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1. 數據之處理與分析。 2. 協助風險模型之開發與管理，執行風險模型之維護與驗證。 3. 辦理銀行業資本計提相關作業。 4. 辦理資產減損之評估與計算。

一、.AI系統規劃與建置 1.依系統規劃課分工，執行AI應用系統之發展規劃、建置管理與優先除錯，包含需求訪談、系統分析設計、軟體技審、委外專案管理、教育訓練。 2.依資訊部年度計畫分工，執行所負責之AI專案。 二、LLM開發與API整合 1.設計Prompt策略與RAG架構，整合院內知識庫。 2.串接LLM API (Open AI、Claude、 Azure、Open AI)，開發內部AI服務供各系統呼叫。 3.管理API 用量與成本控制。 三、文件與知識管理 1.產出功能點分析、 API規格書、 Prompt 範本庫等文件。 2.協助制修跨單位共用 AI服務之服務程序書。 3.參與知識資料庫，紀錄工作程序並分享技術文章。 四、對內協作 1.配合 Code Review，確保程式品質與可用性。 2.與資深系統分析師進行 WBS說明，達成介接共識、落實程式碼重用。 3.共用元件介接與開發。 4.提供教育訓練建議。 五、其他 1.了解職務代理人工作現況以互相支援。 2.協助下班期間值班工作 3.於AI領域持續學習成長。 月薪36,000元起(含工作績效獎勵) 另依個人資歷敘薪

✨ 「用數據鏈結跨國營運，用 AI 重新定義財務分析的精準與速度。」 我們正在招募一位財務規劃分析師，以強化集團的成本分析能力，並帶領團隊推動營運效率議題。 您將主導爭鮮集團跨品牌業務的成本及庫存分析，並推動相關工具與流程，使我們的報表更精準有效率！ 工作內容如下: ■成本與毛利分析 –成本分析： 分析台灣各品牌的成本結構（人力、租金、銷貨成本 、配送及營業費用）；識別驅動因素、差異與改善機會。 –工廠與採購： 協助廠區營運與採購的彙整與分析，包含價格/數量追蹤與產量/良率分析。 –門店與渠道經濟： 提供門市損益表分析內用及外送獲利的收支平衡。 Key Responsibilities C O S T & M A R G I N A N A L Y S I S – Cost analysis — analyse cost structures across brands in Taiwan (labour, rent, COGS, delivery and overheads); identify drivers, variances and improvement opportunities. – Factory & procurement — support consolidation and analysis of Taiwan factory operations and procurement, including price/volume tracking and yield analytics. – Store & channel economics — contribute to store-level P&L, break-even and dine-in vs. delivery profitability analysis. ■提升營運效率與系統 –AI 工具匯入與應用： 導入用於報表、分析與研究的 AI 工具，縮短時間以達到更高效的工作。 –加速月底結帳： 標準化並精簡關帳至報表產出的流程，縮短報表產生天數以及減少人為運算影響。 –數據整合與同步： 建置並維護一致的跨市場數據，使每項產出皆來自單一且同步的數據中心。 O P E R A T I O N A L E F F I C I E N C Y & S Y S T E M S – AI tool implementation — deploy and support AI-assisted tools for reporting, analysis and research, freeing analyst time for higher-value work. – Month-end close acceleration — standardise and streamline the close-to-report cycle to shorten days-toreport with fewer manual touches. – Data integration & synchronisation — build and maintain a consistent, cross-market data backbone so every deliverable draws from one synchronised source of truth. ■報表與專案分析 –管理報表： 負責產出爭鮮集團營運五個國家之日、週、月及季度常態性報表。 –臨時商業分析： 提供定價、情境分析與商業分析，提供財務長與管理層決策建議。 R E P O R T I N G & A D - H O C – Management reporting — support recurring daily, weekly, monthly and quarterly reporting across the five markets. – Ad-hoc commercial analysis — deliver pricing, scenario and commercial analysis to support CFO and management decisions.

工作內容： 1. 針對內部與客戶端業務流程進行現況盤點與問題診斷，提出流程優化與標準化方案。 2. 蒐集與整理各系統之營運數據，進行資料清洗、整併與基礎探索式分析，建立分析所需資料集。 3. 依據商業目標進行數據分析與建模，協助發現流程瓶頸、效率缺口與異常行為，提出具體改善建議。 4. 與專案經理、工程師及業務單位跨部門協作，將分析結果轉化為可執行的流程改善計畫與追蹤指標。 5. 建置並維護與流程相關的報表與儀表板，提供管理階層決策支持，持續追蹤改善成效。 6. 協助設計與優化資料結構與資料庫邏輯，確保流程與數據分析所需資料之正確性與可用性。 7. 參與導入自動化或智慧化工具（如流程自動化、規則引擎、簡易預測模型等），提升作業效率與資料利用率。 8. 持續關注流程管理、數據分析與相關技術趨勢，提出可行之導入建議，強化公司在客戶服務上的專業度。 如果你對運用數據驅動流程改善、協助企業提升營運效率有熱情，歡迎加入我們的團隊。這裡可以讓你將分析能力實際應用在各式系統整合與企業場域中，歡迎立即投遞履歷，我們期待你的加入。

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

熱愛操作分析儀器？對數據後的化學世界充滿好奇？ 如果你對有機化學分析充滿熱情，擁有細心、負責、願意學習的態度，歡迎投遞履歷，我們正在尋找想在有機分析領域紮根發展的你！ 【你將參與的工作內容】 在這個角色中，你不只是操作機器，更是數據背後的解密高手！ 1. 檢測各類消費性產品（如：汽機車零件、餐具、玩具、3C產品等）的有機成分 2. 操作 HPLC、GC-MS、LC-MS 等高階儀器，進行精準的化學成分分析 3. 解讀與分析實驗數據，找出樣品中的秘密 4. 協助儀器與實驗室日常管理與維護，保持最佳運作狀態 【如果你有這些經驗會更加分】 • 有操作HPLC、GC-MS、LC-MS等儀器經驗 • 有實驗室工作經驗者佳 • 可以配合加班 【為什麼加入我們？】 • 操作高階儀器設備，累積實戰經驗 • 團隊友善氛圍好，環境穩定 • 學習資源豐富，讓你從分析新手變專家！

1.需具有大型數據分析專案3年以上經驗 2.交通數據分析、資料庫開發管理 3.以統計、資訊及數學相關科系優先 4.熟悉工具與程式：R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP...等 5.此職務工作地點後續可視面談決定於 臺北市信義區 或 臺中市西區 其它說明：需出差、需外派

1.現場作業空間、動線、流程、動作之規劃與SOP撰寫。 2.物流系統資料分析、協助業務專案推動。 3.對倉儲相關設備有概念並對新科技應用有熱情。 4.軟體自動化應用(VBA)。 5.規劃分析空間、動線、流程。 6.對改善相關專案進行可行性分析。 7.改善現場發現問題。 8.協助各現場作業改善提升效率。 9.推行軟、硬體自動化作業。 10.協助主管專案推行及主管交辦事項。

▍關於永盛徵信｜抽絲剝繭，以真為基 在這個資訊如潮、虛實交錯的時代，徵信之道已不僅止於現場調查與目擊蒐證，更必須擁抱龐雜數據與隱匿脈絡之間的交織，從看似無關之處找出關鍵，從表象之下還原真相。 永盛徵信深信，「誠信」與「真實」須建立在精準分析與縝密推理之上。 而情資分析師，正是這條道路上最冷靜的思想者——以數據為劍，以邏輯為盾，與調查前線並肩，在一切仍混沌之際，先見破綻、先覺風向。 ▍職務說明｜分析不只是技術，更是一種責任 情資分析師於永盛徵信，為整體案件運籌帷幄的核心後勤者，您所處之位置，非在明處奔走，卻扮演每一場決策前的智囊角色，您需分析案情資訊流向、揭示潛在關聯，甚至研判對方行動邏輯與反應模式。 這不是冷冰冰的資料堆砌，而是一場心智的編舞； 每一條社群動態、每一筆財務流動、每一次不尋常的網路行為，皆可能藏著一個待揭的事實，我們需要的，不僅是資料處理者，而是能從雜訊中辨清信號，從碎片中拼出全貌的真相建築師。 ▍職責範疇｜縱覽千象，以智取證 ▪️ 資料蒐整與脈絡建構 整合來自調查現場、委託人提供、社群媒體、公開資料庫、財務記錄等多源資訊，建立完整案件輪廓。 ▪️ 資料交叉比對與可疑行為剖析 利用比對工具與人工作業交互操作，分析可疑聯繫、關係網路、異常金流或潛在線索，以揭示隱藏的問題或趨勢。 ▪️ 行為模式推演與風險預判 依據資料足跡與歷史行為，預測目標可能後續動向，協助團隊擬定監控策略與證據截取時機。 ▪️ 數位情資圖像化與邏輯整理 以圖表、邏輯地圖、事件線軸等方式呈現資訊流動與關聯圖譜，使團隊快速理解複雜案情架構。 ▪️ 跨部門協作與策略提供 與調查、法務、談判、心理部門緊密配合，提供決策所需資料與預判建議，成為各部門間的智慧支援中樞。 ▍我們尋覓這樣的您 ❖ 熟稔資訊整合、情資分析、社群數據觀測、OSINT技術尤佳 ❖ 具3年以上數據分析、金融調查、徵信研究、網路安全或相關經歷者佳 ❖ 熟悉資料查找工具、社群平台監測、公開紀錄查詢與數據視覺化工具 ❖ 擁有優異的邏輯推理、細節洞察力與紀錄能力 ❖ 對資訊保密與倫理原則有高度自覺 ❖ 能承受長時間腦力工作，對「真相」懷抱堅定信念與極高耐心 ▍在永盛，您將獲得── ✦ 實際參與社會最真實的交鋒現場 不再是數據後端無關痛癢的觀察者，而是能真正改變案件走向、影響命運軌跡的分析核心。 ✦ 案件橫跨多領域之分析挑戰 從外遇行蹤、網路騷擾、財產詐欺到企業商業糾紛，挑戰複雜程度遠超單一產業，累積多維度視野。 ✦ 與調查實務現場無縫銜接 您的分析，將即時回饋調查現場，使之更精準、更有針對性，也更快速掌握機會點。 ✦ 高度機密環境與系統化作業制度 永盛設有嚴格資料保護與資訊分層制度，讓您在保密與高效並行的專業體系中發揮所長。 ▍應徵方式｜以理性鍛真實，以智慧照真相 若您相信，資料能說話、數字能述事，若您渴望成為那位，在紛亂資訊之海中找到關鍵碎片的冷靜思考者，邀請您投遞履歷，成為永盛徵信不可或缺的智識之眼。 🔍 深入了解永盛徵信與服務內容：https://www.ysdet.tw/ 【永盛徵信社】 永字載道，誠信為基；盛字載心，人本為懷。唯專業與人本，能成就真實與信任。

❤【工作內容】 (1)與業務單位合作，轉換需求為可執行的數據分析專案 (2)建置及維護資料管線(ETL/ELT)串接業務資料庫 (3)建立資料中台與戰情儀表板開發 (4)撰寫自動化爬蟲程式與報表自動化功能 (5)管理與維護現行系統，包含影像辨識系統與數值預測系統等 ❤【我們需要這樣的您】 (1)對於科技數位化、大數據、AI議題有興趣 (2)具邏輯性思考與分析問題能力 (3)歡迎應屆畢業生 ❤【全台物流導入新技術或AI的成功案例】 1.三個影像辨識系統(OCR、YOLO) 2.二個數值預測系統(LightGBM、pytorch-forecasting) 3.建立戰情儀表板系統(Grafana) 4.六項自動化作業取代人工作業 那麼全台物流就是您的最佳選擇！ 期待您加入全台大家庭！共創美好未來！