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【薪資待遇】 具備相關工作經驗待遇面議 【工作內容】 1.國內外總體經濟、金融外匯市場趨勢分析 2.資金規劃與配置建議 3.金融投資分析及操作(如：股票、債券等) ◆內湖辦公室提供員工上下班交通車 (捷運站-內湖辦公室)

1.規劃並執行數位經營與行銷分析，協助業務與管理單位進行決策 2.埋點規劃、分析架構設計與成效評估 3.依業務與營運需求，進行商業分析並提出具體洞察與建議 4.設計、維護核心 KPI 儀表板與自動化分析報表 5.與業務、行銷及產品單位進行需求訪談與分析規劃 6.與資料工程師合作，確保資料口徑一致與分析品質 7.主管交辦事項

我們正在找一位穩定度高、細心負責、具網感、美感與剪輯能力的你，成為重要行銷夥伴！ 用短影音重新定義了品牌行銷與市場的連結，以具有高度影響力的內容改變行銷規則。 這裡是你實踐創意、放大影響力的理想場域，台灣行銷界的夢幻舞台！ 工作內容： 1. 創意導向短影音企劃：根據品牌和行銷主題，發想有吸引力的短影片內容，撰寫腳本並設計拍攝計劃。 2. 影片剪輯與風格塑造：熟練運用剪輯工具，賦予影片獨特品牌調性，包括字幕、特效與音樂。 3. 平台經營與效益分析：發布內容至各大社群平台，撰寫創意文案，追蹤數據並優化策略。 4. 行銷活動協同：與內部行銷團隊合作，製作節慶及專題內容影片。 5.具備創意思維與網感，能快速抓住流行趨勢並套用至品牌內容。 6.對鏡頭感自然，或具備指導他人拍攝的能力。 7.良好的時間管理與溝通能力，能獨立完成企劃到成品。 8.抗壓性高，能因應突發行銷活動加快產出。 9.具美感與文案設計能力。 10.撰寫吸引點擊的文案與標題，並設定適合的標籤（Hashtags）。 11.追蹤平台數據，分析內容成效，提出優化策略。

1.企業撥薪開發專案規劃、人員教育訓練及激勵規劃 2.銷售人員考核規劃、銷售制度設計與管理 3.業務系統規劃與實務運用設計 4.銷售輔助及營運維護

【實習內容】 1.基於業務單位所提出資訊需求，分析並轉化資訊系統規格書，後進行系統開發、佈署與維運 2.導入資訊新科技與技術領域(如AI)，並實現於工作環境，優化工作流程，提高生產效率 【實習條件】 1.學歷：大三(含)以上 2.科系：資訊本科系 3.技能：具主動積極、學習熱忱、溝通協調能力、團隊合作，熟悉C# 或Python程式語言能力，須檢附執行過之專題研究成果 4.加分條件：有AI相關經驗 5.亦歡迎可配合一年期實習者 【實習期間】 115/9/7-12/11 (每週2-3日) 【實習薪資】 大學$200元/時、碩士$220元/時，含勞保勞退及團保(全天實習享伙食津貼) 【實習地點】 統一證券總公司大樓-台北市松山區東興路8號(近捷運南京三民站)

我們正在尋求充滿熱情、創造力和創新的開發人才加入我們，目前我們資訊團隊已達百人以上規模，而我們高度重視每個人的分享與成長，不定期舉辦「技術分享」活動，讓彼此教學相長。 我們還需要您的加入，讓我們一起來創造不簡單！ 職務內容如下： 1.集團數據需求情境釐清並企劃可執行的解決方案。要有簡報製作與提報能力。 2.依集團各事業單位數據需求，撰寫需求分析文件、資料流程圖 (Data Flow Diagram）與相關規格書。 3.市場上大數據相關產品工具研究、評估、導人。 公司福利 1、提供免費咖啡、遊樂設施 (電子飛鏢)、書籍讀物區、舒壓電動按摩椅。 2、除法定勞工保險及全民健保外，另提供員工及眷屬完善的醫療團體保險。 3、結婚、生育、住院及喪葬等慰問金。 4、年終獎金、三節禮金、禮券、生日津貼。 4、提供員工協助方案：專業醫護人員職場照護、不定期健康講座、免費APP管理個人健康。 5、完善的內部員工教育訓練。 6、多元化的員工旅遊行程。 7、年終尾牙餐聚 (可邀請眷屬) 及提供免費返鄉專車。 8、多元化社團活動、各類型運動競賽。 9、部門不定期舉辦免費包場電影、聚餐活動。

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

您的主要任務，是將公司各部門的營運痛點轉化為具體可執行的解決方案。 您將負責從問題釐清、流程改造設計，到資料分析、報告產出等任務，協助團隊做出更精準的判斷與決策。 您需要具備快速實作能力，能依實際需求打造內部工具 MVP，即時驗證解決方案的可行性與實際效益。此外，您需定期產出營運分析、訪員品質評估及產品績效報告，與主管及跨部門團隊密切合作，提出具體可行的改善建議與後續追蹤機制。 在 AI 應用上，您將整合並導入各類 AI 工具到工作流程中（如流程自動化、輔助分析、品質檢測等），動態調整策略，提升整體營運效率與產品品質。 主要職責 1. 主動找出各部門痛點，設計並開發可執行的工作流程，與跨部門團隊溝通解決問題。 2. 依據公司前瞻性策略，快速開發新產品、新工具之MVP。 3. 從資料清洗到分析應用，運用統計模型或其他方法分析營運狀態、訪員品質、產品績效，向主管與各部門團隊報告。 4. 依業務需求開發、測試、驗證與發佈 BI 儀表板。 5. 在既有或新開發的系統中調度 AI 工具，提升效率及產出品質。 必備條件 1. 具有經濟、資訊、數學或統計等相關科系之學經歷背景。 2. 熟悉 Python 或至少一種主要程式語言，能處理資料庫查詢、資料分析、機器學習、AI應用等任務。 3.具備使用 SQL 資料庫，將資料從資料庫匯出並產生報表的能力。 4.具備導入、應用 AI 工具的實務經驗。

1. 遊戲機率與得分機制規劃。 2. 使用Excel建立遊戲數學模型，計算期望值。 3. 以GNU Octave撰寫遊戲邏輯與產生大量隨機樣本進行統計分析。 4. 驗證程式邏輯與數學模型之正確性。 5. 調整各項參數，優化遊戲體驗。 6. 跨部門溝通協作。