轉職熱搜工作

本職位在尋找一位具備數據開發熱忱與自動化思維的夥伴，利用 Python 進行自動化數據整合，透過 Azure DevOps 確保系統穩定性，並最終轉化為具備商業價值的 BI 視覺化報表。 主要職責: 1. 數據工程開發：使用 Python 編寫高效、可擴展的 ETL 腳本，從不同來源（SQL Server, API, 雲端空間）擷取並清洗數據。 2. BI 報表設計： 設計並開發互動式 BI 儀表板，優化報表讀取效能，提供即時決策支援。 撰寫高效能的 DAX 語法或 SQL 預存程序，優化報表載入速度與數據準確性。 3. 自動化維運 (DevOps)： 建立並維護數據專案的 CI/CD 流程，落實程式碼審核、測試自動化與自動部署。 4. 架構優化： 維護數據模型，確保數據的一致性、準確性與安全性。 5. 跨部門協作：與業務部門或系統分析師協作，將商業需求轉化為技術規格，並提供專業的數據建議。 擅長工具： 1. 熟悉微軟Power Platform解決方案Power系列產品，Power BI、Power Apps、Power Automate 為佳。 2. 熟悉MS SQL Database、MS ASP.NET Technology、MS Flow、Microsoft Azure development為輔。

在數位與綠色雙軸轉型的關鍵時刻，我們正積極縮短科技鴻溝，讓街頭巷尾的小店與微型企業都能共享 AI 發展紅利。產科國際所致力將艱澀的國際政策與前瞻科技，轉譯為具體的落地路徑，協助臺灣企業在浪潮中「不掉隊」，共同守護產業韌性，引領臺灣中小及新創企業轉型。 歡迎加入我們，挑戰本項職務，這將是您發揮社會影響力的最佳舞台！ 【工作內容】 01. 擔任中小及新創企業政策幕僚，規劃並執行相關政府委託案，協助臺灣企業應對數位與綠色雙軸轉型挑戰。 02. 追蹤全球 AI 科技趨勢與國際政策發展，研析其落實於中小微企業之轉型路徑、獎勵措施與實務應用建議。 03. 執行大樣本問卷調查與量化分析，從統計趨勢中挖掘產業痛點，作為政策制定之實證基礎。 04. 負責跨部會管考作業與溝通協調，將複雜的研究數據轉譯為白話政策語言。 【我們在找這樣的你】 ▪️ 科技熱情：關注AI發展，並思考如何讓街頭巷尾的小店也能受惠於科技。 ▪️ 研究魂：看到數據會想挖掘背後的趨勢，看到政策會想對標國際。 ▪️ 溝通高手：能聽懂官員的政策需求，也能用白話向企業主解釋研究內容。 ▪️ 邏輯匠人：無法忍受報表上的加總錯誤，對於文字格式有近乎苛求的堅持。 我們重視每一位夥伴的專業成長，提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會，讓您在累積實務經驗的同時，也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

需求人數：1人（得視需要備取1名，儲備期限6個月） 一、 資格條件： 1. 國內、外大學或獨立學院資訊相關學系畢業，或其他科系學士以上畢業且具與擬任工作相當實務經驗一年以上者，依學經歷及考試成績核定實際聘用職級。 (1) 【資訊工程師】具有學士學位並具與擬任工作相當之經驗者。 (2) 【高級資訊工程師】具有碩士學位並具有與擬任工作相當之經驗者。 2. 具Python, .Net, Java 程式開發能力，能獨立撰寫應用程式者。 3. 熟悉HTML、CSS、JavaScript網頁開發。 4. 具 Power BI 工具使用經驗尤佳。 5. 具 使用Oracle, MS SQL Server資料庫經驗者尤佳。 6. 具 專案管理、研究計畫案撰寫、簡報製作、影片製作剪輯 經驗者尤佳。 7. 本職缺以「契約資訊工程師」或「契約高級資訊工程師」任用(非臨時人員), 享國民旅遊卡補助。 8. 領有身心障礙手冊或具有就業弱勢身份者，加總分百分之五，惟須經本院評定與適任之工作能力者始得錄用。 9. 若為本院現職人員，需經單位主管同意始得報名 (報名表-請至本院首頁/訊息專區/徵才訊息下載)。 二、 工作項目： 1. 本院醫療數據平台開發維護、智慧醫療及創新研究計畫案執行相關事項。 2. 可配合工作加班趕辦進度。 (加班上限依勞基法規定，可以申請加班費或補休，年度補休如無法休畢，則另發給加班費)。 3. 各類臨時交辦事項。 三、 考試日期另訂，以e-amil或電話通知；符合資格報名人數未達二人以上者，逕依規定再次公告，如確實無適當人選 時，得以一人實施甄選。 四、 備取期限6個月：自甄選結果確定之翌日起算，期間單位內如有相同職稱、性質相近之職缺，則依序遞補。

✨ 加入我們，用數據打造餐飲新未來！ 1.系統、資料與 BI（BI建置能力為必須） 使用 Excel、SQL 與 BI 工具（Power BI / Tableau）進行分析、建立儀表板並自動化流 程。與 IT/資料團隊合作，提升資料品質、資料流架構與報表基礎建設。 2. 財務與商業分析 收集、梳理並分析大量財務與營運資料，提出分析結論並提供決策建議。 針對收入、毛利、成本結構、門店績效、供應鏈效率及定價進行分析。 建立用於預算、預測、情境規劃、IRR/ROI 評估與敏感度分析的財務模型。 3. 報表產出與洞察 製作週報、月報、季報等管理報表，提供具洞察性的分析與可行建議。 4. 關鍵指標追蹤與績效管理 建立與自動化儀表板，追蹤銷售、人流、外送、食材成本、人力、後勤費用與行銷投報 率等指標。 找出落後表現並提出改善策略，協助提升營運效率與成本控制。 5. 跨部門協作 與營運、行銷、供應鏈、工廠等團隊合作，解決各類議題。

1.資料分析 (1)統計理論相關知識，並有數據分析實際經驗。 (2)使用統計與資料分析軟體，進行專案產生之數據分析。 (3)提供數據視覺化報表及說明。 2.專案管理 (1)專案規劃、啟動、執行、驗收、保固追蹤。 (2)召開專案定期會議，進度報告、會議紀錄發布與確認。 (3)專案成員合作協調、驗收規劃、教育訓練課程安排、保固追蹤。 (4)專案文件需求規劃、分工、跟催彙整、檢閱與交付。 (5)專案風險評估、管理與排除。

1. 資料處理與清理(使用ETL工具)、進行資料驗證和品質檢查 2. 資料分析與視覺化、使用SQL查詢資料庫、製作圖表和儀表板(使用Power BI、Tableau或類似工具) 3. 產出定期報表和臨時分析報告 4. 與業務單位溝通,理解分析需求，將分析結果轉化為易懂的洞察 5. 參與團隊會議,分享分析發現 6. 記錄分析方法和流程 7. 建立和維護資料字典 8. 遵循資料治理和隱私規範 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。

1. 研究與探索新興技術 o 負責研究 AI、GAI、區塊鏈、資料管理平台 等前沿技術。 o 追蹤技術趨勢，分析新技術如何應用於金融或數位服務，並評估其可行性。 2. 快速建立技術概念驗證（PoC） o 透過原型開發（Prototype）或概念驗證（PoC），測試新技術的實際效能與應用價值。 o 找出適合導入的技術，並協助規劃如何與現有系統整合，加速技術落地。 3. 內部技術支援與最佳實踐 o 針對內部團隊的技術需求，提供專業的建議與解決方案。 o 參與技術決策，協助工程團隊解決開發過程中的技術問題，提升整體技術能力。 4. 分享技術知識，提升團隊專業能力 o 定期或不定期進行技術分享，例如新技術的應用案例、技術研究成果、開發技巧等。 o 透過內部研討、文件撰寫或教學，幫助團隊成員提升技術能力，促進知識交流 ※ 你在這個角色中的影響力 •你將是技術探索的核心推動者，負責為公司找到具潛力的新技術，並驗證其應用價值。 •你將協助技術團隊解決挑戰，讓新技術能夠更順利落地，提高產品的創新能力。 •你將能夠參與關鍵技術決策，影響公司未來的技術方向與發展策略。 【所需技能】 1. 至少熟悉一種程式語言及其框架 2. 快速學習與實作能力–能夠快速掌握新技術，並進行概念驗證 (PoC)，透過實作驗證技術可行性。 3. 原型開發 (Prototype Development)–具備撰寫原型系統的能力，能夠快速測試想法與技術應用，為團隊提供可行性參考。 4. 技術評估與競品分析–熟悉不同技術方案的優勢與限制，能夠透過基準測試 (Benchmark) 提供數據支持，協助團隊做出最適合的技術選擇。 5. 應用場景判斷能力–了解不同技術的適用性，能夠根據業務需求評估技術方案，確保技術能有效解決實際問題。 6. 數據處理與機器學習基礎–具備基礎的數據處理能力，能夠應用機器學習模型來分析數據，提升產品或系統的智能化應用。

【工作內容】 1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。 2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。 3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。 4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。 5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。 6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。 7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。 8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。

1. 客戶問題單/需求單處理，包含需求分析、程式增/修、測試、版更，以及相關文件撰寫。 2. 系統開發，包含架構規劃、驗證，與程式撰寫、測試、上線，以及相關文件之撰寫。 3. 系統優化，系統效能調校、Code Review、新技術應用導入。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。