轉職熱搜工作

1.針對資料清理挖掘分析，從中找出具商業價值的分析洞察 2.建立AI/Machine Learning model，協助解決業務問題 3.透過資料分析方法協助跨部門專案 4.找尋新資料契機，並與既有資料進行整合創造綜效 5.以機器、深度學習與統計分析等最佳化研究與開發 6.協助專案研發與新技術的導入 7.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力 8.其他主管交辦事項

職缺亮點 • 參與AI與金融科技防詐專案，打造智慧金融風險管理機制 • 與跨部門合作推動金融防詐與風控策略 • 可接觸最新防詐技術與國際金融科技趨勢 隨著詐騙型態日益複雜，我們持續導入AI與數據分析技術強化金融防詐能力。誠摯邀請對金融科技、AI應用與風險管理有興趣的人才加入，共同守護金融安全。 工作內容 1. 參與AI數據與創新科技應用於金融防詐與風險管理專案。 2. 協助建立與優化異常交易監控與風險判斷機制。 3. 配合主管機關辦理防詐政策及相關專案合作（資料提供、專案交流等）。 4. 規劃並推動跨部門防詐專案，協助落實風險管理措施。 5. 研究並追蹤國內外防詐技術與金融科技發展趨勢，提出創新應用建議。

【工作內容】 我們正在招募AI技術專才，加入我們打造創新AI應用的核心團隊。我們的任務是讓生成式AI真正進入公司的營運與研發流程，而非停留於概念驗證： 1. 為AI技術先驅，研究並導入主流 AI 技術/工具/服務，與各事業單位合作，設計並實作 Agentic AI 應用，以提升各事業單位營運效能。 2. 推廣Coding Agent，進一步提升資訊團隊開發品質與效率，且能使用Coding Agent開發建置Python之AI微服務，並將可行做法沉澱為開發規範與教材，向IT團隊擴散。 3. 與基礎架構團隊合作，執行雲端或自建機房資源佈建AI服務、管理各項 AI工具鏈，並對所交付服務之穩定性負責。 4. 發展智能維運，將AI技術與日常工作充分結合以釋放更多例行性作業時間。 【基本條件】 1. 具2年以上軟體開發、資料工程或AI應用相關工作經驗。 2. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件，具備撰寫可維護、可測試程式碼之能力；具其他程式語言能力尤佳。 3. 具備 REST API/微服務開發經驗，並熟悉 Git 版本控制與 CI/CD 協作流程。 4. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及雲端資源管理。 5. 具備良好的邏輯思維與跨部門溝通能力，能將模糊需求收斂為可落地之規格。 6. 具備技術文件與教材撰寫能力，願意透過內部分享與教學，將經驗擴散至團隊之外。 7. 對AI技術發展保持好奇，願意主動動手驗證新技術。

1.專門對於政治經濟產驗的研究相關工作 2.處理國內外產業動向來撰寫相關資訊 3.協助企業策略決策提供相關數據分析 4.具備溝通協調相關組織能力

The Clinical Data Analyst is responsible for scientific programming in data validation, dataset transformation, and statistical analysis programming. Also, the Programmer supports data management or statistical activities for projects, if needed. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, public health, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. An advanced master’s degree is preferred. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪36000~42000元

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 參與資料倉儲需求開發、資料分析/應用、大數據應用之專案開發與系統維運 : 資料工程： 1.負責資料擷取及處理之ETL開發及維運 2.負責通路報表系統優化 3.通路業績日月報相關需求開發與維運 4.雲端通路即時戰報相關需求開發與維運 【必備技能】 資料工程： 1.具備資料倉儲ETL開發技能 2.具備SQL程式後端開發技能 3.具備BI Report開發經驗 【加分條件】 資料工程 1.具備Trinity ETL開發經驗 2.具備Teradata SQL開發經驗 3.具備SQL Server Reporting Service報表開發經驗 4.具備Azure PowerBI報表開發經驗 5.具備SAP BOE開發經驗 6.具備Python後端開發經驗 7.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 【AI 自助面試，搶先應徵】 為加速應徵流程，本職缺提供 AI 自助面試，不限時間、隨時皆可進行。歡迎先點擊下方連結完成 AI 自助面試，讓我們能更快了解您的經驗與專長，加速後續審核及面試安排。 https://interview.ai-coach.ai-liaise.com/register?jobId=e563e395-7ceb-4255-8f7f-d67a13f960f5 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

Data 團隊是公司數據戰略的核心引擎，肩負著建構企業級數據基礎設施的重要使命。我們打造的數據中台每日處理數億筆交易數據，連接數百個業務數據源，構建高效能的資料管道。通過嚴謹的數據治理，我們不僅確保數據的品質與一致性，更將複雜的數據轉化為強大的決策工具，為產品創新、業務分析與商業戰略提供實時、精準的數據洞察。 在這個快速變化的數據環境中，你將有機會學習最新技術、挑戰自我，並直接為公司的決策提供強大的數據支持。 【工作內容】: 1. 需求分析及規劃資料萃取、資料轉置、資料清理 2. 建立data pipeline及資料正確性之監控管理機制 3. 優化資料庫效能與調整架構 4. 雲端儲存設備、雲端資料庫及分析系統建置與基本維護 5. 可配合輪值on call，處理第一線緊急問題 【加分技能】: 1. 具備Java 或 Python 程式設計 2. 熟悉SQL DDL、DML語法，理解Index、Partitioning、Sharding等原理 3. 具備關聯式資料庫建模與資料處理經驗(ex. MySQL,PostgreSQL等) 4. 具備ETL服務、Data Pipeline建置經驗 5. 具備大流量即時交易處理資料經驗 6. 有雲端資料庫與工具使用經驗(ex. GCP BigQuery, Spanner, Pub/Sub) 7. Kubernetes部署與容器化使用經驗 8. Change Data Capture(CDC) pipeline開發經驗(ex. Debezium, Apache Kafka) 9. Data Warehouse建置經驗 10. 分散式資料處理經驗: 例如: Apache Spark, Apache Flink 11.有dataform 或 dbt使用經驗 12.有CI/CD經驗 加入我們，這是一個充滿創新與成長的機會，讓你能夠在數據驅動的世界中發揮影響力！

1.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備之顧問及設計 2.建立管制標準與程序，以確保機器、工具機、發動機、工業廠房、設備之安全及有效運轉 3.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備維修之指導 4.蒐集市場資訊包含：市場需求、顧客喜好等資料 5.針對市場或功能的需求進行車體、引擎、結構等相關研發 6.根生產部門進行溝通協商，調整研發內容 7.依照顧客、公司提出之研發方向或自行提出方向做研究 8.工業4.0，物聯網，單晶片控制，影像識別 9.參考國內、外文獻規劃、分析可行方向 10.對開處方案進行研究、實驗 11.協助製造或製程工程師技術指導，確保製造過程正確 12.將研發、開發、實驗過程做紀錄，作為公司歷史資料或避免智產權問題 13.產業資訊蒐集與分析、產學合作媒合

ERP數據分析 / 資料庫分析專員 【工作內容】 從 ERP / SQL 資料庫擷取與整理資料 建立報表與儀表板，提供決策數據 分析生產效率、庫存、訂單等KPI 找出流程瓶頸與異常，提出改善建議 與各部門溝通需求，提供數據支援 規劃優化數據結構，提升資料品質 【必要條件】 熟悉 SQL、資料庫、Excel進階功能 具資料分析經驗，邏輯清晰 良好溝通與跨部門協作能力 【加分條件】 有ERP系統或製造業經驗 熟悉 Power BI / Tableau 或 Python 具統計／預測模型能力 【特質】 主動、細心、數據敏感 喜歡用數據解決問題

【職務內容】 1. 負責分析資料集與指標模型建置，於BigQuery及Lakehouse平台進行Data Mart規劃，涵蓋需求釐清、資料建模、驗證、上線與維護 2. 定義與維護核心指標及數據字典，與各事業單位對齊指標口徑與商業邏輯 3. 與資料工程團隊協作進行數據品質驗證、異常偵測與問題追蹤，確保資料正確性 4. 負責BI商業看板設計與維護，協助AI/BI自助查詢工具導入、品質優化與使用者培訓 5. 運用資料分析回應營運需求，並與CDP、分群團隊協作進行專題分析與資料治理 6. 彈性上下班時間 【必要條件】 1. 相關工作年資3年以上，有數據分析、Analytics Engineering或商業分析相關經驗 2. 熟悉SQL與雲端資料倉儲（如BigQuery），具大規模資料處理與查詢成本概念，並有Python基礎資料處理能力 3. 具分析資料集或維度模型（Star Schema）設計及上線經驗，能進行資料建模、驗證與品質檢核 4. 具需求分析與指標定義能力，能釐清商業需求並與不同單位對齊資料定義 5. 熟悉至少一種BI工具（Looker Studio、Tableau、Power BI），具需求訪談至上線交付經驗 6. 具良好溝通與商業分析能力，能向非技術團隊清楚說明分析結果與指標定義 7. 有AI工具（如Claude、Gemini等）實際應用經驗，能運用於日常分析與工作流程 【加分條件】 1. 具dbt、Git、Modern Data Stack、Lakehouse或Semantic Layer相關經驗 2. 具Databricks、Snowflake等資料平台或AI/BI導入經驗 3. 具GA4、GTM埋點設計，或CDP、會員分群、A/B Testing相關經驗 4. 具遊戲、媒體、電商或會員制服務產業經驗，並了解個資法/GDPR等資料治理概念 5. 統計、應用數學、資訊管理等相關背景，具數據分析與商業解讀能力