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Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.

1.具客戶行為分析與應用相關經驗 2.具商業議題敏銳度者佳 3.具備統計知識(假設檢定、機率、抽樣) 4.熟悉資料探勘方法並具備結構化資料庫概念 5.具備邏輯及問題分析能力尤佳 6.具SQL程式語言能力 7.具R、Python等程式語言者佳

【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查

本職位將負責推動企業級資料倉儲、數據中台及數據整合平台的架構規劃與治理，確保雲端數據平台技術的成功，以支持數據驅動的轉型目標。負責設計與實施BI商業分析及AI應用系統，整合多元數據流，並確保資料治理最佳實務的落實。需遵循國家個人資料與隱私法規，領導雲端架構規劃及資安規範的符合性，確保政府與企業數據使用的效能、穩定性與安全性。

1.績效報表製作及分析。 2.專案成效管理及成本分析。 3.名單管理及開發。 4.銷售流程/E化作業規劃。 【特質與資格要求】 1.數據分析能力。 2.精通MS Office，會使用Excel下函式提升工作效率。 3.良好簡報與資料敘事能力。 4.會使用Python進行分析。 5.具備專案管理及營運分析相關工作經驗尤佳。 6.具備銷售流程及E化作業規劃相關工作經驗尤佳。 -主動積極、做事細心具溝通協調及團隊合作能力。 -邏輯分析能力、分析洞察力強、抗壓性、應變能力強。 -對資料分析與數據管理工作有興趣與研究熱忱。 -面談時可簡介數據分析結果作品集(不限定學術或實務)。

【主要工作內容】 1.現有Power BI程式維護、優化及問題排除 2.與資料分析師協作，開發新版BI，完成系統服務建置與推導任務 3.了解各業務部門需求並提出解決方案。 4.落實程式品質控制及確保系統穩定 5.落實開發規範及技術文件撰寫 6.數據品質建立與監控，確保數據準確性和完整性。 7.BI Server/Service管理維護，包括數據庫管理和BI服務優化等相關事宜。 8.主管交辦事項及協助部門事務的執行 【職能需求】 1.具需求訪談，新功能規劃、規格定義與文件撰寫能力 2.擅長Laravel、Python、Power BI 3. GCP BigQuery及MySQL服務應用 4.熟悉JMeter、Git等協同工具和方法論尤佳 5.具POS、電商系統開發經驗尤佳 6.具備Scrum方法論經驗尤佳

【工作內容】 1. 配合公司業務需求，系統分析與數據分析的需求規劃，並撰寫相關開發文件（如需求規格書、流程圖、Wireframe 等）。 2. 進行數位化軟體開發的管理，包括需求分析、軟體品質控管、測試驗收、上版、問題追蹤，確保任務順利交付。 3. 協助跨部門溝通，確保開發團隊了解業務需求，並提供技術支持以優化系統功能。 4. 監控專案進度，評估開發成果，進行品質檢驗並撰寫驗收報告。 5. 熟悉.NET開發和WebAPI整合，具備數位化開發經驗。 【工作技能】 1. 善於跨部門溝通，具備良好的問題解決能力和邏輯思維。 2. 主動積極，具備獨立作業與團隊協作能力。 3. 細心且具責任心，能準確執行文件撰寫、需求分析與品質控管。 4. 具備良好的數據分析能力，熟悉SQL基礎查詢及數據報表分析。 【加分條件】 熟悉專案管理及敏捷開發流程。

本職位主要負責建置並最佳化數據管線 (Data Pipeline)架構，為跨部門團隊提供資料收集與處理流程設計。需具備從零開始建立並持續優化資料系統的能力，經驗豐富的數據管線設計師與ETL開發人員的角色。將協助軟體開發人員、資料庫架構師、數據分析師與資料科學家提供數據專案的技術支援，確保專案中交付的數據品質，以滿足團隊、系統與產品的數據需求。 1. 數據平台開發：設計並實作現代化數據平台或資料湖倉，透過自動化流程提供數據應用與服務，並優化架構的擴展性。 2. 數據管線開發與設計：開發資料湖倉的ETL流程；負責驗證載入後的資料品質，並建立必要的監控與效能調校程序。 3. 數據分析協作：運用工具擷取營運效率與關鍵業務指標以提供業務洞察；與業務分析師、資料科學家及產品管理團隊密切合作。 4. 業務需求分析：扮演分析角色，快速且徹底地分析業務報表與分析需求，並建立及維護報表與流程的技術規格文件。

工作內容 模擬數據處理、資料庫分析與預測模型生成 1.機器學習與預測模型建立：有相關實戰經驗，例如支持向量機、神經網路等 2.數據分析策略與框架建構：例如熟悉數據挖掘流程（CRISP-DM）或其他分析框架。 3.與CAE工程師合作，應用CAE模擬結果與實車量測數據生成電動車電池老化與壽命預測之模型 4.產出研究報告/期刊論文

在全球淨零轉型與半導體材料革新的巨浪下，產科國際所材料研究部致力於觀測全球材料產業的脈動，為臺灣產業建構韌性供應鏈。產業分析師不僅是數據的觀察者，更是引領技術落地的策略師。 如果您具備深厚的材料科學背景，且熱衷於從海量資訊中洞察先機，歡迎加入我們，在材料科技發展的第一線，為政府與企業勾勒永續競爭力的藍圖。 【關鍵職責】 01. 執行國內外材料市場調查 (以稀土、關鍵礦物、關鍵金屬提煉為研究主軸)，蒐集並解讀產業數據、市場動態與競爭態勢，為國家政策與企業佈局提供具前瞻性的策略依據。 02. 追蹤全球材料領域新興技術，評估其產業應用潛力，並提出關鍵技術發展策略建言。 03. 針對材料產業鏈之核心議題（如環保節能、綠色永續…）撰擬深度分析報告，協助各界制定高效策略。 04. 擔任政府、企業、學術界與研發體系間的溝通橋樑，推動材料科技的跨領域合作，促進知識轉移與技術應用交流。 我們重視每一位夥伴的專業成長，提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會，讓您在累積實務經驗的同時，也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。