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＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

「大哥付你分期」為先買後付(BNPL)服務，致力於為數百萬用戶提供靈活、安全且創新的支付體驗。我們正尋找一位專業的數據分析人員，專注於信用風險模型的開發與維運，並透過數據驅動的洞察，協助提升授信效率與準確性。 在本角色，您將與信用風險團隊、產品、行銷及跨部門夥伴緊密合作，提供高價值決策支持，推動「大哥付你分期」營運優化與市場擴張。 開發與優化信用風險模型 • 負責「大哥付你分期」的額度模型維護與規則優化，確保模型穩定性與合適性。 • 透過跨部門協作，深度挖掘電信大數據，提取具預測力的風險特徵，並根據業務需求進行模型迭代與策略調整。 資料視覺化與決策支持 • 儀表板維護與建置：運用 Tableau 以及 AWS 構建即時風險監控儀表板，將複雜的數據轉化為可視化的業務洞察。 數據工程與架構維運 • 跨平台資料整合：負責將地端（On-premise）原始數據高效、準確地導入至 AWS 雲端中繼資料庫。 • 數據源管理：排除異質資料源的對接問題，維護資料流（Data Pipeline）的穩定性與一致性。 業務發展支持 • 與信用風險團隊、產品、行銷及跨部門夥伴緊密合作，提供可行動洞察，參與專案規劃，從風險控制延伸至營收最大化。 其他專案 • 負責大哥保、數據服務等電信金融產品專案之數據分析。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1.規劃並執行數位經營與行銷分析，協助業務與管理單位進行決策 2.埋點規劃、分析架構設計與成效評估 3.依業務與營運需求，進行商業分析並提出具體洞察與建議 4.設計、維護核心 KPI 儀表板與自動化分析報表 5.與業務、行銷及產品單位進行需求訪談與分析規劃 6.與資料工程師合作，確保資料口徑一致與分析品質 7.主管交辦事項

熱愛操作分析儀器？對數據後的化學世界充滿好奇？ 如果你對有機化學分析充滿熱情，擁有細心、負責、願意學習的態度，歡迎投遞履歷，我們正在尋找想在有機分析領域紮根發展的你！ 【你將參與的工作內容】 在這個角色中，你不只是操作機器，更是數據背後的解密高手！ 1. 檢測各類消費性產品（如：汽機車零件、餐具、玩具、3C產品等）的有機成分 2. 操作 HPLC、GC-MS、LC-MS 等高階儀器，進行精準的化學成分分析 3. 解讀與分析實驗數據，找出樣品中的秘密 4. 協助儀器與實驗室日常管理與維護，保持最佳運作狀態 【如果你有這些經驗會更加分】 • 有操作HPLC、GC-MS、LC-MS等儀器經驗 • 有實驗室工作經驗者佳 • 可以配合加班 【為什麼加入我們？】 • 操作高階儀器設備，累積實戰經驗 • 團隊友善氛圍好，環境穩定 • 學習資源豐富，讓你從分析新手變專家！

● 整合 SAP HCM、SAP SuccessFactors 與其他 HR 系統資料，建立標準化 HR Data Mart ● 建置人員、組織、職位、異動及歷史人力等分析模型 ● 開發及維護 Power BI 或其他 BI 工具之 Dashboard、KPI 與管理報表 ● 依使用者角色、組織階層及主管關係設計資料存取權限 ● 建立資料品質規則、指標口徑、資料字典及異常追蹤機制 ● 維護資料更新排程、報表發布、效能優化及權限測試 ● 建立人力結構、離職趨勢及人力規劃分析，提供管理洞察與改善建議。

我們是台灣大哥大電信金融團隊，專注於發展BNPL（先買後付）與數位金融產品，透過產品與行銷合作，串聯消費者與各類型商家，打造更彈性的消費體驗。 現正處於快速成長階段，如果你對數位行銷、社群內容與數據分析有興趣，這個角色可以讓你實際參與完整行銷流程。 工作職掌 1.協助規劃 SMS 受眾與溝通文案。追蹤發送、點擊及轉換成效，分析不同溝通方式的效果。 2.協助每月官網活動 Banner、活動資訊及素材更新。追蹤數位渠道流量、點擊率與用戶行為，提出內容與版位優化建議。 3.觀察社群趨勢與熱門議題，協助發想社群貼文主題、內容企劃及文案。 4.協助蒐集市場案例、競品活動與消費者洞察，參與不同產業商家的行銷合作。

1 負責 Service Team 的人員與流程管理 2 負責 Service Team 整體服務品質的控制 3 負責所有客戶訂閱之服務的設定，包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 4 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除，包含對上游的支援請求與進度追蹤 5 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 6 處理工單與維護工單系統 7 回應並執行或轉出客戶的服務請求 8 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議

【工作說明】 1. 對接國外客戶，主導客戶品質與系統稽核，並針對客戶需求建立跨國溝通機制 2.控管專案時程、風險與範疇變更，確保跨部門團隊按時交付成果 3.負責 ISO 系統之建置、維護與評估，確保公司營運符合國際最新標準

1.營運管理分析與改善 •預算編製與控管：統籌部門年度規劃，負責預算編製、執行控管與主要經營項目達成追蹤。 •損益追蹤與改善：追蹤損益成效及差異根因分析，主動提出具體改善方案。 •高階決策支援：編製經營分析報告與管理報表，提供具前瞻性策略建議供決策參考。 •KPI建立與管理：建立、維護並追蹤營運指標，落實經營目標並提升效益。 2.數據分析與商務智能 (BI) •儀表板建置：設計、建立並維護經營管理儀表板，實現營運數據數據化與可視化。 •跨系統數據整合：整合跨平台/系統商業數據，提升資訊透明度及整體決策效率。 •商務洞察與趨勢分析：運用數據分析工具，剖析電商市場趨勢與用戶行為，發掘潛在商業機會。 3.專案評估與流程優化 •專案成效評估：負責跨部門專案ROI評估、成果分析並產出建議。 •營運監控機制：建立營運數據日常監控機制，持續追蹤各項改善措施執行成效。 【薪資待遇】月薪面議，依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約90~117萬，績效優者年薪將更高。

本職務為建立身心障礙人士就業媒合專區：不限身障類別、程度，需持有身障手冊。 本職位將負責 Web 及 App 的使用者體驗設計、營運數據分析與跨部門專案協調。如果你具備良好的邏輯思考、跨團隊溝通能力，並喜歡從數據中發現洞察、優化服務，歡迎加入我們！ ☆工作內容☆ 1. 服務流程規劃、撰寫專案企劃文案、視覺圖稿設計與產品規格文件 2. 觀察使用者行為與數據，進行大數據分析以提供服務優化建議 3. 協助營運端分析市場數據（如 App Store / Google Play 等平台數據及評分） 4. 可獨立作業並針對各業務進行跨部門專案協調專案溝通、合作 5. 即時處理反映的問題，包含問題確認及進度追蹤 6. 處理主管交辦事務 ☆基本條件☆ 1. 熟悉 office 操作（精通Excel、Word、PPT） 2. 具備軟體開發、數位媒體、內容平台領域知識等尤佳 3. App / Ｗeb 開發經驗 4. 具基本系統概念（API、資料流、系統串接） ☆薪資將依學歷、工作經歷、專業技能及正式面談結果進行綜合評估☆ 1. 具備10年以上相關工作經驗者，薪資最高可達 40K 2. 年終獎金另計 3. 幸福企業，福委會制度規劃完善