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DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發；同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展，我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師，深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗，熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用，曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維，能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程

【工作内容】 •運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 •設計和建立資料分析報告和資料儀表板。 •適用於數據分析的資料庫結構，以確保數據的準確性和可用性。 •運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 【能力與特質】 •必須掌握FineBI、Tableau或PowerBI等可視化工具中的至少一種 •熟悉常見的資料庫查詢語言及數據處理技術尤佳。(如：SQL、Python、Power Query…等) •優秀的溝通能力，能夠有效溝通並協調不同團隊之間的合作 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：必備任意可視化工具能力FineBI，Tableau，PowerBI，PostgreSQL

1.負責控管核心數據品質（審核埋點數據規範、提供數據查詢規範流程等） 2.規劃App／Web埋點數據收集，包含但不限於GA4、GTM。 3.確保數據品質，規劃相關檢核流程，確保數據收集之正確性 4.針對消費者數據提出洞察，進行用戶特徵探索（動因分析、A/B Test 試驗） 5.協助數據治理相關工作，支援各部門提出的數據需求，轉譯為數據應用領域的服務 加分項目: 執行過數據專案，包含但不限於流量事件規劃執行、資料探索、數據行銷、數據洞察、流量報表監控等。

1.客群經營規劃：以客戶角度出發規劃法人金融服務(如:存款、企業網銀、薪資轉帳、企業貸款、企業收付款)及異業合作等專案管理及策略發想。 2.洞察客群需求：研究市場與競品動態，擬定線上及線下行銷策略。 3.行銷企劃執行：包含預算規劃與效益預估、溝通素材發想、活動設計、成效分析等。 4.跨單位合作：與產品、IT、數據等團隊整合和協調，並調配資源，以確保專案品質和時程符合期待。

1.銷售報表製作、文書資料彙整處理 2.細心、耐心、具責任感，能夠按照SOP流程，在時間內完成工作 3.擅長excel 公式尤佳，須具備邏輯分析能力 4.主管交辦行政事務 5.可配合輪班輪休

【資料收集與分析】 - 外部資訊：收集並分析市場趨勢、競爭對手動態及行業環境變化，為公司提供市場洞察。 - 內部資訊：整理財務數據、關鍵績效指標（KPIs）及顧客反饋，評估公司運營狀況與客戶滿意度。 【資料總結與建議】 - 將複雜數據轉化為易於理解的報告，包含圖表與文字說明，並基於研究結果提出可行建議。 - 確保報告內容清晰、準確，並能支持管理層決策。 【報告與簡報】 - 向管理層提交研究報告，並通過簡報形式傳達關鍵發現與建議。 - 確保訊息傳遞簡潔有力，並能引發討論與行動。 【策略規劃與執行】 - 參與公司策略規劃，協助評估組織目標並將其轉化為具體行動計劃。 - 監控策略執行成效，確保其推動公司可持續增長並提升長期競爭優勢。

會員經營與行銷策略規劃： •策劃與執行每月會員專屬活動（如積分兌換、會員日、推薦獎勵等），並根據會員分層（RFM）進行差異化經營，提高活躍度與回購率。 •設定並監控 CRM 相關 KPI（如會員成長、留存率、LTV 終身價值等），定期分析行銷成效並提出優化策略。 APP數位行銷操作與票券管理： •負責APP後台行銷工具操作，包含促銷推播（Push）、站內公告及活動頁面上架。 •票券與優惠券全生命週期管理：包含優惠機制提案、系統設定維護、確保規則正確運行，並追蹤使用率以分析其誘因成效。 •協助APP用戶體驗優化（UX），收集回饋並處理相關客訴，負責跨部門（如技術、客服）溝通協調。 協助會員相關客訴處理，需進行跨部門溝通協調 系統操作與應用 •具備 ETL 實作經驗（資料擷取、清洗、轉換與載入），能有效整合多渠道（如門市、APP、官網）的異質會員數據。 •熟練深度使用 BI 工具（如 Power BI, Looker Studio）與試算表，建立自動化數據追蹤儀表板，並製作商業分析簡報。 5.其它主管交辦事項

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。

我們正在尋找經驗豐富的證券分析師，熟悉產業調查研究並能領先推薦潛在的投資標的。成功的錄取者能充分掌握產業技術趨勢、公司資訊與市場脈動，對產業相關個股、債劵與衍生性金融商品規劃投資佈局。 工作職責： • 熟悉台灣與亞洲, 美國市場的科技、媒體、電信領域的投資研究者為佳 • 評估市場資訊、競業分析與第三方研究報告，對投資標的股票，債劵等金融商品規劃投資策略 • 負責投資項目執行，包括市場數據研究分析，建立財務模型及投資建議報告撰寫 • 規劃投資建議，協助公司內的其他投資項目 資格: ‧ 5年以上證券分析師經驗 ‧ 出色的質化與量化資料分析能力 ‧ 主動性高，靈活的問題解決者，可獨立運作並樂與小團隊共事 ‧ 出色的組織能力與對細節的關注 ‧ 經濟/金融/商業或相關學科的大學或以上學位

1. 熟悉線上廣告行業，負責廣告變現相關分析及廣告執行經營分析工作 2. 構建業務數據指標體系，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務改善建議，形成數據策略反饋 3. 通過定性和定量方法對組織內流程、人員效率進行數據規劃、收集、處理、分析和預測 4. 對廣告產品與受眾人群進行深入研究，找到與業務的結合點，輸出對業務的提升與改進方案