轉職熱搜工作

1.雲端服務架構設計。 2.新系統架構規劃(laas、Paas、Saas)。 3.數據資料備援機制建立。 4.制定雲端服務障礙反應規則。 5.跨部門討論服務需求。

【高資產潛在客戶開發專員｜進入高淨值資產圈層，打造精準轉化節奏與長期 信任關係】 在金融快速變革與資本重新佈局的時代，能掌握高資產人脈與轉化節奏的角 色，將成為市場中極具價值的稀缺人才。 Life Winner Universe Group 為跨境資產管理與財富教育平台，整合東南亞、中 東、港澳等地超過上萬筆高品質潛在客戶名單，我們正在招募一位具備策略思 維與節奏設計能力的夥伴，專注於高潛力客戶的前期接觸與顧問導入。 這是一份深入高資產決策流程的工作，更是一條進入國際財富服務核心的入場 門票。 核心任務與工作內容： • 與高資產潛在客戶建立第一線溝通，辨識需求與轉化潛力 • 協助設計個別名單的接觸節奏、轉化流程與跟進機制 • 協調顧問團隊與潛在客戶對接時程，並提出配對策略 • 整合名單來源、活動紀錄與轉化數據，優化追蹤與再行銷流程 • 提供顧問與行銷團隊策略建議，提升轉化率與客戶體驗 升遷制度與成長規劃： • 提供完整話術腳本、資料處理工具與顧問對接 SOP • 穩定表現可晉升為「名單策略設計師」、「顧問轉化教練」等進階角色 • 享有顧問轉化獎金分潤、策略回饋獎金與配對效率獎勵 • 定期參與策略工作坊與高資產對話訓練，培養高端溝通視角 我們希望你具備以下特質： • 熟悉名單處理、銷售漏斗、CRM 或顧問轉化流程 • 能設計具節奏感與個人化的溝通策略，引導潛在客戶進入顧問體系 • 重視細節、擅長團隊協作，並願意承擔策略執行責任 • 渴望進入高資產圈層，學習資產顧問邏輯與長期信任關係建立 為什麼這是一份值得投入的職位？ 因為每一位你聯繫的客戶，都是潛在的千萬資產管理人。 你所建立的轉化節奏與配對策略，不只是業績數字，而是平台能否成功進入關 鍵市場的核心動能。 這不是客服，也不只是銷售，而是站在「資產顧問之前的第一道策略守門 人」。 當你具備這樣的轉化思維與執行力，無論未來走向顧問、策略主管或名單營 運，你都將是每一場合作背後最有價值的操盤手

1.數據源擷取與整合(30％) -主導數據獲取策略，透過網路爬蟲(Web Scraping)、API介接或資料庫查詢等方式，自動化整合內外部多源數據。 -建立並維護數據清洗、驗證與特徵工程的流程，確保數據品質，為後續建模奠定穩固基礎。 2.預測模型建構(10％)、驗證(30％)： -針對不同的商業問題，研究、選擇並應用最合適的統計學與機器學習模型 -進行模型參數調校，並透過交叉驗證等方法，客觀評估模型的準確性、穩健性與商業效益。 -量化並解釋模型的預測不確定性，為決策提供風險評估的科學依據。 3.數據視覺化(10％)： -將複雜的數據洞察與模型結果，轉化為清晰易懂的互動式儀表板或視覺化報告。 4.知識文件撰寫(20％)： -建立並維護詳盡的專案技術文件，包含數據字典、模型架構、程式碼註解與實驗記錄。 -將數據科學的思維與方法，透過分享會、報告等形式，在組織內進行知識擴散與轉移，提升數據素養。

1.協助數據專案、企金相關的數據分析、經營績效追蹤等工作。 2.透過數據協助商業決策和洞察分析，工作包含資料抽取、數據清洗、探索分析等，發掘問題及新商業模式。 3.協助業務的日常分析需求，透過對行內診斷型及敘述型資料的分析，整合業務需求產出分析資料。 4.協助管理企金相關資訊系統(如SFA/CRM、徵授信系統、定價系統)，並持續針對變量進行維護和優化。 5.【尤佳】協助企業客群的樣貌分析，包括財務比率分析、產業特徵，挖掘對象客戶與行為樣貌。 6.【尤佳】協助建置客戶錢包分析、金流產品、價格敏感性、信用評級相關預測模型，並提供商業決策建議。

(1)程式設計:具備程式語言基礎(JAVA、.NET C#/ASP、網頁開發等語言) (2)網頁、簽核表單設計開發有經驗或有興趣者 (3)SAP系統:略懂SAP架構，有ABAP語言基礎為佳 (4)資料庫:SQL SERVER基礎操作並具備SQL語法 (5)其他專案:APP、PBI數據分析等專案工具開發應用 具備程式設計、MIS能力及相關經驗者為佳

1. 數據之處理與分析。 2. 協助風險模型之開發與管理，執行風險模型之維護與驗證。 3. 辦理銀行業資本計提相關作業。 4. 辦理資產減損之評估與計算。

【工作內容】 我們正在招募AI技術專才，加入我們打造創新AI應用的核心團隊： 1. AI技術先驅研究與導入主流 AI 技術/工具/服務（如LLM、RAG、Copilot、OpenAI API等），平台化的設計架構落實與結合事業單位營運需要，設計解決方案與領導AI專案執行。 2. 以Python為主進行生成式AI服務整合、Prompt Engineering、RAG、AI Agent、數據清理、機器學習建模、深度學習建模等開發。 3. 與基礎架構團隊合作，執行雲端或自建機房資源佈建AI服務。 4. 跨單位運作，整合系統與開發團隊，創建AI服務。 5. 撰寫相關技術文件，對資訊人員與非資訊人員進行AI工具使用教學。 【基本條件】（資深／資淺皆須具備） 1. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件；具其他程式語言能力尤佳。 2. 具備良好的 邏輯思維與跨部門溝通能力。 3. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及運算資源管理。 4. 能運用 Kubernetes、Docker、CI/CD 工具進行微服務容器化佈署。

1.協助銀行業務建構數據驅動的商業解決方案。 2.協助全行數位、數據轉型，規劃端到端的數據應用解決方案。 3.協助建置分析或預測模型，投入精準行銷或風險控制等應用。 4.協助機器學習、深度學習或統計分析模型專案開發。

1.協助數據專案的數據分析、經營績效追蹤等工作。 2.透過數據協助風險決策和洞察分析，工作包含資料抽取、數據清洗、探索分析等，發掘問題。 3.協助企、個金授信徵審專案推動、流程規劃與效率改善事宜。 4.參與企、個金內部評等模型、AI大數據模型的建置、監控校準及維護管理。 5.企、個金授信例行性法定報表、內部管理報表的建置、分析彙報及系統化作業。 6.協助存量客戶風險分層，結合評分模型和相關規則，建立風險標籤協助細化存量客戶的風險評估，並持續迭代優化。

1.雲端策略藍圖架構設計與落地實施: (1)設計銀行雲端基礎架構，包括計算、存儲、網路、數據平台等核心部分。 (2)規劃並部署微服務架構、容器技術（如Kubernetes）、以及無伺服器架構（Serverless）。 (3)設計支持銀行業務系統的高可用性（HA）、災難復原（DR）及自動擴展方案。 2.雲端安全與合規: (1)制定並實施雲端安全策略，確保資料隱私及應用合規性。 (2)引入多層次的安全防護措施（如IAM、加密、WAF、防火牆）。 (3)確保架構符合金融監管機構的合規要求（如ISO 27001、GDPR、本地法規）。