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(1)程式設計:具備程式語言基礎(JAVA、.NET C#/ASP、網頁開發等語言) (2)網頁、簽核表單設計開發有經驗或有興趣者 (3)SAP系統:略懂SAP架構，有ABAP語言基礎為佳 (4)資料庫:SQL SERVER基礎操作並具備SQL語法 (5)其他專案:APP、PBI數據分析等專案工具開發應用 具備程式設計、MIS能力及相關經驗者為佳

1.交通數據分析、資料庫開發管理 2.以統計、資訊及數學相關科系優先 3.熟悉工具與程式：R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP 4.此職務工作地點後續可視面談決定於 臺北市信義區 或 臺中市西區 其它說明：需出差、需外派

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 3. FDW與報表開發運維 4. 數據中台搭建與使用 5.機器學習服務平台開發與運維 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

商業智慧分析師/數據專家 1.整合內外部數據來源，設計並維護自動化 ETL 流程，確保資料即時且準確地匯入資料倉儲。 2.資料分析、可視化與應用:建立可視化儀表板（如 Tableau）與分析報表，協助管理層與業務單位作出數據驅動決策。 3.熟悉資料庫管理與 SQL 優化，確保數據存取穩定且高效。 4.數據應用推動與跨部門協作:協助各部門發展數據應用場景，提供諮詢與技術支援。

【工作單位】圖資處系統組 【工作職稱】專任約聘職員 【聘用人數】1-2名 【工作內容】校務、教務系統資料查詢、整理、分析與報表產製 一、能使用AI工具與工程師協作，建置由業務單位同仁以自然語法進行對校務、教務系統資料查詢功能介面(先實作教務系統，試用期完成至少包含課務、註冊及招生範圍內的主題查詢，查詢範圍採白名單主題與白名單欄位，新增主題將依學校需求流程進行排程執行。) 1.建立高頻資料需求的查詢模板與資料字典，如欄位、代碼表、來源。 2.將需求轉為定義及SQL流程，需具備驗證紀錄（抽樣進行來源比對正確性），查詢結果需與核定目標一致。其能夠驗證及文件化、可交接給使用者或進行教育訓練。 3.建置期間應執行業務單位同仁資料查詢需求，瞭解及釐清實務需求。 二、運用 AI 工具輔助資料處理，熟SQL 語法，撰寫SQL與流程優化，建立資料流程與查詢邏輯文件。 三、瞭解個人資料保護(PIMS)及資安管理系統(ISMS)，敏感性資料查詢時應完成去識別化或遮罩，保留業務單位同仁查詢紀錄（audit log）以利追溯與稽核。 四、單位分派工作業務與相關諮詢服務。 五、協助將行政需求轉化為資料或系統結構化改善建議。 六、瞭解校務、教務系統功能與資料結構，擔任各處室與圖資處／資訊單位之對接窗。 【可運用 AI 工具】 Gemini / ChatGPT / Claude/Copilot等AI工具：SQL 撰寫、重構、邏輯說明 OpenClaw(ClawBot/MoltBot)與校務及教務系統對接，建立自動化流程 GitHub Copilot：SQL / Python 資料處理輔助 應用以上或其它AI工具：建立資料字典、資料清洗、欄位對應、格式轉換及將技術流程轉為行政文件 【必要條件】 1.本職務重點為將需求建置為服務功能，並以 AI 工具為主要工作方式，將需求轉為可重用成果，如模板，文件。 2.能獨立完成查詢與彙總；能用 AI 協作SQL重構，但懂得驗證。 3.能定義及建立驗證方法，如抽樣比對資料正確性、來源比對。 4.具跨單位溝通與需求治理能力。 【加分條件】 1.具校務及教務系統、MIS、ERP 經驗 2.熟悉 Excel / Power BI / Looker Studio 3.具 Python（pandas）或資料自動化經驗 【學 歷】具獲教育部認可之國內外學士以上學歷。 【待 遇】 具相關工作經驗3-6年以上者，月薪 55,000 至 75,000 元（依能力及經驗面議）。 依考核績效給於年終工作獎金。 【聘僱期間】115年3月 【審查方式】通過書面審查後再通知面試 【申請資料】 請先直接投遞人力銀行履歷，待通過第一次面試後請備齊下列資料： 1、個人履歷表（請至本校人事室網頁下載統一格式） 2、身分證正反面影本 3、最高學歷證件影本 4、最高學歷成績單影本 5、經歷證件影本 6、個人資料蒐集使用授權同意書（請至本校人事室網頁下載統一格式） 【聯 絡 人】世新大學人事室沈曉敏小姐（02）22368225分機82234 來信資料將存檔列入才資料庫中，恕不退件，謝謝。

Main Accountabilities: 1. Sales performance analysis: a) Report preparation and automation: Establish visualized reports through Power BI tool to easily monitor performance and enable more insights. b) Maintain and manage databases, ensuring all information is accurate and up-to-date. c) Develop revenue forecast based on historical data and volume trends for sales team. 2. Sales incentive and program calculation: Support to calculate individual and team incentives based on actual KPI results. 3. Sales team consolidation: a) Support to collect feedback/reports from frontline sales team and prepare consolidated reports for management team. b) Assist in yearly “Customer Allocation” process, including related data preparation, feedback consolidation, system updates etc. c) Assist in analyzing data for review meeting (e.g. Country Commercial Review) or other projects. 4. RO project support: Support the Commercial Planning & Research team on RO Commercial‘s projects, including project briefing, feedback collection, performance monitoring etc. 5. Sales program communication: Draft poster, dashboard and result summary to communicate program result in order to enhance momentum.

1.AI模型的設計、開發、測試與優化。 2.生成式AI應用(如LLM的應用開發)。 3.數據處理與分析(如數據清洗、特徵工程及標註管理)。 4.系統整合、部署與優化。 5.AI技術研究與導入專案應用評估。 ※工作地點可選擇 台北市信義區 或 台中市西區 (將於面談時雙方議定)

ERP數據分析 / 資料庫分析專員 【工作內容】 從 ERP / SQL 資料庫擷取與整理資料 建立報表與儀表板，提供決策數據 分析生產效率、庫存、訂單等KPI 找出流程瓶頸與異常，提出改善建議 與各部門溝通需求，提供數據支援 規劃優化數據結構，提升資料品質 【必要條件】 熟悉 SQL、資料庫、Excel進階功能 具資料分析經驗，邏輯清晰 良好溝通與跨部門協作能力 【加分條件】 有ERP系統或製造業經驗 熟悉 Power BI / Tableau 或 Python 具統計／預測模型能力 【特質】 主動、細心、數據敏感 喜歡用數據解決問題

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力