轉職熱搜工作

1.AI模型的設計、開發、測試與優化。 2.生成式AI應用(如LLM的應用開發)。 3.數據處理與分析(如數據清洗、特徵工程及標註管理)。 4.系統整合、部署與優化。 5.AI技術研究與導入專案應用評估。 ※工作地點可選擇 台北市信義區 或 台中市西區 (將於面談時雙方議定)

The Biostatistician is responsible for all the tasks of statistical analysis in clinical studies including the statistical analysis plan, statistical report, analysis datasets, TFLs output, and the corresponding SAS programming. Supervise the programmer to complete the production of datasets and analysis outputs. Oversee the progress of data management and statistical analysis for projects. Works under the supervisor of the director of the technical department to ensure the quality of statistical analysis and all the tasks that are delivered on time and within the scope and also provides statistical advice to sponsor and project team.

1.銷售報表製作、文書資料彙整處理 2.細心、耐心、具責任感，能夠按照SOP流程，在時間內完成工作 3.擅長excel 公式尤佳，須具備邏輯分析能力 4.主管交辦行政事務 5.可配合輪班輪休

1.協助農業相關資訊與研發成果之蒐集、整理與彙整作業。 2.分析專案內容，萃取計畫特色與亮點成果，並製作視覺化簡報。 3.運用相關設計與視覺化工具，將資料轉換為圖表、趨勢分析或互動式儀錶板等視覺呈現。 4.協助計畫相關報告撰寫、成果整理及活動支援等行政作業。 5.配合主管交辦之臨時事項，協助各項業務順利推動。 國內外農業相關系所碩士畢業尤佳。 (薪資待遇：碩士畢業45,624元) 工作地點：臺北市中正區愛國東路22號8樓(農科院-聯合辦公室紡拓8樓) 經歷要求： 1.有執行農業政府計畫相關經驗者尤佳。 職能條件： 1.會使用除PPT之外的資料視覺化工具(ex: power BI、Google Data Studio、Canva等)尤佳。 應徵方式： （一）請利用人力銀行投擲履歷或E-mail：hr@mail.atri.org.tw (合者約談，不合者恕不另行通知) （二）面談時請攜帶下列表件： 1.履歷自傳表。 2.國民身分證正本及影本。 3.最高學歷證件正本及影本。（持外國學歷應加附中文翻譯本及駐外單位驗證之證明）

1.蒐整與系統性分析國內外農業新興科研技術、關鍵發展趨勢及政策措施，提供決策參考與前瞻洞察。 2.萃取農業科技新知之核心重點，並依轉化為具可讀性與傳播力之科普摘要或重點說明內容。 3.協助執行政府專案計畫，包含效益彙整、成果分析、書面報告撰寫及簡報製作，確保計畫成果具體呈現與有效溝通。 4.支援農業科研資料庫與推廣平台之內容更新及推廣應用，提升平台使用價值與影響力。 5.辦理其他臨時交辦事項，支援單位整體業務推動與跨項協作。 國內外農林漁牧或科技管理相關系所碩士畢業。 (薪資待遇：碩士畢業45,624元) 工作地點：臺北市中正區愛國東路22號8樓 經歷要求： 1.具備農業相關產業或研究單位任職經驗1年以上。 2.具有公務機關行政之工作經驗1年以上者為佳。 3.具跨領域工作或產業分析經驗尤佳。 職能條件： 1.熟悉文書軟體者Outlook、Excel、PPT、Word。 2.具資料收集分析與彙整寫作能力。 3.英文讀寫流利者尤佳。 應徵方式： （一）請利用人力銀行投擲履歷或E-mail：hr@mail.atri.org.tw (合者約談，不合者恕不另行通知) （二）面談時請攜帶下列表件： 1.履歷自傳表。 2.國民身分證正本及影本。 3.最高學歷證件正本及影本。（持外國學歷應加附中文翻譯本及駐外單位驗證之證明）

工作內容： ＜About the job＞： We‘re seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Type Option：＞ *Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. *Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. *Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data ＜Skills＞ ．Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. ．Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。

1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效

DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發；同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展，我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師，深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗，熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用，曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維，能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程

★歡迎投遞履歷，安排線上面試★｜近A3新北產業園區站，台北車站直達10分鐘 【加入科定，成為集團數據架構的核心推手】 我們正在尋找具備資料工程實力與系統整合視野的中階幹部，負責集團數據平台建置、BI 報表維護優化與資料庫設計，協助各部門以數據驅動決策，推動科定數位轉型落地。加入科定，你將主導核心數據基礎設施、培育團隊成員，並在清晰的職涯路徑中穩健累積技術與管理實力。 【我們是誰】 科定企業股份有限公司（TW-6655）成立於 2002 年，秉持「環保健康建材」使命，打造全台唯一從原木採購到產品銷售的一條龍產線。 產品榮獲 MIT 微笑標章、健康綠建材、台灣精品獎等多項肯定，為國際飯店與精品住宅首選品牌。銷售足跡遍及美國、日本、韓國、新加坡等地，堅信「綠色建材改變世界，數據驅動加速前進」。 【你的工作內容】 1. 數據工程與 ETL 建置（約 40％） 　 • 規劃與建置集團資料管道（ETL/ELT），整合 SAP、WMS、BPM、CRM 等多系統數 　　據來源 　 • 設計與維護資料倉儲架構，確保數據一致性、可靠性與查詢效能 　 • 開發自動化排程腳本，減少人工作業並提升資料更新時效 　 • 監控資料管道健康狀態，主動排查異常並優化瓶頸 2. BI 報表開發與維護（約 35％） 　 • 設計、建置與維護 BI 平台報表，涵蓋業績、庫存、財務、人資等主題 　 • 依使用者回饋持續優化報表結構與視覺呈現，使分析結果貼近決策需求 　 • 撰寫報表規格文件，確保知識傳承與系統可維護性 3. 資料庫設計與系統整合（約 25％） • 設計與優化 MSSQL / SQLite 資料庫 Schema，訂定命名規範與索引策略 • 協助跨系統資料串接（SAP、WMS、HRS、Google Sheets 等），提供技術架構建議 • 指導初階成員進行 SQL 查詢優化，推動資料品質改善文化 【你需要具備的條件】 1. 基本要求 • 5 年以上資料工程、BI 開發、資料庫或系統整合相關工作經驗 • 熟練 SQL，能獨立撰寫複雜查詢與效能調優（MSSQL 尤佳） • 具備任一程式語言開發能力（Python、R、VBA 等不限），能完成資料處理與自動化腳本 2. 以下經驗越豐富越好，我們都歡迎 • 具備 BI 工具實作經驗（FineBI、Power BI、Tableau、Grafana 或同類工具） • 具備 AI 工具導入或應用經驗（LLM API 串接、Copilot 推廣、內部 AI 應用規劃等） • 熟悉企業核心業務流程，如：銷售管理、採購與庫存、財務應收付、人資薪酬等 • 具備跨部門需求訪談與分析經驗，能將業務痛點轉化為數據解決方案 • 曾參與 ERP 整合（SAP 尤佳）、數位轉型或 BI 導入專案 • 有能力撰寫清晰的技術文件與報表規格，降低溝通成本 3. 我們特別重視 • 不只會做報表，更能理解「為什麼需要這張報表」——具備商業敏感度與主動提案能 力 • 能在技術與業務之間扮演橋樑，讓數據真正影響決策 【為什麼選擇科定？】 • 產業領先：台灣建材領導品牌，上市企業穩健發展，持續拓展全球市場 • 成長培訓：提供多元學習資源與清晰職涯路徑，快速累積專業能力 • 團隊文化：開放合作、鼓勵創新，主管支持發揮與成長 • 優渥制度：完善獎金與績效制度，讓努力與成果明確連結 • 發展平台：持續國際布局，提供穩定成長與晉升機會 • 薪資競爭：具市場競爭力的薪資與報酬