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【電腦稽核】 1.稽核數據分析及主管交辦專案。 2.執行資訊、資安業務查核。 【業務稽核】 1.規劃及執行銀行內部稽核查核作業，包含授信、投資、風險管理、存匯、防制洗錢等主要業務查核。 2.提供內部控制諮詢服務。 3.稽核作業流程及方法之改造與精進。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

我們正在成立一個全新的專案團隊！ 你不會只負責單一專案，而是有機會參與 AI 工具導入、系統平台測試、營運流程優化、數據整理及不同類型的公司專案。 我們不要求你一開始什麼都會，但希望你願意學、喜歡研究工具，也能把事情持續往前推。 【你會做什麼】 ・協助多項專案執行、進度追蹤及資料整理 ・整理 Excel 報表及專案數據，協助發現問題與異常 ・使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具提升工作效率 ・參與新系統、平台及 AI 工具測試，整理問題與改善建議 ・協助流程、表單及工作方式優化 ・參與專案會議及跨部門溝通協作 【我們希望你】 ・熟悉 Excel、Word、PowerPoint，Office 操作能力中上 ・對數字有敏感度，不排斥整理及分析資料 ・有使用 AI 工具的習慣，並願意持續學習新工具 ・具邏輯及整理能力，能掌握多項工作的優先順序 ・遇到不熟悉的事情，願意主動查資料、研究及嘗試 【有這些經驗更加分】 ・專案助理、專案執行或專案團隊經驗 ・熟悉 Excel 函數、樞紐分析及報表整理 ・曾使用 AI 工具改善工作流程或提升效率 ・系統測試、平台導入、流程優化相關經驗 【薪資與工作條件】 ・月薪 32,000～38,000 元，依相關經驗及能力核薪 ・工作時間：09:00～18:00 ・週休二日，國定假日休假 ・工作地點：新北市三重區（捷運先嗇宮站步行5分鐘) 沒有專案實務經驗也歡迎應徵！ 如果你曾經因為一件工作太麻煩，自己研究 Excel、AI 或其他工具，想辦法讓事情變簡單、變快，我們很想認識你。 如果你喜歡學新東西、研究新工具，也想累積 AI 應用與跨領域專案實戰經驗，歡迎加入我們！

我們正在尋找具備資料清洗、分析與專業簡報製作能力的人才。 您將有機會接觸來自不同產業的服務稽查原始資料，透過資料清理、分析與視覺化，從複雜資料中找出客戶服務缺口與產業趨勢，轉化為具體、易懂的分析成果，協助顧問團隊及客戶即時掌握實況與建議。 如果您樂於從資料中發現問題、提出解決方案，歡迎加入我們。 工作內容 1. 負責統合各專案不同格式之原始資料清理、彙整，建立可供分析使用的資料集。 2. 基礎數據分析，找出資料中的趨勢、異常及關鍵資訊，提供具參考價值的提示見解。 3. 主要運用 Excel、Google Sheets 等工具進行資料處理、計算及分析，並依專案需求製作視覺化圖表。 4. 將數據分析結果轉化為清楚、有邏輯且具專業度的簡報內容，協助顧問團隊及客戶快速理解重點結論。 5. 與專案 PM、顧問及數據團隊協作，釐清資料需求、規格，共同完成專案。 6. 協助公司軟硬體資訊設備之基本維護管理 必備能力 1. 熟悉 Excel、PowerPoint、Google Sheets 或其他資料處理軟體及簡報工具，熟悉 Excel 常用函數。 2. 具備良好的資料整理與邏輯分析能力，能從複雜資料中掌握重點並發現問題。 3. 具備簡報製作能力，能將分析結果轉化為清楚、精準且容易理解的視覺化內容。 4. 具備良好的溝通協調能力，能主動了解需求、提出問題並與不同職能團隊合作。 5. 具備責任感與問題解決能力，能配合專案時程完成工作任務。 6. 具備生成式 AI 工具的實際應用經驗，能在確認資料正確性及保密要求的前提下，運用於資料整理、分析發想或報告製作流程。

1. 使用 Python 與 SQL（BigQuery） 進行資料收集、清洗、轉換與分析。 2. 協助建立與維護 資料倉儲（Data Warehouse），包含 Star Schema / Fact Table / Dimension Table。 3. 分析玩家行為與營運數據（如 DAU、Revenue、Retention、ARPU 等 KPI）。 4. 進行 Exploratory Data Analysis (EDA) 與 Data Mining，發掘玩家行為模式與營運洞察。 5. 分析 玩家行為資料（Event Log / Player Behavior Data），建立玩家生命周期與行為指標。 6. 建立與維護營運分析報表與數據服務。 7. 與產品、營運、行銷及工程團隊合作，理解業務需求並提供數據分析支持。 8. 協助建立 資料品質監控（Data Quality Monitoring）與資料治理機制。 9. 推動 Data as a Product 與 Data-Driven Decision Making。

【工作內容】 1.運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 2.與需求單位(如：資訊/業務/行政…等)使用者進行訪談，協助釐清並理解需求，設計出合適的可視化解決方案。 3.利用Power BI或其他視覺化工具製作分析報表，幫助進行業務決策。 4.協助執行相關專案及主管交辦任務。 【其他條件】 1.具備數據分析相關工作經驗；熟悉Excel繪圖工具與基本函式運用。 2.熟悉SQL等數據庫操作和統計分析工具； 3.熟悉Python、R等相關數據分析工具； 4.熟練使用 SQL 和至少一種可視化工具（如 Tableau、PowerBI 等）進行數據分析和報表呈現。 5.具備良好的數據分析能力和邏輯思維能力

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1. 負責風險管理相關系統之分析、設計、開發、測試、維護、文件撰寫。 2. 參與專案規劃與執行。 1. Responsible for the analysis, design, development, testing, maintenance, and documentation of risk‑management‑related systems. 2. Participate in project planning and execution.

1、規劃與管理 VR 相關系統與應用的產品方向、功能與需求。 2、撰寫並整理產品需求文件（PRD）與系統規格文件（SRS），確保需求定義清楚、可執行。 3、跨部門協作（研發、設計、業務），確保產品需求能正確落地並達成專案目標。 4、需求澄清與變更管理：於專案過程中協助釐清與調整需求，並建立需求與交付項目對應文件。 5、追蹤產品開發進度與驗收品質，確保專案如期如質完成。 6、分析產品使用數據與回饋，持續優化產品功能並改善使用者體驗。 7、建立與維護產品 Know-how、應用案例與 Demo，並提出產品優化或新功能建議。 8、完成主管交辦事項。

1. 資料倉儲管理與數據中心建置。 2. 根據市場與客戶所需, 提供數據分析結果。 3. 針對需求可提出解決方案與技術可行性評估 。 4. 營運上相關數據分析, 如會員行為模式分析,提出分群描述及預測模型。 5. 撰寫遊戲機率模組演算程式。 6. 熟悉數據管理、可視化及產出報告。

1.根據內外部業務需求，提供數據分析與洞察 2.以商業應用角度解讀分析結果，並提供對應策略建議 3.熟悉內部數據平台，對內及對外進行使用推廣 4.跨部門、跨集團，及外部數據合作洽談 5.執行主管交辦事項與專案 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。