轉職熱搜工作

我們正在尋找真正會動手做的 AI 實習生，你會直接與資深主管合作，協助公司找出、建立並落地實用的 AI 工作流程。 ▌你可能參與的專案? 一、商業與銷售 AI 1. 銷售數據分析與業績追蹤 dashboard 2. 客戶分群與回購行為分析 3. 電商與門市銷售表現分析 4. 產品組合與價格帶分析 二、行銷與社群 AI 1. 社群聲量監聽與市場情報 2. 廣告素材表現分析品牌語調優化與內容自動化 3. KOL、社群趨勢與消費者洞察整理 三、客服與消費者體驗 AI 1. AI 客服分流工具 2. 客訴分類、優先順序判斷與改善建議 3. 顧客評論與客服紀錄分析 4. 會員互動與個人化推薦流程 四、供應鏈與工廠 AI 1. SKU 級需求預測 2. 生產預測與生產排程輔助 3. 精準物料需求規劃 4. 原料、包材與成品存貨管理 5. 工廠 SOP 數位化 6. 預測性維護與工廠效率改善工具 這不是只做簡報、整理資料，或寫 prompt 的實習。你會參與真正會被業務、行銷、門市、電商或工廠使用的 AI workflow。 ▌我們希望你具備 1. 優秀大學或研究所在學生，科系不限 2. 具備 Python 基礎能力 3. 對 AI 工具有實際操作經驗，並能應用在工作流程改善上 4. 熟悉 no-code 自動化工具 5. 有 GitHub、作品集，或實際做過的 AI、數據或自動化專案 6. 具備良好的中文溝通能力與問題解決能力 ▌你會獲得什麼? 1. 參與品牌 AI 與數據轉型的實戰經驗 2. 直接接觸銷售、行銷、電商、客服、供應鏈與工廠場景 3. 與資深主管一起工作，了解真實企業如何導入 AI 4. 有機會將自己做出的工具實際落地，並被公司團隊使用

1. 遊戲機率與得分機制規劃。 2. 使用Excel建立遊戲數學模型，計算期望值。 3. 以GNU Octave撰寫遊戲邏輯與產生大量隨機樣本進行統計分析。 4. 驗證程式邏輯與數學模型之正確性。 5. 調整各項參數，優化遊戲體驗。 6. 跨部門溝通協作。

1、Power BI 儀表板建置與維運（如銷售月報、通路分析、KPI 追蹤、促銷成效分析），建立數據模型、關聯表與計算欄位。 2、銷售數據分析與商業洞察提供，針對業務銷售數字進行分析。 3、專案分析與跨部門合作，與行銷、業務、資訊部門共同協作資料流程，支援月會、季會、年度策略會議分析內容。 4.、支援行銷活動及其他主管交辦工作

工作內容 1.設計和發想品牌形象影片，達到推廣效果，以增加客戶來源。 2.負責影片的架構、劇本撰寫、拍攝、剪輯和後期製作。 3.SEO策略: 規劃和執行有效SEO方案，包括關鍵字研究、網站優化和內容策略，以提高網站的自然搜尋排名。 4.分析報告: 分析網站流量、關鍵字表現和廣告效果，提供數據分析報告，提供投放建議。 5.主管交辦事宜。 職涯成就及樂趣 移民顧問是一個很特別的產業，結合國際教育與身分運用的概念，總公司正持續發展能突破業界框架的多元服務，接觸不同客戶族群有機會開拓國際化視野，部門職務多元、發揮舞台寬廣。我們期待新時代生力軍加入我們，一起走在業界前端。 職務發展性 A. 品牌公關經理 B. 行銷數據分析師 C. 影片剪輯師

1.負責銀行數位資訊系統開發案，其專案生命週期管理作業 2.管理專案內部IT與外部廠商資源，能識別專案議題並提出對應解決方案進行溝通，確保專案如期進行 3.定期提供專案利害關係人專案進度與風險評估報告 4.依公司ISO執行專案與完成專案文件，確保專案品質及流程符合規範 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-PM-_JR5395

【CRM 數據分析施的任務？】 －進行銷售和會員行為等分析，發現機會和問題，提出改進建議。 －不定期分析行銷活動，提出結果與建議 －構建、開發和維護數據模型、儀表板和績效指標。 －與CRM行銷人員協作，運用數據分析輔助會員經營。 －與內／外部相關單位共同營運管理數據，確保數據質量及Data pipeline運行。 －建立機器學習模型以提高會員經營成效。 －定期產出會員與銷售數據分析報表。 【誰適合擔任CRM數據分析師？】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資料科學等。 －至少一年資料科學、會員經營或相關領域的工作經驗。 －熟悉資料庫管理工具及資料庫語法SQL。 －精通數據分析相關程式語言尤佳，如 Python －出色的統計分析和數據解讀能力。 －具備商業與市場洞察力，得以透過數據分析提出建議。 －擅於溝通協調，能夠與不同職能的團隊成員合作。

1.依需求產製各式數據分析報表。 2.協同軟體開發團隊維護Microsoft D365/Power BI。 3.協同軟體開發團隊導入各式數據工具，以彙整線上線下數據。 4.依各式軟體開發專案之內容提供數據落地之建議，並追蹤落實。

1.具備AI/數據專案經驗，熟悉AI Agent、機器學習模型等概念與應用場景，與業務單位及資訊單位合作探尋業務機會及應用開發。 2. 擅長商業問題拆解，將技術轉化為可行的解決方案，具備專案管理能力，熟悉敏捷開發及工具（如Jira等）。

工作內容: 1 設計和建立資料分析報告和資料儀表板， 2.提供資訊視覺化及說明分析。 3.運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 4.跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)。 專業能力: 1.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 2.對於探索資料具有熱忱與好奇心，會主動了解相關技術與知識。 3.能直接面對使用者與需求單位，具備細心、耐心、清晰的邏輯思維與簡報能力。