轉職熱搜工作

1.負責生成式 AI、機器學習及資料分析應用之設計、開發、測試與導入，將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2.開發大語言模型相關應用，包含 RAG 知識檢索、Prompt／Context Engineering、Agent Workflow、模型評估及回應品質優化。 3.串接企業內部資料、資料庫及外部 API，並配合既有系統進行後端服務、工具呼叫與 AI 應用整合。 4.參與政府及企業客戶 AI 專案之需求分析、技術規劃、PoC、系統建置、測試驗證及技術文件撰寫。 5.持續研究生成式 AI、AI Agent、機器學習及雲端 AI 服務等新技術，評估並導入適合的技術方案。

1 負責所有客戶訂閱之服務的設定，包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 2 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除，包含對上游的支援請求與進度追蹤 3 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 4 處理工單與維護工單系統 5 回應並執行或轉出客戶的服務請求 6 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議

•模型研發： 研發與微調 VLA (Vision-Language-Action) 模型，實現高階語義指令與低階動作指令的精準映射。 •零樣本遷移： 開發 Zero-shot Transfer Learning 機制，提升機器人在未見過環境中的任務執行成功率。 •感知整合： 整合 4D 場景重建、深度視覺與觸覺數據，實現 Physical Grounding，消除 AI 邏輯幻覺。 •效能優化： 優化大模型推論效率，確保在邊緣運算平台上的毫秒級響應與持續學習能力。

【核心職責】 1.系統開發與維護 ● 負責與系統分析師(SA)或專案經理(PM)合作，完成前、後端系統功能開發與維護。 ● 使用 Java 及 Spring Boot 框架進行後端服務開發，並具備完整的應用開發與部署經驗。 ● 使用 Angular (v19) 及相關框架開發與維護模組化前端應用，以 HTML5、CSS3 與 TypeScript 實作互動式網頁功能。 2.品質管理與版本控制 ● 使用 Git 管理程式碼庫，落實良好的分支管理、程式碼合併及版本控管流程。 ● 參與單元測試與整合測試，確保前後端程式碼品質，並協助制定全端開發流程與標準化作業規範。 【技術能力】 ●後端核心：熟練 Java、Spring Boot 框架與 RESTful API 開發。 ●前端核心：熟練 Angular (v19)、TypeScript、HTML5、CSS3，具備響應式網頁開發經驗。 ●(加分項)雲端與部署： AWS 雲端系統設計與實戰經驗。 【軟技能與問題解決】 ●靈活應變力：面對需求不明確或專案範圍模糊的情況，能保持敏捷與彈性，主動分析並提出具體可行的解決方案。 【關於我們】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』

【你需要做什麼？】 •善用 AI 工具提升需求分析、設計報表與規劃效率應用趨勢 •規劃：分析內部營運數字與外部市場趨勢，協助高階主管制定集團中長期發展策略，包含策略方向、目標設定、行動計畫擬定等。 •精實管理，流程改善 •主管指派之專案(規劃/推動/執行) •協助主管追蹤公司各部門專案推動進度與成效。 •協助總經理進行跨部門、跨單位的溝通協調與會議，進行追蹤與回報進度和成果。 【你需要做什麼？】 •精實管理，流程改善 •主管指派之專案(規劃/推動/執行) •協助主管追蹤公司各部門專案推動進度與成效。 •協助進行公司內部管理稽核事項。 •協助總經理進行跨部門、跨單位的溝通協調與會議召集，進行追蹤與回報進度和成果。 【你需要具備什麼？】 • 擅長數位軟體應用，具備數字分析能力 • 具備作業流程設計、改善與專案執行經驗 • 工業工程管理相關科系優先錄取 【其他條件】 • 需接受3-6個月駐點營運培訓 -1-3個月，熟悉產業生態、服務流程、產品、TA樣貌 (札根) -4-6個月，提專案計劃，落地執行，展現成果 Claude、Chatgpt、Google Gemini、Felo ai、Perplexity、Manus、NotebookLM、Notion、Typeless、Suno 等相關使用者尤佳 什麼產業可以讓你創造10年發展？ 在少子化、老齡化快速變化的社會結構下，找到一個穩定且有前景的產業是至關重要的。 媽咪樂致力於開創「居家服務信任中心」，我們提供客戶「訂閱式服務」， 聚焦客戶居家的需求和痛點，提供最佳的解決方案和服務，為客戶創造最大價值。 台全直營21服務駐點，積極展店，公司提供您發展的舞台與必要的資源，邀請具企圖心的 您一同加入

1. 資料處理與清理(使用ETL工具)、進行資料驗證和品質檢查 2. 資料分析與視覺化、使用SQL查詢資料庫、製作圖表和儀表板(使用Power BI、Tableau或類似工具) 3. 產出定期報表和臨時分析報告 4. 與業務單位溝通,理解分析需求，將分析結果轉化為易懂的洞察 5. 參與團隊會議,分享分析發現 6. 記錄分析方法和流程 7. 建立和維護資料字典 8. 遵循資料治理和隱私規範 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【每日工作 】 1. 依據資料分析需求，進行資料數據分析與邏輯運算作業。 2. 作業、製程分析: 營運相關流程問題發現與精進優化分析 3. 依照公司需求，製作不同型式之分析報告，供公司營運決策使用。 4. 策略分析:分析企業統計數據（如：營業額、銷售量、來客數、人力、生產製造等，預測與追蹤市場和銷售的趨勢、問題發現與流程改善建議） 5. 綜合分析多方資料來源進行數據相關研究與解讀，依據研究成果提出建議。 6. 其他主管交辦之專案任務。 7. 工工/工管系或是具備統計資料分析與製程、生管背景相關尤佳。

工作內容 1. 針對消費者行為，深入分析目標客群的RFM模型，跨品類交叉購買情況，並發現人群運營機會 2. 協助品牌進行數位行銷/數位廣告成效分析，提供指導策略以實現更精準的廣告投放 3. 與廣告部門和行銷部門密切合作，將分析結果轉化為實際行動計劃，同時持續追蹤和評估成效 能力與特質 1. 出色的PPT和EXCEL技能，能夠以清晰的方式展示和呈現分析結果 2. 具備SQL資料庫查詢能力 3. 對電子商務/數位行銷/數位廣告具有一定了解為佳 4. 具有FineBI/PowerBI/Tableau等相關工具的經驗者為佳

1. 撰寫 SQL 分析資料，熟悉數據視覺化，透過BI或數據視覺化工具將風險管理數據轉換為視覺化圖表; 2. 熟悉相關統計分析及資料處理能力，運用內部及外部數據，建構風險管理大數據平台。 3. 以 AI 工具或風險參數建立智能風險追蹤與預警機制及模型。 1. Using SQL for data analysis and demonstrate proficiency in data visualization, transforming risk management data into visual charts using BI or data visualization tools. 2. Possess strong statistical analysis and data processing skills; utilize internal and external data to build a big data platform for risk management. 3. Develop intelligent risk tracking and early warning mechanisms and models using AI tools or risk parameters.

我們正在招募對資料整合、資料平台與企業系統導入有興趣的夥伴。加入後將由資深同仁帶領，從實作參與、專案支援與技術熟悉做起，逐步累積資料整合開發、系統分析與導入實務能力。 主要工作內容如下： 1. 參與企業級客戶之資料整合、資料平台與資料交換相關專案。 2. 在團隊帶領下，逐步熟悉資料整合工具、資料庫技術及專案執行流程。 3. 協助進行 ETL / ELT 程式開發、測試、上線支援與相關技術文件撰寫。 4. 配合專案需求進行資料流程整理、欄位邏輯理解、基本問題排除與技術支援。 5. 學習並接觸 Informatica、IBM、Denodo、Databricks 等資料整合與資料平台解決方案。 6. 與團隊共同完成專案建置、驗測、交付及後續技術支援工作。