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參與系統分析與設計、系統程式開發、對應系統操作問題及異常排除。 (1)設計並打造直覺且高效的前端介面，滿足專案需求。 (2)參與系統設計，確保效能優越且易於擴展。 (3)持續維護並優化現有系統，確保其穩定與高效。 (4)進行代碼審查，提升代碼品質並保持其可讀性與安全性。 (5)協助進行SIT與UAT測試，確保系統功能正常運作並持續提升性能 (6)具備BPM 知識者佳。 (7)具備Javascript 知識者佳。 (8)具備C# 知識者佳。

我們是專注於醫療服務和生物技術的醫院，主要客群為需要檢驗、診斷及治療的患者。同時，我們致力於提供高品質的醫療生技檢驗服務，嚴謹地為客戶提供準確的檢驗報告，助力健康管理和醫療決策。 工作內容： 1. 記錄和管理檢驗數據，確保數據的準確性和完整性。 2. 根據學理依據進行資料分析與數據整合，提供科學且具參考性的結果。 3. 執行各種微生物及分子生物學檢測操作，熟悉無菌技術和實驗室操作儀器。 4. 定期檢查與校準實驗設備，確保其性能穩定並符合品質要求。 5. 確保實驗室安全規範的執行，維護符合醫院政策及相關法規的作業環境。 6. 關注前沿醫療生技的進展，定期學習並應用新技術，進行技術改進與創新。 7. 協助醫療團隊解讀檢驗結果，準備專業報告以促進精準醫療決策。 8. 負責建立並維持實驗室的品質控制系統，以確保檢驗結果的可靠性。 歡迎加入我們的專業團隊，共同推動醫療檢驗技術的進步，成為捍衛健康的重要一環！期待您的履歷，讓我們一起攜手共創卓越的醫療服務！

1.數據源擷取與整合(30％) -主導數據獲取策略，透過網路爬蟲(Web Scraping)、API介接或資料庫查詢等方式，自動化整合內外部多源數據。 -建立並維護數據清洗、驗證與特徵工程的流程，確保數據品質，為後續建模奠定穩固基礎。 2.預測模型建構(10％)、驗證(30％)： -針對不同的商業問題，研究、選擇並應用最合適的統計學與機器學習模型 -進行模型參數調校，並透過交叉驗證等方法，客觀評估模型的準確性、穩健性與商業效益。 -量化並解釋模型的預測不確定性，為決策提供風險評估的科學依據。 3.數據視覺化(10％)： -將複雜的數據洞察與模型結果，轉化為清晰易懂的互動式儀表板或視覺化報告。 4.知識文件撰寫(20％)： -建立並維護詳盡的專案技術文件，包含數據字典、模型架構、程式碼註解與實驗記錄。 -將數據科學的思維與方法，透過分享會、報告等形式，在組織內進行知識擴散與轉移，提升數據素養。

1. 依公司或顧客需求，做大型事件行銷規劃及執行、資料分析及市場調查 2. 規劃公司或顧客對外的行銷活動與媒體活動，並對其效益進行分析與建議 3. 與各部門溝通，以了解產品特色，為企劃案發想 4. 負責撰寫行銷企畫書、新聞稿 5. 銷售工具選擇、執行產品設計包裝、建立品牌價值 6. 規劃與優化數據平台 7. 進行資料收集、標籤定義與數據清理 8. 依據分析需求，進行資料數據分析 9. 數據視覺化報表產出，製作相關簡報 10. 有效利用分析結果，提供單位擬定決策 11. 跨部門溝通與需求訪談

WITS 專注於資訊軟體服務與人才管理業務發展，30多年來與上千家不同產業的企業合作，客戶橫跨多元產業，如：金融業、科技業、電訊業、製造業......等。加入我們，您將有機會與專業諮詢團隊合作，了解各不同行業與關鍵企業客戶的發展趨勢，並學習最先進的資訊軟體與人才管理知識。 工作內容: 1. 支持業務單位營運管理（50％）：負責管理和執行各項帳務、合約、庶務作業，確保準確及時處理。 2. 執行半導體產業、客戶分析（40％） : 分析各項商務、客戶數據數據，並協助中、高階主管商務決策建議。 3. 協助業務端人員關懷（10％）：協助維護團隊的正向工作氛圍，提供人員關懷與支持。

您將成為臨床研究團隊中的關鍵角色，負責協助研究計畫建置、管理及維護臨床數據採集系統（EDC），確保數據完整性與研究合規性。 核心工作內容： • 協助建置、系統更新與維護臨床數據採集系統 • 執行臨床數據管理流程：資料匯入/匯出、查詢、清理、追蹤缺漏值 • 針對研究團隊與臨床單位進行系統操作訓練與技術支援 • 整合報表自動化需求（如 R 或 Python 協助數據摘要分析） • 協助與資訊部門對接系統安全與資料備援相關事宜 我們希望你具備： 學歷／背景： • 生物醫學、資訊管理、公共衛生、統計、護理、藥學等相關背景佳 • 有臨床試驗、研究資料管理、CRF/REDCap/EDC 經驗尤佳 技術技能： • 熟悉EDC 系統者優先 • 熟悉 SQL 查詢、Excel 進階功能、或具資料視覺化經驗尤佳 • 具備 Python / R / SAS （可支援數據前處理與簡易分析） • 熟悉資料隱私與 GCP / ICH E6 (R2) 為佳

【職務說明】 1. 蒐集與分析中古車市場資訊 2. 數據分析並優化系統與智能模型 3. 中古車行情指南營運推廣策劃 4. 中古車行情 APP使用情形分析與優化 【職務條件】 1. 熱衷汽車產業並熟悉各大汽車品牌車型尤佳。 2. 擅長熟悉EXCEL、PPT、數據分析工具操作，以及熟悉數據解讀與統計預測分析者尤佳。

1.運用 Python、R、SQL 進行生物數據處理與分析 2.開發生物資訊學演算法與進行性能優化 3.熟悉基因組學與蛋白質組學數據分析技術 4.利用數據視覺化工具製作清晰易懂的分析報告 5.設計和優化生化實驗數據收集和處理方法 6.運用機器學習算法挖掘生物數據趨勢與模式 7.掌握分子生物學技術並支持生化研究項目