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您正在找數據分析師的工作,共計359筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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系統分析師(D3)【全家便利商店關係企業】
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 2~3年工作經驗精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司,精藤做為集團資訊整合的中心,不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任,同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後,除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外,亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤,除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護(如:物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統,與情報分析系統......等數以百計的資訊系統,精藤皆自行開發與維護),更有完善的公司治理與開發標準,可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外,精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展,例如:雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等,誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下: 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 此職缺需熟悉C#、.NET,並具備資料庫運作基本概念,若您對於相關技術不夠熟悉,本公司亦具備有完善的教育訓練制度可以協助大家提升自我能力,並共同為全家集團盡一份心力。展開 - 
                            
工研院產科國際所_能源產業分析師(0F100)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘在全球能源轉型與淨零碳排的浪潮下,能源產業正迎來前所未有的變革與機遇。我們正在尋找一位具備宏觀視野與敏銳洞察力的能源產業分析師,加入我們的策略核心團隊,共同擘劃公司在未來能源市場的發展藍圖。 您將肩負洞察全球及台灣能源產業市場脈動的關鍵任務。日常工作涵蓋國內外能源政策法規的追蹤與解讀、人工智慧整合能源技術發展、能源相關領域的市場趨勢分析,以及關鍵技術發展與商業模式的深入評估。 我們期待您是對能源領域充滿熱情、具備出色邏輯思維與數據分析能力的專家。如果您渴望在能源產業變革的關鍵時刻扮演重要角色,以您的專業知識發揮實質影響力,我們誠摯邀請您加入我們,共創永續未來。 能源產業分析師領域工作內容: 1. 產業分析:運用量化與質化分析工具,建立預測模型,並轉化為具商業價值的洞見。定期撰寫專業、精闢的研究報告,對外發佈市場動態、競爭格局分析以及潛在的投資機會與風險。 2. 政策分析:研究國內外關鍵的節能政策、法規標準與補貼機制。評估這些政策對產業技術發展、市場需求及企業能源成本的實質影響,並從中發掘新興的節能服務與綠色商機,為公司及客戶提出具前瞻性的策略建議。 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所),是政府與產業均仰賴的智庫,結合產業研究與國際業務推動能量,以協助台灣產業布局全球市場為己任,以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已超過15年歷史,是國內產業情報資料庫的領導品牌。展開 - 
                            
資深數據工程師 Senior Data Engineer/Data Architect (Data Science & AI Team)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘<About the job> As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). <Job Description> *Type 1:Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2:Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).展開 - 
                            
工研院產科國際所_跨領域產業分析師(0K200)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘您是否關注數位轉型、AI與機器人應用的未來?您是否期待透過研究影響政策,並協助企業邁向創新?我們正在尋找具備產業洞察、政策研究、數據分析能力的跨領域產業分析師,加入工研院產科國際所。 您將親自參與政府或企業委託的專案計畫,深入研究數位轉型、AI與機器人應用等前瞻議題,並把成果轉化為政策與策略建議,發揮專業影響力。我們的具體工作內容包含: 1.參與政策研究與企業顧問服務專案計畫 2.蒐集並分析數據,進行統計與視覺化呈現 3.撰寫研究報告、製作簡報並進行對外溝通 4.協助專案計畫執行 工作地點:新竹中興院區/臺北長安大樓 我們重視每一位夥伴的專業成長,提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會,讓您在累積實務經驗的同時,也拓展個人的策略視野。 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所),是政府與產業均仰賴的智庫,結合產業研究與國際業務推動能量,以協助台灣產業布局全球市場為己任,以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已超過15年歷史,是國內產業情報資料庫的領導品牌。 IEK產業情報網:http://ieknet.iek.org.tw/展開 - 
                            
工研院產科國際所_材料領域產業分析師(0J100)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘我們正在尋求一位優秀的材料領域產業分析師,加入我們在工業技術研究院產業科技國際策略發展所的材料研究部。本職缺負責執行有關材料產業及市場的研究分析任務,主要工作內容包含: 1. 市場調查與分析:進行國內外材料產業相關市場調查,收集並分析產業數據、趨勢及競爭態勢,為政策規劃與企業決策提供可靠依據。 2. 技術趨勢跟蹤:密切關注全球材料技術新發展,評估新技術在產業中的應用潛力,並提出技術發展策略建言。 3. 研究報告撰寫:撰寫深度分析報告,探討材料產業鏈的各式議題,如環保節能、綠色科技等,以協助政府及企業制定有效策略。 4. 產學合作推動:擔任政府、企業與學術界之間的橋樑,推動材料科技的跨領域合作,促進知識轉移與技術交流。 如果你擁有材料科學、化學工程或相關領域的背景,並且具有產業分析或研究經驗,我們十分歡迎你加入我們的團隊,共同推進材料產業的發展與進步。 工作內容: 1. 進行材料產業市場調查,包括資料蒐集、分析及報告撰寫。 2. 追蹤全球材料技術新發展,並提出技術發展趨勢報告。 3. 研究材料產業議題,並提出可行性策略建言。 4. 促進產學合作,推動材料科技跨領域交流。 5. 其他與材料產業相關之研究專案及任務。 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所),是政府與產業均仰賴的智庫,結合產業研究與國際業務推動能量,以協助台灣產業布局全球市場為己任,以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已超過15年歷史,是國內產業情報資料庫的領導品牌。展開 - 
                            
【工業4.0/智慧製造】智能大數據整合工程師 (山鶯廠區)
月薪 41000~80000元 桃園市龜山區 1~2年工作經驗1. 各項製程良率報表開發以及圖表繪製分析 2. 分析集團機台生產數據並建置分析模型,提供工廠營運改善建議 3. 負責集團大數據資料挖掘與整併、資料預處理、探勘、分析、管理與資料運算 4. 具Python程式撰寫能力,熟悉Django網站框架架構者佳 5. 熟悉資料分析技術(General statistics, Data mining, Machine learning, Deep learning等)者佳 6. 熟悉統計分析及模型建置者佳 【加分項目】 具SQL 程式能力者優 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data展開 - 
                            
【工業4.0/智慧製造】智慧製造數據分析工程師 (山鶯廠區)
月薪 41000~80000元 桃園市龜山區 1~2年工作經驗1. 生產數據視覺化及網頁開發 2. 運用大數據資料分析技術,提供各項生產優化建議 3. 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型 4. 生成式AI模型應用(大型語言模型 .RAG .Fine-tuning模型… )及協助開發AI Agent(含資料庫查詢.圖表生成.任務自動化模組…) #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data展開 - 
                            
系統分析師(鮮食製造team)【全家便利商店關係企業】
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 1~2年工作經驗精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司,精藤做為集團資訊整合的中心,不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任,同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後,除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外,亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤,除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護(如:物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統,與情報分析系統......等數以百計的資訊系統,精藤皆自行開發與維護),更有完善的公司治理與開發標準,可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外,精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展,例如:雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等,誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容: 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 需求條件: 1. 需熟悉C#、.NET(Web/Win)、Javascript 2. 需瞭解資料庫運作原理,熟悉PL-SQL、T-SQL 3. 需熟悉MS Office操作運用。 4.需有ERP系統導入或使用經驗展開 - 
                            
工研院產科國際所_石化/特化材料領域產業分析師 (J200)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘生活中離不開石化產品,舉凡日常生活用品、工業製造原材料、甚至是半導體電子產業使用的化學品,都仰賴「石化材料」與「特化材料」作為基礎或關鍵原材料。你想知道這些材料是如何運用在這些產品中,如何扮演關鍵角色,產品好壞與競爭優勢,合理價格為何?哪些是廣告吹噓、哪些是真材實料的產品,這些產品如何從通路商進入我們的生活?國際情勢與經濟發展如何影響產業發展與企業經營,進而影響我們的生活?我們歡迎你一起與我們研究與分析,更邀請你/妳一起在全球淨零永續發展趨勢下,引領政府的產業政策,協助國內的產業,經由你/妳產出的研究分析成果,邁向永續經營與發展的未來。 工作內容: 1.石化產業減碳、減塑、高值化、新材料開發以及循環經濟等議題研析 2.石化/特化相關領域之技術司與產發署計畫執行 3.產業委託之市場分析研究計畫執行 4.探討驅動因素與發展趨勢,進行產業分析文章撰寫,擔任研討會簡報講師 5.產業基盤數據整理與年鑑撰寫 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所),是政府與產業均仰賴的智庫,結合產業研究與國際業務推動能量,以協助台灣產業布局全球市場為己任,以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已超過15年歷史,是國內產業情報資料庫的領導品牌。 IEK產業情報網:http://ieknet.iek.org.tw/展開 - 
                            
(JR-10188)Application Analyst/Programmer
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000~100000元 新北市新店區 2~3年工作經驗• Support MES system by performing work in research, design, development and test of existing and new system modules, tools and processes required for operation. 支持與維護 MES(製造執行系統):透過研究、設計、開發及測試現有與新系統模塊、工具與流程,滿足生產線的營運需求。 • Develop production reports according to user needs. 根據使用者需求開發生產報表 • Prepare IT systems manuals, guides and training documents and conduct training to users. 撰寫 IT 系統操作手冊與培訓文件,並對使用者進行培訓 • Coordinate with other departments to ensure smooth rollout of new IT applications at the professional level. 跨部門協調,確保新 IT 應用順利導入,新應用能夠順利的部署到生產線。 • Coordinate to conduct IT related audit and complete documentation. 配合執行 IT 相關稽核並完成相關文檔 • Support users‘ transactions and problems encountered in MES system. 支援使用者在 MES 系統中的操作與問題排除 **Please make sure to attach your most updated English resume along with your 1111 application.展開 
    
