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Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之數據模型相關行動計畫 (如行銷模型、營運(像是詐欺)或行政模型等)，須與跨部門合作，發揮數據影響力。 2.透過數據分析了解業務需求和痛點，適時評估運用數據模型建議，並規劃推動數據模型建置運用等端對端解決方案。 3.協助各單位專案或活動名單產出時運用數據模型分析結果。 4.研究機器學習、深度學習或統計分析模型分析開發。 5.主管交辦事項。

1.運用內外部資料庫進行各類業務分析，提供數據做為決策支援 2.依專案需要進行模型建置及維護 3.主動分析資料，找出潛在潛在商機

1. 制定並監控織襪機生產計劃，提升生產效能並確保排程准時性。 2. 協調原料採購、物流運輸與生產配置，優化資源分配和降低浪費。 3. 分析生產流程與數據，改進生產效率並推行成本控制方案。 4. 建立並執行品質檢驗體系，確保產品符合國際標準與法規。 5. 訂定績效評估指標，監督生產表現並定期優化運營流程。 6. 規劃與執行設備維護計劃，延長機台使用壽命降低故障率。 7. 設計並執行員工技能訓練，提高技術能力與解問題效率。 8. 持續跟進市場趨勢進行產品分析，開發創新織襪技術與設計。

【工作內容】 1. 配合公司業務需求，系統分析與數據分析的需求規劃，並撰寫相關開發文件（如需求規格書、流程圖、Wireframe 等）。 2. 進行數位化軟體開發的管理，包括需求分析、軟體品質控管、測試驗收、上版、問題追蹤，確保任務順利交付。 3. 協助跨部門溝通，確保開發團隊了解業務需求，並提供技術支持以優化系統功能。 4. 監控專案進度，評估開發成果，進行品質檢驗並撰寫驗收報告。 5. 熟悉.NET開發和WebAPI整合，具備數位化開發經驗。 【工作技能】 1. 善於跨部門溝通，具備良好的問題解決能力和邏輯思維。 2. 主動積極，具備獨立作業與團隊協作能力。 3. 細心且具責任心，能準確執行文件撰寫、需求分析與品質控管。 4. 具備良好的數據分析能力，熟悉SQL基礎查詢及數據報表分析。 【加分條件】 熟悉專案管理及敏捷開發流程。

此職缺為扮演半導體無晶圓製造商與供應商及內部良率工程單位之間的橋樑: 1. 封測廠資料傳送流程與資料正確性檢核 (透過Optimal Plus / Exensio等設備傳輸)。 2. 封測廠資料傳送與資料正確性檢核與問題排查 (Data 的異常管理)。 3. 與O+廠商資料傳送流程上線溝通協調 (內部工程單位與O+廠商)。 4. 瞭解需求/分析資料問題並將技術需求傳達給開發團隊協作。 5. 確保資料品質並與協助工程營運支援。 所需技能: 1. SQL 基本語法使用 2. Excel 數據透視與基本VBA 3. 基礎雲端與ERP知識 4. Python /Java 或任一程式設計基本概念 5. 基本商用英文，多益600分以上 加分項: 1. 製造業背景，對電子業生產流程有基本了解 2. Unix Shell Script / Power BI or Tableau 3. 能以基本英文開會 4. Git 學歷: 專科以上。 科系限制: 資訊管理/工業管理

「台灣大實習計畫」熱烈招募中，實習生不限實習時間不限寒暑假、實習期間將由專屬導師(Mentor)帶領您，讓您和業界接軌，成為引導Web 3新時代的科技菁英，跟著我們一起Open Possible 展開您的人生新篇章。 【實習內容】 因應專案需求進行網路品質數據資料處理(含程式撰寫)、數據資料分析與驗證工作。

【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的 π 型人。 【必要條件】 1.AI模型訓練：設計語言編碼可用Python、JavaScript、Buy…等，建立SQL查詢，編寫shell命令和進行系統設計。 2.Java專業知識： 深入了解並有豐富經驗在使用Java進行後端開發。 3.系統設計與架構： 在系統設計和架構方面具有豐富經驗，能夠開發高效、可擴展的後端系統。 4.數據庫技能： 熟練於關聯式和非關聯式及向量資料庫的建置及優化，如Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redis/MongoDB等。 5.API開發經驗： 經驗豐富於RESTful API或GraphQL API的開發。 6.性能優化： 能夠進行代碼和系統性能優化。 7.團隊合作能力： 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同團隊成員有效合作。 8.問題解決技能： 強大的分析能力和解決問題的能力。 【加分條件】 1.人工智慧ai/智能客服/ai應答…等系統相關開發經驗。 2.敏捷開發經驗：熟悉敏捷開發流程和工作方法。 3.有演算法套件開發或建置大型語言模型或LLM API介接經驗尤佳。 4.對AI及LLM有興趣發展者 5.系統前後台建置經驗 ***資深者職稱及薪資面試時另議***

1.分析交易數據/交易行為模式，識別異常模式與潛在詐欺行為。 2.偕同IT部門規劃/執行防制詐欺機制。 3.跨部門協作調查可疑案件，提供技術性證據分析。 4.公文簽辦、召開會議

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