轉職熱搜工作

1. 機房、伺服器、網路設備之設定、管理、維護等工作。 2. 確保營運系統運作，具PMS/POS等飯店營運系統管理經驗佳 3. 日常傳輸資料轉移作業 4. 電腦網路維護、硬體組裝建置與維護 5. 系統使用者之管理與權限設定 6. 處理飯店IT諮詢服務及狀況排除 7. 其他主管交辦事項

我們正在成立一個全新的專案團隊！ 你不會只負責單一專案，而是有機會參與 AI 工具導入、系統平台測試、營運流程優化、數據整理及不同類型的公司專案。 我們不要求你一開始什麼都會，但希望你願意學、喜歡研究工具，也能把事情持續往前推。 【你會做什麼】 ・協助多項專案執行、進度追蹤及資料整理 ・整理 Excel 報表及專案數據，協助發現問題與異常 ・使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具提升工作效率 ・參與新系統、平台及 AI 工具測試，整理問題與改善建議 ・協助流程、表單及工作方式優化 ・參與專案會議及跨部門溝通協作 【我們希望你】 ・熟悉 Excel、Word、PowerPoint，Office 操作能力中上 ・對數字有敏感度，不排斥整理及分析資料 ・有使用 AI 工具的習慣，並願意持續學習新工具 ・具邏輯及整理能力，能掌握多項工作的優先順序 ・遇到不熟悉的事情，願意主動查資料、研究及嘗試 【有這些經驗更加分】 ・專案助理、專案執行或專案團隊經驗 ・熟悉 Excel 函數、樞紐分析及報表整理 ・曾使用 AI 工具改善工作流程或提升效率 ・系統測試、平台導入、流程優化相關經驗 【薪資與工作條件】 ・月薪 32,000～38,000 元，依相關經驗及能力核薪 ・工作時間：09:00～18:00 ・週休二日，國定假日休假 ・工作地點：新北市三重區（捷運先嗇宮站步行5分鐘) 沒有專案實務經驗也歡迎應徵！ 如果你曾經因為一件工作太麻煩，自己研究 Excel、AI 或其他工具，想辦法讓事情變簡單、變快，我們很想認識你。 如果你喜歡學新東西、研究新工具，也想累積 AI 應用與跨領域專案實戰經驗，歡迎加入我們！

行銷企劃經理 【工作內容】 • 負責整合行銷專案規劃與執行（數位廣告 / 社群 / SEO / 內容 / 媒體投放） • 與客戶溝通需求，規 劃行銷策略、時程與執行方案 • 撰寫企劃書、提案簡報與成效分析報告 • 協調內部設計、廣告投放、工程等跨部門資源 • 監控專案進度與品質，確保如期如質交付 • 追蹤成效數據，提出優化與策略調整建議 • 視資歷可擔任專案主責或指導較初階企劃人員 【職務要求】 • 必要條件：3年以上行銷企劃或整合行銷相關經驗。曾實際執行專案（非僅提案）者優先 • 加分條件：有代理商或整合行銷公司經驗、熟悉 SEO、數位廣告投放、社群經營、曾服務 B2B、品牌客戶或跨產業專案 【具備能力】 • 專案管理與時程控管能力 • 良好溝通與簡報能力 • 能獨立作業，也能團隊協作 • 對數位行銷與市場趨勢具高度敏感度 【薪資待遇】 • 底薪：40,000起（依能力可議） 【工作型態】 • 全職、週休二日、需配合主管安排之專案討論。 【適合的人格特質】 • 能扛事、能判斷、有執行力、抗壓強、不逃避問題、保持專業。

1.AI 應用場景設計：深入財富管理業務，設計AI理財助理、精準行銷模型的需求與規格。 2.提示工程 (Prompt Strategy)：規劃與優化AI 溝通邏輯，確保 AI 輸出的專業度與合規性。 3.數據驅動決策：透過 A/B Testing 監測模型上線後的商業表現，持續優化客戶體驗。 4.跨部門溝通：擔任技術團隊與業務單位間的翻譯官，確保 AI 方案「既懂技術又懂賺錢」。

1.負責生成式 AI、機器學習及資料分析應用之設計、開發、測試與導入，將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2.開發大語言模型相關應用，包含 RAG 知識檢索、Prompt／Context Engineering、Agent Workflow、模型評估及回應品質優化。 3.串接企業內部資料、資料庫及外部 API，並配合既有系統進行後端服務、工具呼叫與 AI 應用整合。 4.參與政府及企業客戶 AI 專案之需求分析、技術規劃、PoC、系統建置、測試驗證及技術文件撰寫。 5.持續研究生成式 AI、AI Agent、機器學習及雲端 AI 服務等新技術，評估並導入適合的技術方案。

【工作說明】 1.具備資訊安全管控實務經驗 2.開發專案執行並能配合客戶稽核參與 3.負責安全相關內部規格管理與資安網頁管理 4.建置、維運資訊安全資料分析系統 5.透過數據手法分析資訊安全相關記錄，優化企業資訊安全偵測機制 6.建置、維護資訊安全儀表板系統

※年中開拓徵才※ 若無工作經驗，但擅長excel、能運用Python/SQL/R語言，且對於銀行業有憧憬，我們也非常歡迎！誠摯邀請您加入中信團隊，踏出職涯第一步！ 1. 分行營業大廳營運數據分析及報表產出 2. 營運成效追蹤及改善建議 3. MBO指標與人力計算檢核

遠傳電信正在尋找商業分析師，透過模型、自動化流程、AI Agent 與穩定的資料產出，支援商業決策，縮短 insight-to-action 的時間，用數據解答可能成因，提出決策建議，加速數據洞察的落地與迭代，和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 你/妳不僅是在「做出分析」，而是設計一個不需要每次都靠人盯的分析與 AI 系統。你重視 Do things right，在乎系統是否穩定、邏輯是否正確、產出是否能長期運作。 ＊喜歡用數據說話，熱愛從數據中找出有用的資訊，並整理成決策依據 ＊享受自己的分析或建模成果，能有效的運用在實際行銷活動上 ＊喜歡嘗試新事物，就算不懂甚麼叫Claude, Manus，也願意開口詢問，進一步自己去找資訊，並於了解內容後能使用在生活與工作上 【主要任務】 1. 商業分析與AI自動化引擎建構 - 根據既定商業假設與定義，建立可重複使用、可擴展的的分析流程、模型與 AI Agents - 將既有分析流程系統化與自動化，產出標準化報表、儀表板與 AI 摘要 - 維護模型與 Agent，確保邏輯正確、效能穩定、結果可信 - 面對不適合自動化的需求，能提出技術與風險判斷，而非僅執行 2. 模型與資料產品開發 - 建立與維護機器學習模型 - 為複雜研究情境，準備可回溯、可重現的高品質歷史數據 3. 實驗設計與成效分析 - 設計並執行A/B測試，驗證假設 - 分析實驗結果，提供具體改善建議 - 建立可重複的實驗框架，促進產品持續迭代優化 4. 資料品質與穩定性 - 確保 ETL / 資料管線穩定運作 - 主動改善資料異常的可偵測性與可回復性 - 降低人工排查與救火的發生頻率

本職缺將負責打造支付數據加值服務，透過精準的商業洞察與創新數據產品設計，協助企業提升決策效率與市場競爭力。 如果你擅長策略思考、樂於探索數據驅動的支付模式，並期待在快速變化的金融科技領域挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ ––-＞若對該職缺有興趣，歡迎至 中國信託人才招募網 投遞 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5966 【工作內容】 1. 智能服務規劃：負責智能營銷平台精準營銷/商情分析功能規劃(如精準名單投放、成效迭代優化、自然語言詢答) 2. 數據加值服務規劃：進行商業洞察分析、客群行為分析，並提出行銷方案建議 3. 服務流程與原型設計：依據問題定義打造並建置解決方案原型(Prototype)，推動創新數據產品落地 4. 外部數據導入串接：規劃數據合作導入及技術串接流程 【資格條件】 1.大學(含)以上學歷，資工、資訊、資管、數學、統計等相關科系背景尤佳 2. 有 AI 專案實作經驗尤佳，並熟悉數據報表/分析工具 (如 Power BI、Tableau、Looker Studio、Adobe、SQL…)，具程式撰寫經驗佳(如 Python)

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.