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Job Description: 1. Data Collection and Cleansing: Consolidate, organize, and review large volumes of transport data, ensuring data integrity and accuracy. 2. Deep Dive Analysis: Utilize data analysis tools (including Excel, Power BI, VBA, python/R) to conduct in-depth analysis of transport. 3. Report Generation: Create clear and accurate data reports and build automation tools 4. Cross function communication 工作內容： 1. 資料收集和清洗：收集和整理大量運輸資料 2. 資料分析：針對運輸資料進行分析 3. 報表製作：依據需求建立數據報表，並開發自動化報表工具(包括Excel、Power BI、VBA、Python/R等) 4. 擅長跨部門溝通

Job Description: To strategize and to extract information from extensive logistics-related data in order to uncover valuable and practical insights to assist the clients in making informed business decisions. Main Responsibilities 1. Data Collection and Cleansing: Consolidate, organize, and review large volumes of logistics-related data, ensuring data integrity and accuracy. 2. Deep Dive Analysis: Utilize data analysis tools (including but not limited to Excel, Power BI, VBA, Python) to conduct in-depth analysis of warehouse and transport logistics operations. 3. Report Generation: Create clear and accurate data reports and build self-service tools to cross functional stakeholders 4. Predictive Analysis: Use data models for predictive analysis to identify potential issues in advance, such as supply chain delays or inventory shortages.

1. 分析與建模 • 根據業務需求，定義問題並建立資料科學模型以解決商業問題（如預測、分群、分類、推薦等）。 • 用統計學與機器學習方法進行資料探索、假設驗證與模式辨識。 • 負責模型開發、訓練、調參與驗證，並持續優化模型效能。 2. 資料處理與工程 • 負責資料收集、清洗、轉換與整合，建立高品質的分析資料集。 • 撰寫 ETL/ELT 程式與流程（使用 SQL、Python、Airflow 等工具）。 • 協助資料治理與資料標準化，確保資料品質與一致性。 3. 商業洞察與決策支援 • 分析業務流程與客戶行為，找出潛在問題與機會點。 • 將分析結果視覺化（使用 Tableau、Power BI 或 Python 視覺化工具），撰寫報告並提出策略建議。 • 與產品、行銷、業務等跨部門合作，將數據應用於實際業務場景中。 4. 模型部署與維運 • 將模型部署至生產環境，設計監控與回訓機制（MLOps）。 • 使用相關工具（如 MLflow、Docker、Kubernetes、SageMaker）維護模型生命周期。 • 協助建構自動化資料分析流程與平台。 5. 追蹤人工智慧、生成式 AI、機器學習演算法等技術趨勢。

職責要求 1.建置與維護資料管線（ETL/ELT） 2.設計、開發批次與即時資料處理流程 3.建構自動化資料清洗、轉換、整併流程 4.資料平台與資料庫管理 5.操作 SQL / NoSQL 資料庫 6.維運資料湖（Data Lake）、資料倉儲（DWH） 7.監控資料品質與效能最佳化 8.持續監控 pipeline 的效率與錯誤 9.進行資料效能調校、exception handling、自動化通知系統 10.支援數據科學與商業分析 11.與 Data Scientist 合作，提供可用、準確的分析資料層 12.協助部署特徵工程（Feature Store）或模型運行資料需求 13.雲端資料工程實作 14.熟悉 AWS Glue、S3、Athena、EMR、GCP Dataflow、Azure Data Factory 等 15.熟悉 Spark、Kafka、Airflow、dbt、Docker 等工具者佳 任職資格 1.2–5 年以上 Data Engineer 或後端工程經驗，熟悉 Python、SQL、Spark、Airflow、Kafka 等資料工具 2.有雲端資料平台（AWS / GCP / Azure）經驗，熟悉 CI/CD、版本控制、資料品質與資料監控 3.具備基礎資料建模與資料倉儲觀念，主動解決問題能力強，能獨立完成工程實作

職責要求 1. 負責收集、處理和分析大量數據，以提供業務洞察和決策支持。 2. 分析並視覺化數據，同時監控數據品質，確保分析結果的準確性和可靠性。 3. 使用統計和機器學習方法來分析數據並預測趨勢。 4. 緊密與各部門合作，將數據分析結果轉化為實際的商業策略和行動。 5. 撰寫並呈現數據分析報告，清晰地向非技術團隊解釋複雜的分析結果。 任職資格 【Qualifications】 1. 熟悉Python程式語言，包含Pandas, Numpy, Sklearn,Tensorflow, Pytorch等模組 2. 熟悉資料庫程式語言 SQL 3. 熟悉商業智慧軟體操作(Tableau、Power BI、Looker studio ) 【加分條件】 1. 具良好邏輯思考表達、解讀數據能力 2. 統計學專長 3. 有使用過GCP, AWS 等雲端服務經驗 4. 熟悉Linux 系統操作

職責要求 1. 根據營運需求建構預測模型 2. 執行需求及數據分析 3. 提供資訊視覺化及說明分析 4. 蒐集競業資訊、報表整理 任職資格 * 請寫自傳。 * 需具備 (Tableau / Power BI)任一使用能力。 * 對於數據與分析具有熱情。 * 需具備 Excel 公式使用能力。 * 具備 SQL 或 R 或 Python 能力者佳。 * 具備遊戲產業相關經驗者佳。 * 喜愛團隊合作精神，並願意分享知識。 * 應徵時附上自薦信(Cover Letter)尤佳。

職責要求 1.制定資料分析策略、架構標準及規範 2.與業務部門合作以掌握業務分析需求及提出合適之資料獲取及處理建議 3.協助業務單位定義業務指標、評估資料分析洞察 4.依照企業級數據中台及數據治理方法，維持資料的一致性、有效性及即時性 5.產出資料分析報表與洞察，提供業務單位使用 6.進行指示型、預測型、診斷型與敍述型資料蒐集、整理、分析等相關任務 任職資格 1.具備產業知識或領域知識。 2.熟悉商業智慧(BI)系統分析並製作系統需求規格書文件;。 3.熟悉MS SQL架構、語法、調教；具資料清理SSIS及資料建模SSAS使用經驗尤佳。 4.熟悉Dashboard、Report設計。 5.有BI工具(如SAP BO/ Tableau/ MS PowerBI等)使用經驗尤佳。

職責要求 1. 依據不同遊戲類型，構建業務關鍵分析指標，建立和優化日常 BI 報表。 2. 針對重要數據專案，透過數據定義問題、分析關鍵指標，制定執行與優化策略並追蹤成效。 3. 負責新上市遊戲 End to End 數據解決方案，包含分析架構、數據埋點、數據建模、BI 分析報表建置，完成產品關鍵分析需求、提供跨產品數據洞見。 4. 以優化產品為導向對數據進行統計、挖掘， 依需求與 Data Scientist 及 Data Engineer 合作構建各種預測與自動化模型，輔助業務決策或優化商業效率。 5. 回應業務臨時數據查詢要求，分析相關數據。 任職資格 1. 熱愛遊戲、熟悉市場主流遊戲的核心玩法，生態系架構等。 2. 精通 SQL, 至少熟悉一種程式語言，例如 Python, R 等。 3. 熟悉 Power BI, Tableau 等可視化報表工具。 4. 掌握基本數據統計分析方法，具有數據挖掘經驗。 5. 對數據敏感度高，對數據分析工作有高度熱忱，有能力從數據歸納出關鍵行動。 6. 溝通能力強，具有很強的自我驅動力、快速學習能力。 7. 精通英文。

職責要求 1.Participate in the design, implementation & optimization of large-scale distributed online AI services, including but not limited to recall engine, ranking engine, etc. 2.Collaborate with data scientists to develop and deploy machine learning training and inference pipeline. 3.Implement and optimize multiple application methods such as sample management, feature preprocessing, feature management, prediction, and vector based recall. 4.Ensure that systems perform reliably under the high load. This includes dealing with (but not limited to) online service, traffic scheduling, disaster tolerance, overload protection, degradation, resource management, efficiency tool implementation and many other infrastructures. 任職資格 1.Proficiency in C++/Java/golang/python programming 2.Solid basic knowledge of networking, operating systems, data structures. 3.Master NoSQL or SQL storage engine. 4.Experience in large-scale distributed system development is preferred 5.Experience with kubernetes and hadoop is preferred. 6.Familiarity with basic machine learning algorithms is preferred 7.擅長工具: C++、Java、Python、Go 8.工作技能 : Machine Learning、資料庫系統管理維護、資料庫程式設計、資料庫軟體應用

職責要求 1. 使用數據分析工具（Tableau )，拆解參數和數據集 2. 編制分析系統，提供營運單位數據拆解戰略 3. 構建和維護數據庫，根據各種需求清理和分離數據 4. 重構數據，數據庫建構和管理，並將數據可視化和分析 5. 主管交辦事項 任職資格 1.Tableau、MS SQL/ORACLE/MySQL 2.熟悉基本SQL使用，有Procedure撰寫經驗佳 3.有保險或產險相關領域的知識與經驗尤佳