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我們正在尋找熱衷於技術創新和挑戰的工程師，加入我們的研發團隊！ 開發和維護全台灣流量最大的通路電商平台內的站內廣告系統。您將有機會接觸到海量的數據和高流量的系統，並通過開發的廣告產品推動業務發展。 這是個充滿無限可能的新團隊，您將有機會參與整個團隊建制過程，一起建立你理想的開發流程與文化。 您可以基於產品未來發展藍圖和現況，持續調整來建構一套全雲端高效率且技術要求高與基於數據為核心的系統，並參與千萬用戶級別的產品開發。 工作內容 1. 負責廣告平台 Momo Ads 系統的資料流設計，並協助開發滿足廣告業務發展相關的需求 2. 優化系統 Data Pipeline 處理海量用戶與廣告事件，提供即時且高效率的 OLAP 系統 3. 與演算法工程師與資料分析師協作開發廣告引擎模型與競價引擎 4. 關聯式與非關聯式資料庫的 DB Schema 設計與效能優化 5. 開發與線上環境皆基於雲端架構，使用到的技術包含但不限於 AWS、Linux、Docker、SQL Server、PostgreSQL、Redis、Cassandra、BigQuery、Spark。 6. 支援跨部門、跨業務單位的數據整合任務 需求技能 1. 熟悉 Java 或 Python 語言開發 2. 設計與優化資料庫經驗並熟悉 SQL 語法 3. 具備系統架構分析、專案需求分析、系統設計與技術選型能力 4. 熟悉使用 git 進行程式版本控制 加分項目 1. 熟悉一種主流雲端平台(AWS、GCP)的使用與管理 2. 具有後端 API 開發和部署的經驗 3. 具備數位廣告或電商產業領域知識 4. 具大量資料與具擴展性的系統處理經驗，如 Apache Spark / Cassandra / BigQuery

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

（一）具備系統規劃經驗，能做SQL語法調優及index設計與優化 （二）實務 SQL Server 或 PostgreSQL Stored Procedure 經驗2年以上。 （三）有大數據維運經驗。 （四）可獨立或與團隊合作，工作態度積極、負責，配合公司規定。

1.AI技術導入震測資料判釋。 2.震測資料（Seismic Data）分析與處理。 3.三維資料處理、分析、建模與生成 4.技術論文撰寫。 5.臨時指派辦理事項。

【資料收集與分析】 - 外部資訊：收集並分析市場趨勢、競爭對手動態及行業環境變化，為公司提供市場洞察。 - 內部資訊：整理財務數據、關鍵績效指標（KPIs）及顧客反饋，評估公司運營狀況與客戶滿意度。 【資料總結與建議】 - 將複雜數據轉化為易於理解的報告，包含圖表與文字說明，並基於研究結果提出可行建議。 - 確保報告內容清晰、準確，並能支持管理層決策。 【報告與簡報】 - 向管理層提交研究報告，並通過簡報形式傳達關鍵發現與建議。 - 確保訊息傳遞簡潔有力，並能引發討論與行動。 【策略規劃與執行】 - 參與公司策略規劃，協助評估組織目標並將其轉化為具體行動計劃。 - 監控策略執行成效，確保其推動公司可持續增長並提升長期競爭優勢。

【工作內容】 一、移動應用程序開發及其他企業應用系統開發: 熟悉JAVA後端、前端熟悉H5、VUE3尤佳。 設計和開發移動應用或企業WEB應用解決方案，以滿足業務需求和流程自動化。 編寫程式碼、創建腳本和應用程式，以完成業務功能。 二、部署: 負責企業移動應用系統和WEB應用的部署和配置，確保系統穩定運行。 三、測試和故障排除: 進行系統測試，解決任何問題，確保系統功能正常。 快速識別和修復系統錯誤和故障。 四、用戶支援: 提供使用者技術支援、回應的查詢和問題。 創建使用者培訓材料，使用教學以確保正確使用相關系統應用。 五、需求分析: 與內部使用者合作，了解集團目標需求，並將其轉化為系統功能和工作流程。 六、文件記錄: 創建和維護技術文檔和記錄，以便未來參考和審計。 七、安全性和合規性: 確保應用系統的數據安全性和合規性，並遵守相關的行業法規。 八、性能優化: 分析應用的性能，並提出改進建議，以實現更高的效率和可靠性。

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

1. 協助AI相關資料的整理與數據分析，具備基礎AI技術應用及操作能力。 2. 協助公司系統相關的維護與更新 3.主管交辦事項

(一)職務內容 我們部門為智慧創新營運部(Intelligent & Innovation Operations)，正如其名，部門名稱即為我們的核心價值與理念，致力於透過前瞻性的創新科技(如Generative AI、Agentic AI)，打造具沉浸式的產品服務體驗，幫助提升公司營運及提供之產品服務品質。 我們正在尋找具有AI產品設計與應用能力、資料探勘與科學量化分析、及擁有創新思維的人才夥伴，一起引領公司下一代資安解決方案的發展。 舉凡跟公司既有產品服務與AI應用相關之開發/優化、或是運用新科技開發新的產品服務，皆與我們團隊息息相關，而此份職務(AI解決方案架構師)工作內容，較為偏向資料科學及AI導入應用開發，故主要專注在【資料科學量化分析】、以及【AI產品服務之設計&開發】兩項任務。 (二)資源及培訓課程 工欲善其事 必先利其器，公司內部有大數據平台Splunk、自動化平台系統XSOAR，上述提到的兩項平台系統皆為市場上該領域之NO.1領導品牌，除此之外，部門團隊也建置了AI Agent平台系統(Fine-tuning、RAG、tools、LLM、GPU)、及Machine Learning Server，確保團隊能運用頂尖的平台系統，並搭配專業知識，完成目標或克服困難的挑戰。 培訓及課程方面，公司提供如Cyberbit(Cyber Range)訓練平台(目前市面上最知名資安演練平台之一)。部門團隊則提供所有所需技能的內外部教育訓練(外部訓練包含原廠訓練課程、線上訓練課程、外部講座)。 ☆☆ 請特別注意：由於部門核心目標為引領公司營運的創新與智慧，因此我們重視科技趨勢與國際接軌，隨時吸收世界上的新興科技與發展趨勢是團隊首要任務，所以我們團隊會參加如AI EXPO Taiwan、DevDays Asia...等各大論壇與博覽會，將世界最前沿的技術轉化為實戰應用。 ☆☆ (三)我們希望你具備技能/特質 具備技能：必須具備撰寫Python能力，用於AI模組開發與資料處理，不需開發大型系統，但需能處理基本分析任務。 具備特質：我們團隊是由一群積極且勇於挑戰的人所組成，因此【態度積極】、【持續學習】、【團隊合作】特質為首要(也是會不會錄用最重要的關鍵喔!)。若能跳脫既有框架，並具創造性思維尤佳。 ☆☆團隊相當看重人格特質，認真有心、良好的態度對我們來說最為重要。我們團隊希望聚集一群保持正向能量、勇於創造可能的人們，看能不能一起做出卓越的成就。☆☆

1.人工智慧相關應用(Machine learning/Deep learning) 2.大語言模型應用 (AIGC/RAG/MCP/AI Agent/LLM) 3.系統管理及維護 4.專案規劃與分析 (有相關工作經驗者佳)