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1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

The Clinical Data Analyst is responsible for scientific programming in data validation, dataset transformation, and statistical analysis programming. Also, the Programmer supports data management or statistical activities for projects, if needed. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, public health, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. An advanced master’s degree is preferred. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪36000~42000元

你是否熱愛用數據解碼零售的運作奧秘？我們正在尋找一位對數據技術充滿熱情、喜歡持續學習的夥伴，一同打造穩定且高效的數據平台，驅動零售業務的智慧決策。在這裡，你將有機會與跨部門團隊合作，將技術轉化為實際應用，讓數據真正發揮價值。 工作內容 1.數據管道建置 設計、構建並維護可靠的數據管道，確保資料從各來源正確且高效地整合至數據平台。 2.程式設計與開發 使用ETL工具進行資料庫及資料表系統相關的程式設計與開發，落實數據處理流程。 3.需求訪談與文件製作 參與資料管理與處理相關專案的需求訪談與系統分析，並製作系統需求規格書，確保需求與技術實現無縫接軌。 4.跨部門協作 與開發團隊合作整合並優化API數據串流，確保數據流的可靠性及即時性，支持業務決策。 5.安全與效能監控 建立並維護數據安全性措施，確保資料隱私與合規性，同時持續監控與優化數據管道效能。 6.數據平台創新 參與數據平台的設計與架構討論，提出創新且高效的數據解決方案，協助團隊持續提升技術能力。 其他條件 •熟悉ETL流程與工具，如 Informatica、SSIS、Trinity 等使用經驗。 •熟悉SQL設計與開發，具備撰寫SQL Script與Stored Procedure的實務經驗。 •熟悉資料庫設計原則，能夠進行資料查詢優化及結構調整。 加分條件 •至少3年以上數據工程相關經驗，並能展示數據管道或數據平台的相關專案成果。 •有使用AWS、Azure、GCP等雲端平台進行數據處理的實務經驗。 •能在快節奏環境中自主工作，對新技術保持學習熱忱。 學歷：大學、資訊工程系或統計系畢業 工作經驗：3年(含)以上 擅長工具：ETL、Informatica、MS SQL、MySQL、Oracle、PostgreSQL、Data Marts

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.

【主要工作內容】 1.現有Power BI程式維護、優化及問題排除 2.與資料分析師協作，開發新版BI，完成系統服務建置與推導任務 3.了解各業務部門需求並提出解決方案。 4.落實程式品質控制及確保系統穩定 5.落實開發規範及技術文件撰寫 6.數據品質建立與監控，確保數據準確性和完整性。 7.BI Server/Service管理維護，包括數據庫管理和BI服務優化等相關事宜。 8.主管交辦事項及協助部門事務的執行 【職能需求】 1.具需求訪談，新功能規劃、規格定義與文件撰寫能力 2.擅長Laravel、Python、Power BI 3. GCP BigQuery及MySQL服務應用 4.熟悉JMeter、Git等協同工具和方法論尤佳 5.具POS、電商系統開發經驗尤佳 6.具備Scrum方法論經驗尤佳

郵船物流台灣（YLTW）誠徵資料自動化與整合工程師，以支援國際貨運承攬（IFF）業務及數位轉型計畫。 此職務是業務營運與資訊科技之間的重要橋樑，負責物流系統整合、營運流程自動化，以及實現內部應用系統、客戶、供應商與全球平台之間順暢的資料交換。 合適人選將與海運、空運、報關、倉儲、財務及客服團隊密切合作，開發 API 整合、EDI 連線、自動化工作流程及資料驅動解決方案，以提升營運效率、資料可視性與客戶體驗。 【主要職責】 1. 物流系統整合 • 支援物流作業系統的整合與功能強化。 • 分析業務需求，並針對貨運承攬、通關、運輸及倉儲流程設計資料整合方案。 • 與本地業務團隊、區域 IT 團隊、系統供應商及外部合作夥伴協作，導入系統介面與功能強化。 • 撰寫整合規格、流程圖及技術架構文件。 2. 客戶 EDI 與資料交換 • 透過 EDI、API、SFTP、XML、JSON 及／或 CSV，開發並維護客戶與合作夥伴的連線解決方案。 • 支援涉及貨況可視化、訂單整合及文件交換的客戶導入專案。 • 與客戶、承運商、報關業者及物流合作夥伴合作，排除資料交換問題並持續優化流程。 • 維護 EDI 對應文件及介面規格。 3. 流程自動化與數位化 • 透過與使用單位合作，辨識適合自動化的人工與重複性營運作業。 • 使用 Python、Microsoft Power Platform (Power App、Power Automate) 及／或 RPA 工具設計與導入業務流程自動化方案。 • 開發工作流程自動化解決方案，以降低人工投入並提升服務品質。 • 支援 AI 驅動的自動化計畫，包括文件處理與工作流程最佳化。 4. 資料工程與應用程式開發 • 開發以 Python 或相關工具 為基礎的資料處理與 ETL 解決方案。 • 建置並維護輕量化中介軟體服務與 API 整合。 • 設計並最佳化 SQL 查詢與資料庫處理程序。 • 開發營運報表、儀表板及自動化資料驗證機制。 • 確保跨系統的資料品質、一致性與營運可視性。 5. API 開發與整合 • 開發並維護 RESTful API 與系統介面。 • 參與 API 設計、測試、部署及生命週期管理。 • 整合外部物流平台、客戶系統及內部業務應用系統。 • 維護 API 文件、安全控制及營運操作手冊。 6. 持續改善 • 透過科技與自動化推動流程改善計畫。 • 與營運、客戶服務、倉儲、報關及財務團隊協作，辨識營運痛點。 • 提出創新解決方案，以提升生產力、資料正確性及客戶滿意度。 • 參與區域及全球數位轉型計畫。

台灣屈臣氏 AI 團隊誠徵實習夥伴，一起參與屈臣氏集團的 AI 轉型。 專案成果將實際導入日常營運，你可經歷從定義問題、尋找解決方案、開發系統到正式落地的完整過程。 主要職責 •銷售預測模型的開發與優化，涵蓋公司、門市與商品層級 •促銷檔期的商品表現分析，建立商品分群與相似品邏輯 •每週檢視預測與實際的落差，判斷誤差來源並據此調整模型提高預測表現 工作時間： 每週 2-3 天 (約 16-24 小時) 工作地點： 台北市松山區（總公司Office）

對車輛車價進行分析和判斷鑑價 一般文書處理 純內勤文書但需電話與客戶應對 *必需有汽車銷售或汽車機械知識 *或有地政士執照 無經驗可

1. 通路銷售管理與通路績效制度規劃 2. 通路KPI設定與達成追蹤 3. 通路獎佣金設計與管理 4. 通路銷售管理指標統與統計分析 5. 新合作通路專案規劃與執行 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。