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【薪資待遇】 具備相關工作經驗待遇面議 【工作內容】 1.國內外總體經濟、金融外匯市場趨勢分析 2.資金規劃與配置建議 3.金融投資分析及操作(如：股票、債券等)

【塑膠中心產業智庫】 國際趨勢、商業模式議題研究，以及經營TOP塑膠趨勢網、TOP100+未來會。若對研究分析、商業分析與知識型媒體經營等工作有興趣且願意學習者，歡迎加入我們。 產業分析師主要職務包括： 1. 國內外塑膠產業資訊收集與文章撰寫。 2. 塑膠、高分子醫材產業發展議題分析報告撰寫與發表。 3. 企業訪談、調查收集與數據分析。 4. 趨勢論壇/講座推動。 5.其他主管交辦事項。

1.產品市場大數據分析，提出具建議價值的input。 2.市場供需相關因子與指標分析，做為庫存備料與交期判斷依據。 3.原料周轉天數管控、備料準確率分析、庫存調度掌控縮短交期。

1.執行實驗室無機分析工作(樣品檢測: 上機分析、數據處理等) 2.符合實驗室品保品管工作 3.登錄及填寫各式實驗相關紀錄表格與圖表 4.實驗室檢驗分析數據驗算 5.校正及維護實驗室儀器設備 6.協助實驗室技術主管技術開發及研究 更多關於SGS: https://youtu.be/BVGQd9pqVCo

1.現場作業空間、動線、流程、動作之規劃與SOP撰寫。 2.物流系統資料分析、協助業務專案推動。 3.對倉儲相關設備有概念並對新科技應用有熱情。 4.軟體自動化應用(VBA)。 5.規劃分析空間、動線、流程。 6.對改善相關專案進行可行性分析。 7.改善現場發現問題。 8.協助各現場作業改善提升效率。 9.推行軟、硬體自動化作業。 10.協助主管專案推行及主管交辦事項。

1.財務分析與決策支援（核心職責）： ▪ 分期產品利潤深度分析：分析毛利率、淨利率、壞帳率、資金成本等關鍵指標，提出改善利潤結構的建議。 ▪ 編制月/季/年營運績效報告，提供財務差異分析與前瞻洞察，作為營運決策依據。 ▪ 協助年度預算編制，進行各部門預算追蹤、預測（Forecast）與滾動調整。 ▪ 執行各項成本與費用效益（ROI）分析，提升資源配置效率。 2.會計專業與內部控制： ▪ 處理或覆核複雜帳務，特別是分期服務的應收帳款、壞帳準備、利息收入確認。 ▪ 建立/優化內控制度與會計 SOP，提高作業效率與降低風險。 ▪ 擔任查帳與稅務作業窗口，協助稅務規劃與資料彙整。 3.團隊協作與系統數據整合： ▪ 指導會計人員日常作業，確保帳務品質、稽核無誤。 ▪ 整合 ERP／電商平台／金流系統數據，確保財務資訊準確追蹤與應用。 4.主管交辦事項與跨部門合作： ▪ 協助支援跨部門財務資訊需求，提供建議與分析。 ▪ 依主管需求執行相關專案。 【加分條件】 ▪ 具備電商、金融科技 (FinTech)、分期付款或涉及大數據及複雜應收帳款管理經驗。 ▪ 熟悉 ERP 系統、金流系統或具財務模型建構能力（Excel/BI 工具）。 ▪ 有年度預算、財報分析、資金規劃或內控流程改善實務經驗。 ▪ 個人特質：邏輯強、高度數字敏感度、主動溝通、跨部門協作能力佳。 【其他說明】 本職位在公司發展策略中的價值： • 主導與提升電商分期服務的獲利結構，協助公司做出精準財務決策。 • 透過數據分析優化資源配置，提升整體營運效率。 • 強化財務內控與帳務正確性，確保企業在高速成長中的穩健度。 薪酬制度與獎勵： • 薪資 6 萬以上（依能力調整）。 • 具年終獎金、績效獎金制度。 工作時間／地點： • 上班地點：台中市北屯區文心路三段447號 （近文心中清捷運站，交通便利） 職涯發展： • 透明公平的考核制度。 • 可晉升為會計主管、財務主管、成本管理負責人，或發展成跨部門財務策略角色。 我們歡迎 ⭐️誠信正直 ⭐️積極熱忱 ⭐️勇於創新 的您，加入 Forwardmall！ 【面試流程】 • 面試前測驗：Email 寄送財務邏輯與分析題組，需於面試前 3 天回傳。 • Interview 面談：部門主管 / HR

1.需具有大型數據分析專案3年以上經驗 2.交通數據分析、資料庫開發管理 3.以統計、資訊及數學相關科系優先 4.熟悉工具與程式：R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP...等 5.此職務工作地點後續可視面談決定於 臺北市信義區 或 臺中市西區 其它說明：需出差、需外派

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 此職缺需熟悉C#、.NET，並具備資料庫運作基本概念，若您對於相關技術不夠熟悉，本公司亦具備有完善的教育訓練制度可以協助大家提升自我能力，並共同為全家集團盡一份心力。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 需求條件： 1. 需熟悉C#、.NET(Web/Win)、Javascript 2. 需瞭解資料庫運作原理，熟悉PL-SQL、T-SQL 3. 需熟悉MS Office操作運用。 4.需有ERP系統導入或使用經驗