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1. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計。 2. 規劃執行系統軟體架構及模組設計。 3. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理。 4. 協助研發軟體新技術與新工具。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR238

【工作內容】 1. 資料中心或雲端之網路、服務與解決方案規劃、建置、導入、維運(含：客戶障礙處理、輪值待命、緊急事件處理)。 2. 資料中心或雲端之網路相關產品經營、資安政策等相關作業。 3. 公雲／私雲平台（AWS / Azure / GCP / 地端雲）之共用平台規劃、維運管理與公雲治理。 4. 主管交辦事項。 【工作條件】 ■學歷： 1. 國內外研究所之資訊、資工、資管、數學、統計、通訊、電子、電機等相關理工系所畢業尤佳。 2. 若非理工相關系所，需具備IT或網路專業領域證照。 ■所需特質、專長及相關工作經驗： 1. 工作經驗：具備OSPF或BGP等通信協定技能；擁有資料中心網路、雲端網路、專案網路、ICT整合解決方案之規劃建置與維運2年(含以上)工作經驗。 2. 技術專長：擁有專業證照(如：網路、資安、IT等)或網管、訊務分析軟體、客製化監控系統之管理、優化、開發經驗。 3. AI應用：具備生成式AI工具之實務經驗，如：工作流程優化、維運管理、輔助開發等。 4. 專長與經驗請於應試資料(自傳或履歷)詳述。 ■具備下列經驗、技能或證照者尤佳： 1. 共通項目：PMP、ITIL、敏捷管理認證(如PSM/CSM、PMACP等)。 2. 網路系統領域：CCIE、CCNP、CISSP、JNCIE、JNCIP、CCA、CCI等。 3. 熟悉Unix/Linux作業系統。 4. 熟悉Microservices/Container/DevOps作業程序。 5. 熟悉雲端架構、資源最佳化（FinOps）、高可用與備援設計概念者尤佳。 6. 具Shell或Python等自動化開發經驗。

1.分析零售存款與放款業務需求，產出數據洞察並支持經營決策 2.負責法定報表申報、資料維護等相關作業 3.開發與管理即時決策平台專案（含零售產品策略規則與行銷應用） 4.導入新興技術與數據工具，持續優化業務流程與分析效率

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣，渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 1.AI 與數據模型開發: 獨立完成機器學習模型(（回歸、分類、聚類等）的設計、訓練與開發任務，用於業務、行銷、商品等部門利用數據，提升業務策略與成效 2.跨部門協作: 訪談需求單位，配合業務目標，應用AI智能模型與數據技術規劃落地於業務場景之方案。 3.數據處理與特徵工程: 從零開始進行數據清洗、特徵工程及分析，確保數據質量與模型效能最佳化。 4.資料建模分析: 透過訓練機器學習模型及數據分析，提供有價值的洞察和建議，以協助業務推展。 5.技術優化與維護: 監控模型運行效能，進行迭代優化，確保技術方案的穩定性與持續改進 【條件要求】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作 －具備三年以上大數據分析/機器學習相關工作經驗，需於面試展示數據相關專案 －具備良好的溝通能力，需與使用者PM確認落地情境，以及與工程師溝通確認部署與API工項 －熟悉SQL、Python (pandas、numpy、pyspark、scikit-learn等套件)，面試時將有上機考試 －具備推薦系統、會員標籤預測等建模經驗，且能維運並優化模型，確保其表現符合使用效益 【加分項目】 －具雲端數據平台開發經驗，GCP尤佳。 －具備使用 Docker、Kubernetes 以及 CI／CD 等經驗尤佳。 －具備使用 RESTful API 等經驗尤佳。

維護營運數據產製與協助相關業務單位資料分析(包含但不限於EP,MBO,RAROC,PBI-dashboard資料) 1.資料計算 - 確保執行計算正確性及完整性 2.配合使用單位定期提供管理報表(PBI,CUBE) 3.提供業務端所需之分析服務以及分析報告 Maintain operational data production processes and support data analysis for business units, including but not limited to EP, MBO, RAROC, and Power BI dashboards. 1.Perform data calculations and ensure data accuracy, completeness, and consistency. 2.Prepare and deliver regular management reports, dashboards, and analytical outputs. 3.Provide analytical support and insights to business teams through data analysis and reporting.

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

我們正在成立一個全新的專案團隊！ 你不會只負責單一專案，而是有機會參與 AI 工具導入、系統平台測試、營運流程優化、數據整理及不同類型的公司專案。 我們不要求你一開始什麼都會，但希望你願意學、喜歡研究工具，也能把事情持續往前推。 【你會做什麼】 ・協助多項專案執行、進度追蹤及資料整理 ・整理 Excel 報表及專案數據，協助發現問題與異常 ・使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具提升工作效率 ・參與新系統、平台及 AI 工具測試，整理問題與改善建議 ・協助流程、表單及工作方式優化 ・參與專案會議及跨部門溝通協作 【我們希望你】 ・熟悉 Excel、Word、PowerPoint，Office 操作能力中上 ・對數字有敏感度，不排斥整理及分析資料 ・有使用 AI 工具的習慣，並願意持續學習新工具 ・具邏輯及整理能力，能掌握多項工作的優先順序 ・遇到不熟悉的事情，願意主動查資料、研究及嘗試 【有這些經驗更加分】 ・專案助理、專案執行或專案團隊經驗 ・熟悉 Excel 函數、樞紐分析及報表整理 ・曾使用 AI 工具改善工作流程或提升效率 ・系統測試、平台導入、流程優化相關經驗 【薪資與工作條件】 ・月薪 32,000～38,000 元，依相關經驗及能力核薪 ・工作時間：09:00～18:00 ・週休二日，國定假日休假 ・工作地點：新北市三重區（捷運先嗇宮站步行5分鐘) 沒有專案實務經驗也歡迎應徵！ 如果你曾經因為一件工作太麻煩，自己研究 Excel、AI 或其他工具，想辦法讓事情變簡單、變快，我們很想認識你。 如果你喜歡學新東西、研究新工具，也想累積 AI 應用與跨領域專案實戰經驗，歡迎加入我們！

*工作內容* 1. 自駕車感測器驅動軟體撰寫 2. 自駕車感測系統通訊架構規劃與建置 3. 自駕車感測器性能測試及功能評估 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

1、規劃與管理 VR 相關系統與應用的產品方向、功能與需求。 2、撰寫並整理產品需求文件（PRD）與系統規格文件（SRS），確保需求定義清楚、可執行。 3、跨部門協作（研發、設計、業務），確保產品需求能正確落地並達成專案目標。 4、需求澄清與變更管理：於專案過程中協助釐清與調整需求，並建立需求與交付項目對應文件。 5、追蹤產品開發進度與驗收品質，確保專案如期如質完成。 6、分析產品使用數據與回饋，持續優化產品功能並改善使用者體驗。 7、建立與維護產品 Know-how、應用案例與 Demo，並提出產品優化或新功能建議。 8、完成主管交辦事項。

如果你擅長策略思考、樂於探索數位金融服務的創新模式，並期待挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ 歡迎至中信人才招募網投遞：https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR7380 【工作內容】 1. 信用卡客戶數據規劃與洞察：整合與維護信用卡卡友數據，辨識數據異常與行為變化，作為後續行銷與產品決策的重要依據 2. AI服務規劃與優化：參與 AI／智慧分析工具或服務的規劃與導入，提升數據分析效率與應用深度，持續優化分析流程與模型。 【資格條件】 1.大學(含)以上學歷、行銷、財金、管理等相關學系尤佳 2.熟悉數據分析應用工作經驗者尤佳( e.g. SQL、Python、Tableau) 3.具跨部門協作與溝通能力，勇於創新與接受挑戰，能獨立管理專案並確保進度