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轉職熱搜工作

您正在找數據分析師的工作,共計462筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 【IT】系統開發工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市中壢區 工作經歷不拘
    1. 主導 OA/BPM 系統之開發、維護與功能優化 2. 協助企業內部表單、簽核流程與行政作業系統化與自動化 3. 使用 ASP.NET 與資料庫技術進行系統開發、資料串接與問題排除 4. 與單位需求跨部門合作,進行功能調整、測試與上線維護
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  • AI軟體工程師 (大溪)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市大溪區 2~3年工作經驗
    我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊,您將有機會參與前沿技術的研發和應用,推動公司的技術創新與進步。 工作內容: 1. 參與並追蹤最新的AI技術,提出改進方案,持續導入新AI技術,提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作,了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與GenAI應用的開發,開發符合需求的軟體功能
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  • 工研院服科中心_人工智慧物聯網開發工程師 (S300)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    本職缺為「人工智慧物聯網開發工程師」,職責範圍包括: 1.設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法,提升系統效能與可靠度。 2.負責跨領域專案合作,將人工智慧技術整合應用於各產業,如智慧醫療、智慧製造及智慧農業等。 3.執行人工智慧模型訓練與驗證,提供高精確度解決方案,並持續改良系統以因應多變環境。 4.參與技術研發會議,與團隊成員共享知識與經驗,不斷創新研發,促進產業升級發展。 「人工智慧物聯網開發工程師」職務內容: 1.設計開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法,強化系統效能與穩定性。 2.於跨域專案中合作,將人工智慧技術成功應用於醫療、製造及農業等不同產業。 3.執行人工智慧模型訓練與測試,提出高準確度解決方案,並追求系統最佳化。 4.出席技術研發會議,與團隊共享知識能量,不斷創新研發,帶動產業進步。 工作內容與需求技術: 1. 人工智慧演算法開發(深度學習、小波轉換、訊號處理、醫療訊號) 2. 系統平台整合 3. 程式撰寫(至少二種: C, C++, Python, Java, JavaScript) 4. 人工智慧運算平台(至少一種: TensorFlow, Pytorch, Darknet) 5. 人工智慧物聯網(至少二種: AIoT, Embedded System, Cloud, Web Server, FTP Server)
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  • 營運管理專員

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市松山區 3~4年工作經驗
    1、營運銷售數據與業績管理。 -績效診斷:每週及每月產出各類業務分析報表(含銷售數字、銷售趨勢等)。 -目標規劃:協助進行業務年度目標試算及相關規劃。 -組織調整支援:協助業務區域調整之數據分析及相關內容。 -基礎資料維護:定期更新相關業務及客戶資訊,確保數據資產準確性。 2、供應商、採購與庫存控管。 -定期報表編製:定期產出銷售與庫存現況報表予供應商,以確保批號效期管理與數據合規。 -採購與系統維護:執行採購相關事務處理。 -產品控管:編製各類產品控管表,進行控管追蹤。 3、會議管理及其它主管交辦事項。 -會議策劃:處理與原廠或內部高階會議安排、紀錄與決議追蹤。
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  • AI應用導入工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 彰化縣員林市 3~4年工作經驗
    1.跨部門需求溝通與痛點分析,規劃AI應用方案。 2.負責AI系統之設計、開發、測試與優化。 3.推動AI工具導入與內部應用,並進行教育訓練。 4.管理專案進度、撰寫技術文件、測試、驗收。 5.追蹤AI技術趨勢,評估導入可行性。 6.其他主管交辦事項。 資訊|能力與特質 1. 軟體系統理解與應用能力:熟悉企業軟體與系統運作邏輯,能評估並實際運用合適工具。 2.系統專案推動與執行能力:具系統或軟體專案規劃與推動經驗,能掌握時程與執行重點。 3. 需求分析與跨部門溝通能力:能將使用端需求轉化為系統功能或改善項目,協助溝通與對齊。 4. 問題分析與解決能力:面對系統異常或流程問題,能進行分析並提出具體解決方式。 5. 獨立作業與責任感:具良好自我管理能力,能妥善安排工作優先順序並對成果負責。
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  • 【資訊】AI開發工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市觀音區 2~3年工作經驗
    1.模型開發與訓練 (Model Development & Training): -根據產品或業務需求,設計並實作高效能的機器學習 (ML) 或深度學習 (DL) 模型。 -進行數據清洗、特徵工程與模型優化,以確保模型準確度與效能。 -持續實驗新的演算法與框架,並追蹤最新的 AI 發展趨勢。 2.系統整合與部署 (System Integration & Deployment): -將訓練好的 ML 模型部署至生產環境,並確保系統穩定性與可擴展性。 -實作 MLOps 流程,包含模型監控、性能追蹤與自動化再訓練。 -與後端工程師協作,將 AI 模型以 API 形式無縫整合到現有產品或服務中。 3.數據分析與管理 (Data Analysis & Management): -與數據團隊合作,定義並準備用於訓練、驗證和測試模型所需的高品質數據集。 -分析模型輸出的結果,提供業務洞察,並針對問題提出改進方案。 4.技術文件與交流 (Documentation & Communication): -撰寫清晰的技術文件,記錄模型設計、實作細節和部署流程。 -與跨職能團隊(如產品經理、設計師)有效溝通 AI 方案的技術限制與商業價值。 ◆員工的身心健康,我們用心關懷◆ 免費伙食/定期健檢 團體保險/員工協助方案EAP 書報閱覽室 員工宿舍(套房式,非設籍桃園者可提出申請) ◆員工的幸福感,我們持續創造◆ 《Bonus》 平均年薪 14 個月以上 績效獎金制度(月/獲利分享/達標/年終獎金) 員工酬勞/認股 《個人成長》 員工教育訓練 完整育才計畫 公開透明升遷制度 ◆員工的歡樂聲,我們努力營造◆ 每月慶生會 三節禮金/生日禮金 婚喪喜慶補助 國內外旅遊補助 部門聚餐 PSA集團年終尾牙晚會 依照公司盈餘、稅捐及成本支出、營運等狀況,本公司保留隨時修訂、調整以上內容之權利。
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  • 工研院生醫所_計畫管理師(B100)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    1. 研發計畫規劃:協助專案計畫擬定年度及季度研發目標,編列並管理預算,確保專案按時、高品質完成。 2. 跨功能團隊合作:與工程與研究人員等成員密切溝通,有效整合資訊,解決研發過程中遭遇的問題,提升團隊工作效能。 3. 報告與管考制度:協助專案主管進行團隊資源整合、管理與協調。準時提交研發進度報告,提供詳實的數據資料支持管理決策。
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  • 【顧問部】金融風險科技服務顧問-317317(風控長服務)

    面議(經常性薪資4萬/月含以上) 台北市信義區 工作經歷不拘
    KPMG 顧問服務部門的金融科技團隊,長期與金融業客戶合作,協助推動數位轉型與核心系統導入。我們的專案涵蓋金融風險管理、資產負債管理、財務分析等領域,並與國際解決方案供應商密切合作,實現技術落地與營運優化。 隨著金融業對數據分析與人工智慧應用的需求日益增加,我們正在尋找對金融科技有熱忱、具備系統導入經驗或潛力的夥伴,加入我們的團隊,協助客戶實現系統轉型與營運升級。 你將參與的工作內容包括: •協助銀行與金融機構導入大型系統(如市場風險管理、資產負債管理等)的導入與升級優化專案 •與國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作,導入業界最先進的技術與架構 •根據監理要求與營運需求,提供系統解決方案與資料應用建議 •協助導入資料分析模組,例如模型風險管理、預測分析等 •支援測試、教育訓練與系統上線後的維運工作 我們尋找: •對金融產業與科技應用有興趣,具備系統導入或IT專案實務經驗者尤佳 •具備良好的溝通能力與團隊合作精神,能在多方協作中推動專案進展 •資料處理與分析工具能力(如 SQL、Python、R) •對金融風險管理、監理趨勢有基本認識,並願意深入學習 •對於AI在金融業應用(如機器學習、智能分析)有興趣 •擁有統計、數學、金融等相關碩士學歷,或具備2–4年金融業系統導入/資料分析相關經驗 加入我們,你將有機會: •在實務中累積顧問經驗,了解金融業的實際需求與挑戰 •透過實務經驗快速成長,培養顧問應具備的專業能力與市場敏銳度 •發展多元職涯路徑,例如資料顧問、風控顧問或專案經理 •與跨領域團隊合作,拓展視野與專業深度
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  • B-數位金融處-資料工程專業人員Data Engineering Specialist

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中正區 2~3年工作經驗
    1. 資料倉儲:SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理:結構與非結構資料清理與整合,設計並維護 ETL 流程,確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理:資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化:因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理,完善資料倉儲。 5. 資料排程:SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺:Dashboard開發,分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。 1. Data Warehousing: Design, planning, management, and maintenance of SQL Server data warehouses. 2. Data Processing: Cleanse and integrate structured and unstructured data; design and maintain ETL pipelines to ensure data processing efficiency and analytical performance. 3. Data Governance: Plan and manage database access controls; maintain data schemas and data dictionaries. 4. Data Automation: Support integration and processing of data from various source systems based on business needs to enhance the data warehouse. 5. Data Scheduling: Manage data scheduling using SQL Server and Airflow. 6. Data Visualization: Develop dashboards to analyze trends, anomalies, and patterns in banking operational data.
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  • 工研院產服中心_企劃管理師/企劃經理_新竹(E000)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 3~4年工作經驗
    職務簡介: 尋找具備策略洞察力與創新行動力的企劃夥伴,協助中心在政策與產業變局中掌握先機、制定策略方案、推動組織升級。 這個職務角色將結合策略規劃與資料分析,助推本院在AI、智慧機器人、淨零永續等核心議題上的行動落地,讓研發能量真正轉化為產業影響力。 工作內容: 1.內外環境敏捷掌握與策略規劃:掌握外部政策與產業動態、本院科研發展策略以及中心業務動態資訊等,提出具洞察力的策略建議以支援中心決策。 2.組織形象與品牌經營:規劃與製作中心對外簡報與網頁、形象內容與溝通策略,強化中心作為產業共創夥伴的專業形象。 3.管理機制研擬與推動:研擬並推動導入制度化、數位化之管理流程,運用自動化與生成式AI工具,提升營運效能及品質。 4.中心會議活動籌辦:策劃主管會議、策略規劃會議等,負責議程設計、會議準備、會議紀錄、以及決策追蹤與落實等。 5.幕僚支援與專案任務:支援主管進行策略提案、報告文件撰寫與簡報製作、數據分析及跨部門協調,參與重要任務之策略推動等。
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