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生活中離不開石化產品，舉凡日常生活用品、工業製造原材料、甚至是半導體電子產業使用的化學品，都仰賴「石化材料」與「特化材料」作為基礎或關鍵原材料。你想知道這些材料是如何運用在這些產品中，如何扮演關鍵角色，產品好壞與競爭優勢，合理價格為何？哪些是廣告吹噓、哪些是真材實料的產品，這些產品如何從通路商進入我們的生活？國際情勢與經濟發展如何影響產業發展與企業經營，進而影響我們的生活？我們歡迎你一起與我們研究與分析，更邀請你/妳一起在全球淨零永續發展趨勢下，引領政府的產業政策，協助國內的產業，經由你/妳產出的研究分析成果，邁向永續經營與發展的未來。 工作內容： 1.石化產業減碳、減塑、高值化、新材料開發以及循環經濟等議題研析 2.石化/特化相關領域之技術司與產發署計畫執行 3.產業委託之市場分析研究計畫執行 4.探討驅動因素與發展趨勢，進行產業分析文章撰寫，擔任研討會簡報講師 5.產業基盤數據整理與年鑑撰寫 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所)，是政府與產業均仰賴的智庫，結合產業研究與國際業務推動能量，以協助台灣產業布局全球市場為己任，以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已超過15年歷史，是國內產業情報資料庫的領導品牌。 IEK產業情報網：http://ieknet.iek.org.tw/

1.市場調查與分析 2.研究產業動態、進行市場預測 3.開發新案投資評估 4.協助分析數據結果 5.制定業務發展策略 6.監測和評估業績 7.主管交辦事項

1.公司策略規劃、年度會議及公司預算統籌與執行。 2.新事業/新產品/新市場之研究、規劃與執行。 3.針對公司運營及業務發展所遇問題及挑戰提出可行解決方案。 4.產業資料蒐集、同業競爭環境分析與市場分析。 5.公司經營與績效管理事務 6.其他主管交辦事項

1.投放Google ads相關廣告 2.投放Facebook相關廣告 3.Google Analytics分析 4.各渠道廣告優化(轉換成效 CPA、ROAS) 5.成效追蹤分析、報表彙整、熟悉數據解析

【Job Description】 We are seeking a highly skilled and motivated IT Data Engineer to join our team in Taiwan. This role involves designing, building, and maintaining scalable data pipelines, ensuring data reliability, and enabling insights that drive critical business decisions. The ideal candidate will have a strong background in distributed systems, database management, and data analytics tools, combined with a passion for innovation and continuous improvement. 【Responsibilities】 1. Data Pipeline Development - Design, develop, and optimize scalable data pipelines using Hadoop, Spark, and Kafka. - Ensure real-time and batch data processing pipelines meet business requirements. 2. Database Management - Write complex SQL queries and manage RDBMS platforms such as Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Implement and maintain data models and warehouses for analytics. 3. Workflow Automation - Develop and maintain automated workflows using tools like Apache Airflow. 4. Programming and Development - Build efficient and maintainable solutions using Python or Scala. - Collaborate with cross-functional teams to integrate data solutions. 5. Containerization and Deployment - Leverage Docker and Kubernetes to deploy and manage applications in a containerized environment. 6. Data Visualization and Analytics - Create interactive dashboards and reports using Qlik, Tableau, or PowerBI. 7. System Administration and Scripting - Perform Linux system administration and scripting to support data infrastructure. 【Skills】 1. Essential: - Proven experience with distributed systems like Hadoop, Spark, and Kafka. - Strong SQL skills and hands-on experience with Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Proficiency in Python or Scala for data engineering tasks. - Experience with workflow schedulers like Apache Airflow. - Familiarity with Docker, Kubernetes, and containerization technologies. - Solid understanding of data modeling and warehousing principles. - Knowledge of Linux administration and shell scripting. - Expertise in using BI tools such as Qlik, Tableau, or PowerBI. 2. Desirable: - Experience implementing lakehouse architectures and managing Iceberg tables on S3 object storage (a plus). - Ability to develop and deploy REST APIs and web services. - Familiarity with AI/ML pipelines and associated tools. 3. Preferred Skills: - Strong analytical and problem-solving skills. - Effective communication and teamwork abilities. - Ability to work in a fast-paced, dynamic environment with attention to detail.

1.應用自然語言處理（NLP）技術，處理和分析大規模文本數據。 2.依據商業服務業解題需求，進行模型調參、優化和性能測試。

1. 風險模型與評分卡的建置、維護及政策的應用 2. 產品風險成本的推估及備抵適宜性的評估 3. 風險資料庫的維護 4. 風管專案規劃、分析提報 5. 其他交辦事項

本職缺為「人工智慧物聯網開發工程師」，職責範圍包括： 1.設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法，提升系統效能與可靠度。 2.負責跨領域專案合作，將人工智慧技術整合應用於各產業，如智慧醫療、智慧製造及智慧農業等。 3.執行人工智慧模型訓練與驗證，提供高精確度解決方案，並持續改良系統以因應多變環境。 4.參與技術研發會議，與團隊成員共享知識與經驗，不斷創新研發，促進產業升級發展。 「人工智慧物聯網開發工程師」職務內容： 1.設計開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法，強化系統效能與穩定性。 2.於跨域專案中合作，將人工智慧技術成功應用於醫療、製造及農業等不同產業。 3.執行人工智慧模型訓練與測試，提出高準確度解決方案，並追求系統最佳化。 4.出席技術研發會議，與團隊共享知識能量，不斷創新研發，帶動產業進步。 工作內容與需求技術: 1. 人工智慧演算法開發(深度學習、小波轉換、訊號處理、醫療訊號) 2. 系統平台整合 3. 程式撰寫(至少二種: C, C++, Python, Java, JavaScript) 4. 人工智慧運算平台(至少一種: TensorFlow, Pytorch, Darknet) 5. 人工智慧物聯網(至少二種: AIoT, Embedded System, Cloud, Web Server, FTP Server)

應用強化學習（Reinforcement Learning）技術，開發機器人控制、遊戲AI、推薦系統等智慧應用方案；並具有足夠程式邏輯能力，可針對現有演算法進行調參與優化。