轉職熱搜工作

1.設計遊戲玩法與得分機制。 2.熟悉排列組合、機率理論，與建立遊戲機率模型。 3.驗證機率模型之正確性、公平性與可行性。 4.調整各項參數，優化遊戲體驗。

1.執行程式設計、開發、測試、部署等工作。 2.執行系統維護與管理等工作 3.協助執行系統開發或維護相關行政流程作業。 4.協助中心任務執行與主管交辦事項。

1.AI技術導入震測資料判釋。 2.震測資料（Seismic Data）分析與處理。 3.三維資料處理、分析、建模與生成 4.技術論文撰寫。 5.臨時指派辦理事項。

維護營運數據產製與協助相關業務單位資料分析(包含但不限於EP,MBO,RAROC,PBI-dashboard資料) 1.資料計算 - 確保執行計算正確性及完整性 2.配合使用單位定期提供管理報表(PBI,CUBE) 3.提供業務端所需之分析服務以及分析報告

集團正推動資料底座、BI優化、流程自動化及AI應用。我們尋找一位能同時理解技術與營運的資深資料工程師，負責整合集團各公司、海外站點及不同系統中的資料，建立可信、可追溯、可供BI與AI使用的資料平台。 此職務不只是製作報表，而是需要與財務、海運、空運、業務、人資及資訊單位合作，將分散於系統、資料庫、Excel及文件中的資料，轉化為可供集團經營決策使用的資料資產。 主要工作包括： 1. 盤點集團既有BI、資料庫、營運系統、Excel及其他資料來源。 2. 分析現有BI及資料流程問題，提出保留、改善或汰換建議。 3. 規劃並建置ETL／ELT資料管線、資料倉儲或資料平台。 4. 整合地端、雲端、API、資料庫及半結構化資料。 5. 與各部門Data Owner共同建立集團資料字典、指標定義及資料品質規則。 6. 建立「集團共同核心＋海外站點必要例外」的資料標準。 7. 管理資料完整性、正確性、一致性、時效性及可追溯性。 8. 支援BI報表、流程自動化、OCR、AI知識庫及其他AI應用的資料需求。 9. 建立資料權限、版本、異常監控及變更管理機制。 10. 協助管理外部顧問、系統商及資料相關專案。 11. 將技術問題轉化為主管可理解的營運與管理議題。 12. 提出資料平台後續架構、人才及資源規劃。 條件要求 1. 資訊工程、資訊管理、資料科學、統計、數學或相關科系畢業。 2. 具5年以上Data Engineering、Data Warehouse、Data Platform或系統整合經驗。 3. 熟悉SQL及Python。 4. 具ETL／ELT、資料建模及資料管線設計經驗。 5. 熟悉關聯式資料庫、資料倉儲或Data Lake相關概念。 6. 具API及跨系統資料整合經驗。 7. 具資料品質、資料字典或主資料管理經驗。 8. 能獨立釐清模糊需求，將業務問題轉化為技術方案。 9. 具跨部門溝通、需求整合及專案推動能力。 10. 能閱讀英文技術文件，並具基本英文工作溝通能力。 加分條件 • 具跨國集團或多公司資料整合經驗。 • 具物流、供應鏈、貨運承攬、海運、空運、倉儲或製造業經驗。 • 熟悉ERP、TMS、WMS、CRM、財務或人力資源系統。 • 熟悉Power BI、Tableau或其他BI工具。 • 具Azure、AWS、GCP或其他雲端資料平台經驗。 • 具Data Lake、Lakehouse、Master Data Management或資料治理經驗。 • 具RAG、Knowledge Graph、向量資料庫或生成式AI資料準備經驗。 • 曾帶領小型資料團隊或管理外部供應商。 我們重視的能力 • 能從集團整體角度思考資料架構，而非只處理單一報表。 • 能與財務及營運主管討論資料定義與管理需求。 • 能在集團標準化與海外在地差異之間取得平衡。 • 能主動找出資料問題並提出可執行方案。 • 能清楚說明技術選擇、風險及投資效益。 • 具備資料品質、權限及資訊安全意識。

正在尋找~喜歡從大數據洞察問題，願意提出建議的解決方案，並從中得到成就感的夥伴。 1.協助執行數位轉型專案任務與效益分析。(例SAP ERP系統費用監控、外部潛在機會調研等)。 2.執行各部門年度預算編列作業與彙整。 3.彙整與檢視經營績效，撰寫分析報告，並追蹤策略執行進度，策略支援與洞察提供。(例：固定資產請、採預算審核與控制)。 4.專案型、各項營業分析、資料整理與管理。(例：週報、月報彙整及計畫等)。 5.協助提升數位轉型的業務流程/客戶體驗之優化作業。 6.建立SOP標準化分析框架、優化作業。 7.協助各單位訂定KPI之BI儀表板與追蹤。 8.其他主管交辦事項。

我們正在成立一個全新的專案團隊！ 你不會只負責單一專案，而是有機會參與 AI 工具導入、系統平台測試、營運流程優化、數據整理及不同類型的公司專案。 我們不要求你一開始什麼都會，但希望你願意學、喜歡研究工具，也能把事情持續往前推。 【你會做什麼】 ・協助多項專案執行、進度追蹤及資料整理 ・整理 Excel 報表及專案數據，協助發現問題與異常 ・使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具提升工作效率 ・參與新系統、平台及 AI 工具測試，整理問題與改善建議 ・協助流程、表單及工作方式優化 ・參與專案會議及跨部門溝通協作 【我們希望你】 ・熟悉 Excel、Word、PowerPoint，Office 操作能力中上 ・對數字有敏感度，不排斥整理及分析資料 ・有使用 AI 工具的習慣，並願意持續學習新工具 ・具邏輯及整理能力，能掌握多項工作的優先順序 ・遇到不熟悉的事情，願意主動查資料、研究及嘗試 【有這些經驗更加分】 ・專案助理、專案執行或專案團隊經驗 ・熟悉 Excel 函數、樞紐分析及報表整理 ・曾使用 AI 工具改善工作流程或提升效率 ・系統測試、平台導入、流程優化相關經驗 【薪資與工作條件】 ・月薪 32,000～38,000 元，依相關經驗及能力核薪 ・工作時間：09:00～18:00 ・週休二日，國定假日休假 ・工作地點：新北市三重區（捷運先嗇宮站步行5分鐘) 沒有專案實務經驗也歡迎應徵！ 如果你曾經因為一件工作太麻煩，自己研究 Excel、AI 或其他工具，想辦法讓事情變簡單、變快，我們很想認識你。 如果你喜歡學新東西、研究新工具，也想累積 AI 應用與跨領域專案實戰經驗，歡迎加入我們！

1.成果落地與跨單位複製推廣 ●將成功案例由單一專案擴散為可重複使用的標準模式，逐步建立公司級 資料與AI應用能力 2.業務場景需求分析與應用設計 ●明確定義各事業單位的 AI／分析應用場景，將抽象需求轉化為可執行、 可評估成效的分析與模型專案。 3.資料分析與模型建立（預測／最佳化／異常偵測） ●產出具實際業務價值的分析模型，協助提升營運效率、降低風險或改善 決策品質，並可持續優化。

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

1. AI影像辨識模型開發 負責影像分類、物件偵測、影像分割等模型之開發、訓練、測試與效能優化。 2. 影像資料處理與資料集建置 辦理影像資料蒐集、清理、分類、標註及資料集管理，提升資料品質與模型訓練成效。 3. 影像辨識系統整合與部署 協助將AI影像辨識模型整合至實驗平台、網頁系統或相關應用設備，並進行功能驗證。 4. 辨識結果分析與功能優化 分析模型準確率、誤判情形及運算效能，持續改善系統穩定性與實際應用成效。 5. 程式開發與研究工作支援 運用Python、C++、C#或其他相關工具進行程式開發、系統測試、技術文件整理及其他交辦事項。 6. 其他主管交辦事項