轉職熱搜工作

*工作內容* 1. 自駕車感測器驅動軟體撰寫 2. 自駕車感測系統通訊架構規劃與建置 3. 自駕車感測器性能測試及功能評估 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

工作內容： 【核心業務】 資通安全法應辨事項 【工作職掌】 1.資安系統架構規劃與維運。 2.資安事件、情資分析與追蹤處理。 3.網路安全監控、維運與管理。 4.其他資通安全事項之規劃與推動。 5.例行性業務數據統計報告與相關報表製作。 6.其他主管交辦事項。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 【網路工程師】主要負責企業客戶網路規劃及維運工作，包括： 1. 網路設備(如：Switch、Router、Firewall、Loadbalancer)的維護管理。 2. 網路服務的監控設置、障礙排除。 3. 機房的線路佈置、上下架、各類專案協助等工作。 4. 協助建置網路安全機制，落實資訊安全管理制度（如：ISO 27001）。 5. 網路架構圖、相關專案報告、技術文件與SOP的繪製與撰寫。 6. 例行作業的流程改善與自動化 誠摯歡迎符合以上條件，且擁有2年以上網路設備管理相關工作經驗者加入。

我們正在尋找對資安領域充滿熱忱的資安工程師，協助政府單位及企業建置、測試與維護關鍵資安設備，確保資訊安全無虞。無論你是有經驗的專業人士，或是對資安充滿興趣、渴望學習的技術新秀，我們都歡迎你加入！ 工作內容： ◆資安防禦強化：建置、測試與維護各類資安設備，確保系統穩定運行。 ◆網路安全架構設計：規劃與優化企業資安架構，提升整體防禦能力。 ◆資安設備維護與監控：安裝與設定防火牆（Firewall）、入侵偵測防禦系統（IPS）等核心資安設備。 ◆資安事件處理：協助分析與排除網路安全事件，確保企業數據與系統安全。 ◆此工作需長期外派至美國亞利桑那州。 具備條件： ◆基礎技術能力：了解網路架構、TCP/IP、防火牆及資安設備運作原理。 ◆實作經驗加分：若具備網路建置或虛擬化應用經驗，將更具競爭力。 ◆個人特質：細心、負責、積極，能獨立思考並勇於解決問題。 *資安新手也歡迎！ 如果你對資訊安全充滿興趣，並具備高度學習熱誠、良好的溝通能力與抗壓性，我們願意提供完整培訓，帶領你進入資安領域！ 因需外派，薪資面議 * 職涯發展：資安產品及技術培訓 + 產業實戰經驗，未來可晉升資安顧問、滲透測試專家、SOC 資安分析師等多種專業職涯路線！

一、.AI系統規劃與建置 1.依系統規劃課分工，執行AI應用系統之發展規劃、建置管理與優先除錯，包含需求訪談、系統分析設計、軟體技審、委外專案管理、教育訓練。 2.依資訊部年度計畫分工，執行所負責之AI專案。 二、LLM開發與API整合 1.設計Prompt策略與RAG架構，整合院內知識庫。 2.串接LLM API (Open AI、Claude、 Azure、Open AI)，開發內部AI服務供各系統呼叫。 3.管理API 用量與成本控制。 三、文件與知識管理 1.產出功能點分析、 API規格書、 Prompt 範本庫等文件。 2.協助制修跨單位共用 AI服務之服務程序書。 3.參與知識資料庫，紀錄工作程序並分享技術文章。 四、對內協作 1.配合 Code Review，確保程式品質與可用性。 2.與資深系統分析師進行 WBS說明，達成介接共識、落實程式碼重用。 3.共用元件介接與開發。 4.提供教育訓練建議。 五、其他 1.了解職務代理人工作現況以互相支援。 2.協助下班期間值班工作 3.於AI領域持續學習成長。 月薪36,000元起(含工作績效獎勵) 另依個人資歷敘薪

1. 協助 Meta、Google 等平台廣告策略規劃與投放操作 2. 規劃並執行素材測試（文案 / 視覺 / 受眾 / 投放策略） 3. 持續優化 CTR、CVR、CPA、ROAS 等核心指標 4. 追蹤市場趨勢與平台政策變化，轉化為實戰策略 5. 將數據分析結果呈現成多種形式，如報告、圖表等 6. 運用AI 工具（如 ChatGPT、Gemini等）協助完成任務 7. 與 PM、設計、內容團隊密切合作，提升整體轉換表現 8. 週報/月報/數據報 —定期產出數據報告，提供優化建議 9. 控管網路行銷平台預算配置與放量節奏，確保投資效益最大化

本職位在尋找一位具備數據開發熱忱與自動化思維的夥伴，利用 Python 進行自動化數據整合，透過 Azure DevOps 確保系統穩定性，並最終轉化為具備商業價值的 BI 視覺化報表。 主要職責: 1. 數據工程開發：使用 Python 編寫高效、可擴展的 ETL 腳本，從不同來源（SQL Server, API, 雲端空間）擷取並清洗數據。 2. BI 報表設計： 設計並開發互動式 BI 儀表板，優化報表讀取效能，提供即時決策支援。 撰寫高效能的 DAX 語法或 SQL 預存程序，優化報表載入速度與數據準確性。 3. 自動化維運 (DevOps)： 建立並維護數據專案的 CI/CD 流程，落實程式碼審核、測試自動化與自動部署。 4. 架構優化： 維護數據模型，確保數據的一致性、準確性與安全性。 5. 跨部門協作：與業務部門或系統分析師協作，將商業需求轉化為技術規格，並提供專業的數據建議。 擅長工具： 1. 熟悉微軟Power Platform解決方案Power系列產品，Power BI、Power Apps、Power Automate 為佳。 2. 熟悉MS SQL Database、MS ASP.NET Technology、MS Flow、Microsoft Azure development為輔。

主要協助公司進行營運流程的數據化與資料庫建置。你需要處理來自不同合作單位的繁雜資訊，確保數據的精確性以支援公司決策。 1.營運資訊搜集與整合： 針對專案需求，向外部合作夥伴（如飯店、車隊、各類供應商等）進行規格參數、營運數據之搜集與彙整。 2.資料庫維護與數據清洗： 負責原始數據的除錯、清洗、分類與標準化，將非結構化資訊轉化為系統可用的標準格式，並定期維護資料庫更新。 3.問卷工具管理與執行： 設計資訊收集表單（如 Google Form / SurveyCake），並負責後續的發放、進度追蹤、催收以及回覆內容的邏輯檢核。 4.報表製作與基礎分析： 協助將收集之數據產出統計報表，分析資源使用效率、成本結構或其他營運指標。 5.其他主管交辦事項： 協助部門行政事務及跨部門數據支援。

【為什麼你要加入中租實習生行列?】 -師父引進門：實習過程有專門Mentor指導，不怕求助無門。 -工欲善其事：完善的電腦設備及環境，滿足你在開發學習上需要的所有資源。 -制度化開發：帶你了解國際級規模企業的作業制度，建立良好開發習慣。 -近朱者則赤：跟著優秀的團隊一起學習成長，耳濡目染，習慣卓越。 -贏在起跑點：表現優良者，畢業後有優先轉正機會，及早獲得加入大型企業門票。 【實習期間】 - 即日起至2026/06。 - 每週一至五排班至少3天。 【技能要求】 1.曾經學習過一種資料庫，例如MSSQL或MySQL或Oracle資料庫等。 2.曾經學習過Python程式設計或其他程式語言。 【工作內容】 - 與AI應用工程師合作：進行Prompt設計、RAG、AI Agent、Fine tunning技術研究、模型服務串接、機器學習建模等，促進各種業務運用生成式AI技術。 - 與微服務工程師合作：進行Python API開發、K8s CI/CD、共用服務開發維運、與.NET微服務整合、監控告警、API管理等，為應用系統創造最佳品質。 - 與數據工程/分析師合作：進行資料導出、資料導入、資料清理、資料轉換作業、Data Pipeline開發、資料特徵標記，挖掘數據價值。 ※歡迎大學四年級在校生或碩士班在校生應徵。 【學習及發展】 1.在本職務中可以熟悉了解大型企業IT團隊運作模式並累積實戰經驗。 2.透過與AI應用工程師的合作，可以學習大型企業如何與生成式AI技術接軌並投入實際營運產生效益。 3.透過與微服務工程師的合作，可以學習應用系統如何藉由容器化平台與微服務生態系，建構高度自動化之高品質資訊服務。 4.透過與與數據工程/分析師的合作，可以學習資料倉儲及資料市場的開發過程，及瞭解大數據平台的維運作業工作內容，及瞭解企業內各單位數據應用的場景。

1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效