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1.分析未貼標用戶進線行為，產出一套有效邏輯及提示項目 2.分析貼標用戶進線行為，調整既有提示WORDING連結功能 3.分析貼標用戶進線比例提升自助服務專案規劃 4.RPA開發及建置 5.AI語音客服數據分析

我們正處於數據架構升級的關鍵階段。尋找一位數據工程專家與我們共同重新定義數據流。 你將負責冷熱數據分離架構的落地，並優化我們的 Data Warehouse 架構，確保在海量數據環境下，數據依然能兼具查詢效能與成本。 【你將面臨的核心技術挑戰】 - 巨量數據遷移與同步：面對TB級別的資料庫，設計高可靠、低延遲的機制（如 CDC），確保在不影響生產數據庫效能的前提下，完成數據的準即時同步。 - 冷熱數據分離架構：參與定義數據生命週期管理（DLM），設計並實作冷熱數據分流邏輯，優化 OLTP 資料庫的查詢壓力。 - 資料倉儲架構：建立高性能的數據建模，解決巨量資料在分析時遇到的 Data Skew、成本爆炸或查詢超時問題。 - 數據管理與驗證：在異質環境轉移過程中，建立嚴謹的數據比對與驗證系統，確保Data Warehouse 上的資料與DB達到一致性。 【你會負責什麼】 - 優化數據架構：規劃與維護 Scalable ETL/ELT Pipelines，負責TB等級數據的處理與轉換。 - 高性能數據模型：針對分析需求，設計 BigQuery 分層架構（ODS , DWD , DWS , ADS），並透過反正規化與寬表設計加速 BI 決策。 - 系統穩定與監控：針對大規模管線建立負載監控與異常自動恢復（Auto-retry）機制。 - 跨團隊協作：與DBA協作，優化資料表索引與 Partition 策略以優化讀取；與 BI 團隊合作，將數據轉化為高價值的分析資產。 【技能要求】 - 熟悉 SQL：須熟悉RDBMS（如MySQL , MSSQL , PostgreSQL），並了解執行計畫、索引原理。 - 大規模數據處理經驗：具備處理過 TB 級數據倉庫或大型數據遷移項目的實戰紀錄。 - 程式開發能力：熟練 Python 或 Go / Scala / Java，能撰寫穩定且高效的自動化數據處理邏輯及API 串接。 - 排程工具應用：熟悉 Airflow / Cloud Composer 等，能管理複雜的任務依賴與並發處理。 - 雲端倉儲經驗：使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 熟悉版本控制（Git）與自動化 pipeline 工具（Airflow、Cloud Composer 或其他） - 工作經驗：具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 了解 MySQL Binlog 機制、CDC（Change Data Capture）工具者佳。 - 熟悉 Looker Studio、Power BI 或其他 BI 工具 - 有處理 TB 級資料或大型資料管線經驗 - 良好的問題排除能力與團隊合作精神

負責會員經營與 CRM 系統的行銷策略與執行，包括會員導流、分群溝通、自動化行銷設定、活動規劃與效益分析，透過 LINE 官方帳號、EDM、CRM 工具等，強化會員活絡度、提升回購率與顧客終身價值（CLV）。 主要工作內容： 1. 會員導流與活動規劃 • 規劃 LINE、EDM、CRM 導流活動 • 與品牌活動串接進行會員溝通 • 設計會員行銷路徑與推播節奏 2. 會員分群與精準溝通 • 依據會員輪廓與行為進行會員分群 • 設計分群對應的行銷內容與訊息 • 追蹤與優化分群溝通成效 3. CRM 系統維運與自動化 • 維運 CRM 系統會員資料與分群邏輯 • 設定活動觸發與自動化行銷流程 • 與 IT/營運合作，確保系統穩定與準確 4. 活動效益追蹤與分析 • 分析會員導流成效與回購率數據 • KPI 與成效報告產出，協助優化策略 • 提供精準的會員行銷洞察 5. 跨部門協作整合 • 與品牌、公關、營運部門協作，推進會員行銷專案 • 確保訊息一致、節奏同步 ________________________________________ 【必要條件／專業知識】 • 具 CRM 會員經營或品牌會員活動操作經驗 • 熟悉 LINE 官方帳號、EDM 操作與推播設定 • 了解會員分群邏輯與自動化設定 • 具備行銷數據分析與報表追蹤能力 • 具備零售或會員品牌行銷基本觀念 ________________________________________ 【關鍵能力】 • CRM 與會員經營邏輯 • 分群與自動化行銷操作 • 數據追蹤與分析 • 導流轉換與專案協調 ________________________________________ 【技能要求】 • 熟悉 Excel、PowerPoint、Keynote，能製作成效報告 • 具 LINE 官方帳號／EDM 平台操作經驗 • CRM 系統操作能力與邏輯設定能力 • 具備基礎數據分析能力與專案協調能力 • 能跨部門溝通協作

＃運維相關 80％ 1. MySQL日常維護管理 (規劃、建置、維護、監控、備援及回覆計畫)。 2. 執行業務系統上線支援，管理資料庫伺服器 HA Cluster。 (Ex: MySQL replication、MySQL-mmm、MySQL-mha、MySQL cluster 等主流解決方案) 3. 設計資料庫系統架構，以及開發監控資料庫程式 ＃開發相關 20％ 1. 執行資料庫開發支援、相關業務的數據建模、設計評審及 SQL 代碼審核等作業。 2. 了解資料庫運作，能獨立設計 Table、View 及建立 E-R Model。 3. 調校 SQL 並提供開發團隊建議。

1.績效報表製作及分析。 2.專案成效管理及成本分析。 3.名單管理及開發。 4.銷售流程/E化作業規劃。 【特質與資格要求】 1.數據分析能力。 2.精通MS Office，會使用Excel下函式提升工作效率。 3.良好簡報與資料敘事能力。 4.會使用Python進行分析。 5.具備專案管理及營運分析相關工作經驗尤佳。 6.具備銷售流程及E化作業規劃相關工作經驗尤佳。 -主動積極、做事細心具溝通協調及團隊合作能力。 -邏輯分析能力、分析洞察力強、抗壓性、應變能力強。 -對資料分析與數據管理工作有興趣與研究熱忱。 -面談時可簡介數據分析結果作品集(不限定學術或實務)。

1.運用 Python、R、SQL 進行生物數據處理與分析 2.開發生物資訊學演算法與進行性能優化 3.熟悉基因組學與蛋白質組學數據分析技術 4.利用數據視覺化工具製作清晰易懂的分析報告 5.設計和優化生化實驗數據收集和處理方法 6.運用機器學習算法挖掘生物數據趨勢與模式 7.掌握分子生物學技術並支持生化研究項目

1. 數據分析： 1.1 數據收集、整合資料庫、API 與第三方資料來源 1.2 數據清洗、轉換與前處理 1.3 統計分析、趨勢分析及異常偵測 1.4 自動化資料處理流程 2. AI Framework整合 2.1 整合大型語言模型（LLM）與 AI Framework 2.2 開發 AI 應用功能與優化模型 2.3 系統佈署

1.與用戶及利益關係人合作，深入理解產品使用情境，主導用戶研究（包含訪談、問卷調查、可用性測試等），轉化為設計策略與具體方案。 2.建立資訊架構、設計使用流程與互動邏輯，確保產品操作直覺、一致且符合使用者心智模型。 3.製作原型（Low-Fi至High-Fi），運用Figma等工具進行快速迭代設計與驗證。 4.協助規劃跨裝置一致性的體驗架構與介面設計策略。 5.設計 AI 產品的互動流程（如意圖判斷、對話腳本設計、錯誤處理邏輯等），提升用戶與AI系統間的互動體驗。 6.善用AI工具輔助設計與研究工作，並評估AI在產品互動中的應用價值與風險。 7.與PM、工程師、數據分析師等跨部門團隊合作，整合業務目標與使用者需求，推進產品體驗持續優化。

1. 規劃並整合客戶及內部智能製造相關系統架構，確保跨系統的一致性。 2. 承接客戶需求，推動產線數位化轉型，將生產數據轉化為數位管理系統。 3. 對接客戶需求，導入AI/ML系統解決方案，解決生產線稼動率與良率瓶頸。 4. 推動AI 與智能應用場景落地，導入流程自動化解決方案，提升單項業務流程的處理效率。 5. 量化呈現智能製造系統應用成果，作為客戶決策參考。 *須出差