轉職熱搜工作

職務簡介： 尋找具備策略洞察力與創新行動力的企劃夥伴，協助中心在政策與產業變局中掌握先機、制定策略方案、推動組織升級。 這個職務角色將結合策略規劃與資料分析，助推本院在AI、智慧機器人、淨零永續等核心議題上的行動落地，讓研發能量真正轉化為產業影響力。 工作內容： 1.內外環境敏捷掌握與策略規劃：掌握外部政策與產業動態、本院科研發展策略以及中心業務動態資訊等，提出具洞察力的策略建議以支援中心決策。 2.組織形象與品牌經營：規劃與製作中心對外簡報與網頁、形象內容與溝通策略，強化中心作為產業共創夥伴的專業形象。 3.管理機制研擬與推動：研擬並推動導入制度化、數位化之管理流程，運用自動化與生成式AI工具，提升營運效能及品質。 4.中心會議活動籌辦：策劃主管會議、策略規劃會議等，負責議程設計、會議準備、會議紀錄、以及決策追蹤與落實等。 5.幕僚支援與專案任務：支援主管進行策略提案、報告文件撰寫與簡報製作、數據分析及跨部門協調，參與重要任務之策略推動等。

工作地點：台北或新竹 1.運用政府資料，整合行政、社會經濟等，透過主成分分析量化特定區域之韌性及脆弱度，評估區域韌性條件。 2.社會韌性指標建構：執行資料蒐集與數據分析、辦理專家諮詢，並協助收斂研析產出具體指標 3.主題式模擬分析（例如針對能源韌性、數位韌性等）主題式議題盤查：執行議題盤點分析，進行利害關係人訪談與籌辦專家諮詢會議 4.主題式案例實作：負責案件篩選、建立工作協作平台，並進行實作過程的觀察分析與陪伴執行團隊 5.團隊合作與跨領域專案執行：與不同背景的專家協作，共同研擬解決方案並執行跨領域專案

【工作内容】 •運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 •設計和建立資料分析報告和資料儀表板。 •適用於數據分析的資料庫結構，以確保數據的準確性和可用性。 •運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 【能力與特質】 •必須掌握FineBI、Tableau或PowerBI等可視化工具中的至少一種 •熟悉常見的資料庫查詢語言及數據處理技術尤佳。(如：SQL、Python、Power Query…等) •優秀的溝通能力，能夠有效溝通並協調不同團隊之間的合作 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：必備任意可視化工具能力FineBI，Tableau，PowerBI，PostgreSQL

1. 熟悉線上廣告行業，負責廣告變現相關分析及廣告執行經營分析工作 2. 構建業務數據指標體系，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務改善建議，形成數據策略反饋 3. 通過定性和定量方法對組織內流程、人員效率進行數據規劃、收集、處理、分析和預測 4. 對廣告產品與受眾人群進行深入研究，找到與業務的結合點，輸出對業務的提升與改進方案

遠傳電信正在尋找商業分析師，你/妳負責的任務是讓分析工具、資料產品與 AI 被「正確、有效、真正採用」，透過賦能與推廣，讓產品與行銷團隊從「每次都來問數據」，進化為「先用你提供的工具來做分析與決策」。為了分析團隊更有效率地工作，能與產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長，你需要決定哪些資料產品與 AI 工具值得被留下、被擴大、被真正使用。 你/妳相信Make Things Easier，讓使用者更熟悉、更喜歡工具，讓工具更貼近使用者。也相信好的分析工具，如果沒被好好使用，等於不存在。 【主要任務】 1. 分析洞察使用者賦能 - 設計教學文件與使用說明，降低工具使用門檻 - 教育與引導跨部門的分析洞察使用者，正確使用數據與分析工具 - 擔任分析工具的第一線教練角色，協助使用者成功 2. 數據工具產品規劃與統籌 - 熟悉數據工具產品(例如儀錶板/行為特徵標籤/資料表)的定義與使用情境 - 統籌需求進件、驗收（UAT）、文件化與定義澄清 - 監控數據工具產品的採用率、滿意度與正確率 - 管理數據工具產品生命週期(是否持續優化，或應該退場) 3. 使用者體驗與流程優化 - 蒐集使用者回饋，優化介面、說明與流程 - 降低工具與 AI使用門檻 - 推廣數據驅動文化與 AI應用

工作內容 1. 針對消費者行為，深入分析目標客群的RFM模型，跨品類交叉購買情況，並發現人群運營機會 2. 協助品牌進行數位行銷/數位廣告成效分析，提供指導策略以實現更精準的廣告投放 3. 與廣告部門和行銷部門密切合作，將分析結果轉化為實際行動計劃，同時持續追蹤和評估成效 能力與特質 1. 出色的PPT和EXCEL技能，能夠以清晰的方式展示和呈現分析結果 2. 具備SQL資料庫查詢能力 3. 對電子商務/數位行銷/數位廣告具有一定了解為佳 4. 具有FineBI/PowerBI/Tableau等相關工具的經驗者為佳

工作內容: 1.產品專案製程數據收集與分析: 收集、整理、分析生產過程中的各種數據，包括但不限於良率、缺陷率、製程參數等，並利用統計方法(如SPC, DOE) 找出製程問題的根本原因。 2.製程改善方案制定: 根據數據分析結果，提出製程改善方案，並評估其可行性和有效性。 3.製程監控與預警: 建立製程監控系統，設定預警機制，及時發現製程異常，避免不良品的產生。 4.數據分析工具開發與維護: 參與或開發數據分析工具，例如系統儀表板、報表等，協助現場製程工程師更方便地獲取和理解數據。 5.歡迎中高齡具相關經驗者來應徵

本職位將負責推動企業級資料倉儲、數據中台及數據整合平台的架構規劃與治理，確保雲端數據平台技術的成功，以支持數據驅動的轉型目標。負責設計與實施BI商業分析及AI應用系統，整合多元數據流，並確保資料治理最佳實務的落實。需遵循國家個人資料與隱私法規，領導雲端架構規劃及資安規範的符合性，確保政府與企業數據使用的效能、穩定性與安全性。

1. 設計、開發和維護軟體應用程序 2. 與跨功能團隊合作，理解需求並提供技術解決方案 3. 撰寫和維護技術文檔 4. 話務預測模型建立 5. 解決技術問題並進行性能優化

工作內容 模擬數據處理、資料庫分析與預測模型生成 1.機器學習與預測模型建立：有相關實戰經驗，例如支持向量機、神經網路等 2.數據分析策略與框架建構：例如熟悉數據挖掘流程（CRISP-DM）或其他分析框架。 3.與CAE工程師合作，應用CAE模擬結果與實車量測數據生成電動車電池老化與壽命預測之模型 4.產出研究報告/期刊論文