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【工作內容】 1. 商情平台產品規劃與管理 ● 擔任商情平台Product Owner (PO)，負責產品策略、Roadmap規劃及需求管理。 ● 與法人金融各業務單位訪談需求，釐清業務流程與痛點，提出系統化解決方案。 ● 撰寫需求文件、功能規格書及RFP，推動系統建置與功能優化。 ● 負責權限管理機制規劃與申請流程管理。 ● 與資訊、數據及外部廠商團隊合作，確保需求正確落地並如期交付。 ● 規劃與追蹤專案進度，協調跨單位資源，確保功能如期交付。 2. 數據分析與商機洞察 ● 深入理解法人金融業務需求，設計商機挖掘與客戶經營分析方案。 ● 使用 SQL 從資料庫擷取、清理及整合資料，產出商機名單與經營洞察。 ● 分析客戶交易、金流、授信及產品使用行為，發掘潛在商業機會。 ● 建立商機追蹤與成效分析機制，衡量名單轉換率及業務績效。 ● 製作經營分析報表及管理簡報，提供決策依據與策略建議。 3. AI平台與智能應用發展 ● 協助推動商情平台AI轉型，規劃生成式AI與Agent相關應用場景。 ● 評估AI技術於商機推薦、客戶洞察、智能問答及名單產製之可行性。 ● 協同資訊及AI團隊進行需求定義、PoC驗證及功能導入。 ● 追蹤金融科技、AI Agent及企業AI應用發展趨勢，提出創新應用構想。 ● 協助建立法人金融AI服務藍圖，提升RM工作效率與客戶經營能力。 【職位需求】 1. 具3年以上銀行法人金融相關工作經驗。 2. 熟悉法人金融業務流程、產品服務及客戶經營模式。 3. 具備產品管理或專案管理經驗，可獨立推動End-to-End專案執行。 4. 熟悉SQL資料查詢與資料分析技能，具實際資料處理經驗。 5. 能將業務需求轉化為系統規格與產品功能設計。 6. 具優秀跨部門溝通、需求整合及問題解決能力。 7. 具備簡報撰寫及向管理階層報告之能力。 8. 具LLM、RAG、MCP、AI Agent或生成式AI相關經驗者尤佳。 【加分條件】 我們希望您不只是產品經理，也不只是資料分析師。 您能理解法人金融業務人員每天面對的挑戰，透過數據找出潛在商機；能與IT團隊討論系統架構與功能設計；也願意擁抱AI技術變革，思考如何讓AI真正協助RM提升客戶經營效率。 如果您對法人金融、數據分析、產品規劃及AI應用充滿熱情，歡迎加入我們，一起打造法人金融下一代AI商情平台。

作為推動內部數位轉型與 AI 落地的智囊團隊，您將發揮獨立作業能力。專注於將複雜的商業痛點，轉化為高效、可擴展的雲端數據架構，並參與規劃 AI 專案從 PoC（概念驗證）到實際上線的專案執行。 1. 企業級架構設計與實作 (Architecture Design & Hands-on Implementation): •針對龐大的線下實體營運數據與線上系統（如 POS、線上服務、物流、金流），參與設計並建置高可用性的混合雲/公有雲架構。 •制定 MLOps 流程與規範，確保內部 AI 模型能穩定部署、監控，並與現有老舊系統 (Legacy Systems) 順暢對接。 2. 商業需求轉譯與技術顧問 (Business Translation & Technical Consulting): •深入業務單位（如營業、行銷、供應鏈）釐清實務痛點，將模糊的商業需求「翻譯」成明確的技術規格與開發藍圖。 3. 跨部門技術協作與推進 (Cross-functional Tech Collaboration): •擔任專案的核心技術推手，具備強大的「技術說服力」，能與內部 IT 部門、數據工程師以及外部技術供應商進行商務討論。 •能自行打造MVP（最小可行性產品）或 PoC 模型，展示 AI 落地的商業價值。

1．系統實施與推進： * 參與公司ERP系統的導入(目前使用鼎新WF，將推進T100)。 * 負責業務需求調研，撰寫需求分析報告，並將業務邏輯轉化為系統實現方案。 * 協助制定項目計劃，跟蹤項目進度，確保系統按時上線。 2．系統運維與支持： * 負責ERP系統日常監控、維護，確保系統穩定、高效運行。 * 處理使用者提報的系統問題，進行故障排查與解決。 * 管理系統賬號、角色權限，確保數據安全與合規。 3．流程優化與培訓： * 與ERP廠商對接，組織並執行關鍵用戶（Key User）及最終用戶的操作培訓。 * 完善或補足系統操作手冊、技術文檔及培訓教材。 4．數據管理： * 負責基礎數據的整理、導入與驗證，確保數據準確性。 * 協助進行數據備份、恢復及數據庫性能監控。

我們正在尋找對資安領域充滿熱忱的資安工程師，協助政府單位及企業建置、測試與維護關鍵資安設備，確保資訊安全無虞。無論你是有經驗的專業人士，或是對資安充滿興趣、渴望學習的技術新秀，我們都歡迎你加入！ 工作內容： ◆資安防禦強化：建置、測試與維護各類資安設備，確保系統穩定運行。 ◆網路安全架構設計：規劃與優化企業資安架構，提升整體防禦能力。 ◆資安設備維護與監控：安裝與設定防火牆（Firewall）、入侵偵測防禦系統（IPS）等核心資安設備。 ◆資安事件處理：協助分析與排除網路安全事件，確保企業數據與系統安全。 ◆此工作需長期外派至美國亞利桑那州。 具備條件： ◆基礎技術能力：了解網路架構、TCP/IP、防火牆及資安設備運作原理。 ◆實作經驗加分：若具備網路建置或虛擬化應用經驗，將更具競爭力。 ◆個人特質：細心、負責、積極，能獨立思考並勇於解決問題。 *資安新手也歡迎！ 如果你對資訊安全充滿興趣，並具備高度學習熱誠、良好的溝通能力與抗壓性，我們願意提供完整培訓，帶領你進入資安領域！ 因需外派，薪資面議 * 職涯發展：資安產品及技術培訓 + 產業實戰經驗，未來可晉升資安顧問、滲透測試專家、SOC 資安分析師等多種專業職涯路線！

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。

如果你擅長策略思考、樂於探索數位金融服務的創新模式，並期待挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ 【工作內容】 1. 信用卡客戶數據規劃與洞察：整合與維護信用卡卡友數據，辨識數據異常與行為變化，作為後續行銷與產品決策的重要依據 2. AI服務規劃與優化：參與 AI／智慧分析工具或服務的規劃與導入，提升數據分析效率與應用深度，持續優化分析流程與模型。 【資格條件】 1.大學(含)以上學歷、行銷、財金、管理等相關學系尤佳 2.熟悉數據分析應用工作經驗者尤佳( e.g. SQL、Python、Tableau) 3.具跨部門協作與溝通能力，勇於創新與接受挑戰，能獨立管理專案並確保進度

1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。 ※具相關經驗，可另外敘薪

※必要資格條件 1.學歷：國內、外大學(含)以上畢業，且已取得畢業證書(請提供相關修課紀錄、成績單或結訓證明等)。 2.專業能力：(符合下述任一條件) (1)熟悉SQL資料庫語法。 (2)熟悉任一種商業智慧BI工具(Tableau、Cognos、Power BI等)。 (3)具Informatica、Trinity、Data Stage等ETL自動化流程工具開發經驗。 (4)熟悉Python 爬蟲技術(標準庫、selenium、Requests)程式語言及Linux shell開發能力。 (5)具深度學習相關經驗者。 ※口試得加分項目： 1.具關聯式資料庫使用經驗使用經驗，例如 Teradata、PostgreSQL、DB2 等。 2.熟悉資料倉儲來源資料串接、模型設計及分析處理經驗尤佳。 3.具大數據資料處理經驗、分析採礦工具相關經驗。 4.具備數據分析且瞭解機器學習相關演算法。 5.熟悉語言模型、神經網絡、影像辨識或具備模型訓練、評估、調教(fine-tune)經驗。 6.熟悉RAG、向量資料庫及 AI Agent協作經驗。 7.具備Web–base或Win Form系統開發經驗。 ※進用職等或薪資得調整條件 具備2年(含)以上之資料倉儲、AI或大數據系統開發相關經驗，以6~7職等任用。 ◎可配合職務需要，於假日或夜間來行處理業務需求與國外出差。 ◎應屆畢業生得報考。 僅受理下列路徑填寫履歷之報名資料，請〝務必〝複製此路徑填寫應徵資訊，並請詳閱甄試簡章: 彰化銀行/菁英招募/職缺公告 https://www.bankchb.com/frontend/mashup.jsp?funcId=c6dfaf8617

•雲端數據架構實踐與遷移： 執行地端資料庫遷移至 GCP 雲端平台（如 BigQuery, GCS,Cloud Run 等）之開發與架構設計，確保系統穩定、權限控管及資源成本優化。 •巨量資料 ETL/ELT 流程開發： 設計、開發並維護自動化數據流水線，處理數億筆級別的交易明細與爬蟲資料；能結合自動化low-code、no-code工具(如:Appsheet、Power Automate等）整合內外部多元數據源，確保數據精準度與時效性。 •數據庫管理與效能調優： 負責資料倉儲 (Data Warehouse) 與資料湖 (Data Lake) 的規劃；針對BI報表與數據應用需求，進行複雜 SQL 查詢效能優化與排程資源重構。 •數據治理與技術文件撰寫： 協助導入數據治理（如：Knowledge Catalog (Dataplex)、OpenMetadata），繪製與梳理數據血緣(Data Lineage)、建立數據治理規範文件，持續優化企業數據處理架構。

【工作内容】 •運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 •設計和建立資料分析報告和資料儀表板。 •適用於數據分析的資料庫結構，以確保數據的準確性和可用性。 •運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 【能力與特質】 •必須掌握FineBI、Tableau或PowerBI等可視化工具中的至少一種 •熟悉常見的資料庫查詢語言及數據處理技術尤佳。(如：SQL、Python、Power Query…等) •優秀的溝通能力，能夠有效溝通並協調不同團隊之間的合作 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：必備任意可視化工具能力FineBI，Tableau，PowerBI，PostgreSQL