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【守護品質防線，成為軟體上線前的最後一道金盾！】 核心技術關鍵字 ｜ 軟體測試 · 測試計畫 (Test Plan) · 品質保證 (QA) · 缺陷追蹤 · 跨部門協作 仁大資訊為一專業的系統整合維運公司，提供客戶端全方位的軟硬體系統 整合、維運、開發等服務。歡迎對IT產業具熱忱的夥伴加入仁大的團隊! 你將會是確保產品完美的技術把關者！我們正在尋找具備嚴謹邏輯、能精準撰寫測試案例，並能流暢與開發團隊及客戶溝通的你。讓我們一起用細膩的測試流程建立信任，確保每一次交付都是最高品質！ 【工作內容】 1. 依需求與規格撰寫測試計畫、測試案例與測試報告。 2. 執行功能/整合/回歸測試，協助缺陷追蹤與驗證修復。 3. 維護測試資料與測試環境，協助建立測試流程與規範。 4. 與SA/開發/客戶端協作，確保驗收標準與品質要求。 5. 彈性配合客戶需求，定期或視專案進度赴點進行商務洽談。 【需求條件】 1. 一年以上軟體測試或品質相關工作經驗（或具相關專案經驗）。 2. 理解軟體開發流程與基本缺陷管理概念。 3. 具良好溝通、文件撰寫與問題追蹤能力。 4. 熟悉 Excel、Word 等文件與報告工具。 ***此職務依經歷及面談結果核定任用之職稱、薪資***

系統整合工程師: 1. 專注於硬/軟/韌體整合與測試，是進行產品從設計到量產的核心技術角色。 2. 負責系統硬體功能模組與相關軟體／韌體的整合、測試與驗證。 3. 分析硬體功能元件特性與可行性，並結合控制軟體達成系統整合目標。 4. 追蹤並處理硬體及韌體功能元件之問題，提出解決方案並回報改善成果。 5. 配合研發主管執行各項研發及技術相關任務。

工作職責： 1.負責硬體設備裝置(無人機/車用載體等)嵌入式系統軟體架構設計、核心演算法實現與系統整合。 2.進行開源飛控、 車用載體系統（如 PX4, ArduPilot、Autoware）的二次開發、優化與功能擴充。 3.基於 C/C++ 撰寫高效能、高穩定性的控制與通訊程式。 4.【影像協作】負責 RGB 影像演算法的實現（如利用 OpenCV 進行目標辨識、追蹤或避障），並進行影像編解碼（H.264/H.265）與低延遲串流傳輸優化。 5.負責 Linux 嵌入式系統（如 NVIDIA Jetson, Xilinx Kria）的系統建置與驅動程式修改。 條件要求： 1.精通 C / C++ 語言，具備良好的資料結構與演算法基礎。 2.熟悉 Linux 嵌入式開發環境、RTOS（如 FreeRTOS）或 ROS/ROS2。 3.具備多執行緒（Multithreading）與網路通訊程式開發經驗。 加分項： 具備 OpenCV 影像處理經驗、電腦視覺或影像辨識（YOLO 等）部署經驗者優先。 薪資及職務會依學經歷略作調整

職務簡介 我們正在尋找一位兼具紮實軟體研發實力、卓越除錯思維，並擁有產品線戰略規劃能力的 SONiC 核心架構師。 本職缺的初期核心任務為「產品線的建置與技術規劃」。您將從 0 到 1 定義開放網路作業系統（SONiC NOS）的技術藍圖、評估硬體平台、制定軟體架構規格。隨著產品線逐步成型，您將發揮深厚的 Coding、架構規劃與底層偵錯（Debugging）能力，主導核心模組開發與系統優化，打造專為次世代 AI 資料中心與邊緣運算設計的高效能網路解決方案。 工作內容 【初期重點：產品線建置與規格規劃】 產品線技術藍圖規劃： 定義基於 SONiC 的開放網路系統（NOS）功能範疇（Feature Scope），評估並制定短中長期技術開發藍圖。 軟硬體平台技術評估： 針對不同世代的 Switch ASIC（如 Broadcom, Marvell）與硬體平台，進行相容性、效能及 SAI（Switch Abstraction Interface）支援度的可行性評估（PoC）。 系統規格與標準制定： 撰寫系統架構規格書、技術白皮書，並建置初期研發環境（如編譯管線、自動化測試與除錯框架）。 【核心研發：軟體工程、架構設計與偵錯】 核心模組與客製化開發： 撰寫關鍵核心程式碼，優化 SONiC 內部通訊機制（Redis DB、SwSS、Syncd），並針對 AI 網路需求進行底層硬體資源與 Buffer 分配調校。 系統級底層偵錯（Advanced Debugging）： 負責定位並解決極具挑戰性的底層問題，包含 Linux Kernel Panic、Memory Leak、Race Condition、死鎖（Deadlock）及軟硬體邊界異常。 SAI 與 ASIC 整合引導： 深度調校 Switch ASIC SDK 與 SONiC SAI 之間的架構對接，主導新平台導入（Platform Bring-up）的技術決策。

【我們正在打造的工程環境】 我們是一個專注於 平台系統開發與軟體工程品質 的工程團隊，系統涵蓋 Web 平台、API 服務、APP 與智慧設備整合應用。 目前團隊已建立 Docker 容器化、CI/CD 持續整合與自動化測試流程，並在日常開發與測試流程中使用 AI 輔助工具（AI-assisted development / testing）提升開發效率與產品品質。 我們希望加入的工程師或 QA，能在這樣的工程環境中，專注於 系統設計、品質工程與複雜問題解決，而不只是完成單一功能開發。 【我們正在尋找這樣的 QA】 如果你對 軟體品質工程、系統測試與測試自動化 有興趣，並希望參與完整的 軟體開發與品質驗證流程（SDLC），歡迎加入我們的 QA 團隊。 在既有 自動化測試流程、CI/CD 持續整合測試與 AI 輔助測試環境 中，你將參與多平台系統與軟硬體整合應用的品質驗證。 【工作項目】 ■ 軟體測試與品質驗證 1. 執行各系統與軟體產品之測試任務，包含功能測試、整合測試與系統測試。 2. 撰寫測試計畫（Test Plan）、測試案例（Test Case）與測試報告（Test Report）。 3. 依需求規格驗證系統功能與產品品質。 ■多平台系統測試 4. 執行不同平台之測試活動，包括： ● Web 系統 ● APP（Native / Hybrid） ● 後端 API ● 資料庫系統 5. 進行端對端（End-to-End）測試、迴歸測試（Regression Test）與整合測試。 ■軟硬體整合測試 6. 參與軟體與智慧設備或互動裝置整合之測試。 7. 驗證系統與周邊設備之資料傳輸、互動流程與功能整合。 8. 協助測試設備與軟體系統在不同使用情境下之穩定性與可靠性。 ■ 問題追蹤與品質改善 9. 使用問題追蹤系統（Bug Tracking）記錄與追蹤系統問題。 10. 分析測試結果並產出測試報告。 11. 與 PM、開發團隊討論問題並協助改善系統品質。 ■測試技術與自動化 12. 參與既有測試流程之優化與自動化測試維運。 13. 規劃與撰寫自動化測試腳本。 14. 參與 CI/CD 測試流程，確保系統版本在持續整合環境中的品質。 ■ 技術學習與品質提升 15. 研究新測試工具與技術，例如： ● API 測試工具 ● 自動化測試框架 ● AI 輔助測試工具 16. 持續提升測試流程與軟體品質管理能力。 17. 在 AI 輔助測試環境 中分析測試結果並提升測試效率。 ■ 其他事項 18. 其他主管交辦事項。 ● 自到職日起算 3 個月試用期，試用期滿考核合格者續予僱用。

1.負責硬體設備裝置(無人機/車用載體等)控制系統、影像處理單元之 FPGA 架構設計與開發。 2.利用 Xilinx (AMD) 工具鏈進行 RTL 撰寫、模擬驗證、時序約束與硬體偵錯。 3.開發高頻寬、低延遲的感測器介面（如 IMU, GPS）及通訊協定。 4.【影像協作】負責 RGB 影像輸入介面（如 MIPI CSI-2）的驅動開發與前端影像數據硬體加速（如去雜訊、色彩空間轉換）。 5.與軟體、電子工程師協同進行 SoC (如 Zynq 系統) 的軟硬體共同設計。 必要條件： 1.具備 FPGA / Xilinx Vivado 實際開發經驗 2 年以上。 2.熟練掌握 Verilog 或 VHDL 語言、掌握時序優化（Timing Closure）技巧。 3.熟悉常見周邊介面與總線：I2C, SPI, UART, CAN, AXI-Stream。 加分： 具備影像處理（Video/Image Pipeline）硬體加速經驗者佳。 薪資及職務會依學經歷略作調整

一、負責規劃、設計及測試演算法(EX:AI/機器學習/Kalman Filter等)開發，應用於感測器資料分析、異常偵測、狀態辨識、參數補償、溫度補償或系統效能提升等任務。 二、測試感測器晶片的軟韌體，並整合感測器晶片至 STM32 等 MCU系統，以確保產品性能符合要求。 三、撰寫 I²C / SPI 等感測器驅動程式並進行效能優化，根據測試結果，分析並解決軟韌體程式中的問題，進而提升系統穩定性及可靠度。 四、將AI演算法導入嵌入式平台，包含模型輕量化、量化、推論效能評估，以及MCU或邊緣運算平台上的部署驗證。 五、協助韌體穩定性調整、效能調校與版本管理。 六、與硬體工程師交換意見，共同討論最佳解決方案，促進跨領域團隊合作。 七、協助計畫爭取相關資料整理及編寫技術文件。

1. 核心模型研發 (Model R&D): - 負責 視覺語言動作模型 (VLA Model) 的架構設計與開發，應用於機器人/機械手臂之多模態場景理解與決策。 - 研究並實作 模仿學習 (Imitation Learning) 與 強化學習 (Reinforcement Learning) 演算法，提升機器人複雜任務的泛化能力。 2. 模擬與資料工程(Simulation & Data Engineering): - 建構 High-fidelity虛擬模擬環境，負責 Sim2Real 的物理參數調校與驗證，縮短實機部署落差。 - 設計自動化軌跡資料蒐集流程，建立高品質的多模態數據集 (Multimodal Dataset)，用於行為生成 (Behavior Generation) 訓練。 3. 系統整合與邊緣部署 (Integration & Deployment): - 規劃機器人控制系統架構，將深度學習模型與傳統控制策略進行整合。 - 負責模型輕量化與推論優化，將控制策略成功部署於 邊緣運算裝置，確保即時性與穩定性。

負責B5G/6G/NTN 通訊結合陣列天線控制軟韌體開發工作，包含下列以下一至數項工作： 1. 通訊演算法設計。 2. 通訊軟韌體開發。 3. 通訊系統整合與驗證。