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職務簡介： 本職位隸屬於全球銷售中心，主要負責自行車產品銷售數據分析工作。透過數據蒐集、整理與視覺化，協助各單位掌握市場趨勢、優化庫存管理，並支援管理層進行決策判斷。此職位主要以 Excel 為主，輔以初階 Power BI 分析操作。 主要工作內容： 1. 市場銷售趨勢追蹤與分析：定期分析各品類商品的銷售表現，提供市場洞察與建議。 2. 產品庫存與零庫存分析：協助監控庫存狀況，提出改善建議以提升庫存週轉率。 3. 數據視覺化報表產出：使用 Excel 與 Power BI 製作清晰易懂的報表與圖表，支援各部門需求。 4. 簡報製作與決策支援：整理分析結果並製作簡報，提供管理層決策參考。 5. 跨部門數據支援：協助銷售中心及其他相關部門處理數據需求，提供即時且準確的分析。 6. 主管交辦事項：配合主管指示執行其他相關分析或專案任務。

1.數據蒐集與清理 ・建立並維護電商平台(蝦皮、momo、蝦皮廣告等)的數據收集流程 ・撰寫爬蟲或使用API,蒐集商品、價格、銷量、評價等數據 2.數據分析與報表 ·建立銷售、流量、關鍵字、競品比較等分析模型 ・使用 BI L具(Power BI、TableauㆍGoogle Data Studio)製作可視化報表 ・追蹤並分析行銷活動(廣告投放、折扣 )的成效

主要協助公司進行營運流程的數據化與資料庫建置。你需要處理來自不同合作單位的繁雜資訊，確保數據的精確性以支援公司決策。 1.營運資訊搜集與整合： 針對專案需求，向外部合作夥伴（如飯店、車隊、各類供應商等）進行規格參數、營運數據之搜集與彙整。 2.資料庫維護與數據清洗： 負責原始數據的除錯、清洗、分類與標準化，將非結構化資訊轉化為系統可用的標準格式，並定期維護資料庫更新。 3.問卷工具管理與執行： 設計資訊收集表單（如 Google Form / SurveyCake），並負責後續的發放、進度追蹤、催收以及回覆內容的邏輯檢核。 4.報表製作與基礎分析： 協助將收集之數據產出統計報表，分析資源使用效率、成本結構或其他營運指標。 5.其他主管交辦事項： 協助部門行政事務及跨部門數據支援。

1. 客戶問題單/需求單處理，包含需求分析、程式增/修、測試、版更，以及相關文件撰寫。 2. 系統開發，包含架構規劃、驗證，與程式撰寫、測試、上線，以及相關文件之撰寫。 3. 系統優化，系統效能調校、Code Review、新技術應用導入。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1.規劃並執行數位經營與行銷分析，協助業務與管理單位進行決策 2.埋點規劃、分析架構設計與成效評估 3.依業務與營運需求，進行商業分析並提出具體洞察與建議 4.設計、維護核心 KPI 儀表板與自動化分析報表 5.與業務、行銷及產品單位進行需求訪談與分析規劃 6.與資料工程師合作，確保資料口徑一致與分析品質 7.主管交辦事項

1.銷售報表製作、文書資料彙整處理 2.細心、耐心、具責任感，能夠按照SOP流程，在時間內完成工作 3.擅長excel 公式尤佳，須具備邏輯分析能力 4.主管交辦行政事務 5.可配合輪班輪休

台灣自費服務日益興盛，我們希望運用自家技術開發的AI產品，協助台灣自費業者打造行銷導客-顧客關係-數據優化的全方案解決方案（Total Solution）。如果你也對軟體服務有熱情、對AI Agent 有憧憬、對自費服務有想像，並期待在新事業籌備處的快節奏環境中成長茁壯、從新開始定義客戶成功與客戶關係，誠摯歡迎你加入我們！ 在這個角色中，您將負責完整客戶旅程 —— 從導入、培訓、落地實施到持續成功。您將與產品、業務團隊密切合作，確保客戶不僅能從我們的平台中獲得價值，更能享受使用過程。如果你具備 SaaS 導入經驗，熱愛以數據與策略推動客戶成功，歡迎加入我們！ 【工作內容】 1. 全面負責客戶旅程，包含導入、培訓、落地到持續成功 2. 協助業者最大化採用 AI 行銷營運解決方案，確保使用過程流暢並能帶來實質成效 3. 蒐集與分析客戶需求與數據，提出最佳實務建議並反饋產品團隊，推動產品優化 4. 定期與客戶檢視成效，提出改善方案提升業務績效並支持續約與加值合作機會 5. 發掘加值銷售與交叉銷售機會，與業務團隊合作提升客戶價值 6. 建立並維護良好客戶關係，成為業者可信賴的顧問與夥伴 7. 整理客戶成功案例，並轉化為可複製的營運模型與培訓資源 【附加條件】 1. 3 年以上導入 SaaS 解決方案至企業端經驗，且有量化數據證明客戶成功案例 2. 具備優秀的專案管理與跨部門溝通能力，能協調產品、與業務團隊共同合作 3. 具備商業思維與出色的表達與簡報能力，能將數據與使用者洞察轉換成具體行動方案並讓利害關係人充分理解價值與目的 4. 熟悉 Ad、 CRM、MarTech 工具，同時具備商業敏銳度與資料分析能力 5. 過去曾負責更新 FAQ、操作手冊/影片等教材以提升導入效率與客戶關係，能主動從客戶端發掘關鍵數據並製作為成功案例 6. 適應力強，樂於接受新挑戰，能在快速變動的早期新創環境中運作 7. 具備好奇心、主動積極、以客戶成功為核心，樂於在快速成長的新創環境中挑戰自我 【加分條件】 過去曾擔任數位軟體CSM且具有量化數據的成功案例 【工作地點】 台北市大安區羅斯福路二段95號18樓之一（近古亭捷運站） 【公司福利】 ◉依法享有特休、婚假、產假／陪產假 ◉彈性上下班制度（上班時間彈性為08:00-10:00），15分鐘緩衝，10:15後才視為遲到 ◉員工旅遊補助 ◉享有三節禮金 ◉員購優惠制度 ◉彈性遠端工作制度（視職務適用） 【關於我們】 梅科科技是一家專注智慧醫療與系統整合的新創公司，服務涵蓋醫療資訊系統導入、物理治療所與疼痛診所等品牌營運。隨著業務快速成長，我們歡迎對健康照護與醫療科技有興趣的您，加入專業且具發展潛力的團隊。

【實習內容】 1.基於業務單位所提出資訊需求，分析並轉化資訊系統規格書，後進行系統開發、佈署與維運 2.導入資訊新科技與技術領域(如AI)，並實現於工作環境，優化工作流程，提高生產效率 【實習條件】 1.學歷：大三(含)以上 2.科系：資訊本科系 3.技能：具主動積極、學習熱忱、溝通協調能力、團隊合作，熟悉C# 或Python程式語言能力，須檢附執行過之專題研究成果 4.加分條件：有AI相關經驗 5.亦歡迎可配合一年期實習者 【實習期間】 115/9/7-12/11 (每週2-3日) 【實習薪資】 大學$200元/時、碩士$220元/時，含勞保勞退及團保(全天實習享伙食津貼) 【實習地點】 統一證券總公司大樓-台北市松山區東興路8號(近捷運南京三民站)

工作內容： ＜About the job＞： We‘re seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Type Option：＞ *Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. *Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. *Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data ＜Skills＞ ．Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. ．Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX

1. 全域架構規劃與導入 - 藍圖設計：協助規劃集團ERP發展方向 (數據中台 / HRM/ POS..等），標準化流程，並確保其具備支持各國法規與在地化需求靈活性。 - 系統導入：執行新系統的藍圖設計 、系統開發、測試 、上線及轉移。 - 資源管理：協助專案預算編列、進度控管及外部顧問協力供應商之評選與管理。 2. 流程優化與標準化 - 流程重組診斷各事業部現有流程痛點，推動跨部門流程標準化 。 - 定期收集上線後的使用反饋，提出系統功能增強或優化建議，提升運作效率。 3. 變革管理與教育訓練 - 協助各單位適應新流程，降低數位轉型的組織阻力。 - 規劃並執行關鍵用戶(Key Users)與最終用戶 (End Users )的培訓計畫。 4. 例行性管理 - 負責系統權限控管與資訊安全稽核相關作業 - 資訊相關採購作業