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Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

■學歷：國內外研究所畢業。 ■ 工作內容： 1. 專案規劃與執行，包含需求分析、制度與技術方案推動 2. 分析資料治理運作，提出觀察與建議 3. 支援AI治理，優化資料治理相關制度 4. 主管交辦事項 ■ 所需專長及相關工作經驗：（符合前二項任一條件即可） 1. 具2年以上跨單位專案管理實務，並具備規劃及提供技術解決方案經驗 2. 具2年以上資料處理或分析實務經驗 3. 具備良好溝通與協調能力，對於資料治理相關技術研究規劃與實作具高度興趣 ■ 具備下列經驗、技能或證照者佳： 1. 具資料治理導入及輔導經驗尤佳 2. 熟悉資料治理相關工具尤佳，包含Informatica、IBM、AWS、Google、Microsoft Azure等 ■報名網址：https://rmis.cht.com.tw/ ■報名期間自即日起至115年3月22日(星期日)下午17：00止，逾期恕不受理。 ■職缺梯次：115年度第2次從業人員(具工作經驗)遴選，送出報名前請務必點擊【下載】簡章詳細閱讀。

【工作內容】 1. 協助近零碳建築示範實證建置及數據蒐集分析 2. 負責蒐集、分析國內外近零碳建築技術、法規及案例，提供技術可行性評估 3. 參與建築節能技術推廣說明會、研討會等相關活動，拓展技術應用層面 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. SAP 與資料來源串接 ．與 SAP 系統（如 SAP ECC、SAP S/4HANA、SAP BW 等）進行資料串接與抽取 ．熟悉 SAP 相關數據表結構，使用 SAP Connector、ODBC/OData API、或中介平台進行資料整合 ．協助建置 ETL/ELT 流程，確保數據正確性與一致性 2. 跨部門需求訪談與數據分析 ．與業務、財務、供應鏈、製造等部門合作，了解報表與數據需求 ．針對企業 KPI、營運指標、流程改善議題提供數據分析支援 ．撰寫數據需求文件、設計規格書 3. 資料治理與管理 ．建置與維護資料字典（Data Dictionary） ．確保數據品質、正確性與稽核流程 ．推動企業 BI 政策與標準化

在數位與綠色雙軸轉型的關鍵時刻，我們正積極縮短科技鴻溝，讓街頭巷尾的小店與微型企業都能共享 AI 發展紅利。產科國際所致力將艱澀的國際政策與前瞻科技，轉譯為具體的落地路徑，協助臺灣企業在浪潮中「不掉隊」，共同守護產業韌性，引領臺灣中小及新創企業轉型。 歡迎加入我們，挑戰本項職務，這將是您發揮社會影響力的最佳舞台！ 【工作內容】 01. 擔任中小及新創企業政策幕僚，規劃並執行相關政府委託案，協助臺灣企業應對數位與綠色雙軸轉型挑戰。 02. 追蹤全球 AI 科技趨勢與國際政策發展，研析其落實於中小微企業之轉型路徑、獎勵措施與實務應用建議。 03. 執行大樣本問卷調查與量化分析，從統計趨勢中挖掘產業痛點，作為政策制定之實證基礎。 04. 負責跨部會管考作業與溝通協調，將複雜的研究數據轉譯為白話政策語言。 【我們在找這樣的你】 ▪️ 科技熱情：關注AI發展，並思考如何讓街頭巷尾的小店也能受惠於科技。 ▪️ 研究魂：看到數據會想挖掘背後的趨勢，看到政策會想對標國際。 ▪️ 溝通高手：能聽懂官員的政策需求，也能用白話向企業主解釋研究內容。 ▪️ 邏輯匠人：無法忍受報表上的加總錯誤，對於文字格式有近乎苛求的堅持。 我們重視每一位夥伴的專業成長，提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會，讓您在累積實務經驗的同時，也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

需求人數：1人（得視需要備取1名，儲備期限6個月） 一、 資格條件： 1. 國內、外大學或獨立學院資訊相關學系畢業，或其他科系學士以上畢業且具與擬任工作相當實務經驗一年以上者，依學經歷及考試成績核定實際聘用職級。 (1) 【資訊工程師】具有學士學位並具與擬任工作相當之經驗者。 (2) 【高級資訊工程師】具有碩士學位並具有與擬任工作相當之經驗者。 2. 具Python, .Net, Java 程式開發能力，能獨立撰寫應用程式者。 3. 熟悉HTML、CSS、JavaScript網頁開發。 4. 具 Power BI 工具使用經驗尤佳。 5. 具 使用Oracle, MS SQL Server資料庫經驗者尤佳。 6. 具 專案管理、研究計畫案撰寫、簡報製作、影片製作剪輯 經驗者尤佳。 7. 本職缺以「契約資訊工程師」或「契約高級資訊工程師」任用(非臨時人員), 享國民旅遊卡補助。 8. 領有身心障礙手冊或具有就業弱勢身份者，加總分百分之五，惟須經本院評定與適任之工作能力者始得錄用。 9. 若為本院現職人員，需經單位主管同意始得報名 (報名表-請至本院首頁/訊息專區/徵才訊息下載)。 二、 工作項目： 1. 本院醫療數據平台開發維護、智慧醫療及創新研究計畫案執行相關事項。 2. 可配合工作加班趕辦進度。 (加班上限依勞基法規定，可以申請加班費或補休，年度補休如無法休畢，則另發給加班費)。 3. 各類臨時交辦事項。 三、 考試日期另訂，以e-amil或電話通知；符合資格報名人數未達二人以上者，逕依規定再次公告，如確實無適當人選 時，得以一人實施甄選。 四、 備取期限6個月：自甄選結果確定之翌日起算，期間單位內如有相同職稱、性質相近之職缺，則依序遞補。

1.資料分析 (1)統計理論相關知識，並有數據分析實際經驗。 (2)使用統計與資料分析軟體，進行專案產生之數據分析。 (3)提供數據視覺化報表及說明。 2.專案管理 (1)專案規劃、啟動、執行、驗收、保固追蹤。 (2)召開專案定期會議，進度報告、會議紀錄發布與確認。 (3)專案成員合作協調、驗收規劃、教育訓練課程安排、保固追蹤。 (4)專案文件需求規劃、分工、跟催彙整、檢閱與交付。 (5)專案風險評估、管理與排除。

✨ 加入我們，用數據打造餐飲新未來！ 1.系統、資料與 BI（BI建置能力為必須） 使用 Excel、SQL 與 BI 工具（Power BI / Tableau）進行分析、建立儀表板並自動化流 程。與 IT/資料團隊合作，提升資料品質、資料流架構與報表基礎建設。 2. 財務與商業分析 收集、梳理並分析大量財務與營運資料，提出分析結論並提供決策建議。 針對收入、毛利、成本結構、門店績效、供應鏈效率及定價進行分析。 建立用於預算、預測、情境規劃、IRR/ROI 評估與敏感度分析的財務模型。 3. 報表產出與洞察 製作週報、月報、季報等管理報表，提供具洞察性的分析與可行建議。 4. 關鍵指標追蹤與績效管理 建立與自動化儀表板，追蹤銷售、人流、外送、食材成本、人力、後勤費用與行銷投報 率等指標。 找出落後表現並提出改善策略，協助提升營運效率與成本控制。 5. 跨部門協作 與營運、行銷、供應鏈、工廠等團隊合作，解決各類議題。

1. 資料處理與清理(使用ETL工具)、進行資料驗證和品質檢查 2. 資料分析與視覺化、使用SQL查詢資料庫、製作圖表和儀表板(使用Power BI、Tableau或類似工具) 3. 產出定期報表和臨時分析報告 4. 與業務單位溝通,理解分析需求，將分析結果轉化為易懂的洞察 5. 參與團隊會議,分享分析發現 6. 記錄分析方法和流程 7. 建立和維護資料字典 8. 遵循資料治理和隱私規範 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1. 研究與探索新興技術 o 負責研究 AI、GAI、區塊鏈、資料管理平台 等前沿技術。 o 追蹤技術趨勢，分析新技術如何應用於金融或數位服務，並評估其可行性。 2. 快速建立技術概念驗證（PoC） o 透過原型開發（Prototype）或概念驗證（PoC），測試新技術的實際效能與應用價值。 o 找出適合導入的技術，並協助規劃如何與現有系統整合，加速技術落地。 3. 內部技術支援與最佳實踐 o 針對內部團隊的技術需求，提供專業的建議與解決方案。 o 參與技術決策，協助工程團隊解決開發過程中的技術問題，提升整體技術能力。 4. 分享技術知識，提升團隊專業能力 o 定期或不定期進行技術分享，例如新技術的應用案例、技術研究成果、開發技巧等。 o 透過內部研討、文件撰寫或教學，幫助團隊成員提升技術能力，促進知識交流 ※ 你在這個角色中的影響力 •你將是技術探索的核心推動者，負責為公司找到具潛力的新技術，並驗證其應用價值。 •你將協助技術團隊解決挑戰，讓新技術能夠更順利落地，提高產品的創新能力。 •你將能夠參與關鍵技術決策，影響公司未來的技術方向與發展策略。 【所需技能】 1. 至少熟悉一種程式語言及其框架 2. 快速學習與實作能力–能夠快速掌握新技術，並進行概念驗證 (PoC)，透過實作驗證技術可行性。 3. 原型開發 (Prototype Development)–具備撰寫原型系統的能力，能夠快速測試想法與技術應用，為團隊提供可行性參考。 4. 技術評估與競品分析–熟悉不同技術方案的優勢與限制，能夠透過基準測試 (Benchmark) 提供數據支持，協助團隊做出最適合的技術選擇。 5. 應用場景判斷能力–了解不同技術的適用性，能夠根據業務需求評估技術方案，確保技術能有效解決實際問題。 6. 數據處理與機器學習基礎–具備基礎的數據處理能力，能夠應用機器學習模型來分析數據，提升產品或系統的智能化應用。