轉職熱搜工作

1.績效報表製作及分析。 2.專案成效管理及成本分析。 3.名單管理及開發。 4.銷售流程/E化作業規劃。 【特質與資格要求】 1.數據分析能力。 2.精通MS Office，會使用Excel下函式提升工作效率。 3.良好簡報與資料敘事能力。 4.會使用Python進行分析。 5.具備專案管理及營運分析相關工作經驗尤佳。 6.具備銷售流程及E化作業規劃相關工作經驗尤佳。 -主動積極、做事細心具溝通協調及團隊合作能力。 -邏輯分析能力、分析洞察力強、抗壓性、應變能力強。 -對資料分析與數據管理工作有興趣與研究熱忱。 -面談時可簡介數據分析結果作品集(不限定學術或實務)。

工作內容 1.負責人形／雙足／輪式機器人之運動控制、路徑規劃、平衡穩定與精度調校。 2.執行自動化電控硬體規劃與整合，包括伺服驅動、感測模組、末端執行器之選型、測試與驗證。 3.負責機器人與 PLC、自動化設備及產線系統之聯機測試、現場導入與異常排除。 4.使用 ROS／ROS2 協助完成任務流程開發、場域驗證及新機種可靠度測試。 5.撰寫測試報告、調試紀錄、SOP 與故障排除文件，並提出設備與製程優化建議，以提升產線效率與設備稼動率。 6.配合廠區駐點與專案需求，執行自動化設備技術支援及現場改善作業。 技能要求： 1.具備5 年以上工業機器人/自動化整合及實際工廠調試經驗佳 2.精通人形機器人核心技術與現場應用，熟稔運動控制邏輯、閉環力矩控制及姿態穩態調校；具備工業視覺、6D 力控現場聯調經驗，並能應用於精密組裝、線束插接及物料上下料等場域。 3.自動化電控架構與軟體開發基礎，具備伺服系統、工業感測器選用與故障排除能力 4.略懂 ROS/ROS2 操作調試，熟悉 C/C++、Python 程式基礎，並了解工廠自動化通訊協定及 PLC 對接產線聯動實務。 5.具備 3C 電子、電池能源或汽車零組件廠自動化專案經歷者優先；有人形機器人設計經驗者亦為加分項（年資不限） 5.邏輯清晰踏實穩重，具備團隊協作與配合出差意願 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

About the Role We are building intelligent manufacturing systems that bring Gen AI deep into industrial production workflows. Our work spans computer vision, machine learning, and generative AI — applied directly to real factory environments. If you want to see your AI agents make a tangible difference on the factory floor, not just in notebook, this is the role for you. What You Will Work On Client Engagement & Requirements -Work directly with production teams and domain experts to understand their operational pain points and translate them into actionable Gen AI system architectures -Conduct requirements interviews, write technical specs, and align stakeholders across engineering and production teams Gen AI Solution Design & Development -Design and build end-to-end Gen AI pipelines for product manufacturing, failure analysis, quality inspection, and other smart factory applications -Own the full Gen AI system development lifecycle: architecture design, data collection, model training, evaluation, and deployment into production systems Vision & Multimodal AI -Apply computer vision and vision-language models (VLMs) to extract structured information from multimodal data — images, CAD, sensor streams, and production reports — in manufacturing contexts Continuous Improvement & Validation -Define evaluation metrics in collaboration with production teams, run systematic validation, and iterate models based on real production feedback Application Delivery -Deploy to real factory environments, empowering production teams to fully optimize their workflows through Gen AI tools

1. 各倉化學品管理系統的化學品資料建立 2. 協助執行協作式機器手臂應用專案 3. 協助主管整理政府專案補助計畫(AI數位轉型相關)與協助進行 工作義務: 1. 完成主管交代任務 2. 每周追蹤專案進度並作簡單說明 3. 協助主管與各部門溝通，並追蹤供應商提案 4. 可能國內出差，可以不加班 工讀期間:2-6個月【依求職者可配合時間而定，最短期間為2個月(暑假期間)】

🔹主要工作內容： (一)海洋遙測資料介接及實海數據資料處理 (二)海洋遙測資料品質精進 (三)海洋遙測新技術研發 (四)海洋遙測實海驗證作業 (五)國家海洋遙測網路規劃設計與建置 (六)作業化海洋遙測產品品管與最佳化研發 (七)海域安全風險評估與應變技術研發 (八)人工智慧技術開發 (九)海洋遊憩安全資訊開發與安全意識推廣 (十)資訊管理 (十一)計畫推進與成果報告撰寫及管考業務填報 (十二)其他委託辦理等行政作業 🔹可接觸技術與領域 • Python 資料分析與自動化處理 • AI / Deep Learning / 影像辨識 • 海洋遙測與觀測資料應用 • GIS 與空間資料分析 • Linux 作業環境 • 資料視覺化與數據處理 • 海域安全與海洋資訊應用 🔹連絡人： 鐘小姐（07-3382097#263703） 工作內容請洽賴博士 (07-3382097#263604)。

【關於團隊】 AI數位金融事業群 - ＜AI 應用發展部＞ 是一個結合創新與技術的前沿團隊，充滿挑戰自我與突破現狀的熱情。我們專注於應用人工智慧技術，為遠銀內部提供AI人機協作解決方案，致力於解決業務及流程痛點以提升效能提升。團隊擁有協作共享的文化，鼓勵創意與實驗，您將有機會參與從0到1的AI應用導入專案，感受成果落地的成就感。部門採用靈活混合辦公模式，讓您在平衡生活與工作的同時，與遠銀共同持續探索AI發展的無限可能。 【職責內容】 1.設計並導入防詐系統，包括反詐欺平台、機器學習模型及大數據分析工具。 2.利用 AI 及機器學習技術，提升自動化風險判斷能力，並針對異常交易即時偵測與應變。 3.配合主管機關執行防詐相關業務，包含資料提供、專案配合及議題交流等事宜。 4.進行跨部門協作，規劃與推動防詐措施相關專案。 5.追蹤國內外最新防詐技術趨勢並提出創新應用方案。

1.依需求產製各式數據分析報表。 2.協同軟體開發團隊維護Microsoft D365/Power BI。 3.協同軟體開發團隊導入各式數據工具，以彙整線上線下數據。 4.依各式軟體開發專案之內容提供數據落地之建議，並追蹤落實。

1.進行數位金融產品與客群的數據分析，產出洞察並提供決策建議 2.客戶行為分析、分群貼標、Persona建置與應用成效追蹤 3.行銷活動成效評估，並持續優化活動策略 4.機器學習模型建置，包含資料整理、特徵工程與模型驗證 5.規劃並優化分析流程，導入自動化設計或重複性作業改善機制 6.建立可重複使用的分析與報表流程，以提升分析效率與穩定性 7.運用生成式AI平台與API（如主流大型語言模型服務），並結合Agentic AI或任務導向工作流程框架（如多步分析、任務拆解與結果整合），協助SQL／分析邏輯生成、數據探索、假設推導與結果摘要，實際導入於日常數據分析流程中以提升效率與品質 8.支援業務、行銷、營運等單位的日常分析與報表需求 9.參與客群經營策略規劃與跨部門專案合作