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【薪資待遇】： 每月基本薪資37,600元~80,600元 ★專案獎金另計，每年最高750,000元(依專案績效計算) –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 1.分析與規劃資訊系統，協調相關作業，確保符合資訊管理規範及使用者需求。 2.開發與撰寫應用程式，進行測試與驗證，滿足申請單位需求。 3.依據使用者需求，協調並優化電腦作業流程，整合上下游資訊作業。 4.分析與排除系統問題，提升系統穩定性與作業品質。 5.辦理長官交辦事項及專案。 7.專案管理(專案起草、規劃、開案)。 8.專案討論(專案執行、溝通、追蹤) 9.安排與執行教育訓練活動。

【大江生醫 8436 的優勢】 擁有優秀的研發團隊，更與全球學術界接軌，常態交流功能性食品與護膚品領域的創新研究，設置醫藥等級的品質管控實驗室，以有效用的產品以及高價值成本，為品牌客戶創造競爭優勢。為配合高速自動化生產設備的產出，人工檢驗的速度與品質已不符需求；我們不斷開發高規格生產品質以達到工業 4.0 概念，達到數位製造產能極大化，大江將運用 AIOT 打造無人智慧化工廠。 TCI 榮獲2019天下雜誌2000大調查經營績效50強第5名為前10名內唯一生物科技企業這份榜單綜合2016-2018過去三年營收、獲利及股東權益統計分析，代表2018年展現強大營運爆發力的公司! 【戰略部門 IT 藍圖】 大江生醫將打造生技業軟體服務頂尖的 IT 團隊，數位化轉型提高獲利能力的時代己來臨，我們將打造數位化供應鏈、工業人工智慧、大數據與分析、雲端化創造價值，提昇我們工廠產能、為公司獲利。 今年目標將增員至50位團隊，我們需要你的加入，強化戰略部門! 【榮耀舞台】 在職期間表現優異，有機會參加大江之星選拔，成為大江之星還有機會獲得豐厚獎金或出國旅遊等機會。 【面試資格】 1. SA 系統分析、有需求訪談2年經驗上以上 2. 面試時攜帶曾經完成之相關 SA 文件以利評估審核 【首要任務】 1. 內部系統與使用者需求訪談、彙整、溝通與管理各部門提出的系統需求 2. 撰寫需求規格書等相關技術文件 3. 管理系統開發進度、驗收與整合測試

【工作內容】 1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。 2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。 3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。 4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。 5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。 6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。 7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。 8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。

1. 追蹤營運及品類經營績效並提供分析及改善建議 2. 專案分析、目標指定及商業模式分析 3. 統籌推動跨部門專案 4. 新商業模式與新事業發展評估提案 5. 開發數據儀表板以供實時檢視商業指標 6. 外部市場趨勢蒐集及分析 7. 其他主管交辦事項 ●其他條件: 1. 有1年以上通路數據分析經驗。 2. 熟悉各種數據分析工具和方法，具備良好的數據分析能力。 3. 熟悉 Tableau 或其他 BI 軟體。 ※ 具高抗壓性及良好的溝通協調、邏輯、分析能力。

遠傳電信正在尋找商業分析師，你/妳將會成為數據分析團隊的一份子，負責瞭解所面對的業務挑戰，確認問題並提出假設，用數據解答可能成因，提出決策建議，加速數據洞察的落地與迭代，和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 1. 協助追蹤市場競爭狀況並解讀主要數字 ━了解部門目標與主要KPI，建立數據追蹤機制，透過數據驅動決策 ━與同事們共同討論，設定假設並用數據解答可能成因與建議做法 2. 協助商業決策或風險識別，以數據分析並建立行動方案 ━運用數據洞察發掘問題，提出假設並找出機會點 ━提出具體可行的優化方案，並與產品經理合作推動執行 ━追蹤方案實施成效並持續優化 3. 實驗設計與成效分析 ━設計並執行A/B測試，驗證假設 ━分析實驗結果，提供具體改善建議 ━建立實驗框架，促進產品持續迭代優化 4. 新商模建立 ━找出事業新機會：了解目前所面對的業務挑戰，進一步能釐清問題並提出假設，找出透過資料分析，洞察客戶行為/屬性，描繪客戶畫像與客群標籤，分析用戶行為模式，預測未來趨勢，從而找出事業新機會 ━產業資料蒐集與解析：針對特定產業、商業模式或企業，蒐集相關資料釐清其關鍵指標，進行現況說明與趨勢分析；並根據事業/行銷/產品部門所需，提供相關具洞見的分析報告與建議 5. 數據運用推廣 ━建立自助式分析工具與儀表板，並確保其運作效能 ━促進對接商業團隊的數據驅動的決策文化

1. 負責資料倉儲(DW)、商業智慧分析平台(BI)、Hadoop、SAS RTDM/ABT、CDP 等數據應用系統開發、測試與平台維運管理。 2. 相關數據工程、數據治理、AI應用與雲端服務等專案之規畫、建置與管理。

★★我們誠摯邀請一位對集成系統或網站平台有深入理解的商業分析師加入團隊 :) 負責串聯客戶需求與產品開發，推動平台功能優化，提升使用者體驗與營運效率。 你/妳將從需求分析、功能規劃、執行驗收到版本交付全程參與專案，與 PM、RD、QA 及業務端密切合作，是產品價值落地的關鍵推手★★ 【職務簡述】 1. 蒐集並釐清市場需求，與研發、管理與客戶端協作，訂製產品規格。 2. 撰寫並維護 BRD（業務需求文件）、PRD（產品需求文件）使用Figma/FigJam製作流程圖與wireframe，協助UI與RD團隊理解需求視覺化邏輯 3. 分析使用者行為與營運數據，提出優化建議以提升產品效與用戶體驗。 4. 協助 UI/UX 團隊設計合理且流暢的使用者流程。 5. 與 PM / RD / QA 協作，追蹤開發進度，確保功能開發與驗收符合需求。 6. 規劃並優化後台系統模組，包括管理模塊、使用者體驗模塊與功能模塊等。 7. 定期向客戶回報需求進度，並針對新功能提供教育訓練或操作簡報。 8. 支援多語系平台的需求分析與版本規劃，協助產品推廣至海外市場。 【需求條件】 1. 具備 5 年以上商業分析師、系統產品企劃或系統分析相關經驗。如人資管理系統，ERP財務系統等 2. 熟悉網站平台架構與常見模組（會員、報表、活動、遊戲管理等）。 3. 能獨立撰寫中／英文 BRD、PRD、流程圖與介面原型文件。 4. 具備優秀的邏輯思維與數據分析能力，能根據行為數據調整產品方向。 5. 具備良好的英文溝通能力，善於溝通與團隊協作，能在跨地域、跨部門中有效協調資源與推進任務。 6. 熟悉敏捷開發流程（Agile / Scrum）與使用相關工具（Jira / Confluence）等。 7. 熟悉使用流程工具，例如:Figma/FigJam進行產品流程與原型設計技術者佳

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1.執行實驗室無機分析工作(樣品檢測: 上機分析、數據處理等) 2.符合實驗室品保品管工作 3.登錄及填寫各式實驗相關紀錄表格與圖表 4.實驗室檢驗分析數據驗算 5.校正及維護實驗室儀器設備 6.協助實驗室技術主管技術開發及研究 更多關於SGS: https://youtu.be/BVGQd9pqVCo