轉職熱搜工作

1.數據整合與應用：管理行銷數據源，提升數據應用價值，支援精準行銷策略 2.客群與成效分析：執行客戶分群與樣貌分析，評估行銷活動成效並提出優化建議 3.BI報表開發：設計並維護自動化儀表板，將數據視覺化以輔助管理策略

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.推動本行「BIG DATA」相關行動計畫成果 (如數據商業分析、數據模型建置、數據工程或智能流程開發等)，須與各部門推廣，驅動組織應用，發揮數據影響力。 2.透過業務需求和痛點，適時評估運用AI人工智慧解決方案，並規劃推動運用等端對端解決方案。 3.依業務需求和目標，研究AI人工智慧技術與框架，提出建議解決方案並推動執行。 4.主管交辦事項。

「台灣大實習計畫」熱烈招募中，實習生不限實習時間不限寒暑假、實習期間將由專屬導師(Mentor)帶領您，讓您和業界接軌，成為引導Web 3新時代的科技菁英，跟著我們一起Open Possible 展開您的人生新篇章。 【實習內容】 因應專案需求進行網路品質數據資料處理(含程式撰寫)、數據資料分析與驗證工作。

【工作內容】 我們正在招募AI技術專才，加入我們打造創新AI應用的核心團隊： 1. AI技術先驅研究與導入主流 AI 技術/工具/服務（如LLM、RAG、Copilot、OpenAI API等），平台化的設計架構落實與結合事業單位營運需要，設計解決方案與領導AI專案執行。 2. 以Python為主進行生成式AI服務整合、Prompt Engineering、RAG、AI Agent、數據清理、機器學習建模、深度學習建模等開發。 3. 與基礎架構團隊合作，執行雲端或自建機房資源佈建AI服務。 4. 跨單位運作，整合系統與開發團隊，創建AI服務。 5. 撰寫相關技術文件，對資訊人員與非資訊人員進行AI工具使用教學。 【基本條件】（資深／資淺皆須具備） 1. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件；具其他程式語言能力尤佳。 2. 具備良好的 邏輯思維與跨部門溝通能力。 3. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及運算資源管理。 4. 能運用 Kubernetes、Docker、CI/CD 工具進行微服務容器化佈署。

1.Java Web 前、後端程式撰寫。 2.負責專案系統之分析、設計以及程式撰寫。 3.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 4.進行軟體之測試與修改。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 6.撰寫開發設計文件。 7.協助優化網站功能。

想要知道目前世界級的軟件如何架構應用,特斯拉(Tesla),BMW,Toyota,Honda,Panasnic,HP,Sumsung等世界級公司的新產品如何透過軟體有效提升管理與應用,了解產品從市場需求,造型設計,機構與軟件設計,生產規劃,到生產執行與虛擬體驗,最後處理大數據分析.那就加入我們吧 . 這份工作內容: 1. 了解該軟件現有的模組功能與使用的方式(初期) 2. 能自行安裝,開發,測試系統的功能與應用(初期) 3. 學會透過最佳的方式,修改並增加或優化有的功能(中期) 4. 能根據顧問規劃的需求,定義出系統功能的規格書(進階) 5. 可以往系統分析師或系統架構師的方向發展

1. 資料倉儲管理與數據中心建置。 2. 根據市場與客戶所需, 提供數據分析結果。 3. 針對需求可提出解決方案與技術可行性評估 。 4. 營運上相關數據分析, 如會員行為模式分析,提出分群描述及預測模型。 5. 撰寫遊戲機率模組演算程式。 6. 熟悉數據管理、可視化及產出報告。

遠傳電信正在尋找商業分析師，你/妳將會成為數據分析團隊的一份子，負責瞭解所面對的業務挑戰，確認問題並提出假設，用數據解答可能成因，提出決策建議，加速數據洞察的落地與迭代，和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 1. 協助追蹤市場競爭狀況並解讀主要數字 ━了解部門目標與主要KPI，建立數據追蹤機制，透過數據驅動決策 ━與同事們共同討論，設定假設並用數據解答可能成因與建議做法 2. 協助商業決策或風險識別，以數據分析並建立行動方案 ━運用數據洞察發掘問題，提出假設並找出機會點 ━提出具體可行的優化方案，並與產品經理合作推動執行 ━追蹤方案實施成效並持續優化 3. 實驗設計與成效分析 ━設計並執行A/B測試，驗證假設 ━分析實驗結果，提供具體改善建議 ━建立實驗框架，促進產品持續迭代優化 4. 新商模建立 ━找出事業新機會：了解目前所面對的業務挑戰，進一步能釐清問題並提出假設，找出透過資料分析，洞察客戶行為/屬性，描繪客戶畫像與客群標籤，分析用戶行為模式，預測未來趨勢，從而找出事業新機會 ━產業資料蒐集與解析：針對特定產業、商業模式或企業，蒐集相關資料釐清其關鍵指標，進行現況說明與趨勢分析；並根據事業/行銷/產品部門所需，提供相關具洞見的分析報告與建議 5. 數據運用推廣 ━建立自助式分析工具與儀表板，並確保其運作效能 ━促進對接商業團隊的數據驅動的決策文化