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1.資料處理與分析能力 擅長從多元來源蒐集、清理與格式化資料，熟悉統計方法與工具，具獨立分析與解決問題的能力。 2.工具與平台操作 熟悉 Excel、Power BI、Python、PowerPoint..等工具，了解數據平台架構，具 MySQL 操作經驗，並使用過至少一款 BI 工具（如 Tableau、Looker Studio 等）。 3.報告製作與視覺化 能使用圖表與儀表板呈現分析結果，撰寫報告支援決策，具簡報製作、圖表排版與美編設計能力。 4.跨部門合作與專案推動 能與業務、行銷、產品等部門溝通協作，釐清需求並提供數據支援，具簡報表達與專案執行能力。 5.具統計相關背景或實務經驗者優先。 6.能配合主管交辦事項。

【工作内容】 •運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 •設計和建立資料分析報告和資料儀表板。 •適用於數據分析的資料庫結構，以確保數據的準確性和可用性。 •運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 【能力與特質】 •必須掌握FineBI、Tableau或PowerBI等可視化工具中的至少一種 •熟悉常見的資料庫查詢語言及數據處理技術尤佳。(如：SQL、Python、Power Query…等) •優秀的溝通能力，能夠有效溝通並協調不同團隊之間的合作 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：必備任意可視化工具能力FineBI，Tableau，PowerBI，PostgreSQL

【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的 π 型人。 【必要條件】 1.AI模型訓練：設計語言編碼可用Python、JavaScript、Buy…等，建立SQL查詢，編寫shell命令和進行系統設計。 2.Java專業知識： 深入了解並有豐富經驗在使用Java進行後端開發。 3.系統設計與架構： 在系統設計和架構方面具有豐富經驗，能夠開發高效、可擴展的後端系統。 4.數據庫技能： 熟練於關聯式和非關聯式及向量資料庫的建置及優化，如Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redis/MongoDB等。 5.API開發經驗： 經驗豐富於RESTful API或GraphQL API的開發。 6.性能優化： 能夠進行代碼和系統性能優化。 7.團隊合作能力： 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同團隊成員有效合作。 8.問題解決技能： 強大的分析能力和解決問題的能力。 【加分條件】 1.人工智慧ai/智能客服/ai應答…等系統相關開發經驗。 2.敏捷開發經驗：熟悉敏捷開發流程和工作方法。 3.有演算法套件開發或建置大型語言模型或LLM API介接經驗尤佳。 4.對AI及LLM有興趣發展者 5.系統前後台建置經驗 ***資深者職稱及薪資面試時另議***

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

行銷企劃經理 【工作內容】 • 負責整合行銷專案規劃與執行（數位廣告 / 社群 / SEO / 內容 / 媒體投放） • 與客戶溝通需求，規 劃行銷策略、時程與執行方案 • 撰寫企劃書、提案簡報與成效分析報告 • 協調內部設計、廣告投放、工程等跨部門資源 • 監控專案進度與品質，確保如期如質交付 • 追蹤成效數據，提出優化與策略調整建議 • 視資歷可擔任專案主責或指導較初階企劃人員 【職務要求】 • 必要條件：3年以上行銷企劃或整合行銷相關經驗。曾實際執行專案（非僅提案）者優先 • 加分條件：有代理商或整合行銷公司經驗、熟悉 SEO、數位廣告投放、社群經營、曾服務 B2B、品牌客戶或跨產業專案 【具備能力】 • 專案管理與時程控管能力 • 良好溝通與簡報能力 • 能獨立作業，也能團隊協作 • 對數位行銷與市場趨勢具高度敏感度 【薪資待遇】 • 底薪：40,000起（依能力可議） 【工作型態】 • 全職、週休二日、需配合主管安排之專案討論。 【適合的人格特質】 • 能扛事、能判斷、有執行力、抗壓強、不逃避問題、保持專業。

1.設計遊戲玩法與得分機制。 2.熟悉排列組合、機率理論，與建立遊戲機率模型。 3.驗證機率模型之正確性、公平性與可行性。 4.調整各項參數，優化遊戲體驗。

【誠徵】生物資訊工程師 (Bioinformatics Engineer)｜北投健康管理醫院 —— 從數據到臨床，定義精準醫療的未來 —— 在北投健康管理醫院，我們不只產出數據，更致力於將基因大數據轉化為有溫度的臨床決策。我們正在尋找具備優異演算法開發能力與醫學熱忱的「生物資訊工程師」，負責建構高效的分析 Pipeline，成為基因醫學團隊最強大的技術後盾。 【主要職務內容】 分析流程開發：設計、開發並優化 NGS (次世代定序) 與 WGS (全基因體定序) 的分析流程 (Bioinformatics Pipeline)。 數據解讀支持：協助臨床團隊進行 Variant Calling、Annotation 及臨床顯著性分析，確保分析結果的準確性。 資料庫管理：建構與維護基因變異資料庫（如精準醫療大數據、族群基因庫對比），提升報告產出效率。 跨團隊溝通：與遺傳諮詢師、臨床醫師及 IT 團隊協作，將分析結果整合至健康管理報告系統。 技術前瞻：評估與引進最新演算法、開源工具（如 GATK, BWA, Samtools）及雲端運算資源。 【專業條件要求】 學歷背景：生物資訊、資訊工程、統計學、生命科學或相關科系碩士/博士學位。 核心技術： 精通 Python、R 或 Perl 其中一種以上的開發語言。 熟悉 Linux 作業系統及 Shell Scripting。 具備處理大數據 (Big Data) 或雲端運算 (AWS/Google Cloud) 經驗者佳。 專業知識： 熟悉常見基因資料庫（如 ClinVar, dbSNP, gnomAD, HGMD 等）。 了解人類遺傳學、基因體學及基本生物統計。 加分項目： 具備開發機器學習模型應用於醫學影像或基因數據分析經驗。 具備開發視覺化儀表板 (Bio-Dashboard) 的經驗。 【我們提供】 競爭力待遇：具競爭力的薪資與獎金制度（依資歷與專業實績面議）。 實踐場域：擁有豐富的臨床樣本與真實數據，讓您的演算法直接應用於預防醫學前線。 資源支持：提供高效能運算設備支援，並鼓勵技術研討與外部訓練。

我們是一間專注於政府機關及大型企業的資訊公司，致力於為不同企業及用戶提供專業硬體與軟體技術解決方案，助力客戶提升業務效能及創新能力。 💼【專案工程師(台北)】我們正在找你！ 想要在專案管理的旅程上挑戰自我嗎？來吧，這裡就是你施展才華的大舞台！ 🚀 加入我們，你將會 1. 跟進各項專案的安裝及執行，與客戶進行需求仔細溝通，確保每件專案順利進行。 2. 掌握系統映像檔的製作和部署，整理並維護技術文檔，撰寫容易執行的標準作業流程。 3. 建立專案計畫、分配資源，並精準掌握時間與預算，不讓任何一分一秒浪費！ 4. 協調團隊合作，調派工程師資源，高效完成任務分配。 5. 管控專案風險，追蹤問題根源，提出有效解決方案並執行改進措施。 6. 使用技術工具進行詳盡的系統測試，提供日後操作指導，抓住並排除潛在問題。 7. 全程監控專案數據及效能，撰寫總結報告並提出改進建議，讓未來一次比一次更好。 8. 學習公司產品與電腦設備的專業知識，隨時準備為內外部提供技術支援。 ✨【Why Us？】 在這裡，您不僅是專案的核心推動者，更可以深耕電腦通訊產業！我們欣喜於用您的熱情和專業，一起為企業帶來創新解決方案！🌟 不要猶豫，今天就是改變未來的最佳時機！立即投遞履歷，我們期待與您攜手共創輝煌！

工作內容 1. 針對消費者行為，深入分析目標客群的RFM模型，跨品類交叉購買情況，並發現人群運營機會 2. 協助品牌進行數位行銷/數位廣告成效分析，提供指導策略以實現更精準的廣告投放 3. 與廣告部門和行銷部門密切合作，將分析結果轉化為實際行動計劃，同時持續追蹤和評估成效 能力與特質 1. 出色的PPT和EXCEL技能，能夠以清晰的方式展示和呈現分析結果 2. 具備SQL資料庫查詢能力 3. 對電子商務/數位行銷/數位廣告具有一定了解為佳 4. 具有FineBI/PowerBI/Tableau等相關工具的經驗者為佳

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.