轉職熱搜工作

1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。 ※具相關經驗，可另外敘薪

1. 業務需求分析與數據口徑釐清 -與業務、財務、營運單位進行需求訪談，理解實際作業流程與管理痛點 -協助將「想看的問題」轉換為可量化的數據指標與分析方式 -協助定義並維護報表指標口徑，確保跨部門數據一致性 2. Power BI 報表與分析模型設計 -使用 Power BI 設計管理報表、分析頁面與互動式視覺 -參與資料模型（Star Schema / Fact-Dimension）規劃，提升報表效能與可維護性 -撰寫並優化 DAX，支援多指標、多維度的分析需求 3. 資料整合與基礎資料處理 -與 IT / DBA 協作，理解並使用既有資料來源（ERP / ODS / DW） -進行必要的資料清理、驗證與邏輯檢核，確保報表數據正確性 -協助檢視 SQL 查詢結果與資料結構是否符合分析目的 4. 使用者溝通與報表導入 -協助使用者理解報表設計邏輯與指標意義 -提供基本操作說明，降低使用者對 IT 的依賴 -收集回饋並與團隊討論優化方向 【必要條件】 • 具 Power BI 實務經驗（含 DAX、資料模型概念） • 熟悉 SQL 基礎查詢，能理解資料表關聯與查詢邏輯 • 具備良好溝通能力，能與非技術單位討論需求與問題 • 對數據分析、管理報表有熱忱，願意理解實際業務流程

1.針對資料清理挖掘分析，從中找出具商業價值的分析洞察 2.建立AI/Machine Learning model，協助解決業務問題 3.透過資料分析方法協助跨部門專案 4.找尋新資料契機，並與既有資料進行整合創造綜效 5.以機器、深度學習與統計分析等最佳化研究與開發 6.協助專案研發與新技術的導入 7.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力 8.其他主管交辦事項

我們是專注客戶體驗優化的團隊，從市場調查、客戶聲音等，洞察客戶需求，提出優化建議，供行銷企劃人員或經營管理階層參考運用。 身為團隊一員，你將會執行以下工作： 1.客戶聲音洞察: 分析並整合多元資料來源，如內外部客戶調查報告/資料與銀行內部營運資料，產出可支持經營與服務決策的洞察報告，並提出相關建議，供行銷企劃人員或經營管理階層參考運用 2. 質/量化市場調查專案規劃、執行與分析: 規劃並執行各類研究調查專案，進行調查問卷設計、數據彙整、分析與繪製圖表，並撰寫報告。並運用AI 協助調查流程優化，提升市調效率與深度 3. 運用AI工具發展分析方法與應用情境：透過數據分析與 AI 工具，發展有別於傳統市調的分析方法與應用情境，並持續探索 AI 與資料分析在金融服務與客戶洞察上的新應用

本職缺將負責打造支付數據加值服務，透過精準的商業洞察與創新數據產品設計，協助企業提升決策效率與市場競爭力。 如果你擅長策略思考、樂於探索數據驅動的支付模式，並期待在快速變化的金融科技領域挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ ––-＞若對該職缺有興趣，歡迎至 中國信託人才招募網 投遞 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5966 【工作內容】 1. 數據加值服務規劃：進行商業洞察分析、客群行為分析，並提出行銷方案建議 2. 外部數據導入串接：規劃數據合作導入及技術串接流程 3. 數據產品設計：建置解決方案原型 (Prototype)，推動創新數據產品落地 【資格條件】 1. 大學(含)以上學歷，資工、資訊、資管、數學、統計等相關科系背景尤佳 2. 具 2 年以上程式撰寫經驗 (如 Python)，並熟悉數據報表/分析工具 (如 Power BI、Adobe、SQL…) 3. 熟悉 CDP/CRM 平台架構，能獨立管理專案並確保進度

1. 帶領商業數據分析團隊，推動個人金融業務策略分析、機器學習模型建置、名單管理、報表製作及經營機會探詢，以數據驅動業務成長。 2. 具消費金融業務、客戶數位行為研究分析經驗，與行銷、產品、資訊等部門協作，推動數據分析專案落地。 3. 團隊管理與人才培育，帶領並指導分析團隊，提升專案執行力與技術能力，制定工作計畫、分配任務，確保團隊績效達成。

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.

【主要工作內容】 1.現有Power BI程式維護、優化及問題排除 2.與資料分析師協作，開發新版BI，完成系統服務建置與推導任務 3.了解各業務部門需求並提出解決方案。 4.落實程式品質控制及確保系統穩定 5.落實開發規範及技術文件撰寫 6.數據品質建立與監控，確保數據準確性和完整性。 7.BI Server/Service管理維護，包括數據庫管理和BI服務優化等相關事宜。 8.主管交辦事項及協助部門事務的執行 【職能需求】 1.具需求訪談，新功能規劃、規格定義與文件撰寫能力 2.擅長Laravel、Python、Power BI 3. GCP BigQuery及MySQL服務應用 4.熟悉JMeter、Git等協同工具和方法論尤佳 5.具POS、電商系統開發經驗尤佳 6.具備Scrum方法論經驗尤佳

1.規劃並執行數位經營與行銷分析，協助業務與管理單位進行決策 2.埋點規劃、分析架構設計與成效評估 3.依業務與營運需求，進行商業分析並提出具體洞察與建議 4.設計、維護核心 KPI 儀表板與自動化分析報表 5.與業務、行銷及產品單位進行需求訪談與分析規劃 6.與資料工程師合作，確保資料口徑一致與分析品質 7.主管交辦事項

1.聚焦應用領域 : 法人金融與資本市場 AI 應用，包含授信、風險評估、投資等領域範疇。 2.主要工作方向：側重於產品策略與溝通，與 FDE ( 前線部屬工程師 ) 搭配推進 AI 應用，更專注於理解客戶需求、定義問題核心、拆解關鍵流程並且制定解決方案策略。 3.工作任務項目 : 4.主導 End-to-end 專案交付，深入診斷專案的核心痛點，設計數據工作流程，達成專案設定的業務目標。 5.與技術團隊協作搭配，整合資料集並設計分析架構，構建 AI 應用。 6.駐點專案前線環境釐清需求並測試解決方案，跨單位溝通協調各方期待並解決專案阻力。