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您正在找數據分析師的工作,共計471筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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營運分析工程師 (Operations Analytics Engineer)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 工作經歷不拘您的主要任務,是將公司各部門的營運痛點轉化為具體可執行的解決方案。 您將負責從問題釐清、流程改造設計,到資料分析、報告產出等任務,協助團隊做出更精準的判斷與決策。 您需要具備快速實作能力,能依實際需求打造內部工具 MVP,即時驗證解決方案的可行性與實際效益。此外,您需定期產出營運分析、訪員品質評估及產品績效報告,與主管及跨部門團隊密切合作,提出具體可行的改善建議與後續追蹤機制。 在 AI 應用上,您將整合並導入各類 AI 工具到工作流程中(如流程自動化、輔助分析、品質檢測等),動態調整策略,提升整體營運效率與產品品質。 主要職責 1. 主動找出各部門痛點,設計並開發可執行的工作流程,與跨部門團隊溝通解決問題。 2. 依據公司前瞻性策略,快速開發新產品、新工具之MVP。 3. 從資料清洗到分析應用,運用統計模型或其他方法分析營運狀態、訪員品質、產品績效,向主管與各部門團隊報告。 4. 依業務需求開發、測試、驗證與發佈 BI 儀表板。 5. 在既有或新開發的系統中調度 AI 工具,提升效率及產出品質。 必備條件 1. 具有經濟、資訊、數學或統計等相關科系之學經歷背景。 2. 熟悉 Python 或至少一種主要程式語言,能處理資料庫查詢、資料分析、機器學習、AI應用等任務。 3.具備使用 SQL 資料庫,將資料從資料庫匯出並產生報表的能力。 4.具備導入、應用 AI 工具的實務經驗。展開 -
【總部擴編】 Databricks 工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市中壢區 工作經歷不拘1. 負責企業數據的收集、整理、分析與報告 2. 協助建立數據分析模型,提供相關報告和建議 3. 管理運算資源、效能優化、成本控制 4. 協助制定公司數據分析策略,提出改進建議; 5. 主管交辦事項展開 -
Technical Support Manager
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 5~6年工作經驗1 負責 Service Team 的人員與流程管理 2 負責 Service Team 整體服務品質的控制 3 負責所有客戶訂閱之服務的設定,包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 4 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除,包含對上游的支援請求與進度追蹤 5 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 6 處理工單與維護工單系統 7 回應並執行或轉出客戶的服務請求 8 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議展開 -
C0106 經營情報分析(資深)專員
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗◆ 將商業邏輯轉化為資料需求:包含公司之策略、各部門及通路營運效能、績效達成分析以及問題與機會分析所需之資料集 ◆ 資料流程自動化:依據公司重要之經營主題彙整廣泛的各種數據來源,並且透過自動化流程轉化為能回答特定商業問題或商業情境的資料 ◆ 視覺化儀表板:製作與發佈視覺化Tableau dashboard 支援資料導向決策 ,並且定期/不定期向使用者(需求者)說明或展示儀表板Insights ◆ 經營情報平台:經營情報平台之開發與維護,人員角色權限對應商業情報儀表板之服務與管理展開 -
Database Administrator(DBA)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台中市西區 2~3年工作經驗(一)具備系統規劃經驗,能做SQL語法調優及index設計與優化 (二)實務 SQL Server 或 PostgreSQL Stored Procedure 經驗2年以上。 (三)有大數據維運經驗。 (四)可獨立或與團隊合作,工作態度積極、負責,配合公司規定。展開 -
工研院產科國際所_中小企業與新創政策研究員(0H300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘在數位與綠色雙軸轉型的關鍵時刻,我們正積極縮短科技鴻溝,讓街頭巷尾的小店與微型企業都能共享 AI 發展紅利。產科國際所致力將艱澀的國際政策與前瞻科技,轉譯為具體的落地路徑,協助臺灣企業在浪潮中「不掉隊」,共同守護產業韌性,引領臺灣中小及新創企業轉型。 【關鍵職責】 01. 擔任中小及新創企業政策幕僚,規劃並執行相關政府委託案,協助臺灣企業應對數位與綠色雙軸轉型挑戰。 02. 追蹤全球 AI 科技趨勢與國際政策發展,研析其落實於中小微企業之轉型路徑、獎勵措施與實務應用建議。 03. 執行大樣本問卷調查與量化分析,從統計趨勢中挖掘產業痛點,作為政策制定之實證基礎。 04. 負責跨部會管考作業與溝通協調,將複雜的研究數據轉譯為白話政策語言。 【我們在找這樣的你】 ▪️ 科技熱情:關注AI發展,並思考如何讓街頭巷尾的小店也能受惠於科技。 ▪️ 研究魂:看到數據會想挖掘背後的趨勢,看到政策會想對標國際。 ▪️ 溝通高手:能聽懂官員的政策需求,也能用白話向企業主解釋研究內容。 ▪️ 邏輯匠人:對於報表架構、文字邏輯有近乎苛求的堅持。 我們重視每位夥伴的專業成長,提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會,讓您在累積實務經驗的同時,也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所 ISTI)是臺灣產業的重要國際智庫,並以「ISTI 為支點,助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發,結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈,協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源,並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ,系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論,以智庫級洞察支援企業策略決策,是國內產業情報資料庫的領導品牌。展開 -
生物統計師Biostatistician
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 工作經歷不拘The Biostatistician is responsible for all the tasks of statistical analysis in clinical studies including the statistical analysis plan, statistical report, analysis datasets, TFLs output, and the corresponding SAS programming. Supervise the programmer to complete the production of datasets and analysis outputs. Oversee the progress of data management and statistical analysis for projects. Works under the supervisor of the director of the technical department to ensure the quality of statistical analysis and all the tasks that are delivered on time and within the scope and also provides statistical advice to sponsor and project team.展開 -
製造部 儲備幹部
月薪 33000~38000元 桃園市中壢區 工作經歷不拘本公司創立於1979年,位於桃園市中壢工業區,為汽車重要關鍵零組件專業製造廠,本公司專長在開發能力、生產技術及產品品質,均獲得多家汽車製造廠之肯定,列為主要專業協力廠。並在中國福州、瀋陽、太倉及泰國設廠,生產汽車零配件,供應國際知名汽車製造廠。 本公司擁有優秀經營團隊,秉持著『一家親』的經營理念,追求企業永續經營及成長~除整體營運穩定外,是國內汽車零件績優廠商, 我們重視位員工的需求,本公司擁有良好工作環境,也提供學習及成長的空間, 歡迎優秀的您,一起加入伍享股份有限公司的工作行列! 工作內容: 1.生產線工時量測與維護 2.各生產線人力負荷計畫與實績作成 3.ERP品號基本資料建立與維護 4.產線作業分析與改善建議 5.主管交辦事項展開 -
資料科學家(AI工程師)-AI系統一team【全家便利商店關係企業】
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 3~4年工作經驗精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司,精藤做為集團資訊整合的中心,不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任,同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後,除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外,亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤,除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護(如:物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統,與情報分析系統......等數以百計的資訊系統,精藤皆自行開發與維護),更有完善的公司治理與開發標準,可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外,精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展,例如:雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等,誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下: 1. 洞察客戶需求與業務痛點,從數據發掘商業價值,並設計與落地最佳AI解決方案。 2. 規劃與執行數據收集、清洗、與前處理流程,並應用機器學習演算法、統計模型進行數據挖掘與深度分析。 3. 主動針對問題提出數據驅動的解決方案,持續監控、評估並優化模型效能與流程。 4. 從資料科學角度提供專業諮詢與決策支援,驅動集團業務策略發展。 5. 與跨部門團隊緊密合作,推動機器學習服務的開發與落地。 需求能力: 1. 熟悉SQL、Python語言。 2. 具備統計分析能力,包括熟悉Multivariable calculus、Linear algebra。 3. 熟悉Machine Learning,包括XGBoost、Random Forest、NN、SVM、K-means、Clustering、Bayesian Networks、Ensemble...。 4. 熟悉時間序列(Time-series)預測方法。 5. 具備Data Visualization & communication能力。展開 -
