轉職熱搜工作

1.管理會議簡報製作與彙整: 負責統整各項週報資料彙整與製作。 2.營收預算編列&簡報彙整: 負責零售業務部年度營收模型建立/維護，並彙整各單位簡報製作年度策略簡報內容。 3.零售績效分析: 根據年度策略目標，設計追蹤報表/簡報內容/業績儀表板，包含日報/週報/月報，並針對不同策略目的進行專案分析，包含專售店績效、獎金分析、零售損益分析。 4.業務獎金辦法設計與管理: 統籌零售業務部人員獎金辦法，包含人員KPI設計、獎金辦法設計/提案、獎金估算、辦法佈達等作業。 5. 通路目標分配與獎金結算: 制定目標分配原則，並確保獎金結算與獎金設計原則一致，並準時發放。 6. 中華代收帳務結算: 確保中華代收業務的佣金計算正確性與準時性，包含代收帳單佣金、各項代收業務佣金、刷卡手續費請款作業等。

1. 負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等) 2. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計 3. 規劃執行系統軟體架構及模組設計 4. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理 5. 協助研發軟體新技術與新工具 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR233

AI規劃師主要工作內容 1.理解營運與工作流程導入AI工具 2.AI工具與解決方案研究與分析 3.工作流程自動化 4.AI知識儲備，數據分析週報，數據分析月報製作 5.協助主管進行跨部門的溝通與協調 本職位適合具備以下技能的夥伴 1.自動化工具使用 例如n8n等自動化工具 2.AI工具使用與導入經驗至少3個月 3.簡報製作的能力 4.具備跨部門溝通能力包含與RD，客服，行銷等不同職位溝通能力者佳

工作內容: 作為 TASA 的系統工程師，您將與多領域團隊合作及協調，這些領域通常包括結構、推進、電子電路、軟體、測試、品質工程和專案管理，在平衡系統功能性能並確保品質與計畫目標的前提下執行以下工作： 1.制訂需求 2.設計系統架構與進行型態管制 3.協調技術細節並監督發射載具的整體設計 此職位涉及高層次的載具設計（定義系統功能和架構）和參與解決問題，這需要深入了解某一領域或數據分析。

1.負責數據容器環境管理與維運：K8容器架構、網路規劃與硬體Patch更新 2.負責平台監控與自動化推動：監控與告警機制（Prometheus, Grafana, ELK）、撰寫自動化腳本（Shell, Python, Ansible） 3.負責跨部門協作與技術支援：與開發、資安及基礎架構團隊合作，推動 DevOps自動化

1. 熟悉Spring和MyBatis的Java商用網站系統開發經驗 2. 熟悉RESTful應用 3. 前端技術JSP、JQuery、VUE3，熟悉UIUX、CSS、HTML切版作業為佳 4. 熟悉springboot及相關微服務開發(spring cloud)技術 5. 熟悉Java 8以上，熟練運用常用設計模式 6. 熟練使用 SQL 以及關係型數據庫 7. 熟練使用 git 進行開發協作 8. 習慣閱讀英文技術文檔 9. 良好的溝通、團隊合作能力 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【電腦稽核】 1.稽核數據分析及主管交辦專案。 2.執行資訊、資安業務查核。 【業務稽核】 1.規劃及執行銀行內部稽核查核作業，包含授信、投資、風險管理、存匯、防制洗錢等主要業務查核。 2.提供內部控制諮詢服務。 3.稽核作業流程及方法之改造與精進。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

我們是雅德思行銷，是一家新創行銷顧問公司，我們的成員夥伴都是一群活潑、充滿創意點子的人，期待不同新血加入我們，激盪出更多創意火花。 我們善於以正向思考去看待任何事物，尊重每一個人的人格特質，重視發掘每個人的天賦，讓您發揮所長，歡迎對人生與喜愛冒險的您一起加入我們雅德思行銷顧問公司! 我們重視每一位夥伴，再創新的過程中我們協助客戶成長也跟著客戶一起成長，我們重視團隊也強調個人的發展與想法，發揮創意也包容他人的想法，是雅德思行銷的文化與DNA。 數據分析師主要工作內容 1.依據行銷數據，診所營運數據進行分析給予分析建議 2.將原始數據做成視覺化報表呈現 3.應用多種統計方法進行數據分析 本職位適合具備以下技能的夥伴 1.統計知識 2.資料分析相關工作經驗一年以上佳

條件： 1. 公共衛生、資工/資管、統計、醫療或生物資訊等相關科系研究所畢業 2. 資料庫管理與應用/生物統計分析/程式語言/巨量資料處理等相關經歷ㄧ年以上 3. 專長具備資料庫管理、軟體使用技能 (例如：SAS、R、Stata、SQL等)、機器學習、網頁開發等。 4. 熟悉健保資料庫或大數據資料庫分析者尤佳。 工作待遇：面議

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.