轉職熱搜工作

1.依需求產製各式數據分析報表。 2.協同軟體開發團隊維護Microsoft D365/Power BI。 3.協同軟體開發團隊導入各式數據工具，以彙整線上線下數據。 4.依各式軟體開發專案之內容提供數據落地之建議，並追蹤落實。

KPMG Global Digital Village為數轉型的領導顧問公司，我們正在找尋一位熱情、技術優秀的數據分析師加入我們的團隊。作為數據分析師，您將負責分析大量的數據，並從中提取有價值的洞察。您也需要與客戶進行訪談及互動，以了解業務需求，並將數據轉化為實際行動和策略。我們正在尋找具有Python和 R編程能力的候選人，並具有LLM專案經驗，且需具備與客戶互動的熱誠。

※工作內容： 1.醫療數據整理與分析: 負責大規模醫療資料之蒐集、清理、整併與品質檢核, 建置資料處理流程(ETL), 產出可用於研究分析之標準化資料集。 2.自動化解析與資訊抽取: 運用程式工具(如 Python)與 AI 技術, 針對非結構化病歷與報告進行資訊抽取, 並支援後續結構化產出。 3.標準化與流程管理: 建構資料標準化與結構化轉換流程, 設計穩定的批次處理流程, 確保資料可穩定輸出至資料庫或標準交換格式(如 CSV/JSON)。 ※應徵資格： 生物學系/生化科技/化學化工/病理藥理/物理學系/醫學科系/醫事檢驗/護理學系/公共衛生/統計學系/資訊工程/程式設計 等相關科系大學/碩士畢業。英文中等。 1.國內、外學士/碩士學歷畢業，具備良好中文及英文書寫能力。 2.具生醫、公衛、生科、藥學、護理或資訊等相關科系背景；非本科系但對生醫資料處理有興趣者亦歡迎。 3.態度主動積極負責，能團隊合作及樂於知識交流。 4.有學習熱忱，可因應不同挑戰持續自發學習，提升專業能力。 5.具備 Python 及 SQL 使用經驗。 6.熟悉 Linux 操作環境或有大數據處理經驗者佳。 7.具醫療資料或生醫研究相關經驗者 尤佳。 ※工作待遇： 其他––依中研院資訊人員薪資標準：學士級$42,775元起薪；碩士級$51,549元起薪(並依資歷調高敘薪標準；非資訊人員另有薪資標準。) ※應徵文件： 1. 自傳、中英文履歷表(含照片)、最高學歷證書影本。 2. 個人相關能力證照、中英文寫作能力證明文件。 3. 推薦人聯絡方式。 ※應徵備註： 1. 應徵者請將相關資料e-mail至聯絡人信箱，主旨請註明「應徵生醫數據分析師」。 2. 通過書面審查者，擇優面試 ; 資格不符或未獲錄用者，恕不通知及退件。

1.進行數位金融產品與客群的數據分析，產出洞察並提供決策建議 2.客戶行為分析、分群貼標、Persona建置與應用成效追蹤 3.行銷活動成效評估，並持續優化活動策略 4.機器學習模型建置，包含資料整理、特徵工程與模型驗證 5.規劃並優化分析流程，導入自動化設計或重複性作業改善機制 6.建立可重複使用的分析與報表流程，以提升分析效率與穩定性 7.運用生成式AI平台與API（如主流大型語言模型服務），並結合Agentic AI或任務導向工作流程框架（如多步分析、任務拆解與結果整合），協助SQL／分析邏輯生成、數據探索、假設推導與結果摘要，實際導入於日常數據分析流程中以提升效率與品質 8.支援業務、行銷、營運等單位的日常分析與報表需求 9.參與客群經營策略規劃與跨部門專案合作

※必要資格條件 1.學歷：國內、外大學(含)以上畢業，且已取得畢業證書(請提供相關修課紀錄、成績單或結訓證明等)。 2.專業能力：(符合下述任一條件) (1)熟悉SQL資料庫語法。 (2)熟悉任一種商業智慧BI工具(Tableau、Cognos、Power BI等)。 (3)具Informatica、Trinity、Data Stage等ETL自動化流程工具開發經驗。 (4)熟悉Python 爬蟲技術(標準庫、selenium、Requests)程式語言及Linux shell開發能力。 (5)具深度學習相關經驗者。 ※口試得加分項目： 1.具關聯式資料庫使用經驗使用經驗，例如 Teradata、PostgreSQL、DB2 等。 2.熟悉資料倉儲來源資料串接、模型設計及分析處理經驗尤佳。 3.具大數據資料處理經驗、分析採礦工具相關經驗。 4.具備數據分析且瞭解機器學習相關演算法。 5.熟悉語言模型、神經網絡、影像辨識或具備模型訓練、評估、調教(fine-tune)經驗。 6.熟悉RAG、向量資料庫及 AI Agent協作經驗。 7.具備Web–base或Win Form系統開發經驗。 ※進用職等或薪資得調整條件 具備2年(含)以上之資料倉儲、AI或大數據系統開發相關經驗，以6~7職等任用。 ◎可配合職務需要，於假日或夜間來行處理業務需求與國外出差。 ◎應屆畢業生得報考。 僅受理下列路徑填寫履歷之報名資料，請〝務必〝複製此路徑填寫應徵資訊，並請詳閱甄試簡章: 彰化銀行/菁英招募/職缺公告 https://www.bankchb.com/frontend/mashup.jsp?funcId=c6dfaf8617

我們正在尋求充滿熱情、創造力和創新的開發人才加入我們，目前我們資訊團隊已達百人以上規模，而我們高度重視每個人的分享與成長，不定期舉辦「技術分享」活動，讓彼此教學相長。 我們還需要您的加入，讓我們一起來創造不簡單！ 職務內容如下： 1.集團數據需求情境釐清並企劃可執行的解決方案。要有簡報製作與提報能力。 2.依集團各事業單位數據需求，撰寫需求分析文件、資料流程圖 (Data Flow Diagram）與相關規格書。 3.市場上大數據相關產品工具研究、評估、導人。 公司福利 1、提供免費咖啡、遊樂設施 (電子飛鏢)、書籍讀物區、舒壓電動按摩椅。 2、除法定勞工保險及全民健保外，另提供員工及眷屬完善的醫療團體保險。 3、結婚、生育、住院及喪葬等慰問金。 4、年終獎金、三節禮金、禮券、生日津貼。 4、提供員工協助方案：專業醫護人員職場照護、不定期健康講座、免費APP管理個人健康。 5、完善的內部員工教育訓練。 6、多元化的員工旅遊行程。 7、年終尾牙餐聚 (可邀請眷屬) 及提供免費返鄉專車。 8、多元化社團活動、各類型運動競賽。 9、部門不定期舉辦免費包場電影、聚餐活動。

一、.AI系統規劃與建置 1.依系統規劃課分工，執行AI應用系統之發展規劃、建置管理與優先除錯，包含需求訪談、系統分析設計、軟體技審、委外專案管理、教育訓練。 2.依資訊部年度計畫分工，執行所負責之AI專案。 二、LLM開發與API整合 1.設計Prompt策略與RAG架構，整合院內知識庫。 2.串接LLM API (Open AI、Claude、 Azure、Open AI)，開發內部AI服務供各系統呼叫。 3.管理API 用量與成本控制。 三、文件與知識管理 1.產出功能點分析、 API規格書、 Prompt 範本庫等文件。 2.協助制修跨單位共用 AI服務之服務程序書。 3.參與知識資料庫，紀錄工作程序並分享技術文章。 四、對內協作 1.配合 Code Review，確保程式品質與可用性。 2.與資深系統分析師進行 WBS說明，達成介接共識、落實程式碼重用。 3.共用元件介接與開發。 4.提供教育訓練建議。 五、其他 1.了解職務代理人工作現況以互相支援。 2.協助下班期間值班工作 3.於AI領域持續學習成長。 月薪36,000元起(含工作績效獎勵) 另依個人資歷敘薪

用數據與商業洞察，打造更具效益的門市網絡 如果你對零售拓展、門市投資、財務分析與市場趨勢充滿熱情，這個職位將讓你深入參與門市投資評估、店型優化與門市組合管理。 你將透過財務模型、市場分析與營運數據，評估門市改裝、重整、續約及其他投資計畫，並與Property Development、Finance、Trading及Group Finance團隊密切合作，協助公司做出更精準的投資決策，持續提升門市生產力與整體通路效益。 1. Lead 門市改裝、空間優化與投資評估 • 主導門市改裝（Refit）、空間重整（Relayout）、商品配置優化（Rebalancing）及門市更新等專案之財務與投資效益評估。 • 建立商業案例（Business Case）及CAPEX資本支出申請資料，支持投資決策與專案核准。 • 建立及維護ROI、IRR及Payback Period等投資分析模型，評估專案投資效益。 • 分析門市品類表現、空間配置及門市發展潛力，提出空間與投資優化建議。 • 與Local及Regional團隊合作，參與投資評估與決策討論。 • 管理投資專案之核准流程、相關文件及進度追蹤。 2. Suppor 門市組合管理與通路策略 • 協助年度門市組合（Store Portfolio）規劃與優化。 • 評估新店開幕、門市遷移、店型縮減、租約續約及門市關閉等不同方案之可行性。 • 協助評估並排序未來門市改裝與空間優化專案。 • 與Property團隊合作進行租約續約及投資效益評估。 • 協助建立長期門市網絡與通路發展規劃。 3. 財務規劃與商業分析 • 執行門市營運及各項商業專案之財務分析。 • 建立銷售預測、投資假設及相關財務模型。 • 執行不同情境分析（Scenario Analysis）及敏感度分析（Sensitivity Analysis），協助評估不同投資方案。 • 製作管理報表、營運分析及商業簡報，提供管理階層決策參考。 • 支援主管及團隊之臨時性商業分析與策略專案。 4. 績效追蹤與效益分析 • 追蹤門市實際銷售表現與核准投資計畫之差異。 • 持續監控專案實際成果與ROI、IRR等投資目標之達成情形。 • 分析預估與實際營運結果之差異，找出影響績效的關鍵因素。 • 建立及維護門市投資績效追蹤報表與Dashboard。 • 根據投資後績效提出改善建議，持續提升門市投資效益。 5. 市場情報與競業分析 • 持續追蹤競爭品牌之新店、撤店、遷移及改裝等市場動態。 • 分析市場趨勢、競業布局及區域商圈變化，掌握零售市場機會。 • 定期製作市場情報與競業分析報告，提供管理階層決策參考。 • 將市場洞察轉化為門市投資及Store Portfolio優化建議。

1. 站內外流量與轉換優化： • 監控、分析站內外廣告成效（涵蓋ROAS、CPA、CAC、新客獲取成本等核心指標）。 • 剖析消費者購物旅程與轉換漏斗，精準定位流失節點並制定優化方案，提升整體轉換率。 2. 會員生命週期與CRM經營: • 建構消費者輪廓與標籤體系，精準會員分群管理。 • 規劃新客轉化、舊客促活與沈睡召回策略，建立分級營運機制，驅動顧客終身價值與忠誠度。 3. 成效型廣告投放與數據洞察 • 多元管道成效型廣告策略與操作（包含Meta、Google、LINE等），負責廣告串接、預算配置與投報率控管。 • 運用Google Analytics 4進行全站媒體數據歸因、趨勢洞察與商業應用。 • 統籌廣告素材企劃與文案策略，持續優化以提升素材點擊率與互動表現。 4. 行銷自動化與多渠道溝通 • 整合自媒體溝通管道（App Push、SMS、LINE OA、EDM），設計自動化行銷觸發情境與分群溝通旅程，帶動站內外活躍度與導購轉換。 • 具Appier AIQUA或行銷自動化（CDP/Marketing Automation）工具操作經驗者尤佳。

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).