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您正在找數據分析師的工作,共計443筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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F44 投資法人關係人員
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 2~3年工作經驗1. 投資人溝通資材與新聞稿撰擬 -協助製作營運業績簡報、財務與營運新聞稿。 -彙整並回答投資人與分析師常見問題。 2. 競業與資本市場動態分析 -追蹤國內外同業財務報表、營運指標與估值變化。 -每月產出競業比較分析,提供管理層決策參考。 3. 產業趨勢與市場數據研析 -彙整研究機構報告與產業資訊,進行深入研析。 -定期整理分析師財務預測差異與股東結構變化。 4. 法說會與資本市場活動企劃執行 -規劃並執行季度法人說明會與海外路演。 -安排國內外機構投資人與賣方分析師之會議及券商論壇活動參與。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘;若績效達平均水準者,年薪約77~95萬,績效優者年薪將更高。展開 -
D635 MyVideo 數據分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 3~4年工作經驗Who We Are MyVideo 是台灣大哥大旗下的串流影音平台,致力於成為最懂台灣用戶的 OTT 服務。我們不僅提供多元的電影、戲劇、動漫、綜藝與兒童內容,更透過數據與技術,打造貼近用戶生活的觀影體驗。 身為台灣本土團隊,我們深耕在地市場,理解用戶的需求與習慣,並結合集團資源(如:momo 購物、電信服務等),持續創造差異化優勢。我們的願景是讓 MyVideo 成為用戶生活的一部分,不論是家庭娛樂、個人追劇,或是小孩的學習與陪伴。 加入 MyVideo,你將與熱愛影音、數據與創新的團隊並肩合作,透過專業分析與創意思維,推動產品與用戶的成長,攜手打造台灣最具影響力的影音平台。 What You Will Do 【一起打造數據驅動的工作文化】 ● 了解商業目標與團隊工作方式,思考如何透過數據讓團隊對準商業目標並發揮最大營運效率。 ● 熱愛了解用戶與產品,透過數據與洞察,挖掘如何讓 MyVideo 成為用戶生活的一部份。 ● 喜歡團隊合作,透過團隊合作將洞察落實為行動。 【用戶成長】 ● 分析全通路行銷成效,同時剖析用戶來源,以優化行銷策略與成效。 ● 建立用戶旅程,找出斷點,聚焦成長用戶的方向。 ● 建立用戶分群,深入了解用戶輪廓、喜好與黏著度,發展精準用戶成長策略。 【產品優化】 ● 運用數據與產品團隊協作,讓產品發揮拉新轉換與用戶留存的功能。 ● 追蹤用戶使用狀況,以了解產品功能是否達成原訂目標,例如:提升訂閱率與觀看率。 【內容策略】 ● 分析各類內容表現與用戶喜好,作為內容授權單位建立內容策略參考。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘;若績效達平均水準者,年薪約77~95萬,績效優者年薪將更高。展開 -
D429 資深產業研究分析師/數據分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 4~5年工作經驗1.根據內外部業務需求,提供數據分析與洞察 2.以商業應用角度解讀分析結果,並提供對應策略建議 3.熟悉內部數據平台,對內及對外進行使用推廣 4.跨部門、跨集團,及外部數據合作洽談 5.執行主管交辦事項與專案 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘;若績效達平均水準者,年薪約90~108萬,績效優者年薪將更高。展開 -
數據服務與金流PM
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 工作經歷不拘【關於這個職位】 我們正在尋找一位有潛力、學習力強的 Junior PM,加入產品團隊,負責數據服務、先買後付金流系統。你將扮演技術、業務與外部合作夥伴間的溝通橋樑,與資訊、數據、業務、客服等多個團隊緊密合作,推動產品從需求定義到上線落地,並確保金融科技服務的穩定性與擴充性。 ________________________________________ 【你將負責的事情】 • 負責數據產品需求的規劃與推進,包含功能定義、外部合作夥伴對接 • 跨部門溝通協調,將業務邏輯轉化為清晰的數據規格與對帳流程,確保金融數據的準確性 • 先買後付產品的交易流程與風控需求規劃及日常維運,確保交易的穩定性與安全性 • 撰寫 PRD、整理需求文件,追蹤開發進度,協調開發團隊解決問題,完成專案與產品上線 • 協調跨部門需求(數據、業務、客服等),推動專案如期完成 • 監控產品運行狀態,協助處理日常維運事務 • 擔任外部系統串接的溝通窗口,對接合作方需求並推動落地 ________________________________________ 【我們希望你具備】 • 工作經歷不拘(有相關工作或實習經驗者尤佳) • 具備良好的跨部門溝通能力,能在不同立場與優先序之間找到共識、推動決策 • 能清楚撰寫需求文件(PRD、User Story、Flow Chart),會使用基礎 Figma,並與工程師、設計師、業務順暢溝通 • 邏輯清晰,能將問題與需求拆解為具體可執行的任務,並定義清楚的優先順序 • 主動積極,能自主追蹤專案進度,並有效管理時間與資源 • 對產品細節有 ownership 意識,能獨立主持會議並產出清楚的行動項目 • 對數據敏感,能理解基礎技術架構概念(如 API、資料傳輸流程),並願意處理細緻的系統維運事務展開 -
【智慧製造/大數據】生成式AI平台工程師 (山鶯廠區) ☆到職滿6個月,留任獎金最高20400元☆
月薪 44000~80000元 桃園市龜山區 1~2年工作經驗1. 參與企業級 AI 應用與平台相關系統之開發、維運與功能優化。 2. 協助生成式 AI 技術導入企業內部應用場景,並進行系統整合與功能開發。 3. 建立可重複使用之 AI 元件、服務與開發模組,提升開發效率與系統擴充性。 4. 研究 Generative AI、Agent、LLM 等新興技術,追蹤產業發展趨勢與應用案例。 5. 評估與驗證開源技術解決方案,執行 Sandbox 測試、PoC 驗證及技術評估。 6. 參與系統架構設計、技術選型及平台演進規劃。 7. 協助雲端與地端系統整合,支援企業數位化與智慧化應用發展。 8. 支援新技術導入、跨系統整合及相關技術文件撰寫。展開 -
myfone資深經營績效管理PM
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 6~7年工作經驗1.營運管理分析與改善 •預算編製與控管:統籌部門年度規劃,負責預算編製、執行控管與主要經營項目達成追蹤。 •損益追蹤與改善:追蹤損益成效及差異根因分析,主動提出具體改善方案。 •高階決策支援:編製經營分析報告與管理報表,提供具前瞻性策略建議供決策參考。 •KPI建立與管理:建立、維護並追蹤營運指標,落實經營目標並提升效益。 2.數據分析與商務智能 (BI) •儀表板建置:設計、建立並維護經營管理儀表板,實現營運數據數據化與可視化。 •跨系統數據整合:整合跨平台/系統商業數據,提升資訊透明度及整體決策效率。 •商務洞察與趨勢分析:運用數據分析工具,剖析電商市場趨勢與用戶行為,發掘潛在商業機會。 3.專案評估與流程優化 •專案成效評估:負責跨部門專案ROI評估、成果分析並產出建議。 •營運監控機制:建立營運數據日常監控機制,持續追蹤各項改善措施執行成效。 【薪資待遇】月薪面議,依能力與經歷核敘;若績效達平均水準者,年薪約90~117萬,績效優者年薪將更高。展開 -
D656 數位內容商務開發
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 5~6年工作經驗1.策略性業務擴張:針對目前既有業務進行深度經營,開發創新的綑綁銷售模式,並透過數據分析持續優化轉換率。主動挖掘潛在的數位訂閱制、OTT 或遊戲內容合作機會。深耕雙平台 (App Store/Google Play) 及遊戲點數代收市場,尋找潛在的支付場景合作對象,提升代收市佔率 2.國際商務洽談:負責代銷代收商務洽談,包含DCB(電信帳單代收)服務合約與加值方案合作 3.訂閱制模型優化:分析市場訂閱行為,針對 YTP、國際影音平台等服務擬定創新銷售策略與綑綁方案 4.數據驅動決策:利用數據優勢,精準識別用戶畫像,協助數媒制定更具競爭力的年度商務計畫 【薪資待遇】月薪面議,依能力與經歷核敘;若績效達平均水準者,年薪約77~95萬,績效優者年薪將更高。展開 -
【資訊工程類】電子商務工程師 (山鶯廠區) ☆到職滿6個月,留任獎金最高20400元☆
月薪 44000~80000元 桃園市龜山區 1~2年工作經驗1. 網站開發與維運(C# 或 HTML、JavaScript相關語言) 2. 數據彙整與ETL作業 3. 客製化報表開發與維運 4. 主管交辦事項展開 -
【Data Analyst】數據分析師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗你將在 TB 級的大數據環境中,利用 SQL 與 BI 工具 串接數據基礎設施與業務決策。 你的目標是透過深度建模與視覺化,讓數據說話,驅動公司的增長與營運優化。 【工作內容】 - 高性能數據建模:在 BigQuery 環境中使用 SQL 建立分析資料集與指標模型,支援商業分析與 BI 報表。 - 指標體系建立:定義全公司的核心經營指標(KPIs),建立數據字典,確保各部門對數據口徑的定義一致。 - 數據驅動決策:針對業務痛點進行專題分析(如:用戶生命週期、流失預測、成本效益分析),提供具備行動建議的分析報告。 - 自動化看板建設:利用 Looker Studio / Power BI 等工具建置即時監控看板,實現數據透明化。 - 數據品質管理:協同 DE 團隊驗證異質環境(RDBMS 轉移至 DW)後的數據一致性,主動偵測數據異常。 【核心技術挑戰】 - 大數據查詢優化:在 TB 級環境中編寫 SQL,必須理解 Partition / Cluster 原理,避免 Data Skew 與運算成本失控。 - 冷熱數據應用:靈活調用不同存儲層級的數據,平衡分析深度與系統查詢負載。 【Must-have】 - SQL 專家:具備深厚的 SQL 功底,熟悉執行計畫(Explain Plan)優化,有處理大規模資料庫(MySQL , PostgreSQL , BigQuery)經驗。 - 數據建模能力:熟悉維度建模(Dimensional Modeling)理論,有設計過 Star Schema 或 Snowflake Schema 的實務經驗。 - 程式語言:熟練使用 Python(Pandas , NumPy)進行數據處理與統計分析。 - 視覺化工具:具備完整 BI 工具建置經驗(Looker / Tableau / Power BI 至少其一)。 - 雲端倉儲經驗:使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 工作經驗:具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 熟悉 dbt(Data Build Tool)進行數據轉化與版本控制者大加分。 - 有 A/B Testing 實驗設計、統計檢定(Hypothesis Testing)經驗。 - 具備雲端數據成本管理(FinOps)意識,能主動優化昂貴的查詢。 - 具備電商、金融或高頻交易等高數據量產業經驗。展開
