轉職熱搜工作

台灣正在進行全國電子病歷現在化的一個世紀工程，我們希望在這個電子病歷平台上面，導入最多最新的人工智慧科技，讓病歷的本身，不是一個單純紀錄病人記錄的容器，而是一個會思考，預測，推論，協助醫護專業人員臨床判斷的超級秘書。 我們徵求對於探索新知識，跨領域學習，有高度熱情的生醫工程師，或是資料科學分析師，這個工作是一個全新的領域，會利用最新的人工智慧工具，以及醫療大數據，開發新的應用，工作的性質會有會由衛福部處長領導，帶領工程師重新跨域學習，並且會有一系列的系統性培訓，以建立新的專業技能，為國家建立次世代電子病歷產業培養人才。 我們歡迎具有下列專長兩項以上的人前來應徵 【學歷背景】生醫資訊，生醫電機，醫學工程，醫學院相關科系具有資訊相關學位雙專長，資訊或資管領域有生醫經驗，應用數學，生物統計，物理，流形病學，統計學，農物化學系生統組，願意跨領域學習者也歡迎來報名。 【工作經驗】曾參加電子病歷智慧醫療開發經驗，醫院系統擔任過資訊室工程師，或是醫療資訊產業擔任過工程師，都是我們優先考慮的對象。 尤其是曾經有開發過台灣電子病歷的工程師，這是你可以投入一個團隊打造台灣次世代電子病歷最佳的機會，我們研究的成品，會推廣到全台灣應用，你的工作會對下一個世代台灣醫療產生重大的影響，我們熱情的歡迎你的加入!

1.數據整合與應用：管理行銷數據源，提升數據應用價值，支援精準行銷策略 2.客群與成效分析：執行客戶分群與樣貌分析，評估行銷活動成效並提出優化建議 3.BI報表開發：設計並維護自動化儀表板，將數據視覺化以輔助管理策略

想用程式改變醫療現場、打造更智慧的健康照護環境嗎？ 加入我們，運用科技實力，為全民健康深耕永續的未來！這不只是寫程式的工作， 而是以科技助力醫療、守護健康的使命。如果你想結合技術專長與社會影響力 誠摯邀請你成為「深耕台灣計畫」的一員，一起用程式讓世界更健康！ 資格條件： 1.大專以上資訊相關科系畢業，具醫療系統或介接經驗（HIS、EMR）、熟悉API串接或前端技術（HTML/CSS/JavaScript）、對AI、雲端服務或資料分析有興趣者、或同等工作經驗。 2.熟悉至少一種程式語言（Python、Java、C#、或 Node.js）、資料庫操作（MySQL、SQL Server等）。 3.如具備數據分析師能力與經驗, 優先錄取。 4.主動執行業務相關事務，對應醫院系統需求，進行開發維護與測試。 工作內容： 1.依據醫院與研究團隊需求，進行系統開發、維護與測試 2.支援資料庫建置與資料整合 3.參與AI與智慧醫療應用專案，共同推動數位轉型 4.依業務需要執行數據分析與解讀, 協助問題解決 月薪資：平均月薪60,000元-62,830元,依據工作表現另有業務績效 ♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦ 誠摯邀請您的加入！！ 可備妥履歷表、自傳、成績單及相關證書影本參與面談 聯絡人：吳小姐 聯絡電話：03-8561825分機12221 聯絡時間：週一至週五上午0830-1200；下午1400-1700 電子信箱：ys_wu@tzuchi.com.tw

1.儀表板建模與自助分析。(主要維護Excel / Power BI / SAC)。 01.使用 BI 工具建置財務與經營儀表板（高層總覽 → 部門/產品/通路鑽取）。 02.優化視覺化敘事：讓使用者能從「看到異常」快速下鑽到「原因與影響面」。 2.專題分析與優化專案。 01.進行單位損益、毛利結構、費用效率、客群/產品獲利、現金與營運資金等議題分析。 02.協助導入微軟平台的自動化工具（資料抽取/清理/排程/模板化），縮短關帳後報表產出時間並提升可重跑性。 3.經營數據實際與預算的大量資料處理，並投入系統維護管理。(SAP ERP S/4) 4.執行專案型分析任務(例協助數位轉型之專案任務)。 5.管理層報表、報告與簡報製作。 6.策略支援與洞察提供。 7.其他主管交辦事項。 ※投遞履歷時，請附作品集 (線上連結或PDF皆可) 必要條件： 1.具 2 年以上數據分析/經營分析/FP&A/管理會計/商業分析相關經驗（或具相當能力作品集）。 2.熟悉財務與經營常用指標：營收、毛利、費用、利潤、預算達成、現金流、營運KPI（依產業調整）。 3.能獨立完成資料處理與分析： 熟悉 SQL 查詢（JOIN、聚合、視窗函數尤佳）。 熟悉 Microsoft Excel（樞紐分析、函數、Power Query/Power Pivot 加分）。 4.具備清晰的邏輯表達與跨部門溝通能力：能把分析結論轉成「可行動的建議」。

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

The Clinical Data Analyst is responsible for scientific programming in data validation, dataset transformation, and statistical analysis programming. Also, the Programmer supports data management or statistical activities for projects, if needed. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, public health, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. An advanced master’s degree is preferred. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪36000~42000元

1. 帶領商業數據分析團隊，推動個人金融業務策略分析、機器學習模型建置、名單管理、報表製作及經營機會探詢，以數據驅動業務成長。 2. 具消費金融業務、客戶數位行為研究分析經驗，與行銷、產品、資訊等部門協作，推動數據分析專案落地。 3. 團隊管理與人才培育，帶領並指導分析團隊，提升專案執行力與技術能力，制定工作計畫、分配任務，確保團隊績效達成。

1. 規劃個人金融的數據應用平台： 整合數據調用、分析、視覺化、智能化等技術，支持業務場景發展。 2. 負責個人金融領域的業務知識庫管理與功能優化： 提升資訊查找效率與知識運用品質，以支持AI應用發展。

【工作內容】 1.分析工廠機台生產數據併偵測問題或建置異常偵測模型。 2.數據ETL、探索整併、預處理、分析、管理與建立data mart。 3.執行大數據業務訪談，收集工廠單位需求。 4.將廠端需求或提案轉成AI專案，提供解決方案，包括演算法開發及AI模型建置。 ◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。

1. 客戶問題單/需求單處理，包含需求分析、程式增/修、測試、版更，以及相關文件撰寫。 2. 系統開發，包含架構規劃、驗證，與程式撰寫、測試、上線，以及相關文件之撰寫。 3. 系統優化，系統效能調校、Code Review、新技術應用導入。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。