轉職熱搜工作

1. 數據治理策略規劃 • 制定企業數據治理整體策略與架構 • 建立數據治理框架與標準 • 規劃數據中台建置藍圖與推動策略 • 制定數據安全與隱私保護政策 2. 數據中台建置與管理 • 規劃與建置企業數據中台架構 • 建立數據標準化與資料模型 • 統籌數據整合與轉換流程 • 確保數據品質與一致性 • 建立主數據管理(MDM)機制 3. 數據應用推動 • 推動跨部門數據應用專案 • 建立數據分析平台與工具 • 協助各部門發展數據應用場景 • 提供數據諮詢與支援服務 • 發展數據應用生態系統 4. 團隊與流程管理 • 領導數據治理團隊運作 • 建立數據生命週期管理流程 • 協調跨部門數據相關專案 • 培育數據分析人才 • 評估與導入數據相關工具

1.資訊設備與資產管理 ①電腦、伺服器、網路設備採購、安裝、設定與管理 ②軟體安裝部署、授權管理 ③電腦周邊與網路連線設定（印表機、內外網路、伺服器連線） 2.系統與網路維運 ①協助使用者端資訊系統問題診斷、排除、技術支援 ②各類軟硬體與網路系統故障排除與維護 ③伺服器與網路架構管理 ④網路、伺服器建置、維護、權限管理 ⑤․系統備份、資安管理與資料保護 3.網站與資訊系統 ①聯繫合作廠商處理公司網站內容調整 ②協助資訊應用程式相關操作及改善 4.資料庫管理與分析 ①資料庫管理、備份、效能維護 ②進行數據分析與可視化報表製作

1. 生產數據視覺化及網頁開發 2. 運用大數據資料分析技術，提供各項生產優化建議 3. 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型 4. 生成式AI模型應用(大型語言模型 .RAG .Fine-tuning模型… )及協助開發AI Agent(含資料庫查詢.圖表生成.任務自動化模組…) #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

1. AI模型開發與應用整合 　針對場域中的能源、環境、設備運轉等感測資料，建立異常偵測、預測維護或行為分析模型，並持續調校模型效能。 2. 多源資料整理與分析 　整合 IoT 感測數據、設備紀錄與平台資料，進行資料清理、趨勢分析與模式辨識，提供智慧設施管理之決策依據。。 3. AI功能部署與平台串接 4. 其他主管交辦之任務

【工作項目】 1. 資訊類 (1) 負責本校高教深耕計畫項下之校務數據系統功能開發、維護與相關技術支持。 (2) 執行校內數據串接作業並執行系統資訊安全控管。 (3)協助辦理與校務數據系統及高教深耕計畫相關之行政協調、資料彙整與執行事項。 (4) 完成主管交辦之其他相關事項 。 2. 統計類 (1) 負責本校高教深耕計畫項下之校務數據分析及相關研究工作。 (2) 協助校內專案數據分析、資料整理及研究報告撰寫。 (3)協助辦理與校務數據系統及高教深耕計畫相關之行政協調、資料彙整與執行事項。 (4) 完成主管交辦之其他相關事項。 【應具資格條件】 1.具國內外大學(含)以上資訊、統計或數據科學相關科系畢業 (請檢附畢業證書影本；國外學歷者須附駐外單位驗證文件）。 2.資訊類應具備： (1)系統開發、設計與程式開發能力 (2)具系統發展文件與操作文件撰寫能力 統計類應具備： (1)統計檢定、數值分析及資料處理能力 (2)統計軟體(如R、SPSS、SAS等)使用能力。 3.具良好組織能力、跨部門溝通協調能力，能主動規劃工作，並具高度責任感與工作熱忱，須能依指定時程完成交辦事項。 【工作待遇】 專案工作人員薪資：學士第一級36,861元，碩士第一級41,730元，若有調整依本校專案工作人員待遇支給標準表辦理。(相關職前年資另依本校聘僱人員提敘薪級原則辦理)。 【檢附資料】： 1. 學位證明文件。 2. 個人履歷（含學經歷、專長等有利應聘之資訊）。 3. 有相關作品集或連結尤佳。 【徵才說明】 1.應備文件： 請檢附個人簡歷與其他有助審查之相關資料以PDF整合後寄至em51065@ncku.edu.tw (主旨註明「應徵專案工作人員(資訊或統計分析)_應徵人姓名」)。 2.徵聘截止： 即日起至115年02月06日止，聘用單位可視應徵人數延長公告。 3.徵選方式： 初審通過後，將於徵選截止日後以email通知複試，複試包括筆試及面試，資格未符者恕不另通知。

1.投放Google ads相關廣告 2.投放Facebook相關廣告 3.Google Analytics分析 4.各渠道廣告優化(轉換成效 CPA、ROAS) 5.成效追蹤分析、報表彙整、熟悉數據解析

1.應用軟體程式,改善作業朝向無紙化. 2.應用軟體程式,將例行性資料處理作業,朝向自動化作業 4.新軟體評估與導入,提高作業效率

【工作內容】 1.客戶需求訪談與系統需求規格書之撰寫 2.負責資訊系統專案開發/維運及溝通協調工作 3.維持負責系統之穩定性及品質 4.專案內容規劃及進度控管，包含系統整合測試與系統導入排程。 【特質條件】 1. 善於分析思考。 2. 自主學習並不排斥與人溝通。 【加分經驗】 有以下相關系統維護或建置經驗為佳 1.ERP、財會、物流、採購、成本管理等相關系統。 2.視覺化BI應用相關程式或系統。

CDP 與數據策略 ● 設計 CDP 資料架構與數據模型，整合多來源數據，支援行銷自動化。 ● 定義數據關鍵指標（如延遲、吞吐量），運用 data observability 確保資料品質與一致性。 高效數據管道建置 ● 開發基於 Kafka 或 Flink 的即時數據流，以及 Airflow 調度的批次處理管道。 ● 使用 Delta Lake 或 Snowflake 建置數據湖/倉庫，支援電商場景的高效查詢。 ● 優化數據處理流程，確保低延遲與高吞吐量。 ● 分析數據流效能，持續優化 ETL/ELT 流程，提升可靠度。 跨部門協作 ● 與資料科學團隊合作，透過 MLOps 支援模型部署與訓練。 ● 與行銷、產品、資料科學團隊對接，推動數據驅動專案。 ● 具指導初/中階工程師經驗，能主導技術規劃與問題排查。 資料合規 ● 設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型與治理流程，確保資料安全與隱私。