轉職熱搜工作

1.產品設計驗證、問題分析及對策、檢討及設計分析產品開發及量產轉移。 2.研究光電元件與系統，從事設計、製作、測試、改良等工作。 3.樣品測試實驗規劃驗證。 4.實驗結果報告彙整及數據分析。 5.實驗室管理維護。 6.協助執行產學合作計畫。 7.安裝和維護公司所銷售的儀器系統與設備。 8.示範操作儀器設備並訓練使用者，並評估組件、裝置或系統的性能。 9.建構儀器或設備手冊。 10.主管交辦之事項。

我們正在尋找熱衷於技術創新和挑戰的工程師，加入我們的研發團隊！ 開發和維護全台灣流量最大的通路電商平台內的站內廣告系統。您將有機會接觸到海量的數據和高流量的系統，並通過開發的廣告產品推動業務發展。 這是個充滿無限可能的新團隊，您將有機會參與整個團隊建制過程，一起建立你理想的開發流程與文化。 您可以基於產品未來發展藍圖和現況，持續調整來建構一套全雲端高效率且技術要求高與基於數據為核心的系統，並參與千萬用戶級別的產品開發。 工作內容 1. 負責廣告平台 Momo Ads 系統的資料流設計，並協助開發滿足廣告業務發展相關的需求 2. 優化系統 Data Pipeline 處理海量用戶與廣告事件，提供即時且高效率的 OLAP 系統 3. 與演算法工程師與資料分析師協作開發廣告引擎模型與競價引擎 4. 關聯式與非關聯式資料庫的 DB Schema 設計與效能優化 5. 開發與線上環境皆基於雲端架構，使用到的技術包含但不限於 AWS、Linux、Docker、SQL Server、PostgreSQL、Redis、Cassandra、BigQuery、Spark。 6. 支援跨部門、跨業務單位的數據整合任務 需求技能 1. 熟悉 Java 或 Python 語言開發 2. 設計與優化資料庫經驗並熟悉 SQL 語法 3. 具備系統架構分析、專案需求分析、系統設計與技術選型能力 4. 熟悉使用 git 進行程式版本控制 加分項目 1. 熟悉一種主流雲端平台(AWS、GCP)的使用與管理 2. 具有後端 API 開發和部署的經驗 3. 具備數位廣告或電商產業領域知識 4. 具大量資料與具擴展性的系統處理經驗，如 Apache Spark / Cassandra / BigQuery

【CRM 數據分析施的任務？】 －進行銷售和會員行為等分析，發現機會和問題，提出改進建議。 －不定期分析行銷活動，提出結果與建議 －構建、開發和維護數據模型、儀表板和績效指標。 －與CRM行銷人員協作，運用數據分析輔助會員經營。 －與內／外部相關單位共同營運管理數據，確保數據質量及Data pipeline運行。 －建立機器學習模型以提高會員經營成效。 －定期產出會員與銷售數據分析報表。 【誰適合擔任CRM數據分析師？】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資料科學等。 －至少一年資料科學、會員經營或相關領域的工作經驗。 －熟悉資料庫管理工具及資料庫語法SQL。 －精通數據分析相關程式語言尤佳，如 Python －出色的統計分析和數據解讀能力。 －具備商業與市場洞察力，得以透過數據分析提出建議。 －擅於溝通協調，能夠與不同職能的團隊成員合作。

1.使用者需求訪談、良好的理解與表達能力。 2.熟悉統計分析及資料處理能力，回應數據需求。 3.挖掘對營運提升與決策有幫助之相關數據。 4.具BI軟體使用經驗者佳。 5.其他主管交辦事項。

**本職位為「完全遠端」，亦採取遠端面試，歡迎各地專業人才投遞。 　　我們正在招募 1 位「商業數據分析師」，對於區塊鏈產業抱有熱情，有著富邏輯性的數據處理能力，著重於分析結果的可視化處理，並產出數據儀表板。詳細工作說明如下： 【主要職責】 1. 與業務團隊緊密合作，推動以數據導向之營運，並根據業務情況主動尋找數據分析導入之機會。 2. 蒐集並彙整各單位的需求，並透過 BI 工具，搭建可視化儀表板，簡潔有效率地呈現結果。 3. 輔助團隊進行數據探索，為營運方向和策略提供數據支持，並提出具可行性的建議。 4. 探索數據產品化的可能，從大量的資料中挖掘出對合作部門有價值的資訊，並以直觀、有效的視覺化表現形式，為決策提供商業支援和服務。 【職位條件】 1. 大學以上學歷，以主修數學、統計或資訊工程優先。 2. 3 年以上數據分析/商業分析相關經驗，有區塊鏈相關產業或部門工作經驗優先。 3. 熟悉數據分析流程以及可視化的各種方法，特別是儀表板的呈現。 4. 精通 SQL/Excel 等數位工具，能流暢的與 Tableau/Power BI/Data Studio 等數據可視化工具結合使用。 5. 高數據敏感度，具備良好的邏輯思維及溝通表達能力，能夠進行跨部門溝通。 6. 工作態度嚴謹、細心，產出高效，能從大量數據找到關鍵指標，並用簡潔明瞭的語言闡述。 【理想夥伴】 1. 重視職業倫理：當責且具備良好的職業素養，在相對自由的工作環境中保持自律。 2. 團隊合作精神：重視團隊精神、主動與團隊合作，共創和諧且高效的工作環境。 3. 開放式溝通：誠實表達自己的想法，也尊重對方的想法，達到有效的溝通。 — 【關於大門科技 DAMEN Tec】 大門科技顧問有限公司，成立於 2021 年，於區塊鏈及 Web3 領域深耕，專注於產業人才招募與客戶支援服務，同時也自主開發區塊鏈解決方案。我們與全球前十大的知名區塊鏈品牌合作，使台灣專業的人才和技術接軌國際，並且提供客戶有效、安全且值得信賴的優質服務。 我們是一個具備活力的團隊，採用美式的開放且扁平化管理，歡迎對於區塊鏈領域有熱情的優秀人才加入我們的行列，在大門科技找到屬於您發光發熱的職涯舞台。 DAMEN | Open Gate to Web3 ——開啟科技與未來的全新篇章

王品集團 誠徵【整合企劃部-商業數據分析師】 工作內容： 1.與市場行銷部門密切合作，分析品牌商業問題並提出改善方案，運用數據分析與跨部門協作實現年度目標。 2.掌握商業與數位分析趨勢，負責會員分群、需求偏好挖掘與行銷洞察，推動創新商業模式發展。 3.整合內外部品牌數據，挖掘商業經營機會，輔助制定客群策略與行銷計畫，提升會員終身價值。 4.制定商業分析計畫，整合團隊資源以支持決策和專案執行。 5.參與大型專案規劃，進行成效分析並提供具體改進建議，推動團隊持續優化。

1. 熟悉線上廣告行業，負責廣告變現相關分析及廣告執行經營分析工作 2. 構建業務數據指標體系，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務改善建議，形成數據策略反饋 3. 通過定性和定量方法對組織內流程、人員效率進行數據規劃、收集、處理、分析和預測 4. 對廣告產品與受眾人群進行深入研究，找到與業務的結合點，輸出對業務的提升與改進方案

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之商業分析行動計畫 (如視覺化儀表板建置、各類標籤分析創建等)，須與跨部門合作，發揮數據影響力。 2.透過數據分析了解業務需求和痛點，適時提供數據洞察建議，並與各單位合作提出解決方案並追蹤成效。 3.協助各單位專案或活動需求分析，提供數據分析成果，必要時撰寫商業分析報告。 4.協助各單位專案或活動名單產出，必要時執行資源分析或管理機制優化建議。 5.主管交辦事項。

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之數據模型相關行動計畫 (如行銷模型、營運(像是詐欺)或行政模型等)，須與跨部門合作，發揮數據影響力。 2.透過數據分析了解業務需求和痛點，適時評估運用數據模型建議，並規劃推動數據模型建置運用等端對端解決方案。 3.協助各單位專案或活動名單產出時運用數據模型分析結果。 4.研究機器學習、深度學習或統計分析模型分析開發。 5.主管交辦事項。

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.