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您正在找數據分析師的工作,共計381筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 電商數據分析師

    月薪 100000元 新北市新莊區 5~6年工作經驗
    1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效
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  • 資深數據分析師【數位數據發展本部】

    月薪 55000~75000元 台北市中山區 3~4年工作經驗
    DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部,主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案,積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發;同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展,我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師,深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析,挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等),解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板,追蹤關鍵業務指標變化,提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作,將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求,快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗,具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理,曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件,如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具,如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念,具備機器學習基礎知識,有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力,能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗,熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用,曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維,能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程
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    員工旅遊年終獎金彈性上下班員購優惠尾牙或春酒
  • 【數據業務專員】舒適的辦公環境,我們提供多元化的工作內容和成長機會!開發潛在客戶、拓展市場#通路開發人員#數據分析師 #數據業務 #績效獎金 #福利佳

    月薪 35000~50000元 台北市南港區 3~4年工作經驗
    1. 開發潛在客戶,拓展市場,以達成業績目標。 2. 定期拜訪經銷客戶,維繫穩定客戶關係。 3. 負責國內業務接洽及訂單處理。 4. 負責產品報價及產品展示,並處理帳款回收相關事宜。 5. 負責業務推展,傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。 6. 進行商品行銷,產品特色分析介紹,並提供產品購買的建議。 7. 提供售後服務,處理客戶端之問題,給予完善的處理。 8. 察覺客戶交易之異常狀況,並負責客訴問題之處理。
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  • 個金_數據商業分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 2~3年工作經驗
    1.負責個人金融數據分析,與業務單位密切合作,釐清商業問題並提出改善規劃,運用大數據分析方法與跨單位協作以達成目標。 2.掌握商業與數位分析趨勢,透過數據洞察客戶分群與需求偏好、興趣等,發展數據行銷應用。 3.依業務場景需求建置數據模型。
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  • 科技金融_AI與數據商業分析師(AI Business / Data Analyst)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 2~3年工作經驗
    中國信託銀行為台灣金融業龍頭之一,同時也是金融科技與數據創新的領先機構。 我們持續投入 AI、數據與數位服務創新,打造下一代智慧金融服務。 誠摯邀請對 AI、數據與金融科技有熱情的人才加入,一起打造金融科技的未來。 工作內容: • 規劃 AI 與數據應用場景,分析業務需求並提出 AI 應用策略。 • 透過數據分析與商業洞察,發掘金融服務與數位產品的新商機。 • 建立數據分析模型與洞察報告,支援產品與業務決策。 • 與 AI 工程、數據工程與產品團隊合作,推動 AI 應用落地。 • 追蹤 AI 與數據應用成效並提出優化策略。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷: https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR4373
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  • 【Taiwan Mobile 實習計畫】大哥付你分期數據分析人員

    時薪 196~250元 台北市信義區 工作經歷不拘
    「大哥付你分期」為先買後付(BNPL)服務,致力於為數百萬用戶提供靈活、安全且創新的支付體驗。我們正尋找一位專業的數據分析人員,專注於信用風險模型的開發與維運,並透過數據驅動的洞察,協助提升授信效率與準確性。在本角色,您將與信用風險團隊、產品、行銷及跨部門夥伴緊密合作,提供高價值決策支持,推動「大哥付你分期」營運優化與市場擴張。 【工作內容】 1.分析用戶交易數據,洞察行為模式,提出商務開發與行銷策略優化建議,提 升轉換率與GMV 2.剖析用戶還款行為、分期模式及風險指標,支援風險評估模型建置,協助詐 欺偵測與額度模型
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  • 流程規劃師

    月薪 40000~60000元 新北市五股區 3~4年工作經驗
    1.協調公司各部門內及部門間之合作,與同仁共同規劃作業流程解決方案。 2.採取數位化工具及策略,導入整合數位化的思考模式 (如:科技與工具、數據管理、策略與執行、商業模式)。 3.參與資訊系統導入與產品開發,針對新需求進行分析、系統設計。 4.與團隊進行系統功能測試計畫/案例編寫與測試執行和驗證。 5.系統功能驗收、上線後教育訓練以及擔任系統操作諮詢窗口。
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  • 品牌電商營運企劃/商業企劃專員

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 3~4年工作經驗
    本職位負責協助商業模式、營運專案與通路策略企劃,將管理層策略轉化為具體可執行的專案規劃與成效追蹤機制,並透過數據分析與專案管理,支援新零售業務快速落地與規模化發展。 主要工作內容: 1. 商業與營運企劃 • 協助規劃商業模式(如品牌代營運、封閉通路、OMO 專案) • 將策略目標拆解為具體專案計畫(目標、KPI、時程、資源需求) • 協助新品牌/新專案之導入規劃與成效驗證 2. 專案執行與跨部門協作 • 協助推動跨部門專案(營運、IT、通路、行銷) • 追蹤專案進度、風險與成果,定期回報管理層 • 確保企劃不是只停留在規劃,而能實際落地執行 3. 數據分析與成效追蹤 • 協助建立營運與專案成效指標(GMV、毛利、轉換率等) • 分析通路、商品與活動成效,提出改善建議 • 支援決策所需的分析資料與簡報內容 4. 文件與決策支援 • 協助撰寫企劃書、專案報告與管理簡報 • 協助整理外部合作(品牌、通路、夥伴)之提案與分析資料 • 作為管理層與執行團隊之間的企劃溝通橋樑 【薪資待遇】月薪面議,依能力與經歷核敘;若績效達平均水準者,年薪約77~95萬,績效優者年薪將更高。
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  • IT軟體工程師(ERP - Supply Chain & Operation)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市龜山區 1~2年工作經驗
    【職務說明】: 我們正在尋找一位具有 ERP 供應鏈規劃與系統導入經驗的專業人才。本職位將負責設計、導入與維護 ERP 系統流程,協助企業優化供應鏈運作、提升營運效率,並與跨部門團隊合作推動流程改善,確保系統穩定與業務需求的有效落地。 【職責與職位描述】: • 負責開發和維護 Oracle ERP 供應鏈模組(如 INV、BOM、WIP、PLAN),實現營運流程的自動化與數據整合。 • 根據業務需求設計並調整 ERP 系統流程,提升資訊流通與決策效率。 • 分析供應鏈營運問題,提出系統改善方案與流程調整建議。 • 與業務部門密切合作,了解其作業流程與痛點,協助導入 ERP 解決方案以支援日常營運。 • 協助建立與維護系統模擬、需求預測、生產計畫、排程與產能規劃相關機制。 • 與 IT 團隊及其他部門協作,進行系統整合與流程再造專案。 【技能與資格要求】: • 具備 Oracle ERP 供應鏈模組實作經驗,或具備相關的供應鏈管理實務背景。 • 熟悉供應鏈作業流程,如物料管理、生產流程、計畫與排程等。 • 熟悉 Python、Java 等程式語言,具備實際系統開發或資料處理能力。 • 了解資料分析、流程設計與系統整合基本概念。 • 良好的跨部門溝通協調能力,能夠將技術需求與業務需求有效連結。 • 有團隊合作精神,並能獨立完成任務推進。
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  • MES功能/商業分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台中市西屯區 工作經歷不拘
    1. 協助評估、研究並對新需求或變更進行分析。 2. 以最有效的方式 設計問題的解決方案。 3. 執行並管理應用程式安裝、配置、測試和調試,以支持組織的MES及其輔助系統。 4. 擔任改造案的協助,以確保問題能夠及時準確地解決。 5. 開發和維護MES與它的輔助應用程序以及相關環境的企業知識庫。 6. 發展培訓計劃並持續提供客戶需要的訓練。 7. 擔任客戶遇到的功能和技術問題的主要聯絡人。 8. 制定測試案例並執行全面的功能測試。 9. 與IT和MES開發團隊密切合作,確保MES配置和客製化有滿足生產目標。 10. 監控MES實施後的性能、收集和分析數據,確保系統在效率、質量和節省成本方面提供所需的結果。 11. 表現出良好的客戶服務技能,包含:冷靜、積極、專業的態度,準確識別和解決客戶問題。 12. 為管理層準備有關MES項目進展、成果和未來計劃的詳細報告和演示。 使用的技術: 1. 資料庫相關,例如MS SQL、PostgreSQL、MySQL、Oracle等。 2. 對程式語言的基本知識,例如C#、JavaScript。 3. 使用過製造執行系統(MES)平台,特別是Critical Manufacturing或TrakSys。 4. 整合協定,例如REST API、OPC、OLEDB、SECS/GEM。
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