轉職熱搜工作

1.資料治理/中台建置 2.醫療數據平台開發維護、智慧醫療專案執行管理。 3.資料清洗與整理、數據分析與解讀建議。 4.跨部門溝通協調與教育訓練 5.其他長官臨時交辦事項 福利簡介連結網址 https://www.hosp.nycu.edu.tw/index/recruitment/welfare.html 【⼀、資格條件】 (⾯試時攜帶(1)學歷、(2)相關專業證書、(3)相關⼯作經歷等資料正本核驗，email履歷時同時附上以上資料掃瞄檔⾄1360p@hosp.nycu.edu.tw) 1.學歷：⼤學以上，_資訊管理學系、資訊工程學系、統計/資料科學學系等相關系所畢業尤佳(如未提供，視同缺件)。 2.經歷： 具2年軟體工程師、數據管理師工作經驗尤佳(需提具工作證明)。 3.其他： (1)熟悉專案企劃與執行、經營數據分析、資料庫建立與數據分析及具備資料可視化工具經驗者為佳。 (2)熟RESTful API、Power BI 工具使用經驗尤佳。 (3)熟悉MS SQL Server資料庫及SQL語法。 (4)具獨立開發與解決問題的能力、善於溝通、配合團隊合作、態度積極。 4.待遇： (1)約⽤資訊工程師(定期)⽉薪約45000元(含績效,視個⼈表現調整),年所得平均約58萬元以上(含年終考核獎⾦)。 (2)個⼈⼯作表現佳者，每年⼀聘(簽約)。本職缺需視各年度經費核撥情形為準，計畫⾄2029年底。 【二、注意事項】 ★★★請於自傳內註明應徵-健康台灣深耕-數位轉型辦公室計畫約⽤資訊工程師(定期)★★★ (一)登入本院招募系統： 1.登入存檔成功，系統即⾃動發送履歷予本院招募信箱及應徵者。 2.登入步驟：https://www.hosp.nycu.edu.tw/index/recruitment/recruit.html-＞我要應徵(畫⾯右⽅)-＞填寫線上履歷(應徵)-＞招募職缺應徵(畫⾯上⽅)-＞點選職缺-＞我要應徵(畫⾯右⽅)-＞存檔成功-＞履歷送件。 3.如遇系統無法使⽤，請使⽤本院約⽤⼈員資績簡述表word檔（下載路徑：上述連結網址-＞資料下載-＞約⽤⼈員簡述表），檔名為「OOO(姓名)應徵-健康台灣深耕-數位轉型辦公室計畫約⽤資訊工程師(定期)」。 4.無法登入系統履歷或email者，亦可掛號郵寄書⾯資料⾄國立陽明交通⼤學附設醫院⼈事室林⼩姐收。 (⼆)列入候選名單者，由本院擇優通知⾯試，錄取⼈員以電話通知。 (三)應徵所報資料與事實不符者，應予撤銷錄⽤資格，並由本院依規定圈定其他候選⼈員。本院得⾃甄選結果確定之次⽇起三個⽉內，商洽備取⼈員遞補本職缺或職務列等相同、性質相近之職缺。 (四)錄取⼈員接獲本院⼈事室通知報到當⽇，應向本院職業安全衛⽣室繳交體檢表，未繳交者視為放棄錄⽤資格。但經本院事先同意者，得延⻑之。體檢報告經本院審查不合格者，不予錄取。審查合格者，應依本院⼈事室通知⽇期準時報到，無故逾期未報到者，視為放棄錄⽤資格。

1. 系統操作(公司自有系統-主為錄入與審核數據、CCTV…等) 2. 營運數據統計、分析與監控並產出報告 3. 維持穩定運營-營運異常情況處理(Ex.急件派送安排、颱風應急處理…等) 4. 執行主管交辦事項 5. 本職務須配合週六輪值 (約1次/月，可擇期補休)

◆ 將商業邏輯轉化為資料需求：包含公司之策略、各部門及通路營運效能、績效達成分析以及問題與機會分析所需之資料集 ◆ 資料流程自動化：依據公司重要之經營主題彙整廣泛的各種數據來源，並且透過自動化流程轉化為能回答特定商業問題或商業情境的資料 ◆ 視覺化儀表板：製作與發佈視覺化Tableau dashboard 支援資料導向決策 ，並且定期/不定期向使用者（需求者）說明或展示儀表板Insights ◆ 經營情報平台：經營情報平台之開發與維護，人員角色權限對應商業情報儀表板之服務與管理

1.跨部門需求溝通與痛點分析，規劃AI應用方案。 2.負責AI系統之設計、開發、測試與優化。 3.推動AI工具導入與內部應用，並進行教育訓練。 4.管理專案進度、撰寫技術文件、測試、驗收。 5.追蹤AI技術趨勢，評估導入可行性。 6.其他主管交辦事項。 資訊｜能力與特質 1. 軟體系統理解與應用能力：熟悉企業軟體與系統運作邏輯，能評估並實際運用合適工具。 2.系統專案推動與執行能力：具系統或軟體專案規劃與推動經驗，能掌握時程與執行重點。 3. 需求分析與跨部門溝通能力：能將使用端需求轉化為系統功能或改善項目，協助溝通與對齊。 4. 問題分析與解決能力：面對系統異常或流程問題，能進行分析並提出具體解決方式。 5. 獨立作業與責任感：具良好自我管理能力，能妥善安排工作優先順序並對成果負責。

1. 設計、開發及維護內、外部Web資訊系統，主要技術為 C#、.NET 6 及 MSSQL。 2. 作為旅遊系統廠商的溝通窗口，負責需求彙整、反饋與系統優化，確保穩定運行。 3. 負責系統維運，包括問題診斷、故障排除及效能優化。

1. 食材微生物檢驗及委外送檢 。 2. 實驗與檢驗紀錄的彙整 。 3. 環境落菌/人員手部塗抹 。 4. 儀器的操作、維護與定期校正。 5. 試藥管理及採購 。 6. 其他主管交辦事項。 工作地點：新竹清大店實驗室 工作特質 : 細心度高、具備邏輯分析能力、重視嚴謹的數據真實性與實驗安全意識。 專業證照(兩者兼備者佳) : • 乙/丙級食品檢驗分析技術士 • HACCP 核心課程證書（60A/60B）

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。 1. Data Warehousing: Design, planning, management, and maintenance of SQL Server data warehouses. 2. Data Processing: Cleanse and integrate structured and unstructured data; design and maintain ETL pipelines to ensure data processing efficiency and analytical performance. 3. Data Governance: Plan and manage database access controls; maintain data schemas and data dictionaries. 4. Data Automation: Support integration and processing of data from various source systems based on business needs to enhance the data warehouse. 5. Data Scheduling: Manage data scheduling using SQL Server and Airflow. 6. Data Visualization: Develop dashboards to analyze trends, anomalies, and patterns in banking operational data.

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣，渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 數據工程師的核心挑戰與工作內容： 1. 數據處理與自動化 — 了解與整合異質數據來源（API、資料庫、CSV、Parquet 等），建立高可靠度的 ETL／ELT 數據自動化處理流程、部署與監控機制，確保服務穩定性 2. 數據中台架構設計與維運 — 參與數據中台之架構規劃、解決方案設計、開發、測試部署與維運管理 3. 資料品質與監控機制 — 協助設計資料品質檢查，及並學習追蹤與處理各任務狀態與效能問題。 4. 數據中台升級及維運 — 與數據分析師、資料科學家合作，了解分析需求並提供乾淨可靠的資料，學習如何將技術成果轉化為實際業務價值 【條件要求】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作、。 －具 ETL／資料管線（如 Airflow、DBT 等）實作經驗，並可於面試展示數據相關專案。 －具使用Python和數據庫管理（SQL）的經驗。 －了解任一雲端平台開發經驗或具學習經驗，GCP實作經驗尤佳。 －了解 Docker 以及 CI／CD 經驗尤佳

工作職責： 1. 數據專案規畫執行(含數據前處理) 2. 電商數據洞察分析 職務條件： 1. 具備高度細心及耐心的特質 2. 自主學習力強 加分條件 1. 具程式語言能力 2. 熟悉資料標記相關流程或具經驗者佳