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Job Summary 此職位為偏軟體與資料工程導向的工程師角色，主要負責將實際使用者 (User) 需求轉化為可落地的資料流程、後端服務與視覺化應用。 工作重心聚焦於資料處理、系統整合、效能與穩定性，並透過與使用單位的密切溝通，持續優化系統與報表，確保資料能被正確且有效地應用於實際業務場景。 Key Responsibilities - 與內部使用者（如工廠、營運或相關單位）溝通需求，釐清實際使用情境，並將需求轉化為具體的系統設計、資料流程或報表規格 - 使用 SQL、Python 進行資料處理、清洗與轉換，設計與維護穩定的資料管線（ETL / Pipeline） - 開發與維護後端服務或 API，支援資料存取、系統整合與應用功能 - 規劃並開發 BI / Dashboard 視覺化報表（如 Tableau），確保資料正確性、可讀性與實際可用性 - 與其他工程師、IT 或跨部門團隊合作，進行系統串接、資料整合與流程優化 - 針對資料量成長或使用情境變化，進行效能調整、架構優化與問題排查 - 持續關注資料品質與系統穩定性，主動發現並改善影響使用者體驗的問題 ※ 本職位重視將資料與系統「做穩、做對、做給人用」，而非以模型或演算法為主要解決手段。

1 負責所有客戶訂閱之服務的設定，包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 2 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除，包含對上游的支援請求與進度追蹤 3 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 4 處理工單與維護工單系統 5 回應並執行或轉出客戶的服務請求 6 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容主要包含行銷投廣與商品貼標等專案執行，核心工作內容包含： 1. 透過數據驅動的方式結合技術與商業行銷思維，優化客戶經營與零售營運效能 2. 分析顧客消費行為與生命週期，找出拉新、留客、喚醒等關鍵因子 3. 開發顧客分群、個性化推薦、流失預測等模型，提升轉換率 4. 設計並執行實驗（如 A/B 測試），評估新模型、活動與行銷策略的成效 5. 以自然語言(NLP)、大型語言模型(LLM、RAG、AGENT)、機器學習模型，與同仁共同開發建置及維運商品標籤庫、標籤模型、會員標籤、商品推薦系統...等應用 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. 熟悉 Python 與 SQL 進行資料分析 3. 熟悉常見機器學習工具與演算法（如 Scikit-learn、XGBoost、LightFM、CF 等） 4. 熟悉NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 5. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 6. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS) 7. 具備程式碼版控、模型版控能力(Git)

1.協調公司各部門內及部門間之合作，與同仁共同規劃作業流程解決方案。 2.採取數位化工具及策略，導入整合數位化的思考模式 (如：科技與工具、數據管理、策略與執行、商業模式)。 3.參與資訊系統導入與產品開發，針對新需求進行分析、系統設計。 4.與團隊進行系統功能測試計畫/案例編寫與測試執行和驗證。 5.系統功能驗收、上線後教育訓練以及擔任系統操作諮詢窗口。

職缺亮點 • 參與AI與金融科技防詐專案，打造智慧金融風險管理機制 • 與跨部門合作推動金融防詐與風控策略 • 可接觸最新防詐技術與國際金融科技趨勢 隨著詐騙型態日益複雜，我們持續導入AI與數據分析技術強化金融防詐能力。誠摯邀請對金融科技、AI應用與風險管理有興趣的人才加入，共同守護金融安全。 工作內容 1. 參與AI數據與創新科技應用於金融防詐與風險管理專案。 2. 協助建立與優化異常交易監控與風險判斷機制。 3. 配合主管機關辦理防詐政策及相關專案合作（資料提供、專案交流等）。 4. 規劃並推動跨部門防詐專案，協助落實風險管理措施。 5. 研究並追蹤國內外防詐技術與金融科技發展趨勢，提出創新應用建議。

1. 熟悉Spring和MyBatis的Java商用網站系統開發經驗 2. 熟悉RESTful應用 3. 前端技術JSP、JQuery、VUE3，熟悉UIUX、CSS、HTML切版作業為佳 4. 熟悉springboot及相關微服務開發(spring cloud)技術 5. 熟悉Java 8以上，熟練運用常用設計模式 6. 熟練使用 SQL 以及關係型數據庫 7. 熟練使用 git 進行開發協作 8. 習慣閱讀英文技術文檔 9. 良好的溝通、團隊合作能力 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

• 負責軟體產品需求定義與交付，確保產品符合業務目標與使用者需求 • 作為業務單位與開發團隊之間的橋樑，將高層策略轉化為可執行的產品需求 • 參與產品開發全流程，確保需求清晰、進度穩定與交付品質 如果你熱衷於透過數據與邏輯驅動產品成功，並希望參與高互動、快速成長的產品開發環境，歡迎加入我們！ ––- 📌 主要職責 1.需求分析與管理 • 蒐集、分析並管理功能與非功能需求（訪談／工作坊／文件分析） • 撰寫並維護 User Stories、Use Cases 與需求文件 2.文件與流程建構 • 製作產品相關文件（流程圖、Wireframe、Data Flow Diagram 等） • 與 UX/UI 團隊協作，完善產品設計與使用流程 3.跨部門溝通與協作 • 與各業務單位協調需求與優先順序，確保專案方向一致 • 管理利害關係人期待，確保需求與開發目標對齊 4.敏捷開發支持 • 在 Agile／Scrum 流程下管理需求與 Product Backlog • 定義驗收標準，並於開發過程中持續釐清需求 5.分析與解決方案 • 進行可行性分析、差距分析與影響評估 • 提出符合商業需求與技術限制的最佳解決方案 6.測試與驗證 • 與 QA 團隊合作制定測試計畫與驗收標準 • 確保交付成果符合需求與品質要求 ––- 📌 職務需求 • 3 年以上 Business Analyst／System Analyst／Product Owner 經驗（軟體或 IT 領域） • 熟悉 Agile／Scrum 開發流程 • 熟悉工具：Jira、Confluence、ClickUp、Xmind 等 • 具備優秀的溝通與簡報能力，能跨技術與非技術團隊協作 • 具備問題分析能力，能拆解複雜需求並提出解決方案 • 相關科系學歷（商業管理、資訊、資工等）

※工作內容： 1.醫療數據整理與分析: 負責大規模醫療資料之蒐集、清理、整併與品質檢核, 建置資料處理流程(ETL), 產出可用於研究分析之標準化資料集。 2.自動化解析與資訊抽取: 運用程式工具(如 Python)與 AI 技術, 針對非結構化病歷與報告進行資訊抽取, 並支援後續結構化產出。 3.標準化與流程管理: 建構資料標準化與結構化轉換流程, 設計穩定的批次處理流程, 確保資料可穩定輸出至資料庫或標準交換格式(如 CSV/JSON)。 ※應徵資格： 生物學系/生化科技/化學化工/病理藥理/物理學系/醫學科系/醫事檢驗/護理學系/公共衛生/統計學系/資訊工程/程式設計 等相關科系大學/碩士畢業。英文中等。 1.國內、外學士/碩士學歷畢業，具備良好中文及英文書寫能力。 2.具生醫、公衛、生科、藥學、護理或資訊等相關科系背景；非本科系但對生醫資料處理有興趣者亦歡迎。 3.態度主動積極負責，能團隊合作及樂於知識交流。 4.有學習熱忱，可因應不同挑戰持續自發學習，提升專業能力。 5.具備 Python 及 SQL 使用經驗。 6.熟悉 Linux 操作環境或有大數據處理經驗者佳。 7.具醫療資料或生醫研究相關經驗者 尤佳。 ※工作待遇： 其他––依中研院資訊人員薪資標準：學士級$42,775元起薪；碩士級$51,549元起薪(並依資歷調高敘薪標準；非資訊人員另有薪資標準。) ※應徵文件： 1. 自傳、中英文履歷表(含照片)、最高學歷證書影本。 2. 個人相關能力證照、中英文寫作能力證明文件。 3. 推薦人聯絡方式。 ※應徵備註： 1. 應徵者請將相關資料e-mail至聯絡人信箱，主旨請註明「應徵生醫數據分析師」。 2. 通過書面審查者，擇優面試 ; 資格不符或未獲錄用者，恕不通知及退件。

工作內容 1. 營運指標與異常數據監控： ＊負責清洗與整理集團多品牌關鍵數據如：營收、來客數、客單價等，並追蹤各品牌重點商品銷售狀況。 ＊彙整與簡單分析店鋪異常數據如單據刪除、折扣情形等，協助總部進行日常營運風險控制。 2. 營運歷史資料庫維護與管理： ＊維護並記錄多品牌背景資訊，如品牌介紹、品牌重點活動、店長任期、營業資料庫等，作為業績波動分析的歷史背景依據。 ＊維護與優化部門既有以 Excel VBA 開發之自動化小工具，提升數據處理效率。 3. 初階數據分析參與：上述業務熟練後，逐步參與品牌業績的趨勢觀察與異常原因挖掘。 4. 其他主管交辦事項，如部門辦理之會議庶務協助等。 能力要求 1. Excel 實戰能力（必備）：熟練使用基本函數功能、樞紐分析。 2. 作業流程自動化思維（加分）: ＊具備VBA或任何程式語言的基礎邏輯。 ＊具備程式底層邏輯概念，可與 AI 協作優化程式碼並提升工作效率。 3. 核心特質：工作細心、有責任感，具備解決問題能力。 4. 團隊溝通：具備良好的團隊合作與跨部門溝通能力。 此職缺需要大量運用EXCEL進行分析，面試會有EXCEL能力測試。 第一次面試後，會評估是否需要進行第二次面試。

■職務一： 1.資料庫整合與資料串接應用程式開發。 2.整合內部網路設備及伺服器管理。 3.協助公司內部的AI(人工智慧)及大數據分析開發需求。 廠區：台北 ■職務二： 1.製程最佳化、設備監控、品質預測等模型建立。 2.主管交辦事項。 廠區：麥寮