轉職熱搜工作

1. 負責風險管理相關系統之分析、設計、開發、測試、維護、文件撰寫。 2. 參與專案規劃與執行。 1. Responsible for the analysis, design, development, testing, maintenance, and documentation of risk‑management‑related systems. 2. Participate in project planning and execution.

職缺亮點 • 參與AI與金融科技防詐專案，打造智慧金融風險管理機制 • 與跨部門合作推動金融防詐與風控策略 • 可接觸最新防詐技術與國際金融科技趨勢 隨著詐騙型態日益複雜，我們持續導入AI與數據分析技術強化金融防詐能力。誠摯邀請對金融科技、AI應用與風險管理有興趣的人才加入，共同守護金融安全。 工作內容 1. 參與AI數據與創新科技應用於金融防詐與風險管理專案。 2. 協助建立與優化異常交易監控與風險判斷機制。 3. 配合主管機關辦理防詐政策及相關專案合作（資料提供、專案交流等）。 4. 規劃並推動跨部門防詐專案，協助落實風險管理措施。 5. 研究並追蹤國內外防詐技術與金融科技發展趨勢，提出創新應用建議。

1、規劃與管理 VR 相關系統與應用的產品方向、功能與需求。 2、撰寫並整理產品需求文件（PRD）與系統規格文件（SRS），確保需求定義清楚、可執行。 3、跨部門協作（研發、設計、業務），確保產品需求能正確落地並達成專案目標。 4、需求澄清與變更管理：於專案過程中協助釐清與調整需求，並建立需求與交付項目對應文件。 5、追蹤產品開發進度與驗收品質，確保專案如期如質完成。 6、分析產品使用數據與回饋，持續優化產品功能並改善使用者體驗。 7、建立與維護產品 Know-how、應用案例與 Demo，並提出產品優化或新功能建議。 8、完成主管交辦事項。

【工作說明】 1.具備資訊安全管控實務經驗 2.開發專案執行並能配合客戶稽核參與 3.負責安全相關內部規格管理與資安網頁管理 4.建置、維運資訊安全資料分析系統 5.透過數據手法分析資訊安全相關記錄，優化企業資訊安全偵測機制 6.建置、維護資訊安全儀表板系統

【職務內容】 1. 負責分析資料集與指標模型建置，於BigQuery及Lakehouse平台進行Data Mart規劃，涵蓋需求釐清、資料建模、驗證、上線與維護 2. 定義與維護核心指標及數據字典，與各事業單位對齊指標口徑與商業邏輯 3. 與資料工程團隊協作進行數據品質驗證、異常偵測與問題追蹤，確保資料正確性 4. 負責BI商業看板設計與維護，協助AI/BI自助查詢工具導入、品質優化與使用者培訓 5. 運用資料分析回應營運需求，並與CDP、分群團隊協作進行專題分析與資料治理 6. 彈性上下班時間 【必要條件】 1. 相關工作年資3年以上，有數據分析、Analytics Engineering或商業分析相關經驗 2. 熟悉SQL與雲端資料倉儲（如BigQuery），具大規模資料處理與查詢成本概念，並有Python基礎資料處理能力 3. 具分析資料集或維度模型（Star Schema）設計及上線經驗，能進行資料建模、驗證與品質檢核 4. 具需求分析與指標定義能力，能釐清商業需求並與不同單位對齊資料定義 5. 熟悉至少一種BI工具（Looker Studio、Tableau、Power BI），具需求訪談至上線交付經驗 6. 具良好溝通與商業分析能力，能向非技術團隊清楚說明分析結果與指標定義 7. 有AI工具（如Claude、Gemini等）實際應用經驗，能運用於日常分析與工作流程 【加分條件】 1. 具dbt、Git、Modern Data Stack、Lakehouse或Semantic Layer相關經驗 2. 具Databricks、Snowflake等資料平台或AI/BI導入經驗 3. 具GA4、GTM埋點設計，或CDP、會員分群、A/B Testing相關經驗 4. 具遊戲、媒體、電商或會員制服務產業經驗，並了解個資法/GDPR等資料治理概念 5. 統計、應用數學、資訊管理等相關背景，具數據分析與商業解讀能力

1. 使用 Python 與 SQL（BigQuery） 進行資料收集、清洗、轉換與分析。 2. 協助建立與維護 資料倉儲（Data Warehouse），包含 Star Schema / Fact Table / Dimension Table。 3. 分析玩家行為與營運數據（如 DAU、Revenue、Retention、ARPU 等 KPI）。 4. 進行 Exploratory Data Analysis (EDA) 與 Data Mining，發掘玩家行為模式與營運洞察。 5. 分析 玩家行為資料（Event Log / Player Behavior Data），建立玩家生命周期與行為指標。 6. 建立與維護營運分析報表與數據服務。 7. 與產品、營運、行銷及工程團隊合作，理解業務需求並提供數據分析支持。 8. 協助建立 資料品質監控（Data Quality Monitoring）與資料治理機制。 9. 推動 Data as a Product 與 Data-Driven Decision Making。

職責： 1.收集、整理與分析業務數據，運用機器學習模型進行預算預測、客戶流失分析或營運風險評估，提供前瞻性決策支持。 2.建立並維護商業智慧（BI）報表。 3.與業務部門合作，理解需求並轉化為數據分析任務。 4.持續優化數據分析流程，提高分析效率。 必要技能： 1.熟練使用SQL進行資料查詢與分析。 2.熟悉Power BI。 3.具備統計分析能力，能解釋數據背後的意義。 4.良好的溝通能力，能將分析結果清晰地傳達給非技術人員。

1.根據內外部業務需求，提供數據分析與洞察 2.以商業應用角度解讀分析結果，並提供對應策略建議 3.熟悉內部數據平台，對內及對外進行使用推廣 4.跨部門、跨集團，及外部數據合作洽談 5.執行主管交辦事項與專案 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1. 開發潛在客戶，拓展市場，以達成業績目標。 2. 定期拜訪經銷客戶，維繫穩定客戶關係。 3. 負責國內業務接洽及訂單處理。 4. 負責產品報價及產品展示，並處理帳款回收相關事宜。 5. 負責業務推展，傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。 6. 進行商品行銷，產品特色分析介紹，並提供產品購買的建議。 7. 提供售後服務，處理客戶端之問題，給予完善的處理。 8. 察覺客戶交易之異常狀況，並負責客訴問題之處理。

【工作內容】 1.運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 2.與需求單位(如：資訊/業務/行政…等)使用者進行訪談，協助釐清並理解需求，設計出合適的可視化解決方案。 3.利用Power BI或其他視覺化工具製作分析報表，幫助進行業務決策。 4.協助執行相關專案及主管交辦任務。 【其他條件】 1.具備數據分析相關工作經驗；熟悉Excel繪圖工具與基本函式運用。 2.熟悉SQL等數據庫操作和統計分析工具； 3.熟悉Python、R等相關數據分析工具； 4.熟練使用 SQL 和至少一種可視化工具（如 Tableau、PowerBI 等）進行數據分析和報表呈現。 5.具備良好的數據分析能力和邏輯思維能力