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本職缺為「人工智慧物聯網開發工程師」，職責範圍包括： 1.設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法，提升系統效能與可靠度。 2.負責跨領域專案合作，將人工智慧技術整合應用於各產業，如智慧醫療、智慧製造及智慧農業等。 3.執行人工智慧模型訓練與驗證，提供高精確度解決方案，並持續改良系統以因應多變環境。 4.參與技術研發會議，與團隊成員共享知識與經驗，不斷創新研發，促進產業升級發展。 「人工智慧物聯網開發工程師」職務內容： 1.設計開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法，強化系統效能與穩定性。 2.於跨域專案中合作，將人工智慧技術成功應用於醫療、製造及農業等不同產業。 3.執行人工智慧模型訓練與測試，提出高準確度解決方案，並追求系統最佳化。 4.出席技術研發會議，與團隊共享知識能量，不斷創新研發，帶動產業進步。 工作內容與需求技術: 1. 人工智慧演算法開發(深度學習、小波轉換、訊號處理、醫療訊號) 2. 系統平台整合 3. 程式撰寫(至少二種: C, C++, Python, Java, JavaScript) 4. 人工智慧運算平台(至少一種: TensorFlow, Pytorch, Darknet) 5. 人工智慧物聯網(至少二種: AIoT, Embedded System, Cloud, Web Server, FTP Server)

1.能源與電力規劃模型建置與應用 2.能源與淨零政策分析、系統評估工具及機制建立 3.能源數據分析籅加值應用 4.國際政策蒐集研析 5.主管交辦事項

工業技術研究院 國際級的應用研究機構，擁有六千位研發尖兵，以科技研發，帶動產業發展，創造經濟價值，增進社會福祉為任務。 工作內容： 新創輔導育成：新創公司一對一診斷、Go-to-Market策略諮詢、政府資源運用 國際商機對接：規劃企業媒合、POC試點及跨境市場落地專案，促成實質商機 政府補助資源運用：協助新創公司引介合適的政府補助計畫 利害關係人管理與溝通：維繫與整合新創、企業、投資人與政府單位之合作關係 成果產出與報告：將執行成果轉化為易讀報告與簡報（含資料視覺化、案例與指標彙整）、定期提交對內對外的成效匯報 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所) 是政府與產業均仰賴的智庫，結合產業研究與國際業務推動能量，以協助台灣產業布局全球市場為己任，以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已超過15年歷史，是國內產業情報資料庫的領導品牌。 IEK產業情報網：http://ieknet.iek.org.tw/

1.國際與國內淨零排放、能源政策趨勢觀測與趨勢研究分析 2.研究導入促進能源研究的生成式AI應用工具 3.國家與地方尺度淨零排放策略規劃 4.能源與淨零政策研究國際交流與管道建立 5.支援國家能源與淨零政策管考 6.上述工作內容相關活動或會議執行 7.完成主管指派之其他事項

招募工業淨零數據專家，參與能源用戶申報作業管理與資料庫分析，工作內容包括： 1.參與工業節能政策草擬 2.提升能源用戶申報系統與SQL資料庫運作效率 3.執行申報作業管理與資料分析作業 4.對外網站維運與無障礙標章申請

負責會員經營與 CRM 系統的行銷策略與執行，包括會員導流、分群溝通、自動化行銷設定、活動規劃與效益分析，透過 LINE 官方帳號、EDM、CRM 工具等，強化會員活絡度、提升回購率與顧客終身價值（CLV）。 主要工作內容： 1. 會員導流與活動規劃 • 規劃 LINE、EDM、CRM 導流活動 • 與品牌活動串接進行會員溝通 • 設計會員行銷路徑與推播節奏 2. 會員分群與精準溝通 • 依據會員輪廓與行為進行會員分群 • 設計分群對應的行銷內容與訊息 • 追蹤與優化分群溝通成效 3. CRM 系統維運與自動化 • 維運 CRM 系統會員資料與分群邏輯 • 設定活動觸發與自動化行銷流程 • 與 IT/營運合作，確保系統穩定與準確 4. 活動效益追蹤與分析 • 分析會員導流成效與回購率數據 • KPI 與成效報告產出，協助優化策略 • 提供精準的會員行銷洞察 5. 跨部門協作整合 • 與品牌、公關、營運部門協作，推進會員行銷專案 • 確保訊息一致、節奏同步 ________________________________________ 【必要條件／專業知識】 • 具 CRM 會員經營或品牌會員活動操作經驗 • 熟悉 LINE 官方帳號、EDM 操作與推播設定 • 了解會員分群邏輯與自動化設定 • 具備行銷數據分析與報表追蹤能力 • 具備零售或會員品牌行銷基本觀念 ________________________________________ 【關鍵能力】 • CRM 與會員經營邏輯 • 分群與自動化行銷操作 • 數據追蹤與分析 • 導流轉換與專案協調 ________________________________________ 【技能要求】 • 熟悉 Excel、PowerPoint、Keynote，能製作成效報告 • 具 LINE 官方帳號／EDM 平台操作經驗 • CRM 系統操作能力與邏輯設定能力 • 具備基礎數據分析能力與專案協調能力 • 能跨部門溝通協作

1.協助農業相關資訊與研發成果之蒐集、整理與彙整作業。 2.分析專案內容，萃取計畫特色與亮點成果，並製作視覺化簡報。 3.運用相關設計與視覺化工具，將資料轉換為圖表、趨勢分析或互動式儀錶板等視覺呈現。 4.協助計畫相關報告撰寫、成果整理及活動支援等行政作業。 5.配合主管交辦之臨時事項，協助各項業務順利推動。 國內外農業相關系所碩士畢業尤佳。 (薪資待遇：碩士畢業45,624元) 工作地點：臺北市中正區愛國東路22號8樓(農科院-聯合辦公室紡拓8樓) 經歷要求： 1.有執行農業政府計畫相關經驗者尤佳。 職能條件： 1.會使用除PPT之外的資料視覺化工具(ex: power BI、Google Data Studio、Canva等)尤佳。 應徵方式： （一）請利用人力銀行投擲履歷或E-mail：hr@mail.atri.org.tw (合者約談，不合者恕不另行通知) （二）面談時請攜帶下列表件： 1.履歷自傳表。 2.國民身分證正本及影本。 3.最高學歷證件正本及影本。（持外國學歷應加附中文翻譯本及駐外單位驗證之證明）

【一、職務說明】 1.研究計畫之執行、協調與整合 (如研究進度掌控、資料蒐集與人員聯繫等)。 2.文獻搜尋彙整、資料整理分析與學術期刊文章撰寫。 3.文書處理及其他交辦事項。 【二、職務類別與工作性質】 1.研究助理/全職，可立即上班者尤佳。 2.不需負擔管理責任。 3.每週40小時、須配合專案執行不定期外縣市出差。 【三、工作待遇】 1.起薪依據「國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表」第3年年資標準支給：學士畢業者為37,950元；碩士畢業者為43,388元；且視經驗與表現，可再議加薪或每年調薪。 2.視經驗與表現，可提供公費參加並發表研究成果於國內、國際學術研討會之機會。 3.享勞健保、勞退金、年終獎金(1.5個月/年)。 【四、工作地點】 國立臺灣大學土木工程學系系館（台北市大安區羅斯福路四段一號）。 【五、學歷科系要求】 1.學歷：須學士(含)以上、碩士畢業尤佳。 2.科系不限，但至少應具備下列其中一項專長： (1)(遙感探測)影像分析 (2)地理資訊系統 (3)機器學習 (4)程式設計 (5)統計分析 【六、其他條件】 1.英文讀寫流暢者尤佳。 2.熟稔中英文繕打、Office軟體操作(如WORD、POWERPOINT等)。 3.可長期工作者尤佳。歡迎所有求職者(應屆畢業生、中壯齡、二度就業者等)。 【七、聯繫窗口】 即日起至2026年12月31日止，應徵者請將(1)履歷表、(2)畢業證書及(3)其他有利申請資料(如英文檢定證明、過往論文發表紀錄)等文件，連同簡要自傳與申請動機論述，於主旨標示【應徵專任研究助理-○○○(個人姓名)】，寄至yalunstsai@ntu.edu.tw；經資格審查符合條件者擇優通知面試，不合者恕不另行通知。 發佈日期：2025-08-01 00:00:00

1. 系統與資料庫程式開發 負責系統後端程式與資料庫功能開發、維護與優化。 2. 系統資料整合與通訊介面開發 協助開發系統資料交換介面（API），並整合設備或感測資料至平台系統。 3. C++ / C# 或其他相關程式開發 參與系統模組功能開發、程式維護與除錯。 4. 系統平台功能開發與優化 協助系統平台或網頁功能開發，提升系統穩定性與使用效能。 5. 系統安全與基本資安管理 協助系統權限管理、資料安全與基本資安防護措施。 6. 其他主管交辦事項

Job Summary 此職位為偏軟體與資料工程導向的工程師角色，主要負責將實際使用者 (User) 需求轉化為可落地的資料流程、後端服務與視覺化應用。 工作重心聚焦於資料處理、系統整合、效能與穩定性，並透過與使用單位的密切溝通，持續優化系統與報表，確保資料能被正確且有效地應用於實際業務場景。 Key Responsibilities - 與內部使用者（如工廠、營運或相關單位）溝通需求，釐清實際使用情境，並將需求轉化為具體的系統設計、資料流程或報表規格 - 使用 SQL、Python 進行資料處理、清洗與轉換，設計與維護穩定的資料管線（ETL / Pipeline） - 開發與維護後端服務或 API，支援資料存取、系統整合與應用功能 - 規劃並開發 BI / Dashboard 視覺化報表（如 Tableau），確保資料正確性、可讀性與實際可用性 - 與其他工程師、IT 或跨部門團隊合作，進行系統串接、資料整合與流程優化 - 針對資料量成長或使用情境變化，進行效能調整、架構優化與問題排查 - 持續關注資料品質與系統穩定性，主動發現並改善影響使用者體驗的問題 ※ 本職位重視將資料與系統「做穩、做對、做給人用」，而非以模型或演算法為主要解決手段。