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職責要求 - Conduct data science techniques to solve business problem and fulfill clients‘ needs. - Analyze and visualize data to deliver insights to drive business optimization. - Cowork with data engineer to design data pipeline and infrastructure. - Research and study new methods to improve current data science strategy. 任職資格 - Excellent in data analyzing, mining, modeling, machine learning and AI algorithm - Proficient in programming languages of both R and Python - Strong critical thinking and problem-solving skills - Familiar with database mechanism - Solid statistical knowledge - 7年以上Data相關工作經驗

職責要求 1.3年以上數據科學經驗。 2.熟悉機器學習或深度學習相關演算法。 3.具備統計分析與建模能力。 4.精通相關tensorflow、Keras、Pytorch等框架(擇一)。 5.具備專案管理能力，跨部門合作經驗。 任職資格 1.英文精通 2.大學以上，理工科系

• 須熟悉python, 尤其是對pyspark操作有經驗 • 具備優化資料流和處理效率的專業知識，以及處理每日一億筆記錄的資料吞吐量的經驗 • AWS、GCP 等雲端平台的實務經驗 • 熟練開發強大的data pipeline，包括資料收集和 ETL（擷取、轉換、載入）流程 • 具備設計和實施資料平台各種元件的經驗，包括資料攝取、儲存、資料倉儲、資料編排 • 持續整合和持續部署（CI/CD）流程的經驗 • 熟悉 ML 相關知識 • 熟悉Python程式語言，以pyspark模組為主 • 熟悉Linux 系統操作 • 熟悉資料庫程式語言 SQL

職責要求 1.執行AI需求訪談、收集單位業務問題，並轉化為可分析的條件及狀態 2.規劃模型建置以判斷使用者行為、找出關鍵誘發因子 3.將業務單位需求或提案轉化為預測分析的建模專案，監控及優化模型成效 4.透過場景發想，設計模型與演算法 5.撰寫資料模型、資料應用解決方案設計等文件 6.評估及發展各種AI解決方案，並轉化成為微服務提供前台使用 任職資格 1.2年以上深度學習或機器學習軟體開發經驗(如：TensorFlow) 及程式語言 (如：Python, C/C++) 2.具備SQL/NoSQL相關經驗 3.具備大數據技術(如Hadoop、Spark、Solr/ES)相關知識經驗 4.有影像分析相關演算法研究及開發經驗. 5.能夠團隊合作，熱衷解決問題

職責要求 1. Responsible for the design, deployment, support, and continuous monitoring and alerting of manufacturing systems and network infrastructure 2. Drive scalable, highly available and performant service deployments for core functions on the line such as Active Directory, BitLocker, MySQL, Symmetric DS, AWS, and custom-built applications 3. Maintain all stations on the line: Troubleshooting, Break/Fix, Imaging and Replacement 4. Understand metrics for measuring success and performance of services to ensure service performance, scalability, stability and security for both existing and new service deployments. 5. Work closely with software and data engineering teams to ensure application environments and infrastructures are built and closely optimized for each other 6. Integrate security into all layers of the environment in order to protect sensitive data stored on systems at third party sites and in cloud environments 7. Ensure excellent support, stability and maximum uptime for manufacturing systems and network infrastructure across globally dispersed sites and cloud environments 8. Provide onsite support as assigned 9.Communicate timelines, service dependencies, resource constraints and progress with key stakeholders quickly and effectively 10.Domestic and International travel required: up to 20％. 任職資格 1. Bachelor’s degree in Technical degree 2. 5+ years of Linux and MySQL experience. (CentOS/Ubuntu). 3. 3+ years of scripting experience (Python, Docker, SNMP). 4. 3+ years of experience in configuration management (Chef, Puppet, SCCM). 5. Solid understanding of server hardware and sizing, hypervisor technologies (VMware ESX/ ESXi/ vSphere), and cross-platform integrations (i.e. heterogeneous operating system support) 6. Solid understanding of IDF server room design, requirements, operation 7. 3+ years of experience with networking principles, firewalls, load balancers 8. Basis English––-oral and written

職責要求 1.Participate in the design, implementation & optimization of large-scale distributed online AI services, including but not limited to recall engine, ranking engine, etc. 2.Collaborate with data scientists to develop and deploy machine learning training and inference pipeline. 3.Implement and optimize multiple application methods such as sample management, feature preprocessing, feature management, prediction, and vector based recall. 4.Ensure that systems perform reliably under the high load. This includes dealing with (but not limited to) online service, traffic scheduling, disaster tolerance, overload protection, degradation, resource management, efficiency tool implementation and many other infrastructures. 任職資格 1.Proficiency in C++/Java/golang/python programming 2.Solid basic knowledge of networking, operating systems, data structures. 3.Master NoSQL or SQL storage engine. 4.Experience in large-scale distributed system development is preferred 5.Experience with kubernetes and hadoop is preferred. 6.Familiarity with basic machine learning algorithms is preferred 7.擅長工具: C++、Java、Python、Go 8.工作技能 : Machine Learning、資料庫系統管理維護、資料庫程式設計、資料庫軟體應用

職責要求 1.推動與導入人工智慧/機器學習之應用於保險業務場景，提升服務效率及客戶體驗 2.大數據研究分析，引用數位科技技術（Hadoop/Spark/Mongo DB/AWS或GCP的Big Data與ML平台等），建立機器學習模型（Python/R或RapidMiner等） 3.協助評估No/Low Code Application Platform科技，推動數位轉型 任職資格 1. 擅長資料庫工具如Oracle、MSSQLServer等 2. 對MLOps有相關研究及實作經驗 3. 能使用雲端Platform建立ML模型 4. 能以Python進行資料處理

職責要求 - Oracle資料庫建置，規劃系統架構 - Linux 系統安裝建置及管理 - 資料庫備份管理、災難復原 - 資料庫性能優化 - 資料庫系統升級與遷移 - 與網路工程師合作設計系統架構, 包含AWS上的架構 - 與軟體工程師討論與設計資料架構 - 需配合值班 on call, 緊急狀況處理, 排除故障 任職資格 - 三年以上Oracle DBA經驗 - 能理解/調教各項Oracle參數 – 熟悉DB 相關 : Oracle RAC, Grid Infrastructure, Data Guard - Oracle 資料庫系統安裝建置 - 熟悉PL/SQL - 懂 shell script 撰寫 - Linux 安裝建置管理 - 良好的溝通能力 - OCP證照

職責要求 1.熟Oracle Database、PL/SQL等開發工具運用。 2.帶領團隊成員處理Oracle EBS財會系統運維事宜。 3.BI/數據中台資料整合，營運管理與行銷推廣。 4.跨部門溝通需求分析、協助系統流程優化。 5.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 6.熟悉數據分析程式或工具(Python、R等)，熟Python尤佳。 7.其他主管交辦事項。 任職資格 - 擅長工具:Python、R、Oracle、PL/SQL、Power BI - 工作技能:軟體工程系統開發、軟體程式設計、資料庫系統管理維護 1.5年以上Java Web 開發經驗。 2.使用過Spring MVC 或 JSF等框架開發。 3.參與過12個人月以上專案等較高之JAVA開發。 4.積極主動、具學習熱忱、具責任感、具抗壓性。

職責要求 1. 雲端數據架構發展與規劃 - 參與高級層次的雲端數據架構設計，確保資料處理、儲存和分析架構符合當前及未來的數據科學和數據分析需求。 2. 雲端ETL Pipeline與DevOps領導 - 負責領導設計與開發高效能、高吞吐量與近即時的資料管道(data pipeline)。 3. 參與資料專案，規劃資料存取策略，建置資料管道與設計資料模型(data model)。 4. 雲端數據平台管理與優化 - 確保雲端數據平台的穩定運行，不斷精進架構，以支持數據應用的發展和擴展。 5. 研究與探索更好的資料架構、工具與方法應用於數據中台。 6. 雲端服務監控與問題解決 - 負責監控雲端數據應用服務的性能，及時解決問題，並領導維護升級工作。 任職資格 1. 具備數據技術/基礎設施/平台實作經驗，善長於設計、開發並維運可供跨團隊共享的資料基礎設施服務。 2.具備使用下列技術建置產品與服務的經驗: ⑴Apache Kafka 與 GCP PubSub分散式佇列: 建置、維護、監控與應用開發 ⑵熟悉 dbt 或 Dataform 的資料建模與轉換工具 ⑶熟悉 Debezium 與 (Java 或 Python) 程式設計，熟悉資料管道開發，有實時資料實戰處理經驗 ⑷熟悉SQL語法，理解Index、Partitioning、Sharding等原理，具備優化查詢效能的經驗。 3. 具備 GCP BigQuery、BigTable、Cloud Spanner、Cloud PubSub、Dataflow等雲端資料倉儲、資料湖、資料流處理平台，並有建置資料湖、實施資料治理、優化查詢性能等實務經驗。 4. 具備問題分析能力，能快速定位系統瓶頸，並結合演算法、資料結構、作業系統與網路架構等知識，設計出高效可靠的解決方案。 5. 熟悉 Linux / Docker / Kebernetes 具備容器化部署、微服務架構的實戰經驗。