轉職熱搜工作

【電腦稽核】 1.稽核數據分析及主管交辦專案。 2.執行資訊、資安業務查核。 【業務稽核】 1.規劃及執行銀行內部稽核查核作業，包含授信、投資、風險管理、存匯、防制洗錢等主要業務查核。 2.提供內部控制諮詢服務。 3.稽核作業流程及方法之改造與精進。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

【工作單位】圖資處系統組 【工作職稱】專任約聘職員 【聘用人數】1-2名 【工作內容】校務、教務系統資料查詢、整理、分析與報表產製 一、能使用AI工具與工程師協作，建置由業務單位同仁以自然語法進行對校務、教務系統資料查詢功能介面(先實作教務系統，試用期完成至少包含課務、註冊及招生範圍內的主題查詢，查詢範圍採白名單主題與白名單欄位，新增主題將依學校需求流程進行排程執行。) 1.建立高頻資料需求的查詢模板與資料字典，如欄位、代碼表、來源。 2.將需求轉為定義及SQL流程，需具備驗證紀錄（抽樣進行來源比對正確性），查詢結果需與核定目標一致。其能夠驗證及文件化、可交接給使用者或進行教育訓練。 3.建置期間應執行業務單位同仁資料查詢需求，瞭解及釐清實務需求。 二、運用 AI 工具輔助資料處理，熟SQL 語法，撰寫SQL與流程優化，建立資料流程與查詢邏輯文件。 三、瞭解個人資料保護(PIMS)及資安管理系統(ISMS)，敏感性資料查詢時應完成去識別化或遮罩，保留業務單位同仁查詢紀錄（audit log）以利追溯與稽核。 四、單位分派工作業務與相關諮詢服務。 五、協助將行政需求轉化為資料或系統結構化改善建議。 六、瞭解校務、教務系統功能與資料結構，擔任各處室與圖資處／資訊單位之對接窗。 【可運用 AI 工具】 Gemini / ChatGPT / Claude/Copilot等AI工具：SQL 撰寫、重構、邏輯說明 OpenClaw(ClawBot/MoltBot)與校務及教務系統對接，建立自動化流程 GitHub Copilot：SQL / Python 資料處理輔助 應用以上或其它AI工具：建立資料字典、資料清洗、欄位對應、格式轉換及將技術流程轉為行政文件 【必要條件】 1.本職務重點為將需求建置為服務功能，並以 AI 工具為主要工作方式，將需求轉為可重用成果，如模板，文件。 2.能獨立完成查詢與彙總；能用 AI 協作SQL重構，但懂得驗證。 3.能定義及建立驗證方法，如抽樣比對資料正確性、來源比對。 4.具跨單位溝通與需求治理能力。 【加分條件】 1.具校務及教務系統、MIS、ERP 經驗 2.熟悉 Excel / Power BI / Looker Studio 3.具 Python（pandas）或資料自動化經驗 【學 歷】具獲教育部認可之國內外學士以上學歷。 【待 遇】 具相關工作經驗3-6年以上者，月薪 55,000 至 75,000 元（依能力及經驗面議）。 依考核績效給於年終工作獎金。 【聘僱期間】115年3月 【審查方式】通過書面審查後再通知面試 【申請資料】 請先直接投遞人力銀行履歷，待通過第一次面試後請備齊下列資料： 1、個人履歷表（請至本校人事室網頁下載統一格式） 2、身分證正反面影本 3、最高學歷證件影本 4、最高學歷成績單影本 5、經歷證件影本 6、個人資料蒐集使用授權同意書（請至本校人事室網頁下載統一格式） 【聯 絡 人】世新大學人事室沈曉敏小姐（02）22368225分機82234 來信資料將存檔列入才資料庫中，恕不退件，謝謝。

1. 負責風險管理相關系統之分析、設計、開發、測試、維護、文件撰寫。 2. 參與專案規劃與執行。 1. Responsible for the analysis, design, development, testing, maintenance, and documentation of risk‑management‑related systems. 2. Participate in project planning and execution.

行銷企劃經理 【工作內容】 • 負責整合行銷專案規劃與執行（數位廣告 / 社群 / SEO / 內容 / 媒體投放） • 與客戶溝通需求，規 劃行銷策略、時程與執行方案 • 撰寫企劃書、提案簡報與成效分析報告 • 協調內部設計、廣告投放、工程等跨部門資源 • 監控專案進度與品質，確保如期如質交付 • 追蹤成效數據，提出優化與策略調整建議 • 視資歷可擔任專案主責或指導較初階企劃人員 【職務要求】 • 必要條件：3年以上行銷企劃或整合行銷相關經驗。曾實際執行專案（非僅提案）者優先 • 加分條件：有代理商或整合行銷公司經驗、熟悉 SEO、數位廣告投放、社群經營、曾服務 B2B、品牌客戶或跨產業專案 【具備能力】 • 專案管理與時程控管能力 • 良好溝通與簡報能力 • 能獨立作業，也能團隊協作 • 對數位行銷與市場趨勢具高度敏感度 【薪資待遇】 • 底薪：40,000起（依能力可議） 【工作型態】 • 全職、週休二日、需配合主管安排之專案討論。 【適合的人格特質】 • 能扛事、能判斷、有執行力、抗壓強、不逃避問題、保持專業。

維護營運數據產製與協助相關業務單位資料分析(包含但不限於EP,MBO,RAROC,PBI-dashboard資料) 1.資料計算 - 確保執行計算正確性及完整性 2.配合使用單位定期提供管理報表(PBI,CUBE) 3.提供業務端所需之分析服務以及分析報告 Maintain operational data production processes and support data analysis for business units, including but not limited to EP, MBO, RAROC, and Power BI dashboards. 1.Perform data calculations and ensure data accuracy, completeness, and consistency. 2.Prepare and deliver regular management reports, dashboards, and analytical outputs. 3.Provide analytical support and insights to business teams through data analysis and reporting.

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

1. 系統規劃與優化：主導 HRIS 系統的規劃、導入與效能優化，涵蓋招募、薪酬福利、人才發展等 HR 核心流程，持續提升運作效率 2. 數據管理與決策支援：建立並維護 HR 數據報表，進行資料分析 3. 數位轉型推動：協助各 HR 功能團隊推進辦公室自動化與行動化應用，包括 AI 工具導入與教學 4. 跨部門協作：作為 HR 與 IT 之間的橋樑，推動跨部門專案合作，確保系統需求與企業策略一致 5. 主管交辦的專案或臨時工作

【工作說明】 1.具備資訊安全管控實務經驗 2.開發專案執行並能配合客戶稽核參與 3.負責安全相關內部規格管理與資安網頁管理 4.建置、維運資訊安全資料分析系統 5.透過數據手法分析資訊安全相關記錄，優化企業資訊安全偵測機制 6.建置、維護資訊安全儀表板系統

1.客戶體驗規畫師：以客戶角度經營數位理財行銷平台 2.市場趨勢洞察家：追蹤數位金融趨勢，掌握市場與同業動態 3.打造品牌吸引力：用創意及幽默感，進行財管商品行銷規劃 4.樂於用數字說故事：分析成效數據，從數據中找出優化秘訣 1. Customer Experience Planner: Manage digital wealth management marketing platforms from a customer-centric perspective. 2. Market Trend Analyst: Monitor digital finance trends and track market and competitor developments. 3. Brand Engagement Builder: Plan wealth management product marketing through creativity and a sense of humor to enhance brand appeal. 4. Data-Driven Storyteller: Analyze performance data and identify optimization opportunities based on insights.

✨ 「用數據鏈結跨國營運，用 AI 重新定義財務分析的精準與速度。」 我們正在招募一位財務規劃分析師，以強化集團的成本分析能力，並帶領團隊推動營運效率議題。 您將主導爭鮮集團跨品牌業務的成本及庫存分析，並推動相關工具與流程，使我們的報表更精準有效率！ 工作內容如下: ■成本與毛利分析 –成本分析： 分析台灣各品牌的成本結構（人力、租金、銷貨成本 、配送及營業費用）；識別驅動因素、差異與改善機會。 –工廠與採購： 協助廠區營運與採購的彙整與分析，包含價格/數量追蹤與產量/良率分析。 –門店與渠道經濟： 提供門市損益表分析內用及外送獲利的收支平衡。 Key Responsibilities C O S T & M A R G I N A N A L Y S I S – Cost analysis — analyse cost structures across brands in Taiwan (labour, rent, COGS, delivery and overheads); identify drivers, variances and improvement opportunities. – Factory & procurement — support consolidation and analysis of Taiwan factory operations and procurement, including price/volume tracking and yield analytics. – Store & channel economics — contribute to store-level P&L, break-even and dine-in vs. delivery profitability analysis. ■提升營運效率與系統 –AI 工具匯入與應用： 導入用於報表、分析與研究的 AI 工具，縮短時間以達到更高效的工作。 –加速月底結帳： 標準化並精簡關帳至報表產出的流程，縮短報表產生天數以及減少人為運算影響。 –數據整合與同步： 建置並維護一致的跨市場數據，使每項產出皆來自單一且同步的數據中心。 O P E R A T I O N A L E F F I C I E N C Y & S Y S T E M S – AI tool implementation — deploy and support AI-assisted tools for reporting, analysis and research, freeing analyst time for higher-value work. – Month-end close acceleration — standardise and streamline the close-to-report cycle to shorten days-toreport with fewer manual touches. – Data integration & synchronisation — build and maintain a consistent, cross-market data backbone so every deliverable draws from one synchronised source of truth. ■報表與專案分析 –管理報表： 負責產出爭鮮集團營運五個國家之日、週、月及季度常態性報表。 –臨時商業分析： 提供定價、情境分析與商業分析，提供財務長與管理層決策建議。 R E P O R T I N G & A D - H O C – Management reporting — support recurring daily, weekly, monthly and quarterly reporting across the five markets. – Ad-hoc commercial analysis — deliver pricing, scenario and commercial analysis to support CFO and management decisions.