轉職熱搜工作

-會員數據分析與洞察：分析會員消費行為與偏好，結合門店客流數據挖掘關鍵洞察，支援商業決策與精準行銷策略，並建構受眾包應用於媒體投放。 -跨部門策略協作：與行銷、產品、IT及媒體投放團隊緊密合作，將數據轉化為市場策略與產品優化方向，推動專案落地。 -數據驅動行銷：依據分析結果設計個人化行銷活動，優化轉換率並促進營收成長。 -會員生命週期與績效管理：負責會員全旅程經營與KPI體系建構，持續追蹤成效並產出分析報告，提出具體可落地的成長與留存優化方案。 -行銷自動化策略與執行：與數據與IT團隊協作，運用行銷自動化工具，將會員經營策略轉化為可規模化的行銷流程，並提升會員溝通效益。 -數據與系統管理：與資料庫團隊協作，持續優化數據架構與應用效率。 -會員數據分析與洞察：分析會員消費行為與偏好，結合門店客流數據挖掘關鍵洞察，支援商業決策與精準行銷策略，並建構受眾包應用於媒體投放。 -跨部門策略協作：與行銷、產品、IT及媒體投放團隊緊密合作，將數據轉化為市場策略與產品優化方向，推動專案落地。 -數據驅動行銷：依據分析結果設計個人化行銷活動，優化轉換率並促進營收成長。 會員生命週期與績效管理：負責會員全旅程經營與KPI體系建構，持續追蹤成效並產出分析報告，提出具體可落地的成長與留存優化方案。 -行銷自動化策略與執行：與數據與IT團隊協作，運用行銷自動化工具，將會員經營策略轉化為可規模化的行銷流程，並提升會員溝通效益。 -數據與系統管理：與資料庫團隊協作，持續優化數據架構與應用效率。

本職位主要負責建置並最佳化數據管線 (Data Pipeline)架構，為跨部門團隊提供資料收集與處理流程設計。需具備從零開始建立並持續優化資料系統的能力，經驗豐富的數據管線設計師與ETL開發人員的角色。將協助軟體開發人員、資料庫架構師、數據分析師與資料科學家提供數據專案的技術支援，確保專案中交付的數據品質，以滿足團隊、系統與產品的數據需求。 1. 數據平台開發：設計並實作現代化數據平台或資料湖倉，透過自動化流程提供數據應用與服務，並優化架構的擴展性。 2. 數據管線開發與設計：開發資料湖倉的ETL流程；負責驗證載入後的資料品質，並建立必要的監控與效能調校程序。 3. 數據分析協作：運用工具擷取營運效率與關鍵業務指標以提供業務洞察；與業務分析師、資料科學家及產品管理團隊密切合作。 4. 業務需求分析：扮演分析角色，快速且徹底地分析業務報表與分析需求，並建立及維護報表與流程的技術規格文件。

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

☆ 職務內容 ☆ 1. OTT 帳務處理 2. 營運指標編制與管控 　(1) 年度預算編列 　(2) 月結營運數據追蹤與報表製作 　(3) 營運差異分析及改善計畫 　(4) 營運計畫推動 3. 營運試算模型建置 4. 系統功能、作業流程規畫與優化 5. 營運會議支援與專案管理 ☆ 薪資將依學歷、工作經歷、專業技能及正式面談結果進行綜合評估

1.管理會議簡報製作與彙整: 負責統整各項週報資料彙整與製作。 2.營收預算編列&簡報彙整: 負責零售業務部年度營收模型建立/維護，並彙整各單位簡報製作年度策略簡報內容。 3.零售績效分析: 根據年度策略目標，設計追蹤報表/簡報內容/業績儀表板，包含日報/週報/月報，並針對不同策略目的進行專案分析，包含專售店績效、獎金分析、零售損益分析。 4.業務獎金辦法設計與管理: 統籌零售業務部人員獎金辦法，包含人員KPI設計、獎金辦法設計/提案、獎金估算、辦法佈達等作業。 5. 通路目標分配與獎金結算: 制定目標分配原則，並確保獎金結算與獎金設計原則一致，並準時發放。 6. 中華代收帳務結算: 確保中華代收業務的佣金計算正確性與準時性，包含代收帳單佣金、各項代收業務佣金、刷卡手續費請款作業等。

1.模型開發與訓練 (Model Development & Training)： －根據產品或業務需求，設計並實作高效能的機器學習 (ML) 或深度學習 (DL) 模型。 －進行數據清洗、特徵工程與模型優化，以確保模型準確度與效能。 －持續實驗新的演算法與框架，並追蹤最新的 AI 發展趨勢。 2.系統整合與部署 (System Integration & Deployment)： －將訓練好的 ML 模型部署至生產環境，並確保系統穩定性與可擴展性。 －實作 MLOps 流程，包含模型監控、性能追蹤與自動化再訓練。 －與後端工程師協作，將 AI 模型以 API 形式無縫整合到現有產品或服務中。 3.數據分析與管理 (Data Analysis & Management)： －與數據團隊合作，定義並準備用於訓練、驗證和測試模型所需的高品質數據集。 －分析模型輸出的結果，提供業務洞察，並針對問題提出改進方案。 4.技術文件與交流 (Documentation & Communication)： －撰寫清晰的技術文件，記錄模型設計、實作細節和部署流程。 －與跨職能團隊（如產品經理、設計師）有效溝通 AI 方案的技術限制與商業價值。 ◆員工的身心健康，我們用心關懷◆ 免費伙食/定期健檢 團體保險/員工協助方案EAP 書報閱覽室 員工宿舍(套房式，非設籍桃園者可提出申請) ◆員工的幸福感，我們持續創造◆ 《Bonus》 平均年薪 14 個月以上 績效獎金制度(月/獲利分享/達標/年終獎金) 員工酬勞/認股 《個人成長》 員工教育訓練 完整育才計畫 公開透明升遷制度 ◆員工的歡樂聲，我們努力營造◆ 每月慶生會 三節禮金/生日禮金 婚喪喜慶補助 國內外旅遊補助 部門聚餐 PSA集團年終尾牙晚會 依照公司盈餘、稅捐及成本支出、營運等狀況，本公司保留隨時修訂、調整以上內容之權利。

1.法人金融銷售管理相關制度與辦法之建立 2.業務績效動能追蹤、報表整合、數據分析 3.跨單位/產品/領域等各類專案之規劃、管理、統籌、偕作

工作內容: 1 設計和建立資料分析報告和資料儀表板， 2.提供資訊視覺化及說明分析。 3.運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 4.跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)。 專業能力: 1.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 2.對於探索資料具有熱忱與好奇心，會主動了解相關技術與知識。 3.能直接面對使用者與需求單位，具備細心、耐心、清晰的邏輯思維與簡報能力。

1. 資料處理與清理(使用ETL工具)、進行資料驗證和品質檢查 2. 資料分析與視覺化、使用SQL查詢資料庫、製作圖表和儀表板(使用Power BI、Tableau或類似工具) 3. 產出定期報表和臨時分析報告 4. 與業務單位溝通,理解分析需求，將分析結果轉化為易懂的洞察 5. 參與團隊會議,分享分析發現 6. 記錄分析方法和流程 7. 建立和維護資料字典 8. 遵循資料治理和隱私規範 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【實習內容】 1. 協助企業AI 平台（Azure OpenAI）的導入及應用開發 2. 支援數據平台數據導入，並提出優化建議 3. 配合團隊完成數據與AI相關專案所需的研究、開發、測試與資料整理 【實習條件】 1.學歷：大三(含)以上 2.科系：資訊相關 3.技能： (1) 瞭解Python或其他數據分析工具，具備程式開發能力 (2) 了解雲端平台基本概念，熟悉Azure相關服務者尤佳 (3) 具備生成式AI概念，有開發經驗佳 【【實習期間】 115/7/1-115/8/31 (每週一至五全天) 【實習薪資】 大學$30,090元/月、碩士$32,000元/月，含勞保勞退及團保(全天實習享伙食津貼) 【實習地點】 統一證券總公司大樓-台北市松山區東興路8號(近捷運南京三民站)