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■職務一： 1.資料庫整合與資料串接應用程式開發。 2.整合內部網路設備及伺服器管理。 3.協助公司內部的AI(人工智慧)及大數據分析開發需求。 廠區：台北 ■職務二： 1.製程最佳化、設備監控、品質預測等模型建立。 2.主管交辦事項。 廠區：麥寮

瑞昱半導體【科技專才創造力學程實習計劃】將提供本計劃實習生： 1. 科技專才培育：規劃實習同仁專屬五大面向課程，培養專業、開發思考與創造力。 2. 賦予研究專題與實質任務。 3. 科別專責輔導員：每位實習生設有專屬輔導者，協助專業學習及問題引導。 實習期間：於2026年7月至8月進行專案實習與活動安排。 實習時間：週一至週五8:30-17:30，週休二日。 實習地點：瑞昱新竹一廠、二/三廠及生醫廠。 招募對象： 大三(含)以上、碩士班或博士班之資工、資科等相關科系在學生，具下列任一條件者佳： a. 具備以下任一程式語言基礎 Python, HTML, CSS, PHP, Flask API, NLP, SQL, C# b. 對IC設計產業商業流程系統設計有興趣者 職務說明： a. 開發網路文件爬蟲程式、前後端網頁服務、生成式AI prompting engineering b. 使用RPA開發作業流程、供應鏈B2B系統建構

負責公司行政事務及活動文宣設計，包括平面宣傳品、海報及DM等支援顧問行銷資料。 【工作樣貌】 1.品牌推廣與行銷活動規劃，經營公司社群媒體（FB、IG、LINE、YouTube）及官網維護 2.製作IG、YT影音內容及圖文排版。（與大移民廣宣部對接） 3.社群媒體（FB、IG、LINE）與數位行銷活動，提升品牌能見度企劃與執行 4.展覽統籌：事前準備文宣、背板設計，與行政部對接行政事宜 5.撰寫SEO行銷文案，進行數據分析與優化，提升用戶參與度及搜尋量並定期更新網站內容和活動資訊，具SEO網站操作、HTML5、CSS、JavaScript等實作能力加分 【職缺條件】 1.專案管理能力，習慣每件任務都有一個完成的期限 2.具Illustrator、Photoshop、Indesign等美編軟體基礎能力尤佳 3.熟悉數位廣告投放、分析數據、效益評估及優化(FB/IG/Google Ads/GDN....etc)等加分 4.對行銷有熱情、對新事物充滿好奇探究的心、不斷更新以跟進時下媒體流行趨勢 5.主動反應快、抗壓力高、具溝通協調能力、願意學習的態度、Open-minded 6.創意發想力。Think outside the box 7.不能只有天馬行空的概念，需具備實際方案並能夠確實執行 8.如遇公司既定行銷活動或展覽須配合調休假 【加分項目】 1.能熟練操作Canva、Meta廣告後台、Google Ads等行銷工具 2.具社群經營經驗或影片拍攝剪輯能力

1.運用 Python、R、SQL 進行生物數據處理與分析 2.開發生物資訊學演算法與進行性能優化 3.熟悉基因組學與蛋白質組學數據分析技術 4.利用數據視覺化工具製作清晰易懂的分析報告 5.設計和優化生化實驗數據收集和處理方法 6.運用機器學習算法挖掘生物數據趨勢與模式 7.掌握分子生物學技術並支持生化研究項目

1. 分析公司個應用系統，包含但不限於ERP、BPM、MS Power platform等系統流程，協作開發或優化前端與後端應用程式。 2. 訪談及分析公司各部門作業流程與工作痛點，設計改善工作流程或導入應用工具。 3. 負責公司工務、請採購、成本、進度、財務等大數據的數據清理及統合分析。 4. 統整管理各部門標準書文件、數據庫，建立知識庫作為AI發展基礎。 5. 營建機器人於施工現場的工序、成本、效能、風險與機會分析。

我們正在尋找具備邏輯思維與技術熱忱的全端開發人才。 【工作內容】 1. 全端開發與維護： 負責 Web 應用程式的前端介面與後端邏輯開發。 2. 邏輯與資料庫設計： 規劃系統架構、撰寫商業邏輯，並設計資料庫結構。 3. API 串接： 負責 API 設計與開發，確保前後端數據穩定對接。 4. 系統優化： 針對現有軟體進行功能修改、Bug 排查與效能重構。 **薪資會依學經歷評定**

【工作內容】 (1)負責 Power BI 報表之設計、開發與維運，將複雜資料轉化為具洞察力的視覺化分析。 (2)進行資料庫資料擷取、清理與整合（Oracle、MS SQL 或其他關聯式資料庫）。 (3)撰寫與優化 SQL 查詢，建立可重複使用之資料模型與資料集。 (4)與醫療、行政及資訊團隊合作，進行需求訪談與指標定義，協助建構管理決策儀表板。 (5)研究並導入資料分析、商業智慧（BI）及視覺化相關新技術與工具。 (6)依業務需求支援專案開發與系統整合，對醫療資訊與數據應用具高度興趣。 (7)可接受輪值或 On-call 制度，配合醫療系統維運需求。 【條件】 (1)具 Power BI 實務開發經驗，熟悉 DAX、Power Query（M 語言）尤佳。 (2)具資料庫操作經驗（Oracle、MS SQL 等），並能獨立撰寫 SQL查詢。 (3)具醫療場域、健保、臨床或醫療管理相關資料分析經驗者尤佳。 (4)對資料分析、資料視覺化與決策支援系統有熱忱，願意持續學習新技術與架構。 (5)具良好溝通能力，能與跨部門團隊合作，並具備獨立解決問題與抗壓能力。 (6)熟悉 Excel、PowerPoint、Word 等文書工具，能清楚呈現分析成果。 (7)醫療、資訊、資訊管理、醫務管理、統計或相關科系尤佳。 (8)需配合輪班。 【加分條件】 (1)具 Looker Studio、Tableau 或其他 BI 工具使用經驗 (2)具資料中台、資料倉儲或雲端平台（如 GCP、Azure）相關經驗 (3)具醫療指標、KPI或健保申報分析經驗 【備註】 1.意者請逕上1111人力銀行登錄或email履歷/自傳至hrjob@tmu.edu.tw、 lin101343@tmu.edu.tw，並請於主旨欄註明應徵項目(同一職缺請勿重複投遞履歷)。 3. 本職缺由台北醫學大學數發中心統一招募與聘任，錄取後依業務需求派駐至北醫體系附屬醫院院區(台北醫學大學附設醫院、萬芳醫院、雙和醫院或數發中心)服務。 ※薪資已含外加特別津貼(服務滿3個月$5,000)

1.歐洲PBC -PowerAutomate協助開發 2.盤點並整理RPA執行狀況 (如各RPA涉及系統、報表及使用狀況…等資訊) 3.協助調整RPA轉PowerAutomate 4.協助其他事務

規劃資料分析機制建置，將設備內建感測器之測試資料即時上傳至資料中心。藉此實現： 1.資料收集與同步 2.數據分析與視覺化 3.決策建議支持 4.結合 AI 實施 PHM（Prognostic Health Management） 1.設備測試數據蒐集歸納 2.數據分析與視覺化

We are looking for a developer specializing in agents based on large language models (LLM) to join an R&D team dedicated to the application of AI in natural language processing and computer vision. This position is part of the Networks and Telecommunications Products division. Responsibilities • Design a next-generation artificial intelligence (AI) agent capable of operating bilingually (Chinese/English). • Integrate advanced features such as automated reception, intelligent call routing, and smart customer service. • Deploy this agent within the private IP-based telephone switch, the flagship product currently promoted by the company. • Optional Assignments: ◦ Develop bilingual SLMs intended for use in embedded systems. ◦ Design SLMs for vision applications to integrate into an intelligent surveillance camera system. Required Skills and Experience • Conversational Agent Development: Experience in developing and optimizing advanced AI agents. • Enhancing Language Models through Fine-Tuning: Ability to integrate tools or functions that enrich the capabilities of LLMs. • IoT Integration: Experience interfacing LLMs with IoT devices to enable intelligent interactions. Assets • Advanced Proficiency with Agent Frameworks: Demonstrated expertise in using frameworks such as LangChain, Rasa, and HuggingFace Smolagents, and leveraging them to develop innovative solutions. • Industrial Deployment Experience with LLMs: Proven track record in implementing and industrializing large-scale language models, ensuring performance and robustness in professional environments. • Additional Assets: Familiarity with reinforcement learning or expertise in Mixture of Experts will be considered a significant advantage, enhancing your ability to innovate in ambitious projects.