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精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. 洞察客戶需求與業務痛點，從數據發掘商業價值，並設計與落地最佳AI解決方案。 2. 規劃與執行數據收集、清洗、與前處理流程，並應用機器學習演算法、統計模型進行數據挖掘與深度分析。 3. 主動針對問題提出數據驅動的解決方案，持續監控、評估並優化模型效能與流程。 4. 從資料科學角度提供專業諮詢與決策支援，驅動集團業務策略發展。 5. 與跨部門團隊緊密合作，推動機器學習服務的開發與落地。 需求能力： 1. 熟悉SQL、Python語言。 2. 具備統計分析能力，包括熟悉Multivariable calculus、Linear algebra。 3. 熟悉Machine Learning，包括XGBoost、Random Forest、NN、SVM、K-means、Clustering、Bayesian Networks、Ensemble...。 4. 熟悉時間序列(Time-series)預測方法。 5. 具備Data Visualization & communication能力。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容主要包含行銷投廣與商品貼標等專案執行，核心工作內容包含： 1. 透過數據驅動的方式結合技術與商業行銷思維，優化客戶經營與零售營運效能 2. 分析顧客消費行為與生命週期，找出拉新、留客、喚醒等關鍵因子 3. 開發顧客分群、個性化推薦、流失預測等模型，提升轉換率 4. 設計並執行實驗（如 A/B 測試），評估新模型、活動與行銷策略的成效 5. 以自然語言(NLP)、大型語言模型(LLM、RAG、AGENT)、機器學習模型，與同仁共同開發建置及維運商品標籤庫、標籤模型、會員標籤、商品推薦系統...等應用 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. 熟悉 Python 與 SQL 進行資料分析 3. 熟悉常見機器學習工具與演算法（如 Scikit-learn、XGBoost、LightFM、CF 等） 4. 熟悉NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 5. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 6. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS) 7. 具備程式碼版控、模型版控能力(Git)

工作內容： ＜About the job＞： We‘re seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Type Option：＞ *Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. *Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. *Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data ＜Skills＞ ．Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. ．Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX

【一、職務說明】 1.研究計畫之執行、協調與整合 (如研究進度掌控、資料蒐集與人員聯繫等)。 2.文獻搜尋彙整、資料整理分析與學術期刊文章撰寫。 3.文書處理及其他交辦事項。 【二、職務類別與工作性質】 1.研究助理/全職，可立即上班者尤佳。 2.不需負擔管理責任。 3.每週40小時、須配合專案執行不定期外縣市出差。 【三、工作待遇】 1.起薪依據「國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表」第3年年資標準支給：學士畢業者為37,950元；碩士畢業者為43,388元；且視經驗與表現，可再議加薪或每年調薪。 2.視經驗與表現，可提供公費參加並發表研究成果於國內、國際學術研討會之機會。 3.享勞健保、勞退金、年終獎金(1.5個月/年)。 【四、工作地點】 國立臺灣大學土木工程學系系館（台北市大安區羅斯福路四段一號）。 【五、學歷科系要求】 1.學歷：須學士(含)以上、碩士畢業尤佳。 2.科系不限，但至少應具備下列其中一項專長： (1)(遙感探測)影像分析 (2)地理資訊系統 (3)機器學習 (4)程式設計 (5)統計分析 【六、其他條件】 1.英文讀寫流暢者尤佳。 2.熟稔中英文繕打、Office軟體操作(如WORD、POWERPOINT等)。 3.可長期工作者尤佳。歡迎所有求職者(應屆畢業生、中壯齡、二度就業者等)。 【七、聯繫窗口】 即日起至2026年12月31日止，應徵者請將(1)履歷表、(2)畢業證書及(3)其他有利申請資料(如英文檢定證明、過往論文發表紀錄)等文件，連同簡要自傳與申請動機論述，於主旨標示【應徵專任研究助理-○○○(個人姓名)】，寄至yalunstsai@ntu.edu.tw；經資格審查符合條件者擇優通知面試，不合者恕不另行通知。 發佈日期：2025-08-01 00:00:00

1 負責所有客戶訂閱之服務的設定，包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 2 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除，包含對上游的支援請求與進度追蹤 3 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 4 處理工單與維護工單系統 5 回應並執行或轉出客戶的服務請求 6 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議

你將負責整體品牌在線上平台的營運與成效優化，協助推動品牌電商業績成長： 1. 品牌官網及日常營運管理。 2. 電商平台操作與維護（如蝦皮、momo、coupang 等）。 3. 活動規劃與檔期安排，促銷策略擬定與執行。 4. 協助數據分析與銷售報表製作，追蹤轉換與廣告效益。 5. 客戶回饋與市場趨勢蒐集，作為優化產品與內容依據。 6. 社群排程&客服回覆(FB、IG、Line@ 等)。 7.一年以上電商平台操作經驗，有品牌方操作經驗尤佳(商品上架、平台管理、促銷執行.等) 8.熟悉至少一種自建電商系統（如Shopify/Wix/WordPress等） 9.熟悉蝦皮、momo、coupang、Yahoo等電商平台規則與操作流程 10.熟悉 GA、SEO、UTM等，提升品牌網路聲量。 11.具電商文案撰寫經驗，有基礎排版能力，懂行銷語感 12.基礎的數據分析能力，能使用Excel/Google Analytics進行簡單報表分析 13.良好的專案執行與時間管理能力 14.細心負責、溝通協調能力佳，喜歡與團隊合作 歡迎熱情積極的你加入，領導團隊再創高峰！

職缺亮點 • 參與AI與金融科技防詐專案，打造智慧金融風險管理機制 • 與跨部門合作推動金融防詐與風控策略 • 可接觸最新防詐技術與國際金融科技趨勢 隨著詐騙型態日益複雜，我們持續導入AI與數據分析技術強化金融防詐能力。誠摯邀請對金融科技、AI應用與風險管理有興趣的人才加入，共同守護金融安全。 工作內容 1. 參與AI數據與創新科技應用於金融防詐與風險管理專案。 2. 協助建立與優化異常交易監控與風險判斷機制。 3. 配合主管機關辦理防詐政策及相關專案合作（資料提供、專案交流等）。 4. 規劃並推動跨部門防詐專案，協助落實風險管理措施。 5. 研究並追蹤國內外防詐技術與金融科技發展趨勢，提出創新應用建議。

《加入我們，以科技思維，驅動企業智慧運作！》 我們正在尋找一位具有邏輯思維與溝通協調能力的資訊應用工程師，在這裡，你將透過專案管理、系統測試與跨部門合作，讓數據與技術真正發揮價值，推動企業數位化進程！ 【工作內容】 1. 專案全生命週期控管 ◆ 進度強效跟催：負責POS專案及核心系統升級之進度監控，須主動掌握各模組開發與測試時程。 ◆ 跨部門溝通協調：主動聯繫營業端、財務出納、資訊部及外部廠商，排除執行障礙， 確保資訊對稱。 ◆ 執行力與目標達成：確保專案各階段如期完成，具備從會議中獨立收斂「待辦事項」並追蹤至結案的能力。 2. 專業技術文件與數據管理 ◆ 高精確度會議紀錄：產出具備技術價值的會議紀錄，必須詳實記載。 ◆ 系統架構圖表化：能獨立閱讀SOW與技術文件，將系統介接邏輯轉化為流程圖或架構圖。 ◆ 文件管理與歸檔：負責專案相關文件的版本控管，含所有SA文件、流程圖與驗收資料。 3. 異常議題追蹤與分析 ◆ 第一線異常監控：主動關注通訊群組之即時回報，將零散資訊彙整為具備追蹤價值的問題清單 。 ◆ 根本原因分析報告：針對系統或硬體異常，主動對接廠商技術窗口進行深度分析，產出包含錯誤代碼與長期解決方案的分析報告 。 ◆ 現場問題盤點：配合POS改裝進度，實地或遠端盤點各店更換狀況，記錄並解決環境參數設定不一等實務問題 。 4. 廠商管理 ◆ 廠商交付查核：廠商交付之程式版本與需求單進行實質核對，確保其產出符合業務需求規格 。 ◆ 時效風險控管：具備敏銳的風險意識，當廠商進度落後時應立即採取預警動作並主動尋求解決方案。 【成長與挑戰】 1. 專案控管與跨部門協作能力成長 從進度控管到問題追蹤，累積跨部門與跨廠商溝通協調的實戰經驗，培養高度執行力與專案掌握能力。 2. 系統與技術文件專業深化 將複雜的系統介接與流程轉化為清楚的架構與圖表，強化系統思維，成為資訊與業務之間的重要溝通橋樑。 3. 問題分析與風險管理實務累積 第一線追蹤系統異常與現場狀況，進行原因分析並與廠商協作解決，培養對時程風險、系統穩定度與專案品質的高度敏感度。 『如果你熱愛挑戰、樂於溝通，並希望在資訊領域中發揮影響力，這將是你職涯的理想舞台！加入我們，以專業與創新，讓科技真正連結人與組織。一起創造更高效、更智慧的未來！』

• 負責軟體產品需求定義與交付，確保產品符合業務目標與使用者需求 • 作為業務單位與開發團隊之間的橋樑，將高層策略轉化為可執行的產品需求 • 參與產品開發全流程，確保需求清晰、進度穩定與交付品質 如果你熱衷於透過數據與邏輯驅動產品成功，並希望參與高互動、快速成長的產品開發環境，歡迎加入我們！ ––- 📌 主要職責 1.需求分析與管理 • 蒐集、分析並管理功能與非功能需求（訪談／工作坊／文件分析） • 撰寫並維護 User Stories、Use Cases 與需求文件 2.文件與流程建構 • 製作產品相關文件（流程圖、Wireframe、Data Flow Diagram 等） • 與 UX/UI 團隊協作，完善產品設計與使用流程 3.跨部門溝通與協作 • 與各業務單位協調需求與優先順序，確保專案方向一致 • 管理利害關係人期待，確保需求與開發目標對齊 4.敏捷開發支持 • 在 Agile／Scrum 流程下管理需求與 Product Backlog • 定義驗收標準，並於開發過程中持續釐清需求 5.分析與解決方案 • 進行可行性分析、差距分析與影響評估 • 提出符合商業需求與技術限制的最佳解決方案 6.測試與驗證 • 與 QA 團隊合作制定測試計畫與驗收標準 • 確保交付成果符合需求與品質要求 ––- 📌 職務需求 • 3 年以上 Business Analyst／System Analyst／Product Owner 經驗（軟體或 IT 領域） • 熟悉 Agile／Scrum 開發流程 • 熟悉工具：Jira、Confluence、ClickUp、Xmind 等 • 具備優秀的溝通與簡報能力，能跨技術與非技術團隊協作 • 具備問題分析能力，能拆解複雜需求並提出解決方案 • 相關科系學歷（商業管理、資訊、資工等）