轉職熱搜工作

1. 協助製造業、物流業等，與客戶研討運用數據規劃產能、排程與物料需求，以利客戶透明管理訂單履行週期，優化訂單管理週期 2. 分析客戶工時與成本架構，優化成本分析模式，並對應商業交易需求，引導報價與毛利管理 3. 管理硬體與韌體廠商，於生產現場建立IoT數據蒐集、清理與分析，協助運用數據客戶管理生產稼動、效率與製程變異(良率) 4. 了解資料庫數據程序編輯(SQL/Python)，帶領團隊分析與串接ERP/MES/SFIS與IoT數據，於商業智慧(Business intelligence)呈現產能、排程、物料需求、進度、報價與毛利資訊，以利客戶決策 5. 因應營運數據量的大幅提升，引導客戶將營運數據移轉於雲端計算、儲存與運用 6. 辨識客戶營運議題，規劃服務範疇與推估效益，引導客戶服務決策，並對應推估服務時程與預估投入人力 7. 帶領專案團隊與維護客戶關係，於目標專案時程、產出品質要求，完成專案

1.數據系統資料轉置程式開發(使用ETL工具、Linux Shell Script、SQL語法等)。 2.使用者測試支援與線上問題排除。

如果您渴望有發展的舞台，更寬廣的視野，喜歡與人溝通，擅長跨部門合作，非常歡迎您加入我們！我們重視創新、合作與持續學習的文化。 1. 負責後端功能、API開發與維護、效能優化 2. 後端系統分析、設計以及程式撰寫 3. 與團隊成員協同合作，最佳化資料傳遞與資料處理 4. 協助團隊專案開發並配合專案執行的時間完成 5. 維護既有資料庫(MSSQL)，Python、PHP及.Net MVC程式碼並優化 6. 後臺開發與維護

1. 生成式AI與大型語言模型應用開發 負責生成式AI（Generative AI）及大型語言模型（LLM）相關應用的研發與實現，包括模型的開發、訓練與調優（如 GPT、BERT），以支援知識問答、AI Agent 等多元應用場景 2. 數據處理與模型訓練資料準備 建立與維護數據管道，涵蓋資料的收集、清理、標註與訓練資料的準備工作，確保AI模型具備高品質的輸入資料以提升效能 3. AI技術整合與策略規劃 與內部團隊合作，設計並實作法人金融AI解決方案，將LLM技術整合至企業系統，同時持續研究最新AI技術與趨勢，評估其應用潛力並提供技術建議 請至中信招募官方網站投遞履歷 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/––TA-_JR3259

1.協助客戶進行需求分析、外部數據整合應用、資料清理設計與商業分析(BI)規劃 2.協助客戶進行資料市集(Data Mart)規劃、資料清理(ETL)程式開發與商業智慧(BI)建置

1. 負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等)。 2. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計。 3. 規劃執行系統軟體架構及模組設計。 4. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理。 5. 協助研發軟體新技術與新工具。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR136

1. 負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等) 2. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計 3. 規劃執行系統軟體架構及模組設計 4. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理 5. 協助研發軟體新技術與新工具 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR233

1.根據規格書實作 RPA 流程、API 通道或專用平台，作為 Agent 外部工具 2.開發輔助 AI 的技術原型（電腦視覺模型、進階 Prompt 邏輯），並整合完成的 RPA/工具至 Agent 的 Function Calling 介面，確保數據輸入輸出正確 3.負責 RPA、自動化平台與相關模型的部署、監控、日常維護及錯誤修復 4.參與方案討論，進行技術可行性評估與 PoC；設計 AI 平台架構，規劃算力資源、資安合規與 MLOps 標準化流程 請至中信招募官方網站投遞履歷 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-AI_JR6041

1.負責數據容器環境管理與維運：K8容器架構、網路規劃與硬體Patch更新 2.負責平台監控與自動化推動：監控與告警機制（Prometheus, Grafana, ELK）、撰寫自動化腳本（Shell, Python, Ansible） 3.負責跨部門協作與技術支援：與開發、資安及基礎架構團隊合作，推動 DevOps自動化

1. 運用自然語言處理（NLP）技術，處理和分析大規模文本數據。 2. 運用Python及相關機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），進行算法實現、調參和優化；以及模型調參、優化和性能測試。 3. 運用圖像處理和生成對抗網絡（GANs）知識，使用comfyUI進行圖片生成、調整和優化。