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維護營運數據產製與協助相關業務單位資料分析(包含但不限於EP,MBO,RAROC,PBI-dashboard資料) 1.資料計算 - 確保執行計算正確性及完整性 2.配合使用單位定期提供管理報表(PBI,CUBE) 3.提供業務端所需之分析服務以及分析報告

1. 具備銀行業務或作業相關經驗 2. 曾有彙整/解讀/洞察之數據分析經驗 3. 能彙整/解讀 MIS數據，熟悉excel、power point 設計及操作 4. 懂資料庫架構並具備基礎程式語言能力 5. 有power BI或Tableau設計經驗者佳

我們是一間專注於政府機關及大型企業的資訊公司，致力於為不同企業及用戶提供專業硬體與軟體技術解決方案，助力客戶提升業務效能及創新能力。 💼【專案工程師(台北)】我們正在找你！ 想要在專案管理的旅程上挑戰自我嗎？來吧，這裡就是你施展才華的大舞台！ 🚀 加入我們，你將會 1. 跟進各項專案的安裝及執行，與客戶進行需求仔細溝通，確保每件專案順利進行。 2. 掌握系統映像檔的製作和部署，整理並維護技術文檔，撰寫容易執行的標準作業流程。 3. 建立專案計畫、分配資源，並精準掌握時間與預算，不讓任何一分一秒浪費！ 4. 協調團隊合作，調派工程師資源，高效完成任務分配。 5. 管控專案風險，追蹤問題根源，提出有效解決方案並執行改進措施。 6. 使用技術工具進行詳盡的系統測試，提供日後操作指導，抓住並排除潛在問題。 7. 全程監控專案數據及效能，撰寫總結報告並提出改進建議，讓未來一次比一次更好。 8. 學習公司產品與電腦設備的專業知識，隨時準備為內外部提供技術支援。 ✨【Why Us？】 在這裡，您不僅是專案的核心推動者，更可以深耕電腦通訊產業！我們欣喜於用您的熱情和專業，一起為企業帶來創新解決方案！🌟 不要猶豫，今天就是改變未來的最佳時機！立即投遞履歷，我們期待與您攜手共創輝煌！

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1. 設計與規劃ETL(ELT)，整合跨部門之系統分析與報表需求。 2. 針對營運場景建置批次與資料處理流程，確保資料品質與可用性。 3. 與業務單位協作，將需求落地為可衡量的數據產品與資料集。 4. 優化資料模型與SQL查詢效能，提升指標產出效率。 5. 落實資安與個資保護規範（資料分級、權限控管），並撰寫技術文件。 【履歷投遞】 **加快審核方式：下載制式履歷表進行填寫投遞(https://mma.tw/O05FY)

《加入我們，成為企業數據整合與雲端架構的關鍵角色！》 你將主導雲端數據架構與資料整合策略，確保百貨營運數據在穩定、安全且高效的環境下運行。 【工作內容】 1. 雲端數據架構維護 於AWS雲端環境下進行數據倉庫(Data Warehouse)的建置與維護，確保資料流(Data Pipeline)的高度穩定性與安全性。 2. ETL流程設計與優化 利用Python或相關工具進行自動化資料擷取、清洗、轉換與整合，支援百貨內部決策報表。 3. 資料庫效能管理 精通PostgreSQL資料庫操作與效能調優，處理百貨高頻率、大數據量的交易資料。 4. 跨系統數據整合 負責將異質來源(如 Web、CSV、各式 API)資料匯入資料庫，並支援新舊系統資料轉換與遷移。 5. 零售業務邏輯分析 深入理解百貨零售業務(如：商品管理、廠商對帳、訂單流轉、物流狀態)，將業務需求轉化為精確的技術規格文件。 6. 跨部門溝通協作 擔任業務單位與工程團隊間的橋樑，協助釐清需求、排除系統異常並進行使用者測試。 【成長與挑戰】 1. 雲端數據架構與高可用系統建置能力深化 於AWS環境下建置與維運Data Warehouse與Data Pipeline，確保高頻交易資料之穩定性與安全性，累積雲端架構設計與維運實戰經驗。 2. 大數據處理與資料庫效能優化實力提升 運用Python進行ETL流程設計與自動化優化，並精進PostgreSQL效能調校能力，面對大量零售交易資料時仍能維持高效運作。 3. 業務邏輯理解與跨系統整合能力養成 深入理解零售核心流程(商品管理、對帳機制、訂單與物流流轉)，將業務需求轉化為技術規格，並完成異質系統資料整合與遷移。 『如果你熱愛數據資料工程、擅長系統整合，並希望在零售產業中打造高穩定、高效能的數據基礎架構，加入我們，一起建構支撐企業決策的數據平台！』

1.數據解決方案導入評估與執行。 2.探索新興科技(如GAI、雲端)與數據應用結合，並評估導入及研究。 3.數據平台管理與推廣策略規劃執行。 4.制定數據應用發展藍圖，結合新興科技整合，擬定發展目標及執行計畫。 5.協助業務單位定義數據應用需求並轉化為技術規格，並與商業分析師、數據工程師、系統工程師、遵法人員等跨領域人員溝通協調，推動專案落地。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 需求條件： 1. 需熟悉C#、.NET(Web/Win)、Javascript 2. 需瞭解資料庫運作原理，熟悉PL-SQL、T-SQL 3. 需熟悉MS Office操作運用。

1.AI 應用場景設計：深入財富管理業務，設計AI理財助理、精準行銷模型的需求與規格。 2.提示工程 (Prompt Strategy)：規劃與優化AI 溝通邏輯，確保 AI 輸出的專業度與合規性。 3.數據驅動決策：透過 A/B Testing 監測模型上線後的商業表現，持續優化客戶體驗。 4.跨部門溝通：擔任技術團隊與業務單位間的翻譯官，確保 AI 方案「既懂技術又懂賺錢」。

1. 撰寫 SQL 分析資料，熟悉數據視覺化，透過BI或數據視覺化工具將風險管理數據轉換為視覺化圖表; 2. 熟悉相關統計分析及資料處理能力，運用內部及外部數據，建構風險管理大數據平台。 3. 以 AI 工具或風險參數建立智能風險追蹤與預警機制及模型。 1. Using SQL for data analysis and demonstrate proficiency in data visualization, transforming risk management data into visual charts using BI or data visualization tools. 2. Possess strong statistical analysis and data processing skills; utilize internal and external data to build a big data platform for risk management. 3. Develop intelligent risk tracking and early warning mechanisms and models using AI tools or risk parameters.