轉職熱搜工作

《工作內容》 負責視訊處理/編碼演算法設計開發，包含AI視訊處理、超低延遲視訊壓縮軟體架構設計開發、視訊編碼前後處理演算法開發，以及參與MPEG國際標準會議 《職務亮點》 參與MPEG國際標準：從演算法開發到建立參與國際標準的核心能力建構。

《工作內容》 參與 6G Network Digital Twin(NDT)技術開發,工作內容包含以下: 1. 無線網路數位雙生模型與模擬技術開發。 2. Network Digital Twin 情境預演、效能分析與最佳化技術開發。 3. RF環境、網路行為與通訊系統之數位模型整合及驗證。 4. 5G/6G Network Digital Twin 應用系統開發與系統整合。 《職務亮點》 1. 6G Network Digital Twin 核心技術研發。 2. 涵蓋 RF模擬、網路行為模擬、情境預演與AI輔助網路最佳化等前瞻技術。 3. 技術可應用於 網路覆蓋、節能、換手、資源配置、網路最佳化及通感融合等多元情境。 4. 參與實體網路與數位模型之整合驗證,發展可支援未來 自主網路與智慧網路管理之關鍵能力。

《工作內容》 1. 掌握大型語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)及電腦視覺(CV)領域的最新發展趨勢，並研究其在無人機特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型(如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等)，進行以下工作： - AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、影像對位與融合、影像理解等技術開發。 - AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。 《職務亮點》 結合LLM、VLM與電腦視覺前沿技術，應用於無人機任務場景，參與從演算法研發到應用系統開發的完整流程。

1.無線通訊系統架構設計與評估：負責 Sub-1G、2.4GHz Wi-Fi 等無線通訊系統架構之規劃、評估與建立，確保網路架構之穩定性、覆蓋率與傳輸效能。 2.Wireless 模組技術整合：主導多元無線通訊模組（Wireless Modules）的軟硬體整合、周邊介面控制及射頻/基頻訊號調校，解決系統級的無線干擾與連線問題。 3.基頻（Baseband）演算法開發與優化：針對特定通訊協定或專案需求，進行基頻演算法（如調變/解調、信道編碼、訊號同步、抗干擾等）的模擬、分析、實作與效能優化。 4.FPGA 驗證與實作：利用 FPGA 平台進行通訊基頻演算法或邏輯電路之硬體描述語言（HDL）撰寫、模擬驗證、系統級整合與 Debug。 5.跨平台與服務系統整合管理： (1)協調與管理通訊系統平台之服務整合，確保前端硬體/模組與後端平台服務（如雲端、網關、網管系統）之順暢對接。 (2)跨團隊（軟體、硬體、系統、PM）之技術溝通、協調與進度管理，主導技術規格制定。

《工作內容》 1. 研發代理生成與控制引擎,包含 Agent Behavior Graph生成、任務流程控制與長程任務推理技術。 2. 研發代理式 AI 推論最佳化技術,包含模型/工具呼叫排程、多模型動態路由與推論策略最佳化。 3. 開發 Context/Cache 重用、推論效能與成本分析等機制,提升 Agent 系統執行效率。 4. 建立核心技術之測試與效能驗證機制,並整合至企業級 Agent 平台及實際應用。 《職務亮點》 1. 參與 Agentic AI 核心引擎研發,涵蓋 Agent 行為生成、控制與推論最佳化。 2. 研發成果可直接導入企業級 Agent 平台與跨產業應用場域。

【職務說明】 開發新一代 智慧機器人大腦（Robot Brain），以 世界模型（World Model） 為核心，結合多模態感知、任務推理與預測式決策，讓機器人具備「理解環境、預測行為、規劃任務與安全執行」的能力。 此職務將參與 機器人大腦核心模組研發，涵蓋感知、推理、決策與控制橋接，適合對 Physical AI / Agentic AI / Robotics AI 有熱情的工程師。 【工作內容】 1. 開發智慧機器人大腦核心架構（World Model / Decision Model / Task Reasoning） 2. 設計與實作多模態感知與情境理解模組（Vision / Depth / 空間資訊） 3. 負責大型語言模型（LLM）或多模態模型之開發與優化 4. 建立任務導向之推理與規劃流程（Task Decomposition / Trajectory Planning） 5. 發展預測式推論模型，進行行為模擬與風險評估 6. 結合數位雙生（Digital Twin）進行虛擬驗證與情境測試 7. 與控制、系統、硬體團隊協作，銜接低階控制與實體機器人 8. 撰寫技術文件，協助技術落地與系統整合 【必要條件（Must Have）】* 熟悉 Python，具備良好軟體工程基礎 * 熟悉深度學習架構（CNN / Transformer / 多模態模型） * 具備機器人或 AI 系統研發經驗（感知 / 推理 / 規劃 / 預測） * 熟悉 Linux 環境與模型訓練／推論流程 * 具備跨模組整合與系統思維能力

1.負責微型光電元件製程開發整合 2.執行微型光電元件/矽光子元件製程驗證 3.協助黃光、蝕刻、等製程開發 4.建立與優化元件製程流程及製程參數 5.協助部門相關研究計執行，建立研發能量與成果

1.負責儲能系統的 EMS 軟體規劃，包含物聯網 (IoT) 軟體系統的前後端功能、API 介面設計，以及數據整合。 2.負責BMS（電池管理系統）、PCS（功率轉換系統）、與調度端能源管理系統(EMS) 的軟體介面整合及問題解決。 3.負責EMS軟體測試及驗收程序，針對軟硬體模組執行功能測試、通訊測試及場域調試。 4.儲能案廠興建與營運期間，負責廠商間協調、溝通與管理。 5.支援儲能案場監控現場運作、運行數據、並進行異常分析與報告製作。

主要參與AI與無人載具智慧操作系統之開發。實際工作內容將依個人專長及專案需求安排，具備以下任一領域主要能力即可。 1.將大型語言模型、語音辨識、AI Agent、RAG 或其他 AI 技術整合至無人載具操作系統。 2.開發自然語言任務解析、AI 任務規劃、人工確認、安全檢查及結果回饋流程。 3.進行無人載具領域資料整理、模型微調、模型評估及本地端或雲端 AI 服務部署。 4.開發與維護地面控制站、Web UI 或桌面操作介面。 5.建置地圖、航點規劃、載具狀態、任務控制、預警、即時影像及多載具管理功能。 6.開發後端 API，整合前端介面、AI 模型、飛控系統、遙測資料及任務控制功能。 7.規劃地面控制站、後端系統及無人載具之間的通訊與資料交換架構。 8.處理控制指令、遙測、影像及 AI 任務資料的傳輸、同步、斷線重連與異常處理。 9.參與系統整合、部署、戶外測試、問題排查及技術文件撰寫。

工研院基於維護原住民就業權益及善盡社會責任，特別規劃原住民定額僱用徵才專區，歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭！(本專區為建立原住民人士履歷資料庫使用，非具原住民身分者，請至其他職務進行投遞應徵。) 工作內容: 1.與系統/平台用戶端(內外部客戶)討論並確認需求、搜集資料，完成系統/平台整體功能架構、流程、資料庫設計規劃，設計WEB/APP的UI/UX，並協助釐清用戶端使用問題，提供良好的使用者體驗。 2.與前後端資訊工程師溝通不同平台系統之設計作法，討論/介接 API，最終協同審視、測試及改版。 ※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。