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1.視覺影像分析/視覺影像處理 a.視覺影像雜訊處理 b.視覺影像強化 c.視覺影像特徵分析 d.影像壓縮處理 2.數據統計分析及處理 3.雷達資料分析及處理(clustering/filter/tracking) 4.感知模型訓練資料處理 5.ADAS系統相關整合

1.AI影像辨識模型建立 2.AI影像辨識模型訓練 3.AI模型優化 4.感知模型訓練資料標記 5.ADAS相關感知模型開發

【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查

1.與用戶及利益關係人合作，深入理解產品使用情境，主導用戶研究（包含訪談、問卷調查、可用性測試等），轉化為設計策略與具體方案。 2.建立資訊架構、設計使用流程與互動邏輯，確保產品操作直覺、一致且符合使用者心智模型。 3.製作原型（Low-Fi至High-Fi），運用Figma等工具進行快速迭代設計與驗證。 4.協助規劃跨裝置一致性的體驗架構與介面設計策略。 5.設計 AI 產品的互動流程（如意圖判斷、對話腳本設計、錯誤處理邏輯等），提升用戶與AI系統間的互動體驗。 6.善用AI工具輔助設計與研究工作，並評估AI在產品互動中的應用價值與風險。 7.與PM、工程師、數據分析師等跨部門團隊合作，整合業務目標與使用者需求，推進產品體驗持續優化。

Job Summary: The Statistician/Data Scientist will be responsible for all advanced statistical methods utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness as well as finding the root-causes, along with other consulting services such as customer targeting and lead scoring in support of sales and marketing activities worldwide. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced statistical/Machine Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various predictive modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1.規劃資訊安全整體運營架構，訂立資訊安全技術及管理體系發展方向。 2.對現有資訊安全系統架構分析、改善，提升防毒防駭能力與可靠性評估，優化整體資訊安全政策和管理規定。 3.研究資訊安全行業標準及法規，規劃符合公司要求的安全方案，為業務部門提供資訊安全、隱私保護及法規支援。 4.根據ISO27001標準要求及國家資訊安全法規進行資訊安全管理體系稽核，對系統架構、數據庫、網絡、終端及帳號權限等進行安全審計。 5.監測及分析資訊安全管理潛在風險，制定優化方案及提供技術指導，追蹤漏洞缺失改善。並引入行業前沿技術及先進管理理念，解決專案中關鍵問題和技術難題。 6.蒐集公司內外部資訊安全威脅情資、分析及應對，包含資訊資產、弱點管理、威脅識別管理等及對事故處理與執行應變計畫。 7.建構與運維資安監控機制(如 SIEM/SOAR)，即時掌握異常行為並協助事件通報與調查處理。

工作內容： 1.全球總體經濟研究，對各國經濟狀況及股市、匯市、原物料市場追蹤、重大事件研究等 2.專案性政治、經濟或金融報告，對主要主要市場經濟狀況進行研究、分析，撰寫研究報告，為利率匯率財務規劃決策提供支持。 任職要求： 1.碩士及以上學歷，經濟學、金融學、計量經濟學、統計學等相關專業。 2.0-3年相關工作經驗（如研究助理、經濟分析師等崗位經歷）。 3.熟悉宏觀經濟學理論，能夠獨立進行經濟數據分析與預。 4.了解股票市場、債券市場、外匯市場、大宗商品市場的基本運行機制。

※必要資格條件 1.學歷：國內、外大學(含)以上，且已取得學位(畢業)證書。 2.工作經驗(至少符合下列其中一項)： (1)具有2年以上金融檢查之經驗。 (2)具有5年以上金融業務之經驗。 (3)曾任會計師事務所查帳員、電腦程式設計師或系統分析師等專業人員2年以上之經驗。 ※口試得加分項目： 1.具備ISO27001、ISO22301、BS10012、ISO27701 主導稽核員專業證照之一。 2.稽核人員研習班、電腦稽核研習班60小時以上課程，並經考試及格且取得結業證書。 3.具國際電腦稽核師證照(CISA)或國際資訊安全經理人(CISM)。 4.具備下列專業能力： (1)電腦審計(含OS、AP、DB、Network等)。 (2)資料探勘及數據分析。 (3)視學化(如Tableau、PowerBI等)。 (4)熟悉程式語言(如C#、Python、R、NET、JAVA、SQL等)。 (5)新興科技風險(如區塊鏈、人工智慧、RPA、雲端運算、敏捷式稽核等)。 ◎工作地點為臺北市，惟須配合海、內外出差。

1. 系統規劃與優化：主導 HRIS 系統的規劃、導入與效能優化，涵蓋招募、薪酬福利、人才發展等 HR 核心流程，持續提升運作效率 2. 數據管理與決策支援：建立並維護 HR 數據報表，進行資料分析 3. 數位轉型推動：協助各 HR 功能團隊推進辦公室自動化與行動化應用，包括 AI 工具導入與教學 4. 跨部門協作：作為 HR 與 IT 之間的橋樑，推動跨部門專案合作，確保系統需求與企業策略一致 5. 主管交辦的專案或臨時工作