轉職熱搜工作

【工作內容】 一、深度產業與台股調研： 參與法說會、產業座談會，並代表公司拜訪上市櫃公司及關鍵供應鏈，掌握第一線營運實況。 持續追蹤國內外產業動態與市場結構變化，分析總體經濟走勢。 二、專業報告與策略產出： 撰寫深度產業報告、個股研究報告及選股策略報告，提出具邏輯支撐的投資建議。 針對市場重大事件、政策變化提供即時評論，精準解讀對產業的影響。 三、財務建模與估值分析： 運用財報分析與估值方法（Valuation），建立並維護個股財務預測模型。 追蹤重要營運指標，進行風險評估與潛在收益預測。 四、決策支援與團隊協作： 製作專業研究簡報，向決策團隊提供高品質的策略建議。 運用分析工具優化研究流程，支援內部跨部門之金融專題研究。 【應徵條件：我們在尋找這樣的你】 ◆必備條件 1、大學或碩士以上學歷，會計、統計、財稅金融或經濟相關系所畢業。 2、具備基本財務分析能力、對投資市場有高度興趣。 3、具備專業證照(證券商高級業務員、投信投顧業務員)。 4、對資訊整理敏銳、學習意願強、具團隊合作與抗壓能力。 5、語言：英文聽力精通、閱讀中等以上（需具備解讀國外產業文獻與法說會內容之能力）。 6、軟體工具：精通 Excel、PowerPoint；若熟悉 Tableau、Python 進行數據分析者尤佳。 ◆加分條件 1、熟悉財務報表分析與各類資產估值模型。 2、具備理財規劃實務經驗或對金融產品風險評估有深入見解。 3、擁有卓越的文字表達能力，能將複雜資訊轉化為易懂且具觀點的內容。 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 金玉峰證券投資顧問股份有限公司，是金管會核准的合法投顧公司，也是中部唯一一家證券投顧。 「如果我可以，那你也可以。」 我們希望用有別於傳統投顧的方式，把股市的資訊、知識操作技巧，用最平易近人的方式，帶給台灣的投資散戶們。 不管你是股齡20年見證過大風大浪，還是只是剛入市的新手小白，金玉峰的分析師都希望能成為忙忙股海的舵手，帶你在逆風大跌時陪你度過，在股市大漲時，一起歡慶你的成長。 「贏在修正，而非預期」 投資並不容易，所以我們有嚴謹的研究團隊與策略，並且出產深度研究報告，用紮實的理由來告訴你，「為什麼我們現在這樣做？」，最怕的不會是犯錯，而是下次不知道怎麼調整。 「每天開盤，就是新的一天重新開始。」 在這裡，不只會學到盤勢的看法，更能從同事的工作中，瞭解更深入的選股原因，我們想要培養有野心有目標的人才，因為我們相信股市從來就不是零和遊戲，是你只要肯學，就能從這個值得敬畏的市場老師學到的教室，而這間教室，每天都會為你而開。 「我們整天做的事，就是挑出適合的股票。」 金玉峰希望有各種不同的人才，來彼此學習，不只同事，老闆也隨時在吸收更新的資訊，因為這是一輩子都可以做的事。 ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- 〔金玉峰投顧〕官網 https://jinyufeng.com.tw 〔雷老闆〕Instagram https://instagram.com/remus_boss8 〔雷老闆〕LINE 官方帳號 https://lin.ee/ZHrwtCN 〔從 0 抱豹〕LINE 社群 https://line.me/ti/g2/uf7gup_VgjkXXyGT5JgcrEEA0-2ECuwy3UFBXw 〔從0抱豹〕Podcast solink.soundon.fm/diamondcheetahpodcast 【金玉峰證券投顧(115)金管投顧新字第零零伍號】

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 3. FDW與報表開發運維 4. 數據中台搭建與使用 5.機器學習服務平台開發與運維 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

【職務介紹】 我們正在招募具備經營/財務分析專業知識與經驗的優秀人才。此職位將負責提供關鍵的分析數據，協助優化和改善財務報表、跨部門協作與專案推動，在這個角色中，你將不僅僅是數字的管理者，更是協助集團決策、提升財務透明度的關鍵夥伴！ 我們期待找到具有創新思維和實務經驗的專業人才，能夠在快速變化的環境中靈活應對挑戰，為公司做出貢獻。 【工作內容】 ● 優化財務展現：覆核子公司財務報表，提供專業洞見，確保全球帳務品質與一致性。 ● 提供關鍵分析數據：產出集團 SBU 管理報表，為經營團隊提供決策基礎與策略分析。 ● 預算與預測管理： 協助追蹤子公司預算與預測執行情況，確保資源運用最大化。 ● 協作與影響力： 定期與子公司財務團隊交流，共同制定優化方案，提升集團整體效率。 ● 專案與策略： 主導多元專案，參與年度財務會議規劃，成為集團決策的重要參謀。 【成為這個團隊的一員，你有機會】 ● 深入了解國際集團運作模式，成為財務領域的多面專才。 ● 擁有多元專案的實作機會，快速累積高階管理經驗。 ● 與專業團隊並肩合作，在挑戰中持續學習與成長。 *** 立即投遞履歷，探索你的未來！*** 在我們的支持下，你將不僅是財務專業人士，更是推動企業進步的關鍵力量！

1. 業務需求分析與數據口徑釐清 -與業務、財務、營運單位進行需求訪談，理解實際作業流程與管理痛點 -協助將「想看的問題」轉換為可量化的數據指標與分析方式 -協助定義並維護報表指標口徑，確保跨部門數據一致性 2. Power BI 報表與分析模型設計 -使用 Power BI 設計管理報表、分析頁面與互動式視覺 -參與資料模型（Star Schema / Fact-Dimension）規劃，提升報表效能與可維護性 -撰寫並優化 DAX，支援多指標、多維度的分析需求 3. 資料整合與基礎資料處理 -與 IT / DBA 協作，理解並使用既有資料來源（ERP / ODS / DW） -進行必要的資料清理、驗證與邏輯檢核，確保報表數據正確性 -協助檢視 SQL 查詢結果與資料結構是否符合分析目的 4. 使用者溝通與報表導入 -協助使用者理解報表設計邏輯與指標意義 -提供基本操作說明，降低使用者對 IT 的依賴 -收集回饋並與團隊討論優化方向 【必要條件】 • 具 Power BI 實務經驗（含 DAX、資料模型概念） • 熟悉 SQL 基礎查詢，能理解資料表關聯與查詢邏輯 • 具備良好溝通能力，能與非技術單位討論需求與問題 • 對數據分析、管理報表有熱忱，願意理解實際業務流程

一、.AI系統規劃與建置 1.依系統規劃課分工，執行AI應用系統之發展規劃、建置管理與優先除錯，包含需求訪談、系統分析設計、軟體技審、委外專案管理、教育訓練。 2.依資訊部年度計畫分工，執行所負責之AI專案。 二、LLM開發與API整合 1.設計Prompt策略與RAG架構，整合院內知識庫。 2.串接LLM API (Open AI、Claude、 Azure、Open AI)，開發內部AI服務供各系統呼叫。 3.管理API 用量與成本控制。 三、文件與知識管理 1.產出功能點分析、 API規格書、 Prompt 範本庫等文件。 2.協助制修跨單位共用 AI服務之服務程序書。 3.參與知識資料庫，紀錄工作程序並分享技術文章。 四、對內協作 1.配合 Code Review，確保程式品質與可用性。 2.與資深系統分析師進行 WBS說明，達成介接共識、落實程式碼重用。 3.共用元件介接與開發。 4.提供教育訓練建議。 五、其他 1.了解職務代理人工作現況以互相支援。 2.協助下班期間值班工作 3.於AI領域持續學習成長。 月薪36,000元起(含工作績效獎勵) 另依個人資歷敘薪

工作內容: 1 設計和建立資料分析報告和資料儀表板， 2.提供資訊視覺化及說明分析。 3.運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 4.跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)。 專業能力: 1.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 2.對於探索資料具有熱忱與好奇心，會主動了解相關技術與知識。 3.能直接面對使用者與需求單位，具備細心、耐心、清晰的邏輯思維與簡報能力。

中租控股誠徵對於梳理金融產業商業邏輯，打造跨國企業等級資訊系統有熱誠的夥伴加入。 *** 【工作內容】 1.參與海內外消費金融系統開發專案，進行商業邏輯之業務需求訪談、分析，並設計流程、功能及撰寫業務規格書。 2.成為業管單位關鍵溝通橋梁，與資訊同仁共同商議並提出資訊解決方案。 3.進行使用者測試(UAT)，含測試案例設計、測試時程安排、測試進度追蹤。 4.系統操作教育訓練及教育手冊編訂。 5.負責專案整體進度及品質掌控、議題追蹤、跨部門協調。 *** 成為BA的未來發展與職能 1.培養企業總部經營視野，累積企業營運所需海內外系統建置經驗。 2.深耕大型系統專案管理，成為企業資訊資源應用的管理與執行者。 3.熟悉多元化的商業模式，協助企業拓展複雜商業場景的重要推手。

1.市場資訊蒐集與分析，包含產業趨勢、競品動態及客戶需求研究。 2.執行市場調查與產業研究，發掘潛在商機與新市場機會。 3.規劃與推動行銷／業務專案，進行跨部門協作與專案管理。 4.協助產品訂價策略制定，執行價格分析及相關會議作業。 5.擔任內外部溝通窗口，整合市場資訊並提供營運決策建議。 ––––––––––––- ※ 生日禮金、員工旅遊、四節禮金、各項工會與福委會補助 ※ 到職即依比例給予特休（優於勞基法給假制度） ※ 多項獎金制度（每月生產獎金、年終獎金、年度績效獎金、年度員工分紅、提案改善獎金、模範員工獎勵、員工推薦獎金） ※ 家庭日、各項健康促進活動、員工健康檢查、廠內護理師/醫師諮詢服務 ––––––––––––––––- ● 本廠備有交通車、單人宿舍、租屋補助($2000/月)，提供戶籍所在地距本廠30公里以上人員依規定申請。 ● 到職即依比例給予特休（優於勞基法給假制度）

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.