轉職熱搜工作

1. 熟悉Spring和MyBatis的Java商用網站系統開發經驗 2. 熟悉RESTful應用 3. 前端技術JSP、JQuery、VUE3，熟悉UIUX、CSS、HTML切版作業為佳 4. 熟悉springboot及相關微服務開發(spring cloud)技術 5. 熟悉Java 8以上，熟練運用常用設計模式 6. 熟練使用 SQL 以及關係型數據庫 7. 熟練使用 git 進行開發協作 8. 習慣閱讀英文技術文檔 9. 良好的溝通、團隊合作能力 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

核心定位：負責地到雲的遷移、ETL 流程自動化與數據架構穩定。 一、工作內容 •雲端數據架構實踐： 執行地端資料庫遷移至雲端平台（如 AWS, GCP, Azure）之開發工作，確保架構穩定與高可用性。 •ETL/ELT 流程開發： 設計、開發並維護自動化數據流水線，整合內外部多元數據源，確保數據傳輸的精準度與時效性。 •數據庫管理與優化： 負責資料倉儲 (Data Warehouse) 與資料湖 (Data Lake) 的規劃與性能調優。 •技術文件撰寫： 建立數據字典與技術規範文件，持續優化數據架構，導入領先的數據處理科技。

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1. 設計與規劃ETL(ELT)，整合跨部門之系統分析與報表需求。 2. 針對營運場景建置批次與資料處理流程，確保資料品質與可用性。 3. 與業務單位協作，將需求落地為可衡量的數據產品與資料集。 4. 優化資料模型與SQL查詢效能，提升指標產出效率。 5. 落實資安與個資保護規範（資料分級、權限控管），並撰寫技術文件。 【履歷投遞】 **加快審核方式：下載制式履歷表進行填寫投遞(https://mma.tw/O05FY)

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司系統分析師之職務內容如下： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 此職缺需熟悉C#.NET並具備資料庫運作基本概念，駐點於集團關係企業(新北市林口)，協助客戶處理系統問題與執行系統日常維護作業。

☆部門價值☆ 規畫各渠道自助服務相關作業與後端數據分析，客戶需求及科技不斷改變，服務流程也必須跟著進化，希望找尋善於洞察痛點、優化流程、創造自助服務新模式的優秀夥伴。 ☆工作內容☆ 1. 規劃自助服務流程、整合使用者經驗，進行大數據分析。 2. 協助營運面進行分析並分眾。 3. 獨立作業並針對各業務進行跨部門專案協調專案溝通、合作。 4. 各式文案撰寫與圖稿設計。 5. 處理主管交辦事務。

1. AI模型開發與應用整合 　針對場域中的能源、環境、設備運轉等感測資料，建立異常偵測、預測維護或行為分析模型，並持續調校模型效能。 2. 多源資料整理與分析 　整合 IoT 感測數據、設備紀錄與平台資料，進行資料清理、趨勢分析與模式辨識，提供智慧設施管理之決策依據。。 3. AI功能部署與平台串接 4. 其他主管交辦之任務

1. 熟悉VC++/ VC#語言，OpenCV/Halcon等....影像處理工具. 2. 具兩年以上 深度進行影像分析及演算法開發。 3. 熟悉視覺相關硬體及電腦選配。 4. 自動化設備軟體串接,熟悉網路通訊。 5. 擁有系統設計和需求分析能力，與跨部門協作規劃視覺軟體系統。 6.對於工作需具備熱忱.重視團隊合作。 7.須配合出差 及 主管交辦事項。

負責全台營業所的營運管理與銷售支援，涵蓋業務推動、營運制度落實、人員管理、促銷與專案規劃，以及市場資訊分析。透過制度化、數據化的管理方式，協助營業體系提升銷售績效、營運品質與管理效率。 一、營業所業務管理： 蒐整營業主管月會資料並撰寫會議紀錄。 規劃與執行營業所巡訪與營運評鑑。 追蹤地方型外展活動與專案推動成效。 辦理業代考照補助及相關資格稽核。 客戶開發流程稽核與改善建議。 規劃與安排業代教育訓練、追蹤受訓成效。 二、營業所人事與制度管理 辦理人事異動、到離職與屆退作業。 執行新人培訓與到職制度導入。 管理獎金制度、績效考核與集團相關辦法之落實。 協助營業主管掌握並提升各所人力運作效率。 三、銷售與市場資訊分析 製作領牌市占率報表與銷售趨勢分析。 統整原廠業務資料並提供管理層參考。 製作營業簡報、銷售 KPI 報表及決策分析資料。

【Job Description】 We are seeking a highly skilled and motivated IT Data Engineer to join our team in Taiwan. This role involves designing, building, and maintaining scalable data pipelines, ensuring data reliability, and enabling insights that drive critical business decisions. The ideal candidate will have a strong background in distributed systems, database management, and data analytics tools, combined with a passion for innovation and continuous improvement. 【Responsibilities】 1. Data Pipeline Development - Design, develop, and optimize scalable data pipelines using Hadoop, Spark, and Kafka. - Ensure real-time and batch data processing pipelines meet business requirements. 2. Database Management - Write complex SQL queries and manage RDBMS platforms such as Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Implement and maintain data models and warehouses for analytics. 3. Workflow Automation - Develop and maintain automated workflows using tools like Apache Airflow. 4. Programming and Development - Build efficient and maintainable solutions using Python or Scala. - Collaborate with cross-functional teams to integrate data solutions. 5. Containerization and Deployment - Leverage Docker and Kubernetes to deploy and manage applications in a containerized environment. 6. Data Visualization and Analytics - Create interactive dashboards and reports using Qlik, Tableau, or PowerBI. 7. System Administration and Scripting - Perform Linux system administration and scripting to support data infrastructure. 【Skills】 1. Essential: - Proven experience with distributed systems like Hadoop, Spark, and Kafka. - Strong SQL skills and hands-on experience with Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Proficiency in Python or Scala for data engineering tasks. - Experience with workflow schedulers like Apache Airflow. - Familiarity with Docker, Kubernetes, and containerization technologies. - Solid understanding of data modeling and warehousing principles. - Knowledge of Linux administration and shell scripting. - Expertise in using BI tools such as Qlik, Tableau, or PowerBI. 2. Desirable: - Experience implementing lakehouse architectures and managing Iceberg tables on S3 object storage (a plus). - Ability to develop and deploy REST APIs and web services. - Familiarity with AI/ML pipelines and associated tools. 3. Preferred Skills: - Strong analytical and problem-solving skills. - Effective communication and teamwork abilities. - Ability to work in a fast-paced, dynamic environment with attention to detail.