轉職熱搜工作

工作內容 1.設計和發想品牌形象影片，達到推廣效果，以增加客戶來源。 2.負責影片的架構、劇本撰寫、拍攝、剪輯和後期製作。 3.SEO策略: 規劃和執行有效SEO方案，包括關鍵字研究、網站優化和內容策略，以提高網站的自然搜尋排名。 4.分析報告: 分析網站流量、關鍵字表現和廣告效果，提供數據分析報告，提供投放建議。 5.主管交辦事宜。 職涯成就及樂趣 移民顧問是一個很特別的產業，結合國際教育與身分運用的概念，總公司正持續發展能突破業界框架的多元服務，接觸不同客戶族群有機會開拓國際化視野，部門職務多元、發揮舞台寬廣。我們期待新時代生力軍加入我們，一起走在業界前端。 職務發展性 A. 品牌公關經理 B. 行銷數據分析師 C. 影片剪輯師

工作內容 1.設計和發想品牌形象影片，達到推廣效果，以增加客戶來源。 2.負責影片的架構、劇本撰寫、拍攝、剪輯和後期製作。 3.SEO策略: 規劃和執行有效SEO方案，包括關鍵字研究、網站優化和內容策略，以提高網站的自然搜尋排名。 4.分析報告: 分析網站流量、關鍵字表現和廣告效果，提供數據分析報告，提供投放建議。 5.主管交辦事宜。 職涯成就及樂趣 移民顧問是一個很特別的產業，結合國際教育與身分運用的概念，總公司正持續發展能突破業界框架的多元服務，接觸不同客戶族群有機會開拓國際化視野，部門職務多元、發揮舞台寬廣。我們期待新時代生力軍加入我們，一起走在業界前端。 職務發展性 A. 品牌公關經理 B. 行銷數據分析師 C. 影片剪輯師

1. 招募職務：碩士(含)以上統計程式專任研究助理 2. 招募人數：1名 3. 工作地點：高雄長庚紀念醫院 4. ⼯作內容： (1)醫療資料處理與分析 (2)資料視覺化分析與互動式查詢功能規劃 (3)研究事務處理與計畫相關事項執行 5. 學歷要求：碩士(含)以上 6. 科系限制：資訊、醫藥衛生、生物統計相關等相關科系 (科系不符者，請勿報名) 7. 其他技能： (1) 操作SAS/R軟體、語法程式撰寫 (2) 能就資料分析結果作有效說明與溝通 (3) 操作過健保資料等健康資訊分析經驗者優先 8. 薪資待遇：碩士第一年36,050/月,可憑醫學中心工作經驗領有經驗薪，表現優異者另有工作獎金、研究獎勵金及彈性加給，其他福利依本院規定 (年終獎金1.5個月、生日及三節禮卷等)。 9. 工作時間:為週一至週五，白天正常班滿9小時 (中間休息1小時) 10. 報名期限：即日起至2025年8⽉31日(隨到隨審，額滿為止)。 11. 應徵方式: 意者請將履歷(附照片及聯絡方式)、自傳、畢業證書、代表論文等SAS/R 程式語法資料寄至cnhsu@cgmh.org.tw , 郵件主旨請註明〝應徵研究助理_姓名XXX (姓名)〝, 請務必留下電話及email。 12. 資料審查通過者始進行面試 (面試時間及地點將以電話或email通知), 資料不全或不符資格者將不另外通知。 13. 洽詢電話: (07)7317123 分機6131 許藥師。 14.院區地址：高雄市鳥松區大埤路123號

1.行為風險之基礎建設及應用：規劃行為風險資料庫之內容，確認可行性 2.行為風險態樣管理及觸及名單分級管理 3.設計及維護風險儀表板內容

1. 具體掌握馬達、ESC、電池、螺旋槳之匹配與優化相關測試。 2. 電池相關數據計算，進行動力效能分析與調整。 3. KV值、扭矩、效率曲線、負載特性數據彙整與報告。

🚀MOBRO一直走在社群時代的電商創新前線！ 🎯MOBRO透過獨家研發的大數據銷售系統，協助客戶突破傳統行銷框架，將品牌聲量放大到全球市場。 我們的使命是用最具影響力的社群網路，為製造商和品牌商創造更多價值。 🎯【專案經理／副理｜電商行銷成長操盤手】 我們正在尋找一位能整合資源、洞察數據、帶動營收成長的專案經理。如果你不只是想管專案，而是想真正參與品牌成長、操作市場、對營收負責，這個位置會適合你。 【工作內容】 負責B2C品牌客戶之電商行銷專案規劃與執行（社群電商／跨境電商） 與客戶溝通品牌策略、商品定位與銷售目標，擬定整體成長策略 整合公司內部資源（AI、行銷、設計、CRM、金物流、數據團隊），確保專案順利推動 規劃並監控Facebook／社群廣告投放策略與成效優化 分析銷售數據與消費者行為，提出優化建議與成長方案 管理專案時程、成本與KPI達成率 協助客戶建立品牌口碑與長期經營策略 定期產出專案報告與成效分析，進行客戶簡報與策略提案 【需求條件】 2年以上數位行銷或電商相關經驗 熟悉Facebook／Meta廣告操作與成效分析 具備專案管理能力（可同時管理多專案） 對數據敏感，能從數字中找到成長機會 具備良好溝通與提案能力 有跨境電商經驗者佳 有B2C品牌操作經驗者佳 擅長使用AI工具生成行銷文案更期待您的熱血加入 🍀期待你的加入，來一起敲響成功的鐘聲吧！👩‍💻👨‍💻

＃運維相關 80％ 1. MySQL日常維護管理 (規劃、建置、維護、監控、備援及回覆計畫)。 2. 執行業務系統上線支援，管理資料庫伺服器 HA Cluster。 (Ex: MySQL replication、MySQL-mmm、MySQL-mha、MySQL cluster 等主流解決方案) 3. 設計資料庫系統架構，以及開發監控資料庫程式 ＃開發相關 20％ 1. 執行資料庫開發支援、相關業務的數據建模、設計評審及 SQL 代碼審核等作業。 2. 了解資料庫運作，能獨立設計 Table、View 及建立 E-R Model。 3. 調校 SQL 並提供開發團隊建議。

【電腦稽核】 1.稽核數據分析及主管交辦專案。 2.執行資訊、資安業務查核。 【業務稽核】 1.規劃及執行銀行內部稽核查核作業，包含授信、投資、風險管理、存匯、防制洗錢等主要業務查核。 2.提供內部控制諮詢服務。 3.稽核作業流程及方法之改造與精進。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

我們正在尋找熱衷於技術創新和挑戰的工程師，加入我們的研發團隊！ 開發和維護全台灣流量最大的通路電商平台內的站內廣告系統。您將有機會接觸到海量的數據和高流量的系統，並通過開發的廣告產品推動業務發展。 這是個充滿無限可能的新團隊，您將有機會參與整個團隊建制過程，一起建立你理想的開發流程與文化。 您可以基於產品未來發展藍圖和現況，持續調整來建構一套全雲端高效率且技術要求高與基於數據為核心的系統，並參與千萬用戶級別的產品開發。 工作內容 1. 負責廣告平台 Momo Ads 系統的資料流設計，並協助開發滿足廣告業務發展相關的需求 2. 優化系統 Data Pipeline 處理海量用戶與廣告事件，提供即時且高效率的 OLAP 系統 3. 與演算法工程師與資料分析師協作開發廣告引擎模型與競價引擎 4. 關聯式與非關聯式資料庫的 DB Schema 設計與效能優化 5. 開發與線上環境皆基於雲端架構，使用到的技術包含但不限於 AWS、Linux、Docker、SQL Server、PostgreSQL、Redis、Cassandra、BigQuery、Spark。 6. 支援跨部門、跨業務單位的數據整合任務 需求技能 1. 熟悉 Java 或 Python 語言開發 2. 設計與優化資料庫經驗並熟悉 SQL 語法 3. 具備系統架構分析、專案需求分析、系統設計與技術選型能力 4. 熟悉使用 git 進行程式版本控制 加分項目 1. 熟悉一種主流雲端平台(AWS、GCP)的使用與管理 2. 具有後端 API 開發和部署的經驗 3. 具備數位廣告或電商產業領域知識 4. 具大量資料與具擴展性的系統處理經驗，如 Apache Spark / Cassandra / BigQuery

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.