轉職熱搜工作

1. 控管法金重要關鍵經營指標(EP、RAROC、RORWA...等)； 2. 法金利費率定價及調降分層授權要點及相關系統維護； 3. 對外法報申報及管理。

1. 風險模型與評分卡的建置、維護及政策的應用 2. 產品風險成本的推估及備抵適宜性的評估 3. 風險資料庫的維護 4. 風管專案規劃、分析提報 5. 其他交辦事項

【你需要做什麼？】 •善用 AI 工具提升需求分析、設計報表與規劃效率應用趨勢 •規劃：分析內部營運數字與外部市場趨勢，協助高階主管制定集團中長期發展策略，包含策略方向、目標設定、行動計畫擬定等。 •精實管理，流程改善 •主管指派之專案(規劃/推動/執行) •協助主管追蹤公司各部門專案推動進度與成效。 •協助總經理進行跨部門、跨單位的溝通協調與會議，進行追蹤與回報進度和成果。 【你需要做什麼？】 •精實管理，流程改善 •主管指派之專案(規劃/推動/執行) •協助主管追蹤公司各部門專案推動進度與成效。 •協助進行公司內部管理稽核事項。 •協助總經理進行跨部門、跨單位的溝通協調與會議召集，進行追蹤與回報進度和成果。 【你需要具備什麼？】 • 擅長數位軟體應用，具備數字分析能力 • 具備作業流程設計、改善與專案執行經驗 • 工業工程管理相關科系優先錄取 【其他條件】 • 需接受3-6個月駐點營運培訓 -1-3個月，熟悉產業生態、服務流程、產品、TA樣貌 (札根) -4-6個月，提專案計劃，落地執行，展現成果 Claude、Chatgpt、Google Gemini、Felo ai、Perplexity、Manus、NotebookLM、Notion、Typeless、Suno 等相關使用者尤佳 什麼產業可以讓你創造10年發展？ 在少子化、老齡化快速變化的社會結構下，找到一個穩定且有前景的產業是至關重要的。 媽咪樂致力於開創「居家服務信任中心」，我們提供客戶「訂閱式服務」， 聚焦客戶居家的需求和痛點，提供最佳的解決方案和服務，為客戶創造最大價值。 台全直營21服務駐點，積極展店，公司提供您發展的舞台與必要的資源，邀請具企圖心的 您一同加入

1.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備之顧問及設計 2.建立管制標準與程序，以確保機器、工具機、發動機、工業廠房、設備之安全及有效運轉 3.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備維修之指導 4.蒐集市場資訊包含：市場需求、顧客喜好等資料 5.針對市場或功能的需求進行車體、引擎、結構等相關研發 6.根生產部門進行溝通協商，調整研發內容 7.依照顧客、公司提出之研發方向或自行提出方向做研究 8.工業4.0，物聯網，單晶片控制，影像識別 9.參考國內、外文獻規劃、分析可行方向 10.對開處方案進行研究、實驗 11.協助製造或製程工程師技術指導，確保製造過程正確 12.將研發、開發、實驗過程做紀錄，作為公司歷史資料或避免智產權問題 13.產業資訊蒐集與分析、產學合作媒合

1.企業撥薪開發專案規劃、人員教育訓練及激勵規劃 2.銷售人員考核規劃、銷售制度設計與管理 3.業務系統規劃與實務運用設計 4.銷售輔助及營運維護

1. 協助客戶進行資料庫設計、BI分析、資料庫管理應用等事務 2. 提供客戶資料倉儲、資料市集、Hadoop生態系、Azure/開源資料庫…等建置，向客戶提案如何落實各項系統環境策略與發展藍圖 3. 提供客戶資訊系統infrastructure設計與建置 4. 運用HTML, CSS, JAVA, Python, .net知識進行程式架構設計 5. 客戶訪談、邏輯分析系統化歸納(量化與質化)及製作專業簡報 6. 視情況撰寫商業計畫及顧問諮詢專業報告

提供客戶公有雲、AIOT、資料分析應用架構設計規劃 1. 與資料科學家合作，規劃並協助客戶導入雲端服務架構。 2. 規劃符合客戶需求的雲端/資料分析系統架構與建議書撰寫。

承接集團各項資訊專案，範圍含蓋自動控制、資料庫運用、大數據分析，可依照專長及適性分配專案，我們有良好的學習環境及工作氣氛，適合想精進資訊專業的人才求職 1.生產資訊系統開發 2.大數據分析 3.機台防呆卡控 4. 系統化流程整合、分析、開發、導入 5. 生產排程/自動化派工技術研發與導入 6. 工廠數位化應用與推展 必須技能： ■ 程式語言：熟悉 C# 或 VB.NET ■ 資料庫：熟悉 MSSQL 加分技能： ■ MySQL、Mongo或其他資料庫格式 ■ Python、R、大數據分析 ■ AI建模/導入相關經驗 ■ Tableau或其他BI工具 ■ SECS/GEM 基本認知

作為推動內部數位轉型與 AI 落地的智囊團隊，您將發揮獨立作業能力。專注於將複雜的商業痛點，轉化為高效、可擴展的雲端數據架構，並參與規劃 AI 專案從 PoC（概念驗證）到實際上線的專案執行。 1. 企業級架構設計與實作 (Architecture Design & Hands-on Implementation): •針對龐大的線下實體營運數據與線上系統（如 POS、線上服務、物流、金流），參與設計並建置高可用性的混合雲/公有雲架構。 •制定 MLOps 流程與規範，確保內部 AI 模型能穩定部署、監控，並與現有老舊系統 (Legacy Systems) 順暢對接。 2. 商業需求轉譯與技術顧問 (Business Translation & Technical Consulting): •深入業務單位（如營業、行銷、供應鏈）釐清實務痛點，將模糊的商業需求「翻譯」成明確的技術規格與開發藍圖。 3. 跨部門技術協作與推進 (Cross-functional Tech Collaboration): •擔任專案的核心技術推手，具備強大的「技術說服力」，能與內部 IT 部門、數據工程師以及外部技術供應商進行商務討論。 •能自行打造MVP（最小可行性產品）或 PoC 模型，展示 AI 落地的商業價值。

1.數據系統資料轉置程式開發(使用ETL工具、Linux Shell Script、SQL語法等)。 2.使用者測試支援與線上問題排除。