轉職熱搜工作

1.了解並研究各產業客戶多元化的商業需求與議題，包括數位轉型、自動化、資料治理、上雲規劃、科技變革等。 2.協助客戶應用流程設計、資料分析、科技工具解決問題，包括現況盤點訪談、未來藍圖規畫、程式設計、資料庫設計、視覺化報表等技能。

1. 協助製造業、物流業等，與客戶研討運用數據規劃產能、排程與物料需求，以利客戶透明管理訂單履行週期，優化訂單管理週期 2. 分析客戶工時與成本架構，優化成本分析模式，並對應商業交易需求，引導報價與毛利管理 3. 管理硬體與韌體廠商，於生產現場建立IoT數據蒐集、清理與分析，協助運用數據客戶管理生產稼動、效率與製程變異(良率) 4. 了解資料庫數據程序編輯(SQL/Python)，帶領團隊分析與串接ERP/MES/SFIS與IoT數據，於商業智慧(Business intelligence)呈現產能、排程、物料需求、進度、報價與毛利資訊，以利客戶決策 5. 因應營運數據量的大幅提升，引導客戶將營運數據移轉於雲端計算、儲存與運用 6. 辨識客戶營運議題，規劃服務範疇與推估效益，引導客戶服務決策，並對應推估服務時程與預估投入人力 7. 帶領專案團隊與維護客戶關係，於目標專案時程、產出品質要求，完成專案

COA成份分析檢驗報告：主要負責分析和記錄產品的成分、特性等檢驗數據，並將其整理成報告，以確保產品符合品質標準和客戶要求。 1.檢驗數據製作COA 2.檢驗數據製作及上傳eCOA 3.基本數據判讀 4.資料整理 5.需跨部門溝通處理COA異常 6.主管交代事項 7.可配合假日輪值(星期六輪流值班,約1~2個月會輪到1次) 歡迎應徵 依照學經歷及技能核薪及核定職稱，無經驗可培訓，也歡迎有經驗者應徵

1.監控並維護電子交易系統與其他相關附屬系統之正常運作 2.配合廠商與業務單位進行新專案開發及相關功能維護 3.主管交辦事項

1. 使用ETL工具(Pentaho)進行資料萃取 2. 使用Tableau 進行戰情室 規劃及開發 3. C#、ASP.NET、Python程式開發 4. 熟悉 Oracle 、SQL Server、Postgresql等資料庫使用 5. 團隊合作，需求分析、規劃、開發及管控，並執行交付的項目 6. 具3年以上工作經驗者佳 ▶▶▶期間限定大放送◀◀◀ ✅ 新人獎金最高 NT$47,000 加入景碩，立刻獲得肯定! ✅新人績優留任獎金最高 NT$180,000 努力不會被忽視，表現越好，獎金越豐厚! ✅ 介紹獎金最高 NT$60,000 邀請好友一起共享雙倍獎金!

1. 帶領數位發展系統課，制定並執行部門年度數位發展計畫。 2. 推廣數位工具應用（如 生成式AI、Machine Learning、Tableau、RPA、EDA 等），協助公司數位轉型和公司各部門提升自動化與數據分析與決策能力。 3. 熟悉AI, 大數據資料庫架構與資料治理流程，帶領團隊確保資料品質。 4. 與內外部團隊協作，評估並導入創新數位技術。 ▶▶▶期間限定大放送◀◀◀ ✅ 新人獎金最高 NT$47,000 加入景碩，立刻獲得肯定! ✅新人績優留任獎金最高 NT$180,000 努力不會被忽視，表現越好，獎金越豐厚! ✅ 介紹獎金最高 NT$60,000 邀請好友一起共享雙倍獎金!

1.資訊安全管理系統及ISO 27001管理制度的規劃、執行、監控與持續改善 2.資安規劃與管理企業防護系統、網路安全架構分析與設計 3.規劃及執行資安稽核與風險評估 4.資安合規管理及客戶稽核事項追蹤 5.威脅情資管理與資安事件數據分析，建構資安戰情室 ▶▶▶期間限定大放送◀◀◀ ✅ 新人獎金最高 NT$47,000 加入景碩，立刻獲得肯定! ✅新人績優留任獎金最高 NT$180,000 努力不會被忽視，表現越好，獎金越豐厚! ✅ 介紹獎金最高 NT$60,000 邀請好友一起共享雙倍獎金!

● 協助設計 CDP 資料架構與數據模型，整合多來源數據支援行銷自動化。 ● 協助執行數據指標定義（如延遲、吞吐量），使用 data observability 工具監控資料品質。 ● 協助開發 Kafka 或 Airflow 驅動的數據管道，執行批次或即時數據處理。 ● 使用 Delta Lake 或 Snowflake 支援數據湖/倉庫建置，執行基礎查詢與維護。 ● 協助優化數據處理流程，提升管道穩定性與效率。 ● 執行 ETL/ELT 流程的日常維護，報告異常並協助改進。 ● 具備良好的溝通與團隊合作能力，願意與資料工程、行銷、產品團隊學習與協作。 ● 能理解業務需求，執行基礎問題排查與解決。

1.觀測及分析會員數據，結合多資料源，執行會員分析、行銷效益分析、數位產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.與業務同仁密切合作，協助執行業務分析、產出行銷名單，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.經營會員數據中台，發想及規劃數據應用，執行會員標籤、商品推薦、行銷自動化的導入或實作。 4.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。

CDP 與數據策略 ● 設計 CDP 資料架構與數據模型，整合多來源數據，支援行銷自動化。 ● 定義數據關鍵指標（如延遲、吞吐量），運用 data observability 確保資料品質與一致性。 高效數據管道建置 ● 開發基於 Kafka 或 Flink 的即時數據流，以及 Airflow 調度的批次處理管道。 ● 使用 Delta Lake 或 Snowflake 建置數據湖/倉庫，支援電商場景的高效查詢。 ● 優化數據處理流程，確保低延遲與高吞吐量。 ● 分析數據流效能，持續優化 ETL/ELT 流程，提升可靠度。 跨部門協作 ● 與資料科學團隊合作，透過 MLOps 支援模型部署與訓練。 ● 與行銷、產品、資料科學團隊對接，推動數據驅動專案。 ● 具指導初/中階工程師經驗，能主導技術規劃與問題排查。 資料合規 ● 設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型與治理流程，確保資料安全與隱私。