轉職熱搜工作

1. AI模型開發與應用整合 　針對場域中的能源、環境、設備運轉等感測資料，建立異常偵測、預測維護或行為分析模型，並持續調校模型效能。 2. 多源資料整理與分析 　整合 IoT 感測數據、設備紀錄與平台資料，進行資料清理、趨勢分析與模式辨識，提供智慧設施管理之決策依據。。 3. AI功能部署與平台串接 4. 其他主管交辦之任務

1. 系統與資料庫程式開發 負責系統後端程式與資料庫功能開發、維護與優化。 2. 系統資料整合與通訊介面開發 協助開發系統資料交換介面（API），並整合設備或感測資料至平台系統。 3. C++ / C# 或其他相關程式開發 參與系統模組功能開發、程式維護與除錯。 4. 系統平台功能開發與優化 協助系統平台或網頁功能開發，提升系統穩定性與使用效能。 5. 系統安全與基本資安管理 協助系統權限管理、資料安全與基本資安防護措施。 6. 其他主管交辦事項

1.私人銀行業務銷售制度規劃、管理與支援 2.私人銀行業務獎酬、激勵制度設計與執行 3.私人銀行部隊MBO目標管理制度設計推動與執行 4.私人銀行業務動能定期檢視分析與優化 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/––––_JR3143

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

1.協助部門產品開發、介面設計、操作文件製作、能源管理相關功能測試編輯 2.協助專案現場環境測試、數據資料收集、資料庫API介面開發、軟體程式介面UI/UX開發設計 3.處理能源管理平台安裝、網頁/資料庫容器安裝、網路連線等現場作業 4.可獨立帶領能源管理相關專案與產品開發小組 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

（一）具備系統規劃經驗，能做SQL語法調優及index設計與優化 （二）實務 SQL Server 或 PostgreSQL Stored Procedure 經驗2年以上。 （三）有大數據維運經驗。 （四）可獨立或與團隊合作，工作態度積極、負責，配合公司規定。

1. 協助現場作業空間、動線、流程、動作之規劃 2. 物流系統資料分析、協助業務專案推動 3. 新科技應用摘要、異常分析與教育訓練協助 4. 管理軟體、硬體自動化應用方案之專案 5. 協助公司ISO14064碳排放之盤查進行

1.AI技術導入震測資料判釋。 2.震測資料（Seismic Data）分析與處理。 3.三維資料處理、分析、建模與生成 4.技術論文撰寫。 5.臨時指派辦理事項。