轉職熱搜工作

1. SAP 與資料來源串接 ．與 SAP 系統（如 SAP ECC、SAP S/4HANA、SAP BW 等）進行資料串接與抽取 ．熟悉 SAP 相關數據表結構，使用 SAP Connector、ODBC/OData API、或中介平台進行資料整合 ．協助建置 ETL/ELT 流程，確保數據正確性與一致性 2. 跨部門需求訪談與數據分析 ．與業務、財務、供應鏈、製造等部門合作，了解報表與數據需求 ．針對企業 KPI、營運指標、流程改善議題提供數據分析支援 ．撰寫數據需求文件、設計規格書 3. 資料治理與管理 ．建置與維護資料字典（Data Dictionary） ．確保數據品質、正確性與稽核流程 ．推動企業 BI 政策與標準化

1.人工智慧相關應用(Machine learning/Deep learning) 2.大語言模型應用 (AIGC/RAG/MCP/AI Agent/LLM) 3.系統管理及維護 4.專案規劃與分析 (有相關工作經驗者佳)

在數位與綠色雙軸轉型的關鍵時刻，我們正積極縮短科技鴻溝，讓街頭巷尾的小店與微型企業都能共享 AI 發展紅利。產科國際所致力將艱澀的國際政策與前瞻科技，轉譯為具體的落地路徑，協助臺灣企業在浪潮中「不掉隊」，共同守護產業韌性，引領臺灣中小及新創企業轉型。 歡迎加入我們，挑戰本項職務，這將是您發揮社會影響力的最佳舞台！ 【工作內容】 01. 擔任中小及新創企業政策幕僚，規劃並執行相關政府委託案，協助臺灣企業應對數位與綠色雙軸轉型挑戰。 02. 追蹤全球 AI 科技趨勢與國際政策發展，研析其落實於中小微企業之轉型路徑、獎勵措施與實務應用建議。 03. 執行大樣本問卷調查與量化分析，從統計趨勢中挖掘產業痛點，作為政策制定之實證基礎。 04. 負責跨部會管考作業與溝通協調，將複雜的研究數據轉譯為白話政策語言。 【我們在找這樣的你】 ▪️ 科技熱情：關注AI發展，並思考如何讓街頭巷尾的小店也能受惠於科技。 ▪️ 研究魂：看到數據會想挖掘背後的趨勢，看到政策會想對標國際。 ▪️ 溝通高手：能聽懂官員的政策需求，也能用白話向企業主解釋研究內容。 ▪️ 邏輯匠人：無法忍受報表上的加總錯誤，對於文字格式有近乎苛求的堅持。 我們重視每一位夥伴的專業成長，提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會，讓您在累積實務經驗的同時，也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

• 設計與建置CI/CD Pipeline • 建置自動化開發平台，整合並維護各項核心服務（如 GitLab、Jenkins、流程管理系統）。 • 負責本地端容器化平台（如 Kubernetes (K8s)、Docker）的配置、部署與運行管理 • 建置服務性能監控工具，觀察與監控各項服務的狀態。

需求人數：1人（得視需要備取1名，儲備期限6個月） 一、 資格條件： 1. 國內、外大學或獨立學院資訊相關學系畢業，或其他科系學士以上畢業且具與擬任工作相當實務經驗一年以上者，依學經歷及考試成績核定實際聘用職級。 (1) 【資訊工程師】具有學士學位並具與擬任工作相當之經驗者。 (2) 【高級資訊工程師】具有碩士學位並具有與擬任工作相當之經驗者。 2. 具Python, .Net, Java 程式開發能力，能獨立撰寫應用程式者。 3. 熟悉HTML、CSS、JavaScript網頁開發。 4. 具 Power BI 工具使用經驗尤佳。 5. 具 使用Oracle, MS SQL Server資料庫經驗者尤佳。 6. 具 專案管理、研究計畫案撰寫、簡報製作、影片製作剪輯 經驗者尤佳。 7. 本職缺以「契約資訊工程師」或「契約高級資訊工程師」任用(非臨時人員), 享國民旅遊卡補助。 8. 領有身心障礙手冊或具有就業弱勢身份者，加總分百分之五，惟須經本院評定與適任之工作能力者始得錄用。 9. 若為本院現職人員，需經單位主管同意始得報名 (報名表-請至本院首頁/訊息專區/徵才訊息下載)。 二、 工作項目： 1. 本院醫療數據平台開發維護、智慧醫療及創新研究計畫案執行相關事項。 2. 可配合工作加班趕辦進度。 (加班上限依勞基法規定，可以申請加班費或補休，年度補休如無法休畢，則另發給加班費)。 3. 各類臨時交辦事項。 三、 考試日期另訂，以e-amil或電話通知；符合資格報名人數未達二人以上者，逕依規定再次公告，如確實無適當人選 時，得以一人實施甄選。 四、 備取期限6個月：自甄選結果確定之翌日起算，期間單位內如有相同職稱、性質相近之職缺，則依序遞補。

1. 研發計畫規劃：協助專案計畫擬定年度及季度研發目標，編列並管理預算，確保專案按時、高品質完成。 2. 跨功能團隊合作：與工程與研究人員等成員密切溝通，有效整合資訊，解決研發過程中遭遇的問題，提升團隊工作效能。 3. 報告與管考制度：協助專案主管進行團隊資源整合、管理與協調。準時提交研發進度報告，提供詳實的數據資料支持管理決策。

✨ 加入我們，用數據打造餐飲新未來！ 1.系統、資料與 BI（BI建置能力為必須） 使用 Excel、SQL 與 BI 工具（Power BI / Tableau）進行分析、建立儀表板並自動化流 程。與 IT/資料團隊合作，提升資料品質、資料流架構與報表基礎建設。 2. 財務與商業分析 收集、梳理並分析大量財務與營運資料，提出分析結論並提供決策建議。 針對收入、毛利、成本結構、門店績效、供應鏈效率及定價進行分析。 建立用於預算、預測、情境規劃、IRR/ROI 評估與敏感度分析的財務模型。 3. 報表產出與洞察 製作週報、月報、季報等管理報表，提供具洞察性的分析與可行建議。 4. 關鍵指標追蹤與績效管理 建立與自動化儀表板，追蹤銷售、人流、外送、食材成本、人力、後勤費用與行銷投報 率等指標。 找出落後表現並提出改善策略，協助提升營運效率與成本控制。 5. 跨部門協作 與營運、行銷、供應鏈、工廠等團隊合作，解決各類議題。

1. 研究與探索新興技術 o 負責研究 AI、GAI、區塊鏈、資料管理平台 等前沿技術。 o 追蹤技術趨勢，分析新技術如何應用於金融或數位服務，並評估其可行性。 2. 快速建立技術概念驗證（PoC） o 透過原型開發（Prototype）或概念驗證（PoC），測試新技術的實際效能與應用價值。 o 找出適合導入的技術，並協助規劃如何與現有系統整合，加速技術落地。 3. 內部技術支援與最佳實踐 o 針對內部團隊的技術需求，提供專業的建議與解決方案。 o 參與技術決策，協助工程團隊解決開發過程中的技術問題，提升整體技術能力。 4. 分享技術知識，提升團隊專業能力 o 定期或不定期進行技術分享，例如新技術的應用案例、技術研究成果、開發技巧等。 o 透過內部研討、文件撰寫或教學，幫助團隊成員提升技術能力，促進知識交流 ※ 你在這個角色中的影響力 •你將是技術探索的核心推動者，負責為公司找到具潛力的新技術，並驗證其應用價值。 •你將協助技術團隊解決挑戰，讓新技術能夠更順利落地，提高產品的創新能力。 •你將能夠參與關鍵技術決策，影響公司未來的技術方向與發展策略。 【所需技能】 1. 至少熟悉一種程式語言及其框架 2. 快速學習與實作能力–能夠快速掌握新技術，並進行概念驗證 (PoC)，透過實作驗證技術可行性。 3. 原型開發 (Prototype Development)–具備撰寫原型系統的能力，能夠快速測試想法與技術應用，為團隊提供可行性參考。 4. 技術評估與競品分析–熟悉不同技術方案的優勢與限制，能夠透過基準測試 (Benchmark) 提供數據支持，協助團隊做出最適合的技術選擇。 5. 應用場景判斷能力–了解不同技術的適用性，能夠根據業務需求評估技術方案，確保技術能有效解決實際問題。 6. 數據處理與機器學習基礎–具備基礎的數據處理能力，能夠應用機器學習模型來分析數據，提升產品或系統的智能化應用。

一、系統營運支援 協助會員理解與運用公司練習系統 整理常見問題並優化操作流程 建立標準教學文件與說明素材 二、技術理解與轉譯 閱讀主工程師提供之技術說明 將技術內容轉化為一般使用者可理解的說明 協助內部測試與問題回報整理 三、系統優化與AI導入 協助規劃AI應用場域 參與新功能測試與回饋 與工程師協作優化使用體驗

【工作內容】 1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。 2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。 3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。 4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。 5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。 6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。 7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。 8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。