轉職熱搜工作

數據是數位轉型的燃料，而「料號」則是數據的靈魂。 作為系統規劃師，你將扮演「數據建築師」的角色，透過建立標準字典、優化料號平台，消除異地同物或同物異名的混亂，讓全球供應鏈的溝通毫無阻礙。 【你的核心使命】 1. 數據治理先行者：運用中高階資料處理能力，在海量料號中精準比對與糾錯，守護數據正確性的第一線。 2. 平台優化策略家：與 PM、BA 協作，針對料號平台提出優化方案並主導進度管理，將需求轉化為高效系統。 3. 標準化推手：建立料號標準字典，統一全球規格與計量單位，實現真正的數據標準化。 4. 跨部門橋樑：與各事業部深度溝通，發揮協調領導力，解決數據孤島問題。 我們尋找這樣的你： 1. 對數據具備高度敏感性，享受「從混亂中建立秩序」的成就感。 2. 具備大數據處理能力，且能流暢進行跨部門溝通與團隊協作。 3. 希望進入大型跨國集團（電線電纜、不銹鋼、資源事業），參與製造業服務化的轉型過程。

1. 整合跨部門需求，協調各單位溝通並推動專案執行。 2. 分析採購流程並規劃改善方案，提升作業效率與管理品質。 3. 負責 BPI 系統相關專案之規劃測試、導入與執行。 4. 協助跨廠區資源整合與流程最佳化，提升整體營運效能。 5. 追蹤專案執行成效，持續推動流程優化與改善。

1.數據系統資料轉置程式開發(使用ETL工具、Linux Shell Script、SQL語法等)。 2.使用者測試支援與線上問題排除。

1. 負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等) 2. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計 3. 規劃執行系統軟體架構及模組設計 4. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理 5. 協助研發軟體新技術與新工具 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR233

工作任務：透過資安技術面或管理面技能，規劃執行維護企業資訊科技環境之資訊安全計畫。 工作價值：在遠傳，資訊安全是技術發展重點之一，且遠傳作為電信骨幹產業，可充分應用與發展資安技術面與管理面技能，並具備大量資安分析資料，搭配遠傳大人物(大數據/物聯網/人工智慧)與5G策略方向，工作發展前瞻且多元。 工作內容： *技術面： 1. 收集公司資訊技術安全需求，負責規劃、擬定資訊安全系統及個人資料保護方案與計劃，以確保符合公司資訊安全管理目標。 2. 優化資訊安全作業平台以及評估導入新資安系統，滿足資安需求並強化資安維運效率 3. 規劃並開發Big Data/Machine Learning在資訊安全領域之應用，建立或發展Security Intelligence Mechanism；導入研發新資訊安全/測試技術及工具，提升資訊安全水準。 *管理面： 1. 執行ISO27001、資通安全管理法及個資保護等法規/體系認證相關工作。進行系統資訊安全評估、資安交辦事項，以達成公司資訊安全/品質目標。 2. 協助資訊安全查核及資安事件調查作業，溝通協調各單位，推動資訊安全相關政策及工作，以確保資訊安全政策有效執行。

【職務說明】 負責企業整體架構設計與治理，確保 IT 系統、應用程式、資料與技術平台能與企業策略目標保持一致，並推動數位轉型、雲端架構、資安與合規性。需具備跨部門溝通能力，能引導技術決策並制定長期架構藍圖。 【主要職責】 1. 架構標準推動，完成全行「架構師」共同審查 2. 架構規劃; 開發準則及設計原理呈報，並舉證國際案例 3. 將架構設計轉換成設計準則之知識資產 4. 優化架構治理流程，確保系統設計符合安全性、可擴展性及合規要求。 5. 評估新技術趨勢，提出創新解決方案以提升企業競爭力。

【核心職責】 1.系統開發與維護 ● 負責與系統分析師(SA)或專案經理(PM)合作，完成前、後端系統功能開發與維護。 ● 使用 Java 及 Spring Boot 框架進行後端服務開發，並具備完整的應用開發與部署經驗。 ● 使用 Angular (v19) 及相關框架開發與維護模組化前端應用，以 HTML5、CSS3 與 TypeScript 實作互動式網頁功能。 2.品質管理與版本控制 ● 使用 Git 管理程式碼庫，落實良好的分支管理、程式碼合併及版本控管流程。 ● 參與單元測試與整合測試，確保前後端程式碼品質，並協助制定全端開發流程與標準化作業規範。 【技術能力】 ●後端核心：熟練 Java、Spring Boot 框架與 RESTful API 開發。 ●前端核心：熟練 Angular (v19)、TypeScript、HTML5、CSS3，具備響應式網頁開發經驗。 ●(加分項)雲端與部署： AWS 雲端系統設計與實戰經驗。 【軟技能與問題解決】 ●靈活應變力：面對需求不明確或專案範圍模糊的情況，能保持敏捷與彈性，主動分析並提出具體可行的解決方案。 【關於我們】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。 1. Data Warehousing: Design, planning, management, and maintenance of SQL Server data warehouses. 2. Data Processing: Cleanse and integrate structured and unstructured data; design and maintain ETL pipelines to ensure data processing efficiency and analytical performance. 3. Data Governance: Plan and manage database access controls; maintain data schemas and data dictionaries. 4. Data Automation: Support integration and processing of data from various source systems based on business needs to enhance the data warehouse. 5. Data Scheduling: Manage data scheduling using SQL Server and Airflow. 6. Data Visualization: Develop dashboards to analyze trends, anomalies, and patterns in banking operational data.

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

1. 資料處理與清理(使用ETL工具)、進行資料驗證和品質檢查 2. 資料分析與視覺化、使用SQL查詢資料庫、製作圖表和儀表板(使用Power BI、Tableau或類似工具) 3. 產出定期報表和臨時分析報告 4. 與業務單位溝通,理解分析需求，將分析結果轉化為易懂的洞察 5. 參與團隊會議,分享分析發現 6. 記錄分析方法和流程 7. 建立和維護資料字典 8. 遵循資料治理和隱私規範 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。