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【主要工作內容】 1.成本核算與分析管理 　- 負責各公司（德宥、德宣、德甯、澄瓅、德釋等）成本資料彙整與分析。 　- 建立成本會計模型，依據公司別、部門別、案別進行分類與核算。 　- 定期製作《成本結構分析報表》與《成本差異分析表》，提供管理層決策依據。 2.費用與預算控管 　- 協助主辦會計建立預算基準與成本科目分攤原則。 　- 每月檢核實際支出與預算差異，製作《營運預算執行分析表》。 　- 對異常支出、超預算項目提出預警與改善建議。 3.財務稽核與資料查核 　- 定期盤點各單位帳務與費用歸屬，查核報表正確性。 　- 執行跨部門稽核作業（含人資、行政、採購、業務成本），確保財務資料真實與可追 溯。 　- 協助營運品質稽查中心（OQAC）進行制度稽核、數據比對與年度審查。 4.報表製作與決策支援 　- 編製月結、季結、年結報表（含損益表、成本分析表、集團整合報告）。 　- 提供財務異常分析與管理決策建議。 5.制度與流程優化 　- 參與集團ERP／會計系統建置與成本模組測試。 　- 持續優化報表結構與流程，提升財務資訊的透明度與自動化程度。 6.跨部門支援任務 　- 隸屬營運品質稽查中心，兼任成本會計及財務稽核支援工作。 　- 定期檢核主辦會計帳務正確性，確保總帳與成本分析一致。 　- 依稽查中心主管布達，支援主辦會計或財務行政作業。 【職務定位】 1.隸屬單位：營運品質稽查中心（OQAC） 2.匯報線：稽查中心主管 → 總主任 → 總經理 3.職務屬性：財務分析 × 成本稽核 × 系統優化 4.核心任務：建立集團成本結構與財務透明度，確保數據真實、制度落實，支援管理決策分析。 【薪資與待遇】 1.月薪範圍：50,000～60,000 元（依經驗與能力核薪，為固定底薪，不含獎金與津貼）。 　・具ERP建置、跨公司財務分析或成本稽核經驗者，薪資可談。 2.試用期（0～3 個月）：起薪 50,000 元，提供底薪保障制度。 3.正式任用（第 7 個月起）：50,000～60,000 元（不含績效獎金與專案獎金）。 4.績效獎金：依報表準確率、分析品質、稽核成果與改善建議採納率核發。 5.專案獎金：參與ERP建置、年度預算、稽核改善等專案，核發 1,000～5,000 元不等。 6.年度獎金：依集團營運成果與個人年度考核結果核發。 【福利制度】 1.勞健保、勞退提撥、團體保險、職災意外險。 2.年終獎金、三節禮金、生日禮金、員工聚餐、年度旅遊。 3.在職教育訓練、外訓補助與跨部門專案進修機會。 4.法定特休與加班給薪制度。 5.集團福利：免費法律諮詢、保險理賠協助、職災陪同與關懷制度。 【工作時間】 週一至週五 08:30～17:30（午休1小時）週休二日，國定假日依法休假。 【工作地點】 桃園市平鎮區中豐路山頂段66號1-3樓（德宣居家長照機構） ※ 需不定期至各公司現場查核或參與預算會議、制度稽查任務。 【專業條件】 1.專科以上學歷（會計、財務管理、商管相關科系佳）。 2.具3年以上會計或成本會計經驗（具集團、多公司帳務經驗者佳）。 3.熟悉Excel函數與報表設計，具ERP或會計系統操作經驗。 4.細心負責、邏輯清晰、能獨立分析與撰寫財務報告。 5.具跨部門溝通能力、團隊協作與時效觀念。 【應徵方式】 加入【德氏樂齡總站LINE】 點此加入 : https://lin.ee/0Ji44Xp (真人客服專員協助應徵） 面試安排：每週一至每週五皆可，請事先預約。 例假日聯繫窗口：牛督導 0976-249-599（亦可加入Line ID） 公司代表電話：03-403-1672 提醒：請務必先與人資部門聯繫並完成面試預約，方可安排面試。

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

1.具程式開發技術與軟體架構規劃能力 2.熟悉資料庫，熟悉資料性能優化技能 3.具備強烈的進取心、求知欲以及團隊合作精神，有較強的溝通和協調能力 4.熟資訊庫管理系統開發者佳 5.具資訊系統創新應用技能(如AI、Blockchain)者佳

✨ 加入我們，用數據打造餐飲新未來！ 1.系統、資料與 BI（BI建置能力為必須） 使用 Excel、SQL 與 BI 工具（Power BI / Tableau）進行分析、建立儀表板並自動化流 程。與 IT/資料團隊合作，提升資料品質、資料流架構與報表基礎建設。 2. 財務與商業分析 收集、梳理並分析大量財務與營運資料，提出分析結論並提供決策建議。 針對收入、毛利、成本結構、門店績效、供應鏈效率及定價進行分析。 建立用於預算、預測、情境規劃、IRR/ROI 評估與敏感度分析的財務模型。 3. 報表產出與洞察 製作週報、月報、季報等管理報表，提供具洞察性的分析與可行建議。 4. 關鍵指標追蹤與績效管理 建立與自動化儀表板，追蹤銷售、人流、外送、食材成本、人力、後勤費用與行銷投報 率等指標。 找出落後表現並提出改善策略，協助提升營運效率與成本控制。 5. 跨部門協作 與營運、行銷、供應鏈、工廠等團隊合作，解決各類議題。

喬大地產是深耕士林北投四十年的台北地產開發第一品牌。輝達進駐北士科，將使集團迎來光明璀璨的質變。我們啟動籌組全新投資團隊，以多角化經營的投資策略，布局不動產與金融商品等投資標的。 投資研究助理 – 加入投資策略部，拓展你的格局 如果你正處於職涯初期，渴望在數據分析與投資架構上發揮所長，這裡就是你的舞台。 在這裡，你將： - 參與投資標的的研究、評估與執行 - 從總體經濟到產業分析，培養完整投資視角 - 與團隊共同參與投資案，從研究到投後管理，完整歷練 我們期待你： 具備商管、財經、理工相關背景 有 1–2 年投資研究、財務分析或產業研究經驗（含實習） 邏輯思維清晰、數據敏銳，能把資訊轉化為洞察 👉 在穩健的基礎上，挑戰更大的舞台，與我們一起開創資產配置的新視野

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

【工作內容】 1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。 2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。 3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。 4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。 5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。 6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。 7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。 8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。