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職責： 1.收集、整理與分析業務數據，運用機器學習模型進行預算預測、客戶流失分析或營運風險評估，提供前瞻性決策支持。 2.建立並維護商業智慧（BI）報表。 3.與業務部門合作，理解需求並轉化為數據分析任務。 4.持續優化數據分析流程，提高分析效率。 必要技能： 1.熟練使用SQL進行資料查詢與分析。 2.熟悉Power BI。 3.具備統計分析能力，能解釋數據背後的意義。 4.良好的溝通能力，能將分析結果清晰地傳達給非技術人員。

1.使用 MS SQL 進行資料提取、整理與分析 2.建立與維護報表系統（SSRS）及數據儀表板（Tableau） 3.使用 Excel 進行進階數據分析（樞紐分析、VLOOKUP、複雜函數） 4.分析會員行為（新客／回購／流失），提出優化建議 5.協助行銷活動（促銷、折扣、節慶檔期）成效分析 6.製作數據報告與簡報，提供營運與決策建議 7.跨部門合作（產品、行銷、客服），提供數據支援

1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。 ※具相關經驗，可另外敘薪

※年中開拓徵才※ 若無工作經驗，但擅長excel、能運用Python/SQL/R語言，且對於銀行業有憧憬，我們也非常歡迎！誠摯邀請您加入中信團隊，踏出職涯第一步！ 1. 分行營業大廳營運數據分析及報表產出 2. 營運成效追蹤及改善建議 3. MBO指標與人力計算檢核

1.負責個人金融數據分析，與業務單位密切合作，釐清商業問題並提出改善規劃，運用大數據分析方法與跨單位協作以達成目標。 2.掌握商業與數位分析趨勢，透過數據洞察客戶分群與需求偏好、興趣等，發展數據行銷應用。 3.依業務場景需求建置數據模型。

1.進行數位金融產品與客群的數據分析，產出洞察並提供決策建議 2.客戶行為分析、分群貼標、Persona建置與應用成效追蹤 3.行銷活動成效評估，並持續優化活動策略 4.機器學習模型建置，包含資料整理、特徵工程與模型驗證 5.規劃並優化分析流程，導入自動化設計或重複性作業改善機制 6.建立可重複使用的分析與報表流程，以提升分析效率與穩定性 7.運用生成式AI平台與API（如主流大型語言模型服務），並結合Agentic AI或任務導向工作流程框架（如多步分析、任務拆解與結果整合），協助SQL／分析邏輯生成、數據探索、假設推導與結果摘要，實際導入於日常數據分析流程中以提升效率與品質 8.支援業務、行銷、營運等單位的日常分析與報表需求 9.參與客群經營策略規劃與跨部門專案合作

【工作内容】 •運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 •設計和建立資料分析報告和資料儀表板。 •適用於數據分析的資料庫結構，以確保數據的準確性和可用性。 •運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 【能力與特質】 •必須掌握FineBI、Tableau或PowerBI等可視化工具中的至少一種 •熟悉常見的資料庫查詢語言及數據處理技術尤佳。(如：SQL、Python、Power Query…等) •優秀的溝通能力，能夠有效溝通並協調不同團隊之間的合作 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：必備任意可視化工具能力FineBI，Tableau，PowerBI，PostgreSQL

【薪資待遇】 具備相關工作經驗待遇面議 【工作內容】 1.國內外總體經濟、金融外匯市場趨勢分析 2.資金規劃與配置建議 3.金融投資分析及操作(如：股票、債券等) ◆內湖辦公室提供員工上下班交通車 (捷運站-內湖辦公室)

集團正持續推動資料整合、BI 優化、流程數位化及 AI 應用，我們希望尋找一位具備財務／會計背景，同時具備資料分析能力的夥伴，協助公司將 ERP、總帳及各營運系統中的資料，轉化為可信任、可分析、可供經營決策使用的資訊。 這個職務不只是製作報表或 Dashboard。 我們更希望你能理解「數字背後的財務與營運邏輯」，能從 ERP、總帳及不同系統中找出資料之間的關聯，釐清數據差異，並協助建立一致的財務與管理分析口徑。 如果你同時對財務、系統、資料分析與 BI 有興趣，並希望參與集團資料平台與 AI 應用的發展，這會是一個能深入參與企業資料轉型的職務。 ________________________________________ 【主要工作內容】 1. ERP 與財務資料分析 • 分析 ERP、總帳（GL）、應收（AR）、應付（AP）及其他營運系統資料。 • 理解傳票、會計科目、成本中心、部門、客戶、供應商等資料之間的關係。 • 協助釐清 ERP、營運系統與總帳之間的數據差異。 • 進行財務數據勾稽、驗證及異常分析，確保分析資料的正確性與一致性。 • 將財務與營運需求轉換為可執行的資料分析邏輯。 2. 資料整理與 SQL 分析 • 使用 SQL 進行資料查詢、整理、Join、彙總及分析。 • 分析不同資料表、系統及資料來源之間的關聯。 • 協助建立 Revenue、Cost、Gross Profit、AR/AP 等財務及營運指標。 • 協助整理與定義公司重要資料欄位、指標及計算邏輯。 • 找出資料異常、缺漏、重複或定義不一致的問題，並提出改善方式。 3. BI 與管理報表 • 與財務及各營運單位合作，了解管理報表與分析需求。 • 使用 Power BI 或其他 BI 工具建立管理報表及 Dashboard。 • 協助建立一致的 KPI、財務指標及管理報表定義。 • 將大量 ERP 與財務資料轉化為管理階層容易理解的分析資訊。 • 持續改善現有 Excel、BI 及人工報表流程，提高資料取得與分析效率。 4. 集團資料整合與標準化 • 協助整合集團不同公司、海外站點及不同系統的資料。 • 協助建立跨公司的會計科目、部門、成本中心、客戶等資料對應關係。 • 面對組織架構、科目及營運模式調整時，協助規劃合理的歷史資料與分析架構。 • 與財務、營運及資訊團隊合作，建立一致且可追溯的資料定義。 5. 支援資料平台與 AI 應用 • 與資料工程師及資訊團隊合作，提供財務及營運資料需求與 Business Logic。 • 協助確認 Data Pipeline、Data Warehouse 及 BI 中的資料是否符合實際業務與財務6. 邏輯。 • 整理未來 AI、BI 及自動化應用所需要的資料與定義。 • 參與公司資料標準化、資料治理及 AI 應用相關專案。 【你將有機會參與】 • 集團 ERP 與財務資料整合 • 集團 BI 與管理報表優化 • Data Warehouse／Data Platform 建設 • 海外公司與跨系統資料標準化 • 財務與營運資料治理 • AI 所需企業資料基礎建設 • 流程自動化與 AI 應用專案 這個職務將會是連結財務、營運、資訊、資料與 AI的重要角色，也有機會深入了解集團各項營運流程與資料架構。