轉職熱搜工作
您正在找數據分析師的工作,共計461筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
-
商業智慧分析師/數據專家
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 工作經歷不拘商業智慧分析師/數據專家 1.整合內外部數據來源,設計並維護自動化 ETL 流程,確保資料即時且準確地匯入資料倉儲。 2.資料分析、可視化與應用:建立可視化儀表板(如 Tableau)與分析報表,協助管理層與業務單位作出數據驅動決策。 3.熟悉資料庫管理與 SQL 優化,確保數據存取穩定且高效。 4.數據應用推動與跨部門協作:協助各部門發展數據應用場景,提供諮詢與技術支援。展開 -
【總公司】Business Analyst營運分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市松山區 工作經歷不拘✨ 加入我們,用數據打造餐飲新未來! 1.系統、資料與 BI(BI建置能力為必須) 使用 Excel、SQL 與 BI 工具(Power BI / Tableau)進行分析、建立儀表板並自動化流 程。與 IT/資料團隊合作,提升資料品質、資料流架構與報表基礎建設。 2. 財務與商業分析 收集、梳理並分析大量財務與營運資料,提出分析結論並提供決策建議。 針對收入、毛利、成本結構、門店績效、供應鏈效率及定價進行分析。 建立用於預算、預測、情境規劃、IRR/ROI 評估與敏感度分析的財務模型。 3. 報表產出與洞察 製作週報、月報、季報等管理報表,提供具洞察性的分析與可行建議。 4. 關鍵指標追蹤與績效管理 建立與自動化儀表板,追蹤銷售、人流、外送、食材成本、人力、後勤費用與行銷投報 率等指標。 找出落後表現並提出改善策略,協助提升營運效率與成本控制。 5. 跨部門協作 與營運、行銷、供應鏈、工廠等團隊合作,解決各類議題。展開 -
業管推進專員(停車場) 南區
月薪 36000~45000元 台中市西屯區 2~3年工作經驗【工作內容】 1.依循公司營運目標進行營運績效分析與日常作業 2. 各停車場營運分析及策略調整 3. 商圈開發及停車合作洽談 4. 具團隊合作能力亦可獨立作業,善溝通,主動積極 5. 有停車相關產業經驗者佳 6. 其他主管交辦事項展開 -
AI工程師(臺北市信義區或台中市西區)(X)
月薪 50000~65000元 台中市西區 工作經歷不拘1.AI模型的設計、開發、測試與優化。 2.生成式AI應用(如LLM的應用開發)。 3.數據處理與分析(如數據清洗、特徵工程及標註管理)。 4.系統整合、部署與優化。 5.AI技術研究與導入專案應用評估。 ※工作地點可選擇 台北市信義區 或 台中市西區 (將於面談時雙方議定)展開 -
專案經理
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市中和區 工作經歷不拘1. 臨床試驗之可行性評估 2. 臨床試驗資料彙整 3. 專案開設與管理 4. 分析業界資訊,留意日後產業市場變化 5. 整理市場的功能需求,競爭產品的技術分析 6. 具備臨床試驗之經驗與熟悉醫療器材ISO 系統尤佳展開 -
B-風險管理處-系統規劃人員 System Planning Specialist
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 工作經歷不拘1. 負責風險管理相關系統之分析、設計、開發、測試、維護、文件撰寫。 2. 參與專案規劃與執行。 1. Responsible for the analysis, design, development, testing, maintenance, and documentation of risk‑management‑related systems. 2. Participate in project planning and execution.展開 -
YouBike-屏東-營運企劃暨專案管理專員
月薪 33000~37500元 屏東縣屏東市 1~2年工作經驗【我們在尋找什麼樣的夥伴?】 如果你對城市交通及綠色運輸有興趣,熱愛挑戰且擁有優秀的溝通與協調能力,YouBike期待你的加入!你將和我們一起推動公共自行車系統,發揮創意思維並協助整合各項營運策略,達成整體營運目標,為地方公共自行車發展帶來正向影響! 【專屬職缺優勢】 #高成長機會 #策略性挑戰 #多元專案經驗 【職務內容】 1.蒐集與分析營運資料,提出改善建議、推動經營策略。 2.支援營運處相關行銷與活動專案。 3.負責政府機關公共自行車專案履約管理與執行。 4.擔任對政府單位之主要窗口,進行會議、溝通及公文往返協調。 5.進行內部專案進度控管,協助流程優化與作業標準化。 6.協助營運處長及營運處相關專案與行政事務。展開 -
大數據處理工程師(高雄/桃園)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 3~4年工作經驗Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.展開 -
高階數據師(臺北市信義區/臺中市西區)(A)
月薪 52000~70000元 台中市西區 3~4年工作經驗1.需具有大型數據分析專案3年以上經驗 2.交通數據分析、資料庫開發管理 3.以統計、資訊及數學相關科系優先 4.熟悉工具與程式:R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP...等 5.此職務工作地點後續可視面談決定於 臺北市信義區 或 臺中市西區 其它說明:需出差、需外派展開 -
B-零售金融處-零售企劃部-零售商業分析人員
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 工作經歷不拘1.運用資料庫對信用卡業務進行分析,提供相關管理報表與行銷名單 2.運用分析平台工具開發API以支援即時決策及行銷需求 3.依專案需要進行模型之建置、部署與維護 4.流程自動化,減少人工作業。展開
