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【實習內容】 技術類 1. 參與區塊鏈應用或智能合約開發 2. 學習區塊鏈系統的安全評估與測試 3. 進行區塊鏈數據分析與研究台幣穩定幣智能合約與發行機制 非技術類 1. 負責社群經營與活動行銷 2. 分析區塊鏈相關市場趨勢並撰寫研究報告 3. 進行區塊鏈產品管理與研究台幣穩定幣的市場應用場景、監管動向 【實習條件】 1.學歷：碩一(含)以上 2.科系：資訊相關科系，或具資訊、區塊鏈相關課程背景者 3.技能： ※技術類：具區塊鏈基礎知識，熟悉區塊鏈數據(Dune Analytics、The Graph)，熟悉任一程式(Solidity、Rust、Go、Python) ※非技術類：具區塊鏈基礎知識、具撰寫市場研究報告及經營社群的能力 4.加分條件：有區塊鏈相關實作經驗、曾參與研究計畫、活動策展或黑客松比賽、對 Web3 產業高度興趣 5.亦歡迎可配合一年期實習者 【實習期間】 115/9/7-12/11 (每週2-3日) 【實習薪資】 大學$200元/時、碩士$220元/時，含勞保勞退及團保(全天實習享伙食津貼) 【實習地點】 統一證券總公司大樓-台北市松山區東興路8號(近捷運南京三民站) 【履歷重點】 1.請於1111履歷的「自傳」欄位填寫以下內容： •動機目標：申請動機、實習學習目標與規劃 •個人經歷：個人經歷：社團、專案、工作/實習經歷、競賽與獲獎等 2.請於1111履歷的「專長」及「證照」欄位填寫您具備的技能與證照 •如程式語言、資料視覺化工具、影音多媒體、金融證照、語言能力等 ※ 加分秘訣一：填寫以上完整資訊，提升履歷含金量！ ※ 加分秘訣二：履歷重點對焦實習職務，提升書審通過率！ 【注意事項】 1.應徵截止至115/7/19，書審通過者將另行通知後續甄選流程 2.歡迎積極主動具學習熱忱的你，不要猶豫趕緊把握機會一同加入！

【實習內容】 技術類 1. 參與區塊鏈應用或智能合約開發 2. 學習區塊鏈系統的安全評估與測試 3. 進行區塊鏈數據分析與研究台幣穩定幣智能合約與發行機制 非技術類 1. 負責社群經營與活動行銷 2. 分析區塊鏈相關市場趨勢並撰寫研究報告 3. 進行區塊鏈產品管理與研究台幣穩定幣的市場應用場景、監管動向 【實習條件】 1.學歷：碩一(含)以上 2.科系：資訊相關科系，或具資訊、區塊鏈相關課程背景者 3.技能： 技術類：具區塊鏈基礎知識，熟悉區塊鏈數據(Dune Analytics、The Graph)，熟悉任一程式(Solidity、Rust、Go、Python) 非技術類：具區塊鏈基礎知識、具撰寫市場研究報告及經營社群的能力 4.加分條件：有區塊鏈相關實作經驗、曾參與研究計畫、活動策展或黑客松比賽、對 Web3 產業高度興趣 【實習期間】 115/7/1-115/8/31 (每週一至五全天) 【實習薪資】 大學$30,090元/月、碩士$32,000元/月，含勞保勞退及團保(全天實習享伙食津貼) 【實習地點】 統一證券總公司大樓-台北市松山區東興路8號(近捷運南京三民站)

數據是數位轉型的燃料，而「料號」則是數據的靈魂。 作為系統規劃師，你將扮演「數據建築師」的角色，透過建立標準字典、優化料號平台，消除異地同物或同物異名的混亂，讓全球供應鏈的溝通毫無阻礙。 【你的核心使命】 1. 數據治理先行者：運用中高階資料處理能力，在海量料號中精準比對與糾錯，守護數據正確性的第一線。 2. 平台優化策略家：與 PM、BA 協作，針對料號平台提出優化方案並主導進度管理，將需求轉化為高效系統。 3. 標準化推手：建立料號標準字典，統一全球規格與計量單位，實現真正的數據標準化。 4. 跨部門橋樑：與各事業部深度溝通，發揮協調領導力，解決數據孤島問題。 我們尋找這樣的你： 1. 對數據具備高度敏感性，享受「從混亂中建立秩序」的成就感。 2. 具備大數據處理能力，且能流暢進行跨部門溝通與團隊協作。 3. 希望進入大型跨國集團（電線電纜、不銹鋼、資源事業），參與製造業服務化的轉型過程。

•底層架構設計： 設計與維護硬體抽象層 (HAL)，實現軟硬體解耦，建立標準化通訊協議。 •中間件優化： 優化機器人中間件（基於 ROS2 / DDS），確保感測數據與控制指令在分布式系統中的低延遲同步。 •即時系統調優： 實作 RTOS (Preempt-RT) 即時環境下的系統調度與記憶體管理，確保 1kHz 以上的控制循環穩定。 •系統整合： 負責 AI 推論模組與底層控制模組的異質運算資源配置(如 GPU/CPU 負載平衡）。

工作介紹： 我們正在為長期專案「Milky Way」招募評估人員！本專案屬於搜尋引擎評估領域，核心是評估網路使用者在各類地圖應用中查詢內容的品質，助力地圖與地理定位應用的優化升級。 無論你是否有相關經驗，只要你熟悉台灣在地環境、細心負責、願意學習，且符合基本要求，都歡迎加入！你將在國際化團隊中工作，居家遠端就能獲得穩定長期收入，同時參與地圖技術的優化進程。 目的： 本專案可以幫助我們開發並優化已有的和未來的地圖和地理定位應用程式，使其地圖的定位、搜索等功能準確性更高，使用起來更直觀。 具體要求： 精通繁體中文（臺灣） 必須位於臺灣 能夠理解英文書就的專案指南並完成测试。 福利： 推薦獎 帶薪培訓 時間靈活自由安排 遠程辦公省去通勤煩惱

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 參與資料倉儲需求開發、資料分析/應用、大數據應用之專案開發與系統維運 : A. 資料工程： 1.負責資料擷取及處理之ETL開發及維運 2.負責通路報表系統優化 3.通路業績日月報相關需求開發與維運 4.雲端通路即時戰報相關需求開發與維運 B. ML/DL建模： 1.負責模型特徵及機器學習模型之ETL開發及維運 2.訓練與優化機器學習或深度學習模型，提高準確度與效率 3.監控模型表現，並進行更新與迭代 4.進行資料預處理與特徵工程，並設計、開發與部署機器學習模型，解決業務問題 【必備技能】 A. 資料工程： 1.具備資料倉儲ETL開發技能 2.具備SQL程式後端開發技能 3.具備BI Report開發經驗 B. ML/DL建模： 1.具備ML/DL/AI實務經驗 2.熟悉Python 與相關機器學習框架及套件 (如：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、NumPy等) 3.熟悉常見的機器學習與深度學習演算法 (如：回歸、分類、聚類、CNN、RNN、Transformer等) 4.具備模型部署與優化經驗 5.具備CI/CD/Docker/MLOps 知識 6.具備PostgreSQL 或 SQL Server等資料庫開發經驗 【加分條件】 A. 資料工程 1.具備Trinity ETL開發經驗 2.具備Teradata SQL開發經驗 3.具備SQL Server Reporting Service報表開發經驗 4.具備Azure PowerBI報表開發經驗 5.具備SAP BOE開發經驗 6.具備Python後端開發經驗 7.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 B. ML/DL建模 1.具備生成式 AI (如 LLM) 的相關知識 2.具備雲端平台 (AWS/GCP/Azure) 的相關知識 3.熟悉BOE或Tableau等視覺化分析工具 4.參與過開源機器學習專案或發表相關論文 5.具備電信、金融或其他特定應用領域知識 6.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 C. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

【工作內容】 我們正在招募AI技術專才，加入我們打造創新AI應用的核心團隊： 1. 為AI技術先驅，研究與導入主流 AI 技術/工具/服務，並與各單位合作設計建置AI應用，以提升各事業單位營運效能。 2. 推廣Coding Agent，進一步提升資訊團隊開發品質與效率，且能使用Coding Agent開發建置Python之AI微服務。 3. 與基礎架構團隊合作，執行雲端或自建機房資源佈建AI服務、管理各項AI工具等。 4. 發展智能維運，將AI技術與日常工作充分結合以釋放更多例行性作業時間。 【基本條件】（資深／資淺皆須具備） 1. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件；具其他程式語言能力尤佳。 2. 具備良好的 邏輯思維與跨部門溝通能力。 3. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及運算資源管理。 4. 能運用 Kubernetes、Docker、CI/CD 工具進行微服務容器化佈署。

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

1. 熟悉VC++/ VC#語言，OpenCV/Halcon等....影像處理工具. 2. 具兩年以上 深度進行影像分析及演算法開發。 3. 熟悉視覺相關硬體及電腦選配。 4. 自動化設備軟體串接,熟悉網路通訊。 5. 擁有系統設計和需求分析能力，與跨部門協作規劃視覺軟體系統。 6.對於工作需具備熱忱.重視團隊合作。 7.須配合出差 及 主管交辦事項。