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您正在找數據分析師的工作,共計437筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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經管分析師(FP&A)
月薪 40000元 台中市潭子區 3~4年工作經驗【職務介紹】 我們正在招募具備經營/財務分析專業知識與經驗的優秀人才。此職位將負責提供關鍵的分析數據,協助優化和改善財務報表、跨部門協作與專案推動,在這個角色中,你將不僅僅是數字的管理者,更是協助集團決策、提升財務透明度的關鍵夥伴! 我們期待找到具有創新思維和實務經驗的專業人才,能夠在快速變化的環境中靈活應對挑戰,為公司做出貢獻。 【工作內容】 ● 優化財務展現:覆核子公司財務報表,提供專業洞見,確保全球帳務品質與一致性。 ● 提供關鍵分析數據:產出集團 SBU 管理報表,為經營團隊提供決策基礎與策略分析。 ● 預算與預測管理: 協助追蹤子公司預算與預測執行情況,確保資源運用最大化。 ● 協作與影響力: 定期與子公司財務團隊交流,共同制定優化方案,提升集團整體效率。 ● 專案與策略: 主導多元專案,參與年度財務會議規劃,成為集團決策的重要參謀。 【成為這個團隊的一員,你有機會】 ● 深入了解國際集團運作模式,成為財務領域的多面專才。 ● 擁有多元專案的實作機會,快速累積高階管理經驗。 ● 與專業團隊並肩合作,在挑戰中持續學習與成長。 *** 立即投遞履歷,探索你的未來!*** 在我們的支持下,你將不僅是財務專業人士,更是推動企業進步的關鍵力量!展開 -
國民營養健康調查資料分析師
月薪 41500元 台北市信義區 2~3年工作經驗參與國家調查資料分析暨品管團隊之工作,工作項目依背景經歷做適當之安排,項目包含:資料統計分析,資料整理、檢誤、建檔與歸檔管理,成果報告製作或論文撰寫,及其他資料相關工作與交辦事宜。展開 -
B-風險管理處-市場風險數據分析人員Market Risk Data Analyst
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 3~4年工作經驗1. 市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3. 規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等,參與前中後台新產品專案討論。 4. 規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, in compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control processes for new financial products, including transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.展開 -
B-風險管理處-資深市場風險數據分析人員Senior Market Risk Data Analyst
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 3~4年工作經驗1.市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3.規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等,參與前中後台新產品專案討論。 4.規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, ensuring compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control frameworks for new financial products, covering transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.展開 -
【德商DHL】HQ-Key Account Management Analyst
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 新北市三重區 3~4年工作經驗Job Description: To strategize and to extract information from extensive logistics-related data in order to uncover valuable and practical insights to assist the clients in making informed business decisions. Main Responsibilities 1. Data Collection and Cleansing: Consolidate, organize, and review large volumes of logistics-related data, ensuring data integrity and accuracy. 2. Deep Dive Analysis: Utilize data analysis tools (including but not limited to Excel, Power BI, VBA, Python) to conduct in-depth analysis of warehouse and transport logistics operations. 3. Report Generation: Create clear and accurate data reports and build self-service tools to cross functional stakeholders 4. Predictive Analysis: Use data models for predictive analysis to identify potential issues in advance, such as supply chain delays or inventory shortages.展開 -
車電Senior Data Engineer(內湖) - TWPR01483
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗1. Design, develop, and maintain ETL / ELT data pipelines, including data ingestion, parsing, transformation, validation, and export. 2. Modularize, standardize, and automate existing script-based or manual processes, and define clear pipeline interfaces, dependencies, and processing flows. 3. Establish monitoring, logging, error handling, retry, failure recovery, and data validation mechanisms to ensure pipeline reliability and data quality. 4. Analyze and optimize data processing performance, reliability, and scalability. 5. Collaborate with Database Engineers and Automation / DevOps Engineers to integrate databases, NAS / file storage, and workflow orchestration platforms. 6. Create and maintain relevant architecture, interface, operation, and troubleshooting documentation.展開 -
【常設職缺IT01A】資料中心及雲端網路工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中正區 2~3年工作經驗【工作內容】 1. 資料中心或雲端之網路、服務與解決方案規劃、建置、導入、維運(含:客戶障礙處理、輪值待命、緊急事件處理)。 2. 資料中心或雲端之網路相關產品經營、資安政策等相關作業。 3. 公雲/私雲平台(AWS / Azure / GCP / 地端雲)之共用平台規劃、維運管理與公雲治理。 4. 主管交辦事項。 【工作條件】 ■學歷: 1. 國內外研究所之資訊、資工、資管、數學、統計、通訊、電子、電機等相關理工系所畢業尤佳。 2. 若非理工相關系所,需具備IT或網路專業領域證照。 ■所需特質、專長及相關工作經驗: 1. 工作經驗:具備OSPF或BGP等通信協定技能;擁有資料中心網路、雲端網路、專案網路、ICT整合解決方案之規劃建置與維運2年(含以上)工作經驗。 2. 技術專長:擁有專業證照(如:網路、資安、IT等)或網管、訊務分析軟體、客製化監控系統之管理、優化、開發經驗。 3. AI應用:具備生成式AI工具之實務經驗,如:工作流程優化、維運管理、輔助開發等。 4. 專長與經驗請於應試資料(自傳或履歷)詳述。 ■具備下列經驗、技能或證照者尤佳: 1. 共通項目:PMP、ITIL、敏捷管理認證(如PSM/CSM、PMACP等)。 2. 網路系統領域:CCIE、CCNP、CISSP、JNCIE、JNCIP、CCA、CCI等。 3. 熟悉Unix/Linux作業系統。 4. 熟悉Microservices/Container/DevOps作業程序。 5. 熟悉雲端架構、資源最佳化(FinOps)、高可用與備援設計概念者尤佳。 6. 具Shell或Python等自動化開發經驗。展開 -
【顧問部】數位分析應用顧問-317317
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 3~4年工作經驗1.了解並研究各產業客戶多元化的商業需求與議題,包括數位轉型、自動化、資料治理、上雲規劃、科技變革等。 2.協助客戶應用流程設計、資料分析、科技工具解決問題,包括現況盤點訪談、未來藍圖規畫、程式設計、資料庫設計、視覺化報表等技能。展開 -
麻醉部部分工時人員(健康台灣深耕計畫定期契約)
時薪 196元 台北市北投區 工作經歷不拘1.協助推動麻醉部智慧醫療深耕計畫,負責人工智慧(AI)開發與臨床應用落地、資訊清理、轉換與品質控管流程,提升臨床決策效率與流程管理品質。 2.可依專案性質與任務需求,採遠端(off-site)或現場(on-site)工作。展開 -
車電Senior DBA / Data Engineer(內湖) - TWPR01484
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗1. Design and maintain database architecture, schemas, and data models, including relationships among image data, sensor data, metadata, annotations, datasets, and physical files. 2. Manage database installation, configuration, upgrades, monitoring, capacity planning, user / role / permission management, and daily operations. 3. Design and maintain database backup / restore, recovery, replication, and high availability mechanisms to ensure database reliability and availability. 4. Perform SQL query optimization, index design, partitioning, and database performance tuning, while planning for scalability as data volume grows. 5. Plan and execute database migration, validation, rollback, and data consistency checks to ensure reliable data migration. 6. Collaborate with Data Pipeline Engineers to define database interfaces and data ingestion patterns, and establish metadata and reference architecture between databases and NAS / file storage. 7. Create and maintain relevant architecture, operation, backup / recovery, and troubleshooting documentation.展開
