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您正在找數據分析師的工作,共計356筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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研究及數據分析兼職助理(遙距)
論件計酬 -100000元 台北市大同區 工作經歷不拘目前誠徵可處理資料、具分析能力的兼職寫手/研究助理,歡迎對國際政經有興趣、能獨立完成研究與整理工作的夥伴加入。 📌 工作內容 蒐集、整理與分析國際政治、經濟、貿易相關資料與數據 (如進出口數據、產業統計、政策文件、智庫報告等) 將資料整理成清楚的表格、重點摘要與分析結論 撰寫國際政經分析文章或簡短研究報告 (可使用 AI 工具輔助,但需具備判讀與整理能力) 參考資料範例: https://understandingwar.org/backgrounder/strengthening-china-russia-nexus https://ws.ndc.gov.tw/Download.ashx?u=LzAwMS9hZG1pbmlzdHJhdG9yLzEwL3JlbGZpbGUvMC8xNjIwOC80NWYwMjYzNy1lOGM0LTRjNDQtYTkzYy0yZDI2ZTQ3NmNjOTkucGRm&n=MTEtNOacg%2bacn%2beri%2bazlemZoualreWLmeWgseWRii5wZGY%3d&icon=.pdf 📌 文章與稿件需求 每篇一千字以上(視主題調整) 偏重資料導向、邏輯清楚、有分析觀點 每週約一篇(可彈性協調) 💰 酬勞與合作方式 按稿費計算 每篇 NTD 1,000 起(依內容深度與品質調整,上不封頂) 長期穩定合作者優先 📌 我們希望你具備 政治學、國際關係、經濟、統計或相關背景(學生或畢業皆可) 能獨立整理資料與數據,並轉化為結構清楚的文字內容 對國際時事敏感,具備基本研究能力 做事細心、準時交稿、能遠端作業 📩 應徵方式 請私訊並簡述: 個人背景(科系/工作經驗) 是否有資料整理、研究或寫作經驗(可附作品或說明) 合適者將另行聯繫,謝謝!展開 -
iOS應用AI數據分析標註(兼職)
時薪 243~260元 台北市中正區 工作經歷不拘📱 AI科技與數據分析的時代來臨,現在就加入我們的行列吧! ✨ 加入我們,你將會: 1. 探索並測試應用 Store中的多種應用,從使用者角度分析其可用性、效率以及整體用戶體驗 2. 深入研究 Music應用和多平台搜尋結果 (Google, Bing, Youtube),評估音樂查詢的意圖與結果,以改善未來的用戶體 我們會提供培訓資料,零經驗也可以加入! 🌟 我們的目標是: 透過這個專案讓應用 Store和 Music服務的各項功能更強大、更貼近用戶需求,在未來版本中提供極致的用戶體驗! ✔️ 要加入我們,你需要: - 常駐台灣,並在當地使用應用 Store至少1年 - 擁有有效的 Apple ID 和一台 iOS設備 - 是繁體中文(臺灣)的母語者,或熟練該語言且具備良好的英語能力 - 通過專案要求的線上測試 🌈 一起在這裡,改變數位體驗的未來!準備好迎接這場挑戰了嗎?展開 -
軟體應用工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 工作經歷不拘1.系統規劃設計、開發、測試和維護。 2.系統導入與使用者教育訓練。 3.系統模組、平臺維運與異常管理。 4.企業運營系統持續優化與改善。 5.能夠同時兼顧獨立工作與他人協作。 6.工作獎金1,000元/月展開 -
【台北】資訊部-數據分析師/資料分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市松山區 3~4年工作經驗1.針對業務目標進行資料探索與分析,挖掘潛在商業機會與問題根因 2.建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等),解決或優化實際商業問題 3.開發自動化報表與監控儀表板,追蹤關鍵業務指標變化,提升需求處理 效率 工作內容 (人力銀行職缺刊登說明) 4.與行銷、產品、業務等部門協作,將分析結果轉化為可執行的商業建議 並推動 5. 協助各單位資料需求,快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 6.3 年以上資料分析相關工作經驗,具備獨立執行分析專案的能力 7.熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理,曾處理大規模資料集 經驗佳 8.熟悉 Python 與常用分析套件,如 pandas、numpy、scikit-learn 等 9.熟悉資料視覺化工具,如 Tableau、Looker Studio 10.理解統計學基礎概念,具備機器學習基礎知識,有實際建立預測模型的經驗 11.具備邏輯思維與問題解決能力,能從模糊的業務需求中定義分析方向展開 -
【總公司】經營數據分析專員(財務/經營數據)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 3~4年工作經驗1.儀表板建模與自助分析。(主要維護Excel / Power BI / SAC)。 01.使用 BI 工具建置財務與經營儀表板(高層總覽 → 部門/產品/通路鑽取)。 02.優化視覺化敘事:讓使用者能從「看到異常」快速下鑽到「原因與影響面」。 2.專題分析與優化專案。 01.進行單位損益、毛利結構、費用效率、客群/產品獲利、現金與營運資金等議題分析。 02.協助導入微軟平台的自動化工具(資料抽取/清理/排程/模板化),縮短關帳後報表產出時間並提升可重跑性。 3.經營數據實際與預算的大量資料處理,並投入系統維護管理。(SAP ERP S/4) 4.執行專案型分析任務(例協助數位轉型之專案任務)。 5.管理層報表、報告與簡報製作。 6.策略支援與洞察提供。 7.其他主管交辦事項。 ※投遞履歷時,請附作品集 (線上連結或PDF皆可) 必要條件: 1.具 2 年以上數據分析/經營分析/FP&A/管理會計/商業分析相關經驗(或具相當能力作品集)。 2.熟悉財務與經營常用指標:營收、毛利、費用、利潤、預算達成、現金流、營運KPI(依產業調整)。 3.能獨立完成資料處理與分析: 熟悉 SQL 查詢(JOIN、聚合、視窗函數尤佳)。 熟悉 Microsoft Excel(樞紐分析、函數、Power Query/Power Pivot 加分)。 4.具備清晰的邏輯表達與跨部門溝通能力:能把分析結論轉成「可行動的建議」。展開 -
【總公司】數據工程師(系統開發)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 2~3年工作經驗1.數據架構設計:負責設計和維護數據架構,確保數據的高效提取、轉換和載入(ETL)過程。 2.數據串接:協助串接內外部資料,數據處理流程Data Pipeline。 3.數據清理:協助處理原始數據,清洗、轉換、處理缺失值,以確保數據質量。 4.數據倉湖及數據模型:協助數據倉湖及數據模型的設計、開發、優化及維護。 5.建立自動化工具和腳本,以簡化數據流程和提高效率。 6.其他主管交辦事項。展開 -
B-數位金融處-數據商業分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 1~2年工作經驗1.數位金融產品研究洞察分析及商機探討 2.客戶行為分析、畫像(persona)描繪、分群貼標與應用評估 3.運用內外部數據資料進行趨勢判讀及決策建議 4.行銷活動成效追蹤、檢視、分析報告產出 5.客群經營績效目標、行動方案等策略擬定 6.機器學習模型建置,包含數據清洗、特徵工程、模型校正展開 -
數據專案管理師
月薪 40000~60000元 台北市大安區 3~4年工作經驗我們正在尋求充滿熱情、創造力和創新的開發人才加入我們,目前我們資訊團隊已達百人以上規模,而我們高度重視每個人的分享與成長,不定期舉辦「技術分享」活動,讓彼此教學相長。 我們還需要您的加入,讓我們一起來創造不簡單! 職務內容如下: 1.集團數據需求情境釐清並企劃可執行的解決方案。要有簡報製作與提報能力。 2.依集團各事業單位數據需求,撰寫需求分析文件、資料流程圖 (Data Flow Diagram)與相關規格書。 3.市場上大數據相關產品工具研究、評估、導人。 公司福利 1、提供免費咖啡、遊樂設施 (電子飛鏢)、書籍讀物區、舒壓電動按摩椅。 2、除法定勞工保險及全民健保外,另提供員工及眷屬完善的醫療團體保險。 3、結婚、生育、住院及喪葬等慰問金。 4、年終獎金、三節禮金、禮券、生日津貼。 4、提供員工協助方案:專業醫護人員職場照護、不定期健康講座、免費APP管理個人健康。 5、完善的內部員工教育訓練。 6、多元化的員工旅遊行程。 7、年終尾牙餐聚 (可邀請眷屬) 及提供免費返鄉專車。 8、多元化社團活動、各類型運動競賽。 9、部門不定期舉辦免費包場電影、聚餐活動。展開 -
資深財務規劃暨管理分析師 & 財務規劃暨管理分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 50000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗【薪資待遇】 具備相關工作經驗待遇面議 【工作內容】 1.國內外總體經濟、金融外匯市場趨勢分析 2.資金規劃與配置建議 3.金融投資分析及操作(如:股票、債券等)展開 -
遠東SOGO百貨-00總公司-系統分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 5~6年工作經驗《加入我們,成為企業數據整合與雲端架構的關鍵角色!》 你將主導雲端數據架構與資料整合策略,確保百貨營運數據在穩定、安全且高效的環境下運行。 【工作內容】 1. 雲端數據架構維護 於AWS雲端環境下進行數據倉庫(Data Warehouse)的建置與維護,確保資料流(Data Pipeline)的高度穩定性與安全性。 2. ETL流程設計與優化 利用Python或相關工具進行自動化資料擷取、清洗、轉換與整合,支援百貨內部決策報表。 3. 資料庫效能管理 精通PostgreSQL資料庫操作與效能調優,處理百貨高頻率、大數據量的交易資料。 4. 跨系統數據整合 負責將異質來源(如 Web、CSV、各式 API)資料匯入資料庫,並支援新舊系統資料轉換與遷移。 5. 零售業務邏輯分析 深入理解百貨零售業務(如:商品管理、廠商對帳、訂單流轉、物流狀態),將業務需求轉化為精確的技術規格文件。 6. 跨部門溝通協作 擔任業務單位與工程團隊間的橋樑,協助釐清需求、排除系統異常並進行使用者測試。 【成長與挑戰】 1. 雲端數據架構與高可用系統建置能力深化 於AWS環境下建置與維運Data Warehouse與Data Pipeline,確保高頻交易資料之穩定性與安全性,累積雲端架構設計與維運實戰經驗。 2. 大數據處理與資料庫效能優化實力提升 運用Python進行ETL流程設計與自動化優化,並精進PostgreSQL效能調校能力,面對大量零售交易資料時仍能維持高效運作。 3. 業務邏輯理解與跨系統整合能力養成 深入理解零售核心流程(商品管理、對帳機制、訂單與物流流轉),將業務需求轉化為技術規格,並完成異質系統資料整合與遷移。 『如果你熱愛數據資料工程、擅長系統整合,並希望在零售產業中打造高穩定、高效能的數據基礎架構,加入我們,一起建構支撐企業決策的數據平台!』展開
