回洗、流失及活動成效分析。 △提供會員經營與 CRM 所需要的數據與分析。 6. 品類分析 △分析不同洗護品類的營收、件數、價格、客群與營運表現。 △協助找出具成長機會或需要改善的品類。 △提供後續定價、品類管理及資源配置的分析依據。 7. 營運改善專案 △參與跨單位營運改善專案。 △協助建立專案 KPI、進度及成效追蹤方式。 △透過數據確認改善措施是否真正有效。 8. 管理會議分析 △整理週、月及定期管理會議所需要的核心營運資訊。 △針對重大異常進一步分析原因，而非只是提供數字。 △協助把管理報表逐步建立成固定、可持續使用的機制。

遠傳電信正在尋找商業分析師，透過模型、自動化流程、AI Agent 與穩定的資料產出，支援商業決策，縮短 insight-to-action 的時間，用數據解答可能成因，提出決策建議，加速數據洞察的落地與迭代，和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 你/妳不僅是在「做出分析」，而是設計一個不需要每次都靠人盯的分析與 AI 系統。你重視 Do things right，在乎系統是否穩定、邏輯是否正確、產出是否能長期運作。 ＊喜歡用數據說話，熱愛從數據中找出有用的資訊，並整理成決策依據 ＊享受自己的分析或建模成果，能有效的運用在實際行銷活動上 ＊喜歡嘗試新事物，就算不懂甚麼叫Claude, Manus，也願意開口詢問，進一步自己去找資訊，並於了解內容後能使用在生活與工作上 【主要任務】 1. 商業分析與AI自動化引擎建構 - 根據既定商業假設與定義，建立可重複使用、可擴展的的分析流程、模型與 AI Agents - 將既有分析流程系統化與自動化，產出標準化報表、儀表板與 AI 摘要 - 維護模型與 Agent，確保邏輯正確、效能穩定、結果可信 - 面對不適合自動化的需求，能提出技術與風險判斷，而非僅執行 2. 模型與資料產品開發 - 建立與維護機器學習模型 - 為複雜研究情境，準備可回溯、可重現的高品質歷史數據 3. 實驗設計與成效分析 - 設計並執行A/B測試，驗證假設 - 分析實驗結果，提供具體改善建議 - 建立可重複的實驗框架，促進產品持續迭代優化 4. 資料品質與穩定性 - 確保 ETL / 資料管線穩定運作 - 主動改善資料異常的可偵測性與可回復性 - 降低人工排查與救火的發生頻率

你是否熱愛用數據解碼零售的運作奧秘？我們正在尋找一位對數據技術充滿熱情、喜歡持續學習的夥伴，一同打造穩定且高效的數據平台，驅動零售業務的智慧決策。在這裡，你將有機會與跨部門團隊合作，將技術轉化為實際應用，讓數據真正發揮價值。 工作內容 1.數據管道建置 設計、構建並維護可靠的數據管道，確保資料從各來源正確且高效地整合至數據平台。 2.程式設計與開發 使用ETL工具進行資料庫及資料表系統相關的程式設計與開發，落實數據處理流程。 3.需求訪談與文件製作 參與資料管理與處理相關專案的需求訪談與系統分析，並製作系統需求規格書，確保需求與技術實現無縫接軌。 4.跨部門協作 與開發團隊合作整合並優化API數據串流，確保數據流的可靠性及即時性，支持業務決策。 5.安全與效能監控 建立並維護數據安全性措施，確保資料隱私與合規性，同時持續監控與優化數據管道效能。 6.數據平台創新 參與數據平台的設計與架構討論，提出創新且高效的數據解決方案，協助團隊持續提升技術能力。 其他條件 •熟悉ETL流程與工具，如 Informatica、SSIS、Trinity 等使用經驗。 •熟悉SQL設計與開發，具備撰寫SQL Script與Stored Procedure的實務經驗。 •熟悉資料庫設計原則，能夠進行資料查詢優化及結構調整。 加分條件 •至少3年以上數據工程相關經驗，並能展示數據管道或數據平台的相關專案成果。 •有使用AWS、Azure、GCP等雲端平台進行數據處理的實務經驗。 •能在快節奏環境中自主工作，對新技術保持學習熱忱。 學歷：大學、資訊工程系或統計系畢業 工作經驗：3年(含)以上 擅長工具：ETL、Informatica、MS SQL、MySQL、Oracle、PostgreSQL、Data Marts

集團正持續推動資料整合、BI 優化、流程數位化及 AI 應用，我們希望尋找一位具備財務／會計背景，同時具備資料分析能力的夥伴，協助公司將 ERP、總帳及各營運系統中的資料，轉化為可信任、可分析、可供經營決策使用的資訊。 這個職務不只是製作報表或 Dashboard。 我們更希望你能理解「數字背後的財務與營運邏輯」，能從 ERP、總帳及不同系統中找出資料之間的關聯，釐清數據差異，並協助建立一致的財務與管理分析口徑。 如果你同時對財務、系統、資料分析與 BI 有興趣，並希望參與集團資料平台與 AI 應用的發展，這會是一個能深入參與企業資料轉型的職務。 ________________________________________ 【主要工作內容】 1. ERP 與財務資料分析 • 分析 ERP、總帳（GL）、應收（AR）、應付（AP）及其他營運系統資料。 • 理解傳票、會計科目、成本中心、部門、客戶、供應商等資料之間的關係。 • 協助釐清 ERP、營運系統與總帳之間的數據差異。 • 進行財務數據勾稽、驗證及異常分析，確保分析資料的正確性與一致性。 • 將財務與營運需求轉換為可執行的資料分析邏輯。 2. 資料整理與 SQL 分析 • 使用 SQL 進行資料查詢、整理、Join、彙總及分析。 • 分析不同資料表、系統及資料來源之間的關聯。 • 協助建立 Revenue、Cost、Gross Profit、AR/AP 等財務及營運指標。 • 協助整理與定義公司重要資料欄位、指標及計算邏輯。 • 找出資料異常、缺漏、重複或定義不一致的問題，並提出改善方式。 3. BI 與管理報表 • 與財務及各營運單位合作，了解管理報表與分析需求。 • 使用 Power BI 或其他 BI 工具建立管理報表及 Dashboard。 • 協助建立一致的 KPI、財務指標及管理報表定義。 • 將大量 ERP 與財務資料轉化為管理階層容易理解的分析資訊。 • 持續改善現有 Excel、BI 及人工報表流程，提高資料取得與分析效率。 4. 集團資料整合與標準化 • 協助整合集團不同公司、海外站點及不同系統的資料。 • 協助建立跨公司的會計科目、部門、成本中心、客戶等資料對應關係。 • 面對組織架構、科目及營運模式調整時，協助規劃合理的歷史資料與分析架構。 • 與財務、營運及資訊團隊合作，建立一致且可追溯的資料定義。 5. 支援資料平台與 AI 應用 • 與資料工程師及資訊團隊合作，提供財務及營運資料需求與 Business Logic。 • 協助確認 Data Pipeline、Data Warehouse 及 BI 中的資料是否符合實際業務與財務6. 邏輯。 • 整理未來 AI、BI 及自動化應用所需要的資料與定義。 • 參與公司資料標準化、資料治理及 AI 應用相關專案。 【你將有機會參與】 • 集團 ERP 與財務資料整合 • 集團 BI 與管理報表優化 • Data Warehouse／Data Platform 建設 • 海外公司與跨系統資料標準化 • 財務與營運資料治理 • AI 所需企業資料基礎建設 • 流程自動化與 AI 應用專案 這個職務將會是連結財務、營運、資訊、資料與 AI的重要角色，也有機會深入了解集團各項營運流程與資料架構。

1.數據洞察與商機發掘 -熟悉個人金融商品及數位客群經營經驗，包含財富管理、信用卡與貸款等。提供前(客戶需求洞察)、中(風險管理)、後(客戶服務)之全面性運營模式導入。 -深入分析營運數據與客戶行為，協助業務單位挖掘潛在機會，驅動整體經營績效提升。 2.新數據與新科技的商業應用 -熟悉金融相關產業大數據分析，洞察客戶需求/行為/偏好為基礎，辨識新數據、新科技的金融應用機會及導入價值，推動跨單位創新應用場景落地。 -具備GA數據分析、生成式AI應用開發之相關背景經驗者尤佳。 3. 策略規劃與解決方案導入 -與業務/行銷/產品/研發/IT等部門密切合作，彙整與分析業務需求。 -規劃跨部門整合的數位解決方案，並推動執行確保專案成果符合業務目標 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR4373

主要協助公司進行營運流程的數據化與資料庫建置。你需要處理來自不同合作單位的繁雜資訊，確保數據的精確性以支援公司決策。 1.營運資訊搜集與整合： 針對專案需求，向外部合作夥伴（如飯店、車隊、各類供應商等）進行規格參數、營運數據之搜集與彙整。 2.資料庫維護與數據清洗： 負責原始數據的除錯、清洗、分類與標準化，將非結構化資訊轉化為系統可用的標準格式，並定期維護資料庫更新。 3.問卷工具管理與執行： 設計資訊收集表單（如 Google Form / SurveyCake），並負責後續的發放、進度追蹤、催收以及回覆內容的邏輯檢核。 4.報表製作與基礎分析： 協助將收集之數據產出統計報表，分析資源使用效率、成本結構或其他營運指標。 5.其他主管交辦事項： 協助部門行政事務及跨部門數據支援。

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的 AI 驅動健康管理企業，擁有億級健康數據與完整的數據科學能量。我們以 AI、預防醫學與精準健康科技為核心，打造可規模化的個人化健康服務，讓健康管理從事後治療走向事前預防。 加入我們，你將與產品、工程、醫療與商務團隊協作，把「資料與 AI」真正落地到用戶體驗與公司營運，推動健康產業的關鍵轉型。 ──────────────────────── 【你將接觸到的工作內容】 1. 數據平台/資料產品導入 -釐清跨部門資料需求，推動數據平台、資料模型/指標口徑與 BI 產出落地。 -確保數據產品落地應用能如期且如質上線，有效提升整體公司營運效率。 2. 商業分析與決策支持 -建立並追蹤核心 KPI，針對營運與產品議題進行分析（例如轉換、留存、服務使用、成效）。 -提出可執行的優化建議，並協助評估推動成效。 3. GenAI/AI 應用落地（加分且歡迎） -參與 GenAI/AI 專案規劃與推廣（如客服輔助、個人化建議、知識庫問答/摘要等...）。 -定義需求、衡量指標與驗收方式，確保從 PoC 走到可用、可擴的實際應用。 ──────────────────────── 【我們希望你具備】 -具備數據平台(CDP,CRM,MA...)/BI/資料專案導入，或跨部門資料專案推進經驗（能協調需求、排優先序、定義交付與驗收）。 -具備資料分析能力，能把數據轉成決策建議，並推動落地應用。 -良好的溝通與結構化能力，能在產品/工程/業務等...跨部門間對齊目標與產出。 ──────────────────────── 【加分條件】 -具備 GenAI/LLM 導入（目前我們AWS, Azure, GCP皆有使用）、內部推廣或知識庫/Agent 相關經驗。 -熟悉任一常見資料工具/環境（如 Power BI/Tableau/Looker、dbt、Airflow、BigQuery/Snowflake 等）。 -有醫療健康的產業經驗。

1. 客戶問題單/需求單處理，包含需求分析、程式增/修、測試、版更，以及相關文件撰寫。 2. 系統開發，包含架構規劃、驗證，與程式撰寫、測試、上線，以及相關文件之撰寫。 3. 系統優化，系統效能調校、Code Review、新技術應用導入。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查

熱愛操作分析儀器？對數據後的化學世界充滿好奇？ 如果你對有機化學分析充滿熱情，擁有細心、負責、願意學習的態度，歡迎投遞履歷，我們正在尋找想在有機分析領域紮根發展的你！ 【你將參與的工作內容】 在這個角色中，你不只是操作機器，更是數據背後的解密高手！ 1. 檢測各類消費性產品（如：汽機車零件、餐具、玩具、3C產品等）的有機成分 2. 操作 HPLC、GC-MS、LC-MS 等高階儀器，進行精準的化學成分分析 3. 解讀與分析實驗數據，找出樣品中的秘密 4. 協助儀器與實驗室日常管理與維護，保持最佳運作狀態 【如果你有這些經驗會更加分】 • 有操作HPLC、GC-MS、LC-MS等儀器經驗 • 有實驗室工作經驗者佳 • 可以配合加班 【為什麼加入我們？】 • 操作高階儀器設備，累積實戰經驗 • 團隊友善氛圍好，環境穩定 • 學習資源豐富，讓你從分析新手變專家！