轉職熱搜工作

◆ 將商業邏輯轉化為資料需求：包含公司之策略、各部門及通路營運效能、績效達成分析以及問題與機會分析所需之資料集 ◆ 資料流程自動化：依據公司重要之經營主題彙整廣泛的各種數據來源，並且透過自動化流程轉化為能回答特定商業問題或商業情境的資料 ◆ 視覺化儀表板：製作與發佈視覺化Tableau dashboard 支援資料導向決策 ，並且定期/不定期向使用者（需求者）說明或展示儀表板Insights ◆ 經營情報平台：經營情報平台之開發與維護，人員角色權限對應商業情報儀表板之服務與管理

1.政府人才發展相關計畫之規劃與推動。 2.執行審查與管考相關作業，如進度追蹤、溝通協調，以及召開會議等。 3.具備報告撰寫與簡報能力，可進行資料彙收、檢核、分析等工作。 4.客戶服務與臨時交辦工作。

1. 設計、開發及維護內、外部Web資訊系統，主要技術為 C#、.NET 6 及 MSSQL。 2. 作為旅遊系統廠商的溝通窗口，負責需求彙整、反饋與系統優化，確保穩定運行。 3. 負責系統維運，包括問題診斷、故障排除及效能優化。

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。 1. Data Warehousing: Design, planning, management, and maintenance of SQL Server data warehouses. 2. Data Processing: Cleanse and integrate structured and unstructured data; design and maintain ETL pipelines to ensure data processing efficiency and analytical performance. 3. Data Governance: Plan and manage database access controls; maintain data schemas and data dictionaries. 4. Data Automation: Support integration and processing of data from various source systems based on business needs to enhance the data warehouse. 5. Data Scheduling: Manage data scheduling using SQL Server and Airflow. 6. Data Visualization: Develop dashboards to analyze trends, anomalies, and patterns in banking operational data.

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣，渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 數據工程師的核心挑戰與工作內容： 1. 數據處理與自動化 — 了解與整合異質數據來源（API、資料庫、CSV、Parquet 等），建立高可靠度的 ETL／ELT 數據自動化處理流程、部署與監控機制，確保服務穩定性 2. 數據中台架構設計與維運 — 參與數據中台之架構規劃、解決方案設計、開發、測試部署與維運管理 3. 資料品質與監控機制 — 協助設計資料品質檢查，及並學習追蹤與處理各任務狀態與效能問題。 4. 數據中台升級及維運 — 與數據分析師、資料科學家合作，了解分析需求並提供乾淨可靠的資料，學習如何將技術成果轉化為實際業務價值 【條件要求】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作、。 －具 ETL／資料管線（如 Airflow、DBT 等）實作經驗，並可於面試展示數據相關專案。 －具使用Python和數據庫管理（SQL）的經驗。 －了解任一雲端平台開發經驗或具學習經驗，GCP實作經驗尤佳。 －了解 Docker 以及 CI／CD 經驗尤佳

工作職責： 1. 數據專案規畫執行(含數據前處理) 2. 電商數據洞察分析 職務條件： 1. 具備高度細心及耐心的特質 2. 自主學習力強 加分條件 1. 具程式語言能力 2. 熟悉資料標記相關流程或具經驗者佳

1.營運數據分析 o 分析追蹤每週/每月營運績效 o 規劃及製作內部經營會議與管理決策所需之報表或簡報 2.商業模式與績效優化分析及提案 o 分析個人家庭事業群既有產品與新產品、新業務的營運機會與風險 o 與產品行銷、數據分析等不同跨單位合作，提出營收/獲利優化、產品績效提升、或新產品推出建議 3.產業研究與競爭分析 o研究並定期整理國內外電信業、數位產品、OTT平台之市場產業趨勢、產品演進與營運績效 o透過分析競品或特定商業模式，掌握個人及家庭用戶市場趨勢，支援事業群策略規劃 4.年度預算與滾動式預估作業 o執行年度營運預算編列、各項KPI及目標設立與季度滾動式預估調整 o協助事業群主管及財務部進行預算預估、檢討與績效管理 5.專案管理、產品營運及事業群事務執行支援 o進行事業群營運事務統籌及協調，包含事業群內部門間整合，與協調通路、行銷、財務、技術、公關永續等單位之資源與目標共同協作 o其他專案或產品之營運業務或事業群事務支援

協助健康/醫藥/流行病學相關研究計畫之研究設計或統計分析 (1) 具基礎流行病學概念，熟悉生物統計分析方法 (2) 熟悉統計分析軟體（如SAS、SPSS、R、Stata等） (3) 具健保資料庫（或臨床資料、健康資料）分析實務經驗 (4) 研究設計邏輯好、自主學習能力強 (5) 態度積極、細心負責，對研究工作有熱忱 【薪資待遇】比照國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表，學士36,300起、碩士41,500起。 【工作時間】全職，周休二日，彈性上下班(8:00-9:00、17:00-18:00) 【科系限制】數學統計學門、公共衛生學類 【工作經驗】不拘 【電腦專長】SAS、SPSS、R、Stata 【中心網站】https://hdrc.ntu.edu.tw/Default.html

一、工作內容： 1.研究資料之收集、統整與分析。 2.協助執行研究計畫。 3.協助執行其他交辦事項。 二、所需條件： 1.學士或研究所（碩士）以上畢業。 2.具資料分析、經濟研究、統計專長尤佳。 3.以圖資、經濟、統計、資訊等相關系所優先考慮。 4.負責任、態度積極且溝通能力佳，細心、邏輯思考能力佳、文字能力佳。 5.其他技能：熟悉資料庫使用方法（如，SQL)，能對於程式有簡單尤佳，如C/C++、Python等。 6.此為長期計畫，至少能工作一年以上，穩定性高者尤佳。 三、待遇：依國立臺灣大學專任助理薪點支給待遇標準表。 未調整前為：學士第一年NT$36,300，碩士第一年NT$41,500。 （計畫主持人可依曾任相關研究工作年資、個人工作內容、專業技能、預期績效表現等因素綜合考量，酌予調整） 四、工作地點：台大校本部（羅斯福路四段一號） 五、上班時間：09：00～18：00 ＃投遞履歷後，自隔日起三個工作天內通知面談時間，若資格審查不合恕不另行通知