轉職熱搜工作
您正在找數據分析師的工作,共計379筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
-
R2: AXI 系統軟體研發工程師 -243
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市士林區 工作經歷不拘1. 系統軟體開發 2. 操作介面開發 3. 客製化功能開發 4. 程式流程優化、架構模組化(進階) -
科技金融_資深軟體設計工程師(核心轉型)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 5~6年工作經驗1. 負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等) 2. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計 3. 規劃執行系統軟體架構及模組設計 4. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理 5. 協助研發軟體新技術與新工具 ※請至中信官方招募網站投遞履歷: https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR233展開 -
行銷部-CRM數據分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 1~2年工作經驗【CRM 數據分析施的任務?】 -進行銷售和會員行為等分析,發現機會和問題,提出改進建議。 -不定期分析行銷活動,提出結果與建議 -構建、開發和維護數據模型、儀表板和績效指標。 -與CRM行銷人員協作,運用數據分析輔助會員經營。 -與內/外部相關單位共同營運管理數據,確保數據質量及Data pipeline運行。 -建立機器學習模型以提高會員經營成效。 -定期產出會員與銷售數據分析報表。 【誰適合擔任CRM數據分析師?】 -有相關領域的學學位,如、統計、數學、資料科學等。 -至少一年資料科學、會員經營或相關領域的工作經驗。 -熟悉資料庫管理工具及資料庫語法SQL。 -精通數據分析相關程式語言尤佳,如 Python -出色的統計分析和數據解讀能力。 -具備商業與市場洞察力,得以透過數據分析提出建議。 -擅於溝通協調,能夠與不同職能的團隊成員合作。展開 -
I3911 大數據分析師/工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗承接政府或企業之大數據/AI分析計畫或專案,協助政府或企業以數據輔助決策,除了專業分析技能外,對於分析結果解讀及應用尤為重要。 主要工作(包含但不限於): 1. 數據分析/資料探勘/分析與預測建模並提供洞察發現與結論建議 2. 協助業務進行專案規劃與提案企劃 3. 研發電信大數據之各項應用 4. 進行雲端數據處理程式開發與測試 5. 數據相關文件整理與撰寫展開 -
個金_數據商業分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 2~3年工作經驗1.負責個人金融數據分析,與業務單位密切合作,釐清商業問題並提出改善規劃,運用大數據分析方法與跨單位協作以達成目標。 2.掌握商業與數位分析趨勢,透過數據洞察客戶分群與需求偏好、興趣等,發展數據行銷應用。 3.依業務場景需求建置數據模型。展開 -
法金_數據應用分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 3~4年工作經驗1.法人金融銷售管理相關制度與辦法之建立 2.業務績效動能追蹤、報表整合、數據分析 3.跨單位/產品/領域等各類專案之規劃、管理、統籌、偕作展開 -
個金_AI/數據業務應用分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 8~9年工作經驗1.具備AI/數據專案經驗,熟悉AI Agent、機器學習模型等概念與應用場景,與業務單位及資訊單位合作探尋業務機會及應用開發。 2. 擅長商業問題拆解,將技術轉化為可行的解決方案,具備專案管理能力,熟悉敏捷開發及工具(如Jira等)。展開 -
B-數位金融處-數據商業分析師 Data Business Analyst
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 1~2年工作經驗1.數位金融產品研究洞察分析及商機探討 2.客戶行為分析、畫像(persona)描繪、分群貼標與應用評估 3.運用內外部數據資料進行趨勢判讀及決策建議 4.行銷活動成效追蹤、檢視、分析報告產出 5.客群經營績效目標、行動方案等策略擬定 6.機器學習模型建置,包含數據清洗、特徵工程、模型校正 1. Conduct research and insight analysis on digital financial products and identify potential business opportunities. 2. Perform customer behavior analysis, develop persona profiles, execute segmentation and tagging, and evaluate application scenarios. 3. Interpret trends using internal and external data sources and provide data driven recommendations for decision making. 4. Track, review, and analyze marketing campaign performance and produce analytical reports. 5. Formulate strategies for customer segment management, performance targets, and action plans. 6. Build machine learning models, including data cleansing, feature engineering, and model calibration.展開 -
科技金融_AI與數據商業分析師(AI Business / Data Analyst)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 2~3年工作經驗中國信託銀行為台灣金融業龍頭之一,同時也是金融科技與數據創新的領先機構。 我們持續投入 AI、數據與數位服務創新,打造下一代智慧金融服務。 誠摯邀請對 AI、數據與金融科技有熱情的人才加入,一起打造金融科技的未來。 工作內容: • 規劃 AI 與數據應用場景,分析業務需求並提出 AI 應用策略。 • 透過數據分析與商業洞察,發掘金融服務與數位產品的新商機。 • 建立數據分析模型與洞察報告,支援產品與業務決策。 • 與 AI 工程、數據工程與產品團隊合作,推動 AI 應用落地。 • 追蹤 AI 與數據應用成效並提出優化策略。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷: https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR4373展開
