轉職熱搜工作

【工作單位】圖資處系統組 【工作職稱】專任約聘職員 【聘用人數】1-2名 【工作內容】校務、教務系統資料查詢、整理、分析與報表產製 一、能使用AI工具與工程師協作，建置由業務單位同仁以自然語法進行對校務、教務系統資料查詢功能介面(先實作教務系統，試用期完成至少包含課務、註冊及招生範圍內的主題查詢，查詢範圍採白名單主題與白名單欄位，新增主題將依學校需求流程進行排程執行。) 1.建立高頻資料需求的查詢模板與資料字典，如欄位、代碼表、來源。 2.將需求轉為定義及SQL流程，需具備驗證紀錄（抽樣進行來源比對正確性），查詢結果需與核定目標一致。其能夠驗證及文件化、可交接給使用者或進行教育訓練。 3.建置期間應執行業務單位同仁資料查詢需求，瞭解及釐清實務需求。 二、運用 AI 工具輔助資料處理，熟SQL 語法，撰寫SQL與流程優化，建立資料流程與查詢邏輯文件。 三、瞭解個人資料保護(PIMS)及資安管理系統(ISMS)，敏感性資料查詢時應完成去識別化或遮罩，保留業務單位同仁查詢紀錄（audit log）以利追溯與稽核。 四、單位分派工作業務與相關諮詢服務。 五、協助將行政需求轉化為資料或系統結構化改善建議。 六、瞭解校務、教務系統功能與資料結構，擔任各處室與圖資處／資訊單位之對接窗。 【可運用 AI 工具】 Gemini / ChatGPT / Claude/Copilot等AI工具：SQL 撰寫、重構、邏輯說明 OpenClaw(ClawBot/MoltBot)與校務及教務系統對接，建立自動化流程 GitHub Copilot：SQL / Python 資料處理輔助 應用以上或其它AI工具：建立資料字典、資料清洗、欄位對應、格式轉換及將技術流程轉為行政文件 【必要條件】 1.本職務重點為將需求建置為服務功能，並以 AI 工具為主要工作方式，將需求轉為可重用成果，如模板，文件。 2.能獨立完成查詢與彙總；能用 AI 協作SQL重構，但懂得驗證。 3.能定義及建立驗證方法，如抽樣比對資料正確性、來源比對。 4.具跨單位溝通與需求治理能力。 【加分條件】 1.具校務及教務系統、MIS、ERP 經驗 2.熟悉 Excel / Power BI / Looker Studio 3.具 Python（pandas）或資料自動化經驗 【學 歷】具獲教育部認可之國內外學士以上學歷。 【待 遇】 具相關工作經驗3-6年以上者，月薪 55,000 至 75,000 元（依能力及經驗面議）。 依考核績效給於年終工作獎金。 【聘僱期間】115年3月 【審查方式】通過書面審查後再通知面試 【申請資料】 請先直接投遞人力銀行履歷，待通過第一次面試後請備齊下列資料： 1、個人履歷表（請至本校人事室網頁下載統一格式） 2、身分證正反面影本 3、最高學歷證件影本 4、最高學歷成績單影本 5、經歷證件影本 6、個人資料蒐集使用授權同意書（請至本校人事室網頁下載統一格式） 【聯 絡 人】世新大學人事室沈曉敏小姐（02）22368225分機82234 來信資料將存檔列入才資料庫中，恕不退件，謝謝。

1. 臨床試驗之可行性評估 2. 臨床試驗資料彙整 3. 專案開設與管理 4. 分析業界資訊，留意日後產業市場變化 5. 整理市場的功能需求，競爭產品的技術分析 6. 具備臨床試驗之經驗與熟悉醫療器材ISO 系統尤佳

行銷企劃經理 【工作內容】 • 負責整合行銷專案規劃與執行（數位廣告 / 社群 / SEO / 內容 / 媒體投放） • 與客戶溝通需求，規 劃行銷策略、時程與執行方案 • 撰寫企劃書、提案簡報與成效分析報告 • 協調內部設計、廣告投放、工程等跨部門資源 • 監控專案進度與品質，確保如期如質交付 • 追蹤成效數據，提出優化與策略調整建議 • 視資歷可擔任專案主責或指導較初階企劃人員 【職務要求】 • 必要條件：3年以上行銷企劃或整合行銷相關經驗。曾實際執行專案（非僅提案）者優先 • 加分條件：有代理商或整合行銷公司經驗、熟悉 SEO、數位廣告投放、社群經營、曾服務 B2B、品牌客戶或跨產業專案 【具備能力】 • 專案管理與時程控管能力 • 良好溝通與簡報能力 • 能獨立作業，也能團隊協作 • 對數位行銷與市場趨勢具高度敏感度 【薪資待遇】 • 底薪：40,000起（依能力可議） 【工作型態】 • 全職、週休二日、需配合主管安排之專案討論。 【適合的人格特質】 • 能扛事、能判斷、有執行力、抗壓強、不逃避問題、保持專業。

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

職缺亮點 • 參與AI與金融科技防詐專案，打造智慧金融風險管理機制 • 與跨部門合作推動金融防詐與風控策略 • 可接觸最新防詐技術與國際金融科技趨勢 隨著詐騙型態日益複雜，我們持續導入AI與數據分析技術強化金融防詐能力。誠摯邀請對金融科技、AI應用與風險管理有興趣的人才加入，共同守護金融安全。 工作內容 1. 參與AI數據與創新科技應用於金融防詐與風險管理專案。 2. 協助建立與優化異常交易監控與風險判斷機制。 3. 配合主管機關辦理防詐政策及相關專案合作（資料提供、專案交流等）。 4. 規劃並推動跨部門防詐專案，協助落實風險管理措施。 5. 研究並追蹤國內外防詐技術與金融科技發展趨勢，提出創新應用建議。

【每日工作 】 1. 依據資料分析需求，進行資料數據分析與邏輯運算作業。 2. 作業、製程分析: 營運相關流程問題發現與精進優化分析 3. 依照公司需求，製作不同型式之分析報告，供公司營運決策使用。 4. 策略分析:分析企業統計數據（如：營業額、銷售量、來客數、人力、生產製造等，預測與追蹤市場和銷售的趨勢、問題發現與流程改善建議） 5. 綜合分析多方資料來源進行數據相關研究與解讀，依據研究成果提出建議。 6. 其他主管交辦之專案任務。 7. 工工/工管系或是具備統計資料分析與製程、生管背景相關尤佳。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 需求條件： 1. 需熟悉C#、.NET(Web/Win)、Javascript 2. 需瞭解資料庫運作原理，熟悉PL-SQL、T-SQL 3. 需熟悉MS Office操作運用。

We are looking for a developer specializing in agents based on large language models (LLM) to join an R&D team dedicated to the application of AI in natural language processing and computer vision. This position is part of the Networks and Telecommunications Products division. Responsibilities • Design a next-generation artificial intelligence (AI) agent capable of operating bilingually (Chinese/English). • Integrate advanced features such as automated reception, intelligent call routing, and smart customer service. • Deploy this agent within the private IP-based telephone switch, the flagship product currently promoted by the company. • Optional Assignments: ◦ Develop bilingual SLMs intended for use in embedded systems. ◦ Design SLMs for vision applications to integrate into an intelligent surveillance camera system. Required Skills and Experience • Conversational Agent Development: Experience in developing and optimizing advanced AI agents. • Enhancing Language Models through Fine-Tuning: Ability to integrate tools or functions that enrich the capabilities of LLMs. • IoT Integration: Experience interfacing LLMs with IoT devices to enable intelligent interactions. Assets • Advanced Proficiency with Agent Frameworks: Demonstrated expertise in using frameworks such as LangChain, Rasa, and HuggingFace Smolagents, and leveraging them to develop innovative solutions. • Industrial Deployment Experience with LLMs: Proven track record in implementing and industrializing large-scale language models, ensuring performance and robustness in professional environments. • Additional Assets: Familiarity with reinforcement learning or expertise in Mixture of Experts will be considered a significant advantage, enhancing your ability to innovate in ambitious projects.

1. 負責風險管理相關系統之分析、設計、開發、測試、維護、文件撰寫。 2. 參與專案規劃與執行。 1. Responsible for the analysis, design, development, testing, maintenance, and documentation of risk‑management‑related systems. 2. Participate in project planning and execution.

1、規劃與管理 VR 相關系統與應用的產品方向、功能與需求。 2、撰寫並整理產品需求文件（PRD）與系統規格文件（SRS），確保需求定義清楚、可執行。 3、跨部門協作（研發、設計、業務），確保產品需求能正確落地並達成專案目標。 4、需求澄清與變更管理：於專案過程中協助釐清與調整需求，並建立需求與交付項目對應文件。 5、追蹤產品開發進度與驗收品質，確保專案如期如質完成。 6、分析產品使用數據與回饋，持續優化產品功能並改善使用者體驗。 7、建立與維護產品 Know-how、應用案例與 Demo，並提出產品優化或新功能建議。 8、完成主管交辦事項。