轉職熱搜工作
您正在找醫療器材研發工程師的工作,共計94筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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工研院生醫所_醫療器材開發實習生(M400)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘工業技術研究院生醫所招募醫療器材開發實習生,提供實習生更深入探索醫療器材開發,學習醫療器材相關知識和技能的應用。 工作內容 1. 學習電子醫療器材的研發與測試。 2. 參與APP及AI model的開發與演算法優化工作。 3. 熟悉相關文檔撰寫及技術報告編寫。展開 -
產品研開技術員(樹林一廠)
月薪 36500元 新北市樹林區 工作經歷不拘一、資格條件: 1.相關科技大學、技術學院大學部或專科部,化學、化工、材料、醫學、醫學檢驗、醫學工程、生命科學、生物學、醫療資訊等相關科系畢業。 2.需熟悉基本電腦軟體應用。 3.有醫療器材廠工作經驗者尤佳。 4.有研發、實驗室、品檢經驗者尤佳。 二、工作性質:產品研發、製程條件建立、改善及配方研究。 三、工作時間:常日班08:00-17:00 四、薪資福利:36,500元〜39,000元。 五、休假方式:周休二日 六、應徵方式: (一)請於7月21日前,至台塑企業人才招募網登入(網址:https://hr.fpg.com.tw)並填妥個人基本資料、學經歷、自傳(含身分證、畢業證書、在學成績單)等內容後,進行履歷投遞(請於「關鍵字搜尋」欄位輸入現場技術員)。 (二)合適者約試將依求職者適性分派工作內容,不合者恕不退件(應徵人員所提供之上述資料,僅供本公司執行招募作業使用,依個資法不得他用並屆期銷毀);應徵人員所提供之個人資料造假不實本公司將取消錄取資格或予以免職,且管制禁止入廠,如涉及刑責者,並將移送法辦。 (三)應徵者洽詢電話:樹林管理課 范小姐:02-26806311分機 2201 (T1專線412-2201)。 台北管理處 周先生:03-3284191 分機191或(T1專線415-191)。展開 -
硬體研發工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 50000元 新北市三重區 5~6年工作經驗1.尋找新零件 2.電路設計 3.PCB Layout 4.PCB焊接測試 5.BOM建立與維護 6.協助工程試產/生產問題處理 7.二來源零件測試驗證 8.EMC/Safety問題處理 9.客訴問題處理 10.新技術研究展開 -
工研院生醫所_微流道研發工程師(N300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.診療醫材開發,臨床分子檢測,ISO檢測實驗,自動化控制、機構設計、電控等系統整合與檢測醫材研發。 2.負責微流體晶片設計與生物實驗測試。 3.負責產品之機構設計、分析模擬、加工方式/材料選擇及模具基礎知識等。 4.機電產品微處理器控制/程控經驗加分。展開 -
工研院生醫所_機構工程師(M100)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.醫療器材機械設計除錯、3D繪圖 2.醫療器材結構相關模擬分析 3.醫療產品機構試製與實現 4.BOM建立、2D工程圖繪製 5.醫療產品驗證方法程序建立與執行 6.技術文件撰寫展開 -
工研院生醫所_專利工程師(S300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 3~4年工作經驗本職務深入協同生醫所研發團隊,從技術挖掘到全球專利布局,全程參與專利生命週期活動,擔任策略核心角色。 1. 專利布局與評估:協同研發團隊挖掘核心技術,執行專利布局與保護策略。 2. 案件檢索管理:執行專利檢索分析,把關專利申請/申復作業品質。 3. 專利實務諮詢:提供內部業務諮詢,並規劃辦理智財教育訓練。 ※本院提供員工宿舍及台北、桃園地區通勤交通車展開 -
工研院生醫所_LLM生理訊號AI開發工程師(D300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市 工作經歷不拘醫療與智慧照護場域之 AI 系統研發,聚焦開發並部署以大語言模型(LLM)、生理訊號分析、多模態 AI 與生成式 AI 應用,支援臨床決策、照護服務與互動對答 RAG 系統等。 1.設計並優化 Prompt 與 Multi-Agent 任務流程(如 ReAct、CoT)。 2.建構醫療生理訊號分析模型,應用於人員行為辨識、醫療生理訊號智慧輔助判讀、醫材文件內容判讀...等。 3.建構多模態 AI 系統:整合生理訊號、語音、文本資料、發展智慧互動應用(如語音助理、照護機器人介面)。 4.建立 RAG 系統與知識庫(Qdrant/Neo4j):醫療資料庫整合(例如:臨床指南、SOP、醫材資料)、向量資料庫與圖資料庫建置。展開 -
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工研院生醫所_生醫材料暨感測技術整合研究員(N100)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 2~3年工作經驗1. 計劃管理及執行,包含資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫,能幫助計畫提案、溝通、推動。 2. 醫療器材檢驗、感測技術AI整合,製程設計開發。 3. 跨域整合能力,智慧工廠技術建構與法規輔導。 4. 醫療器材產業合作溝通,技術推廣與幫助產業轉型。展開
