轉職熱搜工作

※必要資格條件 1.學歷：國內、外大學(含)以上畢業，且已取得畢業證書(請提供相關修課紀錄、成績單或結訓證明等)。 2.專業能力：(符合下述任一條件) (1)熟悉SQL資料庫語法。 (2)熟悉任一種商業智慧BI工具(Tableau、Cognos、Power BI等)。 (3)具Informatica、Trinity、Data Stage等ETL自動化流程工具開發經驗。 (4)熟悉Python 爬蟲技術(標準庫、selenium、Requests)程式語言及Linux shell開發能力。 (5)具深度學習相關經驗者。 ※口試得加分項目： 1.具關聯式資料庫使用經驗使用經驗，例如 Teradata、PostgreSQL、DB2 等。 2.熟悉資料倉儲來源資料串接、模型設計及分析處理經驗尤佳。 3.具大數據資料處理經驗、分析採礦工具相關經驗。 4.具備數據分析且瞭解機器學習相關演算法。 5.熟悉語言模型、神經網絡、影像辨識或具備模型訓練、評估、調教(fine-tune)經驗。 6.熟悉RAG、向量資料庫及 AI Agent協作經驗。 7.具備Web–base或Win Form系統開發經驗。 ※進用職等或薪資得調整條件 具備2年(含)以上之資料倉儲、AI或大數據系統開發相關經驗，以6~7職等任用。 ◎可配合職務需要，於假日或夜間來行處理業務需求與國外出差。 ◎應屆畢業生得報考。 僅受理下列路徑填寫履歷之報名資料，請〝務必〝複製此路徑填寫應徵資訊，並請詳閱甄試簡章: 彰化銀行/菁英招募/職缺公告 https://www.bankchb.com/frontend/mashup.jsp?funcId=c6dfaf8617

1.模型開發與訓練 (Model Development & Training)： －根據產品或業務需求，設計並實作高效能的機器學習 (ML) 或深度學習 (DL) 模型。 －進行數據清洗、特徵工程與模型優化，以確保模型準確度與效能。 －持續實驗新的演算法與框架，並追蹤最新的 AI 發展趨勢。 2.系統整合與部署 (System Integration & Deployment)： －將訓練好的 ML 模型部署至生產環境，並確保系統穩定性與可擴展性。 －實作 MLOps 流程，包含模型監控、性能追蹤與自動化再訓練。 －與後端工程師協作，將 AI 模型以 API 形式無縫整合到現有產品或服務中。 3.數據分析與管理 (Data Analysis & Management)： －與數據團隊合作，定義並準備用於訓練、驗證和測試模型所需的高品質數據集。 －分析模型輸出的結果，提供業務洞察，並針對問題提出改進方案。 4.技術文件與交流 (Documentation & Communication)： －撰寫清晰的技術文件，記錄模型設計、實作細節和部署流程。 －與跨職能團隊（如產品經理、設計師）有效溝通 AI 方案的技術限制與商業價值。 ◆員工的身心健康，我們用心關懷◆ 免費伙食/定期健檢 團體保險/員工協助方案EAP 書報閱覽室 員工宿舍(套房式，非設籍桃園者可提出申請) ◆員工的幸福感，我們持續創造◆ 《Bonus》 平均年薪 14 個月以上 績效獎金制度(月/獲利分享/達標/年終獎金) 員工酬勞/認股 《個人成長》 員工教育訓練 完整育才計畫 公開透明升遷制度 ◆員工的歡樂聲，我們努力營造◆ 每月慶生會 三節禮金/生日禮金 婚喪喜慶補助 國內外旅遊補助 部門聚餐 PSA集團年終尾牙晚會 依照公司盈餘、稅捐及成本支出、營運等狀況，本公司保留隨時修訂、調整以上內容之權利。

1.資料治理/中台建置 2.醫療數據平台開發維護、智慧醫療專案執行管理。 3.資料清洗與整理、數據分析與解讀建議。 4.跨部門溝通協調與教育訓練 5.其他長官臨時交辦事項 福利簡介連結網址 https://www.hosp.nycu.edu.tw/index/recruitment/welfare.html 【⼀、資格條件】 (⾯試時攜帶(1)學歷、(2)相關專業證書、(3)相關⼯作經歷等資料正本核驗，email履歷時同時附上以上資料掃瞄檔⾄1360p@hosp.nycu.edu.tw) 1.學歷：⼤學以上，_資訊管理學系、資訊工程學系、統計/資料科學學系等相關系所畢業尤佳(如未提供，視同缺件)。 2.經歷： 具2年軟體工程師、數據管理師工作經驗尤佳(需提具工作證明)。 3.其他： (1)熟悉專案企劃與執行、經營數據分析、資料庫建立與數據分析及具備資料可視化工具經驗者為佳。 (2)熟RESTful API、Power BI 工具使用經驗尤佳。 (3)熟悉MS SQL Server資料庫及SQL語法。 (4)具獨立開發與解決問題的能力、善於溝通、配合團隊合作、態度積極。 4.待遇： (1)約⽤資訊工程師(定期)⽉薪約45000元(含績效,視個⼈表現調整),年所得平均約58萬元以上(含年終考核獎⾦)。 (2)個⼈⼯作表現佳者，每年⼀聘(簽約)。本職缺需視各年度經費核撥情形為準，計畫⾄2029年底。 【二、注意事項】 ★★★請於自傳內註明應徵-健康台灣深耕-數位轉型辦公室計畫約⽤資訊工程師(定期)★★★ (一)登入本院招募系統： 1.登入存檔成功，系統即⾃動發送履歷予本院招募信箱及應徵者。 2.登入步驟：https://www.hosp.nycu.edu.tw/index/recruitment/recruit.html-＞我要應徵(畫⾯右⽅)-＞填寫線上履歷(應徵)-＞招募職缺應徵(畫⾯上⽅)-＞點選職缺-＞我要應徵(畫⾯右⽅)-＞存檔成功-＞履歷送件。 3.如遇系統無法使⽤，請使⽤本院約⽤⼈員資績簡述表word檔（下載路徑：上述連結網址-＞資料下載-＞約⽤⼈員簡述表），檔名為「OOO(姓名)應徵-健康台灣深耕-數位轉型辦公室計畫約⽤資訊工程師(定期)」。 4.無法登入系統履歷或email者，亦可掛號郵寄書⾯資料⾄國立陽明交通⼤學附設醫院⼈事室林⼩姐收。 (⼆)列入候選名單者，由本院擇優通知⾯試，錄取⼈員以電話通知。 (三)應徵所報資料與事實不符者，應予撤銷錄⽤資格，並由本院依規定圈定其他候選⼈員。本院得⾃甄選結果確定之次⽇起三個⽉內，商洽備取⼈員遞補本職缺或職務列等相同、性質相近之職缺。 (四)錄取⼈員接獲本院⼈事室通知報到當⽇，應向本院職業安全衛⽣室繳交體檢表，未繳交者視為放棄錄⽤資格。但經本院事先同意者，得延⻑之。體檢報告經本院審查不合格者，不予錄取。審查合格者，應依本院⼈事室通知⽇期準時報到，無故逾期未報到者，視為放棄錄⽤資格。

工作內容: 1.產品專案製程數據收集與分析: 收集、整理、分析生產過程中的各種數據，包括但不限於良率、缺陷率、製程參數等，並利用統計方法(如SPC, DOE) 找出製程問題的根本原因。 2.製程改善方案制定: 根據數據分析結果，提出製程改善方案，並評估其可行性和有效性。 3.製程監控與預警: 建立製程監控系統，設定預警機制，及時發現製程異常，避免不良品的產生。 4.數據分析工具開發與維護: 參與或開發數據分析工具，例如系統儀表板、報表等，協助現場製程工程師更方便地獲取和理解數據。 5.歡迎中高齡具相關經驗者來應徵

1. 預算成本編列 : 結構化且系統化的成本模擬與追蹤數據，未來的成本策略制定及成本優化分析 2. 成本差異分析 : 精確的財務成本模擬，並有效進行財務成本分析，指出成本變動原因並提出改善建議 3. 流程優化 : ：針對作業流程進行效率分析，優化控制流程 1. Forecast Cost : Structured and systemized cost simulation and tracking data for further cost strategy building and cost optimization analysis. 2. Cost Analysis : Accurate financial cost simulation and efficient financial cost analysis，then provide improvement suggestions. 3. Flow Optimization : Review the actual production process to provide cost reduction solutions.

1.負責公司數據平台之導入、建置與後續治理維護。 2.規劃與實作跨系統資料整合與資料服務化機制（如 ERP、MES 等系統），支援營運分析、報表與決策需求。 3.建立並落實資料治理流程（Data Governance），確保資料品質、資料標準與資料一致性。 4.支援數位應用發展（如 生成式AI、Machine Learning、Tableau、RPA、EDA 等），提供穩定且可擴展的資料基礎。 5.與內外部團隊及顧問合作，進行數據平台導入、技術評估與系統整合。

1.帶領數位發展系統課，制定並執行部門年度數位發展計畫。 2.發展與推廣數位應用工具/系統（如 生成式AI、Machine Learning、BI、RPA、EDA... 等），協助公司數位轉型和各協助提升部門數位工具使用能力與數據分析與決策能力。 3.熟悉AI, 大數據資料庫架構與資料治理流程，帶領團隊確保數據資料品質。 4.與內外部顧問團隊協作，評估並導入創新數位技術。

1.負責專案規劃、執行、進度追蹤及問題分析改善，確保專案目標與績效達成。 2.進行數據蒐集、整理、分析與診斷，提供經營決策參考依據。 3.建立及維護各項管理報表、儀表板（Dashboard），追蹤 KPI 與營運績效表現。 4.負責資料庫與系統日常監控、維運及效能分析，提升系統穩定性與運作效率。 5.協助跨部門專案溝通與協調，推動工作進度並確保執行成果。 6.其他主管交辦事項。 加入我們，您將有機會 參與企業營運數據分析與決策支援工作 培養商業分析、趨勢預測及數據洞察能力 熟悉 Tableau、SQL、BI 等數據分析工具應用 參與跨部門專案合作與企業數位轉型推動 為未來朝資料分析師、商業分析師、營運分析師等職涯方向發展奠定基礎

1. 負責公司系統前端及後端功能開發 2. 系統維護 3. 協助系統測試、問題排查與效能優化 4. 具團隊溝通能力並完成系統功能

主要工作職責 1. 客戶體驗與數據分析 • 透過客戶滿意度調查、客戶回饋及營運數據分析，找出服務改善機會與潛在問題。 • 建立及維護各類管理報表、儀表板（Dashboard）及分析報告，提供管理團隊決策參考。 • 將數據分析結果轉化為具體洞察與改善建議，協助提升客戶體驗及營運績效。 • 深入了解客戶問題與服務流程，分析問題發生原因並提出解決方案。 • 追蹤客戶滿意度及相關績效指標，推動並支持客戶體驗提升計畫。 • 確保各項數據、報表及分析結果的準確性與一致性。 2. 流程改善與專案推動 • 參與並推動各項流程改善專案，提升作業效率及服務品質。 • 協助進行問題分析、改善方案規劃與執行，確保改善成果有效落地。 • 透過數據分析及跨部門合作，發掘營運流程優化的機會。 • 推廣以客戶需求為核心的工作方式，建立持續改善的團隊文化。 • 協助規劃及執行相關教育訓練，提升團隊問題解決與改善能力。 3. 數位化與自動化解決方案 • 發掘流程數位化、自動化及標準化機會，提升工作效率與作業品質。 • 參與 Microsoft Power Platform（Power BI、Power Apps、Power Automate）等數位工具的開發與應用。 • 協助跨部門數位轉型及改善專案的規劃與執行。 • 追蹤專案進度、成果及關鍵績效指標，確保專案目標達成。 • 製作專案簡報、分析報告及進度更新資料。 • 與各部門合作溝通，確保改善方案順利推動並創造實際效益。 職位特色 • 運用數據分析影響客戶體驗與營運決策 • 參與流程改善與數位轉型專案，創造實際商業價值 • 接觸 Power BI、Power Apps、Power Automate 等熱門數位工具 • 與營運、客服、銷售等跨部門團隊合作，擴展職涯視野與專案管理能力