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Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1.規劃並執行數位經營與行銷分析，協助業務與管理單位進行決策 2.埋點規劃、分析架構設計與成效評估 3.依業務與營運需求，進行商業分析並提出具體洞察與建議 4.設計、維護核心 KPI 儀表板與自動化分析報表 5.與業務、行銷及產品單位進行需求訪談與分析規劃 6.與資料工程師合作，確保資料口徑一致與分析品質 7.主管交辦事項

1.資訊設備與資產管理 ①電腦、伺服器、網路設備採購、安裝、設定與管理 ②軟體安裝部署、授權管理 ③電腦周邊與網路連線設定（印表機、內外網路、伺服器連線） 2.系統與網路維運 ①協助使用者端資訊系統問題診斷、排除、技術支援 ②各類軟硬體與網路系統故障排除與維護 ③伺服器與網路架構管理 ④網路、伺服器建置、維護、權限管理 ⑤․系統備份、資安管理與資料保護 3.網站與資訊系統 ①聯繫合作廠商處理公司網站內容調整 ②協助資訊應用程式相關操作及改善 4.資料庫管理與分析 ①資料庫管理、備份、效能維護 ②進行數據分析與可視化報表製作

1. 負責行網銀相關客戶智能應用開發，包含使用Python、LangChain/LangGraph 2. 建構 AI workflow、RAG 技術整合、Prompt Engineering 3. 需協助處理行網銀數據（數位軌跡）、進行 ETL、資料特徵工程與 model tuning 4. 熟悉雲端 AI（AWS Bedrock / GCP Vertex AI）、LLM、MCP、向量資料庫經驗者佳。

1. 生產數據視覺化及網頁開發 2. 運用大數據資料分析技術，提供各項生產優化建議 3. 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型 4. 生成式AI模型應用(大型語言模型 .RAG .Fine-tuning模型… )及協助開發AI Agent(含資料庫查詢.圖表生成.任務自動化模組…) #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

1.分析客戶交易與投資部位，執行投資風險監控，辨識異常狀況與潛在風險 2.執行私銀業務風險會議運作，包含跨部門議題彙整、會議文件準備及會後行動項目追蹤 3.檢視既有作業流程，負責私銀風險控管規範之規劃與制定 4.推動業務風險管理機制落實，規畫並執行教育訓練，提升業務團隊風險意識 5.參與並推動跨部門專案(如 CRM 系統建置、私銀風險控管流程精進等) ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR6761

1. 臨床試驗之可行性評估 2. 臨床試驗資料彙整 3. 專案開設與管理 4. 分析業界資訊，留意日後產業市場變化 5. 整理市場的功能需求，競爭產品的技術分析 6. 具備臨床試驗之經驗與熟悉醫療器材ISO 系統尤佳

🔹主要工作內容： (一)海洋遙測資料介接及實海數據資料處理 (二)海洋遙測資料品質精進 (三)海洋遙測新技術研發 (四)海洋遙測實海驗證作業 (五)國家海洋遙測網路規劃設計與建置 (六)作業化海洋遙測產品品管與最佳化研發 (七)海域安全風險評估與應變技術研發 (八)人工智慧技術開發 (九)海洋遊憩安全資訊開發與安全意識推廣 (十)資訊管理 (十一)計畫推進與成果報告撰寫及管考業務填報 (十二)其他委託辦理等行政作業 🔹可接觸技術與領域 • Python 資料分析與自動化處理 • AI / Deep Learning / 影像辨識 • 海洋遙測與觀測資料應用 • GIS 與空間資料分析 • Linux 作業環境 • 資料視覺化與數據處理 • 海域安全與海洋資訊應用 🔹連絡人： 鐘小姐（07-3382097#263703） 工作內容請洽賴博士 (07-3382097#263604)。

1.投放Google ads相關廣告 2.投放Facebook相關廣告 3.Google Analytics分析 4.各渠道廣告優化(轉換成效 CPA、ROAS) 5.成效追蹤分析、報表彙整、熟悉數據解析

1.協助執行數位轉型專案任務與效益分析。(例SAP ERP系統費用監控、外部潛在機會調研等)。 2.執行年度各部門年度預算編列作業與彙整。(2年以上預算管理經驗加分)。 3.彙整與檢視經營績效，撰寫分析報告，並追蹤策略執行進度，策略支援與洞察提供。(例：固定資產請、採預算審核與控制)。 4.各項營業分析資料整理與管理。(例每周週報彙整、月行動計畫等跨部門彙整或經營戰略室的行政事務協助)。 5.協助提升數位轉型的業務流程/客戶體驗之優化作。 6.建立標準化分析框架（SOP）。(或優化作業) 7.協助各單位訂定KPI之BI儀表板與追蹤。 8.管理層報表、報告與簡報製作。 9.其他主管交辦事項。 加分條件： 1.具簡報報告之能力。 2.具有良好的邏輯能力。 3.具跨部門溝通、協調經驗，表達能力良好。 4.具數據處理能力(例如：Excel函數設計、樞紐分析、SQL語法Select等)。 5.具Excel或其他BI使用經驗。 6.研究導入 AI 輔助分析工具，提升洞察速度。 7.願意學習新的BI平台，提升分析效率。