轉職熱搜工作

如果你擅長策略思考、樂於探索數位金融服務的創新模式，並期待挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ 歡迎至中信人才招募網投遞：https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR7380 【工作內容】 1. 信用卡客戶數據規劃與洞察：整合與維護信用卡卡友數據，辨識數據異常與行為變化，作為後續行銷與產品決策的重要依據 2. AI服務規劃與優化：參與 AI／智慧分析工具或服務的規劃與導入，提升數據分析效率與應用深度，持續優化分析流程與模型。 【資格條件】 1.大學(含)以上學歷、行銷、財金、管理等相關學系尤佳 2.熟悉數據分析應用工作經驗者尤佳( e.g. SQL、Python、Tableau) 3.具跨部門協作與溝通能力，勇於創新與接受挑戰，能獨立管理專案並確保進度

中國信託銀行為台灣金融業龍頭之一，同時也是金融科技與數據創新的領先機構。 我們持續投入 AI、數據與數位服務創新，打造下一代智慧金融服務。 誠摯邀請對 AI、數據與金融科技有熱情的人才加入，一起打造金融科技的未來。 工作內容： • 規劃 AI 與數據應用場景，分析業務需求並提出 AI 應用策略。 • 透過數據分析與商業洞察，發掘金融服務與數位產品的新商機。 • 建立數據分析模型與洞察報告，支援產品與業務決策。 • 與 AI 工程、數據工程與產品團隊合作，推動 AI 應用落地。 • 追蹤 AI 與數據應用成效並提出優化策略。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR4373

【工作内容】 •運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 •設計和建立資料分析報告和資料儀表板。 •適用於數據分析的資料庫結構，以確保數據的準確性和可用性。 •運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 【能力與特質】 •必須掌握FineBI、Tableau或PowerBI等可視化工具中的至少一種 •熟悉常見的資料庫查詢語言及數據處理技術尤佳。(如：SQL、Python、Power Query…等) •優秀的溝通能力，能夠有效溝通並協調不同團隊之間的合作 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：必備任意可視化工具能力FineBI，Tableau，PowerBI，PostgreSQL

1. 熟悉線上廣告行業，負責廣告變現相關分析及廣告執行經營分析工作 2. 構建業務數據指標體系，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務改善建議，形成數據策略反饋 3. 通過定性和定量方法對組織內流程、人員效率進行數據規劃、收集、處理、分析和預測 4. 對廣告產品與受眾人群進行深入研究，找到與業務的結合點，輸出對業務的提升與改進方案

1.資訊系統建置管理及維運 2.EDA資訊系統維運與改善 3.平台資料庫維運管理與 ETL 維運程式開發 4.資訊系統建置及開發，並能對系統安全性以及架構規劃提供建議

1.聚焦應用領域 : 法人金融與資本市場 AI 應用，包含授信、風險評估、投資等領域範疇。 2.主要工作方向：側重於產品策略與溝通，與 FDE ( 前線部屬工程師 ) 搭配推進 AI 應用，更專注於理解客戶需求、定義問題核心、拆解關鍵流程並且制定解決方案策略。 3.工作任務項目 : 4.主導 End-to-end 專案交付，深入診斷專案的核心痛點，設計數據工作流程，達成專案設定的業務目標。 5.與技術團隊協作搭配，整合資料集並設計分析架構，構建 AI 應用。 6.駐點專案前線環境釐清需求並測試解決方案，跨單位溝通協調各方期待並解決專案阻力。

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

1.資訊設備與資產管理 ①電腦、伺服器、網路設備採購、安裝、設定與管理 ②軟體安裝部署、授權管理 ③電腦周邊與網路連線設定（印表機、內外網路、伺服器連線） 2.系統與網路維運 ①協助使用者端資訊系統問題診斷、排除、技術支援 ②各類軟硬體與網路系統故障排除與維護 ③伺服器與網路架構管理 ④網路、伺服器建置、維護、權限管理 ⑤․系統備份、資安管理與資料保護 3.網站與資訊系統 ①聯繫合作廠商處理公司網站內容調整 ②協助資訊應用程式相關操作及改善 4.資料庫管理與分析 ①資料庫管理、備份、效能維護 ②進行數據分析與可視化報表製作

郵船物流台灣（YLTW）誠徵資料自動化與整合工程師，以支援國際貨運承攬（IFF）業務及數位轉型計畫。 此職務是業務營運與資訊科技之間的重要橋樑，負責物流系統整合、營運流程自動化，以及實現內部應用系統、客戶、供應商與全球平台之間順暢的資料交換。 合適人選將與海運、空運、報關、倉儲、財務及客服團隊密切合作，開發 API 整合、EDI 連線、自動化工作流程及資料驅動解決方案，以提升營運效率、資料可視性與客戶體驗。 【主要職責】 1. 物流系統整合 • 支援物流作業系統的整合與功能強化。 • 分析業務需求，並針對貨運承攬、通關、運輸及倉儲流程設計資料整合方案。 • 與本地業務團隊、區域 IT 團隊、系統供應商及外部合作夥伴協作，導入系統介面與功能強化。 • 撰寫整合規格、流程圖及技術架構文件。 2. 客戶 EDI 與資料交換 • 透過 EDI、API、SFTP、XML、JSON 及／或 CSV，開發並維護客戶與合作夥伴的連線解決方案。 • 支援涉及貨況可視化、訂單整合及文件交換的客戶導入專案。 • 與客戶、承運商、報關業者及物流合作夥伴合作，排除資料交換問題並持續優化流程。 • 維護 EDI 對應文件及介面規格。 3. 流程自動化與數位化 • 透過與使用單位合作，辨識適合自動化的人工與重複性營運作業。 • 使用 Python、Microsoft Power Platform (Power App、Power Automate) 及／或 RPA 工具設計與導入業務流程自動化方案。 • 開發工作流程自動化解決方案，以降低人工投入並提升服務品質。 • 支援 AI 驅動的自動化計畫，包括文件處理與工作流程最佳化。 4. 資料工程與應用程式開發 • 開發以 Python 或相關工具 為基礎的資料處理與 ETL 解決方案。 • 建置並維護輕量化中介軟體服務與 API 整合。 • 設計並最佳化 SQL 查詢與資料庫處理程序。 • 開發營運報表、儀表板及自動化資料驗證機制。 • 確保跨系統的資料品質、一致性與營運可視性。 5. API 開發與整合 • 開發並維護 RESTful API 與系統介面。 • 參與 API 設計、測試、部署及生命週期管理。 • 整合外部物流平台、客戶系統及內部業務應用系統。 • 維護 API 文件、安全控制及營運操作手冊。 6. 持續改善 • 透過科技與自動化推動流程改善計畫。 • 與營運、客戶服務、倉儲、報關及財務團隊協作，辨識營運痛點。 • 提出創新解決方案，以提升生產力、資料正確性及客戶滿意度。 • 參與區域及全球數位轉型計畫。