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我們正在尋找具備資料清洗、分析與專業簡報製作能力的人才。 您將有機會接觸來自不同產業的服務稽查原始資料，透過資料清理、分析與視覺化，從複雜資料中找出客戶服務缺口與產業趨勢，轉化為具體、易懂的分析成果，協助顧問團隊及客戶即時掌握實況與建議。 如果您樂於從資料中發現問題、提出解決方案，歡迎加入我們。 工作內容 1. 負責統合各專案不同格式之原始資料清理、彙整，建立可供分析使用的資料集。 2. 基礎數據分析，找出資料中的趨勢、異常及關鍵資訊，提供具參考價值的提示見解。 3. 主要運用 Excel、Google Sheets 等工具進行資料處理、計算及分析，並依專案需求製作視覺化圖表。 4. 將數據分析結果轉化為清楚、有邏輯且具專業度的簡報內容，協助顧問團隊及客戶快速理解重點結論。 5. 與專案 PM、顧問及數據團隊協作，釐清資料需求、規格，共同完成專案。 6. 協助公司軟硬體資訊設備之基本維護管理 必備能力 1. 熟悉 Excel、PowerPoint、Google Sheets 或其他資料處理軟體及簡報工具，熟悉 Excel 常用函數。 2. 具備良好的資料整理與邏輯分析能力，能從複雜資料中掌握重點並發現問題。 3. 具備簡報製作能力，能將分析結果轉化為清楚、精準且容易理解的視覺化內容。 4. 具備良好的溝通協調能力，能主動了解需求、提出問題並與不同職能團隊合作。 5. 具備責任感與問題解決能力，能配合專案時程完成工作任務。 6. 具備生成式 AI 工具的實際應用經驗，能在確認資料正確性及保密要求的前提下，運用於資料整理、分析發想或報告製作流程。

行銷企劃經理 【工作內容】 • 負責整合行銷專案規劃與執行（數位廣告 / 社群 / SEO / 內容 / 媒體投放） • 與客戶溝通需求，規 劃行銷策略、時程與執行方案 • 撰寫企劃書、提案簡報與成效分析報告 • 協調內部設計、廣告投放、工程等跨部門資源 • 監控專案進度與品質，確保如期如質交付 • 追蹤成效數據，提出優化與策略調整建議 • 視資歷可擔任專案主責或指導較初階企劃人員 【職務要求】 • 必要條件：3年以上行銷企劃或整合行銷相關經驗。曾實際執行專案（非僅提案）者優先 • 加分條件：有代理商或整合行銷公司經驗、熟悉 SEO、數位廣告投放、社群經營、曾服務 B2B、品牌客戶或跨產業專案 【具備能力】 • 專案管理與時程控管能力 • 良好溝通與簡報能力 • 能獨立作業，也能團隊協作 • 對數位行銷與市場趨勢具高度敏感度 【薪資待遇】 • 底薪：40,000起（依能力可議） 【工作型態】 • 全職、週休二日、需配合主管安排之專案討論。 【適合的人格特質】 • 能扛事、能判斷、有執行力、抗壓強、不逃避問題、保持專業。

1.負責生成式 AI、機器學習及資料分析應用之設計、開發、測試與導入，將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2.開發大語言模型相關應用，包含 RAG 知識檢索、Prompt／Context Engineering、Agent Workflow、模型評估及回應品質優化。 3.串接企業內部資料、資料庫及外部 API，並配合既有系統進行後端服務、工具呼叫與 AI 應用整合。 4.參與政府及企業客戶 AI 專案之需求分析、技術規劃、PoC、系統建置、測試驗證及技術文件撰寫。 5.持續研究生成式 AI、AI Agent、機器學習及雲端 AI 服務等新技術，評估並導入適合的技術方案。

【工作說明】 1.具備資訊安全管控實務經驗 2.開發專案執行並能配合客戶稽核參與 3.負責安全相關內部規格管理與資安網頁管理 4.建置、維運資訊安全資料分析系統 5.透過數據手法分析資訊安全相關記錄，優化企業資訊安全偵測機制 6.建置、維護資訊安全儀表板系統

1.承接政府及企業數據分析專案 2.人流、觀光、商圈及交通數據分析 3.提供數據洞察與決策建議 4.協助客戶需求訪談及提案規劃 5.推動電信大數據、AI及智慧城市應用服務

商業智慧分析師/數據專家 1.整合內外部數據來源，設計並維護自動化 ETL 流程，確保資料即時且準確地匯入資料倉儲。 2.資料分析、可視化與應用:建立可視化儀表板（如 Tableau）與分析報表，協助管理層與業務單位作出數據驅動決策。 3.熟悉資料庫管理與 SQL 優化，確保數據存取穩定且高效。 4.數據應用推動與跨部門協作:協助各部門發展數據應用場景，提供諮詢與技術支援。

遠傳電信正在尋找商業分析師，透過模型、自動化流程、AI Agent 與穩定的資料產出，支援商業決策，縮短 insight-to-action 的時間，用數據解答可能成因，提出決策建議，加速數據洞察的落地與迭代，和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 你/妳不僅是在「做出分析」，而是設計一個不需要每次都靠人盯的分析與 AI 系統。你重視 Do things right，在乎系統是否穩定、邏輯是否正確、產出是否能長期運作。 ＊喜歡用數據說話，熱愛從數據中找出有用的資訊，並整理成決策依據 ＊享受自己的分析或建模成果，能有效的運用在實際行銷活動上 ＊喜歡嘗試新事物，就算不懂甚麼叫Claude, Manus，也願意開口詢問，進一步自己去找資訊，並於了解內容後能使用在生活與工作上 【主要任務】 1. 商業分析與AI自動化引擎建構 - 根據既定商業假設與定義，建立可重複使用、可擴展的的分析流程、模型與 AI Agents - 將既有分析流程系統化與自動化，產出標準化報表、儀表板與 AI 摘要 - 維護模型與 Agent，確保邏輯正確、效能穩定、結果可信 - 面對不適合自動化的需求，能提出技術與風險判斷，而非僅執行 2. 模型與資料產品開發 - 建立與維護機器學習模型 - 為複雜研究情境，準備可回溯、可重現的高品質歷史數據 3. 實驗設計與成效分析 - 設計並執行A/B測試，驗證假設 - 分析實驗結果，提供具體改善建議 - 建立可重複的實驗框架，促進產品持續迭代優化 4. 資料品質與穩定性 - 確保 ETL / 資料管線穩定運作 - 主動改善資料異常的可偵測性與可回復性 - 降低人工排查與救火的發生頻率

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

本職缺為「人工智慧物聯網開發工程師」，職責範圍包括： 1.設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法，提升系統效能與可靠度。 2.負責跨領域專案合作，將人工智慧技術整合應用於各產業，如智慧醫療、智慧製造及智慧農業等。 3.執行人工智慧模型訓練與驗證，提供高精確度解決方案，並持續改良系統以因應多變環境。 4.參與技術研發會議，與團隊成員共享知識與經驗，不斷創新研發，促進產業升級發展。 「人工智慧物聯網開發工程師」職務內容： 1.設計開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法，強化系統效能與穩定性。 2.於跨域專案中合作，將人工智慧技術成功應用於醫療、製造及農業等不同產業。 3.執行人工智慧模型訓練與測試，提出高準確度解決方案，並追求系統最佳化。 4.出席技術研發會議，與團隊共享知識能量，不斷創新研發，帶動產業進步。 工作內容與需求技術: 1. 人工智慧演算法開發(深度學習、小波轉換、訊號處理、醫療訊號) 2. 系統平台整合 3. 程式撰寫(至少二種: C, C++, Python, Java, JavaScript) 4. 人工智慧運算平台(至少一種: TensorFlow, Pytorch, Darknet) 5. 人工智慧物聯網(至少二種: AIoT, Embedded System, Cloud, Web Server, FTP Server)