轉職熱搜工作

1.Java Web 前、後端程式撰寫。 2.負責專案系統之分析、設計以及程式撰寫。 3.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 4.進行軟體之測試與修改。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 6.撰寫開發設計文件。 7.協助優化網站功能。

1.根據規格書實作 RPA 流程、API 通道或專用平台，作為 Agent 外部工具 2.開發輔助 AI 的技術原型（電腦視覺模型、進階 Prompt 邏輯），並整合完成的 RPA/工具至 Agent 的 Function Calling 介面，確保數據輸入輸出正確 3.負責 RPA、自動化平台與相關模型的部署、監控、日常維護及錯誤修復 4.參與方案討論，進行技術可行性評估與 PoC；設計 AI 平台架構，規劃算力資源、資安合規與 MLOps 標準化流程 請至中信招募官方網站投遞履歷 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-AI_JR6041

1.生產資訊系統開發 2.大數據分析 3.機台防呆卡控 4. 系統化流程整合、分析、開發、導入 5. 生產排程/自動化派工技術研發與導入 6. 工廠數位化應用與推展 【加分項目】 1. VB.Net、C#、MS SQL Server、系統分析與程式設計能力。 2. 有MES系統維護經驗或現場製程經驗尤佳。

工作內容： 1.配合外部協力資訊廠商，建置與維運精準醫學檢測智慧管理系統。 2.負責醫院內部資訊系統（LIS / HIS / EMR）與檢測管理系統之資料交換、API串接與整合測試。 3.協助建立醫療數據資料庫結構，熟悉HL7、FHIR、DICOM等國際醫療資料交換標準。 4.協助進行資料安全與隱私管理，符合個資法與醫療資安要求。 5.支援AI分析模組及大數據視覺化報表建置，協助臨床單位優化醫療流程與決策。 6.撰寫系統操作手冊、教育訓練教材及使用者說明文件。 7.跨部門溝通與會議協調，支援專案管理、驗收與系統優化建議。 基本條件： 1.大學以上資訊工程、資訊管理、生醫資訊或相關科系畢業，具學習意願、責任心、細心且具良好溝通協調能力。 2.熟悉資料庫（MySQL、PostgreSQL或MS SQL）、程式語言（Python、C#、JavaScript等）及API串接應用。 3.具醫療資訊系統（LIS / HIS / EMR / PACS）或智慧醫療平台開發與維運經驗者尤佳。 4.了解醫療資料結構及國際標準格式（HL7、FHIR、DICOM）者佳。 5.具備資訊安全管理（ISMS / PIMS）或醫療資料保護相關概念者優先錄用。 6.熟悉文書處理與專案報告工具（Word、Excel、PowerPoint、PowerBI）。

1.負責銀行數位資訊系統開發案，其專案生命週期管理作業 2.管理專案內部IT與外部廠商資源，能識別專案議題並提出對應解決方案進行溝通，確保專案如期進行 3.定期提供專案利害關係人專案進度與風險評估報告 4.依公司ISO執行專案與完成專案文件，確保專案品質及流程符合規範

1. AD/DHCP/DNS/WSUS/NTP 安裝升級維護 2. 防火牆與資訊安全設備安裝升級維護 3. 伺服器、數據庫備份復原規劃 4. Azure雲端虛擬資源運算服務管理 5. Ansible自動化腳本撰寫 6. 與其他團隊合作，進行雲端資源部屬與自動化開發 【加分項目】 1. 具備網路架構與防毒軟體管理經驗 2. 具備App Service、儲存、網路、安全性技術經驗 3. 有自動化配置工具經驗，熟悉IaC 4. 熟悉YAML、Shell 5. 有製造業經驗者尤佳 6. 有Linux / Unix系統維護經驗 7. 具備CCNA、MCSE等證照者尤佳

水電/消防/弱電)/空調工程，專案類型：醫院、商業建築、工業設施及公共基礎設施等，確保每個專案均達成最佳運營效益。 工作內容： 1. 負責專案的成本估算，包括材料、人工、設備及其他相關支出的預算計算，並對成本數據進行精確分析。 2. 進行成本效益分析，提供詳細的成本報告和建議方案，對廠商詢價分析價格訂定策略。 3. 滾動更新專案預算，及時對比實際成本與初步預算，分析差異並提出改進措施。 4. 針對機電產業的成本結構進行深入研究，掌握最新行業標準和最佳做法，確保成本規劃的科學合理。 5. 使用專業軟體如Excel、ERP及其他成本管理工具進行數據管理和分析。 6. 與跨部門團隊協作，清晰有條理地傳遞成本分析結果及管理策略，確保相關單位能正確執行。 7. 主動解決成本相關的各類問題，進一步提升運營效率並降低不必要的支出。 8. 參與公司內部的定期會議，提供經濟效益提升相關建議，進而推動決策制定。 作為估算分析師，您將是公司成本效益優化的核心動力。我們重視你的專業和洞察力，熱切期待有熱忱、有分析能力的您，加入我們這個充滿活力與挑戰的團隊！立即投遞履歷，成就您的職業新高峰！

這個職位將負責串連跨部門資源、推動專案落地，透過數據洞察與應用，優化支付產品服務，提升客戶體驗與業務績效。 ––-＞若對該職缺有興趣，歡迎至 中國信託人才招募網 投遞 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5965 【工作內容】 1. 數據營銷策略規劃：分析市場趨勢與用戶行為，​提出策略建議與創新應用，擬定數據營銷業務模式 2.專案執行與管理：整合跨部門資源，負責專案計畫制定、進度控管與風險管理 3.外部夥伴洽談與合作推動：與合作夥伴洽談數據合作模式，推動商務合作落地 【資格條件】 1. 具備大學或以上學歷，資訊管理、統計、數學、財務金融、企業管理等相關科系尤佳。 2.具 1-2 年銀行或支付產業策略規劃 / 專案管理經驗，有 MA 背景尤佳 3.熟悉 數據分析應用（SQL / BI / Excel/Tableau 等）經驗者尤佳 4.具備 跨部門協作與溝通能力，能獨立管理專案並確保進度 5.勇於創新、接受挑戰，具策略思維與執行力

本職缺將負責打造支付數據加值服務，透過精準的商業洞察與創新數據產品設計，協助企業提升決策效率與市場競爭力。 如果你擅長策略思考、樂於探索數據驅動的支付模式，並期待在快速變化的金融科技領域挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ ––-＞若對該職缺有興趣，歡迎至 中國信託人才招募網 投遞 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5966 【工作內容】 1. 數據加值服務規劃：進行商業洞察分析、客群行為分析，並提出行銷方案建議 2. 外部數據導入串接：規劃數據合作導入及技術串接流程 3. 數據產品設計：建置解決方案原型 (Prototype)，推動創新數據產品落地 【資格條件】 1. 大學(含)以上學歷，資工、資訊、資管、數學、統計等相關科系背景尤佳 2. 具 2 年以上程式撰寫經驗 (如 Python)，並熟悉數據報表/分析工具 (如 Power BI、Adobe、SQL…) 3. 熟悉 CDP/CRM 平台架構，能獨立管理專案並確保進度

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.