轉職熱搜工作

1. 市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3. 規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等，參與前中後台新產品專案討論。 4. 規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, in compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control processes for new financial products, including transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.

1.市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3.規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等，參與前中後台新產品專案討論。 4.規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, ensuring compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control frameworks for new financial products, covering transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.

Job Description: To strategize and to extract information from extensive logistics-related data in order to uncover valuable and practical insights to assist the clients in making informed business decisions. Main Responsibilities 1. Data Collection and Cleansing: Consolidate, organize, and review large volumes of logistics-related data, ensuring data integrity and accuracy. 2. Deep Dive Analysis: Utilize data analysis tools (including but not limited to Excel, Power BI, VBA, Python) to conduct in-depth analysis of warehouse and transport logistics operations. 3. Report Generation: Create clear and accurate data reports and build self-service tools to cross functional stakeholders 4. Predictive Analysis: Use data models for predictive analysis to identify potential issues in advance, such as supply chain delays or inventory shortages.

【誠徵】生物資訊工程師 (Bioinformatics Engineer)｜北投健康管理醫院 —— 從數據到臨床，定義精準醫療的未來 —— 在北投健康管理醫院，我們不只產出數據，更致力於將基因大數據轉化為有溫度的臨床決策。我們正在尋找具備優異演算法開發能力與醫學熱忱的「生物資訊工程師」，負責建構高效的分析 Pipeline，成為基因醫學團隊最強大的技術後盾。 【主要職務內容】 分析流程開發：設計、開發並優化 NGS (次世代定序) 與 WGS (全基因體定序) 的分析流程 (Bioinformatics Pipeline)。 數據解讀支持：協助臨床團隊進行 Variant Calling、Annotation 及臨床顯著性分析，確保分析結果的準確性。 資料庫管理：建構與維護基因變異資料庫（如精準醫療大數據、族群基因庫對比），提升報告產出效率。 跨團隊溝通：與遺傳諮詢師、臨床醫師及 IT 團隊協作，將分析結果整合至健康管理報告系統。 技術前瞻：評估與引進最新演算法、開源工具（如 GATK, BWA, Samtools）及雲端運算資源。 【專業條件要求】 學歷背景：生物資訊、資訊工程、統計學、生命科學或相關科系碩士/博士學位。 核心技術： 精通 Python、R 或 Perl 其中一種以上的開發語言。 熟悉 Linux 作業系統及 Shell Scripting。 具備處理大數據 (Big Data) 或雲端運算 (AWS/Google Cloud) 經驗者佳。 專業知識： 熟悉常見基因資料庫（如 ClinVar, dbSNP, gnomAD, HGMD 等）。 了解人類遺傳學、基因體學及基本生物統計。 加分項目： 具備開發機器學習模型應用於醫學影像或基因數據分析經驗。 具備開發視覺化儀表板 (Bio-Dashboard) 的經驗。 【我們提供】 競爭力待遇：具競爭力的薪資與獎金制度（依資歷與專業實績面議）。 實踐場域：擁有豐富的臨床樣本與真實數據，讓您的演算法直接應用於預防醫學前線。 資源支持：提供高效能運算設備支援，並鼓勵技術研討與外部訓練。

1. AI模型開發與應用整合 　針對場域中的能源、環境、設備運轉等感測資料，建立異常偵測、預測維護或行為分析模型，並持續調校模型效能。 2. 多源資料整理與分析 　整合 IoT 感測數據、設備紀錄與平台資料，進行資料清理、趨勢分析與模式辨識，提供智慧設施管理之決策依據。。 3. AI功能部署與平台串接 4. 其他主管交辦之任務

1.運用 Python、R、SQL 進行生物數據處理與分析 2.開發生物資訊學演算法與進行性能優化 3.熟悉基因組學與蛋白質組學數據分析技術 4.利用數據視覺化工具製作清晰易懂的分析報告 5.設計和優化生化實驗數據收集和處理方法 6.運用機器學習算法挖掘生物數據趨勢與模式 7.掌握分子生物學技術並支持生化研究項目

工作地點：台北或新竹 1.國土空間政策與法規研究：蒐集並分析國土計畫、土地使用與空間治理相關法規及政策，研析制度發展趨勢並提出政策建議。 2.空間分析與規劃評估：運用 GIS 與空間分析工具，進行土地利用、區位條件與資源潛力評估，支援國土空間規劃與政策分析。 3.研究議題與案例分析：蒐集國內外文獻與案例，進行制度比較與議題分析，撰寫研究報告並製作簡報呈現成果。 4.利害關係人與社會議題分析：透過田野調查、深度訪談、專家諮詢等方式蒐集意見，分析利害關係人觀點與社會議題。 5.政府研究計畫執行與成果產出：依政府政策或計畫需求，撰寫研究報告與政策建議，並參與研究成果說明與簡報

從顧客視角出發，系統性追蹤並優化服務歷程與各接觸點，串聯前線與後端單位，定期檢視顧客VOC 並有效提升顧客體驗與整體滿意度。 1. 追蹤服務品質指標（如客戶服務滿意度等VOC資料) 2. 進行品質檢核、問題分析與改善建議彙整 (如全管道顧客反應與客訴公文質檢, 輔以AI工具應用) 3. 支援內外部服務品質檢核、品質專案與管理彙報 4. 與客服／門市／營運單位協作，確保服務流程能落地執行

Data 團隊是公司數據戰略的核心引擎，肩負著建構企業級數據基礎設施的重要使命。我們打造的數據中台每日處理數億筆交易數據，連接數百個業務數據源，構建高效能的資料管道。通過嚴謹的數據治理，我們不僅確保數據的品質與一致性，更將複雜的數據轉化為強大的決策工具，為產品創新、業務分析與商業戰略提供實時、精準的數據洞察。 在這個快速變化的數據環境中，你將有機會學習最新技術、挑戰自我，並直接為公司的決策提供強大的數據支持。 【工作內容】: 1. 需求分析及規劃資料萃取、資料轉置、資料清理 2. 建立data pipeline及資料正確性之監控管理機制 3. 優化資料庫效能與調整架構 4. 雲端儲存設備、雲端資料庫及分析系統建置與基本維護 *輪值OnCall 【加分技能】: 1. 具備Java 或 Python 程式設計 2. 熟悉SQL DDL、DML語法，理解Index、Partitioning、Sharding等原理 3. 具備關聯式資料庫建模與資料處理經驗(ex. MySQL,PostgreSQL等) 4. 具備ETL服務、Data Pipeline建置經驗 5. 具備大流量即時交易處理資料經驗 6. 有雲端資料庫與工具使用經驗(ex. GCP BigQuery, Spanner, Pub/Sub) 7. Kubernetes部署與容器化使用經驗 8. Change Data Capture(CDC) pipeline開發經驗(ex. Debezium, Apache Kafka) 9. Data Warehouse建置經驗 10. 分散式資料處理經驗: 例如: Apache Spark, Apache Flink 11.有dataform 或 dbt使用經驗 12.有CI/CD經驗 加入我們，這是一個充滿創新與成長的機會，讓你能夠在數據驅動的世界中發揮影響力！

【工作內容】： 1.蒐集並分析學術文獻、政策文件及校務資料，作為計畫內容研擬與策略發展依據。 2.建置與優化校務資料分析流程，產製決策參考報告與視覺化成果。 3.協助校務發展及策略相關專案之規劃、執行與成效評估 4.其他與校務資料分析、策略研擬相關之臨時交辦事項。 【資格條件】： 1.具國內外大學博士學位，專長領域包含但不限於教育政策、統計學、資料科學、管理科學或相關領域。 2.具備資料清理、統計分析與資料視覺化能力；熟悉R、Python、SPSS、Tableau或其他資料分析工具者尤佳。 3.具備獨立研究、專案管理與報告撰寫能力，能將分析結果轉化為可行之政策建議。 4.做事認真負責，具良好溝通協調與團隊合作能力。 5.曾參與高等教育政策、校務研究（Institutional Research, IR）或永續發展議題相關研究經驗者優先錄取。 【聘期與薪資待遇】： 1.本案聘期一年一聘，試用期3個月，期滿評估合格後續聘。 2.工作地點：國立成功大學永續策略發展處校務資料分析組(雲平大樓西棟7樓)。 3.薪資依據「國立成功大學延攬優秀人才實施要點」及相關規定辦理，享勞健保，年終獎金1.5個月（限12月仍在職者；按年度服務月數計算比例發給）。 【檢附資料】： 1.博士學位證明文件。 2.個人履歷（含學經歷、專長、研究成果或相關有利應聘之資訊）。 3.研究構想：以自身專長提出一份校務資料分析與應用之計畫構想（2頁以內）。 4.英文能力證明（各類英文能力檢定證明或英文論文發表紀錄）。 【應徵方式】： 1.請將上述資料依序合併為單一PDF 檔，將檔案寄至em51065@ncku.edu.tw，主旨註明「應徵永續策略發展處校務資料分析組_博士後研究員_姓名」。 2.初審合格者另通知面試時間，未錄取者恕不通知及退件。