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✨ 「用數據鏈結跨國營運，用 AI 重新定義財務分析的精準與速度。」 我們正在招募一位財務規劃分析師，以強化集團的成本分析能力，並帶領團隊推動營運效率議題。 您將主導爭鮮集團跨品牌業務的成本及庫存分析，並推動相關工具與流程，使我們的報表更精準有效率！ 工作內容如下: ■成本與毛利分析 –成本分析： 分析台灣各品牌的成本結構（人力、租金、銷貨成本 、配送及營業費用）；識別驅動因素、差異與改善機會。 –工廠與採購： 協助廠區營運與採購的彙整與分析，包含價格/數量追蹤與產量/良率分析。 –門店與渠道經濟： 提供門市損益表分析內用及外送獲利的收支平衡。 Key Responsibilities C O S T & M A R G I N A N A L Y S I S – Cost analysis — analyse cost structures across brands in Taiwan (labour, rent, COGS, delivery and overheads); identify drivers, variances and improvement opportunities. – Factory & procurement — support consolidation and analysis of Taiwan factory operations and procurement, including price/volume tracking and yield analytics. – Store & channel economics — contribute to store-level P&L, break-even and dine-in vs. delivery profitability analysis. ■提升營運效率與系統 –AI 工具匯入與應用： 導入用於報表、分析與研究的 AI 工具，縮短時間以達到更高效的工作。 –加速月底結帳： 標準化並精簡關帳至報表產出的流程，縮短報表產生天數以及減少人為運算影響。 –數據整合與同步： 建置並維護一致的跨市場數據，使每項產出皆來自單一且同步的數據中心。 O P E R A T I O N A L E F F I C I E N C Y & S Y S T E M S – AI tool implementation — deploy and support AI-assisted tools for reporting, analysis and research, freeing analyst time for higher-value work. – Month-end close acceleration — standardise and streamline the close-to-report cycle to shorten days-toreport with fewer manual touches. – Data integration & synchronisation — build and maintain a consistent, cross-market data backbone so every deliverable draws from one synchronised source of truth. ■報表與專案分析 –管理報表： 負責產出爭鮮集團營運五個國家之日、週、月及季度常態性報表。 –臨時商業分析： 提供定價、情境分析與商業分析，提供財務長與管理層決策建議。 R E P O R T I N G & A D - H O C – Management reporting — support recurring daily, weekly, monthly and quarterly reporting across the five markets. – Ad-hoc commercial analysis — deliver pricing, scenario and commercial analysis to support CFO and management decisions.

如果你對零售拓展策略、市場分析與門市營運優化充滿熱情，這個職位將讓你參與門市投資評估、據點優化與績效追蹤。 你將透過數據分析與商業判斷，支持門市開展與調整決策，提升整體通路效益與營運表現。 1. 負責門市相關評估與策略建議 • 評估新門市據點（New Site）之開店可行性 • 進行門市關閉（Closure）與遷移（Relocation）評估 • 評估門市改裝（Refit）與優化效益 • 分析租約續約（Lease Renewal）條件與投資報酬 2. 提供門市營運追蹤與分析報告 • 定期產出門市相關分析報告 • 追蹤門市開店後營運表現 • 提供數據洞察以支持決策 3. 新店績效追蹤與分析 • 分析新開門市銷售表現與成長趨勢 • 評估開店決策成效並提出優化建議 4. 支援專案與臨時分析需求 • 支援跨部門分析需求 • 提供即時數據與決策建議

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容如下： 1. 參與ad-hoc數據分析專案，制定分析與應用計劃，提供數據分析洞察。 2. 主導會員標籤建構，分析消費者行為並建立會員、分群、分級標籤。 3. 參與數據治理專案，協助整合內外部數據，確保資料能夠滿足分析需求。 4. 規劃App／Web埋點數據收集，包含但不限於GA4、GTM。 5. 建立／維運既有資料pipeline、BI儀錶板作業。 6. 配合執行專案工作，控管專案時程。

1. 進行校務資料整合，包括資料清理、串接以及視覺化呈現等。 2. 執行校務研究數據統計分析、圖表製作及相關報告撰寫。 3. 協助校務資料議題分析模組設計。 4. 辦公室運作相關行政庶務。 5. 其他主管交辦事項。

1.端到端需求鏈管理： 深入訪談業務單位與使用者，透過技術視角釐清業務痛點，並將其轉化為嚴謹的系統需求規格書 (SRS) 2.高階系統設計： 負責系統架構規劃，包含 API 接口設計、資料庫結構 (ERD) 優化及系統流程圖 (UML) 繪製 3.技術專案管控：管理開發時程，擔任開發團隊與業務端的技術翻譯橋樑，確保專案如期如質交付 4.程式碼審閱與技術評估： 具備閱讀與理解 Java/C#/Python 等程式碼能力，能進行初步的技術可行性評估及問題排除 5.品質保證與交付： 規劃系統測試案例 (Test Case) 並支援 UAT，確保系統邏輯符合原始設計 6.文件體系建置： 產出系統設計文件 (SDS)、維護手冊及技術架構圖，確保團隊技術資產得以傳承 7.其他主管交辦事項 ｜所需技能與經驗｜ ■對 AWS, Azure 或 GCP 等雲端架構有基本概念 ■ 熟稔軟體開發生命週期 (SDLC) 及敏捷式開發 (Scrum) ■具3 年以上系統分析 (SA) 或技術專案管理 (TPM) 經驗、 BA 商業分析經驗、生產製造或 AI 系統導入經驗者尤佳

（一）具備系統規劃經驗，能做SQL語法調優及index設計與優化 （二）實務 SQL Server 或 PostgreSQL Stored Procedure 經驗2年以上。 （三）有大數據維運經驗。 （四）可獨立或與團隊合作，工作態度積極、負責，配合公司規定。

1. 臨床試驗之可行性評估 2. 臨床試驗資料彙整 3. 專案開設與管理 4. 分析業界資訊，留意日後產業市場變化 5. 整理市場的功能需求，競爭產品的技術分析 6. 具備臨床試驗之經驗與熟悉醫療器材ISO 系統尤佳

1.規劃與執行數位行銷廣告（如 Google Ads、Meta／社群廣告等） 2.協助品牌行銷課程/活動規劃與執行 3.廣告成效追蹤、數據分析與優化(CTR、CVR等) 4.撰寫或協調行銷素材(文案、圖片、簡報等) 5.協助網站/社群內容維護與更新 6.支援其他行銷相關專案與主管交辦事項

【一、職務說明】 1.研究計畫之執行、協調與整合 (如研究進度掌控、資料蒐集與人員聯繫等)。 2.文獻搜尋彙整、資料整理分析與學術期刊文章撰寫。 3.文書處理及其他交辦事項。 【二、職務類別與工作性質】 1.研究助理/全職，可立即上班者尤佳。 2.不需負擔管理責任。 3.每週40小時、須配合專案執行不定期外縣市出差。 【三、工作待遇】 1.起薪依據「國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表」第3年年資標準支給：學士畢業者為37,950元；碩士畢業者為43,388元；且視經驗與表現，可再議加薪或每年調薪。 2.視經驗與表現，可提供公費參加並發表研究成果於國內、國際學術研討會之機會。 3.享勞健保、勞退金、年終獎金(1.5個月/年)。 【四、工作地點】 國立臺灣大學土木工程學系系館（台北市大安區羅斯福路四段一號）。 【五、學歷科系要求】 1.學歷：須學士(含)以上、碩士畢業尤佳。 2.科系不限，但至少應具備下列其中一項專長： (1)(遙感探測)影像分析 (2)地理資訊系統 (3)機器學習 (4)程式設計 (5)統計分析 【六、其他條件】 1.英文讀寫流暢者尤佳。 2.熟稔中英文繕打、Office軟體操作(如WORD、POWERPOINT等)。 3.可長期工作者尤佳。歡迎所有求職者(應屆畢業生、中壯齡、二度就業者等)。 【七、聯繫窗口】 即日起至2026年12月31日止，應徵者請將(1)履歷表、(2)畢業證書及(3)其他有利申請資料(如英文檢定證明、過往論文發表紀錄)等文件，連同簡要自傳與申請動機論述，於主旨標示【應徵專任研究助理-○○○(個人姓名)】，寄至yalunstsai@ntu.edu.tw；經資格審查符合條件者擇優通知面試，不合者恕不另行通知。 發佈日期：2025-08-01 00:00:00