轉職熱搜工作

我們正在尋找具備資料清洗、分析與專業簡報製作能力的人才。 您將有機會接觸來自不同產業的服務稽查原始資料，透過資料清理、分析與視覺化，從複雜資料中找出客戶服務缺口與產業趨勢，轉化為具體、易懂的分析成果，協助顧問團隊及客戶即時掌握實況與建議。 如果您樂於從資料中發現問題、提出解決方案，歡迎加入我們。 工作內容 1. 負責統合各專案不同格式之原始資料清理、彙整，建立可供分析使用的資料集。 2. 基礎數據分析，找出資料中的趨勢、異常及關鍵資訊，提供具參考價值的提示見解。 3. 主要運用 Excel、Google Sheets 等工具進行資料處理、計算及分析，並依專案需求製作視覺化圖表。 4. 將數據分析結果轉化為清楚、有邏輯且具專業度的簡報內容，協助顧問團隊及客戶快速理解重點結論。 5. 與專案 PM、顧問及數據團隊協作，釐清資料需求、規格，共同完成專案。 6. 協助公司軟硬體資訊設備之基本維護管理 必備能力 1. 熟悉 Excel、PowerPoint、Google Sheets 或其他資料處理軟體及簡報工具，熟悉 Excel 常用函數。 2. 具備良好的資料整理與邏輯分析能力，能從複雜資料中掌握重點並發現問題。 3. 具備簡報製作能力，能將分析結果轉化為清楚、精準且容易理解的視覺化內容。 4. 具備良好的溝通協調能力，能主動了解需求、提出問題並與不同職能團隊合作。 5. 具備責任感與問題解決能力，能配合專案時程完成工作任務。 6. 具備生成式 AI 工具的實際應用經驗，能在確認資料正確性及保密要求的前提下，運用於資料整理、分析發想或報告製作流程。

1.承接政府及企業數據分析專案 2.人流、觀光、商圈及交通數據分析 3.提供數據洞察與決策建議 4.協助客戶需求訪談及提案規劃 5.推動電信大數據、AI及智慧城市應用服務

遠傳電信正在尋找商業分析師，透過模型、自動化流程、AI Agent 與穩定的資料產出，支援商業決策，縮短 insight-to-action 的時間，用數據解答可能成因，提出決策建議，加速數據洞察的落地與迭代，和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 你/妳不僅是在「做出分析」，而是設計一個不需要每次都靠人盯的分析與 AI 系統。你重視 Do things right，在乎系統是否穩定、邏輯是否正確、產出是否能長期運作。 ＊喜歡用數據說話，熱愛從數據中找出有用的資訊，並整理成決策依據 ＊享受自己的分析或建模成果，能有效的運用在實際行銷活動上 ＊喜歡嘗試新事物，就算不懂甚麼叫Claude, Manus，也願意開口詢問，進一步自己去找資訊，並於了解內容後能使用在生活與工作上 【主要任務】 1. 商業分析與AI自動化引擎建構 - 根據既定商業假設與定義，建立可重複使用、可擴展的的分析流程、模型與 AI Agents - 將既有分析流程系統化與自動化，產出標準化報表、儀表板與 AI 摘要 - 維護模型與 Agent，確保邏輯正確、效能穩定、結果可信 - 面對不適合自動化的需求，能提出技術與風險判斷，而非僅執行 2. 模型與資料產品開發 - 建立與維護機器學習模型 - 為複雜研究情境，準備可回溯、可重現的高品質歷史數據 3. 實驗設計與成效分析 - 設計並執行A/B測試，驗證假設 - 分析實驗結果，提供具體改善建議 - 建立可重複的實驗框架，促進產品持續迭代優化 4. 資料品質與穩定性 - 確保 ETL / 資料管線穩定運作 - 主動改善資料異常的可偵測性與可回復性 - 降低人工排查與救火的發生頻率

職務簡介： 本職位隸屬於全球銷售中心，主要負責自行車產品銷售數據分析工作。透過數據蒐集、整理與視覺化，協助各單位掌握市場趨勢、優化庫存管理，並支援管理層進行決策判斷。此職位主要以 Excel 為主，輔以初階 Power BI 分析操作。 主要工作內容： 1. 市場銷售趨勢追蹤與分析：定期分析各品類商品的銷售表現，提供市場洞察與建議。 2. 產品庫存與零庫存分析：協助監控庫存狀況，提出改善建議以提升庫存週轉率。 3. 數據視覺化報表產出：使用 Excel 與 Power BI 製作清晰易懂的報表與圖表，支援各部門需求。 4. 簡報製作與決策支援：整理分析結果並製作簡報，提供管理層決策參考。 5. 跨部門數據支援：協助銷售中心及其他相關部門處理數據需求，提供即時且準確的分析。 6. 主管交辦事項：配合主管指示執行其他相關分析或專案任務。

1. 資料倉儲管理與數據中心建置。 2. 根據市場與客戶所需, 提供數據分析結果。 3. 針對需求可提出解決方案與技術可行性評估 。 4. 營運上相關數據分析, 如會員行為模式分析,提出分群描述及預測模型。 5. 撰寫遊戲機率模組演算程式。 6. 熟悉數據管理、可視化及產出報告。

【AI數據工程師】AI模型開發 × 大數據分析 × ITS AI認證 工作內容 我們正在尋找對 AI 人工智慧、大數據分析及技術應用充滿熱忱的夥伴！如果你喜歡運用數據解決問題、開發 AI 應用，歡迎加入我們，一起將 AI 技術轉化為實際成果。 一、AI數據分析與資料管理 1. 負責資料蒐集、清理、轉換及整合，確保資料正確性與品質。 2. 建置與維護資料庫、資料倉儲或資料湖，提升資料管理效率。 3. 進行數據分析、趨勢研究及資料視覺化，協助團隊掌握關鍵資訊。 二、AI模型開發與應用 1. 依據實際需求，運用機器學習、深度學習等技術，開發及優化 AI 模型。 2. 參與自然語言處理、智慧推薦、圖像辨識或其他 AI 應用專案。 3. 持續測試與調整模型效能，提升 AI 應用的準確度與穩定性。 三、AI系統整合與維運 1. 協助 AI 模型部署、版本管理、效能監控及模型更新，確保系統穩定運作。 2. 與軟體開發、IT 及專案團隊合作，整合 AI 模型與既有系統，並進行測試及問題排除。 3. 協助資料庫效能調校、資料安全管理及系統穩定性優化。 四、ITS AI認證與技術應用 1. 參與 ITS（Information Technology Specialist）AI 相關認證的技術研究、學習資源整理及應用規劃。 2. 協助 AI 認證相關教材、實作範例及技術文件的整理與更新。 3. 將 AI 技術知識與實務應用結合，協助推動 AI 技能培訓、認證學習或相關專案。 五、跨部門溝通與成果呈現 1. 與業務、產品及專案團隊合作，了解需求並評估 AI 解決方案的可行性。 2. 撰寫技術文件、分析報告及專案成果說明，將技術內容轉化為容易理解的資訊。 3. 整理分析結果與專案成果，提供團隊及管理階層作為決策參考。 我們期待這樣的你 1. 對 AI 人工智慧、數據分析及新技術應用有興趣。 2. 具備程式設計、資料處理、資料庫或機器學習相關知識者佳。 3. 樂於學習新技術，具備邏輯思考、問題分析與團隊合作能力。 4. 具 AI 專案、數據工程、模型開發或相關認證經驗者佳。 歡迎對 AI 與大數據充滿熱忱的你加入我們，一起探索 AI 技術的更多可能，打造具有實際應用價值的智慧解決方案！

1. 資料處理與清理(使用ETL工具)、進行資料驗證和品質檢查 2. 資料分析與視覺化、使用SQL查詢資料庫、製作圖表和儀表板(使用Power BI、Tableau或類似工具) 3. 產出定期報表和臨時分析報告 4. 與業務單位溝通,理解分析需求，將分析結果轉化為易懂的洞察 5. 參與團隊會議,分享分析發現 6. 記錄分析方法和流程 7. 建立和維護資料字典 8. 遵循資料治理和隱私規範 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1. 規劃與開發企業 AI 應用，包含企業知識庫、智慧問答、AI Agent 及作業流程自動化。 2. 建置與優化 RAG（檢索增強生成）流程，執行文件處理、向量化、資料檢索與回答品質驗證。 3. 整合企業資料庫、API 與既有資訊系統，協助 AI 應用導入實際作業流程。 4. 進行資料蒐集、清理、分析與模型驗證，依專案需求開發預測或異常偵測應用。 5. 負責 AI 服務部署、監控、維護及效能與成本優化。 6. 與使用單位進行需求訪談，撰寫技術文件、操作說明與教育訓練教材。 溫馨提醒：只有經過全一電子授權的人員才能處理您的個人簡歷，全一電子亦將遵守相關法規與政策，保護您的個人資料。投遞簡歷視同您同意全一電子收集您的個人資訊。

Job Summary 此職位為偏軟體與資料工程導向的工程師角色，主要負責將實際使用者 (User) 需求轉化為可落地的資料流程、後端服務與視覺化應用。 工作重心聚焦於資料處理、系統整合、效能與穩定性，並透過與使用單位的密切溝通，持續優化系統與報表，確保資料能被正確且有效地應用於實際業務場景。 Key Responsibilities - 與內部使用者（如工廠、營運或相關單位）溝通需求，釐清實際使用情境，並將需求轉化為具體的系統設計、資料流程或報表規格 - 使用 SQL、Python 進行資料處理、清洗與轉換，設計與維護穩定的資料管線（ETL / Pipeline） - 開發與維護後端服務或 API，支援資料存取、系統整合與應用功能 - 規劃並開發 BI / Dashboard 視覺化報表（如 Tableau），確保資料正確性、可讀性與實際可用性 - 與其他工程師、IT 或跨部門團隊合作，進行系統串接、資料整合與流程優化 - 針對資料量成長或使用情境變化，進行效能調整、架構優化與問題排查 - 持續關注資料品質與系統穩定性，主動發現並改善影響使用者體驗的問題 ※ 本職位重視將資料與系統「做穩、做對、做給人用」，而非以模型或演算法為主要解決手段。

集團正持續推動資料整合、BI 優化、流程數位化及 AI 應用，我們希望尋找一位具備財務／會計背景，同時具備資料分析能力的夥伴，協助公司將 ERP、總帳及各營運系統中的資料，轉化為可信任、可分析、可供經營決策使用的資訊。 這個職務不只是製作報表或 Dashboard。 我們更希望你能理解「數字背後的財務與營運邏輯」，能從 ERP、總帳及不同系統中找出資料之間的關聯，釐清數據差異，並協助建立一致的財務與管理分析口徑。 如果你同時對財務、系統、資料分析與 BI 有興趣，並希望參與集團資料平台與 AI 應用的發展，這會是一個能深入參與企業資料轉型的職務。 ________________________________________ 【主要工作內容】 1. ERP 與財務資料分析 • 分析 ERP、總帳（GL）、應收（AR）、應付（AP）及其他營運系統資料。 • 理解傳票、會計科目、成本中心、部門、客戶、供應商等資料之間的關係。 • 協助釐清 ERP、營運系統與總帳之間的數據差異。 • 進行財務數據勾稽、驗證及異常分析，確保分析資料的正確性與一致性。 • 將財務與營運需求轉換為可執行的資料分析邏輯。 2. 資料整理與 SQL 分析 • 使用 SQL 進行資料查詢、整理、Join、彙總及分析。 • 分析不同資料表、系統及資料來源之間的關聯。 • 協助建立 Revenue、Cost、Gross Profit、AR/AP 等財務及營運指標。 • 協助整理與定義公司重要資料欄位、指標及計算邏輯。 • 找出資料異常、缺漏、重複或定義不一致的問題，並提出改善方式。 3. BI 與管理報表 • 與財務及各營運單位合作，了解管理報表與分析需求。 • 使用 Power BI 或其他 BI 工具建立管理報表及 Dashboard。 • 協助建立一致的 KPI、財務指標及管理報表定義。 • 將大量 ERP 與財務資料轉化為管理階層容易理解的分析資訊。 • 持續改善現有 Excel、BI 及人工報表流程，提高資料取得與分析效率。 4. 集團資料整合與標準化 • 協助整合集團不同公司、海外站點及不同系統的資料。 • 協助建立跨公司的會計科目、部門、成本中心、客戶等資料對應關係。 • 面對組織架構、科目及營運模式調整時，協助規劃合理的歷史資料與分析架構。 • 與財務、營運及資訊團隊合作，建立一致且可追溯的資料定義。 5. 支援資料平台與 AI 應用 • 與資料工程師及資訊團隊合作，提供財務及營運資料需求與 Business Logic。 • 協助確認 Data Pipeline、Data Warehouse 及 BI 中的資料是否符合實際業務與財務6. 邏輯。 • 整理未來 AI、BI 及自動化應用所需要的資料與定義。 • 參與公司資料標準化、資料治理及 AI 應用相關專案。 【你將有機會參與】 • 集團 ERP 與財務資料整合 • 集團 BI 與管理報表優化 • Data Warehouse／Data Platform 建設 • 海外公司與跨系統資料標準化 • 財務與營運資料治理 • AI 所需企業資料基礎建設 • 流程自動化與 AI 應用專案 這個職務將會是連結財務、營運、資訊、資料與 AI的重要角色，也有機會深入了解集團各項營運流程與資料架構。