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(1)程式設計:具備程式語言基礎(JAVA、.NET C#/ASP、網頁開發等語言) (2)網頁、簽核表單設計開發有經驗或有興趣者 (3)SAP系統:略懂SAP架構，有ABAP語言基礎為佳 (4)資料庫:SQL SERVER基礎操作並具備SQL語法 (5)其他專案:APP、PBI數據分析等專案工具開發應用 具備程式設計、MIS能力及相關經驗者為佳

1. 資料倉儲管理與數據中心建置。 2. 根據市場與客戶所需, 提供數據分析結果。 3. 針對需求可提出解決方案與技術可行性評估 。 4. 營運上相關數據分析, 如會員行為模式分析,提出分群描述及預測模型。 5. 撰寫遊戲機率模組演算程式。 6. 熟悉數據管理、可視化及產出報告。

1.資料處理與分析能力 擅長從多元來源蒐集、清理與格式化資料，熟悉統計方法與工具，具獨立分析與解決問題的能力。 2.工具與平台操作 熟悉 Excel、Power BI、Python、PowerPoint..等工具，了解數據平台架構，具 MySQL 操作經驗，並使用過至少一款 BI 工具（如 Tableau、Looker Studio 等）。 3.報告製作與視覺化 能使用圖表與儀表板呈現分析結果，撰寫報告支援決策，具簡報製作、圖表排版與美編設計能力。 4.跨部門合作與專案推動 能與業務、行銷、產品等部門溝通協作，釐清需求並提供數據支援，具簡報表達與專案執行能力。 5.具統計相關背景或實務經驗者優先。 6.能配合主管交辦事項。

【CRM 數據分析施的任務？】 －進行銷售和會員行為等分析，發現機會和問題，提出改進建議。 －不定期分析行銷活動，提出結果與建議 －構建、開發和維護數據模型、儀表板和績效指標。 －與CRM行銷人員協作，運用數據分析輔助會員經營。 －與內／外部相關單位共同營運管理數據，確保數據質量及Data pipeline運行。 －建立機器學習模型以提高會員經營成效。 －定期產出會員與銷售數據分析報表。 【誰適合擔任CRM數據分析師？】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資料科學等。 －至少一年資料科學、會員經營或相關領域的工作經驗。 －熟悉資料庫管理工具及資料庫語法SQL。 －精通數據分析相關程式語言尤佳，如 Python －出色的統計分析和數據解讀能力。 －具備商業與市場洞察力，得以透過數據分析提出建議。 －擅於溝通協調，能夠與不同職能的團隊成員合作。

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

【關於這個職位】 我們正在尋找一位有潛力、學習力強的 Junior PM，加入產品團隊，負責數據服務、先買後付金流系統。你將扮演技術、業務與外部合作夥伴間的溝通橋樑，與資訊、數據、業務、客服等多個團隊緊密合作，推動產品從需求定義到上線落地，並確保金融科技服務的穩定性與擴充性。 ________________________________________ 【你將負責的事情】 • 負責數據產品需求的規劃與推進，包含功能定義、外部合作夥伴對接 • 跨部門溝通協調，將業務邏輯轉化為清晰的數據規格與對帳流程，確保金融數據的準確性 • 先買後付產品的交易流程與風控需求規劃及日常維運，確保交易的穩定性與安全性 • 撰寫 PRD、整理需求文件，追蹤開發進度，協調開發團隊解決問題，完成專案與產品上線 • 協調跨部門需求（數據、業務、客服等），推動專案如期完成 • 監控產品運行狀態，協助處理日常維運事務 • 擔任外部系統串接的溝通窗口，對接合作方需求並推動落地 ________________________________________ 【我們希望你具備】 • 工作經歷不拘（有相關工作或實習經驗者尤佳） • 具備良好的跨部門溝通能力，能在不同立場與優先序之間找到共識、推動決策 • 能清楚撰寫需求文件（PRD、User Story、Flow Chart），會使用基礎 Figma，並與工程師、設計師、業務順暢溝通 • 邏輯清晰，能將問題與需求拆解為具體可執行的任務，並定義清楚的優先順序 • 主動積極，能自主追蹤專案進度，並有效管理時間與資源 • 對產品細節有 ownership 意識，能獨立主持會議並產出清楚的行動項目 • 對數據敏感，能理解基礎技術架構概念（如 API、資料傳輸流程），並願意處理細緻的系統維運事務

工作內容: 1 設計和建立資料分析報告和資料儀表板， 2.提供資訊視覺化及說明分析。 3.運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 4.跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)。 專業能力: 1.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 2.對於探索資料具有熱忱與好奇心，會主動了解相關技術與知識。 3.能直接面對使用者與需求單位，具備細心、耐心、清晰的邏輯思維與簡報能力。

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 能獨立作業解決問題 - 0→1 打造系統架構、API 與雲端服務的全端工程師。 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 全端的核心挑戰與工作內容： 1.負責數據相關後端架構設計、規劃和實作，確保交易與資料流程的安全性與穩定性。 2.使用後端技術（如 Python、.NET、Node.js、PHP）設計、開發並維護高效能、可擴展的後端服務、RESTful API以支援數據應用與業務功能。 3.熟悉事件驅動架構（Event-Driven）、即時與批次處理流程，能進行跨系統資料交換與 API 串接整合。。 4.理解並應用加密與認證技術（密鑰管理、憑證自動化、OAuth2、JWT 等），確保資料與服務安全。 5.熟悉 GCP 雲端後端技術、Redis、CI/CD、Git 與容器化（Docker / Kubernetes）環境管理。 6.與數據產品經理、數據分析師及資料科學家協作，設計穩定的 API 介面，確保數據流暢整合並提升產品體驗 7.建立監控與異常警示機制，負責系統效能優化與故障排除，持續提升服務穩定度與可靠性。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【研發替代役 x HIPO 疾行軍】 我們正在招募研發替代役成為HIPO 疾行軍，這是台灣大哥大專為 AI 世代與高潛力人才打造的重點招募計畫， 我們「只看高學力」，重視你的學習力、實作力與成長潛力。 只要你對 AI、程式開發、雲端與數位應用充滿熱情，都歡迎加入我們，一起打造影響數百萬用戶的數位服務。 【HIPO 疾行軍職務特色】 在導師與團隊的協作下，你將參與實際專案，從做中學、持續成長： 1. 參與跨單位與外部客戶之系統與數位服務開發，包含 AI 應用、雲端系統、大數據處理與 App 服務 2. 與團隊共同協助，將業務需求轉化為可行的技術方案，並運用 AI 工具提升開發與分析效率 3. 參與專案執行與優化，主動提出改善建議，培養解決問題的能力 4. 根據個人特質與發展潛力，探索後續技術專精方向，並提供對應培訓與職涯發展方向 【我們重視的特質】 1. 保持好奇：擁抱未知，勇於嘗試新技術與新方法 2. 深度協作：樂於跨界合作，與團隊共同創造價值 3. 高效轉譯：化繁為簡的溝通，推動團隊共識與執行 4. 卓越擔當：主動思考、為最終成果負責 5. 成長潛能：不設限自我突破，具備高度進化動能 【工作內容】 參與資料倉儲需求開發、資料分析/應用、大數據應用之專案開發與系統維運。資料工程包括ETL、SQL程式與BI Report，另外ML/DL建模則包括Python 與機器學習框架及套件等。善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗。 【必備技能】 資料工程： 1.具備資料倉儲ETL開發技能 2.具備SQL程式後端開發技能 3.具備BI Report開發經驗 【加分條件】 資料工程 1.具備Trinity ETL開發經驗 2.具備Teradata SQL開發經驗 3.具備SQL Server Reporting Service報表開發經驗 4.具備Azure PowerBI報表開發經驗 5.具備SAP BOE開發經驗 6.具備Python後端開發經驗 7.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 【薪資待遇】若績效優者，年薪可達120萬以上。

1.設計遊戲玩法與得分機制。 2.熟悉排列組合、機率理論，與建立遊戲機率模型。 3.驗證機率模型之正確性、公平性與可行性。 4.調整各項參數，優化遊戲體驗。