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轉職熱搜工作

您正在找數據分析師的工作,共計464筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 【IT】系統開發工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市中壢區 工作經歷不拘
    1. 主導 OA/BPM 系統之開發、維護與功能優化 2. 協助企業內部表單、簽核流程與行政作業系統化與自動化 3. 使用 ASP.NET 與資料庫技術進行系統開發、資料串接與問題排除 4. 與單位需求跨部門合作,進行功能調整、測試與上線維護
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  • 總部-AI特助專案管理師 (櫃號:7640|喜歡學習|挑戰自我|AI思維)

    月薪 45000元 高雄市左營區 3~4年工作經驗
    【你需要做什麼?】 •善用 AI 工具提升需求分析、設計報表與規劃效率應用趨勢 •規劃:分析內部營運數字與外部市場趨勢,協助高階主管制定集團中長期發展策略,包含策略方向、目標設定、行動計畫擬定等。 •精實管理,流程改善 •主管指派之專案(規劃/推動/執行) •協助主管追蹤公司各部門專案推動進度與成效。 •協助總經理進行跨部門、跨單位的溝通協調與會議,進行追蹤與回報進度和成果。 【你需要做什麼?】 •精實管理,流程改善 •主管指派之專案(規劃/推動/執行) •協助主管追蹤公司各部門專案推動進度與成效。 •協助進行公司內部管理稽核事項。 •協助總經理進行跨部門、跨單位的溝通協調與會議召集,進行追蹤與回報進度和成果。 【你需要具備什麼?】 • 擅長數位軟體應用,具備數字分析能力 • 具備作業流程設計、改善與專案執行經驗 • 工業工程管理相關科系優先錄取 【其他條件】 • 需接受3-6個月駐點營運培訓 -1-3個月,熟悉產業生態、服務流程、產品、TA樣貌 (札根) -4-6個月,提專案計劃,落地執行,展現成果 Claude、Chatgpt、Google Gemini、Felo ai、Perplexity、Manus、NotebookLM、Notion、Typeless、Suno 等相關使用者尤佳 什麼產業可以讓你創造10年發展? 在少子化、老齡化快速變化的社會結構下,找到一個穩定且有前景的產業是至關重要的。 媽咪樂致力於開創「居家服務信任中心」,我們提供客戶「訂閱式服務」, 聚焦客戶居家的需求和痛點,提供最佳的解決方案和服務,為客戶創造最大價值。 台全直營21服務駐點,積極展店,公司提供您發展的舞台與必要的資源,邀請具企圖心的 您一同加入
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  • 國貿業務分析師 (Business Analyst)

    月薪 36000~46000元 高雄市燕巢區 2~3年工作經驗
    1.開發國外市場與外銷業務之推動。 2.熟悉國貿作業流程,能獨立作業者佳。 3.銷售大數據分析。
    員工旅遊供餐福利年終獎金尾牙或春酒員工聚餐
  • I3901 資深雲端數據工程師(Senior Cloud Data Engineer)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市板橋區 10~11年工作經驗
    本職位主要負責建置並最佳化數據管線 (Data Pipeline)架構,為跨部門團隊提供資料收集與處理流程設計。需具備從零開始建立並持續優化資料系統的能力,經驗豐富的數據管線設計師與ETL開發人員的角色。將協助軟體開發人員、資料庫架構師、數據分析師與資料科學家提供數據專案的技術支援,確保專案中交付的數據品質,以滿足團隊、系統與產品的數據需求。 1. 數據平台開發:設計並實作現代化數據平台或資料湖倉,透過自動化流程提供數據應用與服務,並優化架構的擴展性。 2. 數據管線開發與設計:開發資料湖倉的ETL流程;負責驗證載入後的資料品質,並建立必要的監控與效能調校程序。 3. 數據分析協作:運用工具擷取營運效率與關鍵業務指標以提供業務洞察;與業務分析師、資料科學家及產品管理團隊密切合作。 4. 業務需求分析:扮演分析角色,快速且徹底地分析業務報表與分析需求,並建立及維護報表與流程的技術規格文件。
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  • 數位轉型工程師

    月薪 34000~40500元 新北市林口區 工作經歷不拘
    ❤【工作內容】 (1)與業務單位合作,轉換需求為可執行的數據分析專案 (2)建置及維護資料管線(ETL/ELT)串接業務資料庫 (3)建立資料中台與戰情儀表板開發 (4)撰寫自動化爬蟲程式與報表自動化功能 (5)管理與維護現行系統,包含影像辨識系統與數值預測系統等 ❤【我們需要這樣的您】 (1)對於科技數位化、大數據、AI議題有興趣 (2)具邏輯性思考與分析問題能力 (3)歡迎應屆畢業生 ❤【全台物流導入新技術或AI的成功案例】 1.三個影像辨識系統(OCR、YOLO) 2.二個數值預測系統(LightGBM、pytorch-forecasting) 3.建立戰情儀表板系統(Grafana) 4.六項自動化作業取代人工作業 那麼全台物流就是您的最佳選擇! 期待您加入全台大家庭!共創美好未來!
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  • 業管推進專員(停車場) 南區

    月薪 36000~45000元 台中市西屯區 2~3年工作經驗
    【工作內容】 1.依循公司營運目標進行營運績效分析與日常作業 2. 各停車場營運分析及策略調整 3. 商圈開發及停車合作洽談 4. 具團隊合作能力亦可獨立作業,善溝通,主動積極 5. 有停車相關產業經驗者佳 6. 其他主管交辦事項
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  • AI軟體工程師 (大溪)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市大溪區 2~3年工作經驗
    我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊,您將有機會參與前沿技術的研發和應用,推動公司的技術創新與進步。 工作內容: 1. 參與並追蹤最新的AI技術,提出改進方案,持續導入新AI技術,提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作,了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與GenAI應用的開發,開發符合需求的軟體功能
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  • 總公司 行銷部 會員數據分析師_台北

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市北投區 3~4年工作經驗
    -會員數據分析與洞察:分析會員消費行為與偏好,結合門店客流數據挖掘關鍵洞察,支援商業決策與精準行銷策略,並建構受眾包應用於媒體投放。 -跨部門策略協作:與行銷、產品、IT及媒體投放團隊緊密合作,將數據轉化為市場策略與產品優化方向,推動專案落地。 -數據驅動行銷:依據分析結果設計個人化行銷活動,優化轉換率並促進營收成長。 -會員生命週期與績效管理:負責會員全旅程經營與KPI體系建構,持續追蹤成效並產出分析報告,提出具體可落地的成長與留存優化方案。 -行銷自動化策略與執行:與數據與IT團隊協作,運用行銷自動化工具,將會員經營策略轉化為可規模化的行銷流程,並提升會員溝通效益。 -數據與系統管理:與資料庫團隊協作,持續優化數據架構與應用效率。 -會員數據分析與洞察:分析會員消費行為與偏好,結合門店客流數據挖掘關鍵洞察,支援商業決策與精準行銷策略,並建構受眾包應用於媒體投放。 -跨部門策略協作:與行銷、產品、IT及媒體投放團隊緊密合作,將數據轉化為市場策略與產品優化方向,推動專案落地。 -數據驅動行銷:依據分析結果設計個人化行銷活動,優化轉換率並促進營收成長。 會員生命週期與績效管理:負責會員全旅程經營與KPI體系建構,持續追蹤成效並產出分析報告,提出具體可落地的成長與留存優化方案。 -行銷自動化策略與執行:與數據與IT團隊協作,運用行銷自動化工具,將會員經營策略轉化為可規模化的行銷流程,並提升會員溝通效益。 -數據與系統管理:與資料庫團隊協作,持續優化數據架構與應用效率。
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  • B-資訊處-大數據應用分析師 Big Data Application Analyst

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市松山區 3~4年工作經驗
    1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理 1. Perform data requirements analysis and conduct development, testing, and validation of big data applications. 2. Manage and operate Hadoop and Airflow platforms. 3. Manage project vendors and conduct functional testing and validation. 4. Perform daily system operations, maintenance, and issue resolution.
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  • C6251 商業分析師 Senior Analyst(EA)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗
    遠傳電信正在尋找商業分析師,你/妳負責的任務是讓分析工具、資料產品與 AI 被「正確、有效、真正採用」,透過賦能與推廣,讓產品與行銷團隊從「每次都來問數據」,進化為「先用你提供的工具來做分析與決策」。為了分析團隊更有效率地工作,能與產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長,你需要決定哪些資料產品與 AI 工具值得被留下、被擴大、被真正使用。 你/妳相信Make Things Easier,讓使用者更熟悉、更喜歡工具,讓工具更貼近使用者。也相信好的分析工具,如果沒被好好使用,等於不存在。 【主要任務】 1. 分析洞察使用者賦能 - 設計教學文件與使用說明,降低工具使用門檻 - 教育與引導跨部門的分析洞察使用者,正確使用數據與分析工具 - 擔任分析工具的第一線教練角色,協助使用者成功 2. 數據工具產品規劃與統籌 - 熟悉數據工具產品(例如儀錶板/行為特徵標籤/資料表)的定義與使用情境 - 統籌需求進件、驗收(UAT)、文件化與定義澄清 - 監控數據工具產品的採用率、滿意度與正確率 - 管理數據工具產品生命週期(是否持續優化,或應該退場) 3. 使用者體驗與流程優化 - 蒐集使用者回饋,優化介面、說明與流程 - 降低工具與 AI使用門檻 - 推廣數據驅動文化與 AI應用
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