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您正在找數據分析師的工作,共計440筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 工業軟體專案管理與營運顧問

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 5~6年工作經驗
    負責 MOM 製造營運平台 / Omniverse 數位孿生 / 智慧製造工業軟體 職務 1. 海外售前與商機拓展: - 承接並拓展海外(北美、越南、中國等)售前商機,進行客戶需求調研、診斷、方案規劃、Demo/POC驗證及投標報價支援。 - 將電子製造/SMT/AI伺服器痛點轉化為 MOM 製造運營平台與 Omniverse 數位孿生(Digital Twin)方案。 - 借助全球製造營運實力與 NVIDIA AI 生態圈,積極挖掘工業軟體商機,建立區域商機管道。 2. 海外專案交付實施: - 主導端到端(End-to-End)專案交付(啟動、藍圖設計、系統配置客製、數據遷移、系統整合測試、UAT、上線切換與培訓)。 - 管控專案範疇、進度、成本與風險,協調後台研發與海外多方關係人(Stakeholders),確保系統按期上線。 - 擔任海外第一線窗口,配合現場常態性出差,獨立處理各項問題並維護良好的客戶關係。 3. 客戶成功與持續經營: - 系統上線後進行營運回訪與效益量化評估(包含 OEE、品質提升、自動化效益等),打造並輸出成功案例。 - 挖掘擴充模組、二期專案與新廠複製機會;收集並反饋海外市場趨勢與競爭對手動態。 4. 產研協同與方案沉澱: - 將海外法規與業務需求轉化為國際化產品需求;總結並沉澱海外交付方法論與藍圖範本,精進營運品質。 職務需求 1. 學歷與年資:大學及以上,工業工程 / 資訊工程 /電腦科學 / 自動化 / 資訊管理 / 企業管理 等相關科系尤佳;5年以上工業軟體(MES/MOM/ERP/WMS/QMS/APS 任一)售前或交付經驗,且具至少2個完整製造業數位化端到端交付經歷。 2. 語言能力:英語流利,可作為工作語言(調研溝通、方案宣講、英文例會、文檔編寫)。 3. 出差與簽證:能接受中長期海外高頻率國際出差(適應跨時區);持有效護照,具北美/越南等國簽證或良好出入境記錄者尤佳。 4. 產業與專業認知: - 精通電子製造(SMT/PCBA/組裝/測試老化流程與痛點管控),熟悉 AI 伺服器製造者優先。 - 熟悉智慧製造/數位精益/燈塔工廠方法論;精通 MES/MOM 核心域邏輯與 ERP/PLM/設備集成架構,理解 IoT/AI/數位孿生技術。 5. 核心能力:具高階售前架構簡報能力、跨國專案管理(PMP)、多元文化客情經營及商業拓展意識。 6. 加分項:具海外(北美/東南亞)專案實戰經驗、鴻海/富士康體系或 NVIDIA 供應鏈生態服務經驗、具 PMP / APICS 證照者優先。
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  • 【台北101|國際地標職場】903 - 稽核人員

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 2~3年工作經驗
    【電腦稽核】 1.稽核數據分析及主管交辦專案。 2.執行資訊、資安業務查核。 【業務稽核】 1.規劃及執行銀行內部稽核查核作業,包含授信、投資、風險管理、存匯、防制洗錢等主要業務查核。 2.提供內部控制諮詢服務。 3.稽核作業流程及方法之改造與精進。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵
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  • 世新大學【圖資處系統組】AI資料服務與分析師

    月薪 55000~75000元 台北市文山區 工作經歷不拘
    【工作單位】圖資處系統組 【工作職稱】專任約聘職員 【聘用人數】1-2名 【工作內容】校務、教務系統資料查詢、整理、分析與報表產製 一、能使用AI工具與工程師協作,建置由業務單位同仁以自然語法進行對校務、教務系統資料查詢功能介面(先實作教務系統,試用期完成至少包含課務、註冊及招生範圍內的主題查詢,查詢範圍採白名單主題與白名單欄位,新增主題將依學校需求流程進行排程執行。) 1.建立高頻資料需求的查詢模板與資料字典,如欄位、代碼表、來源。 2.將需求轉為定義及SQL流程,需具備驗證紀錄(抽樣進行來源比對正確性),查詢結果需與核定目標一致。其能夠驗證及文件化、可交接給使用者或進行教育訓練。 3.建置期間應執行業務單位同仁資料查詢需求,瞭解及釐清實務需求。 二、運用 AI 工具輔助資料處理,熟SQL 語法,撰寫SQL與流程優化,建立資料流程與查詢邏輯文件。 三、瞭解個人資料保護(PIMS)及資安管理系統(ISMS),敏感性資料查詢時應完成去識別化或遮罩,保留業務單位同仁查詢紀錄(audit log)以利追溯與稽核。 四、單位分派工作業務與相關諮詢服務。 五、協助將行政需求轉化為資料或系統結構化改善建議。 六、瞭解校務、教務系統功能與資料結構,擔任各處室與圖資處/資訊單位之對接窗。 【可運用 AI 工具】 Gemini / ChatGPT / Claude/Copilot等AI工具:SQL 撰寫、重構、邏輯說明 OpenClaw(ClawBot/MoltBot)與校務及教務系統對接,建立自動化流程 GitHub Copilot:SQL / Python 資料處理輔助 應用以上或其它AI工具:建立資料字典、資料清洗、欄位對應、格式轉換及將技術流程轉為行政文件 【必要條件】 1.本職務重點為將需求建置為服務功能,並以 AI 工具為主要工作方式,將需求轉為可重用成果,如模板,文件。 2.能獨立完成查詢與彙總;能用 AI 協作SQL重構,但懂得驗證。 3.能定義及建立驗證方法,如抽樣比對資料正確性、來源比對。 4.具跨單位溝通與需求治理能力。 【加分條件】 1.具校務及教務系統、MIS、ERP 經驗 2.熟悉 Excel / Power BI / Looker Studio 3.具 Python(pandas)或資料自動化經驗 【學 歷】具獲教育部認可之國內外學士以上學歷。 【待 遇】 具相關工作經驗3-6年以上者,月薪 55,000 至 75,000 元(依能力及經驗面議)。 依考核績效給於年終工作獎金。 【聘僱期間】115年3月 【審查方式】通過書面審查後再通知面試 【申請資料】 請先直接投遞人力銀行履歷,待通過第一次面試後請備齊下列資料: 1、個人履歷表(請至本校人事室網頁下載統一格式) 2、身分證正反面影本 3、最高學歷證件影本 4、最高學歷成績單影本 5、經歷證件影本 6、個人資料蒐集使用授權同意書(請至本校人事室網頁下載統一格式) 【聯 絡 人】世新大學人事室沈曉敏小姐(02)22368225分機82234 來信資料將存檔列入才資料庫中,恕不退件,謝謝。
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  • 專案經理

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市中和區 工作經歷不拘
    1. 臨床試驗之可行性評估 2. 臨床試驗資料彙整 3. 專案開設與管理 4. 分析業界資訊,留意日後產業市場變化 5. 整理市場的功能需求,競爭產品的技術分析 6. 具備臨床試驗之經驗與熟悉醫療器材ISO 系統尤佳
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  • AI軟體工程師 AI Software Engineer (Data Science & AI Team)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 5~6年工作經驗
    <About the job> As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). <Job Description> Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: .Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. .Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure .Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data .Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. .Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. <Skill Sets> (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)
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  • 餐飲品牌行銷企劃

    月薪 40000元 台北市內湖區 工作經歷不拘
    行銷企劃經理 【工作內容】 • 負責整合行銷專案規劃與執行(數位廣告 / 社群 / SEO / 內容 / 媒體投放) • 與客戶溝通需求,規 劃行銷策略、時程與執行方案 • 撰寫企劃書、提案簡報與成效分析報告 • 協調內部設計、廣告投放、工程等跨部門資源 • 監控專案進度與品質,確保如期如質交付 • 追蹤成效數據,提出優化與策略調整建議 • 視資歷可擔任專案主責或指導較初階企劃人員 【職務要求】 • 必要條件:3年以上行銷企劃或整合行銷相關經驗。曾實際執行專案(非僅提案)者優先 • 加分條件:有代理商或整合行銷公司經驗、熟悉 SEO、數位廣告投放、社群經營、曾服務 B2B、品牌客戶或跨產業專案 【具備能力】 • 專案管理與時程控管能力 • 良好溝通與簡報能力 • 能獨立作業,也能團隊協作 • 對數位行銷與市場趨勢具高度敏感度 【薪資待遇】 • 底薪:40,000起(依能力可議) 【工作型態】 • 全職、週休二日、需配合主管安排之專案討論。 【適合的人格特質】 • 能扛事、能判斷、有執行力、抗壓強、不逃避問題、保持專業。
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  • B-財富金融處_數位行銷人員(行銷規劃組)Digital Marketing Specialist

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 2~3年工作經驗
    1.客戶體驗規畫師:以客戶角度經營數位理財行銷平台 2.市場趨勢洞察家:追蹤數位金融趨勢,掌握市場與同業動態 3.打造品牌吸引力:用創意及幽默感,進行財管商品行銷規劃 4.樂於用數字說故事:分析成效數據,從數據中找出優化秘訣 1. Customer Experience Planner: Manage digital wealth management marketing platforms from a customer-centric perspective. 2. Market Trend Analyst: Monitor digital finance trends and track market and competitor developments. 3. Brand Engagement Builder: Plan wealth management product marketing through creativity and a sense of humor to enhance brand appeal. 4. Data-Driven Storyteller: Analyze performance data and identify optimization opportunities based on insights.
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  • 營運數據分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市中和區 2~3年工作經驗
    【每日工作 】 1. 依據資料分析需求,進行資料數據分析與邏輯運算作業。 2. 作業、製程分析: 營運相關流程問題發現與精進優化分析 3. 依照公司需求,製作不同型式之分析報告,供公司營運決策使用。 4. 策略分析:分析企業統計數據(如:營業額、銷售量、來客數、人力、生產製造等,預測與追蹤市場和銷售的趨勢、問題發現與流程改善建議) 5. 綜合分析多方資料來源進行數據相關研究與解讀,依據研究成果提出建議。 6. 其他主管交辦之專案任務。 7. 工工/工管系或是具備統計資料分析與製程、生管背景相關尤佳。
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    年終獎金
  • 系統分析師(D2-3)【全家便利商店關係企業】

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 2~3年工作經驗
    精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司,精藤做為集團資訊整合的中心,不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任,同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後,除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外,亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤,除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護(如:物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統,與情報分析系統......等數以百計的資訊系統,精藤皆自行開發與維護),更有完善的公司治理與開發標準,可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外,精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展,例如:雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等,誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容: 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 需求條件: 1. 需熟悉C#、.NET(Web/Win)、Javascript 2. 需瞭解資料庫運作原理,熟悉PL-SQL、T-SQL 3. 需熟悉MS Office操作運用。
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  • AI 工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市中壢區 3~4年工作經驗
    We are looking for a developer specializing in agents based on large language models (LLM) to join an R&D team dedicated to the application of AI in natural language processing and computer vision. This position is part of the Networks and Telecommunications Products division. Responsibilities • Design a next-generation artificial intelligence (AI) agent capable of operating bilingually (Chinese/English). • Integrate advanced features such as automated reception, intelligent call routing, and smart customer service. • Deploy this agent within the private IP-based telephone switch, the flagship product currently promoted by the company. • Optional Assignments: ◦ Develop bilingual SLMs intended for use in embedded systems. ◦ Design SLMs for vision applications to integrate into an intelligent surveillance camera system. Required Skills and Experience • Conversational Agent Development: Experience in developing and optimizing advanced AI agents. • Enhancing Language Models through Fine-Tuning: Ability to integrate tools or functions that enrich the capabilities of LLMs. • IoT Integration: Experience interfacing LLMs with IoT devices to enable intelligent interactions. Assets • Advanced Proficiency with Agent Frameworks: Demonstrated expertise in using frameworks such as LangChain, Rasa, and HuggingFace Smolagents, and leveraging them to develop innovative solutions. • Industrial Deployment Experience with LLMs: Proven track record in implementing and industrializing large-scale language models, ensuring performance and robustness in professional environments. • Additional Assets: Familiarity with reinforcement learning or expertise in Mixture of Experts will be considered a significant advantage, enhancing your ability to innovate in ambitious projects.
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