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您正在找數據分析師的工作,共計474筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 資深資料庫管理員(DBA)

    月薪 48660元 東北亞香港 5~6年工作經驗
    崗位核心職責 1.資料庫架構與穩定性保障:負責包括MySQL、PostgreSQL、Redis等在內的大型資料庫集群的架構設計、評審、部署和高可用方案實施,確保系統7x24小時穩定高效運行,具備跨地域容災能力。 2.性能優化與故障管理:主導資料庫的性能監控、SQL審核與調優、慢查詢分析及容量規劃。能夠快速回應並處理線上資料庫突發故障,制定應急預案並沉澱解決方案。 3.AI賦能與自動化運維: 利用機器學習技術,探索和實踐資料庫性能的智慧預測、異常檢測與自愈。 開發或引入AI工具,自動化處理海量日誌分析、智慧索引推薦等任務,提升運維效率。 參與建設自動化運維平臺,實現資料庫部署、監控、備份、擴容等流程的智慧化與平臺化。 4.資料服務與規範制定:為開發團隊提供資料庫設計諮詢、SQL優化支援,並制定資料庫開發與運維規範。推動資料備份、恢復、安全及許可權管理體系的完善。任職資格要求 必需條件: 基本條件:電腦科學或相關專業本科及以上學歷,擁有5年及以上互聯網或大型企業DBA工作經驗,具備大規模、高併發資料庫集群的管理和優化經驗。 核心技術能力: 1. 資料庫精通:深入理解MySQL、PostgreSQL等至少一種主流關係型數據庫的體系架構、原理與核心機制(如InnoDB存儲引擎、事務、鎖、複製原理)。熟悉Redis、MongoDB等NoSQL資料庫,或有TiDB、OceanBase等分散式資料庫實踐經驗者更佳。 2. AI與技術實踐:對AI在資料庫領域的應用有濃厚興趣,具備使用Python、Shell等指令碼語言進行自動化工具開發的能力。有AI運維(AIOps)相關實踐經驗者優先考慮。 3. 平臺與工具:熟悉Prometheus、Grafana等監控工具,並具備通過腳本或自動化平臺處理複雜運維場景的能力。 4. 軟技能:具備優秀的問題分析、解決能力和強烈的責任心,擁有良好的團隊協作與溝通能力,能承受一定的工作壓力。 加分項 1. 有從零到一構建或主導過資料庫自動化、智慧化運維平臺的經驗。 2. 熟悉主流雲服務商(如AWS RDS、阿裡雲PolarDB)的資料庫產品及最佳實踐。 3. 具備資料庫安全、審計、資料脫敏等相關經驗。 4. 擁有AI專案落地經驗,或對機器學習、大資料處理技術有深入瞭解。。 5. 強烈的責任心、團隊協作精神和邏輯分析能力,能跨部門推動技術方案落地。 6. 對技術有熱情,具備創新意識和持續學習能力。
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    員工旅遊供餐福利年終獎金休閒設施下午茶
  • 業管推進專員(停車場) 南區

    月薪 36000~45000元 台中市西屯區 2~3年工作經驗
    【工作內容】 1.依循公司營運目標進行營運績效分析與日常作業 2. 各停車場營運分析及策略調整 3. 商圈開發及停車合作洽談 4. 具團隊合作能力亦可獨立作業,善溝通,主動積極 5. 有停車相關產業經驗者佳 6. 其他主管交辦事項
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  • 行政支援類 - 風險控制暨安全治理工程師【高雄】

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市楠梓區 3~4年工作經驗
    【工作說明】 1. 對接國外客戶,主導客戶品質與系統稽核,並針對客戶需求建立跨國溝通機制 2.控管專案時程、風險與範疇變更,確保跨部門團隊按時交付成果 3.負責 ISO 系統之建置、維護與評估,確保公司營運符合國際最新標準
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  • Technical Support Manager

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 5~6年工作經驗
    1 負責 Service Team 的人員與流程管理 2 負責 Service Team 整體服務品質的控制 3 負責所有客戶訂閱之服務的設定,包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 4 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除,包含對上游的支援請求與進度追蹤 5 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 6 處理工單與維護工單系統 7 回應並執行或轉出客戶的服務請求 8 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議
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  • 數位轉型工程師

    月薪 34000~40500元 新北市林口區 工作經歷不拘
    ❤【工作內容】 (1)與業務單位合作,轉換需求為可執行的數據分析專案 (2)建置及維護資料管線(ETL/ELT)串接業務資料庫 (3)建立資料中台與戰情儀表板開發 (4)撰寫自動化爬蟲程式與報表自動化功能 (5)管理與維護現行系統,包含影像辨識系統與數值預測系統等 ❤【我們需要這樣的您】 (1)對於科技數位化、大數據、AI議題有興趣 (2)具邏輯性思考與分析問題能力 (3)歡迎應屆畢業生 ❤【全台物流導入新技術或AI的成功案例】 1.三個影像辨識系統(OCR、YOLO) 2.二個數值預測系統(LightGBM、pytorch-forecasting) 3.建立戰情儀表板系統(Grafana) 4.六項自動化作業取代人工作業 那麼全台物流就是您的最佳選擇! 期待您加入全台大家庭!共創美好未來!
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  • 研究專員-企劃分析課(產業動態分析)

    月薪 45624元 台北市中正區 1~2年工作經驗
    1.執行前沿科技分析與國際趨勢掃描,利用書目學與統計工具滾動更新主管機關關注領域之科技動態,不定期提供主管機關建議參考。 2.推動產業動態資訊蒐整與資料視覺化處理,與AI工具協作擴大資料分析廣度且深化特定科技研發議題之分析內涵,產製農業科技議題與產業趨勢分析報告。 3.聚焦新興農業科研議題推動未來學研究手段,並與相關利害關係人對接需求與技術狀況,以支持新興議題轉換成科技計畫架構。 4.協助各項審議會議聯繫、會議資料製作、資料彙整分析、報表列印及其他文書製作等相關行政庶務執行。。 5.長官與主管其他交辦及應配合事項。 國內外生命科學、農林漁牧或科技管理等相關系所碩士畢業。 (薪資待遇:碩士畢業45,624元) 工作地點:臺北市中正區愛國東路22號8樓 經歷要求: 1.具備農林漁牧相關產業或研究單位任職經驗1年以上。 2.具政府綱要計畫管考或參與經驗尤佳。 3.具有公務機關行政之工作經驗1年以上者為佳。 職能條件: 1.熟悉文書軟體者Outlook、Excel、PPT、Word。 2.具資料收集分析與彙整寫作能力。 應徵方式: (一)請利用人力銀行投擲履歷或E-mail:hr@mail.atri.org.tw (合者約談,不合者恕不另行通知) (二)面談時請攜帶下列表件: 1.履歷自傳表。 2.國民身分證正本及影本。 3.最高學歷證件正本及影本。(持外國學歷應加附中文翻譯本及駐外單位驗證之證明)
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  • 遠雄房地產-資料分析專員(客戶經營室)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 2~3年工作經驗
    1.負責專案規劃、執行、進度追蹤及問題分析改善,確保專案目標與績效達成。 2.進行數據蒐集、整理、分析與診斷,提供經營決策參考依據。 3.建立及維護各項管理報表、儀表板(Dashboard),追蹤 KPI 與營運績效表現。 4.負責資料庫與系統日常監控、維運及效能分析,提升系統穩定性與運作效率。 5.協助跨部門專案溝通與協調,推動工作進度並確保執行成果。 6.其他主管交辦事項。 加入我們,您將有機會 參與企業營運數據分析與決策支援工作 培養商業分析、趨勢預測及數據洞察能力 熟悉 Tableau、SQL、BI 等數據分析工具應用 參與跨部門專案合作與企業數位轉型推動 為未來朝資料分析師、商業分析師、營運分析師等職涯方向發展奠定基礎
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  • Sr. Technical Support Engineer

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 70000元 台北市內湖區 5~6年工作經驗
    1 負責所有客戶訂閱之服務的設定,包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 2 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除,包含對上游的支援請求與進度追蹤 3 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 4 處理工單與維護工單系統 5 回應並執行或轉出客戶的服務請求 6 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議
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  • (全興廠)生管特助(4.5萬-6萬)

    月薪 45000~60000元 彰化縣伸港鄉 工作經歷不拘
    生產製令安排、庫存帳務調整與設定、進度追蹤、廠區儲位移轉, 需熟悉鼎新workflow、智物流。
    年終獎金工作獎金
  • 資料科學家(AI工程師)-AI系統一team【全家便利商店關係企業】

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 3~4年工作經驗
    精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司,精藤做為集團資訊整合的中心,不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任,同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後,除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外,亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤,除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護(如:物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統,與情報分析系統......等數以百計的資訊系統,精藤皆自行開發與維護),更有完善的公司治理與開發標準,可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外,精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展,例如:雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等,誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下: 1. 洞察客戶需求與業務痛點,從數據發掘商業價值,並設計與落地最佳AI解決方案。 2. 規劃與執行數據收集、清洗、與前處理流程,並應用機器學習演算法、統計模型進行數據挖掘與深度分析。 3. 主動針對問題提出數據驅動的解決方案,持續監控、評估並優化模型效能與流程。 4. 從資料科學角度提供專業諮詢與決策支援,驅動集團業務策略發展。 5. 與跨部門團隊緊密合作,推動機器學習服務的開發與落地。 需求能力: 1. 熟悉SQL、Python語言。 2. 具備統計分析能力,包括熟悉Multivariable calculus、Linear algebra。 3. 熟悉Machine Learning,包括XGBoost、Random Forest、NN、SVM、K-means、Clustering、Bayesian Networks、Ensemble...。 4. 熟悉時間序列(Time-series)預測方法。 5. 具備Data Visualization & communication能力。
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