轉職熱搜工作

一、 國內外循環經濟政策與產業趨勢分析，提供研究報告與政策建議 二、 協助規劃並執行以淨零為前提之資源循環利用及廢棄物管理相關計畫 三、 針對特定資源與物質流進行生命週期盤查與分析評估 四、 研擬發展前瞻性的循環經濟技術應用方案，如產品數位護照、AI導入ESG應用等議題

您是否期待將空間分析及都市規劃專業知識與經驗，應用在國內外園區開發或營運規劃中，促進區域與產業發展呢？產科國際所協助國內外政府與企業推動產業園區及區域發展策略，參與專案涵蓋：園區規劃、產業政策、空間分析與投資評估。 加入團隊後，您將有機會參與具政策影響力的國際級專案，運用GIS、空間分析及產業研究能力，協助政府與企業做出重要決策。歡迎期待朝向空間分析、園區開發與規劃、政策研究等方向持續發展的夥伴加入。 【關鍵職責】 01. 參與國內外產業與科學園區規劃專案，負責國內外案例研究、策略擬定及可行性評估，據此提出上位發展策略與具體決策建議。 02. 運用地理資訊系統（GIS）與空間分析工具，進行產業群聚分析、區位選址與資源配置評估，並將數據視覺化，產出具決策支持價值的分析圖表。 03. 撰寫結構嚴謹、具備專業洞察的產業分析報告及簡報，並負責對政府單位或企業客戶進行簡報與研究成果溝通。 04. 協同參與團隊跨領域之研究分析專案，支援相關報告撰寫。 我們重視每一位夥伴的專業成長，提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會，讓您在累積實務經驗的同時，也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

全球半導體競爭正值關鍵時刻，產值居全球第二的台灣位處科技發展核心。工研院產科國際所（ISTI）半導體研究部站在產業最前線，以前瞻洞察解析台灣與全球趨勢，並將研究成果轉化為具體建言，推動國內外半導體產業發展。 我們不僅是政府信賴的國家級產業智庫，更以洞察力參與定義台灣與全球半導體產業的下一個十年，推動政策與產業布局。若您希望專業成果不只停留在報告，而是能真正影響決策、鞏固台灣的領先優勢，歡迎加入我們！ 【關鍵職責】 ▪️ 擔任產業政策幕僚，提供專業產業建言，協助政府制定關鍵半導體政策，引領國家產業戰略。 ▪️ 剖析全球關鍵趨勢，深入追蹤國際與台灣半導體脈動，精準研析市場供需、競爭態勢與供應鏈重組。 ▪️ 前瞻技術與應用預測，掌握新興電子應用與前瞻技術，預測次世代半導體與先進封裝的技術與商業潛力。 ▪️ 企業顧問服務，提供國內外頂尖企業客製化諮詢，將產業洞察轉化為具備高商業價值的策略建議。 我們重視每一位夥伴的專業成長，提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會，讓您在累積實務經驗的同時，也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

1.設計遊戲玩法與得分機制。 2.熟悉排列組合、機率理論，與建立遊戲機率模型。 3.驗證機率模型之正確性、公平性與可行性。 4.調整各項參數，優化遊戲體驗。

您的主要任務，是將公司各部門的營運痛點轉化為具體可執行的解決方案。 您將負責從問題釐清、流程改造設計，到資料分析、報告產出等任務，協助團隊做出更精準的判斷與決策。 您需要具備快速實作能力，能依實際需求打造內部工具 MVP，即時驗證解決方案的可行性與實際效益。此外，您需定期產出營運分析、訪員品質評估及產品績效報告，與主管及跨部門團隊密切合作，提出具體可行的改善建議與後續追蹤機制。 在 AI 應用上，您將整合並導入各類 AI 工具到工作流程中（如流程自動化、輔助分析、品質檢測等），動態調整策略，提升整體營運效率與產品品質。 主要職責 1. 主動找出各部門痛點，設計並開發可執行的工作流程，與跨部門團隊溝通解決問題。 2. 依據公司前瞻性策略，快速開發新產品、新工具之MVP。 3. 從資料清洗到分析應用，運用統計模型或其他方法分析營運狀態、訪員品質、產品績效，向主管與各部門團隊報告。 4. 依業務需求開發、測試、驗證與發佈 BI 儀表板。 5. 在既有或新開發的系統中調度 AI 工具，提升效率及產出品質。 必備條件 1. 具有經濟、資訊、數學或統計等相關科系之學經歷背景。 2. 熟悉 Python 或至少一種主要程式語言，能處理資料庫查詢、資料分析、機器學習、AI應用等任務。 3.具備使用 SQL 資料庫，將資料從資料庫匯出並產生報表的能力。 4.具備導入、應用 AI 工具的實務經驗。

1. 資料處理與清理(使用ETL工具)、進行資料驗證和品質檢查 2. 資料分析與視覺化、使用SQL查詢資料庫、製作圖表和儀表板(使用Power BI、Tableau或類似工具) 3. 產出定期報表和臨時分析報告 4. 與業務單位溝通,理解分析需求，將分析結果轉化為易懂的洞察 5. 參與團隊會議,分享分析發現 6. 記錄分析方法和流程 7. 建立和維護資料字典 8. 遵循資料治理和隱私規範 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

1、營運銷售數據與業績管理。 -績效診斷：每週及每月產出各類業務分析報表(含銷售數字、銷售趨勢等)。 -目標規劃：協助進行業務年度目標試算及相關規劃。 -組織調整支援：協助業務區域調整之數據分析及相關內容。 -基礎資料維護：定期更新相關業務及客戶資訊，確保數據資產準確性。 2、供應商、採購與庫存控管。 -定期報表編製：定期產出銷售與庫存現況報表予供應商，以確保批號效期管理與數據合規。 -採購與系統維護：執行採購相關事務處理。 -產品控管：編製各類產品控管表，進行控管追蹤。 3、會議管理及其它主管交辦事項。 -會議策劃：處理與原廠或內部高階會議安排、紀錄與決議追蹤。