轉職熱搜工作

聚恆深耕再生能源產業，我們正在尋找一位具備強邏輯、統計與數據分析能力的夥伴。透過數據蒐集、財務思維與視覺化產出，直接協助管理層進行決策判斷。 【工作內容】 1. 運用統計方法與邏輯推演釐清商業問題，挖掘經營機會點 2. 使用Excel、Power BI、PPT製作圖/報表，將複雜數據轉化為易讀數據 3. 長期追蹤再生能源（太陽能、儲能）全球趨勢與政策動向，參與新業務模式與商業計畫的構思與推進 4. 其他主管交辦事項

1.根據內外部業務需求，提供數據分析與洞察 2.以商業應用角度解讀分析結果，並提供對應策略建議 3.熟悉內部數據平台，對內及對外進行使用推廣 4.跨部門、跨集團，及外部數據合作洽談 5.執行主管交辦事項與專案 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約90~108萬，績效優者年薪將更高。

1.數據戰略規劃：制定和執行公司或組織的數據戰略，包括數據收集、處理、分析和應用的整體計劃 2.數據分析與洞察：指導資料科學家、分析師、問卷調查團隊進行數據分析，從數據中獲取有價值的洞察，支持業務決策 3.內部數據系統管理：負責公司內部數據系統的管理與優化，確保系統的高效運行與安全性，並支持內部各部門的數據需求 4.團隊管理：領導和管理數據團隊，確保成員之間的協作順暢，並推動團隊發展 5.跨部門協作：與其它業務部門合作，確保數據戰略與業務目標一致，並推動數據驅動的決策 6.風險管理：評估和管理數據風險，包括數據安全和數據隱私風險 【薪資待遇】提供具競爭力薪酬，月薪面議，若績效達平均水準者，年薪可達19個月以上，績效優者年薪將更高。

「大哥付你分期」為先買後付(BNPL)服務，致力於為數百萬用戶提供靈活、安全且創新的支付體驗。我們正尋找一位專業的數據分析人員，專注於信用風險模型的開發與維運，並透過數據驅動的洞察，協助提升授信效率與準確性。 在本角色，您將與信用風險團隊、產品、行銷及跨部門夥伴緊密合作，提供高價值決策支持，推動「大哥付你分期」營運優化與市場擴張。 開發與優化信用風險模型 • 負責「大哥付你分期」的額度模型維護與規則優化，確保模型穩定性與合適性。 • 透過跨部門協作，深度挖掘電信大數據，提取具預測力的風險特徵，並根據業務需求進行模型迭代與策略調整。 資料視覺化與決策支持 • 儀表板維護與建置：運用 Tableau 以及 AWS 構建即時風險監控儀表板，將複雜的數據轉化為可視化的業務洞察。 數據工程與架構維運 • 跨平台資料整合：負責將地端（On-premise）原始數據高效、準確地導入至 AWS 雲端中繼資料庫。 • 數據源管理：排除異質資料源的對接問題，維護資料流（Data Pipeline）的穩定性與一致性。 業務發展支持 • 與信用風險團隊、產品、行銷及跨部門夥伴緊密合作，提供可行動洞察，參與專案規劃，從風險控制延伸至營收最大化。 其他專案 • 負責大哥保、數據服務等電信金融產品專案之數據分析。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1.分析銀行內部龐大之客群、交易、產品行為數據，剖析客戶跨商品(如：財富管理、信用卡、放款等)之行為，建立精準客群輪廓及標籤。 2.協同業務、行銷團隊設計精準行銷策略，找出跨售(Cross-selling)與向上銷售(Up-selling)的潛在商機，提升客群貢獻度。 3.探索並實作 GAI 在金融數據分析、業務執行流程之創新場景。 1.Analyze large-scale banking data, including customer, transaction, and product behavior data, to identify cross-product customer behaviors (e.g., Wealth Management, Credit Cards, Lending, etc.), and develop customer segmentation models and tagging frameworks to support precise customer profiling. 2.Collaborate with business and marketing teams to design targeted marketing strategies, identify cross-selling and up-selling opportunities, and enhance overall customer value and engagement. 3.Explore and implement innovative use cases of GAI in financial data analytics and business process optimization.

1.蒐集與分析國內外產業、市場、技術及競爭情報 2執行市場規模、應用趨勢、供應鏈與競爭態勢分析。 3.進行專利檢索、技術趨勢與主要廠商專利布局分析。 4.結合市場、技術與專利資訊，提出產品定位與市場機會分析。 5.運用生成式AI、AI Agent等工具，提升資料蒐集、分析及研究效率。 6.撰寫產業趨勢、市場分析、專利情報及企業研究報告。

1.配合銀行資料治理政策，執行重點資料庫經營與管理作業，包括資料欄位存取權限審核、新增資料欄位需求審核、資料導入作業審核與管理。 2.負責銀行經營管理指標之資料流（Data Flow）分析與梳理，協助需求單位釐清業務邏輯與資料需求。 3.擔任業務單位與資料工程團隊之溝通橋樑，將業務需求、商業邏輯及計算規則轉換為系統開發規格文件。 4.規劃與執行資料檔案導入（Import）及導出（Export）作業，並透過程式開發推動自動化處理機制。 5.協助資料品質管理、資料驗證及異常問題分析與排除。 【我們期待的人才特質】 •對資料管理及資料治理工作具有高度興趣。 •能快速理解業務需求並轉化為技術規格。 •具備問題分析與獨立解決能力。 •重視團隊合作與跨單位溝通協調。 •具持續學習及優化流程的精神。 1. Support the Bank’s data governance initiatives by managing and administering critical databases, including reviewing data access permissions, evaluating requests for new data attributes, and overseeing data onboarding and integration activities. 2. Analyze and map data flows related to management and business performance indicators, while collaborating with business units to clarify business logic and data requirements. 3. Act as a liaison between business units and data engineering teams, translating business requirements, operational logic, and calculation methodologies into detailed system specifications. 4. Plan and execute data import and export processes, and develop automated solutions to improve operational efficiency. 5. Assist in data quality management, data validation, and the investigation and resolution of data-related issues. 【Desired Candidate Profile】 • Strong interest in data management and data governance. • Ability to quickly understand business requirements and translate them into technical specifications. • Strong analytical thinking and problem-solving skills. • Excellent teamwork and cross-functional communication abilities. • Demonstrates a continuous learning mindset and a passion for process improvement.

《工作內容》 1. 熟悉 Google、Facebook、IG、Yahoo、Line 廣告投放與操作，分析廣告成效。 2. 熟悉 Google Analytics、Facebook 分析工具。 3. 能勝任 Facebook 等社群小編，品牌專業代操經營。 4.圖文有視覺設計師、文案師搭配，專注投放操作與專案執行。 4. 專案另有執行業績獎金。 附註.本公司屬性：專注於房地產/新建案/預售屋，故須對房地產業有高度興趣。 你需要投放的廣告商品經常都是千萬起跳的「房屋」，歡迎網路行銷高手來挑戰！

我們正在招募對資料整合、資料平台與企業系統導入有興趣的夥伴。加入後將由資深同仁帶領，從實作參與、專案支援與技術熟悉做起，逐步累積資料整合開發、系統分析與導入實務能力。 主要工作內容如下： 1. 參與企業級客戶之資料整合、資料平台與資料交換相關專案。 2. 在團隊帶領下，逐步熟悉資料整合工具、資料庫技術及專案執行流程。 3. 協助進行 ETL / ELT 程式開發、測試、上線支援與相關技術文件撰寫。 4. 配合專案需求進行資料流程整理、欄位邏輯理解、基本問題排除與技術支援。 5. 學習並接觸 Informatica、IBM、Denodo、Databricks 等資料整合與資料平台解決方案。 6. 與團隊共同完成專案建置、驗測、交付及後續技術支援工作。

1.與用戶及利益關係人合作，深入理解產品使用情境，主導用戶研究（包含訪談、問卷調查、可用性測試等），轉化為設計策略與具體方案。 2.建立資訊架構、設計使用流程與互動邏輯，確保產品操作直覺、一致且符合使用者心智模型。 3.製作原型（Low-Fi至High-Fi），運用Figma等工具進行快速迭代設計與驗證。 4.協助規劃跨裝置一致性的體驗架構與介面設計策略。 5.設計 AI 產品的互動流程（如意圖判斷、對話腳本設計、錯誤處理邏輯等），提升用戶與AI系統間的互動體驗。 6.善用AI工具輔助設計與研究工作，並評估AI在產品互動中的應用價值與風險。 7.與PM、工程師、數據分析師等跨部門團隊合作，整合業務目標與使用者需求，推進產品體驗持續優化。