轉職熱搜工作

1.了解並研究各產業客戶多元化的商業需求與議題，包括數位轉型、自動化、資料治理、上雲規劃、科技變革等。 2.協助客戶應用流程設計、資料分析、科技工具解決問題，包括現況盤點訪談、未來藍圖規畫、程式設計、資料庫設計、視覺化報表等技能。

從顧客視角出發，系統性追蹤並優化服務歷程與各接觸點，串聯前線與後端單位，定期檢視顧客VOC 並有效提升顧客體驗與整體滿意度。 1. 追蹤服務品質指標（如客戶服務滿意度等VOC資料) 2. 進行品質檢核、問題分析與改善建議彙整 (如全管道顧客反應與客訴公文質檢, 輔以AI工具應用) 3. 支援內外部服務品質檢核、品質專案與管理彙報 4. 與客服／門市／營運單位協作，確保服務流程能落地執行

1.設計、構建和管理CI/CD自動化部署流程 2.維護和監控服務與應用的穩定性 3.實施自動化基礎設施管理，包含作業系統與套件更新 4.定期進行系統安全性檢查，並實施必要的修復措施 5.與開發團隊緊密合作，協助進行系統設計、版本管理和部署 6.持續改進和升級DevOps流程 7.協助中心任務執行與主管交辦事項。

1.Databricks 平台維運與開發： 運用 Databricks Workflows 建立與維護自動化數據管線，確保資料每日準時產出。 2.核心 ETL 流程開發： 負責資料的提取、清洗與轉換（ETL），將內部系統資料導入 Databricks 中進行結構化處理。 3.多源系統數據對接： 協助規劃並執行公司內部多元系統（如 ERP, CRM 等）串接到 Databricks 的路徑，解決資料導入的技術痛點。 4.數據架構實作： 實踐 Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) 架構，優化數據儲存品質。 5.Genie AI 應用： 探索如何利用 Databricks 內建的 AI 工具，提升內部數據分析的自動化程度。 6.數據服務平台整合 (輔助)： 維護現有穩定運行的數據管理介面。

• 系統架構規劃： 規劃並維護公司資訊架構，確保電商、進銷存與銷售端數據順暢串接，不產生資訊斷層。 • AI 技術應用： 導入 AI 邏輯優化流程，包含自動化庫存預測、客服對話邏輯及銷售趨勢分析，用科技提升營運效率。 • 電商與進銷存整合： 配合系統公司，觀測官網與電商平台數據，優化系統邏輯，實現訂單處理與庫存同步的自動化方案。 • 資安維護與防護： 執行資安規範，負責資料庫備份、防火牆管理及個資保護，確保會員、公司數據安全無虞。 • 軟硬體資源整合： 評估並導入雲端服務或數位工具，整合跨部門資訊，排除作業上的系統障礙。 🌟 加分條件 • 系統實務經驗： 具備 3 年以上 ERP 或進銷存系統導入與優化經驗者。 • 技術整合能力： 具備雲端架構遷移（機房上雲）或 API 系統對接整合經驗。

【實習內容】 1. 協助企業AI 平台（Azure OpenAI）的導入及應用開發 2. 支援數據平台數據導入，並提出優化建議 3. 配合團隊完成數據與AI相關專案所需的研究、開發、測試與資料整理 【實習條件】 1.學歷：大三(含)以上 2.科系：資訊相關 3.技能： (1) 瞭解Python或其他數據分析工具，具備程式開發能力 (2) 了解雲端平台基本概念，熟悉Azure相關服務者尤佳 (3) 具備生成式AI概念，有開發經驗佳 【【實習期間】 115/7/1-115/8/31 (每週一至五全天) 【實習薪資】 大學$30,090元/月、碩士$32,000元/月，含勞保勞退及團保(全天實習享伙食津貼) 【實習地點】 統一證券總公司大樓-台北市松山區東興路8號(近捷運南京三民站)

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

•模型研發： 研發與微調 VLA (Vision-Language-Action) 模型，實現高階語義指令與低階動作指令的精準映射。 •零樣本遷移： 開發 Zero-shot Transfer Learning 機制，提升機器人在未見過環境中的任務執行成功率。 •感知整合： 整合 4D 場景重建、深度視覺與觸覺數據，實現 Physical Grounding，消除 AI 邏輯幻覺。 •效能優化： 優化大模型推論效率，確保在邊緣運算平台上的毫秒級響應與持續學習能力。

1. 熟悉Spring和MyBatis的Java商用網站系統開發經驗 2. 熟悉RESTful應用 3. 前端技術JSP、JQuery、VUE3，熟悉UIUX、CSS、HTML切版作業為佳 4. 熟悉springboot及相關微服務開發(spring cloud)技術 5. 熟悉Java 8以上，熟練運用常用設計模式 6. 熟練使用 SQL 以及關係型數據庫 7. 熟練使用 git 進行開發協作 8. 習慣閱讀英文技術文檔 9. 良好的溝通、團隊合作能力 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【關於團隊】 AI數位金融事業群 - ＜AI 應用發展部＞ 是一個結合創新與技術的前沿團隊，充滿挑戰自我與突破現狀的熱情。我們專注於應用人工智慧技術，為遠銀內部提供AI人機協作解決方案，致力於解決業務及流程痛點以提升效能提升。團隊擁有協作共享的文化，鼓勵創意與實驗，您將有機會參與從0到1的AI應用導入專案，感受成果落地的成就感。部門採用靈活混合辦公模式，讓您在平衡生活與工作的同時，與遠銀共同持續探索AI發展的無限可能。 【職責內容】 1.設計並導入防詐系統，包括反詐欺平台、機器學習模型及大數據分析工具。 2.利用 AI 及機器學習技術，提升自動化風險判斷能力，並針對異常交易即時偵測與應變。 3.配合主管機關執行防詐相關業務，包含資料提供、專案配合及議題交流等事宜。 4.進行跨部門協作，規劃與推動防詐措施相關專案。 5.追蹤國內外最新防詐技術趨勢並提出創新應用方案。