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崗位核心職責 1.資料庫架構與穩定性保障：負責包括MySQL、PostgreSQL、Redis等在內的大型資料庫集群的架構設計、評審、部署和高可用方案實施，確保系統7x24小時穩定高效運行，具備跨地域容災能力。 2.性能優化與故障管理：主導資料庫的性能監控、SQL審核與調優、慢查詢分析及容量規劃。能夠快速回應並處理線上資料庫突發故障，制定應急預案並沉澱解決方案。 3.AI賦能與自動化運維： 利用機器學習技術，探索和實踐資料庫性能的智慧預測、異常檢測與自愈。 開發或引入AI工具，自動化處理海量日誌分析、智慧索引推薦等任務，提升運維效率。 參與建設自動化運維平臺，實現資料庫部署、監控、備份、擴容等流程的智慧化與平臺化。 4.資料服務與規範制定：為開發團隊提供資料庫設計諮詢、SQL優化支援，並制定資料庫開發與運維規範。推動資料備份、恢復、安全及許可權管理體系的完善。任職資格要求 必需條件： 基本條件：電腦科學或相關專業本科及以上學歷，擁有5年及以上互聯網或大型企業DBA工作經驗，具備大規模、高併發資料庫集群的管理和優化經驗。 核心技術能力： 1. 資料庫精通：深入理解MySQL、PostgreSQL等至少一種主流關係型數據庫的體系架構、原理與核心機制（如InnoDB存儲引擎、事務、鎖、複製原理）。熟悉Redis、MongoDB等NoSQL資料庫，或有TiDB、OceanBase等分散式資料庫實踐經驗者更佳。 2. AI與技術實踐：對AI在資料庫領域的應用有濃厚興趣，具備使用Python、Shell等指令碼語言進行自動化工具開發的能力。有AI運維（AIOps）相關實踐經驗者優先考慮。 3. 平臺與工具：熟悉Prometheus、Grafana等監控工具，並具備通過腳本或自動化平臺處理複雜運維場景的能力。 4. 軟技能：具備優秀的問題分析、解決能力和強烈的責任心，擁有良好的團隊協作與溝通能力，能承受一定的工作壓力。 加分項 1. 有從零到一構建或主導過資料庫自動化、智慧化運維平臺的經驗。 2. 熟悉主流雲服務商（如AWS RDS、阿裡雲PolarDB）的資料庫產品及最佳實踐。 3. 具備資料庫安全、審計、資料脫敏等相關經驗。 4. 擁有AI專案落地經驗，或對機器學習、大資料處理技術有深入瞭解。。 5. 強烈的責任心、團隊協作精神和邏輯分析能力，能跨部門推動技術方案落地。 6. 對技術有熱情，具備創新意識和持續學習能力。

工作內容： ＜About the job＞： We‘re seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Type Option：＞ *Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. *Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. *Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data ＜Skills＞ ．Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. ．Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX

【關於團隊】 AI數位金融事業群 - ＜AI 應用發展部＞ 是一個結合創新與技術的前沿團隊，充滿挑戰自我與突破現狀的熱情。我們專注於應用人工智慧技術，為遠銀內部提供AI人機協作解決方案，致力於解決業務及流程痛點以提升效能提升。團隊擁有協作共享的文化，鼓勵創意與實驗，您將有機會參與從0到1的AI應用導入專案，感受成果落地的成就感。部門採用靈活混合辦公模式，讓您在平衡生活與工作的同時，與遠銀共同持續探索AI發展的無限可能。 【職責內容】 1.設計並導入防詐系統，包括反詐欺平台、機器學習模型及大數據分析工具。 2.利用 AI 及機器學習技術，提升自動化風險判斷能力，並針對異常交易即時偵測與應變。 3.配合主管機關執行防詐相關業務，包含資料提供、專案配合及議題交流等事宜。 4.進行跨部門協作，規劃與推動防詐措施相關專案。 5.追蹤國內外最新防詐技術趨勢並提出創新應用方案。

【We Need You to …】 1.自動化測試開發與測試 ● 使用 Python 建立自動化測試腳本，涵蓋單元測試、API 測試及端到端測試。 ● 設計與維護測試框架（Pytest、Selenium 等)。 ● 持續優化測試流程，提高測試覆蓋率與測試效率。 ● 執行跨服務、跨系統的自動化驗證，確保系統可靠性與穩定性。 2.CI/CD 流程整合 ● 將自動化測試流程整合至 CI/CD Pipeline（GitLab CI/CD、Azure DevOps 等）。 ● 協助團隊實現自動化部署前的回歸測試、驗收測試。 ● 提供測試報告、缺陷追蹤與品質分析建議。 3.團隊協作 ● 與後端（Spring Boot）與前端（Angular）開發團隊協作，設計測試案例。 ● 與系統分析師（SA）合作，確認業務流程與需求轉化為測試腳本。 ● 協助 QA 與開發團隊建立測試標準、驗收標準與測試文件。 【About You】 ● 熟練 Python 開發與測試框架（Pytest、Selenium 等） ● 具 CI/CD 流程經驗，能將測試流程整合至自動化部署 【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』

1.使用 MS SQL 進行資料提取、整理與分析 2.建立與維護報表系統（SSRS）及數據儀表板（Tableau） 3.使用 Excel 進行進階數據分析（樞紐分析、VLOOKUP、複雜函數） 4.分析會員行為（新客／回購／流失），提出優化建議 5.協助行銷活動（促銷、折扣、節慶檔期）成效分析 6.製作數據報告與簡報，提供營運與決策建議 7.跨部門合作（產品、行銷、客服），提供數據支援

DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發；同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展，我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師，深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗，熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用，曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維，能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程

1. 生成式 AI 助理及 AI Agent專案開發 2. QV 自動化報表與 Auto Mail寄送設定 3. SQL系統資料庫 Table建置 4. Python程式開發 5. 資料庫堆疊排程 Job設定 6. 內部操作優化的 VBA程式開發, 與既有 VBA code維護

1. 運用 AI、大數據分析技術，開發智能調機、品質預測、智慧排程與 AI 瑕疵檢測之智慧製造相關應用 2. 整合生產/製程數據與演算法模型開發，建構視覺化智慧平台

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

【We Need You to …】 1.數據服務開發 ● 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 ● 設計與維護 ETL Pipeline（Airflow），支援資料轉換、清洗與分析。 ● 與後端/前端團隊協作，整合業務流程與數據服務。 2.自動化與運維 ● 建立與管理 CI/CD Pipeline（GitLab / Azure DevOps）。 ● 監控數據服務效能，進行問題排查與優化。 ● 協助自動化運維與標準化流程推動。 3.雲端與容器化 ● 使用 Iac 部署與維護 AWS（EC2、S3、RDS、Lambda、EKS 等）數據平台。 ● 熟悉容器化技術（Docker、Kubernetes）。 ● 參與雲端架構討論，提供可擴展與安全的數據方案。 【Plus】 ● 具 CI/CD 與 DevOps 實務經驗 ● 熟悉 IaC 工具（Terraform） 【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』