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你將在 TB 級的大數據環境中，利用 SQL 與 BI 工具 串接數據基礎設施與業務決策。 你的目標是透過深度建模與視覺化，讓數據說話，驅動公司的增長與營運優化。 【工作內容】 - 高性能數據建模：在 BigQuery 環境中使用 SQL 建立分析資料集與指標模型，支援商業分析與 BI 報表。 - 指標體系建立：定義全公司的核心經營指標（KPIs），建立數據字典，確保各部門對數據口徑的定義一致。 - 數據驅動決策：針對業務痛點進行專題分析（如：用戶生命週期、流失預測、成本效益分析），提供具備行動建議的分析報告。 - 自動化看板建設：利用 Looker Studio / Power BI 等工具建置即時監控看板，實現數據透明化。 - 數據品質管理：協同 DE 團隊驗證異質環境（RDBMS 轉移至 DW）後的數據一致性，主動偵測數據異常。 【核心技術挑戰】 - 大數據查詢優化：在 TB 級環境中編寫 SQL，必須理解 Partition / Cluster 原理，避免 Data Skew 與運算成本失控。 - 冷熱數據應用：靈活調用不同存儲層級的數據，平衡分析深度與系統查詢負載。 【Must-have】 - SQL 專家：具備深厚的 SQL 功底，熟悉執行計畫（Explain Plan）優化，有處理大規模資料庫（MySQL , PostgreSQL , BigQuery）經驗。 - 數據建模能力：熟悉維度建模（Dimensional Modeling）理論，有設計過 Star Schema 或 Snowflake Schema 的實務經驗。 - 程式語言：熟練使用 Python（Pandas , NumPy）進行數據處理與統計分析。 - 視覺化工具：具備完整 BI 工具建置經驗（Looker / Tableau / Power BI 至少其一）。 - 雲端倉儲經驗：使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 工作經驗：具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 熟悉 dbt（Data Build Tool）進行數據轉化與版本控制者大加分。 - 有 A/B Testing 實驗設計、統計檢定（Hypothesis Testing）經驗。 - 具備雲端數據成本管理（FinOps）意識，能主動優化昂貴的查詢。 - 具備電商、金融或高頻交易等高數據量產業經驗。

我們正處於數據架構升級的關鍵階段。尋找一位數據工程專家與我們共同重新定義數據流。 你將負責冷熱數據分離架構的落地，並優化我們的 Data Warehouse 架構，確保在海量數據環境下，數據依然能兼具查詢效能與成本。 【你將面臨的核心技術挑戰】 - 巨量數據遷移與同步：面對TB級別的資料庫，設計高可靠、低延遲的機制（如 CDC），確保在不影響生產數據庫效能的前提下，完成數據的準即時同步。 - 冷熱數據分離架構：參與定義數據生命週期管理（DLM），設計並實作冷熱數據分流邏輯，優化 OLTP 資料庫的查詢壓力。 - 資料倉儲架構：建立高性能的數據建模，解決巨量資料在分析時遇到的 Data Skew、成本爆炸或查詢超時問題。 - 數據管理與驗證：在異質環境轉移過程中，建立嚴謹的數據比對與驗證系統，確保Data Warehouse 上的資料與DB達到一致性。 【你會負責什麼】 - 優化數據架構：規劃與維護 Scalable ETL/ELT Pipelines，負責TB等級數據的處理與轉換。 - 高性能數據模型：針對分析需求，設計 BigQuery 分層架構（ODS , DWD , DWS , ADS），並透過反正規化與寬表設計加速 BI 決策。 - 系統穩定與監控：針對大規模管線建立負載監控與異常自動恢復（Auto-retry）機制。 - 跨團隊協作：與DBA協作，優化資料表索引與 Partition 策略以優化讀取；與 BI 團隊合作，將數據轉化為高價值的分析資產。 【技能要求】 - 熟悉 SQL：須熟悉RDBMS（如MySQL , MSSQL , PostgreSQL），並了解執行計畫、索引原理。 - 大規模數據處理經驗：具備處理過 TB 級數據倉庫或大型數據遷移項目的實戰紀錄。 - 程式開發能力：熟練 Python 或 Go / Scala / Java，能撰寫穩定且高效的自動化數據處理邏輯及API 串接。 - 排程工具應用：熟悉 Airflow / Cloud Composer 等，能管理複雜的任務依賴與並發處理。 - 雲端倉儲經驗：使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 熟悉版本控制（Git）與自動化 pipeline 工具（Airflow、Cloud Composer 或其他） - 工作經驗：具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 了解 MySQL Binlog 機制、CDC（Change Data Capture）工具者佳。 - 熟悉 Looker Studio、Power BI 或其他 BI 工具 - 有處理 TB 級資料或大型資料管線經驗 - 良好的問題排除能力與團隊合作精神

1. 設計、開發及維護內、外部Web資訊系統，主要技術為 C#、.NET 6 及 MSSQL。 2. 作為旅遊系統廠商的溝通窗口，負責需求彙整、反饋與系統優化，確保穩定運行。 3. 與各部門協作，推動系統應用以提升工作效率。 4. 負責系統維運，包括問題診斷、故障排除及效能優化。 5. 管理委外開發廠商，確保專案品質與時程進度。

1. 設計、開發及維護內、外部Web資訊系統，主要技術為 C#、.NET 6 及 MSSQL。 2. 作為旅遊系統廠商的溝通窗口，負責需求彙整、反饋與系統優化，確保穩定運行。 3. 負責系統維運，包括問題診斷、故障排除及效能優化。

參與系統分析與設計、系統程式開發、對應系統操作問題及異常排除。 (1)設計並打造直覺且高效的前端介面，滿足專案需求。 (2)參與系統設計，確保效能優越且易於擴展。 (3)持續維護並優化現有系統，確保其穩定與高效。 (4)進行代碼審查，提升代碼品質並保持其可讀性與安全性。 (5)協助進行SIT與UAT測試，確保系統功能正常運作並持續提升性能 (6)具備BPM 知識者佳。 (7)具備Javascript 知識者佳。 (8)具備C# 知識者佳。

1.具客戶行為分析與應用相關經驗 2.具商業議題敏銳度者佳 3.具備統計知識(假設檢定、機率、抽樣) 4.熟悉資料探勘方法並具備結構化資料庫概念 5.具備邏輯及問題分析能力尤佳 6.具SQL程式語言能力 7.具R、Python等程式語言者佳

《加入我們，以科技思維，驅動企業智慧運作！》 我們正在尋找一位具有邏輯思維與溝通協調能力的資訊應用工程師，在這裡，你將透過專案管理、系統測試與跨部門合作，讓數據與技術真正發揮價值，推動企業數位化進程！ 【工作內容】 1. 專案全生命週期控管 ◆ 進度強效跟催：負責POS專案及核心系統升級之進度監控，須主動掌握各模組開發與測試時程。 ◆ 跨部門溝通協調：主動聯繫營業端、財務出納、資訊部及外部廠商，排除執行障礙， 確保資訊對稱。 ◆ 執行力與目標達成：確保專案各階段如期完成，具備從會議中獨立收斂「待辦事項」並追蹤至結案的能力。 2. 專業技術文件與數據管理 ◆ 高精確度會議紀錄：產出具備技術價值的會議紀錄，必須詳實記載。 ◆ 系統架構圖表化：能獨立閱讀SOW與技術文件，將系統介接邏輯轉化為流程圖或架構圖。 ◆ 文件管理與歸檔：負責專案相關文件的版本控管，含所有SA文件、流程圖與驗收資料。 3. 異常議題追蹤與分析 ◆ 第一線異常監控：主動關注通訊群組之即時回報，將零散資訊彙整為具備追蹤價值的問題清單 。 ◆ 根本原因分析報告：針對系統或硬體異常，主動對接廠商技術窗口進行深度分析，產出包含錯誤代碼與長期解決方案的分析報告 。 ◆ 現場問題盤點：配合POS改裝進度，實地或遠端盤點各店更換狀況，記錄並解決環境參數設定不一等實務問題 。 4. 廠商管理 ◆ 廠商交付查核：廠商交付之程式版本與需求單進行實質核對，確保其產出符合業務需求規格 。 ◆ 時效風險控管：具備敏銳的風險意識，當廠商進度落後時應立即採取預警動作並主動尋求解決方案。 【成長與挑戰】 1. 專案控管與跨部門協作能力成長 從進度控管到問題追蹤，累積跨部門與跨廠商溝通協調的實戰經驗，培養高度執行力與專案掌握能力。 2. 系統與技術文件專業深化 將複雜的系統介接與流程轉化為清楚的架構與圖表，強化系統思維，成為資訊與業務之間的重要溝通橋樑。 3. 問題分析與風險管理實務累積 第一線追蹤系統異常與現場狀況，進行原因分析並與廠商協作解決，培養對時程風險、系統穩定度與專案品質的高度敏感度。 『如果你熱愛挑戰、樂於溝通，並希望在資訊領域中發揮影響力，這將是你職涯的理想舞台！加入我們，以專業與創新，讓科技真正連結人與組織。一起創造更高效、更智慧的未來！』

《加入我們，成為企業數據整合與雲端架構的關鍵角色！》 你將主導雲端數據架構與資料整合策略，確保百貨營運數據在穩定、安全且高效的環境下運行。 【工作內容】 1. 雲端數據架構維護 於AWS雲端環境下進行數據倉庫(Data Warehouse)的建置與維護，確保資料流(Data Pipeline)的高度穩定性與安全性。 2. ETL流程設計與優化 利用Python或相關工具進行自動化資料擷取、清洗、轉換與整合，支援百貨內部決策報表。 3. 資料庫效能管理 精通PostgreSQL資料庫操作與效能調優，處理百貨高頻率、大數據量的交易資料。 4. 跨系統數據整合 負責將異質來源(如 Web、CSV、各式 API)資料匯入資料庫，並支援新舊系統資料轉換與遷移。 5. 零售業務邏輯分析 深入理解百貨零售業務(如：商品管理、廠商對帳、訂單流轉、物流狀態)，將業務需求轉化為精確的技術規格文件。 6. 跨部門溝通協作 擔任業務單位與工程團隊間的橋樑，協助釐清需求、排除系統異常並進行使用者測試。 【成長與挑戰】 1. 雲端數據架構與高可用系統建置能力深化 於AWS環境下建置與維運Data Warehouse與Data Pipeline，確保高頻交易資料之穩定性與安全性，累積雲端架構設計與維運實戰經驗。 2. 大數據處理與資料庫效能優化實力提升 運用Python進行ETL流程設計與自動化優化，並精進PostgreSQL效能調校能力，面對大量零售交易資料時仍能維持高效運作。 3. 業務邏輯理解與跨系統整合能力養成 深入理解零售核心流程(商品管理、對帳機制、訂單與物流流轉)，將業務需求轉化為技術規格，並完成異質系統資料整合與遷移。 『如果你熱愛數據資料工程、擅長系統整合，並希望在零售產業中打造高穩定、高效能的數據基礎架構，加入我們，一起建構支撐企業決策的數據平台！』

職責要求 • 會計傳票製作、每月結帳作業。 • 報表編制及分析。 • 銀行往來相關作業。 • 關係人對帳。 • 各項稅務申報，及配合會計師查核相關作業。 • 協助各項作業流程改善及內控流程規劃與遵循。 • 其他主管交辦事項。 任職資格 • 3-5年以上會計或財務分析相關工作經驗(具事務所經驗尤佳) • 熟悉IFRS、稅務法令及稅務申報作業 • 精通 Excel，能運用公式進行財務數據處理。 • 語文條件英文或日文(中等以上)