轉職熱搜工作

職缺說明 我們是聯發科技IT MLOps平台團隊，致力於打造高效、可擴展的MLOps平台，提升企業AI模型開發、部署與運維自動化能力。團隊積極導入最新技術並持續學習成長，尋找具備MLOps平台架構設計與實踐經驗的菁英，一同推動公司AI數據驅動轉型。 歡迎對雲端/地端AI平台、機器學習自動化與大型系統架構有熱情的你加入我們！ 工作內容： 1 規劃並設計企業級MLOps平台架構，負責專案規劃、目標訂定、技術選型與落地執行。 2 與跨部門團隊AI合作，協助把商業問題拆解為可自動化實現的AI工作流，支撐AI模型端到端生命周期管理。 3 主導平台核心模塊建置：模型訓練/部署管線、CI/CD for ML、資料流通與版本控管、模型監控與資產管理等。 4 推動企業級MLOps標準化、流程自動化與最佳實踐，優化模型運營效能、穩定性及安全性。 5 參與平台持續優化與技術創新，導入新技術·新工具如Kubeflow、MLflow、Vertex AI等，提升平台功能。 6 協助建立團隊技術文化，分享MLOps相關知識、推動內部技術培訓與交流。

Our team‘s mission is to leverage next-generation technologies to enhance productivity in MediaTek‘s various processes. This technical position requires a combination of knowledge in IC design and expertise in machine learning/generative AI to identify and define opportunities, design feasible and stable solutions, and improve processes to enhance product quality. We are looking for engineers and data scientists who are passionate about introducing new ideas from diverse fields, enjoy working with complex data, uncovering insights, and are eager to tackle challenges. As a key member of a small and versatile team, you will provide the most appropriate solutions through rapid iterations. In terms of soft skills, you need to have a proactive attitude, an open and continuously adaptive learning ability, excellent verbal and written communication skills, and the ability to collaborate across teams. In terms of hard skills, you need to have strong programming abilities, sufficient knowledge 我們團隊的使命是利用下一代技術，協助MediaTek在各研發流程中提升生產力。此職缺為技術職，需結合IC設計領域知識與機器學習技術/生成式AI，識別並定義機會點，設計可行且穩定的解決方案，以改善研發流程並提升產品品質。 我們正在尋找熱衷於從多元領域引入新想法的工程師及數據科學家，喜歡處理複雜數據、發現洞見，並樂於挑戰困難。作為一個小而多才多藝的團隊關鍵成員，你將以快速迭代的方式提供最適當的解決方案。 在軟技能方面，你需要具備主動積極的心態、開放且持續調整的學習能力、良好的口頭與書面溝通技巧，以及跨團隊協作的能力。硬技能方面，你需要有良好的程式撰寫能力，對機器學習有足夠認知，能與團隊成員合作，並有機會與全球的合作單位有效展開協作。

1. 與業務使用者進行需求訪談與流程討論 2. IT 相關服務的專案管理 3. 公司商務領域的數位化（應用系統、人工智慧、數據）轉型 1. Engagement and Process Discussion with Business Users. (FIN domain) 2. Project Management on IT Service 3. Digitalization (application, AI, data) Transformation for business domain

【職務概述】 我們正在尋找具前瞻視野與創新精神的工程領導者，加入生成式 AI 應用平台團隊，打造企業級 GenAI 平台，協助內部團隊快速開發 AI 應用與智能代理，推動數位轉型。您將領導團隊建構關鍵能力，包括 RAG 框架、多代理分析平台與 HyperAutomation 模組，並推進多代理協作、模型路由、LLMOps 標準化與負責任 AI 治理。 【主要職責】 策略與領導：帶領跨領域團隊，制定技術藍圖與 KPI，導入 RAG 2.0、知識圖譜、AI Agent 協作等技術。 平台研發：設計與維運 RAG 框架、多模態分析 Agent、AI 自動化模組，導入 MCP、LangGraph 等前沿技術，強化平台效能與治理。 利害關係人協作：作為技術策略夥伴，協助事業單位導入 GenAI，與資料、業務、安全團隊共創 AI 解決方案，推動開發者生態與負責任 AI 架構。

1.具多項能力優先錄用 2.熟資料取得技術(ETL)-爬蟲技術/SQL語法/其他Python Library 3.熟資料預處理技術(EDA)-熟Python程式語言 4.資料視覺化(Data Visualization) 5.熟特徵工程(Feature Engineering)技術

1. 分析與建模 • 根據業務需求，定義問題並建立資料科學模型以解決商業問題（如預測、分群、分類、推薦等）。 • 用統計學與機器學習方法進行資料探索、假設驗證與模式辨識。 • 負責模型開發、訓練、調參與驗證，並持續優化模型效能。 2. 資料處理與工程 • 負責資料收集、清洗、轉換與整合，建立高品質的分析資料集。 • 撰寫 ETL/ELT 程式與流程（使用 SQL、Python、Airflow 等工具）。 • 協助資料治理與資料標準化，確保資料品質與一致性。 3. 商業洞察與決策支援 • 分析業務流程與客戶行為，找出潛在問題與機會點。 • 將分析結果視覺化（使用 Tableau、Power BI 或 Python 視覺化工具），撰寫報告並提出策略建議。 • 與產品、行銷、業務等跨部門合作，將數據應用於實際業務場景中。 4. 模型部署與維運 • 將模型部署至生產環境，設計監控與回訓機制（MLOps）。 • 使用相關工具（如 MLflow、Docker、Kubernetes、SageMaker）維護模型生命周期。 • 協助建構自動化資料分析流程與平台。 5. 追蹤人工智慧、生成式 AI、機器學習演算法等技術趨勢。

職責要求 1.建置與維護資料管線（ETL/ELT） 2.設計、開發批次與即時資料處理流程 3.建構自動化資料清洗、轉換、整併流程 4.資料平台與資料庫管理 5.操作 SQL / NoSQL 資料庫 6.維運資料湖（Data Lake）、資料倉儲（DWH） 7.監控資料品質與效能最佳化 8.持續監控 pipeline 的效率與錯誤 9.進行資料效能調校、exception handling、自動化通知系統 10.支援數據科學與商業分析 11.與 Data Scientist 合作，提供可用、準確的分析資料層 12.協助部署特徵工程（Feature Store）或模型運行資料需求 13.雲端資料工程實作 14.熟悉 AWS Glue、S3、Athena、EMR、GCP Dataflow、Azure Data Factory 等 15.熟悉 Spark、Kafka、Airflow、dbt、Docker 等工具者佳 任職資格 1.2–5 年以上 Data Engineer 或後端工程經驗，熟悉 Python、SQL、Spark、Airflow、Kafka 等資料工具 2.有雲端資料平台（AWS / GCP / Azure）經驗，熟悉 CI/CD、版本控制、資料品質與資料監控 3.具備基礎資料建模與資料倉儲觀念，主動解決問題能力強，能獨立完成工程實作

職責要求 1. 負責收集、處理和分析大量數據，以提供業務洞察和決策支持。 2. 分析並視覺化數據，同時監控數據品質，確保分析結果的準確性和可靠性。 3. 使用統計和機器學習方法來分析數據並預測趨勢。 4. 緊密與各部門合作，將數據分析結果轉化為實際的商業策略和行動。 5. 撰寫並呈現數據分析報告，清晰地向非技術團隊解釋複雜的分析結果。 任職資格 【Qualifications】 1. 熟悉Python程式語言，包含Pandas, Numpy, Sklearn,Tensorflow, Pytorch等模組 2. 熟悉資料庫程式語言 SQL 3. 熟悉商業智慧軟體操作(Tableau、Power BI、Looker studio ) 【加分條件】 1. 具良好邏輯思考表達、解讀數據能力 2. 統計學專長 3. 有使用過GCP, AWS 等雲端服務經驗 4. 熟悉Linux 系統操作

職責要求 1.參與全球教學中心系統建置，透過AI算法課程安排、教材題庫並提供來自世界各地的外師最友善的教學平台 2.需求分析：採集用戶問題與需求，轉化為可執行的方案或需求文件 3.體驗規劃：與UI/UX密切合作，規劃設計最符合用戶體驗的流程與介面 4.專案管理：協調可用資源，安排專案時程，把關專案品質 5.團隊溝通：確保項目關係人了解專案進程與目標 任職資格 ▪ 3年以上軟體專案管理(Project Manager)經驗或資訊相關科系畢 (熟悉Jira尤佳) ▪ 3年以上商業流程及數據分析/規劃經驗 ▪ 繪製使用流程及產品原型 (熟悉Figma尤佳) ▪ 注重細節、能精準掌握專案進度 ▪ 具創意及邏輯思考，能有條理地提出自己的看法 ▪ 解決問題及獨立作業能力 ▪ 積極樂觀，迎難而上，能適應快速變動的工作步調 ▪ (加分) 良好英語溝通能力 ▪ (加分) 敏捷專案經驗（Agile)