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您正在找數據分析師的工作,共計342筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 國立臺灣大學教務處數位學習中心誠徵網路工程師

    月薪 36300~80000元 台北市大安區 工作經歷不拘
    【團隊與平臺簡介】       NTU COOL 是 NTU COurse OnLine 的縮寫,它是目前臺大師生使用的線上教學平臺,以國外許多大學使用的 Canvas LMS 為基礎架構 (使用其開放原始碼),加上團隊自行開發的特色功能,成為臺大推動多元教學模式、數位實體混成課程的重要推手。每學期都有 5,000 門以上的課程,超過 2,000 位老師、30,000 名學生在平臺上進行精采的教 / 學活動。     NTU COOL提供基本教學行政與管理功能,更強調支援「影片教學」、「線上互動討論」、以及「學習足跡追蹤」。希望透過 NTU COOL 降低老師們進行創新教學、數位教學的門檻,也提升學生自主學習的能力。 目前團隊的編制有 7 位工程師 (軟體開發、系統、網路、資安),2 位使用者經驗設計師、1位專案管理暨系統分析師、3 位使用者支援、以及 1 位資安專員,另外就是團隊的副組長、以及由心理系黃從仁老師擔任強大的組長。 團隊的工作文化、氣氛是我們引以自豪的,夥伴之間目標一致、充滿熱忱、組織扁平化、鼓勵討論與分享。相信是一個優質的工作環境,讓夥伴有機會快速成長、也能接觸到軟體開發的各個層面,培養專業能力並探索自我特質。 工作內容 負責教學平臺服務相關之網路/資安規劃、建置與維護及監測(包含設定網路、SSH、系統備份、安裝資料庫管理系統等) 負責教學平臺相關機房之機電、環控等管理維運,資訊機房伺服器、網路設備之建置、上架與後續維運管理 維護 ISO 27001 資訊安全制度,定期進行備份還原與營運持續演練需配合系統維護時段彈性調整工作時間 需求條件 願意不斷的充實自己、學習各類型的新知識 穩重細心、不會隨便出錯、獨立自主規劃、思考清晰、邏輯能力強 有機房設備管理維運的經驗 了解網路架構基本概念 (e.g. TCP/IP, routing/ARP, VLAN, network troubleshooting) 有配置網路相關硬體設備的經驗 (e.g. routers, switches, firewalls, VPN, NAS) 熟悉 Linux Command-line 基本指令 (e.g. service install / maintenance, file system, system maintenance) 有能力撰寫 Shell Script 加分條件 熟悉企業網路架構配置與設計,與資訊安全設備建置與規劃 如具有相關證照,如 CCNA, MTCNA,, JNCIA-Junos, RHCE等,亦可做為加分條件。 福利制度 提供與工作專業相關之進修機會,例如旁聽臺大課程、參與研討會等⋯⋯ 上下班時間固定,鮮少加班,你可以盡情規劃下班後的生活 以臺大員工身份/價格使用台大校內設施 (圖書館、健身房⋯⋯),以及各類員⼯⾝⼼紓壓課程。 擁有 @ntu.edu.tw 的email,以教育價購買多種線上服務與設備 (例如 MacBook) 享受大學校園的青春洋溢,以及充滿花花草草樹木與小松鼠的自然環境。 每年 7~10 月有暑休,若當年1/1 在職,最多有 8 天暑休。 薪資待遇 月薪平均 54,000 ~85,000,依經驗與能力調整,年終獎金1.5個月(依該年度在職時間計算比例)。 註: 月薪由「本薪」與「薪資加給」加總而來,本薪依本校【計畫專任研究助理給參考表】由人事室核定。 由於學校與本中心人事相關規定,到職後兩個月為試用期,試用期期間薪資原則上依本校【計畫專任研究助理給參考表】支給,最遲於到職後第三月開始支付加給。 應徵方式 請檢具個人履歷及自傳,以 email 寄至信箱 ntucool@ntu.edu.tw,主旨註明【線上課程平台網路工程師】和姓名 條件符合者,通知面試,不合者恕不另行通知 面試流程 共有三關面試: 第一關為HR面試 將由團隊的副主管與你聊聊,約半小時的時間,瞭解你希望加入團隊的動機與期待。 第二關為技術面試 將提供一份題目,請你現場完成。 在你完成後,由團隊的系統/網路工程師與你面談,針對你作答的結果進行討論。 第三關為主管與夥伴面試 將由團隊的組長與你面談,同時會有團隊中其他角色的夥伴 (例如SA、PM、RD、UX、Support等...) 加入面談。 主要觀察你與團隊夥伴的互動,以及溝通能力的呈現。 同時也讓你有機會觀察團隊的工作與合作文化/氛圍。
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  • 客戶成功經理 (遊戲本地化專長)

    月薪 55000~65000元 台北市松山區 工作經歷不拘
    Linguitronics致力於為全球頂尖遊戲開發商提供高品質的本地化服務,服務範圍囊括從翻譯到配音、LQA /FQA 測試等全方位的電玩遊戲本地化需求。客戶成功經理 (遊戲本地化專長) 任務以協助歐美及日本的 AAA 大作與熱門遊戲成功深入華語市場為主,協助本土遊戲進攻海外市場為輔,需透過深入的文化洞察、語言專業與技術支援,為全球玩家打造無隔閡的遊戲體驗。 【工作內容】 客戶成功經理 (遊戲本地化專長) 需對電玩遊戲產業具有高度熱忱,熟悉電玩遊戲製程及本地化專案技術應用,並且對語言具有高度敏銳度,能發揮對於遊戲、語言、文化的知識與能力,分析歐美及日本電玩遊戲的市場規模並進行客戶開發與維繫。 此職位需能洞察遊戲產業客戶在專案中的需求與痛點,發揮對於遊戲產業的熱情與知識,透過貫徹全程的諮詢式服務,開發客戶、達成業績目標並與客戶維持長期的夥伴關係;對內需與專案管理、語言顧問、技術研發團隊協作,依客戶需求制訂專案管理、翻譯品質審查等程序,穩定敏捷地協助客戶克服日常工作挑戰,與客戶一同為玩家打造帶來優良的遊戲體驗。 此職位常態工作任務包括: 1. 需掌握客戶動向及遊戲產業發展,根據客戶的新作開發計畫,主動提供專業語言解決方案及相關服務諮詢、提案多元的本地化解決方案,並與內部團隊共同討論專案執行方向與細節,鞏固與客戶的夥伴關係。 2. 參與遊戲本地化產業活動與市場調研,開發有意進入華語市場的潛在歐美日系客戶,以及有意進軍海外的華語地區客戶。 3. 依照客戶開發時程與個別需求,與內部團隊合作擬定最佳解決方案,為專案規劃合宜的流程,使譯者、審稿或其他生產團隊成員交付成果能達成客戶於譯文品質、風格、格式等各方面要求 (必要時協調雙方團隊會議並參與討論)。 4. 發揮對於遊戲、語言、文化、本地化任務的知識與能力,協助專案的前期評估及後續處理,例如:初步洽談期的專案範疇盤點、交件前的文件品質複檢,乃至交付後針對專案品質或衍生需求與客戶溝通協調。 此外,必要時可能需赴海外出差拜訪客戶或參與相關會展。 【期望條件】 1. 熱愛電玩遊戲,熟悉手遊、PC 或主機遊戲之開發/發行生態,具備 2 年以上遊戲產業或遊戲本地化相關經驗尤佳。 2. 具備精通等級的英文或日文能力,能與海外客戶進行商務談判及複雜的需求洽談。 3. 具備業務、開發等面向客戶職務經驗 (尤其是 B2B 數位服務或軟體銷售),或具備專案管理相關經驗。 4. 具備英/日文翻譯能力,擁有語言服務/翻譯/本地化產業從業經驗或具備基本產業認知,且樂意持續認識產業新知、技術與市場趨勢。 5. 具備換位思考能力,能深入體察客戶痛點、理解 Linguitronics 內部各團隊作業模式與需求。 6. 對市場需求敏銳,富有提案能力以及執行力。 7. 能主動發掘工作目標,對負責事務積極當責。 【加分條件】(非必要條件) 1. 有電玩遊戲專案管理經驗。 2. 曾實際擔任遊戲翻譯/本地化人員或MTPE編輯,熟悉Trados、Phrase、memoQ等電腦輔助翻譯工具 (computer assisted translation tools, CAT Tools) 或翻譯管理系統 (translation management systems, TMS) 操作。 3. 如有翻譯以外產業工作經驗,請一併列舉。 若有上述條件相關作品集、數據或其他參考資料,請隨履歷附上。 【教育訓練】 此職缺教育訓練包含入職前資料閱讀及到職後新人培訓、定期部門會議。 新人培訓課程涵蓋: 1. 語言服務產業現況 2. Linguitronics 解決方案 3. 內部作業流程、ERP 系統應用 (內部備有完整 SOP 指引) 4. 業界常用翻譯輔助工具基礎教學:memoQ、Trados、Phrase TMS 等 客戶與專案細節將於入職後由專人講解、透過實務學習。 部門內研討活動/討論會涵蓋: 1. 各產業客戶趨勢 2. 語言服務市場趨勢 (含 Linguitronics 及其他同業發展) 3. 專案相關領域知識介紹及討論 4. 進階工具與技術應用 【訓練目標】 理解客戶需求、熟悉 Linguitronics 既有解決方案與團隊能力,提供客戶最到位的諮詢式服務。 【後續職涯可能發展】 1. 內部機會:A) 根據個人能力與工作表現,可能視公司需要提升為部門主管,協助擬定團隊工作方向與目標、訂定相關策略、培訓團隊成員; B) 視個人能力、興趣、職涯規劃,加入公司內部其他團隊 2. 外部機會:A) 遊戲產業及各產業結合語言服務與技術知識之職務,例如之本地化管理師,或其他多語內容產製/管理相關職缺; B) 其餘 B2B 服務相關之銷售/專案管理職
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    年終獎金工作獎金彈性上下班尾牙或春酒下午茶
  • 電腦稽核

    月薪 43000~66000元 台北市中山區 2~3年工作經驗
    ※必要資格條件 1.學歷:國內、外大學(含)以上,且已取得學位(畢業)證書。 2.工作經驗(至少符合下列其中一項): (1)具有2年以上金融檢查之經驗。 (2)具有5年以上金融業務之經驗。 (3)曾任會計師事務所查帳員、電腦程式設計師或系統分析師等專業人員2年以上之經驗。 ※口試得加分項目: 1.具備ISO27001、ISO22301、BS10012、ISO27701 主導稽核員專業證照之一。 2.稽核人員研習班、電腦稽核研習班60小時以上課程,並經考試及格且取得結業證書。 3.具國際電腦稽核師證照(CISA)或國際資訊安全經理人(CISM)。 4.具備下列專業能力: (1)電腦審計(含OS、AP、DB、Network等)。 (2)資料探勘及數據分析。 (3)視學化(如Tableau、PowerBI等)。 (4)熟悉程式語言(如C#、Python、R、NET、JAVA、SQL等)。 (5)新興科技風險(如區塊鏈、人工智慧、RPA、雲端運算、敏捷式稽核等)。 ◎工作地點為臺北市,惟須配合海、內外出差。
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  • 軟體開發工程師(總公司)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 2~3年工作經驗
    參與系統分析與設計、系統程式開發、對應系統操作問題及異常排除。 (1)設計並打造直覺且高效的前端介面,滿足專案需求。 (2)參與系統設計,確保效能優越且易於擴展。 (3)持續維護並優化現有系統,確保其穩定與高效。 (4)進行代碼審查,提升代碼品質並保持其可讀性與安全性。 (5)協助進行SIT與UAT測試,確保系統功能正常運作並持續提升性能 (6)具備BPM 知識者佳。 (7)具備Javascript 知識者佳。 (8)具備C# 知識者佳。
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    供餐福利年終獎金員購優惠尾牙或春酒
  • 數據工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市松山區 工作經歷不拘
    1.數據源擷取與整合(30%) -主導數據獲取策略,透過網路爬蟲(Web Scraping)、API介接或資料庫查詢等方式,自動化整合內外部多源數據。 -建立並維護數據清洗、驗證與特徵工程的流程,確保數據品質,為後續建模奠定穩固基礎。 2.預測模型建構(10%)、驗證(30%): -針對不同的商業問題,研究、選擇並應用最合適的統計學與機器學習模型 -進行模型參數調校,並透過交叉驗證等方法,客觀評估模型的準確性、穩健性與商業效益。 -量化並解釋模型的預測不確定性,為決策提供風險評估的科學依據。 3.數據視覺化(10%): -將複雜的數據洞察與模型結果,轉化為清晰易懂的互動式儀表板或視覺化報告。 4.知識文件撰寫(20%): -建立並維護詳盡的專案技術文件,包含數據字典、模型架構、程式碼註解與實驗記錄。 -將數據科學的思維與方法,透過分享會、報告等形式,在組織內進行知識擴散與轉移,提升數據素養。
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  • 資訊軟體研發工程師

    月薪 39400元 台北市松山區 工作經歷不拘
    協助執行政府計畫推動與規劃、軟體平台設計整合,或數據分析等。 ( 一)資管或工學院、醫管或工學院相關科系 1. 開發網頁應用程式 2. 懂SQL資料庫 3. 略懂JavaScript 4. 略懂HTML,CSS 語法 5. 建置過網站 (有使用到資料庫) (二)數據分析相關,請提供作品或經驗說明。
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  • 統計分析管理師(統計室)

    月薪 43000~46000元 台北市南港區 1~2年工作經驗
    #能配合搬遷至南港 1.數據收集及分析績效 2.分析業績指標及銷售目標達成狀況 3.核算獎金 4.報表製作
  • 商品營運管理人員

    月薪 36000~40000元 台北市內湖區 1~2年工作經驗
    1.營運數據報表分析供營運決策參考 2.商品進銷存系統管理、商品盤點稽核作業。 3.擔任總公司與各營業部流程問題解決處理聯絡窗口 4.SOP制定與流程規範、營運相關之跨部門專案業務 5.FAQ內容與客服應對內容、智能客服系統優化
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  • 數據ETL/資料工程師

    月薪 40000元 台北市內湖區 2~3年工作經驗
    工作內容: 1 設計和建立資料分析報告和資料儀表板, 2.提供資訊視覺化及說明分析。 3.運用統計概念與資料驅動思維,收集和清理各類型資料,並設計資料分析方法,建立相關資料應用。 4.跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)。 專業能力: 1.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 2.對於探索資料具有熱忱與好奇心,會主動了解相關技術與知識。 3.能直接面對使用者與需求單位,具備細心、耐心、清晰的邏輯思維與簡報能力。
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  • 生物資訊分析研究員

    月薪 40000元 台中市南屯區 工作經歷不拘
    1.運用 Python、R、SQL 進行生物數據處理與分析 2.開發生物資訊學演算法與進行性能優化 3.熟悉基因組學與蛋白質組學數據分析技術 4.利用數據視覺化工具製作清晰易懂的分析報告 5.設計和優化生化實驗數據收集和處理方法 6.運用機器學習算法挖掘生物數據趨勢與模式 7.掌握分子生物學技術並支持生化研究項目
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