轉職熱搜工作

1.執行實驗室無機分析工作(樣品檢測: 上機分析、數據處理等) 2.符合實驗室品保品管工作 3.登錄及填寫各式實驗相關紀錄表格與圖表 4.實驗室檢驗分析數據驗算 5.校正及維護實驗室儀器設備 6.協助實驗室技術主管技術開發及研究 更多關於SGS: https://youtu.be/BVGQd9pqVCo

統一超商 OPENPOINT 團隊正在積極招募數據分析實習生！ OPENPOINT 擁有千萬等級的會員量體、及豐富多元的應用場景，歡迎對數據有熱情的同學投遞履歷！ 【職務內容】 1. 與業務同仁密切合作，協助執行業務分析、產出行銷名單，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標 2. 觀測及分析會員數據，結合多資料源，執行會員分析、行銷效益分析、數位產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察 3. 把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求

1.財務分析與決策支援（核心職責）： ▪ 分期產品利潤深度分析：分析毛利率、淨利率、壞帳率、資金成本等關鍵指標，提出改善利潤結構的建議。 ▪ 編制月/季/年營運績效報告，提供財務差異分析與前瞻洞察，作為營運決策依據。 ▪ 協助年度預算編制，進行各部門預算追蹤、預測（Forecast）與滾動調整。 ▪ 執行各項成本與費用效益（ROI）分析，提升資源配置效率。 2.會計專業與內部控制： ▪ 處理或覆核複雜帳務，特別是分期服務的應收帳款、壞帳準備、利息收入確認。 ▪ 建立/優化內控制度與會計 SOP，提高作業效率與降低風險。 ▪ 擔任查帳與稅務作業窗口，協助稅務規劃與資料彙整。 3.團隊協作與系統數據整合： ▪ 指導會計人員日常作業，確保帳務品質、稽核無誤。 ▪ 整合 ERP／電商平台／金流系統數據，確保財務資訊準確追蹤與應用。 4.主管交辦事項與跨部門合作： ▪ 協助支援跨部門財務資訊需求，提供建議與分析。 ▪ 依主管需求執行相關專案。 【加分條件】 ▪ 具備電商、金融科技 (FinTech)、分期付款或涉及大數據及複雜應收帳款管理經驗。 ▪ 熟悉 ERP 系統、金流系統或具財務模型建構能力（Excel/BI 工具）。 ▪ 有年度預算、財報分析、資金規劃或內控流程改善實務經驗。 ▪ 個人特質：邏輯強、高度數字敏感度、主動溝通、跨部門協作能力佳。 【其他說明】 本職位在公司發展策略中的價值： • 主導與提升電商分期服務的獲利結構，協助公司做出精準財務決策。 • 透過數據分析優化資源配置，提升整體營運效率。 • 強化財務內控與帳務正確性，確保企業在高速成長中的穩健度。 薪酬制度與獎勵： • 薪資 6 萬以上（依能力調整）。 • 具年終獎金、績效獎金制度。 工作時間／地點： • 上班地點：台中市北屯區文心路三段447號 （近文心中清捷運站，交通便利） 職涯發展： • 透明公平的考核制度。 • 可晉升為會計主管、財務主管、成本管理負責人，或發展成跨部門財務策略角色。 我們歡迎 ⭐️誠信正直 ⭐️積極熱忱 ⭐️勇於創新 的您，加入 Forwardmall！ 【面試流程】 • 面試前測驗：Email 寄送財務邏輯與分析題組，需於面試前 3 天回傳。 • Interview 面談：部門主管 / HR

1. 數據治理策略規劃 • 制定企業數據治理整體策略與架構 • 建立數據治理框架與標準 • 規劃數據中台建置藍圖與推動策略 • 制定數據安全與隱私保護政策 2. 數據中台建置與管理 • 規劃與建置企業數據中台架構 • 建立數據標準化與資料模型 • 統籌數據整合與轉換流程 • 確保數據品質與一致性 • 建立主數據管理(MDM)機制 3. 數據應用推動 • 推動跨部門數據應用專案 • 建立數據分析平台與工具 • 協助各部門發展數據應用場景 • 提供數據諮詢與支援服務 • 發展數據應用生態系統 4. 團隊與流程管理 • 領導數據治理團隊運作 • 建立數據生命週期管理流程 • 協調跨部門數據相關專案 • 培育數據分析人才 • 評估與導入數據相關工具

【非SGS不可的原因】 SGS是全台灣最大的測試、檢驗、驗證服務公司。於全台灣擁有逾3,000名專業人員, 20個以上多元化之實驗室。健康與營養事業群, 作為食品檢驗領域之台灣領導地位, 我們的服務產業包含一般食品、健康食品、農產品、化粧品、醫療器材、藥品等,協助提供企業單一或多元的解決方案, 協助台灣產業持續優化, 擁有高品質和永續經營的文化。 【團隊工作你將參與】 1. 微生物試驗、細胞試驗、生化試驗等等檢驗分析且, 並進行數據整理。 2. 協助開發新檢驗方法。 3. 維持或管理實驗室ISO/IEC 17025、GLP等相關品質文件。 4. 實驗室內外部稽核與評鑑活動。 5. 藥品、耗材的採購與庫存管理以及實驗室相關的儀器設備管理。 6. 流式細胞儀、滅菌釜、ELISA reader、 分光光度計、RT-PCR等儀器操作。 【化學分析師必備】 1.食品、微生物、生命科學、生物科技、農業等相關科系畢業。 2. 有基本無菌操作觀念、微生物培養、細胞培養等相關實驗經驗者尤佳。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 此職缺需熟悉C#、.NET，並具備資料庫運作基本概念，若您對於相關技術不夠熟悉，本公司亦具備有完善的教育訓練制度可以協助大家提升自我能力，並共同為全家集團盡一份心力。

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

1. 各項製程良率報表開發以及圖表繪製分析 2. 分析集團機台生產數據並建置分析模型，提供工廠營運改善建議 3. 負責集團大數據資料挖掘與整併、資料預處理、探勘、分析、管理與資料運算 4. 具Python程式撰寫能力，熟悉Django網站框架架構者佳 5. 熟悉資料分析技術(General statistics, Data mining, Machine learning, Deep learning等)者佳 6. 熟悉統計分析及模型建置者佳 【加分項目】 具SQL 程式能力者優 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

1. 生產數據視覺化及網頁開發 2. 運用大數據資料分析技術，提供各項生產優化建議 3. 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型 4. 生成式AI模型應用(大型語言模型 .RAG .Fine-tuning模型… )及協助開發AI Agent(含資料庫查詢.圖表生成.任務自動化模組…) #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data