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【工作內容】 1.客戶需求訪談與系統需求規格書之撰寫 2.負責資訊系統專案開發/維運及溝通協調工作 3.維持負責系統之穩定性及品質 4.專案內容規劃及進度控管，包含系統整合測試與系統導入排程。 【特質條件】 1. 善於分析思考。 2. 自主學習並不排斥與人溝通。 【加分經驗】 有以下相關系統維護或建置經驗為佳 1.ERP、財會、物流、採購、成本管理等相關系統。 2.視覺化BI應用相關程式或系統。

(1)程式設計:具備程式語言基礎(JAVA、.NET C#/ASP、網頁開發等語言) (2)網頁、簽核表單設計開發有經驗或有興趣者 (3)SAP系統:略懂SAP架構，有ABAP語言基礎為佳 (4)資料庫:SQL SERVER基礎操作並具備SQL語法 (5)其他專案:APP、PBI數據分析等專案工具開發應用 具備程式設計、MIS能力及相關經驗者為佳

商業智慧分析師/數據專家 1.整合內外部數據來源，設計並維護自動化 ETL 流程，確保資料即時且準確地匯入資料倉儲。 2.資料分析、可視化與應用:建立可視化儀表板（如 Tableau）與分析報表，協助管理層與業務單位作出數據驅動決策。 3.熟悉資料庫管理與 SQL 優化，確保數據存取穩定且高效。 4.數據應用推動與跨部門協作:協助各部門發展數據應用場景，提供諮詢與技術支援。

1.成果落地與跨單位複製推廣 ●將成功案例由單一專案擴散為可重複使用的標準模式，逐步建立公司級 資料與AI應用能力 2.業務場景需求分析與應用設計 ●明確定義各事業單位的 AI／分析應用場景，將抽象需求轉化為可執行、 可評估成效的分析與模型專案。 3.資料分析與模型建立（預測／最佳化／異常偵測） ●產出具實際業務價值的分析模型，協助提升營運效率、降低風險或改善 決策品質，並可持續優化。

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 3. FDW與報表開發運維 4. 數據中台搭建與使用 5.機器學習服務平台開發與運維 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

The Clinical Data Analyst is responsible for scientific programming in data validation, dataset transformation, and statistical analysis programming. Also, the Programmer supports data management or statistical activities for projects, if needed. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, public health, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. An advanced master’s degree is preferred. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪36000~42000元

1. 業務需求分析與數據口徑釐清 -與業務、財務、營運單位進行需求訪談，理解實際作業流程與管理痛點 -協助將「想看的問題」轉換為可量化的數據指標與分析方式 -協助定義並維護報表指標口徑，確保跨部門數據一致性 2. Power BI 報表與分析模型設計 -使用 Power BI 設計管理報表、分析頁面與互動式視覺 -參與資料模型（Star Schema / Fact-Dimension）規劃，提升報表效能與可維護性 -撰寫並優化 DAX，支援多指標、多維度的分析需求 3. 資料整合與基礎資料處理 -與 IT / DBA 協作，理解並使用既有資料來源（ERP / ODS / DW） -進行必要的資料清理、驗證與邏輯檢核，確保報表數據正確性 -協助檢視 SQL 查詢結果與資料結構是否符合分析目的 4. 使用者溝通與報表導入 -協助使用者理解報表設計邏輯與指標意義 -提供基本操作說明，降低使用者對 IT 的依賴 -收集回饋並與團隊討論優化方向 【必要條件】 • 具 Power BI 實務經驗（含 DAX、資料模型概念） • 熟悉 SQL 基礎查詢，能理解資料表關聯與查詢邏輯 • 具備良好溝通能力，能與非技術單位討論需求與問題 • 對數據分析、管理報表有熱忱，願意理解實際業務流程

數據驅動決策與營運最佳化是上洋邁向智慧營運的重要一步。我們正在尋找一位對資料分析與商業洞察具備熱情與專業的資料科學家（Data Scientist）。 此角色需主動與產品、營運、業務與工程團隊密切合作，快速理解商業情境與問題，將資料轉化為可行的洞察與決策建議。你將透過資料分析、統計建模與機器學習方法，協助公司發現機會、優化流程，並推動以數據為核心的產品與營運策略。 身為資料科學家，你/妳將會執行以下內容： 1.主動與產品、營運與業務團隊溝通需求，快速理解商業邏輯與問題背景，將業務問題轉化為可分析的資料問題。 2.進行探索式資料分析（EDA），找出資料中的模式、趨勢與異常，並提供具體的商業洞察。用於但不限於預測、分類、推薦或營運最佳化。 3.在必要情境下具備基本資料處理與資料管道能力，能獨立處理資料取得、清理與轉換，而不完全依賴資料工程師。 4.使用視覺化工具（如 Superset、Metabase）或 Notebook 報告，將分析結果清楚呈現給非技術團隊。 5.持續評估與導入 AI 與資料分析工具（如 LLM、AI coding assistants），提升分析效率與洞察速度。 6.優化資料結構與資料品質，確保分析所需資料可靠且可用。

1.運用 Python、R、SQL 進行生物數據處理與分析 2.開發生物資訊學演算法與進行性能優化 3.熟悉基因組學與蛋白質組學數據分析技術 4.利用數據視覺化工具製作清晰易懂的分析報告 5.設計和優化生化實驗數據收集和處理方法 6.運用機器學習算法挖掘生物數據趨勢與模式 7.掌握分子生物學技術並支持生化研究項目

1.AI模型的設計、開發、測試與優化。 2.生成式AI應用(如LLM的應用開發)。 3.數據處理與分析(如數據清洗、特徵工程及標註管理)。 4.系統整合、部署與優化。 5.AI技術研究與導入專案應用評估。 ※工作地點可選擇 台北市信義區 或 台中市西區 (將於面談時雙方議定)