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轉職熱搜工作

您正在找數據分析師的工作,共計463筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 工研院服科中心_人工智慧物聯網開發工程師 (S300)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    本職缺為「人工智慧物聯網開發工程師」,職責範圍包括: 1.設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法,提升系統效能與可靠度。 2.負責跨領域專案合作,將人工智慧技術整合應用於各產業,如智慧醫療、智慧製造及智慧農業等。 3.執行人工智慧模型訓練與驗證,提供高精確度解決方案,並持續改良系統以因應多變環境。 4.參與技術研發會議,與團隊成員共享知識與經驗,不斷創新研發,促進產業升級發展。 「人工智慧物聯網開發工程師」職務內容: 1.設計開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法,強化系統效能與穩定性。 2.於跨域專案中合作,將人工智慧技術成功應用於醫療、製造及農業等不同產業。 3.執行人工智慧模型訓練與測試,提出高準確度解決方案,並追求系統最佳化。 4.出席技術研發會議,與團隊共享知識能量,不斷創新研發,帶動產業進步。 工作內容與需求技術: 1. 人工智慧演算法開發(深度學習、小波轉換、訊號處理、醫療訊號) 2. 系統平台整合 3. 程式撰寫(至少二種: C, C++, Python, Java, JavaScript) 4. 人工智慧運算平台(至少一種: TensorFlow, Pytorch, Darknet) 5. 人工智慧物聯網(至少二種: AIoT, Embedded System, Cloud, Web Server, FTP Server)
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  • 餐飲品牌行銷企劃

    月薪 40000元 台北市內湖區 工作經歷不拘
    行銷企劃經理 【工作內容】 • 負責整合行銷專案規劃與執行(數位廣告 / 社群 / SEO / 內容 / 媒體投放) • 與客戶溝通需求,規 劃行銷策略、時程與執行方案 • 撰寫企劃書、提案簡報與成效分析報告 • 協調內部設計、廣告投放、工程等跨部門資源 • 監控專案進度與品質,確保如期如質交付 • 追蹤成效數據,提出優化與策略調整建議 • 視資歷可擔任專案主責或指導較初階企劃人員 【職務要求】 • 必要條件:3年以上行銷企劃或整合行銷相關經驗。曾實際執行專案(非僅提案)者優先 • 加分條件:有代理商或整合行銷公司經驗、熟悉 SEO、數位廣告投放、社群經營、曾服務 B2B、品牌客戶或跨產業專案 【具備能力】 • 專案管理與時程控管能力 • 良好溝通與簡報能力 • 能獨立作業,也能團隊協作 • 對數位行銷與市場趨勢具高度敏感度 【薪資待遇】 • 底薪:40,000起(依能力可議) 【工作型態】 • 全職、週休二日、需配合主管安排之專案討論。 【適合的人格特質】 • 能扛事、能判斷、有執行力、抗壓強、不逃避問題、保持專業。
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  • 外派資安工程師(資安研發處)

    月薪 32000元 美國亞利桑那州 工作經歷不拘
    我們正在尋找對資安領域充滿熱忱的資安工程師,協助政府單位及企業建置、測試與維護關鍵資安設備,確保資訊安全無虞。無論你是有經驗的專業人士,或是對資安充滿興趣、渴望學習的技術新秀,我們都歡迎你加入! 工作內容: ◆資安防禦強化:建置、測試與維護各類資安設備,確保系統穩定運行。 ◆網路安全架構設計:規劃與優化企業資安架構,提升整體防禦能力。 ◆資安設備維護與監控:安裝與設定防火牆(Firewall)、入侵偵測防禦系統(IPS)等核心資安設備。 ◆資安事件處理:協助分析與排除網路安全事件,確保企業數據與系統安全。 ◆此工作需長期外派至美國亞利桑那州。 具備條件: ◆基礎技術能力:了解網路架構、TCP/IP、防火牆及資安設備運作原理。 ◆實作經驗加分:若具備網路建置或虛擬化應用經驗,將更具競爭力。 ◆個人特質:細心、負責、積極,能獨立思考並勇於解決問題。 *資安新手也歡迎! 如果你對資訊安全充滿興趣,並具備高度學習熱誠、良好的溝通能力與抗壓性,我們願意提供完整培訓,帶領你進入資安領域! 因需外派,薪資面議 * 職涯發展:資安產品及技術培訓 + 產業實戰經驗,未來可晉升資安顧問、滲透測試專家、SOC 資安分析師等多種專業職涯路線!
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  • 工研院產服中心_企劃管理師/企劃經理_新竹(E000)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 3~4年工作經驗
    職務簡介: 尋找具備策略洞察力與創新行動力的企劃夥伴,協助中心在政策與產業變局中掌握先機、制定策略方案、推動組織升級。 這個職務角色將結合策略規劃與資料分析,助推本院在AI、智慧機器人、淨零永續等核心議題上的行動落地,讓研發能量真正轉化為產業影響力。 工作內容: 1.內外環境敏捷掌握與策略規劃:掌握外部政策與產業動態、本院科研發展策略以及中心業務動態資訊等,提出具洞察力的策略建議以支援中心決策。 2.組織形象與品牌經營:規劃與製作中心對外簡報與網頁、形象內容與溝通策略,強化中心作為產業共創夥伴的專業形象。 3.管理機制研擬與推動:研擬並推動導入制度化、數位化之管理流程,運用自動化與生成式AI工具,提升營運效能及品質。 4.中心會議活動籌辦:策劃主管會議、策略規劃會議等,負責議程設計、會議準備、會議紀錄、以及決策追蹤與落實等。 5.幕僚支援與專案任務:支援主管進行策略提案、報告文件撰寫與簡報製作、數據分析及跨部門協調,參與重要任務之策略推動等。
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  • D429 產業研究分析師/數據分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000~53000元 台北市信義區 4~5年工作經驗
    1.根據內外部業務需求,提供數據分析與洞察 2.以商業應用角度解讀分析結果,並提供對應策略建議 3.熟悉內部數據平台,對內及對外進行使用推廣 4.跨部門、跨集團,及外部數據合作洽談 5.執行主管交辦事項與專案 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘;若績效達平均水準者,年薪約77~95萬,績效優者年薪將更高。
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  • 工研院綠能所_社會韌性數據分析師(G500)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    工作地點:台北或新竹 1.運用政府資料,整合行政、社會經濟等,透過主成分分析量化特定區域之韌性及脆弱度,評估區域韌性條件。 2.社會韌性指標建構:執行資料蒐集與數據分析、辦理專家諮詢,並協助收斂研析產出具體指標 3.主題式模擬分析(例如針對能源韌性、數位韌性等)主題式議題盤查:執行議題盤點分析,進行利害關係人訪談與籌辦專家諮詢會議 4.主題式案例實作:負責案件篩選、建立工作協作平台,並進行實作過程的觀察分析與陪伴執行團隊 5.團隊合作與跨領域專案執行:與不同背景的專家協作,共同研擬解決方案並執行跨領域專案
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  • 電商財務分析師(Sr. Analyst)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市松山區 3~4年工作經驗
    如果你對電子商務營運、數據分析與商業決策充滿熱情,這個職位將讓你深度參與電商事業的財務規劃與績效管理。 你將透過財務分析、營運數據追蹤及商業洞察,支持電商平台的銷售成長與獲利提升,並成為連結財務與業務團隊的重要夥伴,共同推動業務發展與策略規劃。 1. 財務規劃與預測 • 負責年度預算(Budget)、季度預測(Forecast)及月度財務預估作業。 • 分析實際績效與預算、預測及去年同期差異,提供管理決策建議。 2. 營運績效分析 • 監控電商平台銷售、毛利、營運費用及獲利表現。 • 透過數據分析發掘商業機會與風險,提供改善建議並支持業務成長。 3. 財務報告與數據管理 • 負責月結作業、財務報表編製及相關數據維護。 • 定期更新營運績效報表,確保月報、週報及季報資訊準確且及時完成。 4. 商業分析與專案支援 • 提供各項財務分析及商業洞察,支持商品、行銷及營運策略制定。 • 處理跨部門專案及主管交辦事項,提供即時且具價值的分析支援。
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  • 【新竹】數據分析工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    1.商業數據整理、標註及分析報告製作。 2.自動化方法處理大量資料。 3.其他主管交辦事項。
  • 金屬製程品質數據工程師/助理

    月薪 30000~50000元 桃園市楊梅區 工作經歷不拘
    工作內容: 1.產品專案製程數據收集與分析: 收集、整理、分析生產過程中的各種數據,包括但不限於良率、缺陷率、製程參數等,並利用統計方法(如SPC, DOE) 找出製程問題的根本原因。 2.製程改善方案制定: 根據數據分析結果,提出製程改善方案,並評估其可行性和有效性。 3.製程監控與預警: 建立製程監控系統,設定預警機制,及時發現製程異常,避免不良品的產生。 4.數據分析工具開發與維護: 參與或開發數據分析工具,例如系統儀表板、報表等,協助現場製程工程師更方便地獲取和理解數據。 5.歡迎中高齡具相關經驗者來應徵
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  • 【汽車/小客車租賃】數據工程師 Data engineer

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 2~3年工作經驗
    目前團隊正持續建置公司 Data Platform,歡迎對資料架構及資料流程設計有興趣的工程師加入,一同打造穩定且可擴充的資料平台。 工作內容包含: • 規劃、設計及維護Data Pipeline,整合內外部資料來源。 • 開發及維護ETL/ELT流程,確保資料正確性與穩定性。 • 設計及維護Data Model,支援企業營運分析及資料應用。 • 維護及改善既有資料流程與相關程式。 • 與需求單位合作,分析需求並規劃適合的資料解決方案。 • 可參與資料架構設計及技術方案討論。
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