轉職熱搜工作

1.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備之顧問及設計 2.建立管制標準與程序，以確保機器、工具機、發動機、工業廠房、設備之安全及有效運轉 3.機器、工具機、發動機、工業廠房及設備維修之指導 4.蒐集市場資訊包含：市場需求、顧客喜好等資料 5.針對市場或功能的需求進行車體、引擎、結構等相關研發 6.根生產部門進行溝通協商，調整研發內容 7.依照顧客、公司提出之研發方向或自行提出方向做研究 8.工業4.0，物聯網，單晶片控制，影像識別 9.參考國內、外文獻規劃、分析可行方向 10.對開處方案進行研究、實驗 11.協助製造或製程工程師技術指導，確保製造過程正確 12.將研發、開發、實驗過程做紀錄，作為公司歷史資料或避免智產權問題 13.產業資訊蒐集與分析、產學合作媒合

1. 負責客戶日常交易及案件徵信報告撰寫、交易額度控管。 2. 持續追蹤客戶所處產業變化、經營現況、業務需求。 3. 偕同業務拜訪客戶，進行第一手實地調查。 4.其他主管交辦事項 【加分條件】 1.具有良好溝通能力與學習熱忱 2.有基本商業邏輯與風險管理的概念。 3.具有創意方法與網路資訊收集能力，並能篩選出有價值之資訊。 4.團隊合作能力 5.具備強烈學習的意願 ▲ 完善的培訓制度，可兼顧工作與生活之平衡。 ▲ 總公司優質辦公環境，彈性化上下班制度及慶生會活動 【福利制度】 ◆ 薪獎類：年終獎金、盈餘獎金、提案獎金、員工酬勞、模範勞工表揚 ◆ 禮金類：三節禮金、生日禮金、勞動節禮金 ◆ 休閒類：員工旅遊、社團活動 ◆ 補助類：結婚禮金、生育補助、住院慰問金、子女教育獎學金 ◆ 保險類：勞保、健保、團體意外險、完善健康檢查 歡迎加入鋼鐵人行列 共創未來!

資訊處_AI應用課［AI專案］工程師： 1.【主要職務】 ※ 專案完整規劃和管理【開發方法、時程管控…】。 ※ 依任務指派進行不同類型的專案開發和維護【機器學習、深度學習、LLM相關專案實作…】。 ※ 解決使用單位反饋問題和優化系統品質。 ※ 撰寫開發過程技術文件和操作流程說明文件。 2.【職位要求】： ▲ 精通Python和SQL語言，能夠處理各種開發任務。 ▲ 了解Pytorch和Tensorflow框架使用方法，且熟悉GPU設定經驗。 ▲ 熟練訓練和應用各類型SOTA模型，並適當進行程式碼修改。 ▲ 擁有影像處理、數據分析和數據工程之相關技能。 ▲ ML/DL/LLM(RAG)相關經驗 ▲ 使用者介面程式撰寫(HTML、Javascript、Python……) –––––––––––––––––––– 【具以下經驗、證照者，優先錄取！】 ▲ 熟悉ETL流程自動化設計及開發經驗。 ▲ 參與AI機器學習或深度學習相關競賽經驗(需附競賽成績/排名)。 ▲ 使用AI Tools優化工作流程。 ▲ 自動化相關經驗。 ▲ 電腦相關硬體維護。 –––––––––––––––––––– 【部門環境】 ▲ 自由且開放的工作環境 ▲ 重視個人成長，部門內技術分享及外訓機會 ▲ 重視程式品質，不定期Code Review

•模型研發： 研發與微調 VLA (Vision-Language-Action) 模型，實現高階語義指令與低階動作指令的精準映射。 •零樣本遷移： 開發 Zero-shot Transfer Learning 機制，提升機器人在未見過環境中的任務執行成功率。 •感知整合： 整合 4D 場景重建、深度視覺與觸覺數據，實現 Physical Grounding，消除 AI 邏輯幻覺。 •效能優化： 優化大模型推論效率，確保在邊緣運算平台上的毫秒級響應與持續學習能力。

1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理 1. Perform data requirements analysis and conduct development, testing, and validation of big data applications. 2. Manage and operate Hadoop and Airflow platforms. 3. Manage project vendors and conduct functional testing and validation. 4. Perform daily system operations, maintenance, and issue resolution.

1.具客戶行為分析與應用相關經驗 2.具商業議題敏銳度者佳 3.具備統計知識(假設檢定、機率、抽樣) 4.熟悉資料探勘方法並具備結構化資料庫概念 5.具備邏輯及問題分析能力尤佳 6.具SQL程式語言能力 7.具R、Python等程式語言者佳

1. 臨床評估報告 (Clinical Evaluation Report, CER) * 撰寫並更新CER，以符合歐盟醫療器材法規（MDR）的要求。 * 分析臨床數據，進行系統性文獻回顧，支持產品安全性及有效性評估。 * 與法規部門及產品開發團隊合作，確保文件內容符合審查要求。 2. 上市後臨床追蹤 (Post-Market Clinical Follow-up, PMCF) * 設計與執行PMCF計畫，監控產品上市後的臨床表現與風險管理。 * 分析PMCF數據，撰寫PMCF報告，支持持續的產品合規性。 * 定期回顧與更新PMCF策略，確保符合最新法規變更。 3. 醫學學術寫作與資料分析（Medical Writing / Medical Science Liaison, MSL） * 進行臨床與研究資料分析，產出研究報告、白皮書（White Paper）及學術文章。 * 撰寫臨床試驗計畫書（CIP）、試驗主持人手冊及試驗報告（CSR）等研究文件。 * 負責期刊投稿相關作業，包含稿件準備、投稿與審查回覆。 * 確保各項文件符合 GCP、ISO 14155、MDR 等相關法規與國際標準。 4. 需求驗證與研究設計 * 將產品假設、使用者需求與設計概念轉化為可驗證之研究題目、評估架構與指標。 * 依研究題目選擇適當研究方法，執行設計概念 A/B test、使用者測試或其他驗證研究。 * 進行舒適度、壓力分散、微氣候管理等相關研究之設計、執行與結果分析。 * 測試設備不符需求時，與工程團隊共同討論設備規格並參與研發。 5. 參與產品開發流程（Product Development Involvement） * 在產品開發早期階段提供臨床觀點，協助確立臨床需求與目標。 * 支援風險評估（Risk Assessment）與臨床驗證（Clinical Validation）活動。

1.影像處理演算法開發(Halcon丶OpenCV丶Labview) 2.相機與光源整合開發 3.AI 整合應用 4.UI 介面開發 5.部門間溝通協調

1. 系統規劃與優化：主導 HRIS 系統的規劃、導入與效能優化，涵蓋招募、薪酬福利、人才發展等 HR 核心流程，持續提升運作效率 2. 數據管理與決策支援：建立並維護 HR 數據報表，進行資料分析 3. 數位轉型推動：協助各 HR 功能團隊推進辦公室自動化與行動化應用，包括 AI 工具導入與教學 4. 跨部門協作：作為 HR 與 IT 之間的橋樑，推動跨部門專案合作，確保系統需求與企業策略一致 5. 主管交辦的專案或臨時工作