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＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

1.根據內外部業務需求，提供數據分析與洞察 2.以商業應用角度解讀分析結果，並提供對應策略建議 3.熟悉內部數據平台，對內及對外進行使用推廣 4.跨部門、跨集團，及外部數據合作洽談 5.執行主管交辦事項與專案 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1.分析未貼標用戶進線行為，產出一套有效邏輯及提示項目 2.分析貼標用戶進線行為，調整既有提示WORDING連結功能 3.分析貼標用戶進線比例提升自助服務專案規劃 4.RPA開發及建置 5.AI語音客服數據分析

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣，渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 數據工程師的核心挑戰與工作內容： 1. 數據處理與自動化 — 了解與整合異質數據來源（API、資料庫、CSV、Parquet 等），建立高可靠度的 ETL／ELT 數據自動化處理流程、部署與監控機制，確保服務穩定性 2. 數據中台架構設計與維運 — 參與數據中台之架構規劃、解決方案設計、開發、測試部署與維運管理 3. 資料品質與監控機制 — 協助設計資料品質檢查，及並學習追蹤與處理各任務狀態與效能問題。 4. 數據中台升級及維運 — 與數據分析師、資料科學家合作，了解分析需求並提供乾淨可靠的資料，學習如何將技術成果轉化為實際業務價值 【條件要求】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作、。 －具 ETL／資料管線（如 Airflow、DBT 等）實作經驗，並可於面試展示數據相關專案。 －具使用Python和數據庫管理（SQL）的經驗。 －了解任一雲端平台開發經驗或具學習經驗，GCP實作經驗尤佳。 －了解 Docker 以及 CI／CD 經驗尤佳

1.資訊系統建置管理及維運 2.EDA資訊系統維運與改善 3.平台資料庫維運管理與 ETL 維運程式開發 4.資訊系統建置及開發，並能對系統安全性以及架構規劃提供建議

- 設計與開發 AI 服務，整合工具與外部系統 - 建立任務編排、回饋迭代與安全控管（紅隊/防護） - 優化對話設計、記憶體策略與評測資料集 - 與業務/產品合作打造可量產的自動化解決方案 負責 AI 的任務編排與工具整合，讓智慧助理在實務中可被監控、可維運、可量產。 想把能力化為可複用服務現在就加入，打造真正會做事的 AI！ 【你需要做什麼？】 •善用 AI 工具提升需求分析、設計報表與規劃效率應用趨勢 •規劃：分析內部營運數字與外部市場趨勢，協助高階主管制定集團中長期發展策略，包含策略方向、目標設定、行動計畫擬定等。 •精實管理，流程改善 •主管指派之專案(規劃/推動/執行) •協助主管追蹤公司各部門專案推動進度與成效。 •協助總經理進行跨部門、跨單位的溝通協調與會議，進行追蹤與回報進度和成果。 【你需要做什麼？】 •精實管理，流程改善 •主管指派之專案(規劃/推動/執行) •協助主管追蹤公司各部門專案推動進度與成效。 •協助進行公司內部管理稽核事項。 •協助總經理進行跨部門、跨單位的溝通協調與會議召集，進行追蹤與回報進度和成果。 【你需要具備什麼？】 • 擅長數位軟體應用，具備數字分析能力 • 具備作業流程設計、改善與專案執行經驗 • 工業工程管理相關科系優先錄取 【其他條件】 • 需接受3-6個月駐點營運培訓 -1-3個月，熟悉產業生態、服務流程、產品、TA樣貌 (札根) -4-6個月，提專案計劃，落地執行，展現成果 Claude、Chatgpt、Google Gemini、Felo ai、Perplexity、Manus、NotebookLM、Notion、Typeless、Suno 等相關使用者尤佳 什麼產業可以讓你創造10年發展？ 在少子化、老齡化快速變化的社會結構下，找到一個穩定且有前景的產業是至關重要的。 媽咪樂致力於開創「居家服務信任中心」，我們提供客戶「訂閱式服務」， 聚焦客戶居家的需求和痛點，提供最佳的解決方案和服務，為客戶創造最大價值。 台全直營21服務駐點，積極展店，公司提供您發展的舞台與必要的資源，邀請具企圖心的 您一同加入

1. 主導 OA／BPM 系統之開發、維護與功能優化 2. 協助企業內部表單、簽核流程與行政作業系統化與自動化 3. 使用 ASP.NET 與資料庫技術進行系統開發、資料串接與問題排除 4. 與單位需求跨部門合作，進行功能調整、測試與上線維護

行銷企劃經理 【工作內容】 • 負責整合行銷專案規劃與執行（數位廣告 / 社群 / SEO / 內容 / 媒體投放） • 與客戶溝通需求，規 劃行銷策略、時程與執行方案 • 撰寫企劃書、提案簡報與成效分析報告 • 協調內部設計、廣告投放、工程等跨部門資源 • 監控專案進度與品質，確保如期如質交付 • 追蹤成效數據，提出優化與策略調整建議 • 視資歷可擔任專案主責或指導較初階企劃人員 【職務要求】 • 必要條件：3年以上行銷企劃或整合行銷相關經驗。曾實際執行專案（非僅提案）者優先 • 加分條件：有代理商或整合行銷公司經驗、熟悉 SEO、數位廣告投放、社群經營、曾服務 B2B、品牌客戶或跨產業專案 【具備能力】 • 專案管理與時程控管能力 • 良好溝通與簡報能力 • 能獨立作業，也能團隊協作 • 對數位行銷與市場趨勢具高度敏感度 【薪資待遇】 • 底薪：40,000起（依能力可議） 【工作型態】 • 全職、週休二日、需配合主管安排之專案討論。 【適合的人格特質】 • 能扛事、能判斷、有執行力、抗壓強、不逃避問題、保持專業。

AI規劃師主要工作內容 1.理解營運與工作流程導入AI工具 2.AI工具與解決方案研究與分析 3.工作流程自動化 4.AI知識儲備，數據分析週報，數據分析月報製作 5.協助主管進行跨部門的溝通與協調 本職位適合具備以下技能的夥伴 1.自動化工具使用 例如n8n等自動化工具 2.AI工具使用與導入經驗至少3個月 3.簡報製作的能力 4.具備跨部門溝通能力包含與RD，客服，行銷等不同職位溝通能力者佳

我們是雅德思行銷，是一家新創行銷顧問公司，我們的成員夥伴都是一群活潑、充滿創意點子的人，期待不同新血加入我們，激盪出更多創意火花。 我們善於以正向思考去看待任何事物，尊重每一個人的人格特質，重視發掘每個人的天賦，讓您發揮所長，歡迎對人生與喜愛冒險的您一起加入我們雅德思行銷顧問公司! 我們重視每一位夥伴，再創新的過程中我們協助客戶成長也跟著客戶一起成長，我們重視團隊也強調個人的發展與想法，發揮創意也包容他人的想法，是雅德思行銷的文化與DNA。 數據分析師主要工作內容 1.依據行銷數據，診所營運數據進行分析給予分析建議 2.將原始數據做成視覺化報表呈現 3.應用多種統計方法進行數據分析 本職位適合具備以下技能的夥伴 1.統計知識 2.資料分析相關工作經驗一年以上佳