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轉職熱搜工作

您正在找數據分析師的工作,共計452筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 【高雄校區籌備處】資源中心 程式設計師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市楠梓區 2~3年工作經驗
    1.系統開發與維護:負責企業內部系統(MIS)、Web 網頁或 App 應用程式之開發、測試與營運維護。 2.AI 與智慧應用整合:規劃並開發 AI 模組(如生成式 AI API 介接、自動化流程、數據分析模型等)。 3.系統分析與架構設計:進行需求分析、API 設計(RESTful API)與資料庫(MS SQL 等)結構設計與效能優化。 4.系統文件與 SOP 撰寫:建立系統架構圖、API 規格書、使用手冊與營運 SOP。 5.系統環境與伺服器管理:維護 Windows Server、IIS 及 Linux 等系統運作環境。
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  • 【國泰集團】Python自動化測試工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 1~2年工作經驗
    【We Need You to …】 1.自動化測試開發與測試 ● 使用 Python 建立自動化測試腳本,涵蓋單元測試、API 測試及端到端測試。 ● 設計與維護測試框架(Pytest、Selenium 等)。 ● 持續優化測試流程,提高測試覆蓋率與測試效率。 ● 執行跨服務、跨系統的自動化驗證,確保系統可靠性與穩定性。 2.CI/CD 流程整合 ● 將自動化測試流程整合至 CI/CD Pipeline(GitLab CI/CD、Azure DevOps 等)。 ● 協助團隊實現自動化部署前的回歸測試、驗收測試。 ● 提供測試報告、缺陷追蹤與品質分析建議。 3.團隊協作 ● 與後端(Spring Boot)與前端(Angular)開發團隊協作,設計測試案例。 ● 與系統分析師(SA)合作,確認業務流程與需求轉化為測試腳本。 ● 協助 QA 與開發團隊建立測試標準、驗收標準與測試文件。 【About You】 ● 熟練 Python 開發與測試框架(Pytest、Selenium 等) ● 具 CI/CD 流程經驗,能將測試流程整合至自動化部署 【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」!我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊!在這裡,你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰,共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」,而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是:整合數位、數據和 IT 技術,打造個人化的健康管理解決方案,讓人人都能擁有健康自信的人生,實踐『健康就在生活裡,解方就在數據裡』
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  • 【國泰集團】全端工程師(Full Stack Engineer)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 1~2年工作經驗
    【核心職責】 1.系統開發與維護 ● 負責與系統分析師(SA)或專案經理(PM)合作,完成前、後端系統功能開發與維護。 ● 使用 Java 及 Spring Boot 框架進行後端服務開發,並具備完整的應用開發與部署經驗。 ● 使用 Angular (v19) 及相關框架開發與維護模組化前端應用,以 HTML5、CSS3 與 TypeScript 實作互動式網頁功能。 2.品質管理與版本控制 ● 使用 Git 管理程式碼庫,落實良好的分支管理、程式碼合併及版本控管流程。 ● 參與單元測試與整合測試,確保前後端程式碼品質,並協助制定全端開發流程與標準化作業規範。 【技術能力】 ●後端核心:熟練 Java、Spring Boot 框架與 RESTful API 開發。 ●前端核心:熟練 Angular (v19)、TypeScript、HTML5、CSS3,具備響應式網頁開發經驗。 ●(加分項)雲端與部署: AWS 雲端系統設計與實戰經驗。 【軟技能與問題解決】 ●靈活應變力:面對需求不明確或專案範圍模糊的情況,能保持敏捷與彈性,主動分析並提出具體可行的解決方案。 【關於我們】 歡迎加入「國泰健康管理」!我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊!在這裡,你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰,共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」,而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是:整合數位、數據和 IT 技術,打造個人化的健康管理解決方案,讓人人都能擁有健康自信的人生,實踐『健康就在生活裡,解方就在數據裡』
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  • 【資訊】AI應用工程師(Agentic AI 應用開發)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 工作經歷不拘
    【工作內容】 我們正在招募AI技術專才,加入我們打造創新AI應用的核心團隊。我們的任務是讓生成式AI真正進入公司的營運與研發流程,而非停留於概念驗證: 1. 為AI技術先驅,研究並導入主流 AI 技術/工具/服務,與各事業單位合作,設計並實作 Agentic AI 應用,以提升各事業單位營運效能。 2. 推廣Coding Agent,進一步提升資訊團隊開發品質與效率,且能使用Coding Agent開發建置Python之AI微服務,並將可行做法沉澱為開發規範與教材,向IT團隊擴散。 3. 與基礎架構團隊合作,執行雲端或自建機房資源佈建AI服務、管理各項 AI工具鏈,並對所交付服務之穩定性負責。 4. 發展智能維運,將AI技術與日常工作充分結合以釋放更多例行性作業時間。 【基本條件】 1. 具2年以上軟體開發、資料工程或AI應用相關工作經驗。 2. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件,具備撰寫可維護、可測試程式碼之能力;具其他程式語言能力尤佳。 3. 具備 REST API/微服務開發經驗,並熟悉 Git 版本控制與 CI/CD 協作流程。 4. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及雲端資源管理。 5. 具備良好的邏輯思維與跨部門溝通能力,能將模糊需求收斂為可落地之規格。 6. 具備技術文件與教材撰寫能力,願意透過內部分享與教學,將經驗擴散至團隊之外。 7. 對AI技術發展保持好奇,願意主動動手驗證新技術。
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  • 【歡迎新鮮人投遞!】AI 工程師 (AI Engineer / LLM Specialist)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 工作經歷不拘
    本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊,參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期,協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發:設計與實現基於 LLM 的應用架構(如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用)。 2. 模型優化與實驗:研發機器學習(ML)與深度學習(DL)模型,進行模型微調(Fine-tuning)、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發:使用 Python 開發高效能 API 服務,與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維:利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護:設計並優化 SQL 資料庫結構,處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究:追蹤 AI 領域(特別是 GenAI/LLM)的最新論文與技術動態,並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言:精通 Python,熟悉異步程式設計(Asyncio)及常用框架(如 FastAPI, Flask, Pytest)。 - 熟練使用 Linux 作業系統(Shell Scripting, 系統效能診斷)。 - 具備 Docker 容器化經驗,能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理:精通 SQL,具備資料庫優化(PostgreSQL, MySQL)與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗(如 LoRA, QLoRA)或分散式訓練經驗。 有雲端平台(AWS, GCP, Azure)的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具(如 MLflow, DVC, Kubeflow)。 了解 CI/CD 流程(GitHub Actions, GitLab CI)。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽(如 Kaggle)。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗(製造、金融、零售、政府等) - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃,強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪,並依公司營運與個人表現,發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境
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    員工旅遊貸款補助員工聚餐康樂活動
  • 資訊工程師

    月薪 40000~45000元 台中市西屯區 工作經歷不拘
    1. 交通運輸相關系統開發與維護 2. 交通運輸營運大數據資料撈取/整理/分析/運用 錄取條件: 1. 願意學習新知識及新語言 2. 具備基礎的程式能力 3. 熟數學模型分析, 優先錄取 4. 有邏輯能力以及溝通能力以及ai開發程式能力 5. 熟悉 javascript 跟 資料架構者佳 電腦專長 JavaScript、Python、pgsql、mysql、nextjs
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  • AI軟體工程師 (士林/大溪)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市士林區 1~2年工作經驗
    我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊,您將有機會參與前沿技術的研發和應用,推動公司的技術創新與進步。 工作內容: 1. 參與並追蹤最新的AI技術,提出改進方案,持續導入新AI技術,提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作,了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與AI應用的開發,開發符合需求的軟體功能
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  • I107 資料分析/數據工程師(可遠端工作)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 工作經歷不拘
    【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度,也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」,這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長! 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部,但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會,加入我們一同持續精進IT專業技術,改寫自己的人生與改寫世界,讓我們一起變得更好,歡迎登艦! 【工作內容】 參與資料倉儲需求開發、資料分析/應用、大數據應用之專案開發與系統維運 : 資料工程: 1.負責資料擷取及處理之ETL開發及維運 2.負責通路報表系統優化 3.通路業績日月報相關需求開發與維運 4.雲端通路即時戰報相關需求開發與維運 【必備技能】 資料工程: 1.具備資料倉儲ETL開發技能 2.具備SQL程式後端開發技能 3.具備BI Report開發經驗 【加分條件】 資料工程 1.具備Trinity ETL開發經驗 2.具備Teradata SQL開發經驗 3.具備SQL Server Reporting Service報表開發經驗 4.具備Azure PowerBI報表開發經驗 5.具備SAP BOE開發經驗 6.具備Python後端開發經驗 7.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 【AI 自助面試,搶先應徵】 為加速應徵流程,本職缺提供 AI 自助面試,不限時間、隨時皆可進行。歡迎先點擊下方連結完成 AI 自助面試,讓我們能更快了解您的經驗與專長,加速後續審核及面試安排。 https://interview.ai-coach.ai-liaise.com/register?jobId=e563e395-7ceb-4255-8f7f-d67a13f960f5 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘;若績效達平均水準者,年薪約81~108萬,績效優者年薪將更高。
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  • 科技金融_數據應用工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 3~4年工作經驗
    1.資料倉儲等數據相關系統架構規劃管理及維運 2. 依需求內容與user進行大數據相關需求訪談,確認規格及系統開發設計作業 3. 負責大數據系統、批次作業管理與監控,並進行系統問題預防、處理及優化作業
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  • 科技金融_數據分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 3~4年工作經驗
    科技處是銀行推動 AI 應用與數據驅動創新的核心單位,負責回應各營運單位的 AI 需求,透過數據分析、機器學習與 AI 技術,協助解決真實的金融業務問題。 在這個職位中,您將與各營運單位(BU)密切合作,深入理解業務情境與決策需求,透過資料分析找出問題、機會與可行策略。您將有機會投入防詐、金融產品需求偵測及各類未來金融 AI 應用,從分析報告、定期報表、策略建議到應用名單產出,讓資料真正成為業務行動的依據。 此角色將與 AI 數據科學家、IT 團隊及主管高度協作:您專注於發掘業務場景、定義分析樣態與策略機會;當分析結果顯示可透過模型進一步優化時,將與數據科學家共同推動模型、資料流程與 AI 應用建設。我們期待您不只是回應報表需求,更能主動從資料中提出有價值的問題與洞察,協助業務單位創造可衡量的成效。 【主要工作職責】 1. 業務需求理解與分析問題定義 ● 與各營運單位密切合作,理解金融業務場景、痛點與決策需求。 ● 將模糊的業務問題轉換為可執行的資料分析問題,規劃分析方向、關鍵指 標與成效衡量方式。 ● 與主管及相關夥伴溝通分析發現,協助形成具體的策略與行動方案。 2. 資料分析與洞察發掘 ● 以結構化資料為主,進行資料清理、探索、整合與品質檢視。 ● 針對客群、行為、產品、交易或營運流程進行分析,找出異常、趨勢、機會與潛在風險。 ● 設計合適的分析樣態與分群邏輯,產出可應用於業務推動的目標名單與建議。 3. 報表、儀表板與成效追蹤 ● 建立與維護定期報表及業務追蹤機制,協助 BU 掌握關鍵指標變化。 ● 追蹤活動、策略或 AI 應用的實際成效,分析結果並提出優化建議。 ● 透過清楚易懂的視覺化與報告,讓資料能被快速理解並支持決策。 4. AI 應用協作與策略優化 ● 與 AI 數據科學家協作,將分析發現轉化為模型優化、資料處理流程或 AI 應用的需求。 ● 參與模型或 AI 應用上線後的成效觀察,從業務視角檢視應用成果並持續提出改善方向。 ● 結合數據分析與模型應用,協助業務單位以更精準的方式推動策略與服務。 5. 跨部門溝通與成果推動 ● 與 BU、IT、AI 數據科學家及相關夥伴協作,推動分析成果落實於業務流程。 ● 以清楚、有邏輯且貼近業務語言的方式,說明分析方法、洞察與建議,促成後續行動。 【加分項】 ◆ 具備數據分析、商業分析、產品分析或相關領域經驗約 2 年者佳;亦歡迎具備相關專題、競賽或實作成果的人才。 ◆ 熟悉 SQL 與 Python,能獨立完成資料擷取、處理、分析與結果整理。 ◆ 具備資料清理、探索性分析、分群、指標追蹤、成效分析或策略分析經驗。 ◆ 能從資料中發掘業務問題與機會,並將分析結果轉化為可執行的建議、名單或報告。 ◆ 具備定期報表、儀表板或資料視覺化經驗者尤佳。 ◆ 理解 Data Pipeline 概念;具備 PySpark 經驗者尤佳。 ◆ 對金融業務、數據分析與 AI 應用具好奇心,樂於與業務單位共同探索新的應用場景。 ◆ 具良好邏輯思維、跨部門溝通與獨立解決問題能力,能在快速變動的業務需求中持續推進專案。
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