轉職熱搜工作

1.負責湖倉數據安全、數據/知識圖譜（數據工程及數據服務）系統開發維護 2.使用者需求討論、數據導入與應用分析設計 3.掌握準AI數據應用化技術趨勢，提出創新解決方案

1. 生產數據視覺化及網頁開發 2. 運用大數據資料分析技術，提供各項生產優化建議 3. 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型 4. 生成式AI模型應用(大型語言模型 .RAG .Fine-tuning模型… )及協助開發AI Agent(含資料庫查詢.圖表生成.任務自動化模組…) #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

1. 參與企業級 AI 應用與平台相關系統之開發、維運與功能優化。 2. 協助生成式 AI 技術導入企業內部應用場景，並進行系統整合與功能開發。 3. 建立可重複使用之 AI 元件、服務與開發模組，提升開發效率與系統擴充性。 4. 研究 Generative AI、Agent、LLM 等新興技術，追蹤產業發展趨勢與應用案例。 5. 評估與驗證開源技術解決方案，執行 Sandbox 測試、PoC 驗證及技術評估。 6. 參與系統架構設計、技術選型及平台演進規劃。 7. 協助雲端與地端系統整合，支援企業數位化與智慧化應用發展。 8. 支援新技術導入、跨系統整合及相關技術文件撰寫。

【誠徵】生物資訊工程師 (Bioinformatics Engineer)｜北投健康管理醫院 —— 從數據到臨床，定義精準醫療的未來 —— 在北投健康管理醫院，我們不只產出數據，更致力於將基因大數據轉化為有溫度的臨床決策。我們正在尋找具備優異演算法開發能力與醫學熱忱的「生物資訊工程師」，負責建構高效的分析 Pipeline，成為基因醫學團隊最強大的技術後盾。 【主要職務內容】 分析流程開發：設計、開發並優化 NGS (次世代定序) 與 WGS (全基因體定序) 的分析流程 (Bioinformatics Pipeline)。 數據解讀支持：協助臨床團隊進行 Variant Calling、Annotation 及臨床顯著性分析，確保分析結果的準確性。 資料庫管理：建構與維護基因變異資料庫（如精準醫療大數據、族群基因庫對比），提升報告產出效率。 跨團隊溝通：與遺傳諮詢師、臨床醫師及 IT 團隊協作，將分析結果整合至健康管理報告系統。 技術前瞻：評估與引進最新演算法、開源工具（如 GATK, BWA, Samtools）及雲端運算資源。 【專業條件要求】 學歷背景：生物資訊、資訊工程、統計學、生命科學或相關科系碩士/博士學位。 核心技術： 精通 Python、R 或 Perl 其中一種以上的開發語言。 熟悉 Linux 作業系統及 Shell Scripting。 具備處理大數據 (Big Data) 或雲端運算 (AWS/Google Cloud) 經驗者佳。 專業知識： 熟悉常見基因資料庫（如 ClinVar, dbSNP, gnomAD, HGMD 等）。 了解人類遺傳學、基因體學及基本生物統計。 加分項目： 具備開發機器學習模型應用於醫學影像或基因數據分析經驗。 具備開發視覺化儀表板 (Bio-Dashboard) 的經驗。 【我們提供】 競爭力待遇：具競爭力的薪資與獎金制度（依資歷與專業實績面議）。 實踐場域：擁有豐富的臨床樣本與真實數據，讓您的演算法直接應用於預防醫學前線。 資源支持：提供高效能運算設備支援，並鼓勵技術研討與外部訓練。

- 根據研究主題蒐集政府公告、法規、統計數據、研究報告、企業資料及新聞資訊； - 對不同來源之資訊進行整理、分類、去除重複及交叉查證； - 建立專題時間軸、機構資料及專案研究資料庫； - 追蹤台灣及亞洲地區之重要產業、政策與社會發展動態； - 對公開資訊進行歸納分析，辨識重要變化及其可能影響； - 撰寫專題背景資料、研究摘要及分析報告； - 查核報告所引用之事實、日期、人物職稱及資料來源； - 配合其他研究人員完成專案資料整理及報告製作。

【工作內容】 1. 商情平台產品規劃與管理 ● 擔任商情平台Product Owner (PO)，負責產品策略、Roadmap規劃及需求管理。 ● 與法人金融各業務單位訪談需求，釐清業務流程與痛點，提出系統化解決方案。 ● 撰寫需求文件、功能規格書及RFP，推動系統建置與功能優化。 ● 負責權限管理機制規劃與申請流程管理。 ● 與資訊、數據及外部廠商團隊合作，確保需求正確落地並如期交付。 ● 規劃與追蹤專案進度，協調跨單位資源，確保功能如期交付。 2. 數據分析與商機洞察 ● 深入理解法人金融業務需求，設計商機挖掘與客戶經營分析方案。 ● 使用 SQL 從資料庫擷取、清理及整合資料，產出商機名單與經營洞察。 ● 分析客戶交易、金流、授信及產品使用行為，發掘潛在商業機會。 ● 建立商機追蹤與成效分析機制，衡量名單轉換率及業務績效。 ● 製作經營分析報表及管理簡報，提供決策依據與策略建議。 3. AI平台與智能應用發展 ● 協助推動商情平台AI轉型，規劃生成式AI與Agent相關應用場景。 ● 評估AI技術於商機推薦、客戶洞察、智能問答及名單產製之可行性。 ● 協同資訊及AI團隊進行需求定義、PoC驗證及功能導入。 ● 追蹤金融科技、AI Agent及企業AI應用發展趨勢，提出創新應用構想。 ● 協助建立法人金融AI服務藍圖，提升RM工作效率與客戶經營能力。 【職位需求】 1. 具3年以上銀行法人金融相關工作經驗。 2. 熟悉法人金融業務流程、產品服務及客戶經營模式。 3. 具備產品管理或專案管理經驗，可獨立推動End-to-End專案執行。 4. 熟悉SQL資料查詢與資料分析技能，具實際資料處理經驗。 5. 能將業務需求轉化為系統規格與產品功能設計。 6. 具優秀跨部門溝通、需求整合及問題解決能力。 7. 具備簡報撰寫及向管理階層報告之能力。 8. 具LLM、RAG、MCP、AI Agent或生成式AI相關經驗者尤佳。 【加分條件】 我們希望您不只是產品經理，也不只是資料分析師。 您能理解法人金融業務人員每天面對的挑戰，透過數據找出潛在商機；能與IT團隊討論系統架構與功能設計；也願意擁抱AI技術變革，思考如何讓AI真正協助RM提升客戶經營效率。 如果您對法人金融、數據分析、產品規劃及AI應用充滿熱情，歡迎加入我們，一起打造法人金融下一代AI商情平台。

作為推動內部數位轉型與 AI 落地的智囊團隊，您將發揮獨立作業能力。專注於將複雜的商業痛點，轉化為高效、可擴展的雲端數據架構，並參與規劃 AI 專案從 PoC（概念驗證）到實際上線的專案執行。 1. 企業級架構設計與實作 (Architecture Design & Hands-on Implementation): •針對龐大的線下實體營運數據與線上系統（如 POS、線上服務、物流、金流），參與設計並建置高可用性的混合雲/公有雲架構。 •制定 MLOps 流程與規範，確保內部 AI 模型能穩定部署、監控，並與現有老舊系統 (Legacy Systems) 順暢對接。 2. 商業需求轉譯與技術顧問 (Business Translation & Technical Consulting): •深入業務單位（如營業、行銷、供應鏈）釐清實務痛點，將模糊的商業需求「翻譯」成明確的技術規格與開發藍圖。 3. 跨部門技術協作與推進 (Cross-functional Tech Collaboration): •擔任專案的核心技術推手，具備強大的「技術說服力」，能與內部 IT 部門、數據工程師以及外部技術供應商進行商務討論。 •能自行打造MVP（最小可行性產品）或 PoC 模型，展示 AI 落地的商業價值。

我們正在尋找對資安領域充滿熱忱的資安工程師，協助政府單位及企業建置、測試與維護關鍵資安設備，確保資訊安全無虞。無論你是有經驗的專業人士，或是對資安充滿興趣、渴望學習的技術新秀，我們都歡迎你加入！ 工作內容： ◆資安防禦強化：建置、測試與維護各類資安設備，確保系統穩定運行。 ◆網路安全架構設計：規劃與優化企業資安架構，提升整體防禦能力。 ◆資安設備維護與監控：安裝與設定防火牆（Firewall）、入侵偵測防禦系統（IPS）等核心資安設備。 ◆資安事件處理：協助分析與排除網路安全事件，確保企業數據與系統安全。 ◆此工作需長期外派至美國亞利桑那州。 具備條件： ◆基礎技術能力：了解網路架構、TCP/IP、防火牆及資安設備運作原理。 ◆實作經驗加分：若具備網路建置或虛擬化應用經驗，將更具競爭力。 ◆個人特質：細心、負責、積極，能獨立思考並勇於解決問題。 *資安新手也歡迎！ 如果你對資訊安全充滿興趣，並具備高度學習熱誠、良好的溝通能力與抗壓性，我們願意提供完整培訓，帶領你進入資安領域！ 因需外派，薪資面議 * 職涯發展：資安產品及技術培訓 + 產業實戰經驗，未來可晉升資安顧問、滲透測試專家、SOC 資安分析師等多種專業職涯路線！

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。

如果你擅長策略思考、樂於探索數位金融服務的創新模式，並期待挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ 【工作內容】 1. 信用卡客戶數據規劃與洞察：整合與維護信用卡卡友數據，辨識數據異常與行為變化，作為後續行銷與產品決策的重要依據 2. AI服務規劃與優化：參與 AI／智慧分析工具或服務的規劃與導入，提升數據分析效率與應用深度，持續優化分析流程與模型。 【資格條件】 1.大學(含)以上學歷、行銷、財金、管理等相關學系尤佳 2.熟悉數據分析應用工作經驗者尤佳( e.g. SQL、Python、Tableau) 3.具跨部門協作與溝通能力，勇於創新與接受挑戰，能獨立管理專案並確保進度