轉職熱搜工作

1.管理會議簡報製作與彙整: 負責統整各項零售 內部各項例行性管理周報週資料彙整與製作。 2.營收預算編列&簡報彙整: 負責零售業務部年度營收模型建立/維護，並彙整各單位簡報製作年度策略簡報內容。 3.零售績效分析: 根據年度策略目標，設計追蹤報表/簡報內容/業績儀表板，包含日報/週報/月報，並針對不同策略目的進行專案分析，包含專售店績效、獎金分析、零售損益分析。 4.業務獎金辦法設計與管理: 統籌零售業務部人員獎金辦法，包含人員KPI設計、獎金辦法設計/提案、 獎金估算、辦法佈達等作業。 5. 通路目標分配與獎金結算: 制定目標分配原則，並確保獎金結算與獎金設計原則一致，並準時發放。 6. 中華代收帳務結算: 確保中華代收業務的佣金計算正確性與準時性，包含代收帳單佣金、各項代收業務佣金、刷卡手續費請款作業等。

※必要資格條件 1.學歷：國內、外大學(含)以上，且已取得學位(畢業)證書。 2.工作經驗(至少符合下列其中一項)： (1)具有2年以上金融檢查之經驗。 (2)具有5年以上金融業務之經驗。 (3)曾任會計師事務所查帳員、電腦程式設計師或系統分析師等專業人員2年以上之經驗。 ※口試得加分項目： 1.具備ISO27001、ISO22301、BS10012、ISO27701 主導稽核員專業證照之一。 2.稽核人員研習班、電腦稽核研習班60小時以上課程，並經考試及格且取得結業證書。 3.具國際電腦稽核師證照(CISA)或國際資訊安全經理人(CISM)。 4.具備下列專業能力： (1)電腦審計(含OS、AP、DB、Network等)。 (2)資料探勘及數據分析。 (3)視學化(如Tableau、PowerBI等)。 (4)熟悉程式語言(如C#、Python、R、NET、JAVA、SQL等)。 (5)新興科技風險(如區塊鏈、人工智慧、RPA、雲端運算、敏捷式稽核等)。 ◎工作地點為臺北市，惟須配合海、內外出差。

KPMG Global Digital Village為數轉型的領導顧問公司，我們正在找尋一位熱情、技術優秀的數據分析師加入我們的團隊。作為數據分析師，您將負責分析大量的數據，並從中提取有價值的洞察。您也需要與客戶進行訪談及互動，以了解業務需求，並將數據轉化為實際行動和策略。我們正在尋找具有Python和 R編程能力的候選人，並具有LLM專案經驗，且需具備與客戶互動的熱誠。

KPMG Global Digital Village為數轉型的領導顧問公司，我們正在找尋一位具有5-10年工作經驗的數據分析加入我們的團隊。作為數據分析副理，您需要能領導一個2-3人的團隊進行專案，負責數據分析、AI藍圖規畫等工作。您也需要與客戶進行訪談及互動，了解業務需求，規劃專案內容並將數據轉化為實際行動和策略。此外，您將負責專案管理，包括時程規劃、跨團隊溝通協調，以確保項目的成功實施。

1.了解並研究各產業客戶多元化的商業需求與議題，包括數位轉型、自動化、資料治理、上雲規劃、科技變革等。 2.協助客戶應用流程設計、資料分析、科技工具解決問題，包括現況盤點訪談、未來藍圖規畫、程式設計、資料庫設計、視覺化報表等技能。

1. 協助製造業、物流業等，與客戶研討運用數據規劃產能、排程與物料需求，以利客戶透明管理訂單履行週期，優化訂單管理週期 2. 分析客戶工時與成本架構，優化成本分析模式，並對應商業交易需求，引導報價與毛利管理 3. 管理硬體與韌體廠商，於生產現場建立IoT數據蒐集、清理與分析，協助運用數據客戶管理生產稼動、效率與製程變異(良率) 4. 了解資料庫數據程序編輯(SQL/Python)，帶領團隊分析與串接ERP/MES/SFIS與IoT數據，於商業智慧(Business intelligence)呈現產能、排程、物料需求、進度、報價與毛利資訊，以利客戶決策 5. 因應營運數據量的大幅提升，引導客戶將營運數據移轉於雲端計算、儲存與運用 6. 辨識客戶營運議題，規劃服務範疇與推估效益，引導客戶服務決策，並對應推估服務時程與預估投入人力 7. 帶領專案團隊與維護客戶關係，於目標專案時程、產出品質要求，完成專案

1.協助客戶進行需求分析、外部數據整合應用、資料清理設計與商業分析(BI)規劃 2.協助客戶進行資料市集(Data Mart)規劃、資料清理(ETL)程式開發與商業智慧(BI)建置

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

KPMG 顧問服務部門的金融科技團隊，長期與金融業客戶合作，協助推動數位轉型與核心系統導入。我們的專案涵蓋金融風險管理、資產負債管理、財務分析等領域，並與國際解決方案供應商密切合作，實現技術落地與營運優化。 隨著金融業對數據分析與人工智慧應用的需求日益增加，我們正在尋找對金融科技有熱忱、具備系統導入經驗或潛力的夥伴，加入我們的團隊，協助客戶實現系統轉型與營運升級。 你將參與的工作內容包括： •協助銀行與金融機構導入大型系統（如市場風險管理、資產負債管理等）的導入與升級優化專案 •與國際軟體供應商（如 MSCI、Oracle）合作，導入業界最先進的技術與架構 •根據監理要求與營運需求，提供系統解決方案與資料應用建議 •協助導入資料分析模組，例如模型風險管理、預測分析等 •支援測試、教育訓練與系統上線後的維運工作 我們尋找： •對金融產業與科技應用有興趣，具備系統導入或IT專案實務經驗者尤佳 •具備良好的溝通能力與團隊合作精神，能在多方協作中推動專案進展 •資料處理與分析工具能力（如 SQL、Python、R） •對金融風險管理、監理趨勢有基本認識，並願意深入學習 •對於AI在金融業應用（如機器學習、智能分析）有興趣 •擁有統計、數學、金融等相關碩士學歷，或具備2–4年金融業系統導入／資料分析相關經驗 加入我們，你將有機會： •在實務中累積顧問經驗，了解金融業的實際需求與挑戰 •透過實務經驗快速成長，培養顧問應具備的專業能力與市場敏銳度 •發展多元職涯路徑，例如資料顧問、風控顧問或專案經理 •與跨領域團隊合作，拓展視野與專業深度

【Job Overview】 The goal is to serve as the central nerve center of supply chain operations, monitoring real-time data to drive performance across Fulfillment Centers. The team forecasts demand, mitigates service risks, and optimizes end-to-end logistics (IB and OB) to ensure on-time, in-full delivery. Key responsibilities include analyzing KPIs, generating reports, and enhancing operational efficiency through proactive, data-driven decision-making. 【Key Responsibilities】 1.Monitor and publish comprehensive performance dashboards highlighting leading indicators for Fulfillment Centers (FCs). 2.Safeguard reliability by proactively identifying service risks and recommending mitigation strategies to the shift leader. 3.Organize data from multiple sources (SQL, Excel) to create dashboards and publish periodic performance reports. 4.Partner with other teams to align on daily processing activities. 【Essential Qualifications】 1.Bachelor‘s degree. 2.3+ years of Proven experience in logistics, supply chain management, or data analysis. 3.Strong analytical abilities, proficiency in data tools (SQL, Excel), & experience in troubleshooting. 4.Data-driven, fast-paced, and capable of managing multiple priorities. 5.Basic communication skills – understand & speak Mandarin and English. 6.Attentive and quick to respond to emergencies. 【About Us】 Coupang is one of the fastest-growing and most innovative companies in the world, achieving the fifth-largest IPO in U.S. tech history. We have built an exceptional end-to-end e‑commerce and logistics network, fully embracing a customer‑obsessed culture and continually setting new global standards for innovation. Coupang breaks the traditional trade‑offs of e‑commerce by delivering lightning‑fast delivery at the lowest prices across millions of products. With offices in Korea, the United States, Coupang provides abundant opportunities for talent to take initiative, grow, and make a meaningful impact. We are now expanding our HR team at Coupang Taiwan Logistics Center (Rocket Delivery).