轉職熱搜工作

【資安治理】 1. 資訊安全法規、政策、規範或準則之研訂 2. 資安檢測、監控作業規劃與執行，資安情資蒐集 3. 內、外部稽核及自行查核，缺改作業與改善追蹤 4. 資訊安全教育訓練規劃與執行 5. 情資蒐集及追蹤處理進度 6. 資安事件管理，包含資安數據彙整、統計與分析 7. ISO 27001管理制度推動 【資安管理】 1. 資安監控中心(SOC)事件分析、追蹤及處理 2. 資安設備(WAF/IPS/APT…)管理及維運 3. 電腦系統資訊安全評估作業 4. 惡意程式檢測作業 5. 資安系統架構規劃 6. 資安事件管理，包含資安數據彙整、統計與分析

【電腦稽核】 1.稽核數據分析及主管交辦專案。 2.執行資訊、資安業務查核。 【業務稽核】 1.規劃及執行銀行內部稽核查核作業，包含授信、投資、風險管理、存匯、防制洗錢等主要業務查核。 2.提供內部控制諮詢服務。 3.稽核作業流程及方法之改造與精進。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

職位核心目標： 1. 運用 GST/GSD 系統 進行樣品工藝拆解，建立標準工時數據庫的數據。 2. 「工段拆解」與「工藝流程優化」,並透過數位工具優化生產效率。 理想特質： 技術背景： 熟悉 IE 七大手法，有 GST/GSD 系統操作經驗者優先。 數位能力： 具備優異的 Excel 數據分析能力（如 Power Query/VBA），或有初步 AI 工具使用經驗（如使用 ChatGPT 協助撰寫邏輯、優化流程描述）。 AI 潛力： 能思考如何利用 AI 技術提升工段拆解的效率，並願意嘗試數位化製程優化。

關於這個角色 我們正在尋找一位擁有 5 年以上經驗，且能將供應鏈動態轉化為決策價值的資深分析師。 這個角色需要在資訊未必完整的情況下（例如面對模糊的供應鏈消息或市場傳言）， 協助團隊釐清方向、提出觀點，並隨著討論不斷修正。 如果你對科技產業上下游的變化高度敏感、喜歡思考問題本質， 且願意在變動中逐步形成判斷，這個角色可能適合你。 ⸻ 你會參與的工作內容 供應鏈動態分析： 追蹤並分析科技產業（半導體/零組件/終端裝置）的市場趨勢與供應鏈變化。 觀點收斂與輸出： 將龐雜的產業資訊與模糊問題，整理成清晰的分析架構，協助決策思考。 假說驗證： 與主管及團隊討論分析假設，針對不同情境（Scenario）進行推演，並依回饋調整方向。 高影響力溝通： 將研究成果轉化為高品質的簡報或書面觀點，支持內外部的策略溝通。 ⸻ 我們期待你具備的特質與能力 資歷要求： 具備 5 年以上 科技產業研究、供應鏈分析或相關領域工作經驗。 簡報敘事能力： 不只是製作投影片，而是能透過簡報邏輯清晰地說明判斷依據，說服聽眾。 趨勢敏感度： 對市場訊號（如產能變化、技術迭代、地緣政治影響）保持敏銳，能從雜訊中辨識出關鍵趨勢。 邏輯與彈性： 面對不確定情境，願意先提出假設；能在討論中接受不同意見，並修正自己的觀點。 自我驅動： 具備成熟的自我管理能力，能獨立安排研究進度。 ⸻ 加分條件（非必要） 曾任職於科技製造業、研調機構（Market Intelligence）或管理顧問公司。 具備將分析結果用於實際商業決策或供應鏈策略建議的經驗。 具備良好的外語能力，能直接閱讀國際一手產業資訊。 ⸻ 我們的工作方式 重視思考過程： 我們看重你是「如何得出結論的」，而不只追求一次到位的完美答案。 動態聚焦： 分析方向會透過討論逐步聚焦，而非一開始就完全定義。 理性回饋： 回饋直接且理性，目的是讓工作更清楚，適合能在開放討論中成長的專業者。

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

✨ 加入我們，用數據打造餐飲新未來！ 1.系統、資料與 BI（BI建置能力為必須） 使用 Excel、SQL 與 BI 工具（Power BI / Tableau）進行分析、建立儀表板並自動化流 程。與 IT/資料團隊合作，提升資料品質、資料流架構與報表基礎建設。 2. 財務與商業分析 收集、梳理並分析大量財務與營運資料，提出分析結論並提供決策建議。 針對收入、毛利、成本結構、門店績效、供應鏈效率及定價進行分析。 建立用於預算、預測、情境規劃、IRR/ROI 評估與敏感度分析的財務模型。 3. 報表產出與洞察 製作週報、月報、季報等管理報表，提供具洞察性的分析與可行建議。 4. 關鍵指標追蹤與績效管理 建立與自動化儀表板，追蹤銷售、人流、外送、食材成本、人力、後勤費用與行銷投報 率等指標。 找出落後表現並提出改善策略，協助提升營運效率與成本控制。 5. 跨部門協作 與營運、行銷、供應鏈、工廠等團隊合作，解決各類議題。

1. 撰寫 SQL 分析資料，熟悉數據視覺化，透過BI或數據視覺化工具將風險管理數據轉換為視覺化圖表; 2. 熟悉相關統計分析及資料處理能力，運用內部及外部數據，建構風險管理大數據平台。 3. 以 AI 工具或風險參數建立智能風險追蹤與預警機制及模型。 1. Using SQL for data analysis and demonstrate proficiency in data visualization, transforming risk management data into visual charts using BI or data visualization tools. 2. Possess strong statistical analysis and data processing skills; utilize internal and external data to build a big data platform for risk management. 3. Develop intelligent risk tracking and early warning mechanisms and models using AI tools or risk parameters.

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1.負責規劃客戶商轉策略。 2.依據市場與品牌定位制定營運計畫。 3.協助客戶完成線上商業化目標。 4.透過受眾洞察與數據分析，評估行銷活動成效並提出優化建議。 5.跨部門協作以整合行銷資源，推動電商營運成長與營收提升。