轉職熱搜工作

1.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備之顧問及設計 2.建立管制標準與程序，以確保機器、工具機、發動機、工業廠房、設備之安全及有效運轉 3.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備維修之指導 4.蒐集市場資訊包含：市場需求、顧客喜好等資料 5.針對市場或功能的需求進行車體、引擎、結構等相關研發 6.根生產部門進行溝通協商，調整研發內容 7.依照顧客、公司提出之研發方向或自行提出方向做研究 8.工業4.0，物聯網，單晶片控制，影像識別 9.參考國內、外文獻規劃、分析可行方向 10.對開處方案進行研究、實驗 11.協助製造或製程工程師技術指導，確保製造過程正確 12.將研發、開發、實驗過程做紀錄，作為公司歷史資料或避免智產權問題 13.產業資訊蒐集與分析、產學合作媒合

ERP數據分析 / 資料庫分析專員 【工作內容】 從 ERP / SQL 資料庫擷取與整理資料 建立報表與儀表板，提供決策數據 分析生產效率、庫存、訂單等KPI 找出流程瓶頸與異常，提出改善建議 與各部門溝通需求，提供數據支援 規劃優化數據結構，提升資料品質 【必要條件】 熟悉 SQL、資料庫、Excel進階功能 具資料分析經驗，邏輯清晰 良好溝通與跨部門協作能力 【加分條件】 有ERP系統或製造業經驗 熟悉 Power BI / Tableau 或 Python 具統計／預測模型能力 【特質】 主動、細心、數據敏感 喜歡用數據解決問題

負責公司行政事務及活動文宣設計，包括平面宣傳品、海報及DM等支援顧問行銷資料。 【工作樣貌】 1.品牌推廣與行銷活動規劃，經營公司社群媒體（FB、IG、LINE、YouTube）及官網維護 2.製作IG、YT影音內容及圖文排版。（與大移民廣宣部對接） 3.社群媒體（FB、IG、LINE）與數位行銷活動，提升品牌能見度企劃與執行 4.展覽統籌：事前準備文宣、背板設計，與行政部對接行政事宜 5.撰寫SEO行銷文案，進行數據分析與優化，提升用戶參與度及搜尋量並定期更新網站內容和活動資訊，具SEO網站操作、HTML5、CSS、JavaScript等實作能力加分 【職缺條件】 1.專案管理能力，習慣每件任務都有一個完成的期限 2.具Illustrator、Photoshop、Indesign等美編軟體基礎能力尤佳 3.熟悉數位廣告投放、分析數據、效益評估及優化(FB/IG/Google Ads/GDN....etc)等加分 4.對行銷有熱情、對新事物充滿好奇探究的心、不斷更新以跟進時下媒體流行趨勢 5.主動反應快、抗壓力高、具溝通協調能力、願意學習的態度、Open-minded 6.創意發想力。Think outside the box 7.不能只有天馬行空的概念，需具備實際方案並能夠確實執行 8.如遇公司既定行銷活動或展覽須配合調休假 【加分項目】 1.能熟練操作Canva、Meta廣告後台、Google Ads等行銷工具 2.具社群經營經驗或影片拍攝剪輯能力

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 1. 參與台灣大跨單位之系統需求架構規劃、設計、開發，確保系統穩定性與高效能、提升用戶體驗與工作效率。 2. 根據內外部業務需求，提供需求相關的技術規劃做法、與分析洞察 3. 參與並執行專案，主動積極從各種角度思考，提出各種可行的建議方案 4. 應用程式開發 -使用 C# .NET（ASP.NET MVC / ASP.NET Core） 進行後端開發，確保高效能與可擴展性。 -負責前後端技術整合，協助開發 Web API 與 RESTful API 服務。 -進行 SQL 資料庫查詢、效能調優與資料建模，優化數據存取效率。 5. 無限可能的多元領域 : 科技新創服務 / 加值服務 / 客戶服務 / 通路營運 / 虛擬通路 / 企業創新服務 -CRM用戶溝通與行銷平台 / 網站開發 -電信網路維護平台資料庫 / 網站開發 -客服中心 & AI智能客服系統 / 網站開發 -集團 MIS 相關系統 / 網站開發 【必備技能】 1. 熟悉 .NET Framework、.NET Core 程式開發 與SQL程式後端開發技能 2. 熟悉 C#、WebForm、 ASP.NET MVC、ASP.NET Core 框架並有實作經驗 3. 熟悉 JavaScript、HTML5、CSS、jQuery 前端開發 4. 熟悉 Webservice、Web API、RESTful API 與外部系統界接 5. 熟悉 ADO.NET 與 Entity Framework Core / Bootstrap-Vue等框架 【加分條件】 1. 具備 Kafka 開發/維護技術尤佳 2. 具備 WinForm/Console開發經驗尤佳 3. 具備 前端應用技術者(如Angular/React/Vue.js)尤佳 4. 具備 Data model設計、系統設計及 API Spec 設計能力 5. 具備 PostgreSQL / SQL Server DB經驗尤佳 6. 具備 Redis 整合應用經驗尤佳 7. 具備 Docker及 CI/CD 經驗尤佳 8. 具備 AWS、Azure、GCP 等任一雲使用/開發/佈署經驗佳 9. 具備 AI 開發經驗 10. 善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 11. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【AI 自助面試，搶先應徵】 為加速應徵流程，本職缺提供 AI 自助面試，不限時間、隨時皆可進行。歡迎先點擊下方連結完成 AI 自助面試，讓我們能更快了解您的經驗與專長，加速後續審核及面試安排。 https://interview.ai-coach.ai-liaise.com/register?jobId=b3a6a7f2-0982-4e1d-8e2f-793c79e44886 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

【誠徵】生物資訊工程師 (Bioinformatics Engineer)｜北投健康管理醫院 —— 從數據到臨床，定義精準醫療的未來 —— 在北投健康管理醫院，我們不只產出數據，更致力於將基因大數據轉化為有溫度的臨床決策。我們正在尋找具備優異演算法開發能力與醫學熱忱的「生物資訊工程師」，負責建構高效的分析 Pipeline，成為基因醫學團隊最強大的技術後盾。 【主要職務內容】 分析流程開發：設計、開發並優化 NGS (次世代定序) 與 WGS (全基因體定序) 的分析流程 (Bioinformatics Pipeline)。 數據解讀支持：協助臨床團隊進行 Variant Calling、Annotation 及臨床顯著性分析，確保分析結果的準確性。 資料庫管理：建構與維護基因變異資料庫（如精準醫療大數據、族群基因庫對比），提升報告產出效率。 跨團隊溝通：與遺傳諮詢師、臨床醫師及 IT 團隊協作，將分析結果整合至健康管理報告系統。 技術前瞻：評估與引進最新演算法、開源工具（如 GATK, BWA, Samtools）及雲端運算資源。 【專業條件要求】 學歷背景：生物資訊、資訊工程、統計學、生命科學或相關科系碩士/博士學位。 核心技術： 精通 Python、R 或 Perl 其中一種以上的開發語言。 熟悉 Linux 作業系統及 Shell Scripting。 具備處理大數據 (Big Data) 或雲端運算 (AWS/Google Cloud) 經驗者佳。 專業知識： 熟悉常見基因資料庫（如 ClinVar, dbSNP, gnomAD, HGMD 等）。 了解人類遺傳學、基因體學及基本生物統計。 加分項目： 具備開發機器學習模型應用於醫學影像或基因數據分析經驗。 具備開發視覺化儀表板 (Bio-Dashboard) 的經驗。 【我們提供】 競爭力待遇：具競爭力的薪資與獎金制度（依資歷與專業實績面議）。 實踐場域：擁有豐富的臨床樣本與真實數據，讓您的演算法直接應用於預防醫學前線。 資源支持：提供高效能運算設備支援，並鼓勵技術研討與外部訓練。

1.專門對於政治經濟產驗的研究相關工作 2.處理國內外產業動向來撰寫相關資訊 3.協助企業策略決策提供相關數據分析 4.具備溝通協調相關組織能力

參與系統分析與設計、系統程式開發、對應系統操作問題及異常排除。 (1)設計並打造直覺且高效的前端介面，滿足專案需求。 (2)參與系統設計，確保效能優越且易於擴展。 (3)持續維護並優化現有系統，確保其穩定與高效。 (4)進行代碼審查，提升代碼品質並保持其可讀性與安全性。 (5)協助進行SIT與UAT測試，確保系統功能正常運作並持續提升性能 (6)具備BPM 知識者佳。 (7)具備Javascript 知識者佳。 (8)具備C# 知識者佳。