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DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發；同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展，我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師，深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗，熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用，曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維，能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程

1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理 1. Perform data requirements analysis and conduct development, testing, and validation of big data applications. 2. Manage and operate Hadoop and Airflow platforms. 3. Manage project vendors and conduct functional testing and validation. 4. Perform daily system operations, maintenance, and issue resolution.

【大江生醫 8436 的優勢】 擁有優秀的研發團隊，更與全球學術界接軌，常態交流功能性食品與護膚品領域的創新研究，設置醫藥等級的品質管控實驗室，以有效用的產品以及高價值成本，為品牌客戶創造競爭優勢。為配合高速自動化生產設備的產出，人工檢驗的速度與品質已不符需求；我們不斷開發高規格生產品質以達到工業 4.0 概念，達到數位製造產能極大化，大江將運用 AIOT 打造無人智慧化工廠。 TCI 榮獲2019天下雜誌2000大調查經營績效50強第5名為前10名內唯一生物科技企業這份榜單綜合2016-2018過去三年營收、獲利及股東權益統計分析，代表2018年展現強大營運爆發力的公司! 【戰略部門 IT 藍圖】 大江生醫將打造生技業軟體服務頂尖的 IT 團隊，數位化轉型提高獲利能力的時代己來臨，我們將打造數位化供應鏈、工業人工智慧、大數據與分析、雲端化創造價值，提昇我們工廠產能、為公司獲利。 今年目標將增員至50位團隊，我們需要你的加入，強化戰略部門! 【榮耀舞台】 在職期間表現優異，有機會參加大江之星選拔，成為大江之星還有機會獲得豐厚獎金或出國旅遊等機會。 【面試資格】 1. SA 系統分析、有需求訪談2年經驗上以上 2. 面試時攜帶曾經完成之相關 SA 文件以利評估審核 【首要任務】 1. 內部系統與使用者需求訪談、彙整、溝通與管理各部門提出的系統需求 2. 撰寫需求規格書等相關技術文件 3. 管理系統開發進度、驗收與整合測試

我們希望找一位對數字敏感、也能理解實際營運的人。 這個職位不是單純整理報表，也不是只負責做 Power BI。你會接觸門市、會員、品類、品質與營運相關資料，協助團隊把原本分散的資訊整理成可以真正拿來管理與決策的內容。 我們期待這個角色能從數據中發現問題，進一步釐清原因，並提出可以執行與追蹤的改善方向。如果你習慣從問題出發、願意把事情追到、找到原因，並能將分析結果轉化成實際行動，會很適合這個職位。 工作內容： 1. 營運報表與 KPI 管理 △建立及維護營運 KPI 與管理報表。 △整理不同資料來源，統一指標定義與計算方式。 △定期追蹤店別、營收、客單、件數、會員、品類、品質等營運表現。 2. Power BI 與資料視覺化 △規劃及製作 Power BI Dashboard。 △使用 Excel、Power Query、Power BI 進行資料整理、整併與分析。 △持續改善現有人工報表流程，減少重複整理與人工操作。 3. 營運分析 △針對營運數據進行趨勢、差異與異常分析。 △找出值得進一步追蹤的問題與可能原因。 △將分析結果整理成清楚的結論與改善建議，提供管理決策參考。 △追蹤改善措施執行後的實際成效。 4. 資料定義與管理 △協助建立及整理店別、會員、品類、服務、品質等基礎資料。 △建立一致的資料分類與統計方式。 △發現資料缺漏或定義不一致時，與相關單位一起釐清及改善。 5. 會員與 CRM 分析 △協助進行會員分群、消費行為、回洗、流失及活動成效分析。 △提供會員經營與 CRM 所需要的數據與分析。 6. 品類分析 △分析不同洗護品類的營收、件數、價格、客群與營運表現。 △協助找出具成長機會或需要改善的品類。 △提供後續定價、品類管理及資源配置的分析依據。 7. 營運改善專案 △參與跨單位營運改善專案。 △協助建立專案 KPI、進度及成效追蹤方式。 △透過數據確認改善措施是否真正有效。 8. 管理會議分析 △整理週、月及定期管理會議所需要的核心營運資訊。 △針對重大異常進一步分析原因，而非只是提供數字。 △協助把管理報表逐步建立成固定、可持續使用的機制。

1.依照部門單位需求，進行需求訪談，彙整系統需求進行歸納設計。 2.整理系統流程與規畫功能邏輯，撰寫相關規格書文件。 3.執行專案與各單位溝通協調。 4.設計測試案例，並驗證產出的系統符合需求，協助需求單位進行驗收。

*風控策略專員將被委派至平台內不同業務線，負責數據活動與風險營運管理工作。 【工作內容】 1. 監控並執行現有數據服務、合約服務、資產槓桿等數據活動的日常風險控制操作。 2. 追蹤用戶存取與資產出入狀態，協調技術團隊與對沖服務商進行風險應對。 3. 支援平台營運服務：對等交換、意見領袖計畫 (KOL)、資產借貸、API 服務、跟單資產管理等。 4. 根據風險控管政策與異常事件日誌，編制每日、週報與月度監控報告。 5. 分析數據活動與風險數據，提出流程優化與自動化建議。 6. 協助新服務上架與業務接入測試，確保數據活動與系統穩定。 7. 跨部門協作（產品 / 技術 / 客服 / 結算 / 法務），共同處理風險事件與異常狀況。 ★高額輪班津貼：午班、大夜班。 ★排班透明：符合勞基法，輪班間隔休息時間充足。

主要協助公司進行營運流程的數據化與資料庫建置。你需要處理來自不同合作單位的繁雜資訊，確保數據的精確性以支援公司決策。 1.營運資訊搜集與整合： 針對專案需求，向外部合作夥伴（如飯店、車隊、各類供應商等）進行規格參數、營運數據之搜集與彙整。 2.資料庫維護與數據清洗： 負責原始數據的除錯、清洗、分類與標準化，將非結構化資訊轉化為系統可用的標準格式，並定期維護資料庫更新。 3.問卷工具管理與執行： 設計資訊收集表單（如 Google Form / SurveyCake），並負責後續的發放、進度追蹤、催收以及回覆內容的邏輯檢核。 4.報表製作與基礎分析： 協助將收集之數據產出統計報表，分析資源使用效率、成本結構或其他營運指標。 5.其他主管交辦事項： 協助部門行政事務及跨部門數據支援。

1. 數位電視、OTT影音暨寬頻服務行銷企劃及作業執行。 2. 針對通路需求進行跨部門專案溝通，協助通路達成業務目標。 3. 商情資訊監測及市場競爭動態分析，協助公司即時掌握外在變化以採取有效因應對策。 4. 透過資料探勘與大數據技術進行數據分析，以商業角度解讀，提供營運分析觀察與決策建議。 ☆ 薪資將依學歷、工作經歷、專業技能及正式面談結果進行綜合評估 ☆ 幸福企業，福委會制度規劃完善

1. 客戶問題單/需求單處理，包含需求分析、程式增/修、測試、版更，以及相關文件撰寫。 2. 系統開發，包含架構規劃、驗證，與程式撰寫、測試、上線，以及相關文件之撰寫。 3. 系統優化，系統效能調校、Code Review、新技術應用導入。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查