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維護營運數據產製與協助相關業務單位資料分析(包含但不限於EP,MBO,RAROC,PBI-dashboard資料) 1.資料計算 - 確保執行計算正確性及完整性 2.配合使用單位定期提供管理報表(PBI,CUBE) 3.提供業務端所需之分析服務以及分析報告

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

1. 研究與探索新興技術 o 負責研究 AI、GAI、區塊鏈、資料管理平台 等前沿技術。 o 追蹤技術趨勢，分析新技術如何應用於金融或數位服務，並評估其可行性。 2. 快速建立技術概念驗證（PoC） o 透過原型開發（Prototype）或概念驗證（PoC），測試新技術的實際效能與應用價值。 o 找出適合導入的技術，並協助規劃如何與現有系統整合，加速技術落地。 3. 內部技術支援與最佳實踐 o 針對內部團隊的技術需求，提供專業的建議與解決方案。 o 參與技術決策，協助工程團隊解決開發過程中的技術問題，提升整體技術能力。 4. 分享技術知識，提升團隊專業能力 o 定期或不定期進行技術分享，例如新技術的應用案例、技術研究成果、開發技巧等。 o 透過內部研討、文件撰寫或教學，幫助團隊成員提升技術能力，促進知識交流 ※ 你在這個角色中的影響力 •你將是技術探索的核心推動者，負責為公司找到具潛力的新技術，並驗證其應用價值。 •你將協助技術團隊解決挑戰，讓新技術能夠更順利落地，提高產品的創新能力。 •你將能夠參與關鍵技術決策，影響公司未來的技術方向與發展策略。 【所需技能】 1. 至少熟悉一種程式語言及其框架 2. 快速學習與實作能力–能夠快速掌握新技術，並進行概念驗證 (PoC)，透過實作驗證技術可行性。 3. 原型開發 (Prototype Development)–具備撰寫原型系統的能力，能夠快速測試想法與技術應用，為團隊提供可行性參考。 4. 技術評估與競品分析–熟悉不同技術方案的優勢與限制，能夠透過基準測試 (Benchmark) 提供數據支持，協助團隊做出最適合的技術選擇。 5. 應用場景判斷能力–了解不同技術的適用性，能夠根據業務需求評估技術方案，確保技術能有效解決實際問題。 6. 數據處理與機器學習基礎–具備基礎的數據處理能力，能夠應用機器學習模型來分析數據，提升產品或系統的智能化應用。

你將站在電力技術與市場需求的交會點，負責智慧電網相關產品之規劃、整合與推動，串聯研發、業務與行銷團隊，協助產品從技術概念走向實際應用與市場落地。 工作內容如下： 1.負責電力系統與智慧電網相關產品之規劃、整合與推動。 2.與研發團隊協作，掌握產品開發進度、功能需求與技術方向。 3.協助定義產品技術亮點、應用情境及市場溝通內容，產出相關 Sales Kit。 4.串聯業務、行銷與技術團隊，推動產品落地與應用拓展。 5.針對設備狀態監測、故障分析與預測維護需求，提出產品規劃方向與模型需求。 6.將複雜技術內容轉譯為客戶與業務端易於理解的解決方案架構。

1.客戶體驗規畫師：以客戶角度經營數位理財行銷平台 2.市場趨勢洞察家：追蹤數位金融趨勢，掌握市場與同業動態 3.打造品牌吸引力：用創意及幽默感，進行財管商品行銷規劃 4.樂於用數字說故事：分析成效數據，從數據中找出優化秘訣 1. Customer Experience Planner: Manage digital wealth management marketing platforms from a customer-centric perspective. 2. Market Trend Analyst: Monitor digital finance trends and track market and competitor developments. 3. Brand Engagement Builder: Plan wealth management product marketing through creativity and a sense of humor to enhance brand appeal. 4. Data-Driven Storyteller: Analyze performance data and identify optimization opportunities based on insights.

【CRM 數據分析施的任務？】 －進行銷售和會員行為等分析，發現機會和問題，提出改進建議。 －不定期分析行銷活動，提出結果與建議 －構建、開發和維護數據模型、儀表板和績效指標。 －與CRM行銷人員協作，運用數據分析輔助會員經營。 －與內／外部相關單位共同營運管理數據，確保數據質量及Data pipeline運行。 －建立機器學習模型以提高會員經營成效。 －定期產出會員與銷售數據分析報表。 【誰適合擔任CRM數據分析師？】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資料科學等。 －至少一年資料科學、會員經營或相關領域的工作經驗。 －熟悉資料庫管理工具及資料庫語法SQL。 －精通數據分析相關程式語言尤佳，如 Python －出色的統計分析和數據解讀能力。 －具備商業與市場洞察力，得以透過數據分析提出建議。 －擅於溝通協調，能夠與不同職能的團隊成員合作。

Who We Are MyVideo 是台灣大哥大旗下的串流影音平台，致力於成為最懂台灣用戶的 OTT 服務。我們不僅提供多元的電影、戲劇、動漫、綜藝與兒童內容，更透過數據與技術，打造貼近用戶生活的觀影體驗。 身為台灣本土團隊，我們深耕在地市場，理解用戶的需求與習慣，並結合集團資源（如：momo 購物、電信服務等），持續創造差異化優勢。我們的願景是讓 MyVideo 成為用戶生活的一部分，不論是家庭娛樂、個人追劇，或是小孩的學習與陪伴。 加入 MyVideo，你將與熱愛影音、數據與創新的團隊並肩合作，透過專業分析與創意思維，推動產品與用戶的成長，攜手打造台灣最具影響力的影音平台。 What You Will Do 【一起打造數據驅動的工作文化】 ● 了解商業目標與團隊工作方式，思考如何透過數據讓團隊對準商業目標並發揮最大營運效率。 ● 熱愛了解用戶與產品，透過數據與洞察，挖掘如何讓 MyVideo 成為用戶生活的一部份。 ● 喜歡團隊合作，透過團隊合作將洞察落實為行動。 【用戶成長】 ● 分析全通路行銷成效，同時剖析用戶來源，以優化行銷策略與成效。 ● 建立用戶旅程，找出斷點，聚焦成長用戶的方向。 ● 建立用戶分群，深入了解用戶輪廓、喜好與黏著度，發展精準用戶成長策略。 【產品優化】 ● 運用數據與產品團隊協作，讓產品發揮拉新轉換與用戶留存的功能。 ● 追蹤用戶使用狀況，以了解產品功能是否達成原訂目標，例如：提升訂閱率與觀看率。 【內容策略】 ● 分析各類內容表現與用戶喜好，作為內容授權單位建立內容策略參考。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

KPMG Global Digital Village為數轉型的領導顧問公司，我們正在找尋一位熱情、技術優秀的數據分析師加入我們的團隊。作為數據分析師，您將負責分析大量的數據，並從中提取有價值的洞察。您也需要與客戶進行訪談及互動，以了解業務需求，並將數據轉化為實際行動和策略。我們正在尋找具有Python和 R編程能力的候選人，並具有LLM專案經驗，且需具備與客戶互動的熱誠。

1.數據戰略規劃：制定和執行公司或組織的數據戰略，包括數據收集、處理、分析和應用的整體計劃 2.數據分析與洞察：指導資料科學家、分析師、問卷調查團隊進行數據分析，從數據中獲取有價值的洞察，支持業務決策 3.內部數據系統管理：負責公司內部數據系統的管理與優化，確保系統的高效運行與安全性，並支持內部各部門的數據需求 4.團隊管理：領導和管理數據團隊，確保成員之間的協作順暢，並推動團隊發展 5.跨部門協作：與其它業務部門合作，確保數據戰略與業務目標一致，並推動數據驅動的決策 6.風險管理：評估和管理數據風險，包括數據安全和數據隱私風險 【薪資待遇】提供具競爭力薪酬，月薪面議，若績效達平均水準者，年薪可達19個月以上，績效優者年薪將更高。