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精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除

【工作單位】圖資處系統組 【工作職稱】專任約聘職員 【聘用人數】1-2名 【工作內容】校務、教務系統資料查詢、整理、分析與報表產製 一、能使用AI工具與工程師協作，建置由業務單位同仁以自然語法進行對校務、教務系統資料查詢功能介面(先實作教務系統，試用期完成至少包含課務、註冊及招生範圍內的主題查詢，查詢範圍採白名單主題與白名單欄位，新增主題將依學校需求流程進行排程執行。) 1.建立高頻資料需求的查詢模板與資料字典，如欄位、代碼表、來源。 2.將需求轉為定義及SQL流程，需具備驗證紀錄（抽樣進行來源比對正確性），查詢結果需與核定目標一致。其能夠驗證及文件化、可交接給使用者或進行教育訓練。 3.建置期間應執行業務單位同仁資料查詢需求，瞭解及釐清實務需求。 二、運用 AI 工具輔助資料處理，熟SQL 語法，撰寫SQL與流程優化，建立資料流程與查詢邏輯文件。 三、瞭解個人資料保護(PIMS)及資安管理系統(ISMS)，敏感性資料查詢時應完成去識別化或遮罩，保留業務單位同仁查詢紀錄（audit log）以利追溯與稽核。 四、單位分派工作業務與相關諮詢服務。 五、協助將行政需求轉化為資料或系統結構化改善建議。 六、瞭解校務、教務系統功能與資料結構，擔任各處室與圖資處／資訊單位之對接窗。 【可運用 AI 工具】 Gemini / ChatGPT / Claude/Copilot等AI工具：SQL 撰寫、重構、邏輯說明 OpenClaw(ClawBot/MoltBot)與校務及教務系統對接，建立自動化流程 GitHub Copilot：SQL / Python 資料處理輔助 應用以上或其它AI工具：建立資料字典、資料清洗、欄位對應、格式轉換及將技術流程轉為行政文件 【必要條件】 1.本職務重點為將需求建置為服務功能，並以 AI 工具為主要工作方式，將需求轉為可重用成果，如模板，文件。 2.能獨立完成查詢與彙總；能用 AI 協作SQL重構，但懂得驗證。 3.能定義及建立驗證方法，如抽樣比對資料正確性、來源比對。 4.具跨單位溝通與需求治理能力。 【加分條件】 1.具校務及教務系統、MIS、ERP 經驗 2.熟悉 Excel / Power BI / Looker Studio 3.具 Python（pandas）或資料自動化經驗 【學 歷】具獲教育部認可之國內外學士以上學歷。 【待 遇】 具相關工作經驗3-6年以上者，月薪 55,000 至 75,000 元（依能力及經驗面議）。 依考核績效給於年終工作獎金。 【聘僱期間】115年3月 【審查方式】通過書面審查後再通知面試 【申請資料】 請先直接投遞人力銀行履歷，待通過第一次面試後請備齊下列資料： 1、個人履歷表（請至本校人事室網頁下載統一格式） 2、身分證正反面影本 3、最高學歷證件影本 4、最高學歷成績單影本 5、經歷證件影本 6、個人資料蒐集使用授權同意書（請至本校人事室網頁下載統一格式） 【聯 絡 人】世新大學人事室沈曉敏小姐（02）22368225分機82234 來信資料將存檔列入才資料庫中，恕不退件，謝謝。

工作內容 1. 負責健保門、住診醫療費用之送核、抽審業務 2. 負責健保門、住診申覆、爭議業務 3. 特殊材料、藥品之事前專案報備 4. 溝通：對內、對外(有關醫療費用相關問題) 5. 協辦事項與偶發性事項：依主管交辦 ．平均月薪32,000~35,000元 相關工作經驗年資另計 福利制度： ．外縣市員工可申請宿舍 ．員工體檢 ．每月餐費補助 ．國內旅遊補助 ．三節獎金、聖誕獎金、生日禮金 ．本人及配偶與直系親屬享本院就醫優待

- 根據研究主題蒐集政府公告、法規、統計數據、研究報告、企業資料及新聞資訊； - 對不同來源之資訊進行整理、分類、去除重複及交叉查證； - 建立專題時間軸、機構資料及專案研究資料庫； - 追蹤台灣及亞洲地區之重要產業、政策與社會發展動態； - 對公開資訊進行歸納分析，辨識重要變化及其可能影響； - 撰寫專題背景資料、研究摘要及分析報告； - 查核報告所引用之事實、日期、人物職稱及資料來源； - 配合其他研究人員完成專案資料整理及報告製作。

您的主要任務，是將公司各部門的營運痛點轉化為具體可執行的解決方案。 您將負責從問題釐清、系統設計，到資料分析、報告產出等任務，協助團隊做出更精準的判斷與決策。 工作內容 1. 主動找出各部門痛點，設計並開發可執行的系統流程，跨部門團隊溝通解決問題。 2. 從資料清洗到分析應用，運用統計模型分析營運狀態、訪員品質、產品績效，向主管與各部門團隊報告。 3. 依業務需求開發、測試、驗證與發佈 BI 儀表板。 4. 導入 AI 工具，提升工作流程效率及產出品質。 必備條件 1. 具備經濟、資訊、數學、統計等相關領域之學經歷背景。 2. 熟悉 Python 或至少一種主要程式語言，能應用於資料處理、分析或工具開發。 3. 具備 SQL 及資料庫操作能力，能進行資料查詢、匯出、整理並製作相關報表。 4. 具備良好的邏輯思考與問題解決能力，能從實際營運問題出發，了解需求並提出具體解決方案。 5. 樂於、擅於團隊協作。具備跨部門溝通協作能力，能與不同職能團隊共同推動改善事項。

1. 負責公司系統前端及後端功能開發 2. 系統維護 3. 協助系統測試、問題排查與效能優化 4. 具團隊溝通能力並完成系統功能

1.協助部門產品開發、介面設計、操作文件製作、能源管理相關功能測試編輯 2.協助專案現場環境測試、數據資料收集、資料庫API介面開發、軟體程式介面UI/UX開發設計 3.處理能源管理平台安裝、網頁/資料庫容器安裝、網路連線等現場作業 4.可獨立帶領能源管理相關專案與產品開發小組 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

＃運維相關 80％ 1. MySQL日常維護管理 (規劃、建置、維護、監控、備援及回覆計畫)。 2. 執行業務系統上線支援，管理資料庫伺服器 HA Cluster。 (Ex: MySQL replication、MySQL-mmm、MySQL-mha、MySQL cluster 等主流解決方案) 3. 設計資料庫系統架構，以及開發監控資料庫程式 ＃開發相關 20％ 1. 執行資料庫開發支援、相關業務的數據建模、設計評審及 SQL 代碼審核等作業。 2. 了解資料庫運作，能獨立設計 Table、View 及建立 E-R Model。 3. 調校 SQL 並提供開發團隊建議。

1.系統開發與維護：負責企業內部系統（MIS）、Web 網頁或 App 應用程式之開發、測試與營運維護。 2.AI 與智慧應用整合：規劃並開發 AI 模組（如生成式 AI API 介接、自動化流程、數據分析模型等）。 3.系統分析與架構設計：進行需求分析、API 設計（RESTful API）與資料庫（MS SQL 等）結構設計與效能優化。 4.系統文件與 SOP 撰寫：建立系統架構圖、API 規格書、使用手冊與營運 SOP。 5.系統環境與伺服器管理：維護 Windows Server、IIS 及 Linux 等系統運作環境。

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。