轉職熱搜工作

條件： 1. 公共衛生、資工/資管、統計、醫療或生物資訊等相關科系研究所畢業 2. 資料庫管理與應用/生物統計分析/程式語言/巨量資料處理等相關經歷ㄧ年以上 3. 專長具備資料庫管理、軟體使用技能 (例如：SAS、R、Stata、SQL等)、機器學習、網頁開發等。 4. 熟悉健保資料庫或大數據資料庫分析者尤佳。 工作待遇：面議

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

【職務介紹】 我們正在招募具備經營/財務分析專業知識與經驗的優秀人才。此職位將負責提供關鍵的分析數據，協助優化和改善財務報表、跨部門協作與專案推動，在這個角色中，你將不僅僅是數字的管理者，更是協助集團決策、提升財務透明度的關鍵夥伴！ 我們期待找到具有創新思維和實務經驗的專業人才，能夠在快速變化的環境中靈活應對挑戰，為公司做出貢獻。 【工作內容】 ● 優化財務展現：覆核子公司財務報表，提供專業洞見，確保全球帳務品質與一致性。 ● 提供關鍵分析數據：產出集團 SBU 管理報表，為經營團隊提供決策基礎與策略分析。 ● 預算與預測管理： 協助追蹤子公司預算與預測執行情況，確保資源運用最大化。 ● 協作與影響力： 定期與子公司財務團隊交流，共同制定優化方案，提升集團整體效率。 ● 專案與策略： 主導多元專案，參與年度財務會議規劃，成為集團決策的重要參謀。 【成為這個團隊的一員，你有機會】 ● 深入了解國際集團運作模式，成為財務領域的多面專才。 ● 擁有多元專案的實作機會，快速累積高階管理經驗。 ● 與專業團隊並肩合作，在挑戰中持續學習與成長。 *** 立即投遞履歷，探索你的未來！*** 在我們的支持下，你將不僅是財務專業人士，更是推動企業進步的關鍵力量！

參與國家調查資料分析暨品管團隊之工作，工作項目依背景經歷做適當之安排，項目包含：資料統計分析，資料整理、檢誤、建檔與歸檔管理，成果報告製作或論文撰寫，及其他資料相關工作與交辦事宜。

工作內容: 1.產品專案製程數據收集與分析: 收集、整理、分析生產過程中的各種數據，包括但不限於良率、缺陷率、製程參數等，並利用統計方法(如SPC, DOE) 找出製程問題的根本原因。 2.製程改善方案制定: 根據數據分析結果，提出製程改善方案，並評估其可行性和有效性。 3.製程監控與預警: 建立製程監控系統，設定預警機制，及時發現製程異常，避免不良品的產生。 4.數據分析工具開發與維護: 參與或開發數據分析工具，例如系統儀表板、報表等，協助現場製程工程師更方便地獲取和理解數據。 5.歡迎中高齡具相關經驗者來應徵

1.需具有大型數據分析專案3年以上經驗 2.交通數據分析、資料庫開發管理 3.以統計、資訊及數學相關科系優先 4.熟悉工具與程式：R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP...等 5.此職務工作地點後續可視面談決定於 臺北市信義區 或 臺中市西區 其它說明：需出差、需外派

1.現場作業空間、動線、流程、動作之規劃與SOP撰寫。 2.物流系統資料分析、協助業務專案推動。 3.對倉儲相關設備有概念並對新科技應用有熱情。 4.軟體自動化應用(VBA)。 5.規劃分析空間、動線、流程。 6.對改善相關專案進行可行性分析。 7.改善現場發現問題。 8.協助各現場作業改善提升效率。 9.推行軟、硬體自動化作業。 10.協助主管專案推行及主管交辦事項。

1. 市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3. 規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等，參與前中後台新產品專案討論。 4. 規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, in compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control processes for new financial products, including transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.

1.市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3.規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等，參與前中後台新產品專案討論。 4.規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, ensuring compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control frameworks for new financial products, covering transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.

Responsibilities: • Design, develop, and maintain full-stack web applications and internal systems. • Develop backend services and APIs to support data processing, analytics, and business workflows. • Implement frontend interfaces to visualize data, manage workflows, and improve user experience. • Build and maintain data processing pipelines for data ingestion, transformation, and storage. • Integrate systems with databases, data sources, and external services. • Ensure system reliability, performance, security, and scalability. • Collaborate with data, AI, and business teams to translate requirements into technical solutions. • Participate in system optimization, refactoring, and ongoing maintenance. Requirements： • Proficiency in backend development using Python, JavaScript, C# or similar server-side languages. • Experience with frontend development frameworks (e.g. React, Vue, or similar). • Solid experience with SQL and relational databases. • Understanding of data processing workflows and system integration. • Familiarity with APIs and system architecture design. • Ability to work across frontend, backend, and data layers. • Strong problem-solving skills and attention to detail. Plus (Nice to Have): • Experience with cloud platforms, containerization, or CI/CD pipelines. • Experience integrating data pipelines or analytics systems. • Familiarity with Linux environments or system operations. • Experience working in data-driven or enterprise system environments. • Exposure to AI or data analytics projects is a plus.