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您正在找數據分析師的工作,共計469筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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國貿業務分析師 (Business Analyst)
月薪 36000~46000元 高雄市燕巢區 2~3年工作經驗1.開發國外市場與外銷業務之推動。 2.熟悉國貿作業流程,能獨立作業者佳。 3.銷售大數據分析。 -
數據分析人員 (租車部)
月薪 33000元 台北市中山區 2~3年工作經驗【工作內容】 1.運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 2.與需求單位(如:資訊/業務/行政…等)使用者進行訪談,協助釐清並理解需求,設計出合適的可視化解決方案。 3.利用Power BI或其他視覺化工具製作分析報表,幫助進行業務決策。 4.協助執行相關專案及主管交辦任務。 【其他條件】 1.具備數據分析相關工作經驗;熟悉Excel繪圖工具與基本函式運用。 2.熟悉SQL等數據庫操作和統計分析工具; 3.熟悉Python、R等相關數據分析工具; 4.熟練使用 SQL 和至少一種可視化工具(如 Tableau、PowerBI 等)進行數據分析和報表呈現。 5.具備良好的數據分析能力和邏輯思維能力展開 -
科技金融_商業分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 2~3年工作經驗1.數據洞察與商機發掘 -熟悉個人金融商品及數位客群經營經驗,包含財富管理、信用卡與貸款等。提供前(客戶需求洞察)、中(風險管理)、後(客戶服務)之全面性運營模式導入。 -深入分析營運數據與客戶行為,協助業務單位挖掘潛在機會,驅動整體經營績效提升。 2.新數據與新科技的商業應用 -熟悉金融相關產業大數據分析,洞察客戶需求/行為/偏好為基礎,辨識新數據、新科技的金融應用機會及導入價值,推動跨單位創新應用場景落地。 -具備GA數據分析、生成式AI應用開發之相關背景經驗者尤佳。 3. 策略規劃與解決方案導入 -與業務/行銷/產品/研發/IT等部門密切合作,彙整與分析業務需求。 -規劃跨部門整合的數位解決方案,並推動執行確保專案成果符合業務目標 ※請至中信官方招募網站投遞履歷: https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR4373展開 -
個金_支付數據專案經理
月薪 45000元 台北市南港區 1~2年工作經驗這個職位將負責串連跨部門資源、推動專案落地,透過數據洞察與應用,優化支付產品服務,提升客戶體驗與業務績效。 ––->若對該職缺有興趣,歡迎至 中國信託人才招募網 投遞 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5965 【工作內容】 1. 數據營銷策略規劃:分析市場趨勢與用戶行為,提出策略建議與創新應用,擬定數據營銷業務模式 2.專案執行與管理:整合跨部門資源,負責專案計畫制定、進度控管與風險管理 3.外部夥伴洽談與合作推動:與合作夥伴洽談數據合作模式,推動商務合作落地 【資格條件】 1. 具備大學或以上學歷,資訊管理、統計、數學、財務金融、企業管理等相關科系尤佳。 2.具 1-2 年銀行或支付產業策略規劃 / 專案管理經驗,有 MA 背景尤佳 3.熟悉 數據分析應用(SQL / BI / Excel/Tableau 等)經驗者尤佳 4.具備 跨部門協作與溝通能力,能獨立管理專案並確保進度 5.勇於創新、接受挑戰,具策略思維與執行力展開 -
個金_支付數據產品經理
月薪 45000元 台北市南港區 1~2年工作經驗本職缺將負責打造支付數據加值服務,透過精準的商業洞察與創新數據產品設計,協助企業提升決策效率與市場競爭力。 如果你擅長策略思考、樂於探索數據驅動的支付模式,並期待在快速變化的金融科技領域挑戰自我,這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台! ––->若對該職缺有興趣,歡迎至 中國信託人才招募網 投遞 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5966 【工作內容】 1. 智能服務規劃:負責智能營銷平台精準營銷/商情分析功能規劃(如精準名單投放、成效迭代優化、自然語言詢答) 2. 數據加值服務規劃:進行商業洞察分析、客群行為分析,並提出行銷方案建議 3. 服務流程與原型設計:依據問題定義打造並建置解決方案原型(Prototype),推動創新數據產品落地 4. 外部數據導入串接:規劃數據合作導入及技術串接流程 【資格條件】 1.大學(含)以上學歷,資工、資訊、資管、數學、統計等相關科系背景尤佳 2. 有 AI 專案實作經驗尤佳,並熟悉數據報表/分析工具 (如 Power BI、Tableau、Looker Studio、Adobe、SQL…),具程式撰寫經驗佳(如 Python) 3. 熟悉 CDP/CRM 平台架構,具跨部門協作與溝通能力,能獨立管理專案並確保進度展開 -
個金_數據平台規劃人員
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 2~3年工作經驗1. 規劃個人金融的數據應用平台: 整合數據調用、分析、視覺化、智能化等技術,支持業務場景發展。 2. 負責個人金融領域的業務知識庫管理與功能優化: 提升資訊查找效率與知識運用品質,以支持AI應用發展。展開 -
統一超商數據工程師 (Data Engineer)
月薪 37770~52000元 台北市信義區 工作經歷不拘•雲端數據架構實踐與遷移: 執行地端資料庫遷移至 GCP 雲端平台(如 BigQuery, GCS,Cloud Run 等)之開發與架構設計,確保系統穩定、權限控管及資源成本優化。 •巨量資料 ETL/ELT 流程開發: 設計、開發並維護自動化數據流水線,處理數億筆級別的交易明細與爬蟲資料;能結合自動化low-code、no-code工具(如:Appsheet、Power Automate等)整合內外部多元數據源,確保數據精準度與時效性。 •數據庫管理與效能調優: 負責資料倉儲 (Data Warehouse) 與資料湖 (Data Lake) 的規劃;針對BI報表與數據應用需求,進行複雜 SQL 查詢效能優化與排程資源重構。 •數據治理與技術文件撰寫: 協助導入數據治理(如:Knowledge Catalog (Dataplex)、OpenMetadata),繪製與梳理數據血緣(Data Lineage)、建立數據治理規範文件,持續優化企業數據處理架構。展開 -
★台中區|餐飲經營分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 60000~110000元 台中市西屯區 5~6年工作經驗⭐️你對數字敏銳、具備商業分析思維,喜歡從數據中找出問題並提出改善方案嗎? 我們正在招募《餐飲經營分析師》,期待具備財務分析與經營思維的你,透過數據洞察門店經營狀況,找出影響營收與獲利的關鍵,協助團隊持續優化營運表現! ★工作內容: 1.負責年度經營計畫、目標管理及滾動預測。 2.分析門店營運數據,追蹤營收、成本及獲利表現,並提出改善建議。 3.進行實績與預算差異分析,找出異常原因並追蹤改善成效。 4.建立及優化營運報表、KPI及分析工具,定期檢視經營狀況。 5.蒐集市場、商圈及競品資訊,提供品牌及營運決策參考。 6.跨部門協作,推動改善方案並追蹤執行成效。 7.完成主管交辦之經營分析及相關專案。 ★應徵條件: 1.大學以上,財務、會計、經濟、統計、企管或數據分析等相關科系尤佳。 2.具5年以上財務規劃分析(FP&A)、經營分析、管理會計或商業分析相關經驗。 3.熟悉 Excel 進階分析與模型設計;具 Power BI、Tableau、SQL 或資料擷取能力者尤佳。 4.熟悉三大財務報表、管理會計、現金流分析及基本帳務作業。 5.具簡報溝通、邏輯分析及跨部門專案協作能力。 6.具備年度預算、滾動預測、財務建模及差異分析能力。 7.具備經營報表、KPI、品牌 P&L、商業投資及市場分析相關經驗。 ★工作時間: 08:00–18:00,月休六天。 ★工作待遇: 實習期三個月,月薪60,000元,表現優異可提前轉正,享每月績效評核定級定薪。 考核通過後每月評定績效級別,綜合薪資75,000-110,000元,其他獎金另計。展開 -
【汽車/小客車租賃】數據工程師 Data engineer
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 2~3年工作經驗目前團隊正持續建置公司 Data Platform,歡迎對資料架構及資料流程設計有興趣的工程師加入,一同打造穩定且可擴充的資料平台。 工作內容包含: • 規劃、設計及維護Data Pipeline,整合內外部資料來源。 • 開發及維護ETL/ELT流程,確保資料正確性與穩定性。 • 設計及維護Data Model,支援企業營運分析及資料應用。 • 維護及改善既有資料流程與相關程式。 • 與需求單位合作,分析需求並規劃適合的資料解決方案。 • 可參與資料架構設計及技術方案討論。展開 -
【資訊工程類】數據治理主管(山鶯廠區)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市龜山區 8~9年工作經驗1. 數據治理策略規劃 • 制定企業數據治理整體策略與架構 • 建立數據治理框架與標準 • 規劃數據中台建置藍圖與推動策略 • 制定數據安全與隱私保護政策 2. 數據中台建置與管理 • 規劃與建置企業數據中台架構 • 建立數據標準化與資料模型 • 統籌數據整合與轉換流程 • 確保數據品質與一致性 • 建立主數據管理(MDM)機制 3. 數據應用推動 • 推動跨部門數據應用專案 • 建立數據分析平台與工具 • 協助各部門發展數據應用場景 • 提供數據諮詢與支援服務 • 發展數據應用生態系統 4. 團隊與流程管理 • 領導數據治理團隊運作 • 建立數據生命週期管理流程 • 協調跨部門數據相關專案 • 培育數據分析人才 • 評估與導入數據相關工具展開
