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1. AD/DHCP/DNS/WSUS/NTP 安裝升級維護 2. 防火牆與資訊安全設備安裝升級維護 3. 伺服器、數據庫備份復原規劃 4. Azure雲端虛擬資源運算服務管理 5. Ansible自動化腳本撰寫 6. 與其他團隊合作，進行雲端資源部屬與自動化開發 【加分項目】 1. 具備網路架構與防毒軟體管理經驗 2. 具備App Service、儲存、網路、安全性技術經驗 3. 有自動化配置工具經驗，熟悉IaC 4. 熟悉YAML、Shell 5. 有製造業經驗者尤佳 6. 有Linux / Unix系統維護經驗 7. 具備CCNA、MCSE等證照者尤佳

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1.資料分析 (1)統計理論相關知識，並有數據分析實際經驗。 (2)使用統計與資料分析軟體，進行專案產生之數據分析。 (3)提供數據視覺化報表及說明。 2.專案管理 (1)專案規劃、啟動、執行、驗收、保固追蹤。 (2)召開專案定期會議，進度報告、會議紀錄發布與確認。 (3)專案成員合作協調、驗收規劃、教育訓練課程安排、保固追蹤。 (4)專案文件需求規劃、分工、跟催彙整、檢閱與交付。 (5)專案風險評估、管理與排除。

一、工作內容： 1.研究資料之收集、統整與分析。 2.協助執行研究計畫。 3.協助執行其他交辦事項。 二、所需條件： 1.學士或研究所（碩士）以上畢業。 2.具資料分析、經濟研究、統計專長尤佳。 3.以圖資、經濟、管理、統計等相關系所優先考慮。 4.負責任、態度積極且溝通能力佳，細心、邏輯思考能力佳、文字能力佳。 5.此為長期計畫，至少能工作一年以上，穩定性高者尤佳。 三、待遇：依國立臺灣大學專任助理薪點支給待遇標準表。 未調整前為：學士第一年NT$36,300，碩士第一年NT$41,500。 （計畫主持人可依曾任相關研究工作年資、個人工作內容、專業技能、預期績效表現等因素綜合考量，酌予調整） 四、工作地點：台大校本部（羅斯福路四段一號） 五、上班時間：09：00～18：00 ＃投遞履歷後，自隔日起三個工作天內通知面談時間，若資格審查不合恕不另行通知

核心定位：負責地到雲的遷移、ETL 流程自動化與數據架構穩定。 一、工作內容 •雲端數據架構實踐： 執行地端資料庫遷移至雲端平台（如 AWS, GCP, Azure）之開發工作，確保架構穩定與高可用性。 •ETL/ELT 流程開發： 設計、開發並維護自動化數據流水線，整合內外部多元數據源，確保數據傳輸的精準度與時效性。 •數據庫管理與優化： 負責資料倉儲 (Data Warehouse) 與資料湖 (Data Lake) 的規劃與性能調優。 •技術文件撰寫： 建立數據字典與技術規範文件，持續優化數據架構，導入領先的數據處理科技。

1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。 ※具相關經驗，可另外敘薪

負責全台營業所的營運管理與銷售支援，涵蓋業務推動、營運制度落實、人員管理、促銷與專案規劃，以及市場資訊分析。透過制度化、數據化的管理方式，協助營業體系提升銷售績效、營運品質與管理效率。 一、營業所業務管理： 蒐整營業主管月會資料並撰寫會議紀錄。 規劃與執行營業所巡訪與營運評鑑。 追蹤地方型外展活動與專案推動成效。 辦理業代考照補助及相關資格稽核。 客戶開發流程稽核與改善建議。 規劃與安排業代教育訓練、追蹤受訓成效。 二、營業所人事與制度管理 辦理人事異動、到離職與屆退作業。 執行新人培訓與到職制度導入。 管理獎金制度、績效考核與集團相關辦法之落實。 協助營業主管掌握並提升各所人力運作效率。 三、銷售與市場資訊分析 製作領牌市占率報表與銷售趨勢分析。 統整原廠業務資料並提供管理層參考。 製作營業簡報、銷售 KPI 報表及決策分析資料。

❤【工作內容】 (1)與業務單位合作，轉換需求為可執行的數據分析專案 (2)建置及維護資料管線(ETL/ELT)串接業務資料庫 (3)建立資料中台與戰情儀表板開發 (4)撰寫自動化爬蟲程式與報表自動化功能 (5)管理與維護現行系統，包含影像辨識系統與數值預測系統等 ❤【我們需要這樣的您】 (1)對於科技數位化、大數據、AI議題有興趣 (2)具邏輯性思考與分析問題能力 (3)歡迎應屆畢業生 ❤【全台物流導入新技術或AI的成功案例】 1.三個影像辨識系統(OCR、YOLO) 2.二個數值預測系統(LightGBM、pytorch-forecasting) 3.建立戰情儀表板系統(Grafana) 4.六項自動化作業取代人工作業 那麼全台物流就是您的最佳選擇！ 期待您加入全台大家庭！共創美好未來！

1. 負責企業數據的收集、整理、分析與報告 2. 協助建立數據分析模型，提供相關報告和建議 3. 管理運算資源、效能優化、成本控制 4. 協助制定公司數據分析策略，提出改進建議； 5. 主管交辦事項