轉職熱搜工作

1.營運數據分析 o 分析追蹤每週/每月營運績效 o 規劃及製作內部經營會議與管理決策所需之報表或簡報 2.商業模式與績效優化分析及提案 o 分析個人家庭事業群既有產品與新產品、新業務的營運機會與風險 o 與產品行銷、數據分析等不同跨單位合作，提出營收/獲利優化、產品績效提升、或新產品推出建議 3.產業研究與競爭分析 o研究並定期整理國內外電信業、數位產品、OTT平台之市場產業趨勢、產品演進與營運績效 o透過分析競品或特定商業模式，掌握個人及家庭用戶市場趨勢，支援事業群策略規劃 4.年度預算與滾動式預估作業 o執行年度營運預算編列、各項KPI及目標設立與季度滾動式預估調整 o協助事業群主管及財務部進行預算預估、檢討與績效管理 5.專案管理、產品營運及事業群事務執行支援 o進行事業群營運事務統籌及協調，包含事業群內部門間整合，與協調通路、行銷、財務、技術、公關永續等單位之資源與目標共同協作 o其他專案或產品之營運業務或事業群事務支援

1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效

我們正在尋找對資訊安全具熱忱、學習態度積極的夥伴，一同投入 SOC (Security Operations Center) 平台建置與維運。 此職缺將以 Splunk 與 SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) 為核心，培養你成為 Splunk 顧問 (Splunk Consultant) 與 資安顧問 (Cybersecurity Consultant) 的專業人才。 工作內容： 使用 Splunk SPL 語法 (Search Processing Language) 建構 SIEM 平台，進行資安設備日誌 (Log) 解析、規則設計及報表產出。 維運 SOC 平台，確保底層 Splunk 環境的穩定與效能。 透過 Splunk 及 ELK 進行資安大數據分析、資料處理與視覺化。 使用 SOAR 平台 (Palo Alto Cortex XSOAR) 設計自動化情境，並以 Python 撰寫腳本實現資安事件的自動化回應。 持續學習與探索最新的 SIEM / SOAR 工具與資安技術。 培訓與資源 我們提供 完整培訓計畫，包含： 【內部教育訓練課程】 【Splunk 與 SOAR 原廠課程】 幫助你從基礎到進階，逐步掌握 Splunk 平台的資料分析與日常維運技能。 這是進入資安產業、快速累積實務經驗的絕佳入口。 必備技能 Python 撰寫能力：需能撰寫簡單腳本（非軟體開發商，不需具備大型程式開發能力）。 熟悉 Splunk / ELK / SIEM 工具經驗佳（但非必要，會有完整培訓）。 人格特質 態度積極、團隊合作：這是我們最重視的關鍵。 具備 邏輯思考能力，能在分析過程中保持精確。 若能跳脫框架並提出創新解決方案，將更具加分。 我們相信： 技術可以透過培訓習得，但 態度與熱忱 才是決定能否成為優秀資安顧問的關鍵。 只要你願意學習並投入，我們將提供資源與環境，陪伴你成長。 發展目標： 透過系統化訓練與實務歷練，你將逐步成長為 Splunk 顧問 與 資安顧問，成為能獨立分析、建構、優化資安解決方案的專業人才。

如果你對電子商務營運、數據分析與商業決策充滿熱情，這個職位將讓你深度參與電商事業的財務規劃與績效管理。 你將透過財務分析、營運數據追蹤及商業洞察，支持電商平台的銷售成長與獲利提升，並成為連結財務與業務團隊的重要夥伴，共同推動業務發展與策略規劃。 1. 財務規劃與預測 • 負責年度預算（Budget）、季度預測（Forecast）及月度財務預估作業。 • 分析實際績效與預算、預測及去年同期差異，提供管理決策建議。 2. 營運績效分析 • 監控電商平台銷售、毛利、營運費用及獲利表現。 • 透過數據分析發掘商業機會與風險，提供改善建議並支持業務成長。 3. 財務報告與數據管理 • 負責月結作業、財務報表編製及相關數據維護。 • 定期更新營運績效報表，確保月報、週報及季報資訊準確且及時完成。 4. 商業分析與專案支援 • 提供各項財務分析及商業洞察，支持商品、行銷及營運策略制定。 • 處理跨部門專案及主管交辦事項，提供即時且具價值的分析支援。

用數據與商業洞察，打造更具效益的門市網絡 如果你對零售拓展、門市投資、財務分析與市場趨勢充滿熱情，這個職位將讓你深入參與門市投資評估、店型優化與門市組合管理。 你將透過財務模型、市場分析與營運數據，評估門市改裝、重整、續約及其他投資計畫，並與Property Development、Finance、Trading及Group Finance團隊密切合作，協助公司做出更精準的投資決策，持續提升門市生產力與整體通路效益。 1. Lead 門市改裝、空間優化與投資評估 • 主導門市改裝（Refit）、空間重整（Relayout）、商品配置優化（Rebalancing）及門市更新等專案之財務與投資效益評估。 • 建立商業案例（Business Case）及CAPEX資本支出申請資料，支持投資決策與專案核准。 • 建立及維護ROI、IRR及Payback Period等投資分析模型，評估專案投資效益。 • 分析門市品類表現、空間配置及門市發展潛力，提出空間與投資優化建議。 • 與Local及Regional團隊合作，參與投資評估與決策討論。 • 管理投資專案之核准流程、相關文件及進度追蹤。 2. Suppor 門市組合管理與通路策略 • 協助年度門市組合（Store Portfolio）規劃與優化。 • 評估新店開幕、門市遷移、店型縮減、租約續約及門市關閉等不同方案之可行性。 • 協助評估並排序未來門市改裝與空間優化專案。 • 與Property團隊合作進行租約續約及投資效益評估。 • 協助建立長期門市網絡與通路發展規劃。 3. 財務規劃與商業分析 • 執行門市營運及各項商業專案之財務分析。 • 建立銷售預測、投資假設及相關財務模型。 • 執行不同情境分析（Scenario Analysis）及敏感度分析（Sensitivity Analysis），協助評估不同投資方案。 • 製作管理報表、營運分析及商業簡報，提供管理階層決策參考。 • 支援主管及團隊之臨時性商業分析與策略專案。 4. 績效追蹤與效益分析 • 追蹤門市實際銷售表現與核准投資計畫之差異。 • 持續監控專案實際成果與ROI、IRR等投資目標之達成情形。 • 分析預估與實際營運結果之差異，找出影響績效的關鍵因素。 • 建立及維護門市投資績效追蹤報表與Dashboard。 • 根據投資後績效提出改善建議，持續提升門市投資效益。 5. 市場情報與競業分析 • 持續追蹤競爭品牌之新店、撤店、遷移及改裝等市場動態。 • 分析市場趨勢、競業布局及區域商圈變化，掌握零售市場機會。 • 定期製作市場情報與競業分析報告，提供管理階層決策參考。 • 將市場洞察轉化為門市投資及Store Portfolio優化建議。

本職位主要負責建置並最佳化數據管線 (Data Pipeline)架構，為跨部門團隊提供資料收集與處理流程設計。需具備從零開始建立並持續優化資料系統的能力，經驗豐富的數據管線設計師與ETL開發人員的角色。將協助軟體開發人員、資料庫架構師、數據分析師與資料科學家提供數據專案的技術支援，確保專案中交付的數據品質，以滿足團隊、系統與產品的數據需求。 1. 數據平台開發：設計並實作現代化數據平台或資料湖倉，透過自動化流程提供數據應用與服務，並優化架構的擴展性。 2. 數據管線開發與設計：開發資料湖倉的ETL流程；負責驗證載入後的資料品質，並建立必要的監控與效能調校程序。 3. 數據分析協作：運用工具擷取營運效率與關鍵業務指標以提供業務洞察；與業務分析師、資料科學家及產品管理團隊密切合作。 4. 業務需求分析：扮演分析角色，快速且徹底地分析業務報表與分析需求，並建立及維護報表與流程的技術規格文件。

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 能獨立作業解決問題 - 0→1 打造系統架構、API 與雲端服務的全端工程師。 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 全端的核心挑戰與工作內容： 1.負責數據相關後端架構設計、規劃和實作，確保交易與資料流程的安全性與穩定性。 2.使用後端技術（如 Python、.NET、Node.js、PHP）設計、開發並維護高效能、可擴展的後端服務、RESTful API以支援數據應用與業務功能。 3.熟悉事件驅動架構（Event-Driven）、即時與批次處理流程，能進行跨系統資料交換與 API 串接整合。。 4.理解並應用加密與認證技術（密鑰管理、憑證自動化、OAuth2、JWT 等），確保資料與服務安全。 5.熟悉 GCP 雲端後端技術、Redis、CI/CD、Git 與容器化（Docker / Kubernetes）環境管理。 6.與數據產品經理、數據分析師及資料科學家協作，設計穩定的 API 介面，確保數據流暢整合並提升產品體驗 7.建立監控與異常警示機制，負責系統效能優化與故障排除，持續提升服務穩定度與可靠性。

1. 協助工程師收尋資料，如:材料找尋、文獻閱讀重點整理等 2. 工程師產出物反覆驗證、測試、Debug，如:化學配方、程式、其他研發結果 3. 管理儀器與設備，並負責實驗室之清潔。 4. 協助製作工程樣品，並管理之。 5. 製作規格說明書。 6. 管理工程物料。 職位要求： •電子工程、電機工程相關科系本科以上學歷為佳。 •具備基礎程式設計能力（如C/C++、Python）或腳本編寫經驗為加分項。 •有良好的問題分析與解決能力，能主動進行故障診斷與排除。 •具備團隊協作精神，善於跨部門溝通協調。 具備以下經驗者佳 軟體品質與保證 功能測試(function test) 安全性測試(Security test) 問題追蹤處理(Bug tracking) 軟體整合測試 測試環境建置規劃 測試計劃及測試報告書撰寫

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除

【職務核心使命】 整合數據與市場觀察，分析高端會員的消費行為與生活型態趨勢，藉此優化iEAT系統會員分群與會員行為數據應用，並透過跨部門協作，持續提升會員體驗與品牌價值。 【主要工作內容】 1. iEAT APP及iEAT官網維運：與會員數據分析副理共同負責iEAT兩大平台及官方Line之運作，包括APP優惠券上架、會員點數兌換、品牌訊息發布、問題排除等。 2. iEAT APP及iEAT官網2.0專案：協同會員數據分析副理、與IT策略本部數位體驗部合作，提升及優化iEAT APP及iEAT官網UI (使用者介面) 及UX (使用者體驗)，以符合集團FFIC (Fine / Fashion / Innovation / Culture) 標準。 3. 會員行為數據應用：檢視會員歷程，分析會員數據，設定分眾模型與行為分群，優化會員LTV (Lifetime Value) 與結構，提升高端會員留存率。 4. 數據分析與應用：運用既有平台工具，處理與分析會員資料，以即時解決關鍵問題，並協同會員數據分析副理維護會員資料庫，定期產出分析報告 (如：會員系統月 / 季 / 年報、會員消費偏好與趨勢、會員行銷案例分析) 及追蹤相關數據，萃取可行洞察、轉化為策略建議並提供予CRM或跨部門團隊。 5. iEAT CRM系統儀表板策略規劃與執行：運用現代化商業智慧 (BI) 工具建置並優化管理階層及營運儀表板，將複雜數據轉化為可執行的決策依據。確保所蒐集之資料能妥善整合至公司資料系統中，並有效運用於商業決策制定。 6. 跨部門協作：擁有優秀的人際溝通及關係管理技巧，與 (內部) IT、品牌、公關、事業及 (外部) 服務供應商溝通、合作，評估、彙整並產出資料分析或清單需求，確保其符合業務目標。 ＊初期工作地點為「桃園辦公室」；待年底台北新辦公室正式啟用後，工作地點將調整為「台北辦公室」。 ※實際薪資依當日面試情形以及工作資歷核定。 ※請先投遞履歷，之後將有專人與您聯繫，安排面試時間、地點。 ⇊⇊ ★完整福利制度★ 請詳閱下方內容 ⇊⇊