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【工作內容】 1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。 2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。 3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。 4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。 5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。 6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。 7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。 8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。

✨ 加入我們，用數據打造餐飲新未來！ 1.系統、資料與 BI（BI建置能力為必須） 使用 Excel、SQL 與 BI 工具（Power BI / Tableau）進行分析、建立儀表板並自動化流 程。與 IT/資料團隊合作，提升資料品質、資料流架構與報表基礎建設。 2. 財務與商業分析 收集、梳理並分析大量財務與營運資料，提出分析結論並提供決策建議。 針對收入、毛利、成本結構、門店績效、供應鏈效率及定價進行分析。 建立用於預算、預測、情境規劃、IRR/ROI 評估與敏感度分析的財務模型。 3. 報表產出與洞察 製作週報、月報、季報等管理報表，提供具洞察性的分析與可行建議。 4. 關鍵指標追蹤與績效管理 建立與自動化儀表板，追蹤銷售、人流、外送、食材成本、人力、後勤費用與行銷投報 率等指標。 找出落後表現並提出改善策略，協助提升營運效率與成本控制。 5. 跨部門協作 與營運、行銷、供應鏈、工廠等團隊合作，解決各類議題。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容如下： 1. 參與ad-hoc數據分析專案，制定分析與應用計劃，提供數據分析洞察。 2. 主導會員標籤建構，分析消費者行為並建立會員、分群、分級標籤。 3. 參與數據治理專案，協助整合內外部數據，確保資料能夠滿足分析需求。 4. 規劃App／Web埋點數據收集，包含但不限於GA4、GTM。 5. 建立／維運既有資料pipeline、BI儀錶板作業。 6. 配合執行專案工作，控管專案時程。

負責全台營業所的營運管理與銷售支援，涵蓋業務推動、營運制度落實、人員管理、促銷與專案規劃，以及市場資訊分析。透過制度化、數據化的管理方式，協助營業體系提升銷售績效、營運品質與管理效率。 一、營業所業務管理： 蒐整營業主管月會資料並撰寫會議紀錄。 規劃與執行營業所巡訪與營運評鑑。 追蹤地方型外展活動與專案推動成效。 辦理業代考照補助及相關資格稽核。 客戶開發流程稽核與改善建議。 規劃與安排業代教育訓練、追蹤受訓成效。 二、營業所人事與制度管理 辦理人事異動、到離職與屆退作業。 執行新人培訓與到職制度導入。 管理獎金制度、績效考核與集團相關辦法之落實。 協助營業主管掌握並提升各所人力運作效率。 三、銷售與市場資訊分析 製作領牌市占率報表與銷售趨勢分析。 統整原廠業務資料並提供管理層參考。 製作營業簡報、銷售 KPI 報表及決策分析資料。

【一、職務說明】 1.研究計畫之執行、協調與整合 (如研究進度掌控、資料蒐集與人員聯繫等)。 2.文獻搜尋彙整、資料整理分析與學術期刊文章撰寫。 3.文書處理及其他交辦事項。 【二、職務類別與工作性質】 1.研究助理/全職，可立即上班者尤佳。 2.不需負擔管理責任。 3.每週40小時、須配合專案執行不定期外縣市出差。 【三、工作待遇】 1.起薪依據「國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表」第3年年資標準支給：學士畢業者為37,950元；碩士畢業者為43,388元；且視經驗與表現，可再議加薪或每年調薪。 2.視經驗與表現，可提供公費參加並發表研究成果於國內、國際學術研討會之機會。 3.享勞健保、勞退金、年終獎金(1.5個月/年)。 【四、工作地點】 國立臺灣大學土木工程學系系館（台北市大安區羅斯福路四段一號）。 【五、學歷科系要求】 1.學歷：須學士(含)以上、碩士畢業尤佳。 2.科系不限，但至少應具備下列其中一項專長： (1)(遙感探測)影像分析 (2)地理資訊系統 (3)機器學習 (4)程式設計 (5)統計分析 【六、其他條件】 1.英文讀寫流暢者尤佳。 2.熟稔中英文繕打、Office軟體操作(如WORD、POWERPOINT等)。 3.可長期工作者尤佳。歡迎所有求職者(應屆畢業生、中壯齡、二度就業者等)。 【七、聯繫窗口】 即日起至2026年12月31日止，應徵者請將(1)履歷表、(2)畢業證書及(3)其他有利申請資料(如英文檢定證明、過往論文發表紀錄)等文件，連同簡要自傳與申請動機論述，於主旨標示【應徵專任研究助理-○○○(個人姓名)】，寄至yalunstsai@ntu.edu.tw；經資格審查符合條件者擇優通知面試，不合者恕不另行通知。 發佈日期：2025-08-01 00:00:00

一、系統營運支援 協助會員理解與運用公司練習系統 整理常見問題並優化操作流程 建立標準教學文件與說明素材 二、技術理解與轉譯 閱讀主工程師提供之技術說明 將技術內容轉化為一般使用者可理解的說明 協助內部測試與問題回報整理 三、系統優化與AI導入 協助規劃AI應用場域 參與新功能測試與回饋 與工程師協作優化使用體驗

承接政府或企業之大數據/AI分析計畫或專案，協助政府或企業以數據輔助決策，除了專業分析技能外，對於分析結果解讀及應用尤為重要。 主要工作(包含但不限於): 1. 數據分析/資料探勘/分析與預測建模並提供洞察發現與結論建議 2. 協助業務進行專案規劃與提案企劃 3. 研發電信大數據之各項應用 4. 進行雲端數據處理程式開發與測試 5. 數據相關文件整理與撰寫

1. Data Pipeline 建立與維護：從原始資料來源到可分析資料的全自動流程。 2. 異質資料清洗（ETL）：整理各資料來源（如內部系統資料庫、Excel），並確認資料格式正確。 3. 資料庫管理：負責資料表設計、排程更新邏輯，並優化資料讀取效能。 4. 數據標準化（Data Dictionary）：整理並維護資料庫欄位定義，建立企業級數據字典，確保跨部門使用一致數據語言。 5. 報表產出：自動化產出報表（Excel），並負責 Tableau 報表製作與維護。 6. 數據抓取與爬蟲維護：維護 Python 爬蟲程式，定期抓取外部市場數據。

1. 設計與規劃ETL(ELT)，整合跨部門之系統分析與報表需求。 2. 針對營運場景建置批次與資料處理流程，確保資料品質與可用性。 3. 與業務單位協作，將需求落地為可衡量的數據產品與資料集。 4. 優化資料模型與SQL查詢效能，提升指標產出效率。 5. 落實資安與個資保護規範（資料分級、權限控管），並撰寫技術文件。 【履歷投遞】 **加快審核方式：下載制式履歷表進行填寫投遞(https://mma.tw/O05FY)