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工作任務：透過資安技術面或管理面技能，規劃執行維護企業資訊科技環境之資訊安全計畫。 工作價值：在遠傳，資訊安全是技術發展重點之一，且遠傳作為電信骨幹產業，可充分應用與發展資安技術面與管理面技能，並具備大量資安分析資料，搭配遠傳大人物(大數據/物聯網/人工智慧)與5G策略方向，工作發展前瞻且多元。 工作內容： *技術面： 1. 收集公司資訊技術安全需求，負責規劃、擬定資訊安全系統及個人資料保護方案與計劃，以確保符合公司資訊安全管理目標。 2. 優化資訊安全作業平台以及評估導入新資安系統，滿足資安需求並強化資安維運效率 3. 規劃並開發Big Data/Machine Learning在資訊安全領域之應用，建立或發展Security Intelligence Mechanism；導入研發新資訊安全/測試技術及工具，提升資訊安全水準。 *管理面： 1. 執行ISO27001、資通安全管理法及個資保護等法規/體系認證相關工作。進行系統資訊安全評估、資安交辦事項，以達成公司資訊安全/品質目標。 2. 協助資訊安全查核及資安事件調查作業，溝通協調各單位，推動資訊安全相關政策及工作，以確保資訊安全政策有效執行。

1.依照部門單位需求，進行需求訪談，彙整系統需求進行歸納設計。 2.整理系統流程與規畫功能邏輯，撰寫相關規格書文件。 3.執行專案與各單位溝通協調。 4.設計測試案例，並驗證產出的系統符合需求，協助需求單位進行驗收。

本職位主要負責建置並最佳化數據管線 (Data Pipeline)架構，為跨部門團隊提供資料收集與處理流程設計。需具備從零開始建立並持續優化資料系統的能力，經驗豐富的數據管線設計師與ETL開發人員的角色。將協助軟體開發人員、資料庫架構師、數據分析師與資料科學家提供數據專案的技術支援，確保專案中交付的數據品質，以滿足團隊、系統與產品的數據需求。 1. 數據平台開發：設計並實作現代化數據平台或資料湖倉，透過自動化流程提供數據應用與服務，並優化架構的擴展性。 2. 數據管線開發與設計：開發資料湖倉的ETL流程；負責驗證載入後的資料品質，並建立必要的監控與效能調校程序。 3. 數據分析協作：運用工具擷取營運效率與關鍵業務指標以提供業務洞察；與業務分析師、資料科學家及產品管理團隊密切合作。 4. 業務需求分析：扮演分析角色，快速且徹底地分析業務報表與分析需求，並建立及維護報表與流程的技術規格文件。

⭐️你對數字敏銳、具備商業分析思維，喜歡從數據中找出問題並提出改善方案嗎？ 我們正在招募《餐飲經營分析師》，期待具備財務分析與經營思維的你，透過數據洞察門店經營狀況，找出影響營收與獲利的關鍵，協助團隊持續優化營運表現！ ★工作內容： 1.負責年度經營計畫、目標管理及滾動預測。 2.分析門店營運數據，追蹤營收、成本及獲利表現，並提出改善建議。 3.進行實績與預算差異分析，找出異常原因並追蹤改善成效。 4.建立及優化營運報表、KPI及分析工具，定期檢視經營狀況。 5.蒐集市場、商圈及競品資訊，提供品牌及營運決策參考。 6.跨部門協作，推動改善方案並追蹤執行成效。 7.完成主管交辦之經營分析及相關專案。 ★應徵條件： 1.大學以上，財務、會計、經濟、統計、企管或數據分析等相關科系尤佳。 2.具5年以上財務規劃分析（FP&A）、經營分析、管理會計或商業分析相關經驗。 3.熟悉 Excel 進階分析與模型設計；具 Power BI、Tableau、SQL 或資料擷取能力者尤佳。 4.熟悉三大財務報表、管理會計、現金流分析及基本帳務作業。 5.具簡報溝通、邏輯分析及跨部門專案協作能力。 6.具備年度預算、滾動預測、財務建模及差異分析能力。 7.具備經營報表、KPI、品牌 P&L、商業投資及市場分析相關經驗。 ★工作時間： 08:00–18:00，月休六天。

郵船物流台灣（YLTW）誠徵資料自動化與整合分析師，以支援國際貨運承攬（IFF）業務及數位轉型計畫。 此職務是業務營運與資訊科技之間的重要橋樑，負責物流系統整合、營運流程自動化，以及實現內部應用系統、客戶、供應商與全球平台之間順暢的資料交換。 合適人選將與海運、空運、報關、倉儲、財務及客服團隊密切合作，開發 API 整合、EDI 連線、自動化工作流程及資料驅動解決方案，以提升營運效率、資料可視性與客戶體驗。 【主要職責】 1. 物流系統整合 • 支援物流作業系統的整合與功能強化。 • 分析業務需求，並針對貨運承攬、通關、運輸及倉儲流程設計資料整合方案。 • 與本地業務團隊、區域 IT 團隊、系統供應商及外部合作夥伴協作，導入系統介面與功能強化。 • 撰寫整合規格、流程圖及技術架構文件。 2. 客戶 EDI 與資料交換 • 透過 EDI、API、SFTP、XML、JSON 及／或 CSV，開發並維護客戶與合作夥伴的連線解決方案。 • 支援涉及貨況可視化、訂單整合及文件交換的客戶導入專案。 • 與客戶、承運商、報關業者及物流合作夥伴合作，排除資料交換問題並持續優化流程。 • 維護 EDI 對應文件及介面規格。 3. 流程自動化與數位化 • 透過與使用單位合作，辨識適合自動化的人工與重複性營運作業。 • 使用 Python、Microsoft Power Platform (Power App、Power Automate) 及／或 RPA 工具設計與導入業務流程自動化方案。 • 開發工作流程自動化解決方案，以降低人工投入並提升服務品質。 • 支援 AI 驅動的自動化計畫，包括文件處理與工作流程最佳化。 4. 資料工程與應用程式開發 • 開發以 Python 或相關工具 為基礎的資料處理與 ETL 解決方案。 • 建置並維護輕量化中介軟體服務與 API 整合。 • 設計並最佳化 SQL 查詢與資料庫處理程序。 • 開發營運報表、儀表板及自動化資料驗證機制。 • 確保跨系統的資料品質、一致性與營運可視性。 5. API 開發與整合 • 開發並維護 RESTful API 與系統介面。 • 參與 API 設計、測試、部署及生命週期管理。 • 整合外部物流平台、客戶系統及內部業務應用系統。 • 維護 API 文件、安全控制及營運操作手冊。 6. 持續改善 • 透過科技與自動化推動流程改善計畫。 • 與營運、客戶服務、倉儲、報關及財務團隊協作，辨識營運痛點。 • 提出創新解決方案，以提升生產力、資料正確性及客戶滿意度。 • 參與區域及全球數位轉型計畫。

工作內容: 1.產品專案製程數據收集與分析: 收集、整理、分析生產過程中的各種數據，包括但不限於良率、缺陷率、製程參數等，並利用統計方法(如SPC, DOE) 找出製程問題的根本原因。 2.製程改善方案制定: 根據數據分析結果，提出製程改善方案，並評估其可行性和有效性。 3.製程監控與預警: 建立製程監控系統，設定預警機制，及時發現製程異常，避免不良品的產生。 4.數據分析工具開發與維護: 參與或開發數據分析工具，例如系統儀表板、報表等，協助現場製程工程師更方便地獲取和理解數據。 5.歡迎中高齡具相關經驗者來應徵

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 我們正在尋找一位具備系統架構規劃與跨團隊溝通能力的資深系統分析師，加入我們的 AI ASR 產品開發團隊。 你將扮演技術與需求之間的橋樑，從全局視角設計可擴充、可維護的系統架構，並協助落實 DevOps、自動化部署與資安設計，確保我們的語音 AI 產品在功能、效能與穩定性上都能持續優化與演進。 1. 分析 AI 語音應用系統需求，撰寫需求文件與規格書。 2. 設計系統架構與模組介面，規劃資料流程與服務整合方式。 3. 協助產品與工程團隊定義技術規格，導入 API 安全設計。 4. 撰寫架構圖、流程圖、數據設計文件等技術文件。 5. 參與資安設計，考量資料保護與使用風險（OWASP Top 10 等）。 6. 與 PM、RD、QA、客戶等多角色溝通協調，確保需求理解一致。 7. 協助 DevOps 流程設計，導入 CI/CD、監控、日誌分析機制。 8. 持續優化現有系統效能、可維護性與可觀測性。 【必備技能】 1. 具備 3 年以上軟體系統分析經驗，熟悉系統開發生命週期。 2. 熟悉資料庫語法(SQL Server、MySQL、Oracle則一)，具 SQL優化經驗 3. 熟悉 RESTful API 設計、資安設計原則（如 OWASP Top 10）。 4. 具備撰寫技術設計文件、流程圖、資料結構圖的能力。 5. 熟悉 DevOps / CI/CD 概念與工具（Git、Jenkins、GitLab CI、Docker 等）。 6. 具備與跨部門協作（PM、RD、QA、客戶）溝通與協調經驗。 7. 能以技術視角評估系統瓶頸與風險，並提出具體改善建議。 【加分條件】 1. 有 AI/ML、語音辨識（ASR）、NLP 等相關產品開發經驗。 2. 熟悉微服務架構（Microservices）、事件驅動系統設計。 3. 具備 Scrum/Agile 專案參與經驗。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

1.數據解決方案導入評估與執行。 2.探索新興科技(如GAI、雲端)與數據應用結合，並評估導入及研究。 3.數據平台管理與推廣策略規劃執行。 4.制定數據應用發展藍圖，結合新興科技整合，擬定發展目標及執行計畫。 5.協助業務單位定義數據應用需求並轉化為技術規格，並與商業分析師、數據工程師、系統工程師、遵法人員等跨領域人員溝通協調，推動專案落地。

1.市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3.規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等，參與前中後台新產品專案討論。 4.規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, ensuring compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control frameworks for new financial products, covering transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.

Job Description: To strategize and to extract information from extensive logistics-related data in order to uncover valuable and practical insights to assist the clients in making informed business decisions. Main Responsibilities 1. Data Collection and Cleansing: Consolidate, organize, and review large volumes of logistics-related data, ensuring data integrity and accuracy. 2. Deep Dive Analysis: Utilize data analysis tools (including but not limited to Excel, Power BI, VBA, Python) to conduct in-depth analysis of warehouse and transport logistics operations. 3. Report Generation: Create clear and accurate data reports and build self-service tools to cross functional stakeholders 4. Predictive Analysis: Use data models for predictive analysis to identify potential issues in advance, such as supply chain delays or inventory shortages.