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1. 風險模型與評分卡的建置、維護及政策的應用 2. 產品風險成本的推估及備抵適宜性的評估 3. 風險資料庫的維護 4. 風管專案規劃、分析提報 5. 其他交辦事項

工業技術研究院 國際級的應用研究機構，擁有六千位研發尖兵，以科技研發，帶動產業發展，創造經濟價值，增進社會福祉為任務。 工作內容： 新創輔導育成：新創公司一對一診斷、Go-to-Market策略諮詢、政府資源運用 國際商機對接：規劃企業媒合、POC試點及跨境市場落地專案，促成實質商機 政府補助資源運用：協助新創公司引介合適的政府補助計畫 利害關係人管理與溝通：維繫與整合新創、企業、投資人與政府單位之合作關係 成果產出與報告：將執行成果轉化為易讀報告與簡報（含資料視覺化、案例與指標彙整）、定期提交對內對外的成效匯報 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所) 是政府與產業均仰賴的智庫，結合產業研究與國際業務推動能量，以協助台灣產業布局全球市場為己任，以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已超過15年歷史，是國內產業情報資料庫的領導品牌。 IEK產業情報網：http://ieknet.iek.org.tw/

1.負責數據容器環境管理與維運：K8容器架構、網路規劃與硬體Patch更新 2.負責平台監控與自動化推動：監控與告警機制（Prometheus, Grafana, ELK）、撰寫自動化腳本（Shell, Python, Ansible） 3.負責跨部門協作與技術支援：與開發、資安及基礎架構團隊合作，推動 DevOps自動化

我們是專注於醫療服務和生物技術的醫院，主要客群為需要檢驗、診斷及治療的患者。同時，我們致力於提供高品質的醫療生技檢驗服務，嚴謹地為客戶提供準確的檢驗報告，助力健康管理和醫療決策。 工作內容： 1. 記錄和管理檢驗數據，確保數據的準確性和完整性。 2. 根據學理依據進行資料分析與數據整合，提供科學且具參考性的結果。 3. 執行各種微生物及分子生物學檢測操作，熟悉無菌技術和實驗室操作儀器。 4. 定期檢查與校準實驗設備，確保其性能穩定並符合品質要求。 5. 確保實驗室安全規範的執行，維護符合醫院政策及相關法規的作業環境。 6. 關注前沿醫療生技的進展，定期學習並應用新技術，進行技術改進與創新。 7. 協助醫療團隊解讀檢驗結果，準備專業報告以促進精準醫療決策。 8. 負責建立並維持實驗室的品質控制系統，以確保檢驗結果的可靠性。 歡迎加入我們的專業團隊，共同推動醫療檢驗技術的進步，成為捍衛健康的重要一環！期待您的履歷，讓我們一起攜手共創卓越的醫療服務！

1.具備AI/數據專案經驗，熟悉AI Agent、機器學習模型等概念與應用場景，與業務單位及資訊單位合作探尋業務機會及應用開發。 2. 擅長商業問題拆解，將技術轉化為可行的解決方案，具備專案管理能力，熟悉敏捷開發及工具（如Jira等）。

1. 根據不同議題、資料來源，設計資料模型，並以視覺化報表的形式呈現分析結果 2. Data Lake / Data Warehouse 發展及數據梳理 3. 依照需求將分析結果製作成分析報告或報表 4. 主管交辦事項 ● 具備能力： 1. 擅長Excel、Word、PowerPoint 2. 熟悉SQL且會應用 3. 清晰的邏輯、良好的溝通與解決問題的能力 ● 其他條件： 1. 具備Tableau、Superset、Power BI應用經驗者尤佳 2. 具零售相關經驗者尤佳 3. 曾開發自然語言/文字探勘模型、研發數據標籤與應用者尤佳

1.數據源擷取與整合(30％) -主導數據獲取策略，透過網路爬蟲(Web Scraping)、API介接或資料庫查詢等方式，自動化整合內外部多源數據。 -建立並維護數據清洗、驗證與特徵工程的流程，確保數據品質，為後續建模奠定穩固基礎。 2.預測模型建構(10％)、驗證(30％)： -針對不同的商業問題，研究、選擇並應用最合適的統計學與機器學習模型 -進行模型參數調校，並透過交叉驗證等方法，客觀評估模型的準確性、穩健性與商業效益。 -量化並解釋模型的預測不確定性，為決策提供風險評估的科學依據。 3.數據視覺化(10％)： -將複雜的數據洞察與模型結果，轉化為清晰易懂的互動式儀表板或視覺化報告。 4.知識文件撰寫(20％)： -建立並維護詳盡的專案技術文件，包含數據字典、模型架構、程式碼註解與實驗記錄。 -將數據科學的思維與方法，透過分享會、報告等形式，在組織內進行知識擴散與轉移，提升數據素養。

1. 負責資料倉儲(DW)、商業智慧分析平台(BI)、Hadoop、SAS RTDM/ABT、CDP 等數據應用系統開發、測試與平台維運管理。 2. 相關數據工程、數據治理、AI應用與雲端服務等專案之規畫、建置與管理。