數據分析師|1111轉職專區
Facebook分享縮圖

轉職熱搜工作

您正在找數據分析師的工作,共計343筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 科技金融_AI/數據應用工程師(個金AI專案)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 2~3年工作經驗
    1. 負責行網銀相關客戶智能應用開發,包含使用Python、LangChain/LangGraph 2. 建構 AI workflow、RAG 技術整合、Prompt Engineering 3. 需協助處理行網銀數據(數位軌跡)、進行 ETL、資料特徵工程與 model tuning 4. 熟悉雲端 AI(AWS Bedrock / GCP Vertex AI)、LLM、MCP、向量資料庫經驗者佳。
    展開
  • AI影像辨識實習生

    時薪 200元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘
    AI影像辨識標記、協助YOLO模型訓練、數據分析應用資料前處理、IoT資料流通訊開發
  • 資料科學家(高雄/桃園)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘
    Job Summary 此職位為偏軟體與資料工程導向的工程師角色,主要負責將實際使用者 (User) 需求轉化為可落地的資料流程、後端服務與視覺化應用。 工作重心聚焦於資料處理、系統整合、效能與穩定性,並透過與使用單位的密切溝通,持續優化系統與報表,確保資料能被正確且有效地應用於實際業務場景。 Key Responsibilities - 與內部使用者(如工廠、營運或相關單位)溝通需求,釐清實際使用情境,並將需求轉化為具體的系統設計、資料流程或報表規格 - 使用 SQL、Python 進行資料處理、清洗與轉換,設計與維護穩定的資料管線(ETL / Pipeline) - 開發與維護後端服務或 API,支援資料存取、系統整合與應用功能 - 規劃並開發 BI / Dashboard 視覺化報表(如 Tableau),確保資料正確性、可讀性與實際可用性 - 與其他工程師、IT 或跨部門團隊合作,進行系統串接、資料整合與流程優化 - 針對資料量成長或使用情境變化,進行效能調整、架構優化與問題排查 - 持續關注資料品質與系統穩定性,主動發現並改善影響使用者體驗的問題 ※ 本職位重視將資料與系統「做穩、做對、做給人用」,而非以模型或演算法為主要解決手段。
    展開
  • C6251 Business Analyst 商業分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗
    遠傳電信正在尋找商業分析師,你/妳將會成為數據分析團隊的一份子,負責瞭解所面對的業務挑戰,確認問題並提出假設,用數據解答可能成因,提出決策建議,加速數據洞察的落地與迭代,和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 1. 協助追蹤市場競爭狀況並解讀主要數字 ━了解部門目標與主要KPI,建立數據追蹤機制,透過數據驅動決策 ━與同事們共同討論,設定假設並用數據解答可能成因與建議做法 2. 協助商業決策或風險識別,以數據分析並建立行動方案 ━運用數據洞察發掘問題,提出假設並找出機會點 ━提出具體可行的優化方案,並與產品經理合作推動執行 ━追蹤方案實施成效並持續優化 3. 實驗設計與成效分析 ━設計並執行A/B測試,驗證假設 ━分析實驗結果,提供具體改善建議 ━建立實驗框架,促進產品持續迭代優化 4. 新商模建立 ━找出事業新機會:了解目前所面對的業務挑戰,進一步能釐清問題並提出假設,找出透過資料分析,洞察客戶行為/屬性,描繪客戶畫像與客群標籤,分析用戶行為模式,預測未來趨勢,從而找出事業新機會 ━產業資料蒐集與解析:針對特定產業、商業模式或企業,蒐集相關資料釐清其關鍵指標,進行現況說明與趨勢分析;並根據事業/行銷/產品部門所需,提供相關具洞見的分析報告與建議 5. 數據運用推廣 ━建立自助式分析工具與儀表板,並確保其運作效能 ━促進對接商業團隊的數據驅動的決策文化
    展開
  • 主數據管理員 (亞洲市場)

    月薪 60000元 新北市板橋區 3~4年工作經驗
    我們正在尋找對資料品質與治理有熱情的你,加入團隊負責特定主資料領域(例如客戶、產品、供應商等)的資料策略與日常運作。你的主要工作如下: 1. 負責你所屬主資料領域的資料策略、業務規則與資料標準的制定與持續優化,讓全公司資料使用更一致、更可靠。 2. 執行該資料領域及相關業務流程的資料標準與治理流程,確保數據符合業務使用目的。 3. 主導資料標準、業務規則及資料品質記分卡的開發: 4. 與資料治理顧問、品質分析師、主資料領域團隊及業務資料擁有者密切合作 5. 共同制定適合該領域的資料標準、業務規則與品質監控指標 6. 推動這些標準的落地、監控與持續改善,真正把資料治理做起來 7. 主動發現並解決資料品質問題: -與業務資料擁有者及全球團隊一起找出資料不正確、不完整、重複等痛點 -整合資源、協調解決,讓資料變得更值得信賴 8. 針對新提案的資料標準、業務規則或策略,提供專業建議並協助撰寫相關文件: - 與治理委員會合作,準備清楚的建議報告與支援文件 - 讓新標準容易被大家接受與推行 - 擔任你負責資料領域的窗口角色: - 直接回應利害關係人或其他資料管理人員的各種問題 - 處理跨部門、跨區域的資料相關需求與議題 9. 定期追蹤與監控關鍵績效指標(KPI): - 確保你負責的資料領域在準確性、完整性等方面維持高水準 - 發現異常就立刻通報與改善
    展開
  • 【總公司】經營分析專員(資深專員)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 3~4年工作經驗
    1.定期報表製作與績效監控 (2年以上預算管理經驗)。 01.年度預算編製協助。 A.執行年度各部門年度預算編列作業。 B.年度績效建議與執行追蹤 (固定資產請、採預算審核)。 C.年度工作指標達成表現分析,例週報分析 (各部門重點執行工作進度與量化追蹤)。 D.其他,例每周週報彙整、月行動計畫等跨部門彙整或經營戰略室的行政事務協助。 02.KPI儀表板建置與維護。 03.月營收損益分析:各月預算達成表現分析。 04.各項營業分析資料整理與管理。 2.執行專案型分析任務(例協助數位轉型之專案任務)。 3.管理層報表、報告與簡報製作。 4.策略支援與洞察提供。 5.其他主管交辦事項。 加分條件: 1.具簡報報告之能力。 2.具跨部門溝通、協調經驗,表達能力良好。 3.具數據處理能力(例如:Excel函數設計、樞紐分析、SQL語法Select等)。 4.具Excel或其他BI使用經驗。 5.研究導入 AI 輔助分析工具,提升洞察速度。
    展開
  • (研發設計類)-程式設計師-總公司

    月薪 36000~55000元 台北市中山區 工作經歷不拘
    (1)程式設計:具備程式語言基礎(JAVA、.NET C#/ASP、網頁開發等語言) (2)網頁、簽核表單設計開發有經驗或有興趣者 (3)SAP系統:略懂SAP架構,有ABAP語言基礎為佳 (4)資料庫:SQL SERVER基礎操作並具備SQL語法 (5)其他專案:APP、PBI數據分析等專案工具開發應用 具備程式設計、MIS能力及相關經驗者為佳
    展開
  • B-投資人關係(IR)專業人員

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 5~6年工作經驗
    1. 投資人服務:受理國內外投資人訪談並回覆公司與行業相關問題,協助辦理法說會與投資人會議等相關事宜。 2. 內部溝通:與內部各單位協調溝通,掌握專案進度;定期將公司與產業動態及投資人意見回饋彙報給管理層與董事。 3. 日常工作:處理國內外投資人的洽詢、分析投資人資料、撰寫內外部文件、追蹤市場趨勢與券商評價的變化、維護並更新同業與產業的數據資料庫、記錄會議內容、處理其他主管交辦事項等。
    展開
  • 工研院產科國際所_產業與技術分析組研究員(A0100衛福部團隊)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 工作經歷不拘
    台灣正在進行全國電子病歷現在化的一個世紀工程,我們希望在這個電子病歷平台上面,導入最多最新的人工智慧科技,讓病歷的本身,不是一個單純紀錄病人記錄的容器,而是一個會思考,預測,推論,協助醫護專業人員臨床判斷的超級秘書。 我們徵求對於探索新知識,跨領域學習,有高度熱情的生醫工程師,或是資料科學分析師,這個工作是一個全新的領域,會利用最新的人工智慧工具,以及醫療大數據,開發新的應用,工作的性質會有會由衛福部處長領導,帶領工程師重新跨域學習,並且會有一系列的系統性培訓,以建立新的專業技能,為國家建立次世代電子病歷產業培養人才。 我們歡迎具有下列專長兩項以上的人前來應徵 【學歷背景】生醫資訊,生醫電機,醫學工程,醫學院相關科系具有資訊相關學位雙專長,資訊或資管領域有生醫經驗,應用數學,生物統計,物理,流形病學,統計學,農物化學系生統組,願意跨領域學習者也歡迎來報名。 【工作經驗】曾參加電子病歷智慧醫療開發經驗,醫院系統擔任過資訊室工程師,或是醫療資訊產業擔任過工程師,都是我們優先考慮的對象。 尤其是曾經有開發過台灣電子病歷的工程師,這是你可以投入一個團隊打造台灣次世代電子病歷最佳的機會,我們研究的成品,會推廣到全台灣應用,你的工作會對下一個世代台灣醫療產生重大的影響,我們熱情的歡迎你的加入!
    展開
  • 【經紀】數據分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市松山區 3~4年工作經驗
    1.數據整合與應用:管理行銷數據源,提升數據應用價值,支援精準行銷策略 2.客群與成效分析:執行客戶分群與樣貌分析,評估行銷活動成效並提出優化建議 3.BI報表開發:設計並維護自動化儀表板,將數據視覺化以輔助管理策略
    展開