轉職熱搜工作

● 整合 SAP HCM、SAP SuccessFactors 與其他 HR 系統資料，建立標準化 HR Data Mart ● 建置人員、組織、職位、異動及歷史人力等分析模型 ● 開發及維護 Power BI 或其他 BI 工具之 Dashboard、KPI 與管理報表 ● 依使用者角色、組織階層及主管關係設計資料存取權限 ● 建立資料品質規則、指標口徑、資料字典及異常追蹤機制 ● 維護資料更新排程、報表發布、效能優化及權限測試 ● 建立人力結構、離職趨勢及人力規劃分析，提供管理洞察與改善建議。

協助健康/醫藥/流行病學相關研究計畫之研究設計或統計分析 (1) 具基礎流行病學概念，熟悉生物統計分析方法 (2) 熟悉統計分析軟體（如SAS、SPSS、R、Stata等） (3) 具健保資料庫（或臨床資料、健康資料）分析實務經驗 (4) 研究設計邏輯好、自主學習能力強 (5) 態度積極、細心負責，對研究工作有熱忱 【薪資待遇】比照國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表，學士36,300起、碩士41,500起。 【工作時間】全職，周休二日，彈性上下班(8:00-9:00、17:00-18:00) 【科系限制】數學統計學門、公共衛生學類 【工作經驗】不拘 【電腦專長】SAS、SPSS、R、Stata 【中心網站】https://hdrc.ntu.edu.tw/Default.html

*風控策略專員將被委派至平台內不同業務線，負責數據活動與風險營運管理工作。 【工作內容】 - 監控並執行現有數據服務、合約服務、資產槓桿等數據活動的日常風險控制操作。 - 追蹤用戶存取與資產出入狀態，協調技術團隊與對沖服務商進行風險應對。 - 支援平台營運服務：對等交換、意見領袖計畫 (KOL)、資產借貸、API 服務、跟單資產管理等。 - 根據風險控管政策與異常事件日誌，編制每日、週報與月度監控報告。 - 分析數據活動與風險數據，提出流程優化與自動化建議。 - 協助新服務上架與業務接入測試，確保數據活動與系統穩定。 - 跨部門協作（產品 / 技術 / 客服 / 結算 / 法務），共同處理風險事件與異常狀況。

主要工作職責 1. 客戶體驗與數據分析 • 透過客戶滿意度調查、客戶回饋及營運數據分析，找出服務改善機會與潛在問題。 • 建立及維護各類管理報表、儀表板（Dashboard）及分析報告，提供管理團隊決策參考。 • 將數據分析結果轉化為具體洞察與改善建議，協助提升客戶體驗及營運績效。 • 深入了解客戶問題與服務流程，分析問題發生原因並提出解決方案。 • 追蹤客戶滿意度及相關績效指標，推動並支持客戶體驗提升計畫。 • 確保各項數據、報表及分析結果的準確性與一致性。 2. 流程改善與專案推動 • 參與並推動各項流程改善專案，提升作業效率及服務品質。 • 協助進行問題分析、改善方案規劃與執行，確保改善成果有效落地。 • 透過數據分析及跨部門合作，發掘營運流程優化的機會。 • 推廣以客戶需求為核心的工作方式，建立持續改善的團隊文化。 • 協助規劃及執行相關教育訓練，提升團隊問題解決與改善能力。 3. 數位化與自動化解決方案 • 發掘流程數位化、自動化及標準化機會，提升工作效率與作業品質。 • 參與 Microsoft Power Platform（Power BI、Power Apps、Power Automate）等數位工具的開發與應用。 • 協助跨部門數位轉型及改善專案的規劃與執行。 • 追蹤專案進度、成果及關鍵績效指標，確保專案目標達成。 • 製作專案簡報、分析報告及進度更新資料。 • 與各部門合作溝通，確保改善方案順利推動並創造實際效益。 職位特色 • 運用數據分析影響客戶體驗與營運決策 • 參與流程改善與數位轉型專案，創造實際商業價值 • 接觸 Power BI、Power Apps、Power Automate 等熱門數位工具 • 與營運、客服、銷售等跨部門團隊合作，擴展職涯視野與專案管理能力

對車輛車價進行分析和判斷鑑價 一般文書處理 純內勤文書但需電話與客戶應對 *必需有汽車銷售或汽車機械知識 *或有地政士執照 無經驗可

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

1. 規劃與設計企業級AI技術架構，包含資料平台、機器學習模型及應用系統整合 2. 建立並管理AI團隊，協調內外資源、確保各項AI專案如期、高品質交付 3. 持續搜索新技術，協助企業導入可行的AI解決方案，以提升業務營收、降低成本及優化流程效率

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

1.資料治理/中台建置 2.醫療數據平台開發維護、智慧醫療專案執行管理。 3.資料清洗與整理、數據分析與解讀建議。 4.跨部門溝通協調與教育訓練 5.其他長官臨時交辦事項 福利簡介連結網址 https://www.hosp.nycu.edu.tw/index/recruitment/welfare.html 【⼀、資格條件】 (⾯試時攜帶(1)學歷、(2)相關專業證書、(3)相關⼯作經歷等資料正本核驗，email履歷時同時附上以上資料掃瞄檔⾄1360p@hosp.nycu.edu.tw) 1.學歷：⼤學以上，_資訊管理學系、資訊工程學系、統計/資料科學學系等相關系所畢業尤佳(如未提供，視同缺件)。 2.經歷： 具2年軟體工程師、數據管理師工作經驗尤佳(需提具工作證明)。 3.其他： (1)熟悉專案企劃與執行、經營數據分析、資料庫建立與數據分析及具備資料可視化工具經驗者為佳。 (2)熟RESTful API、Power BI 工具使用經驗尤佳。 (3)熟悉MS SQL Server資料庫及SQL語法。 (4)具獨立開發與解決問題的能力、善於溝通、配合團隊合作、態度積極。 4.待遇： (1)約⽤資訊工程師(定期)⽉薪約45000元(含績效,視個⼈表現調整),年所得平均約58萬元以上(含年終考核獎⾦)。 (2)個⼈⼯作表現佳者，每年⼀聘(簽約)。本職缺需視各年度經費核撥情形為準，計畫⾄2029年底。 【二、注意事項】 ★★★請於自傳內註明應徵-健康台灣深耕-數位轉型辦公室計畫約⽤資訊工程師(定期)★★★ (一)登入本院招募系統： 1.登入存檔成功，系統即⾃動發送履歷予本院招募信箱及應徵者。 2.登入步驟：https://www.hosp.nycu.edu.tw/index/recruitment/recruit.html-＞我要應徵(畫⾯右⽅)-＞填寫線上履歷(應徵)-＞招募職缺應徵(畫⾯上⽅)-＞點選職缺-＞我要應徵(畫⾯右⽅)-＞存檔成功-＞履歷送件。 3.如遇系統無法使⽤，請使⽤本院約⽤⼈員資績簡述表word檔（下載路徑：上述連結網址-＞資料下載-＞約⽤⼈員簡述表），檔名為「OOO(姓名)應徵-健康台灣深耕-數位轉型辦公室計畫約⽤資訊工程師(定期)」。 4.無法登入系統履歷或email者，亦可掛號郵寄書⾯資料⾄國立陽明交通⼤學附設醫院⼈事室林⼩姐收。 (⼆)列入候選名單者，由本院擇優通知⾯試，錄取⼈員以電話通知。 (三)應徵所報資料與事實不符者，應予撤銷錄⽤資格，並由本院依規定圈定其他候選⼈員。本院得⾃甄選結果確定之次⽇起三個⽉內，商洽備取⼈員遞補本職缺或職務列等相同、性質相近之職缺。 (四)錄取⼈員接獲本院⼈事室通知報到當⽇，應向本院職業安全衛⽣室繳交體檢表，未繳交者視為放棄錄⽤資格。但經本院事先同意者，得延⻑之。體檢報告經本院審查不合格者，不予錄取。審查合格者，應依本院⼈事室通知⽇期準時報到，無故逾期未報到者，視為放棄錄⽤資格。

❤【工作內容】 (1)與業務單位合作，轉換需求為可執行的數據分析專案 (2)建置及維護資料管線(ETL/ELT)串接業務資料庫 (3)建立資料中台與戰情儀表板開發 (4)撰寫自動化爬蟲程式與報表自動化功能 (5)管理與維護現行系統，包含影像辨識系統與數值預測系統等 ❤【我們需要這樣的您】 (1)對於科技數位化、大數據、AI議題有興趣 (2)具邏輯性思考與分析問題能力 (3)歡迎應屆畢業生 ❤【全台物流導入新技術或AI的成功案例】 1.三個影像辨識系統(OCR、YOLO) 2.二個數值預測系統(LightGBM、pytorch-forecasting) 3.建立戰情儀表板系統(Grafana) 4.六項自動化作業取代人工作業 那麼全台物流就是您的最佳選擇！ 期待您加入全台大家庭！共創美好未來！