轉職熱搜工作

1.執行NB特案機種的系統熱傳與噪音工程設計 2.建構TPE & VN團隊與人員培訓 3.建構TPE & VN熱傳與噪音設計實驗室

1. 帶領團隊執行開發案件 2. 跨部門溝通合作、解決方案之整合，專案進度控管 3. 成本分析、指導、評估員工的工作，監督員工的工作效能 4. 銑頭機械設備設計，3D軟體建模 5. 整廠設備 Layout 規劃 6. 主管交辦事項

■職務說明 1.本職缺依原住民工作保障法，設立之原住民投遞專區； 此專區為建立原住民人士履歷資料庫使用，非具原住民身分者，請前往其他職務進行投遞應徵。 2.歡迎對網路系統資訊服務具有興趣之原住民人才投遞本職務。 3.工作地點：台灣台北、新北、桃園、新竹、台中、高雄、誠摯邀請原住民人才加入威策電腦！ ■本職缺優勢 : 1. 本職缺薪資優良具成長性。 2. 本職缺提供優質工作環境、完善專業培訓機制，提供員工在職學習及升遷可獲得保障，讓您的職涯技能持續發展。 ■歡迎 : 1. 熟悉 Microsoft Server、Liunx等系統佳。 2. 具溝通能力及工作安排配合度佳者。 3. 無認證可，但具備任一資訊證照者尤佳: MCITP、MCSE、CCNA、RHCE。 ■工作內容： 1. 本職缺屬客戶資訊機房委外服務工作。 2. 專門負責客戶環境內伺服器、網路、資訊安全工作。 3. 伺服器以 Windows Server or Liunx 為主，提供建置、規劃、備份、維護工作。 4. 網路環境維護以 Firewall/Router/Switch 設備管理維護工作為主。 5. 提供客戶資訊安全設備、軟體建置與維護。 6. 負責客戶、主管交辦事項、專案執行、技術文件與系統專案計畫書撰寫編修。

《工作內容》 1. 規劃生成式AI、LLM、RAG及Agentic AI整體系統架構，整合模型服務、資料/知識庫、Memory、Agent Orchestration、MCP/API、Tool Gateway及企業既有系統。 2. 設計Agentic AI整合架構與自主作業流程，涵蓋任務理解與拆解、規劃、Tool Calling、狀態/記憶管理、Multi-Agent協作、人機審核及異常復原。 3. 規劃可信賴Agent與Sandbox架構，包含RBAC/Policy、可信任邊界、Secret管理、資源與網路限制、Trace/Audit及高風險操作管控。 4. 負責AI/Agent系統與企業IT/OT、資料庫、知識庫、MES/ERP、設備及既有應用服務介接整合，兼顧安全、可靠、效能與可維運性。 5. 帶領跨領域技術團隊執行研發專案，負責架構決策、系統整合、技術風險管理，推動PoC成果走向實際部署與產品化。 《職務亮點》 1. 主導Agentic AI與可信賴Agent關鍵架構設計，參與前瞻AI系統技術布局。 2. 橫跨AI、資安與企業系統整合，成果可落地於政府、製造及企業數位員工等應用。

1.零售通路營運策略規劃 2.通路門市營運分析與發展(實體/OMO) 3.通路行銷企劃與銷售資源整合 4.年度預算目標規劃與達成管理 5.通路業務獎金辦法規劃與管理 6.通路人員規章與考核管理(選育用留) 7.作業品質管理、流程優化與系統需求統籌 8.店格策略與櫃位坪效管理 9.新展店/原址優化/移閉點管理 10.門店店務/庶務管理規範與統籌 加分條件: 1.具同業經驗佳 2.具數據分析/跨部門溝通能力 3.熟Office文書作業軟體 4.大學畢業/多益400分以上尤佳 5.具邏輯能力、市場敏感度及快速反應能力

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負責公司 AI 平台之架構規劃、建置、部署與維運，帶領團隊建立穩定、可擴展且高可用的 AI 基礎平台與部署流程。 此職位需具備雲端平台、Kubernetes、CI/CD、系統維運及 AI 模型部署等實務經驗，並能整合 GCP、Azure、地端（On-Premises）環境，建立一致的 AI 模型與應用部署、監控及管理機制。 除技術工作外，亦需負責團隊管理、技術規劃、跨部門協作及平台發展方向。 負責 AI 平台整體架構規劃、建置、部署與日常維運。 規劃並管理 AI / ML 工作負載於雲端及地端環境的部署架構。 建置及維護 CI/CD Pipeline，推動 AI 模型、服務及應用程式的自動化建置與部署。 負責 Kubernetes（K8s）叢集建置、管理、維運及資源配置。 管理 GCP、Azure 等雲端平台之基礎架構、運算資源、網路及相關服務。 規劃雲端與地端混合環境（Hybrid Cloud）之 AI 平台架構及資源管理。 負責地端 AI 模型推論環境建置，包括模型部署、版本管理、服務化及資源管理。 建立 AI 模型與服務的部署、更新、回滾及生命週期管理機制。 建立平台監控、Log、告警、資源使用率及服務可用性管理機制。 持續優化 AI 平台效能、穩定性、可擴展性及基礎設施成本。 建立平台維運標準、技術文件、部署流程及故障處理機制。 與 AI/ML、軟體開發、資安、IT 等團隊合作，提供穩定的 AI 開發與部署環境。 負責技術選型、架構評估及平台導入，並追蹤 AI Infrastructure / MLOps 技術發展。 帶領及培育平台維運、DevOps / MLOps 團隊，進行工作分配、技術指導與績效管理。

1. MES 系統架構完善及程式優化 (SA, SD)，功能開發與效能調校 2. 培育及領導技術團隊(JAVA, C#)，建立良好Code Review及開發管理制度 3. 協同跨系統整合與數據應用：ERP、MES、WMS 等核心系統的串接，並透過數據分析（如生產履歷、效率追溯）持續優化產線 4. 主導智能工廠 SOP 與操作準則的制定與推行，確保現有廠區高效且規範化運作 5. MES日常維運、異常排除

1. 產品部署上線：負責企業行動APP服務部署到內外部客戶場域，完成系統建置、整合與管理。 2. 解決方案交付：與客戶共同定義應用情境，從提案、Demo、試行到正式上線，全程主導交付。 3. 前線技術支援與教育訓練：作為客戶最信任的技術與應用窗口，熟悉企業APP智能整合服務，快速診斷並排除問題，製作教育訓練課程與SOP。 4. 擔任內外部客戶與平台研發團隊之間的樞紐，推動百萬級用戶規模應用平台生態的採用率並持續優化