轉職熱搜工作

1.資料蒐集：蒐集產業新聞、法說會訊息、總經數據、法人報告等。 2.財報整理：追蹤整理焦點個股月營收、重大訊息以及財務報表。 3.產業研究報告：針對焦點產業製作產業專題簡報，包含產業趨勢、市佔分析、供應鏈分析等。 4.估值模型建立：學習利用資料庫(如：Bloomberg)獲取資料，並利用Excel或其他工具建構財務預測模型。 5.個股研究報告：針對焦點個股完成分析報告，包含營運成長性、競爭優勢、獲利預估以及投資建議等。 6.團隊合作：共同完成投資部門績效目標。 7.其他專案支援：支援臨時專案，如現增案、併購案或重大經濟事件之分析。

公司積極推動AI轉型，我們需要的AI人才負責職務內容如下 • 提供各部門執行AI專案所需的數據, 包括文件與數據梳理, API整合等 • 製作企業AI Agent 必要條件 • 熟悉 Python、SQL、ETL/ELT、REST API、JSON/XML 及關聯式資料庫，具備資料處理與系統整合能力 • 熟悉非結構化資料處理、PDF 文件解析、OCR、RAG等 AI Data 技術 • 具企業系統資料整合經驗，能透過 API、Database 等方式串接 ERP、CRM、PLM、MES 等系統 • 熟悉 SAP、Salesforce、PLM作業流程者者佳 • 有實際串接 LLM API與開發AI Agent經驗者佳 ＊彈性工作時間，薪優福利佳，並備有新店/中和/基隆線交通車＊

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的 AI 驅動健康管理企業，擁有億級健康數據與完整的數據科學能量。我們以 AI、預防醫學與精準健康科技為核心，打造可規模化的個人化健康服務，讓健康管理從事後治療走向事前預防。 加入我們，你將與產品、工程、醫療與商務團隊協作，把「資料與 AI」真正落地到用戶體驗與公司營運，推動健康產業的關鍵轉型。 ──────────────────────── 【你將接觸到的工作內容】 1. 數據平台/資料產品導入 -釐清跨部門資料需求，推動數據平台、資料模型/指標口徑與 BI 產出落地。 -確保數據產品落地應用能如期且如質上線，有效提升整體公司營運效率。 2. 商業分析與決策支持 -建立並追蹤核心 KPI，針對營運與產品議題進行分析（例如轉換、留存、服務使用、成效）。 -提出可執行的優化建議，並協助評估推動成效。 3. GenAI/AI 應用落地（加分且歡迎） -參與 GenAI/AI 專案規劃與推廣（如客服輔助、個人化建議、知識庫問答/摘要等...）。 -定義需求、衡量指標與驗收方式，確保從 PoC 走到可用、可擴的實際應用。 ──────────────────────── 【我們希望你具備】 -具備數據平台(CDP,CRM,MA...)/BI/資料專案導入，或跨部門資料專案推進經驗（能協調需求、排優先序、定義交付與驗收）。 -具備資料分析能力，能把數據轉成決策建議，並推動落地應用。 -良好的溝通與結構化能力，能在產品/工程/業務等...跨部門間對齊目標與產出。 ──────────────────────── 【加分條件】 -具備 GenAI/LLM 導入（目前我們AWS, Azure, GCP皆有使用）、內部推廣或知識庫/Agent 相關經驗。 -熟悉任一常見資料工具/環境（如 Power BI/Tableau/Looker、dbt、Airflow、BigQuery/Snowflake 等）。 -有醫療健康的產業經驗。

【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查

1.資訊系統建置管理及維運 2.EDA資訊系統維運與改善 3.平台資料庫維運管理與 ETL 維運程式開發 4.資訊系統建置及開發，並能對系統安全性以及架構規劃提供建議

以實車經驗強化數據判讀, 藉由數據與 AI 提升車輛診斷與維護效率。 1.現場技術服務與客戶支援 -交車後依輪派駐點,提供客戶端技術服務與車輛維護協助。 -提供客戶及集團內其他部門所需之技術資訊。 -支援客戶車輛使用說明,並協助維修技師之教育訓練。 -蒐集並回報營運中車輛的異常狀況,作為後續數據分析參考依據。 2. 車輛數據分析(AI協作) -解析車輛 CAN 匯流排原始資料(ASC 等格式),依 DBC 定義還原物理量數據。 -撰寫分析腳本,進行統計、異常標記與趨勢判讀,並產出視覺化圖表與報告。 -與售服人員合作,將分析結果轉化為可用的故障診斷,並進行實車確認以驗證診斷結果。 -將現場狀況與數據分析發現回饋至產品進行改善。 3. AI 應用開發 -在地端 AI 平台上建置與調校數據分析、彙整、異常判讀等工作流程。 -審查地端 AI 模型數據分析的正確性、穩定性與效能,並提出驗證報告。 -車隊後台網站資料收集與報表彙整。 -以 AI 輔助產出工作相關的應用工具。 4 資訊安全 -設定 AI 沙盒限制本地界線,確保內部資料安全性。 -配合資安測試與驗證(例如提示注入等 AI 特有攻擊面),確保敏感資料不外洩。

1.配合銀行資料治理政策，執行重點資料庫經營與管理作業，包括資料欄位存取權限審核、新增資料欄位需求審核、資料導入作業審核與管理。 2.負責銀行經營管理指標之資料流（Data Flow）分析與梳理，協助需求單位釐清業務邏輯與資料需求。 3.擔任業務單位與資料工程團隊之溝通橋樑，將業務需求、商業邏輯及計算規則轉換為系統開發規格文件。 4.規劃與執行資料檔案導入（Import）及導出（Export）作業，並透過程式開發推動自動化處理機制。 5.協助資料品質管理、資料驗證及異常問題分析與排除。 【我們期待的人才特質】 •對資料管理及資料治理工作具有高度興趣。 •能快速理解業務需求並轉化為技術規格。 •具備問題分析與獨立解決能力。 •重視團隊合作與跨單位溝通協調。 •具持續學習及優化流程的精神。 1. Support the Bank’s data governance initiatives by managing and administering critical databases, including reviewing data access permissions, evaluating requests for new data attributes, and overseeing data onboarding and integration activities. 2. Analyze and map data flows related to management and business performance indicators, while collaborating with business units to clarify business logic and data requirements. 3. Act as a liaison between business units and data engineering teams, translating business requirements, operational logic, and calculation methodologies into detailed system specifications. 4. Plan and execute data import and export processes, and develop automated solutions to improve operational efficiency. 5. Assist in data quality management, data validation, and the investigation and resolution of data-related issues. 【Desired Candidate Profile】 • Strong interest in data management and data governance. • Ability to quickly understand business requirements and translate them into technical specifications. • Strong analytical thinking and problem-solving skills. • Excellent teamwork and cross-functional communication abilities. • Demonstrates a continuous learning mindset and a passion for process improvement.

1. Design and maintain database architecture, schemas, and data models, including relationships among image data, sensor data, metadata, annotations, datasets, and physical files. 2. Manage database installation, configuration, upgrades, monitoring, capacity planning, user / role / permission management, and daily operations. 3. Design and maintain database backup / restore, recovery, replication, and high availability mechanisms to ensure database reliability and availability. 4. Perform SQL query optimization, index design, partitioning, and database performance tuning, while planning for scalability as data volume grows. 5. Plan and execute database migration, validation, rollback, and data consistency checks to ensure reliable data migration. 6. Collaborate with Data Pipeline Engineers to define database interfaces and data ingestion patterns, and establish metadata and reference architecture between databases and NAS / file storage. 7. Create and maintain relevant architecture, operation, backup / recovery, and troubleshooting documentation.

1. 協助現場作業空間、動線、流程、動作之規劃 2. 物流系統資料分析、協助業務專案推動 3. 新科技應用摘要、異常分析與教育訓練協助 4. 管理軟體、硬體自動化應用方案之專案 5. 協助公司ISO14064碳排放之盤查進行

1.投放Google ads相關廣告 2.投放Facebook相關廣告 3.Google Analytics分析 4.各渠道廣告優化(轉換成效 CPA、ROAS) 5.成效追蹤分析、報表彙整、熟悉數據解析