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1. AI影像辨識模型開發 負責影像分類、物件偵測、影像分割等模型之開發、訓練、測試與效能優化。 2. 影像資料處理與資料集建置 辦理影像資料蒐集、清理、分類、標註及資料集管理，提升資料品質與模型訓練成效。 3. 影像辨識系統整合與部署 協助將AI影像辨識模型整合至實驗平台、網頁系統或相關應用設備，並進行功能驗證。 4. 辨識結果分析與功能優化 分析模型準確率、誤判情形及運算效能，持續改善系統穩定性與實際應用成效。 5. 程式開發與研究工作支援 運用Python、C++、C#或其他相關工具進行程式開發、系統測試、技術文件整理及其他交辦事項。 6. 其他主管交辦事項

我們正在成立一個全新的專案團隊！ 你不會只負責單一專案，而是有機會參與 AI 工具導入、系統平台測試、營運流程優化、數據整理及不同類型的公司專案。 我們不要求你一開始什麼都會，但希望你願意學、喜歡研究工具，也能把事情持續往前推。 【你會做什麼】 ・協助多項專案執行、進度追蹤及資料整理 ・整理 Excel 報表及專案數據，協助發現問題與異常 ・使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具提升工作效率 ・參與新系統、平台及 AI 工具測試，整理問題與改善建議 ・協助流程、表單及工作方式優化 ・參與專案會議及跨部門溝通協作 【我們希望你】 ・熟悉 Excel、Word、PowerPoint，Office 操作能力中上 ・對數字有敏感度，不排斥整理及分析資料 ・有使用 AI 工具的習慣，並願意持續學習新工具 ・具邏輯及整理能力，能掌握多項工作的優先順序 ・遇到不熟悉的事情，願意主動查資料、研究及嘗試 【有這些經驗更加分】 ・專案助理、專案執行或專案團隊經驗 ・熟悉 Excel 函數、樞紐分析及報表整理 ・曾使用 AI 工具改善工作流程或提升效率 ・系統測試、平台導入、流程優化相關經驗 【薪資與工作條件】 ・月薪 32,000～38,000 元，依相關經驗及能力核薪 ・工作時間：09:00～18:00 ・週休二日，國定假日休假 ・工作地點：新北市三重區（捷運先嗇宮站步行5分鐘) 沒有專案實務經驗也歡迎應徵！ 如果你曾經因為一件工作太麻煩，自己研究 Excel、AI 或其他工具，想辦法讓事情變簡單、變快，我們很想認識你。 如果你喜歡學新東西、研究新工具，也想累積 AI 應用與跨領域專案實戰經驗，歡迎加入我們！

我們要找的是能看穿數據背後隱藏的商機，並利用數位工具在大海中精準獵捕「大魚」（品牌商、代工需求者）的戰略夥伴。你將主導我們的 B2B 市場分析與數位佈局，讓保健食品品牌，在尋找「關鍵原料」和「一站式服務」時，腦中第一個浮現的就是我們。 【 你的核心任務：從數據洞察到版圖擴張 】 1. 市場情報與獵殺策略 (Market Insight) ． 競品拆解與趨勢預判： 追蹤全球保健食品市場趨勢，分析競爭對手的廣告路徑。你不只是「看」趨勢，而是要從中發現缺口，調整我們的攻勢。 ． 跨國佈局（聚焦東南亞）： 針對東南亞等戰略市場進行深度分析，根據當地市場痛點與搜尋習慣，擬定客製化的廣告落地策略。 2. 全漏斗數位廣告操盤 (Digital Growth) ． 精準狙擊： 負責 Google Ads (關鍵字、PMax 佈局) 與 Meta Ads 策略。你的目標不只是「流量」，而是「具備商業價值的高質量詢盤」。 ． 多平台受眾建模： 針對不同階段的 B2B 決策者（老闆、採購、研發），建立精準的受眾畫像，確保預算花在刀口上。 3. 數據解碼與轉換率科學 (Data Science) ． 漏斗全線優化： 利用 GA4、GTM 與 Meta Pixel 追蹤用戶旅程。你不只看點擊，你更要分析「為什麼客戶在最後一步猶豫？」，並提出 Landing Page 與 WordPress 網站架構的優化方案。 ． A/B 測試與商業驗證： 透過系統化的素材與文案測試，找出能觸發客戶「信任感」與「合作慾望」的關鍵因子。 4. 跨團隊協作與創意轉譯 ． 內容引路人： 引導影音、設計團隊產出具備「專業感」與「商業張力」的素材。你要告訴他們：採購經理看的是數據實力，而品牌創辦人看的是市場趨勢。 【 我們歡迎你 】 1. B2B 靈魂， 至少 3 年以上 B2B 產業經驗，深諳「決策鏈長、信任成本高」的行銷痛點。 2. 熟練操作 Google Ads (含 PMax)、Meta Ads。精通 GA4、GTM 與 WordPress，能獨立完成數據追蹤環境設定。 3. 數據敏感度，能從 CTR、CPL、ROAS 等數字中讀出「故事」，並將複雜的數據轉譯為「主管聽得懂、客戶有感覺」的成長報告。 4. 加分項目： 曾有過成功開拓東南亞市場或生技醫療產業經驗者，你將會在這裡獲得極大的成就感。 【 加入我們，你將獲得什麼？】 1. 成就感： 你的策略將直接影響公司商業版圖的擴張，看著數據曲線攀升，那種成就感無可比擬。 2. 資源彈藥： 我們擁有強大的企劃、研發與產線背景，你的團隊夥伴和每一支廣告都有紮實的「硬實力」作為靠山。 3. 專業舞台： 在這裡，你的專業分析將直接影響決策，而不只是執行命令。 ►每季進行考核，具有完善獎勵與升遷制度 ►採季獎金獎勵制度 ▶配有公務手機、公務筆電 ►態度認真、負責任、誠實、能獨立作業、具溝通協調能力

經營分析70％ 1. 負責每月業績、實行金額及相關管理報表的整理、核對與提供。 2. 維護業績計算邏輯、指標定義及報表規則，確保資料一致性與正確性。 3. 協助釐清會計數字、業務定義與管理報表間的差異，將財務資訊轉化為可供管理決策使用的內容。 4. 回應會計、業務及管理單位對業績、報表及指標定義的問題。 5. 蒐集及整理報表需求，與數據工程師合作改善資料來源、計算邏輯及報表自動化。 6. 參與新商業模式、產品或服務的數據分析及效益評估。 7. 產品、服務定價。 專案維護30％ 1. 追蹤各部門主管及相關人員依核定方案完成流程、制度、權限及作業方式調整。 2. 追蹤新流程及系統上線後的實際執行情況，確認各單位依新流程運作並推動後續改善。 3. 維護專案時程、執行清單、決議紀錄及問題追蹤。

數據是數位轉型的燃料，而「料號」則是數據的靈魂。 作為系統規劃師，你將扮演「數據建築師」的角色，透過建立標準字典、優化料號平台，消除異地同物或同物異名的混亂，讓全球供應鏈的溝通毫無阻礙。 【你的核心使命】 1. 數據治理先行者：運用中高階資料處理能力，在海量料號中精準比對與糾錯，守護數據正確性的第一線。 2. 平台優化策略家：與 PM、BA 協作，針對料號平台提出優化方案並主導進度管理，將需求轉化為高效系統。 3. 標準化推手：建立料號標準字典，統一全球規格與計量單位，實現真正的數據標準化。 4. 跨部門橋樑：與各事業部深度溝通，發揮協調領導力，解決數據孤島問題。 我們尋找這樣的你： 1. 對數據具備高度敏感性，享受「從混亂中建立秩序」的成就感。 2. 具備大數據處理能力，且能流暢進行跨部門溝通與團隊協作。 3. 希望進入大型跨國集團（電線電纜、不銹鋼、資源事業），參與製造業服務化的轉型過程。

我們在尋找那些熱愛打破傳統框架，勇於接受挑戰的人才！如果你(妳)擁有出色的溝通能力，積極主動的態度，並且能夠促進團隊合作，同時也有能力獨立作業並高效交付成果，喜歡從多角度思考並與團隊共同解決問題以確保項目順利完成，歡迎你(妳)加入我們的行列，開啟一段充滿創新與成長的旅程！ IT專案管理：領導雲端與地端IT基礎設施的建置、優化及合規專案，制定策略並進行專案規劃，同時全面監控計劃的執行進度，確保每一階段的成功。 跨部門協調：擔任跨部門溝通的橋樑，協調並整合不同部門的意見，進行會議管理、議題與風險的預防及解決，確保資訊流暢無阻。 專案進度管理：精準追蹤專案進度，彙整相關資料，並定期產出必要文件報告，透過數據驅動的管理方式，讓每個項目都能按時、優質交付。 主管交辦任務：靈活應對主管交辦的各項任務，展現你的多功能性和應變能力。 加入我們，你將有機會在充滿活力與創新的環境中工作，與一群充滿熱情的專業人士一起，推動公司在IT領域的卓越表現。讓我們一起創造未來！

我們在尋找那些熱愛打破傳統框架，勇於接受挑戰的人才！如果你(妳)擁有出色的溝通能力，積極主動的態度，並且能夠促進團隊合作，同時也有能力獨立作業並高效交付成果，喜歡從多角度思考並與團隊共同解決問題以確保項目順利完成，歡迎你(妳)加入我們的行列，開啟一段充滿創新與成長的旅程！ IT專案管理：領導雲端與地端IT基礎設施的建置、優化及合規專案，制定策略並進行專案規劃，同時全面監控計劃的執行進度，確保每一階段的成功。 跨部門協調：擔任跨部門溝通的橋樑，協調並整合不同部門的意見，進行會議管理、議題與風險的預防及解決，確保資訊流暢無阻。 專案進度管理：精準追蹤專案進度，彙整相關資料，並定期產出必要文件報告，透過數據驅動的管理方式，讓每個項目都能按時、優質交付。 主管交辦任務：靈活應對主管交辦的各項任務，展現你的多功能性和應變能力。 加入我們，你將有機會在充滿活力與創新的環境中工作，與一群充滿熱情的專業人士一起，推動公司在IT領域的卓越表現。讓我們一起創造未來！

AI規劃師主要工作內容 1.理解營運與工作流程導入AI工具 2.AI工具與解決方案研究與分析 3.工作流程自動化 4.AI知識儲備，數據分析週報，數據分析月報製作 5.協助主管進行跨部門的溝通與協調 本職位適合具備以下技能的夥伴 1.自動化工具使用 例如n8n等自動化工具 2.AI工具使用與導入經驗至少3個月 3.簡報製作的能力 4.具備跨部門溝通能力包含與RD，客服，行銷等不同職位溝通能力者佳

1. 規劃並整合客戶及內部智能製造相關系統架構，確保跨系統的一致性。 2. 承接客戶需求，推動產線數位化轉型，將生產數據轉化為數位管理系統。 3. 對接客戶需求，導入AI/ML系統解決方案，解決生產線稼動率與良率瓶頸。 4. 推動AI 與智能應用場景落地，導入流程自動化解決方案，提升單項業務流程的處理效率。 5. 量化呈現智能製造系統應用成果，作為客戶決策參考。 *須出差