轉職熱搜工作

1.系統分析與架構設計： 負責系統分析設計（SA）、規格撰寫、需求梳理與功能驗證測試。 2.數位平台維運： 負責數位學習（LMS）與行銷平台之維運、UI/UX 體驗優化。 3.MarTech 數據架構整合： 既有 GTM / GA4 數據追蹤 【技能/專長關鍵字】 GTM、GA4、C#、Python、MSSQL、LMS

1. 運用自然語言處理（NLP）技術，處理和分析大規模文本數據。 2. 運用Python及相關機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），進行算法實現、調參和優化；以及模型調參、優化和性能測試。 3. 運用圖像處理和生成對抗網絡（GANs）知識，使用comfyUI進行圖片生成、調整和優化。

1.專案協作與進度管理 -負責 Smart City 專案跨部門協作（含 RD、DBA、SRE 等） -追蹤專案進度，確保各項任務依時程執行 -協助年度計畫執行，如資料庫升級等跨單位專案 2.Dashboard 規劃與專案數據呈現 -與 PM、RD 協作，規劃各專案 dashboard (使用superset) -彙整專案數據，提升專案狀況透明度與決策支援 3.專案會議與整體狀況彙整 -參與各專案會議，掌握執行情況 -定期整理並彙整 -回報各專案進度、風險與重點事項

水電/消防/弱電)/空調工程，專案類型：醫院、商業建築、工業設施及公共基礎設施等。 工作內容： 1. 負責專案的成本估算，包括材料、人工、設備及其他相關支出的預算計算，並對成本數據進行精確分析。 2. 進行成本效益分析，提供詳細的成本報告和建議方案，對廠商詢價分析價格訂定策略。 3. 滾動更新專案預算，及時對比實際成本與初步預算，分析差異並提出改進措施。 4. 針對機電產業的成本結構進行深入研究，掌握最新行業標準和最佳做法，確保成本規劃的科學合理。 5. 使用專業軟體如Excel、ERP及其他成本管理工具進行數據管理和分析。 6. 與跨部門團隊協作，清晰有條理地傳遞成本分析結果及管理策略，確保相關單位能正確執行。 7. 主動解決成本相關的各類問題，進一步提升運營效率並降低不必要的支出。 8. 參與公司內部的定期會議，提供經濟效益提升相關建議，進而推動決策制定。 作為估算分析師，您將是公司成本效益優化的核心動力。我們重視你的專業和洞察力，熱切期待有熱忱、有分析能力的您，加入我們這個充滿活力與挑戰的團隊！立即投遞履歷，成就您的職業新高峰！

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

【工作內容】 1. 掌握新趨勢及商業模式，制定符合組織、業務需求之數位科技策略藍圖 2. 掌握前瞻技術，針對業務痛點與發展目標，規劃與設計以「科技驅動」為核心之商業解決方案，並整合跨單位業務合作以實務落地 3. 負責專案規劃、進度管理與風險控管，確保專案開發與執行符合時程與預算 4. 負責創新場域經營規劃與管理 5. 熟悉個人金融商品，包含財富管理、信用卡與消金 【資格條件】 1. 具備 AI 應用、數據數位產品開發或專案管理經驗，金融業尤佳 2. 熟悉人工智慧/資料科學技術知識(例如機器學習、深度學習、統計、定量建模技術)佳 3. 具SQL、Python 等資料分析能力佳 4. 具備良好溝通協調、問題解決與邏輯思考能力，主動積極，抗壓性高，能跨部門與跨團隊合作亦可獨立作業 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://wd3.myworkday.com/ctbcholding/d/inst/1$14180/5303$5323.htmld#TABTASKID=2998％2417248

我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊，您將有機會參與前沿技術的研發和應用，推動公司的技術創新與進步。 工作內容： 1. 參與並追蹤最新的AI技術，提出改進方案，持續導入新AI技術，提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作，了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與AI應用的開發，開發符合需求的軟體功能

1.資料分析 (1)統計理論相關知識，並有數據分析實際經驗。 (2)使用統計與資料分析軟體，進行專案產生之數據分析。 (3)提供數據視覺化報表及說明。 2.專案管理 (1)專案規劃、啟動、執行、驗收、保固追蹤。 (2)召開專案定期會議，進度報告、會議紀錄發布與確認。 (3)專案成員合作協調、驗收規劃、教育訓練課程安排、保固追蹤。 (4)專案文件需求規劃、分工、跟催彙整、檢閱與交付。 (5)專案風險評估、管理與排除。

1.依需求產製各式數據分析報表。 2.協同軟體開發團隊維護Microsoft D365/Power BI。 3.協同軟體開發團隊導入各式數據工具，以彙整線上線下數據。 4.依各式軟體開發專案之內容提供數據落地之建議，並追蹤落實。