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協助客戶對數據系統進行技術評估，並設計數據驅動的企業路徑為宗旨。透過數據轉型創建技術、安全無虞的架構與設計藍圖，結合現代數據技術和雲端服務，展現數據價值。在這份工作你會接觸地端數據工程與雲端數據工程，著重於零售數據系統之穩定性。歡迎追求系統優化、效能精進有興趣之人才，與我們攜手打造貼近客戶運用之數據服務。 【工作內容】 1. 熟悉資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2. 熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3. 維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 4. 與infra團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，以確保數據的安全性和可擴展性。 5. 與零售數據專家領域緊密合作，以確保數據分析的準確性和可靠度。 6. 數據系統囊括雲端與地端技術。 7. 其他主管交辦事項。 【經驗需求】 1. 具備兩年以上數據系統開發與維運管理經驗。 2. 具備兩年以上使用Python和數據庫管理（SQL和no-SQL）的經驗。 3. 具備大數據系統維運和機器學習工具（Scikit-learn、Pandas）的經驗。 4. 具備數據倉庫的設計和實踐經驗，如 SSIS、Analyzer、Redshift、BigQuery 等。 【技能需求】 1. 熟悉SQL/PostgreSQL/Stored Procedure使用與撰寫經驗。 2. 熟悉Python程式開發經驗。 3. 熟悉數據排程、處理、清洗、製作報表的實務經驗。 4. 熟習常用的 Open Source 工具實務經驗。 5. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案。 Assist clients in conducting technical assessments of data systems and design data-driven enterprise solutions. Create secure and modern architectures and design blueprints by leveraging data transformation and integrating modern data technologies and cloud services to unlock the value of data. In this role, you will work on both on-premises and cloud data engineering, with a focus on the stability of retail data systems. We welcome individuals who are passionate about system optimization and performance improvement, and who are interested in collaborating with us to build data services that align closely with customer needs. 【Job Description】This position is part of the Data Center Team. 1. Familiarity with data warehousing and data lake concepts for data cleaning, data preparation, and related data transformation and integration. 2. Familiarity with ETL (Extract, Transform, Load) processes in data engineering, covering data development, automation, testing, monitoring, deployment, and related technical solutions. 3. Maintenance and planning of big data processing systems to ensure the quality of daily data transmission, efficiency, and accuracy. 4. Collaboration with the infrastructure team to review data storage and data architecture design and maintenance to ensure data security and scalability. 5. Close collaboration with retail data experts to ensure the accuracy and reliability of data analysis. 6. Involvement in both on-premises and cloud technologies for data systems. 7. Other tasks assigned by the management. 【Experience】 1. Minimum of two years of experience in data system development and maintenance. 2. Minimum of two years of experience using Python and database management (SQL and NoSQL). 3. Experience in big data system maintenance and machine learning tools (Scikit-learn, Pandas). 4. Experience in data warehouse design and implementation, such as SSIS, Analyzer, Redshift, BigQuery, etc. 【Skills】 1. Proficiency in SQL/PostgreSQL/Stored Procedure usage and writing. 2. Proficiency in Python programming. 3. Practical experience in data scheduling, processing, cleaning, and report generation. 4. Proficiency in using common open-source tools with practical experience. 5. Strong problem-solving, debugging, and troubleshooting skills with the ability to propose solutions.

Drive the development and implementation of innovative AI solutions to revolutionize the retail industry. Collaborate with cross-functional teams to design, build, and deploy scalable AI models. Responsibilities include: o Conducting in-depth research to identify new AI applications for retail. o Developing end-to-end AI pipelines, from data ingestion, data analysis, data engineering, model development. o Optimizing AI models for performance and scalability. o Collaborating with business stakeholders to understand their needs and align AI solutions accordingly.

中租控股誠徵對於梳理金融產業商業邏輯，打造跨國企業等級資訊系統有熱誠的夥伴加入。 *** 【工作內容】 1.參與海內外消費金融系統開發專案，進行商業邏輯之業務需求訪談、分析，並設計流程、功能及撰寫業務規格書。 2.成為業管單位關鍵溝通橋梁，與資訊同仁共同商議並提出資訊解決方案。 3.進行使用者測試(UAT)，含測試案例設計、測試時程安排、測試進度追蹤。 4.系統操作教育訓練及教育手冊編訂。 5.負責專案整體進度及品質掌控、議題追蹤、跨部門協調。 *** 成為BA的未來發展與職能 1.培養企業總部經營視野，累積企業營運所需海內外系統建置經驗。 2.深耕大型系統專案管理，成為企業資訊資源應用的管理與執行者。 3.熟悉多元化的商業模式，協助企業拓展複雜商業場景的重要推手。

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.

1. 協助單位萃取數據。 2. 利用數據分析與將分析的結果進行資料視覺化(Heatmap)。 3. 需熟識Python/HTML/CSS，並會建立Dashboard，熟識Javascript佳。

本職務採先投、先審、先錄取！對於職缺有興趣的夥伴，歡迎手刀投遞，別錯過機會！ 【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 無論是伺服器系統管理師、雲端管理師，還是平台工程師，您都將在一個充滿活力的團隊中發揮關鍵作用。 您將參與設計和優化高效的系統架構，確保穩定性和安全性，並推動雲端服務的整合與創新。 您的專業知識將幫助我們提升業務靈活性，並實現可持續的增長。 【 你要做什麼呢 ？】 1.各項系統導入及評估。 2.整合業務需求協助需求訪談進行系統歸納設計。 3.撰寫系統分析、功能規格設計文件，提供使用者確認。 4.開發各項專案或例行需求功能程式，包括系統設計，設計測試案例進行系統測試、程式碼檢核。

本職務採先投、先審、先錄取！對於職缺有興趣的夥伴，歡迎手刀投遞，別錯過機會！ 【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們同樣相信「想要健康不能靠感覺」， 而是要依靠精準的數據和AI技術。通過數據分析和AI的力量， 我們能夠深入理解健康數據，提供更精確、更個性化的健康管理解決方案，真正實現健康與生活的無縫融合。 我們的團隊專注於利用先進的生成式AI、機器學習和深度學習技術，將數據轉化為有價值的健康洞見。 無論是運動方式、飲食建議、營養補給，還是醫療服務的轉介，我們都致力於提供高效且可持續的數據驅動型健康策略，讓每個人都能在生活中隨時掌握自己的健康狀況。 我們堅信，數據與AI的結合將引領未來的健康管理革命。 讓健康不再是一種感覺，而是有科學、有依據的生活方式改變。我們的目標就是讓每個人都能擁有健康、自信的生活，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』。 【 你要做什麼呢 ？】 1.分析市場需求和競爭環境，研究AI產品的潛在市場和用戶需求。 2.收集和分析用戶數據、產品使用情況和市場反饋，提出產品改進和優化建議。 3.與產品開發團隊緊密合作，確保產品設計符合市場需求和用戶期望。 4.定期撰寫產品分析報告，評估產品性能、市場表現和用戶反饋，並提供策略性建議。 5.監測產品生命周期，包括上市後的持續改進和版本更新。

工作內容 1.設計和發想品牌形象影片，達到推廣效果，以增加客戶來源。 2.負責影片的架構、劇本撰寫、拍攝、剪輯和後期製作。 3.SEO策略: 規劃和執行有效SEO方案，包括關鍵字研究、網站優化和內容策略，以提高網站的自然搜尋排名。 4.分析報告: 分析網站流量、關鍵字表現和廣告效果，提供數據分析報告，提供投放建議。 5.主管交辦事宜。 職涯成就及樂趣 移民顧問是一個很特別的產業，結合國際教育與身分運用的概念，總公司正持續發展能突破業界框架的多元服務，接觸不同客戶族群有機會開拓國際化視野，部門職務多元、發揮舞台寬廣。我們期待新時代生力軍加入我們，一起走在業界前端。 職務發展性 A. 品牌公關經理 B. 行銷數據分析師 C. 影片剪輯師