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1.規劃並執行數位經營與行銷分析，協助業務與管理單位進行決策 2.埋點規劃、分析架構設計與成效評估 3.依業務與營運需求，進行商業分析並提出具體洞察與建議 4.設計、維護核心 KPI 儀表板與自動化分析報表 5.與業務、行銷及產品單位進行需求訪談與分析規劃 6.與資料工程師合作，確保資料口徑一致與分析品質 7.主管交辦事項

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

開發潛在客戶（餐飲、食品加工相關產業） 電話聯繫與客戶拜訪 安排產品展示與試機 維護既有客戶關係 建立客戶名單與拜訪紀錄 協助參與展覽及市場活動

本實驗室專注於再生醫學及幹細胞研究，現誠徵對生物資訊分析有興趣並具備能力之研究助理，協助團隊進行資料整理與分析，並支援部分基礎實驗操作。 主要工作項目： 1.執行高通量定序 (NGS)、基因表現分析、生物資訊數據處理與分析 2.協助建立生物資訊分析流程 3.配合進行部分wet lab實驗操作（如細胞培養、PCR、螢光染色、顯微鏡觀察等） 4.其他行政或研究相關協助事項

【一、職務說明】 1.研究計畫之執行、協調與整合 (如研究進度掌控、資料蒐集與人員聯繫等)。 2.文獻搜尋彙整、資料整理分析與學術期刊文章撰寫。 3.文書處理及其他交辦事項。 【二、職務類別與工作性質】 1.研究助理/全職，可立即上班者尤佳。 2.不需負擔管理責任。 3.每週40小時、須配合專案執行不定期外縣市出差。 【三、工作待遇】 1.起薪依據「國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表」第3年年資標準支給：學士畢業者為37,950元；碩士畢業者為43,388元；且視經驗與表現，可再議加薪或每年調薪。 2.視經驗與表現，可提供公費參加並發表研究成果於國內、國際學術研討會之機會。 3.享勞健保、勞退金、年終獎金(1.5個月/年)。 【四、工作地點】 國立臺灣大學土木工程學系系館（台北市大安區羅斯福路四段一號）。 【五、學歷科系要求】 1.學歷：須學士(含)以上、碩士畢業尤佳。 2.科系不限，但至少應具備下列其中一項專長： (1)(遙感探測)影像分析 (2)地理資訊系統 (3)機器學習 (4)程式設計 (5)統計分析 【六、其他條件】 1.英文讀寫流暢者尤佳。 2.熟稔中英文繕打、Office軟體操作(如WORD、POWERPOINT等)。 3.可長期工作者尤佳。歡迎所有求職者(應屆畢業生、中壯齡、二度就業者等)。 【七、聯繫窗口】 即日起至2026年12月31日止，應徵者請將(1)履歷表、(2)畢業證書及(3)其他有利申請資料(如英文檢定證明、過往論文發表紀錄)等文件，連同簡要自傳與申請動機論述，於主旨標示【應徵專任研究助理-○○○(個人姓名)】，寄至yalunstsai@ntu.edu.tw；經資格審查符合條件者擇優通知面試，不合者恕不另行通知。 發佈日期：2025-08-01 00:00:00

協助建置數位孿生模型，支援產線佈局與物流模擬；參與視覺監控技術的初步測試。配合智慧轉型專案進行數據採集，協助優化產線排程系統 。 Assist in building digital twin models and support layout/logistics simulation. Participate in visual monitoring technology testing. Support data collection for smart transformation and scheduling optimization.

1.依標準方法進行水質與材料相關分析（如 ICP-MS、GC-MS、UV-Vis 等）。 2.樣品前處理、儀器操作、校正與日常維護。 3.執行品質管制（Blank、Spike、回收率、重複性）。 4.原始數據整理、報告彙整與實驗紀錄撰寫。 5.配合實驗室品質系統（如 ISO/IEC 17025）之文件與流程。 6.協助主管進行測試進度與結果確認。 7.主管交辦事項。

1. 負責 AI SDLC 平台產品策略、發展規劃與持續演進，提升開發體驗與研發效能。 2. 整合跨團隊需求，管理平台需求、功能優先順序及版本規劃。 3. 設計與推動 AI SDLC 標準化機制，建立平台指標與數據分析體系（DORA / SPACE / AI採用率等），驅動持續優化。 4. 推動 AI 智慧軟體工程與平台工程能力導入及落地。