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【部門說明】 負責聯網產品開發及維運之核心團隊(10人以上)，近年來持續穩定拓展產品線，並透過大數據應用爭取額外business model創造營收。 【工作內容/角色】 邀請想成為PM的您加入我們，歡迎具備資訊或理工基礎知識，主要的工作內容如下： 1.您將透過訓練並且與專業合作廠商、跨部門團隊共同打造符合TOYOTA/LEXUS本地化導向的聯網產品(包含Device、APP、Web)。 2.透過原廠授權台灣現地安裝之販賣模式，您可接觸最新TOYOTA/LEXUS新年式及改款車型，負責導入新產品及解決量產後市場問題等相關工作。 3.與合作廠商溝通協調完成產品開發、實車測試、出貨、上線發佈等相關工作。 4.撰寫與維護產品開發文件，並經常向客戶/主管簡報展示成果，累積專案管理經驗。

我們正在尋找熱衷於技術創新和挑戰的工程師，加入我們的研發團隊！ 開發和維護全台灣流量最大的通路電商平台內的站內廣告系統。您將有機會接觸到海量的數據和高流量的系統，並通過開發的廣告產品推動業務發展。 這是個充滿無限可能的新團隊，您將有機會參與整個團隊建制過程，一起建立你理想的開發流程與文化。 您可以基於產品未來發展藍圖和現況，持續調整來建構一套全雲端高效率且技術要求高與基於數據為核心的系統，並參與千萬用戶級別的產品開發。 工作內容 1. 負責廣告平台 Momo Ads 系統的資料流設計，並協助開發滿足廣告業務發展相關的需求 2. 優化系統 Data Pipeline 處理海量用戶與廣告事件，提供即時且高效率的 OLAP 系統 3. 與演算法工程師與資料分析師協作開發廣告引擎模型與競價引擎 4. 關聯式與非關聯式資料庫的 DB Schema 設計與效能優化 5. 開發與線上環境皆基於雲端架構，使用到的技術包含但不限於 AWS、Linux、Docker、SQL Server、PostgreSQL、Redis、Cassandra、BigQuery、Spark。 6. 支援跨部門、跨業務單位的數據整合任務 需求技能 1. 熟悉 Java 或 Python 語言開發 2. 設計與優化資料庫經驗並熟悉 SQL 語法 3. 具備系統架構分析、專案需求分析、系統設計與技術選型能力 4. 熟悉使用 git 進行程式版本控制 加分項目 1. 熟悉一種主流雲端平台(AWS、GCP)的使用與管理 2. 具有後端 API 開發和部署的經驗 3. 具備數位廣告或電商產業領域知識 4. 具大量資料與具擴展性的系統處理經驗，如 Apache Spark / Cassandra / BigQuery

1.針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 2.建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 3.開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理 效率 工作內容 (人力銀行職缺刊登說明) 4.與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議 並推動 5. 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 6.3 年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 7.熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集 經驗佳 8.熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 9.熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio 10.理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 11.具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向

1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理

【工作內容】 (1)負責 Power BI 報表之設計、開發與維運，將複雜資料轉化為具洞察力的視覺化分析。 (2)進行資料庫資料擷取、清理與整合（Oracle、MS SQL 或其他關聯式資料庫）。 (3)撰寫與優化 SQL 查詢，建立可重複使用之資料模型與資料集。 (4)與醫療、行政及資訊團隊合作，進行需求訪談與指標定義，協助建構管理決策儀表板。 (5)研究並導入資料分析、商業智慧（BI）及視覺化相關新技術與工具。 (6)依業務需求支援專案開發與系統整合，對醫療資訊與數據應用具高度興趣。 (7)可接受輪值或 On-call 制度，配合醫療系統維運需求。 【條件】 (1)具 Power BI 實務開發經驗，熟悉 DAX、Power Query（M 語言）尤佳。 (2)具資料庫操作經驗（Oracle、MS SQL 等），並能獨立撰寫 SQL查詢。 (3)具醫療場域、健保、臨床或醫療管理相關資料分析經驗者尤佳。 (4)對資料分析、資料視覺化與決策支援系統有熱忱，願意持續學習新技術與架構。 (5)具良好溝通能力，能與跨部門團隊合作，並具備獨立解決問題與抗壓能力。 (6)熟悉 Excel、PowerPoint、Word 等文書工具，能清楚呈現分析成果。 (7)醫療、資訊、資訊管理、醫務管理、統計或相關科系尤佳。 (8)需配合輪班。 【加分條件】 (1)具 Looker Studio、Tableau 或其他 BI 工具使用經驗 (2)具資料中台、資料倉儲或雲端平台（如 GCP、Azure）相關經驗 (3)具醫療指標、KPI或健保申報分析經驗 【備註】 1.意者請逕上1111人力銀行登錄或email履歷/自傳至hrjob@tmu.edu.tw、 lin101343@tmu.edu.tw，並請於主旨欄註明應徵項目(同一職缺請勿重複投遞履歷)。 2. 本職缺由台北醫學大學數發中心統一招募與聘任，錄取後依業務需求派駐至北醫體系附屬醫院院區(台北醫學大學附設醫院、萬芳醫院、雙和醫院或數發中心)服務。

■學歷：國內外研究所畢業。 ■ 工作內容： 1. 專案規劃與執行，包含需求分析、制度與技術方案推動 2. 分析資料治理運作，提出觀察與建議 3. 支援AI治理，優化資料治理相關制度 4. 主管交辦事項 ■ 所需專長及相關工作經驗：（符合前二項任一條件即可） 1. 具2年以上跨單位專案管理實務，並具備規劃及提供技術解決方案經驗 2. 具2年以上資料處理或分析實務經驗 3. 具備良好溝通與協調能力，對於資料治理相關技術研究規劃與實作具高度興趣 ■ 具備下列經驗、技能或證照者佳： 1. 具資料治理導入及輔導經驗尤佳 2. 熟悉資料治理相關工具尤佳，包含Informatica、IBM、AWS、Google、Microsoft Azure等 ■報名網址：https://rmis.cht.com.tw/ ■報名期間自即日起至115年3月22日(星期日)下午17：00止，逾期恕不受理。 ■職缺梯次：115年度第2次從業人員(具工作經驗)遴選，送出報名前請務必點擊【下載】簡章詳細閱讀。

《加入我們，成為企業數據整合與雲端架構的關鍵角色！》 你將主導雲端數據架構與資料整合策略，確保百貨營運數據在穩定、安全且高效的環境下運行。 【工作內容】 1. 雲端數據架構維護 於AWS雲端環境下進行數據倉庫(Data Warehouse)的建置與維護，確保資料流(Data Pipeline)的高度穩定性與安全性。 2. ETL流程設計與優化 利用Python或相關工具進行自動化資料擷取、清洗、轉換與整合，支援百貨內部決策報表。 3. 資料庫效能管理 精通PostgreSQL資料庫操作與效能調優，處理百貨高頻率、大數據量的交易資料。 4. 跨系統數據整合 負責將異質來源(如 Web、CSV、各式 API)資料匯入資料庫，並支援新舊系統資料轉換與遷移。 5. 零售業務邏輯分析 深入理解百貨零售業務(如：商品管理、廠商對帳、訂單流轉、物流狀態)，將業務需求轉化為精確的技術規格文件。 6. 跨部門溝通協作 擔任業務單位與工程團隊間的橋樑，協助釐清需求、排除系統異常並進行使用者測試。 【成長與挑戰】 1. 雲端數據架構與高可用系統建置能力深化 於AWS環境下建置與維運Data Warehouse與Data Pipeline，確保高頻交易資料之穩定性與安全性，累積雲端架構設計與維運實戰經驗。 2. 大數據處理與資料庫效能優化實力提升 運用Python進行ETL流程設計與自動化優化，並精進PostgreSQL效能調校能力，面對大量零售交易資料時仍能維持高效運作。 3. 業務邏輯理解與跨系統整合能力養成 深入理解零售核心流程(商品管理、對帳機制、訂單與物流流轉)，將業務需求轉化為技術規格，並完成異質系統資料整合與遷移。 『如果你熱愛數據資料工程、擅長系統整合，並希望在零售產業中打造高穩定、高效能的數據基礎架構，加入我們，一起建構支撐企業決策的數據平台！』

1. 熟悉微生物學理論和實驗技術，能進行微生物鑑定與分析工作 2. 精通微生物培養技術，具備無菌操作技能，執行相關檢測流程 3. 具備實驗室管理能力，包括安全意識、實驗室物料庫存管理及確保符合相關法規與品質標準 4. 完成化妝品相關測試，撰寫實驗報告並確保準確度，熟悉行業標準與法規要求 5. 支持新產品開發，提供數據支持並參與技術文件撰寫或改進計畫 6. 協助完成ISO 22716 及 GMP認證 7. 簽署化粧品安全資料 ※須具備化粧品安全資料人員證書※ 歡迎您加入我們，成為我們化妝品安全團隊的一員！期待您的加入，與我們一同守護消費者的安全與健康！

【為什麼你要加入中租實習生行列?】 -師父引進門：實習過程有專門Mentor指導，不怕求助無門。 -工欲善其事：完善的電腦設備及環境，滿足你在開發學習上需要的所有資源。 -制度化開發：帶你了解國際級規模企業的作業制度，建立良好開發習慣。 -近朱者則赤：跟著優秀的團隊一起學習成長，耳濡目染，習慣卓越。 -贏在起跑點：表現優良者，畢業後有優先轉正機會，及早獲得加入大型企業門票。 【實習期間】 - 即日起至2026/06。 - 每週一至五排班至少3天。 【技能要求】 1.曾經學習過一種資料庫，例如MSSQL或MySQL或Oracle資料庫等。 2.曾經學習過Python程式設計或其他程式語言。 【工作內容】 - 與AI應用工程師合作：進行Prompt設計、RAG、AI Agent、Fine tunning技術研究、模型服務串接、機器學習建模等，促進各種業務運用生成式AI技術。 - 與微服務工程師合作：進行Python API開發、K8s CI/CD、共用服務開發維運、與.NET微服務整合、監控告警、API管理等，為應用系統創造最佳品質。 - 與數據工程/分析師合作：進行資料導出、資料導入、資料清理、資料轉換作業、Data Pipeline開發、資料特徵標記，挖掘數據價值。 ※歡迎大學四年級在校生或碩士班在校生應徵。 【學習及發展】 1.在本職務中可以熟悉了解大型企業IT團隊運作模式並累積實戰經驗。 2.透過與AI應用工程師的合作，可以學習大型企業如何與生成式AI技術接軌並投入實際營運產生效益。 3.透過與微服務工程師的合作，可以學習應用系統如何藉由容器化平台與微服務生態系，建構高度自動化之高品質資訊服務。 4.透過與與數據工程/分析師的合作，可以學習資料倉儲及資料市場的開發過程，及瞭解大數據平台的維運作業工作內容，及瞭解企業內各單位數據應用的場景。