轉職熱搜工作

一、.AI系統規劃與建置 1.依系統規劃課分工，執行AI應用系統之發展規劃、建置管理與優先除錯，包含需求訪談、系統分析設計、軟體技審、委外專案管理、教育訓練。 2.依資訊部年度計畫分工，執行所負責之AI專案。 二、LLM開發與API整合 1.設計Prompt策略與RAG架構，整合院內知識庫。 2.串接LLM API (Open AI、Claude、 Azure、Open AI)，開發內部AI服務供各系統呼叫。 3.管理API 用量與成本控制。 三、文件與知識管理 1.產出功能點分析、 API規格書、 Prompt 範本庫等文件。 2.協助制修跨單位共用 AI服務之服務程序書。 3.參與知識資料庫，紀錄工作程序並分享技術文章。 四、對內協作 1.配合 Code Review，確保程式品質與可用性。 2.與資深系統分析師進行 WBS說明，達成介接共識、落實程式碼重用。 3.共用元件介接與開發。 4.提供教育訓練建議。 五、其他 1.了解職務代理人工作現況以互相支援。 2.協助下班期間值班工作 3.於AI領域持續學習成長。 月薪36,000元起(含工作績效獎勵) 另依個人資歷敘薪

1.資料蒐集：蒐集產業新聞、法說會訊息、總經數據、法人報告等。 2.財報整理：追蹤整理焦點個股月營收、重大訊息以及財務報表。 3.產業研究報告：針對焦點產業製作產業專題簡報，包含產業趨勢、市佔分析、供應鏈分析等。 4.估值模型建立：學習利用資料庫(如：Bloomberg)獲取資料，並利用Excel或其他工具建構財務預測模型。 5.個股研究報告：針對焦點個股完成分析報告，包含營運成長性、競爭優勢、獲利預估以及投資建議等。 6.團隊合作：共同完成投資部門績效目標。 7.其他專案支援：支援臨時專案，如現增案、併購案或重大經濟事件之分析。

集團正持續推動資料整合、BI 優化、流程數位化及 AI 應用，我們希望尋找一位具備財務／會計背景，同時具備資料分析能力的夥伴，協助公司將 ERP、總帳及各營運系統中的資料，轉化為可信任、可分析、可供經營決策使用的資訊。 這個職務不只是製作報表或 Dashboard。 我們更希望你能理解「數字背後的財務與營運邏輯」，能從 ERP、總帳及不同系統中找出資料之間的關聯，釐清數據差異，並協助建立一致的財務與管理分析口徑。 如果你同時對財務、系統、資料分析與 BI 有興趣，並希望參與集團資料平台與 AI 應用的發展，這會是一個能深入參與企業資料轉型的職務。 ________________________________________ 【主要工作內容】 1. ERP 與財務資料分析 • 分析 ERP、總帳（GL）、應收（AR）、應付（AP）及其他營運系統資料。 • 理解傳票、會計科目、成本中心、部門、客戶、供應商等資料之間的關係。 • 協助釐清 ERP、營運系統與總帳之間的數據差異。 • 進行財務數據勾稽、驗證及異常分析，確保分析資料的正確性與一致性。 • 將財務與營運需求轉換為可執行的資料分析邏輯。 2. 資料整理與 SQL 分析 • 使用 SQL 進行資料查詢、整理、Join、彙總及分析。 • 分析不同資料表、系統及資料來源之間的關聯。 • 協助建立 Revenue、Cost、Gross Profit、AR/AP 等財務及營運指標。 • 協助整理與定義公司重要資料欄位、指標及計算邏輯。 • 找出資料異常、缺漏、重複或定義不一致的問題，並提出改善方式。 3. BI 與管理報表 • 與財務及各營運單位合作，了解管理報表與分析需求。 • 使用 Power BI 或其他 BI 工具建立管理報表及 Dashboard。 • 協助建立一致的 KPI、財務指標及管理報表定義。 • 將大量 ERP 與財務資料轉化為管理階層容易理解的分析資訊。 • 持續改善現有 Excel、BI 及人工報表流程，提高資料取得與分析效率。 4. 集團資料整合與標準化 • 協助整合集團不同公司、海外站點及不同系統的資料。 • 協助建立跨公司的會計科目、部門、成本中心、客戶等資料對應關係。 • 面對組織架構、科目及營運模式調整時，協助規劃合理的歷史資料與分析架構。 • 與財務、營運及資訊團隊合作，建立一致且可追溯的資料定義。 5. 支援資料平台與 AI 應用 • 與資料工程師及資訊團隊合作，提供財務及營運資料需求與 Business Logic。 • 協助確認 Data Pipeline、Data Warehouse 及 BI 中的資料是否符合實際業務與財務6. 邏輯。 • 整理未來 AI、BI 及自動化應用所需要的資料與定義。 • 參與公司資料標準化、資料治理及 AI 應用相關專案。 【你將有機會參與】 • 集團 ERP 與財務資料整合 • 集團 BI 與管理報表優化 • Data Warehouse／Data Platform 建設 • 海外公司與跨系統資料標準化 • 財務與營運資料治理 • AI 所需企業資料基礎建設 • 流程自動化與 AI 應用專案 這個職務將會是連結財務、營運、資訊、資料與 AI的重要角色，也有機會深入了解集團各項營運流程與資料架構。

本職位主要負責建置並最佳化數據管線 (Data Pipeline)架構，為跨部門團隊提供資料收集與處理流程設計。需具備從零開始建立並持續優化資料系統的能力，經驗豐富的數據管線設計師與ETL開發人員的角色。將協助軟體開發人員、資料庫架構師、數據分析師與資料科學家提供數據專案的技術支援，確保專案中交付的數據品質，以滿足團隊、系統與產品的數據需求。 1. 數據平台開發：設計並實作現代化數據平台或資料湖倉，透過自動化流程提供數據應用與服務，並優化架構的擴展性。 2. 數據管線開發與設計：開發資料湖倉的ETL流程；負責驗證載入後的資料品質，並建立必要的監控與效能調校程序。 3. 數據分析協作：運用工具擷取營運效率與關鍵業務指標以提供業務洞察；與業務分析師、資料科學家及產品管理團隊密切合作。 4. 業務需求分析：扮演分析角色，快速且徹底地分析業務報表與分析需求，並建立及維護報表與流程的技術規格文件。

我們希望找一位對數字敏感、也能理解實際營運的人。 這個職位不是單純整理報表，也不是只負責做 Power BI。你會接觸門市、會員、品類、品質與營運相關資料，協助團隊把原本分散的資訊整理成可以真正拿來管理與決策的內容。 我們期待這個角色能從數據中發現問題，進一步釐清原因，並提出可以執行與追蹤的改善方向。如果你習慣從問題出發、願意把事情追到、找到原因，並能將分析結果轉化成實際行動，會很適合這個職位。 工作內容： 1. 營運報表與 KPI 管理 △建立及維護營運 KPI 與管理報表。 △整理不同資料來源，統一指標定義與計算方式。 △定期追蹤店別、營收、客單、件數、會員、品類、品質等營運表現。 2. Power BI 與資料視覺化 △規劃及製作 Power BI Dashboard。 △使用 Excel、Power Query、Power BI 進行資料整理、整併與分析。 △持續改善現有人工報表流程，減少重複整理與人工操作。 3. 營運分析 △針對營運數據進行趨勢、差異與異常分析。 △找出值得進一步追蹤的問題與可能原因。 △將分析結果整理成清楚的結論與改善建議，提供管理決策參考。 △追蹤改善措施執行後的實際成效。 4. 資料定義與管理 △協助建立及整理店別、會員、品類、服務、品質等基礎資料。 △建立一致的資料分類與統計方式。 △發現資料缺漏或定義不一致時，與相關單位一起釐清及改善。 5. 會員與 CRM 分析 △協助進行會員分群、消費行為、回洗、流失及活動成效分析。 △提供會員經營與 CRM 所需要的數據與分析。 6. 品類分析 △分析不同洗護品類的營收、件數、價格、客群與營運表現。 △協助找出具成長機會或需要改善的品類。 △提供後續定價、品類管理及資源配置的分析依據。 7. 營運改善專案 △參與跨單位營運改善專案。 △協助建立專案 KPI、進度及成效追蹤方式。 △透過數據確認改善措施是否真正有效。 8. 管理會議分析 △整理週、月及定期管理會議所需要的核心營運資訊。 △針對重大異常進一步分析原因，而非只是提供數字。 △協助把管理報表逐步建立成固定、可持續使用的機制。

*風控策略專員將被委派至平台內不同業務線，負責數據活動與風險營運管理工作。 【工作內容】 1. 監控並執行現有數據服務、合約服務、資產槓桿等數據活動的日常風險控制操作。 2. 追蹤用戶存取與資產出入狀態，協調技術團隊與對沖服務商進行風險應對。 3. 支援平台營運服務：對等交換、意見領袖計畫 (KOL)、資產借貸、API 服務、跟單資產管理等。 4. 根據風險控管政策與異常事件日誌，編制每日、週報與月度監控報告。 5. 分析數據活動與風險數據，提出流程優化與自動化建議。 6. 協助新服務上架與業務接入測試，確保數據活動與系統穩定。 7. 跨部門協作（產品 / 技術 / 客服 / 結算 / 法務），共同處理風險事件與異常狀況。 ★高額輪班津貼：午班、大夜班。 ★排班透明：符合勞基法，輪班間隔休息時間充足。

「大哥付你分期」為先買後付(BNPL)服務，致力於為數百萬用戶提供靈活、安全且創新的支付體驗。我們正尋找一位專業的數據分析人員，專注於信用風險模型的開發與維運，並透過數據驅動的洞察，協助提升授信效率與準確性。 在本角色，您將與信用風險團隊、產品、行銷及跨部門夥伴緊密合作，提供高價值決策支持，推動「大哥付你分期」營運優化與市場擴張。 開發與優化信用風險模型 • 負責「大哥付你分期」的額度模型維護與規則優化，確保模型穩定性與合適性。 • 透過跨部門協作，深度挖掘電信大數據，提取具預測力的風險特徵，並根據業務需求進行模型迭代與策略調整。 資料視覺化與決策支持 • 儀表板維護與建置：運用 Tableau 以及 AWS 構建即時風險監控儀表板，將複雜的數據轉化為可視化的業務洞察。 數據工程與架構維運 • 跨平台資料整合：負責將地端（On-premise）原始數據高效、準確地導入至 AWS 雲端中繼資料庫。 • 數據源管理：排除異質資料源的對接問題，維護資料流（Data Pipeline）的穩定性與一致性。 業務發展支持 • 與信用風險團隊、產品、行銷及跨部門夥伴緊密合作，提供可行動洞察，參與專案規劃，從風險控制延伸至營收最大化。 其他專案 • 負責大哥保、數據服務等電信金融產品專案之數據分析。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1. 設計、開發和維護軟體應用程序 2. 與跨功能團隊合作，理解需求並提供技術解決方案 3. 撰寫和維護技術文檔 4. 話務預測模型建立 5. 解決技術問題並進行性能優化

工作內容 模擬數據處理、資料庫分析與預測模型生成 1.機器學習與預測模型建立：有相關實戰經驗，例如支持向量機、神經網路等 2.數據分析策略與框架建構：例如熟悉數據挖掘流程（CRISP-DM）或其他分析框架。 3.與CAE工程師合作，應用CAE模擬結果與實車量測數據生成電動車電池老化與壽命預測之模型 4.產出研究報告/期刊論文