轉職熱搜工作

我們正在招募對資料整合、資料平台與企業系統導入有興趣的夥伴。加入後將由資深同仁帶領，從實作參與、專案支援與技術熟悉做起，逐步累積資料整合開發、系統分析與導入實務能力。 主要工作內容如下： 1. 參與企業級客戶之資料整合、資料平台與資料交換相關專案。 2. 在團隊帶領下，逐步熟悉資料整合工具、資料庫技術及專案執行流程。 3. 協助進行 ETL / ELT 程式開發、測試、上線支援與相關技術文件撰寫。 4. 配合專案需求進行資料流程整理、欄位邏輯理解、基本問題排除與技術支援。 5. 學習並接觸 Informatica、IBM、Denodo、Databricks 等資料整合與資料平台解決方案。 6. 與團隊共同完成專案建置、驗測、交付及後續技術支援工作。

一、熟悉Salesforce　Admin 操作經驗。 二、具有資料維護與系統管理經驗。 三、熟悉MS-SQL管理維護系統資料庫、SQL語法尤佳。 四、具備跨部門溝通應用經驗、協助營運單位提供相關產品測試與視覺化報表呈現需求。 五、建立數據分析報表、彙整報告成果與提供優化改善建議。 六、其他專案交辦事項。

● 主要職責 1. 開發及部屬醫學影像與數據AI模型 - 影像與數據資料集管理、分析、前處理 - 協助影像標註 - 模型訓練與優化 - 模型效能驗證測試 - 協助模型部屬與串接 2. 撰寫計畫書與期刊論文之方法與技術 3. 其他主管交辦事項 ● 必要條件 1. 熟悉Python或Matlab 2. 熟悉深度學習、機器學習知識 3. 熟悉影像標註方法與工具 4. 有影像分類、偵測或分割模型訓練經驗 ● 加分條件（依重要性排序） 1. 熟悉Docker 2. 有成果發表經驗（研討會、期刊論文、產品展示等） 3. 熟悉PACS、RIS、HIS系統 4. 有生物醫學相關背景 5. 有醫院工作經歷 7. 能開發多模態模型，例如檢驗數據、生理訊號、醫學影像、文本等 ** 面試時請提供個人或團隊開發專案的成果或經驗分享

• 負責軟體產品需求定義與交付，確保產品符合業務目標與使用者需求 • 作為業務單位與開發團隊之間的橋樑，將高層策略轉化為可執行的產品需求 • 參與產品開發全流程，確保需求清晰、進度穩定與交付品質 如果你熱衷於透過數據與邏輯驅動產品成功，並希望參與高互動、快速成長的產品開發環境，歡迎加入我們！ ––- 📌 主要職責 1.需求分析與管理 • 蒐集、分析並管理功能與非功能需求（訪談／工作坊／文件分析） • 撰寫並維護 User Stories、Use Cases 與需求文件 2.文件與流程建構 • 製作產品相關文件（流程圖、Wireframe、Data Flow Diagram 等） • 與 UX/UI 團隊協作，完善產品設計與使用流程 3.跨部門溝通與協作 • 與各業務單位協調需求與優先順序，確保專案方向一致 • 管理利害關係人期待，確保需求與開發目標對齊 4.敏捷開發支持 • 在 Agile／Scrum 流程下管理需求與 Product Backlog • 定義驗收標準，並於開發過程中持續釐清需求 5.分析與解決方案 • 進行可行性分析、差距分析與影響評估 • 提出符合商業需求與技術限制的最佳解決方案 6.測試與驗證 • 與 QA 團隊合作制定測試計畫與驗收標準 • 確保交付成果符合需求與品質要求 ––- 📌 職務需求 • 3 年以上 Business Analyst／System Analyst／Product Owner 經驗（軟體或 IT 領域） • 熟悉 Agile／Scrum 開發流程 • 熟悉工具：Jira、Confluence、ClickUp、Xmind 等 • 具備優秀的溝通與簡報能力，能跨技術與非技術團隊協作 • 具備問題分析能力，能拆解複雜需求並提出解決方案 • 相關科系學歷（商業管理、資訊、資工等）

1.金融新興應用技術導入，解決方案架構規劃與POC選商驗證 2.專案管理與執行、跨單位溝通整合與合規性擬定檢閱 3.建立新技術Best Practice應用開發指引與案例 4.系統日常維運與問題處理。 1. Lead the adoption of emerging financial technologies, including solution architecture planning and vendor selection through Proof of Concept (POC) validation. 2. Manage and execute projects, coordinate and integrate across departments, and define and review compliance requirements. 3. Establish best practices, development guidelines, and use cases for applying new technologies. 4. Perform daily system operations, maintenance, and issue resolution.

【資安治理】 1. 研訂資訊安全政策與辦法 2. 辦理資訊安全治理活動（如ISO認證、資安治理成熟度、資安評估、SWIFT等）規劃、推動與維護 3. 負責內外部稽核、監理檢查及自行查核作業之因應與管理 4. 規劃與執行資訊安全教育訓練及宣導活動 5.新興科技治理規劃與風險評估(AI、雲端安全等) 【資安管理】 1. 規劃資安管理架構 2. 管理維運資安防護系統(WAF/IPS/Proxy…) 3.規劃與管理端點資訊安全 4.辦理資安檢測(紅隊演練、BAS…) 5.辦理資安攻防演練 6.資安事件管理，包含資安數據彙整、統計與分析 7. 規劃新興科技資訊安全防護措施(外部AI網站端點控管) 【資安分析】 1.分析及監控資安事件 2.實施資安事件管理 3.辦理電腦鑑識及調查 4.蒐集與分享資安情資 5.應用系統架構審查 6.辦理資安委外作業查核 7.評估新興科技風險 8.零信任推斷

1. 交通運輸相關系統開發與維護 2. 交通運輸營運大數據資料撈取/整理/分析/運用 錄取條件: 1. 願意學習新知識及新語言 2. 具備基礎的程式能力 3. 熟數學模型分析, 優先錄取 4. 有邏輯能力以及溝通能力以及ai開發程式能力 5. 熟悉 javascript 跟 資料架構者佳 電腦專長 JavaScript、Python、pgsql、mysql、nextjs

1. 數據之處理與分析。 2. 協助風險模型之開發與管理，執行風險模型之維護與驗證。 3. 辦理銀行業資本計提相關作業。 4. 辦理資產減損之評估與計算。

1.針對資料清理挖掘分析，從中找出具商業價值的分析洞察 2.建立AI/Machine Learning model，協助解決業務問題 3.透過資料分析方法協助跨部門專案 4.找尋新資料契機，並與既有資料進行整合創造綜效 5.以機器、深度學習與統計分析等最佳化研究與開發 6.協助專案研發與新技術的導入 7.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力 8.其他主管交辦事項

Data 團隊是公司數據戰略的核心引擎，肩負著建構企業級數據基礎設施的重要使命。我們打造的數據中台每日處理數億筆交易數據，連接數百個業務數據源，構建高效能的資料管道。通過嚴謹的數據治理，我們不僅確保數據的品質與一致性，更將複雜的數據轉化為強大的決策工具，為產品創新、業務分析與商業戰略提供實時、精準的數據洞察。 在這個快速變化的數據環境中，你將有機會學習最新技術、挑戰自我，並直接為公司的決策提供強大的數據支持。 【工作內容】: 1. 需求分析及規劃資料萃取、資料轉置、資料清理 2. 建立data pipeline及資料正確性之監控管理機制 3. 優化資料庫效能與調整架構 4. 雲端儲存設備、雲端資料庫及分析系統建置與基本維護 5. 可配合輪值on call，處理第一線緊急問題 【加分技能】: 1. 具備Java 或 Python 程式設計 2. 熟悉SQL DDL、DML語法，理解Index、Partitioning、Sharding等原理 3. 具備關聯式資料庫建模與資料處理經驗(ex. MySQL,PostgreSQL等) 4. 具備ETL服務、Data Pipeline建置經驗 5. 具備大流量即時交易處理資料經驗 6. 有雲端資料庫與工具使用經驗(ex. GCP BigQuery, Spanner, Pub/Sub) 7. Kubernetes部署與容器化使用經驗 8. Change Data Capture(CDC) pipeline開發經驗(ex. Debezium, Apache Kafka) 9. Data Warehouse建置經驗 10. 分散式資料處理經驗: 例如: Apache Spark, Apache Flink 11.有dataform 或 dbt使用經驗 12.有CI/CD經驗 加入我們，這是一個充滿創新與成長的機會，讓你能夠在數據驅動的世界中發揮影響力！