轉職熱搜工作

1.資料倉儲等數據相關系統架構規劃管理及維運 2. 依需求內容與user進行大數據相關需求訪談，確認規格及系統開發設計作業 3. 負責大數據系統、批次作業管理與監控，並進行系統問題預防、處理及優化作業

1.AI 應用場景設計：深入財富管理業務，設計AI理財助理、精準行銷模型的需求與規格。 2.提示工程 (Prompt Strategy)：規劃與優化AI 溝通邏輯，確保 AI 輸出的專業度與合規性。 3.數據驅動決策：透過 A/B Testing 監測模型上線後的商業表現，持續優化客戶體驗。 4.跨部門溝通：擔任技術團隊與業務單位間的翻譯官，確保 AI 方案「既懂技術又懂賺錢」。

1. 各項製程良率報表開發以及圖表繪製分析 2. 分析集團機台生產數據並建置分析模型，提供工廠營運改善建議 3. 負責集團大數據資料挖掘與整併、資料預處理、探勘、分析、管理與資料運算 4. 具Python程式撰寫能力，熟悉Django網站框架架構者佳 5. 熟悉資料分析技術(General statistics, Data mining, Machine learning, Deep learning等)者佳 6. 熟悉統計分析及模型建置者佳 【加分項目】 具SQL 程式能力者優 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

【工作內容】 1. 設計資料模型與數據建模轉化 (Data Modeling)：主導 數據架構規劃與 Medallion 模型設計，定義企業級 Golden Table 規範，確保模型具備高度擴展性以支援 AI/ML 應用。 2. BI 報表與儀表板開發：根據專案需求，在 Databricks 上以 Python / SQL 建置視覺化儀表板，並主動優化報表讀取效能。 3. CDP 數據維護：主導 CDP 核心邏輯設計，包含用戶 ID Mapping、行為標籤化及多通路歸因邏輯，建構單一用戶視角 (Single Customer View)。 4. 數據品質監控：維護數據管道 (Pipeline) 的日常運作，執行數據驗證，確保報表數據一致性。 5. 跨部門協作／角色：參與業務需求討論，將「商業問題」轉化為「數據需求」，並協助資料科學家準備模型訓練所需的特徵資料。 6. 推動資料治理：制定並推動資料治理政策與標準，進行元數據管理/權限設計/血緣管理，確保資料資產的管理做法符合最佳實踐。 【專業能力】【Required】 1. Python：能運用物件導向 (OOP) 與 Functional Programming 設計模式編寫具備可擴展性、易於維護且可測試 (Testable) 的程式碼。 2. SQL：熟悉 Join 邏輯、Window Functions 以及效能調優。 3. 數據模型經驗：具備 Data Modeling (Star Schema / Snowflake Schema) 實務設計經驗。 4. Databricks / Spark 實務：Databricks 平台操作與實務經驗，能在 Notebook 或 Workflows 中管理資料流程，並深度理解資料分層（Bronze/Silver/Gold）的意義，能根據資料成熟度將資料放置在正確的資料分層，並從中運用 PySpark 或 Spark SQL 處理大規模資料轉換。 5. 自動化調度：具備至少一種 排程編排工具（Databricks Workflows 或 Airflow）的基礎經驗，能編排並優化複雜的任務排程。 6. 視覺化工具：具備至少一種 BI 工具經驗（Databricks Dashboard / Power BI / Tableau / Looker），具備基礎的視覺化設計美感，知道如何清楚呈現 KPI。 【加分條件】【Nice to have】 1. 零售或電商領域知識：了解零售／電商常見指標（如：AOV、轉化率、歸因模型）。 2. 數據管理經驗：曾接觸元數據管理與數據治理相關經驗。 3. 雲端經驗：具備至少一種 AWS / GCP / Azure 雲端平台操作基礎。 4. CICD：具備 Databricks Asset Bundle / GitHub Actions 經驗，能將數據管道的部署自動化，並導入數據品質監控。 ▲uniopen團隊在做什麼? https://blog.104.com.tw/the-innovative-integration-of-the-uniopen-team/

1.協助資訊專案與廠商或院內各單位溝通協調 2.資訊專案管理與推動、執行進度追蹤 3.資訊專案成果交付、驗收與結案 4.主管交辦事項及其他相關之業務推動與執行 5.資訊相關業務、及臨時交辦事項 6.健康台灣深耕計畫資訊專案管理

【實習內容】 1.基於業務單位所提出資訊需求，分析並轉化資訊系統規格書，後進行系統開發、佈署與維運 2.導入資訊新科技與技術領域(如AI)，並實現於工作環境，優化工作流程，提高生產效率 【實習條件】 1.學歷：大三(含)以上 2.科系：資訊本科系 3.技能：具主動積極、學習熱忱、溝通協調能力、團隊合作，熟悉C# 或Python程式語言能力，須檢附執行過之專題研究成果 4.加分條件：有AI相關經驗 5.亦歡迎可配合一年期實習者 【實習期間】 115/9/7-12/11 (每週2-3日) 【實習薪資】 大學$200元/時、碩士$220元/時，含勞保勞退及團保(全天實習享伙食津貼) 【實習地點】 統一證券總公司大樓-台北市松山區東興路8號(近捷運南京三民站)

1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。 ※具相關經驗，可另外敘薪

1. 業務需求分析與數據口徑釐清 -與業務、財務、營運單位進行需求訪談，理解實際作業流程與管理痛點 -協助將「想看的問題」轉換為可量化的數據指標與分析方式 -協助定義並維護報表指標口徑，確保跨部門數據一致性 2. Power BI 報表與分析模型設計 -使用 Power BI 設計管理報表、分析頁面與互動式視覺 -參與資料模型（Star Schema / Fact-Dimension）規劃，提升報表效能與可維護性 -撰寫並優化 DAX，支援多指標、多維度的分析需求 3. 資料整合與基礎資料處理 -與 IT / DBA 協作，理解並使用既有資料來源（ERP / ODS / DW） -進行必要的資料清理、驗證與邏輯檢核，確保報表數據正確性 -協助檢視 SQL 查詢結果與資料結構是否符合分析目的 4. 使用者溝通與報表導入 -協助使用者理解報表設計邏輯與指標意義 -提供基本操作說明，降低使用者對 IT 的依賴 -收集回饋並與團隊討論優化方向 【必要條件】 • 具 Power BI 實務經驗（含 DAX、資料模型概念） • 熟悉 SQL 基礎查詢，能理解資料表關聯與查詢邏輯 • 具備良好溝通能力，能與非技術單位討論需求與問題 • 對數據分析、管理報表有熱忱，願意理解實際業務流程

1.針對資料清理挖掘分析，從中找出具商業價值的分析洞察 2.建立AI/Machine Learning model，協助解決業務問題 3.透過資料分析方法協助跨部門專案 4.找尋新資料契機，並與既有資料進行整合創造綜效 5.以機器、深度學習與統計分析等最佳化研究與開發 6.協助專案研發與新技術的導入 7.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力 8.其他主管交辦事項

我們是專注客戶體驗優化的團隊，從市場調查、客戶聲音等，洞察客戶需求，提出優化建議，供行銷企劃人員或經營管理階層參考運用。 身為團隊一員，你將會執行以下工作： 1.客戶聲音洞察: 分析並整合多元資料來源，如內外部客戶調查報告/資料與銀行內部營運資料，產出可支持經營與服務決策的洞察報告，並提出相關建議，供行銷企劃人員或經營管理階層參考運用 2. 質/量化市場調查專案規劃、執行與分析: 規劃並執行各類研究調查專案，進行調查問卷設計、數據彙整、分析與繪製圖表，並撰寫報告。並運用AI 協助調查流程優化，提升市調效率與深度 3. 運用AI工具發展分析方法與應用情境：透過數據分析與 AI 工具，發展有別於傳統市調的分析方法與應用情境，並持續探索 AI 與資料分析在金融服務與客戶洞察上的新應用