轉職熱搜工作

1. 伺服器產品機構設計專案管理 2. 熟悉新產品RFQ規劃至MP 3. 產品技術管理, 具有客戶溝通檢討經驗 4. 會議跟進與問題管理與追蹤

1. 產品生產協調、試產、備料進度掌控 2. 擔任客戶、研發、工廠的聯絡單位，協助產品設計與測試review 3. 確保專案如期生產，並達到客戶品質及生產良率之要求

職缺亮點 • 參與AI與金融科技防詐專案，打造智慧金融風險管理機制 • 與跨部門合作推動金融防詐與風控策略 • 可接觸最新防詐技術與國際金融科技趨勢 隨著詐騙型態日益複雜，我們持續導入AI與數據分析技術強化金融防詐能力。誠摯邀請對金融科技、AI應用與風險管理有興趣的人才加入，共同守護金融安全。 工作內容 1. 參與AI數據與創新科技應用於金融防詐與風險管理專案。 2. 協助建立與優化異常交易監控與風險判斷機制。 3. 配合主管機關辦理防詐政策及相關專案合作（資料提供、專案交流等）。 4. 規劃並推動跨部門防詐專案，協助落實風險管理措施。 5. 研究並追蹤國內外防詐技術與金融科技發展趨勢，提出創新應用建議。

1.參與或主導跨單位、跨地區專案，包含制度修訂、流程再設計等 2.規劃及優化集團人資制度（如薪酬制度、績效管理、晉升制度等） 3.優化及執行人力資源數位平台，涵蓋規劃、建置與維護 4.規劃與執行員工意見調查，並提出改善建議方案

負責智慧城市企業用戶需求訪談、解決方案設計與專案管理，推動智慧城市專案落地 1. 熟悉B2B產品與解決方案設計 2. 具備跨部門溝通與需求訪談能力 3. 熟悉政府標案與大型企業客戶合作流程 4. 有智慧城市或數位轉型經驗尤佳

1.集團人力資源系統導入與維持系統維運 2.人力資源系統優化與問題解決，包括：問題分析、系統配置、系統測試 3.跨部門合作，規劃人力資源系統開發需求，包括：專案管理、需求分析、解決方案設計、建置報表數據等

1. 物料收發及出入庫（收貨、寄貨、發貨、入料、領料、轉倉) 2. 物料管理系統維護（編碼、入庫、出庫、盤點） 3. 物料請購及結報（詢價、請購、下單、驗收、結報） 4. 物料倉儲與管理規劃

1.參與或主導跨單位、跨地區專案，包含制度修訂、流程再設計等 2.規劃及優化集團人資制度（如薪酬制度、績效管理、晉升制度等） 3.優化及執行人力資源數位平台，涵蓋規劃、建置與維護 4.規劃與執行員工意見調查，並提出改善建議方案

1. Manage schedule, cost, materials, resources, and quality throughout the product development phase to ensure a successful launch in market 2. Facilitate cross-functional communication and coordination among internal teams, manufacturing sites, business, and customers 3. Handle operational maintenance and customer issues during mass production until the product is officially phased out 4. Provide additional project support as needed

【1】崗位職責 1.AI專案技術協作與審查：協助審查AI專案技術架構報告，評估ML pipeline各階段（資料收集、標註、訓練、驗證、部署）進度與瓶頸，協同工程團隊規劃MLOps流程（CI/CD/CT、模型監控、版本控制） 2.專案進度監控與風險管控：每週產出三大專案整合儀表板（Dashboard），標示紅黃綠燈健康狀態，明確列出風險項目與影響評估；針對落後進度提出具體矯正措施，並追蹤至關閉 3.跨單位協調與決策執行：每週主導跨部門協調會議，建立待辦事項清單（Action Items），追蹤執行進度，確保達成率 ≥90％ 4.高階彙報材料製作：定時整合專案進度、風險、資源需求與決策議題，產出副總級PPT簡報，具備數據視覺化能力（圖表呈現KPI趨勢、人力與預算使用率等） 5.數位轉型與系統導入支援：支援集團重點專案，參與流程優化、系統導入規劃與風險控管，確保專案符合ISO或CMMI等標準規範 【2】崗位要求 1.學歷背景：碩士及以上，流利中英文報告能力，資訊工程、數據科學、工業工程、AI或相關領域。 2.專業經驗：5年以上專案管理實務經驗，具製造業（3C、半導體、EMS）數位轉型或智慧工廠專案經驗。 3.專案規模：曾參與或主導預算500萬以上或團隊30人以上之專案。 4.技術理解力：熟悉Python或SQL，能閱讀技術文件並與AI及數據工程團隊有效溝通。 5.工具能力：精通專案管理工具如MS Project或JIRA、數據分析與視覺化工具如Power BI或Tableau，設計高階簡報。 6.溝通協調力：具備跨單位協作經驗，能整合IT、業務與協力廠商資源，推動決策落實。 7.證照要求：持有PMP、CAPM、Scrum Master 或 MLOps 相關認證  【3】專案條件 1.具至少1個完整AI專案導入經驗（從需求訪談至模型上線維運）；具AWS/Azure/GCP之AI/ML相關認證者優先（如AWS ML Specialty、Azure AI Engineer） 2.具大型數位轉型專案PMO實務經驗（需附具體說明）；熟悉製造流程或供應鏈管理 3.具至少1次大型系統導入專案經驗（如ERP/MES/PLM）；熟悉CMMI、ISO流程標準或企業流程優化（需附具體說明）