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1.冶金原料相關資料計量分析: 撰寫Python程式對於冶金原料相關資料進行系統性計量分析 2.煉鋼BOM表原料相關參數正確性管理:透過管理機制保持煉鋼BOM表原料相關參數的正確性 3.煉鋼BOM表原料相關參數調整平台:透過BI建立平台呈現計量分析結果作為煉鋼BOM表原料相關參數的調整依據

1. 生成式 AI 助理及 AI Agent專案開發 2. QV 自動化報表與 Auto Mail寄送設定 3. SQL系統資料庫 Table建置 4. Python程式開發 5. 資料庫堆疊排程 Job設定 6. 內部操作優化的 VBA程式開發, 與既有 VBA code維護

1. 撰寫 SQL 分析資料，熟悉數據視覺化，透過BI或數據視覺化工具將風險管理數據轉換為視覺化圖表; 2. 熟悉相關統計分析及資料處理能力，運用內部及外部數據，建構風險管理大數據平台。 3. 以 AI 工具或風險參數建立智能風險追蹤與預警機制及模型。 1. Using SQL for data analysis and demonstrate proficiency in data visualization, transforming risk management data into visual charts using BI or data visualization tools. 2. Possess strong statistical analysis and data processing skills; utilize internal and external data to build a big data platform for risk management. 3. Develop intelligent risk tracking and early warning mechanisms and models using AI tools or risk parameters.

本職務主要負責檢視ERP報表、找出異常並彙整初步結果，不需負責原因分析、提出改善對策、系統開發或資訊維護作業 1.檢視公司現行鼎新ERP系統之各項報表及資料。 2.核對報表內容，找出數量、金額、資料遺漏、重複或不一致等異常情形。 3.針對查核發現，整理相關數據及資料，彙整成初步報告提供主管參考。 4.必要時與相關部門確認報表及單據內容。 5.其他主管交辦之ERP報表檢核及資料彙整事項。

1. 控管法金重要關鍵經營指標(EP、RAROC、RORWA...等)； 2. 法金利費率定價及調降分層授權要點及相關系統維護； 3. 對外法報申報及管理。

我們正在招募對資料整合、資料平台與企業系統導入有興趣的夥伴。加入後將由資深同仁帶領，從實作參與、專案支援與技術熟悉做起，逐步累積資料整合開發、系統分析與導入實務能力。 主要工作內容如下： 1. 參與企業級客戶之資料整合、資料平台與資料交換相關專案。 2. 在團隊帶領下，逐步熟悉資料整合工具、資料庫技術及專案執行流程。 3. 協助進行 ETL / ELT 程式開發、測試、上線支援與相關技術文件撰寫。 4. 配合專案需求進行資料流程整理、欄位邏輯理解、基本問題排除與技術支援。 5. 學習並接觸 Informatica、IBM、Denodo、Databricks 等資料整合與資料平台解決方案。 6. 與團隊共同完成專案建置、驗測、交付及後續技術支援工作。

1. 風險模型與評分卡的建置、維護及政策的應用 2. 產品風險成本的推估及備抵適宜性的評估 3. 風險資料庫的維護 4. 風管專案規劃、分析提報 5. 其他交辦事項

一、熟悉Salesforce　Admin 操作經驗。 二、具有資料維護與系統管理經驗。 三、熟悉MS-SQL管理維護系統資料庫、SQL語法尤佳。 四、具備跨部門溝通應用經驗、協助營運單位提供相關產品測試與視覺化報表呈現需求。 五、建立數據分析報表、彙整報告成果與提供優化改善建議。 六、其他專案交辦事項。

1.資料蒐集：蒐集產業新聞、法說會訊息、總經數據、法人報告等。 2.財報整理：追蹤整理焦點個股月營收、重大訊息以及財務報表。 3.產業研究報告：針對焦點產業製作產業專題簡報，包含產業趨勢、市佔分析、供應鏈分析等。 4.估值模型建立：學習利用資料庫(如：Bloomberg)獲取資料，並利用Excel或其他工具建構財務預測模型。 5.個股研究報告：針對焦點個股完成分析報告，包含營運成長性、競爭優勢、獲利預估以及投資建議等。 6.團隊合作：共同完成投資部門績效目標。 7.其他專案支援：支援臨時專案，如現增案、併購案或重大經濟事件之分析。

如果你喜歡從數據中找出商業洞察，並希望讓財務分析不只是數字與報表，而是能真正支持營運決策，歡迎加入我們！ 在這個職位中，你將深入參與零售業的財務績效分析、預算規劃、獲利管理及管理報表，透過 Sales、Gross Profit、P&L 等關鍵財務數據，掌握業務表現、分析營運差異，並提供具體的財務洞察與改善建議。 除了財務分析，也有機會與 IT 及營運團隊合作，參與報表優化、系統改善，以及 AI 與自動化應用，持續提升財務分析的效率與品質，讓數據成為驅動商業成長的重要力量。 工作內容: 1. 財務績效分析與獲利追蹤｜Financial Performance Analysis ● 每週編製毛利（Gross Profit）及促銷費用預估，執行預估與實際結果的差異分析，並即時更新相關數據，協助掌握業務表現及支持管理決策。 ● 追蹤每月財務績效，分析銷售、毛利及促銷成本等關鍵指標，掌握營運趨勢與潛在風險。 ● 分析財務數據與預期目標之間的差異，釐清主要影響因素，提出具體的分析結果與改善建議。 2. 月結作業與管理報表｜Month-end Closing & Management Reporting ● 協助每月結帳及管理報表編製與彙整，確保數據正確性及報告提交時效。 ● 負責銷售追蹤、虧損門市分析、商品類別績效及管理階層營運回顧簡報等報表。 ● 整合財務及營運資訊，呈現重要績效指標、變化趨勢及關鍵差異，支持管理階層掌握整體營運狀況。 3. 門市獲利分析與財務模擬｜Store Profitability & Financial Modelling ● 追蹤虧損門市及快閃店的每月損益（P&L）表現，分析營運績效與獲利狀況。 ● 執行財務模擬（Financial Simulation）及情境分析（Scenario Analysis），評估不同營運假設與決策對財務績效的影響。 ● 支援門市績效檢視，提供財務分析及決策參考，協助辨識改善獲利的機會。 4. 預算規劃與財務預測｜Budgeting & Forecasting ● 協助季度財務預測（Quarterly Forecast）及年度預算（Annual Budget）編製。 ● 參與銷售、毛利率、供應商贊助及相關收入（Supplier Funding）、虧損門市等項目的預算規劃。 ● 進行預算假設設定、財務模型建立、數據彙整及預算與實際績效差異分析。 ● 編製管理報告，追蹤財務目標達成狀況，協助管理階層評估營運表現及未來財務需求。 5. 報表系統優化與跨部門合作｜Reporting Enhancement & Collaboration ● 與 IT 及相關業務團隊合作，參與管理報表開發、系統功能調整、使用者驗收測試（UAT）及作業流程改善。 ● 協助提升報表品質、資料準確性、作業效率及內部控制。 ● 釐清報表需求及資料問題，協調相關團隊推動解決方案，持續優化財務資訊產製流程。 6. AI 應用與流程自動化｜AI & Process Automation ● 擔任財務團隊的 AI 推動角色（Finance AI Champion），主動發掘財務分析、報表製作及日常作業中可導入 AI 與自動化的機會，協助團隊提升工作效率。 7. 專案支援與其他財務職責｜Ad Hoc Analysis & Finance Support ● 依業務需求提供臨時性財務分析、報表及專案支援。 ● 配合部門職務協作及工作安排，承接其他相關財務職責。