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1.數據戰略規劃：制定和執行公司或組織的數據戰略，包括數據收集、處理、分析和應用的整體計劃 2.數據分析與洞察：指導資料科學家、分析師、問卷調查團隊進行數據分析，從數據中獲取有價值的洞察，支持業務決策 3.內部數據系統管理：負責公司內部數據系統的管理與優化，確保系統的高效運行與安全性，並支持內部各部門的數據需求 4.團隊管理：領導和管理數據團隊，確保成員之間的協作順暢，並推動團隊發展 5.跨部門協作：與其它業務部門合作，確保數據戰略與業務目標一致，並推動數據驅動的決策 6.風險管理：評估和管理數據風險，包括數據安全和數據隱私風險 【薪資待遇】提供具競爭力薪酬，月薪面議，若績效達平均水準者，年薪可達19個月以上，績效優者年薪將更高。

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查

1.行動網路4G/5G MME/AMF信令規劃、設計、分析、追蹤及改善 2.行動網路Gi/Gn網路及漫遊網設計及規劃 3.固定網路ISP各項協定 4.固定網路Router/RADIUS/Cache DNS/DHCP/Cache Farm網路設計及規劃 5.DDoS防攻擊及Open Cache設計 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 我們正在尋找一位具備系統架構規劃與跨團隊溝通能力的資深系統分析師，加入我們的 AI ASR 產品開發團隊。 你將扮演技術與需求之間的橋樑，從全局視角設計可擴充、可維護的系統架構，並協助落實 DevOps、自動化部署與資安設計，確保我們的語音 AI 產品在功能、效能與穩定性上都能持續優化與演進。 1. 分析 AI 語音應用系統需求，撰寫需求文件與規格書。 2. 設計系統架構與模組介面，規劃資料流程與服務整合方式。 3. 協助產品與工程團隊定義技術規格，導入 API 安全設計。 4. 撰寫架構圖、流程圖、數據設計文件等技術文件。 5. 參與資安設計，考量資料保護與使用風險（OWASP Top 10 等）。 6. 與 PM、RD、QA、客戶等多角色溝通協調，確保需求理解一致。 7. 協助 DevOps 流程設計，導入 CI/CD、監控、日誌分析機制。 8. 持續優化現有系統效能、可維護性與可觀測性。 【必備技能】 1. 具備 3 年以上軟體系統分析經驗，熟悉系統開發生命週期。 2. 熟悉資料庫語法(SQL Server、MySQL、Oracle則一)，具 SQL優化經驗 3. 熟悉 RESTful API 設計、資安設計原則（如 OWASP Top 10）。 4. 具備撰寫技術設計文件、流程圖、資料結構圖的能力。 5. 熟悉 DevOps / CI/CD 概念與工具（Git、Jenkins、GitLab CI、Docker 等）。 6. 具備與跨部門協作（PM、RD、QA、客戶）溝通與協調經驗。 7. 能以技術視角評估系統瓶頸與風險，並提出具體改善建議。 【加分條件】 1. 有 AI/ML、語音辨識（ASR）、NLP 等相關產品開發經驗。 2. 熟悉微服務架構（Microservices）、事件驅動系統設計。 3. 具備 Scrum/Agile 專案參與經驗。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

1. 數據治理策略規劃 • 制定企業數據治理整體策略與架構 • 建立數據治理框架與標準 • 規劃數據中台建置藍圖與推動策略 • 制定數據安全與隱私保護政策 2. 數據中台建置與管理 • 規劃與建置企業數據中台架構 • 建立數據標準化與資料模型 • 統籌數據整合與轉換流程 • 確保數據品質與一致性 • 建立主數據管理(MDM)機制 3. 數據應用推動 • 推動跨部門數據應用專案 • 建立數據分析平台與工具 • 協助各部門發展數據應用場景 • 提供數據諮詢與支援服務 • 發展數據應用生態系統 4. 團隊與流程管理 • 領導數據治理團隊運作 • 建立數據生命週期管理流程 • 協調跨部門數據相關專案 • 培育數據分析人才 • 評估與導入數據相關工具

Key Responsibilities: 1. CSP客戶季度 PPV（Purchase Price Variance）結算與策略優化：主導與國際客戶之季度價差檢核，比對 PO 與 GR 價格差異，執行利潤最大化結算策略。 2. 範疇精確管控與索賠執行：負責特定料號（如 HDD 分層項目）之結算範疇審查，並透過內部 SPM 等系統執行價差索賠作業。 3. 報價與系統數據維護：分析並選取對公司最有利之基準價格，與客戶達成結算共識，確保報價與內部財務數據之一致性。 4. 財務利潤預留與經管分析：協同會計單位進行獲利科目保留（Reserve）與財務處置，定期提供經管分析報告。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1. AI應用系統架構規劃、需求分析規劃 2. 軟體系統維運與優化 3. ETL Data Pipeline開發(Azure, AWS) 4. Tableau視覺化報表規劃

1. 各項製程良率報表開發以及圖表繪製分析 2. 分析集團機台生產數據並建置分析模型，提供工廠營運改善建議 3. 負責集團大數據資料挖掘與整併、資料預處理、探勘、分析、管理與資料運算 4. 具Python程式撰寫能力，熟悉Django網站框架架構者佳 5. 熟悉資料分析技術(General statistics, Data mining, Machine learning, Deep learning等)者佳 6. 熟悉統計分析及模型建置者佳 【加分項目】 具SQL 程式能力者優 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data