轉職熱搜工作

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 【網路工程師】主要負責企業客戶網路規劃及維運工作，包括： 1. 網路設備(如：Switch、Router、Firewall、Loadbalancer)的維護管理。 2. 網路服務的監控設置、障礙排除。 3. 機房的線路佈置、上下架、各類專案協助等工作。 4. 協助建置網路安全機制，落實資訊安全管理制度（如：ISO 27001）。 5. 網路架構圖、相關專案報告、技術文件與SOP的繪製與撰寫。 6. 例行作業的流程改善與自動化 誠摯歡迎符合以上條件，且擁有2年以上網路設備管理相關工作經驗者加入。

職務簡介： 尋找具備策略洞察力與創新行動力的企劃夥伴，協助中心在政策與產業變局中掌握先機、制定策略方案、推動組織升級。 這個職務角色將結合策略規劃與資料分析，助推本院在AI、智慧機器人、淨零永續等核心議題上的行動落地，讓研發能量真正轉化為產業影響力。 工作內容： 1.內外環境敏捷掌握與策略規劃：掌握外部政策與產業動態、本院科研發展策略以及中心業務動態資訊等，提出具洞察力的策略建議以支援中心決策。 2.組織形象與品牌經營：規劃與製作中心對外簡報與網頁、形象內容與溝通策略，強化中心作為產業共創夥伴的專業形象。 3.管理機制研擬與推動：研擬並推動導入制度化、數位化之管理流程，運用自動化與生成式AI工具，提升營運效能及品質。 4.中心會議活動籌辦：策劃主管會議、策略規劃會議等，負責議程設計、會議準備、會議紀錄、以及決策追蹤與落實等。 5.幕僚支援與專案任務：支援主管進行策略提案、報告文件撰寫與簡報製作、數據分析及跨部門協調，參與重要任務之策略推動等。

台灣正在進行全國電子病歷現在化的一個世紀工程，我們希望在這個電子病歷平台上面，導入最多最新的人工智慧科技，讓病歷的本身，不是一個單純紀錄病人記錄的容器，而是一個會思考，預測，推論，協助醫護專業人員臨床判斷的超級秘書。 我們徵求對於探索新知識，跨領域學習，有高度熱情的生醫工程師，或是資料科學分析師，這個工作是一個全新的領域，會利用最新的人工智慧工具，以及醫療大數據，開發新的應用，工作的性質會有會由衛福部處長領導，帶領工程師重新跨域學習，並且會有一系列的系統性培訓，以建立新的專業技能，為國家建立次世代電子病歷產業培養人才。 我們歡迎具有下列專長兩項以上的人前來應徵 學歷背景：生醫資訊，生醫電機，醫學工程，醫學院相關科系具有資訊相關學位雙專長，資訊或資管領域有生醫經驗，應用數學，生物統計，物理，流形病學，統計學，農物化學系生統組，願意跨領域學習者也歡迎來報名。 工作經驗: 曾參加電子病歷智慧醫療開發經驗，醫院系統擔任過資訊室工程師，或是醫療資訊產業擔任過工程師，都是我們優先考慮的對象。 尤其是曾經有開發過台灣電子病歷的工程師，這是你可以投入一個團隊打造台灣次世代電子病歷最佳的機會，我們研究的成品，會推廣到全台灣應用，你的工作會對下一個世代台灣醫療產生重大的影響，我們熱情的歡迎你的加入!

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。

【工作內容】 1.分析工廠機台生產數據併偵測問題或建置異常偵測模型。 2.數據ETL、探索整併、預處理、分析、管理與建立data mart。 3.執行大數據業務訪談，收集工廠單位需求。 4.將廠端需求或提案轉成AI專案，提供解決方案，包括演算法開發及AI模型建置。 ◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。

【本職缺僅接受台積電官方網站投遞】 請至台積電官方網站投遞個人履歷表，此職缺履歷登錄網址: https://careers.tsmc.com/careers/JobDetail?jobId=15453&source=1111 Established in 1987 and headquartered in Taiwan, TSMC pioneered the pure-play foundry business model with an exclusive focus on manufacturing its customers’ products. As of 2024, TSMC serves more than 500 customers and manufactures over 11,000 products for high-performance computing, smartphones, the Internet of Things (IoT), automotive, and digital consumer electronics. It is the world’s largest provider of logic ICs, with an annual capacity of 16 million 12-inch equivalent wafers. TSMC operates fabs in Taiwan as well as manufacturing subsidiaries in Washington State, Japan and China, and the Company began construction on a specialty technology fab in Dresden, Germany, in 2024. In Arizona, TSMC is building three fabs, with the first starting 4nm production in 2025, the second by 2028, and the third by the end of the decade. We are seeking a highly skilled and experienced Senior Data Analyst to join our dynamic team. This role is pivotal in transforming how our organization utilizes data in the Compensation and Benefits domain. The ideal candidate will have a deep understanding of global data analysis and a proven track record of delivering data-driven insights that inform strategic decision-making. You will work closely with cross-functional teams to understand their data needs and provide innovative solutions that drive efficiency and enhance data integrity. Responsibilities: 1. Gather and meticulously analyze global data from diverse sources and systems related to Compensation and Benefits. 2. Partner with cross-functional teams to comprehend data requirements and deliver tailored solutions. 3. Design and craft interactive dashboards and comprehensive reports utilizing Tableau and other advanced tools and technologies. 4. Identify and propose process enhancements to optimize data collection and analysis workflows. 5. Establish and uphold data quality standards, ensuring the highest level of data integrity. Fostering a global inclusive workplace reflects TSMC’s core values and business philosophy and is essential for our future success. Our commitment to global inclusive workplace allows us to create an environment where every employee, regardless of gender, age, disability, religion, race, ethnicity, nationality, political affiliation, or sexual orientation, can bring their unique perspective and experiences to work, enabling us to drive profitability, increase productivity, and unleash innovation. We strive to create a workplace that is equitable and accessible to all employees. We are committed to fostering an inclusive culture where every employee feels valued and empowered to contribute to our mission and provide excellent service to our global customers.

1. AI模型開發與應用整合 　針對場域中的能源、環境、設備運轉等感測資料，建立異常偵測、預測維護或行為分析模型，並持續調校模型效能。 2. 多源資料整理與分析 　整合 IoT 感測數據、設備紀錄與平台資料，進行資料清理、趨勢分析與模式辨識，提供智慧設施管理之決策依據。。 3. AI功能部署與平台串接 4. 其他主管交辦之任務

【本職缺僅接受台積電官方網站投遞】 請至台積電官方網站投遞個人履歷表，此職缺履歷登錄網址: https://careers.tsmc.com/careers/JobDetail?jobId=536&source=1111 Established in 1987 and headquartered in Taiwan, TSMC pioneered the pure-play foundry business model with an exclusive focus on manufacturing its customers’ products. As of 2024, TSMC serves more than 500 customers and manufactures over 11,000 products for high-performance computing, smartphones, the Internet of Things (IoT), automotive, and digital consumer electronics. It is the world’s largest provider of logic ICs, with an annual capacity of 16 million 12-inch equivalent wafers. TSMC operates fabs in Taiwan as well as manufacturing subsidiaries in Washington State, Japan and China, and the Company began construction on a specialty technology fab in Dresden, Germany, in 2024. In Arizona, TSMC is building three fabs, with the first starting 4nm production in 2025, the second by 2028, and the third by the end of the decade. Role: Are you a creative IT professional with strong technical aptitude who embraces changes and is passionate about data and information? We invite you to join our highly innovative data engineering team which is constantly designing, developing, and delivering high quality solutions for our customers. As a data engineer, you will have opportunities to work in a dynamic and fast-paced environment to collaborate with business functions to design solutions. You will translate business requirements into technical needs, connect and automate data pipelines, and deliver data architecture and data governance solutions. Responsibility: 1. Perform IT system architecture design, new technology research, and provide recommendation. 2. Design and implement optimal data pipeline architecture (considered high data volume, data governance, etc.) 3. Work with PRODUCT/BIZ teams to assist with new data platform re-engineering or data-related technical issues 4. DataOps high availability NoSQL DB (e.g.: Cassandra, S3/MinIO, MariaDB, etc.) on K8s environment. Fostering a global inclusive workplace reflects TSMC’s core values and business philosophy and is essential for our future success. Our commitment to global inclusive workplace allows us to create an environment where every employee, regardless of gender, age, disability, religion, race, ethnicity, nationality, political affiliation, or sexual orientation, can bring their unique perspective and experiences to work, enabling us to drive profitability, increase productivity, and unleash innovation. We strive to create a workplace that is equitable and accessible to all employees. We are committed to fostering an inclusive culture where every employee feels valued and empowered to contribute to our mission and provide excellent service to our global customers.

【為什麼你要加入中租實習生行列?】 -師父引進門：實習過程有專門Mentor指導，不怕求助無門。 -工欲善其事：完善的電腦設備及環境，滿足你在開發學習上需要的所有資源。 -制度化開發：帶你了解國際級規模企業的作業制度，建立良好開發習慣。 -近朱者則赤：跟著優秀的團隊一起學習成長，耳濡目染，習慣卓越。 -贏在起跑點：表現優良者，畢業後有優先轉正機會，及早獲得加入大型企業門票。 【實習期間】 - 即日起至2026/06。 - 每週一至五排班至少3天。 【技能要求】 1.曾經學習過一種資料庫，例如MSSQL或MySQL或Oracle資料庫等。 2.曾經學習過Python程式設計或其他程式語言。 【工作內容】 - 與AI應用工程師合作：進行Prompt設計、RAG、AI Agent、Fine tunning技術研究、模型服務串接、機器學習建模等，促進各種業務運用生成式AI技術。 - 與微服務工程師合作：進行Python API開發、K8s CI/CD、共用服務開發維運、與.NET微服務整合、監控告警、API管理等，為應用系統創造最佳品質。 - 與數據工程/分析師合作：進行資料導出、資料導入、資料清理、資料轉換作業、Data Pipeline開發、資料特徵標記，挖掘數據價值。 ※歡迎大學四年級在校生或碩士班在校生應徵。 【學習及發展】 1.在本職務中可以熟悉了解大型企業IT團隊運作模式並累積實戰經驗。 2.透過與AI應用工程師的合作，可以學習大型企業如何與生成式AI技術接軌並投入實際營運產生效益。 3.透過與微服務工程師的合作，可以學習應用系統如何藉由容器化平台與微服務生態系，建構高度自動化之高品質資訊服務。 4.透過與與數據工程/分析師的合作，可以學習資料倉儲及資料市場的開發過程，及瞭解大數據平台的維運作業工作內容，及瞭解企業內各單位數據應用的場景。

We are looking for a developer specializing in agents based on large language models (LLM) to join an R&D team dedicated to the application of AI in natural language processing and computer vision. This position is part of the Networks and Telecommunications Products division. Responsibilities • Design a next-generation artificial intelligence (AI) agent capable of operating bilingually (Chinese/English). • Integrate advanced features such as automated reception, intelligent call routing, and smart customer service. • Deploy this agent within the private IP-based telephone switch, the flagship product currently promoted by the company. • Optional Assignments: ◦ Develop bilingual SLMs intended for use in embedded systems. ◦ Design SLMs for vision applications to integrate into an intelligent surveillance camera system. Required Skills and Experience • Conversational Agent Development: Experience in developing and optimizing advanced AI agents. • Enhancing Language Models through Fine-Tuning: Ability to integrate tools or functions that enrich the capabilities of LLMs. • IoT Integration: Experience interfacing LLMs with IoT devices to enable intelligent interactions. Assets • Advanced Proficiency with Agent Frameworks: Demonstrated expertise in using frameworks such as LangChain, Rasa, and HuggingFace Smolagents, and leveraging them to develop innovative solutions. • Industrial Deployment Experience with LLMs: Proven track record in implementing and industrializing large-scale language models, ensuring performance and robustness in professional environments. • Additional Assets: Familiarity with reinforcement learning or expertise in Mixture of Experts will be considered a significant advantage, enhancing your ability to innovate in ambitious projects.