轉職熱搜工作

1. 臨床試驗之可行性評估 2. 臨床試驗資料彙整 3. 專案開設與管理 4. 分析業界資訊，留意日後產業市場變化 5. 整理市場的功能需求，競爭產品的技術分析 6. 具備臨床試驗之經驗與熟悉醫療器材ISO 系統尤佳

1.端到端需求鏈管理： 深入訪談業務單位與使用者，透過技術視角釐清業務痛點，並將其轉化為嚴謹的系統需求規格書 (SRS) 2.高階系統設計： 負責系統架構規劃，包含 API 接口設計、資料庫結構 (ERD) 優化及系統流程圖 (UML) 繪製 3.技術專案管控：管理開發時程，擔任開發團隊與業務端的技術翻譯橋樑，確保專案如期如質交付 4.程式碼審閱與技術評估： 具備閱讀與理解 Java/C#/Python 等程式碼能力，能進行初步的技術可行性評估及問題排除 5.品質保證與交付： 規劃系統測試案例 (Test Case) 並支援 UAT，確保系統邏輯符合原始設計 6.文件體系建置： 產出系統設計文件 (SDS)、維護手冊及技術架構圖，確保團隊技術資產得以傳承 7.其他主管交辦事項 ｜所需技能與經驗｜ ■對 AWS, Azure 或 GCP 等雲端架構有基本概念 ■ 熟稔軟體開發生命週期 (SDLC) 及敏捷式開發 (Scrum) ■具3 年以上系統分析 (SA) 或技術專案管理 (TPM) 經驗、 BA 商業分析經驗、生產製造或 AI 系統導入經驗者尤佳

We are looking for a developer specializing in agents based on large language models (LLM) to join an R&D team dedicated to the application of AI in natural language processing and computer vision. This position is part of the Networks and Telecommunications Products division. Responsibilities • Design a next-generation artificial intelligence (AI) agent capable of operating bilingually (Chinese/English). • Integrate advanced features such as automated reception, intelligent call routing, and smart customer service. • Deploy this agent within the private IP-based telephone switch, the flagship product currently promoted by the company. • Optional Assignments: ◦ Develop bilingual SLMs intended for use in embedded systems. ◦ Design SLMs for vision applications to integrate into an intelligent surveillance camera system. Required Skills and Experience • Conversational Agent Development: Experience in developing and optimizing advanced AI agents. • Enhancing Language Models through Fine-Tuning: Ability to integrate tools or functions that enrich the capabilities of LLMs. • IoT Integration: Experience interfacing LLMs with IoT devices to enable intelligent interactions. Assets • Advanced Proficiency with Agent Frameworks: Demonstrated expertise in using frameworks such as LangChain, Rasa, and HuggingFace Smolagents, and leveraging them to develop innovative solutions. • Industrial Deployment Experience with LLMs: Proven track record in implementing and industrializing large-scale language models, ensuring performance and robustness in professional environments. • Additional Assets: Familiarity with reinforcement learning or expertise in Mixture of Experts will be considered a significant advantage, enhancing your ability to innovate in ambitious projects.

1. 負責風險管理相關系統之分析、設計、開發、測試、維護、文件撰寫。 2. 參與專案規劃與執行。 1. Responsible for the analysis, design, development, testing, maintenance, and documentation of risk‑management‑related systems. 2. Participate in project planning and execution.

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

1.跨部門需求溝通與痛點分析，規劃AI應用方案。 2.負責AI系統之設計、開發、測試與優化。 3.推動AI工具導入與內部應用，並進行教育訓練。 4.管理專案進度、撰寫技術文件、測試、驗收。 5.追蹤AI技術趨勢，評估導入可行性。 6.其他主管交辦事項。 資訊｜能力與特質 1. 軟體系統理解與應用能力：熟悉企業軟體與系統運作邏輯，能評估並實際運用合適工具。 2.系統專案推動與執行能力：具系統或軟體專案規劃與推動經驗，能掌握時程與執行重點。 3. 需求分析與跨部門溝通能力：能將使用端需求轉化為系統功能或改善項目，協助溝通與對齊。 4. 問題分析與解決能力：面對系統異常或流程問題，能進行分析並提出具體解決方式。 5. 獨立作業與責任感：具良好自我管理能力，能妥善安排工作優先順序並對成果負責。

01.熟悉Flutter 02.熟悉Parse 請下載「天晴黃頁App」，瞭解我們App軟體，再投遞履歷。 附上參與執行的App，讓我們了解你能否勝任工作。

我們要找的是能看穿數據背後隱藏的商機，並利用數位工具在大海中精準獵捕「大魚」（品牌商、代工需求者）的戰略夥伴。你將主導我們的 B2B 市場分析與數位佈局，讓保健食品品牌，在尋找「關鍵原料」和「一站式服務」時，腦中第一個浮現的就是我們。 【 你的核心任務：從數據洞察到版圖擴張 】 1. 市場情報與獵殺策略 (Market Insight) ． 競品拆解與趨勢預判： 追蹤全球保健食品市場趨勢，分析競爭對手的廣告路徑。你不只是「看」趨勢，而是要從中發現缺口，調整我們的攻勢。 ． 跨國佈局（聚焦東南亞）： 針對東南亞等戰略市場進行深度分析，根據當地市場痛點與搜尋習慣，擬定客製化的廣告落地策略。 2. 全漏斗數位廣告操盤 (Digital Growth) ． 精準狙擊： 負責 Google Ads (關鍵字、PMax 佈局) 與 Meta Ads 策略。你的目標不只是「流量」，而是「具備商業價值的高質量詢盤」。 ． 多平台受眾建模： 針對不同階段的 B2B 決策者（老闆、採購、研發），建立精準的受眾畫像，確保預算花在刀口上。 3. 數據解碼與轉換率科學 (Data Science) ． 漏斗全線優化： 利用 GA4、GTM 與 Meta Pixel 追蹤用戶旅程。你不只看點擊，你更要分析「為什麼客戶在最後一步猶豫？」，並提出 Landing Page 與 WordPress 網站架構的優化方案。 ． A/B 測試與商業驗證： 透過系統化的素材與文案測試，找出能觸發客戶「信任感」與「合作慾望」的關鍵因子。 4. 跨團隊協作與創意轉譯 ． 內容引路人： 引導影音、設計團隊產出具備「專業感」與「商業張力」的素材。你要告訴他們：採購經理看的是數據實力，而品牌創辦人看的是市場趨勢。 【 我們歡迎你 】 1. B2B 靈魂， 至少 3 年以上 B2B 產業經驗，深諳「決策鏈長、信任成本高」的行銷痛點。 2. 熟練操作 Google Ads (含 PMax)、Meta Ads。精通 GA4、GTM 與 WordPress，能獨立完成數據追蹤環境設定。 3. 數據敏感度，能從 CTR、CPL、ROAS 等數字中讀出「故事」，並將複雜的數據轉譯為「主管聽得懂、客戶有感覺」的成長報告。 4. 加分項目： 曾有過成功開拓東南亞市場或生技醫療產業經驗者，你將會在這裡獲得極大的成就感。 【 加入我們，你將獲得什麼？】 1. 成就感： 你的策略將直接影響公司商業版圖的擴張，看著數據曲線攀升，那種成就感無可比擬。 2. 資源彈藥： 我們擁有強大的企劃、研發與產線背景，你的團隊夥伴和每一支廣告都有紮實的「硬實力」作為靠山。 3. 專業舞台： 在這裡，你的專業分析將直接影響決策，而不只是執行命令。 ►每季進行考核，具有完善獎勵與升遷制度 ►採季獎金獎勵制度 ▶配有公務手機、公務筆電 ►態度認真、負責任、誠實、能獨立作業、具溝通協調能力

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容如下： 1. 管理／維運數據中台，負責數據的蒐集、交換、儲存、清理，執行ETL作業，把關資料正確性與品質。 2. 製作BI儀錶板，供使用者檢視經營指標。 3. 協助建置數據治理環境與制度。 4. 配合資料分析相關作業，並對需求者簡報。 5. 配合執行專案工作，控管專案時程。

數據是數位轉型的燃料，而「料號」則是數據的靈魂。 作為系統規劃師，你將扮演「數據建築師」的角色，透過建立標準字典、優化料號平台，消除異地同物或同物異名的混亂，讓全球供應鏈的溝通毫無阻礙。 【你的核心使命】 1. 數據治理先行者：運用中高階資料處理能力，在海量料號中精準比對與糾錯，守護數據正確性的第一線。 2. 平台優化策略家：與 PM、BA 協作，針對料號平台提出優化方案並主導進度管理，將需求轉化為高效系統。 3. 標準化推手：建立料號標準字典，統一全球規格與計量單位，實現真正的數據標準化。 4. 跨部門橋樑：與各事業部深度溝通，發揮協調領導力，解決數據孤島問題。 我們尋找這樣的你： 1. 對數據具備高度敏感性，享受「從混亂中建立秩序」的成就感。 2. 具備大數據處理能力，且能流暢進行跨部門溝通與團隊協作。 3. 希望進入大型跨國集團（電線電纜、不銹鋼、資源事業），參與製造業服務化的轉型過程。