轉職熱搜工作

1.運用資料庫對信用卡業務進行分析，提供相關管理報表與行銷名單 2.運用分析平台工具開發API以支援即時決策及行銷需求 3.依專案需要進行模型之建置、部署與維護 4.流程自動化，減少人工作業。

1. 臨床試驗之可行性評估 2. 臨床試驗資料彙整 3. 專案開設與管理 4. 分析業界資訊，留意日後產業市場變化 5. 整理市場的功能需求，競爭產品的技術分析 6. 具備臨床試驗之經驗與熟悉醫療器材ISO 系統尤佳

1.營運數據報表分析供營運決策參考 2.商品進銷存系統管理、商品盤點稽核作業。 3.擔任總公司與各營業部流程問題解決處理聯絡窗口 4.SOP制定與流程規範、營運相關之跨部門專案業務 5.FAQ內容與客服應對內容、智能客服系統優化

維護營運數據產製與協助相關業務單位資料分析(包含但不限於EP,MBO,RAROC,PBI-dashboard資料) 1.資料計算 - 確保執行計算正確性及完整性 2.配合使用單位定期提供管理報表(PBI,CUBE) 3.提供業務端所需之分析服務以及分析報告

行銷企劃經理 【工作內容】 • 負責整合行銷專案規劃與執行（數位廣告 / 社群 / SEO / 內容 / 媒體投放） • 與客戶溝通需求，規 劃行銷策略、時程與執行方案 • 撰寫企劃書、提案簡報與成效分析報告 • 協調內部設計、廣告投放、工程等跨部門資源 • 監控專案進度與品質，確保如期如質交付 • 追蹤成效數據，提出優化與策略調整建議 • 視資歷可擔任專案主責或指導較初階企劃人員 【職務要求】 • 必要條件：3年以上行銷企劃或整合行銷相關經驗。曾實際執行專案（非僅提案）者優先 • 加分條件：有代理商或整合行銷公司經驗、熟悉 SEO、數位廣告投放、社群經營、曾服務 B2B、品牌客戶或跨產業專案 【具備能力】 • 專案管理與時程控管能力 • 良好溝通與簡報能力 • 能獨立作業，也能團隊協作 • 對數位行銷與市場趨勢具高度敏感度 【薪資待遇】 • 底薪：40,000起（依能力可議） 【工作型態】 • 全職、週休二日、需配合主管安排之專案討論。 【適合的人格特質】 • 能扛事、能判斷、有執行力、抗壓強、不逃避問題、保持專業。

以下會有專人教學，歡迎喜歡學技術的您~ 1.病理切片及常規染色。 2.特殊染色及免疫染色。 3.病理技術品管及助理業務。 4.協助出貨、送貨與辦公室庶務。 5.病理技術教學與客戶端聯繫。

作為推動內部數位轉型與 AI 落地的智囊團隊，您將發揮獨立作業能力。專注於將複雜的商業痛點，轉化為高效、可擴展的雲端數據架構，並參與規劃 AI 專案從 PoC（概念驗證）到實際上線的專案執行。 1. 企業級架構設計與實作 (Architecture Design & Hands-on Implementation): •針對龐大的線下實體營運數據與線上系統（如 POS、線上服務、物流、金流），參與設計並建置高可用性的混合雲/公有雲架構。 •制定 MLOps 流程與規範，確保內部 AI 模型能穩定部署、監控，並與現有老舊系統 (Legacy Systems) 順暢對接。 2. 商業需求轉譯與技術顧問 (Business Translation & Technical Consulting): •深入業務單位（如營業、行銷、供應鏈）釐清實務痛點，將模糊的商業需求「翻譯」成明確的技術規格與開發藍圖。 3. 跨部門技術協作與推進 (Cross-functional Tech Collaboration): •擔任專案的核心技術推手，具備強大的「技術說服力」，能與內部 IT 部門、數據工程師以及外部技術供應商進行商務討論。 •能自行打造MVP（最小可行性產品）或 PoC 模型，展示 AI 落地的商業價值。

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。 1. Data Warehousing: Design, planning, management, and maintenance of SQL Server data warehouses. 2. Data Processing: Cleanse and integrate structured and unstructured data; design and maintain ETL pipelines to ensure data processing efficiency and analytical performance. 3. Data Governance: Plan and manage database access controls; maintain data schemas and data dictionaries. 4. Data Automation: Support integration and processing of data from various source systems based on business needs to enhance the data warehouse. 5. Data Scheduling: Manage data scheduling using SQL Server and Airflow. 6. Data Visualization: Develop dashboards to analyze trends, anomalies, and patterns in banking operational data.

1.使用 MS SQL 進行資料提取、整理與分析 2.建立與維護報表系統（SSRS）及數據儀表板（Tableau） 3.使用 Excel 進行進階數據分析（樞紐分析、VLOOKUP、複雜函數） 4.分析會員行為（新客／回購／流失），提出優化建議 5.協助行銷活動（促銷、折扣、節慶檔期）成效分析 6.製作數據報告與簡報，提供營運與決策建議 7.跨部門合作（產品、行銷、客服），提供數據支援

1.分析未貼標用戶進線行為，產出一套有效邏輯及提示項目 2.分析貼標用戶進線行為，調整既有提示WORDING連結功能 3.分析貼標用戶進線比例提升自助服務專案規劃 4.RPA開發及建置 5.AI語音客服數據分析