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1. 負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等)。 2. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計。 3. 規劃執行系統軟體架構及模組設計。 4. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理。 5. 協助研發軟體新技術與新工具。 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR136

【職務說明】 負責企業整體架構設計與治理，確保 IT 系統、應用程式、資料與技術平台能與企業策略目標保持一致，並推動數位轉型、雲端架構、資安與合規性。需具備跨部門溝通能力，能引導技術決策並制定長期架構藍圖。 【主要職責】 1. 架構標準推動，完成全行「架構師」共同審查 2. 架構規劃; 開發準則及設計原理呈報，並舉證國際案例 3. 將架構設計轉換成設計準則之知識資產 4. 優化架構治理流程，確保系統設計符合安全性、可擴展性及合規要求。 5. 評估新技術趨勢，提出創新解決方案以提升企業競爭力。

1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。 ※具相關經驗，可另外敘薪

【工作內容】 1. 掌握新趨勢及商業模式，制定符合組織、業務需求之數位科技策略藍圖 2. 掌握前瞻技術，針對業務痛點與發展目標，規劃與設計以「科技驅動」為核心之商業解決方案，並整合跨單位業務合作以實務落地 3. 負責專案規劃、進度管理與風險控管，確保專案開發與執行符合時程與預算 4. 負責創新場域經營規劃與管理 5. 熟悉個人金融商品，包含財富管理、信用卡與消金 【資格條件】 1. 具備 AI 應用、數據數位產品開發或專案管理經驗，金融業尤佳 2. 熟悉人工智慧/資料科學技術知識(例如機器學習、深度學習、統計、定量建模技術)佳 3. 具SQL、Python 等資料分析能力佳 4. 具備良好溝通協調、問題解決與邏輯思考能力，主動積極，抗壓性高，能跨部門與跨團隊合作亦可獨立作業 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://wd3.myworkday.com/ctbcholding/d/inst/1$14180/5303$5323.htmld#TABTASKID=2998％2417248

1.AI 應用場景設計：深入財富管理業務，設計AI理財助理、精準行銷模型的需求與規格。 2.提示工程 (Prompt Strategy)：規劃與優化AI 溝通邏輯，確保 AI 輸出的專業度與合規性。 3.數據驅動決策：透過 A/B Testing 監測模型上線後的商業表現，持續優化客戶體驗。 4.跨部門溝通：擔任技術團隊與業務單位間的翻譯官，確保 AI 方案「既懂技術又懂賺錢」。

如果你擅長策略思考、樂於探索數位金融服務的創新模式，並期待挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ 歡迎至中信人才招募網投遞：https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR7380 【工作內容】 1. 信用卡客戶數據規劃與洞察：整合與維護信用卡卡友數據，辨識數據異常與行為變化，作為後續行銷與產品決策的重要依據 2. AI服務規劃與優化：參與 AI／智慧分析工具或服務的規劃與導入，提升數據分析效率與應用深度，持續優化分析流程與模型。 【資格條件】 1.大學(含)以上學歷、行銷、財金、管理等相關學系尤佳 2.熟悉數據分析應用工作經驗者尤佳( e.g. SQL、Python、Tableau) 3.具跨部門協作與溝通能力，勇於創新與接受挑戰，能獨立管理專案並確保進度

本職缺將負責打造支付數據加值服務，透過精準的商業洞察與創新數據產品設計，協助企業提升決策效率與市場競爭力。 如果你擅長策略思考、樂於探索數據驅動的支付模式，並期待在快速變化的金融科技領域挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ ––-＞若對該職缺有興趣，歡迎至 中國信託人才招募網 投遞 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5966 【工作內容】 1. 智能服務規劃：負責智能營銷平台精準營銷/商情分析功能規劃(如精準名單投放、成效迭代優化、自然語言詢答) 2. 數據加值服務規劃：進行商業洞察分析、客群行為分析，並提出行銷方案建議 3. 服務流程與原型設計：依據問題定義打造並建置解決方案原型(Prototype)，推動創新數據產品落地 4. 外部數據導入串接：規劃數據合作導入及技術串接流程 【資格條件】 1.大學(含)以上學歷，資工、資訊、資管、數學、統計等相關科系背景尤佳 2. 有 AI 專案實作經驗尤佳，並熟悉數據報表/分析工具 (如 Power BI、Tableau、Looker Studio、Adobe、SQL…)，具程式撰寫經驗佳(如 Python) 3. 熟悉 CDP/CRM 平台架構，具跨部門協作與溝通能力，能獨立管理專案並確保進度

•雲端數據架構實踐與遷移： 執行地端資料庫遷移至 GCP 雲端平台（如 BigQuery, GCS,Cloud Run 等）之開發與架構設計，確保系統穩定、權限控管及資源成本優化。 •巨量資料 ETL/ELT 流程開發： 設計、開發並維護自動化數據流水線，處理數億筆級別的交易明細與爬蟲資料；能結合自動化low-code、no-code工具(如:Appsheet、Power Automate等）整合內外部多元數據源，確保數據精準度與時效性。 •數據庫管理與效能調優： 負責資料倉儲 (Data Warehouse) 與資料湖 (Data Lake) 的規劃；針對BI報表與數據應用需求，進行複雜 SQL 查詢效能優化與排程資源重構。 •數據治理與技術文件撰寫： 協助導入數據治理（如：Knowledge Catalog (Dataplex)、OpenMetadata），繪製與梳理數據血緣(Data Lineage)、建立數據治理規範文件，持續優化企業數據處理架構。

1.負責湖倉數據安全、數據/知識圖譜（數據工程及數據服務）系統開發維護 2.使用者需求討論、數據導入與應用分析設計 3.掌握準AI數據應用化技術趨勢，提出創新解決方案

【工作內容】 1. 設計資料模型與數據建模轉化 (Data Modeling)：主導 數據架構規劃與 Medallion 模型設計，定義企業級 Golden Table 規範，確保模型具備高度擴展性以支援 AI/ML 應用。 2. BI 報表與儀表板開發：根據專案需求，在 Databricks 上以 Python / SQL 建置視覺化儀表板，並主動優化報表讀取效能。 3. CDP 數據維護：主導 CDP 核心邏輯設計，包含用戶 ID Mapping、行為標籤化及多通路歸因邏輯，建構單一用戶視角 (Single Customer View)。 4. 數據品質監控：維護數據管道 (Pipeline) 的日常運作，執行數據驗證，確保報表數據一致性。 5. 跨部門協作／角色：參與業務需求討論，將「商業問題」轉化為「數據需求」，並協助資料科學家準備模型訓練所需的特徵資料。 6. 推動資料治理：制定並推動資料治理政策與標準，進行元數據管理/權限設計/血緣管理，確保資料資產的管理做法符合最佳實踐。 【專業能力】【Required】 1. Python：能運用物件導向 (OOP) 與 Functional Programming 設計模式編寫具備可擴展性、易於維護且可測試 (Testable) 的程式碼。 2. SQL：熟悉 Join 邏輯、Window Functions 以及效能調優。 3. 數據模型經驗：具備 Data Modeling (Star Schema / Snowflake Schema) 實務設計經驗。 4. Databricks / Spark 實務：Databricks 平台操作與實務經驗，能在 Notebook 或 Workflows 中管理資料流程，並深度理解資料分層（Bronze/Silver/Gold）的意義，能根據資料成熟度將資料放置在正確的資料分層，並從中運用 PySpark 或 Spark SQL 處理大規模資料轉換。 5. 自動化調度：具備至少一種 排程編排工具（Databricks Workflows 或 Airflow）的基礎經驗，能編排並優化複雜的任務排程。 6. 視覺化工具：具備至少一種 BI 工具經驗（Databricks Dashboard / Power BI / Tableau / Looker），具備基礎的視覺化設計美感，知道如何清楚呈現 KPI。 【加分條件】【Nice to have】 1. 零售或電商領域知識：了解零售／電商常見指標（如：AOV、轉化率、歸因模型）。 2. 數據管理經驗：曾接觸元數據管理與數據治理相關經驗。 3. 雲端經驗：具備至少一種 AWS / GCP / Azure 雲端平台操作基礎。 4. CICD：具備 Databricks Asset Bundle / GitHub Actions 經驗，能將數據管道的部署自動化，並導入數據品質監控。 ▲uniopen團隊在做什麼? https://blog.104.com.tw/the-innovative-integration-of-the-uniopen-team/