轉職熱搜工作

工作介紹： 在該搜尋引擎評估專案中，參與者需要對互聯網用戶在流覽不同地圖應用時進行的查詢品質進行評估。 待評估的條目性質各不相同，從使用者意圖到數據準確性認證均有涉及。 目的： 本專案可以幫助我們開發並優化已有的和未來的地圖和地理定位應用程式，使其地圖的定位、搜索等功能準確性更高，使用起來更直觀。 具體要求： 母語為繁體中文（臺灣） 必須位於臺灣 能夠理解英文書就的專案指南並完成测试。 每週至少能投入20-30小時 福利： 推薦獎 帶薪培訓 時間靈活自由安排 遠程辦公省去通勤煩惱

1. 數據之處理與分析。 2. 協助風險模型之開發與管理，執行風險模型之維護與驗證。 3. 辦理銀行業資本計提相關作業。 4. 辦理資產減損之評估與計算。

統一超商 OPENPOINT 團隊正在積極招募數據分析實習生！ OPENPOINT 擁有千萬等級的會員量體、及豐富多元的應用場景，歡迎對數據有熱情的同學投遞履歷！ 【職務內容】 1. 與業務同仁密切合作，協助執行業務分析、產出行銷名單，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標 2. 觀測及分析會員數據，結合多資料源，執行會員分析、行銷效益分析、數位產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察 3. 把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求

「台灣大實習計畫」熱烈招募中，實習生不限實習時間不限寒暑假、實習期間將由專屬導師(Mentor)帶領您，讓您和業界接軌，成為引導Web 3新時代的科技菁英，跟著我們一起Open Possible 展開您的人生新篇章。 【實習內容】 因應專案需求進行網路品質數據資料處理(含程式撰寫)、數據資料分析與驗證工作。

【工作內容】 我們正在招募AI技術專才，加入我們打造創新AI應用的核心團隊： 1. AI技術先驅研究與導入主流 AI 技術/工具/服務（如LLM、RAG、Copilot、OpenAI API等），平台化的設計架構落實與結合事業單位營運需要，設計解決方案與領導AI專案執行。 2. 以Python為主進行生成式AI服務整合、Prompt Engineering、RAG、AI Agent、數據清理、機器學習建模、深度學習建模等開發。 3. 與基礎架構團隊合作，執行雲端或自建機房資源佈建AI服務。 4. 跨單位運作，整合系統與開發團隊，創建AI服務。 5. 撰寫相關技術文件，對資訊人員與非資訊人員進行AI工具使用教學。 【基本條件】（資深／資淺皆須具備） 1. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件；具其他程式語言能力尤佳。 2. 具備良好的 邏輯思維與跨部門溝通能力。 3. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及運算資源管理。 4. 能運用 Kubernetes、Docker、CI/CD 工具進行微服務容器化佈署。

1. 資料倉儲管理與數據中心建置。 2. 根據市場與客戶所需, 提供數據分析結果。 3. 針對需求可提出解決方案與技術可行性評估 。 4. 營運上相關數據分析, 如會員行為模式分析,提出分群描述及預測模型。 5. 撰寫遊戲機率模組演算程式。 6. 熟悉數據管理、可視化及產出報告。

1.資料分析 (1)統計理論相關知識，並有數據分析實際經驗。 (2)使用統計與資料分析軟體，進行專案產生之數據分析。 (3)提供數據視覺化報表及說明。 2.專案管理 (1)專案規劃、啟動、執行、驗收、保固追蹤。 (2)召開專案定期會議，進度報告、會議紀錄發布與確認。 (3)專案成員合作協調、驗收規劃、教育訓練課程安排、保固追蹤。 (4)專案文件需求規劃、分工、跟催彙整、檢閱與交付。 (5)專案風險評估、管理與排除。

1.協助數據專案的數據分析、經營績效追蹤等工作。 2.透過數據協助風險決策和洞察分析，工作包含資料抽取、數據清洗、探索分析等，發掘問題。 3.協助企、個金授信徵審專案推動、流程規劃與效率改善事宜。 4.參與企、個金內部評等模型、AI大數據模型的建置、監控校準及維護管理。 5.企、個金授信例行性法定報表、內部管理報表的建置、分析彙報及系統化作業。 6.協助存量客戶風險分層，結合評分模型和相關規則，建立風險標籤協助細化存量客戶的風險評估，並持續迭代優化。

中租控股誠徵對於梳理金融產業商業邏輯，打造跨國企業等級資訊系統有熱誠的夥伴加入。 *** 【工作內容】 1.參與海內外消費金融系統開發專案，進行商業邏輯之業務需求訪談、分析，並設計流程、功能及撰寫業務規格書。 2.成為業管單位關鍵溝通橋梁，與資訊同仁共同商議並提出資訊解決方案。 3.進行使用者測試(UAT)，含測試案例設計、測試時程安排、測試進度追蹤。 4.系統操作教育訓練及教育手冊編訂。 5.負責專案整體進度及品質掌控、議題追蹤、跨部門協調。 *** 成為BA的未來發展與職能 1.培養企業總部經營視野，累積企業營運所需海內外系統建置經驗。 2.深耕大型系統專案管理，成為企業資訊資源應用的管理與執行者。 3.熟悉多元化的商業模式，協助企業拓展複雜商業場景的重要推手。

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