轉職熱搜工作

【工作内容】 • 協助高階主管及業務主管分析電商業績成效，並製作相應的報告 • 追蹤各品類的經營績效，並提供分析及改善建議 • 負責專案分析，包括財務分析（FP&A）、目標指定及商業模式分析 • 針對業務各品類情況進行深入了解，並提供相應的分析性建議報告 【能力與特質】 • 出色的PPT和EXCEL技能，能夠有效展示和呈現分析結果 • 具有強大的邏輯思考能力，能夠深入分析並解決多變的業務問題 • 具有適應性強和自主學習能力，能夠快速適應新技能和知識 • 具備主動性，能夠獨立提出新想法和解決方案，對分析探索充滿熱情 • 具備SQL、Access等資料庫查詢能力，加分項目 這個職位需要你擁有優秀的邏輯思考能力，同時也需要你展示出卓越的溝通、協作和解決問題的能力 你將在具有活力和創新的團隊中工作，協助推動我們的業務向前發展，實現共同的目標和成就。 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：PPT，EXCEL，SQL(加分)

工作內容如下: 1. 跨單位溝通：擔任技術諮詢對象,協助非技術單位排除系統使用問題,將需求轉化為技術解決方案,並與外部廠商進行溝通。 2. 系統維護：委外系統的故障排除（Debug）、SQL 報表撰寫及數據分析。 3. 專案管理：獨自負責專案管理、需求訪談與流程設計。 個人能力與特質: 1. SQL：能看懂撰寫 View 和 Stored Procedure,具查詢優化概念更佳。 2. 技術文件：具有撰寫PM相關技術文件之經驗。 3. 個人特質：好溝通,自學能力強,對工作具責任感。

1.負責控管核心數據品質（審核埋點數據規範、提供數據查詢規範流程等） 2.規劃App／Web埋點數據收集，包含但不限於GA4、GTM。 3.確保數據品質，規劃相關檢核流程，確保數據收集之正確性 4.針對消費者數據提出洞察，進行用戶特徵探索（動因分析、A/B Test 試驗） 5.協助數據治理相關工作，支援各部門提出的數據需求，轉譯為數據應用領域的服務 加分項目: 執行過數據專案，包含但不限於流量事件規劃執行、資料探索、數據行銷、數據洞察、流量報表監控等。

職務簡介： 本職位隸屬於全球銷售中心，主要負責自行車產品銷售數據分析工作。透過數據蒐集、整理與視覺化，協助各單位掌握市場趨勢、優化庫存管理，並支援管理層進行決策判斷。此職位主要以 Excel 為主，輔以初階 Power BI 分析操作。 主要工作內容： 1. 市場銷售趨勢追蹤與分析：定期分析各品類商品的銷售表現，提供市場洞察與建議。 2. 產品庫存與零庫存分析：協助監控庫存狀況，提出改善建議以提升庫存週轉率。 3. 數據視覺化報表產出：使用 Excel 與 Power BI 製作清晰易懂的報表與圖表，支援各部門需求。 4. 簡報製作與決策支援：整理分析結果並製作簡報，提供管理層決策參考。 5. 跨部門數據支援：協助銷售中心及其他相關部門處理數據需求，提供即時且準確的分析。 6. 主管交辦事項：配合主管指示執行其他相關分析或專案任務。

★歡迎投遞履歷，安排線上面試★｜近A3新北產業園區站，台北車站直達10分鐘 【加入科定，讓 Excel 實力成為你的影響力】 如果你熟悉 Excel、擅長報表整理與資料分析，也希望讓數據成為支持工作推進與決策判斷的依據，這會是個很好的發揮機會。 在這個角色中，你將透過資料整理、報表建置與數據解讀，協助團隊掌握問題、提升效率，發揮數據的實際價值。 【你的工作內容】 1. 數據分析： 整理與解讀業務資料，協助團隊掌握現況並提供分析參考 2. 指標追蹤： 追蹤業務端數據成效，協助發現改善/優化空間 3. 報表製作： 依部門需求蒐集與彙整資料，製作日報、月報、年報及相關報表 4. 跨部門協作： 協調跨部門溝通與資料整合，確保資訊正確並更新即時 5. 流程優化： 依指導方向進行數據整理與解讀，持續優化報表與分析邏輯 6. 其他事項： 支援主管及部門相關交辦事項 【你需要具備的條件】 1. 具 1 年以上數據分析相關經驗 2. 熟悉 Excel 操作，具備資料整理、函數應用與報表製作能力 3. 細心嚴謹，具基本數據敏感度，能從資料中發現重點與異常 4. 具良好溝通與協調能力，能配合跨部門合作並釐清需求 5. 願意學習公司的分析邏輯與判讀方向，並持續調整優化 6. 統計、數學、資訊管理等相關科系者佳 【為什麼選擇科定？】 1. 產業領先：台灣建材領導品牌，上市企業穩健發展，持續拓展全球市場 2. 成長培訓：提供多元學習資源與清晰職涯路徑，快速累積專業能力 3. 團隊文化：開放合作、鼓勵創新，主管支持發揮與成長 4. 優渥制度：完善獎金與績效制度，讓努力與成果明確連結 5. 發展平台：持續國際布局，提供穩定成長與晉升機會 6. 薪資競爭：具市場競爭力的薪資與報酬

【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的 π 型人。 【必要條件】 1.AI模型訓練：設計語言編碼可用Python、JavaScript、Buy…等，建立SQL查詢，編寫shell命令和進行系統設計。 2.Java專業知識： 深入了解並有豐富經驗在使用Java進行後端開發。 3.系統設計與架構： 在系統設計和架構方面具有豐富經驗，能夠開發高效、可擴展的後端系統。 4.數據庫技能： 熟練於關聯式和非關聯式及向量資料庫的建置及優化，如Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redis/MongoDB等。 5.API開發經驗： 經驗豐富於RESTful API或GraphQL API的開發。 6.性能優化： 能夠進行代碼和系統性能優化。 7.團隊合作能力： 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同團隊成員有效合作。 8.問題解決技能： 強大的分析能力和解決問題的能力。 【加分條件】 1.人工智慧ai/智能客服/ai應答…等系統相關開發經驗。 2.敏捷開發經驗：熟悉敏捷開發流程和工作方法。 3.有演算法套件開發或建置大型語言模型或LLM API介接經驗尤佳。 4.對AI及LLM有興趣發展者 5.系統前後台建置經驗 ***資深者職稱及薪資面試時另議***

1. 數據分析： 1.1 數據收集、整合資料庫、API 與第三方資料來源 1.2 數據清洗、轉換與前處理 1.3 統計分析、趨勢分析及異常偵測 1.4 自動化資料處理流程 2. AI Framework整合 2.1 整合大型語言模型（LLM）與 AI Framework 2.2 開發 AI 應用功能與優化模型 2.3 系統佈署

【一、職務說明】 1.研究計畫之執行、協調與整合 (如研究進度掌控、資料蒐集與人員聯繫等)。 2.文獻搜尋彙整、資料整理分析與學術期刊文章撰寫。 3.文書處理及其他交辦事項。 【二、職務類別與工作性質】 1.研究助理/全職，可立即上班者尤佳。 2.不需負擔管理責任。 3.每週40小時、須配合專案執行不定期外縣市出差。 【三、工作待遇】 1.起薪依據「國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表」第3年年資標準支給：學士畢業者為37,950元；碩士畢業者為43,388元；且視經驗與表現，可再議加薪或每年調薪。 2.視經驗與表現，可提供公費參加並發表研究成果於國內、國際學術研討會之機會。 3.享勞健保、勞退金、年終獎金(1.5個月/年)。 【四、工作地點】 國立臺灣大學土木工程學系系館（台北市大安區羅斯福路四段一號）。 【五、學歷科系要求】 1.學歷：須學士(含)以上、碩士畢業尤佳。 2.科系不限，但至少應具備下列其中一項專長： (1)(遙感探測)影像分析 (2)地理資訊系統 (3)機器學習 (4)程式設計 (5)統計分析 【六、其他條件】 1.英文讀寫流暢者尤佳。 2.熟稔中英文繕打、Office軟體操作(如WORD、POWERPOINT等)。 3.可長期工作者尤佳。歡迎所有求職者(應屆畢業生、中壯齡、二度就業者等)。 【七、聯繫窗口】 即日起至2026年12月31日止，應徵者請將(1)履歷表、(2)畢業證書及(3)其他有利申請資料(如英文檢定證明、過往論文發表紀錄)等文件，連同簡要自傳與申請動機論述，於主旨標示【應徵專任研究助理-○○○(個人姓名)】，寄至yalunstsai@ntu.edu.tw；經資格審查符合條件者擇優通知面試，不合者恕不另行通知。 發佈日期：2025-08-01 00:00:00

工作內容： ＜About the job＞： We‘re seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Type Option：＞ *Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. *Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. *Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data ＜Skills＞ ．Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. ．Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX

1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效