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轉職熱搜工作

您正在找數據分析師的工作,共計391筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • (資深)數位行銷專員

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市新店區 3~4年工作經驗
    1.跨國電商運營 2.自有品牌經營規劃 3.電商平台數據分析與建議 4.熟悉電商平台及廣告管理 5.檔期及商品相關活動策劃與執行 6.跨部門協作溝通 7.競品調查與分析 8.其他主管交辦事項
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  • C6110 商業規劃副理/資深專員

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 5~6年工作經驗
    1.營運數據分析與管理報表製作 o分析追蹤每週/每月營運績效,涵蓋營收、費用、用戶數、ARPU、使用量等指標 o規劃及製作內部經營會議與管理決策所需之報表或簡報 2.商業模式與績效優化分析及提案 o分析個人家庭事業群既有產品與新產品、新業務的營運機會與風險 o與產品行銷、數據分析等不同跨單位合作,提出營收/獲利優化、產品績效提升、或新產品推出建議 3.產業研究與競爭分析 o研究並定期整理國內外電信業、數位產品、OTT平台之市場產業趨勢、產品演進與營運績效 o透過分析競品或特定商業模式,掌握個人及家庭用戶市場趨勢,支援事業群策略規劃 4.年度預算與滾動式預估作業 o執行年度營運預算編列、各項KPI及目標設立與季度滾動式預估調整 o協助事業群主管及財務部進行預算預估、檢討與績效管理 5.專案管理、產品營運及事業群事務執行支援 o進行事業群營運事務統籌及協調,包含事業群內部門間整合,與協調通路、行銷、財務、技術、公關永續等單位之資源與目標共同協作 o處理主管機關(如NCC等) 相關之法遵需求、包含報表、查驗需求及會議等 o其他專案或產品之營運業務或事業群事務支援
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  • 工研院服科中心_AI電腦視覺與演算法工程師 ( S200)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    一、AI電腦視覺模型設計/演算法設計整合/應用/與優化 1、基於影像之AI模型/演算法開發 2、AI模型設計/架構分析/及優化 3、雲端計算與AI模型雲端部署 二、運動科技場域分析與互動應用 1、以人工智慧與深度學習的方式改善圖像特徵擷取與識別、物件偵測與追蹤、影像自動強化、縫合、填補、與風格轉換等應用。2、蒐集運動員數據由機器學習(Machine Learning)為基礎利用演算法進行賽事預測與分析、選手培訓與輔導。
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  • 工研院生醫所_計畫管理師(B100)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    1. 研發計畫規劃:協助專案計畫擬定年度及季度研發目標,編列並管理預算,確保專案按時、高品質完成。 2. 跨功能團隊合作:與工程與研究人員等成員密切溝通,有效整合資訊,解決研發過程中遭遇的問題,提升團隊工作效能。 3. 報告與管考制度:協助專案主管進行團隊資源整合、管理與協調。準時提交研發進度報告,提供詳實的數據資料支持管理決策。
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  • 產品經理(台北)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 60000元 台北市南港區 5~6年工作經驗
    你將站在電力技術與市場需求的交會點,負責智慧電網相關產品之規劃、整合與推動,串聯研發、業務與行銷團隊,協助產品從技術概念走向實際應用與市場落地。 工作內容如下: 1.負責電力系統與智慧電網相關產品之規劃、整合與推動。 2.與研發團隊協作,掌握產品開發進度、功能需求與技術方向。 3.協助定義產品技術亮點、應用情境及市場溝通內容,產出相關 Sales Kit。 4.串聯業務、行銷與技術團隊,推動產品落地與應用拓展。 5.針對設備狀態監測、故障分析與預測維護需求,提出產品規劃方向與模型需求。 6.將複雜技術內容轉譯為客戶與業務端易於理解的解決方案架構。
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    年終獎金進修補助尾牙或春酒下午茶員工聚餐
  • B-數位金融處-資料工程專業人員Data Engineering Specialist

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中正區 2~3年工作經驗
    1. 資料倉儲:SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理:結構與非結構資料清理與整合,設計並維護 ETL 流程,確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理:資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化:因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理,完善資料倉儲。 5. 資料排程:SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺:Dashboard開發,分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。 1. Data Warehousing: Design, planning, management, and maintenance of SQL Server data warehouses. 2. Data Processing: Cleanse and integrate structured and unstructured data; design and maintain ETL pipelines to ensure data processing efficiency and analytical performance. 3. Data Governance: Plan and manage database access controls; maintain data schemas and data dictionaries. 4. Data Automation: Support integration and processing of data from various source systems based on business needs to enhance the data warehouse. 5. Data Scheduling: Manage data scheduling using SQL Server and Airflow. 6. Data Visualization: Develop dashboards to analyze trends, anomalies, and patterns in banking operational data.
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  • 遊戲數據分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市南港區 3~4年工作經驗
    1.賠率體驗測試、優化建議。 2.競品分析研究與市場觀察。 3.活動成效分析與改善建議。 4.其他主管交辦事項。
  • D429 產業研究分析師/數據分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000~53000元 台北市信義區 4~5年工作經驗
    1.根據內外部業務需求,提供數據分析與洞察 2.以商業應用角度解讀分析結果,並提供對應策略建議 3.熟悉內部數據平台,對內及對外進行使用推廣 4.跨部門、跨集團,及外部數據合作洽談 5.執行主管交辦事項與專案 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘;若績效達平均水準者,年薪約77~95萬,績效優者年薪將更高。
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  • 工研院材化所_材料化工領域數據分析師/資料科學家(X200)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    【工作內容】 1.材料化學領域產業數據分析 2.材料化學領域數據清整分析,彙整數據結果並分析原因,撰寫執行與建議報告書與數據分析模型建置 3.規劃、執行與管理材料化學領域數據分析相關之研究計畫 4.研究計畫提案與相關研究成果服務推廣與廠商訪視 【研究室簡介】 本研究室專注在發展應用於材料科學與產業之AI相關技術,透過AI平台MACSiMUM (https://www.macsimum.org/)與相關數位工具導入,於線上/線下提供產業於材料設計模擬、製程數據資料、產品實驗驗證階段之AI工具與人才培育能量,降低材料廠商跨入智慧化IT技術的門檻,改變國內材料廠商的研發模式與思維,並連結材化所內部技術與材料/製程/元件的驗證數據,利用整合解決方案以更直觀的模式向客戶展現技術能量與提供協助 【亮點技術】 1.材化領域AI專案導入與輔導 2.材料設計模擬與特徵萃取 3.材料配方與製程優化 4.材料技術數據資料庫規劃與建置 5.材料開發數據清整分析與AI (機器學習、深度學習...)模型建置 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源,打造菁英研發環境,鼓勵創新求變,豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入,展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境
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  • C6251 Business Analyst 商業分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗
    遠傳電信正在尋找商業分析師,你/妳將會成為數據分析團隊的一份子,負責瞭解所面對的業務挑戰,確認問題並提出假設,用數據解答可能成因,提出決策建議,加速數據洞察的落地與迭代,和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 1. 協助追蹤市場競爭狀況並解讀主要數字 ━了解部門目標與主要KPI,建立數據追蹤機制,透過數據驅動決策 ━與同事們共同討論,設定假設並用數據解答可能成因與建議做法 2. 協助商業決策或風險識別,以數據分析並建立行動方案 ━運用數據洞察發掘問題,提出假設並找出機會點 ━提出具體可行的優化方案,並與產品經理合作推動執行 ━追蹤方案實施成效並持續優化 3. 實驗設計與成效分析 ━設計並執行A/B測試,驗證假設 ━分析實驗結果,提供具體改善建議 ━建立實驗框架,促進產品持續迭代優化 4. 新商模建立 ━找出事業新機會:了解目前所面對的業務挑戰,進一步能釐清問題並提出假設,找出透過資料分析,洞察客戶行為/屬性,描繪客戶畫像與客群標籤,分析用戶行為模式,預測未來趨勢,從而找出事業新機會 ━產業資料蒐集與解析:針對特定產業、商業模式或企業,蒐集相關資料釐清其關鍵指標,進行現況說明與趨勢分析;並根據事業/行銷/產品部門所需,提供相關具洞見的分析報告與建議 5. 數據運用推廣 ━建立自助式分析工具與儀表板,並確保其運作效能 ━促進對接商業團隊的數據驅動的決策文化
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