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1.協助部門產品開發、介面設計、操作文件製作、能源管理相關功能測試編輯 2.協助專案現場環境測試、數據資料收集、資料庫API介面開發、軟體程式介面UI/UX開發設計 3.處理能源管理平台安裝、網頁/資料庫容器安裝、網路連線等現場作業 4.可獨立帶領能源管理相關專案與產品開發小組 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. 洞察客戶需求與業務痛點，從數據發掘商業價值，並設計與落地最佳AI解決方案。 2. 規劃與執行數據收集、清洗、與前處理流程，並應用機器學習演算法、統計模型進行數據挖掘與深度分析。 3. 主動針對問題提出數據驅動的解決方案，持續監控、評估並優化模型效能與流程。 4. 從資料科學角度提供專業諮詢與決策支援，驅動集團業務策略發展。 5. 與跨部門團隊緊密合作，推動機器學習服務的開發與落地。 需求能力： 1. 熟悉SQL、Python語言。 2. 具備統計分析能力，包括熟悉Multivariable calculus、Linear algebra。 3. 熟悉Machine Learning，包括XGBoost、Random Forest、NN、SVM、K-means、Clustering、Bayesian Networks、Ensemble...。 4. 熟悉時間序列(Time-series)預測方法。 5. 具備Data Visualization & communication能力。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容主要包含行銷投廣與商品貼標等專案執行，核心工作內容包含： 1. 透過數據驅動的方式結合技術與商業行銷思維，優化客戶經營與零售營運效能 2. 分析顧客消費行為與生命週期，找出拉新、留客、喚醒等關鍵因子 3. 開發顧客分群、個性化推薦、流失預測等模型，提升轉換率 4. 設計並執行實驗（如 A/B 測試），評估新模型、活動與行銷策略的成效 5. 以自然語言(NLP)、大型語言模型(LLM、RAG、AGENT)、機器學習模型，與同仁共同開發建置及維運商品標籤庫、標籤模型、會員標籤、商品推薦系統...等應用 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. 熟悉 Python 與 SQL 進行資料分析 3. 熟悉常見機器學習工具與演算法（如 Scikit-learn、XGBoost、LightFM、CF 等） 4. 熟悉NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 5. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 6. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS) 7. 具備程式碼版控、模型版控能力(Git)

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。

【CRM 數據分析施的任務？】 －進行銷售和會員行為等分析，發現機會和問題，提出改進建議。 －不定期分析行銷活動，提出結果與建議 －構建、開發和維護數據模型、儀表板和績效指標。 －與CRM行銷人員協作，運用數據分析輔助會員經營。 －與內／外部相關單位共同營運管理數據，確保數據質量及Data pipeline運行。 －建立機器學習模型以提高會員經營成效。 －定期產出會員與銷售數據分析報表。 【誰適合擔任CRM數據分析師？】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資料科學等。 －至少一年資料科學、會員經營或相關領域的工作經驗。 －熟悉資料庫管理工具及資料庫語法SQL。 －精通數據分析相關程式語言尤佳，如 Python －出色的統計分析和數據解讀能力。 －具備商業與市場洞察力，得以透過數據分析提出建議。 －擅於溝通協調，能夠與不同職能的團隊成員合作。

★歡迎投遞履歷，安排線上面試★｜近A3新北產業園區站，台北車站直達10分鐘 【加入科定，成為集團數據架構的核心推手】 我們正在尋找具備資料工程實力與系統整合視野的中階幹部，負責集團數據平台建置、BI 報表維護優化與資料庫設計，協助各部門以數據驅動決策，推動科定數位轉型落地。加入科定，你將主導核心數據基礎設施、培育團隊成員，並在清晰的職涯路徑中穩健累積技術與管理實力。 【我們是誰】 科定企業股份有限公司（TW-6655）成立於 2002 年，秉持「環保健康建材」使命，打造全台唯一從原木採購到產品銷售的一條龍產線。 產品榮獲 MIT 微笑標章、健康綠建材、台灣精品獎等多項肯定，為國際飯店與精品住宅首選品牌。銷售足跡遍及美國、日本、韓國、新加坡等地，堅信「綠色建材改變世界，數據驅動加速前進」。 【你的工作內容】 1. 數據工程與 ETL 建置（約 40％） 　 • 規劃與建置集團資料管道（ETL/ELT），整合 SAP、WMS、BPM、CRM 等多系統數 　　據來源 　 • 設計與維護資料倉儲架構，確保數據一致性、可靠性與查詢效能 　 • 開發自動化排程腳本，減少人工作業並提升資料更新時效 　 • 監控資料管道健康狀態，主動排查異常並優化瓶頸 2. BI 報表開發與維護（約 35％） 　 • 設計、建置與維護 BI 平台報表，涵蓋業績、庫存、財務、人資等主題 　 • 依使用者回饋持續優化報表結構與視覺呈現，使分析結果貼近決策需求 　 • 撰寫報表規格文件，確保知識傳承與系統可維護性 3. 資料庫設計與系統整合（約 25％） • 設計與優化 MSSQL / SQLite 資料庫 Schema，訂定命名規範與索引策略 • 協助跨系統資料串接（SAP、WMS、HRS、Google Sheets 等），提供技術架構建議 • 指導初階成員進行 SQL 查詢優化，推動資料品質改善文化 【你需要具備的條件】 1. 基本要求 • 5 年以上資料工程、BI 開發、資料庫或系統整合相關工作經驗 • 熟練 SQL，能獨立撰寫複雜查詢與效能調優（MSSQL 尤佳） • 具備任一程式語言開發能力（Python、R、VBA 等不限），能完成資料處理與自動化腳本 2. 以下經驗越豐富越好，我們都歡迎 • 具備 BI 工具實作經驗（FineBI、Power BI、Tableau、Grafana 或同類工具） • 具備 AI 工具導入或應用經驗（LLM API 串接、Copilot 推廣、內部 AI 應用規劃等） • 熟悉企業核心業務流程，如：銷售管理、採購與庫存、財務應收付、人資薪酬等 • 具備跨部門需求訪談與分析經驗，能將業務痛點轉化為數據解決方案 • 曾參與 ERP 整合（SAP 尤佳）、數位轉型或 BI 導入專案 • 有能力撰寫清晰的技術文件與報表規格，降低溝通成本 3. 我們特別重視 • 不只會做報表，更能理解「為什麼需要這張報表」——具備商業敏感度與主動提案能 力 • 能在技術與業務之間扮演橋樑，讓數據真正影響決策 【為什麼選擇科定？】 • 產業領先：台灣建材領導品牌，上市企業穩健發展，持續拓展全球市場 • 成長培訓：提供多元學習資源與清晰職涯路徑，快速累積專業能力 • 團隊文化：開放合作、鼓勵創新，主管支持發揮與成長 • 優渥制度：完善獎金與績效制度，讓努力與成果明確連結 • 發展平台：持續國際布局，提供穩定成長與晉升機會 • 薪資競爭：具市場競爭力的薪資與報酬

1. 開發潛在客戶，拓展市場，以達成業績目標。 2. 定期拜訪經銷客戶，維繫穩定客戶關係。 3. 負責國內業務接洽及訂單處理。 4. 負責產品報價及產品展示，並處理帳款回收相關事宜。 5. 負責業務推展，傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。 6. 進行商品行銷，產品特色分析介紹，並提供產品購買的建議。 7. 提供售後服務，處理客戶端之問題，給予完善的處理。 8. 察覺客戶交易之異常狀況，並負責客訴問題之處理。

遠傳電信正在尋找商業分析師，你/妳負責的任務是讓分析工具、資料產品與 AI 被「正確、有效、真正採用」，透過賦能與推廣，讓產品與行銷團隊從「每次都來問數據」，進化為「先用你提供的工具來做分析與決策」。為了分析團隊更有效率地工作，能與產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長，你需要決定哪些資料產品與 AI 工具值得被留下、被擴大、被真正使用。 你/妳相信Make Things Easier，讓使用者更熟悉、更喜歡工具，讓工具更貼近使用者。也相信好的分析工具，如果沒被好好使用，等於不存在。 【主要任務】 1. 分析洞察使用者賦能 - 設計教學文件與使用說明，降低工具使用門檻 - 教育與引導跨部門的分析洞察使用者，正確使用數據與分析工具 - 擔任分析工具的第一線教練角色，協助使用者成功 2. 數據工具產品規劃與統籌 - 熟悉數據工具產品(例如儀錶板/行為特徵標籤/資料表)的定義與使用情境 - 統籌需求進件、驗收（UAT）、文件化與定義澄清 - 監控數據工具產品的採用率、滿意度與正確率 - 管理數據工具產品生命週期(是否持續優化，或應該退場) 3. 使用者體驗與流程優化 - 蒐集使用者回饋，優化介面、說明與流程 - 降低工具與 AI使用門檻 - 推廣數據驅動文化與 AI應用