轉職熱搜工作

《工作內容》 1.參與無人載具/智慧機器人系統平台開發 開發無人載具、AMR/AGV 等設備之管理平台，實際參與車輛監控、任務管理、設備管理及系統整合。 2.參與完整後端系統架構與服務開發 使用 Node.js、RESTful API、Database 等技術，進行後端服務、API 與資料管理機制設計。 3.接觸即時通訊與大規模設備聯網技術 參與車輛與平台間之即時資訊交換、設備狀態回報及控制服務，累積 IoT、MQTT、WebSocket 等系統整合經驗。 4.實際導入容器化與系統部署技術 透過 Linux、Docker 等技術進行系統建置與部署，並有機會進一步接觸 Kubernetes、Microservices 及 Cloud Native 架構。 《職務亮點》 研發成果直接落地真實場域，不僅進行軟體功能開發，更可參與無人載具實際場域之系統整合、驗證與應用導入，累積完整產品開發經驗。

《工作內容》 1. 負責雲端與邊緣運算平台之基礎架構建置、部署與維運，聚焦 Kubernetes、K3S 與 KubeEdge 架構整合。 2. 規劃並開發邊緣節點管理、工作負載佈署、服務治理、資源監控與異常排除機制。 3. 建立 CI/CD、自動化部署與 Infrastructure as Code 流程，提升開發與維運效率。 4. 與 AI、系統軟體與應用團隊協作，支援容器化服務於雲邊協同場域之落地。 《職務亮點》 1. 參與雲邊協同與智慧場域之核心平台建設，技術可落地於多元產業應用。 2. 深入實作 K8s / K3s / KubeEdge 與 Edge Native 架構，累積前瞻基礎設施能力。 3. 有機會結合自動化維運、可觀測性與平台工程實務，打造可擴展的研發平台。

《工作內容》 1. 研發代理生成與控制引擎,包含 Agent Behavior Graph生成、任務流程控制與長程任務推理技術。 2. 研發代理式 AI 推論最佳化技術,包含模型/工具呼叫排程、多模型動態路由與推論策略最佳化。 3. 開發 Context/Cache 重用、推論效能與成本分析等機制,提升 Agent 系統執行效率。 4. 建立核心技術之測試與效能驗證機制,並整合至企業級 Agent 平台及實際應用。 《職務亮點》 1. 參與 Agentic AI 核心引擎研發,涵蓋 Agent 行為生成、控制與推論最佳化。 2. 研發成果可直接導入企業級 Agent 平台與跨產業應用場域。

《工作內容》 1.開發四足機器人的步態生成、動態平衡、運動控制及地形適應技術。 2.使用NVIDIA Omniverse、Isaac Sim／Isaac Lab進行強化學習訓練，以及Sim-to-Sim、Sim-to-Real開發與驗證。 3.透過ROS2整合控制演算法、感測器及機器人硬體，並將模型部署至NVIDIA推論平台進行實機驗證。 《職務亮點》 1.參與國產四足機器人的運動控制、強化學習及Physical AI核心技術開發。 2.完整接觸模擬訓練、控制策略、ROS2整合及實機部署流程。

《工作內容》 參與無人載具(無人機/自駕車/無人搬運車/機器人)應用與智慧交通系統管理平台之前端開發，工作內容包含： 1. 負責 Web 前端 UI/UX 設計、開發與功能優化。 2. 使用 JavaScript、React 等前端技術進行系統介面與互動功能開發。 3. 與後端工程師合作進行 API 串接、資料呈現及系統功能整合。 4. 維護及更新既有產品線之功能與操作介面，持續改善使用者體驗。 5. 參與無人載具與智慧交通系統之功能驗證、系統整合及實際場域導入。 《職務亮點》 1.參與無人載具與智慧機器人應用開發：接觸無人機、自駕車、AMR/AGV、機器人等多元應用情境。 2.參與產品級前端系統開發：從 UI/UX、前端功能到後端 API 串接，累積完整系統開發經驗。 3.研發成果實際落地真實場域：參與智慧交通與無人載具系統整合、驗證及產品導入。 4.跨領域技術合作：與後端、AI、機器人及無人載具研發團隊共同開發整合型系統。 5.接觸前瞻智慧交通與 Robotics 技術：累積智慧交通、無人載具及機器人管理平台之產業實務經驗。

1.撰寫CAM軟體自動化程式 2.撰寫防呆防錯程式 3.解決系統異常 4.提昇CAM作業效率 5.資料備份工作 6.主管交辧事項

《工作內容》 1. 核心模型研發 -負責視覺語言動作模型(Vision-Language-Action, VLA)的架構設計與開發，應用於機器人與機械手臂之多模態場景理解、任務規劃與動作決策。 2. 模仿學習與強化學習演算法開發 -研究並實作 Imitation Learning、Reinforcement Learning 等演算法，提升機器人在複雜任務與不同場景下的學習效率與泛化能力。 3. 機器人模擬與 Sim2Real 驗證 -使用 Isaac Sim、Isaac Lab 等模擬工具建構高擬真虛擬環境，進行物理參數調校、模型訓練及 Sim2Real 驗證，降低模擬與實機部署之落差。 4. 多模態資料建置與訓練 設計自動化軌跡資料蒐集流程，建立包含視覺、語言、動作等資訊之多模態資料集，支援機器人行為生成與模型訓練。 5. 機器人系統整合與邊緣部署 規劃機器人控制系統架構，整合深度學習模型與傳統控制策略，並進行模型輕量化、推論效能優化及 Edge AI 平台部署。 《職務亮點》 1. 參與新一代 AI Robotics 核心技術研發 直接投入 VLA、Imitation Learning、Reinforcement Learning 等前瞻 AI 機器人技術，參與從模型研究到實機應用的完整研發流程。 2. 從模擬訓練到真實機器人落地 透過 Isaac Sim/Isaac Lab 建立模擬環境，並將訓練成果導入真實機器人與機械手臂，累積完整 Sim2Real 實務經驗。 3. 接觸完整機器人 AI 技術鏈 工作涵蓋多模態資料蒐集、模型訓練、行為生成、機器人控制、模型最佳化及邊緣部署，可建立完整 AI Robotics 系統研發能力。 4. 研發成果實際部署於 Edge AI 平台 -實際進行模型壓縮、量化、剪枝及推論最佳化，並部署於 Jetson Orin 等嵌入式運算平台，累積高效能 AI 推論與實機整合經驗。 5. 跨 AI、Robotics 與控制領域研發 -與 AI、機器人控制、視覺感知及系統整合團隊共同開發，可同時累積模型演算法與機器人系統工程能力。

**享自我推薦獎金(任職滿第一、二、三個月，各發3,000元)** *休假日加班倍率優於勞基法* 【工作內容】 1. 彩片生產良率異常蒐集、彙整及回報。 2. 彩片生產良率維護預防及改善資料表更新 。 3. 異常覆判與現況確認及調整預防。 4. 協助資料蒐集及規範建立。 5. 產品測試與樣品製作。 * 無經驗可 * 【優質福利】 * 員工餐廳與用餐補助 * 室內免費機車停車場 * 每季績效獎金 * 員購優惠 * 員工宿舍 *歡迎與眾不同的你加入晶碩光學的行列*

**享自我推薦獎金(任職滿第一、二、三個月，各發3,000元)** *休假日加班倍率優於勞基法* 【工作內容】 1. 彩片生產良率異常蒐集、彙整及回報。 2. 彩片生產良率維護預防及改善資料表更新 。 3. 異常覆判與現況確認及調整預防。 4. 協助資料蒐集及規範建立。 5. 產品測試與樣品製作。 * 無經驗可 * 職務班別：做四休二 工作時間：休息2.5小時、實際工時9.5小時(每三個月日夜輪班乙次) 日班:08:30-20:30 夜班:20:30-08:30 【優質福利】 * 員工餐廳與用餐補助 * 室內免費機車停車場 * 每季績效獎金 * 員購優惠 * 員工宿舍 *歡迎與眾不同的你加入晶碩光學的行列*