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精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤二十年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司C#程式設計工程師之職務為負責C# .NET 相關專案之系統軟體開發，並配合系統分析師完成各項客戶需求及系統測試。 此職缺需要熟悉C#.NET Oracle SQL server開發技術，若您對於相關技術不夠熟悉，本公司亦具備有完善的教育訓練制度可以協助大家提升自我能力，並共同為全家集團盡一份心力。

【電腦稽核】 1.稽核數據分析及主管交辦專案。 2.執行資訊、資安業務查核。 【業務稽核】 1.規劃及執行銀行內部稽核查核作業，包含授信、投資、風險管理、存匯、防制洗錢等主要業務查核。 2.提供內部控制諮詢服務。 3.稽核作業流程及方法之改造與精進。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

關於這個角色 我們正在尋找一位擁有 5 年以上經驗，且能將供應鏈動態轉化為決策價值的資深分析師。 這個角色需要在資訊未必完整的情況下（例如面對模糊的供應鏈消息或市場傳言）， 協助團隊釐清方向、提出觀點，並隨著討論不斷修正。 如果你對科技產業上下游的變化高度敏感、喜歡思考問題本質， 且願意在變動中逐步形成判斷，這個角色可能適合你。 ⸻ 你會參與的工作內容 供應鏈動態分析： 追蹤並分析科技產業（半導體/零組件/終端裝置）的市場趨勢與供應鏈變化。 觀點收斂與輸出： 將龐雜的產業資訊與模糊問題，整理成清晰的分析架構，協助決策思考。 假說驗證： 與主管及團隊討論分析假設，針對不同情境（Scenario）進行推演，並依回饋調整方向。 高影響力溝通： 將研究成果轉化為高品質的簡報或書面觀點，支持內外部的策略溝通。 ⸻ 我們期待你具備的特質與能力 資歷要求： 具備 5 年以上 科技產業研究、供應鏈分析或相關領域工作經驗。 簡報敘事能力： 不只是製作投影片，而是能透過簡報邏輯清晰地說明判斷依據，說服聽眾。 趨勢敏感度： 對市場訊號（如產能變化、技術迭代、地緣政治影響）保持敏銳，能從雜訊中辨識出關鍵趨勢。 邏輯與彈性： 面對不確定情境，願意先提出假設；能在討論中接受不同意見，並修正自己的觀點。 自我驅動： 具備成熟的自我管理能力，能獨立安排研究進度。 ⸻ 加分條件（非必要） 曾任職於科技製造業、研調機構（Market Intelligence）或管理顧問公司。 具備將分析結果用於實際商業決策或供應鏈策略建議的經驗。 具備良好的外語能力，能直接閱讀國際一手產業資訊。 ⸻ 我們的工作方式 重視思考過程： 我們看重你是「如何得出結論的」，而不只追求一次到位的完美答案。 動態聚焦： 分析方向會透過討論逐步聚焦，而非一開始就完全定義。 理性回饋： 回饋直接且理性，目的是讓工作更清楚，適合能在開放討論中成長的專業者。

王品集團 誠徵【資訊部-數據工程師】 工作內容： 1.資料管道建置與維護：負責規劃、設計並實現資料擷取 (Extract)、轉換 (Transform)、載入 (Load) 的 ETL 或 ELT 流程，確保資料能從各種來源（如資料庫、API、日誌檔等）順暢、自動化地流入目標儲存系統。 2.資料倉儲 (Data Warehouse) 與數據湖 (Data Lake) 設計：負責建構和維護可擴展的資料儲存平台，進行資料建模 (Data Modeling)，以優化資料的儲存效率和查詢效能。 3.數據清洗與整備：確保資料的品質、完整性和一致性,需要開發自動化監控機制，識別並解決資料相關的問題，確保資料是乾淨且可靠的。 4.系統效能優化與監控：持續監控數據處理系統的運行狀況，進行效能調優、故障排除 (Debug) 和解決問題，以最大程度地減少停機時間。 5.跨團隊協作：與軟體工程師、需求單位密切合作，了解需求提供穩健的數據集和解決方案，將技術轉化為商業價值。 6.自動化任務：利用程式語言（如 Python、SQL 等）建立自動化工作任務，提升資料處理流程的效率。

*風控策略專員將被委派至平台內不同業務線，負責數據活動與風險營運管理工作。 【工作內容】 - 監控並執行現有數據服務、合約服務、資產槓桿等數據活動的日常風險控制操作。 - 追蹤用戶存取與資產出入狀態，協調技術團隊與對沖服務商進行風險應對。 - 支援平台營運服務：對等交換、意見領袖計畫 (KOL)、資產借貸、API 服務、跟單資產管理等。 - 根據風險控管政策與異常事件日誌，編制每日、週報與月度監控報告。 - 分析數據活動與風險數據，提出流程優化與自動化建議。 - 協助新服務上架與業務接入測試，確保數據活動與系統穩定。 - 跨部門協作（產品 / 技術 / 客服 / 結算 / 法務），共同處理風險事件與異常狀況。

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

1. 資料倉儲管理與數據中心建置。 2. 根據市場與客戶所需, 提供數據分析結果。 3. 針對需求可提出解決方案與技術可行性評估 。 4. 營運上相關數據分析, 如會員行為模式分析,提出分群描述及預測模型。 5. 撰寫遊戲機率模組演算程式。 6. 熟悉數據管理、可視化及產出報告。

1.具程式開發技術與軟體架構規劃能力 2.熟悉資料庫，熟悉資料性能優化技能 3.具備強烈的進取心、求知欲以及團隊合作精神，有較強的溝通和協調能力 4.熟資訊庫管理系統開發者佳 5.具資訊系統創新應用技能(如AI、Blockchain)者佳

工作職責： 1. 數據專案規畫執行(含數據前處理) 2. 電商數據洞察分析 職務條件： 1. 具備高度細心及耐心的特質 2. 自主學習力強 加分條件 1. 具程式語言能力 2. 熟悉資料標記相關流程或具經驗者佳

1.資料處理與分析能力 擅長從多元來源蒐集、清理與格式化資料，熟悉統計方法與工具，具獨立分析與解決問題的能力。 2.工具與平台操作 熟悉 Excel、Power BI、Python、PowerPoint..等工具，了解數據平台架構，具 MySQL 操作經驗，並使用過至少一款 BI 工具（如 Tableau、Looker Studio 等）。 3.報告製作與視覺化 能使用圖表與儀表板呈現分析結果，撰寫報告支援決策，具簡報製作、圖表排版與美編設計能力。 4.跨部門合作與專案推動 能與業務、行銷、產品等部門溝通協作，釐清需求並提供數據支援，具簡報表達與專案執行能力。 5.具統計相關背景或實務經驗者優先。 6.能配合主管交辦事項。