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職責要求 1.推動與導入人工智慧/機器學習之應用於保險業務場景，提升服務效率及客戶體驗 2.大數據研究分析，引用數位科技技術（Hadoop/Spark/Mongo DB/AWS或GCP的Big Data與ML平台等），建立機器學習模型（Python/R或RapidMiner等） 3.協助評估No/Low Code Application Platform科技，推動數位轉型 任職資格 1. 擅長資料庫工具如Oracle、MSSQLServer等 2. 對MLOps有相關研究及實作經驗 3. 能使用雲端Platform建立ML模型 4. 能以Python進行資料處理

職責要求 1.執行AI需求訪談、收集單位業務問題，並轉化為可分析的條件及狀態 2.規劃模型建置以判斷使用者行為、找出關鍵誘發因子 3.將業務單位需求或提案轉化為預測分析的建模專案，監控及優化模型成效 4.透過場景發想，設計模型與演算法 5.撰寫資料模型、資料應用解決方案設計等文件 6.評估及發展各種AI解決方案，並轉化成為微服務提供前台使用 任職資格 1.2年以上深度學習或機器學習軟體開發經驗(如：TensorFlow) 及程式語言 (如：Python, C/C++) 2.具備SQL/NoSQL相關經驗 3.具備大數據技術(如Hadoop、Spark、Solr/ES)相關知識經驗 4.有影像分析相關演算法研究及開發經驗. 5.能夠團隊合作，熱衷解決問題

職責要求 - Oracle資料庫建置，規劃系統架構 - Linux 系統安裝建置及管理 - 資料庫備份管理、災難復原 - 資料庫性能優化 - 資料庫系統升級與遷移 - 與網路工程師合作設計系統架構, 包含AWS上的架構 - 與軟體工程師討論與設計資料架構 - 需配合值班 on call, 緊急狀況處理, 排除故障 任職資格 - 三年以上Oracle DBA經驗 - 能理解/調教各項Oracle參數 – 熟悉DB 相關 : Oracle RAC, Grid Infrastructure, Data Guard - Oracle 資料庫系統安裝建置 - 熟悉PL/SQL - 懂 shell script 撰寫 - Linux 安裝建置管理 - 良好的溝通能力 - OCP證照

職責要求 一、團隊管理： 1. 管理後端團隊，以提升開發品質和系統穩定性為目標，持續改善團隊開發流程。 2. 規劃團隊成員的職能發展方向，建立內部的技術交流文化，培育和提昇成員能力，讓成員除了工作產出外，技術能力也能持續成長。 二、產品開發與系統架構設計： 1. 主導 GCP Backend 系統與 API 架構的設計規劃，協同團隊進行效能調教，優化金融數據取得的穩定性和正確性，進而提昇產品服務品質。 2. 帶領團隊建立數據分析平台，包含 ETL、Date Pipeline、Data Warehouse，思考如何基於可擴展性和穩定性的基礎下，規劃跨系統間的整合架構。 3. 採 Scrum 模式開發產品，與 PM、設計、前端團隊合作，定義與探索問題，共同提出解決方案，於每個 Sprint 中進行產品的假設與驗證。 4. 與營運及客服團隊共同協助處理、解決用戶反應之問題，並能以使用者角度分析經常性問題所造成的原因，進而提供改善規劃與建議。 任職資格 1. 五年以上後端開發經驗，二年以上團隊領導經驗，新創團隊經驗尤佳。 2. 優秀的 Cloud Architecture、Microservice、Kubernetes 架構設計能力，熟稔 GCP 或 AWS 服務，具備 System、Networking、Automation、Security 及 Architecting 知識 (公司採全雲架構，使用 GCP 平台)。 3. 熟悉 MySQL、BigQuery 資料庫架構設計，具備效能調教經驗者尤佳。 4. 程式開發以 TypeScript 和 Golang 為主，Python 為輔，至少熟稔 TypeScript，且不排斥學習其他語言。 5. 重視程式碼品質，熟悉 Design Pattern、Clean Architecture，具備 Code Review 、Unit Test 和 CI/CD 經驗。 6. 優秀的團隊合作與溝通能力，能與產品經理，開發者以及其他團對成員共同協作，並樂於分享見解與推動改變。 【加分項目】 1. 有 FinTech 產業經驗，熟悉 Open Banking 開發規範尤佳。 2. 有參與敏捷開發與迭代經驗。 3. 熟悉 ISO 27001、或具備資安相關證照或維運經驗。

職責要求 1.熟Oracle Database、PL/SQL等開發工具運用。 2.帶領團隊成員處理Oracle EBS財會系統運維事宜。 3.BI/數據中台資料整合，營運管理與行銷推廣。 4.跨部門溝通需求分析、協助系統流程優化。 5.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 6.熟悉數據分析程式或工具(Python、R等)，熟Python尤佳。 7.其他主管交辦事項。 任職資格 - 擅長工具:Python、R、Oracle、PL/SQL、Power BI - 工作技能:軟體工程系統開發、軟體程式設計、資料庫系統管理維護 1.5年以上Java Web 開發經驗。 2.使用過Spring MVC 或 JSF等框架開發。 3.參與過12個人月以上專案等較高之JAVA開發。 4.積極主動、具學習熱忱、具責任感、具抗壓性。

職責要求 1. 雲端數據架構發展與規劃 - 參與高級層次的雲端數據架構設計，確保資料處理、儲存和分析架構符合當前及未來的數據科學和數據分析需求。 2. 雲端ETL Pipeline與DevOps領導 - 負責領導設計與開發高效能、高吞吐量與近即時的資料管道(data pipeline)。 3. 參與資料專案，規劃資料存取策略，建置資料管道與設計資料模型(data model)。 4. 雲端數據平台管理與優化 - 確保雲端數據平台的穩定運行，不斷精進架構，以支持數據應用的發展和擴展。 5. 研究與探索更好的資料架構、工具與方法應用於數據中台。 6. 雲端服務監控與問題解決 - 負責監控雲端數據應用服務的性能，及時解決問題，並領導維護升級工作。 任職資格 1. 具備數據技術/基礎設施/平台實作經驗，善長於設計、開發並維運可供跨團隊共享的資料基礎設施服務。 2.具備使用下列技術建置產品與服務的經驗: ⑴Apache Kafka 與 GCP PubSub分散式佇列: 建置、維護、監控與應用開發 ⑵熟悉 dbt 或 Dataform 的資料建模與轉換工具 ⑶熟悉 Debezium 與 (Java 或 Python) 程式設計，熟悉資料管道開發，有實時資料實戰處理經驗 ⑷熟悉SQL語法，理解Index、Partitioning、Sharding等原理，具備優化查詢效能的經驗。 3. 具備 GCP BigQuery、BigTable、Cloud Spanner、Cloud PubSub、Dataflow等雲端資料倉儲、資料湖、資料流處理平台，並有建置資料湖、實施資料治理、優化查詢性能等實務經驗。 4. 具備問題分析能力，能快速定位系統瓶頸，並結合演算法、資料結構、作業系統與網路架構等知識，設計出高效可靠的解決方案。 5. 熟悉 Linux / Docker / Kebernetes 具備容器化部署、微服務架構的實戰經驗。

職責要求 1.數據處理-收集並處理內部與外部數據，確保數據完整與正確性，創建清晰可用數據集，以利分析使用。 2.數據監控-監控數據質量與模型，調整並改進數據分析流程。 3.數據分析 (1)使用統計方法和數學建模，對數據進行分析，發現模式，趨勢和相關性。 (2)創建可視化報表，以協助管理層利用與分析。 4.數據回饋 (1)協助業務決策面的數據支持 (2)結合指標與Domain Knowhow，給予有效解決方案 任職資格 【必要條件】 1.熟悉至少一種數據分析語言，如R，Python 2.熟悉數據儀表板的建置與操作，如Tableau，PowerBI 3.有資料庫開發經驗，有Mongo操作經驗尤佳 4.具備開放學習態度和跨團隊的合作精神 【加分條件】 1.具備Data Mining，Machine Learning概念尤佳 2.有遊戲開發相關經驗者尤佳

職責要求 1.基本程式撰寫。 2.與企劃人員討論專案內容與設計，使用Excel建立數學模型及工具。 3.計算遊戲理論值，分析、驗證數據。 4.遊戲數值參數設定調整及優化。 5.大量數據分析市場生態。 任職資格 1.一年以上遊戲機率經驗

職責要求 1. 設計和開發人工智能模型以滿足項目需求 2. 將 AI/ML 模型轉換為其他開發人員可以使用的 API 3. 對大數據集進行統計分析 4. 管理項目基礎設施以及人工智能模型和項目的開發 5. 與其他機器學習工程師、數據工程師和人工智能工程師合作開發機器學習模型 任職資格 1. 學士學位或在計算機科學、數據科學、軟件開發或其他相關領域擁有5-8年經驗 2. 對人工智能中常用的編程語言有深入的了解，例如Python、Java、C++和.Net 3. 統計和算法模型以及基本數學概念（例如線性代數和概率）等經驗 4. 能針對Computer vision and Cognitive services related 開發經驗者 5. 熟悉深度學習和機器學習算法以及 AI/ML 框架的使用 6. 高超的交流技巧

職責要求 1. Analyses and solutions in response to a question or problem posed by a stakeholder or colleague. 2. Contribute to the development of data science technical infrastructure and manage the data preparation process from collection through cleaning. 3. Work with decision-makers across the company to understand their goals, identify opportunities to use data to develop new insights and improve business results. 4. Create dashboards and data visualizations for analysis and communication. 5. Establish data pipelines based on business requirements, and execute optimizations through these metrics. 6. Establishing and integrating APIs. 任職資格 1. Experience in data science, analytics or engineering preferred. 2. Strong analytical and quantitative skills. Familiar and proficient with data science related languages/tools such as Python or R, and SQL preferred. 3. Experience building and using models to help create production level products and tools. 4. Strong verbal and written communication skills. 5. Interest or experience in Sports and/or Fantasy Sports game. 6. Experience in using cloud platform services, such as Google BigQuery 7. 擅長工具：Python、R、MS SQL