轉職熱搜工作

1.配合銀行資料治理政策，執行重點資料庫經營與管理作業，包括資料欄位存取權限審核、新增資料欄位需求審核、資料導入作業審核與管理。 2.負責銀行經營管理指標之資料流（Data Flow）分析與梳理，協助需求單位釐清業務邏輯與資料需求。 3.擔任業務單位與資料工程團隊之溝通橋樑，將業務需求、商業邏輯及計算規則轉換為系統開發規格文件。 4.規劃與執行資料檔案導入（Import）及導出（Export）作業，並透過程式開發推動自動化處理機制。 5.協助資料品質管理、資料驗證及異常問題分析與排除。 【我們期待的人才特質】 •對資料管理及資料治理工作具有高度興趣。 •能快速理解業務需求並轉化為技術規格。 •具備問題分析與獨立解決能力。 •重視團隊合作與跨單位溝通協調。 •具持續學習及優化流程的精神。 1. Support the Bank’s data governance initiatives by managing and administering critical databases, including reviewing data access permissions, evaluating requests for new data attributes, and overseeing data onboarding and integration activities. 2. Analyze and map data flows related to management and business performance indicators, while collaborating with business units to clarify business logic and data requirements. 3. Act as a liaison between business units and data engineering teams, translating business requirements, operational logic, and calculation methodologies into detailed system specifications. 4. Plan and execute data import and export processes, and develop automated solutions to improve operational efficiency. 5. Assist in data quality management, data validation, and the investigation and resolution of data-related issues. 【Desired Candidate Profile】 • Strong interest in data management and data governance. • Ability to quickly understand business requirements and translate them into technical specifications. • Strong analytical thinking and problem-solving skills. • Excellent teamwork and cross-functional communication abilities. • Demonstrates a continuous learning mindset and a passion for process improvement.

1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理 1. Perform data requirements analysis and conduct development, testing, and validation of big data applications. 2. Manage and operate Hadoop and Airflow platforms. 3. Manage project vendors and conduct functional testing and validation. 4. Perform daily system operations, maintenance, and issue resolution.

1. 生成式 AI 助理及 AI Agent專案開發 2. QV 自動化報表與 Auto Mail寄送設定 3. SQL系統資料庫 Table建置 4. Python程式開發 5. 資料庫堆疊排程 Job設定 6. 內部操作優化的 VBA程式開發, 與既有 VBA code維護

1. 撰寫 SQL 分析資料，熟悉數據視覺化，透過BI或數據視覺化工具將風險管理數據轉換為視覺化圖表; 2. 熟悉相關統計分析及資料處理能力，運用內部及外部數據，建構風險管理大數據平台。 3. 以 AI 工具或風險參數建立智能風險追蹤與預警機制及模型。 1. Using SQL for data analysis and demonstrate proficiency in data visualization, transforming risk management data into visual charts using BI or data visualization tools. 2. Possess strong statistical analysis and data processing skills; utilize internal and external data to build a big data platform for risk management. 3. Develop intelligent risk tracking and early warning mechanisms and models using AI tools or risk parameters.

本職務主要負責檢視ERP報表、找出異常並彙整初步結果，不需負責原因分析、提出改善對策、系統開發或資訊維護作業 1.檢視公司現行鼎新ERP系統之各項報表及資料。 2.核對報表內容，找出數量、金額、資料遺漏、重複或不一致等異常情形。 3.針對查核發現，整理相關數據及資料，彙整成初步報告提供主管參考。 4.必要時與相關部門確認報表及單據內容。 5.其他主管交辦之ERP報表檢核及資料彙整事項。

我們正在招募對資料整合、資料平台與企業系統導入有興趣的夥伴。加入後將由資深同仁帶領，從實作參與、專案支援與技術熟悉做起，逐步累積資料整合開發、系統分析與導入實務能力。 主要工作內容如下： 1. 參與企業級客戶之資料整合、資料平台與資料交換相關專案。 2. 在團隊帶領下，逐步熟悉資料整合工具、資料庫技術及專案執行流程。 3. 協助進行 ETL / ELT 程式開發、測試、上線支援與相關技術文件撰寫。 4. 配合專案需求進行資料流程整理、欄位邏輯理解、基本問題排除與技術支援。 5. 學習並接觸 Informatica、IBM、Denodo、Databricks 等資料整合與資料平台解決方案。 6. 與團隊共同完成專案建置、驗測、交付及後續技術支援工作。

1. 控管法金重要關鍵經營指標(EP、RAROC、RORWA...等)； 2. 法金利費率定價及調降分層授權要點及相關系統維護； 3. 對外法報申報及管理。

資訊處_AI應用課［AI專案］工程師： 1.【主要職務】 ※ 專案完整規劃和管理【開發方法、時程管控…】。 ※ 依任務指派進行不同類型的專案開發和維護【機器學習、深度學習、LLM相關專案實作…】。 ※ 解決使用單位反饋問題和優化系統品質。 ※ 撰寫開發過程技術文件和操作流程說明文件。 2.【職位要求】： ▲ 精通Python和SQL語言，能夠處理各種開發任務。 ▲ 了解Pytorch和Tensorflow框架使用方法，且熟悉GPU設定經驗。 ▲ 熟練訓練和應用各類型SOTA模型，並適當進行程式碼修改。 ▲ 擁有影像處理、數據分析和數據工程之相關技能。 ▲ ML/DL/LLM(RAG)相關經驗 ▲ 使用者介面程式撰寫(HTML、Javascript、Python……) –––––––––––––––––––– 【具以下經驗、證照者，優先錄取！】 ▲ 熟悉ETL流程自動化設計及開發經驗。 ▲ 參與AI機器學習或深度學習相關競賽經驗(需附競賽成績/排名)。 ▲ 使用AI Tools優化工作流程。 ▲ 自動化相關經驗。 ▲ 電腦相關硬體維護。 –––––––––––––––––––– 【部門環境】 ▲ 自由且開放的工作環境 ▲ 重視個人成長，部門內技術分享及外訓機會 ▲ 重視程式品質，不定期Code Review

1. 風險模型與評分卡的建置、維護及政策的應用 2. 產品風險成本的推估及備抵適宜性的評估 3. 風險資料庫的維護 4. 風管專案規劃、分析提報 5. 其他交辦事項