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【工作內容】 1.材料化學領域產業數據分析 2.材料化學領域數據清整分析，彙整數據結果並分析原因，撰寫執行與建議報告書與數據分析模型建置 3.規劃、執行與管理材料化學領域數據分析相關之研究計畫 4.研究計畫提案與相關研究成果服務推廣與廠商訪視 【研究室簡介】 本研究室專注在發展應用於材料科學與產業之AI相關技術，透過AI平台MACSiMUM (https://www.macsimum.org/)與相關數位工具導入，於線上/線下提供產業於材料設計模擬、製程數據資料、產品實驗驗證階段之AI工具與人才培育能量，降低材料廠商跨入智慧化IT技術的門檻，改變國內材料廠商的研發模式與思維，並連結材化所內部技術與材料/製程/元件的驗證數據，利用整合解決方案以更直觀的模式向客戶展現技術能量與提供協助 【亮點技術】 1.材化領域AI專案導入與輔導 2.材料設計模擬與特徵萃取 3.材料配方與製程優化 4.材料技術數據資料庫規劃與建置 5.材料開發數據清整分析與AI (機器學習、深度學習...)模型建置 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. 依公司或顧客需求，做大型事件行銷規劃及執行、資料分析及市場調查 2. 規劃公司或顧客對外的行銷活動與媒體活動，並對其效益進行分析與建議 3. 與各部門溝通，以了解產品特色，為企劃案發想 4. 負責撰寫行銷企畫書、新聞稿 5. 銷售工具選擇、執行產品設計包裝、建立品牌價值 6. 規劃與優化數據平台 7. 進行資料收集、標籤定義與數據清理 8. 依據分析需求，進行資料數據分析 9. 數據視覺化報表產出，製作相關簡報 10. 有效利用分析結果，提供單位擬定決策 11. 跨部門溝通與需求訪談

一、工作內容： 1.研究資料之收集、統整與分析。 2.協助執行研究計畫。 3.協助執行其他交辦事項。 二、所需條件： 1.學士或研究所（碩士）以上畢業。 2.具資料分析、經濟研究、統計專長尤佳。 3.以圖資、經濟、管理、統計等相關系所優先考慮。 4.負責任、態度積極且溝通能力佳，細心、邏輯思考能力佳、文字能力佳。 5.此為長期計畫，至少能工作一年以上，穩定性高者尤佳。 三、待遇：參考本校計畫專任研究助理支給薪資，學士第一年NT$36,300，碩士第一年NT$41,500。 四、工作地點：台大校本部（羅斯福路四段一號） 五、上班時間：09：00～18：00 ＃投遞履歷後，自隔日起三個工作天內通知面談時間，若資格審查不合恕不另行通知

整理分析數據、健保資料庫統計分析、文書作業、 統計相關臨床研究計畫執行(IRB業務) 及其他醫師交辦工作事項 統計分析( SPSS. SAS)之研究

1.Machine learning development on industrial robot applications. 2.Industrial robot motion software development. 3.Robot controller software development

1. 負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等) 2. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計 3. 規劃執行系統軟體架構及模組設計 4. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理 5. 協助研發軟體新技術與新工具 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR233

1. 大數據分析。2.機械手臂自然語言 3. IOT物聯網設計。 4. 設備的維護保養、異常狀況排除。 5. 主管交辦事項 應徵者須先通過內部的初期審核，然後由公司安排參加專業培訓課程。

1.負責收集、清理、管理平台內外部數據，確保資料完整與正確，打造可供分析使用的數據集 2.監控數據質量與資料庫模型，持續優化數據處理流程 3.分析用戶行為（活躍、留存、付費）、市場活動成效及用戶來源渠道 4.應用統計、ML/DL 和生成式 AI 技術來建立使用者分類、詐欺偵測、情緒分析和其他目標的功能。 5.以數據支持產品優化，協助設計及分析A/B測試 6. 與其他產品開發團隊合作，了解他們的業務需求，如潛在用戶名單、用戶風險分析，制定並完成端到端分析，包括資料收集、分析、持續擴展交付和演示。 7.使用Tableau/Power BI設計並維護BI報表，推動數據自助化 8.結合業界Knowhow與指標洞察，提出實際可行的解決方案

1. 臨床大數據分析 2. 生物醫學大數據分析 3. 人工智慧模型建立 4. 大語言模型的應用 5. 參加相關新創比賽與商品化過程

1. 大數據分析。2.機械手臂應用。3. IOT物聯網設計。 4. 設備的維護保養、異常狀況排除。 5. 主管交辦事項。 應徵者須先通過內部的初期審核，然後由公司推薦參加專業的培訓課程。