轉職熱搜工作

主要協助公司進行營運流程的數據化與資料庫建置。你需要處理來自不同合作單位的繁雜資訊，確保數據的精確性以支援公司決策。 1.營運資訊搜集與整合： 針對專案需求，向外部合作夥伴（如飯店、車隊、各類供應商等）進行規格參數、營運數據之搜集與彙整。 2.資料庫維護與數據清洗： 負責原始數據的除錯、清洗、分類與標準化，將非結構化資訊轉化為系統可用的標準格式，並定期維護資料庫更新。 3.問卷工具管理與執行： 設計資訊收集表單（如 Google Form / SurveyCake），並負責後續的發放、進度追蹤、催收以及回覆內容的邏輯檢核。 4.報表製作與基礎分析： 協助將收集之數據產出統計報表，分析資源使用效率、成本結構或其他營運指標。 5.其他主管交辦事項： 協助部門行政事務及跨部門數據支援。

1.銷售報表製作、文書資料彙整處理 2.細心、耐心、具責任感，能夠按照SOP流程，在時間內完成工作 3.擅長excel 公式尤佳，須具備邏輯分析能力 4.主管交辦行政事務 5.可配合輪班輪休

【每日工作 】 1. 依據資料分析需求，進行資料數據分析與邏輯運算作業。 2. 作業、製程分析: 營運相關流程問題發現與精進優化分析 3. 依照公司需求，製作不同型式之分析報告，供公司營運決策使用。 4. 策略分析:分析企業統計數據（如：營業額、銷售量、來客數、人力、生產製造等，預測與追蹤市場和銷售的趨勢、問題發現與流程改善建議） 5. 綜合分析多方資料來源進行數據相關研究與解讀，依據研究成果提出建議。 6. 其他主管交辦之專案任務。 7. 工工/工管系或是具備統計資料分析與製程、生管背景相關尤佳。

DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發；同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展，我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師，深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗，熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用，曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維，能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程

1.負責控管核心數據品質（審核埋點數據規範、提供數據查詢規範流程等） 2.規劃App／Web埋點數據收集，包含但不限於GA4、GTM。 3.確保數據品質，規劃相關檢核流程，確保數據收集之正確性 4.針對消費者數據提出洞察，進行用戶特徵探索（動因分析、A/B Test 試驗） 5.協助數據治理相關工作，支援各部門提出的數據需求，轉譯為數據應用領域的服務 加分項目: 執行過數據專案，包含但不限於流量事件規劃執行、資料探索、數據行銷、數據洞察、流量報表監控等。

工作職責： 1. 數據專案規畫執行(含數據前處理) 2. 電商數據洞察分析 職務條件： 1. 具備高度細心及耐心的特質 2. 自主學習力強 加分條件 1. 具程式語言能力 2. 熟悉資料標記相關流程或具經驗者佳

1.客群經營規劃：以客戶角度出發規劃法人金融服務(如:存款、企業網銀、薪資轉帳、企業貸款、企業收付款)及異業合作等專案管理及策略發想。 2.洞察客群需求：研究市場與競品動態，擬定線上及線下行銷策略。 3.行銷企劃執行：包含預算規劃與效益預估、溝通素材發想、活動設計、成效分析等。 4.跨單位合作：與產品、IT、數據等團隊整合和協調，並調配資源，以確保專案品質和時程符合期待。

【資料收集與分析】 - 外部資訊：收集並分析市場趨勢、競爭對手動態及行業環境變化，為公司提供市場洞察。 - 內部資訊：整理財務數據、關鍵績效指標（KPIs）及顧客反饋，評估公司運營狀況與客戶滿意度。 【資料總結與建議】 - 將複雜數據轉化為易於理解的報告，包含圖表與文字說明，並基於研究結果提出可行建議。 - 確保報告內容清晰、準確，並能支持管理層決策。 【報告與簡報】 - 向管理層提交研究報告，並通過簡報形式傳達關鍵發現與建議。 - 確保訊息傳遞簡潔有力，並能引發討論與行動。 【策略規劃與執行】 - 參與公司策略規劃，協助評估組織目標並將其轉化為具體行動計劃。 - 監控策略執行成效，確保其推動公司可持續增長並提升長期競爭優勢。

會員經營與行銷策略規劃： •策劃與執行每月會員專屬活動（如積分兌換、會員日、推薦獎勵等），並根據會員分層（RFM）進行差異化經營，提高活躍度與回購率。 •設定並監控 CRM 相關 KPI（如會員成長、留存率、LTV 終身價值等），定期分析行銷成效並提出優化策略。 APP數位行銷操作與票券管理： •負責APP後台行銷工具操作，包含促銷推播（Push）、站內公告及活動頁面上架。 •票券與優惠券全生命週期管理：包含優惠機制提案、系統設定維護、確保規則正確運行，並追蹤使用率以分析其誘因成效。 •協助APP用戶體驗優化（UX），收集回饋並處理相關客訴，負責跨部門（如技術、客服）溝通協調。 協助會員相關客訴處理，需進行跨部門溝通協調 系統操作與應用 •具備 ETL 實作經驗（資料擷取、清洗、轉換與載入），能有效整合多渠道（如門市、APP、官網）的異質會員數據。 •熟練深度使用 BI 工具（如 Power BI, Looker Studio）與試算表，建立自動化數據追蹤儀表板，並製作商業分析簡報。 5.其它主管交辦事項

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。