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水電/消防/弱電)/空調工程，專案類型：醫院、商業建築、工業設施及公共基礎設施等。 工作內容： 1. 負責專案的成本估算，包括材料、人工、設備及其他相關支出的預算計算，並對成本數據進行精確分析。 2. 進行成本效益分析，提供詳細的成本報告和建議方案，對廠商詢價分析價格訂定策略。 3. 滾動更新專案預算，及時對比實際成本與初步預算，分析差異並提出改進措施。 4. 針對機電產業的成本結構進行深入研究，掌握最新行業標準和最佳做法，確保成本規劃的科學合理。 5. 使用專業軟體如Excel、ERP及其他成本管理工具進行數據管理和分析。 6. 與跨部門團隊協作，清晰有條理地傳遞成本分析結果及管理策略，確保相關單位能正確執行。 7. 主動解決成本相關的各類問題，進一步提升運營效率並降低不必要的支出。 8. 參與公司內部的定期會議，提供經濟效益提升相關建議，進而推動決策制定。 作為估算分析師，您將是公司成本效益優化的核心動力。我們重視你的專業和洞察力，熱切期待有熱忱、有分析能力的您，加入我們這個充滿活力與挑戰的團隊！立即投遞履歷，成就您的職業新高峰！

說明： 1. 招募職務：專任研究助理(約聘) 2. 招募人數：2名 3. 工作地點：林口長庚醫院研究大樓三樓巨量資料及統計中心(桃園市龜山區文化一路15號) 4. 工作時間：周一至周五 08:30-17:30 5. 工作內容： (1) 大數據資料處理、統計分析、資料庫管理，需視情況配合公出至衛生福利部資料科學中心或分中心獨立作業區執行資料分析。 (2) 統計諮詢、資料庫諮詢。 (3) CGRD工作站相關業務。 (4) 協助資料庫計畫之資料申請(健保資料、CGRD)、計畫資料整理及統計分析、分析結果圖表整理、計畫執行所需之IRB申請及報告撰寫、研究計畫相關之行政庶務。 (5) 協助辦理教育訓練，配合其他主管交辦事項等。 6. 學歷要求：碩士。 7. 科系限制：公衛、流病、生統/應統/統計、醫管、其他醫藥衛生相關科系。 8. 職務技能：須具備使用統計軟體程式撰寫技能(例如：SAS、R、Python…等)；具大數據資料分析或文字探勘經驗者，優先錄取。 9. 薪資待遇： (1) 由本中心維持計畫一年一聘。 (2) 月薪：依長庚醫院院內計畫敘薪標準辦理，碩士級第一年月薪為36,050元。到職滿三個月且表現良好者，每月另核發特殊津貼1,840元。如有相關工作經驗者，可於到職滿三個月後申請經驗薪(需經由人資部審核認定)。 (3) 免費交通車：汎航通運北庚線、桃園線、中壢線，往返各院區、長庚校區交通車皆可免費搭乘。 (4) 員工宿舍(房型包含：四人房/雙人房/單人房)：房租(含水電)約1200元~4400元，步行至研究大樓路程約10分鐘。 (5) 享三節禮金、生日禮卷、員工旅遊、院內美食街及特約廠商優惠、員工本人醫療折扣。 10. 報名期限：即日起隨到隨審，符合資料者通知面試，額滿為止。 11. 意者請備妥下列資料電子檔E-mail至：ccling999@gmail.com；來信主旨請註明「應徵統計分析師-姓名」；敬請於信件內註明您方便面試時間、時段及最快可上班日期，謝謝。 備註：履歷審核未符合資格或後續面試未通過者，恕不另行通知。 (1) 學經歷相關證明(畢業證書)。 (2) 履歷表及自傳(請附個人最近三個月內照片)。 (3) 成績單(需包含生物統計或流行病學相關科目)。 (4) 曾經發表的學術論文或碩士論文。 12. 招募聯絡人：巨量資料及統計中心 陳小姐，電話:03-3281200轉7721、7726。 13. 若應徵者年齡30歲以下且戶籍設於桃園市，錄取後可自行申請桃園市政府「青年安薪就業讚方案」，符合資格者可獲補助。

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

科技處是銀行推動 AI 應用與數據驅動創新的核心單位，負責回應各營運單位的 AI 需求，透過數據分析、機器學習與 AI 技術，協助解決真實的金融業務問題。 在這個職位中，您將與各營運單位（BU）密切合作，深入理解業務情境與決策需求，透過資料分析找出問題、機會與可行策略。您將有機會投入防詐、金融產品需求偵測及各類未來金融 AI 應用，從分析報告、定期報表、策略建議到應用名單產出，讓資料真正成為業務行動的依據。 此角色將與 AI 數據科學家、IT 團隊及主管高度協作：您專注於發掘業務場景、定義分析樣態與策略機會；當分析結果顯示可透過模型進一步優化時，將與數據科學家共同推動模型、資料流程與 AI 應用建設。我們期待您不只是回應報表需求，更能主動從資料中提出有價值的問題與洞察，協助業務單位創造可衡量的成效。 【主要工作職責】 1. 業務需求理解與分析問題定義 ● 與各營運單位密切合作，理解金融業務場景、痛點與決策需求。 ● 將模糊的業務問題轉換為可執行的資料分析問題，規劃分析方向、關鍵指 標與成效衡量方式。 ● 與主管及相關夥伴溝通分析發現，協助形成具體的策略與行動方案。 2. 資料分析與洞察發掘 ● 以結構化資料為主，進行資料清理、探索、整合與品質檢視。 ● 針對客群、行為、產品、交易或營運流程進行分析，找出異常、趨勢、機會與潛在風險。 ● 設計合適的分析樣態與分群邏輯，產出可應用於業務推動的目標名單與建議。 3. 報表、儀表板與成效追蹤 ● 建立與維護定期報表及業務追蹤機制，協助 BU 掌握關鍵指標變化。 ● 追蹤活動、策略或 AI 應用的實際成效，分析結果並提出優化建議。 ● 透過清楚易懂的視覺化與報告，讓資料能被快速理解並支持決策。 4. AI 應用協作與策略優化 ● 與 AI 數據科學家協作，將分析發現轉化為模型優化、資料處理流程或 AI 應用的需求。 ● 參與模型或 AI 應用上線後的成效觀察，從業務視角檢視應用成果並持續提出改善方向。 ● 結合數據分析與模型應用，協助業務單位以更精準的方式推動策略與服務。 5. 跨部門溝通與成果推動 ● 與 BU、IT、AI 數據科學家及相關夥伴協作，推動分析成果落實於業務流程。 ● 以清楚、有邏輯且貼近業務語言的方式，說明分析方法、洞察與建議，促成後續行動。 【加分項】 ◆ 具備數據分析、商業分析、產品分析或相關領域經驗約 2 年者佳；亦歡迎具備相關專題、競賽或實作成果的人才。 ◆ 熟悉 SQL 與 Python，能獨立完成資料擷取、處理、分析與結果整理。 ◆ 具備資料清理、探索性分析、分群、指標追蹤、成效分析或策略分析經驗。 ◆ 能從資料中發掘業務問題與機會，並將分析結果轉化為可執行的建議、名單或報告。 ◆ 具備定期報表、儀表板或資料視覺化經驗者尤佳。 ◆ 理解 Data Pipeline 概念；具備 PySpark 經驗者尤佳。 ◆ 對金融業務、數據分析與 AI 應用具好奇心，樂於與業務單位共同探索新的應用場景。 ◆ 具良好邏輯思維、跨部門溝通與獨立解決問題能力，能在快速變動的業務需求中持續推進專案。

1.聚焦應用領域 : 法人金融與資本市場 AI 應用，包含授信、風險評估、投資等領域範疇。 2.主要工作方向：側重於產品策略與溝通，與 FDE ( 前線部屬工程師 ) 搭配推進 AI 應用，更專注於理解客戶需求、定義問題核心、拆解關鍵流程並且制定解決方案策略。 3.工作任務項目 : 4.主導 End-to-end 專案交付，深入診斷專案的核心痛點，設計數據工作流程，達成專案設定的業務目標。 5.與技術團隊協作搭配，整合資料集並設計分析架構，構建 AI 應用。 6.駐點專案前線環境釐清需求並測試解決方案，跨單位溝通協調各方期待並解決專案阻力。

我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊，您將有機會參與前沿技術的研發和應用，推動公司的技術創新與進步。 工作內容： 1. 參與並追蹤最新的AI技術，提出改進方案，持續導入新AI技術，提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作，了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與AI應用的開發，開發符合需求的軟體功能

中國信託銀行為台灣金融業龍頭之一，同時也是金融科技與數據創新的領先機構。 我們持續投入 AI、數據與數位服務創新，打造下一代智慧金融服務。 誠摯邀請對 AI、數據與金融科技有熱情的人才加入，一起打造金融科技的未來。 工作內容： • 規劃 AI 與數據應用場景，分析業務需求並提出 AI 應用策略。 • 透過數據分析與商業洞察，發掘金融服務與數位產品的新商機。 • 建立數據分析模型與洞察報告，支援產品與業務決策。 • 與 AI 工程、數據工程與產品團隊合作，推動 AI 應用落地。 • 追蹤 AI 與數據應用成效並提出優化策略。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR4373

1.資料倉儲等數據相關系統架構規劃管理及維運 2. 依需求內容與user進行大數據相關需求訪談，確認規格及系統開發設計作業 3. 負責大數據系統、批次作業管理與監控，並進行系統問題預防、處理及優化作業

1. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計。 2. 規劃執行系統軟體架構及模組設計。 3. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理。 4. 協助研發軟體新技術與新工具。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR238

職缺亮點 • 參與AI與金融科技防詐專案，打造智慧金融風險管理機制 • 與跨部門合作推動金融防詐與風控策略 • 可接觸最新防詐技術與國際金融科技趨勢 隨著詐騙型態日益複雜，我們持續導入AI與數據分析技術強化金融防詐能力。誠摯邀請對金融科技、AI應用與風險管理有興趣的人才加入，共同守護金融安全。 工作內容 1. 參與AI數據與創新科技應用於金融防詐與風險管理專案。 2. 協助建立與優化異常交易監控與風險判斷機制。 3. 配合主管機關辦理防詐政策及相關專案合作（資料提供、專案交流等）。 4. 規劃並推動跨部門防詐專案，協助落實風險管理措施。 5. 研究並追蹤國內外防詐技術與金融科技發展趨勢，提出創新應用建議。