轉職熱搜工作

【工作內容】 我們正在招募AI技術專才，加入我們打造創新AI應用的核心團隊： 1. AI技術先驅研究與導入主流 AI 技術/工具/服務（如LLM、RAG、Copilot、OpenAI API等），平台化的設計架構落實與結合事業單位營運需要，設計解決方案與領導AI專案執行。 2. 以Python為主進行生成式AI服務整合、Prompt Engineering、RAG、AI Agent、數據清理、機器學習建模、深度學習建模等開發。 3. 與基礎架構團隊合作，執行雲端或自建機房資源佈建AI服務。 4. 跨單位運作，整合系統與開發團隊，創建AI服務。 5. 撰寫相關技術文件，對資訊人員與非資訊人員進行AI工具使用教學。 【基本條件】（資深／資淺皆須具備） 1. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件；具其他程式語言能力尤佳。 2. 具備良好的 邏輯思維與跨部門溝通能力。 3. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及運算資源管理。 4. 能運用 Kubernetes、Docker、CI/CD 工具進行微服務容器化佈署。

中租控股誠徵對於梳理金融產業商業邏輯，打造跨國企業等級資訊系統有熱誠的夥伴加入。 *** 【工作內容】 1.參與海內外消費金融系統開發專案，進行商業邏輯之業務需求訪談、分析，並設計流程、功能及撰寫業務規格書。 2.成為業管單位關鍵溝通橋梁，與資訊同仁共同商議並提出資訊解決方案。 3.進行使用者測試(UAT)，含測試案例設計、測試時程安排、測試進度追蹤。 4.系統操作教育訓練及教育手冊編訂。 5.負責專案整體進度及品質掌控、議題追蹤、跨部門協調。 *** 成為BA的未來發展與職能 1.培養企業總部經營視野，累積企業營運所需海內外系統建置經驗。 2.深耕大型系統專案管理，成為企業資訊資源應用的管理與執行者。 3.熟悉多元化的商業模式，協助企業拓展複雜商業場景的重要推手。

1.運用內外部資料庫進行各類業務分析，提供數據做為決策支援 2.依專案需要進行模型建置及維護 3.主動分析資料，找出潛在潛在商機

1. 通路銷售管理與通路績效制度規劃 2. 通路KPI設定與達成追蹤 3. 通路獎佣金設計與管理 4. 通路銷售管理指標統與統計分析 5. 新合作通路專案規劃與執行 【薪資待遇】月薪34,000元~53,000元，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

ERP數據分析 / 資料庫分析專員 【工作內容】 從 ERP / SQL 資料庫擷取與整理資料 建立報表與儀表板，提供決策數據 分析生產效率、庫存、訂單等KPI 找出流程瓶頸與異常，提出改善建議 與各部門溝通需求，提供數據支援 規劃優化數據結構，提升資料品質 【必要條件】 熟悉 SQL、資料庫、Excel進階功能 具資料分析經驗，邏輯清晰 良好溝通與跨部門協作能力 【加分條件】 有ERP系統或製造業經驗 熟悉 Power BI / Tableau 或 Python 具統計／預測模型能力 【特質】 主動、細心、數據敏感 喜歡用數據解決問題

1.品牌官網營運企劃，不定期更新及成效追蹤管理。 2.品牌APP營運企劃，不定期更新及成效追蹤管理。 3.網路SP活動企劃，活動網頁提案與相關專案執行。 4.數位行銷產品企劃 5.GA成效追蹤管理及報表製作。 6. 網頁SEO優化 7.大數據經營分析管理

【職務介紹】 我們正在招募具備經營/財務分析專業知識與經驗的優秀人才。此職位將負責提供關鍵的分析數據，協助優化和改善財務報表、跨部門協作與專案推動，在這個角色中，你將不僅僅是數字的管理者，更是協助集團決策、提升財務透明度的關鍵夥伴！ 我們期待找到具有創新思維和實務經驗的專業人才，能夠在快速變化的環境中靈活應對挑戰，為公司做出貢獻。 【工作內容】 ● 優化財務展現：覆核子公司財務報表，提供專業洞見，確保全球帳務品質與一致性。 ● 提供關鍵分析數據：產出集團 SBU 管理報表，為經營團隊提供決策基礎與策略分析。 ● 預算與預測管理： 協助追蹤子公司預算與預測執行情況，確保資源運用最大化。 ● 協作與影響力： 定期與子公司財務團隊交流，共同制定優化方案，提升集團整體效率。 ● 專案與策略： 主導多元專案，參與年度財務會議規劃，成為集團決策的重要參謀。 【成為這個團隊的一員，你有機會】 ● 深入了解國際集團運作模式，成為財務領域的多面專才。 ● 擁有多元專案的實作機會，快速累積高階管理經驗。 ● 與專業團隊並肩合作，在挑戰中持續學習與成長。 *** 立即投遞履歷，探索你的未來！*** 在我們的支持下，你將不僅是財務專業人士，更是推動企業進步的關鍵力量！

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

The Clinical Data Analyst is responsible for scientific programming in data validation, dataset transformation, and statistical analysis programming. Also, the Programmer supports data management or statistical activities for projects, if needed. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, public health, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. An advanced master’s degree is preferred. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪36000~42000元

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.