轉職熱搜工作

1.協助推動麻醉部智慧醫療深耕計畫，負責人工智慧(AI)開發與臨床應用落地、資訊清理、轉換與品質控管流程，提升臨床決策效率與流程管理品質。 2.可依專案性質與任務需求，採遠端(off-site)或現場(on-site)工作。

我們正處於數據架構升級的關鍵階段。尋找一位數據工程專家與我們共同重新定義數據流。 你將負責冷熱數據分離架構的落地，並優化我們的 Data Warehouse 架構，確保在海量數據環境下，數據依然能兼具查詢效能與成本。 【你將面臨的核心技術挑戰】 - 巨量數據遷移與同步：面對TB級別的資料庫，設計高可靠、低延遲的機制（如 CDC），確保在不影響生產數據庫效能的前提下，完成數據的準即時同步。 - 冷熱數據分離架構：參與定義數據生命週期管理（DLM），設計並實作冷熱數據分流邏輯，優化 OLTP 資料庫的查詢壓力。 - 資料倉儲架構：建立高性能的數據建模，解決巨量資料在分析時遇到的 Data Skew、成本爆炸或查詢超時問題。 - 數據管理與驗證：在異質環境轉移過程中，建立嚴謹的數據比對與驗證系統，確保Data Warehouse 上的資料與DB達到一致性。 【你會負責什麼】 - 優化數據架構：規劃與維護 Scalable ETL/ELT Pipelines，負責TB等級數據的處理與轉換。 - 高性能數據模型：針對分析需求，設計 BigQuery 分層架構（ODS , DWD , DWS , ADS），並透過反正規化與寬表設計加速 BI 決策。 - 系統穩定與監控：針對大規模管線建立負載監控與異常自動恢復（Auto-retry）機制。 - 跨團隊協作：與DBA協作，優化資料表索引與 Partition 策略以優化讀取；與 BI 團隊合作，將數據轉化為高價值的分析資產。 【技能要求】 - 熟悉 SQL：須熟悉RDBMS（如MySQL , MSSQL , PostgreSQL），並了解執行計畫、索引原理。 - 大規模數據處理經驗：具備處理過 TB 級數據倉庫或大型數據遷移項目的實戰紀錄。 - 程式開發能力：熟練 Python 或 Go / Scala / Java，能撰寫穩定且高效的自動化數據處理邏輯及API 串接。 - 排程工具應用：熟悉 Airflow / Cloud Composer 等，能管理複雜的任務依賴與並發處理。 - 雲端倉儲經驗：使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 熟悉版本控制（Git）與自動化 pipeline 工具（Airflow、Cloud Composer 或其他） - 工作經驗：具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 了解 MySQL Binlog 機制、CDC（Change Data Capture）工具者佳。 - 熟悉 Looker Studio、Power BI 或其他 BI 工具 - 有處理 TB 級資料或大型資料管線經驗 - 良好的問題排除能力與團隊合作精神

【工作內容】 1. 設計資料模型與數據建模轉化 (Data Modeling)：主導 數據架構規劃與 Medallion 模型設計，定義企業級 Golden Table 規範，確保模型具備高度擴展性以支援 AI/ML 應用。 2. BI 報表與儀表板開發：根據專案需求，在 Databricks 上以 Python / SQL 建置視覺化儀表板，並主動優化報表讀取效能。 3. CDP 數據維護：主導 CDP 核心邏輯設計，包含用戶 ID Mapping、行為標籤化及多通路歸因邏輯，建構單一用戶視角 (Single Customer View)。 4. 數據品質監控：維護數據管道 (Pipeline) 的日常運作，執行數據驗證，確保報表數據一致性。 5. 跨部門協作／角色：參與業務需求討論，將「商業問題」轉化為「數據需求」，並協助資料科學家準備模型訓練所需的特徵資料。 6. 推動資料治理：制定並推動資料治理政策與標準，進行元數據管理/權限設計/血緣管理，確保資料資產的管理做法符合最佳實踐。 【專業能力】【Required】 1. Python：能運用物件導向 (OOP) 與 Functional Programming 設計模式編寫具備可擴展性、易於維護且可測試 (Testable) 的程式碼。 2. SQL：熟悉 Join 邏輯、Window Functions 以及效能調優。 3. 數據模型經驗：具備 Data Modeling (Star Schema / Snowflake Schema) 實務設計經驗。 4. Databricks / Spark 實務：Databricks 平台操作與實務經驗，能在 Notebook 或 Workflows 中管理資料流程，並深度理解資料分層（Bronze/Silver/Gold）的意義，能根據資料成熟度將資料放置在正確的資料分層，並從中運用 PySpark 或 Spark SQL 處理大規模資料轉換。 5. 自動化調度：具備至少一種 排程編排工具（Databricks Workflows 或 Airflow）的基礎經驗，能編排並優化複雜的任務排程。 6. 視覺化工具：具備至少一種 BI 工具經驗（Databricks Dashboard / Power BI / Tableau / Looker），具備基礎的視覺化設計美感，知道如何清楚呈現 KPI。 【加分條件】【Nice to have】 1. 零售或電商領域知識：了解零售／電商常見指標（如：AOV、轉化率、歸因模型）。 2. 數據管理經驗：曾接觸元數據管理與數據治理相關經驗。 3. 雲端經驗：具備至少一種 AWS / GCP / Azure 雲端平台操作基礎。 4. CICD：具備 Databricks Asset Bundle / GitHub Actions 經驗，能將數據管道的部署自動化，並導入數據品質監控。 ▲uniopen團隊在做什麼? https://blog.104.com.tw/the-innovative-integration-of-the-uniopen-team/

1.私人銀行業務銷售制度規劃、管理與支援 2.私人銀行業務獎酬、激勵制度設計與執行 3.私人銀行部隊MBO目標管理制度設計推動與執行 4.私人銀行業務動能定期檢視分析與優化 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/––––_JR3143

1.通路銷售競賽獎勵辦法規劃&成效追蹤 2.營運數據分析(門市客流量/銷售量) 3.年度預算編列及控管 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1.影像處理演算法開發(Halcon丶OpenCV丶Labview) 2.相機與光源整合開發 3.AI 整合應用 4.UI 介面開發 5.部門間溝通協調

1. 系統規劃與優化：主導 HRIS 系統的規劃、導入與效能優化，涵蓋招募、薪酬福利、人才發展等 HR 核心流程，持續提升運作效率 2. 數據管理與決策支援：建立並維護 HR 數據報表，進行資料分析 3. 數位轉型推動：協助各 HR 功能團隊推進辦公室自動化與行動化應用，包括 AI 工具導入與教學 4. 跨部門協作：作為 HR 與 IT 之間的橋樑，推動跨部門專案合作，確保系統需求與企業策略一致 5. 主管交辦的專案或臨時工作

1.執行前沿科技分析與國際趨勢掃描，利用書目學與統計工具滾動更新主管機關關注領域之科技動態，不定期提供主管機關建議參考。 2.推動產業動態資訊蒐整與資料視覺化處理，與AI工具協作擴大資料分析廣度且深化特定科技研發議題之分析內涵，產製農業科技議題與產業趨勢分析報告。 3.聚焦新興農業科研議題推動未來學研究手段，並與相關利害關係人對接需求與技術狀況，以支持新興議題轉換成科技計畫架構。 4.協助各項審議會議聯繫、會議資料製作、資料彙整分析、報表列印及其他文書製作等相關行政庶務執行。。 5.長官與主管其他交辦及應配合事項。 國內外生命科學、農林漁牧或科技管理等相關系所碩士畢業。 (薪資待遇：碩士畢業45,624元) 工作地點：臺北市中正區愛國東路22號8樓 經歷要求： 1.具備農林漁牧相關產業或研究單位任職經驗1年以上。 2.具政府綱要計畫管考或參與經驗尤佳。 3.具有公務機關行政之工作經驗1年以上者為佳。 職能條件： 1.熟悉文書軟體者Outlook、Excel、PPT、Word。 2.具資料收集分析與彙整寫作能力。 應徵方式： （一）請利用人力銀行投擲履歷或E-mail：hr@mail.atri.org.tw (合者約談，不合者恕不另行通知) （二）面談時請攜帶下列表件： 1.履歷自傳表。 2.國民身分證正本及影本。 3.最高學歷證件正本及影本。（持外國學歷應加附中文翻譯本及駐外單位驗證之證明）