轉職熱搜工作

1、負責化學品檢驗分析作業。 2、負責化學品QC異常檢測。 3、數據分析及Keyin作業。 4、實驗室儀器校正與保養。 5、實驗室化學品管理及藥品調配。 6、Sample取樣。 7、主管交辦事務處理。 【備註】此職缺為常日班。

工作內容如下: 1. 跨單位溝通：擔任技術諮詢對象,協助非技術單位排除系統使用問題,將需求轉化為技術解決方案,並與外部廠商進行溝通。 2. 系統維護：委外系統的故障排除（Debug）、SQL 報表撰寫及數據分析。 3. 專案管理：獨自負責專案管理、需求訪談與流程設計。 個人能力與特質: 1. SQL：能看懂撰寫 View 和 Stored Procedure,具查詢優化概念更佳。 2. 技術文件：具有撰寫PM相關技術文件之經驗。 3. 個人特質：好溝通,自學能力強,對工作具責任感。

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1. AI應用系統架構規劃、需求分析規劃 2. 軟體系統維運與優化 3. ETL Data Pipeline開發(Azure, AWS) 4. Tableau視覺化報表規劃

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容主要包含行銷投廣與商品貼標等專案執行，核心工作內容包含： 1. 透過數據驅動的方式結合技術與商業行銷思維，優化客戶經營與零售營運效能 2. 分析顧客消費行為與生命週期，找出拉新、留客、喚醒等關鍵因子 3. 開發顧客分群、個性化推薦、流失預測等模型，提升轉換率 4. 設計並執行實驗（如 A/B 測試），評估新模型、活動與行銷策略的成效 5. 以自然語言(NLP)、大型語言模型(LLM、RAG、AGENT)、機器學習模型，與同仁共同開發建置及維運商品標籤庫、標籤模型、會員標籤、商品推薦系統...等應用 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. 熟悉 Python 與 SQL 進行資料分析 3. 熟悉常見機器學習工具與演算法（如 Scikit-learn、XGBoost、LightFM、CF 等） 4. 熟悉NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 5. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 6. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS) 7. 具備程式碼版控、模型版控能力(Git)

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。

1. 開發潛在客戶，拓展市場，以達成業績目標。 2. 定期拜訪經銷客戶，維繫穩定客戶關係。 3. 負責國內業務接洽及訂單處理。 4. 負責產品報價及產品展示，並處理帳款回收相關事宜。 5. 負責業務推展，傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。 6. 進行商品行銷，產品特色分析介紹，並提供產品購買的建議。 7. 提供售後服務，處理客戶端之問題，給予完善的處理。 8. 察覺客戶交易之異常狀況，並負責客訴問題之處理。