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轉職熱搜工作

您正在找數據分析師的工作,共計376筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 電商數據分析師

    月薪 100000元 新北市新莊區 5~6年工作經驗
    1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效
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  • YouBike-台北-經營企劃專員(擴編)

    月薪 37000~41000元 台北市松山區 1~2年工作經驗
    【職務內容】 1.經營數據分析。 2.公司內改善活動推動。 3.跨單位專案協作。 4.營運策略建議。 5.主管交辦事項。 【職缺專屬優勢】 #參與綠色運輸專案,對城市交通產生正面影響 #多元任務歷練,培養跨域整合與企劃能力 #扮演關鍵角色,參與經營與決策思考
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  • 電商營運專員(台北)

    月薪 35000~50000元 新北市深坑區 2~3年工作經驗
    你將負責整體品牌在線上平台的營運與成效優化,協助推動品牌電商業績成長: 1. 品牌官網及日常營運管理。 2. 電商平台操作與維護(如蝦皮、momo、coupang 等)。 3. 活動規劃與檔期安排,促銷策略擬定與執行。 4. 協助數據分析與銷售報表製作,追蹤轉換與廣告效益。 5. 客戶回饋與市場趨勢蒐集,作為優化產品與內容依據。 6. 社群排程&客服回覆(FB、IG、Line@ 等)。 7.一年以上電商平台操作經驗,有品牌方操作經驗尤佳(商品上架、平台管理、促銷執行.等) 8.熟悉至少一種自建電商系統(如Shopify/Wix/WordPress等) 9.熟悉蝦皮、momo、coupang、Yahoo等電商平台規則與操作流程 10.熟悉 GA、SEO、UTM等,提升品牌網路聲量。 11.具電商文案撰寫經驗,有基礎排版能力,懂行銷語感 12.基礎的數據分析能力,能使用Excel/Google Analytics進行簡單報表分析 13.良好的專案執行與時間管理能力 14.細心負責、溝通協調能力佳,喜歡與團隊合作 歡迎熱情積極的你加入,領導團隊再創高峰!
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    年終獎金工作獎金員購優惠尾牙或春酒
  • 資深數據分析師【數位數據發展本部】

    月薪 55000~75000元 台北市中山區 3~4年工作經驗
    DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部,主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案,積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發;同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展,我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師,深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析,挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等),解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板,追蹤關鍵業務指標變化,提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作,將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求,快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗,具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理,曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件,如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具,如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念,具備機器學習基礎知識,有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力,能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗,熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用,曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維,能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程
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    員工旅遊年終獎金彈性上下班員購優惠尾牙或春酒
  • 【數據業務專員】舒適的辦公環境,我們提供多元化的工作內容和成長機會!開發潛在客戶、拓展市場#通路開發人員#數據分析師 #數據業務 #績效獎金 #福利佳

    月薪 35000~50000元 台北市南港區 3~4年工作經驗
    1. 開發潛在客戶,拓展市場,以達成業績目標。 2. 定期拜訪經銷客戶,維繫穩定客戶關係。 3. 負責國內業務接洽及訂單處理。 4. 負責產品報價及產品展示,並處理帳款回收相關事宜。 5. 負責業務推展,傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。 6. 進行商品行銷,產品特色分析介紹,並提供產品購買的建議。 7. 提供售後服務,處理客戶端之問題,給予完善的處理。 8. 察覺客戶交易之異常狀況,並負責客訴問題之處理。
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  • MES功能/商業分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台中市西屯區 工作經歷不拘
    1. 協助評估、研究並對新需求或變更進行分析。 2. 以最有效的方式 設計問題的解決方案。 3. 執行並管理應用程式安裝、配置、測試和調試,以支持組織的MES及其輔助系統。 4. 擔任改造案的協助,以確保問題能夠及時準確地解決。 5. 開發和維護MES與它的輔助應用程序以及相關環境的企業知識庫。 6. 發展培訓計劃並持續提供客戶需要的訓練。 7. 擔任客戶遇到的功能和技術問題的主要聯絡人。 8. 制定測試案例並執行全面的功能測試。 9. 與IT和MES開發團隊密切合作,確保MES配置和客製化有滿足生產目標。 10. 監控MES實施後的性能、收集和分析數據,確保系統在效率、質量和節省成本方面提供所需的結果。 11. 表現出良好的客戶服務技能,包含:冷靜、積極、專業的態度,準確識別和解決客戶問題。 12. 為管理層準備有關MES項目進展、成果和未來計劃的詳細報告和演示。 使用的技術: 1. 資料庫相關,例如MS SQL、PostgreSQL、MySQL、Oracle等。 2. 對程式語言的基本知識,例如C#、JavaScript。 3. 使用過製造執行系統(MES)平台,特別是Critical Manufacturing或TrakSys。 4. 整合協定,例如REST API、OPC、OLEDB、SECS/GEM。
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  • 資訊系統工程師 / 系統分析師 / MIS 網管

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市五股區 2~3年工作經驗
    1.資訊設備與資產管理 ①電腦、伺服器、網路設備採購、安裝、設定與管理 ②軟體安裝部署、授權管理 ③電腦周邊與網路連線設定(印表機、內外網路、伺服器連線) 2.系統與網路維運 ①協助使用者端資訊系統問題診斷、排除、技術支援 ②各類軟硬體與網路系統故障排除與維護 ③伺服器與網路架構管理 ④網路、伺服器建置、維護、權限管理 ⑤․系統備份、資安管理與資料保護 3.網站與資訊系統 ①聯繫合作廠商處理公司網站內容調整 ②協助資訊應用程式相關操作及改善 4.資料庫管理與分析 ①資料庫管理、備份、效能維護 ②進行數據分析與可視化報表製作
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    交通補助
  • 【法人金融】交易金融部資訊管理與商業智慧分析專業人員

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 工作經歷不拘
    1.營運績效與財務分析 2.業績資料統計及報表分析 3.相關簡報製作 4.資料庫倉儲應用 5.其他交辦事項
  • IT軟體工程師(ERP - Supply Chain & Operation)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市龜山區 1~2年工作經驗
    【職務說明】: 我們正在尋找一位具有 ERP 供應鏈規劃與系統導入經驗的專業人才。本職位將負責設計、導入與維護 ERP 系統流程,協助企業優化供應鏈運作、提升營運效率,並與跨部門團隊合作推動流程改善,確保系統穩定與業務需求的有效落地。 【職責與職位描述】: • 負責開發和維護 Oracle ERP 供應鏈模組(如 INV、BOM、WIP、PLAN),實現營運流程的自動化與數據整合。 • 根據業務需求設計並調整 ERP 系統流程,提升資訊流通與決策效率。 • 分析供應鏈營運問題,提出系統改善方案與流程調整建議。 • 與業務部門密切合作,了解其作業流程與痛點,協助導入 ERP 解決方案以支援日常營運。 • 協助建立與維護系統模擬、需求預測、生產計畫、排程與產能規劃相關機制。 • 與 IT 團隊及其他部門協作,進行系統整合與流程再造專案。 【技能與資格要求】: • 具備 Oracle ERP 供應鏈模組實作經驗,或具備相關的供應鏈管理實務背景。 • 熟悉供應鏈作業流程,如物料管理、生產流程、計畫與排程等。 • 熟悉 Python、Java 等程式語言,具備實際系統開發或資料處理能力。 • 了解資料分析、流程設計與系統整合基本概念。 • 良好的跨部門溝通協調能力,能夠將技術需求與業務需求有效連結。 • 有團隊合作精神,並能獨立完成任務推進。
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  • 電商數據分析師 38000~55000

    月薪 38000~55000元 新北市新莊區 工作經歷不拘
    1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效
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