轉職熱搜工作

►需求資格：資訊工程相關科系博士學位，AI人工智慧、機器學習、影像與語音辨識、物聯網、大數據應用等相關領域專長者。 ►擬授課程：AI人工智慧、物聯網、智慧生活科技、實務專題等課程。 ►起聘日期：擬自115學年度第1學期起聘。 ►截止日期：115年6月1日。 其他規定，請至本校人事室徵才訊息上查詢：https://per.tpcu.edu.tw/p/412-1007-4070.php?Lang=zh-tw

我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊，您將有機會參與前沿技術的研發和應用，推動公司的技術創新與進步。 工作內容： 1. 參與並追蹤最新的AI技術，提出改進方案，持續導入新AI技術，提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作，了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與GenAI應用的開發，開發符合需求的軟體功能

協助建置數位孿生模型，支援產線佈局與物流模擬；參與視覺監控技術的初步測試。配合智慧轉型專案進行數據採集，協助優化產線排程系統 。 Assist in building digital twin models and support layout/logistics simulation. Participate in visual monitoring technology testing. Support data collection for smart transformation and scheduling optimization.

1、營運銷售數據與業績管理。 -績效診斷：每週及每月產出各類業務分析報表(含銷售數字、銷售趨勢等)。 -目標規劃：協助進行業務年度目標試算及相關規劃。 -組織調整支援：協助業務區域調整之數據分析及相關內容。 -基礎資料維護：定期更新相關業務及客戶資訊，確保數據資產準確性。 2、供應商、採購與庫存控管。 -定期報表編製：定期產出銷售與庫存現況報表予供應商，以確保批號效期管理與數據合規。 -採購與系統維護：執行採購相關事務處理。 -產品控管：編製各類產品控管表，進行控管追蹤。 3、會議管理及其它主管交辦事項。 -會議策劃：處理與原廠或內部高階會議安排、紀錄與決議追蹤。

我們要找的是能看穿數據背後隱藏的商機，並利用數位工具在大海中精準獵捕「大魚」（品牌商、代工需求者）的戰略夥伴。你將主導我們的 B2B 市場分析與數位佈局，讓保健食品品牌，在尋找「關鍵原料」和「一站式服務」時，腦中第一個浮現的就是我們。 【 你的核心任務：從數據洞察到版圖擴張 】 1. 市場情報與獵殺策略 (Market Insight) ． 競品拆解與趨勢預判： 追蹤全球保健食品市場趨勢，分析競爭對手的廣告路徑。你不只是「看」趨勢，而是要從中發現缺口，調整我們的攻勢。 ． 跨國佈局（聚焦東南亞）： 針對東南亞等戰略市場進行深度分析，根據當地市場痛點與搜尋習慣，擬定客製化的廣告落地策略。 2. 全漏斗數位廣告操盤 (Digital Growth) ． 精準狙擊： 負責 Google Ads (關鍵字、PMax 佈局) 與 Meta Ads 策略。你的目標不只是「流量」，而是「具備商業價值的高質量詢盤」。 ． 多平台受眾建模： 針對不同階段的 B2B 決策者（老闆、採購、研發），建立精準的受眾畫像，確保預算花在刀口上。 3. 數據解碼與轉換率科學 (Data Science) ． 漏斗全線優化： 利用 GA4、GTM 與 Meta Pixel 追蹤用戶旅程。你不只看點擊，你更要分析「為什麼客戶在最後一步猶豫？」，並提出 Landing Page 與 WordPress 網站架構的優化方案。 ． A/B 測試與商業驗證： 透過系統化的素材與文案測試，找出能觸發客戶「信任感」與「合作慾望」的關鍵因子。 4. 跨團隊協作與創意轉譯 ． 內容引路人： 引導影音、設計團隊產出具備「專業感」與「商業張力」的素材。你要告訴他們：採購經理看的是數據實力，而品牌創辦人看的是市場趨勢。 【 我們歡迎你 】 1. B2B 靈魂， 至少 3 年以上 B2B 產業經驗，深諳「決策鏈長、信任成本高」的行銷痛點。 2. 熟練操作 Google Ads (含 PMax)、Meta Ads。精通 GA4、GTM 與 WordPress，能獨立完成數據追蹤環境設定。 3. 數據敏感度，能從 CTR、CPL、ROAS 等數字中讀出「故事」，並將複雜的數據轉譯為「主管聽得懂、客戶有感覺」的成長報告。 4. 加分項目： 曾有過成功開拓東南亞市場或生技醫療產業經驗者，你將會在這裡獲得極大的成就感。 【 加入我們，你將獲得什麼？】 1. 成就感： 你的策略將直接影響公司商業版圖的擴張，看著數據曲線攀升，那種成就感無可比擬。 2. 資源彈藥： 我們擁有強大的企劃、研發與產線背景，你的團隊夥伴和每一支廣告都有紮實的「硬實力」作為靠山。 3. 專業舞台： 在這裡，你的專業分析將直接影響決策，而不只是執行命令。 ►每季進行考核，具有完善獎勵與升遷制度 ►採季獎金獎勵制度 ▶配有公務手機、公務筆電 ►態度認真、負責任、誠實、能獨立作業、具溝通協調能力

1.管理會議簡報製作與彙整: 負責統整各項週報資料彙整與製作。 2.營收預算編列&簡報彙整: 負責零售業務部年度營收模型建立/維護，並彙整各單位簡報製作年度策略簡報內容。 3.零售績效分析: 根據年度策略目標，設計追蹤報表/簡報內容/業績儀表板，包含日報/週報/月報，並針對不同策略目的進行專案分析，包含專售店績效、獎金分析、零售損益分析。 4.業務獎金辦法設計與管理: 統籌零售業務部人員獎金辦法，包含人員KPI設計、獎金辦法設計/提案、獎金估算、辦法佈達等作業。 5. 通路目標分配與獎金結算: 制定目標分配原則，並確保獎金結算與獎金設計原則一致，並準時發放。 6. 中華代收帳務結算: 確保中華代收業務的佣金計算正確性與準時性，包含代收帳單佣金、各項代收業務佣金、刷卡手續費請款作業等。

一、熟悉Salesforce　Admin 操作經驗。 二、具有資料維護與系統管理經驗。 三、熟悉MS-SQL管理維護系統資料庫、SQL語法尤佳。 四、具備跨部門溝通應用經驗、協助營運單位提供相關產品測試與視覺化報表呈現需求。 五、建立數據分析報表、彙整報告成果與提供優化改善建議。 六、其他專案交辦事項。

1. 操作精密分析儀器，確保儀器運行穩定且符合實驗室標準。 2. 負責儀器維護與定期校準，進行儀器問題排解以及提升維護效率。 3. 執行樣品處理與準備，包括樣品前處理及物理、化學及微生物性質測試，確保數據準確可靠。 4. 收集與分析實驗數據，撰寫檢測報告並提出專業建議，協助改進檢測方法。 5. 參與原料與成品的檢驗作業，適時監控品質異常並提出改善對策。 6. 熟悉實驗室環境與食品安全管理，遵循相關規範及企業合規要求，確保運作順暢及合法。 7. 持續主動學習最新的檢測與分析技術，並應用於研發與品質控制領域。 8. 主管交辦事項。

《加入我們，以科技思維，驅動企業智慧運作！》 我們正在尋找一位具有邏輯思維與溝通協調能力的資訊應用工程師， 在這裡，你將透過專案管理、系統測試與跨部門合作， 讓數據與技術真正發揮價值，推動企業數位化進程！ 【工作內容】 1. 專案全生命週期控管 ◆ 進度強效跟催：負責POS專案及核心系統升級之進度監控，須主動掌握各模組開發與測試時程。 ◆ 跨部門溝通協調：主動聯繫營業端、財務出納、資訊部及外部廠商，排除執行障礙， 確保資訊對稱。 ◆ 執行力與目標達成：確保專案各階段如期完成，具備從會議中獨立收斂「待辦事項」並追蹤至結案的能力。 2. 專業技術文件與數據管理 ◆ 高精確度會議紀錄：產出具備技術價值的會議紀錄，必須詳實記載。 ◆ 系統架構圖表化：能獨立閱讀SOW與技術文件，將系統介接邏輯轉化為流程圖或架構圖。 ◆ 文件管理與歸檔：負責專案相關文件的版本控管，含所有SA文件、流程圖與驗收資料。 3. 異常議題追蹤與分析 ◆ 第一線異常監控：主動關注通訊群組之即時回報，將零散資訊彙整為具備追蹤價值的問題清單 。 ◆ 根本原因分析報告：針對系統或硬體異常，主動對接廠商技術窗口進行深度分析，產出包含錯誤代碼與長期解決方案的分析報告 。 ◆ 現場問題盤點：配合POS改裝進度，實地或遠端盤點各店更換狀況，記錄並解決環境參數設定不一等實務問題 。 4. 廠商管理 ◆ 廠商交付查核：廠商交付之程式版本與需求單進行實質核對，確保其產出符合業務需求規格 。 ◆ 時效風險控管：具備敏銳的風險意識，當廠商進度落後時應立即採取預警動作並主動尋求解決方案。 【成長與挑戰】 1. 專案控管與跨部門協作能力成長 從進度控管到問題追蹤，累積跨部門與跨廠商溝通協調的實戰經驗，培養高度執行力與專案掌握能力。 2. 系統與技術文件專業深化 將複雜的系統介接與流程轉化為清楚的架構與圖表，強化系統思維，成為資訊與業務之間的重要溝通橋樑。 3. 問題分析與風險管理實務累積 第一線追蹤系統異常與現場狀況，進行原因分析並與廠商協作解決，培養對時程風險、系統穩定度與專案品質的高度敏感度。 『如果你熱愛挑戰、樂於溝通，並希望在資訊領域中發揮影響力，這將是你職涯的理想舞台！ 加入我們，以專業與創新，讓科技真正連結人與組織。一起創造更高效、更智慧的未來！』

《加入我們，成為企業數據整合與雲端架構的關鍵角色！》 你將主導雲端數據架構與資料整合策略，確保百貨營運數據在穩定、安全且高效的環境下運行。 【工作內容】 1. 雲端數據架構維護 於AWS雲端環境下進行數據倉庫(Data Warehouse)的建置與維護，確保資料流(Data Pipeline)的高度穩定性與安全性。 2. ETL流程設計與優化 利用Python或相關工具進行自動化資料擷取、清洗、轉換與整合，支援百貨內部決策報表。 3. 資料庫效能管理 精通PostgreSQL資料庫操作與效能調優，處理百貨高頻率、大數據量的交易資料。 4. 跨系統數據整合 負責將異質來源(如 Web、CSV、各式 API)資料匯入資料庫，並支援新舊系統資料轉換與遷移。 5. 零售業務邏輯分析 深入理解百貨零售業務(如：商品管理、廠商對帳、訂單流轉、物流狀態)，將業務需求轉化為精確的技術規格文件。 6. 跨部門溝通協作 擔任業務單位與工程團隊間的橋樑，協助釐清需求、排除系統異常並進行使用者測試。 【成長與挑戰】 1. 雲端數據架構與高可用系統建置能力深化 於AWS環境下建置與維運Data Warehouse與Data Pipeline，確保高頻交易資料之穩定性與安全性，累積雲端架構設計與維運實戰經驗。 2. 大數據處理與資料庫效能優化實力提升 運用Python進行ETL流程設計與自動化優化，並精進PostgreSQL效能調校能力，面對大量零售交易資料時仍能維持高效運作。 3. 業務邏輯理解與跨系統整合能力養成 深入理解零售核心流程(商品管理、對帳機制、訂單與物流流轉)，將業務需求轉化為技術規格，並完成異質系統資料整合與遷移。 『如果你熱愛數據資料工程、擅長系統整合，並希望在零售產業中打造高穩定、高效能的數據基礎架構，加入我們，一起建構支撐企業決策的數據平台！』