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【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查

1.人工智慧相關應用(Machine learning/Deep learning) 2.大語言模型應用 (AIGC/RAG/MCP/AI Agent/LLM) 3.系統管理及維護 4.專案規劃與分析 (有相關工作經驗者佳)

【關於團隊】 AI數位金融事業群 - ＜AI 應用發展部＞ 是一個結合創新與技術的前沿團隊，充滿挑戰自我與突破現狀的熱情。我們專注於應用人工智慧技術，為遠銀內部提供AI人機協作解決方案，致力於解決業務及流程痛點以提升效能提升。團隊擁有協作共享的文化，鼓勵創意與實驗，您將有機會參與從0到1的AI應用導入專案，感受成果落地的成就感。部門採用靈活混合辦公模式，讓您在平衡生活與工作的同時，與遠銀共同持續探索AI發展的無限可能。 【職責內容】 1.設計並導入防詐系統，包括反詐欺平台、機器學習模型及大數據分析工具。 2.利用 AI 及機器學習技術，提升自動化風險判斷能力，並針對異常交易即時偵測與應變。 3.配合主管機關執行防詐相關業務，包含資料提供、專案配合及議題交流等事宜。 4.進行跨部門協作，規劃與推動防詐措施相關專案。 5.追蹤國內外最新防詐技術趨勢並提出創新應用方案。

職缺亮點 • 參與AI與金融科技防詐專案，打造智慧金融風險管理機制 • 與跨部門合作推動金融防詐與風控策略 • 可接觸最新防詐技術與國際金融科技趨勢 隨著詐騙型態日益複雜，我們持續導入AI與數據分析技術強化金融防詐能力。誠摯邀請對金融科技、AI應用與風險管理有興趣的人才加入，共同守護金融安全。 工作內容 1. 參與AI數據與創新科技應用於金融防詐與風險管理專案。 2. 協助建立與優化異常交易監控與風險判斷機制。 3. 配合主管機關辦理防詐政策及相關專案合作（資料提供、專案交流等）。 4. 規劃並推動跨部門防詐專案，協助落實風險管理措施。 5. 研究並追蹤國內外防詐技術與金融科技發展趨勢，提出創新應用建議。

1. 數據之處理與分析。 2. 協助風險模型之開發與管理，執行風險模型之維護與驗證。 3. 辦理銀行業資本計提相關作業。 4. 辦理資產減損之評估與計算。

Who We Are MyVideo 是台灣大哥大旗下的串流影音平台，致力於成為最懂台灣用戶的 OTT 服務。我們不僅提供多元的電影、戲劇、動漫、綜藝與兒童內容，更透過數據與技術，打造貼近用戶生活的觀影體驗。 身為台灣本土團隊，我們深耕在地市場，理解用戶的需求與習慣，並結合集團資源（如：momo 購物、電信服務等），持續創造差異化優勢。我們的願景是讓 MyVideo 成為用戶生活的一部分，不論是家庭娛樂、個人追劇，或是小孩的學習與陪伴。 加入 MyVideo，你將與熱愛影音、數據與創新的團隊並肩合作，透過專業分析與創意思維，推動產品與用戶的成長，攜手打造台灣最具影響力的影音平台。 What You Will Do 【一起打造數據驅動的工作文化】 ● 了解商業目標與團隊工作方式，思考如何透過數據讓團隊對準商業目標並發揮最大營運效率。 ● 熱愛了解用戶與產品，透過數據與洞察，挖掘如何讓 MyVideo 成為用戶生活的一部份。 ● 喜歡團隊合作，透過團隊合作將洞察落實為行動。 【用戶成長】 ● 分析全通路行銷成效，同時剖析用戶來源，以優化行銷策略與成效。 ● 建立用戶旅程，找出斷點，聚焦成長用戶的方向。 ● 建立用戶分群，深入了解用戶輪廓、喜好與黏著度，發展精準用戶成長策略。 【產品優化】 ● 運用數據與產品團隊協作，讓產品發揮拉新轉換與用戶留存的功能。 ● 追蹤用戶使用狀況，以了解產品功能是否達成原訂目標，例如：提升訂閱率與觀看率。 【內容策略】 ● 分析各類內容表現與用戶喜好，作為內容授權單位建立內容策略參考。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

協助建置數位孿生模型，支援產線佈局與物流模擬；參與視覺監控技術的初步測試。配合智慧轉型專案進行數據採集，協助優化產線排程系統 。 Assist in building digital twin models and support layout/logistics simulation. Participate in visual monitoring technology testing. Support data collection for smart transformation and scheduling optimization.