轉職熱搜工作

1.私人銀行業務銷售制度規劃、管理與支援 2.私人銀行業務獎酬、激勵制度設計與執行 3.私人銀行部隊MBO目標管理制度設計推動與執行 4.私人銀行業務動能定期檢視分析與優化 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/––––_JR3143

【工作內容】 1. 設計資料模型與數據建模轉化 (Data Modeling)：主導 數據架構規劃與 Medallion 模型設計，定義企業級 Golden Table 規範，確保模型具備高度擴展性以支援 AI/ML 應用。 2. BI 報表與儀表板開發：根據專案需求，在 Databricks 上以 Python / SQL 建置視覺化儀表板，並主動優化報表讀取效能。 3. CDP 數據維護：主導 CDP 核心邏輯設計，包含用戶 ID Mapping、行為標籤化及多通路歸因邏輯，建構單一用戶視角 (Single Customer View)。 4. 數據品質監控：維護數據管道 (Pipeline) 的日常運作，執行數據驗證，確保報表數據一致性。 5. 跨部門協作／角色：參與業務需求討論，將「商業問題」轉化為「數據需求」，並協助資料科學家準備模型訓練所需的特徵資料。 6. 推動資料治理：制定並推動資料治理政策與標準，進行元數據管理/權限設計/血緣管理，確保資料資產的管理做法符合最佳實踐。 【專業能力】【Required】 1. Python：能運用物件導向 (OOP) 與 Functional Programming 設計模式編寫具備可擴展性、易於維護且可測試 (Testable) 的程式碼。 2. SQL：熟悉 Join 邏輯、Window Functions 以及效能調優。 3. 數據模型經驗：具備 Data Modeling (Star Schema / Snowflake Schema) 實務設計經驗。 4. Databricks / Spark 實務：Databricks 平台操作與實務經驗，能在 Notebook 或 Workflows 中管理資料流程，並深度理解資料分層（Bronze/Silver/Gold）的意義，能根據資料成熟度將資料放置在正確的資料分層，並從中運用 PySpark 或 Spark SQL 處理大規模資料轉換。 5. 自動化調度：具備至少一種 排程編排工具（Databricks Workflows 或 Airflow）的基礎經驗，能編排並優化複雜的任務排程。 6. 視覺化工具：具備至少一種 BI 工具經驗（Databricks Dashboard / Power BI / Tableau / Looker），具備基礎的視覺化設計美感，知道如何清楚呈現 KPI。 【加分條件】【Nice to have】 1. 零售或電商領域知識：了解零售／電商常見指標（如：AOV、轉化率、歸因模型）。 2. 數據管理經驗：曾接觸元數據管理與數據治理相關經驗。 3. 雲端經驗：具備至少一種 AWS / GCP / Azure 雲端平台操作基礎。 4. CICD：具備 Databricks Asset Bundle / GitHub Actions 經驗，能將數據管道的部署自動化，並導入數據品質監控。 ▲uniopen團隊在做什麼? https://blog.104.com.tw/the-innovative-integration-of-the-uniopen-team/

1.分析零售存款與放款業務需求，產出數據洞察並支持經營決策 2.負責法定報表申報、資料維護等相關作業 3.開發與管理即時決策平台專案（含零售產品策略規則與行銷應用） 4.導入新興技術與數據工具，持續優化業務流程與分析效率

1.端到端需求鏈管理： 深入訪談業務單位與使用者，透過技術視角釐清業務痛點，並將其轉化為嚴謹的系統需求規格書 (SRS) 2.高階系統設計： 負責系統架構規劃，包含 API 接口設計、資料庫結構 (ERD) 優化及系統流程圖 (UML) 繪製 3.技術專案管控：管理開發時程，擔任開發團隊與業務端的技術翻譯橋樑，確保專案如期如質交付 4.程式碼審閱與技術評估： 具備閱讀與理解 Java/C#/Python 等程式碼能力，能進行初步的技術可行性評估及問題排除 5.品質保證與交付： 規劃系統測試案例 (Test Case) 並支援 UAT，確保系統邏輯符合原始設計 6.文件體系建置： 產出系統設計文件 (SDS)、維護手冊及技術架構圖，確保團隊技術資產得以傳承 7.其他主管交辦事項 ｜所需技能與經驗｜ ■對 AWS, Azure 或 GCP 等雲端架構有基本概念 ■ 熟稔軟體開發生命週期 (SDLC) 及敏捷式開發 (Scrum) ■具3 年以上系統分析 (SA) 或技術專案管理 (TPM) 經驗、 BA 商業分析經驗、生產製造或 AI 系統導入經驗者尤佳

We are looking for a developer specializing in agents based on large language models (LLM) to join an R&D team dedicated to the application of AI in natural language processing and computer vision. This position is part of the Networks and Telecommunications Products division. Responsibilities • Design a next-generation artificial intelligence (AI) agent capable of operating bilingually (Chinese/English). • Integrate advanced features such as automated reception, intelligent call routing, and smart customer service. • Deploy this agent within the private IP-based telephone switch, the flagship product currently promoted by the company. • Optional Assignments: ◦ Develop bilingual SLMs intended for use in embedded systems. ◦ Design SLMs for vision applications to integrate into an intelligent surveillance camera system. Required Skills and Experience • Conversational Agent Development: Experience in developing and optimizing advanced AI agents. • Enhancing Language Models through Fine-Tuning: Ability to integrate tools or functions that enrich the capabilities of LLMs. • IoT Integration: Experience interfacing LLMs with IoT devices to enable intelligent interactions. Assets • Advanced Proficiency with Agent Frameworks: Demonstrated expertise in using frameworks such as LangChain, Rasa, and HuggingFace Smolagents, and leveraging them to develop innovative solutions. • Industrial Deployment Experience with LLMs: Proven track record in implementing and industrializing large-scale language models, ensuring performance and robustness in professional environments. • Additional Assets: Familiarity with reinforcement learning or expertise in Mixture of Experts will be considered a significant advantage, enhancing your ability to innovate in ambitious projects.

1. 臨床試驗之可行性評估 2. 臨床試驗資料彙整 3. 專案開設與管理 4. 分析業界資訊，留意日後產業市場變化 5. 整理市場的功能需求，競爭產品的技術分析 6. 具備臨床試驗之經驗與熟悉醫療器材ISO 系統尤佳

1. 負責風險管理相關系統之分析、設計、開發、測試、維護、文件撰寫。 2. 參與專案規劃與執行。 1. Responsible for the analysis, design, development, testing, maintenance, and documentation of risk‑management‑related systems. 2. Participate in project planning and execution.

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

我們正在成立一個全新的專案團隊！ 你不會只負責單一專案，而是有機會參與 AI 工具導入、系統平台測試、營運流程優化、數據整理及不同類型的公司專案。 我們不要求你一開始什麼都會，但希望你願意學、喜歡研究工具，也能把事情持續往前推。 【你會做什麼】 ・協助多項專案執行、進度追蹤及資料整理 ・整理 Excel 報表及專案數據，協助發現問題與異常 ・使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具提升工作效率 ・參與新系統、平台及 AI 工具測試，整理問題與改善建議 ・協助流程、表單及工作方式優化 ・參與專案會議及跨部門溝通協作 【我們希望你】 ・熟悉 Excel、Word、PowerPoint，Office 操作能力中上 ・對數字有敏感度，不排斥整理及分析資料 ・有使用 AI 工具的習慣，並願意持續學習新工具 ・具邏輯及整理能力，能掌握多項工作的優先順序 ・遇到不熟悉的事情，願意主動查資料、研究及嘗試 【有這些經驗更加分】 ・專案助理、專案執行或專案團隊經驗 ・熟悉 Excel 函數、樞紐分析及報表整理 ・曾使用 AI 工具改善工作流程或提升效率 ・系統測試、平台導入、流程優化相關經驗 【薪資與工作條件】 ・月薪 32,000～38,000 元，依相關經驗及能力核薪 ・工作時間：09:00～18:00 ・週休二日，國定假日休假 ・工作地點：新北市三重區（捷運先嗇宮站步行5分鐘) 沒有專案實務經驗也歡迎應徵！ 如果你曾經因為一件工作太麻煩，自己研究 Excel、AI 或其他工具，想辦法讓事情變簡單、變快，我們很想認識你。 如果你喜歡學新東西、研究新工具，也想累積 AI 應用與跨領域專案實戰經驗，歡迎加入我們！

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