轉職熱搜工作

【每日工作 】 1. 依據資料分析需求，進行資料數據分析與邏輯運算作業。 2. 作業、製程分析: 營運相關流程問題發現與精進優化分析 3. 依照公司需求，製作不同型式之分析報告，供公司營運決策使用。 4. 策略分析:分析企業統計數據（如：營業額、銷售量、來客數、人力、生產製造等，預測與追蹤市場和銷售的趨勢、問題發現與流程改善建議） 5. 綜合分析多方資料來源進行數據相關研究與解讀，依據研究成果提出建議。 6. 其他主管交辦之專案任務。 7. 工工/工管系或是具備統計資料分析與製程、生管背景相關尤佳。

1.依需求產製各式數據分析報表。 2.協同軟體開發團隊維護Microsoft D365/Power BI。 3.協同軟體開發團隊導入各式數據工具，以彙整線上線下數據。 4.依各式軟體開發專案之內容提供數據落地之建議，並追蹤落實。

【薪資待遇】 具備相關工作經驗待遇面議 【工作內容】 1.國內外總體經濟、金融外匯市場趨勢分析 2.資金規劃與配置建議 3.金融投資分析及操作(如：股票、債券等) ◆內湖辦公室提供員工上下班交通車 (捷運站-內湖辦公室)

1.產品市場大數據分析，提出具建議價值的input。 2.市場供需相關因子與指標分析，做為庫存備料與交期判斷依據。 3.原料周轉天數管控、備料準確率分析、庫存調度掌控縮短交期。

【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查

【工作內容】 1. 配合公司業務需求，系統分析與數據分析的需求規劃，並撰寫相關開發文件（如需求規格書、流程圖、Wireframe 等）。 2. 進行數位化軟體開發的管理，包括需求分析、軟體品質控管、測試驗收、上版、問題追蹤，確保任務順利交付。 3. 協助跨部門溝通，確保開發團隊了解業務需求，並提供技術支持以優化系統功能。 4. 監控專案進度，評估開發成果，進行品質檢驗並撰寫驗收報告。 5. 熟悉.NET開發和WebAPI整合，具備數位化開發經驗。 【工作技能】 1. 善於跨部門溝通，具備良好的問題解決能力和邏輯思維。 2. 主動積極，具備獨立作業與團隊協作能力。 3. 細心且具責任心，能準確執行文件撰寫、需求分析與品質控管。 4. 具備良好的數據分析能力，熟悉SQL基礎查詢及數據報表分析。 【加分條件】 熟悉專案管理及敏捷開發流程。

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

【主要工作內容】 1.成本核算與分析管理 　- 負責各公司（德宥、德宣、德甯、澄瓅、德釋等）成本資料彙整與分析。 　- 建立成本會計模型，依據公司別、部門別、案別進行分類與核算。 　- 定期製作《成本結構分析報表》與《成本差異分析表》，提供管理層決策依據。 2.費用與預算控管 　- 協助主辦會計建立預算基準與成本科目分攤原則。 　- 每月檢核實際支出與預算差異，製作《營運預算執行分析表》。 　- 對異常支出、超預算項目提出預警與改善建議。 3.財務稽核與資料查核 　- 定期盤點各單位帳務與費用歸屬，查核報表正確性。 　- 執行跨部門稽核作業（含人資、行政、採購、業務成本），確保財務資料真實與可追 溯。 　- 協助營運品質稽查中心（OQAC）進行制度稽核、數據比對與年度審查。 4.報表製作與決策支援 　- 編製月結、季結、年結報表（含損益表、成本分析表、集團整合報告）。 　- 提供財務異常分析與管理決策建議。 5.制度與流程優化 　- 參與集團ERP／會計系統建置與成本模組測試。 　- 持續優化報表結構與流程，提升財務資訊的透明度與自動化程度。 6.跨部門支援任務 　- 隸屬營運品質稽查中心，兼任成本會計及財務稽核支援工作。 　- 定期檢核主辦會計帳務正確性，確保總帳與成本分析一致。 　- 依稽查中心主管布達，支援主辦會計或財務行政作業。 【職務定位】 1.隸屬單位：營運品質稽查中心（OQAC） 2.匯報線：稽查中心主管 → 總主任 → 總經理 3.職務屬性：財務分析 × 成本稽核 × 系統優化 4.核心任務：建立集團成本結構與財務透明度，確保數據真實、制度落實，支援管理決策分析。 【薪資與待遇】 1.月薪範圍：50,000～60,000 元（依經驗與能力核薪，為固定底薪，不含獎金與津貼）。 　・具ERP建置、跨公司財務分析或成本稽核經驗者，薪資可談。 2.試用期（0～3 個月）：起薪 50,000 元，提供底薪保障制度。 3.正式任用（第 7 個月起）：50,000～60,000 元（不含績效獎金與專案獎金）。 4.績效獎金：依報表準確率、分析品質、稽核成果與改善建議採納率核發。 5.專案獎金：參與ERP建置、年度預算、稽核改善等專案，核發 1,000～5,000 元不等。 6.年度獎金：依集團營運成果與個人年度考核結果核發。 【福利制度】 1.勞健保、勞退提撥、團體保險、職災意外險。 2.年終獎金、三節禮金、生日禮金、員工聚餐、年度旅遊。 3.在職教育訓練、外訓補助與跨部門專案進修機會。 4.法定特休與加班給薪制度。 5.集團福利：免費法律諮詢、保險理賠協助、職災陪同與關懷制度。 【工作時間】 週一至週五 08:30～17:30（午休1小時）週休二日，國定假日依法休假。 【工作地點】 桃園市平鎮區中豐路山頂段66號1-3樓（德宣居家長照機構） ※ 需不定期至各公司現場查核或參與預算會議、制度稽查任務。 【專業條件】 1.專科以上學歷（會計、財務管理、商管相關科系佳）。 2.具3年以上會計或成本會計經驗（具集團、多公司帳務經驗者佳）。 3.熟悉Excel函數與報表設計，具ERP或會計系統操作經驗。 4.細心負責、邏輯清晰、能獨立分析與撰寫財務報告。 5.具跨部門溝通能力、團隊協作與時效觀念。 【應徵方式】 加入【德氏樂齡總站LINE】 點此加入 : https://lin.ee/0Ji44Xp (真人客服專員協助應徵） 面試安排：每週一至每週五皆可，請事先預約。 例假日聯繫窗口：牛督導 0976-249-599（亦可加入Line ID） 公司代表電話：03-403-1672 提醒：請務必先與人資部門聯繫並完成面試預約，方可安排面試。