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【工作內容】 我們正在招募AI技術專才，加入我們打造創新AI應用的核心團隊： 1. AI技術先驅研究與導入主流 AI 技術/工具/服務（如LLM、RAG、Copilot、OpenAI API等），平台化的設計架構落實與結合事業單位營運需要，設計解決方案與領導AI專案執行。 2. 以Python為主進行生成式AI服務整合、Prompt Engineering、RAG、AI Agent、數據清理、機器學習建模、深度學習建模等開發。 3. 與基礎架構團隊合作，執行雲端或自建機房資源佈建AI服務。 4. 跨單位運作，整合系統與開發團隊，創建AI服務。 5. 撰寫相關技術文件，對資訊人員與非資訊人員進行AI工具使用教學。 【基本條件】（資深／資淺皆須具備） 1. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件；具其他程式語言能力尤佳。 2. 具備良好的 邏輯思維與跨部門溝通能力。 3. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及運算資源管理。 4. 能運用 Kubernetes、Docker、CI/CD 工具進行微服務容器化佈署。

1. 業務需求分析與數據口徑釐清 -與業務、財務、營運單位進行需求訪談，理解實際作業流程與管理痛點 -協助將「想看的問題」轉換為可量化的數據指標與分析方式 -協助定義並維護報表指標口徑，確保跨部門數據一致性 2. Power BI 報表與分析模型設計 -使用 Power BI 設計管理報表、分析頁面與互動式視覺 -參與資料模型（Star Schema / Fact-Dimension）規劃，提升報表效能與可維護性 -撰寫並優化 DAX，支援多指標、多維度的分析需求 3. 資料整合與基礎資料處理 -與 IT / DBA 協作，理解並使用既有資料來源（ERP / ODS / DW） -進行必要的資料清理、驗證與邏輯檢核，確保報表數據正確性 -協助檢視 SQL 查詢結果與資料結構是否符合分析目的 4. 使用者溝通與報表導入 -協助使用者理解報表設計邏輯與指標意義 -提供基本操作說明，降低使用者對 IT 的依賴 -收集回饋並與團隊討論優化方向 【必要條件】 • 具 Power BI 實務經驗（含 DAX、資料模型概念） • 熟悉 SQL 基礎查詢，能理解資料表關聯與查詢邏輯 • 具備良好溝通能力，能與非技術單位討論需求與問題 • 對數據分析、管理報表有熱忱，願意理解實際業務流程

1.資料分析 (1)統計理論相關知識，並有數據分析實際經驗。 (2)使用統計與資料分析軟體，進行專案產生之數據分析。 (3)提供數據視覺化報表及說明。 2.專案管理 (1)專案規劃、啟動、執行、驗收、保固追蹤。 (2)召開專案定期會議，進度報告、會議紀錄發布與確認。 (3)專案成員合作協調、驗收規劃、教育訓練課程安排、保固追蹤。 (4)專案文件需求規劃、分工、跟催彙整、檢閱與交付。 (5)專案風險評估、管理與排除。

「台灣大實習計畫」熱烈招募中，實習生不限實習時間不限寒暑假、實習期間將由專屬導師(Mentor)帶領您，讓您和業界接軌，成為引導Web 3新時代的科技菁英，跟著我們一起Open Possible 展開您的人生新篇章。 【實習內容】 因應專案需求進行網路品質數據資料處理(含程式撰寫)、數據資料分析與驗證工作。

(1)程式設計:具備程式語言基礎(JAVA、.NET C#/ASP、網頁開發等語言) (2)網頁、簽核表單設計開發有經驗或有興趣者 (3)SAP系統:略懂SAP架構，有ABAP語言基礎為佳 (4)資料庫:SQL SERVER基礎操作並具備SQL語法 (5)其他專案:APP、PBI數據分析等專案工具開發應用 具備程式設計、MIS能力及相關經驗者為佳

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

工作介紹： 在該搜尋引擎評估專案中，參與者需要對互聯網用戶在流覽不同地圖應用時進行的查詢品質進行評估。 待評估的條目性質各不相同，從使用者意圖到數據準確性認證均有涉及。 目的： 本專案可以幫助我們開發並優化已有的和未來的地圖和地理定位應用程式，使其地圖的定位、搜索等功能準確性更高，使用起來更直觀。 具體要求： 母語為繁體中文（臺灣） 必須位於臺灣 能夠理解英文書就的專案指南並完成测试。 每週至少能投入20-30小時 福利： 推薦獎 帶薪培訓 時間靈活自由安排 遠程辦公省去通勤煩惱

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.

1. 會員成長策略 - 制定會員成長計畫，涵蓋招募、啟動、留存、再購與流失挽回等五大階段策略 - 與品牌與數據團隊協作，建立會員分群模型與等級制度 - 設計跨通路會員旅程（LINE@、簡訊、官網互動等），全面提升顧客體驗 2. 行銷自動化與分眾推播 - 操作或管理 CRM / CDP/自動化行銷系統/LINE@ -規劃自動化旅程 （如歡迎流程、未結帳提醒、回購激勵、生日／節慶推播），讓會員互動更即時有感 -分析推播成效（開信率、點擊率、轉換率），持續優化分群與內容策略 3. 會員營運與數據應用 - 與數據分析師合作，洞察會員行為與消費模式，轉化為具體 CRM 行動策略 - 建立會員經營儀表板與報表，追蹤關鍵 KPI（留存率、回購率、LTV），定期產出經營成效報告 4. 跨部門溝通與專案推動 - 與品牌行銷及數據團員協調合作，確保會員活動順利執行 - 參與規劃並執行品牌會員活動（生日禮、升降級、回饋機制等），共同打造更具黏性的會員體驗 5.其他主管交辦事項。 職位核心任務： 以消費者為核心出發, 運用官方LINE@執行會員經營計劃與消費者洞察，傳遞品牌價值，提升公司/品牌與顧客美好關係!!