轉職熱搜工作

1. 系統規劃與優化：主導 HRIS 系統的規劃、導入與效能優化，涵蓋招募、薪酬福利、人才發展等 HR 核心流程，持續提升運作效率 2. 數據管理與決策支援：建立並維護 HR 數據報表，進行資料分析 3. 數位轉型推動：協助各 HR 功能團隊推進辦公室自動化與行動化應用，包括 AI 工具導入與教學 4. 跨部門協作：作為 HR 與 IT 之間的橋樑，推動跨部門專案合作，確保系統需求與企業策略一致 5. 主管交辦的專案或臨時工作

1.執行程式設計、開發、測試、部署等工作。 2.執行系統維護與管理等工作 3.協助執行系統開發或維護相關行政流程作業。 4.協助中心任務執行與主管交辦事項。

1. 負責客戶日常交易及案件徵信報告撰寫、交易額度控管。 2. 持續追蹤客戶所處產業變化、經營現況、業務需求。 3. 偕同業務拜訪客戶，進行第一手實地調查。 4.其他主管交辦事項 【加分條件】 1.具有良好溝通能力與學習熱忱 2.有基本商業邏輯與風險管理的概念。 3.具有創意方法與網路資訊收集能力，並能篩選出有價值之資訊。 4.團隊合作能力 5.具備強烈學習的意願 ▲ 完善的培訓制度，可兼顧工作與生活之平衡。 ▲ 總公司優質辦公環境，彈性化上下班制度及慶生會活動 【福利制度】 ◆ 薪獎類：年終獎金、盈餘獎金、提案獎金、員工酬勞、模範勞工表揚 ◆ 禮金類：三節禮金、生日禮金、勞動節禮金 ◆ 休閒類：員工旅遊、社團活動 ◆ 補助類：結婚禮金、生育補助、住院慰問金、子女教育獎學金 ◆ 保險類：勞保、健保、團體意外險、完善健康檢查 歡迎加入鋼鐵人行列 共創未來!

1. 風險模型與評分卡的建置、維護及政策的應用 2. 產品風險成本的推估及備抵適宜性的評估 3. 風險資料庫的維護 4. 風管專案規劃、分析提報 5. 其他交辦事項

1.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備之顧問及設計 2.建立管制標準與程序，以確保機器、工具機、發動機、工業廠房、設備之安全及有效運轉 3.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備維修之指導 4.蒐集市場資訊包含：市場需求、顧客喜好等資料 5.針對市場或功能的需求進行車體、引擎、結構等相關研發 6.根生產部門進行溝通協商，調整研發內容 7.依照顧客、公司提出之研發方向或自行提出方向做研究 8.工業4.0，物聯網，單晶片控制，影像識別 9.參考國內、外文獻規劃、分析可行方向 10.對開處方案進行研究、實驗 11.協助製造或製程工程師技術指導，確保製造過程正確 12.將研發、開發、實驗過程做紀錄，作為公司歷史資料或避免智產權問題 13.產業資訊蒐集與分析、產學合作媒合

01.熟悉Flutter 02.熟悉Parse 請下載「天晴黃頁App」，瞭解我們App軟體，再投遞履歷。 附上參與執行的App，讓我們了解你能否勝任工作。

1、Power BI 儀表板建置與維運（如銷售月報、通路分析、KPI 追蹤、促銷成效分析），建立數據模型、關聯表與計算欄位。 2、銷售數據分析與商業洞察提供，針對業務銷售數字進行分析。 3、專案分析與跨部門合作，與行銷、業務、資訊部門共同協作資料流程，支援月會、季會、年度策略會議分析內容。 4.、支援行銷活動及其他主管交辦工作

【實習內容】 1.基於業務單位所提出資訊需求，分析並轉化資訊系統規格書，後進行系統開發、佈署與維運 2.導入資訊新科技與技術領域(如AI)，並實現於工作環境，優化工作流程，提高生產效率 【實習條件】 1.學歷：大三(含)以上 2.科系：資訊本科系 3.技能：具主動積極、學習熱忱、溝通協調能力、團隊合作，熟悉C# 或Python程式語言能力，須檢附執行過之專題研究成果 4.加分條件：有AI相關經驗 5.亦歡迎可配合一年期實習者 【實習期間】 115/9/7-12/11 (每週2-3日) 【實習薪資】 大學$200元/時、碩士$220元/時，含勞保勞退及團保(全天實習享伙食津貼) 【實習地點】 統一證券總公司大樓-台北市松山區東興路8號(近捷運南京三民站)

 學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業。  工作內容：(以下1~2項) 1. 大型語言模型(LLM)技術研發 2. 多模態基石模型技術研發 3. 預訓練/微調資料科學研發 4. 自然語言理解與生成技術研發 5. 影像理解與生成技術研發 6. 聲訊辨識與生成技術研發 7. 可控/可信任/可解釋/負責任AI技術研發 8. 前瞻AI研究及論文/專利發表  所需專長及相關工作經驗： 1. 熟悉Python，具備AI機器學習之Pytorch開發框架、模型開發、訓練、調參經驗，閱讀並實作論文能力 2. 熟悉以下任一技術： (1) LLM/多模態基石模型資料科學：預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術。 (2) LLM/多模態(視覺和文本)模型開發：熟悉模型架構與原理，具備模型預訓練、微調 (PEFT、LoRA、QLoRA等)、RLHF/RLAIF、量化、建立Tokenizer、評量等相關理論與實作能力。 (3) GenAI模型評測與安全性：熟悉模型評測方法/原理、安全問題(幻覺、偏見、隱私、資安、可解釋性等)，以及國內外因應作法與趨勢，能針對可信賴AI論文深入研究、開發與實作。 (4) GenAI創新應用研發：熟悉Prompt Engineering，具備基於公雲生成式AI API開發能力、可基於開源模型建立推論框架提供服務；熟悉開源AI應用框架(Langchain、LLamaIndex)；熟悉檢索相關模型 (embedding, re-ranker, dense retriever) 訓練、微調、優化；能建置、設計與管理 AI 向量資料庫用於 RAG；熟悉並具備開發 AI Agent 能力。 (5) 智慧人機互動：客服對話機器人整合LLM及RAG、開源Code LLM微調、程式碼文件生成、LLM Prompt Engineering、開源AI應用框架工具及LLM整合實務開發經驗。 (6) 影像理解與生成：指紋/虹膜辨識、偽造偵測、圖片生成、影片/動畫生成、多模態影像辨識/生成、影像理解等技術開發經驗。 (7) 聲訊辨識與生成：多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲/音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP架構。 3. 具備下列經驗能力尤佳： (1) 資料科學家分析經驗。 (2) 熟悉三大公雲AI平台模型訓練有實務經驗。 (3) 熟悉MLOps、LLMOps、容器化、微服務、K8S、CI/CD pipeline、自動化建置、Agile、GPU推論架構。