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1.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備之顧問及設計 2.建立管制標準與程序，以確保機器、工具機、發動機、工業廠房、設備之安全及有效運轉 3.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備維修之指導 4.蒐集市場資訊包含：市場需求、顧客喜好等資料 5.針對市場或功能的需求進行車體、引擎、結構等相關研發 6.根生產部門進行溝通協商，調整研發內容 7.依照顧客、公司提出之研發方向或自行提出方向做研究 8.工業4.0，物聯網，單晶片控制，影像識別 9.參考國內、外文獻規劃、分析可行方向 10.對開處方案進行研究、實驗 11.協助製造或製程工程師技術指導，確保製造過程正確 12.將研發、開發、實驗過程做紀錄，作為公司歷史資料或避免智產權問題 13.產業資訊蒐集與分析、產學合作媒合

1. 負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等)。 2. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計。 3. 規劃執行系統軟體架構及模組設計。 4. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理。 5. 協助研發軟體新技術與新工具。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR136

•模型研發： 研發與微調 VLA (Vision-Language-Action) 模型，實現高階語義指令與低階動作指令的精準映射。 •零樣本遷移： 開發 Zero-shot Transfer Learning 機制，提升機器人在未見過環境中的任務執行成功率。 •感知整合： 整合 4D 場景重建、深度視覺與觸覺數據，實現 Physical Grounding，消除 AI 邏輯幻覺。 •效能優化： 優化大模型推論效率，確保在邊緣運算平台上的毫秒級響應與持續學習能力。

1.負責銀行數位資訊系統開發案，其專案生命週期管理作業 2.管理專案內部IT與外部廠商資源，能識別專案議題並提出對應解決方案進行溝通，確保專案如期進行 3.定期提供專案利害關係人專案進度與風險評估報告 4.依公司ISO執行專案與完成專案文件，確保專案品質及流程符合規範 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-PM-_JR5395

你將在 TB 級的大數據環境中，利用 SQL 與 BI 工具 串接數據基礎設施與業務決策。 你的目標是透過深度建模與視覺化，讓數據說話，驅動公司的增長與營運優化。 【工作內容】 - 高性能數據建模：在 BigQuery 環境中使用 SQL 建立分析資料集與指標模型，支援商業分析與 BI 報表。 - 指標體系建立：定義全公司的核心經營指標（KPIs），建立數據字典，確保各部門對數據口徑的定義一致。 - 數據驅動決策：針對業務痛點進行專題分析（如：用戶生命週期、流失預測、成本效益分析），提供具備行動建議的分析報告。 - 自動化看板建設：利用 Looker Studio / Power BI 等工具建置即時監控看板，實現數據透明化。 - 數據品質管理：協同 DE 團隊驗證異質環境（RDBMS 轉移至 DW）後的數據一致性，主動偵測數據異常。 【核心技術挑戰】 - 大數據查詢優化：在 TB 級環境中編寫 SQL，必須理解 Partition / Cluster 原理，避免 Data Skew 與運算成本失控。 - 冷熱數據應用：靈活調用不同存儲層級的數據，平衡分析深度與系統查詢負載。 【Must-have】 - SQL 專家：具備深厚的 SQL 功底，熟悉執行計畫（Explain Plan）優化，有處理大規模資料庫（MySQL , PostgreSQL , BigQuery）經驗。 - 數據建模能力：熟悉維度建模（Dimensional Modeling）理論，有設計過 Star Schema 或 Snowflake Schema 的實務經驗。 - 程式語言：熟練使用 Python（Pandas , NumPy）進行數據處理與統計分析。 - 視覺化工具：具備完整 BI 工具建置經驗（Looker / Tableau / Power BI 至少其一）。 - 雲端倉儲經驗：使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 工作經驗：具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 熟悉 dbt（Data Build Tool）進行數據轉化與版本控制者大加分。 - 有 A/B Testing 實驗設計、統計檢定（Hypothesis Testing）經驗。 - 具備雲端數據成本管理（FinOps）意識，能主動優化昂貴的查詢。 - 具備電商、金融或高頻交易等高數據量產業經驗。

Who We Are MyVideo 是台灣大哥大旗下的串流影音平台，致力於成為最懂台灣用戶的 OTT 服務。我們不僅提供多元的電影、戲劇、動漫、綜藝與兒童內容，更透過數據與技術，打造貼近用戶生活的觀影體驗。 身為台灣本土團隊，我們深耕在地市場，理解用戶的需求與習慣，並結合集團資源（如：momo 購物、電信服務等），持續創造差異化優勢。我們的願景是讓 MyVideo 成為用戶生活的一部分，不論是家庭娛樂、個人追劇，或是小孩的學習與陪伴。 加入 MyVideo，你將與熱愛影音、數據與創新的團隊並肩合作，透過專業分析與創意思維，推動產品與用戶的成長，攜手打造台灣最具影響力的影音平台。 What You Will Do 【一起打造數據驅動的工作文化】 ● 了解商業目標與團隊工作方式，思考如何透過數據讓團隊對準商業目標並發揮最大營運效率。 ● 熱愛了解用戶與產品，透過數據與洞察，挖掘如何讓 MyVideo 成為用戶生活的一部份。 ● 喜歡團隊合作，透過團隊合作將洞察落實為行動。 【用戶成長】 ● 分析全通路行銷成效，同時剖析用戶來源，以優化行銷策略與成效。 ● 建立用戶旅程，找出斷點，聚焦成長用戶的方向。 ● 建立用戶分群，深入了解用戶輪廓、喜好與黏著度，發展精準用戶成長策略。 【產品優化】 ● 運用數據與產品團隊協作，讓產品發揮拉新轉換與用戶留存的功能。 ● 追蹤用戶使用狀況，以了解產品功能是否達成原訂目標，例如：提升訂閱率與觀看率。 【內容策略】 ● 分析各類內容表現與用戶喜好，作為內容授權單位建立內容策略參考。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1.根據內外部業務需求，提供數據分析與洞察 2.以商業應用角度解讀分析結果，並提供對應策略建議 3.熟悉內部數據平台，對內及對外進行使用推廣 4.跨部門、跨集團，及外部數據合作洽談 5.執行主管交辦事項與專案 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約90~108萬，績效優者年薪將更高。

1.負責個人金融數據分析，與業務單位密切合作，釐清商業問題並提出改善規劃，運用大數據分析方法與跨單位協作以達成目標。 2.掌握商業與數位分析趨勢，透過數據洞察客戶分群與需求偏好、興趣等，發展數據行銷應用。 3.依業務場景需求建置數據模型。

1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理 1. Perform data requirements analysis and conduct development, testing, and validation of big data applications. 2. Manage and operate Hadoop and Airflow platforms. 3. Manage project vendors and conduct functional testing and validation. 4. Perform daily system operations, maintenance, and issue resolution.

1.擅長Excel、Word、PowerPoint 2.熟悉SQL且會應用 3. 良好的溝通能力 4.清晰的邏輯能力 5.解決問題的能力 ● 其他條件： 1.使用過Tableau、Superset、Power BI 2.有零售相關經驗 3.開發自然語言/文字探勘模型、研發數據標籤與應用