轉職熱搜工作

※工作內容： 1.醫療數據整理與分析: 負責大規模醫療資料之蒐集、清理、整併與品質檢核, 建置資料處理流程(ETL), 產出可用於研究分析之標準化資料集。 2.自動化解析與資訊抽取: 運用程式工具(如 Python)與 AI 技術, 針對非結構化病歷與報告進行資訊抽取, 並支援後續結構化產出。 3.標準化與流程管理: 建構資料標準化與結構化轉換流程, 設計穩定的批次處理流程, 確保資料可穩定輸出至資料庫或標準交換格式(如 CSV/JSON)。 ※應徵資格： 生物學系/生化科技/化學化工/病理藥理/物理學系/醫學科系/醫事檢驗/護理學系/公共衛生/統計學系/資訊工程/程式設計 等相關科系大學/碩士畢業。英文中等。 1.國內、外學士/碩士學歷畢業，具備良好中文及英文書寫能力。 2.具生醫、公衛、生科、藥學、護理或資訊等相關科系背景；非本科系但對生醫資料處理有興趣者亦歡迎。 3.態度主動積極負責，能團隊合作及樂於知識交流。 4.有學習熱忱，可因應不同挑戰持續自發學習，提升專業能力。 5.具備 Python 及 SQL 使用經驗。 6.熟悉 Linux 操作環境或有大數據處理經驗者佳。 7.具醫療資料或生醫研究相關經驗者 尤佳。 ※工作待遇： 其他––依中研院資訊人員薪資標準：學士級$42,775元起薪；碩士級$51,549元起薪(並依資歷調高敘薪標準；非資訊人員另有薪資標準。) ※應徵文件： 1. 自傳、中英文履歷表(含照片)、最高學歷證書影本。 2. 個人相關能力證照、中英文寫作能力證明文件。 3. 推薦人聯絡方式。 ※應徵備註： 1. 應徵者請將相關資料e-mail至聯絡人信箱，主旨請註明「應徵生醫數據分析師」。 2. 通過書面審查者，擇優面試 ; 資格不符或未獲錄用者，恕不通知及退件。

我們正在尋找對資訊安全具熱忱、學習態度積極的夥伴，一同投入 SOC (Security Operations Center) 平台建置與維運。 此職缺將以 Splunk 與 SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) 為核心，培養你成為 Splunk 顧問 (Splunk Consultant) 與 資安顧問 (Cybersecurity Consultant) 的專業人才。 工作內容： 使用 Splunk SPL 語法 (Search Processing Language) 建構 SIEM 平台，進行資安設備日誌 (Log) 解析、規則設計及報表產出。 維運 SOC 平台，確保底層 Splunk 環境的穩定與效能。 透過 Splunk 及 ELK 進行資安大數據分析、資料處理與視覺化。 使用 SOAR 平台 (Palo Alto Cortex XSOAR) 設計自動化情境，並以 Python 撰寫腳本實現資安事件的自動化回應。 持續學習與探索最新的 SIEM / SOAR 工具與資安技術。 培訓與資源 我們提供 完整培訓計畫，包含： 【內部教育訓練課程】 【Splunk 與 SOAR 原廠課程】 幫助你從基礎到進階，逐步掌握 Splunk 平台的資料分析與日常維運技能。 這是進入資安產業、快速累積實務經驗的絕佳入口。 必備技能 Python 撰寫能力：需能撰寫簡單腳本（非軟體開發商，不需具備大型程式開發能力）。 熟悉 Splunk / ELK / SIEM 工具經驗佳（但非必要，會有完整培訓）。 人格特質 態度積極、團隊合作：這是我們最重視的關鍵。 具備 邏輯思考能力，能在分析過程中保持精確。 若能跳脫框架並提出創新解決方案，將更具加分。 我們相信： 技術可以透過培訓習得，但 態度與熱忱 才是決定能否成為優秀資安顧問的關鍵。 只要你願意學習並投入，我們將提供資源與環境，陪伴你成長。 發展目標： 透過系統化訓練與實務歷練，你將逐步成長為 Splunk 顧問 與 資安顧問，成為能獨立分析、建構、優化資安解決方案的專業人才。

※必要資格條件 1.學歷：國內、外大學(含)以上畢業，且已取得畢業證書(請提供相關修課紀錄、成績單或結訓證明等)。 2.專業能力：(符合下述任一條件) (1)熟悉SQL資料庫語法。 (2)熟悉任一種商業智慧BI工具(Tableau、Cognos、Power BI等)。 (3)具Informatica、Trinity、Data Stage等ETL自動化流程工具開發經驗。 (4)熟悉Python 爬蟲技術(標準庫、selenium、Requests)程式語言及Linux shell開發能力。 (5)具深度學習相關經驗者。 ※口試得加分項目： 1.具關聯式資料庫使用經驗使用經驗，例如 Teradata、PostgreSQL、DB2 等。 2.熟悉資料倉儲來源資料串接、模型設計及分析處理經驗尤佳。 3.具大數據資料處理經驗、分析採礦工具相關經驗。 4.具備數據分析且瞭解機器學習相關演算法。 5.熟悉語言模型、神經網絡、影像辨識或具備模型訓練、評估、調教(fine-tune)經驗。 6.熟悉RAG、向量資料庫及 AI Agent協作經驗。 7.具備Web–base或Win Form系統開發經驗。 ※進用職等或薪資得調整條件 具備2年(含)以上之資料倉儲、AI或大數據系統開發相關經驗，以6~7職等任用。 ◎可配合職務需要，於假日或夜間來行處理業務需求與國外出差。 ◎應屆畢業生得報考。 僅受理下列路徑填寫履歷之報名資料，請〝務必〝複製此路徑填寫應徵資訊，並請詳閱甄試簡章: 彰化銀行/菁英招募/職缺公告 https://www.bankchb.com/frontend/mashup.jsp?funcId=c6dfaf8617

1. 追蹤營運及品類經營績效並提供分析及改善建議 2. 專案分析、目標指定及商業模式分析 3. 統籌推動跨部門專案 4. 新商業模式與新事業發展評估提案 5. 開發數據儀表板以供實時檢視商業指標 6. 外部市場趨勢蒐集及分析 7. 其他主管交辦事項 ●其他條件: 1. 有1年以上通路數據分析經驗。 2. 熟悉各種數據分析工具和方法，具備良好的數據分析能力。 3. 熟悉 Tableau 或其他 BI 軟體。 ※ 具高抗壓性及良好的溝通協調、邏輯、分析能力。

集團正持續推動資料整合、BI 優化、流程數位化及 AI 應用，我們希望尋找一位具備財務／會計背景，同時具備資料分析能力的夥伴，協助公司將 ERP、總帳及各營運系統中的資料，轉化為可信任、可分析、可供經營決策使用的資訊。 這個職務不只是製作報表或 Dashboard。 我們更希望你能理解「數字背後的財務與營運邏輯」，能從 ERP、總帳及不同系統中找出資料之間的關聯，釐清數據差異，並協助建立一致的財務與管理分析口徑。 如果你同時對財務、系統、資料分析與 BI 有興趣，並希望參與集團資料平台與 AI 應用的發展，這會是一個能深入參與企業資料轉型的職務。 ________________________________________ 【主要工作內容】 1. ERP 與財務資料分析 • 分析 ERP、總帳（GL）、應收（AR）、應付（AP）及其他營運系統資料。 • 理解傳票、會計科目、成本中心、部門、客戶、供應商等資料之間的關係。 • 協助釐清 ERP、營運系統與總帳之間的數據差異。 • 進行財務數據勾稽、驗證及異常分析，確保分析資料的正確性與一致性。 • 將財務與營運需求轉換為可執行的資料分析邏輯。 2. 資料整理與 SQL 分析 • 使用 SQL 進行資料查詢、整理、Join、彙總及分析。 • 分析不同資料表、系統及資料來源之間的關聯。 • 協助建立 Revenue、Cost、Gross Profit、AR/AP 等財務及營運指標。 • 協助整理與定義公司重要資料欄位、指標及計算邏輯。 • 找出資料異常、缺漏、重複或定義不一致的問題，並提出改善方式。 3. BI 與管理報表 • 與財務及各營運單位合作，了解管理報表與分析需求。 • 使用 Power BI 或其他 BI 工具建立管理報表及 Dashboard。 • 協助建立一致的 KPI、財務指標及管理報表定義。 • 將大量 ERP 與財務資料轉化為管理階層容易理解的分析資訊。 • 持續改善現有 Excel、BI 及人工報表流程，提高資料取得與分析效率。 4. 集團資料整合與標準化 • 協助整合集團不同公司、海外站點及不同系統的資料。 • 協助建立跨公司的會計科目、部門、成本中心、客戶等資料對應關係。 • 面對組織架構、科目及營運模式調整時，協助規劃合理的歷史資料與分析架構。 • 與財務、營運及資訊團隊合作，建立一致且可追溯的資料定義。 5. 支援資料平台與 AI 應用 • 與資料工程師及資訊團隊合作，提供財務及營運資料需求與 Business Logic。 • 協助確認 Data Pipeline、Data Warehouse 及 BI 中的資料是否符合實際業務與財務6. 邏輯。 • 整理未來 AI、BI 及自動化應用所需要的資料與定義。 • 參與公司資料標準化、資料治理及 AI 應用相關專案。 【你將有機會參與】 • 集團 ERP 與財務資料整合 • 集團 BI 與管理報表優化 • Data Warehouse／Data Platform 建設 • 海外公司與跨系統資料標準化 • 財務與營運資料治理 • AI 所需企業資料基礎建設 • 流程自動化與 AI 應用專案 這個職務將會是連結財務、營運、資訊、資料與 AI的重要角色，也有機會深入了解集團各項營運流程與資料架構。

1.產品市場大數據分析，提出具建議價值的input。 2.市場供需相關因子與指標分析，做為庫存備料與交期判斷依據。 3.原料周轉天數管控、備料準確率分析、庫存調度掌控縮短交期。

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

協助健康/醫藥/流行病學相關研究計畫之研究設計或統計分析 (1) 具基礎流行病學概念，熟悉生物統計分析方法 (2) 熟悉統計分析軟體（如SAS、SPSS、R、Stata等） (3) 具健保資料庫（或臨床資料、健康資料）分析實務經驗 (4) 研究設計邏輯好、自主學習能力強 (5) 態度積極、細心負責，對研究工作有熱忱 【薪資待遇】比照國立臺灣大學計畫專任研究助理支給參考表，學士36,300起、碩士41,500起。 【工作時間】全職，周休二日，彈性上下班(8:00-9:00、17:00-18:00) 【科系限制】數學統計學門、公共衛生學類 【工作經驗】不拘 【電腦專長】SAS、SPSS、R、Stata 【中心網站】https://hdrc.ntu.edu.tw/Default.html

一、工作內容： 1.研究資料之收集、統整與分析。 2.協助執行研究計畫。 3.協助執行其他交辦事項。 二、所需條件： 1.學士或研究所（碩士）以上畢業。 2.具資料分析、經濟研究、統計專長尤佳。 3.以圖資、經濟、統計、資訊等相關系所優先考慮。 4.負責任、態度積極且溝通能力佳，細心、邏輯思考能力佳、文字能力佳。 5.其他技能：具備資料庫使用經驗（如，SQL)；另具程式設計基礎或 Python、C/C++ 等相關經驗者尤佳。 6.此為長期計畫，至少能工作一年以上，穩定性高者尤佳。 三、待遇：依國立臺灣大學專任助理薪點支給待遇標準表。 未調整前為：學士第一年NT$36,300，碩士第一年NT$41,500。 （計畫主持人可依曾任相關研究工作年資、個人工作內容、專業技能、預期績效表現等因素綜合考量，酌予調整） 四、工作地點：台大校本部（羅斯福路四段一號） 五、上班時間：09：00～18：00 六、面試方式： 面試時請準備 2～5分鐘 PowerPoint（PPT）簡報進行自我介紹，內容可包含碩士論文、研究或工作經驗、專業技能及個人專長等，形式不拘。 ＃投遞履歷後，自隔日起三個工作天內通知面談時間，若資格審查不合恕不另行通知

【主要工作內容】 1.成本核算與分析管理 　- 負責各公司（德宥、德宣、德甯、澄瓅、德釋等）成本資料彙整與分析。 　- 建立成本會計模型，依據公司別、部門別、案別進行分類與核算。 　- 定期製作《成本結構分析報表》與《成本差異分析表》，提供管理層決策依據。 2.費用與預算控管 　- 協助主辦會計建立預算基準與成本科目分攤原則。 　- 每月檢核實際支出與預算差異，製作《營運預算執行分析表》。 　- 對異常支出、超預算項目提出預警與改善建議。 3.財務稽核與資料查核 　- 定期盤點各單位帳務與費用歸屬，查核報表正確性。 　- 執行跨部門稽核作業（含人資、行政、採購、業務成本），確保財務資料真實與可追 溯。 　- 協助營運品質稽查中心（OQAC）進行制度稽核、數據比對與年度審查。 4.報表製作與決策支援 　- 編製月結、季結、年結報表（含損益表、成本分析表、集團整合報告）。 　- 提供財務異常分析與管理決策建議。 5.制度與流程優化 　- 參與集團ERP／會計系統建置與成本模組測試。 　- 持續優化報表結構與流程，提升財務資訊的透明度與自動化程度。 6.跨部門支援任務 　- 隸屬營運品質稽查中心，兼任成本會計及財務稽核支援工作。 　- 定期檢核主辦會計帳務正確性，確保總帳與成本分析一致。 　- 依稽查中心主管布達，支援主辦會計或財務行政作業。 【職務定位】 1.隸屬單位：營運品質稽查中心（OQAC） 2.匯報線：稽查中心主管 → 總主任 → 總經理 3.職務屬性：財務分析 × 成本稽核 × 系統優化 4.核心任務：建立集團成本結構與財務透明度，確保數據真實、制度落實，支援管理決策分析。 【薪資與待遇】 1.月薪範圍：50,000～60,000 元（依經驗與能力核薪，為固定底薪，不含獎金與津貼）。 　・具ERP建置、跨公司財務分析或成本稽核經驗者，薪資可談。 2.試用期（0～3 個月）：起薪 50,000 元，提供底薪保障制度。 3.正式任用（第 7 個月起）：50,000～60,000 元（不含績效獎金與專案獎金）。 4.績效獎金：依報表準確率、分析品質、稽核成果與改善建議採納率核發。 5.專案獎金：參與ERP建置、年度預算、稽核改善等專案，核發 1,000～5,000 元不等。 6.年度獎金：依集團營運成果與個人年度考核結果核發。 【福利制度】 1.勞健保、勞退提撥、團體保險、職災意外險。 2.年終獎金、三節禮金、生日禮金、員工聚餐、年度旅遊。 3.在職教育訓練、外訓補助與跨部門專案進修機會。 4.法定特休與加班給薪制度。 5.集團福利：免費法律諮詢、保險理賠協助、職災陪同與關懷制度。 【工作時間】 週一至週五 08:30～17:30（午休1小時）週休二日，國定假日依法休假。 【工作地點】 桃園市平鎮區中豐路山頂段66號1-3樓（德宣居家長照機構） ※ 需不定期至各公司現場查核或參與預算會議、制度稽查任務。 【專業條件】 1.專科以上學歷（會計、財務管理、商管相關科系佳）。 2.具3年以上會計或成本會計經驗（具集團、多公司帳務經驗者佳）。 3.熟悉Excel函數與報表設計，具ERP或會計系統操作經驗。 4.細心負責、邏輯清晰、能獨立分析與撰寫財務報告。 5.具跨部門溝通能力、團隊協作與時效觀念。 【應徵方式】 加入【德氏樂齡總站LINE】 點此加入 : https://lin.ee/0Ji44Xp (真人客服專員協助應徵） 面試安排：每週一至每週五皆可，請事先預約。 例假日聯繫窗口：牛督導 0976-249-599（亦可加入Line ID） 公司代表電話：03-403-1672 提醒：請務必先與人資部門聯繫並完成面試預約，方可安排面試。