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致力於掌握最新人工智慧技術發展，並將 AI 能力系統化、平台化，實際落地於集團各項業務場景。 資深資料科學工程師在國泰金控為團隊中的關鍵技術角色，除具備扎實的機器學習工程能力外，亦需能在不明確需求與跨部門協作情境中，主動釐清問題、設計解決方案，並確保模型與系統能穩定、可擴展地運行於生產環境，具備系統分析得能力。 此職位將在 AI 專案導入、模型工程化、MLOps 架構與團隊技術深化中，扮演 **技術推進者與經驗傳承者** 的角色，協助提升整體團隊的工程成熟度與交付品質。 我們期待你不只是完成任務，而是能對「如何把 AI 做好、做穩、做長久」提出判斷與選擇。 主要工作內容（Responsibilities） 1. 與資料科學家、產品負責人及專案經理緊密合作，共同定義問題、設計可落地的機器學習解決方案，並評估技術可行性與風險。 2. 主導或深度參與機器學習模型之工程化，將研究或原型系統轉化為可維運、可擴展且符合資安與合規要求的生產級服務。 3. 規劃與實作模型訓練、部署、監控與再訓練流程，持續優化模型效能、穩定性與資源使用效率。 4. 參與或設計 MLOps 架構（如模型版本控管、CI/CD、自動化部署與監控），提升團隊整體開發與交付效率。 5. 針對既有模型與系統進行效能分析與技術債盤點，提出具體改善方案並協助落實。 6. 於跨職能團隊中提供專業技術建議，協助利害關係人理解機器學習應用的價值、限制與風險。 7. 指導或協助較資淺工程師成長，分享實務經驗與工程最佳實踐，共同提升團隊技術水準。

1.無人機前端應用開發 2.感測器數據前處理與分析（需有MySQL資料庫相關經驗） 3.WebService整合（RESTful AP相關經驗I) 4.前端設計規畫與專案管理 5.其他交辦事項及相關的專案及活動支援

本職位主要職務為協助執行「中小微企業多元振興發展計畫」之進度管理與成效追蹤，確保各項KPI準確達成，並協助彙整跨部會執行成果，為政策優化提供數據支持。 具體工作內容： 1.計畫管考與進度追蹤：定期彙整分項計畫之執行進度，追蹤Milestone達成狀況。 2.成效分析與報告撰寫：協助撰擬計畫成果之文件與簡報等資料，將成果數據轉化為易懂的統計圖表。 3.行政與會議支援：協助辦理政府計畫相關會議，包括行政作業與會議記錄。 4.資料資料輸入與管理。 5.其他部門內研究工作支援，例如：報告文字段落撰寫、資料收集與圖表製作等。 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

1.政府人才發展相關計畫之規劃與推動。 2.執行審查與管考相關作業，如進度追蹤、溝通協調，以及召開會議等。 3.具備報告撰寫與簡報能力，可進行資料彙收、檢核、分析等工作。 4.客戶服務與臨時交辦工作。

資深SAP_SD流程分析師/業務分析師BA/系統分析師SA 工作內容： 1.日常維運服務 : 包含 SAP 核心模組(SD等) 之問題診斷、錯誤排除、線上諮詢。 2.技術支援服務 : ABAP 程式除錯維護與優化。 3.異質系統整合維護： 維護SAP ECC與異質系統 PLM, WMS, MES, CRM, SRM 等外部系統之數據交換穩定性。 4.需求變更與增修 (BAU/ AOP Project)： 由MOXA BA說明，與IT BA和異質系統Owner溝通，配合MOXA業務需求進行之5.小規模流程改進、報表開發及新功能實施。 6.知識轉移與培訓： 完善系統文件、建立維運知識庫，並對 Key User 進行必要之操作培訓。 需求: 1. 大學畢業, SAP相關工作經驗6年以上, 有科技產業背景為佳, 具英文溝通能力 其他: 1. 專業知識(SAP/SD模組),問題解決, 溝通能力, 團隊合作 地點:新北市新莊區思源路555號(機捷 新北產業園區站)

- AI 技術共享：發展 AI 核心技術、推動集團內 AI 技術共享； - AI 專案導入：將 AI 科技落地應用於業務情境，讓 AI 技術為價值產出服務； - AI 微服務化：讓有泛用價值的 AI 科技可接上即用，加速 AI 應用的實現。 ## 身為一名團隊成員，你必須適應團隊文化 - 目標成果導向，樂於合作互助； - Talk is cheap. Show me the code. ## 工作內容 1. 領導團隊達成目標：帶領資料分析師、資料工程師一同完成團隊任務； 2. 研究資料科學技術：發展具有應用前景的資料科學主題研究，並獲得實際成果； 3. 透過專案與子公司合作：將研究成果技術實現，轉化為商業價值； 4. 建立創新 AI 技術架構：負責創新機器學習、深度學習的架構設計與產品開發。

【職位重點】 協助業務與行銷團隊達成高效營運的核心。工作任務在於執行、維護、優化流程、系統與數據的營運與支持策略，以確保業務流程的順暢與數據的準確性。將有6-7成的時間深入協助業務和行銷團隊進行高效的資料整理、流程支持和系統維護。透過跨職能協作，推動營運簡化並有效提升業務成效。 【主要職責】 營運數據支持與維護（Operation Support & Maintenance） 1. 系統與數據治理及維運： - 主導 CRM 系統 (Veeva/Salesforce) 的日常運營支持與數據完整性維護，包括數據管理、資料清整、用戶權限管理、以及例行性溝通。 - 第一線協助 Sales 與 Marketing 團隊解決系統、工具和數據相關的即時問題，確保業務營運順暢。 - 執行與支援內部新工具與流程的實施，包括進行 UAT（用戶驗收測試）、撰寫操作手冊及提供用戶培訓。 2. 營運流程優化與協作： - 參與改善及優化 BI 報告、CRM 流程和新解決方案的討論與實施，並與全球/區域團隊協作推動。 報告與基礎分析（Reporting & Essential Analysis） 1. 業務報告產出： - 利用 MS Power BI 或其他 BI 工具，準備及時、準確的業務營運績效報告 (e.g., 月度銷售進度、活動執行追蹤等)。 - 支援部門決策者準備專業/臨時的數據整理與基礎分析報告，提供初步的業務洞察。 2. 數據預測支持： - 與業務部門緊密合作，管理並執行多來源數據的整理與整合，以支持月度銷售預測的準備工作。 【職務需求】 1. 1-2年以上系統支援、數據營運或 BI 報告相關經驗者。 2. 精通 Power BI 等 BI 報告工具及 Excel（含 Power Query/Pivot）進行數據整理與報告產出。 3. 熟悉與理解 SQL 及關係型資料庫操作，能進行基礎的數據提取和管理。 4. 基本商用英文能力，得進行會議溝通 【加分項目】 1. 精熟 CRM 系統（Veeva 或 Salesforce 尤佳）。 2. Python、R 或其他程式語言（應用於自動化數據處理或報告）。 3. 藥廠或生命科學產業相關經驗者。 【流程】 1. 書審 2. 線上meeting

【職務摘要】 正在尋找一位具備高度機動性與資料處理實務經驗的夥伴，加入商業營運團隊 (Commercial Team)。本職位非純數據分析或 IT 工程角色，而是扮演「業務團隊與系統營運之間的橋樑」。主要任務為優化業務端的操作流程、輔導業務同仁正確使用內部系統與規範資料輸入，並負責各項商業報表的統整與分析。適合擅長溝通指導、對資料品質具備高度敏感度，且能靈活支援跨部門新專案的人選。 【工作內容】 1. 業務系統操作指導與流程優化： - 協助業務同仁熟悉內部商業營運系統與資料庫操作，針對不熟悉或錯誤的資料輸入進行即時糾正與指導。 - 持續檢視並優化前端業務的操作流程，減少資料誤差，提升整體團隊的行政與系統運作效率。 2. 商業報表統整與資料維護： - 定期與不定期協助各項業務、績效及市場相關報表的彙整、產出與交叉比對。 - 確保各項商業數據的正確性、完整性與即時性，提供管理層可靠的數據參考。 3. 跨部門專案與突發任務支援： - 具備高度機動性，在商業營運部門推動新專案、新策略或系統上線時，提供即時的後勤與資料處理支援。 - 靈活應對部門內各種臨時性的資料彙整與專案需求。 【條件要求】 1. 經驗要求：具備 2 年以上相關工作經驗，有業務支援、銷售營運 (Sales Operations)、資料管理或行政流程優化經驗者尤佳。 2. 核心能力： - 資料敏銳度與處理經驗：對數字及資料具敏感度，能快速整理、核對大量複雜數據，具備優秀的資料清洗與彙整能力。 - 跨部門溝通與教學能力：具備良好表達與耐心，能將複雜系統邏輯轉化為易懂的語言，引導並教導業務團隊正確操作。 - 高機動性與應變能力：抗壓性佳，能適應商業環境的快節奏，靈活應對臨時交辦的專案與任務。 - 軟體技能：熟練操作 Excel（如進階函數、樞紐分析等資料處理工具）及簡報製作能力。 【面試流程】 總共2-3關 1. 書審 2. 測驗Excel能力 3. 線上Meeting

1.主管助理相關作業 2.營運作業支援 (1)網路門市訂單出.退貨追蹤.異常處理 (2)網路門市用戶退貨反應與追蹤 (3)網路門市相關營運作業支援

1.MFO與eStore、myfone前後台障礙報修與進度追蹤 2.MFO平台相關客訴件處理與回報 3.單位內例會時程規劃、召集與資料蒐集/簡報製作 4.單位內行政作業支援 5.各項專案UAT支援測試 6.後台供應商與庫存等功能/流程優化