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B-零售金融處-零售企劃部-零售商業分析人員
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 工作經歷不拘1.分析零售存款與放款業務需求,產出數據洞察並支持經營決策 2.負責法定報表申報、資料維護等相關作業 3.開發與管理即時決策平台專案(含零售產品策略規則與行銷應用) 4.導入新興技術與數據工具,持續優化業務流程與分析效率展開 -
【總公司_總經理室】經營企劃專員 (經營分析)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 2~3年工作經驗正在尋找~喜歡從大數據洞察問題,願意提出建議的解決方案,並從中得到成就感的夥伴。 1.協助執行數位轉型專案任務與效益分析。(例SAP ERP系統費用監控、外部潛在機會調研等)。 2.執行各部門年度預算編列作業與彙整。 3.彙整與檢視經營績效,撰寫分析報告,並追蹤策略執行進度,策略支援與洞察提供。(例:固定資產請、採預算審核與控制)。 4.專案型、各項營業分析、資料整理與管理。(例:週報、月報彙整及計畫等)。 5.協助提升數位轉型的業務流程/客戶體驗之優化作業。 6.建立SOP標準化分析框架、優化作業。 7.協助各單位訂定KPI之BI儀表板與追蹤。 8.其他主管交辦事項。展開 -
資深資料工程師 Senior Data Engineer/Data Platform Lead
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 5~6年工作經驗集團正推動資料底座、BI優化、流程自動化及AI應用。我們尋找一位能同時理解技術與營運的資深資料工程師,負責整合集團各公司、海外站點及不同系統中的資料,建立可信、可追溯、可供BI與AI使用的資料平台。 此職務不只是製作報表,而是需要與財務、海運、空運、業務、人資及資訊單位合作,將分散於系統、資料庫、Excel及文件中的資料,轉化為可供集團經營決策使用的資料資產。 主要工作包括: 1. 盤點集團既有BI、資料庫、營運系統、Excel及其他資料來源。 2. 分析現有BI及資料流程問題,提出保留、改善或汰換建議。 3. 規劃並建置ETL/ELT資料管線、資料倉儲或資料平台。 4. 整合地端、雲端、API、資料庫及半結構化資料。 5. 與各部門Data Owner共同建立集團資料字典、指標定義及資料品質規則。 6. 建立「集團共同核心+海外站點必要例外」的資料標準。 7. 管理資料完整性、正確性、一致性、時效性及可追溯性。 8. 支援BI報表、流程自動化、OCR、AI知識庫及其他AI應用的資料需求。 9. 建立資料權限、版本、異常監控及變更管理機制。 10. 協助管理外部顧問、系統商及資料相關專案。 11. 將技術問題轉化為主管可理解的營運與管理議題。 12. 提出資料平台後續架構、人才及資源規劃。 條件要求 1. 資訊工程、資訊管理、資料科學、統計、數學或相關科系畢業。 2. 具5年以上Data Engineering、Data Warehouse、Data Platform或系統整合經驗。 3. 熟悉SQL及Python。 4. 具ETL/ELT、資料建模及資料管線設計經驗。 5. 熟悉關聯式資料庫、資料倉儲或Data Lake相關概念。 6. 具API及跨系統資料整合經驗。 7. 具資料品質、資料字典或主資料管理經驗。 8. 能獨立釐清模糊需求,將業務問題轉化為技術方案。 9. 具跨部門溝通、需求整合及專案推動能力。 10. 能閱讀英文技術文件,並具基本英文工作溝通能力。 加分條件 • 具跨國集團或多公司資料整合經驗。 • 具物流、供應鏈、貨運承攬、海運、空運、倉儲或製造業經驗。 • 熟悉ERP、TMS、WMS、CRM、財務或人力資源系統。 • 熟悉Power BI、Tableau或其他BI工具。 • 具Azure、AWS、GCP或其他雲端資料平台經驗。 • 具Data Lake、Lakehouse、Master Data Management或資料治理經驗。 • 具RAG、Knowledge Graph、向量資料庫或生成式AI資料準備經驗。 • 曾帶領小型資料團隊或管理外部供應商。 我們重視的能力 • 能從集團整體角度思考資料架構,而非只處理單一報表。 • 能與財務及營運主管討論資料定義與管理需求。 • 能在集團標準化與海外在地差異之間取得平衡。 • 能主動找出資料問題並提出可執行方案。 • 能清楚說明技術選擇、風險及投資效益。 • 具備資料品質、權限及資訊安全意識。展開 -
【新竹】技術專案分析工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘1.端到端需求鏈管理: 深入訪談業務單位與使用者,透過技術視角釐清業務痛點,並將其轉化為嚴謹的系統需求規格書 (SRS) 2.高階系統設計: 負責系統架構規劃,包含 API 接口設計、資料庫結構 (ERD) 優化及系統流程圖 (UML) 繪製 3.技術專案管控:管理開發時程,擔任開發團隊與業務端的技術翻譯橋樑,確保專案如期如質交付 4.程式碼審閱與技術評估: 具備閱讀與理解 Java/C#/Python 等程式碼能力,能進行初步的技術可行性評估及問題排除 5.品質保證與交付: 規劃系統測試案例 (Test Case) 並支援 UAT,確保系統邏輯符合原始設計 6.文件體系建置: 產出系統設計文件 (SDS)、維護手冊及技術架構圖,確保團隊技術資產得以傳承 7.其他主管交辦事項 |所需技能與經驗| ■對 AWS, Azure 或 GCP 等雲端架構有基本概念 ■ 熟稔軟體開發生命週期 (SDLC) 及敏捷式開發 (Scrum) ■具3 年以上系統分析 (SA) 或技術專案管理 (TPM) 經驗、 BA 商業分析經驗、生產製造或 AI 系統導入經驗者尤佳展開 -
AI 工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市中壢區 3~4年工作經驗We are looking for a developer specializing in agents based on large language models (LLM) to join an R&D team dedicated to the application of AI in natural language processing and computer vision. This position is part of the Networks and Telecommunications Products division. Responsibilities • Design a next-generation artificial intelligence (AI) agent capable of operating bilingually (Chinese/English). • Integrate advanced features such as automated reception, intelligent call routing, and smart customer service. • Deploy this agent within the private IP-based telephone switch, the flagship product currently promoted by the company. • Optional Assignments: ◦ Develop bilingual SLMs intended for use in embedded systems. ◦ Design SLMs for vision applications to integrate into an intelligent surveillance camera system. Required Skills and Experience • Conversational Agent Development: Experience in developing and optimizing advanced AI agents. • Enhancing Language Models through Fine-Tuning: Ability to integrate tools or functions that enrich the capabilities of LLMs. • IoT Integration: Experience interfacing LLMs with IoT devices to enable intelligent interactions. Assets • Advanced Proficiency with Agent Frameworks: Demonstrated expertise in using frameworks such as LangChain, Rasa, and HuggingFace Smolagents, and leveraging them to develop innovative solutions. • Industrial Deployment Experience with LLMs: Proven track record in implementing and industrializing large-scale language models, ensuring performance and robustness in professional environments. • Additional Assets: Familiarity with reinforcement learning or expertise in Mixture of Experts will be considered a significant advantage, enhancing your ability to innovate in ambitious projects.展開 -
資料管理師
月薪 30000~45000元 新北市新莊區 無工作經驗【工作內容】 1.客戶需求訪談與系統需求規格書之撰寫 2.負責資訊系統專案開發/維運及溝通協調工作 3.維持負責系統之穩定性及品質 4.專案內容規劃及進度控管,包含系統整合測試與系統導入排程。 【特質條件】 1. 善於分析思考。 2. 自主學習並不排斥與人溝通。 【加分經驗】 有以下相關系統維護或建置經驗為佳 1.ERP、財會、物流、採購、成本管理等相關系統。 2.視覺化BI應用相關程式或系統。展開 -
電商營運專員(台北)
月薪 35000~50000元 新北市深坑區 2~3年工作經驗你將負責整體品牌在線上平台的營運與成效優化,協助推動品牌電商業績成長: 1. 品牌官網及日常營運管理。 2. 電商平台操作與維護(如蝦皮、momo、coupang 等)。 3. 活動規劃與檔期安排,促銷策略擬定與執行。 4. 協助數據分析與銷售報表製作,追蹤轉換與廣告效益。 5. 客戶回饋與市場趨勢蒐集,作為優化產品與內容依據。 6. 社群排程&客服回覆(FB、IG、Line@ 等)。 7.一年以上電商平台操作經驗,有品牌方操作經驗尤佳(商品上架、平台管理、促銷執行.等) 8.熟悉至少一種自建電商系統(如Shopify/Wix/WordPress等) 9.熟悉蝦皮、momo、coupang、Yahoo等電商平台規則與操作流程 10.熟悉 GA、SEO、UTM等,提升品牌網路聲量。 11.具電商文案撰寫經驗,有基礎排版能力,懂行銷語感 12.基礎的數據分析能力,能使用Excel/Google Analytics進行簡單報表分析 13.良好的專案執行與時間管理能力 14.細心負責、溝通協調能力佳,喜歡與團隊合作 歡迎熱情積極的你加入,領導團隊再創高峰!展開 -
料號標準化規劃師(SA)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 3~4年工作經驗數據是數位轉型的燃料,而「料號」則是數據的靈魂。 作為系統規劃師,你將扮演「數據建築師」的角色,透過建立標準字典、優化料號平台,消除異地同物或同物異名的混亂,讓全球供應鏈的溝通毫無阻礙。 【你的核心使命】 1. 數據治理先行者:運用中高階資料處理能力,在海量料號中精準比對與糾錯,守護數據正確性的第一線。 2. 平台優化策略家:與 PM、BA 協作,針對料號平台提出優化方案並主導進度管理,將需求轉化為高效系統。 3. 標準化推手:建立料號標準字典,統一全球規格與計量單位,實現真正的數據標準化。 4. 跨部門橋樑:與各事業部深度溝通,發揮協調領導力,解決數據孤島問題。 我們尋找這樣的你: 1. 對數據具備高度敏感性,享受「從混亂中建立秩序」的成就感。 2. 具備大數據處理能力,且能流暢進行跨部門溝通與團隊協作。 3. 希望進入大型跨國集團(電線電纜、不銹鋼、資源事業),參與製造業服務化的轉型過程。展開 -
系統營運專員
月薪 38000~42000元 台中市北區 工作經歷不拘一、系統營運支援 協助會員理解與運用公司練習系統 整理常見問題並優化操作流程 建立標準教學文件與說明素材 二、技術理解與轉譯 閱讀主工程師提供之技術說明 將技術內容轉化為一般使用者可理解的說明 協助內部測試與問題回報整理 三、系統優化與AI導入 協助規劃AI應用場域 參與新功能測試與回饋 與工程師協作優化使用體驗展開 -
工研院機械所-自駕車感測器軟體工程師(D300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘*工作內容* 1. 自駕車感測器驅動軟體撰寫 2. 自駕車感測系統通訊架構規劃與建置 3. 自駕車感測器性能測試及功能評估 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1展開
