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轉職熱搜工作

您正在找數據分析師的工作,共計358筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 策略發展_數據AI治理科技人員

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗
    我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力,具備獨當一面能力,能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴,加入我們的團隊。 1.規劃制定本行數據治理或AI治理相關政策規範及標準。 2.規劃制定本行數據治理或AI治理相關運作、流程制度等機制,並與各單位合作實施。 3.依金融產業環境,識別數據、AI與新興科技的應用機會與發展趨勢研究,了解各項技術核心概念,並與相關內外法令規範與監管整合。 4.協助本行數據治理或AI治理成熟度評估與合規評估。 5.主管交辦事項。
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  • 策略發展_數據AI專案驅動人員

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗
    我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力,具備獨當一面能力,能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴,加入我們的團隊。 1.推動本行「BIG DATA」相關行動計畫成果 (如數據商業分析、數據模型建置、數據工程或智能流程開發等),須與各部門推廣,驅動組織應用,發揮數據影響力。 2.透過業務需求和痛點,適時評估運用AI人工智慧解決方案,並規劃推動運用等端對端解決方案。 3.依業務需求和目標,研究AI人工智慧技術與框架,提出建議解決方案並推動執行。 4.主管交辦事項。
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  • 【營運數位發展部】 數據軟體工程師

    月薪 43000~47000元 台中市西區 5~6年工作經驗
    【主要工作內容】 1.現有Power BI程式維護、優化及問題排除 2.與資料分析師協作,開發新版BI,完成系統服務建置與推導任務 3.了解各業務部門需求並提出解決方案。 4.落實程式品質控制及確保系統穩定 5.落實開發規範及技術文件撰寫 6.數據品質建立與監控,確保數據準確性和完整性。 7.BI Server/Service管理維護,包括數據庫管理和BI服務優化等相關事宜。 8.主管交辦事項及協助部門事務的執行 【職能需求】 1.具需求訪談,新功能規劃、規格定義與文件撰寫能力 2.擅長Laravel、Python、Power BI 3. GCP BigQuery及MySQL服務應用 4.熟悉JMeter、Git等協同工具和方法論尤佳 5.具POS、電商系統開發經驗尤佳 6.具備Scrum方法論經驗尤佳
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  • I116 資深系統分析師(可遠端工作)

    月薪 36000~53000元 台北市大安區 5~6年工作經驗
    【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度,也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」,這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長! 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部,但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會,加入我們一同持續精進IT專業技術,改寫自己的人生與改寫世界,讓我們一起變得更好,歡迎登艦! 【工作內容】 我們正在尋找一位具備系統架構規劃與跨團隊溝通能力的資深系統分析師,加入我們的 AI ASR 產品開發團隊。 你將扮演技術與需求之間的橋樑,從全局視角設計可擴充、可維護的系統架構,並協助落實 DevOps、自動化部署與資安設計,確保我們的語音 AI 產品在功能、效能與穩定性上都能持續優化與演進。 1. 分析 AI 語音應用系統需求,撰寫需求文件與規格書。 2. 設計系統架構與模組介面,規劃資料流程與服務整合方式。 3. 協助產品與工程團隊定義技術規格,導入 API 安全設計。 4. 撰寫架構圖、流程圖、數據設計文件等技術文件。 5. 參與資安設計,考量資料保護與使用風險(OWASP Top 10 等)。 6. 與 PM、RD、QA、客戶等多角色溝通協調,確保需求理解一致。 7. 協助 DevOps 流程設計,導入 CI/CD、監控、日誌分析機制。 8. 持續優化現有系統效能、可維護性與可觀測性。 【必備技能】 1. 具備 3 年以上軟體系統分析經驗,熟悉系統開發生命週期。 2. 熟悉資料庫語法(SQL Server、MySQL、Oracle則一),具 SQL優化經驗 3. 熟悉 RESTful API 設計、資安設計原則(如 OWASP Top 10)。 4. 具備撰寫技術設計文件、流程圖、資料結構圖的能力。 5. 熟悉 DevOps / CI/CD 概念與工具(Git、Jenkins、GitLab CI、Docker 等)。 6. 具備與跨部門協作(PM、RD、QA、客戶)溝通與協調經驗。 7. 能以技術視角評估系統瓶頸與風險,並提出具體改善建議。 【加分條件】 1. 有 AI/ML、語音辨識(ASR)、NLP 等相關產品開發經驗。 2. 熟悉微服務架構(Microservices)、事件驅動系統設計。 3. 具備 Scrum/Agile 專案參與經驗。 【薪資待遇】:面議,依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。
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  • 【資訊工程類】數據治理主管(山鶯廠區)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市龜山區 8~9年工作經驗
    1. 數據治理策略規劃 • 制定企業數據治理整體策略與架構 • 建立數據治理框架與標準 • 規劃數據中台建置藍圖與推動策略 • 制定數據安全與隱私保護政策 2. 數據中台建置與管理 • 規劃與建置企業數據中台架構 • 建立數據標準化與資料模型 • 統籌數據整合與轉換流程 • 確保數據品質與一致性 • 建立主數據管理(MDM)機制 3. 數據應用推動 • 推動跨部門數據應用專案 • 建立數據分析平台與工具 • 協助各部門發展數據應用場景 • 提供數據諮詢與支援服務 • 發展數據應用生態系統 4. 團隊與流程管理 • 領導數據治理團隊運作 • 建立數據生命週期管理流程 • 協調跨部門數據相關專案 • 培育數據分析人才 • 評估與導入數據相關工具
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  • 科技金融_數據應用工程師(核心轉型)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 2~3年工作經驗
    1. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計。 2. 規劃執行系統軟體架構及模組設計。 3. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理。 4. 協助研發軟體新技術與新工具。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷: https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR238
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  • 【智慧製造/大數據】智慧製造開發工程師(SY)

    月薪 39000~70000元 桃園市龜山區 工作經歷不拘
    1.機台聯網 2.生產資訊系統看板開發 3.報表整合與大數據分析 4.機台防呆卡控
  • 【工業4.0/智慧製造】智能大數據整合工程師 (山鶯廠區)

    月薪 41000~80000元 桃園市龜山區 1~2年工作經驗
    1. 各項製程良率報表開發以及圖表繪製分析 2. 分析集團機台生產數據並建置分析模型,提供工廠營運改善建議 3. 負責集團大數據資料挖掘與整併、資料預處理、探勘、分析、管理與資料運算 4. 具Python程式撰寫能力,熟悉Django網站框架架構者佳 5. 熟悉資料分析技術(General statistics, Data mining, Machine learning, Deep learning等)者佳 6. 熟悉統計分析及模型建置者佳 【加分項目】 具SQL 程式能力者優 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data
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  • 【工業4.0/智慧製造】智慧製造數據分析工程師 (山鶯廠區)

    月薪 41000~80000元 桃園市龜山區 1~2年工作經驗
    1. 生產數據視覺化及網頁開發 2. 運用大數據資料分析技術,提供各項生產優化建議 3. 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型 4. 生成式AI模型應用(大型語言模型 .RAG .Fine-tuning模型… )及協助開發AI Agent(含資料庫查詢.圖表生成.任務自動化模組…) #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data
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  • 【德商DHL】HQ-Key Account Management Analyst

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市三重區 3~4年工作經驗
    Job Description: To strategize and to extract information from extensive logistics-related data in order to uncover valuable and practical insights to assist the clients in making informed business decisions. Main Responsibilities 1. Data Collection and Cleansing: Consolidate, organize, and review large volumes of logistics-related data, ensuring data integrity and accuracy. 2. Deep Dive Analysis: Utilize data analysis tools (including but not limited to Excel, Power BI, VBA, Python) to conduct in-depth analysis of warehouse and transport logistics operations. 3. Report Generation: Create clear and accurate data reports and build self-service tools to cross functional stakeholders 4. Predictive Analysis: Use data models for predictive analysis to identify potential issues in advance, such as supply chain delays or inventory shortages.
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