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1. Support customers through the development process, debugging during the New Product Introduction (NPI) stage. 2. Validate customer use cases to ensure they align with the recommended operation range specified in the module datasheet. 3. Provide technical support and engage in face-to-face discussions with customers

- 車用智能座艙控制器之韌體撰寫與維護 - 驅動程式移植與維護 - 問題分析/效能優化/架構設計/功能模組化 - 車用開發文件撰寫彙整

1. 電腦軟、硬體與週邊設備的組裝與最佳化配置，確保設備性能穩定。 2. 及時解決客戶及公司內部對電腦設備使用遇到的故障問題。 3. 執行手機軟體調整及簡單至中等級別的維修，包括模組更換。 4. 導入與開發數據通信應用系統，並進行相關技術規劃與設計。 5. 負責電腦技術、資訊系統以及數據通信等的測試、維護與優化作業。 6. 提供軟體安裝、系統升級，並進行基礎的資料庫技術支援。 7. 分析電腦及通訊設備性能，提出適當維修及升級建議。 8. 支援跨部門的技術需求及協調，以確保運作系統流暢無誤。

【工作職責】 •負責 SAP ABAP 程式與 SAP Fiori 應用系統之設計、開發與維護。 •與功能顧問及技術團隊密切合作，蒐集並分析業務需求，提供專業技術解決方案。 •執行系統分析、程式除錯與問題排查，確保系統穩定運作並有效解決技術問題。 •持續關注並學習 SAP ABAP / Fiori 相關之最新技術、工具與最佳實務。 【Responsibilities】 •Design, develop, and maintain SAP ABAP programs and SAP Fiori applications. •Collaborate with functional consultants and technical teams to gather business requirements and deliver effective technical solutions. •Perform system analysis, debugging, and troubleshooting to identify root causes and resolve technical issues. •Stay up to date with the latest SAP technologies, tools, and best practices related to ABAP and Fiori development.

制定並實施提升網站自然流量的SEO策略，進行關鍵字分析與頁面優化，持續追蹤與評估SEO的表現，以及保持對最新搜尋引擎演算法與趨勢的掌握。此外，還需與行銷、開發等跨部門團隊協同合作，以達成本公司行銷目標。 主要職責包括： SEO策略的規劃與落實：根據公司目標設計並執行全面的SEO方案，以提升網站的自然搜尋排名與流量。 關鍵字研究與內容優化：仔細分析產品關鍵字，排定寫手每週文章內容，審核上架。 頁面優化：改善網頁標題、描述、內容結構、內部鏈結與外部連結，提升用戶體驗與搜尋引擎的友好度。 成效監測與分析：運用SEO工具追蹤網站表現，分析數據並提出改善建議。 趨勢追蹤：密切注意最新的SEO動向與Google演算法的變化，確保策略具有前瞻性。 跨部門合作：與行銷、技術開發等團隊密切配合，確保SEO策略與整體企業目標一致。 競爭對手分析：研究競爭者的策略，發掘市場的機會與挑戰，以制訂更有效的行動方案。

1.教學平台管理與維護(如: 網站、APP…等各式數位教學方式) 2.系統異常問題即時處理及廠商連繫 3.使用說明書撰寫及客戶教學 4.客戶相關問題應對處理 5.積極強化平台運作流程 福利制度: 供餐膳食(午餐,晚膳) 慶生活動 員工旅遊 子女入學優惠方案(員工兄弟姐妹子女,員工子女) 員工福利補助金(結婚禮金,生育補助,傷病慰問金)

✦會工業配線，或願意學習的人 (標示薪資為底薪不含加班費) ✦需配合出差不怕辛苦，須有汽車駕照 ✦有控制盤配線經驗或願意學習的人.需對「電」有基本概念。 ✦享勞健保，出差，外出有提供午餐.加班有津貼.薪資依能力調整.休假時間皆跟政府單位一樣

京站做為新一代的百貨公司，正全面擁抱『數位轉型』，利用IT的系統或工具，幫助公司不斷前進並脫穎而出，資訊部門將扮演相當重要的角色，亟需要有經驗的資訊人才共襄盛舉，如果你厭倦了無止盡的超時工作，又或對目前工作前景沒信心，希望有一番作為與成長，歡迎來聊聊。 工作內容： 此為軟體系統整合服務單位 1.支援系統活動設定及維運調整 2.解決系統整合串接異常及營運問題 3.協助整合功能驗測及上線 4.協助報表產出及收集 5.主管交辦事項 6.須具備工作技能：office、Postman、SQL

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 我們正在尋找一位具備系統架構規劃與跨團隊溝通能力的資深系統分析師，加入我們的 AI ASR 產品開發團隊。 你將扮演技術與需求之間的橋樑，從全局視角設計可擴充、可維護的系統架構，並協助落實 DevOps、自動化部署與資安設計，確保我們的語音 AI 產品在功能、效能與穩定性上都能持續優化與演進。 1. 分析 AI 語音應用系統需求，撰寫需求文件與規格書。 2. 設計系統架構與模組介面，規劃資料流程與服務整合方式。 3. 協助產品與工程團隊定義技術規格，導入 API 安全設計。 4. 撰寫架構圖、流程圖、數據設計文件等技術文件。 5. 參與資安設計，考量資料保護與使用風險（OWASP Top 10 等）。 6. 與 PM、RD、QA、客戶等多角色溝通協調，確保需求理解一致。 7. 協助 DevOps 流程設計，導入 CI/CD、監控、日誌分析機制。 8. 持續優化現有系統效能、可維護性與可觀測性。 【必備技能】 1. 具備 3 年以上軟體系統分析經驗，熟悉系統開發生命週期。 2. 熟悉資料庫語法(SQL Server、MySQL、Oracle則一)，具 SQL優化經驗 3. 熟悉 RESTful API 設計、資安設計原則（如 OWASP Top 10）。 4. 具備撰寫技術設計文件、流程圖、資料結構圖的能力。 5. 熟悉 DevOps / CI/CD 概念與工具（Git、Jenkins、GitLab CI、Docker 等）。 6. 具備與跨部門協作（PM、RD、QA、客戶）溝通與協調經驗。 7. 能以技術視角評估系統瓶頸與風險，並提出具體改善建議。 【加分條件】 1. 有 AI/ML、語音辨識（ASR）、NLP 等相關產品開發經驗。 2. 熟悉微服務架構（Microservices）、事件驅動系統設計。 3. 具備 Scrum/Agile 專案參與經驗。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.