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1.私人銀行業務銷售制度規劃、管理與支援 2.私人銀行業務獎酬、激勵制度設計與執行 3.私人銀行部隊MBO目標管理制度設計推動與執行 4.私人銀行業務動能定期檢視分析與優化 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/––––_JR3143

1. 數據策略制定與執行 -制定並實施資料管理策略，確保資料倉儲系統的運營符合企業的戰略目標。 -主導資料倉儲系統的優化及創新，提升數據處理效率。 -應用 DMBOK 推動數據治理標準，確保數據一致性、完整性及合規性。 2. 資料架構設計與維護 -設計和優化資料倉儲與數據架構，確保系統穩定性及處理效率。 -引入新技術及工具（如大數據和機器學習），支持企業業務需求及數據應用。 3. 數據分析與應用 -領導團隊推動數據分析應用，協助業務部門進行決策與洞察。 -帶領團隊應用先進技術，優化行銷策略，提升業務成效。 4. 資料治理與數據品質管理 -制定並執行資料治理計劃，確保數據品質，並實施企業級數據治理標準。 -與業務部門合作，確保數據分析結果能夠有效支援業務增長。 5. 團隊發展與培訓 -建立並領導高效的資料倉儲團隊，提供技術指導及成員培訓。 -確保團隊持續提升技術水平，保持企業在數據管理領域的競爭優勢。 6. 創新與技術引入 -研究並引入新興技術（如 AI、APIM），持續優化資料倉儲技術架構及操作流程。 -激勵團隊進行創新，確保企業在數據管理上的領先地位。 7. 監控與報告 -建立數據監控系統，及時發現並解決數據管理中的問題。 -定期向高層管理報告部門運營狀況，並提出改善建議。

1.企業撥薪開發專案規劃、人員教育訓練及激勵規劃 2.銷售人員考核規劃、銷售制度設計與管理 3.業務系統規劃與實務運用設計 4.銷售輔助及營運維護

1.數據系統資料轉置程式開發(使用ETL工具、Linux Shell Script、SQL語法等)。 2.使用者測試支援與線上問題排除。

1.負責銀行數位資訊系統開發案，其專案生命週期管理作業 2.管理專案內部IT與外部廠商資源，能識別專案議題並提出對應解決方案進行溝通，確保專案如期進行 3.定期提供專案利害關係人專案進度與風險評估報告 4.依公司ISO執行專案與完成專案文件，確保專案品質及流程符合規範 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-PM-_JR5395

《加入我們，成為企業數據整合與雲端架構的關鍵角色！》 你將主導雲端數據架構與資料整合策略，確保百貨營運數據在穩定、安全且高效的環境下運行。 【工作內容】 1. 雲端數據架構維護 於AWS雲端環境下進行數據倉庫(Data Warehouse)的建置與維護，確保資料流(Data Pipeline)的高度穩定性與安全性。 2. ETL流程設計與優化 利用Python或相關工具進行自動化資料擷取、清洗、轉換與整合，支援百貨內部決策報表。 3. 資料庫效能管理 精通PostgreSQL資料庫操作與效能調優，處理百貨高頻率、大數據量的交易資料。 4. 跨系統數據整合 負責將異質來源(如 Web、CSV、各式 API)資料匯入資料庫，並支援新舊系統資料轉換與遷移。 5. 零售業務邏輯分析 深入理解百貨零售業務(如：商品管理、廠商對帳、訂單流轉、物流狀態)，將業務需求轉化為精確的技術規格文件。 6. 跨部門溝通協作 擔任業務單位與工程團隊間的橋樑，協助釐清需求、排除系統異常並進行使用者測試。 【成長與挑戰】 1. 雲端數據架構與高可用系統建置能力深化 於AWS環境下建置與維運Data Warehouse與Data Pipeline，確保高頻交易資料之穩定性與安全性，累積雲端架構設計與維運實戰經驗。 2. 大數據處理與資料庫效能優化實力提升 運用Python進行ETL流程設計與自動化優化，並精進PostgreSQL效能調校能力，面對大量零售交易資料時仍能維持高效運作。 3. 業務邏輯理解與跨系統整合能力養成 深入理解零售核心流程(商品管理、對帳機制、訂單與物流流轉)，將業務需求轉化為技術規格，並完成異質系統資料整合與遷移。 『如果你熱愛數據資料工程、擅長系統整合，並希望在零售產業中打造高穩定、高效能的數據基礎架構，加入我們，一起建構支撐企業決策的數據平台！』

1.AI 應用場景設計：深入財富管理業務，設計AI理財助理、精準行銷模型的需求與規格。 2.提示工程 (Prompt Strategy)：規劃與優化AI 溝通邏輯，確保 AI 輸出的專業度與合規性。 3.數據驅動決策：透過 A/B Testing 監測模型上線後的商業表現，持續優化客戶體驗。 4.跨部門溝通：擔任技術團隊與業務單位間的翻譯官，確保 AI 方案「既懂技術又懂賺錢」。

《加入我們，以科技思維，驅動企業智慧運作！》 我們正在尋找一位具有邏輯思維與溝通協調能力的資訊應用工程師， 在這裡，你將透過專案管理、系統測試與跨部門合作， 讓數據與技術真正發揮價值，推動企業數位化進程！ 【工作內容】 1. 專案全生命週期控管 ◆ 進度強效跟催：負責POS專案及核心系統升級之進度監控，須主動掌握各模組開發與測試時程。 ◆ 跨部門溝通協調：主動聯繫營業端、財務出納、資訊部及外部廠商，排除執行障礙， 確保資訊對稱。 ◆ 執行力與目標達成：確保專案各階段如期完成，具備從會議中獨立收斂「待辦事項」並追蹤至結案的能力。 2. 專業技術文件與數據管理 ◆ 高精確度會議紀錄：產出具備技術價值的會議紀錄，必須詳實記載。 ◆ 系統架構圖表化：能獨立閱讀SOW與技術文件，將系統介接邏輯轉化為流程圖或架構圖。 ◆ 文件管理與歸檔：負責專案相關文件的版本控管，含所有SA文件、流程圖與驗收資料。 3. 異常議題追蹤與分析 ◆ 第一線異常監控：主動關注通訊群組之即時回報，將零散資訊彙整為具備追蹤價值的問題清單 。 ◆ 根本原因分析報告：針對系統或硬體異常，主動對接廠商技術窗口進行深度分析，產出包含錯誤代碼與長期解決方案的分析報告 。 ◆ 現場問題盤點：配合POS改裝進度，實地或遠端盤點各店更換狀況，記錄並解決環境參數設定不一等實務問題 。 4. 廠商管理 ◆ 廠商交付查核：廠商交付之程式版本與需求單進行實質核對，確保其產出符合業務需求規格 。 ◆ 時效風險控管：具備敏銳的風險意識，當廠商進度落後時應立即採取預警動作並主動尋求解決方案。 【成長與挑戰】 1. 專案控管與跨部門協作能力成長 從進度控管到問題追蹤，累積跨部門與跨廠商溝通協調的實戰經驗，培養高度執行力與專案掌握能力。 2. 系統與技術文件專業深化 將複雜的系統介接與流程轉化為清楚的架構與圖表，強化系統思維，成為資訊與業務之間的重要溝通橋樑。 3. 問題分析與風險管理實務累積 第一線追蹤系統異常與現場狀況，進行原因分析並與廠商協作解決，培養對時程風險、系統穩定度與專案品質的高度敏感度。 『如果你熱愛挑戰、樂於溝通，並希望在資訊領域中發揮影響力，這將是你職涯的理想舞台！ 加入我們，以專業與創新，讓科技真正連結人與組織。一起創造更高效、更智慧的未來！』

1.聚焦應用領域 : 法人金融與資本市場 AI 應用，包含授信、風險評估、投資等領域範疇。 2.主要工作方向：側重於產品策略與溝通，與 FDE ( 前線部屬工程師 ) 搭配推進 AI 應用，更專注於理解客戶需求、定義問題核心、拆解關鍵流程並且制定解決方案策略。 3.工作任務項目 : 4.主導 End-to-end 專案交付，深入診斷專案的核心痛點，設計數據工作流程，達成專案設定的業務目標。 5.與技術團隊協作搭配，整合資料集並設計分析架構，構建 AI 應用。 6.駐點專案前線環境釐清需求並測試解決方案，跨單位溝通協調各方期待並解決專案阻力。

1、負責化學品檢驗分析作業。 2、負責化學品QC異常檢測。 3、數據分析及Keyin作業。 4、實驗室儀器校正與保養。 5、實驗室化學品管理及藥品調配。 6、Sample取樣。 7、主管交辦事務處理。 【備註】此職缺為常日班。