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🚀MOBRO一直走在社群時代的電商創新前線！ 🎯MOBRO透過獨家研發的大數據銷售系統，協助客戶突破傳統行銷框架，將品牌聲量放大到全球市場。 我們的使命是用最具影響力的社群網路，為製造商和品牌商創造更多價值。 🎯【專案經理／副理｜電商行銷成長操盤手】 我們正在尋找一位能整合資源、洞察數據、帶動營收成長的專案經理。如果你不只是想管專案，而是想真正參與品牌成長、操作市場、對營收負責，這個位置會適合你。 【工作內容】 負責B2C品牌客戶之電商行銷專案規劃與執行（社群電商／跨境電商） 與客戶溝通品牌策略、商品定位與銷售目標，擬定整體成長策略 整合公司內部資源（AI、行銷、設計、CRM、金物流、數據團隊），確保專案順利推動 規劃並監控Facebook／社群廣告投放策略與成效優化 分析銷售數據與消費者行為，提出優化建議與成長方案 管理專案時程、成本與KPI達成率 協助客戶建立品牌口碑與長期經營策略 定期產出專案報告與成效分析，進行客戶簡報與策略提案 【需求條件】 2年以上數位行銷或電商相關經驗 熟悉Facebook／Meta廣告操作與成效分析 具備專案管理能力（可同時管理多專案） 對數據敏感，能從數字中找到成長機會 具備良好溝通與提案能力 有跨境電商經驗者佳 有B2C品牌操作經驗者佳 擅長使用AI工具生成行銷文案更期待您的熱血加入 🍀期待你的加入，來一起敲響成功的鐘聲吧！👩‍💻👨‍💻

1.客戶體驗規畫師：以客戶角度經營數位理財行銷平台 2.市場趨勢洞察家：追蹤數位金融趨勢，掌握市場與同業動態 3.打造品牌吸引力：用創意及幽默感，進行財管商品行銷規劃 4.樂於用數字說故事：分析成效數據，從數據中找出優化秘訣 1. Customer Experience Planner: Manage digital wealth management marketing platforms from a customer-centric perspective. 2. Market Trend Analyst: Monitor digital finance trends and track market and competitor developments. 3. Brand Engagement Builder: Plan wealth management product marketing through creativity and a sense of humor to enhance brand appeal. 4. Data-Driven Storyteller: Analyze performance data and identify optimization opportunities based on insights.

承接政府或企業之大數據/AI分析計畫或專案，協助政府或企業以數據輔助決策，除了專業分析技能外，對於分析結果解讀及應用尤為重要。 主要工作(包含但不限於): 1. 數據分析/資料探勘/分析與預測建模並提供洞察發現與結論建議 2. 協助業務進行專案規劃與提案企劃 3. 研發電信大數據之各項應用 4. 進行雲端數據處理程式開發與測試 5. 數據相關文件整理與撰寫

1. 開發潛在客戶，拓展市場，以達成業績目標。 2. 定期拜訪經銷客戶，維繫穩定客戶關係。 3. 負責國內業務接洽及訂單處理。 4. 負責產品報價及產品展示，並處理帳款回收相關事宜。 5. 負責業務推展，傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。 6. 進行商品行銷，產品特色分析介紹，並提供產品購買的建議。 7. 提供售後服務，處理客戶端之問題，給予完善的處理。 8. 察覺客戶交易之異常狀況，並負責客訴問題之處理。

1. 設計與規劃ETL(ELT)，整合跨部門之系統分析與報表需求。 2. 針對營運場景建置批次與資料處理流程，確保資料品質與可用性。 3. 與業務單位協作，將需求落地為可衡量的數據產品與資料集。 4. 優化資料模型與SQL查詢效能，提升指標產出效率。 5. 落實資安與個資保護規範（資料分級、權限控管），並撰寫技術文件。 【履歷投遞】 **加快審核方式：下載制式履歷表進行填寫投遞(https://mma.tw/O05FY)

1.資訊系統建置管理及維運 2.EDA資訊系統維運與改善 3.平台資料庫維運管理與 ETL 維運程式開發 4.資訊系統建置及開發，並能對系統安全性以及架構規劃提供建議

1.運用資料庫對信用卡業務進行分析，提供相關管理報表與行銷名單 2.運用分析平台工具開發API以支援即時決策及行銷需求 3.依專案需要進行模型之建置、部署與維護 4.流程自動化，減少人工作業。

維護營運數據產製與協助相關業務單位資料分析(包含但不限於EP,MBO,RAROC,PBI-dashboard資料) 1.資料計算 - 確保執行計算正確性及完整性 2.配合使用單位定期提供管理報表(PBI,CUBE) 3.提供業務端所需之分析服務以及分析報告

數據驅動決策與營運最佳化是上洋邁向智慧營運的重要一步。我們正在尋找一位對資料分析與商業洞察具備熱情與專業的資料科學家（Data Scientist）。 此角色需主動與產品、營運、業務與工程團隊密切合作，快速理解商業情境與問題，將資料轉化為可行的洞察與決策建議。你將透過資料分析、統計建模與機器學習方法，協助公司發現機會、優化流程，並推動以數據為核心的產品與營運策略。 身為資料科學家，你/妳將會執行以下內容： 1.主動與產品、營運與業務團隊溝通需求，快速理解商業邏輯與問題背景，將業務問題轉化為可分析的資料問題。 2.進行探索式資料分析（EDA），找出資料中的模式、趨勢與異常，並提供具體的商業洞察。用於但不限於預測、分類、推薦或營運最佳化。 3.在必要情境下具備基本資料處理與資料管道能力，能獨立處理資料取得、清理與轉換，而不完全依賴資料工程師。 4.使用視覺化工具（如 Superset、Metabase）或 Notebook 報告，將分析結果清楚呈現給非技術團隊。 5.持續評估與導入 AI 與資料分析工具（如 LLM、AI coding assistants），提升分析效率與洞察速度。 6.優化資料結構與資料品質，確保分析所需資料可靠且可用。