轉職熱搜工作

1.交通數據分析、資料庫開發管理 2.以統計、資訊及數學相關科系優先 3.熟悉工具與程式：R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP 4.此職務工作地點後續可視面談決定於 臺北市信義區 或 臺中市西區 其它說明：需出差、需外派

商業智慧分析師/數據專家 1.整合內外部數據來源，設計並維護自動化 ETL 流程，確保資料即時且準確地匯入資料倉儲。 2.資料分析、可視化與應用:建立可視化儀表板（如 Tableau）與分析報表，協助管理層與業務單位作出數據驅動決策。 3.熟悉資料庫管理與 SQL 優化，確保數據存取穩定且高效。 4.數據應用推動與跨部門協作:協助各部門發展數據應用場景，提供諮詢與技術支援。

熱愛操作分析儀器？對數據後的化學世界充滿好奇？ 如果你對有機化學分析充滿熱情，擁有細心、負責、願意學習的態度，歡迎投遞履歷，我們正在尋找想在有機分析領域紮根發展的你！ 【你將參與的工作內容】 在這個角色中，你不只是操作機器，更是數據背後的解密高手！ 1. 檢測各類消費性產品（如：汽機車零件、餐具、玩具、3C產品等）的有機成分 2. 操作 HPLC、GC-MS、LC-MS 等高階儀器，進行精準的化學成分分析 3. 解讀與分析實驗數據，找出樣品中的秘密 4. 協助儀器與實驗室日常管理與維護，保持最佳運作狀態 【如果你有這些經驗會更加分】 • 有操作HPLC、GC-MS、LC-MS等儀器經驗 • 有實驗室工作經驗者佳 • 可以配合加班 【為什麼加入我們？】 • 操作高階儀器設備，累積實戰經驗 • 團隊友善氛圍好，環境穩定 • 學習資源豐富，讓你從分析新手變專家！

● 整合 SAP HCM、SAP SuccessFactors 與其他 HR 系統資料，建立標準化 HR Data Mart ● 建置人員、組織、職位、異動及歷史人力等分析模型 ● 開發及維護 Power BI 或其他 BI 工具之 Dashboard、KPI 與管理報表 ● 依使用者角色、組織階層及主管關係設計資料存取權限 ● 建立資料品質規則、指標口徑、資料字典及異常追蹤機制 ● 維護資料更新排程、報表發布、效能優化及權限測試 ● 建立人力結構、離職趨勢及人力規劃分析，提供管理洞察與改善建議。

1.執行有機/無機樣品分析作業。 2.實驗室品管文件紀錄與維護。 3.配合評鑑認證活動準備資料。 4.化學實驗室熟悉GC 、ICP、UV.....等儀器操作、數據分析。 5.配合船班輪值。

主要工作職責 1. 客戶體驗與數據分析 • 透過客戶滿意度調查、客戶回饋及營運數據分析，找出服務改善機會與潛在問題。 • 建立及維護各類管理報表、儀表板（Dashboard）及分析報告，提供管理團隊決策參考。 • 將數據分析結果轉化為具體洞察與改善建議，協助提升客戶體驗及營運績效。 • 深入了解客戶問題與服務流程，分析問題發生原因並提出解決方案。 • 追蹤客戶滿意度及相關績效指標，推動並支持客戶體驗提升計畫。 • 確保各項數據、報表及分析結果的準確性與一致性。 2. 流程改善與專案推動 • 參與並推動各項流程改善專案，提升作業效率及服務品質。 • 協助進行問題分析、改善方案規劃與執行，確保改善成果有效落地。 • 透過數據分析及跨部門合作，發掘營運流程優化的機會。 • 推廣以客戶需求為核心的工作方式，建立持續改善的團隊文化。 • 協助規劃及執行相關教育訓練，提升團隊問題解決與改善能力。 3. 數位化與自動化解決方案 • 發掘流程數位化、自動化及標準化機會，提升工作效率與作業品質。 • 參與 Microsoft Power Platform（Power BI、Power Apps、Power Automate）等數位工具的開發與應用。 • 協助跨部門數位轉型及改善專案的規劃與執行。 • 追蹤專案進度、成果及關鍵績效指標，確保專案目標達成。 • 製作專案簡報、分析報告及進度更新資料。 • 與各部門合作溝通，確保改善方案順利推動並創造實際效益。 職位特色 • 運用數據分析影響客戶體驗與營運決策 • 參與流程改善與數位轉型專案，創造實際商業價值 • 接觸 Power BI、Power Apps、Power Automate 等熱門數位工具 • 與營運、客服、銷售等跨部門團隊合作，擴展職涯視野與專案管理能力

【工作說明】 1. 對接國外客戶，主導客戶品質與系統稽核，並針對客戶需求建立跨國溝通機制 2.控管專案時程、風險與範疇變更，確保跨部門團隊按時交付成果 3.負責 ISO 系統之建置、維護與評估，確保公司營運符合國際最新標準

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. 洞察客戶需求與業務痛點，從數據發掘商業價值，並設計與落地最佳AI解決方案。 2. 規劃與執行數據收集、清洗、與前處理流程，並應用機器學習演算法、統計模型進行數據挖掘與深度分析。 3. 主動針對問題提出數據驅動的解決方案，持續監控、評估並優化模型效能與流程。 4. 從資料科學角度提供專業諮詢與決策支援，驅動集團業務策略發展。 5. 與跨部門團隊緊密合作，推動機器學習服務的開發與落地。 需求能力： 1. 熟悉SQL、Python語言。 2. 具備統計分析能力，包括熟悉Multivariable calculus、Linear algebra。 3. 熟悉Machine Learning，包括XGBoost、Random Forest、NN、SVM、K-means、Clustering、Bayesian Networks、Ensemble...。 4. 熟悉時間序列(Time-series)預測方法。 5. 具備Data Visualization & communication能力。

1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效