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【工作項目】 1. 資訊類 (1) 負責本校高教深耕計畫項下之校務數據系統功能開發、維護與相關技術支持。 (2) 執行校內數據串接作業並執行系統資訊安全控管。 (3) 完成主管交辦之其他相關事項 。 2. 統計類 (1) 負責本校高教深耕計畫項下之校務數據分析及相關研究工作。 (2) 協助校內專案數據分析、資料整理及研究報告撰寫。 (3) 完成主管交辦之其他相關事項。 【應具資格條件】 1.具國內外大學(含)以上資訊、統計或數據科學相關科系畢業 (請檢附畢業證書影本；國外學歷者須附駐外單位驗證文件）。 2.資訊類應具備： (1)系統開發、設計與程式開發能力 (2)具系統發展文件與操作文件撰寫能力 統計類應具備： (1)統計檢定、數值分析及資料處理能力 (2)統計軟體(如R、SPSS、SAS等)使用能力。 3.具良好組織能力、跨部門溝通協調能力，能主動規劃工作，並具高度責任感與工作熱忱，須能依指定時程完成交辦事項。 【工作待遇】 專案工作人員薪資：學士第一級36,861元，碩士第一級41,730元，若有調整依本校專案工作人員待遇支給標準表辦理。(相關職前年資另依本校聘僱人員提敘薪級原則辦理)。 【檢附資料】： 1. 學位證明文件。 2. 個人履歷（含學經歷、專長等有利應聘之資訊）。 3. 有相關作品集或連結尤佳。 【徵才說明】 1.應備文件：請檢附個人簡歷與其他有助審查之相關資料以PDF整合後寄至em51065@ncku.edu.tw (主旨註明「應徵專案工作人員(資訊或統計分析)_應徵人姓名」)。 2.徵聘截止：即日起至114年12月19日止，聘用單位可視應徵人數延長公告。 3.徵選方式：初審通過後，將於徵選截止日後以email通知複試，複試包括筆試及面試，資格未符者恕不另通知。

【工作內容】： 1.蒐集並分析學術文獻、政策文件及校務資料，作為計畫內容研擬與策略發展依據。 2.建置與優化校務資料分析流程，產製決策參考報告與視覺化成果。 3.協助校務發展及策略相關專案之規劃、執行與成效評估 4.其他與校務資料分析、策略研擬相關之臨時交辦事項。 【資格條件】： 1.具國內外大學博士學位，專長領域包含但不限於教育政策、統計學、資料科學、管理科學或相關領域。 2.具備資料清理、統計分析與資料視覺化能力；熟悉R、Python、SPSS、Tableau或其他資料分析工具者尤佳。 3.具備獨立研究、專案管理與報告撰寫能力，能將分析結果轉化為可行之政策建議。 4.做事認真負責，具良好溝通協調與團隊合作能力。 5.曾參與高等教育政策、校務研究（Institutional Research, IR）或永續發展議題相關研究經驗者優先錄取。 【聘期與薪資待遇】： 1.本案聘期一年一聘，試用期3個月，期滿評估合格後續聘。 2.工作地點：國立成功大學永續策略發展處校務資料分析組(雲平大樓西棟7樓)。 3.薪資依據「國立成功大學延攬優秀人才實施要點」及相關規定辦理，享勞健保，年終獎金1.5個月（限12月仍在職者；按年度服務月數計算比例發給）。 【檢附資料】： 1.博士學位證明文件。 2.個人履歷（含學經歷、專長、研究成果或相關有利應聘之資訊）。 3.研究構想：以自身專長提出一份校務資料分析與應用之計畫構想（2頁以內）。 4.英文能力證明（各類英文能力檢定證明或英文論文發表紀錄）。 【應徵方式】： 1.請將上述資料依序合併為單一PDF 檔，將檔案寄至em51065@ncku.edu.tw，主旨註明「應徵永續策略發展處校務資料分析組_博士後研究員_姓名」。 2.初審合格者另通知面試時間，未錄取者恕不通知及退件。

商業智慧分析師/數據專家 1.整合內外部數據來源，設計並維護自動化 ETL 流程，確保資料即時且準確地匯入資料倉儲。 2.資料分析、可視化與應用:建立可視化儀表板（如 Tableau）與分析報表，協助管理層與業務單位作出數據驅動決策。 3.熟悉資料庫管理與 SQL 優化，確保數據存取穩定且高效。 4.數據應用推動與跨部門協作:協助各部門發展數據應用場景，提供諮詢與技術支援。

1. 分析業務需求，撰寫規格文件，提出報表開發流程解決方案。 2. 監管視覺化數據分析平台，設計儀表板報表。 3. 運用內外部資料庫進行各類商業分析，提供數據做為決策支援。 【履歷投遞】 **加快審核方式：下載制式履歷表進行填寫投遞(https://mma.tw/O05FY)

【為什麼你要加入中租實習生行列?】 -師父引進門：實習過程有專門Mentor指導，不怕求助無門。 -工欲善其事：完善的電腦設備及環境，滿足你在開發學習上需要的所有資源。 -制度化開發：帶你了解國際級規模企業的作業制度，建立良好開發習慣。 -近朱者則赤：跟著優秀的團隊一起學習成長，耳濡目染，習慣卓越。 -贏在起跑點：表現優良者，畢業後有優先轉正機會，及早獲得加入大型企業門票。 【實習期間】 - 即日起至2026/06。 - 每週一至五排班至少3天。 【技能要求】 1.曾經學習過一種資料庫，例如MSSQL或MySQL或Oracle資料庫等。 2.曾經學習過Python程式設計或其他程式語言。 【工作內容】 - 與AI應用工程師合作：進行Prompt設計、RAG、AI Agent、Fine tunning技術研究、模型服務串接、機器學習建模等，促進各種業務運用生成式AI技術。 - 與微服務工程師合作：進行Python API開發、K8s CI/CD、共用服務開發維運、與.NET微服務整合、監控告警、API管理等，為應用系統創造最佳品質。 - 與數據工程/分析師合作：進行資料導出、資料導入、資料清理、資料轉換作業、Data Pipeline開發、資料特徵標記，挖掘數據價值。 ※歡迎大學四年級在校生或碩士班在校生應徵。 【學習及發展】 1.在本職務中可以熟悉了解大型企業IT團隊運作模式並累積實戰經驗。 2.透過與AI應用工程師的合作，可以學習大型企業如何與生成式AI技術接軌並投入實際營運產生效益。 3.透過與微服務工程師的合作，可以學習應用系統如何藉由容器化平台與微服務生態系，建構高度自動化之高品質資訊服務。 4.透過與與數據工程/分析師的合作，可以學習資料倉儲及資料市場的開發過程，及瞭解大數據平台的維運作業工作內容，及瞭解企業內各單位數據應用的場景。

DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發；同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展，我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師，深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗，熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用，曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維，能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程

【工作内容】 •運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 •設計和建立資料分析報告和資料儀表板。 •適用於數據分析的資料庫結構，以確保數據的準確性和可用性。 •運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 【能力與特質】 •必須掌握FineBI、Tableau或PowerBI等可視化工具中的至少一種 •熟悉常見的資料庫查詢語言及數據處理技術尤佳。(如：SQL、Python、Power Query…等) •優秀的溝通能力，能夠有效溝通並協調不同團隊之間的合作 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：必備任意可視化工具能力FineBI，Tableau，PowerBI，PostgreSQL

✨ 加入我們，用數據打造餐飲新未來！ 1.系統、資料與 BI（BI建置能力為必須） 使用 Excel、SQL 與 BI 工具（Power BI / Tableau）進行分析、建立儀表板並自動化流 程。與 IT/資料團隊合作，提升資料品質、資料流架構與報表基礎建設。 2. 財務與商業分析 收集、梳理並分析大量財務與營運資料，提出分析結論並提供決策建議。 針對收入、毛利、成本結構、門店績效、供應鏈效率及定價進行分析。 建立用於預算、預測、情境規劃、IRR/ROI 評估與敏感度分析的財務模型。 3. 報表產出與洞察 製作週報、月報、季報等管理報表，提供具洞察性的分析與可行建議。 4. 關鍵指標追蹤與績效管理 建立與自動化儀表板，追蹤銷售、人流、外送、食材成本、人力、後勤費用與行銷投報 率等指標。 找出落後表現並提出改善策略，協助提升營運效率與成本控制。 5. 跨部門協作 與營運、行銷、供應鏈、工廠等團隊合作，解決各類議題。

工作職責： 1. 數據專案規畫執行(含數據前處理) 2. 電商數據洞察分析 職務條件： 1. 具備高度細心及耐心的特質 2. 自主學習力強 加分條件 1. 具程式語言能力 2. 熟悉資料標記相關流程或具經驗者佳

【工作内容】 • 協助高階主管及業務主管分析電商業績成效，並製作相應的報告 • 追蹤各品類的經營績效，並提供分析及改善建議 • 負責專案分析，包括財務分析（FP&A）、目標指定及商業模式分析 • 針對業務各品類情況進行深入了解，並提供相應的分析性建議報告 【能力與特質】 • 出色的PPT和EXCEL技能，能夠有效展示和呈現分析結果 • 具有強大的邏輯思考能力，能夠深入分析並解決多變的業務問題 • 具有適應性強和自主學習能力，能夠快速適應新技能和知識 • 具備主動性，能夠獨立提出新想法和解決方案，對分析探索充滿熱情 • 具備SQL、Access等資料庫查詢能力，加分項目 這個職位需要你擁有優秀的邏輯思考能力，同時也需要你展示出卓越的溝通、協作和解決問題的能力 你將在具有活力和創新的團隊中工作，協助推動我們的業務向前發展，實現共同的目標和成就。 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：PPT，EXCEL，SQL(加分)