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職務說明 您將代表「菱鵬貿易」推廣日本 BIG DAISHOWA、德國 LANG TECHNIK 等世界頂尖品牌的精密夾持與切削刀具、刀把系統。我們不打價格戰，我們專注於協助台灣頂尖的 CNC 加工廠、航太供應鏈、半導體設備廠提升稼動率、延長刀具壽命、並優化表面粗度。這是一個結合「專業技術」與「顧問式銷售」的高產值職位。 工作職責 顧問式方案銷售： 深入加工現場（模具廠、汽機車、醫療、半導體零件廠），針對客戶加工痛點（如：偏擺誤差、震動值過高、換線效率慢），提供對應的刀具與夾持優化方案。 客戶（Key Account）開發與管理： 挖掘潛在客戶，透過 ROI（投資報酬率）分析，協助客戶評估引進高端設備（如 SPERONI 刀具設定儀、LANG TECHNIK 零點定位系統）的總成本效益。 技術交流與測試協調： 偕同公司內部技術人員，於客戶端進行切削測試，驗證良率改善與加工節拍縮短之成效。 商務談判與商機追蹤： 負責詢價處理、精準報價與合約談判，建立長期穩定的信任關係。 我們尋找的人才 產業經驗： 具機械工程背景佳，若有 1-2 年 CNC 切削加工實務或五金刀具銷售經驗尤佳（竭誠歡迎優秀的現場加工技術人員轉任 sales）。 核心能力： 具備基本的看圖能力，能理解加工精度與切削參數，並熱衷於幫客戶解決加工問題。 特質： 目標導向、邏輯清晰，能將技術語言轉化為客戶聽得懂的商業價值（良率提升/成本下降）。 工作待遇 月薪 35,000 元 ~ 45,000 元 （獎金另計，依技術背景與CNC實務經驗可從優面議）

職務說明 您將代表「菱鵬貿易」推廣日本 BIG DAISHOWA、德國 LANG TECHNIK 等世界頂尖品牌的精密夾持與切削刀具、刀把系統。我們不打價格戰，我們專注於協助台灣頂尖的 CNC 加工廠、航太供應鏈、半導體設備廠提升稼動率、延長刀具壽命、並優化表面粗度。這是一個結合「專業技術」與「顧問式銷售」的高產值職位。 工作職責 顧問式方案銷售： 深入加工現場（模具廠、汽機車、醫療、半導體零件廠），針對客戶加工痛點（如：偏擺誤差、震動值過高、換線效率慢），提供對應的刀具與夾持優化方案。 客戶（Key Account）開發與管理： 挖掘潛在客戶，透過 ROI（投資報酬率）分析，協助客戶評估引進高端設備（如 SPERONI 刀具設定儀、LANG TECHNIK 零點定位系統）的總成本效益。 技術交流與測試協調： 偕同公司內部技術人員，於客戶端進行切削測試，驗證良率改善與加工節拍縮短之成效。 商務談判與商機追蹤： 負責詢價處理、精準報價與合約談判，建立長期穩定的信任關係。 我們尋找的人才 產業經驗： 具機械工程背景佳，若有 1-2 年 CNC 切削加工實務或五金刀具銷售經驗尤佳（竭誠歡迎優秀的現場加工技術人員轉任 sales）。 核心能力： 具備基本的看圖能力，能理解加工精度與切削參數，並熱衷於幫客戶解決加工問題。 特質： 目標導向、邏輯清晰，能將技術語言轉化為客戶聽得懂的商業價值（良率提升/成本下降）。 工作待遇 月薪 35,000 元 ~ 45,000 元 （獎金另計，依技術背景與CNC實務經驗可從優面議）

風管吊掛與固定：依設計圖將大型鐵皮風管吊掛至天花板或支架位置，並進行螺栓、焊接或打膠固定。 洗滌塔與管線配合：在化學廠或半導體廠房，需配合洗滌塔、排氣系統的管線安裝。 粗工／共工支援：搬運材料、清潔工地、協助師傅操作工具。 鋼構件搬運與定位：利用吊車、堆高機或天車，將大型鋼梁、鋼柱吊運至指定位置。 吊掛作業：配合吊車操作，綁吊索、扣具，確保鋼構件在吊掛過程中安全穩定。 組裝與固定：鋼構件吊至定位後，進行螺栓鎖固、焊接或臨時支撐。 工地安全維護：吊裝作業風險高，需嚴格遵守工安規範，確保人員與設備安全。 支援工作：粗工／共工協助搬運、清潔、遞送工具，技術工負責精準安裝。

【工作內容】 1.有機小分子合成 2.結構鑑定與純度分析 3.鍍膜製程開發 【研究室簡介】 本團隊長期投入ALD製程技術研發，除了建構ALD前驅物合成技術，也建立鍍膜製程技術以及薄膜相關應用，嘗試從原料合成開始、再自行應用於鍍膜製程。薄膜主要應用領域包含半導體先進製程、封裝製程、光電產業等 【亮點技術】 1.配位基改質與離子化技術 2.ALD前驅物合成技術 3.鍍膜製程技術 4.薄膜分析技術 5.分子間作用力應用 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

【工作內容】 1.電子化學品合成與配方開發 2.循環材料回收再利用開發 3.相關計畫提案及執行 【研究室簡介】 本研究室整合化性分析團隊具有全方位光、質譜與材料特性檢測分析服務能量與專家分析系統，基於研究室建立4大核心技術「特用化學品分析」、「材料組成分析」、「失效分析」、「水質線上檢測服務」，應用服務涵蓋材料、塑膠、石化、半導體、綠能、生技與醫藥等產業，整合化性分析與應用服務平台具有豐富產業服務經驗與客製化能力，加速產業產品加值與市場機會挑戰 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

【工作內容】 1.操作及維護分析儀器（如 LC-MS、GC-MS、IC 等），執行高純材料及相關樣品前處理、檢測與數據整理 2.協助建立與優化高純材料分析方法，以提升檢測準確度與效率 3.參與研究計畫規劃與執行，包含資料蒐集、實驗設計、結果彙整與計畫書/成果報告撰寫 4.與跨部門團隊合作，將分析技術與成果應用於失效原因釐清、品質改善或系統整合應用開發 5.針對材料分析逐步導入資料管理與自動化工具（如資料庫、儀器串接、統計或AI模型），發展AI輔助檢測應用（具AI/程式能力者可依專長參與進階開發） 6.其他主管交辦之實驗室管理、儀器保養維護等相關工作 【研究室簡介】 本研究室整合化性分析團隊具有全方位光、質譜與材料特性檢測分析服務能量與專家分析系統，基於研究室建立4大核心技術「特用化學品分析」、「材料組成分析」、「失效分析」、「水質線上檢測服務」，應用服務涵蓋材料、塑膠、石化、半導體、綠能、生技與醫藥等產業，整合化性分析與應用服務平台具有豐富產業服務經驗與客製化能力，加速產業產品加值與市場機會挑戰 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

【工作職責】 1.EPC 統包商履約管理：監督施工圖說審查與施工品質，確保一切施作符合 Uptime Tier III 及 TIA-942 國際規範。 2.總體時程與 CAPEX 控管：執行預算審核與變更設計 (Change Order) 審查，嚴防不合理工程追加款，控管專案關鍵路徑。 3.跨專業介面協調整合：裁決土建結構、機電空調與 IT 設備間之界面衝突，主導 CSD/CBWD 整合圖面落實。 4.系統試俥驗收 (Commissioning)：主導 L1 至 L5 全系統試俥與極端負載演練，協同第三方驗證單位 (CxA) 完成驗收。 5.風險預警與工安管控：建立專案風險預警機制，制定缺工/料件延遲之趕工計畫，落實工地 6S 與零工安目標。

【工作職責】 1.EPC 統包商履約管理：監督施工圖說審查與施工品質，確保一切施作符合 Uptime Tier III 及 TIA-942 國際規範。 2.總體時程與 CAPEX 控管：執行預算審核與變更設計 (Change Order) 審查，嚴防不合理工程追加款，控管專案關鍵路徑。 3.跨專業介面協調整合：裁決土建結構、機電空調與 IT 設備間之界面衝突，主導 CSD/CBWD 整合圖面落實。 4.系統試俥驗收 (Commissioning)：主導 L1 至 L5 全系統試俥與極端負載演練，協同第三方驗證單位 (CxA) 完成驗收。 5.風險預警與工安管控：建立專案風險預警機制，制定缺工/料件延遲之趕工計畫，落實工地 6S 與零工安目標。

1. Server零件工程專案管理與客戶對應溝通 2. Server電子零件選型與技術評估 3. 新產品導入(NPI)與量產支援 4. 供應商技術管理與成本控制 5. BOM 與產品生命週期管理 6. 電子零件失效分析與品質改善 7. 零件PCN(Product Change Notification)變更管理與評估

【1】崗位職責 1.AI專案技術協作與審查：協助審查AI專案技術架構報告，評估ML pipeline各階段（資料收集、標註、訓練、驗證、部署）進度與瓶頸，協同工程團隊規劃MLOps流程（CI/CD/CT、模型監控、版本控制） 2.專案進度監控與風險管控：每週產出三大專案整合儀表板（Dashboard），標示紅黃綠燈健康狀態，明確列出風險項目與影響評估；針對落後進度提出具體矯正措施，並追蹤至關閉 3.跨單位協調與決策執行：每週主導跨部門協調會議，建立待辦事項清單（Action Items），追蹤執行進度，確保達成率 ≥90％ 4.高階彙報材料製作：定時整合專案進度、風險、資源需求與決策議題，產出副總級PPT簡報，具備數據視覺化能力（圖表呈現KPI趨勢、人力與預算使用率等） 5.數位轉型與系統導入支援：支援集團重點專案，參與流程優化、系統導入規劃與風險控管，確保專案符合ISO或CMMI等標準規範 【2】崗位要求 1.學歷背景：碩士及以上，流利中英文報告能力，資訊工程、數據科學、工業工程、AI或相關領域。 2.專業經驗：5年以上專案管理實務經驗，具製造業（3C、半導體、EMS）數位轉型或智慧工廠專案經驗。 3.專案規模：曾參與或主導預算500萬以上或團隊30人以上之專案。 4.技術理解力：熟悉Python或SQL，能閱讀技術文件並與AI及數據工程團隊有效溝通。 5.工具能力：精通專案管理工具如MS Project或JIRA、數據分析與視覺化工具如Power BI或Tableau，設計高階簡報。 6.溝通協調力：具備跨單位協作經驗，能整合IT、業務與協力廠商資源，推動決策落實。 7.證照要求：持有PMP、CAPM、Scrum Master 或 MLOps 相關認證  【3】專案條件 1.具至少1個完整AI專案導入經驗（從需求訪談至模型上線維運）；具AWS/Azure/GCP之AI/ML相關認證者優先（如AWS ML Specialty、Azure AI Engineer） 2.具大型數位轉型專案PMO實務經驗（需附具體說明）；熟悉製造流程或供應鏈管理 3.具至少1次大型系統導入專案經驗（如ERP/MES/PLM）；熟悉CMMI、ISO流程標準或企業流程優化（需附具體說明）