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1.市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3.規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等，參與前中後台新產品專案討論。 4.規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, ensuring compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control frameworks for new financial products, covering transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.

Job Description: To strategize and to extract information from extensive logistics-related data in order to uncover valuable and practical insights to assist the clients in making informed business decisions. Main Responsibilities 1. Data Collection and Cleansing: Consolidate, organize, and review large volumes of logistics-related data, ensuring data integrity and accuracy. 2. Deep Dive Analysis: Utilize data analysis tools (including but not limited to Excel, Power BI, VBA, Python) to conduct in-depth analysis of warehouse and transport logistics operations. 3. Report Generation: Create clear and accurate data reports and build self-service tools to cross functional stakeholders 4. Predictive Analysis: Use data models for predictive analysis to identify potential issues in advance, such as supply chain delays or inventory shortages.

固定駐點在外商客戶端(不會變更) 產業Knowhow 可以訓練,職務需求技能需熟練,能依照指示獨立作業 主要職責： · 與業務用戶合作，定義滿足業務需求的要求，同時遵守全球標準和實踐 · 開發和設計視覺化製造智慧解決方案，包括在 Power BI 中開發儀表板、Microsoft Analysis Services 以支援 KPI 的製造營運和效能指標相關分析 · 開發自動化、整合、清理和維護製造資料來源品質和完整性的 ETL · 根據業務分析需求設計資料模型和資料架構。整合各種資料集並建立視覺化資料模型 · 與業務用戶進行資料驗證，編寫測試腳本並記錄缺陷 · 支援營運任務進行問題/請求管理和維護，制定並實施解決問題根本原因的解決方案 · 監控和解決與數據相關的問題，及時提供解決方案和支持，以最大限度地減少停機時間和中斷 所需技能： · 本科以上學歷（資訊科技、電腦科學、軟體工程、工業工程、應用數學、統計學、管理學） · 擁有 2 年使用 Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio（SSIS、SSRS、SSAS、Power BI）和資料倉儲管理的經驗 · 具備 2 年商業智慧等級職位（分析、商業智慧或儀表板經驗）經驗 · 擁有在全天候製造環境中使用 IT 系統的經驗 · 具有推動和提供新功能以改善業務部門營運的經驗，這些營運符合既定標準和整體 IT 策略方向 · 強大的溝通、演示、組織和協調能力（包括在業務和技術需求之間「轉化」的能力） · 具有良好的持續確定優先順序和高效處理多任務的能力。 · 具有良好的團隊合作精神，人際溝通能力強，並能獨立工作 · 具備良好的中英文口說、寫作及演講能力，TOEIC 600分以上 所需技能： · 了解製造流程和製造執行系統 · 具備 Python 或 R 經驗者優先 · 微軟認證等業界認可的認證 · 商業智慧知識：SQL、Power BI、Tableau · 擁有實施滿足業務需求且技術完善的 IT 解決方案的良好記錄。 · 了解專案生命週期和應用程式生命週期方法。 · 能夠根據經驗和對專案策略意圖的理解，以批判性思考影響決策 Key Responsibilities: · Collaborate with business users to define requirements that meet business needs while adhering to global standards and practices · Develop and design visual Manufacturing Intelligence solutions, including developing dashboards in Power BI, Microsoft Analysis Services for KPI‘s supporting manufacturing operational and performance metrics related analytics · Develop ETL that automate, integrate, cleanse, and maintain manufacturing data source quality and integrity · Design data models and data architecture based on business analysis requirements. Integrate various datasets and build data models for visualization · Perform data validation with business user, write test scripts and record defects · Support operation tasks in conducting issue/request management and maintenance, develop and implement resolutions that address the root cause of problems · Monitor and troubleshot data-related issues, providing timely resolution and support to minimize downtime and disruption Required Skills: · Bachelor’s Degree above (Information Technology, Computer Science, Software Engineering, Industrial Engineering, Applied Mathematics, Statistic, Management) · 2 years of experience using Microsoft SQL server Business Intelligence Development Studio (SSIS, SSRS, SSAS, Power BI) and data warehouse management · 2 years of Business Intelligence level role in Analytics, Business Intelligence or Dashboards experience · Experience working with IT systems in a 24/7 manufacturing environment · Experience in driving and delivering new capabilities to improve business unit operations that are in keeping with established standards and the overall IT strategic direction · Strong communication, presentation, organizational and facilitation skills (including ability to “translate” between business and technology needs) · Good ability to continuously prioritize and multitask efficiently. · Good team player with interpersonal skills and the ability to work independently · Good English & Chinese communication in speaking, writing and presentation, TOEIC 600 and above Desired Skills: · Knowledge of manufacturing process and manufacturing execution systems · Experience with Python, R is a plus · Industry-recognized certification such as Microsoft certification · Business Intelligence Knowledge: SQL, Power BI, Tableau · Proven track record of implementing IT solutions that meet business demands and are technically sound. · Knowledge of project life cycle and application life cycle methodologies. · Ability to influence decisions with critical thinking based upon experience and understanding of the strategic intent of the project

Data 團隊是公司數據戰略的核心引擎，肩負著建構企業級數據基礎設施的重要使命。我們打造的數據中台每日處理數億筆交易數據，連接數百個業務數據源，構建高效能的資料管道。通過嚴謹的數據治理，我們不僅確保數據的品質與一致性，更將複雜的數據轉化為強大的決策工具，為產品創新、業務分析與商業戰略提供實時、精準的數據洞察。 在這個快速變化的數據環境中，你將有機會學習最新技術、挑戰自我，並直接為公司的決策提供強大的數據支持。 【工作內容】: 1. 需求分析及規劃資料萃取、資料轉置、資料清理 2. 建立data pipeline及資料正確性之監控管理機制 3. 優化資料庫效能與調整架構 4. 雲端儲存設備、雲端資料庫及分析系統建置與基本維護 *輪值OnCall 【加分技能】: 1. 具備Java 或 Python 程式設計 2. 熟悉SQL DDL、DML語法，理解Index、Partitioning、Sharding等原理 3. 具備關聯式資料庫建模與資料處理經驗(ex. MySQL,PostgreSQL等) 4. 具備ETL服務、Data Pipeline建置經驗 5. 具備大流量即時交易處理資料經驗 6. 有雲端資料庫與工具使用經驗(ex. GCP BigQuery, Spanner, Pub/Sub) 7. Kubernetes部署與容器化使用經驗 8. Change Data Capture(CDC) pipeline開發經驗(ex. Debezium, Apache Kafka) 9. Data Warehouse建置經驗 10. 分散式資料處理經驗: 例如: Apache Spark, Apache Flink 11.有dataform 或 dbt使用經驗 12.有CI/CD經驗 加入我們，這是一個充滿創新與成長的機會，讓你能夠在數據驅動的世界中發揮影響力！

我們正處於數據架構升級的關鍵階段。尋找一位數據工程專家與我們共同重新定義數據流。 你將負責冷熱數據分離架構的落地，並優化我們的 Data Warehouse 架構，確保在海量數據環境下，數據依然能兼具查詢效能與成本。 【你將面臨的核心技術挑戰】 - 巨量數據遷移與同步：面對TB級別的資料庫，設計高可靠、低延遲的機制（如 CDC），確保在不影響生產數據庫效能的前提下，完成數據的準即時同步。 - 冷熱數據分離架構：參與定義數據生命週期管理（DLM），設計並實作冷熱數據分流邏輯，優化 OLTP 資料庫的查詢壓力。 - 資料倉儲架構：建立高性能的數據建模，解決巨量資料在分析時遇到的 Data Skew、成本爆炸或查詢超時問題。 - 數據管理與驗證：在異質環境轉移過程中，建立嚴謹的數據比對與驗證系統，確保Data Warehouse 上的資料與DB達到一致性。 【你會負責什麼】 - 優化數據架構：規劃與維護 Scalable ETL/ELT Pipelines，負責TB等級數據的處理與轉換。 - 高性能數據模型：針對分析需求，設計 BigQuery 分層架構（ODS , DWD , DWS , ADS），並透過反正規化與寬表設計加速 BI 決策。 - 系統穩定與監控：針對大規模管線建立負載監控與異常自動恢復（Auto-retry）機制。 - 跨團隊協作：與DBA協作，優化資料表索引與 Partition 策略以優化讀取；與 BI 團隊合作，將數據轉化為高價值的分析資產。 【技能要求】 - 熟悉 SQL：須熟悉RDBMS（如MySQL , MSSQL , PostgreSQL），並了解執行計畫、索引原理。 - 大規模數據處理經驗：具備處理過 TB 級數據倉庫或大型數據遷移項目的實戰紀錄。 - 程式開發能力：熟練 Python 或 Go / Scala / Java，能撰寫穩定且高效的自動化數據處理邏輯及API 串接。 - 排程工具應用：熟悉 Airflow / Cloud Composer 等，能管理複雜的任務依賴與並發處理。 - 雲端倉儲經驗：使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 熟悉版本控制（Git）與自動化 pipeline 工具（Airflow、Cloud Composer 或其他） - 工作經驗：具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 了解 MySQL Binlog 機制、CDC（Change Data Capture）工具者佳。 - 熟悉 Looker Studio、Power BI 或其他 BI 工具 - 有處理 TB 級資料或大型資料管線經驗 - 良好的問題排除能力與團隊合作精神

工作內容 1.負責人形／雙足／輪式機器人之運動控制、路徑規劃、平衡穩定與精度調校。 2.執行自動化電控硬體規劃與整合，包括伺服驅動、感測模組、末端執行器之選型、測試與驗證。 3.負責機器人與 PLC、自動化設備及產線系統之聯機測試、現場導入與異常排除。 4.使用 ROS／ROS2 協助完成任務流程開發、場域驗證及新機種可靠度測試。 5.撰寫測試報告、調試紀錄、SOP 與故障排除文件，並提出設備與製程優化建議，以提升產線效率與設備稼動率。 6.配合廠區駐點與專案需求，執行自動化設備技術支援及現場改善作業。 技能要求： 1.具備5 年以上工業機器人/自動化整合及實際工廠調試經驗佳 2.精通人形機器人核心技術與現場應用，熟稔運動控制邏輯、閉環力矩控制及姿態穩態調校；具備工業視覺、6D 力控現場聯調經驗，並能應用於精密組裝、線束插接及物料上下料等場域。 3.自動化電控架構與軟體開發基礎，具備伺服系統、工業感測器選用與故障排除能力 4.略懂 ROS/ROS2 操作調試，熟悉 C/C++、Python 程式基礎，並了解工廠自動化通訊協定及 PLC 對接產線聯動實務。 5.具備 3C 電子、電池能源或汽車零組件廠自動化專案經歷者優先；有人形機器人設計經驗者亦為加分項（年資不限） 5.邏輯清晰踏實穩重，具備團隊協作與配合出差意願 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

王品集團 誠徵【資訊部-資深資訊專案管理師】 【職務說明】本職位為資訊部門的專案管理組，核心工作涵蓋資訊治理的日常落地推動、主數據管理(MDM)規範建立與維護，以及中小型資訊專案的獨立執行。加入初期將視業務需求參與集團資訊系統的導入協作與上線後穩定工作，並接手主數據規範定義，為集團資料品質與治理奠定長期基礎。 【工作內容】 1.主數據管理（MDM）：主導集團主數據規範定義(客戶、供應商、產品等主檔)，建立資料擁有者機制與資料品質管控流程，並持續維護與優化。 2.資訊治理落地：承接並執行 IT 治理框架的日常作業，包含 IT 政策宣導、變更管理流程推動、合規稽核配合與治理指標追蹤。 3.獨立負責中小型資訊專案的全程規劃與執行，包含需求訪談、時程管控、跨部門協調與結案交付。 4.視業務需求協助集團資訊系統的導入協作、上線後問題追蹤、需求變更管理及使用者教育訓練協調。 5.定期向資訊主管彙報專案執行狀況、治理指標與主數據品質報告。

【工作內容】 1. 設計資料模型與數據建模轉化 (Data Modeling)：主導 數據架構規劃與 Medallion 模型設計，定義企業級 Golden Table 規範，確保模型具備高度擴展性以支援 AI/ML 應用。 2. BI 報表與儀表板開發：根據專案需求，在 Databricks 上以 Python / SQL 建置視覺化儀表板，並主動優化報表讀取效能。 3. CDP 數據維護：主導 CDP 核心邏輯設計，包含用戶 ID Mapping、行為標籤化及多通路歸因邏輯，建構單一用戶視角 (Single Customer View)。 4. 數據品質監控：維護數據管道 (Pipeline) 的日常運作，執行數據驗證，確保報表數據一致性。 5. 跨部門協作／角色：參與業務需求討論，將「商業問題」轉化為「數據需求」，並協助資料科學家準備模型訓練所需的特徵資料。 6. 推動資料治理：制定並推動資料治理政策與標準，進行元數據管理/權限設計/血緣管理，確保資料資產的管理做法符合最佳實踐。 【專業能力】【Required】 1. Python：能運用物件導向 (OOP) 與 Functional Programming 設計模式編寫具備可擴展性、易於維護且可測試 (Testable) 的程式碼。 2. SQL：熟悉 Join 邏輯、Window Functions 以及效能調優。 3. 數據模型經驗：具備 Data Modeling (Star Schema / Snowflake Schema) 實務設計經驗。 4. Databricks / Spark 實務：Databricks 平台操作與實務經驗，能在 Notebook 或 Workflows 中管理資料流程，並深度理解資料分層（Bronze/Silver/Gold）的意義，能根據資料成熟度將資料放置在正確的資料分層，並從中運用 PySpark 或 Spark SQL 處理大規模資料轉換。 5. 自動化調度：具備至少一種 排程編排工具（Databricks Workflows 或 Airflow）的基礎經驗，能編排並優化複雜的任務排程。 6. 視覺化工具：具備至少一種 BI 工具經驗（Databricks Dashboard / Power BI / Tableau / Looker），具備基礎的視覺化設計美感，知道如何清楚呈現 KPI。 【加分條件】【Nice to have】 1. 零售或電商領域知識：了解零售／電商常見指標（如：AOV、轉化率、歸因模型）。 2. 數據管理經驗：曾接觸元數據管理與數據治理相關經驗。 3. 雲端經驗：具備至少一種 AWS / GCP / Azure 雲端平台操作基礎。 4. CICD：具備 Databricks Asset Bundle / GitHub Actions 經驗，能將數據管道的部署自動化，並導入數據品質監控。 ▲uniopen團隊在做什麼? https://blog.104.com.tw/the-innovative-integration-of-the-uniopen-team/

❤【工作內容】 (1)與業務單位合作，轉換需求為可執行的數據分析專案 (2)建置及維護資料管線(ETL/ELT)串接業務資料庫 (3)建立資料中台與戰情儀表板開發 (4)撰寫自動化爬蟲程式與報表自動化功能 (5)管理與維護現行系統，包含影像辨識系統與數值預測系統等 ❤【我們需要這樣的您】 (1)對於科技數位化、大數據、AI議題有興趣 (2)具邏輯性思考與分析問題能力 (3)歡迎應屆畢業生 ❤【全台物流導入新技術或AI的成功案例】 1.三個影像辨識系統(OCR、YOLO) 2.二個數值預測系統(LightGBM、pytorch-forecasting) 3.建立戰情儀表板系統(Grafana) 4.六項自動化作業取代人工作業 那麼全台物流就是您的最佳選擇！ 期待您加入全台大家庭！共創美好未來！