轉職熱搜工作

1. 遊戲機率與得分機制規劃。 2. 使用Excel建立遊戲數學模型，計算期望值。 3. 以GNU Octave撰寫遊戲邏輯與產生大量隨機樣本進行統計分析。 4. 驗證程式邏輯與數學模型之正確性。 5. 調整各項參數，優化遊戲體驗。 6. 跨部門溝通協作。

我們是一家專注於景觀規劃與工程技術服務的公司，致力於提供創新和專業的解決方案，我們的服務對象涵蓋建築業、工程公司及相關領域市場客群。 《工作內容》 1. 策劃與執行短影音內容，包括腳本撰寫、影片拍攝與剪輯，提升品牌影響力。 2. 針對案例工程進行專業拍攝，製作展示作品，強化品牌形象。 3. 進行市場數據分析，評估行銷活動效果並持續優化內容策略。 4. 監測短影音行銷趨勢，創造具話題性的創意內容。 5. 主動發現市場亮點，結合行銷需求進行跨部門協作與資源整合。 6. 制定 KOL 合作計畫，發展品牌策略並強化公關影響力。 7. 撰寫並發布媒體稿件，管理媒體關係，維持良好的品牌曝光度。 8. 定期進行社群活動的數據報告，提供洞察以支持業務決策。 我們正尋找對於公關行銷充滿熱忱且具有創造力的夥伴，期待您的加入，一起為建築與工程領域的品牌創造更多價值！立即投遞您的履歷，我們期待與您共同成長。

王品集團 誠徵【資訊部-資深數據工程師】 【職務說明】 我們正在尋找具備資料工程與資料庫實務能力的資深數據工程師，負責企業多來源資料的收集、清理、轉換與整合，並設計、建置及優化穩定且可維護的資料管線與資料倉儲。 此職務以 Data Engineering 為核心，同時承接部分 Database 管理與效能優化工作。資深度著重於能獨立規劃資料架構、處理複雜資料整合問題並建立可靠的資料供應機制，支援 BI、營運分析、AI 及未來數據應用發展。 【工作內容】 ▶Data Engineering｜主要工作（約 70％） 1. 收集、清理、轉換及整合來自不同系統與來源的資料，建立一致且可使用的資料結構。 2. 設計、開發與維護 ETL / ELT 流程及 Data Pipeline，建立可監控、可追蹤且穩定的資料處理機制。 3. 規劃與建置企業 Data Warehouse、Data Mart 及相關 Data Model，支援分析與數據應用需求。 4. 進行跨系統資料整合，包含 Database、API、File 及第三方平台等不同資料來源。 5. 建立資料品質檢核、異常監控與處理機制，提升資料完整性、正確性與可信度。 6. 與 BI、系統開發及相關團隊合作，提供分析、報表及數據應用所需之資料。 7. 持續優化資料處理架構、Pipeline 效能與可維護性，支援未來 BI、AI 及企業數據應用。 ▶Database｜部分工作（約 30％） 8. 協助 PostgreSQL、MS SQL 等關聯式資料庫之日常管理、效能監控與異常排除。 9. 進行 SQL Query、Stored Procedure、Index 等效能分析與調校。 10. 協助資料庫備份、還原、版本升級及資料遷移等維運作業；具 HA / DR 基本概念並能配合相關團隊處理需求。 11. 與開發團隊合作進行 Data Modeling、資料庫結構及資料存取效能優化。

協助健康/醫藥/流行病學相關研究計畫之研究設計或統計分析 (1) 具基礎流行病學概念，熟悉生物統計分析方法 (2) 熟悉統計分析軟體（如SAS、SPSS、R、Stata等） (3) 具健保資料庫（或臨床資料、健康資料）分析實務經驗 (4) 研究設計邏輯好、自主學習能力強 (5) 態度積極、細心負責，對研究工作有熱忱 【薪資待遇】比照國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表，學士36,300起、碩士41,500起。 【工作時間】全職，周休二日，彈性上下班(8:00-9:00、17:00-18:00) 【科系限制】數學統計學門、公共衛生學類 【工作經驗】不拘 【電腦專長】SAS、SPSS、R、Stata 【中心網站】https://hdrc.ntu.edu.tw/Default.html

一、工作內容： 1.研究資料之收集、統整與分析。 2.協助執行研究計畫。 3.協助執行其他交辦事項。 二、所需條件： 1.學士或研究所（碩士）以上畢業。 2.具資料分析、經濟研究、統計專長尤佳。 3.以圖資、經濟、統計、資訊等相關系所優先考慮。 4.負責任、態度積極且溝通能力佳，細心、邏輯思考能力佳、文字能力佳。 5.其他技能：具備資料庫使用經驗（如，SQL)；另具程式設計基礎或 Python、C/C++ 等相關經驗者尤佳。 6.此為長期計畫，至少能工作一年以上，穩定性高者尤佳。 三、待遇：依國立臺灣大學專任助理薪點支給待遇標準表。 未調整前為：學士第一年NT$36,300，碩士第一年NT$41,500。 （計畫主持人可依曾任相關研究工作年資、個人工作內容、專業技能、預期績效表現等因素綜合考量，酌予調整） 四、工作地點：台大校本部（羅斯福路四段一號） 五、上班時間：09：00～18：00 六、面試方式： 面試時請準備 2～5分鐘 PowerPoint（PPT）簡報進行自我介紹，內容可包含碩士論文、研究或工作經驗、專業技能及個人專長等，形式不拘。 ＃投遞履歷後，自隔日起三個工作天內通知面談時間，若資格審查不合恕不另行通知

1.建構及維護商業智慧平台與數位化流程架構。 2.負責 BI 系統的導入，整合 BI 數據分析及維護管理。 3.進行 ETL 資料處理，並處理 Web 系統的整合與開發需求。 4.使用者需求訪談與系統分析，撰寫相關技術文件。 5.與跨功能團隊合作進行平台管理，解決技術問題，確保平台穩定運行。 6.協助研究 BI 平台新功能與技術趨勢，提出改進建議及專業報告。

工作內容 1.設計和發想品牌形象影片，達到推廣效果，以增加客戶來源。 2.負責影片的架構、劇本撰寫、拍攝、剪輯和後期製作。 3.SEO策略: 規劃和執行有效SEO方案，包括關鍵字研究、網站優化和內容策略，以提高網站的自然搜尋排名。 4.分析報告: 分析網站流量、關鍵字表現和廣告效果，提供數據分析報告，提供投放建議。 5.主管交辦事宜。 職涯成就及樂趣 移民顧問是一個很特別的產業，結合國際教育與身分運用的概念，總公司正持續發展能突破業界框架的多元服務，接觸不同客戶族群有機會開拓國際化視野，部門職務多元、發揮舞台寬廣。我們期待新時代生力軍加入我們，一起走在業界前端。 職務發展性 A. 品牌公關經理 B. 行銷數據分析師 C. 影片剪輯師

1. 數位電視、OTT影音暨寬頻服務行銷企劃及作業執行。 2. 針對通路需求進行跨部門專案溝通，協助通路達成業務目標。 3. 商情資訊監測及市場競爭動態分析，協助公司即時掌握外在變化以採取有效因應對策。 4. 透過資料探勘與大數據技術進行數據分析，以商業角度解讀，提供營運分析觀察與決策建議。 ☆ 薪資將依學歷、工作經歷、專業技能及正式面談結果進行綜合評估 ☆ 幸福企業，福委會制度規劃完善

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).