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商業智慧分析師/數據專家 1.整合內外部數據來源，設計並維護自動化 ETL 流程，確保資料即時且準確地匯入資料倉儲。 2.資料分析、可視化與應用:建立可視化儀表板（如 Tableau）與分析報表，協助管理層與業務單位作出數據驅動決策。 3.熟悉資料庫管理與 SQL 優化，確保數據存取穩定且高效。 4.數據應用推動與跨部門協作:協助各部門發展數據應用場景，提供諮詢與技術支援。

我們是專注於醫療服務和生物技術的醫院，主要客群為需要檢驗、診斷及治療的患者。同時，我們致力於提供高品質的醫療生技檢驗服務，嚴謹地為客戶提供準確的檢驗報告，助力健康管理和醫療決策。 工作內容： 1. 記錄和管理檢驗數據，確保數據的準確性和完整性。 2. 根據學理依據進行資料分析與數據整合，提供科學且具參考性的結果。 3. 執行各種微生物及分子生物學檢測操作，熟悉無菌技術和實驗室操作儀器。 4. 定期檢查與校準實驗設備，確保其性能穩定並符合品質要求。 5. 確保實驗室安全規範的執行，維護符合醫院政策及相關法規的作業環境。 6. 關注前沿醫療生技的進展，定期學習並應用新技術，進行技術改進與創新。 7. 協助醫療團隊解讀檢驗結果，準備專業報告以促進精準醫療決策。 8. 負責建立並維持實驗室的品質控制系統，以確保檢驗結果的可靠性。 歡迎加入我們的專業團隊，共同推動醫療檢驗技術的進步，成為捍衛健康的重要一環！期待您的履歷，讓我們一起攜手共創卓越的醫療服務！

參與系統分析與設計、系統程式開發、對應系統操作問題及異常排除。 (1)設計並打造直覺且高效的前端介面，滿足專案需求。 (2)參與系統設計，確保效能優越且易於擴展。 (3)持續維護並優化現有系統，確保其穩定與高效。 (4)進行代碼審查，提升代碼品質並保持其可讀性與安全性。 (5)協助進行SIT與UAT測試，確保系統功能正常運作並持續提升性能 (6)具備BPM 知識者佳。 (7)具備Javascript 知識者佳。 (8)具備C# 知識者佳。

1.數據源擷取與整合(30％) -主導數據獲取策略，透過網路爬蟲(Web Scraping)、API介接或資料庫查詢等方式，自動化整合內外部多源數據。 -建立並維護數據清洗、驗證與特徵工程的流程，確保數據品質，為後續建模奠定穩固基礎。 2.預測模型建構(10％)、驗證(30％)： -針對不同的商業問題，研究、選擇並應用最合適的統計學與機器學習模型 -進行模型參數調校，並透過交叉驗證等方法，客觀評估模型的準確性、穩健性與商業效益。 -量化並解釋模型的預測不確定性，為決策提供風險評估的科學依據。 3.數據視覺化(10％)： -將複雜的數據洞察與模型結果，轉化為清晰易懂的互動式儀表板或視覺化報告。 4.知識文件撰寫(20％)： -建立並維護詳盡的專案技術文件，包含數據字典、模型架構、程式碼註解與實驗記錄。 -將數據科學的思維與方法，透過分享會、報告等形式，在組織內進行知識擴散與轉移，提升數據素養。

Job Summary 此職位為偏軟體與資料工程導向的工程師角色，主要負責將實際使用者 (User) 需求轉化為可落地的資料流程、後端服務與視覺化應用。 工作重心聚焦於資料處理、系統整合、效能與穩定性，並透過與使用單位的密切溝通，持續優化系統與報表，確保資料能被正確且有效地應用於實際業務場景。 Key Responsibilities - 與內部使用者（如工廠、營運或相關單位）溝通需求，釐清實際使用情境，並將需求轉化為具體的系統設計、資料流程或報表規格 - 使用 SQL、Python 進行資料處理、清洗與轉換，設計與維護穩定的資料管線（ETL / Pipeline） - 開發與維護後端服務或 API，支援資料存取、系統整合與應用功能 - 規劃並開發 BI / Dashboard 視覺化報表（如 Tableau），確保資料正確性、可讀性與實際可用性 - 與其他工程師、IT 或跨部門團隊合作，進行系統串接、資料整合與流程優化 - 針對資料量成長或使用情境變化，進行效能調整、架構優化與問題排查 - 持續關注資料品質與系統穩定性，主動發現並改善影響使用者體驗的問題 ※ 本職位重視將資料與系統「做穩、做對、做給人用」，而非以模型或演算法為主要解決手段。

1. 依公司或顧客需求，做大型事件行銷規劃及執行、資料分析及市場調查 2. 規劃公司或顧客對外的行銷活動與媒體活動，並對其效益進行分析與建議 3. 與各部門溝通，以了解產品特色，為企劃案發想 4. 負責撰寫行銷企畫書、新聞稿 5. 銷售工具選擇、執行產品設計包裝、建立品牌價值 6. 規劃與優化數據平台 7. 進行資料收集、標籤定義與數據清理 8. 依據分析需求，進行資料數據分析 9. 數據視覺化報表產出，製作相關簡報 10. 有效利用分析結果，提供單位擬定決策 11. 跨部門溝通與需求訪談

1. 資料倉儲管理與數據中心建置。 2. 根據市場與客戶所需, 提供數據分析結果。 3. 針對需求可提出解決方案與技術可行性評估 。 4. 營運上相關數據分析, 如會員行為模式分析,提出分群描述及預測模型。 5. 撰寫遊戲機率模組演算程式。 6. 熟悉數據管理、可視化及產出報告。

【大江生醫 8436 的優勢】 擁有優秀的研發團隊，更與全球學術界接軌，常態交流功能性食品與護膚品領域的創新研究，設置醫藥等級的品質管控實驗室，以有效用的產品以及高價值成本，為品牌客戶創造競爭優勢。為配合高速自動化生產設備的產出，人工檢驗的速度與品質已不符需求；我們不斷開發高規格生產品質以達到工業 4.0 概念，達到數位製造產能極大化，大江將運用 AIOT 打造無人智慧化工廠。 TCI 榮獲2019天下雜誌2000大調查經營績效50強第5名為前10名內唯一生物科技企業這份榜單綜合2016-2018過去三年營收、獲利及股東權益統計分析，代表2018年展現強大營運爆發力的公司! 【戰略部門 IT 藍圖】 大江生醫將打造生技業軟體服務頂尖的 IT 團隊，數位化轉型提高獲利能力的時代己來臨，我們將打造數位化供應鏈、工業人工智慧、大數據與分析、雲端化創造價值，提昇我們工廠產能、為公司獲利。 今年目標將增員至50位團隊，我們需要你的加入，強化戰略部門! 【榮耀舞台】 在職期間表現優異，有機會參加大江之星選拔，成為大江之星還有機會獲得豐厚獎金或出國旅遊等機會。 【面試資格】 1. SA 系統分析、有需求訪談2年經驗上以上 2. 面試時攜帶曾經完成之相關 SA 文件以利評估審核 【首要任務】 1. 內部系統與使用者需求訪談、彙整、溝通與管理各部門提出的系統需求 2. 撰寫需求規格書等相關技術文件 3. 管理系統開發進度、驗收與整合測試

【需求蒐集與系統設計】 1. 與使用者（政府單位、市民、企業）及專案團隊討論功能需求，分析並撰寫系統需求規格書。 2. 依據產品模組架構，規劃後端系統及前端介面的整合流程與數據交換模式。 3. 針對跨系統的數據交互進行資料架構設計 【系統整合與介接】 1. 評估並規劃與第三方服務、企業端系統、政府數據平台的 API/SDK 介接方案。 2. 設計並優化高併發量、高可用性的系統架構，確保系統在大規模用戶使用下能維持穩定效能。 【技術顧問與問題排除】 1. 作為技術橋樑，協助開發團隊、專案管理團隊及業務部門溝通，並提供系統設計與整合的最佳實踐。 2. 協助偵錯與進行系統問題根因分析（Root Cause Analysis），保證系統品質與安全性（例如個資法遵、系統防護）。 3. 定期審視系統效能、可靠度與安全機制，提出升級或優化建議。

1.視覺影像分析/視覺影像處理 a.視覺影像雜訊處理 b.視覺影像強化 c.視覺影像特徵分析 d.影像壓縮處理 2.數據統計分析及處理 3.雷達資料分析及處理(clustering/filter/tracking) 4.感知模型訓練資料處理 5.ADAS系統相關整合