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轉職熱搜工作

您正在找數據分析師的工作,共計459筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • YouBike-高雄-營運企劃暨專案管理專員

    月薪 34000~38000元 高雄市新興區 1~2年工作經驗
    【我們在尋找什麼樣的夥伴?】 如果你對城市交通及綠色運輸有興趣,熱愛挑戰且擁有優秀的溝通與協調能力,YouBike期待你的加入!你將和我們一起推動公共自行車系統,發揮創意思維並協助整合各項營運策略,達成整體營運目標,為地方公共自行車發展帶來正向影響! 【專屬職缺優勢】 #高成長機會 #策略性挑戰 #多元專案經驗 【職務內容】 1.蒐集與分析營運資料,提出改善建議、推動經營策略。 2.支援營運處相關行銷與活動專案。 3.負責政府機關公共自行車專案履約管理與執行。 4.擔任對政府單位之主要窗口,進行會議、溝通及公文往返協調。 5.進行內部專案進度控管,協助流程優化與作業標準化。 6.協助營運處長及營運處相關專案與行政事務。
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  • 數據ETL/資料工程師

    月薪 40000元 台北市內湖區 2~3年工作經驗
    工作內容: 1 設計和建立資料分析報告和資料儀表板, 2.提供資訊視覺化及說明分析。 3.運用統計概念與資料驅動思維,收集和清理各類型資料,並設計資料分析方法,建立相關資料應用。 4.跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)。 專業能力: 1.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 2.對於探索資料具有熱忱與好奇心,會主動了解相關技術與知識。 3.能直接面對使用者與需求單位,具備細心、耐心、清晰的邏輯思維與簡報能力。
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  • 數據分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 3~4年工作經驗
    1.資料處理與分析能力 擅長從多元來源蒐集、清理與格式化資料,熟悉統計方法與工具,具獨立分析與解決問題的能力。 2.工具與平台操作 熟悉 Excel、Power BI、Python、PowerPoint..等工具,了解數據平台架構,具 MySQL 操作經驗,並使用過至少一款 BI 工具(如 Tableau、Looker Studio 等)。 3.報告製作與視覺化 能使用圖表與儀表板呈現分析結果,撰寫報告支援決策,具簡報製作、圖表排版與美編設計能力。 4.跨部門合作與專案推動 能與業務、行銷、產品等部門溝通協作,釐清需求並提供數據支援,具簡報表達與專案執行能力。 5.具統計相關背景或實務經驗者優先。 6.能配合主管交辦事項。
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  • D635 MyVideo 數據分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000~53000元 台北市信義區 3~4年工作經驗
    Who We Are MyVideo 是台灣大哥大旗下的串流影音平台,致力於成為最懂台灣用戶的 OTT 服務。我們不僅提供多元的電影、戲劇、動漫、綜藝與兒童內容,更透過數據與技術,打造貼近用戶生活的觀影體驗。 身為台灣本土團隊,我們深耕在地市場,理解用戶的需求與習慣,並結合集團資源(如:momo 購物、電信服務等),持續創造差異化優勢。我們的願景是讓 MyVideo 成為用戶生活的一部分,不論是家庭娛樂、個人追劇,或是小孩的學習與陪伴。 加入 MyVideo,你將與熱愛影音、數據與創新的團隊並肩合作,透過專業分析與創意思維,推動產品與用戶的成長,攜手打造台灣最具影響力的影音平台。 What You Will Do 【一起打造數據驅動的工作文化】 ● 了解商業目標與團隊工作方式,思考如何透過數據讓團隊對準商業目標並發揮最大營運效率。 ● 熱愛了解用戶與產品,透過數據與洞察,挖掘如何讓 MyVideo 成為用戶生活的一部份。 ● 喜歡團隊合作,透過團隊合作將洞察落實為行動。 【用戶成長】 ● 分析全通路行銷成效,同時剖析用戶來源,以優化行銷策略與成效。 ● 建立用戶旅程,找出斷點,聚焦成長用戶的方向。 ● 建立用戶分群,深入了解用戶輪廓、喜好與黏著度,發展精準用戶成長策略。 【產品優化】 ● 運用數據與產品團隊協作,讓產品發揮拉新轉換與用戶留存的功能。 ● 追蹤用戶使用狀況,以了解產品功能是否達成原訂目標,例如:提升訂閱率與觀看率。 【內容策略】 ● 分析各類內容表現與用戶喜好,作為內容授權單位建立內容策略參考。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘;若績效達平均水準者,年薪約77~95萬,績效優者年薪將更高。
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  • J1000 BI資料分析師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 2~3年工作經驗
    【工作内容】 •運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 •設計和建立資料分析報告和資料儀表板。 •適用於數據分析的資料庫結構,以確保數據的準確性和可用性。 •運用統計概念與資料驅動思維,收集和清理各類型資料,並設計資料分析方法,建立相關資料應用。 【能力與特質】 •必須掌握FineBI、Tableau或PowerBI等可視化工具中的至少一種 •熟悉常見的資料庫查詢語言及數據處理技術尤佳。(如:SQL、Python、Power Query…等) •優秀的溝通能力,能夠有效溝通並協調不同團隊之間的合作 【條件要求】 工作經歷:2年以上 學歷要求:大學、碩士 擅長工具:必備任意可視化工具能力FineBI,Tableau,PowerBI,PostgreSQL
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  • 【新竹】數據分析工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    1.商業數據整理、標註及分析報告製作。 2.自動化方法處理大量資料。 3.其他主管交辦事項。
  • J1000 CRM 商業分析師 (Sr.) CRM Business Analysis

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 2~3年工作經驗
    工作內容 1. 針對消費者行為,深入分析目標客群的RFM模型,跨品類交叉購買情況,並發現人群運營機會 2. 協助品牌進行數位行銷/數位廣告成效分析,提供指導策略以實現更精準的廣告投放 3. 與廣告部門和行銷部門密切合作,將分析結果轉化為實際行動計劃,同時持續追蹤和評估成效 能力與特質 1. 出色的PPT和EXCEL技能,能夠以清晰的方式展示和呈現分析結果 2. 具備SQL資料庫查詢能力 3. 對電子商務/數位行銷/數位廣告具有一定了解為佳 4. 具有FineBI/PowerBI/Tableau等相關工具的經驗者為佳
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  • 資深系統分析師 ※ 月薪5萬元以上

    月薪 50000元 新北市中和區 5~6年工作經驗
    【工作內容】 1. 配合公司業務需求,系統分析與數據分析的需求規劃,並撰寫相關開發文件(如需求規格書、流程圖、Wireframe 等)。 2. 進行數位化軟體開發的管理,包括需求分析、軟體品質控管、測試驗收、上版、問題追蹤,確保任務順利交付。 3. 協助跨部門溝通,確保開發團隊了解業務需求,並提供技術支持以優化系統功能。 4. 監控專案進度,評估開發成果,進行品質檢驗並撰寫驗收報告。 5. 熟悉.NET開發和WebAPI整合,具備數位化開發經驗。 【工作技能】 1. 善於跨部門溝通,具備良好的問題解決能力和邏輯思維。 2. 主動積極,具備獨立作業與團隊協作能力。 3. 細心且具責任心,能準確執行文件撰寫、需求分析與品質控管。 4. 具備良好的數據分析能力,熟悉SQL基礎查詢及數據報表分析。 【加分條件】 熟悉專案管理及敏捷開發流程。
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  • 工研院綠能所_計畫數據分析人員派遣人員(550G500) _工作地點:台北揚昇大樓/新竹皆可

    月薪 42000~55000元 台北市松山區 工作經歷不拘
    1.社會韌性指標建構:執行資料蒐集與數據分析、辦理專家諮詢,並協助收斂研析產出具體指標 、資料庫建構、AI工具導入 2.主題式議題盤查:執行議題盤點分析,進行利害關係人訪談與籌辦專家諮詢會議
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  • 生物資訊工程師 (Bioinformatics Engineer)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市北投區 1~2年工作經驗
    【誠徵】生物資訊工程師 (Bioinformatics Engineer)|北投健康管理醫院 —— 從數據到臨床,定義精準醫療的未來 —— 在北投健康管理醫院,我們不只產出數據,更致力於將基因大數據轉化為有溫度的臨床決策。我們正在尋找具備優異演算法開發能力與醫學熱忱的「生物資訊工程師」,負責建構高效的分析 Pipeline,成為基因醫學團隊最強大的技術後盾。 【主要職務內容】 分析流程開發:設計、開發並優化 NGS (次世代定序) 與 WGS (全基因體定序) 的分析流程 (Bioinformatics Pipeline)。 數據解讀支持:協助臨床團隊進行 Variant Calling、Annotation 及臨床顯著性分析,確保分析結果的準確性。 資料庫管理:建構與維護基因變異資料庫(如精準醫療大數據、族群基因庫對比),提升報告產出效率。 跨團隊溝通:與遺傳諮詢師、臨床醫師及 IT 團隊協作,將分析結果整合至健康管理報告系統。 技術前瞻:評估與引進最新演算法、開源工具(如 GATK, BWA, Samtools)及雲端運算資源。 【專業條件要求】 學歷背景:生物資訊、資訊工程、統計學、生命科學或相關科系碩士/博士學位。 核心技術: 精通 Python、R 或 Perl 其中一種以上的開發語言。 熟悉 Linux 作業系統及 Shell Scripting。 具備處理大數據 (Big Data) 或雲端運算 (AWS/Google Cloud) 經驗者佳。 專業知識: 熟悉常見基因資料庫(如 ClinVar, dbSNP, gnomAD, HGMD 等)。 了解人類遺傳學、基因體學及基本生物統計。 加分項目: 具備開發機器學習模型應用於醫學影像或基因數據分析經驗。 具備開發視覺化儀表板 (Bio-Dashboard) 的經驗。 【我們提供】 競爭力待遇:具競爭力的薪資與獎金制度(依資歷與專業實績面議)。 實踐場域:擁有豐富的臨床樣本與真實數據,讓您的演算法直接應用於預防醫學前線。 資源支持:提供高效能運算設備支援,並鼓勵技術研討與外部訓練。
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