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1.聚焦應用領域 : 法人金融與資本市場 AI 應用，包含授信、風險評估、投資等領域範疇。 2.主要工作方向：側重於產品策略與溝通，與 FDE ( 前線部屬工程師 ) 搭配推進 AI 應用，更專注於理解客戶需求、定義問題核心、拆解關鍵流程並且制定解決方案策略。 3.工作任務項目 : 4.主導 End-to-end 專案交付，深入診斷專案的核心痛點，設計數據工作流程，達成專案設定的業務目標。 5.與技術團隊協作搭配，整合資料集並設計分析架構，構建 AI 應用。 6.駐點專案前線環境釐清需求並測試解決方案，跨單位溝通協調各方期待並解決專案阻力。

【誠徵】生物資訊工程師 (Bioinformatics Engineer)｜北投健康管理醫院 —— 從數據到臨床，定義精準醫療的未來 —— 在北投健康管理醫院，我們不只產出數據，更致力於將基因大數據轉化為有溫度的臨床決策。我們正在尋找具備優異演算法開發能力與醫學熱忱的「生物資訊工程師」，負責建構高效的分析 Pipeline，成為基因醫學團隊最強大的技術後盾。 【主要職務內容】 分析流程開發：設計、開發並優化 NGS (次世代定序) 與 WGS (全基因體定序) 的分析流程 (Bioinformatics Pipeline)。 數據解讀支持：協助臨床團隊進行 Variant Calling、Annotation 及臨床顯著性分析，確保分析結果的準確性。 資料庫管理：建構與維護基因變異資料庫（如精準醫療大數據、族群基因庫對比），提升報告產出效率。 跨團隊溝通：與遺傳諮詢師、臨床醫師及 IT 團隊協作，將分析結果整合至健康管理報告系統。 技術前瞻：評估與引進最新演算法、開源工具（如 GATK, BWA, Samtools）及雲端運算資源。 【專業條件要求】 學歷背景：生物資訊、資訊工程、統計學、生命科學或相關科系碩士/博士學位。 核心技術： 精通 Python、R 或 Perl 其中一種以上的開發語言。 熟悉 Linux 作業系統及 Shell Scripting。 具備處理大數據 (Big Data) 或雲端運算 (AWS/Google Cloud) 經驗者佳。 專業知識： 熟悉常見基因資料庫（如 ClinVar, dbSNP, gnomAD, HGMD 等）。 了解人類遺傳學、基因體學及基本生物統計。 加分項目： 具備開發機器學習模型應用於醫學影像或基因數據分析經驗。 具備開發視覺化儀表板 (Bio-Dashboard) 的經驗。 【我們提供】 競爭力待遇：具競爭力的薪資與獎金制度（依資歷與專業實績面議）。 實踐場域：擁有豐富的臨床樣本與真實數據，讓您的演算法直接應用於預防醫學前線。 資源支持：提供高效能運算設備支援，並鼓勵技術研討與外部訓練。

1. 資料處理與清理(使用ETL工具)、進行資料驗證和品質檢查 2. 資料分析與視覺化、使用SQL查詢資料庫、製作圖表和儀表板(使用Power BI、Tableau或類似工具) 3. 產出定期報表和臨時分析報告 4. 與業務單位溝通,理解分析需求，將分析結果轉化為易懂的洞察 5. 參與團隊會議,分享分析發現 6. 記錄分析方法和流程 7. 建立和維護資料字典 8. 遵循資料治理和隱私規範 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1.人工智慧相關應用(Machine learning/Deep learning) 2.大語言模型應用 (AIGC/RAG/MCP/AI Agent/LLM) 3.系統管理及維護 4.專案規劃與分析 (有相關工作經驗者佳).

協助餐飲／旅宿業者盤點可導入AI Agent之業務流程（如訂位訂房問答、顧客服務、排班提醒、庫存採購提醒等場景） 規劃、設計並建置業者內部AI Agent自動化工作流程 結合生成式AI工具（如Claude、ChatGPT等）進行Agent任務設計與測試，並注意顧客資料保密與合規要求 協助門市營運、業務、客服等部門評估AI Agent導入效益，並提出優化建議 追蹤AI Agent上線後執行成效，持續優化流程設計

1.成果落地與跨單位複製推廣 ●將成功案例由單一專案擴散為可重複使用的標準模式，逐步建立公司級 資料與AI應用能力 2.業務場景需求分析與應用設計 ●明確定義各事業單位的 AI／分析應用場景，將抽象需求轉化為可執行、 可評估成效的分析與模型專案。 3.資料分析與模型建立（預測／最佳化／異常偵測） ●產出具實際業務價值的分析模型，協助提升營運效率、降低風險或改善 決策品質，並可持續優化。

我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊，您將有機會參與前沿技術的研發和應用，推動公司的技術創新與進步。 工作內容： 1. 參與並追蹤最新的AI技術，提出改進方案，持續導入新AI技術，提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作，了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與GenAI應用的開發，開發符合需求的軟體功能

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