轉職熱搜工作

1、建置與維護內部流程系統，包含請假、加班、費用請款、教育訓練及其他內部行政或業務相關等申請與簽核流程 2、開發與維護內部平台功能模組，包含公告、文件管理、線上課程等 3、使用ASP.NET、C#、MS SQL Server進行系統開發與資料庫設計 4、與內部使用單位溝通需求，進行系統分析與功能優化 5、處理系統問題排除、效能調校及資安基本防護 6、撰寫及維護相關技術文件與操作說明

1、開發、維護、整合後端服務系統 2、網站程式設計、資料庫程式設計 3、應用服務設計、API開發設計 4、配合系統測試與版本控管 5、研究技術解決方案及撰寫系統

1、使用者需求訪談、溝通協調 2、系統分析、系統設計 3、專案文件撰寫 4、系統測試並記錄測試結果 5、Java系統維護及功能增修

海柏特維修中心致力於提供高效且專業的電腦與家電以及３C產品維修服務，客群涵蓋個人用戶及企業，並以優質的技術支援深獲信賴。我們的據點位於汐止店，期待為每位顧客提供完善的售後服務。 駐點於海柏特維修中心，負責以下主要工作內容： 1. 進行電腦及家電產品的硬體故障檢測與維修，包含元件更換及設備升級。 2. 處理作業系統安裝、軟體配置及常見軟體問題的排解。 3. 檢測並修復產品設備及故障排除，確保設備正常運行。 4. 確保維修環境清潔與整齊，遵循安全與維修操作規範。 5. 與客戶進行有效溝通，了解操作問題並提出解決方案，提升客戶滿意度。 上班時間： 週一至週五工作，週六，週日固定休假。 我們誠摯邀請具備電腦家電維修技術和服務熱忱的您加入我們。

【職缺一：自動化設備工程師】 1.負責智動化專案管理（需求分析、進度控管、效益分析） 2.整合機械手臂、Loader/Unloader、PLC等自動化設備 3.撰寫專案相關文件（排程、進度、AR紀錄、結案報告等） 4.協助主管進行任務分配、部門工作調度及配合出差海外園區 5.異常處理、教育訓練與跨部門溝通協調 【職缺一：智能物流工程師】 1.AMHS設備導入、評估 2.AGV/智慧物流系統規劃、評估、導入、實際執行 3.負責設備的設計及實現方案評估審核(含原理設計、運行邏輯、硬/軟體調試) 4.負責專案整體運作，跨部門溝通協調資源，確保專案順利進行

1.Server / Edge Computing / Industrial Server 系統經驗 2.系統測試、驗證與問題分析 3.Thermal / Power / Performance 評估與系統級分析與優化 4.設計與驗證 BMC / BIOS / FW 整合流程 5.使用 Redfish API / IPMI 進行伺服器遠端管理、監控與自動化 6.與 EE / ME / FW / PM / BU 協作，解決跨模組系統問題 ＊彈性工作時間，薪優福利佳，並備有新店/中和線交通車＊

■ 工作內容： 1. 協助醫學影像分析(fMRI, DTI) 2. 需熟悉研究軟體(Matlab, FSL)及統計，有能力使用程式語言(Python,Matlab) 3. 協助研究相關業務及交辦事宜 4. 參與臨床相關人工智能研究 ■ 學歷：碩士級，電腦科學(資訊工程)背景尤佳。 ■ 工作待遇：依計畫案核定薪資，比照科技部計畫專任助理薪資標準 (含勞健保)。 ■ 起聘日期：條件符合者，待簽呈通過即刻起聘。 ■ 應徵方式：請將個人履歷(附相片、學經歷相關文件) 、著作/論文清單(論文著 作PDF檔等) e-mail 至蘇小姐 (a03654@tmu.edu.tw)，請註明［應徵北醫專任研究助理-姓名］，資料符合職務需求者將另行安排面試日期。

1. ASP.NET 2.0或以上，ASP.NET 1.1經驗2年以上亦可，若有ASP.NET 3.5經驗尤佳 2. 開發語言VB或C#皆可，C#尤佳 3. 需具備網頁開發相關技術，Ajax、Java Scr廿金ipt、CSS等 4. 需具備三層式架構，N-Tier及OOP經驗，若有Team Foundation 經驗尤佳 5. UML 觀念 6. Object-relational mapping，LINQ、ADO.NET Entity Framework 7. 良好的溝通與傾聽能力 8. 對程式開發及軟體工程具有熱情，願意嘗試新技術及架構 9. 願意以負責任的態度，對工作及所產出之程式進行品質管理 10. 可獨立或與團隊成員合作 11. Microsoft 相關認證

【Job Overview】 We are seeking an expert AI Platform & Agent Architect to lead the design, implementation, and operationalization of GPU-based LLM infrastructure, secure AI Gateway systems, and orchestrated multi-agent workflows. This role entails building AI Gateways to route and govern model/tool access, operating MCP servers, enabling multi-agent collaboration, designing RAG pipelines, and establishing robust LLMOps/MLOps practices. 【Responsibilities】 1. Design and manage GPU-powered LLM inference platforms (e.g. vLLM, Triton) on Kubernetes with CI/CD, monitoring, and resource optimization. 2. Architect and deploy a scalable AI Gateway layer for secure, efficient, fallback-capable model and tool access with observability and rate limiting. 3. Develop and maintain MCP servers, including defining tools/resources, implementing JSON‑RPC session flows and context negotiation per MCP specs. 4. Build multi‑agent orchestration frameworks using MCP, coordinating context exchange, tool usage, session management, and shared memory. 5. Design and implement RAG pipelines using vector databases ( e.g., FAISS, Qdrant, Chroma) to augment agent workflows. 6. Establish LLMOps & MLOps best practices: model versioning, GPU utilization tracking, CI/CD pipelines, and observability (leveraging OpenTelemetry for metrics, traces, and logs). 7. Integrate enterprise-grade authentication (SSO/OAuth) and enforce governance, context-level access control across Gateway and MCP layers. 【Basic Qualifications】 1. Proven experience building AI Gateways: secure routing, token management, failover, rate limit, and observability. 2. Hands-on with MCP server/client architecture: context specification, JSON-RPC session handling, tool negotiation. 3. Strong track record designing multi-agent systems with coordinated tool use and shared context delivery. 4. Expert knowledge in GPU-based LLM inference and orchestration (Kubernetes, CI/CD, inference engines). 5. Experience building Retrieval-Augmented Generation pipelines and integrating vector databases. 6. Solid LLMOps/MLOps background—model lifecycle management, observability, deployment automation. 7. Excellent collaboration and communication skills for cross-functional system architecture work. 【Preferred Qualifications】 1. Familiarity with security and governance for MCP/gateway layers: session scoping, prompt injection mitigation, permission modeling. 2. Proven skills in prompt engineering, model fine-tuning, and inference optimization. 3. Prior experience building internal AI platforms or model registries.

一、應徵條件: 1. 具碩士學位（含）以上者，電機、電子、機械、資工等科系畢業者尤佳。 2. 執行過政府專案計畫或有相關實務工作經驗者尤佳。 二、甄選方式： 書面審查後參加面試。 三、工作技能： 具以下任一或多項技能者尤佳: PyTorch、Tensorflow、C#、Unity、C/C++(Arduino)、Matlab、電路、訊號處理、機構設計等 四、工作內容: 1. 協助與產業進行技術服務與產學合作案。 2. 依所負責之功能或專案，進行系統硬體設計、功能驗證、測試製具開發、系統及主板開發文件撰寫、問題解決。 3. 現有技術之最佳化與功能模組化、新技術及零件之可行性分析與導入。 4. 其他交辦事項。 五、工作期程：自應聘日起至2027/01/31，之後視計畫是否延續而定。 六、工作時間：週一至週五每日工作時數8小時 (彈性上班時間為8時至9時、彈性下班時間為17時至18時) 七、工作待遇：面議。 八、工作地點：國立臺灣大學機械系館 九、管理責任：不需要負擔管理責任 十、休假制度與福利項目：按國科會專案計畫規定 十一、應備文件： 1. 履歷表（格式不拘，內含自傳） 2. 學經歷證明影本 3. email寄送至 marketingme777@gmail.com，信件主旨請註明「應徵專任研究助理」。初審合格者，擇優通知面談。未獲通知者亦不退件。 十二、聯絡人： 聯 絡 人　朱小姐　 電子郵件　marketingme777@gmail.com