轉職熱搜工作

1.行動網Data系統網路操作（Operation）、管理（Administration）、維護（Maintenance）與二級技術支援作業。 2.行動網Data系統系統網路與業務分析、預測、規劃、配置、測試、故障管理與解決暨效能監控與優化工作。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

負責品牌電商核心系統之需求定義、跨系統整合與數據應用，擔任富信新零售內部、外部系統開發商及台灣大哥大 IT／ERP 團隊之間的關鍵溝通與協調角色，確保系統設計貼近實際營運需求，並能即時產出管理決策所需之分析報表，支援公司快速成長與策略決策。 主要工作內容： 1. 核心系統與委外管理 • 將營運需求轉化為清楚可執行的系統需求文件（PRD / User Story） • 與委外系統開發商進行需求溝通、時程控管與驗收測試 • 控制系統功能優先順序，避免過度客製與專案失控 2. ERP 與跨系統整合 • 作為品牌電商與台灣大哥大 ERP 及相關系統之主要對口 • 定義訂單、庫存、金流、發票、會員等資料交換與整合規格 3. UI/UX 與營運流程優化 • 參與後台系統與內部工具之 UI/UX 設計討論 • 確保系統流程符合實際營運與使用者情境 4. 決策支援與數據報表 【薪資待遇】月薪面議，依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

「大哥付你分期」為先買後付(BNPL)服務，致力於為數百萬用戶提供靈活、安全且創新的支付體驗。我們正尋找一位專業的數據分析人員，專注於信用風險模型的開發與維運，並透過數據驅動的洞察，協助提升授信效率與準確性。在本角色，您將與信用風險團隊、產品、行銷及跨部門夥伴緊密合作，提供高價值決策支持，推動「大哥付你分期」營運優化與市場擴張。 【工作內容】 1.分析用戶交易數據，洞察行為模式，提出商務開發與行銷策略優化建議，提 升轉換率與GMV 2.剖析用戶還款行為、分期模式及風險指標，支援風險評估模型建置，協助詐 欺偵測與額度模型

1.通路銷售競賽獎勵辦法規劃&成效追蹤 2.營運數據分析(門市客流量/銷售量) 3.年度預算編列及控管 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【研發替代役 x HIPO 疾行軍】 我們正在招募研發替代役成為HIPO 疾行軍，這是台灣大哥大專為 AI 世代與高潛力人才打造的重點招募計畫， 我們「只看高學力」，重視你的學習力、實作力與成長潛力。 只要你對 AI、程式開發、雲端與數位應用充滿熱情，都歡迎加入我們，一起打造影響數百萬用戶的數位服務。 【HIPO 疾行軍職務特色】 在導師與團隊的協作下，你將參與實際專案，從做中學、持續成長： 1. 參與跨單位與外部客戶之系統與數位服務開發，包含 AI 應用、雲端系統、大數據處理與 App 服務 2. 與團隊共同協助，將業務需求轉化為可行的技術方案，並運用 AI 工具提升開發與分析效率 3. 參與專案執行與優化，主動提出改善建議，培養解決問題的能力 4. 根據個人特質與發展潛力，探索後續技術專精方向，並提供對應培訓與職涯發展方向 【我們重視的特質】 1. 保持好奇：擁抱未知，勇於嘗試新技術與新方法 2. 深度協作：樂於跨界合作，與團隊共同創造價值 3. 高效轉譯：化繁為簡的溝通，推動團隊共識與執行 4. 卓越擔當：主動思考、為最終成果負責 5. 成長潛能：不設限自我突破，具備高度進化動能 【工作內容】 AI大腦平台設計與建置、LLM整合、Agent Flow設計、Agentic AI應用、跨部門協作等。善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗。 【必備技能】 1. 深度學習和機器學習：具備深度學習和機器學習的專業知識。 2. 生成式AI相關技術：熟悉自然語言處理(NLP)理論、Large Language Model、Transformer等。 3. 程式開發技能：精通Python、HTML、JavaScript等編程語言，並熟悉FastAPI、langchain等框架 (若熟悉React.js等前端框架更佳)。 4. 資料處理和分析：能夠使用SQL、Pandas、NumPy等工具進行資料處理和分析。 5. 系統架構設計：具備設計和構建大規模分散式系統的經驗。 6. 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等至少一個公有雲平台的使用。 7. RAG技術實作：有實際應用RAG技術的經驗，能夠將其整合到AI系統中以提升應答的準確性和相關性。 8. 2年以上深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃，具研究與實作經驗，並有能力介紹使用方法、應用或原理。 【加分條件】 1. AI框架：熟練掌握PyTorch或TensorFlow等AI框架或有相關開發經驗。 2. AI應用經驗：有過生成式AI應用開發經驗，尤其是在智能客服或知識管理系統領域。 3. Agent Flow優化經驗：有過Agent Flow設計和優化的經驗，能夠提升用戶互動體驗。 4. Agentic AI應用經驗：有過Agentic AI的實踐經驗，能夠使AI系統更具主動性和智能化。 5. 新技術的研發能力：時常關注最新技術趨勢，例如從期刊、論文、Github上的open source等資源了解最新技術，並應用於系統的研發。 6. 跨部門合作經驗：有過與不同部門合作的經驗，例如與業務團隊、RD團隊或資料科學家合作。 7. 創新能力：能夠提出創新的解決方案並快速解決技術問題。 8. 善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 9. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】若績效優者，年薪可達120萬以上。

我們正在尋找一位能將「推薦系統」轉化為「訂閱成長引擎」的產品PM (Recommendation & Subscription Growth PM 這個角色不只是優化推薦體驗，而是對付費用戶成長、轉換率與訂閱收入負責 如果你喜歡從營收與成長角度思考產品，而非只看功能完成度，這個角色將非常適合你 【以推薦驅動成長】 - 制定推薦與個人化產品策略，提升用戶轉換與留存 - 設計並優化首頁與關鍵流量入口的推薦機制 - 定義核心指標（CTR、CVR、Watch Time、Retention 等）並持續優化 - 規劃並主導 A/B Test 與實驗框架，驗證成長假設 【打造用戶導向的個人化體驗】 - 與數據分析師合作，分析用戶行為與內容互動數據，建立推薦邏輯 - 優化「發現內容」流程，縮短從瀏覽到播放的時間 - 與資料科學、工程團隊協作，將模型能力轉化為產品價值 【數據導向產品規劃與競品洞察】 - 研究國內外 OTT / 內容平台推薦機制 - 依據數據與商業目標制定產品 roadmap - 撰寫結構完整的 PRD（包含指標追蹤與實驗設計） - 評估推薦策略對內容 ROI 與商業目標的影響 我們期待你具備的三項核心能力 1.成長型思維與經驗：透過產品幫助付費用戶數成長 2.使用者中心：透過推薦系統幫助用戶更快找到想看的內容 3.產品功能規劃的經驗與能力，例如：能夠比較競品、根據用戶行為與數據做完整規劃等

1.能源管理平台需求訪談與規劃，蒐集用戶需求，轉化為系統功能與規格文件 2.系統架構與平台設計，設計整體系統架構，規劃平台模組(資料收集、分析、交易、報表等) 3.資料與資料庫設計，建立能源數據模型(發電、用電、憑證、交易)，設計資料庫 4.API 與系統整合，設計與開發API，串接外部系統(如電力交易平台、EMS、SCADA、IoT設備) 5.系統開發與落地，實作後端服務，系統上線、測試與優化 【薪資待遇】月薪面議，依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約90~117萬，績效優者年薪將更高。

1、負責化學品檢驗分析作業。 2、負責化學品QC異常檢測。 3、數據分析及Keyin作業。 4、實驗室儀器校正與保養。 5、實驗室化學品管理及藥品調配。 6、Sample取樣。 7、主管交辦事務處理。 【備註】此職缺為常日班。

1. 與業務使用者進行需求訪談與流程討論 2. IT 相關服務的專案管理 3. 公司商務領域的數位化（應用系統、人工智慧、數據）轉型 1. Engagement and Process Discussion with Business Users. (FIN domain) 2. Project Management on IT Service 3. Digitalization (application, AI, data) Transformation for business domain