轉職熱搜工作

工作內容 1.設計和發想品牌形象影片，達到推廣效果，以增加客戶來源。 2.負責影片的架構、劇本撰寫、拍攝、剪輯和後期製作。 3.SEO策略: 規劃和執行有效SEO方案，包括關鍵字研究、網站優化和內容策略，以提高網站的自然搜尋排名。 4.分析報告: 分析網站流量、關鍵字表現和廣告效果，提供數據分析報告，提供投放建議。 5.主管交辦事宜。 職涯成就及樂趣 移民顧問是一個很特別的產業，結合國際教育與身分運用的概念，總公司正持續發展能突破業界框架的多元服務，接觸不同客戶族群有機會開拓國際化視野，部門職務多元、發揮舞台寬廣。我們期待新時代生力軍加入我們，一起走在業界前端。 職務發展性 A. 品牌公關經理 B. 行銷數據分析師 C. 影片剪輯師

我們正在尋找一位能將「推薦系統」轉化為「訂閱成長引擎」的產品PM (Recommendation & Subscription Growth PM 這個角色不只是優化推薦體驗，而是對付費用戶成長、轉換率與訂閱收入負責 如果你喜歡從營收與成長角度思考產品，而非只看功能完成度，這個角色將非常適合你 【以推薦驅動成長】 - 制定推薦與個人化產品策略，提升用戶轉換與留存 - 設計並優化首頁與關鍵流量入口的推薦機制 - 定義核心指標（CTR、CVR、Watch Time、Retention 等）並持續優化 - 規劃並主導 A/B Test 與實驗框架，驗證成長假設 【打造用戶導向的個人化體驗】 - 與數據分析師合作，分析用戶行為與內容互動數據，建立推薦邏輯 - 優化「發現內容」流程，縮短從瀏覽到播放的時間 - 與資料科學、工程團隊協作，將模型能力轉化為產品價值 【數據導向產品規劃與競品洞察】 - 研究國內外 OTT / 內容平台推薦機制 - 依據數據與商業目標制定產品 roadmap - 撰寫結構完整的 PRD（包含指標追蹤與實驗設計） - 評估推薦策略對內容 ROI 與商業目標的影響 我們期待你具備的三項核心能力 1.成長型思維與經驗：透過產品幫助付費用戶數成長 2.使用者中心：透過推薦系統幫助用戶更快找到想看的內容 3.產品功能規劃的經驗與能力，例如：能夠比較競品、根據用戶行為與數據做完整規劃等

1.管理會議簡報製作與彙整: 負責統整各項週報資料彙整與製作。 2.營收預算編列&簡報彙整: 負責零售業務部年度營收模型建立/維護，並彙整各單位簡報製作年度策略簡報內容。 3.零售績效分析: 根據年度策略目標，設計追蹤報表/簡報內容/業績儀表板，包含日報/週報/月報，並針對不同策略目的進行專案分析，包含專售店績效、獎金分析、零售損益分析。 4.業務獎金辦法設計與管理: 統籌零售業務部人員獎金辦法，包含人員KPI設計、獎金辦法設計/提案、獎金估算、辦法佈達等作業。 5. 通路目標分配與獎金結算: 制定目標分配原則，並確保獎金結算與獎金設計原則一致，並準時發放。 6. 中華代收帳務結算: 確保中華代收業務的佣金計算正確性與準時性，包含代收帳單佣金、各項代收業務佣金、刷卡手續費請款作業等。

1. 協助製造業、物流業等，與客戶研討運用數據規劃產能、排程與物料需求，以利客戶透明管理訂單履行週期，優化訂單管理週期 2. 分析客戶工時與成本架構，優化成本分析模式，並對應商業交易需求，引導報價與毛利管理 3. 管理硬體與韌體廠商，於生產現場建立IoT數據蒐集、清理與分析，協助運用數據客戶管理生產稼動、效率與製程變異(良率) 4. 了解資料庫數據程序編輯(SQL/Python)，帶領團隊分析與串接ERP/MES/SFIS與IoT數據，於商業智慧(Business intelligence)呈現產能、排程、物料需求、進度、報價與毛利資訊，以利客戶決策 5. 因應營運數據量的大幅提升，引導客戶將營運數據移轉於雲端計算、儲存與運用 6. 辨識客戶營運議題，規劃服務範疇與推估效益，引導客戶服務決策，並對應推估服務時程與預估投入人力 7. 帶領專案團隊與維護客戶關係，於目標專案時程、產出品質要求，完成專案

1.策略性業務擴張：針對目前既有業務進行深度經營，開發創新的綑綁銷售模式，並透過數據分析持續優化轉換率。主動挖掘潛在的數位訂閱制、OTT 或遊戲內容合作機會。深耕雙平台 (App Store/Google Play) 及遊戲點數代收市場，尋找潛在的支付場景合作對象，提升代收市佔率 2.國際商務洽談：負責代銷代收商務洽談，包含DCB（電信帳單代收）服務合約與加值方案合作 3.訂閱制模型優化：分析市場訂閱行為，針對 YTP、國際影音平台等服務擬定創新銷售策略與綑綁方案 4.數據驅動決策：利用數據優勢，精準識別用戶畫像，協助數媒制定更具競爭力的年度商務計畫 【薪資待遇】月薪面議，依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1.協助客戶進行需求分析、外部數據整合應用、資料清理設計與商業分析(BI)規劃 2.協助客戶進行資料市集(Data Mart)規劃、資料清理(ETL)程式開發與商業智慧(BI)建置

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

KPMG 顧問服務部門的金融科技團隊，長期與金融業客戶合作，協助推動數位轉型與核心系統導入。我們的專案涵蓋金融風險管理、資產負債管理、財務分析等領域，並與國際解決方案供應商密切合作，實現技術落地與營運優化。 隨著金融業對數據分析與人工智慧應用的需求日益增加，我們正在尋找對金融科技有熱忱、具備系統導入經驗或潛力的夥伴，加入我們的團隊，協助客戶實現系統轉型與營運升級。 你將參與的工作內容包括： •協助銀行與金融機構導入大型系統（如市場風險管理、資產負債管理等）的導入與升級優化專案 •與國際軟體供應商（如 MSCI、Oracle）合作，導入業界最先進的技術與架構 •根據監理要求與營運需求，提供系統解決方案與資料應用建議 •協助導入資料分析模組，例如模型風險管理、預測分析等 •支援測試、教育訓練與系統上線後的維運工作 我們尋找： •對金融產業與科技應用有興趣，具備系統導入或IT專案實務經驗者尤佳 •具備良好的溝通能力與團隊合作精神，能在多方協作中推動專案進展 •資料處理與分析工具能力（如 SQL、Python、R） •對金融風險管理、監理趨勢有基本認識，並願意深入學習 •對於AI在金融業應用（如機器學習、智能分析）有興趣 •擁有統計、數學、金融等相關碩士學歷，或具備2–4年金融業系統導入／資料分析相關經驗 加入我們，你將有機會： •在實務中累積顧問經驗，了解金融業的實際需求與挑戰 •透過實務經驗快速成長，培養顧問應具備的專業能力與市場敏銳度 •發展多元職涯路徑，例如資料顧問、風控顧問或專案經理 •與跨領域團隊合作，拓展視野與專業深度

水電/消防/弱電)/空調工程，專案類型：醫院、商業建築、工業設施及公共基礎設施等。 工作內容： 1. 負責專案的成本估算，包括材料、人工、設備及其他相關支出的預算計算，並對成本數據進行精確分析。 2. 進行成本效益分析，提供詳細的成本報告和建議方案，對廠商詢價分析價格訂定策略。 3. 滾動更新專案預算，及時對比實際成本與初步預算，分析差異並提出改進措施。 4. 針對機電產業的成本結構進行深入研究，掌握最新行業標準和最佳做法，確保成本規劃的科學合理。 5. 使用專業軟體如Excel、ERP及其他成本管理工具進行數據管理和分析。 6. 與跨部門團隊協作，清晰有條理地傳遞成本分析結果及管理策略，確保相關單位能正確執行。 7. 主動解決成本相關的各類問題，進一步提升運營效率並降低不必要的支出。 8. 參與公司內部的定期會議，提供經濟效益提升相關建議，進而推動決策制定。 作為估算分析師，您將是公司成本效益優化的核心動力。我們重視你的專業和洞察力，熱切期待有熱忱、有分析能力的您，加入我們這個充滿活力與挑戰的團隊！立即投遞履歷，成就您的職業新高峰！

※工作內容： 1.醫療數據整理與分析: 負責大規模醫療資料之蒐集、清理、整併與品質檢核, 建置資料處理流程(ETL), 產出可用於研究分析之標準化資料集。 2.自動化解析與資訊抽取: 運用程式工具(如 Python)與 AI 技術, 針對非結構化病歷與報告進行資訊抽取, 並支援後續結構化產出。 3.標準化與流程管理: 建構資料標準化與結構化轉換流程, 設計穩定的批次處理流程, 確保資料可穩定輸出至資料庫或標準交換格式(如 CSV/JSON)。 ※應徵資格： 生物學系/生化科技/化學化工/病理藥理/物理學系/醫學科系/醫事檢驗/護理學系/公共衛生/統計學系/資訊工程/程式設計 等相關科系大學/碩士畢業。英文中等。 1.國內、外學士/碩士學歷畢業，具備良好中文及英文書寫能力。 2.具生醫、公衛、生科、藥學、護理或資訊等相關科系背景；非本科系但對生醫資料處理有興趣者亦歡迎。 3.態度主動積極負責，能團隊合作及樂於知識交流。 4.有學習熱忱，可因應不同挑戰持續自發學習，提升專業能力。 5.具備 Python 及 SQL 使用經驗。 6.熟悉 Linux 操作環境或有大數據處理經驗者佳。 7.具醫療資料或生醫研究相關經驗者 尤佳。 ※工作待遇： 其他––依中研院資訊人員薪資標準：學士級$42,775元起薪；碩士級$51,549元起薪(並依資歷調高敘薪標準；非資訊人員另有薪資標準。) ※應徵文件： 1. 自傳、中英文履歷表(含照片)、最高學歷證書影本。 2. 個人相關能力證照、中英文寫作能力證明文件。 3. 推薦人聯絡方式。 ※應徵備註： 1. 應徵者請將相關資料e-mail至聯絡人信箱，主旨請註明「應徵生醫數據分析師」。 2. 通過書面審查者，擇優面試 ; 資格不符或未獲錄用者，恕不通知及退件。