轉職熱搜工作

1.了解並研究各產業客戶多元化的商業需求與議題，包括數位轉型、自動化、資料治理、上雲規劃、科技變革等。 2.協助客戶應用流程設計、資料分析、科技工具解決問題，包括現況盤點訪談、未來藍圖規畫、程式設計、資料庫設計、視覺化報表等技能。

CDP 與數據策略 ● 設計 CDP 資料架構與數據模型，整合多來源數據，支援行銷自動化。 ● 定義數據關鍵指標（如延遲、吞吐量），運用 data observability 確保資料品質與一致性。 高效數據管道建置 ● 開發基於 Kafka 或 Flink 的即時數據流，以及 Airflow 調度的批次處理管道。 ● 使用 Delta Lake 或 Snowflake 建置數據湖/倉庫，支援電商場景的高效查詢。 ● 優化數據處理流程，確保低延遲與高吞吐量。 ● 分析數據流效能，持續優化 ETL/ELT 流程，提升可靠度。 跨部門協作 ● 與資料科學團隊合作，透過 MLOps 支援模型部署與訓練。 ● 與行銷、產品、資料科學團隊對接，推動數據驅動專案。 ● 具指導初/中階工程師經驗，能主導技術規劃與問題排查。 資料合規 ● 設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型與治理流程，確保資料安全與隱私。

● 協助設計 CDP 資料架構與數據模型，整合多來源數據支援行銷自動化。 ● 協助執行數據指標定義（如延遲、吞吐量），使用 data observability 工具監控資料品質。 ● 協助開發 Kafka 或 Airflow 驅動的數據管道，執行批次或即時數據處理。 ● 使用 Delta Lake 或 Snowflake 支援數據湖/倉庫建置，執行基礎查詢與維護。 ● 協助優化數據處理流程，提升管道穩定性與效率。 ● 執行 ETL/ELT 流程的日常維護，報告異常並協助改進。 ● 具備良好的溝通與團隊合作能力，願意與資料工程、行銷、產品團隊學習與協作。 ● 能理解業務需求，執行基礎問題排查與解決。

1. 協助製造業、物流業等，與客戶研討運用數據規劃產能、排程與物料需求，以利客戶透明管理訂單履行週期，優化訂單管理週期 2. 分析客戶工時與成本架構，優化成本分析模式，並對應商業交易需求，引導報價與毛利管理 3. 管理硬體與韌體廠商，於生產現場建立IoT數據蒐集、清理與分析，協助運用數據客戶管理生產稼動、效率與製程變異(良率) 4. 了解資料庫數據程序編輯(SQL/Python)，帶領團隊分析與串接ERP/MES/SFIS與IoT數據，於商業智慧(Business intelligence)呈現產能、排程、物料需求、進度、報價與毛利資訊，以利客戶決策 5. 因應營運數據量的大幅提升，引導客戶將營運數據移轉於雲端計算、儲存與運用 6. 辨識客戶營運議題，規劃服務範疇與推估效益，引導客戶服務決策，並對應推估服務時程與預估投入人力 7. 帶領專案團隊與維護客戶關係，於目標專案時程、產出品質要求，完成專案

1.雲端服務架構設計。 2.新系統架構規劃(laas、Paas、Saas)。 3.數據資料備援機制建立。 4.制定雲端服務障礙反應規則。 5.跨部門討論服務需求。

1.負責規劃客戶商轉策略。 2.依據市場與品牌定位制定營運計畫。 3.協助客戶完成線上商業化目標。 4.透過受眾洞察與數據分析，評估行銷活動成效並提出優化建議。 5.跨部門協作以整合行銷資源，推動電商營運成長與營收提升。

1.協助客戶進行需求分析、外部數據整合應用、資料清理設計與商業分析(BI)規劃 2.協助客戶進行資料市集(Data Mart)規劃、資料清理(ETL)程式開發與商業智慧(BI)建置

1. 熟悉SpringMVC和MyBatis的Java商用網站系統開發經驗 2. 熟悉RESTful應用 3. 前端技術JSP、JQuery 4. 熟悉springboot 5. 熟悉Java 17以上，熟練運用常用設計模式 6. 熟練使用 SQL 以及關係型數據庫 7. 熟練使用 git 進行開發協作 8. 習慣閱讀英文技術文檔 9. 良好的溝通、團隊合作能力 10.勇於嘗試與學習新技術 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

KPMG 顧問服務部門的金融科技團隊，長期與金融業客戶合作，協助推動數位轉型與核心系統導入。我們的專案涵蓋金融風險管理、資產負債管理、財務分析等領域，並與國際解決方案供應商密切合作，實現技術落地與營運優化。 隨著金融業對數據分析與人工智慧應用的需求日益增加，我們正在尋找對金融科技有熱忱、具備系統導入經驗或潛力的夥伴，加入我們的團隊，協助客戶實現系統轉型與營運升級。 你將參與的工作內容包括： •協助銀行與金融機構導入大型系統（如市場風險管理、資產負債管理等）的導入與升級優化專案 •與國際軟體供應商（如 MSCI、Oracle）合作，導入業界最先進的技術與架構 •根據監理要求與營運需求，提供系統解決方案與資料應用建議 •協助導入資料分析模組，例如模型風險管理、預測分析等 •支援測試、教育訓練與系統上線後的維運工作 我們尋找： •對金融產業與科技應用有興趣，具備系統導入或IT專案實務經驗者尤佳 •具備良好的溝通能力與團隊合作精神，能在多方協作中推動專案進展 •資料處理與分析工具能力（如 SQL、Python、R） •對金融風險管理、監理趨勢有基本認識，並願意深入學習 •對於AI在金融業應用（如機器學習、智能分析）有興趣 •擁有統計、數學、金融等相關碩士學歷，或具備2–4年金融業系統導入／資料分析相關經驗 加入我們，你將有機會： •在實務中累積顧問經驗，了解金融業的實際需求與挑戰 •透過實務經驗快速成長，培養顧問應具備的專業能力與市場敏銳度 •發展多元職涯路徑，例如資料顧問、風控顧問或專案經理 •與跨領域團隊合作，拓展視野與專業深度

1.以大數據分析個金客戶樣貌及往來偏好，精準掌握目標客群與潛在商機 2.以全行之客群、產品、通路角度，全方位建構客戶線上線下標籤 3.應用AI模型，包含機器學習、統計分析技術，預測客戶需求 4.應用數據洞察並結合金融生態圈場景，發展出有效之策略規劃及行動方案