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您正在找數據分析師的工作,共計456筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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營運分析工程師 (Operations Analytics Engineer)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 工作經歷不拘您的主要任務,是將公司各部門的營運痛點轉化為具體可執行的解決方案。 您將負責從問題釐清、系統設計,到資料分析、報告產出等任務,協助團隊做出更精準的判斷與決策。 工作內容 1. 主動找出各部門痛點,設計並開發可執行的系統流程,跨部門團隊溝通解決問題。 2. 從資料清洗到分析應用,運用統計模型分析營運狀態、訪員品質、產品績效,向主管與各部門團隊報告。 3. 依業務需求開發、測試、驗證與發佈 BI 儀表板。 4. 導入 AI 工具,提升工作流程效率及產出品質。 必備條件 1. 具備經濟、資訊、數學、統計等相關領域之學經歷背景。 2. 熟悉 Python 或至少一種主要程式語言,能應用於資料處理、分析或工具開發。 3. 具備 SQL 及資料庫操作能力,能進行資料查詢、匯出、整理並製作相關報表。 4. 具備良好的邏輯思考與問題解決能力,能從實際營運問題出發,了解需求並提出具體解決方案。 5. 樂於、擅於團隊協作。具備跨部門溝通協作能力,能與不同職能團隊共同推動改善事項。展開 -
數據分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 1~2年工作經驗我們正在尋找具備資料清洗、分析與專業簡報製作能力的人才。 您將有機會接觸來自不同產業的服務稽查原始資料,透過資料清理、分析與視覺化,從複雜資料中找出客戶服務缺口與產業趨勢,轉化為具體、易懂的分析成果,協助顧問團隊及客戶即時掌握實況與建議。 如果您樂於從資料中發現問題、提出解決方案,歡迎加入我們。 工作內容 1. 負責統合各專案不同格式之原始資料清理、彙整,建立可供分析使用的資料集。 2. 基礎數據分析,找出資料中的趨勢、異常及關鍵資訊,提供具參考價值的提示見解。 3. 主要運用 Excel、Google Sheets 等工具進行資料處理、計算及分析,並依專案需求製作視覺化圖表。 4. 將數據分析結果轉化為清楚、有邏輯且具專業度的簡報內容,協助顧問團隊及客戶快速理解重點結論。 5. 與專案 PM、顧問及數據團隊協作,釐清資料需求、規格,共同完成專案。 6. 協助公司軟硬體資訊設備之基本維護管理 必備能力 1. 熟悉 Excel、PowerPoint、Google Sheets 或其他資料處理軟體及簡報工具,熟悉 Excel 常用函數。 2. 具備良好的資料整理與邏輯分析能力,能從複雜資料中掌握重點並發現問題。 3. 具備簡報製作能力,能將分析結果轉化為清楚、精準且容易理解的視覺化內容。 4. 具備良好的溝通協調能力,能主動了解需求、提出問題並與不同職能團隊合作。 5. 具備責任感與問題解決能力,能配合專案時程完成工作任務。 6. 具備生成式 AI 工具的實際應用經驗,能在確認資料正確性及保密要求的前提下,運用於資料整理、分析發想或報告製作流程。展開 -
化學實驗室–有機化學分析師(台北)
月薪 34000~45000元 新北市五股區 工作經歷不拘熱愛操作分析儀器?對數據後的化學世界充滿好奇? 如果你對有機化學分析充滿熱情,擁有細心、負責、願意學習的態度,歡迎投遞履歷,我們正在尋找想在有機分析領域紮根發展的你! 【你將參與的工作內容】 在這個角色中,你不只是操作機器,更是數據背後的解密高手! 1. 檢測各類消費性產品(如:汽機車零件、餐具、玩具、3C產品等)的有機成分 2. 操作 HPLC、GC-MS、LC-MS 等高階儀器,進行精準的化學成分分析 3. 解讀與分析實驗數據,找出樣品中的秘密 4. 協助儀器與實驗室日常管理與維護,保持最佳運作狀態 【如果你有這些經驗會更加分】 • 有操作HPLC、GC-MS、LC-MS等儀器經驗 • 有實驗室工作經驗者佳 • 可以配合加班 【為什麼加入我們?】 • 操作高階儀器設備,累積實戰經驗 • 團隊友善氛圍好,環境穩定 • 學習資源豐富,讓你從分析新手變專家!展開 -
資深HR數據工程與BI治理工程師(內湖) - TWPH22389
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 5~6年工作經驗● 整合 SAP HCM、SAP SuccessFactors 與其他 HR 系統資料,建立標準化 HR Data Mart ● 建置人員、組織、職位、異動及歷史人力等分析模型 ● 開發及維護 Power BI 或其他 BI 工具之 Dashboard、KPI 與管理報表 ● 依使用者角色、組織階層及主管關係設計資料存取權限 ● 建立資料品質規則、指標口徑、資料字典及異常追蹤機制 ● 維護資料更新排程、報表發布、效能優化及權限測試 ● 建立人力結構、離職趨勢及人力規劃分析,提供管理洞察與改善建議。展開 -
化學分析師-自然資源事業群(高雄-前鎮)
月薪 35000~48000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘1.執行有機/無機樣品分析作業。 2.實驗室品管文件紀錄與維護。 3.配合評鑑認證活動準備資料。 4.化學實驗室熟悉GC 、ICP、UV.....等儀器操作、數據分析。 5.配合船班輪值。展開 -
行銷部-資料科學家( Data Scientist )
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市中山區 2~3年工作經驗我們是一支快速成長的數據團隊,致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴,與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長,並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力! 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響,歡迎加入我們! 我們需要這樣的人: 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣,渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論,找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力,能適應快速變化的技術環境,持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態,不設限自己的發展,樂於嘗試新技術與跨領域合作 1.AI 與數據模型開發: 獨立完成機器學習模型((回歸、分類、聚類等)的設計、訓練與開發任務,用於業務、行銷、商品等部門利用數據,提升業務策略與成效 2.跨部門協作: 訪談需求單位,配合業務目標,應用AI智能模型與數據技術規劃落地於業務場景之方案。 3.數據處理與特徵工程: 從零開始進行數據清洗、特徵工程及分析,確保數據質量與模型效能最佳化。 4.資料建模分析: 透過訓練機器學習模型及數據分析,提供有價值的洞察和建議,以協助業務推展。 5.技術優化與維護: 監控模型運行效能,進行迭代優化,確保技術方案的穩定性與持續改進 【條件要求】 -有相關領域的學學位,如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作 -具備三年以上大數據分析/機器學習相關工作經驗,需於面試展示數據相關專案 -具備良好的溝通能力,需與使用者PM確認落地情境,以及與工程師溝通確認部署與API工項 -熟悉SQL、Python (pandas、numpy、pyspark、scikit-learn等套件),面試時將有上機考試 -具備推薦系統、會員標籤預測等建模經驗,且能維運並優化模型,確保其表現符合使用效益 【加分項目】 -具雲端數據平台開發經驗,GCP尤佳。 -具備使用 Docker、Kubernetes 以及 CI/CD 等經驗尤佳。 -具備使用 RESTful API 等經驗尤佳。展開 -
數據分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台南市永康區 工作經歷不拘聚恆深耕再生能源產業,我們正在尋找一位具備強邏輯、統計與數據分析能力的夥伴。透過數據蒐集、財務思維與視覺化產出,直接協助管理層進行決策判斷。 【工作內容】 1. 運用統計方法與邏輯推演釐清商業問題,挖掘經營機會點 2. 使用Excel、Power BI、PPT製作圖/報表,將複雜數據轉化為易讀數據 3. 長期追蹤再生能源(太陽能、儲能)全球趨勢與政策動向,參與新業務模式與商業計畫的構思與推進 4. 其他主管交辦事項展開 -
76300_TCM化學分析師(台南)
月薪 34000~40000元 台南市新市區 工作經歷不拘1、負責化學品檢驗分析作業。 2、負責化學品QC異常檢測。 3、數據分析及Keyin作業。 4、實驗室儀器校正與保養。 5、實驗室化學品管理及藥品調配。 6、Sample取樣。 7、主管交辦事務處理。 【備註】此職缺為常日班。展開 -
B-綜合企劃處-數據分析應用人員/Data Analytics Specialist
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 工作經歷不拘1.分析銀行內部龐大之客群、交易、產品行為數據,剖析客戶跨商品(如:財富管理、信用卡、放款等)之行為,建立精準客群輪廓及標籤。 2.協同業務、行銷團隊設計精準行銷策略,找出跨售(Cross-selling)與向上銷售(Up-selling)的潛在商機,提升客群貢獻度。 3.探索並實作 GAI 在金融數據分析、業務執行流程之創新場景。 1.Analyze large-scale banking data, including customer, transaction, and product behavior data, to identify cross-product customer behaviors (e.g., Wealth Management, Credit Cards, Lending, etc.), and develop customer segmentation models and tagging frameworks to support precise customer profiling. 2.Collaborate with business and marketing teams to design targeted marketing strategies, identify cross-selling and up-selling opportunities, and enhance overall customer value and engagement. 3.Explore and implement innovative use cases of GAI in financial data analytics and business process optimization.展開
