轉職熱搜工作

【工作內容】 1.客戶需求訪談與系統需求規格書之撰寫 2.負責資訊系統專案開發/維運及溝通協調工作 3.維持負責系統之穩定性及品質 4.專案內容規劃及進度控管，包含系統整合測試與系統導入排程。 【特質條件】 1. 善於分析思考。 2. 自主學習並不排斥與人溝通。 【加分經驗】 有以下相關系統維護或建置經驗為佳 1.ERP、財會、物流、採購、成本管理等相關系統。 2.視覺化BI應用相關程式或系統。

1. 系統規劃與優化：主導 HRIS 系統的規劃、導入與效能優化，涵蓋招募、薪酬福利、人才發展等 HR 核心流程，持續提升運作效率 2. 數據管理與決策支援：建立並維護 HR 數據報表，進行資料分析 3. 數位轉型推動：協助各 HR 功能團隊推進辦公室自動化與行動化應用，包括 AI 工具導入與教學 4. 跨部門協作：作為 HR 與 IT 之間的橋樑，推動跨部門專案合作，確保系統需求與企業策略一致 5. 主管交辦的專案或臨時工作

1.數據系統資料轉置程式開發(使用ETL工具、Linux Shell Script、SQL語法等)。 2.使用者測試支援與線上問題排除。

我們正在尋找熱衷於技術創新和挑戰的工程師，加入我們的研發團隊！ 開發和維護全台灣流量最大的通路電商平台內的站內廣告系統。您將有機會接觸到海量的數據和高流量的系統，並通過開發的廣告產品推動業務發展。 這是個充滿無限可能的新團隊，您將有機會參與整個團隊建制過程，一起建立你理想的開發流程與文化。 您可以基於產品未來發展藍圖和現況，持續調整來建構一套全雲端高效率且技術要求高與基於數據為核心的系統，並參與千萬用戶級別的產品開發。 工作內容 1. 負責廣告平台 Momo Ads 系統的資料流設計，並協助開發滿足廣告業務發展相關的需求 2. 優化系統 Data Pipeline 處理海量用戶與廣告事件，提供即時且高效率的 OLAP 系統 3. 與演算法工程師與資料分析師協作開發廣告引擎模型與競價引擎 4. 關聯式與非關聯式資料庫的 DB Schema 設計與效能優化 5. 開發與線上環境皆基於雲端架構，使用到的技術包含但不限於 AWS、Linux、Docker、SQL Server、PostgreSQL、Redis、Cassandra、BigQuery、Spark。 6. 支援跨部門、跨業務單位的數據整合任務 需求技能 1. 熟悉 Java 或 Python 語言開發 2. 設計與優化資料庫經驗並熟悉 SQL 語法 3. 具備系統架構分析、專案需求分析、系統設計與技術選型能力 4. 熟悉使用 git 進行程式版本控制 加分項目 1. 熟悉一種主流雲端平台(AWS、GCP)的使用與管理 2. 具有後端 API 開發和部署的經驗 3. 具備數位廣告或電商產業領域知識 4. 具大量資料與具擴展性的系統處理經驗，如 Apache Spark / Cassandra / BigQuery

數據驅動決策與營運最佳化是上洋邁向智慧營運的重要一步。我們正在尋找一位對資料工程具備熱情與專業的資料工程師（Data Engineer）。 此角色需主動與資料分析、軟體開發、產品與營運等部門合作，設計與維運可靠的資料流程與平台，確保資料正確、安全、即時，協助公司從資料中創造價值，推動數位轉型與業務洞察。 身為資料工程師，你/妳將會執行以下內容： 1.設計、建置與維護資料處理流程（ETL/ELT），整合內外部與異質、結構化、非結構化資料來源（如 RDB、logs、API 回傳、第三方數據）。 2.架構與管理資料倉儲與資料湖，確保資料可追蹤、可擴展與高效能。 3.協助資料分析團隊取得所需資料，建立並維護標準化資料模型與資料目錄。 4.實作資料清理與驗證機制，監控資料異常、延遲與品質偏差。 5.持續評估並導入新工具、新技術（如自動化資料管道、容器化部署），提升資料處理流程的自動化與穩定性。 6.撰寫與維護資料處理程式（以 Python 為主） 7.利用視覺化工具（如 Superset、Metabase）打造即時儀表板，協助團隊快速洞察關鍵指標。 8.快速理解並分類商用需求，將業務需求轉化為具體的資料解決方案。 9.與資料科學家、分析師密切協作，若具備機器學習 Pipeline 或模型部署經驗更佳。

-分析會員行為數據：針對會員的消費習慣、偏好、瀏覽行為等進行深度數據分析，提供決策建議、並且打包受眾包供媒體投放。 -跨部門協作：與行銷、產品團隊、技術、媒體投放等部門合作，根據數據提供市場策略、產品優化建議，並支持專案執行。 -規劃會員成長策略：設計和執行會員招募、維護和提升忠誠度的策略，達成會員數量及活躍度目標。 -數據驅動行銷：根據分析結果，制定個性化行銷方案，推動業績增長及會員轉換率提升。 -預測分析與模型建構：透過工具，建立預測模型以預測會員行為、流失率和終生價值。 -負責會員經營：熟悉會員經營策略與會員生命週期管理，能提出提高會員忠誠度與活躍度的具體方案。 -報告與 KPI 追蹤：產出數據分析報告，追蹤會員活動相關 KPI 指標，並提供優化建議。 -能與數據資料庫團隊共作完善數據資料庫。

【工作内容】 • 協助高階主管及業務主管分析電商業績成效，並製作相應的報告 • 追蹤各品類的經營績效，並提供分析及改善建議 • 負責專案分析，包括財務分析（FP&A）、目標指定及商業模式分析 • 針對業務各品類情況進行深入了解，並提供相應的分析性建議報告 【能力與特質】 • 出色的PPT和EXCEL技能，能夠有效展示和呈現分析結果 • 具有強大的邏輯思考能力，能夠深入分析並解決多變的業務問題 • 具有適應性強和自主學習能力，能夠快速適應新技能和知識 • 具備主動性，能夠獨立提出新想法和解決方案，對分析探索充滿熱情 • 具備SQL、Access等資料庫查詢能力，加分項目 這個職位需要你擁有優秀的邏輯思考能力，同時也需要你展示出卓越的溝通、協作和解決問題的能力 你將在具有活力和創新的團隊中工作，協助推動我們的業務向前發展，實現共同的目標和成就。 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：PPT，EXCEL，SQL(加分)

**本職務為新設立子公司代徵** 1. 識別客戶端需求，理解其希望解決的問題，收集並分析業務與功能需求。 2. 具良好的口頭與書面溝通能力，邏輯思考及問題解決能力且可獨立作業。 3. 撰寫使用者故事（User Stories），並完成商業需求(BRD)、市場需求文件(MRD)。 4. 具備英語或任一外語的溝通、簡報表達能力。 5. 協助團隊與客戶端進行需求訪談分析與進度報告。 6. 其他主管交辦與營運相關之分析事項。 具備以下條件者優先考慮： 1. 熟悉專業洗衣、飯店業、餐飲業、紡織業其中之一領域知識者。 2. 資訊管理相關科系，或有軟體服務業的工作經驗者。

1.資料倉儲等數據相關系統架構規劃管理及維運 2. 依需求內容與user進行大數據相關需求訪談，確認規格及系統開發設計作業 3. 負責大數據系統、批次作業管理與監控，並進行系統問題預防、處理及優化作業

1.負責控管核心數據品質（審核埋點數據規範、提供數據查詢規範流程等） 2.規劃App／Web埋點數據收集，包含但不限於GA4、GTM。 3.確保數據品質，規劃相關檢核流程，確保數據收集之正確性 4.針對消費者數據提出洞察，進行用戶特徵探索（動因分析、A/B Test 試驗） 5.協助數據治理相關工作，支援各部門提出的數據需求，轉譯為數據應用領域的服務 加分項目: 執行過數據專案，包含但不限於流量事件規劃執行、資料探索、數據行銷、數據洞察、流量報表監控等。