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精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 此職缺需熟悉C#.NET並具備資料庫運作基本概念，協助客戶處理系統問題與執行系統日常維護作業。

1. 撰寫 SQL 分析資料，熟悉數據視覺化，透過BI或數據視覺化工具將風險管理數據轉換為視覺化圖表; 2. 熟悉相關統計分析及資料處理能力，運用內部及外部數據，建構風險管理大數據平台。 3. 以 AI 工具或風險參數建立智能風險追蹤與預警機制及模型。 1. Using SQL for data analysis and demonstrate proficiency in data visualization, transforming risk management data into visual charts using BI or data visualization tools. 2. Possess strong statistical analysis and data processing skills; utilize internal and external data to build a big data platform for risk management. 3. Develop intelligent risk tracking and early warning mechanisms and models using AI tools or risk parameters.

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容如下： 1. 參與ad-hoc數據分析專案，制定分析與應用計劃，提供數據分析洞察。 2. 主導會員標籤建構，分析消費者行為並建立會員、分群、分級標籤。 3. 參與數據治理專案，協助整合內外部數據，確保資料能夠滿足分析需求。 4. 規劃App／Web埋點數據收集，包含但不限於GA4、GTM。 5. 建立／維運既有資料pipeline、BI儀錶板作業。 6. 配合執行專案工作，控管專案時程。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 此職缺需熟悉C#.NET並具備資料庫運作基本概念，駐點於集團關係企業(新北市林口)，協助客戶處理系統問題與執行系統日常維護作業。

☆部門價值☆ 規畫各渠道自助服務相關作業與後端數據分析，客戶需求及科技不斷改變，服務流程也必須跟著進化，希望找尋善於洞察痛點、優化流程、創造自助服務新模式的優秀夥伴。 ☆工作內容☆ 1. 規劃自助服務流程、整合使用者經驗，進行大數據分析。 2. 協助營運面進行分析並分眾。 3. 獨立作業並針對各業務進行跨部門專案協調專案溝通、合作。 4. 各式文案撰寫與圖稿設計。 5. 處理主管交辦事務。

1.無人機前端應用開發 2.感測器數據前處理與分析（需有MySQL資料庫相關經驗） 3.WebService整合（RESTful AP相關經驗I) 4.前端設計規畫與專案管理 5.其他交辦事項及相關的專案及活動支援

【Job Description】 We are seeking a highly skilled and motivated IT Data Engineer to join our team in Taiwan. This role involves designing, building, and maintaining scalable data pipelines, ensuring data reliability, and enabling insights that drive critical business decisions. The ideal candidate will have a strong background in distributed systems, database management, and data analytics tools, combined with a passion for innovation and continuous improvement. 【Responsibilities】 1. Data Pipeline Development - Design, develop, and optimize scalable data pipelines using Hadoop, Spark, and Kafka. - Ensure real-time and batch data processing pipelines meet business requirements. 2. Database Management - Write complex SQL queries and manage RDBMS platforms such as Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Implement and maintain data models and warehouses for analytics. 3. Workflow Automation - Develop and maintain automated workflows using tools like Apache Airflow. 4. Programming and Development - Build efficient and maintainable solutions using Python or Scala. - Collaborate with cross-functional teams to integrate data solutions. 5. Containerization and Deployment - Leverage Docker and Kubernetes to deploy and manage applications in a containerized environment. 6. Data Visualization and Analytics - Create interactive dashboards and reports using Qlik, Tableau, or PowerBI. 7. System Administration and Scripting - Perform Linux system administration and scripting to support data infrastructure. 【Skills】 1. Essential: - Proven experience with distributed systems like Hadoop, Spark, and Kafka. - Strong SQL skills and hands-on experience with Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Proficiency in Python or Scala for data engineering tasks. - Experience with workflow schedulers like Apache Airflow. - Familiarity with Docker, Kubernetes, and containerization technologies. - Solid understanding of data modeling and warehousing principles. - Knowledge of Linux administration and shell scripting. - Expertise in using BI tools such as Qlik, Tableau, or PowerBI. 2. Desirable: - Experience implementing lakehouse architectures and managing Iceberg tables on S3 object storage (a plus). - Ability to develop and deploy REST APIs and web services. - Familiarity with AI/ML pipelines and associated tools. 3. Preferred Skills: - Strong analytical and problem-solving skills. - Effective communication and teamwork abilities. - Ability to work in a fast-paced, dynamic environment with attention to detail.

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容如下： 1. 管理／維運數據中台，負責數據的蒐集、交換、儲存、清理，執行ETL作業，把關資料正確性與品質。 2. 製作BI儀錶板，供使用者檢視經營指標。 3. 協助建置數據治理環境與制度。 4. 配合資料分析相關作業，並對需求者簡報。 5. 配合執行專案工作，控管專案時程。

1. 具備銀行業務或作業相關經驗 2. 曾有彙整/解讀/洞察之數據分析經驗 3. 能彙整/解讀 MIS數據，熟悉excel、power point 設計及操作 4. 懂資料庫架構並具備基礎程式語言能力 5. 有power BI或Tableau設計經驗者佳

1. 研究與探索新興技術 o 負責研究 AI、GAI、區塊鏈、資料管理平台 等前沿技術。 o 追蹤技術趨勢，分析新技術如何應用於金融或數位服務，並評估其可行性。 2. 快速建立技術概念驗證（PoC） o 透過原型開發（Prototype）或概念驗證（PoC），測試新技術的實際效能與應用價值。 o 找出適合導入的技術，並協助規劃如何與現有系統整合，加速技術落地。 3. 內部技術支援與最佳實踐 o 針對內部團隊的技術需求，提供專業的建議與解決方案。 o 參與技術決策，協助工程團隊解決開發過程中的技術問題，提升整體技術能力。 4. 分享技術知識，提升團隊專業能力 o 定期或不定期進行技術分享，例如新技術的應用案例、技術研究成果、開發技巧等。 o 透過內部研討、文件撰寫或教學，幫助團隊成員提升技術能力，促進知識交流 ※ 你在這個角色中的影響力 •你將是技術探索的核心推動者，負責為公司找到具潛力的新技術，並驗證其應用價值。 •你將協助技術團隊解決挑戰，讓新技術能夠更順利落地，提高產品的創新能力。 •你將能夠參與關鍵技術決策，影響公司未來的技術方向與發展策略。 【所需技能】 1. 至少熟悉一種程式語言及其框架 2. 快速學習與實作能力–能夠快速掌握新技術，並進行概念驗證 (PoC)，透過實作驗證技術可行性。 3. 原型開發 (Prototype Development)–具備撰寫原型系統的能力，能夠快速測試想法與技術應用，為團隊提供可行性參考。 4. 技術評估與競品分析–熟悉不同技術方案的優勢與限制，能夠透過基準測試 (Benchmark) 提供數據支持，協助團隊做出最適合的技術選擇。 5. 應用場景判斷能力–了解不同技術的適用性，能夠根據業務需求評估技術方案，確保技術能有效解決實際問題。 6. 數據處理與機器學習基礎–具備基礎的數據處理能力，能夠應用機器學習模型來分析數據，提升產品或系統的智能化應用。