轉職熱搜工作

加入OPPO Taiwan│夢想從此啟航，OPPO提供同仁公平健全的晉升制度且激勵卓越工作成就的獎金制度！ 營運分析與經營改善 1. 追蹤公司核心經營指標，包括銷售、人效、財務、產品結構及渠道等數據，掌握營運趨勢與異常。 2. 透過數據分析發現經營問題與改善機會，協助拆解原因並提出具體改善建議。 3. 追蹤政策、制度及改善方案執行情況與成效，協助各單位推動營運目標達成。 數據整合與決策支持 1. 整合業務、零售、財務、人資、產品等跨部門營運數據，進行資料整理、核對及分析。 2. 定期產出營運分析報告、管理報表及專題分析，將數據轉化為管理洞察，提供主管決策參考。 3建置、維護及持續優化營運追蹤工具與報表邏輯，推動數據可視化及報表自動化，提升管理效率與數據準確性。 流程制度與營運機制優化 1. 協助梳理跨部門作業流程及管理制度，盤點實際執行中的痛點、斷點與效率問題。 2. 蒐集第一線及各單位回饋，協助提出流程、制度及系統改善方案並追蹤落地。 3. 協助建立及維護營運管理機制與追蹤標準，提升流程標準化、透明度及執行效率。 專案管理與跨部門協作 1.擔任營運管理窗口，協調業務、零售、產品、財務、人資、IT等單位推動跨部門專案。 2.參與營運改善、數據系統、流程制度及效率提升等相關專案。 3.負責專案進度追蹤、問題彙整、跨部門溝通及執行成效管理，確保專案依計畫落地。

1. 協助客戶進行資料庫設計、BI分析、資料庫管理應用等事務 2. 提供客戶資料倉儲、資料市集、Hadoop生態系、Azure/開源資料庫…等建置，向客戶提案如何落實各項系統環境策略與發展藍圖 3. 提供客戶資訊系統infrastructure設計與建置 4. 運用HTML, CSS, JAVA, Python, .net知識進行程式架構設計 5. 客戶訪談、邏輯分析系統化歸納(量化與質化)及製作專業簡報 6. 視情況撰寫商業計畫及顧問諮詢專業報告

KPMG Global Digital Village為數轉型的領導顧問公司，我們正在找尋一位熱情、技術優秀的數據分析師加入我們的團隊。作為數據分析師，您將負責分析大量的數據，並從中提取有價值的洞察。您也需要與客戶進行訪談及互動，以了解業務需求，並將數據轉化為實際行動和策略。我們正在尋找具有Python和 R編程能力的候選人，並具有LLM專案經驗，且需具備與客戶互動的熱誠。

KPMG Global Digital Village為數轉型的領導顧問公司，我們正在找尋一位具有5-10年工作經驗的數據分析加入我們的團隊。作為數據分析副理，您需要能領導一個2-3人的團隊進行專案，負責數據分析、AI藍圖規畫等工作。您也需要與客戶進行訪談及互動，了解業務需求，規劃專案內容並將數據轉化為實際行動和策略。此外，您將負責專案管理，包括時程規劃、跨團隊溝通協調，以確保項目的成功實施。

1.了解並研究各產業客戶多元化的商業需求與議題，包括數位轉型、自動化、資料治理、上雲規劃、科技變革等。 2.協助客戶應用流程設計、資料分析、科技工具解決問題，包括現況盤點訪談、未來藍圖規畫、程式設計、資料庫設計、視覺化報表等技能。

提供客戶公有雲、AIOT、資料分析應用架構設計規劃 1. 與資料科學家合作，規劃並協助客戶導入雲端服務架構。 2. 規劃符合客戶需求的雲端/資料分析系統架構與建議書撰寫。

1. 協助製造業、物流業等，與客戶研討運用數據規劃產能、排程與物料需求，以利客戶透明管理訂單履行週期，優化訂單管理週期 2. 分析客戶工時與成本架構，優化成本分析模式，並對應商業交易需求，引導報價與毛利管理 3. 管理硬體與韌體廠商，於生產現場建立IoT數據蒐集、清理與分析，協助運用數據客戶管理生產稼動、效率與製程變異(良率) 4. 了解資料庫數據程序編輯(SQL/Python)，帶領團隊分析與串接ERP/MES/SFIS與IoT數據，於商業智慧(Business intelligence)呈現產能、排程、物料需求、進度、報價與毛利資訊，以利客戶決策 5. 因應營運數據量的大幅提升，引導客戶將營運數據移轉於雲端計算、儲存與運用 6. 辨識客戶營運議題，規劃服務範疇與推估效益，引導客戶服務決策，並對應推估服務時程與預估投入人力 7. 帶領專案團隊與維護客戶關係，於目標專案時程、產出品質要求，完成專案

1.協助客戶進行需求分析、外部數據整合應用、資料清理設計與商業分析(BI)規劃 2.協助客戶進行資料市集(Data Mart)規劃、資料清理(ETL)程式開發與商業智慧(BI)建置

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

KPMG 顧問服務部門的金融科技團隊，長期與金融業客戶合作，協助推動數位轉型與核心系統導入。我們的專案涵蓋金融風險管理、資產負債管理、財務分析等領域，並與國際解決方案供應商密切合作，實現技術落地與營運優化。 隨著金融業對數據分析與人工智慧應用的需求日益增加，我們正在尋找對金融科技有熱忱、具備系統導入經驗或潛力的夥伴，加入我們的團隊，協助客戶實現系統轉型與營運升級。 你將參與的工作內容包括： •協助銀行與金融機構導入大型系統（如市場風險管理、資產負債管理等）的導入與升級優化專案 •與國際軟體供應商（如 MSCI、Oracle）合作，導入業界最先進的技術與架構 •根據監理要求與營運需求，提供系統解決方案與資料應用建議 •協助導入資料分析模組，例如模型風險管理、預測分析等 •支援測試、教育訓練與系統上線後的維運工作 我們尋找： •對金融產業與科技應用有興趣，具備系統導入或IT專案實務經驗者尤佳 •具備良好的溝通能力與團隊合作精神，能在多方協作中推動專案進展 •資料處理與分析工具能力（如 SQL、Python、R） •對金融風險管理、監理趨勢有基本認識，並願意深入學習 •對於AI在金融業應用（如機器學習、智能分析）有興趣 •擁有統計、數學、金融等相關碩士學歷，或具備2–4年金融業系統導入／資料分析相關經驗 加入我們，你將有機會： •在實務中累積顧問經驗，了解金融業的實際需求與挑戰 •透過實務經驗快速成長，培養顧問應具備的專業能力與市場敏銳度 •發展多元職涯路徑，例如資料顧問、風控顧問或專案經理 •與跨領域團隊合作，拓展視野與專業深度