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負責全台營業所的營運管理與銷售支援，涵蓋業務推動、營運制度落實、人員管理、促銷與專案規劃，以及市場資訊分析。透過制度化、數據化的管理方式，協助營業體系提升銷售績效、營運品質與管理效率。 一、營業所業務管理： 蒐整營業主管月會資料並撰寫會議紀錄。 規劃與執行營業所巡訪與營運評鑑。 追蹤地方型外展活動與專案推動成效。 辦理業代考照補助及相關資格稽核。 客戶開發流程稽核與改善建議。 規劃與安排業代教育訓練、追蹤受訓成效。 二、營業所人事與制度管理 辦理人事異動、到離職與屆退作業。 執行新人培訓與到職制度導入。 管理獎金制度、績效考核與集團相關辦法之落實。 協助營業主管掌握並提升各所人力運作效率。 三、銷售與市場資訊分析 製作領牌市占率報表與銷售趨勢分析。 統整原廠業務資料並提供管理層參考。 製作營業簡報、銷售 KPI 報表及決策分析資料。

身為風控數據工程師，你將負責設計、建置與維運公司的數據基礎設施（Data Platform），確保數據在收集、處理與存取過程中的穩定性、正確性與高效性。 你將與風控團隊緊密合作，透過數據工程與自動化技術，將龐雜的數據轉化為具決策價值的洞察，支持公司在風險管理與策略決策上的持續成長。 【主要職責】 1. 數據管線開發與維運 - 設計、開發並維護 ETL/ELT 流程，整合內外部異質數據來源，確保數據高品質與穩定性 - 建立與維護數據模型（Data Modeling），確保架構具可擴展性並符合業務需求 - 建置監控與告警機制（Alerting & Monitoring），即時偵測異常並優化資料流程 2. 數據產品與分析支援 - 與風控、業務及數據分析團隊合作，理解需求並提供適用的數據解決方案 - 設計並開發自動化分析報表與 Dashboard，支援風控監測、產品分析及策略決策 3. 數據平台建置與管理 - 維運與優化數據平台（Data Platform），確保高可用性、可擴展性與安全性 - 管理與調校數據計算資源（如 Spark、Presto），提升效能與資源使用效率 - 建立數據治理（Data Governance）機制，確保資料品質、安全與合規 4. 系統監控與效能優化 - 監控並分析數據系統效能，持續進行架構優化與資源配置調整 - 優化查詢與處理效率，提升系統反應速度與可靠性 - 針對異常數據或流程問題，提供修復與長期優化方案

1.製程最佳化模型建立。 2.設備監控模型建立。 3.品質預測模型建立。 工作地點如下，可依居住地或意願分發！ 台北市內湖區（內湖大樓） 雲林縣麥寮鄉（麥寮廠區）

1.建構及維護商業智慧平台與數位化流程架構。 2.負責 BI 系統的導入，整合 BI 數據分析及維護管理。 3.進行 ETL 資料處理，並處理 Web 系統的整合與開發需求。 4.使用者需求訪談與系統分析，撰寫相關技術文件。 5.與跨功能團隊合作進行平台管理，解決技術問題，確保平台穩定運行。 6.協助研究 BI 平台新功能與技術趨勢，提出改進建議及專業報告。

錄取後依考生學經歷、專長、個人特質賦予以下部分或多項工作： 1. 大型資訊安全系統軟 硬架構設計、規劃與研發管理。 2. 資安系統或軟體安全性研究、規劃設計與研發管理。 3. 資安系統或應用系統軟體整合、測試評估、執行與管制。 4. 執行專案軟體品保與構型管理業務。 5. 辦理臨時交辦事項。

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之商業分析行動計畫 (如視覺化儀表板建置、各類標籤分析創建等)，須與跨部門合作，發揮數據影響力。 2.透過數據分析了解業務需求和痛點，適時提供數據洞察建議，並與各單位合作提出解決方案並追蹤成效。 3.協助各單位專案或活動需求分析，提供數據分析成果，必要時撰寫商業分析報告。 4.協助各單位專案或活動名單產出，必要時執行資源分析或管理機制優化建議。 5.主管交辦事項。

參與系統分析與設計、系統程式開發、對應系統操作問題及異常排除。 (1)設計並打造直覺且高效的前端介面，滿足專案需求。 (2)參與系統設計，確保效能優越且易於擴展。 (3)持續維護並優化現有系統，確保其穩定與高效。 (4)進行代碼審查，提升代碼品質並保持其可讀性與安全性。 (5)協助進行SIT與UAT測試，確保系統功能正常運作並持續提升性能 (6)具備BPM 知識者佳。 (7)具備Javascript 知識者佳。 (8)具備C# 知識者佳。

統一超商 OPENPOINT 團隊正在積極招募數據分析實習生！ OPENPOINT 擁有千萬等級的會員量體、及豐富多元的應用場景，歡迎對數據有熱情的同學投遞履歷！ 【職務內容】 1. 與業務同仁密切合作，協助執行業務分析、產出行銷名單，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標 2. 觀測及分析會員數據，結合多資料源，執行會員分析、行銷效益分析、數位產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察 3. 把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求

1.觀測及分析會員數據，結合多資料源，執行會員分析、行銷效益分析、數位產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.與業務同仁密切合作，協助執行業務分析、產出行銷名單，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.經營會員數據中台，發想及規劃數據應用，執行會員標籤、商品推薦、行銷自動化的導入或實作。 4.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。