轉職熱搜工作

1.負責控管核心數據品質（審核埋點數據規範、提供數據查詢規範流程等） 2.規劃App／Web埋點數據收集，包含但不限於GA4、GTM。 3.確保數據品質，規劃相關檢核流程，確保數據收集之正確性 4.針對消費者數據提出洞察，進行用戶特徵探索（動因分析、A/B Test 試驗） 5.協助數據治理相關工作，支援各部門提出的數據需求，轉譯為數據應用領域的服務 加分項目: 執行過數據專案，包含但不限於流量事件規劃執行、資料探索、數據行銷、數據洞察、流量報表監控等。

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

【主要工作內容】 1.成本核算與分析管理 　- 負責各公司（德宥、德宣、德甯、澄瓅、德釋等）成本資料彙整與分析。 　- 建立成本會計模型，依據公司別、部門別、案別進行分類與核算。 　- 定期製作《成本結構分析報表》與《成本差異分析表》，提供管理層決策依據。 2.費用與預算控管 　- 協助主辦會計建立預算基準與成本科目分攤原則。 　- 每月檢核實際支出與預算差異，製作《營運預算執行分析表》。 　- 對異常支出、超預算項目提出預警與改善建議。 3.財務稽核與資料查核 　- 定期盤點各單位帳務與費用歸屬，查核報表正確性。 　- 執行跨部門稽核作業（含人資、行政、採購、業務成本），確保財務資料真實與可追 溯。 　- 協助營運品質稽查中心（OQAC）進行制度稽核、數據比對與年度審查。 4.報表製作與決策支援 　- 編製月結、季結、年結報表（含損益表、成本分析表、集團整合報告）。 　- 提供財務異常分析與管理決策建議。 5.制度與流程優化 　- 參與集團ERP／會計系統建置與成本模組測試。 　- 持續優化報表結構與流程，提升財務資訊的透明度與自動化程度。 6.跨部門支援任務 　- 隸屬營運品質稽查中心，兼任成本會計及財務稽核支援工作。 　- 定期檢核主辦會計帳務正確性，確保總帳與成本分析一致。 　- 依稽查中心主管布達，支援主辦會計或財務行政作業。 【職務定位】 1.隸屬單位：營運品質稽查中心（OQAC） 2.匯報線：稽查中心主管 → 總主任 → 總經理 3.職務屬性：財務分析 × 成本稽核 × 系統優化 4.核心任務：建立集團成本結構與財務透明度，確保數據真實、制度落實，支援管理決策分析。 【薪資與待遇】 1.月薪範圍：50,000～60,000 元（依經驗與能力核薪，為固定底薪，不含獎金與津貼）。 　・具ERP建置、跨公司財務分析或成本稽核經驗者，薪資可談。 2.試用期（0～3 個月）：起薪 50,000 元，提供底薪保障制度。 3.正式任用（第 7 個月起）：50,000～60,000 元（不含績效獎金與專案獎金）。 4.績效獎金：依報表準確率、分析品質、稽核成果與改善建議採納率核發。 5.專案獎金：參與ERP建置、年度預算、稽核改善等專案，核發 1,000～5,000 元不等。 6.年度獎金：依集團營運成果與個人年度考核結果核發。 【福利制度】 1.勞健保、勞退提撥、團體保險、職災意外險。 2.年終獎金、三節禮金、生日禮金、員工聚餐、年度旅遊。 3.在職教育訓練、外訓補助與跨部門專案進修機會。 4.法定特休與加班給薪制度。 5.集團福利：免費法律諮詢、保險理賠協助、職災陪同與關懷制度。 【工作時間】 週一至週五 08:30～17:30（午休1小時）週休二日，國定假日依法休假。 【工作地點】 桃園市平鎮區中豐路山頂段66號1-3樓（德宣居家長照機構） ※ 需不定期至各公司現場查核或參與預算會議、制度稽查任務。 【專業條件】 1.專科以上學歷（會計、財務管理、商管相關科系佳）。 2.具3年以上會計或成本會計經驗（具集團、多公司帳務經驗者佳）。 3.熟悉Excel函數與報表設計，具ERP或會計系統操作經驗。 4.細心負責、邏輯清晰、能獨立分析與撰寫財務報告。 5.具跨部門溝通能力、團隊協作與時效觀念。 【應徵方式】 加入【德氏樂齡總站LINE】 點此加入 : https://lin.ee/0Ji44Xp (真人客服專員協助應徵） 面試安排：每週一至每週五皆可，請事先預約。 例假日聯繫窗口：牛督導 0976-249-599（亦可加入Line ID） 公司代表電話：03-403-1672 提醒：請務必先與人資部門聯繫並完成面試預約，方可安排面試。

• Support MES system by performing work in research, design, development and test of existing and new system modules, tools and processes required for operation. 支持與維護 MES（製造執行系統）：透過研究、設計、開發及測試現有與新系統模塊、工具與流程，滿足生產線的營運需求。 • Develop production reports according to user needs. 根據使用者需求開發生產報表 • Prepare IT systems manuals, guides and training documents and conduct training to users. 撰寫 IT 系統操作手冊與培訓文件，並對使用者進行培訓 • Coordinate with other departments to ensure smooth rollout of new IT applications at the professional level. 跨部門協調，確保新 IT 應用順利導入，新應用能夠順利的部署到生產線。 • Coordinate to conduct IT related audit and complete documentation. 配合執行 IT 相關稽核並完成相關文檔 • Support users‘ transactions and problems encountered in MES system. 支援使用者在 MES 系統中的操作與問題排除 **Please make sure to attach your most updated English resume along with your 1111 application.

1.無人機前端應用開發 2.感測器數據前處理與分析（需有MySQL資料庫相關經驗） 3.WebService整合（RESTful AP相關經驗I) 4.前端設計規畫與專案管理 5.其他交辦事項及相關的專案及活動支援

本職位主要職務為協助執行「中小微企業多元振興發展計畫」之進度管理與成效追蹤，確保各項KPI準確達成，並協助彙整跨部會執行成果，為政策優化提供數據支持。 具體工作內容： 1.計畫管考與進度追蹤：定期彙整分項計畫之執行進度，追蹤Milestone達成狀況。 2.成效分析與報告撰寫：協助撰擬計畫成果之文件與簡報等資料，將成果數據轉化為易懂的統計圖表。 3.行政與會議支援：協助辦理政府計畫相關會議，包括行政作業與會議記錄。 4.資料資料輸入與管理。 5.其他部門內研究工作支援，例如：報告文字段落撰寫、資料收集與圖表製作等。 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

1. SAP 與資料來源串接 ．與 SAP 系統（如 SAP ECC、SAP S/4HANA、SAP BW 等）進行資料串接與抽取 ．熟悉 SAP 相關數據表結構，使用 SAP Connector、ODBC/OData API、或中介平台進行資料整合 ．協助建置 ETL/ELT 流程，確保數據正確性與一致性 2. 跨部門需求訪談與數據分析 ．與業務、財務、供應鏈、製造等部門合作，了解報表與數據需求 ．針對企業 KPI、營運指標、流程改善議題提供數據分析支援 ．撰寫數據需求文件、設計規格書 3. 資料治理與管理 ．建置與維護資料字典（Data Dictionary） ．確保數據品質、正確性與稽核流程 ．推動企業 BI 政策與標準化

1. 數據策略制定與執行 -制定並實施資料管理策略，確保資料倉儲系統的運營符合企業的戰略目標。 -主導資料倉儲系統的優化及創新，提升數據處理效率。 -應用 DMBOK 推動數據治理標準，確保數據一致性、完整性及合規性。 2. 資料架構設計與維護 -設計和優化資料倉儲與數據架構，確保系統穩定性及處理效率。 -引入新技術及工具（如大數據和機器學習），支持企業業務需求及數據應用。 3. 數據分析與應用 -領導團隊推動數據分析應用，協助業務部門進行決策與洞察。 -帶領團隊應用先進技術，優化行銷策略，提升業務成效。 4. 資料治理與數據品質管理 -制定並執行資料治理計劃，確保數據品質，並實施企業級數據治理標準。 -與業務部門合作，確保數據分析結果能夠有效支援業務增長。 5. 團隊發展與培訓 -建立並領導高效的資料倉儲團隊，提供技術指導及成員培訓。 -確保團隊持續提升技術水平，保持企業在數據管理領域的競爭優勢。 6. 創新與技術引入 -研究並引入新興技術（如 AI、APIM），持續優化資料倉儲技術架構及操作流程。 -激勵團隊進行創新，確保企業在數據管理上的領先地位。 7. 監控與報告 -建立數據監控系統，及時發現並解決數據管理中的問題。 -定期向高層管理報告部門運營狀況，並提出改善建議。

1.投放Google ads相關廣告 2.投放Facebook相關廣告 3.Google Analytics分析 4.各渠道廣告優化(轉換成效 CPA、ROAS) 5.成效追蹤分析、報表彙整、熟悉數據解析

【工作內容】： 1. 蒐集並分析與計畫相關的學術資料、政策文件及校務數據，作為計畫內容與策略發想依據。 2. 建立與優化校務資料分析模型，提供決策參考報告與視覺化成果。 3. 協助校務發展及永續策略相關專案之規劃、執行與成效評估 4. 其他與校務數據分析、策略研擬相關之臨時交辦事項。 【資格條件】： 1. 國內外大學博士學位畢業，專長領域包含但不限於教育評鑑與政策、統計學、資料科學、管理科學或相關領域。 2. 具備資料清理、統計分析與資料視覺化能力，熟悉R、Python、SPSS、Tableau或其他分析工具者尤佳。 3. 具獨立研究、專案管理與報告撰寫能力，能將分析結果轉化為可行政策建議。 4. 認真負責，具良好溝通協調與團隊合作能力。 5. 具高等教育政策、校務研究（Institutional Research, IR）或永續發展議題研究經驗者優先。 【薪資待遇】： 1. 薪資依據「國立成功大學延攬優秀人才實施要點」及相關規定辦理。 2. 年終獎金1.5個月（限12月仍在職者；按年度服務月數計算比例發給）。 3. 享有勞健保。 4. 本案聘期一年一聘，試用期3個月，期滿評估合格後續聘。 【檢附資料】： 1. 博士學位證明文件。 2. 個人履歷（含學經歷、專長、研究成果或相關有利應聘之資訊）。 3. 研究構想：以自身專長提出一份校務資料分析與應用之計畫構想（2頁以內）。 4. 英文能力證明（各類英文能力檢定證明或英文論文發表紀錄）。 【應徵方式】： 1. 請將上述資料依序合併為單一PDF檔，將檔案寄至lingyu@mail.ncku.edu.tw，主旨註明「應徵永續策略發展處博士後研究員_姓名」。 2. 初審合格者另通知面試時間，未錄取者恕不通知及退件。 【聯絡人】： 永續長：余睿羚(E-mail：lingyu@mail.ncku.edu.tw)