轉職熱搜工作

1.與用戶及利益關係人合作，深入理解產品使用情境，主導用戶研究（包含訪談、問卷調查、可用性測試等），轉化為設計策略與具體方案。 2.建立資訊架構、設計使用流程與互動邏輯，確保產品操作直覺、一致且符合使用者心智模型。 3.製作原型（Low-Fi至High-Fi），運用Figma等工具進行快速迭代設計與驗證。 4.協助規劃跨裝置一致性的體驗架構與介面設計策略。 5.設計 AI 產品的互動流程（如意圖判斷、對話腳本設計、錯誤處理邏輯等），提升用戶與AI系統間的互動體驗。 6.善用AI工具輔助設計與研究工作，並評估AI在產品互動中的應用價值與風險。 7.與PM、工程師、數據分析師等跨部門團隊合作，整合業務目標與使用者需求，推進產品體驗持續優化。

一、熟悉Salesforce　Admin 操作經驗。 二、具有資料維護與系統管理經驗。 三、熟悉MS-SQL管理維護系統資料庫、SQL語法尤佳。 四、具備跨部門溝通應用經驗、協助營運單位提供相關產品測試與視覺化報表呈現需求。 五、建立數據分析報表、彙整報告成果與提供優化改善建議。 六、其他專案交辦事項。

1.負責數據容器環境管理與維運：K8容器架構、網路規劃與硬體Patch更新 2.負責平台監控與自動化推動：監控與告警機制（Prometheus, Grafana, ELK）、撰寫自動化腳本（Shell, Python, Ansible） 3.負責跨部門協作與技術支援：與開發、資安及基礎架構團隊合作，推動 DevOps自動化

【CRM 數據分析施的任務？】 －進行銷售和會員行為等分析，發現機會和問題，提出改進建議。 －不定期分析行銷活動，提出結果與建議 －構建、開發和維護數據模型、儀表板和績效指標。 －與CRM行銷人員協作，運用數據分析輔助會員經營。 －與內／外部相關單位共同營運管理數據，確保數據質量及Data pipeline運行。 －建立機器學習模型以提高會員經營成效。 －定期產出會員與銷售數據分析報表。 【誰適合擔任CRM數據分析師？】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資料科學等。 －至少一年資料科學、會員經營或相關領域的工作經驗。 －熟悉資料庫管理工具及資料庫語法SQL。 －精通數據分析相關程式語言尤佳，如 Python －出色的統計分析和數據解讀能力。 －具備商業與市場洞察力，得以透過數據分析提出建議。 －擅於溝通協調，能夠與不同職能的團隊成員合作。

1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。 ※具相關經驗，可另外敘薪

1.法人金融銷售管理相關制度與辦法之建立 2.業務績效動能追蹤、報表整合、數據分析 3.跨單位/產品/領域等各類專案之規劃、管理、統籌、偕作

1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理

1.具備AI/數據專案經驗，熟悉AI Agent、機器學習模型等概念與應用場景，與業務單位及資訊單位合作探尋業務機會及應用開發。 2. 擅長商業問題拆解，將技術轉化為可行的解決方案，具備專案管理能力，熟悉敏捷開發及工具（如Jira等）。

【薪資待遇】： 每月基本薪資37,600元~80,600元 ★專案獎金另計，每年最高750,000元(依專案績效計算) –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 1.分析與規劃資訊系統，協調相關作業，確保符合資訊管理規範及使用者需求。 2.開發與撰寫應用程式，進行測試與驗證，滿足申請單位需求。 3.依據使用者需求，協調並優化電腦作業流程，整合上下游資訊作業。 4.分析與排除系統問題，提升系統穩定性與作業品質。 5.辦理長官交辦事項及專案。 7.專案管理(專案起草、規劃、開案)。 8.專案討論(專案執行、溝通、追蹤) 9.安排與執行教育訓練活動。

【需求蒐集與系統設計】 1. 與使用者（政府單位、市民、企業）及專案團隊討論功能需求，分析並撰寫系統需求規格書。 2. 依據產品模組架構，規劃後端系統及前端介面的整合流程與數據交換模式。 3. 針對跨系統的數據交互進行資料架構設計 【系統整合與介接】 1. 評估並規劃與第三方服務、企業端系統、政府數據平台的 API/SDK 介接方案。 2. 設計並優化高併發量、高可用性的系統架構，確保系統在大規模用戶使用下能維持穩定效能。 【技術顧問與問題排除】 1. 作為技術橋樑，協助開發團隊、專案管理團隊及業務部門溝通，並提供系統設計與整合的最佳實踐。 2. 協助偵錯與進行系統問題根因分析（Root Cause Analysis），保證系統品質與安全性（例如個資法遵、系統防護）。 3. 定期審視系統效能、可靠度與安全機制，提出升級或優化建議。