轉職熱搜工作

【為什麼你要加入中租實習生行列?】 -師父引進門：實習過程有專門Mentor指導，不怕求助無門。 -工欲善其事：完善的電腦設備及環境，滿足你在開發學習上需要的所有資源。 -制度化開發：帶你了解國際級規模企業的作業制度，建立良好開發習慣。 -近朱者則赤：跟著優秀的團隊一起學習成長，耳濡目染，習慣卓越。 -贏在起跑點：表現優良者，畢業後有優先轉正機會，及早獲得加入大型企業門票。 【實習期間】 - 即日起至2026/06。 - 每週一至五排班至少3天。 [工作內容-行銷導向的數據人才] (1)數位產品會員資料經營管理 (2)透過數據技術(以tableau為主)呈現完整企劃的數據優化專案 (3)與產品經理合作，並提供專業數據洞察與決策建議 (4)行銷名單規劃、管理及系統優化 (5)其他數據工具創新專案參與

1. 負責智慧應用軟體開發、雲端服務開發及架構設計、大數據系統處理等 2. 智慧醫療與健康資訊系統架構設計、開發、維運管理。支援醫療與健康資訊應用技術產品化歷程發展， 包含運算系統模組架構、框架規範、資料介面、部署設計等執行協助。開發多租戶管理架構、前後端混合模式整合應用之醫療與健康服務系統

1. 協助現場作業空間、動線、流程、動作之規劃 2. 物流系統資料分析、協助業務專案推動 3. 新科技應用摘要、異常分析與教育訓練協助 4. 管理軟體、硬體自動化應用方案之專案 5. 協助公司ISO14064碳排放之盤查進行

＃運維相關 80％ 1. MySQL日常維護管理 (規劃、建置、維護、監控、備援及回覆計畫)。 2. 執行業務系統上線支援，管理資料庫伺服器 HA Cluster。 (Ex: MySQL replication、MySQL-mmm、MySQL-mha、MySQL cluster 等主流解決方案) 3. 設計資料庫系統架構，以及開發監控資料庫程式 ＃開發相關 20％ 1. 執行資料庫開發支援、相關業務的數據建模、設計評審及 SQL 代碼審核等作業。 2. 了解資料庫運作，能獨立設計 Table、View 及建立 E-R Model。 3. 調校 SQL 並提供開發團隊建議。

1. 辦理CIP及資訊系統停當演練 2. 辦理委外應用系統採購建置及維護作業 3. 辦理各應用系統資料串接web service及各式儀器介接協定審查及檢視規章 4. 管理各職類虛擬卡行動憑證 5. 辦理應用系統各數據統計分析作業 6. 需求單稽催、彙整、統計、分析及滿意度調查 7. 辦理資訊相關重要會議 8. 辦理資訊相關教育訓練課程及研討會活動 9. 管理及建立權限及文件等級應用系統 10. 醫療資訊系統問題處理 11. 行政院開發警消優待身分查詢系統維護 12. 主管臨時交辦事項(含醫療資訊室庶務工作) ※註：因應業務需要，工作地點包含斗六院區及虎尾院區，須配合夜間、假日到院支援排班。

主要工作述敘： 1. 數據分析與精算： ■分析遊戲玩家行為數據、直播主表現數據，協助優化遊戲與直播內容。 ■構建和運用統計模型，支持業務決策與獎金制度的執行。 ■定期進行業務數據的監測與報告，找出增長機會和優化空間。 2. 獎金分潤制度規劃： ■與跨部門協作設計直播主獎金分潤制度，確保公平、激勵性與實際可執行性。 ■分析獎金分潤相關數據，持續優化分潤結構，以促進直播主長期合作與業績提升。 3. 組織發展制度規劃： ■規劃並設計類似直銷模式的組織發展架構，包括層級設計、晉升機制及激勵政策，促進直播主及相關合作夥伴的長期參與。 ■透過數據驅動的分析方法，評估組織架構的成效，並持續優化以提升整體業績與穩定性。 ■支持直銷型組織的管理與規劃，提供數據洞察以提升合作效益。 4. 跨部門協作與專案管理： ■與產品、技術、營運及市場部門合作，提供數據支持以推進業務目標。 ■主導與數據分析相關的專案，確保目標和時間線的達成。 所需技能： 1. 熟練掌握統計與精算方法，能進行模型建構與資料處理分析。 2. 熟悉常見數據分析工具與程式語言（如Python、R、SQL、Excel等）。 3. 深入理解獎金分潤與激勵機制設計的理論與實踐。

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

1. 資料整理與清洗 2. 分析營運、銷售、財務、客戶行為等業務數據，找出關鍵指標與異常現象 3. 使用PowerBI視覺化數據報表 4. 定期產出/ 維護營運分析報表，協助管理階層追蹤績效 5. 建立預測模型與指標追蹤 6. 數位專案參與

The Clinical Data Analyst is responsible for scientific programming in data validation, dataset transformation, and statistical analysis programming. Also, the Programmer supports data management or statistical activities for projects, if needed. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, public health, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. An advanced master’s degree is preferred. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪36000~42000元