轉職熱搜工作

1. 熟悉微生物學理論和實驗技術，能進行微生物鑑定與分析工作 2. 精通微生物培養技術，具備無菌操作技能，執行相關檢測流程 3. 具備實驗室管理能力，包括安全意識、實驗室物料庫存管理及確保符合相關法規與品質標準 4. 完成化妝品相關測試，撰寫實驗報告並確保準確度，熟悉行業標準與法規要求 5. 支持新產品開發，提供數據支持並參與技術文件撰寫或改進計畫 6. 協助完成ISO 22716 及 GMP認證 7. 簽署化粧品安全資料 ※須具備化粧品安全資料人員證書※ 歡迎您加入我們，成為我們化妝品安全團隊的一員！期待您的加入，與我們一同守護消費者的安全與健康！

1.以大數據分析內外部客戶行為及經營成效，提供精準名單及場景應用 2.運用MarTech、AI模型、數位導客、市場輿情、問卷分析等CRM系統平台 3.進行數據蒐集、整合、加值、創新與視覺化，提升數據應用價值 4.優化客戶體驗、改善流程斷點並提出業務增長洞察策略及行動方案

1.數據洞察與商機發掘 -熟悉個人金融商品及數位客群經營經驗，包含財富管理、信用卡與貸款等。提供前(客戶需求洞察)、中(風險管理)、後(客戶服務)之全面性運營模式導入。 -深入分析營運數據與客戶行為，協助業務單位挖掘潛在機會，驅動整體經營績效提升。 2.新數據與新科技的商業應用 -熟悉金融相關產業大數據分析，洞察客戶需求/行為/偏好為基礎，辨識新數據、新科技的金融應用機會及導入價值，推動跨單位創新應用場景落地。 -具備GA數據分析、生成式AI應用開發之相關背景經驗者尤佳。 3. 策略規劃與解決方案導入 -與業務/行銷/產品/研發/IT等部門密切合作，彙整與分析業務需求。 -規劃跨部門整合的數位解決方案，並推動執行確保專案成果符合業務目標

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之商業分析行動計畫 (如視覺化儀表板建置、各類標籤分析創建等)，須與跨部門合作，發揮數據影響力。 2.透過數據分析了解業務需求和痛點，適時提供數據洞察建議，並與各單位合作提出解決方案並追蹤成效。 3.協助各單位專案或活動需求分析，提供數據分析成果，必要時撰寫商業分析報告。 4.協助各單位專案或活動名單產出，必要時執行資源分析或管理機制優化建議。 5.主管交辦事項。

1.分析交易數據/交易行為模式，識別異常模式與潛在詐欺行為。 2.偕同IT部門規劃/執行防制詐欺機制。 3.跨部門協作調查可疑案件，提供技術性證據分析。 4.公文簽辦、召開會議

1. 熟悉美髮產品之製作及微生物學理論和實驗技術，能進行微生物培養及鑑定。 2. 精通各種微生物檢測方法，熟練操作相關分析儀器與設備。 3. 執行無菌操作，確保實驗環境符合高標準規範。 4. 熟悉實驗室管理工作，包括安全規範及相關法規與品質標準的執行。 5. 擁有數據分析和解釋的能力，熟練運用實驗室相關數據管理系統與軟體。 6. 設計並執行實驗方案，解決研究中的技術問題，支持科學發展。 7. 撰寫科學報告與實驗文獻，準確記錄並呈現研究成果。 歡迎具備專業實驗技能及對微生物研究熱情的您加入我們團隊，期待您的加入! ※有化粧品安全資料簽署人員證照或ISO 22716認證相關經驗者 優先錄取且薪水另議※

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之數據模型相關行動計畫 (如行銷模型、營運(像是詐欺)或行政模型等)，須與跨部門合作，發揮數據影響力。 2.透過數據分析了解業務需求和痛點，適時評估運用數據模型建議，並規劃推動數據模型建置運用等端對端解決方案。 3.協助各單位專案或活動名單產出時運用數據模型分析結果。 4.研究機器學習、深度學習或統計分析模型分析開發。 5.主管交辦事項。

1. 負責對接個人金融海外數據庫與行銷自動化平台開發團隊，規劃各項目功能與推動落地運營。 2. 負責個人金融協銷產品數據分析與機會挖掘，規劃對應數據行銷策略與優化。

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.推動本行「BIG DATA」相關行動計畫成果 (如數據商業分析、數據模型建置、數據工程或智能流程開發等)，須與各部門推廣，驅動組織應用，發揮數據影響力。 2.透過業務需求和痛點，適時評估運用AI人工智慧解決方案，並規劃推動運用等端對端解決方案。 3.依業務需求和目標，研究AI人工智慧技術與框架，提出建議解決方案並推動執行。 4.主管交辦事項。

AI/ML工程師(工程導向)． 1. 負責AI影像辨識，電腦視覺AI演算法的開發，如人物追蹤、姿態檢測和識別，以及大規模物體檢測和識別的開發和最佳化。 2.熟悉機器學習、統計建模、深度學習（自然語言/圖像/時間序列）中任何一種產業實際應用的模型/演算法建構。 3.熟悉Python函式庫，例如Numpy、Pandas、Scikit-Learn、SciPy、Matplotlib等。 4.（工程導向）具有機器學習/統計建模相關技術（例如 Spark MLlib 或 PySpark 或 SparkR/SparklyR）的大數據知識。 5.需能配合北上支援總公司業務(供宿舍) 6.需能配合客戶端短期出差 7.人力不足時，需支援其他同仁業務