轉職熱搜工作

1. Generative AI foundation model建立 2. 將Gen. AI model應用於實際解決方案 3. 訓練與開發適用於智慧製造之模型 4. AI與智慧製造相關專案執行 5. 其他主管交辦事項 【加分項目】 ◆ 熟悉生成式AI技術 ◆ 熟悉機器學習、深度學習、自然語言處理技術 (NLP) ◆ 熟悉Graph DB知識與技術 ◆ 了解容器並有使用經驗 ◆ 手機APP開發經驗 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

1、負責一般文書資料處理工作，熟悉辦公室基本應用軟體。 2、主管交辦事項及緊急案件處理。 3、人力招募：履歷篩選、安排面試及後續追蹤等 4、協助處理客服作業，回覆顧客問題 5、細心有責任感、主動積極、反應快配合度高，溝通能力強、抗壓性 專業說明（擇一即可） 1/電商經理 主管： 制定並執行電商策略。 管理電子商務平台和網站。 確保銷售目標的達成。 監督團隊，並提供指導和支持。 2/電商運營專員： 維護電子商務平台和網站。 管理產品庫存、價格和促銷活動。 分析銷售數據，制定運營策略。 3/電商營銷專員： 制定並執行數字營銷策略，如社交媒體廣告、搜索引擎優化（SEO）和搜索引擎營銷（SEM）。 建立和管理線上廣告活動。 分析營銷數據，優化廣告效果。 4/客戶服務代表： 處理顧客查詢和投訴。 提供支持並解決顧客問題。 維護客戶關係並提供卓越的服務體驗。 5/數據分析師： 分析網站和銷售數據。 提供關於用戶行為、趨勢和預測的報告和建議。 優化用戶體驗和銷售流程。 6/供應鏈和物流管理： 管理產品庫存和供應鏈流程。 協調物流服務商以確保及時交付產品。 優化庫存管理和物流效率。 7/內容創作者/編輯： 創建網站和電商平台的內容，包括產品描述、博客文章、社交媒體帖子等。 確保內容質量和吸引力，提高用戶參與度。

承接政府或企業之AI/大數據分析計畫或專案，協助政府或企業以數據輔助決策，除了專業分析技能外，對於分析結果解讀及應用尤為重要。 主要工作(包含但不限於): 1. 數據分析/資料探勘/分析與預測建模並提供洞察發現與結論建議 2. 協助業務進行專案規劃與提案企劃 3. 研發電信大數據之各項應用

1. 開發工程運算類相關系統 2. 整合分析製程資料，並使其達到資訊自動化。 3. 利用機器學習演算法建模，並從中identify defects，可供相關單位進行決策與改善。 4. 協助建立APC/EDA系統。 5. 跨部門合作溝通 6. 主管交辦任務。

KPMG Global Digital Village為數轉型的領導顧問公司，我們正在找尋一位熱情、技術優秀的數據分析師加入我們的團隊。作為數據分析師，您將負責分析大量的數據，並從中提取有價值的洞察。您也需要與客戶進行訪談及互動，以了解業務需求，並將數據轉化為實際行動和策略。我們正在尋找具有Python和 R編程能力的候選人，並具有LLM專案經驗，且需具備與客戶互動的熱誠。

你是否熱愛用數據解碼零售的運作奧秘？我們正在尋找一位對數據技術充滿熱情、喜歡持續學習的夥伴，一同打造穩定且高效的數據平台，驅動零售業務的智慧決策。在這裡，你將有機會與跨部門團隊合作，將技術轉化為實際應用，讓數據真正發揮價值。 工作內容 1.數據管道建置 設計、構建並維護可靠的數據管道，確保資料從各來源正確且高效地整合至數據平台。 2.程式設計與開發 使用ETL工具進行資料庫及資料表系統相關的程式設計與開發，落實數據處理流程。 3.需求訪談與文件製作 參與資料管理與處理相關專案的需求訪談與系統分析，並製作系統需求規格書，確保需求與技術實現無縫接軌。 4.跨部門協作 與開發團隊合作整合並優化API數據串流，確保數據流的可靠性及即時性，支持業務決策。 5.安全與效能監控 建立並維護數據安全性措施，確保資料隱私與合規性，同時持續監控與優化數據管道效能。 6.數據平台創新 參與數據平台的設計與架構討論，提出創新且高效的數據解決方案，協助團隊持續提升技術能力。 其他條件 •熟悉ETL流程與工具，如 Informatica、SSIS、Trinity 等使用經驗。 •熟悉SQL設計與開發，具備撰寫SQL Script與Stored Procedure的實務經驗。 •熟悉資料庫設計原則，能夠進行資料查詢優化及結構調整。 加分條件 •至少2年以上數據工程相關經驗，並能展示數據管道或數據平台的相關專案成果。 •有使用AWS、Azure、GCP等雲端平台進行數據處理的實務經驗。 •能在快節奏環境中自主工作，對新技術保持學習熱忱。

1.伺服器管理與維護、資料庫管理與開發 2.使用前端網頁開發或串接相關技術，Highchart.js、Node.js、Ajax、REACT、VUE、CSS等。 3.熟悉php網站開發者佳 4.依需求開發維護應用程式 5.跨部門溝通協調與主管交辦事項

1. 產品數據分析與行動方案 - 運用數據洞察發掘產品問題與機會點 - 提出具體可行的優化方案，並與產品經理合作推動執行 - 追蹤方案實施成效，持續優化產品體驗 2. 產品轉型與新產品指標建置 - 在產品轉型期間，訂定關鍵績效指標(KPI) - 建立數據追蹤機制，透過數據驅動決策 3. 實驗設計與成效分析 - 設計並執行A/B測試，驗證產品優化假設 - 分析實驗結果，提供具體改善建議 - 建立實驗框架，促進產品持續迭代優化 4. 用戶行為分析與預測 - 建立用戶分群模型，找出目標族群 - 分析用戶行為模式，預測未來趨勢 - 提供產品策略建議，推動成長 5. 數據運用推廣 - 建立自助式分析工具與儀表板，並確保其運作效能 - 促進對接商業團隊的數據驅動的決策文化