數據分析師|1111轉職專區
Facebook分享縮圖

轉職熱搜工作

您正在找數據分析師的工作,共計461筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • Technical Support Manager

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 5~6年工作經驗
    1 負責 Service Team 的人員與流程管理 2 負責 Service Team 整體服務品質的控制 3 負責所有客戶訂閱之服務的設定,包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 4 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除,包含對上游的支援請求與進度追蹤 5 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 6 處理工單與維護工單系統 7 回應並執行或轉出客戶的服務請求 8 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議
    展開
  • 資深資料庫管理員(DBA)

    月薪 48660元 東北亞香港 5~6年工作經驗
    崗位核心職責 1.資料庫架構與穩定性保障:負責包括MySQL、PostgreSQL、Redis等在內的大型資料庫集群的架構設計、評審、部署和高可用方案實施,確保系統7x24小時穩定高效運行,具備跨地域容災能力。 2.性能優化與故障管理:主導資料庫的性能監控、SQL審核與調優、慢查詢分析及容量規劃。能夠快速回應並處理線上資料庫突發故障,制定應急預案並沉澱解決方案。 3.AI賦能與自動化運維: 利用機器學習技術,探索和實踐資料庫性能的智慧預測、異常檢測與自愈。 開發或引入AI工具,自動化處理海量日誌分析、智慧索引推薦等任務,提升運維效率。 參與建設自動化運維平臺,實現資料庫部署、監控、備份、擴容等流程的智慧化與平臺化。 4.資料服務與規範制定:為開發團隊提供資料庫設計諮詢、SQL優化支援,並制定資料庫開發與運維規範。推動資料備份、恢復、安全及許可權管理體系的完善。任職資格要求 必需條件: 基本條件:電腦科學或相關專業本科及以上學歷,擁有5年及以上互聯網或大型企業DBA工作經驗,具備大規模、高併發資料庫集群的管理和優化經驗。 核心技術能力: 1. 資料庫精通:深入理解MySQL、PostgreSQL等至少一種主流關係型數據庫的體系架構、原理與核心機制(如InnoDB存儲引擎、事務、鎖、複製原理)。熟悉Redis、MongoDB等NoSQL資料庫,或有TiDB、OceanBase等分散式資料庫實踐經驗者更佳。 2. AI與技術實踐:對AI在資料庫領域的應用有濃厚興趣,具備使用Python、Shell等指令碼語言進行自動化工具開發的能力。有AI運維(AIOps)相關實踐經驗者優先考慮。 3. 平臺與工具:熟悉Prometheus、Grafana等監控工具,並具備通過腳本或自動化平臺處理複雜運維場景的能力。 4. 軟技能:具備優秀的問題分析、解決能力和強烈的責任心,擁有良好的團隊協作與溝通能力,能承受一定的工作壓力。 加分項 1. 有從零到一構建或主導過資料庫自動化、智慧化運維平臺的經驗。 2. 熟悉主流雲服務商(如AWS RDS、阿裡雲PolarDB)的資料庫產品及最佳實踐。 3. 具備資料庫安全、審計、資料脫敏等相關經驗。 4. 擁有AI專案落地經驗,或對機器學習、大資料處理技術有深入瞭解。。 5. 強烈的責任心、團隊協作精神和邏輯分析能力,能跨部門推動技術方案落地。 6. 對技術有熱情,具備創新意識和持續學習能力。
    展開
    員工旅遊供餐福利年終獎金休閒設施下午茶
  • 工研院產科國際所_研究助理派遣人員(0H300)

    月薪 32500元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    本職位主要職務為協助執行「中小微企業多元振興發展計畫」之進度管理與成效追蹤,確保各項KPI準確達成,並協助彙整跨部會執行成果,為政策優化提供數據支持。 具體工作內容: 1.計畫管考與進度追蹤:定期彙整分項計畫之執行進度,追蹤Milestone達成狀況。 2.成效分析與報告撰寫:協助撰擬計畫成果之文件與簡報等資料,將成果數據轉化為易懂的統計圖表。 3.行政與會議支援:協助辦理政府計畫相關會議,包括行政作業與會議記錄。 4.資料資料輸入與管理。 5.其他部門內研究工作支援,例如:報告文字段落撰寫、資料收集與圖表製作等。 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所 ISTI)是臺灣產業的重要國際智庫,並以「ISTI 為支點,助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。產科國際所致力於從全球視角出發,結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈,協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源,並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ,系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論,以智庫級洞察支援企業策略決策,是國內產業情報資料庫的領導品牌。
    展開
  • 高雄軟體園區-AI開發工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 3~4年工作經驗
    1. 數據分析: 1.1 數據收集、整合資料庫、API 與第三方資料來源 1.2 數據清洗、轉換與前處理 1.3 統計分析、趨勢分析及異常偵測 1.4 自動化資料處理流程 2. AI Framework整合 2.1 整合大型語言模型(LLM)與 AI Framework 2.2 開發 AI 應用功能與優化模型 2.3 系統佈署
    展開
  • 工研院感測系統中心_工程支援派遣人員(M000)

    月薪 35000元 台南市安南區 工作經歷不拘
    1.無人機前端應用開發 2.感測器數據前處理與分析(需有MySQL資料庫相關經驗) 3.WebService整合(RESTful AP相關經驗I) 4.前端設計規畫與專案管理 5.其他交辦事項及相關的專案及活動支援
    展開
  • 總公司| 營業企劃專員

    月薪 38000元 台北市內湖區 工作經歷不拘
    負責全台營業所的營運管理與銷售支援,涵蓋業務推動、營運制度落實、人員管理、協助營業體系提升銷售績效、營運品質與管理效率。 一、營業所業務管理: 蒐整營業主管月會資料並撰寫會議紀錄。 規劃與執行營業所巡訪與營運評鑑。 追蹤地方型外展活動與專案推動成效。 辦理業代考照補助及相關資格稽核。 客戶開發流程稽核與改善建議。 規劃與安排業代教育訓練、追蹤受訓成效。 二、營業所人事與制度管理 執行新人培訓與到職制度導入。 管理獎金制度、績效考核與集團相關辦法之落實。 協助營業主管掌握並提升各所人力運作效率。 其他主管交辦事項
    展開
  • 數位廣告投手

    論件計酬 -300000元 台北市信義區 1~2年工作經驗
    1.投放Google ads相關廣告 2.投放Facebook相關廣告 3.Google Analytics分析 4.各渠道廣告優化(轉換成效 CPA、ROAS) 5.成效追蹤分析、報表彙整、熟悉數據解析
    展開
  • 營運管理專員

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市松山區 3~4年工作經驗
    1、營運銷售數據與業績管理。 -績效診斷:每週及每月產出各類業務分析報表(含銷售數字、銷售趨勢等)。 -目標規劃:協助進行業務年度目標試算及相關規劃。 -組織調整支援:協助業務區域調整之數據分析及相關內容。 -基礎資料維護:定期更新相關業務及客戶資訊,確保數據資產準確性。 2、供應商、採購與庫存控管。 -定期報表編製:定期產出銷售與庫存現況報表予供應商,以確保批號效期管理與數據合規。 -採購與系統維護:執行採購相關事務處理。 -產品控管:編製各類產品控管表,進行控管追蹤。 3、會議管理及其它主管交辦事項。 -會議策劃:處理與原廠或內部高階會議安排、紀錄與決議追蹤。
    展開
  • Sr. Technical Support Engineer

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 70000元 台北市內湖區 5~6年工作經驗
    1 負責所有客戶訂閱之服務的設定,包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 2 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除,包含對上游的支援請求與進度追蹤 3 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 4 處理工單與維護工單系統 5 回應並執行或轉出客戶的服務請求 6 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議
    展開
  • 資料科學家-AI系統二team【全家便利商店關係企業】

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 3~4年工作經驗
    精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司,精藤做為集團資訊整合的中心,不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任,同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後,除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外,亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤,除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護(如:物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統,與情報分析系統......等數以百計的資訊系統,精藤皆自行開發與維護),更有完善的公司治理與開發標準,可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外,精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展,例如:雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等,誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容主要包含行銷投廣與商品貼標等專案執行,核心工作內容包含: 1. 透過數據驅動的方式結合技術與商業行銷思維,優化客戶經營與零售營運效能 2. 分析顧客消費行為與生命週期,找出拉新、留客、喚醒等關鍵因子 3. 開發顧客分群、個性化推薦、流失預測等模型,提升轉換率 4. 設計並執行實驗(如 A/B 測試),評估新模型、活動與行銷策略的成效 5. 以自然語言(NLP)、大型語言模型(LLM、RAG、AGENT)、機器學習模型,與同仁共同開發建置及維運商品標籤庫、標籤模型、會員標籤、商品推薦系統...等應用 需求能力: 1. 自主學習與新技術研發能力 2. 熟悉 Python 與 SQL 進行資料分析 3. 熟悉常見機器學習工具與演算法(如 Scikit-learn、XGBoost、LightFM、CF 等) 4. 熟悉NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 5. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 6. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS) 7. 具備程式碼版控、模型版控能力(Git)
    展開