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＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

1. 具備銀行業務或作業相關經驗 2. 曾有彙整/解讀/洞察之數據分析經驗 3. 能彙整/解讀 MIS數據，熟悉excel、power point 設計及操作 4. 懂資料庫架構並具備基礎程式語言能力 5. 有power BI或Tableau設計經驗者佳

🚀MOBRO一直走在社群時代的電商創新前線！ 🎯MOBRO透過獨家研發的大數據銷售系統，協助客戶突破傳統行銷框架，將品牌聲量放大到全球市場。 我們的使命是用最具影響力的社群網路，為製造商和品牌商創造更多價值。 🎯【專案經理／副理｜電商行銷成長操盤手】 我們正在尋找一位能整合資源、洞察數據、帶動營收成長的專案經理。如果你不只是想管專案，而是想真正參與品牌成長、操作市場、對營收負責，這個位置會適合你。 【工作內容】 負責B2C品牌客戶之電商行銷專案規劃與執行（社群電商／跨境電商） 與客戶溝通品牌策略、商品定位與銷售目標，擬定整體成長策略 整合公司內部資源（AI、行銷、設計、CRM、金物流、數據團隊），確保專案順利推動 規劃並監控Facebook／社群廣告投放策略與成效優化 分析銷售數據與消費者行為，提出優化建議與成長方案 管理專案時程、成本與KPI達成率 協助客戶建立品牌口碑與長期經營策略 定期產出專案報告與成效分析，進行客戶簡報與策略提案 【需求條件】 2年以上數位行銷或電商相關經驗 熟悉Facebook／Meta廣告操作與成效分析 具備專案管理能力（可同時管理多專案） 對數據敏感，能從數字中找到成長機會 具備良好溝通與提案能力 有跨境電商經驗者佳 有B2C品牌操作經驗者佳 擅長使用AI工具生成行銷文案更期待您的熱血加入 🍀期待你的加入，來一起敲響成功的鐘聲吧！👩‍💻👨‍💻

1.雲端服務架構設計。 2.新系統架構規劃(laas、Paas、Saas)。 3.數據資料備援機制建立。 4.制定雲端服務障礙反應規則。 5.跨部門討論服務需求。

1.依公司發展及營運需求，進行資訊發展策略擬定、推動與執行。 2.管理資訊相關部門。 3.資訊年度計畫及預算之規劃與執行。 4.參與數位轉型專案。 5.SAP系統導入、推動。 6.跨部門數位化合作，需求評估、分析、推動及資源整合運用。 7.專案提報、管理與追蹤。 8.具大數據分析能力。 9.主管交辦事宜處理。

工作內容： 【核心業務】 資通安全法應辨事項 【工作職掌】 1.資安系統架構規劃與維運。 2.資安事件、情資分析與追蹤處理。 3.網路安全監控、維運與管理。 4.其他資通安全事項之規劃與推動。 5.例行性業務數據統計報告與相關報表製作。 6.其他主管交辦事項。

*工作內容* 1. 自駕車感測器驅動軟體撰寫 2. 自駕車感測系統通訊架構規劃與建置 3. 自駕車感測器性能測試及功能評估 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

【部門說明】 負責聯網產品開發及維運之核心團隊(10人以上)，近年來持續穩定拓展產品線，並透過大數據應用爭取額外business model創造營收。 【工作內容/角色】 邀請想成為PM的您加入我們，歡迎具備資訊或理工基礎知識，主要的工作內容如下： 1.您將透過訓練並且與專業合作廠商、跨部門團隊共同打造符合TOYOTA/LEXUS本地化導向的聯網產品(包含Device、APP、Web)。 2.透過原廠授權台灣現地安裝之販賣模式，您可接觸最新TOYOTA/LEXUS新年式及改款車型，負責導入新產品及解決量產後市場問題等相關工作。 3.與合作廠商溝通協調完成產品開發、實車測試、出貨、上線發佈等相關工作。 4.撰寫與維護產品開發文件，並經常向客戶/主管簡報展示成果，累積專案管理經驗。

工作地點：台北或新竹 1.運用政府資料，整合行政、社會經濟等，透過主成分分析量化特定區域之韌性及脆弱度，評估區域韌性條件。 2.社會韌性指標建構：執行資料蒐集與數據分析、辦理專家諮詢，並協助收斂研析產出具體指標 3.主題式模擬分析（例如針對能源韌性、數位韌性等）主題式議題盤查：執行議題盤點分析，進行利害關係人訪談與籌辦專家諮詢會議 4.主題式案例實作：負責案件篩選、建立工作協作平台，並進行實作過程的觀察分析與陪伴執行團隊 5.團隊合作與跨領域專案執行：與不同背景的專家協作，共同研擬解決方案並執行跨領域專案

※工作內容： 1. 醫療數據工程與探勘: 負責大規模醫療資料之 ETL 流程建置與維運, 涵蓋資料蒐集、清理、整併與品質檢核, 產出可用於研究分析之 analysis-ready datasets. 2. 自動化解析機制研發: 開發基於 NLP/LLM 的自動化解析架構, 針對非結構化病歷與報告進行資訊抽取, 並支援後續結構化產出。 3. 標準化與流程管理: 建構資料標準化(Standardization)與結構化轉換流程, 設計穩定的批次處理流程, 確保資料可穩定輸出至資料庫或標準交換格式(如 CSV/JSON)。 ※應徵資格： 生物學系/生化科技/化學化工/病理藥理/物理學系/醫學科系/醫事檢驗/護理學系/公共衛生/統計學系/資訊工程/程式設計 等相關科系大學/碩士畢業。英文中等。 1. 國內、外學士/碩士學歷畢業，具備良好中文及英文書寫能力。 2. 具資訊、大數據、公衛、生科等相關科系背景。 3. 態度主動積極負責，能團隊合作及樂於知識交流。 4. 有學習熱忱，可因應不同挑戰持續自發學習，提升專業能力。 5. 熟悉SQL、Python、Linux 6. 有大數據處理經驗佳。 7. 有Java 開發經驗佳。 ※工作待遇： 其他––依中研院資訊人員支薪：學士級$42,775元起薪；碩士級$51,549元起薪。 ※應徵文件： 1. 自傳、中英文履歷表(含照片)、最高學歷證書影本。 2. 個人相關能力證照、中英文寫作能力證明文件。 3. 推薦人聯絡方式。 ※應徵備註： 1. 應徵者請將相關資料e-mail至聯絡人信箱，主旨請註明「應徵大數據資料工程師」。 2. 通過書面審查者，擇優面試 ; 資格不符或未獲錄用者，恕不通知及退件。