轉職熱搜工作

我們是沙龍髮品品牌的電商團隊，我們不是在找美編或廣告投手，你將在符合的品牌調性的基礎上，從提案開始，與視覺設計師、廣告投放/數據分析師一起完成品牌行銷專案。 如果你擅長透過文字與社群經營建立信任感，且具備電商營運的基本功，期待我們能夠成為一起成長的工作夥伴。 【核心工作內容】 1. 品牌內容產出與社群經營 ( 60％ - 核心工作 ) ● 內容產出： 負責行銷企劃、社群文案、EDM 及銷售頁文案、官網部落格撰寫。你不需要做圖，只需專注於文字的感染力與傳達精準度 ● 社群維運： 規劃品牌內容行事曆，掌握發文節奏與活動檔期，確保品牌在各渠道（FB/IG/Line）的形象一致性 ● 電商活動企劃： 配合品牌檔期與電商大促節奏，提出可執行的活動內容與文案規劃 ● 行銷提案： KOL 洽談、異業合作、實體廣告、媒體曝光 . . . 等任何你想像得到的品牌行銷方法 2. CRM 與顧客關係深化 ( 30％ - 重要工作 ) ● 會員經營： 能透過客服互動挖掘顧客痛點，並以此優化 FAQ 與購物流程、再行銷機制 ● 主動溝通： 規劃 EDM 與 Line 推播內容，讓顧客在購買後持續感受到品牌的細緻服務 3. 電商營運與體驗把關 ( 10％ - 基礎工作 ) ● 平台管理： 負責電商後台的日常維護、商品上下架與活動設定 ● 帳務核對： 與會計對接後台帳務資訊 ● 開箱體驗： 協助檢核出貨品質與包裝細節，確保顧客收到商品時擁有完美的開箱體驗，這是我們最重視的品牌最後一哩路

1.金融新興應用技術導入，解決方案架構規劃與POC選商驗證 2.專案管理與執行、跨單位溝通整合與合規性擬定檢閱 3.建立新技術Best Practice應用開發指引與案例 4.系統日常維運與問題處理。 1. Lead the adoption of emerging financial technologies, including solution architecture planning and vendor selection through Proof of Concept (POC) validation. 2. Manage and execute projects, coordinate and integrate across departments, and define and review compliance requirements. 3. Establish best practices, development guidelines, and use cases for applying new technologies. 4. Perform daily system operations, maintenance, and issue resolution.

【資安治理】 1. 研訂資訊安全政策與辦法 2. 辦理資訊安全治理活動（如ISO認證、資安治理成熟度、資安評估、SWIFT等）規劃、推動與維護 3. 負責內外部稽核、監理檢查及自行查核作業之因應與管理 4. 規劃與執行資訊安全教育訓練及宣導活動 5.新興科技治理規劃與風險評估(AI、雲端安全等) 【資安管理】 1. 規劃資安管理架構 2. 管理維運資安防護系統(WAF/IPS/Proxy…) 3.規劃與管理端點資訊安全 4.辦理資安檢測(紅隊演練、BAS…) 5.辦理資安攻防演練 6.資安事件管理，包含資安數據彙整、統計與分析 7. 規劃新興科技資訊安全防護措施(外部AI網站端點控管) 【資安分析】 1.分析及監控資安事件 2.實施資安事件管理 3.辦理電腦鑑識及調查 4.蒐集與分享資安情資 5.應用系統架構審查 6.辦理資安委外作業查核 7.評估新興科技風險 8.零信任推斷

1. 機房、伺服器、網路設備之設定、管理、維護等工作。 2. 確保營運系統運作，具PMS/POS等飯店營運系統管理經驗佳 3. 日常傳輸資料轉移作業 4. 電腦網路維護、硬體組裝建置與維護 5. 系統使用者之管理與權限設定 6. 處理飯店IT諮詢服務及狀況排除 7. 其他主管交辦事項

1.配合銀行資料治理政策，執行重點資料庫經營與管理作業，包括資料欄位存取權限審核、新增資料欄位需求審核、資料導入作業審核與管理。 2.負責銀行經營管理指標之資料流（Data Flow）分析與梳理，協助需求單位釐清業務邏輯與資料需求。 3.擔任業務單位與資料工程團隊之溝通橋樑，將業務需求、商業邏輯及計算規則轉換為系統開發規格文件。 4.規劃與執行資料檔案導入（Import）及導出（Export）作業，並透過程式開發推動自動化處理機制。 5.協助資料品質管理、資料驗證及異常問題分析與排除。 【我們期待的人才特質】 •對資料管理及資料治理工作具有高度興趣。 •能快速理解業務需求並轉化為技術規格。 •具備問題分析與獨立解決能力。 •重視團隊合作與跨單位溝通協調。 •具持續學習及優化流程的精神。 1. Support the Bank’s data governance initiatives by managing and administering critical databases, including reviewing data access permissions, evaluating requests for new data attributes, and overseeing data onboarding and integration activities. 2. Analyze and map data flows related to management and business performance indicators, while collaborating with business units to clarify business logic and data requirements. 3. Act as a liaison between business units and data engineering teams, translating business requirements, operational logic, and calculation methodologies into detailed system specifications. 4. Plan and execute data import and export processes, and develop automated solutions to improve operational efficiency. 5. Assist in data quality management, data validation, and the investigation and resolution of data-related issues. 【Desired Candidate Profile】 • Strong interest in data management and data governance. • Ability to quickly understand business requirements and translate them into technical specifications. • Strong analytical thinking and problem-solving skills. • Excellent teamwork and cross-functional communication abilities. • Demonstrates a continuous learning mindset and a passion for process improvement.

我們正在招募對資料整合、資料平台與企業系統導入有興趣的夥伴。加入後將由資深同仁帶領，從實作參與、專案支援與技術熟悉做起，逐步累積資料整合開發、系統分析與導入實務能力。 主要工作內容如下： 1. 參與企業級客戶之資料整合、資料平台與資料交換相關專案。 2. 在團隊帶領下，逐步熟悉資料整合工具、資料庫技術及專案執行流程。 3. 協助進行 ETL / ELT 程式開發、測試、上線支援與相關技術文件撰寫。 4. 配合專案需求進行資料流程整理、欄位邏輯理解、基本問題排除與技術支援。 5. 學習並接觸 Informatica、IBM、Denodo、Databricks 等資料整合與資料平台解決方案。 6. 與團隊共同完成專案建置、驗測、交付及後續技術支援工作。

1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理 1. Perform data requirements analysis and conduct development, testing, and validation of big data applications. 2. Manage and operate Hadoop and Airflow platforms. 3. Manage project vendors and conduct functional testing and validation. 4. Perform daily system operations, maintenance, and issue resolution.

1.資料蒐集：蒐集產業新聞、法說會訊息、總經數據、法人報告等。 2.財報整理：追蹤整理焦點個股月營收、重大訊息以及財務報表。 3.產業研究報告：針對焦點產業製作產業專題簡報，包含產業趨勢、市佔分析、供應鏈分析等。 4.估值模型建立：學習利用資料庫(如：Bloomberg)獲取資料，並利用Excel或其他工具建構財務預測模型。 5.個股研究報告：針對焦點個股完成分析報告，包含營運成長性、競爭優勢、獲利預估以及投資建議等。 6.團隊合作：共同完成投資部門績效目標。 7.其他專案支援：支援臨時專案，如現增案、併購案或重大經濟事件之分析。

1.蒐集與分析國內外產業、市場、技術及競爭情報 2執行市場規模、應用趨勢、供應鏈與競爭態勢分析。 3.進行專利檢索、技術趨勢與主要廠商專利布局分析。 4.結合市場、技術與專利資訊，提出產品定位與市場機會分析。 5.運用生成式AI、AI Agent等工具，提升資料蒐集、分析及研究效率。 6.撰寫產業趨勢、市場分析、專利情報及企業研究報告。