轉職熱搜工作

數據是數位轉型的燃料，而「料號」則是數據的靈魂。 作為系統規劃師，你將扮演「數據建築師」的角色，透過建立標準字典、優化料號平台，消除異地同物或同物異名的混亂，讓全球供應鏈的溝通毫無阻礙。 【你的核心使命】 1. 數據治理先行者：運用中高階資料處理能力，在海量料號中精準比對與糾錯，守護數據正確性的第一線。 2. 平台優化策略家：與 PM、BA 協作，針對料號平台提出優化方案並主導進度管理，將需求轉化為高效系統。 3. 標準化推手：建立料號標準字典，統一全球規格與計量單位，實現真正的數據標準化。 4. 跨部門橋樑：與各事業部深度溝通，發揮協調領導力，解決數據孤島問題。 我們尋找這樣的你： 1. 對數據具備高度敏感性，享受「從混亂中建立秩序」的成就感。 2. 具備大數據處理能力，且能流暢進行跨部門溝通與團隊協作。 3. 希望進入大型跨國集團（電線電纜、不銹鋼、資源事業），參與製造業服務化的轉型過程。

*工作內容* 1. 自駕車感測器驅動軟體撰寫 2. 自駕車感測系統通訊架構規劃與建置 3. 自駕車感測器性能測試及功能評估 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

1、規劃與管理 VR 相關系統與應用的產品方向、功能與需求。 2、撰寫並整理產品需求文件（PRD）與系統規格文件（SRS），確保需求定義清楚、可執行。 3、跨部門協作（研發、設計、業務），確保產品需求能正確落地並達成專案目標。 4、需求澄清與變更管理：於專案過程中協助釐清與調整需求，並建立需求與交付項目對應文件。 5、追蹤產品開發進度與驗收品質，確保專案如期如質完成。 6、分析產品使用數據與回饋，持續優化產品功能並改善使用者體驗。 7、建立與維護產品 Know-how、應用案例與 Demo，並提出產品優化或新功能建議。 8、完成主管交辦事項。

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。 1. Data Warehousing: Design, planning, management, and maintenance of SQL Server data warehouses. 2. Data Processing: Cleanse and integrate structured and unstructured data; design and maintain ETL pipelines to ensure data processing efficiency and analytical performance. 3. Data Governance: Plan and manage database access controls; maintain data schemas and data dictionaries. 4. Data Automation: Support integration and processing of data from various source systems based on business needs to enhance the data warehouse. 5. Data Scheduling: Manage data scheduling using SQL Server and Airflow. 6. Data Visualization: Develop dashboards to analyze trends, anomalies, and patterns in banking operational data.

工作內容： ＜About the job＞： We‘re seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Type Option：＞ *Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. *Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. *Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data ＜Skills＞ ．Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. ．Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX

職務簡介： 本職位隸屬於全球銷售中心，主要負責自行車產品銷售數據分析工作。透過數據蒐集、整理與視覺化，協助各單位掌握市場趨勢、優化庫存管理，並支援管理層進行決策判斷。此職位主要以 Excel 為主，輔以初階 Power BI 分析操作。 主要工作內容： 1. 市場銷售趨勢追蹤與分析：定期分析各品類商品的銷售表現，提供市場洞察與建議。 2. 產品庫存與零庫存分析：協助監控庫存狀況，提出改善建議以提升庫存週轉率。 3. 數據視覺化報表產出：使用 Excel 與 Power BI 製作清晰易懂的報表與圖表，支援各部門需求。 4. 簡報製作與決策支援：整理分析結果並製作簡報，提供管理層決策參考。 5. 跨部門數據支援：協助銷售中心及其他相關部門處理數據需求，提供即時且準確的分析。 6. 主管交辦事項：配合主管指示執行其他相關分析或專案任務。

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

薪資待遇】 月薪 35,000 元以上（起薪依工作經驗、專業能力及實際業務貢獻度彈性核定，績效優異者另有調薪與獎勵機制） 【工作內容】 各項營運與銷售數據抓取、清洗、彙整及定期報表產出。 銷售數據追蹤與趨勢分析，協助呈現關鍵業務指標與視覺化圖表。 遵循標準作業流程（SOP），於指定時效內高效完成日常文書與資料建檔。 跨部門資料串接、彙整及主管交辦之各項行政支援事務。 【條件要求與特質】 專業技能：擅長 Excel 常用函數、公式應用與樞紐分析（具備進階函數、VBA 或報表自動化經驗者尤佳）。 核心思維：具備良好邏輯分析能力與數字敏感度，能有條理地處理大量數據。 工作特質：細心嚴謹、具備耐心與高度責任感，能有效掌控工作時程並按時交付成果。 出勤要求：因日常數據具高度時效性，重視工作穩定度與日常出勤自律性，需出勤紀錄良好者。極度重要！！ 【休假與工作制度】 休假制度：週休二日（固定休週六、週日）、國定假日依法給假。 上班時段：日班（8:00-17:00）。

我們正在尋找具備財經敏銳度、擅長快節奏短影音、且能獨立統籌拍攝與後製的影像高手。 ▌職務概況 工作性質： 全職（週休二日，09:00 - 18:30） 需求人數： 1~2 人 可上班日： 兩週內 工作地點： 台中市北屯區(文心中清捷運站旁)(無需出差外派) 管理責任： 不需負擔管理責任 ▌核心工作內容 企劃與拍攝： 負責 「雷老闆分析師」 財經短影音腳本發想、現場拍攝指導（與分析師協作）、攝影棚燈光規劃及 OBS 直播技術操作。 後期包裝： 高品質剪輯、字幕、音效、視覺包裝，及社群行銷素材（YT/FB/IG 封面及版面設計）。 成效優化： 追蹤各平台數據，打造具個人特色（IP）的內容系列，提升品牌黏著度與轉單成效。 ▌我們在尋找這樣的你 實戰經驗： 2年以上短影音企劃與剪輯經驗（面試請附作品集）。無經驗可 內容敏感度： 熟悉 TikTok、Reels、Shorts 演算法與社群趨勢；對財經或投資領域有興趣者佳。 專業特質： 具備邏輯、創意與快速反應能力，能與分析師團隊密切協作。 ▌技術需求 必備工具： Premiere、剪映、Photoshop。 專業技能： 熟悉各式相機操作、多媒體影像處理。 加分項目： 有操盤自媒體帳號或經營個人 IP 經驗。 ▌學經歷要求 經歷/學歷： 不拘，我們更看重你的作品品質與實戰成果。

本職位將負責 Web 及 App 的使用者體驗設計、營運數據分析與跨部門專案協調。如果你具備良好的邏輯思考、跨團隊溝通能力，並喜歡從數據中發現洞察、優化服務，歡迎加入我們！ ☆工作內容☆ 1. 服務流程規劃、撰寫專案企劃文案、視覺圖稿設計與產品規格文件 2. 觀察使用者行為與數據，進行大數據分析以提供服務優化建議 3. 協助營運端分析市場數據（如 App Store / Google Play 等平台數據及評分） 4. 可獨立作業並針對各業務進行跨部門專案協調專案溝通、合作 5. 即時處理反映的問題，包含問題確認及進度追蹤 6. 處理主管交辦事務 ☆基本條件☆ 1. 熟悉 office 操作（精通Excel、Word、PPT） 2. 具備軟體開發、數位媒體、內容平台領域知識等尤佳 3. App / Ｗeb 開發經驗 4. 具基本系統概念（API、資料流、系統串接） ☆薪資福利 1. 具備10年以上相關工作經驗者：將依資歷敘薪，經常性薪資最高可達 40K 2. 年終獎金另計 3. 另享福委會福利金