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Who We Are MyVideo 是台灣大哥大旗下的串流影音平台，致力於成為最懂台灣用戶的 OTT 服務。我們不僅提供多元的電影、戲劇、動漫、綜藝與兒童內容，更透過數據與技術，打造貼近用戶生活的觀影體驗。 身為台灣本土團隊，我們深耕在地市場，理解用戶的需求與習慣，並結合集團資源（如：momo 購物、電信服務等），持續創造差異化優勢。我們的願景是讓 MyVideo 成為用戶生活的一部分，不論是家庭娛樂、個人追劇，或是小孩的學習與陪伴。 加入 MyVideo，你將與熱愛影音、數據與創新的團隊並肩合作，透過專業分析與創意思維，推動產品與用戶的成長，攜手打造台灣最具影響力的影音平台。 What You Will Do 【一起打造數據驅動的工作文化】 ● 了解商業目標與團隊工作方式，思考如何透過數據讓團隊對準商業目標並發揮最大營運效率。 ● 熱愛了解用戶與產品，透過數據與洞察，挖掘如何讓 MyVideo 成為用戶生活的一部份。 ● 喜歡團隊合作，透過團隊合作將洞察落實為行動。 【用戶成長】 ● 分析全通路行銷成效，同時剖析用戶來源，以優化行銷策略與成效。 ● 建立用戶旅程，找出斷點，聚焦成長用戶的方向。 ● 建立用戶分群，深入了解用戶輪廓、喜好與黏著度，發展精準用戶成長策略。 【產品優化】 ● 運用數據與產品團隊協作，讓產品發揮拉新轉換與用戶留存的功能。 ● 追蹤用戶使用狀況，以了解產品功能是否達成原訂目標，例如：提升訂閱率與觀看率。 【內容策略】 ● 分析各類內容表現與用戶喜好，作為內容授權單位建立內容策略參考。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

【工作内容】 • 協助高階主管及業務主管分析電商業績成效，並製作相應的報告 • 追蹤各品類的經營績效，並提供分析及改善建議 • 負責專案分析，包括財務分析（FP&A）、目標指定及商業模式分析 • 針對業務各品類情況進行深入了解，並提供相應的分析性建議報告 【能力與特質】 • 出色的PPT和EXCEL技能，能夠有效展示和呈現分析結果 • 具有強大的邏輯思考能力，能夠深入分析並解決多變的業務問題 • 具有適應性強和自主學習能力，能夠快速適應新技能和知識 • 具備主動性，能夠獨立提出新想法和解決方案，對分析探索充滿熱情 • 具備SQL、Access等資料庫查詢能力，加分項目 這個職位需要你擁有優秀的邏輯思考能力，同時也需要你展示出卓越的溝通、協作和解決問題的能力 你將在具有活力和創新的團隊中工作，協助推動我們的業務向前發展，實現共同的目標和成就。 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：PPT，EXCEL，SQL(加分)

【工作内容】 •運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 •設計和建立資料分析報告和資料儀表板。 •適用於數據分析的資料庫結構，以確保數據的準確性和可用性。 •運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 【能力與特質】 •必須掌握FineBI、Tableau或PowerBI等可視化工具中的至少一種 •熟悉常見的資料庫查詢語言及數據處理技術尤佳。(如：SQL、Python、Power Query…等) •優秀的溝通能力，能夠有效溝通並協調不同團隊之間的合作 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：必備任意可視化工具能力FineBI，Tableau，PowerBI，PostgreSQL

1.數據解決方案導入評估與執行。 2.探索新興科技(如GAI、雲端)與數據應用結合，並評估導入及研究。 3.數據平台管理與推廣策略規劃執行。 4.制定數據應用發展藍圖，結合新興科技整合，擬定發展目標及執行計畫。 5.協助業務單位定義數據應用需求並轉化為技術規格，並與商業分析師、數據工程師、系統工程師、遵法人員等跨領域人員溝通協調，推動專案落地。

【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的 π 型人。 【必要條件】 1.AI模型訓練：設計語言編碼可用Python、JavaScript、Buy…等，建立SQL查詢，編寫shell命令和進行系統設計。 2.Java專業知識： 深入了解並有豐富經驗在使用Java進行後端開發。 3.系統設計與架構： 在系統設計和架構方面具有豐富經驗，能夠開發高效、可擴展的後端系統。 4.數據庫技能： 熟練於關聯式和非關聯式及向量資料庫的建置及優化，如Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redis/MongoDB等。 5.API開發經驗： 經驗豐富於RESTful API或GraphQL API的開發。 6.性能優化： 能夠進行代碼和系統性能優化。 7.團隊合作能力： 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同團隊成員有效合作。 8.問題解決技能： 強大的分析能力和解決問題的能力。 【加分條件】 1.人工智慧ai/智能客服/ai應答…等系統相關開發經驗。 2.敏捷開發經驗：熟悉敏捷開發流程和工作方法。 3.有演算法套件開發或建置大型語言模型或LLM API介接經驗尤佳。 4.對AI及LLM有興趣發展者 5.系統前後台建置經驗 ***資深者職稱及薪資面試時另議***

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

✨ 加入我們，用數據打造餐飲新未來！ 1.系統、資料與 BI（BI建置能力為必須） 使用 Excel、SQL 與 BI 工具（Power BI / Tableau）進行分析、建立儀表板並自動化流 程。與 IT/資料團隊合作，提升資料品質、資料流架構與報表基礎建設。 2. 財務與商業分析 收集、梳理並分析大量財務與營運資料，提出分析結論並提供決策建議。 針對收入、毛利、成本結構、門店績效、供應鏈效率及定價進行分析。 建立用於預算、預測、情境規劃、IRR/ROI 評估與敏感度分析的財務模型。 3. 報表產出與洞察 製作週報、月報、季報等管理報表，提供具洞察性的分析與可行建議。 4. 關鍵指標追蹤與績效管理 建立與自動化儀表板，追蹤銷售、人流、外送、食材成本、人力、後勤費用與行銷投報 率等指標。 找出落後表現並提出改善策略，協助提升營運效率與成本控制。 5. 跨部門協作 與營運、行銷、供應鏈、工廠等團隊合作，解決各類議題。

工作內容 1. 針對消費者行為，深入分析目標客群的RFM模型，跨品類交叉購買情況，並發現人群運營機會 2. 協助品牌進行數位行銷/數位廣告成效分析，提供指導策略以實現更精準的廣告投放 3. 與廣告部門和行銷部門密切合作，將分析結果轉化為實際行動計劃，同時持續追蹤和評估成效 能力與特質 1. 出色的PPT和EXCEL技能，能夠以清晰的方式展示和呈現分析結果 2. 具備SQL資料庫查詢能力 3. 對電子商務/數位行銷/數位廣告具有一定了解為佳 4. 具有FineBI/PowerBI/Tableau等相關工具的經驗者為佳

1. 設計與規劃ETL(ELT)，整合跨部門之系統分析與報表需求。 2. 針對營運場景建置批次與資料處理流程，確保資料品質與可用性。 3. 與業務單位協作，將需求落地為可衡量的數據產品與資料集。 4. 優化資料模型與SQL查詢效能，提升指標產出效率。 5. 落實資安與個資保護規範（資料分級、權限控管），並撰寫技術文件。 【履歷投遞】 **加快審核方式：下載制式履歷表進行填寫投遞(https://mma.tw/O05FY)

喬大地產是深耕士林北投四十年的台北地產開發第一品牌。輝達進駐北士科，將使集團迎來光明璀璨的質變。我們啟動籌組全新投資團隊，以多角化經營的投資策略，布局不動產與金融商品等投資標的。 投資研究助理 – 加入投資策略部，拓展你的格局 如果你正處於職涯初期，渴望在數據分析與投資架構上發揮所長，這裡就是你的舞台。 在這裡，你將： - 參與投資標的的研究、評估與執行 - 從總體經濟到產業分析，培養完整投資視角 - 與團隊共同參與投資案，從研究到投後管理，完整歷練 我們期待你： 具備商管、財經、理工相關背景 有 1–2 年投資研究、財務分析或產業研究經驗（含實習） 邏輯思維清晰、數據敏銳，能把資訊轉化為洞察 👉 在穩健的基礎上，挑戰更大的舞台，與我們一起開創資產配置的新視野