轉職熱搜工作

1.數據戰略規劃：制定和執行公司或組織的數據戰略，包括數據收集、處理、分析和應用的整體計劃 2.數據分析與洞察：指導資料科學家、分析師、問卷調查團隊進行數據分析，從數據中獲取有價值的洞察，支持業務決策 3.內部數據系統管理：負責公司內部數據系統的管理與優化，確保系統的高效運行與安全性，並支持內部各部門的數據需求 4.團隊管理：領導和管理數據團隊，確保成員之間的協作順暢，並推動團隊發展 5.跨部門協作：與其它業務部門合作，確保數據戰略與業務目標一致，並推動數據驅動的決策 6.風險管理：評估和管理數據風險，包括數據安全和數據隱私風險 【薪資待遇】月薪面議，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 【網路工程師】主要負責企業客戶網路規劃及維運工作，包括： 1. 網路設備(如：Switch、Router、Firewall、Loadbalancer)的維護管理。 2. 網路服務的監控設置、障礙排除。 3. 機房的線路佈置、上下架、各類專案協助等工作。 4. 協助建置網路安全機制，落實資訊安全管理制度（如：ISO 27001）。 5. 網路架構圖、相關專案報告、技術文件與SOP的繪製與撰寫。 6. 例行作業的流程改善與自動化 誠摯歡迎符合以上條件，且擁有2年以上網路設備管理相關工作經驗者加入。

「台灣大實習計畫」熱烈招募中，實習生不限實習時間不限寒暑假、實習期間將由專屬導師(Mentor)帶領您，讓您和業界接軌，成為引導Web 3新時代的科技菁英，跟著我們一起Open Possible 展開您的人生新篇章。 【實習內容】 因應專案需求進行網路品質數據資料處理(含程式撰寫)、數據資料分析與驗證工作。

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

**熟悉國際金融市場、產品或具投資與金融研究經驗(Crypto、Blockchain 佳)。。 - 撘建風控數據分析模型，提供即時決策支援 - 協助建立監控指標、儀表板與異常偵測系統 - 提供值班團隊與管理層可視化報表與洞察建議 - 與技術、業務、產品團隊密切協作，推動數據驅動決策

【關於我們】 與全球十大平台網站合作，在交易、安全和區塊鏈產品創新方面提供一流的服務體驗。 我們的產品研發團隊自成立以來一直秉承用戶至上和安全至上的理念，產品不斷更新迭代，技術穩中求新。加入產研團隊，你將和一群業內頂尖的技術夥伴一起，打磨高性能、高可靠、創新不斷的全球top5的平台，在這裡，你的發展空間無限，未來可期。 我們正在全球招募更多優秀的志同道合的朋友加入我們，我們理想的候選人：積極主動，邏輯能力較好，有著良好的團隊合作和溝通協調能力；具有一定專研精神，敢於挑戰自我，勇於解決各種未知問題。 【工作內容】 1、搭建數據指標體系和分析體系。 2、理解業務需求，獨立提出並設計分析方案，支持各業務部門的需求落地。 3、使用SQL或BI工具進行數據提取、清洗和分析，確保數據質量和準確性。 4、建立並維護常規數據報表和自定義報表，定期提供業務數據監控和分析報告。 5、深入挖掘數據價值，識別數據趨勢，提出改進建議，支持業務決策。 6、與其他業務團隊（如產品、運營、市場）合作，通過數據驅動的方式提升業務效率。 【具備條件】 1、大學及以上學歷，統計學、計算機科學、信息技術或相關專業優先。 2、至少5年以上數據分析工作經驗，具備豐富的數據處理和分析經驗。 3、熟練掌握SQL，能獨立編寫覆雜查詢語句，有較強的數據建模能力。 4、熟悉Python，能夠進行數據清洗、分析和可視化，有助於更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具，能夠將數據分析結果直觀地呈現給非技術團隊。 6、具備較強的邏輯思維能力，能夠有效地理解業務需求並轉化為數據需求。 7、良好的溝通和協作能力，能夠與跨職能團隊有效協作。

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Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

陽光伏特家致力實現永續未來，採扁平組織與透明溝通文化，重視每位夥伴的成長與發展，並在制度上透過每日7小時工時與優於法規的特休等福利，打造更友善與平衡的工作環境。 工作內容： 1. 優化資源調度策略：綜合多業務與外部因素，提升資源配置效率與系統反應速度。 2. 建立與維護分析架構：開發並維護多用戶、多場域的模擬與分析邏輯，支援精準決策。 3. 設計與優化AI模型：提升預測與調度決策的準確度、穩定性與可擴展性。 4. 數據處理與特徵工程：確保資料的準確性與完整性，並持續優化處理流程與查詢效能。 5. 數據分析與策略應用：進行探索與行為分析，產出洞察與報表，推動資料與模型落地。 【福利制度】 －優於勞基法的各種福利假期，讓我們一起 work hard, play hard！ －每日工時 7 小時，兼顧效率與生活品質。 －每年一次健檢補助，關心你的健康不打折。 －學習資源補助，支持與職能相關的進修成長。 【友善職場環境】 －舒適明亮的上班工作空間，開放式的環境方便大家溝通交流 －便利的上班地點，MRT南港站，三鐵共構超方便 －不定期員工聚餐 －提供咖啡無限暢飲、餅乾零食吃到飽！