轉職熱搜工作

1.收集並分析市場訊息。 2.執行專案規劃、執行、掌控、成本控制及結案。 3.協助各部門及廠處推動專案之執行、管理、問題追蹤及解決。 4.溝通協調跨部門問題。 5.協助各部門及廠處檢討並改進工作流程及內容。 6.協助專案產品功能、規格、品質確認與仲裁。 7.執行開發階段各項會議策劃、召集、記錄及進度跟催等工作。 8.統籌專案產品量化技術移轉工作。 9.定期拜訪客戶瞭解需求、進行客戶溝通及訴願處理 10.處理主管交辦事項。

1.收集並分析市場訊息。 2.執行專案規劃、執行、掌控、成本控制及結案。 3.協助各部門及廠處推動專案之執行、管理、問題追蹤及解決。 4.溝通協調跨部門問題。 5.協助各部門及廠處檢討並改進工作流程及內容。 6.協助專案產品功能、規格、品質確認與仲裁。 7.執行開發階段各項會議策劃、召集、記錄及進度跟催等工作。 8.統籌專案產品量化技術移轉工作。 9.定期拜訪客戶瞭解需求、進行客戶溝通及訴願處理 10.處理主管交辦事項。

1. Extensive experience in business development and product planning, preferably within the US EAP and Retail Wi-Fi markets. 2. Strong ability to identify and develop new market opportunities, and customer segments 3. Demonstrated skills in defining product strategy, product requirements, and building effective product roadmaps. 4. Experienced in facilitating cross-functional collaboration with R&D and sales teams to ensure efficient product development and delivery. 5. Proven experience in creating and executing go-to-market (GTM) strategies for networking products 6. Solid understanding of Wi-Fi technologies, networking trends, and competitive landscape, with a willingness to stay updated on emerging technologies. 7. Experienced in market analysis, competitor benchmarking, and customer insights to inform product and business decisions. 8. Excellent communication and presentation skills in English, with the ability to interact effectively with customers and cross-functional teams. 9. Strong organizational, project management, and cross-departmental collaboration abilities to drive product planning and market execution. 10. Ability to translate business goals into actionable product initiatives and work closely with R&D, sales, and design teams

1.收集並分析市場訊息。 2.執行專案規劃、執行、掌控、成本控制及結案。 3.協助各部門及廠處推動專案之執行、管理、問題追蹤及解決。 4.溝通協調跨部門問題。 5.協助各部門及廠處檢討並改進工作流程及內容。 6.協助專案產品功能、規格、品質確認與仲裁。 7.執行開發階段各項會議策劃、召集、記錄及進度跟催等工作。 8.統籌專案產品量化技術移轉工作。 9.定期拜訪客戶瞭解需求、進行客戶溝通及訴願處理 10.處理主管交辦事項。

1. Manage partnerships with modem ecosystem stakeholders, including infrastructure vendors, test equipment suppliers, and mobile network operators for 4/5/6G collaboration. 2. Organize and facilitate regular technical alignment meetings, roadmap synchronization sessions, issue resolution discussions, and IODT engagements. Ensure timely follow-up and progress tracking for all activities. 3. Support local operator engineering teams in multi-party collaborations (operators, infra vendors, MediaTek) for proof-of-concept (PoC) trials, modem feature promotion, and brand marketing to enhance MediaTek product competitiveness. 4. Collaborate cross-functionally with internal teams to provide actionable ecosystem intelligence, insights, and trend analysis for modem feature planning, risk assessment, and commercialization timeline management. 5. Manage both short-term and long-term ecosystem partner requirements, including legal contract review and negotiation.

【關於我們】 醫療系統聯盟（官網：http://hsc.thu.edu.tw/about.html ）致力於推動醫療與產業的跨領域合作。我們正在尋找對醫療科技、智慧工廠或醫院管理充滿熱情，且具備相關科系背景的夥伴加入！ 【工作內容】 研究計畫執行： 協助執行AI智慧醫療相關研究計畫案，包含資料收集、初步數據整理與文獻查找。 跨領域溝通聯絡： 擔任計畫執行單位（政府機關、醫院、學校）與現場專案的溝通橋梁，協調跨領域團隊合作。 場域實務配合： 配合計畫需求至醫院或合作工廠進行現場專案協助與出差訪視。 行政與文書處理： 協助計畫報告撰寫、會議記錄、活動籌辦及其他主管交辦之行政庶務。 ★ 本職缺非常適合喜歡接觸不同政府/醫院計畫、想累積跨領域（醫療×科技×管理）專案經驗、且樂於與人溝通的你！

職責要求 1. 資料科學團隊管理 - 建立模型開發流程，涵蓋需求確認、資料探索、模型設計、驗證、部署、監控與迭代。 - 管理專案進度、資源分配、風險控管與跨部門協作。 2. AI / Data Product Roadmap 規劃 - 推動 Predictive AI、Interpretive AI、Generative AI 與 Agentic AI 在媒體場景中的應用。 - 建立模型效能、資料品質、使用者採用與商業成效的追蹤機制。 3. 精準廣告與預測式 AI - 帶領團隊發展受眾分群、使用者興趣預測、廣告反應預測、高價值受眾辨識與 campaign performance analysis。 - 與廣告業務、廣告產品、ad operations 及資料工程團隊合作，將模型能力轉化為可銷售、可交付、可追蹤的廣告產品與客戶洞察。 4. 內容推薦與個人化 - 發展使用者閱讀行為分析、內容特徵建模、個人化推薦、熱門內容推薦、冷啟動策略與相似內容推薦。 - 支援首頁、文章頁、App、電子報與推播等場景的推薦邏輯與 A/B 測試。 - 確保推薦模型兼顧點擊成效、內容品質、使用者體驗、內容多樣性與編輯價值。 5. 新聞室生成式 AI 應用 - 帶領團隊發展文章分類、內容標籤、摘要生成、標題建議、議題聚合、受眾匹配與新聞室決策輔助功能。 - 建立生成式 AI 輸出品質評估、編輯回饋機制、人工覆核流程與風險控管。 - 確保 AI 作為輔助工具支援新聞專業，而非取代編輯判斷。 6. 模型治理與負責任 AI - 建立模型文件化、資料來源說明、模型限制、適用範圍與版本管理機制。 - 推動資料品質檢查、模型漂移監測、GenAI 輸出品質評估、偏誤風險管理與異常 fallback 機制。 7. 跨部門協作 - 與新聞室共同定義 AI 輔助工具的應用場景、成功指標與回饋機制。 - 與廣告業務合作，將資料洞察與受眾模型轉化為銷售工具、提案素材與廣告商品。 - 與平台、產品與工程團隊合作，推動推薦實驗、產品優化、模型整合與成效追蹤。 任職資格 1. 具備資料科學、AI、機器學習或資料產品團隊管理經驗。 2. 能帶領團隊從問題定義、模型開發、驗證、部署到成效追蹤。 3. 具備跨部門專案管理與 stakeholder management 能力。 4. 熟悉資料科學、機器學習、推薦系統、NLP 或生成式 AI 應用。 5. 熟悉 Python、SQL 與資料處理流程。 6. 熟悉 scikit-learn、XGBoost、LightGBM、TensorFlow、PyTorch 或類似工具。 7. 熟悉 Google Cloud Platform，並了解 AWS 或其他 cloud data platform。 8. 具備模型部署、MLOps、pipeline、API、batch inference、monitoring 或 production AI 經驗。 9. 能審查模型設計、評估方法、技術文件與實驗結果

We are seeking an experienced and highly skilled Program to lead the planning, execution, and delivery of complex programs spanning data center and AI. This role is highly technical and requires a solid background in Electrical Engineering (EE) and Computer Science (CS) to effectively understand and address cross-functional technical issues and risks. Key Responsibilities: 1. Lead and manage end-to-end program delivery for data center projects, ensuring alignment with business objectives and development timelines. 2. Collaborate with internal cross engineering teams and external customers to drive project direction and manage risks. 3. Influence and execute across cross-functional engineering and operations organizations, fostering effective communication and teamwork. 4. Provide clear and focused project reporting to executives and stakeholders, ensuring transparency and accountability. 5. Identify and mitigate program risks, proactively addressing issues to ensure successful implementation. 6. Coordinate resources, schedules, and deliverables across multiple teams and locations. 7. Maintain strong organizational discipline and strategic thinking to achieve program goals.

此職位高度重視執行力、組織協調以及所有ASIC設計的準時交付。 該職位負責協調涵蓋設計、驗證、PD、測試、DFT、封裝測試、營運和供應鏈等多個領域的複雜跨學科工作。 專案經理確保所有內部團隊從概念到生產全程保持一致，同時識別並克服所有風險和跨職能依賴關係。 This role is highly focused on execution excellence, organizational alignment and on-time delivery of all ASIC designs. This role coordinates complex multi-disciplinary efforts spanning, Design, Verification, Physical Design, Test Vehicles, DFT, Packaging Test, Operations and supply chain. The program manager insures that all internal groups are aligned from concept through production while identifying and overcoming all risks and cross functional dependencies.

1. 達成業務目標，包括Rev.、GM、OPM目標 2. 良好的營運管理，包括需求分析、FIN 以及確定差距和實現目標的行動計劃 3. 庫存管理 4. 市場/競爭情報 5. 熟悉AI, AIPC, server,車用市場 1. Achieve the business goal, including Rev., GM, OPM target 2. Well management of the operations including analysis of demand, FIN to identify the gap and action plan to achieve the target 3. Inventory management 4. Market /Competitiveness intelligence 5. familiar with AI, AIPC, Server, automatic related business