轉職熱搜工作

1.參與化合物新藥之研發與改良：執行藥物設計、合成、評估等流程，提升候選藥物的療效與安全性 2.執行有關藥物化學的研究計畫，進行藥物靶點評估、藥物物理化學性質分析 3.與跨部門團隊合作，共同推進新藥前臨床開發項目，如：製程放大，藥效評估，毒理分析之時程 4.研發計劃提案及管理 5.載入新藥物研發策略，如: AI/ Computer aided drug development

1. 建立符合法規要求的mRNA生產流程的開發。 2. 質體DNA生產。 3. 建立優化且可擴展的體外轉錄（IVT）平台。 4. 建立純化和雜質去除平台，以確保產品的高品質和可重複性。 5. 與團隊合作，確定關鍵品質屬性（CQA）並開發分析方法。

1.專案執行(進度/成本/品質) 2.專案執行研發整合/跨步資訊整合 3.專案技術資料管理與品質管控 4.專案技術知識管理與品質管控

一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程，包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式，掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據，如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗，確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具，如深度學習模型，建立製程監控系統，包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術，如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型，提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數，實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案，涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作，確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中，並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據，提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務，確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會，分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作，分享經驗與知識，共創雙贏局面。

1. 醫療硬體數位類比系統規劃設計 2. 電子零件評估選用電路設計佈局建BOM 3. 醫療器材安規解析硬體解決對策 4. 訊號量測分析與線路除錯驗證 5. 工程樣品測試開發技術文件撰寫

此職位將進行AIDD的相關藥物設計與平台開發工作。 主要工作內容如下： 1.進行小分子藥物設計相關之計算分析，包括結構基礎設計、分子特徵建模與活性預測。 2.應用 AI / ML 模型進行 hit-to-lead 與 lead optimization 分析，協助化合物結構修飾與篩選決策。 3.整合 docking、QSAR、ADMET 等計算結果，建立可重複使用之藥物設計流程與平台模組。 4.與化學、生物及 AI 團隊協作，將藥物設計流程平台化並導入實際研發專案。 5.開發並應用生成式 AI 模型（如 VAE、Diffusion、Transformer），用於新穎小分子結構生成 6.建置藥物、基因與疾病關聯之整合式知識平台，支援標靶探索、適應症選擇與藥物再定位分析。

1.生醫製劑品質檢測分析方法開發 2.TAF檢測實驗室認證準備 3.ISO 13485診療醫材試量產與品管流程開發 4.負責生醫製劑品質檢測服務樣品前處理與上樣，結果數據分析與認證報告撰寫 5. 研究計畫執行：負責資料蒐集、實驗設計與執行、數據分析及報告撰寫，以推動前瞻性生醫研究。