轉職熱搜工作

職缺說明 我們是聯發科技IT MLOps平台團隊，致力於打造高效、可擴展的MLOps平台，提升企業AI模型開發、部署與運維自動化能力。團隊積極導入最新技術並持續學習成長，尋找具備MLOps平台架構設計與實踐經驗的菁英，一同推動公司AI數據驅動轉型。 歡迎對雲端/地端AI平台、機器學習自動化與大型系統架構有熱情的你加入我們！ 工作內容： 1 規劃並設計企業級MLOps平台架構，負責專案規劃、目標訂定、技術選型與落地執行。 2 與跨部門團隊AI合作，協助把商業問題拆解為可自動化實現的AI工作流，支撐AI模型端到端生命周期管理。 3 主導平台核心模塊建置：模型訓練/部署管線、CI/CD for ML、資料流通與版本控管、模型監控與資產管理等。 4 推動企業級MLOps標準化、流程自動化與最佳實踐，優化模型運營效能、穩定性及安全性。 5 參與平台持續優化與技術創新，導入新技術·新工具如Kubeflow、MLflow、Vertex AI等，提升平台功能。 6 協助建立團隊技術文化，分享MLOps相關知識、推動內部技術培訓與交流。

【職務概述】 我們正在尋找具前瞻視野與創新精神的工程領導者，加入生成式 AI 應用平台團隊，打造企業級 GenAI 平台，協助內部團隊快速開發 AI 應用與智能代理，推動數位轉型。您將領導團隊建構關鍵能力，包括 RAG 框架、多代理分析平台與 HyperAutomation 模組，並推進多代理協作、模型路由、LLMOps 標準化與負責任 AI 治理。 【主要職責】 策略與領導：帶領跨領域團隊，制定技術藍圖與 KPI，導入 RAG 2.0、知識圖譜、AI Agent 協作等技術。 平台研發：設計與維運 RAG 框架、多模態分析 Agent、AI 自動化模組，導入 MCP、LangGraph 等前沿技術，強化平台效能與治理。 利害關係人協作：作為技術策略夥伴，協助事業單位導入 GenAI，與資料、業務、安全團隊共創 AI 解決方案，推動開發者生態與負責任 AI 架構。

我們正處於數據架構升級的關鍵階段。尋找一位數據工程專家與我們共同重新定義數據流。 你將負責冷熱數據分離架構的落地，並優化我們的 Data Warehouse 架構，確保在海量數據環境下，數據依然能兼具查詢效能與成本。 【你將面臨的核心技術挑戰】 - 巨量數據遷移與同步：面對TB級別的資料庫，設計高可靠、低延遲的機制（如 CDC），確保在不影響生產數據庫效能的前提下，完成數據的準即時同步。 - 冷熱數據分離架構：參與定義數據生命週期管理（DLM），設計並實作冷熱數據分流邏輯，優化 OLTP 資料庫的查詢壓力。 - 資料倉儲架構：建立高性能的數據建模，解決巨量資料在分析時遇到的 Data Skew、成本爆炸或查詢超時問題。 - 數據管理與驗證：在異質環境轉移過程中，建立嚴謹的數據比對與驗證系統，確保Data Warehouse 上的資料與DB達到一致性。 【你會負責什麼】 - 優化數據架構：規劃與維護 Scalable ETL/ELT Pipelines，負責TB等級數據的處理與轉換。 - 高性能數據模型：針對分析需求，設計 BigQuery 分層架構（ODS , DWD , DWS , ADS），並透過反正規化與寬表設計加速 BI 決策。 - 系統穩定與監控：針對大規模管線建立負載監控與異常自動恢復（Auto-retry）機制。 - 跨團隊協作：與DBA協作，優化資料表索引與 Partition 策略以優化讀取；與 BI 團隊合作，將數據轉化為高價值的分析資產。 【技能要求】 - 熟悉 SQL：須熟悉RDBMS（如MySQL , MSSQL , PostgreSQL），並了解執行計畫、索引原理。 - 大規模數據處理經驗：具備處理過 TB 級數據倉庫或大型數據遷移項目的實戰紀錄。 - 程式開發能力：熟練 Python 或 Go / Scala / Java，能撰寫穩定且高效的自動化數據處理邏輯及API 串接。 - 排程工具應用：熟悉 Airflow / Cloud Composer 等，能管理複雜的任務依賴與並發處理。 - 雲端倉儲經驗：使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 熟悉版本控制（Git）與自動化 pipeline 工具（Airflow、Cloud Composer 或其他） - 工作經驗：具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 了解 MySQL Binlog 機制、CDC（Change Data Capture）工具者佳。 - 熟悉 Looker Studio、Power BI 或其他 BI 工具 - 有處理 TB 級資料或大型資料管線經驗 - 良好的問題排除能力與團隊合作精神

Our team‘s mission is to leverage next-generation technologies to enhance productivity in MediaTek‘s various processes. This technical position requires a combination of knowledge in IC design and expertise in machine learning/generative AI to identify and define opportunities, design feasible and stable solutions, and improve processes to enhance product quality. We are looking for engineers and data scientists who are passionate about introducing new ideas from diverse fields, enjoy working with complex data, uncovering insights, and are eager to tackle challenges. As a key member of a small and versatile team, you will provide the most appropriate solutions through rapid iterations. In terms of soft skills, you need to have a proactive attitude, an open and continuously adaptive learning ability, excellent verbal and written communication skills, and the ability to collaborate across teams. In terms of hard skills, you need to have strong programming abilities, sufficient knowledge 我們團隊的使命是利用下一代技術，協助MediaTek在各研發流程中提升生產力。此職缺為技術職，需結合IC設計領域知識與機器學習技術/生成式AI，識別並定義機會點，設計可行且穩定的解決方案，以改善研發流程並提升產品品質。 我們正在尋找熱衷於從多元領域引入新想法的工程師及數據科學家，喜歡處理複雜數據、發現洞見，並樂於挑戰困難。作為一個小而多才多藝的團隊關鍵成員，你將以快速迭代的方式提供最適當的解決方案。 在軟技能方面，你需要具備主動積極的心態、開放且持續調整的學習能力、良好的口頭與書面溝通技巧，以及跨團隊協作的能力。硬技能方面，你需要有良好的程式撰寫能力，對機器學習有足夠認知，能與團隊成員合作，並有機會與全球的合作單位有效展開協作。

【工作內容】 (1)負責 Power BI 報表之設計、開發與維運，將複雜資料轉化為具洞察力的視覺化分析。 (2)進行資料庫資料擷取、清理與整合（Oracle、MS SQL 或其他關聯式資料庫）。 (3)撰寫與優化 SQL 查詢，建立可重複使用之資料模型與資料集。 (4)與醫療、行政及資訊團隊合作，進行需求訪談與指標定義，協助建構管理決策儀表板。 (5)研究並導入資料分析、商業智慧（BI）及視覺化相關新技術與工具。 (6)依業務需求支援專案開發與系統整合，對醫療資訊與數據應用具高度興趣。 (7)可接受輪值或 On-call 制度，配合醫療系統維運需求。 【條件】 (1)具 Power BI 實務開發經驗，熟悉 DAX、Power Query（M 語言）尤佳。 (2)具資料庫操作經驗（Oracle、MS SQL 等），並能獨立撰寫 SQL查詢。 (3)具醫療場域、健保、臨床或醫療管理相關資料分析經驗者尤佳。 (4)對資料分析、資料視覺化與決策支援系統有熱忱，願意持續學習新技術與架構。 (5)具良好溝通能力，能與跨部門團隊合作，並具備獨立解決問題與抗壓能力。 (6)熟悉 Excel、PowerPoint、Word 等文書工具，能清楚呈現分析成果。 (7)醫療、資訊、資訊管理、醫務管理、統計或相關科系尤佳。 (8)需配合輪班。 【加分條件】 (1)具 Looker Studio、Tableau 或其他 BI 工具使用經驗 (2)具資料中台、資料倉儲或雲端平台（如 GCP、Azure）相關經驗 (3)具醫療指標、KPI或健保申報分析經驗 【備註】 1.意者請逕上1111人力銀行登錄或email履歷/自傳至hrjob@tmu.edu.tw、 lin101343@tmu.edu.tw，並請於主旨欄註明應徵項目(同一職缺請勿重複投遞履歷)。 3. 本職缺由台北醫學大學數發中心統一招募與聘任，錄取後依業務需求派駐至北醫體系附屬醫院院區(台北醫學大學附設醫院、萬芳醫院、雙和醫院或數發中心)服務。 ※薪資已含外加特別津貼(服務滿3個月$5,000)

1.資訊安全管理系統及ISO 27001管理制度的規劃、執行、監控與持續改善 2.資安規劃與管理企業防護系統、網路安全架構分析與設計 3.規劃及執行資安稽核與風險評估 4.資安合規管理及客戶稽核事項追蹤 5.威脅情資管理與資安事件數據分析，建構資安戰情室

1.負責公司數據平台之導入、建置與後續治理維護。 2.規劃與實作跨系統資料整合與資料服務化機制（如 ERP、MES 等系統），支援營運分析、報表與決策需求。 3.建立並落實資料治理流程（Data Governance），確保資料品質、資料標準與資料一致性。 4.支援數位應用發展（如 生成式AI、Machine Learning、Tableau、RPA、EDA 等），提供穩定且可擴展的資料基礎。 5.與內外部團隊及顧問合作，進行數據平台導入、技術評估與系統整合。

1.帶領數位發展系統課，制定並執行部門年度數位發展計畫。 2.發展與推廣數位應用工具/系統（如 生成式AI、Machine Learning、BI、RPA、EDA... 等），協助公司數位轉型和各協助提升部門數位工具使用能力與數據分析與決策能力。 3.熟悉AI, 大數據資料庫架構與資料治理流程，帶領團隊確保數據資料品質。 4.與內外部顧問團隊協作，評估並導入創新數位技術。

工作內容 1. 營運指標與異常數據監控： *負責清洗與整理集團多品牌關鍵數據如：營收、來客數、客單價等，並追蹤各品牌點商品銷售狀況。 *彙整與簡單分析店鋪異常數據如單據刪除、折扣情形等，協助總部進行日常營運風險控制。 2. 營運歷史資料庫維護與管理： *維護並記錄多品牌背景資訊，如品牌介紹、品牌重點活動、店長任期、營業資料庫等，作為業績波動分析的歷史背景依據。 *維護與優化部門既有以 Excel VBA 開發之自動化小工具，提升數據處理效率。 3. 初階數據分析參與：上述業務熟練後，逐步參與品牌業績的趨勢觀察與異常原因挖掘。 4. 其他主管交辦事項，如部門辦理之會議庶務協助等。 能力要求 1. Excel 實戰能力（必備）：熟練使用基本函數功能、樞紐分析。 2. 作業流程自動化思維（加分）: *具備VBA或任何程式語言的基礎邏輯。 *具備程式底層邏輯概念，可與 AI 協作優化程式碼並提升工作效率。 3. 核心特質：工作細心、有責任感，具備解決問題能力。 4. 團隊溝通：具備良好的團隊合作與跨部門溝通能力。 5. 若有相關數據整理背景或經驗優先面試。 此職缺需要大量運用EXCEL進行分析，面試會有EXCEL能力測試。 第一次面試後，會評估是否需要進行第二次面試。

【薪資待遇】 試用期間50,000元/月，正式任用52,000元/月，具備相關工作經驗待遇面議 【工作內容】 1.效益分析： 透過數據分析，找出船隊營運效率可優化的機會，例如燃油效率、能源法規應用成本等，並提出具體改善建議。 2.系統管理： 協助管理現有船隊系統，並參與新系統的規劃與導入，確保系統能有效支援營運需求。 3.主管交代事項。 ◆提供員工上下班交通車 (捷運站-內湖辦公室)