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🌟【兼職文本數據標註–繁體中文（台灣）】 細心又愛挑戰的你，準備好展開你的數據標註旅程了嗎？🚀 🎯【關於專案】 我們的 Lighthouse 3 (Chinese Traditional -TW) 專案，邀請你參與一場有趣的文本標註與分類工作！ 按照清楚的指引，你將沉浸於各式文本，無論是主題、情感還是語言特徵，都將挑戰你的細膩觀察力與分析技巧！ 此外，還需要你檢查數據品質並提供實用建議，讓標註流程更順暢、更高效！💡 💼【加入我們的條件】 1. 你來自台灣，是繁體中文的高手！ 2. 你目前住在台灣，地理位置完全合適！ 3. 看懂英文沒難度！ 4. 每週可以彈性工作 20–30 小時，根據自己的時間由你安排！ 🛠️【如果你符合以下條件，絕對加分！】 1. 熟練電腦操作，鍵盤敲得又快又準！🖥️ 2. Microsoft Office 365（Outlook、Excel、PowerPoint）的好手！ 3. 熟悉 Microsoft Teams 等線上協作工具，溝通效率拉滿！ 📩【重要提醒】 申請後，請密切留意電子郵件通知，別錯過後續流程哦！ 準備好將你的細心與專業發揮在文本標註的世界中嗎？這不僅是一個工作，更是一段成長旅程！🌈 快來一起投入這場挑戰吧，我們期待與你合作！✨

【為什麼你要加入中租實習生行列?】 -師父引進門：實習過程有專門Mentor指導，不怕求助無門。 -工欲善其事：完善的電腦設備及環境，滿足你在開發學習上需要的所有資源。 -制度化開發：帶你了解國際級規模企業的作業制度，建立良好開發習慣。 -近朱者則赤：跟著優秀的團隊一起學習成長，耳濡目染，習慣卓越。 -贏在起跑點：表現優良者，畢業後有優先轉正機會，及早獲得加入大型企業門票。 【實習期間】 - 即日起至2026/06。 - 每週一至五排班至少3天。 【技能要求】 1.曾經學習過一種資料庫，例如MSSQL或MySQL或Oracle資料庫等。 2.曾經學習過Python程式設計或其他程式語言。 【工作內容】 - 與AI應用工程師合作：進行Prompt設計、RAG、AI Agent、Fine tunning技術研究、模型服務串接、機器學習建模等，促進各種業務運用生成式AI技術。 - 與微服務工程師合作：進行Python API開發、K8s CI/CD、共用服務開發維運、與.NET微服務整合、監控告警、API管理等，為應用系統創造最佳品質。 - 與數據工程/分析師合作：進行資料導出、資料導入、資料清理、資料轉換作業、Data Pipeline開發、資料特徵標記，挖掘數據價值。 ※歡迎大學四年級在校生或碩士班在校生應徵。 【學習及發展】 1.在本職務中可以熟悉了解大型企業IT團隊運作模式並累積實戰經驗。 2.透過與AI應用工程師的合作，可以學習大型企業如何與生成式AI技術接軌並投入實際營運產生效益。 3.透過與微服務工程師的合作，可以學習應用系統如何藉由容器化平台與微服務生態系，建構高度自動化之高品質資訊服務。 4.透過與與數據工程/分析師的合作，可以學習資料倉儲及資料市場的開發過程，及瞭解大數據平台的維運作業工作內容，及瞭解企業內各單位數據應用的場景。

1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效

1. 熟悉Spring和MyBatis的Java商用網站系統開發經驗 2. 熟悉RESTful應用 3. 前端技術JSP、JQuery、VUE3，熟悉UIUX、CSS、HTML切版作業為佳 4. 熟悉springboot及相關微服務開發(spring cloud)技術 5. 熟悉Java 8以上，熟練運用常用設計模式 6. 熟練使用 SQL 以及關係型數據庫 7. 熟練使用 git 進行開發協作 8. 習慣閱讀英文技術文檔 9. 良好的溝通、團隊合作能力 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1. 資料倉儲管理與數據中心建置。 2. 根據市場與客戶所需, 提供數據分析結果。 3. 針對需求可提出解決方案與技術可行性評估 。 4. 營運上相關數據分析, 如會員行為模式分析,提出分群描述及預測模型。 5. 撰寫遊戲機率模組演算程式。 6. 熟悉數據管理、可視化及產出報告。

1. 分析業務需求，撰寫規格文件，提出報表開發流程解決方案。 2. 監管視覺化數據分析平台，設計儀表板報表。 3. 運用內外部資料庫進行各類商業分析，提供數據做為決策支援。 【履歷投遞】 **加快審核方式：下載制式履歷表進行填寫投遞(https://mma.tw/O05FY)

DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發；同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展，我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師，深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗，熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用，曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維，能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程

1. 開發潛在客戶，拓展市場，以達成業績目標。 2. 定期拜訪經銷客戶，維繫穩定客戶關係。 3. 負責國內業務接洽及訂單處理。 4. 負責產品報價及產品展示，並處理帳款回收相關事宜。 5. 負責業務推展，傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。 6. 進行商品行銷，產品特色分析介紹，並提供產品購買的建議。 7. 提供售後服務，處理客戶端之問題，給予完善的處理。 8. 察覺客戶交易之異常狀況，並負責客訴問題之處理。

遠傳電信正在尋找商業分析師，你/妳將會成為數據分析團隊的一份子，負責瞭解所面對的業務挑戰，確認問題並提出假設，用數據解答可能成因，提出決策建議，加速數據洞察的落地與迭代，和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 1. 協助追蹤市場競爭狀況並解讀主要數字 ━了解部門目標與主要KPI，建立數據追蹤機制，透過數據驅動決策 ━與同事們共同討論，設定假設並用數據解答可能成因與建議做法 2. 協助商業決策或風險識別，以數據分析並建立行動方案 ━運用數據洞察發掘問題，提出假設並找出機會點 ━提出具體可行的優化方案，並與產品經理合作推動執行 ━追蹤方案實施成效並持續優化 3. 實驗設計與成效分析 ━設計並執行A/B測試，驗證假設 ━分析實驗結果，提供具體改善建議 ━建立實驗框架，促進產品持續迭代優化 4. 新商模建立 ━找出事業新機會：了解目前所面對的業務挑戰，進一步能釐清問題並提出假設，找出透過資料分析，洞察客戶行為/屬性，描繪客戶畫像與客群標籤，分析用戶行為模式，預測未來趨勢，從而找出事業新機會 ━產業資料蒐集與解析：針對特定產業、商業模式或企業，蒐集相關資料釐清其關鍵指標，進行現況說明與趨勢分析；並根據事業/行銷/產品部門所需，提供相關具洞見的分析報告與建議 5. 數據運用推廣 ━建立自助式分析工具與儀表板，並確保其運作效能 ━促進對接商業團隊的數據驅動的決策文化

主要協助公司進行營運流程的數據化與資料庫建置。你需要處理來自不同合作單位的繁雜資訊，確保數據的精確性以支援公司決策。 1.營運資訊搜集與整合： 針對專案需求，向外部合作夥伴（如飯店、車隊、各類供應商等）進行規格參數、營運數據之搜集與彙整。 2.資料庫維護與數據清洗： 負責原始數據的除錯、清洗、分類與標準化，將非結構化資訊轉化為系統可用的標準格式，並定期維護資料庫更新。 3.問卷工具管理與執行： 設計資訊收集表單（如 Google Form / SurveyCake），並負責後續的發放、進度追蹤、催收以及回覆內容的邏輯檢核。 4.報表製作與基礎分析： 協助將收集之數據產出統計報表，分析資源使用效率、成本結構或其他營運指標。 5.其他主管交辦事項： 協助部門行政事務及跨部門數據支援。