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1.Databricks 平台維運與開發： 運用 Databricks Workflows 建立與維護自動化數據管線，確保資料每日準時產出。 2.核心 ETL 流程開發： 負責資料的提取、清洗與轉換（ETL），將內部系統資料導入 Databricks 中進行結構化處理。 3.多源系統數據對接： 協助規劃並執行公司內部多元系統（如 ERP, CRM 等）串接到 Databricks 的路徑，解決資料導入的技術痛點。 4.數據架構實作： 實踐 Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) 架構，優化數據儲存品質。 5.Genie AI 應用： 探索如何利用 Databricks 內建的 AI 工具，提升內部數據分析的自動化程度。 6.數據服務平台整合 (輔助)： 維護現有穩定運行的數據管理介面。

【工作內容】： 1. 蒐集並分析與計畫相關的學術資料、政策文件及校務數據，作為計畫內容與策略發想依據。 2. 建立與優化校務資料分析模型，提供決策參考報告與視覺化成果。 3. 協助校務發展及永續策略相關專案之規劃、執行與成效評估 4. 其他與校務數據分析、策略研擬相關之臨時交辦事項。 【資格條件】： 1. 國內外大學博士學位畢業，專長領域包含但不限於教育評鑑與政策、統計學、資料科學、管理科學或相關領域。 2. 具備資料清理、統計分析與資料視覺化能力，熟悉R、Python、SPSS、Tableau或其他分析工具者尤佳。 3. 具獨立研究、專案管理與報告撰寫能力，能將分析結果轉化為可行政策建議。 4. 認真負責，具良好溝通協調與團隊合作能力。 5. 具高等教育政策、校務研究（Institutional Research, IR）或永續發展議題研究經驗者優先。 【薪資待遇】： 1. 薪資依據「國立成功大學延攬優秀人才實施要點」及相關規定辦理。 2. 年終獎金1.5個月（限12月仍在職者；按年度服務月數計算比例發給）。 3. 享有勞健保。 4. 本案聘期一年一聘，試用期3個月，期滿評估合格後續聘。 【檢附資料】： 1. 博士學位證明文件。 2. 個人履歷（含學經歷、專長、研究成果或相關有利應聘之資訊）。 3. 研究構想：以自身專長提出一份校務資料分析與應用之計畫構想（2頁以內）。 4. 英文能力證明（各類英文能力檢定證明或英文論文發表紀錄）。 【應徵方式】： 1. 請將上述資料依序合併為單一PDF檔，將檔案寄至lingyu@mail.ncku.edu.tw，主旨註明「應徵永續策略發展處博士後研究員_姓名」。 2. 初審合格者另通知面試時間，未錄取者恕不通知及退件。 【聯絡人】： 永續長：余睿羚(E-mail：lingyu@mail.ncku.edu.tw)

工作內容 1.設計和發想品牌形象影片，達到推廣效果，以增加客戶來源。 2.負責影片的架構、劇本撰寫、拍攝、剪輯和後期製作。 3.SEO策略: 規劃和執行有效SEO方案，包括關鍵字研究、網站優化和內容策略，以提高網站的自然搜尋排名。 4.分析報告: 分析網站流量、關鍵字表現和廣告效果，提供數據分析報告，提供投放建議。 5.主管交辦事宜。 職涯成就及樂趣 移民顧問是一個很特別的產業，結合國際教育與身分運用的概念，總公司正持續發展能突破業界框架的多元服務，接觸不同客戶族群有機會開拓國際化視野，部門職務多元、發揮舞台寬廣。我們期待新時代生力軍加入我們，一起走在業界前端。 職務發展性 A. 品牌公關經理 B. 行銷數據分析師 C. 影片剪輯師

工作內容 1.設計和發想品牌形象影片，達到推廣效果，以增加客戶來源。 2.負責影片的架構、劇本撰寫、拍攝、剪輯和後期製作。 3.SEO策略: 規劃和執行有效SEO方案，包括關鍵字研究、網站優化和內容策略，以提高網站的自然搜尋排名。 4.分析報告: 分析網站流量、關鍵字表現和廣告效果，提供數據分析報告，提供投放建議。 5.主管交辦事宜。 職涯成就及樂趣 移民顧問是一個很特別的產業，結合國際教育與身分運用的概念，總公司正持續發展能突破業界框架的多元服務，接觸不同客戶族群有機會開拓國際化視野，部門職務多元、發揮舞台寬廣。我們期待新時代生力軍加入我們，一起走在業界前端。 職務發展性 A. 品牌公關經理 B. 行銷數據分析師 C. 影片剪輯師

1. 招募職務：碩士(含)以上統計程式專任研究助理 2. 招募人數：1名 3. 工作地點：高雄長庚紀念醫院 4. ⼯作內容： (1)醫療資料處理與分析 (2)資料視覺化分析與互動式查詢功能規劃 (3)研究事務處理與計畫相關事項執行 5. 學歷要求：碩士(含)以上 6. 科系限制：資訊、醫藥衛生、生物統計相關等相關科系 (科系不符者，請勿報名) 7. 其他技能： (1) 操作SAS/R軟體、語法程式撰寫 (2) 能就資料分析結果作有效說明與溝通 (3) 操作過健保資料等健康資訊分析經驗者優先 8. 薪資待遇：碩士第一年36,050/月,可憑醫學中心工作經驗領有經驗薪，表現優異者另有工作獎金、研究獎勵金及彈性加給，其他福利依本院規定 (年終獎金1.5個月、生日及三節禮卷等)。 9. 工作時間:為週一至週五，白天正常班滿9小時 (中間休息1小時) 10. 報名期限：即日起至2025年8⽉31日(隨到隨審，額滿為止)。 11. 應徵方式: 意者請將履歷(附照片及聯絡方式)、自傳、畢業證書、代表論文等SAS/R 程式語法資料寄至cnhsu@cgmh.org.tw , 郵件主旨請註明〝應徵研究助理_姓名XXX (姓名)〝, 請務必留下電話及email。 12. 資料審查通過者始進行面試 (面試時間及地點將以電話或email通知), 資料不全或不符資格者將不另外通知。 13. 洽詢電話: (07)7317123 分機6131 許藥師。 14.院區地址：高雄市鳥松區大埤路123號

1.行為風險之基礎建設及應用：規劃行為風險資料庫之內容，確認可行性 2.行為風險態樣管理及觸及名單分級管理 3.設計及維護風險儀表板內容

1. 具體掌握馬達、ESC、電池、螺旋槳之匹配與優化相關測試。 2. 電池相關數據計算，進行動力效能分析與調整。 3. KV值、扭矩、效率曲線、負載特性數據彙整與報告。

【電腦稽核】 1.稽核數據分析及主管交辦專案。 2.執行資訊、資安業務查核。 【業務稽核】 1.規劃及執行銀行內部稽核查核作業，包含授信、投資、風險管理、存匯、防制洗錢等主要業務查核。 2.提供內部控制諮詢服務。 3.稽核作業流程及方法之改造與精進。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

我們正在尋找具備財經敏銳度、擅長快節奏短影音、且能獨立統籌拍攝與後製的影像高手。 ▌職務概況 工作性質： 全職（週休二日，09:00 - 18:30） 需求人數： 1~2 人 可上班日： 兩週內 工作地點： 台北市中山區(無需出差外派) 管理責任： 不需負擔管理責任 ▌核心工作內容 企劃與拍攝： 負責 「雷老闆分析師」財經短影音腳本發想、現場拍攝指導（與分析師協作）、攝影棚燈光規劃及 OBS 直播技術操作。 後期包裝： 高品質剪輯、字幕、音效、視覺包裝，及社群行銷素材（YT/FB/IG 封面及版面設計）。 成效優化： 追蹤各平台數據，打造具個人特色（IP）的內容系列，提升品牌黏著度與轉單成效。 ▌我們在尋找這樣的你 實戰經驗： 2年以上短影音企劃與剪輯經驗（面試請附作品集）。 內容敏感度： 熟悉 TikTok、Reels、Shorts 演算法與社群趨勢；對財經或投資領域有興趣者佳。 專業特質： 具備邏輯、創意與快速反應能力，能與分析師團隊密切協作。 ▌技術需求 必備工具： Premiere、剪映、Photoshop。 專業技能： 熟悉各式相機操作、多媒體影像處理。 加分項目： 有操盤自媒體帳號或經營個人 IP 經驗。 ▌學經歷要求 經歷/學歷： 不拘，我們更看重你的作品品質與實戰成果。

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.