轉職熱搜工作

如果您渴望有發展的舞台，更寬廣的視野，喜歡與人溝通，擅長跨部門合作，非常歡迎您加入我們！我們重視創新、合作與持續學習的文化。 流程優化：負責與各事業單位訪談現有流程，辨識流程優化及數位化的機會。目標提高流程效率至少20％。 文件撰寫：撰寫現有流程文件，採BPMN 2.0規格，並準備培訓材料。 數據分析：推動數據分析工具的使用，協助數據清理及分析建模，清晰展現數據樣貌，減少數據處理時間50％。 專案推動：負責團隊協作，推動流程數位化及優化專案，積極尋找創新技術和工具來優化流程。 自動化：協助串接可數位化的程式，減少人工作業與繁瑣作業，透過AI Agent輔助自動化作業。 跨部門合作：跨部門合作，提供數據支援以協助各事業單位制訂業務策略，確保數據隱私和安全規範。 持續改進：定期評估和改進已優化的流程，確保其持續有效。 其他主管交辦事項。

【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查

職務簡介： 本職位隸屬於全球銷售中心，主要負責自行車產品銷售數據分析工作。透過數據蒐集、整理與視覺化，協助各單位掌握市場趨勢、優化庫存管理，並支援管理層進行決策判斷。此職位主要以 Excel 為主，輔以初階 Power BI 分析操作。 主要工作內容： 1. 市場銷售趨勢追蹤與分析：定期分析各品類商品的銷售表現，提供市場洞察與建議。 2. 產品庫存與零庫存分析：協助監控庫存狀況，提出改善建議以提升庫存週轉率。 3. 數據視覺化報表產出：使用 Excel 與 Power BI 製作清晰易懂的報表與圖表，支援各部門需求。 4. 簡報製作與決策支援：整理分析結果並製作簡報，提供管理層決策參考。 5. 跨部門數據支援：協助銷售中心及其他相關部門處理數據需求，提供即時且準確的分析。 6. 主管交辦事項：配合主管指示執行其他相關分析或專案任務。

1. 負責對接個人金融海外數據庫與行銷自動化平台開發團隊，規劃各項目功能與推動落地運營。 2. 負責個人金融協銷產品數據分析與機會挖掘，規劃對應數據行銷策略與優化。

【關於PropTech數位人才招募計劃】 信義企業集團的各項產品與計畫正融入大數據、機器學習與人工智慧等應用，我們的數位團隊具有豐沛的研發能量，截至目前為止，已累積有40多件發明專利與20件設計專利，大幅領先於房仲相關產業者；並持續致力於「房地產科技創新」與「數位居住生活」兩大面向，以創新智能工具，為使用者提供超乎想像的服務體驗。 我們希望讓居住在這片土地上的人們，在「不動產交易買賣」與「居住生活日常」有更好的保障與體驗，也期待你與我們一起，加速這個改變。 這裡匯聚了40年的集團產業資源，以及多元化的人才；接下來，想邀請你加入，與我們一起創造超乎想像的體驗，成就即將到來的未來！ 【職務簡介】 1.規劃與建置企業級數據平台架構（Azure Data Platform：Databricks、Data Factory、Fabric、Power BI），確保系統穩定性、擴展性與長期可持續發展。 2.設計並優化 AI 與 Data Services（Function App、SQL MI、API、Batch 等），支援 AI 模型部署、應用服務化與業務落地。 3.規劃跨雲數據與 AI 服務整合（Azure、GCP/Vertex AI、BigQuery ML），確保跨平台數據流通與應用效能。 4.建立並推動公司數據與 AI 架構標準，包含數據治理、安全合規、效能優化與成本控管。 5.設計高效率的 ETL / ELT 資料處理流程，確保數據整合的正確性、即時性與最佳化。 【基本條件】 1.3年以上數據工程、系統架構或大型數據平台建置經驗。 2.熟悉雲端平台（Azure 為主，具 GCP / AWS 經驗佳），具企業級數據平台規劃與維運能力。 3.精通資料庫設計與管理，包含關聯式、非關聯式及雲端資料庫。 4.熟悉 Python 或其他主要程式語言，能設計可擴展的數據處理流程。 5.具跨系統數據整合與高效能 ETL/ELT 工作流設計經驗。

1.負責湖倉數據安全、數據/知識圖譜（數據工程及數據服務）系統開發維護 2.使用者需求討論、數據導入與應用分析設計 3.掌握準AI數據應用化技術趨勢，提出創新解決方案

▍關於永盛徵信｜抽絲剝繭，以真為基 在這個資訊如潮、虛實交錯的時代，徵信之道已不僅止於現場調查與目擊蒐證，更必須擁抱龐雜數據與隱匿脈絡之間的交織，從看似無關之處找出關鍵，從表象之下還原真相。 永盛徵信深信，「誠信」與「真實」須建立在精準分析與縝密推理之上。 而情資分析師，正是這條道路上最冷靜的思想者——以數據為劍，以邏輯為盾，與調查前線並肩，在一切仍混沌之際，先見破綻、先覺風向。 ▍職務說明｜分析不只是技術，更是一種責任 情資分析師於永盛徵信，為整體案件運籌帷幄的核心後勤者，您所處之位置，非在明處奔走，卻扮演每一場決策前的智囊角色，您需分析案情資訊流向、揭示潛在關聯，甚至研判對方行動邏輯與反應模式。 這不是冷冰冰的資料堆砌，而是一場心智的編舞； 每一條社群動態、每一筆財務流動、每一次不尋常的網路行為，皆可能藏著一個待揭的事實，我們需要的，不僅是資料處理者，而是能從雜訊中辨清信號，從碎片中拼出全貌的真相建築師。 ▍職責範疇｜縱覽千象，以智取證 ▪️ 資料蒐整與脈絡建構 整合來自調查現場、委託人提供、社群媒體、公開資料庫、財務記錄等多源資訊，建立完整案件輪廓。 ▪️ 資料交叉比對與可疑行為剖析 利用比對工具與人工作業交互操作，分析可疑聯繫、關係網路、異常金流或潛在線索，以揭示隱藏的問題或趨勢。 ▪️ 行為模式推演與風險預判 依據資料足跡與歷史行為，預測目標可能後續動向，協助團隊擬定監控策略與證據截取時機。 ▪️ 數位情資圖像化與邏輯整理 以圖表、邏輯地圖、事件線軸等方式呈現資訊流動與關聯圖譜，使團隊快速理解複雜案情架構。 ▪️ 跨部門協作與策略提供 與調查、法務、談判、心理部門緊密配合，提供決策所需資料與預判建議，成為各部門間的智慧支援中樞。 ▍我們尋覓這樣的您 ❖ 熟稔資訊整合、情資分析、社群數據觀測、OSINT技術尤佳 ❖ 具3年以上數據分析、金融調查、徵信研究、網路安全或相關經歷者佳 ❖ 熟悉資料查找工具、社群平台監測、公開紀錄查詢與數據視覺化工具 ❖ 擁有優異的邏輯推理、細節洞察力與紀錄能力 ❖ 對資訊保密與倫理原則有高度自覺 ❖ 能承受長時間腦力工作，對「真相」懷抱堅定信念與極高耐心 ▍在永盛，您將獲得── ✦ 實際參與社會最真實的交鋒現場 不再是數據後端無關痛癢的觀察者，而是能真正改變案件走向、影響命運軌跡的分析核心。 ✦ 案件橫跨多領域之分析挑戰 從外遇行蹤、網路騷擾、財產詐欺到企業商業糾紛，挑戰複雜程度遠超單一產業，累積多維度視野。 ✦ 與調查實務現場無縫銜接 您的分析，將即時回饋調查現場，使之更精準、更有針對性，也更快速掌握機會點。 ✦ 高度機密環境與系統化作業制度 永盛設有嚴格資料保護與資訊分層制度，讓您在保密與高效並行的專業體系中發揮所長。 ▍應徵方式｜以理性鍛真實，以智慧照真相 若您相信，資料能說話、數字能述事，若您渴望成為那位，在紛亂資訊之海中找到關鍵碎片的冷靜思考者，邀請您投遞履歷，成為永盛徵信不可或缺的智識之眼。 🔍 深入了解永盛徵信與服務內容：https://www.ysdet.tw/ 【永盛徵信社】 永字載道，誠信為基；盛字載心，人本為懷。唯專業與人本，能成就真實與信任。

1.研發成果評價作業以及成果審查幕僚協助。 2.計畫成果分析及效益報告等文件撰寫與簡報製作。 3.協助蒐整國內外農業研發成果應用及法規等相關資料。 4.協助會議召開、會議記錄統整等行政事務及專案管理工作。 5.其他主管交辦事項。 國內外商業及管理學科類、農業經濟、生物農業相關系所學士或碩士畢業。 (薪資待遇：大學畢業38,948元、碩士畢業45,624元) 經歷要求： 1.具統計分析能力經驗或熟悉統計軟體操作分析(如有統計證照者請檢附)。 2.熟悉農業相關背景及具行政業務經驗者尤佳。 3.具執行政府研究計畫經驗尤佳 職能條件： 1.具備資料整理、溝通協調能力、獨立思考及應變能力。 2.熟悉Office Word、Excel、PowerPiont等作業軟體。 3.良好溝通協調能力。 應徵方式： （一）請利用人力銀行投擲履歷或E-mail：hr@mail.atri.org.tw (合者約談，不合者恕不另行通知) （二）面談時請攜帶下列表件： 1.履歷自傳表。 2.國民身分證正本及影本。 3.最高學歷證件正本及影本。（持外國學歷應加附中文翻譯本及駐外單位驗證之證明）

1. 數據策略制定與執行 -制定並實施資料管理策略，確保資料倉儲系統的運營符合企業的戰略目標。 -主導資料倉儲系統的優化及創新，提升數據處理效率。 -應用 DMBOK 推動數據治理標準，確保數據一致性、完整性及合規性。 2. 資料架構設計與維護 -設計和優化資料倉儲與數據架構，確保系統穩定性及處理效率。 -引入新技術及工具（如大數據和機器學習），支持企業業務需求及數據應用。 3. 數據分析與應用 -領導團隊推動數據分析應用，協助業務部門進行決策與洞察。 -帶領團隊應用先進技術，優化行銷策略，提升業務成效。 4. 資料治理與數據品質管理 -制定並執行資料治理計劃，確保數據品質，並實施企業級數據治理標準。 -與業務部門合作，確保數據分析結果能夠有效支援業務增長。 5. 團隊發展與培訓 -建立並領導高效的資料倉儲團隊，提供技術指導及成員培訓。 -確保團隊持續提升技術水平，保持企業在數據管理領域的競爭優勢。 6. 創新與技術引入 -研究並引入新興技術（如 AI、APIM），持續優化資料倉儲技術架構及操作流程。 -激勵團隊進行創新，確保企業在數據管理上的領先地位。 7. 監控與報告 -建立數據監控系統，及時發現並解決數據管理中的問題。 -定期向高層管理報告部門運營狀況，並提出改善建議。

1.營運數據報表分析供營運決策參考 2.商品進銷存系統管理、商品盤點稽核作業。 3.擔任總公司與各營業部流程問題解決處理聯絡窗口 4.SOP制定與流程規範、營運相關之跨部門專案業務 5.FAQ內容與客服應對內容、智能客服系統優化