轉職熱搜工作

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享，每週都請喝咖啡的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 1. 參與台灣大跨單位之系統需求架構規劃、設計、開發，確保系統穩定性與高效能、提升用戶體驗與工作效率。 2. 根據內外部業務需求，提供需求相關的技術規劃做法、與分析洞察 3. 參與並執行專案，主動積極從各種角度思考，提出各種可行的建議方案 4. 應用程式開發 -使用 C# .NET（ASP.NET MVC / ASP.NET Core） 進行後端開發，確保高效能與可擴展性。 -負責前後端技術整合，協助開發 Web API 與 RESTful API 服務。 -進行 SQL 資料庫查詢、效能調優與資料建模，優化數據存取效率。 5. 無限可能的多元領域 : 科技新創服務 / 加值服務 / 客戶服務 / 通路營運 / 虛擬通路 / 企業創新服務 -CRM用戶溝通與行銷平台 / 網站開發 -電信網路維護平台資料庫 / 網站開發 -客服中心 & AI智能客服系統 / 網站開發 -集團 MIS 相關系統 / 網站開發 【必備技能】 1. 熟悉 .NET Framework、.NET Core 程式開發 與SQL程式後端開發技能 2. 熟悉 C#、WebForm、 ASP.NET MVC、ASP.NET Core 框架並有實作經驗 3. 熟悉 JavaScript、HTML5、CSS、jQuery 前端開發 4. 熟悉 Webservice、Web API、RESTful API 與外部系統界接 5. 熟悉 ADO.NET 與 Entity Framework Core / Bootstrap-Vue等框架 【加分條件】 1. 具備 Kafka 開發/維護技術尤佳 2. 具備 WinForm/Console開發經驗尤佳 3. 具備 前端應用技術者(如Angular/React/Vue.js)尤佳 4. 具備 Data model設計、系統設計及 API Spec 設計能力 5. 具備 PostgreSQL / SQL Server DB經驗尤佳 6. 具備 Redis 整合應用經驗尤佳 7. 具備 Docker及 CI/CD 經驗尤佳 8. 具備 AWS、Azure、GCP 等任一雲使用/開發/佈署經驗佳 9. 具備 AI 開發經驗 10. 善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 11. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

職務簡介： 尋找具備策略洞察力與創新行動力的企劃夥伴，協助中心在政策與產業變局中掌握先機、制定策略方案、推動組織升級。 這個職務角色將結合策略規劃與資料分析，助推本院在AI、智慧機器人、淨零永續等核心議題上的行動落地，讓研發能量真正轉化為產業影響力。 工作內容： 1.內外環境敏捷掌握與策略規劃：掌握外部政策與產業動態、本院科研發展策略以及中心業務動態資訊等，提出具洞察力的策略建議以支援中心決策。 2.組織形象與品牌經營：規劃與製作中心對外簡報與網頁、形象內容與溝通策略，強化中心作為產業共創夥伴的專業形象。 3.管理機制研擬與推動：研擬並推動導入制度化、數位化之管理流程，運用自動化與生成式AI工具，提升營運效能及品質。 4.中心會議活動籌辦：策劃主管會議、策略規劃會議等，負責議程設計、會議準備、會議紀錄、以及決策追蹤與落實等。 5.幕僚支援與專案任務：支援主管進行策略提案、報告文件撰寫與簡報製作、數據分析及跨部門協調，參與重要任務之策略推動等。

1.數位電視、OTT串流影音暨寬頻服務使用行為分析： 綜合分析多方資料進行數據分析，以商業角度解讀，提供營運分析觀察與決策建議。 2.透過資料探勘 (Data mining) 與大數據技術進行用戶行為分析：分析用戶行為特徵，找出用戶行為模式及潛在客群，協助營運行銷面進行精準分眾行銷。 3.根據內外部業務需求，跨部門專案溝通、討論團隊合作。 ☆ 薪資將依學歷、工作經歷、專業技能及正式面談結果進行綜合評估 (1) 將依資歷敘薪，具備10年以上相關工作經驗者，月薪資最高可達 45K (2) 年終獎金另計 (3) 另享福委會福利金

工作內容： *負責市場分析, 品牌/行銷傳播策略規劃 *利用 AI 語意分析工具或自動化工作流，在數萬筆社群討論、競品廣告文案中，快速解構出市場痛點與「消費者洞察（Consumer Insight） *運用 AI 進行預測性建模，幫助品牌評估可行性 *協助企劃案撰寫。 具備條件： *運用大型語言模型（LLM）進行文本分析、結構化提示詞建構、質化與量化數據的轉化能力。 *有廣告, 媒體或數位代理商 (負責業務, 市調, 創意等) 或負責過 planning 相關工作更佳 *好奇心強, 邏輯優, 表達能力好 *具提案能力 作品集請附上最能代表行銷與AI/數據應用的實際案例

【職務介紹】 我們正在招募具備經營/財務分析專業知識與經驗的優秀人才。此職位將負責提供關鍵的分析數據，協助優化和改善財務報表、跨部門協作與專案推動，在這個角色中，你將不僅僅是數字的管理者，更是協助集團決策、提升財務透明度的關鍵夥伴！ 我們期待找到具有創新思維和實務經驗的專業人才，能夠在快速變化的環境中靈活應對挑戰，為公司做出貢獻。 【工作內容】 ● 優化財務展現：覆核子公司財務報表，提供專業洞見，確保全球帳務品質與一致性。 ● 提供關鍵分析數據：產出集團 SBU 管理報表，為經營團隊提供決策基礎與策略分析。 ● 預算與預測管理： 協助追蹤子公司預算與預測執行情況，確保資源運用最大化。 ● 協作與影響力： 定期與子公司財務團隊交流，共同制定優化方案，提升集團整體效率。 ● 專案與策略： 主導多元專案，參與年度財務會議規劃，成為集團決策的重要參謀。 【成為這個團隊的一員，你有機會】 ● 深入了解國際集團運作模式，成為財務領域的多面專才。 ● 擁有多元專案的實作機會，快速累積高階管理經驗。 ● 與專業團隊並肩合作，在挑戰中持續學習與成長。 *** 立即投遞履歷，探索你的未來！*** 在我們的支持下，你將不僅是財務專業人士，更是推動企業進步的關鍵力量！

一、.AI系統規劃與建置 1.依系統規劃課分工，執行AI應用系統之發展規劃、建置管理與優先除錯，包含需求訪談、系統分析設計、軟體技審、委外專案管理、教育訓練。 2.依資訊部年度計畫分工，執行所負責之AI專案。 二、LLM開發與API整合 1.設計Prompt策略與RAG架構，整合院內知識庫。 2.串接LLM API (Open AI、Claude、 Azure、Open AI)，開發內部AI服務供各系統呼叫。 3.管理API 用量與成本控制。 三、文件與知識管理 1.產出功能點分析、 API規格書、 Prompt 範本庫等文件。 2.協助制修跨單位共用 AI服務之服務程序書。 3.參與知識資料庫，紀錄工作程序並分享技術文章。 四、對內協作 1.配合 Code Review，確保程式品質與可用性。 2.與資深系統分析師進行 WBS說明，達成介接共識、落實程式碼重用。 3.共用元件介接與開發。 4.提供教育訓練建議。 五、其他 1.了解職務代理人工作現況以互相支援。 2.協助下班期間值班工作 3.於AI領域持續學習成長。 月薪36,000元起(含工作績效獎勵) 另依個人資歷敘薪

本職位主要負責建置並最佳化數據管線 (Data Pipeline)架構，為跨部門團隊提供資料收集與處理流程設計。需具備從零開始建立並持續優化資料系統的能力，經驗豐富的數據管線設計師與ETL開發人員的角色。將協助軟體開發人員、資料庫架構師、數據分析師與資料科學家提供數據專案的技術支援，確保專案中交付的數據品質，以滿足團隊、系統與產品的數據需求。 1. 數據平台開發：設計並實作現代化數據平台或資料湖倉，透過自動化流程提供數據應用與服務，並優化架構的擴展性。 2. 數據管線開發與設計：開發資料湖倉的ETL流程；負責驗證載入後的資料品質，並建立必要的監控與效能調校程序。 3. 數據分析協作：運用工具擷取營運效率與關鍵業務指標以提供業務洞察；與業務分析師、資料科學家及產品管理團隊密切合作。 4. 業務需求分析：扮演分析角色，快速且徹底地分析業務報表與分析需求，並建立及維護報表與流程的技術規格文件。

參與國家調查資料分析暨品管團隊之工作，工作項目依背景經歷做適當之安排，項目包含：資料統計分析，資料整理、檢誤、建檔與歸檔管理，成果報告製作或論文撰寫，及其他資料相關工作與交辦事宜。

【工作內容】 公司目前正處於組織轉型及發展新商業模式的階段，Data team擴編中，歡迎喜歡變化、願意接受挑戰、對資料架構及資料流程設計有興趣的工程師加入。 【主要職責】 1. Data Pipeline 建立與維護：從原始資料來源到可分析資料的全自動流程。 2. 異質資料清洗 (ETL)： 整理各資料來源，如內部系統資料庫、Excel，並確認格式正確。 3. 資料庫管理：資料表設計、排程更新邏輯，並優化讀取效能。 4. 數據標準化 (Data Dictionary)： 整理並維護資料庫欄位定義，建立企業級數據字典，確保跨部門使用同一套數據語言。 5. 報表產出：自動化產出報表(Excel)，以及Tableau 報表製作與維護。 6. 數據抓取與爬蟲維護： 維護Python 爬蟲程式從外部網站市場數據。

工作內容 模擬數據處理、資料庫分析與預測模型生成 1.機器學習與預測模型建立：有相關實戰經驗，例如支持向量機、神經網路等 2.數據分析策略與框架建構：例如熟悉數據挖掘流程（CRISP-DM）或其他分析框架。 3.與CAE工程師合作，應用CAE模擬結果與實車量測數據生成電動車電池老化與壽命預測之模型 4.產出研究報告/期刊論文