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•模型研發： 研發與微調 VLA (Vision-Language-Action) 模型，實現高階語義指令與低階動作指令的精準映射。 •零樣本遷移： 開發 Zero-shot Transfer Learning 機制，提升機器人在未見過環境中的任務執行成功率。 •感知整合： 整合 4D 場景重建、深度視覺與觸覺數據，實現 Physical Grounding，消除 AI 邏輯幻覺。 •效能優化： 優化大模型推論效率，確保在邊緣運算平台上的毫秒級響應與持續學習能力。

•底層架構設計： 設計與維護硬體抽象層 (HAL)，實現軟硬體解耦，建立標準化通訊協議。 •中間件優化： 優化機器人中間件（基於 ROS2 / DDS），確保感測數據與控制指令在分布式系統中的低延遲同步。 •即時系統調優： 實作 RTOS (Preempt-RT) 即時環境下的系統調度與記憶體管理，確保 1kHz 以上的控制循環穩定。 •系統整合： 負責 AI 推論模組與底層控制模組的異質運算資源配置(如 GPU/CPU 負載平衡）。

工作內容 1. 制定並執行 AI 及 HPC 網路架構方案與驗證方式，以確保數據中心解決方案的穩定性。 2. 研究並導入新的偵測技術與方法，以提升解決方案的可靠性。 3. 在解決方案導入階段，排查並解決複雜的硬體與軟體問題。 4. 參與診斷工具的開發及驗證基礎架構的搭建。 5. 協助專案建立運算基礎網路架構，並協助分析網路架構與內容。 6. 具備 Linux 系統管理能力（Ubuntu, CentOS, Debian）。 加分項目: 1. 熟悉至少一套叢集管理工具，如 Kubernetes、Slurm。 2. 熟悉Docker container 技術與應用為佳。

我們正在尋找具備資料清洗、分析與專業簡報製作能力的人才。 您將有機會接觸來自不同產業的服務稽查原始資料，透過資料清理、分析與視覺化，從複雜資料中找出客戶服務缺口與產業趨勢，轉化為具體、易懂的分析成果，協助顧問團隊及客戶即時掌握實況與建議。 如果您樂於從資料中發現問題、提出解決方案，歡迎加入我們。 工作內容 1. 負責統合各專案不同格式之原始資料清理、彙整，建立可供分析使用的資料集。 2. 基礎數據分析，找出資料中的趨勢、異常及關鍵資訊，提供具參考價值的提示見解。 3. 主要運用 Excel、Google Sheets 等工具進行資料處理、計算及分析，並依專案需求製作視覺化圖表。 4. 將數據分析結果轉化為清楚、有邏輯且具專業度的簡報內容，協助顧問團隊及客戶快速理解重點結論。 5. 與專案 PM、顧問及數據團隊協作，釐清資料需求、規格，共同完成專案。 6. 協助公司軟硬體資訊設備之基本維護管理 必備能力 1. 熟悉 Excel、PowerPoint、Google Sheets 或其他資料處理軟體及簡報工具，熟悉 Excel 常用函數。 2. 具備良好的資料整理與邏輯分析能力，能從複雜資料中掌握重點並發現問題。 3. 具備簡報製作能力，能將分析結果轉化為清楚、精準且容易理解的視覺化內容。 4. 具備良好的溝通協調能力，能主動了解需求、提出問題並與不同職能團隊合作。 5. 具備責任感與問題解決能力，能配合專案時程完成工作任務。 6. 具備生成式 AI 工具的實際應用經驗，能在確認資料正確性及保密要求的前提下，運用於資料整理、分析發想或報告製作流程。

1.負責生成式 AI、機器學習及資料分析應用之設計、開發、測試與導入，將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2.開發大語言模型相關應用，包含 RAG 知識檢索、Prompt／Context Engineering、Agent Workflow、模型評估及回應品質優化。 3.串接企業內部資料、資料庫及外部 API，並配合既有系統進行後端服務、工具呼叫與 AI 應用整合。 4.參與政府及企業客戶 AI 專案之需求分析、技術規劃、PoC、系統建置、測試驗證及技術文件撰寫。 5.持續研究生成式 AI、AI Agent、機器學習及雲端 AI 服務等新技術，評估並導入適合的技術方案。

1.分析銀行內部龐大之客群、交易、產品行為數據，剖析客戶跨商品(如：財富管理、信用卡、放款等)之行為，建立精準客群輪廓及標籤。 2.協同業務、行銷團隊設計精準行銷策略，找出跨售(Cross-selling)與向上銷售(Up-selling)的潛在商機，提升客群貢獻度。 3.探索並實作 GAI 在金融數據分析、業務執行流程之創新場景。 1.Analyze large-scale banking data, including customer, transaction, and product behavior data, to identify cross-product customer behaviors (e.g., Wealth Management, Credit Cards, Lending, etc.), and develop customer segmentation models and tagging frameworks to support precise customer profiling. 2.Collaborate with business and marketing teams to design targeted marketing strategies, identify cross-selling and up-selling opportunities, and enhance overall customer value and engagement. 3.Explore and implement innovative use cases of GAI in financial data analytics and business process optimization.

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣，渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 1.AI 與數據模型開發: 獨立完成機器學習模型(（回歸、分類、聚類等）的設計、訓練與開發任務，用於業務、行銷、商品等部門利用數據，提升業務策略與成效 2.跨部門協作: 訪談需求單位，配合業務目標，應用AI智能模型與數據技術規劃落地於業務場景之方案。 3.數據處理與特徵工程: 從零開始進行數據清洗、特徵工程及分析，確保數據質量與模型效能最佳化。 4.資料建模分析: 透過訓練機器學習模型及數據分析，提供有價值的洞察和建議，以協助業務推展。 5.技術優化與維護: 監控模型運行效能，進行迭代優化，確保技術方案的穩定性與持續改進 【條件要求】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作 －具備三年以上大數據分析/機器學習相關工作經驗，需於面試展示數據相關專案 －具備良好的溝通能力，需與使用者PM確認落地情境，以及與工程師溝通確認部署與API工項 －熟悉SQL、Python (pandas、numpy、pyspark、scikit-learn等套件)，面試時將有上機考試 －具備推薦系統、會員標籤預測等建模經驗，且能維運並優化模型，確保其表現符合使用效益 【加分項目】 －具雲端數據平台開發經驗，GCP尤佳。 －具備使用 Docker、Kubernetes 以及 CI／CD 等經驗尤佳。 －具備使用 RESTful API 等經驗尤佳。

1. 資料倉儲管理與數據中心建置。 2. 根據市場與客戶所需, 提供數據分析結果。 3. 針對需求可提出解決方案與技術可行性評估 。 4. 營運上相關數據分析, 如會員行為模式分析,提出分群描述及預測模型。 5. 撰寫遊戲機率模組演算程式。 6. 熟悉數據管理、可視化及產出報告。

您的主要任務，是將公司各部門的營運痛點轉化為具體可執行的解決方案。 您將負責從問題釐清、系統設計，到資料分析、報告產出等任務，協助團隊做出更精準的判斷與決策。 工作內容 1. 主動找出各部門痛點，設計並開發可執行的系統流程，跨部門團隊溝通解決問題。 2. 從資料清洗到分析應用，運用統計模型分析營運狀態、訪員品質、產品績效，向主管與各部門團隊報告。 3. 依業務需求開發、測試、驗證與發佈 BI 儀表板。 4. 導入 AI 工具，提升工作流程效率及產出品質。 必備條件 1. 具備經濟、資訊、數學、統計等相關領域之學經歷背景。 2. 熟悉 Python 或至少一種主要程式語言，能應用於資料處理、分析或工具開發。 3. 具備 SQL 及資料庫操作能力，能進行資料查詢、匯出、整理並製作相關報表。 4. 具備良好的邏輯思考與問題解決能力，能從實際營運問題出發，了解需求並提出具體解決方案。 5. 樂於、擅於團隊協作。具備跨部門溝通協作能力，能與不同職能團隊共同推動改善事項。

【工作內容】 1. 資料中心或雲端之網路、服務與解決方案規劃、建置、導入、維運(含：客戶障礙處理、輪值待命、緊急事件處理)。 2. 資料中心或雲端之網路相關產品經營、資安政策等相關作業。 3. 公雲／私雲平台（AWS / Azure / GCP / 地端雲）之共用平台規劃、維運管理與公雲治理。 4. 主管交辦事項。 【工作條件】 ■學歷： 1. 國內外研究所之資訊、資工、資管、數學、統計、通訊、電子、電機等相關理工系所畢業尤佳。 2. 若非理工相關系所，需具備IT或網路專業領域證照。 ■所需特質、專長及相關工作經驗： 1. 工作經驗：具備OSPF或BGP等通信協定技能；擁有資料中心網路、雲端網路、專案網路、ICT整合解決方案之規劃建置與維運2年(含以上)工作經驗。 2. 技術專長：擁有專業證照(如：網路、資安、IT等)或網管、訊務分析軟體、客製化監控系統之管理、優化、開發經驗。 3. AI應用：具備生成式AI工具之實務經驗，如：工作流程優化、維運管理、輔助開發等。 4. 專長與經驗請於應試資料(自傳或履歷)詳述。 ■具備下列經驗、技能或證照者尤佳： 1. 共通項目：PMP、ITIL、敏捷管理認證(如PSM/CSM、PMACP等)。 2. 網路系統領域：CCIE、CCNP、CISSP、JNCIE、JNCIP、CCA、CCI等。 3. 熟悉Unix/Linux作業系統。 4. 熟悉Microservices/Container/DevOps作業程序。 5. 熟悉雲端架構、資源最佳化（FinOps）、高可用與備援設計概念者尤佳。 6. 具Shell或Python等自動化開發經驗。