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【工作內容】 1. 資料中心或雲端之網路、服務與解決方案規劃、建置、導入、維運(含：客戶障礙處理、輪值待命、緊急事件處理)。 2. 資料中心或雲端之網路相關產品經營、資安政策等相關作業。 3. 公雲／私雲平台（AWS / Azure / GCP / 地端雲）之共用平台規劃、維運管理與公雲治理。 4. 主管交辦事項。 【工作條件】 ■學歷： 1. 國內外研究所之資訊、資工、資管、數學、統計、通訊、電子、電機等相關理工系所畢業尤佳。 2. 若非理工相關系所，需具備IT或網路專業領域證照。 ■所需特質、專長及相關工作經驗： 1. 工作經驗：具備OSPF或BGP等通信協定技能；擁有資料中心網路、雲端網路、專案網路、ICT整合解決方案之規劃建置與維運2年(含以上)工作經驗。 2. 技術專長：擁有專業證照(如：網路、資安、IT等)或網管、訊務分析軟體、客製化監控系統之管理、優化、開發經驗。 3. AI應用：具備生成式AI工具之實務經驗，如：工作流程優化、維運管理、輔助開發等。 4. 專長與經驗請於應試資料(自傳或履歷)詳述。 ■具備下列經驗、技能或證照者尤佳： 1. 共通項目：PMP、ITIL、敏捷管理認證(如PSM/CSM、PMACP等)。 2. 網路系統領域：CCIE、CCNP、CISSP、JNCIE、JNCIP、CCA、CCI等。 3. 熟悉Unix/Linux作業系統。 4. 熟悉Microservices/Container/DevOps作業程序。 5. 熟悉雲端架構、資源最佳化（FinOps）、高可用與備援設計概念者尤佳。 6. 具Shell或Python等自動化開發經驗。

1.設計遊戲玩法與得分機制。 2.熟悉排列組合、機率理論，與建立遊戲機率模型。 3.驗證機率模型之正確性、公平性與可行性。 4.調整各項參數，優化遊戲體驗。

1.配合銀行資料治理政策，執行重點資料庫經營與管理作業，包括資料欄位存取權限審核、新增資料欄位需求審核、資料導入作業審核與管理。 2.負責銀行經營管理指標之資料流（Data Flow）分析與梳理，協助需求單位釐清業務邏輯與資料需求。 3.擔任業務單位與資料工程團隊之溝通橋樑，將業務需求、商業邏輯及計算規則轉換為系統開發規格文件。 4.規劃與執行資料檔案導入（Import）及導出（Export）作業，並透過程式開發推動自動化處理機制。 5.協助資料品質管理、資料驗證及異常問題分析與排除。 【我們期待的人才特質】 •對資料管理及資料治理工作具有高度興趣。 •能快速理解業務需求並轉化為技術規格。 •具備問題分析與獨立解決能力。 •重視團隊合作與跨單位溝通協調。 •具持續學習及優化流程的精神。 1. Support the Bank’s data governance initiatives by managing and administering critical databases, including reviewing data access permissions, evaluating requests for new data attributes, and overseeing data onboarding and integration activities. 2. Analyze and map data flows related to management and business performance indicators, while collaborating with business units to clarify business logic and data requirements. 3. Act as a liaison between business units and data engineering teams, translating business requirements, operational logic, and calculation methodologies into detailed system specifications. 4. Plan and execute data import and export processes, and develop automated solutions to improve operational efficiency. 5. Assist in data quality management, data validation, and the investigation and resolution of data-related issues. 【Desired Candidate Profile】 • Strong interest in data management and data governance. • Ability to quickly understand business requirements and translate them into technical specifications. • Strong analytical thinking and problem-solving skills. • Excellent teamwork and cross-functional communication abilities. • Demonstrates a continuous learning mindset and a passion for process improvement.

我們正處於數據架構升級的關鍵階段。尋找一位數據工程專家與我們共同重新定義數據流。 你將負責冷熱數據分離架構的落地，並優化我們的 Data Warehouse 架構，確保在海量數據環境下，數據依然能兼具查詢效能與成本。 【你將面臨的核心技術挑戰】 - 巨量數據遷移與同步：面對TB級別的資料庫，設計高可靠、低延遲的機制（如 CDC），確保在不影響生產數據庫效能的前提下，完成數據的準即時同步。 - 冷熱數據分離架構：參與定義數據生命週期管理（DLM），設計並實作冷熱數據分流邏輯，優化 OLTP 資料庫的查詢壓力。 - 資料倉儲架構：建立高性能的數據建模，解決巨量資料在分析時遇到的 Data Skew、成本爆炸或查詢超時問題。 - 數據管理與驗證：在異質環境轉移過程中，建立嚴謹的數據比對與驗證系統，確保Data Warehouse 上的資料與DB達到一致性。 【你會負責什麼】 - 優化數據架構：規劃與維護 Scalable ETL/ELT Pipelines，負責TB等級數據的處理與轉換。 - 高性能數據模型：針對分析需求，設計 BigQuery 分層架構（ODS , DWD , DWS , ADS），並透過反正規化與寬表設計加速 BI 決策。 - 系統穩定與監控：針對大規模管線建立負載監控與異常自動恢復（Auto-retry）機制。 - 跨團隊協作：與DBA協作，優化資料表索引與 Partition 策略以優化讀取；與 BI 團隊合作，將數據轉化為高價值的分析資產。 【技能要求】 - 熟悉 SQL：須熟悉RDBMS（如MySQL , MSSQL , PostgreSQL），並了解執行計畫、索引原理。 - 大規模數據處理經驗：具備處理過 TB 級數據倉庫或大型數據遷移項目的實戰紀錄。 - 程式開發能力：熟練 Python 或 Go / Scala / Java，能撰寫穩定且高效的自動化數據處理邏輯及API 串接。 - 排程工具應用：熟悉 Airflow / Cloud Composer 等，能管理複雜的任務依賴與並發處理。 - 雲端倉儲經驗：使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 熟悉版本控制（Git）與自動化 pipeline 工具（Airflow、Cloud Composer 或其他） - 工作經驗：具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 了解 MySQL Binlog 機制、CDC（Change Data Capture）工具者佳。 - 熟悉 Looker Studio、Power BI 或其他 BI 工具 - 有處理 TB 級資料或大型資料管線經驗 - 良好的問題排除能力與團隊合作精神

1.投放Google ads相關廣告 2.投放Facebook相關廣告 3.Google Analytics分析 4.各渠道廣告優化(轉換成效 CPA、ROAS) 5.成效追蹤分析、報表彙整、熟悉數據解析

【你需要做什麼？】 •善用 AI 工具提升需求分析、設計報表與規劃效率應用趨勢 •規劃：分析內部營運數字與外部市場趨勢，協助高階主管制定集團中長期發展策略，包含策略方向、目標設定、行動計畫擬定等。 •精實管理，流程改善 •主管指派之專案(規劃/推動/執行) •協助主管追蹤公司各部門專案推動進度與成效。 •協助總經理進行跨部門、跨單位的溝通協調與會議，進行追蹤與回報進度和成果。 【你需要做什麼？】 •精實管理，流程改善 •主管指派之專案(規劃/推動/執行) •協助主管追蹤公司各部門專案推動進度與成效。 •協助進行公司內部管理稽核事項。 •協助總經理進行跨部門、跨單位的溝通協調與會議召集，進行追蹤與回報進度和成果。 【你需要具備什麼？】 • 擅長數位軟體應用，具備數字分析能力 • 具備作業流程設計、改善與專案執行經驗 • 工業工程管理相關科系優先錄取 【其他條件】 • 需接受3-6個月駐點營運培訓 -1-3個月，熟悉產業生態、服務流程、產品、TA樣貌 (札根) -4-6個月，提專案計劃，落地執行，展現成果 Claude、Chatgpt、Google Gemini、Felo ai、Perplexity、Manus、NotebookLM、Notion、Typeless、Suno 等相關使用者尤佳 什麼產業可以讓你創造10年發展？ 在少子化、老齡化快速變化的社會結構下，找到一個穩定且有前景的產業是至關重要的。 媽咪樂致力於開創「居家服務信任中心」，我們提供客戶「訂閱式服務」， 聚焦客戶居家的需求和痛點，提供最佳的解決方案和服務，為客戶創造最大價值。 台全直營21服務駐點，積極展店，公司提供您發展的舞台與必要的資源，邀請具企圖心的 您一同加入

資訊處_AI應用課［AI專案］工程師： 1.【主要職務】 ※ 專案完整規劃和管理【開發方法、時程管控…】。 ※ 依任務指派進行不同類型的專案開發和維護【機器學習、深度學習、LLM相關專案實作…】。 ※ 解決使用單位反饋問題和優化系統品質。 ※ 撰寫開發過程技術文件和操作流程說明文件。 2.【職位要求】： ▲ 精通Python和SQL語言，能夠處理各種開發任務。 ▲ 了解Pytorch和Tensorflow框架使用方法，且熟悉GPU設定經驗。 ▲ 熟練訓練和應用各類型SOTA模型，並適當進行程式碼修改。 ▲ 擁有影像處理、數據分析和數據工程之相關技能。 ▲ ML/DL/LLM(RAG)相關經驗 ▲ 使用者介面程式撰寫(HTML、Javascript、Python……) –––––––––––––––––––– 【具以下經驗、證照者，優先錄取！】 ▲ 熟悉ETL流程自動化設計及開發經驗。 ▲ 參與AI機器學習或深度學習相關競賽經驗(需附競賽成績/排名)。 ▲ 使用AI Tools優化工作流程。 ▲ 自動化相關經驗。 ▲ 電腦相關硬體維護。 –––––––––––––––––––– 【部門環境】 ▲ 自由且開放的工作環境 ▲ 重視個人成長，部門內技術分享及外訓機會 ▲ 重視程式品質，不定期Code Review

1. 風險模型與評分卡的建置、維護及政策的應用 2. 產品風險成本的推估及備抵適宜性的評估 3. 風險資料庫的維護 4. 風管專案規劃、分析提報 5. 其他交辦事項

我們正在招募對資料整合、資料平台與企業系統導入有興趣的夥伴。加入後將由資深同仁帶領，從實作參與、專案支援與技術熟悉做起，逐步累積資料整合開發、系統分析與導入實務能力。 主要工作內容如下： 1. 參與企業級客戶之資料整合、資料平台與資料交換相關專案。 2. 在團隊帶領下，逐步熟悉資料整合工具、資料庫技術及專案執行流程。 3. 協助進行 ETL / ELT 程式開發、測試、上線支援與相關技術文件撰寫。 4. 配合專案需求進行資料流程整理、欄位邏輯理解、基本問題排除與技術支援。 5. 學習並接觸 Informatica、IBM、Denodo、Databricks 等資料整合與資料平台解決方案。 6. 與團隊共同完成專案建置、驗測、交付及後續技術支援工作。

1.金融新興應用技術導入，解決方案架構規劃與POC選商驗證 2.專案管理與執行、跨單位溝通整合與合規性擬定檢閱 3.建立新技術Best Practice應用開發指引與案例 4.系統日常維運與問題處理。 1. Lead the adoption of emerging financial technologies, including solution architecture planning and vendor selection through Proof of Concept (POC) validation. 2. Manage and execute projects, coordinate and integrate across departments, and define and review compliance requirements. 3. Establish best practices, development guidelines, and use cases for applying new technologies. 4. Perform daily system operations, maintenance, and issue resolution.