轉職熱搜工作

您的主要任務，是將公司各部門的營運痛點轉化為具體可執行的解決方案。 您將負責從問題釐清、系統設計，到資料分析、報告產出等任務，協助團隊做出更精準的判斷與決策。 工作內容 1. 主動找出各部門痛點，設計並開發可執行的系統流程，跨部門團隊溝通解決問題。 2. 從資料清洗到分析應用，運用統計模型分析營運狀態、訪員品質、產品績效，向主管與各部門團隊報告。 3. 依業務需求開發、測試、驗證與發佈 BI 儀表板。 4. 導入 AI 工具，提升工作流程效率及產出品質。 必備條件 1. 具備經濟、資訊、數學、統計等相關領域之學經歷背景。 2. 熟悉 Python 或至少一種主要程式語言，能應用於資料處理、分析或工具開發。 3. 具備 SQL 及資料庫操作能力，能進行資料查詢、匯出、整理並製作相關報表。 4. 具備良好的邏輯思考與問題解決能力，能從實際營運問題出發，了解需求並提出具體解決方案。 5. 樂於、擅於團隊協作。具備跨部門溝通協作能力，能與不同職能團隊共同推動改善事項。

- 根據研究主題蒐集政府公告、法規、統計數據、研究報告、企業資料及新聞資訊； - 對不同來源之資訊進行整理、分類、去除重複及交叉查證； - 建立專題時間軸、機構資料及專案研究資料庫； - 追蹤台灣及亞洲地區之重要產業、政策與社會發展動態； - 對公開資訊進行歸納分析，辨識重要變化及其可能影響； - 撰寫專題背景資料、研究摘要及分析報告； - 查核報告所引用之事實、日期、人物職稱及資料來源； - 配合其他研究人員完成專案資料整理及報告製作。

1.協助部門產品開發、介面設計、操作文件製作、能源管理相關功能測試編輯 2.協助專案現場環境測試、數據資料收集、資料庫API介面開發、軟體程式介面UI/UX開發設計 3.處理能源管理平台安裝、網頁/資料庫容器安裝、網路連線等現場作業 4.可獨立帶領能源管理相關專案與產品開發小組 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

＃運維相關 80％ 1. MySQL日常維護管理 (規劃、建置、維護、監控、備援及回覆計畫)。 2. 執行業務系統上線支援，管理資料庫伺服器 HA Cluster。 (Ex: MySQL replication、MySQL-mmm、MySQL-mha、MySQL cluster 等主流解決方案) 3. 設計資料庫系統架構，以及開發監控資料庫程式 ＃開發相關 20％ 1. 執行資料庫開發支援、相關業務的數據建模、設計評審及 SQL 代碼審核等作業。 2. 了解資料庫運作，能獨立設計 Table、View 及建立 E-R Model。 3. 調校 SQL 並提供開發團隊建議。

1.系統開發與維護：負責企業內部系統（MIS）、Web 網頁或 App 應用程式之開發、測試與營運維護。 2.AI 與智慧應用整合：規劃並開發 AI 模組（如生成式 AI API 介接、自動化流程、數據分析模型等）。 3.系統分析與架構設計：進行需求分析、API 設計（RESTful API）與資料庫（MS SQL 等）結構設計與效能優化。 4.系統文件與 SOP 撰寫：建立系統架構圖、API 規格書、使用手冊與營運 SOP。 5.系統環境與伺服器管理：維護 Windows Server、IIS 及 Linux 等系統運作環境。

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。

•雲端數據架構實踐與遷移： 執行地端資料庫遷移至 GCP 雲端平台（如 BigQuery, GCS,Cloud Run 等）之開發與架構設計，確保系統穩定、權限控管及資源成本優化。 •巨量資料 ETL/ELT 流程開發： 設計、開發並維護自動化數據流水線，處理數億筆級別的交易明細與爬蟲資料；能結合自動化low-code、no-code工具(如:Appsheet、Power Automate等）整合內外部多元數據源，確保數據精準度與時效性。 •數據庫管理與效能調優： 負責資料倉儲 (Data Warehouse) 與資料湖 (Data Lake) 的規劃；針對BI報表與數據應用需求，進行複雜 SQL 查詢效能優化與排程資源重構。 •數據治理與技術文件撰寫： 協助導入數據治理（如：Knowledge Catalog (Dataplex)、OpenMetadata），繪製與梳理數據血緣(Data Lineage)、建立數據治理規範文件，持續優化企業數據處理架構。

一、.AI系統規劃與建置 1.依系統規劃課分工，執行AI應用系統之發展規劃、建置管理與優先除錯，包含需求訪談、系統分析設計、軟體技審、委外專案管理、教育訓練。 2.依資訊部年度計畫分工，執行所負責之AI專案。 二、LLM開發與API整合 1.設計Prompt策略與RAG架構，整合院內知識庫。 2.串接LLM API (Open AI、Claude、 Azure、Open AI)，開發內部AI服務供各系統呼叫。 3.管理API 用量與成本控制。 三、文件與知識管理 1.產出功能點分析、 API規格書、 Prompt 範本庫等文件。 2.協助制修跨單位共用 AI服務之服務程序書。 3.參與知識資料庫，紀錄工作程序並分享技術文章。 四、對內協作 1.配合 Code Review，確保程式品質與可用性。 2.與資深系統分析師進行 WBS說明，達成介接共識、落實程式碼重用。 3.共用元件介接與開發。 4.提供教育訓練建議。 五、其他 1.了解職務代理人工作現況以互相支援。 2.協助下班期間值班工作 3.於AI領域持續學習成長。 月薪36,000元起(含工作績效獎勵) 另依個人資歷敘薪

*風控策略專員將被委派至平台內不同業務線，負責數據活動與風險營運管理工作。 【工作內容】 1. 監控並執行現有數據服務、合約服務、資產槓桿等數據活動的日常風險控制操作。 2. 追蹤用戶存取與資產出入狀態，協調技術團隊與對沖服務商進行風險應對。 3. 支援平台營運服務：對等交換、意見領袖計畫 (KOL)、資產借貸、API 服務、跟單資產管理等。 4. 根據風險控管政策與異常事件日誌，編制每日、週報與月度監控報告。 5. 分析數據活動與風險數據，提出流程優化與自動化建議。 6. 協助新服務上架與業務接入測試，確保數據活動與系統穩定。 7. 跨部門協作（產品 / 技術 / 客服 / 結算 / 法務），共同處理風險事件與異常狀況。 ★高額輪班津貼：午班、大夜班。 ★排班透明：符合勞基法，輪班間隔休息時間充足。

【工作內容】 1. 即時監控市場動態與用戶交易行為，辨識異常風險並制定相應處置策略。 2. 建立、維護與優化風控報表，將複雜數據轉化為可行性決策建議。 3. 參與產品風控參數的試算、調整與回測，並持續優化流程與機制。 4. 與團隊協作，共同推進風控模型及自動化監控系統的開發與完善。 5. 支援日常營運相關風控作業，確保整體交易安全與穩定。 6. 審核分析異常交易行為。 ※提供輪班津貼：午班、大夜班。 ※無經驗可，需熟悉市場機制