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＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

以實車經驗強化數據判讀, 藉由數據與 AI 提升車輛診斷與維護效率。 1.現場技術服務與客戶支援 -交車後依輪派駐點,提供客戶端技術服務與車輛維護協助。 -提供客戶及集團內其他部門所需之技術資訊。 -支援客戶車輛使用說明,並協助維修技師之教育訓練。 -蒐集並回報營運中車輛的異常狀況,作為後續數據分析參考依據。 2. 車輛數據分析(AI協作) -解析車輛 CAN 匯流排原始資料(ASC 等格式),依 DBC 定義還原物理量數據。 -撰寫分析腳本,進行統計、異常標記與趨勢判讀,並產出視覺化圖表與報告。 -與售服人員合作,將分析結果轉化為可用的故障診斷,並進行實車確認以驗證診斷結果。 -將現場狀況與數據分析發現回饋至產品進行改善。 3. AI 應用開發 -在地端 AI 平台上建置與調校數據分析、彙整、異常判讀等工作流程。 -審查地端 AI 模型數據分析的正確性、穩定性與效能,並提出驗證報告。 -車隊後台網站資料收集與報表彙整。 -以 AI 輔助產出工作相關的應用工具。 4 資訊安全 -設定 AI 沙盒限制本地界線,確保內部資料安全性。 -配合資安測試與驗證(例如提示注入等 AI 特有攻擊面),確保敏感資料不外洩。

● 整合 SAP HCM、SAP SuccessFactors 與其他 HR 系統資料，建立標準化 HR Data Mart ● 建置人員、組織、職位、異動及歷史人力等分析模型 ● 開發及維護 Power BI 或其他 BI 工具之 Dashboard、KPI 與管理報表 ● 依使用者角色、組織階層及主管關係設計資料存取權限 ● 建立資料品質規則、指標口徑、資料字典及異常追蹤機制 ● 維護資料更新排程、報表發布、效能優化及權限測試 ● 建立人力結構、離職趨勢及人力規劃分析，提供管理洞察與改善建議。

協助健康/醫藥/流行病學相關研究計畫之研究設計或統計分析 (1) 具基礎流行病學概念，熟悉生物統計分析方法 (2) 熟悉統計分析軟體（如SAS、SPSS、R、Stata等） (3) 具健保資料庫（或臨床資料、健康資料）分析實務經驗 (4) 研究設計邏輯好、自主學習能力強 (5) 態度積極、細心負責，對研究工作有熱忱 【薪資待遇】比照國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表，學士36,300起、碩士41,500起。 【工作時間】全職，周休二日，彈性上下班(8:00-9:00、17:00-18:00) 【科系限制】數學統計學門、公共衛生學類 【工作經驗】不拘 【電腦專長】SAS、SPSS、R、Stata 【中心網站】https://hdrc.ntu.edu.tw/Default.html

主要工作職責 1. 客戶體驗與數據分析 • 透過客戶滿意度調查、客戶回饋及營運數據分析，找出服務改善機會與潛在問題。 • 建立及維護各類管理報表、儀表板（Dashboard）及分析報告，提供管理團隊決策參考。 • 將數據分析結果轉化為具體洞察與改善建議，協助提升客戶體驗及營運績效。 • 深入了解客戶問題與服務流程，分析問題發生原因並提出解決方案。 • 追蹤客戶滿意度及相關績效指標，推動並支持客戶體驗提升計畫。 • 確保各項數據、報表及分析結果的準確性與一致性。 2. 流程改善與專案推動 • 參與並推動各項流程改善專案，提升作業效率及服務品質。 • 協助進行問題分析、改善方案規劃與執行，確保改善成果有效落地。 • 透過數據分析及跨部門合作，發掘營運流程優化的機會。 • 推廣以客戶需求為核心的工作方式，建立持續改善的團隊文化。 • 協助規劃及執行相關教育訓練，提升團隊問題解決與改善能力。 3. 數位化與自動化解決方案 • 發掘流程數位化、自動化及標準化機會，提升工作效率與作業品質。 • 參與 Microsoft Power Platform（Power BI、Power Apps、Power Automate）等數位工具的開發與應用。 • 協助跨部門數位轉型及改善專案的規劃與執行。 • 追蹤專案進度、成果及關鍵績效指標，確保專案目標達成。 • 製作專案簡報、分析報告及進度更新資料。 • 與各部門合作溝通，確保改善方案順利推動並創造實際效益。 職位特色 • 運用數據分析影響客戶體驗與營運決策 • 參與流程改善與數位轉型專案，創造實際商業價值 • 接觸 Power BI、Power Apps、Power Automate 等熱門數位工具 • 與營運、客服、銷售等跨部門團隊合作，擴展職涯視野與專案管理能力

開發潛在客戶（餐飲、食品加工相關產業） 電話聯繫與客戶拜訪 安排產品展示與試機 維護既有客戶關係 建立客戶名單與拜訪紀錄 協助參與展覽及市場活動

對車輛車價進行分析和判斷鑑價 一般文書處理 純內勤文書但需電話與客戶應對 *必需有汽車銷售或汽車機械知識 *或有地政士執照 無經驗可

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

1.資料治理/中台建置 2.醫療數據平台開發維護、智慧醫療專案執行管理。 3.資料清洗與整理、數據分析與解讀建議。 4.跨部門溝通協調與教育訓練 5.其他長官臨時交辦事項 福利簡介連結網址 https://www.hosp.nycu.edu.tw/index/recruitment/welfare.html 【⼀、資格條件】 (⾯試時攜帶(1)學歷、(2)相關專業證書、(3)相關⼯作經歷等資料正本核驗，email履歷時同時附上以上資料掃瞄檔⾄1360p@hosp.nycu.edu.tw) 1.學歷：⼤學以上，_資訊管理學系、資訊工程學系、統計/資料科學學系等相關系所畢業尤佳(如未提供，視同缺件)。 2.經歷： 具2年軟體工程師、數據管理師工作經驗尤佳(需提具工作證明)。 3.其他： (1)熟悉專案企劃與執行、經營數據分析、資料庫建立與數據分析及具備資料可視化工具經驗者為佳。 (2)熟RESTful API、Power BI 工具使用經驗尤佳。 (3)熟悉MS SQL Server資料庫及SQL語法。 (4)具獨立開發與解決問題的能力、善於溝通、配合團隊合作、態度積極。 4.待遇： (1)約⽤資訊工程師(定期)⽉薪約45000元(含績效,視個⼈表現調整),年所得平均約58萬元以上(含年終考核獎⾦)。 (2)個⼈⼯作表現佳者，每年⼀聘(簽約)。本職缺需視各年度經費核撥情形為準，計畫⾄2029年底。 【二、注意事項】 ★★★請於自傳內註明應徵-健康台灣深耕-數位轉型辦公室計畫約⽤資訊工程師(定期)★★★ (一)登入本院招募系統： 1.登入存檔成功，系統即⾃動發送履歷予本院招募信箱及應徵者。 2.登入步驟：https://www.hosp.nycu.edu.tw/index/recruitment/recruit.html-＞我要應徵(畫⾯右⽅)-＞填寫線上履歷(應徵)-＞招募職缺應徵(畫⾯上⽅)-＞點選職缺-＞我要應徵(畫⾯右⽅)-＞存檔成功-＞履歷送件。 3.如遇系統無法使⽤，請使⽤本院約⽤⼈員資績簡述表word檔（下載路徑：上述連結網址-＞資料下載-＞約⽤⼈員簡述表），檔名為「OOO(姓名)應徵-健康台灣深耕-數位轉型辦公室計畫約⽤資訊工程師(定期)」。 4.無法登入系統履歷或email者，亦可掛號郵寄書⾯資料⾄國立陽明交通⼤學附設醫院⼈事室林⼩姐收。 (⼆)列入候選名單者，由本院擇優通知⾯試，錄取⼈員以電話通知。 (三)應徵所報資料與事實不符者，應予撤銷錄⽤資格，並由本院依規定圈定其他候選⼈員。本院得⾃甄選結果確定之次⽇起三個⽉內，商洽備取⼈員遞補本職缺或職務列等相同、性質相近之職缺。 (四)錄取⼈員接獲本院⼈事室通知報到當⽇，應向本院職業安全衛⽣室繳交體檢表，未繳交者視為放棄錄⽤資格。但經本院事先同意者，得延⻑之。體檢報告經本院審查不合格者，不予錄取。審查合格者，應依本院⼈事室通知⽇期準時報到，無故逾期未報到者，視為放棄錄⽤資格。

1. 規劃與設計企業級AI技術架構，包含資料平台、機器學習模型及應用系統整合 2. 建立並管理AI團隊，協調內外資源、確保各項AI專案如期、高品質交付 3. 持續搜索新技術，協助企業導入可行的AI解決方案，以提升業務營收、降低成本及優化流程效率