轉職熱搜工作

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.推動本行「BIG DATA」相關行動計畫成果 (如數據商業分析、數據模型建置、數據工程或智能流程開發等)，須與各部門推廣，驅動組織應用，發揮數據影響力。 2.透過業務需求和痛點，適時評估運用AI人工智慧解決方案，並規劃推動運用等端對端解決方案。 3.依業務需求和目標，研究AI人工智慧技術與框架，提出建議解決方案並推動執行。 4.主管交辦事項。

1. 負責行網銀相關客戶智能應用開發，包含使用Python、LangChain/LangGraph 2. 建構 AI workflow、RAG 技術整合、Prompt Engineering 3. 需協助處理行網銀數據（數位軌跡）、進行 ETL、資料特徵工程與 model tuning 4. 熟悉雲端 AI（AWS Bedrock / GCP Vertex AI）、LLM、MCP、向量資料庫經驗者佳。

1.人工智慧相關應用(Machine learning/Deep learning) 2.大語言模型應用 (AIGC/RAG/MCP/AI Agent/LLM) 3.系統管理及維護 4.專案規劃與分析 (有相關工作經驗者佳)

參與系統分析與設計、系統程式開發、對應系統操作問題及異常排除。 (1)設計並打造直覺且高效的前端介面，滿足專案需求。 (2)參與系統設計，確保效能優越且易於擴展。 (3)持續維護並優化現有系統，確保其穩定與高效。 (4)進行代碼審查，提升代碼品質並保持其可讀性與安全性。 (5)協助進行SIT與UAT測試，確保系統功能正常運作並持續提升性能 (6)具備BPM 知識者佳。 (7)具備Javascript 知識者佳。 (8)具備C# 知識者佳。

1. 負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等) 2. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計 3. 規劃執行系統軟體架構及模組設計 4. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理 5. 協助研發軟體新技術與新工具 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR233

1.數據洞察與商機發掘 -熟悉個人金融商品及數位客群經營經驗，包含財富管理、信用卡與貸款等。提供前(客戶需求洞察)、中(風險管理)、後(客戶服務)之全面性運營模式導入。 -深入分析營運數據與客戶行為，協助業務單位挖掘潛在機會，驅動整體經營績效提升。 2.新數據與新科技的商業應用 -熟悉金融相關產業大數據分析，洞察客戶需求/行為/偏好為基礎，辨識新數據、新科技的金融應用機會及導入價值，推動跨單位創新應用場景落地。 -具備GA數據分析、生成式AI應用開發之相關背景經驗者尤佳。 3. 策略規劃與解決方案導入 -與業務/行銷/產品/研發/IT等部門密切合作，彙整與分析業務需求。 -規劃跨部門整合的數位解決方案，並推動執行確保專案成果符合業務目標 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR4373

核心定位：負責地到雲的遷移、ETL 流程自動化與數據架構穩定。 一、工作內容 •雲端數據架構實踐： 執行地端資料庫遷移至雲端平台（如 AWS, GCP, Azure）之開發工作，確保架構穩定與高可用性。 •ETL/ELT 流程開發： 設計、開發並維護自動化數據流水線，整合內外部多元數據源，確保數據傳輸的精準度與時效性。 •數據庫管理與優化： 負責資料倉儲 (Data Warehouse) 與資料湖 (Data Lake) 的規劃與性能調優。 •技術文件撰寫： 建立數據字典與技術規範文件，持續優化數據架構，導入領先的數據處理科技。

團隊領導與發展： 帶領數據團隊進行人才發展規劃，建立高效協作的團隊文化，落實部門年度目標。 數據治理優化： 負責推動企業級數據治理框架，確保數據品質、一致性與合規性（如資料生命週期管理、資料安全等）。 數據科技建設： 主導數據中台、大數據平台等基礎建設之規劃與導入，提升數據處理與分析效能。 AI 應用落地： 規劃並執行 AI/機器學習模型之開發與應用（如精準行銷、風險控管、智能客服等），驅動業務增長。 監理與法規遵循： 負責金融業務試辦案之申請規劃、文件撰寫及溝通協調，確保專案符合監理規範並成功落地。

1.規劃並執行數位經營與行銷分析，協助業務與管理單位進行決策 2.埋點規劃、分析架構設計與成效評估 3.依業務與營運需求，進行商業分析並提出具體洞察與建議 4.設計、維護核心 KPI 儀表板與自動化分析報表 5.與業務、行銷及產品單位進行需求訪談與分析規劃 6.與資料工程師合作，確保資料口徑一致與分析品質 7.主管交辦事項