轉職熱搜工作

1. 研究與探索新興技術 o 負責研究 AI、GAI、區塊鏈、資料管理平台 等前沿技術。 o 追蹤技術趨勢，分析新技術如何應用於金融或數位服務，並評估其可行性。 2. 快速建立技術概念驗證（PoC） o 透過原型開發（Prototype）或概念驗證（PoC），測試新技術的實際效能與應用價值。 o 找出適合導入的技術，並協助規劃如何與現有系統整合，加速技術落地。 3. 內部技術支援與最佳實踐 o 針對內部團隊的技術需求，提供專業的建議與解決方案。 o 參與技術決策，協助工程團隊解決開發過程中的技術問題，提升整體技術能力。 4. 分享技術知識，提升團隊專業能力 o 定期或不定期進行技術分享，例如新技術的應用案例、技術研究成果、開發技巧等。 o 透過內部研討、文件撰寫或教學，幫助團隊成員提升技術能力，促進知識交流 ※ 你在這個角色中的影響力 •你將是技術探索的核心推動者，負責為公司找到具潛力的新技術，並驗證其應用價值。 •你將協助技術團隊解決挑戰，讓新技術能夠更順利落地，提高產品的創新能力。 •你將能夠參與關鍵技術決策，影響公司未來的技術方向與發展策略。 【所需技能】 1. 至少熟悉一種程式語言及其框架 2. 快速學習與實作能力–能夠快速掌握新技術，並進行概念驗證 (PoC)，透過實作驗證技術可行性。 3. 原型開發 (Prototype Development)–具備撰寫原型系統的能力，能夠快速測試想法與技術應用，為團隊提供可行性參考。 4. 技術評估與競品分析–熟悉不同技術方案的優勢與限制，能夠透過基準測試 (Benchmark) 提供數據支持，協助團隊做出最適合的技術選擇。 5. 應用場景判斷能力–了解不同技術的適用性，能夠根據業務需求評估技術方案，確保技術能有效解決實際問題。 6. 數據處理與機器學習基礎–具備基礎的數據處理能力，能夠應用機器學習模型來分析數據，提升產品或系統的智能化應用。

1.依公司發展及營運需求，進行資訊發展策略擬定、推動與執行。 2.管理資訊相關部門。 3.資訊年度計畫及預算之規劃與執行。 4.參與數位轉型專案。 5.SAP系統導入、推動。 6.跨部門數位化合作，需求評估、分析、推動及資源整合運用。 7.專案提報、管理與追蹤。 8.具大數據分析能力。 9.主管交辦事宜處理。

工作內容： 【核心業務】 資通安全法應辨事項 【工作職掌】 1.資安系統架構規劃與維運。 2.資安事件、情資分析與追蹤處理。 3.網路安全監控、維運與管理。 4.其他資通安全事項之規劃與推動。 5.例行性業務數據統計報告與相關報表製作。 6.其他主管交辦事項。

*工作內容* 1. 自駕車感測器驅動軟體撰寫 2. 自駕車感測系統通訊架構規劃與建置 3. 自駕車感測器性能測試及功能評估 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

《加入我們，以科技思維，驅動企業智慧運作！》 我們正在尋找一位具有邏輯思維與溝通協調能力的資訊應用工程師， 在這裡，你將透過專案管理、系統測試與跨部門合作， 讓數據與技術真正發揮價值，推動企業數位化進程！ 【工作內容】 1. 專案全生命週期控管 ◆ 進度強效跟催：負責POS專案及核心系統升級之進度監控，須主動掌握各模組開發與測試時程。 ◆ 跨部門溝通協調：主動聯繫營業端、財務出納、資訊部及外部廠商，排除執行障礙， 確保資訊對稱。 ◆ 執行力與目標達成：確保專案各階段如期完成，具備從會議中獨立收斂「待辦事項」並追蹤至結案的能力。 2. 專業技術文件與數據管理 ◆ 高精確度會議紀錄：產出具備技術價值的會議紀錄，必須詳實記載。 ◆ 系統架構圖表化：能獨立閱讀SOW與技術文件，將系統介接邏輯轉化為流程圖或架構圖。 ◆ 文件管理與歸檔：負責專案相關文件的版本控管，含所有SA文件、流程圖與驗收資料。 3. 異常議題追蹤與分析 ◆ 第一線異常監控：主動關注通訊群組之即時回報，將零散資訊彙整為具備追蹤價值的問題清單 。 ◆ 根本原因分析報告：針對系統或硬體異常，主動對接廠商技術窗口進行深度分析，產出包含錯誤代碼與長期解決方案的分析報告 。 ◆ 現場問題盤點：配合POS改裝進度，實地或遠端盤點各店更換狀況，記錄並解決環境參數設定不一等實務問題 。 4. 廠商管理 ◆ 廠商交付查核：廠商交付之程式版本與需求單進行實質核對，確保其產出符合業務需求規格 。 ◆ 時效風險控管：具備敏銳的風險意識，當廠商進度落後時應立即採取預警動作並主動尋求解決方案。 【成長與挑戰】 1. 專案控管與跨部門協作能力成長 從進度控管到問題追蹤，累積跨部門與跨廠商溝通協調的實戰經驗，培養高度執行力與專案掌握能力。 2. 系統與技術文件專業深化 將複雜的系統介接與流程轉化為清楚的架構與圖表，強化系統思維，成為資訊與業務之間的重要溝通橋樑。 3. 問題分析與風險管理實務累積 第一線追蹤系統異常與現場狀況，進行原因分析並與廠商協作解決，培養對時程風險、系統穩定度與專案品質的高度敏感度。 『如果你熱愛挑戰、樂於溝通，並希望在資訊領域中發揮影響力，這將是你職涯的理想舞台！ 加入我們，以專業與創新，讓科技真正連結人與組織。一起創造更高效、更智慧的未來！』

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。

1.聚焦應用領域 : 法人金融與資本市場 AI 應用，包含授信、風險評估、投資等領域範疇。 2.主要工作方向：側重於產品策略與溝通，與 FDE ( 前線部屬工程師 ) 搭配推進 AI 應用，更專注於理解客戶需求、定義問題核心、拆解關鍵流程並且制定解決方案策略。 3.工作任務項目 : 4.主導 End-to-end 專案交付，深入診斷專案的核心痛點，設計數據工作流程，達成專案設定的業務目標。 5.與技術團隊協作搭配，整合資料集並設計分析架構，構建 AI 應用。 6.駐點專案前線環境釐清需求並測試解決方案，跨單位溝通協調各方期待並解決專案阻力。

本職位在尋找一位具備數據開發熱忱與自動化思維的夥伴，利用 Python 進行自動化數據整合，透過 Azure DevOps 確保系統穩定性，並最終轉化為具備商業價值的 BI 視覺化報表。 主要職責: 1. 數據工程開發：使用 Python 編寫高效、可擴展的 ETL 腳本，從不同來源（SQL Server, API, 雲端空間）擷取並清洗數據。 2. BI 報表設計： 設計並開發互動式 BI 儀表板，優化報表讀取效能，提供即時決策支援。 撰寫高效能的 DAX 語法或 SQL 預存程序，優化報表載入速度與數據準確性。 3. 自動化維運 (DevOps)： 建立並維護數據專案的 CI/CD 流程，落實程式碼審核、測試自動化與自動部署。 4. 架構優化： 維護數據模型，確保數據的一致性、準確性與安全性。 5. 跨部門協作：與業務部門或系統分析師協作，將商業需求轉化為技術規格，並提供專業的數據建議。 擅長工具： 1. 熟悉微軟Power Platform解決方案Power系列產品，Power BI、Power Apps、Power Automate 為佳。 2. 熟悉MS SQL Database、MS ASP.NET Technology、MS Flow、Microsoft Azure development為輔。

【為什麼你要加入中租實習生行列?】 -師父引進門：實習過程有專門Mentor指導，不怕求助無門。 -工欲善其事：完善的電腦設備及環境，滿足你在開發學習上需要的所有資源。 -制度化開發：帶你了解國際級規模企業的作業制度，建立良好開發習慣。 -近朱者則赤：跟著優秀的團隊一起學習成長，耳濡目染，習慣卓越。 -贏在起跑點：表現優良者，畢業後有優先轉正機會，及早獲得加入大型企業門票。 【實習期間】 - 即日起至2026/06。 - 每週一至五排班至少3天。 【技能要求】 1.曾經學習過一種資料庫，例如MSSQL或MySQL或Oracle資料庫等。 2.曾經學習過Python程式設計或其他程式語言。 【工作內容】 - 與AI應用工程師合作：進行Prompt設計、RAG、AI Agent、Fine tunning技術研究、模型服務串接、機器學習建模等，促進各種業務運用生成式AI技術。 - 與微服務工程師合作：進行Python API開發、K8s CI/CD、共用服務開發維運、與.NET微服務整合、監控告警、API管理等，為應用系統創造最佳品質。 - 與數據工程/分析師合作：進行資料導出、資料導入、資料清理、資料轉換作業、Data Pipeline開發、資料特徵標記，挖掘數據價值。 ※歡迎大學四年級在校生或碩士班在校生應徵。 【學習及發展】 1.在本職務中可以熟悉了解大型企業IT團隊運作模式並累積實戰經驗。 2.透過與AI應用工程師的合作，可以學習大型企業如何與生成式AI技術接軌並投入實際營運產生效益。 3.透過與微服務工程師的合作，可以學習應用系統如何藉由容器化平台與微服務生態系，建構高度自動化之高品質資訊服務。 4.透過與與數據工程/分析師的合作，可以學習資料倉儲及資料市場的開發過程，及瞭解大數據平台的維運作業工作內容，及瞭解企業內各單位數據應用的場景。

【職務內容】 1. 針對需求方之軟體系統（實體零售商店使用），主要使用C#進行程式開發，利用關聯式資料庫進行數據管理及存取、界接其他功能 2. 與系統分析師及測試團隊共同合作進行功能開發升級、維護，確保系統符合需求且達到品質標準 3. 彈性上下班時間 【必要條件】 1. 工作年資2年以上，有軟體開發經驗 2. 熟悉C#、ASP.NET、JavaScript、CSS 3. 熟悉操作關聯式資料庫（MS SQL或Oracle），精通SQL語法 4. 良好溝通協作能力，擅於團隊合作 5. 基礎英語閱讀能力 【加分條件】 1. 資訊相關科系畢業佳，非相關科系畢業亦歡迎投遞履歷 2. 做事仔細、有耐心、負責任、主動積極，能冷靜應對壓力、快速學習 3. 具有WPF、MVC、Cloud相關系統設計之經驗