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本職位負責協助商業模式、營運專案與通路策略企劃，將管理層策略轉化為具體可執行的專案規劃與成效追蹤機制，並透過數據分析與專案管理，支援新零售業務快速落地與規模化發展。 主要工作內容： 1. 商業與營運企劃 • 協助規劃商業模式（如品牌代營運、封閉通路、OMO 專案） • 將策略目標拆解為具體專案計畫（目標、KPI、時程、資源需求） • 協助新品牌／新專案之導入規劃與成效驗證 2. 專案執行與跨部門協作 • 協助推動跨部門專案（營運、IT、通路、行銷） • 追蹤專案進度、風險與成果，定期回報管理層 • 確保企劃不是只停留在規劃，而能實際落地執行 3. 數據分析與成效追蹤 • 協助建立營運與專案成效指標（GMV、毛利、轉換率等） • 分析通路、商品與活動成效，提出改善建議 • 支援決策所需的分析資料與簡報內容 4. 文件與決策支援 • 協助撰寫企劃書、專案報告與管理簡報 • 協助整理外部合作（品牌、通路、夥伴）之提案與分析資料 • 作為管理層與執行團隊之間的企劃溝通橋樑 【薪資待遇】月薪面議，依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1.依公司發展及營運需求，進行資訊發展策略擬定、推動與執行。 2.管理資訊相關部門。 3.資訊年度計畫及預算之規劃與執行。 4.參與數位轉型專案。 5.SAP系統導入、推動。 6.跨部門數位化合作，需求評估、分析、推動及資源整合運用。 7.專案提報、管理與追蹤。 8.具大數據分析能力。 9.主管交辦事宜處理。

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

1.能源管理平台需求訪談與規劃，蒐集用戶需求，轉化為系統功能與規格文件 2.系統架構與平台設計，設計整體系統架構，規劃平台模組(資料收集、分析、交易、報表等) 3.資料與資料庫設計，建立能源數據模型(發電、用電、憑證、交易)，設計資料庫 4.API 與系統整合，設計與開發API，串接外部系統(如電力交易平台、EMS、SCADA、IoT設備) 5.系統開發與落地，實作後端服務，系統上線、測試與優化 【薪資待遇】月薪面議，依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約90~117萬，績效優者年薪將更高。

工作內容： 【核心業務】 資通安全法應辨事項 【工作職掌】 1.資安系統架構規劃與維運。 2.資安事件、情資分析與追蹤處理。 3.網路安全監控、維運與管理。 4.其他資通安全事項之規劃與推動。 5.例行性業務數據統計報告與相關報表製作。 6.其他主管交辦事項。

*工作內容* 1. 自駕車感測器驅動軟體撰寫 2. 自駕車感測系統通訊架構規劃與建置 3. 自駕車感測器性能測試及功能評估 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

行銷企劃經理 【工作內容】 • 負責整合行銷專案規劃與執行（數位廣告 / 社群 / SEO / 內容 / 媒體投放） • 與客戶溝通需求，規 劃行銷策略、時程與執行方案 • 撰寫企劃書、提案簡報與成效分析報告 • 協調內部設計、廣告投放、工程等跨部門資源 • 監控專案進度與品質，確保如期如質交付 • 追蹤成效數據，提出優化與策略調整建議 • 視資歷可擔任專案主責或指導較初階企劃人員 【職務要求】 • 必要條件：3年以上行銷企劃或整合行銷相關經驗。曾實際執行專案（非僅提案）者優先 • 加分條件：有代理商或整合行銷公司經驗、熟悉 SEO、數位廣告投放、社群經營、曾服務 B2B、品牌客戶或跨產業專案 【具備能力】 • 專案管理與時程控管能力 • 良好溝通與簡報能力 • 能獨立作業，也能團隊協作 • 對數位行銷與市場趨勢具高度敏感度 【薪資待遇】 • 底薪：40,000起（依能力可議） 【工作型態】 • 全職、週休二日、需配合主管安排之專案討論。 【適合的人格特質】 • 能扛事、能判斷、有執行力、抗壓強、不逃避問題、保持專業。

KPMG 顧問服務部門的金融科技團隊，長期與金融業客戶合作，協助推動數位轉型與核心系統導入。我們的專案涵蓋金融風險管理、資產負債管理、財務分析等領域，並與國際解決方案供應商密切合作，實現技術落地與營運優化。 隨著金融業對數據分析與人工智慧應用的需求日益增加，我們正在尋找對金融科技有熱忱、具備系統導入經驗或潛力的夥伴，加入我們的團隊，協助客戶實現系統轉型與營運升級。 你將參與的工作內容包括： •協助銀行與金融機構導入大型系統（如市場風險管理、資產負債管理等）的導入與升級優化專案 •與國際軟體供應商（如 MSCI、Oracle）合作，導入業界最先進的技術與架構 •根據監理要求與營運需求，提供系統解決方案與資料應用建議 •協助導入資料分析模組，例如模型風險管理、預測分析等 •支援測試、教育訓練與系統上線後的維運工作 我們尋找： •對金融產業與科技應用有興趣，具備系統導入或IT專案實務經驗者尤佳 •具備良好的溝通能力與團隊合作精神，能在多方協作中推動專案進展 •資料處理與分析工具能力（如 SQL、Python、R） •對金融風險管理、監理趨勢有基本認識，並願意深入學習 •對於AI在金融業應用（如機器學習、智能分析）有興趣 •擁有統計、數學、金融等相關碩士學歷，或具備2–4年金融業系統導入／資料分析相關經驗 加入我們，你將有機會： •在實務中累積顧問經驗，了解金融業的實際需求與挑戰 •透過實務經驗快速成長，培養顧問應具備的專業能力與市場敏銳度 •發展多元職涯路徑，例如資料顧問、風控顧問或專案經理 •與跨領域團隊合作，拓展視野與專業深度

我們是一間專注於政府機關及大型企業的資訊公司，致力於為不同企業及用戶提供專業硬體與軟體技術解決方案，助力客戶提升業務效能及創新能力。 💼【專案工程師(台北)】我們正在找你！ 想要在專案管理的旅程上挑戰自我嗎？來吧，這裡就是你施展才華的大舞台！ 🚀 加入我們，你將會 1. 跟進各項專案的安裝及執行，與客戶進行需求仔細溝通，確保每件專案順利進行。 2. 掌握系統映像檔的製作和部署，整理並維護技術文檔，撰寫容易執行的標準作業流程。 3. 建立專案計畫、分配資源，並精準掌握時間與預算，不讓任何一分一秒浪費！ 4. 協調團隊合作，調派工程師資源，高效完成任務分配。 5. 管控專案風險，追蹤問題根源，提出有效解決方案並執行改進措施。 6. 使用技術工具進行詳盡的系統測試，提供日後操作指導，抓住並排除潛在問題。 7. 全程監控專案數據及效能，撰寫總結報告並提出改進建議，讓未來一次比一次更好。 8. 學習公司產品與電腦設備的專業知識，隨時準備為內外部提供技術支援。 ✨【Why Us？】 在這裡，您不僅是專案的核心推動者，更可以深耕電腦通訊產業！我們欣喜於用您的熱情和專業，一起為企業帶來創新解決方案！🌟 不要猶豫，今天就是改變未來的最佳時機！立即投遞履歷，我們期待與您攜手共創輝煌！

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。 1. Data Warehousing: Design, planning, management, and maintenance of SQL Server data warehouses. 2. Data Processing: Cleanse and integrate structured and unstructured data; design and maintain ETL pipelines to ensure data processing efficiency and analytical performance. 3. Data Governance: Plan and manage database access controls; maintain data schemas and data dictionaries. 4. Data Automation: Support integration and processing of data from various source systems based on business needs to enhance the data warehouse. 5. Data Scheduling: Manage data scheduling using SQL Server and Airflow. 6. Data Visualization: Develop dashboards to analyze trends, anomalies, and patterns in banking operational data.