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CDP 與數據策略 ● 設計 CDP 資料架構與數據模型，整合多來源數據，支援行銷自動化。 ● 定義數據關鍵指標（如延遲、吞吐量），運用 data observability 確保資料品質與一致性。 高效數據管道建置 ● 開發基於 Kafka 或 Flink 的即時數據流，以及 Airflow 調度的批次處理管道。 ● 使用 Delta Lake 或 Snowflake 建置數據湖/倉庫，支援電商場景的高效查詢。 ● 優化數據處理流程，確保低延遲與高吞吐量。 ● 分析數據流效能，持續優化 ETL/ELT 流程，提升可靠度。 跨部門協作 ● 與資料科學團隊合作，透過 MLOps 支援模型部署與訓練。 ● 與行銷、產品、資料科學團隊對接，推動數據驅動專案。 ● 具指導初/中階工程師經驗，能主導技術規劃與問題排查。 資料合規 ● 設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型與治理流程，確保資料安全與隱私。

● 協助設計 CDP 資料架構與數據模型，整合多來源數據支援行銷自動化。 ● 協助執行數據指標定義（如延遲、吞吐量），使用 data observability 工具監控資料品質。 ● 協助開發 Kafka 或 Airflow 驅動的數據管道，執行批次或即時數據處理。 ● 使用 Delta Lake 或 Snowflake 支援數據湖/倉庫建置，執行基礎查詢與維護。 ● 協助優化數據處理流程，提升管道穩定性與效率。 ● 執行 ETL/ELT 流程的日常維護，報告異常並協助改進。 ● 具備良好的溝通與團隊合作能力，願意與資料工程、行銷、產品團隊學習與協作。 ● 能理解業務需求，執行基礎問題排查與解決。

工作內容 1.設計和發想品牌形象影片，達到推廣效果，以增加客戶來源。 2.負責影片的架構、劇本撰寫、拍攝、剪輯和後期製作。 3.SEO策略: 規劃和執行有效SEO方案，包括關鍵字研究、網站優化和內容策略，以提高網站的自然搜尋排名。 4.分析報告: 分析網站流量、關鍵字表現和廣告效果，提供數據分析報告，提供投放建議。 5.主管交辦事宜。 職涯成就及樂趣 移民顧問是一個很特別的產業，結合國際教育與身分運用的概念，總公司正持續發展能突破業界框架的多元服務，接觸不同客戶族群有機會開拓國際化視野，部門職務多元、發揮舞台寬廣。我們期待新時代生力軍加入我們，一起走在業界前端。 職務發展性 A. 品牌公關經理 B. 行銷數據分析師 C. 影片剪輯師

1.與用戶及利益關係人合作，深入理解產品使用情境，主導用戶研究（包含訪談、問卷調查、可用性測試等），轉化為設計策略與具體方案。 2.建立資訊架構、設計使用流程與互動邏輯，確保產品操作直覺、一致且符合使用者心智模型。 3.製作原型（Low-Fi至High-Fi），運用Figma等工具進行快速迭代設計與驗證。 4.協助規劃跨裝置一致性的體驗架構與介面設計策略。 5.設計 AI 產品的互動流程（如意圖判斷、對話腳本設計、錯誤處理邏輯等），提升用戶與AI系統間的互動體驗。 6.善用AI工具輔助設計與研究工作，並評估AI在產品互動中的應用價值與風險。 7.與PM、工程師、數據分析師等跨部門團隊合作，整合業務目標與使用者需求，推進產品體驗持續優化。

Job Summary 此職位為偏軟體與資料工程導向的工程師角色，主要負責將實際使用者 (User) 需求轉化為可落地的資料流程、後端服務與視覺化應用。 工作重心聚焦於資料處理、系統整合、效能與穩定性，並透過與使用單位的密切溝通，持續優化系統與報表，確保資料能被正確且有效地應用於實際業務場景。 Key Responsibilities - 與內部使用者（如工廠、營運或相關單位）溝通需求，釐清實際使用情境，並將需求轉化為具體的系統設計、資料流程或報表規格 - 使用 SQL、Python 進行資料處理、清洗與轉換，設計與維護穩定的資料管線（ETL / Pipeline） - 開發與維護後端服務或 API，支援資料存取、系統整合與應用功能 - 規劃並開發 BI / Dashboard 視覺化報表（如 Tableau），確保資料正確性、可讀性與實際可用性 - 與其他工程師、IT 或跨部門團隊合作，進行系統串接、資料整合與流程優化 - 針對資料量成長或使用情境變化，進行效能調整、架構優化與問題排查 - 持續關注資料品質與系統穩定性，主動發現並改善影響使用者體驗的問題 ※ 本職位重視將資料與系統「做穩、做對、做給人用」，而非以模型或演算法為主要解決手段。

1.策略規劃與管理 •規劃並主導公司ORACLE ERP系統的整體發展策略 •負責ERP專案的整體規劃、預算編列與控管 •領導與管理ERP團隊，包含人員配置、培訓及考核 •與各部門主管協調溝通，確保ERP系統符合業務需求 2.系統維運與優化 •統籌ORACLE ERP系統的日常營運與維護工作 •監控系統效能，進行效能調校與優化 •規劃系統升級與擴充方案 •確保系統安全性與資料完整性 3.流程改善與整合 •分析並優化企業營運流程 •協調跨部門系統整合需求 •規劃與執行系統功能擴充專案 •制定相關作業規範與標準作業程序

1.數據系統資料轉置程式開發(使用ETL工具、Linux Shell Script、SQL語法等)。 2.使用者測試支援與線上問題排除。

1.雲端服務架構設計。 2.新系統架構規劃(laas、Paas、Saas)。 3.數據資料備援機制建立。 4.制定雲端服務障礙反應規則。 5.跨部門討論服務需求。