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▍關於永盛徵信｜抽絲剝繭，以真為基 在這個資訊如潮、虛實交錯的時代，徵信之道已不僅止於現場調查與目擊蒐證，更必須擁抱龐雜數據與隱匿脈絡之間的交織，從看似無關之處找出關鍵，從表象之下還原真相。 永盛徵信深信，「誠信」與「真實」須建立在精準分析與縝密推理之上。 而情資分析師，正是這條道路上最冷靜的思想者——以數據為劍，以邏輯為盾，與調查前線並肩，在一切仍混沌之際，先見破綻、先覺風向。 ▍職務說明｜分析不只是技術，更是一種責任 情資分析師於永盛徵信，為整體案件運籌帷幄的核心後勤者，您所處之位置，非在明處奔走，卻扮演每一場決策前的智囊角色，您需分析案情資訊流向、揭示潛在關聯，甚至研判對方行動邏輯與反應模式。 這不是冷冰冰的資料堆砌，而是一場心智的編舞； 每一條社群動態、每一筆財務流動、每一次不尋常的網路行為，皆可能藏著一個待揭的事實，我們需要的，不僅是資料處理者，而是能從雜訊中辨清信號，從碎片中拼出全貌的真相建築師。 ▍職責範疇｜縱覽千象，以智取證 ▪️ 資料蒐整與脈絡建構 整合來自調查現場、委託人提供、社群媒體、公開資料庫、財務記錄等多源資訊，建立完整案件輪廓。 ▪️ 資料交叉比對與可疑行為剖析 利用比對工具與人工作業交互操作，分析可疑聯繫、關係網路、異常金流或潛在線索，以揭示隱藏的問題或趨勢。 ▪️ 行為模式推演與風險預判 依據資料足跡與歷史行為，預測目標可能後續動向，協助團隊擬定監控策略與證據截取時機。 ▪️ 數位情資圖像化與邏輯整理 以圖表、邏輯地圖、事件線軸等方式呈現資訊流動與關聯圖譜，使團隊快速理解複雜案情架構。 ▪️ 跨部門協作與策略提供 與調查、法務、談判、心理部門緊密配合，提供決策所需資料與預判建議，成為各部門間的智慧支援中樞。 ▍我們尋覓這樣的您 ❖ 熟稔資訊整合、情資分析、社群數據觀測、OSINT技術尤佳 ❖ 具3年以上數據分析、金融調查、徵信研究、網路安全或相關經歷者佳 ❖ 熟悉資料查找工具、社群平台監測、公開紀錄查詢與數據視覺化工具 ❖ 擁有優異的邏輯推理、細節洞察力與紀錄能力 ❖ 對資訊保密與倫理原則有高度自覺 ❖ 能承受長時間腦力工作，對「真相」懷抱堅定信念與極高耐心 ▍在永盛，您將獲得── ✦ 實際參與社會最真實的交鋒現場 不再是數據後端無關痛癢的觀察者，而是能真正改變案件走向、影響命運軌跡的分析核心。 ✦ 案件橫跨多領域之分析挑戰 從外遇行蹤、網路騷擾、財產詐欺到企業商業糾紛，挑戰複雜程度遠超單一產業，累積多維度視野。 ✦ 與調查實務現場無縫銜接 您的分析，將即時回饋調查現場，使之更精準、更有針對性，也更快速掌握機會點。 ✦ 高度機密環境與系統化作業制度 永盛設有嚴格資料保護與資訊分層制度，讓您在保密與高效並行的專業體系中發揮所長。 ▍應徵方式｜以理性鍛真實，以智慧照真相 若您相信，資料能說話、數字能述事，若您渴望成為那位，在紛亂資訊之海中找到關鍵碎片的冷靜思考者，邀請您投遞履歷，成為永盛徵信不可或缺的智識之眼。 🔍 深入了解永盛徵信與服務內容：https://www.ysdet.tw/ 【永盛徵信社】 永字載道，誠信為基；盛字載心，人本為懷。唯專業與人本，能成就真實與信任。

1. 電路分析、板件查修及替代件研製。 2. 熟悉電表、示波器及頻譜分析儀等使用。 3. 數據分析及系統開發技術文件 撰寫。 4. 無人機系統整合測試及數據分析。 5. 無人機裝備之量測、維護及故障排除。

1. 數據策略制定與執行 -制定並實施資料管理策略，確保資料倉儲系統的運營符合企業的戰略目標。 -主導資料倉儲系統的優化及創新，提升數據處理效率。 -應用 DMBOK 推動數據治理標準，確保數據一致性、完整性及合規性。 2. 資料架構設計與維護 -設計和優化資料倉儲與數據架構，確保系統穩定性及處理效率。 -引入新技術及工具（如大數據和機器學習），支持企業業務需求及數據應用。 3. 數據分析與應用 -領導團隊推動數據分析應用，協助業務部門進行決策與洞察。 -帶領團隊應用先進技術，優化行銷策略，提升業務成效。 4. 資料治理與數據品質管理 -制定並執行資料治理計劃，確保數據品質，並實施企業級數據治理標準。 -與業務部門合作，確保數據分析結果能夠有效支援業務增長。 5. 團隊發展與培訓 -建立並領導高效的資料倉儲團隊，提供技術指導及成員培訓。 -確保團隊持續提升技術水平，保持企業在數據管理領域的競爭優勢。 6. 創新與技術引入 -研究並引入新興技術（如 AI、APIM），持續優化資料倉儲技術架構及操作流程。 -激勵團隊進行創新，確保企業在數據管理上的領先地位。 7. 監控與報告 -建立數據監控系統，及時發現並解決數據管理中的問題。 -定期向高層管理報告部門運營狀況，並提出改善建議。

1. 協助現場作業空間、動線、流程、動作之規劃 2. 物流系統資料分析、協助業務專案推動 3. 新科技應用摘要、異常分析與教育訓練協助 4. 管理軟體、硬體自動化應用方案之專案 5. 協助公司ISO14064碳排放之盤查進行

1.應用軟體程式,改善作業朝向無紙化. 2.應用軟體程式,將例行性資料處理作業,朝向自動化作業 4.新軟體評估與導入,提高作業效率

負責會員經營與 CRM 系統的行銷策略與執行，包括會員導流、分群溝通、自動化行銷設定、活動規劃與效益分析，透過 LINE 官方帳號、EDM、CRM 工具等，強化會員活絡度、提升回購率與顧客終身價值（CLV）。 主要工作內容： 1. 會員導流與活動規劃 • 規劃 LINE、EDM、CRM 導流活動 • 與品牌活動串接進行會員溝通 • 設計會員行銷路徑與推播節奏 2. 會員分群與精準溝通 • 依據會員輪廓與行為進行會員分群 • 設計分群對應的行銷內容與訊息 • 追蹤與優化分群溝通成效 3. CRM 系統維運與自動化 • 維運 CRM 系統會員資料與分群邏輯 • 設定活動觸發與自動化行銷流程 • 與 IT/營運合作，確保系統穩定與準確 4. 活動效益追蹤與分析 • 分析會員導流成效與回購率數據 • KPI 與成效報告產出，協助優化策略 • 提供精準的會員行銷洞察 5. 跨部門協作整合 • 與品牌、公關、營運部門協作，推進會員行銷專案 • 確保訊息一致、節奏同步 ________________________________________ 【必要條件／專業知識】 • 具 CRM 會員經營或品牌會員活動操作經驗 • 熟悉 LINE 官方帳號、EDM 操作與推播設定 • 了解會員分群邏輯與自動化設定 • 具備行銷數據分析與報表追蹤能力 • 具備零售或會員品牌行銷基本觀念 ________________________________________ 【關鍵能力】 • CRM 與會員經營邏輯 • 分群與自動化行銷操作 • 數據追蹤與分析 • 導流轉換與專案協調 ________________________________________ 【技能要求】 • 熟悉 Excel、PowerPoint、Keynote，能製作成效報告 • 具 LINE 官方帳號／EDM 平台操作經驗 • CRM 系統操作能力與邏輯設定能力 • 具備基礎數據分析能力與專案協調能力 • 能跨部門溝通協作

【工作內容】 1. 設計資料模型與數據建模轉化 (Data Modeling)：主導 數據架構規劃與 Medallion 模型設計，定義企業級 Golden Table 規範，確保模型具備高度擴展性以支援 AI/ML 應用。 2. BI 報表與儀表板開發：根據專案需求，在 Databricks 上以 Python / SQL 建置視覺化儀表板，並主動優化報表讀取效能。 3. CDP 數據維護：主導 CDP 核心邏輯設計，包含用戶 ID Mapping、行為標籤化及多通路歸因邏輯，建構單一用戶視角 (Single Customer View)。 4. 數據品質監控：維護數據管道 (Pipeline) 的日常運作，執行數據驗證，確保報表數據一致性。 5. 跨部門協作／角色：參與業務需求討論，將「商業問題」轉化為「數據需求」，並協助資料科學家準備模型訓練所需的特徵資料。 6. 推動資料治理：制定並推動資料治理政策與標準，進行元數據管理/權限設計/血緣管理，確保資料資產的管理做法符合最佳實踐。 【專業能力】【Required】 1. Python：能運用物件導向 (OOP) 與 Functional Programming 設計模式編寫具備可擴展性、易於維護且可測試 (Testable) 的程式碼。 2. SQL：熟悉 Join 邏輯、Window Functions 以及效能調優。 3. 數據模型經驗：具備 Data Modeling (Star Schema / Snowflake Schema) 實務設計經驗。 4. Databricks / Spark 實務：Databricks 平台操作與實務經驗，能在 Notebook 或 Workflows 中管理資料流程，並深度理解資料分層（Bronze/Silver/Gold）的意義，能根據資料成熟度將資料放置在正確的資料分層，並從中運用 PySpark 或 Spark SQL 處理大規模資料轉換。 5. 自動化調度：具備至少一種 排程編排工具（Databricks Workflows 或 Airflow）的基礎經驗，能編排並優化複雜的任務排程。 6. 視覺化工具：具備至少一種 BI 工具經驗（Databricks Dashboard / Power BI / Tableau / Looker），具備基礎的視覺化設計美感，知道如何清楚呈現 KPI。 【加分條件】【Nice to have】 1. 零售或電商領域知識：了解零售／電商常見指標（如：AOV、轉化率、歸因模型）。 2. 數據管理經驗：曾接觸元數據管理與數據治理相關經驗。 3. 雲端經驗：具備至少一種 AWS / GCP / Azure 雲端平台操作基礎。 4. CICD：具備 Databricks Asset Bundle / GitHub Actions 經驗，能將數據管道的部署自動化，並導入數據品質監控。 ▲uniopen團隊在做什麼? https://blog.104.com.tw/the-innovative-integration-of-the-uniopen-team/

1.策略規劃與管理 •規劃並主導公司ORACLE ERP系統的整體發展策略 •負責ERP專案的整體規劃、預算編列與控管 •領導與管理ERP團隊，包含人員配置、培訓及考核 •與各部門主管協調溝通，確保ERP系統符合業務需求 2.系統維運與優化 •統籌ORACLE ERP系統的日常營運與維護工作 •監控系統效能，進行效能調校與優化 •規劃系統升級與擴充方案 •確保系統安全性與資料完整性 3.流程改善與整合 •分析並優化企業營運流程 •協調跨部門系統整合需求 •規劃與執行系統功能擴充專案 •制定相關作業規範與標準作業程序

1. Oracle ERP 維護與客製開發 2. 一年以上軟體開發經驗 3.熟悉oracle pl/sql,oracle developer(form,report),.net C#. 4. B2B系統(webmethod)維護與導入 5. 數據彙整，分析治理與AI建置 【加分項目】 1. 具系統分析、AI應用經驗者佳 2. 有維護過Oracle ERP庫存模組,應收帳款模組者佳 3. 熟悉Oracle, MS-SQL資料庫程式設計 4. 具Delphi經驗者佳