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📱 AI科技與數據分析的時代來臨，現在就加入我們的行列吧！ ✨ 加入我們，你將會： 1. 探索並測試應用 Store中的多種應用，從使用者角度分析其可用性、效率以及整體用戶體驗 2. 深入研究 Music應用和多平台搜尋結果 (Google, Bing, Youtube)，評估音樂查詢的意圖與結果，以改善未來的用戶體 我們會提供培訓資料，零經驗也可以加入！ 🌟 我們的目標是： 透過這個專案讓應用 Store和 Music服務的各項功能更強大、更貼近用戶需求，在未來版本中提供極致的用戶體驗！ ✔️ 要加入我們，你需要： - 常駐台灣，並在當地使用應用 Store至少1年 - 擁有有效的 Apple ID 和一台 iOS設備 - 是繁體中文（臺灣）的母語者，或熟練該語言且具備良好的英語能力 - 通過專案要求的線上測試 🌈 一起在這裡，改變數位體驗的未來！準備好迎接這場挑戰了嗎？

1. 熟悉VC++/ VC#語言，OpenCV/Halcon等....影像處理工具. 2. 具兩年以上 深度進行影像分析及演算法開發。 3. 熟悉視覺相關硬體及電腦選配。 4. 自動化設備軟體串接,熟悉網路通訊。 5. 擁有系統設計和需求分析能力，與跨部門協作規劃視覺軟體系統。 6.對於工作需具備熱忱.重視團隊合作。 7.須配合出差 及 主管交辦事項。

1.數據整合與應用：管理行銷數據源，提升數據應用價值，支援精準行銷策略 2.客群與成效分析：執行客戶分群與樣貌分析，評估行銷活動成效並提出優化建議 3.BI報表開發：設計並維護自動化儀表板，將數據視覺化以輔助管理策略

1.使用 MS SQL 進行資料提取、整理與分析 2.建立與維護報表系統（SSRS）及數據儀表板（Tableau） 3.使用 Excel 進行進階數據分析（樞紐分析、VLOOKUP、複雜函數） 4.分析會員行為（新客／回購／流失），提出優化建議 5.協助行銷活動（促銷、折扣、節慶檔期）成效分析 6.製作數據報告與簡報，提供營運與決策建議 7.跨部門合作（產品、行銷、客服），提供數據支援

商業智慧分析師/數據專家 1.整合內外部數據來源，設計並維護自動化 ETL 流程，確保資料即時且準確地匯入資料倉儲。 2.資料分析、可視化與應用:建立可視化儀表板（如 Tableau）與分析報表，協助管理層與業務單位作出數據驅動決策。 3.熟悉資料庫管理與 SQL 優化，確保數據存取穩定且高效。 4.數據應用推動與跨部門協作:協助各部門發展數據應用場景，提供諮詢與技術支援。

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣，渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 數據工程師的核心挑戰與工作內容： 1. 數據處理與自動化 — 了解與整合異質數據來源（API、資料庫、CSV、Parquet 等），建立高可靠度的 ETL／ELT 數據自動化處理流程、部署與監控機制，確保服務穩定性 2. 數據中台架構設計與維運 — 參與數據中台之架構規劃、解決方案設計、開發、測試部署與維運管理 3. 資料品質與監控機制 — 協助設計資料品質檢查，及並學習追蹤與處理各任務狀態與效能問題。 4. 數據中台升級及維運 — 與數據分析師、資料科學家合作，了解分析需求並提供乾淨可靠的資料，學習如何將技術成果轉化為實際業務價值 【條件要求】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作、。 －具 ETL／資料管線（如 Airflow、DBT 等）實作經驗，並可於面試展示數據相關專案。 －具使用Python和數據庫管理（SQL）的經驗。 －了解任一雲端平台開發經驗或具學習經驗，GCP實作經驗尤佳。 －了解 Docker 以及 CI／CD 經驗尤佳

1. 帶領商業數據分析團隊，推動個人金融業務策略分析、機器學習模型建置、名單管理、報表製作及經營機會探詢，以數據驅動業務成長。 2. 具消費金融業務、客戶數位行為研究分析經驗，與行銷、產品、資訊等部門協作，推動數據分析專案落地。 3. 團隊管理與人才培育，帶領並指導分析團隊，提升專案執行力與技術能力，制定工作計畫、分配任務，確保團隊績效達成。

1.資訊設備與資產管理 ①電腦、伺服器、網路設備採購、安裝、設定與管理 ②軟體安裝部署、授權管理 ③電腦周邊與網路連線設定（印表機、內外網路、伺服器連線） 2.系統與網路維運 ①協助使用者端資訊系統問題診斷、排除、技術支援 ②各類軟硬體與網路系統故障排除與維護 ③伺服器與網路架構管理 ④網路、伺服器建置、維護、權限管理 ⑤․系統備份、資安管理與資料保護 3.網站與資訊系統 ①聯繫合作廠商處理公司網站內容調整 ②協助資訊應用程式相關操作及改善 4.資料庫管理與分析 ①資料庫管理、備份、效能維護 ②進行數據分析與可視化報表製作

1. 負責行網銀相關客戶智能應用開發，包含使用Python、LangChain/LangGraph 2. 建構 AI workflow、RAG 技術整合、Prompt Engineering 3. 需協助處理行網銀數據（數位軌跡）、進行 ETL、資料特徵工程與 model tuning 4. 熟悉雲端 AI（AWS Bedrock / GCP Vertex AI）、LLM、MCP、向量資料庫經驗者佳。

您的主要任務，是將公司各部門的營運痛點轉化為具體可執行的解決方案。 您將負責從問題釐清、流程改造設計，到資料分析、報告產出等任務，協助團隊做出更精準的判斷與決策。 您需要具備快速實作能力，能依實際需求打造內部工具 MVP，即時驗證解決方案的可行性與實際效益。此外，您需定期產出營運分析、訪員品質評估及產品績效報告，與主管及跨部門團隊密切合作，提出具體可行的改善建議與後續追蹤機制。 在 AI 應用上，您將整合並導入各類 AI 工具到工作流程中（如流程自動化、輔助分析、品質檢測等），動態調整策略，提升整體營運效率與產品品質。 主要職責 1. 主動找出各部門痛點，設計並開發可執行的工作流程，與跨部門團隊溝通解決問題。 2. 依據公司前瞻性策略，快速開發新產品、新工具之MVP。 3. 從資料清洗到分析應用，運用統計模型或其他方法分析營運狀態、訪員品質、產品績效，向主管與各部門團隊報告。 4. 依業務需求開發、測試、驗證與發佈 BI 儀表板。 5. 在既有或新開發的系統中調度 AI 工具，提升效率及產出品質。 必備條件 1. 具有經濟、資訊、數學或統計等相關科系之學經歷背景。 2. 熟悉 Python 或至少一種主要程式語言，能處理資料庫查詢、資料分析、機器學習、AI應用等任務。 3.具備使用 SQL 資料庫，將資料從資料庫匯出並產生報表的能力。 4.具備導入、應用 AI 工具的實務經驗。