轉職熱搜工作

1. 進行校務資料整合，包括資料清理、串接以及視覺化呈現等。 2. 執行校務研究數據統計分析、圖表製作及相關報告撰寫。 3. 協助校務資料議題分析模組設計。 4. 辦公室運作相關行政庶務。 5. 其他主管交辦事項。

❤【工作內容】 (1)與業務單位合作，轉換需求為可執行的數據分析專案 (2)建置及維護資料管線(ETL/ELT)串接業務資料庫 (3)建立資料中台與戰情儀表板開發 (4)撰寫自動化爬蟲程式與報表自動化功能 (5)管理與維護現行系統，包含影像辨識系統與數值預測系統等 ❤【我們需要這樣的您】 (1)對於科技數位化、大數據、AI議題有興趣 (2)具邏輯性思考與分析問題能力 (3)歡迎應屆畢業生 ❤【全台物流導入新技術或AI的成功案例】 1.三個影像辨識系統(OCR、YOLO) 2.二個數值預測系統(LightGBM、pytorch-forecasting) 3.建立戰情儀表板系統(Grafana) 4.六項自動化作業取代人工作業 那麼全台物流就是您的最佳選擇！ 期待您加入全台大家庭！共創美好未來！

1.研發成果評價作業以及成果審查幕僚協助。 2.計畫成果分析及效益報告等文件撰寫與簡報製作。 3.協助蒐整國內外農業研發成果應用及法規等相關資料。 4.協助會議召開、會議記錄統整等行政事務及專案管理工作。 5.其他主管交辦事項。 國內外商業及管理學科類、農業經濟、生物農業相關系所學士或碩士畢業。 (薪資待遇：大學畢業38,948元、碩士畢業45,624元) 經歷要求： 1.具統計分析能力經驗或熟悉統計軟體操作分析(如有統計證照者請檢附)。 2.熟悉農業相關背景及具行政業務經驗者尤佳。 3.具執行政府研究計畫經驗尤佳 職能條件： 1.具備資料整理、溝通協調能力、獨立思考及應變能力。 2.熟悉Office Word、Excel、PowerPiont等作業軟體。 3.良好溝通協調能力。 應徵方式： （一）請利用人力銀行投擲履歷或E-mail：hr@mail.atri.org.tw (合者約談，不合者恕不另行通知) （二）面談時請攜帶下列表件： 1.履歷自傳表。 2.國民身分證正本及影本。 3.最高學歷證件正本及影本。（持外國學歷應加附中文翻譯本及駐外單位驗證之證明）

◆ 將商業邏輯轉化為資料需求：包含公司之策略、各部門及通路營運效能、績效達成分析以及問題與機會分析所需之資料集 ◆ 資料流程自動化：依據公司重要之經營主題彙整廣泛的各種數據來源，並且透過自動化流程轉化為能回答特定商業問題或商業情境的資料 ◆ 視覺化儀表板：製作與發佈視覺化Tableau dashboard 支援資料導向決策 ，並且定期/不定期向使用者（需求者）說明或展示儀表板Insights ◆ 經營情報平台：經營情報平台之開發與維護，人員角色權限對應商業情報儀表板之服務與管理

我們正在尋找一位熱愛研究遊戲機制與玩家心理的數值企劃，透過數據分析、遊戲平衡與經濟系統設計，打造讓玩家「想一直玩」的遊戲。 你設計的不只是數字，而是玩家每一次的期待、驚喜與成就感。 【工作內容】 1. 根據產品定位、遊戲核心機制及需求，規劃與制定遊戲數值架構、獎項組合及基礎參數。 2. 透過遊戲數據觀察、整理及分析，持續調整與優化遊戲數值表現及玩家體驗。 3. 配合營運及相關部門需求，進行數值校正、問題分析與方案改善。 4. 負責數值相關文件、參數表及數據資料之建立、維護與管理。 5. 分析市場與競品遊戲內容，理解玩家需求，提出符合產品方向之數值設計建議。 6. 優化數值設計流程、工具使用及作業方式，提升工作效率與品質。 7. 配合專案開發流程，進行跨部門溝通協調與工作推動。

1. 通路銷售管理與通路績效制度規劃 2. 通路KPI設定與達成追蹤 3. 通路獎佣金設計與管理 4. 通路銷售管理指標統與統計分析 5. 新合作通路專案規劃與執行 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1.執行前沿科技分析與國際趨勢掃描，利用書目學與統計工具滾動更新主管機關關注領域之科技動態，不定期提供主管機關建議參考。 2.推動產業動態資訊蒐整與資料視覺化處理，與AI工具協作擴大資料分析廣度且深化特定科技研發議題之分析內涵，產製農業科技議題與產業趨勢分析報告。 3.聚焦新興農業科研議題推動未來學研究手段，並與相關利害關係人對接需求與技術狀況，以支持新興議題轉換成科技計畫架構。 4.協助各項審議會議聯繫、會議資料製作、資料彙整分析、報表列印及其他文書製作等相關行政庶務執行。。 5.長官與主管其他交辦及應配合事項。 國內外生命科學、農林漁牧或科技管理等相關系所碩士畢業。 (薪資待遇：碩士畢業45,624元) 工作地點：臺北市中正區愛國東路22號8樓 經歷要求： 1.具備農林漁牧相關產業或研究單位任職經驗1年以上。 2.具政府綱要計畫管考或參與經驗尤佳。 3.具有公務機關行政之工作經驗1年以上者為佳。 職能條件： 1.熟悉文書軟體者Outlook、Excel、PPT、Word。 2.具資料收集分析與彙整寫作能力。 應徵方式： （一）請利用人力銀行投擲履歷或E-mail：hr@mail.atri.org.tw (合者約談，不合者恕不另行通知) （二）面談時請攜帶下列表件： 1.履歷自傳表。 2.國民身分證正本及影本。 3.最高學歷證件正本及影本。（持外國學歷應加附中文翻譯本及駐外單位驗證之證明）

1.規劃與執行數位行銷廣告（如 Google Ads、Meta／社群廣告等） 2.協助品牌行銷課程/活動規劃與執行 3.廣告成效追蹤、數據分析與優化(CTR、CVR等) 4.撰寫或協調行銷素材(文案、圖片、簡報等) 5.協助網站/社群內容維護與更新 6.支援其他行銷相關專案與主管交辦事項

【一、職務說明】 1.研究計畫之執行、協調與整合 (如研究進度掌控、資料蒐集與人員聯繫等)。 2.文獻搜尋彙整、資料整理分析與學術期刊文章撰寫。 3.文書處理及其他交辦事項。 【二、職務類別與工作性質】 1.研究助理/全職，可立即上班者尤佳。 2.不需負擔管理責任。 3.每週40小時、須配合專案執行不定期外縣市出差。 【三、工作待遇】 1.起薪依據「國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表」第3年年資標準支給：學士畢業者為37,950元；碩士畢業者為43,388元；且視經驗與表現，可再議加薪或每年調薪。 2.視經驗與表現，可提供公費參加並發表研究成果於國內、國際學術研討會之機會。 3.享勞健保、勞退金、年終獎金(1.5個月/年)。 【四、工作地點】 國立臺灣大學土木工程學系系館（台北市大安區羅斯福路四段一號）。 【五、學歷科系要求】 1.學歷：須學士(含)以上、碩士畢業尤佳。 2.科系不限，但至少應具備下列其中一項專長： (1)(遙感探測)影像分析 (2)地理資訊系統 (3)機器學習 (4)程式設計 (5)統計分析 【六、其他條件】 1.英文讀寫流暢者尤佳。 2.熟稔中英文繕打、Office軟體操作(如WORD、POWERPOINT等)。 3.可長期工作者尤佳。歡迎所有求職者(應屆畢業生、中壯齡、二度就業者等)。 【七、聯繫窗口】 即日起至2026年12月31日止，應徵者請將(1)履歷表、(2)畢業證書及(3)其他有利申請資料(如英文檢定證明、過往論文發表紀錄)等文件，連同簡要自傳與申請動機論述，於主旨標示【應徵專任研究助理-○○○(個人姓名)】，寄至yalunstsai@ntu.edu.tw；經資格審查符合條件者擇優通知面試，不合者恕不另行通知。 發佈日期：2025-08-01 00:00:00

Responsibilities: • Design, develop, and maintain full-stack web applications and internal systems. • Develop backend services and APIs to support data processing, analytics, and business workflows. • Implement frontend interfaces to visualize data, manage workflows, and improve user experience. • Build and maintain data processing pipelines for data ingestion, transformation, and storage. • Integrate systems with databases, data sources, and external services. • Ensure system reliability, performance, security, and scalability. • Collaborate with data, AI, and business teams to translate requirements into technical solutions. • Participate in system optimization, refactoring, and ongoing maintenance. Requirements： • Proficiency in backend development using Python, JavaScript, C# or similar server-side languages. • Experience with frontend development frameworks (e.g. React, Vue, or similar). • Solid experience with SQL and relational databases. • Understanding of data processing workflows and system integration. • Familiarity with APIs and system architecture design. • Ability to work across frontend, backend, and data layers. • Strong problem-solving skills and attention to detail. Plus (Nice to Have): • Experience with cloud platforms, containerization, or CI/CD pipelines. • Experience integrating data pipelines or analytics systems. • Familiarity with Linux environments or system operations. • Experience working in data-driven or enterprise system environments. • Exposure to AI or data analytics projects is a plus.