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本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

本實驗室專注於再生醫學及幹細胞研究，現誠徵對生物資訊分析有興趣並具備能力之研究助理，協助團隊進行資料整理與分析，並支援部分基礎實驗操作。 主要工作項目： 1.執行高通量定序 (NGS)、基因表現分析、生物資訊數據處理與分析 2.協助建立生物資訊分析流程 3.配合進行部分wet lab實驗操作（如細胞培養、PCR、螢光染色、顯微鏡觀察等） 4.其他行政或研究相關協助事項

1. 資料倉儲管理與數據中心建置。 2. 根據市場與客戶所需, 提供數據分析結果。 3. 針對需求可提出解決方案與技術可行性評估 。 4. 營運上相關數據分析, 如會員行為模式分析,提出分群描述及預測模型。 5. 撰寫遊戲機率模組演算程式。 6. 熟悉數據管理、可視化及產出報告。

【每日工作 】 1. 依據資料分析需求，進行資料數據分析與邏輯運算作業。 2. 作業、製程分析: 營運相關流程問題發現與精進優化分析 3. 依照公司需求，製作不同型式之分析報告，供公司營運決策使用。 4. 策略分析:分析企業統計數據（如：營業額、銷售量、來客數、人力、生產製造等，預測與追蹤市場和銷售的趨勢、問題發現與流程改善建議） 5. 綜合分析多方資料來源進行數據相關研究與解讀，依據研究成果提出建議。 6. 其他主管交辦之專案任務。 7. 工工/工管系或是具備統計資料分析與製程、生管背景相關尤佳。

1.人工智慧相關應用(Machine learning/Deep learning) 2.大語言模型應用 (AIGC/RAG/MCP/AI Agent/LLM) 3.系統管理及維護 4.專案規劃與分析 (有相關工作經驗者佳)

1. 數據分析： 1.1 數據收集、整合資料庫、API 與第三方資料來源 1.2 數據清洗、轉換與前處理 1.3 統計分析、趨勢分析及異常偵測 1.4 自動化資料處理流程 2. AI Framework整合 2.1 整合大型語言模型（LLM）與 AI Framework 2.2 開發 AI 應用功能與優化模型 2.3 系統佈署

1.使用 MS SQL 進行資料提取、整理與分析 2.建立與維護報表系統（SSRS）及數據儀表板（Tableau） 3.使用 Excel 進行進階數據分析（樞紐分析、VLOOKUP、複雜函數） 4.分析會員行為（新客／回購／流失），提出優化建議 5.協助行銷活動（促銷、折扣、節慶檔期）成效分析 6.製作數據報告與簡報，提供營運與決策建議 7.跨部門合作（產品、行銷、客服），提供數據支援

【工作内容】 • 協助高階主管及業務主管分析電商業績成效，並製作相應的報告 • 追蹤各品類的經營績效，並提供分析及改善建議 • 負責專案分析，包括財務分析（FP&A）、目標指定及商業模式分析 • 針對業務各品類情況進行深入了解，並提供相應的分析性建議報告 【能力與特質】 • 出色的PPT和EXCEL技能，能夠有效展示和呈現分析結果 • 具有強大的邏輯思考能力，能夠深入分析並解決多變的業務問題 • 具有適應性強和自主學習能力，能夠快速適應新技能和知識 • 具備主動性，能夠獨立提出新想法和解決方案，對分析探索充滿熱情 • 具備SQL、Access等資料庫查詢能力，加分項目 這個職位需要你擁有優秀的邏輯思考能力，同時也需要你展示出卓越的溝通、協作和解決問題的能力 你將在具有活力和創新的團隊中工作，協助推動我們的業務向前發展，實現共同的目標和成就。 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：PPT，EXCEL，SQL(加分)

我們正在尋找對資訊安全具熱忱、學習態度積極的夥伴，一同投入 SOC (Security Operations Center) 平台建置與維運。 此職缺將以 Splunk 與 SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) 為核心，培養你成為 Splunk 顧問 (Splunk Consultant) 與 資安顧問 (Cybersecurity Consultant) 的專業人才。 工作內容： 使用 Splunk SPL 語法 (Search Processing Language) 建構 SIEM 平台，進行資安設備日誌 (Log) 解析、規則設計及報表產出。 維運 SOC 平台，確保底層 Splunk 環境的穩定與效能。 透過 Splunk 及 ELK 進行資安大數據分析、資料處理與視覺化。 使用 SOAR 平台 (Palo Alto Cortex XSOAR) 設計自動化情境，並以 Python 撰寫腳本實現資安事件的自動化回應。 持續學習與探索最新的 SIEM / SOAR 工具與資安技術。 培訓與資源 我們提供 完整培訓計畫，包含： 【內部教育訓練課程】 【Splunk 與 SOAR 原廠課程】 幫助你從基礎到進階，逐步掌握 Splunk 平台的資料分析與日常維運技能。 這是進入資安產業、快速累積實務經驗的絕佳入口。 必備技能 Python 撰寫能力：需能撰寫簡單腳本（非軟體開發商，不需具備大型程式開發能力）。 熟悉 Splunk / ELK / SIEM 工具經驗佳（但非必要，會有完整培訓）。 人格特質 態度積極、團隊合作：這是我們最重視的關鍵。 具備 邏輯思考能力，能在分析過程中保持精確。 若能跳脫框架並提出創新解決方案，將更具加分。 我們相信： 技術可以透過培訓習得，但 態度與熱忱 才是決定能否成為優秀資安顧問的關鍵。 只要你願意學習並投入，我們將提供資源與環境，陪伴你成長。 發展目標： 透過系統化訓練與實務歷練，你將逐步成長為 Splunk 顧問 與 資安顧問，成為能獨立分析、建構、優化資安解決方案的專業人才。

我們正積極尋找對數據分析、客戶洞察及數據應用有高度興趣的夥伴加入。 作為數據分析與數位策略團隊的一員，你將參與網站流量、客戶行為、交易資料及行銷數據之整合與分析，協助建立數據追蹤與資料應用機制，透過數據洞察協助平台、內容及行銷策略優化進而幫助公司決策。 －【數據整合與分析機制建置】： 負責網站流量、使用者行為、平台數據、行銷成效及交易相關資料之整合與分析，建立數據追蹤、分析及成效監測機制。 －【客戶資料與數據應用規劃】： 協助建立客戶資料庫、數據分析架構及資料應用邏輯，透過客戶行為、交易數據及平台使用狀況進行客戶洞察與分群分析。 －【跨部門數據協作與資料需求規劃】： 與資訊單位協作進行資料需求規劃、數據欄位整理及資料串接，逐步建立可供分析與決策使用之數據資料架構。 －【數據洞察與優化建議】： 依據數據分析結果，提出平台功能、內容經營、行銷活動及客戶經營方向之優化建議，協助提升平台使用成效與行銷轉換表現。 －【數據視覺化與分析報表】： 規劃數據視覺化儀表板、分析報表及數據監測機制，協助主管及團隊掌握數據變化與經營成效。 －【廠商管理與其他作業】：負責廠商聯繫與管理、合約審閱與修正，並處理例行行政事項及主管交辦任務。