轉職熱搜工作

一、系統營運支援 協助會員理解與運用公司練習系統 整理常見問題並優化操作流程 建立標準教學文件與說明素材 二、技術理解與轉譯 閱讀主工程師提供之技術說明 將技術內容轉化為一般使用者可理解的說明 協助內部測試與問題回報整理 三、系統優化與AI導入 協助規劃AI應用場域 參與新功能測試與回饋 與工程師協作優化使用體驗

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。 1. Data Warehousing: Design, planning, management, and maintenance of SQL Server data warehouses. 2. Data Processing: Cleanse and integrate structured and unstructured data; design and maintain ETL pipelines to ensure data processing efficiency and analytical performance. 3. Data Governance: Plan and manage database access controls; maintain data schemas and data dictionaries. 4. Data Automation: Support integration and processing of data from various source systems based on business needs to enhance the data warehouse. 5. Data Scheduling: Manage data scheduling using SQL Server and Airflow. 6. Data Visualization: Develop dashboards to analyze trends, anomalies, and patterns in banking operational data.

1.客戶體驗規畫師：以客戶角度經營數位理財行銷平台 2.市場趨勢洞察家：追蹤數位金融趨勢，掌握市場與同業動態 3.打造品牌吸引力：用創意及幽默感，進行財管商品行銷規劃 4.樂於用數字說故事：分析成效數據，從數據中找出優化秘訣 1. Customer Experience Planner: Manage digital wealth management marketing platforms from a customer-centric perspective. 2. Market Trend Analyst: Monitor digital finance trends and track market and competitor developments. 3. Brand Engagement Builder: Plan wealth management product marketing through creativity and a sense of humor to enhance brand appeal. 4. Data-Driven Storyteller: Analyze performance data and identify optimization opportunities based on insights.

一、轉動設備維修與保養 負責離心式／螺旋式空壓機、鼓風機（Blower）、送排風機（Fan）、泵浦（Pump）、馬達、齒輪箱等轉動設備之預防保養（PM）、預知保養（PdM）與故障排除（Troubleshooting），並研判失效根因（Root Cause Analysis）。 二、精密維修作業（Precision Maintenance） 雷射軸心對正（Laser Shaft Alignment）：修正角度偏差（Angular Misalignment）與平行偏差（Parallel Offset），含軟腳檢測與修正（Soft Foot Check & Correction） 線上動平衡校正（Online Dynamic Balancing）：於設備現場執行單面／雙面校正，依 ISO 21940-11 平衡品質等級（如 G2.5、G6.3）驗收 軸承、機械軸封（Mechanical Seal）、聯軸器（Coupling）、皮帶與皮帶輪之拆裝更換，含感應加熱器熱裝與油壓拆卸工法 潤滑管理（Lubrication Management）：潤滑脂／油品選用、補油週期規劃與油液狀態判讀 三、振動量測與診斷 以頻譜分析儀擷取 FFT 頻譜、時域波形（Time Waveform）與包絡解調（Envelope Demodulation），辨識不平衡、對心不良、軸承損傷、機械鬆動、皮帶異常與共振等故障特徵；依 ISO 10816／20816 判定設備振動嚴重度等級，產出診斷報告與維修建議書。 四、設備安裝與試車驗收 新設備安裝定位、基座調校、配管與試俥（Commissioning）；執行風量、風壓、運轉電流、振動值、噪音值等性能量測，完成客戶驗收文件。 五、現場工安與文件管理 施工前危害辨識與風險評估、上鎖掛牌（LOTO, Lock-Out/Tag-Out）、作業許可證申請與工具箱會議；完成維修履歷建檔，並將量測數據回饋至公司 AI 振動監診平台。

1.需求訪談、前置規劃、數據收集及系統分析 2.設計數據分析模型以達成策略需求 3.儀表板製作(資料視覺化) 4.數據分析工具評估與導入

1. 開發潛在客戶，拓展市場，以達成業績目標。 2. 定期拜訪經銷客戶，維繫穩定客戶關係。 3. 負責國內業務接洽及訂單處理。 4. 負責產品報價及產品展示，並處理帳款回收相關事宜。 5. 負責業務推展，傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。 6. 進行商品行銷，產品特色分析介紹，並提供產品購買的建議。 7. 提供售後服務，處理客戶端之問題，給予完善的處理。 8. 察覺客戶交易之異常狀況，並負責客訴問題之處理。

✨ 「用數據鏈結跨國營運，用 AI 重新定義財務分析的精準與速度。」 我們正在招募一位財務規劃分析師，以強化集團的成本分析能力，並帶領團隊推動營運效率議題。 您將主導爭鮮集團跨品牌業務的成本及庫存分析，並推動相關工具與流程，使我們的報表更精準有效率！ 工作內容如下: ■成本與毛利分析 –成本分析： 分析台灣各品牌的成本結構（人力、租金、銷貨成本 、配送及營業費用）；識別驅動因素、差異與改善機會。 –工廠與採購： 協助廠區營運與採購的彙整與分析，包含價格/數量追蹤與產量/良率分析。 –門店與渠道經濟： 提供門市損益表分析內用及外送獲利的收支平衡。 Key Responsibilities C O S T & M A R G I N A N A L Y S I S – Cost analysis — analyse cost structures across brands in Taiwan (labour, rent, COGS, delivery and overheads); identify drivers, variances and improvement opportunities. – Factory & procurement — support consolidation and analysis of Taiwan factory operations and procurement, including price/volume tracking and yield analytics. – Store & channel economics — contribute to store-level P&L, break-even and dine-in vs. delivery profitability analysis. ■提升營運效率與系統 –AI 工具匯入與應用： 導入用於報表、分析與研究的 AI 工具，縮短時間以達到更高效的工作。 –加速月底結帳： 標準化並精簡關帳至報表產出的流程，縮短報表產生天數以及減少人為運算影響。 –數據整合與同步： 建置並維護一致的跨市場數據，使每項產出皆來自單一且同步的數據中心。 O P E R A T I O N A L E F F I C I E N C Y & S Y S T E M S – AI tool implementation — deploy and support AI-assisted tools for reporting, analysis and research, freeing analyst time for higher-value work. – Month-end close acceleration — standardise and streamline the close-to-report cycle to shorten days-toreport with fewer manual touches. – Data integration & synchronisation — build and maintain a consistent, cross-market data backbone so every deliverable draws from one synchronised source of truth. ■報表與專案分析 –管理報表： 負責產出爭鮮集團營運五個國家之日、週、月及季度常態性報表。 –臨時商業分析： 提供定價、情境分析與商業分析，提供財務長與管理層決策建議。 R E P O R T I N G & A D - H O C – Management reporting — support recurring daily, weekly, monthly and quarterly reporting across the five markets. – Ad-hoc commercial analysis — deliver pricing, scenario and commercial analysis to support CFO and management decisions.

1.依照部門單位需求，進行需求訪談，彙整系統需求進行歸納設計。 2.整理系統流程與規畫功能邏輯，撰寫相關規格書文件。 3.執行專案與各單位溝通協調。 4.設計測試案例，並驗證產出的系統符合需求，協助需求單位進行驗收。

我們希望找一位對數字敏感、也能理解實際營運的人。 這個職位不是單純整理報表，也不是只負責做 Power BI。你會接觸門市、會員、品類、品質與營運相關資料，協助團隊把原本分散的資訊整理成可以真正拿來管理與決策的內容。 我們期待這個角色能從數據中發現問題，進一步釐清原因，並提出可以執行與追蹤的改善方向。如果你習慣從問題出發、願意把事情追到、找到原因，並能將分析結果轉化成實際行動，會很適合這個職位。 工作內容： 1. 營運報表與 KPI 管理 △建立及維護營運 KPI 與管理報表。 △整理不同資料來源，統一指標定義與計算方式。 △定期追蹤店別、營收、客單、件數、會員、品類、品質等營運表現。 2. Power BI 與資料視覺化 △規劃及製作 Power BI Dashboard。 △使用 Excel、Power Query、Power BI 進行資料整理、整併與分析。 △持續改善現有人工報表流程，減少重複整理與人工操作。 3. 營運分析 △針對營運數據進行趨勢、差異與異常分析。 △找出值得進一步追蹤的問題與可能原因。 △將分析結果整理成清楚的結論與改善建議，提供管理決策參考。 △追蹤改善措施執行後的實際成效。 4. 資料定義與管理 △協助建立及整理店別、會員、品類、服務、品質等基礎資料。 △建立一致的資料分類與統計方式。 △發現資料缺漏或定義不一致時，與相關單位一起釐清及改善。 5. 會員與 CRM 分析 △協助進行會員分群、消費行為、回洗、流失及活動成效分析。 △提供會員經營與 CRM 所需要的數據與分析。 6. 品類分析 △分析不同洗護品類的營收、件數、價格、客群與營運表現。 △協助找出具成長機會或需要改善的品類。 △提供後續定價、品類管理及資源配置的分析依據。 7. 營運改善專案 △參與跨單位營運改善專案。 △協助建立專案 KPI、進度及成效追蹤方式。 △透過數據確認改善措施是否真正有效。 8. 管理會議分析 △整理週、月及定期管理會議所需要的核心營運資訊。 △針對重大異常進一步分析原因，而非只是提供數字。 △協助把管理報表逐步建立成固定、可持續使用的機制。

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 能獨立作業解決問題 - 0→1 打造系統架構、API 與雲端服務的全端工程師。 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 全端的核心挑戰與工作內容： 1.負責數據相關後端架構設計、規劃和實作，確保交易與資料流程的安全性與穩定性。 2.使用後端技術（如 Python、.NET、Node.js、PHP）設計、開發並維護高效能、可擴展的後端服務、RESTful API以支援數據應用與業務功能。 3.熟悉事件驅動架構（Event-Driven）、即時與批次處理流程，能進行跨系統資料交換與 API 串接整合。。 4.理解並應用加密與認證技術（密鑰管理、憑證自動化、OAuth2、JWT 等），確保資料與服務安全。 5.熟悉 GCP 雲端後端技術、Redis、CI/CD、Git 與容器化（Docker / Kubernetes）環境管理。 6.與數據產品經理、數據分析師及資料科學家協作，設計穩定的 API 介面，確保數據流暢整合並提升產品體驗 7.建立監控與異常警示機制，負責系統效能優化與故障排除，持續提升服務穩定度與可靠性。