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你將在 TB 級的大數據環境中，利用 SQL 與 BI 工具 串接數據基礎設施與業務決策。 你的目標是透過深度建模與視覺化，讓數據說話，驅動公司的增長與營運優化。 【工作內容】 - 高性能數據建模：在 BigQuery 環境中使用 SQL 建立分析資料集與指標模型，支援商業分析與 BI 報表。 - 指標體系建立：定義全公司的核心經營指標（KPIs），建立數據字典，確保各部門對數據口徑的定義一致。 - 數據驅動決策：針對業務痛點進行專題分析（如：用戶生命週期、流失預測、成本效益分析），提供具備行動建議的分析報告。 - 自動化看板建設：利用 Looker Studio / Power BI 等工具建置即時監控看板，實現數據透明化。 - 數據品質管理：協同 DE 團隊驗證異質環境（RDBMS 轉移至 DW）後的數據一致性，主動偵測數據異常。 【核心技術挑戰】 - 大數據查詢優化：在 TB 級環境中編寫 SQL，必須理解 Partition / Cluster 原理，避免 Data Skew 與運算成本失控。 - 冷熱數據應用：靈活調用不同存儲層級的數據，平衡分析深度與系統查詢負載。 【Must-have】 - SQL 專家：具備深厚的 SQL 功底，熟悉執行計畫（Explain Plan）優化，有處理大規模資料庫（MySQL , PostgreSQL , BigQuery）經驗。 - 數據建模能力：熟悉維度建模（Dimensional Modeling）理論，有設計過 Star Schema 或 Snowflake Schema 的實務經驗。 - 程式語言：熟練使用 Python（Pandas , NumPy）進行數據處理與統計分析。 - 視覺化工具：具備完整 BI 工具建置經驗（Looker / Tableau / Power BI 至少其一）。 - 雲端倉儲經驗：使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 工作經驗：具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 熟悉 dbt（Data Build Tool）進行數據轉化與版本控制者大加分。 - 有 A/B Testing 實驗設計、統計檢定（Hypothesis Testing）經驗。 - 具備雲端數據成本管理（FinOps）意識，能主動優化昂貴的查詢。 - 具備電商、金融或高頻交易等高數據量產業經驗。

1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效

1.使用 MS SQL 進行資料提取、整理與分析 2.建立與維護報表系統（SSRS）及數據儀表板（Tableau） 3.使用 Excel 進行進階數據分析（樞紐分析、VLOOKUP、複雜函數） 4.分析會員行為（新客／回購／流失），提出優化建議 5.協助行銷活動（促銷、折扣、節慶檔期）成效分析 6.製作數據報告與簡報，提供營運與決策建議 7.跨部門合作（產品、行銷、客服），提供數據支援

DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發；同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展，我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師，深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗，熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用，曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維，能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程

【大江生醫 8436 的優勢】 擁有優秀的研發團隊，更與全球學術界接軌，常態交流功能性食品與護膚品領域的創新研究，設置醫藥等級的品質管控實驗室，以有效用的產品以及高價值成本，為品牌客戶創造競爭優勢。為配合高速自動化生產設備的產出，人工檢驗的速度與品質已不符需求；我們不斷開發高規格生產品質以達到工業 4.0 概念，達到數位製造產能極大化，大江將運用 AIOT 打造無人智慧化工廠。 TCI 榮獲2019天下雜誌2000大調查經營績效50強第5名為前10名內唯一生物科技企業這份榜單綜合2016-2018過去三年營收、獲利及股東權益統計分析，代表2018年展現強大營運爆發力的公司! 【戰略部門 IT 藍圖】 大江生醫將打造生技業軟體服務頂尖的 IT 團隊，數位化轉型提高獲利能力的時代己來臨，我們將打造數位化供應鏈、工業人工智慧、大數據與分析、雲端化創造價值，提昇我們工廠產能、為公司獲利。 今年目標將增員至50位團隊，我們需要你的加入，強化戰略部門! 【榮耀舞台】 在職期間表現優異，有機會參加大江之星選拔，成為大江之星還有機會獲得豐厚獎金或出國旅遊等機會。 【面試資格】 1. SA 系統分析、有需求訪談2年經驗上以上 2. 面試時攜帶曾經完成之相關 SA 文件以利評估審核 【首要任務】 1. 內部系統與使用者需求訪談、彙整、溝通與管理各部門提出的系統需求 2. 撰寫需求規格書等相關技術文件 3. 管理系統開發進度、驗收與整合測試

一、.AI系統規劃與建置 1.依系統規劃課分工，執行AI應用系統之發展規劃、建置管理與優先除錯，包含需求訪談、系統分析設計、軟體技審、委外專案管理、教育訓練。 2.依資訊部年度計畫分工，執行所負責之AI專案。 二、LLM開發與API整合 1.設計Prompt策略與RAG架構，整合院內知識庫。 2.串接LLM API (Open AI、Claude、 Azure、Open AI)，開發內部AI服務供各系統呼叫。 3.管理API 用量與成本控制。 三、文件與知識管理 1.產出功能點分析、 API規格書、 Prompt 範本庫等文件。 2.協助制修跨單位共用 AI服務之服務程序書。 3.參與知識資料庫，紀錄工作程序並分享技術文章。 四、對內協作 1.配合 Code Review，確保程式品質與可用性。 2.與資深系統分析師進行 WBS說明，達成介接共識、落實程式碼重用。 3.共用元件介接與開發。 4.提供教育訓練建議。 五、其他 1.了解職務代理人工作現況以互相支援。 2.協助下班期間值班工作 3.於AI領域持續學習成長。 月薪36,000元起(含工作績效獎勵) 另依個人資歷敘薪

✨ 「用數據鏈結跨國營運，用 AI 重新定義財務分析的精準與速度。」 我們正在招募一位財務規劃分析師，以強化集團的成本分析能力，並帶領團隊推動營運效率議題。 您將主導爭鮮集團跨品牌業務的成本及庫存分析，並推動相關工具與流程，使我們的報表更精準有效率！ 工作內容如下: ■成本與毛利分析 –成本分析： 分析台灣各品牌的成本結構（人力、租金、銷貨成本 、配送及營業費用）；識別驅動因素、差異與改善機會。 –工廠與採購： 協助廠區營運與採購的彙整與分析，包含價格/數量追蹤與產量/良率分析。 –門店與渠道經濟： 提供門市損益表分析內用及外送獲利的收支平衡。 Key Responsibilities C O S T & M A R G I N A N A L Y S I S – Cost analysis — analyse cost structures across brands in Taiwan (labour, rent, COGS, delivery and overheads); identify drivers, variances and improvement opportunities. – Factory & procurement — support consolidation and analysis of Taiwan factory operations and procurement, including price/volume tracking and yield analytics. – Store & channel economics — contribute to store-level P&L, break-even and dine-in vs. delivery profitability analysis. ■提升營運效率與系統 –AI 工具匯入與應用： 導入用於報表、分析與研究的 AI 工具，縮短時間以達到更高效的工作。 –加速月底結帳： 標準化並精簡關帳至報表產出的流程，縮短報表產生天數以及減少人為運算影響。 –數據整合與同步： 建置並維護一致的跨市場數據，使每項產出皆來自單一且同步的數據中心。 O P E R A T I O N A L E F F I C I E N C Y & S Y S T E M S – AI tool implementation — deploy and support AI-assisted tools for reporting, analysis and research, freeing analyst time for higher-value work. – Month-end close acceleration — standardise and streamline the close-to-report cycle to shorten days-toreport with fewer manual touches. – Data integration & synchronisation — build and maintain a consistent, cross-market data backbone so every deliverable draws from one synchronised source of truth. ■報表與專案分析 –管理報表： 負責產出爭鮮集團營運五個國家之日、週、月及季度常態性報表。 –臨時商業分析： 提供定價、情境分析與商業分析，提供財務長與管理層決策建議。 R E P O R T I N G & A D - H O C – Management reporting — support recurring daily, weekly, monthly and quarterly reporting across the five markets. – Ad-hoc commercial analysis — deliver pricing, scenario and commercial analysis to support CFO and management decisions.

1.依照部門單位需求，進行需求訪談，彙整系統需求進行歸納設計。 2.整理系統流程與規畫功能邏輯，撰寫相關規格書文件。 3.執行專案與各單位溝通協調。 4.設計測試案例，並驗證產出的系統符合需求，協助需求單位進行驗收。

*風控策略專員將被委派至平台內不同業務線，負責數據活動與風險營運管理工作。 【工作內容】 1. 監控並執行現有數據服務、合約服務、資產槓桿等數據活動的日常風險控制操作。 2. 追蹤用戶存取與資產出入狀態，協調技術團隊與對沖服務商進行風險應對。 3. 支援平台營運服務：對等交換、意見領袖計畫 (KOL)、資產借貸、API 服務、跟單資產管理等。 4. 根據風險控管政策與異常事件日誌，編制每日、週報與月度監控報告。 5. 分析數據活動與風險數據，提出流程優化與自動化建議。 6. 協助新服務上架與業務接入測試，確保數據活動與系統穩定。 7. 跨部門協作（產品 / 技術 / 客服 / 結算 / 法務），共同處理風險事件與異常狀況。 ★高額輪班津貼：午班、大夜班。 ★排班透明：符合勞基法，輪班間隔休息時間充足。

【We Need You to …】 1.數據服務開發 ● 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 ● 設計與維護 ETL Pipeline（Airflow），支援資料轉換、清洗與分析。 ● 與後端/前端團隊協作，整合業務流程與數據服務。 2.自動化與運維 ● 建立與管理 CI/CD Pipeline（GitLab / Azure DevOps）。 ● 監控數據服務效能，進行問題排查與優化。 ● 協助自動化運維與標準化流程推動。 3.雲端與容器化 ● 使用 Iac 部署與維護 AWS（EC2、S3、RDS、Lambda、EKS 等）數據平台。 ● 熟悉容器化技術（Docker、Kubernetes）。 ● 參與雲端架構討論，提供可擴展與安全的數據方案。 【Plus】 ● 具 CI/CD 與 DevOps 實務經驗 ● 熟悉 IaC 工具（Terraform） 【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』