轉職熱搜工作

1. 熟悉線上廣告行業，負責廣告變現相關分析及廣告執行經營分析工作 2. 構建業務數據指標體系，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務改善建議，形成數據策略反饋 3. 通過定性和定量方法對組織內流程、人員效率進行數據規劃、收集、處理、分析和預測 4. 對廣告產品與受眾人群進行深入研究，找到與業務的結合點，輸出對業務的提升與改進方案

工作內容 1. 針對消費者行為，深入分析目標客群的RFM模型，跨品類交叉購買情況，並發現人群運營機會 2. 協助品牌進行數位行銷/數位廣告成效分析，提供指導策略以實現更精準的廣告投放 3. 與廣告部門和行銷部門密切合作，將分析結果轉化為實際行動計劃，同時持續追蹤和評估成效 能力與特質 1. 出色的PPT和EXCEL技能，能夠以清晰的方式展示和呈現分析結果 2. 具備SQL資料庫查詢能力 3. 對電子商務/數位行銷/數位廣告具有一定了解為佳 4. 具有FineBI/PowerBI/Tableau等相關工具的經驗者為佳

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 能獨立作業解決問題 - 0→1 打造系統架構、API 與雲端服務的全端工程師。 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 全端的核心挑戰與工作內容： 1.負責數據相關後端架構設計、規劃和實作，確保交易與資料流程的安全性與穩定性。 2.使用後端技術（如 Python、.NET、Node.js、PHP）設計、開發並維護高效能、可擴展的後端服務、RESTful API以支援數據應用與業務功能。 3.熟悉事件驅動架構（Event-Driven）、即時與批次處理流程，能進行跨系統資料交換與 API 串接整合。。 4.理解並應用加密與認證技術（密鑰管理、憑證自動化、OAuth2、JWT 等），確保資料與服務安全。 5.熟悉 GCP 雲端後端技術、Redis、CI/CD、Git 與容器化（Docker / Kubernetes）環境管理。 6.與數據產品經理、數據分析師及資料科學家協作，設計穩定的 API 介面，確保數據流暢整合並提升產品體驗 7.建立監控與異常警示機制，負責系統效能優化與故障排除，持續提升服務穩定度與可靠性。

1. 數據治理策略規劃 • 制定企業數據治理整體策略與架構 • 建立數據治理框架與標準 • 規劃數據中台建置藍圖與推動策略 • 制定數據安全與隱私保護政策 2. 數據中台建置與管理 • 規劃與建置企業數據中台架構 • 建立數據標準化與資料模型 • 統籌數據整合與轉換流程 • 確保數據品質與一致性 • 建立主數據管理(MDM)機制 3. 數據應用推動 • 推動跨部門數據應用專案 • 建立數據分析平台與工具 • 協助各部門發展數據應用場景 • 提供數據諮詢與支援服務 • 發展數據應用生態系統 4. 團隊與流程管理 • 領導數據治理團隊運作 • 建立數據生命週期管理流程 • 協調跨部門數據相關專案 • 培育數據分析人才 • 評估與導入數據相關工具

1. 設計、開發和維護軟體應用程序 2. 與跨功能團隊合作，理解需求並提供技術解決方案 3. 撰寫和維護技術文檔 4. 話務預測模型建立 5. 解決技術問題並進行性能優化

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除

Key Responsibilities: 1. CSP客戶季度 PPV（Purchase Price Variance）結算與策略優化：主導與國際客戶之季度價差檢核，比對 PO 與 GR 價格差異，執行利潤最大化結算策略。 2. 範疇精確管控與索賠執行：負責特定料號（如 HDD 分層項目）之結算範疇審查，並透過內部 SPM 等系統執行價差索賠作業。 3. 報價與系統數據維護：分析並選取對公司最有利之基準價格，與客戶達成結算共識，確保報價與內部財務數據之一致性。 4. 財務利潤預留與經管分析：協同會計單位進行獲利科目保留（Reserve）與財務處置，定期提供經管分析報告。