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【職務名稱】 財務特助／營運專案特助 （第二門市拓展大徵才 / 享完整職涯培訓藍圖） 【工作環境與團隊特色】 女性執行長親帶： 執行長為 37 歲女性，親自傳承商業思維與資產規劃觀念，打造專屬的高階職場成長舞台。 友善與教學單純環境： 團隊工作氛圍融洽、單純且互助，提供安全舒適且充滿正能量的職場環境。 快速拓展與高升遷率： 因應第二門市正式拓展，預計擴招近 20 位新夥伴，組織擴張迅速，晉升管道公開透明。 新手友善與完善 SOP： 擁有系統化、固定且清晰的 SOP 執行流程，即使是跨領域夥伴，也能在團隊帶領下迅速上手、建立專業自信。 【清晰的短中長期職涯發展藍圖】 我們重視每一位夥伴的職涯定位，提供明確的時間軸培養計畫： 首月（1 個月內）：基礎扎根與 SOP 精通 精通門市營運 SOP、業務流程與行政系統，培養基礎財務觀念與資產配置視野，迅速融入團隊。 中期（3 個月內）：專案獨立對接與業務支援 能獨立進行跨部門溝通協調、協助學員與同仁處理核心文書，並具備獨立分析與解決問題的能力。 長期（6 個月內）：資源整合與儲備主管培訓 掌握全盤營運邏輯，協助主管進行專案管理，通過考核者將優先晉升為「儲備門市主管」或「專案負責人」！ 【工作內容】 1. 營運流程執行與進度追蹤 依循公司系統化 SOP，協助處理公司與門市日常營運事務、追蹤業務執行進度與專案日程，確保各項工作高效落地。 2. 跨部門溝通與業務對接 扮演團隊的核心橋樑，負責業務、客服與行政等部門間的高效溝通協調，優化內部資訊傳遞與服務流程。 3. 學員與同仁文書檔案管理 協助學員及團隊同仁進行專業文書處理、資料歸檔、教材與表單維護，運用 Excel / Google 進行數據整理與分析。 4. 熟客陪伴與市場觀念調研 花時間陪伴身邊的親友與熟客，透過溫暖傾聽與對話，了解大家對財務與置產配置的看法與需求。 5. 專案執行支援與主管交辦事項 配合第二門市拓展計畫，協助現場活動支援、專案推進與執行長交辦的核心任務。 【我們尋找的特質與條件】 核心特質（細心、溝通與長輩緣）： 長輩緣佳、溫暖貼心： 特別喜歡與長輩及親友相處，具備極佳的傾聽力、耐心與得體的應對進退智慧，讓人感到溫暖與信任。 細心負責與時間管理： 對數字與文字具備高度敏感度，注重細節，能排定優先順序並高效完成任務。 活潑熱情、樂於溝通： 喜歡與不同部門夥伴及客戶溝通協作，具備高 EQ 與良好的同理心，樂於幫助他人。 對生活有目標與抱負： 對個人職涯、夢想或個人資產累積（置產）有目標，不懼挑戰，渴望快速成長。 專業與技能加分條件： 熟悉 Excel、Google等辦公室軟體操作與資料整理。 具備良好的問題分析與獨立解決能力。 具備優質人脈社交天賦或對財務/資產觀念有強烈學習渴望者優。

《工作內容》 1. 建置 ROS2 系統架構: 使用 ROS / ROS2 平台建置服務型機器人軟體架構,負責核心控制模組、通訊介面與狀態機之開發、整合與部署。 2. 嵌入式硬體與感測器串接: 執行嵌入式系統與機器人硬體(驅動控制器、馬達、LiDAR、Depth Camera、IMU)串接,進行實體機器人系統整合與除錯。 3. Sim2Real AI 部署與優化: 將模擬環境訓練之具身智能模型(如 VLA 視覺語言動作模型、強化學習策略)部署至嵌入式邊緣裝置(如 NVIDIA Jetson),並優化實時執行效能。 4. 實體機器人應用落地: 結合在地化語音互動(國台語)與主人辨識,調校 AI 代理人(Agentic AI)在真實環境中執行動作的穩定性。 《職務亮點》 1. 打造 MIT 可信賴機器人: 參與自主研發的國產服務型機器人,融合語音、視覺與 VLA / 強化學習,讓機器人具備真正在地執行的能力。 2. 邊緣 AI 與 Embodied AI 實戰: 掌握最新的 Sim2Real 落地技術,累積嵌入式系統結合 AI Agent 的跨領域核心經驗,符合未來服務型機器人產業趨勢

1.FW 對接與需求管理 　• 擔任對內、外之 FW 單一溝通窗口。 　• 統整 HW / 系統架構需求，並轉譯為 FW 規格。 　• 評估 HW Change 及客戶變更對 FW 的影響度與風險。 2.FW Release 進度管控 　• 規劃並追蹤 FW Release Schedule 全局時程。 　• 嚴格管控 Code Freeze、Alpha / Beta / SIT 等關鍵里程碑。 　• 跨部門協調、排除 Release 過程中的關鍵阻礙（Blockers）。 3.FW 驗證與品質把關 　• 追蹤 FW 驗證進度。 　• 主導 Bug Review、Re-test 與 Bug Closure 的協調流程。 　• 評估 FW 品質狀態，作為是否具備正式 Release 條件之決策依據。 4.版本控制與文件管理 　• 維護與更新 FW Version List。 　• 審查 Release Note、Known Issues 等核心技術文件。 　• 負責 Team Center 檔案之歸檔落實度與資料完整性稽核。

主要職責： 負責接手既有系統的技術盤點、維護與架構優化。 主導新團隊建立（招募、制度、優化流程與文化導入）。 規劃技術架構方向，建立程式規範與Code Review機制。 與產品、設計及營運團隊協作，提供高質量的技術解決方案。 基礎了解 DevOps / Infra，能與維運團隊協作進行部署、監控與自動化流程建立。

1 負責 AI SDLC 平台整體技術架構規劃與演進。 2 建置與推動 Agentic DevSecOps，提升交付安全與效率。 3 建設雲原生、SRE 與平台可靠性工程能力。 4 整合 AI 開發工具鏈，推動研發流程智慧化與自動化。 5 領導平台工程團隊，制定工程治理標準，推動技術最佳實踐與團隊能力建設。

1. 對接 AIDC 基礎設施廠商，收集協定文件，編制並維護監控點位表。 2. 負責工業級資料擷取閘道器（Gateway）的設定部署、現場通訊排錯與聯調。 3. 編寫通訊協定解析腳本／驅動模組，實作邊緣端資料採集、清洗與上送。 4. 處理通訊故障及協定變更，撰寫接入 SOP 文件。

1. 負責 AI SDLC 平台產品策略、發展規劃與持續演進，提升開發體驗與研發效能。 2. 整合跨團隊需求，管理平台需求、功能優先順序及版本規劃。 3. 設計與推動 AI SDLC 標準化機制，建立平台指標與數據分析體系（DORA / SPACE / AI採用率等），驅動持續優化。 4. 推動 AI 智慧軟體工程與平台工程能力導入及落地。

1. 負責 DCIM 系統後端功能模組的設計與實作，包含監控、資產管理、能效優化等關鍵功能。 2. 負責設備資料的 ETL 服務，實作資料清洗、儲存與轉發。 3. 負責可設定的規則引擎服務（包含閾值判定、告警分級、去抖動機制、推播通知）。 4. 配合 DevSecOps 工程師建置 CI/CD 流程，協助開發自動化測試與部署腳本。

＜About the job＞ As the AI Project Manager and System Analyst, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. In addition to developing intelligent applications via related AI and Advanced Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging AI applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company. ＜Job Description＞ *Type1：AI Project Manager Manages AI-focused projects from initial planning to delivery, ensuring alignment with business goals and promoting innovation. Responsibilities include coordinating cross-functional teams, allocating and optimizing resources, and maintaining project schedules and budgets. The role requires proactive problem-solving to address project challenges and mitigate risks while driving effective communication across departments. ＜Qualifications＞ 1. Over 5 years of experience in software project management, with a strong background in Agile methodologies. 2. Highly proactive, self-motivated, and accountable. 3. Willing and able to travel internationally for approximately 1-2 months per year. ＜Required Skills＞ 1. Strong understanding of the project lifecycle, including planning, execution, monitoring, and closure. 2. Proven ability to manage project timelines, budgets, and resources effectively, ensuring projects are completed on schedule and within budget.t. 3. Ability to communicate effectively with individuals from different departments and roles and coordinate resources. 4. Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to swiftly assess complex issues and implement solutions. 5. Mastery of Microsoft Office programs (Word, Excel, PowerPoint) (Nice to have, but not necessary) 1. Familiarity with manufacturing processes 2. Possession of project management certifications such as PMP or Scrum. 3. Intermediate or above English proficiency in listening, speaking, reading, and writing. *Type 2：AI System Analyst Responsible for gathering and analyzing the requirements and contributing to designing, developing, testing, and deploying in all phases of the AI system development project lifecycle, as below： 1. Collaborate with business data analysts to analyze user requirements and ensure that requirements and acceptance criteria satisfy user needs. 2. Create a system requirement specification to elaborate on system design, system components/interfaces, and data schema. 3. Work with the multi-functional engineering team(e.g., data scientist, AI/ML engineer, data engineer, AI software engineer..., etc.) to ensure technical feasibility. 4. Drive usability and quality of the AI system developed and ensure all system requirements are well implemented. 5. Work on various enterprise AI system applications and problems, and analyze issues to identify root causes and prevention. 6. Create the Wireframes(or UI Prototypes) for AI system feature discussion with users and provide them to the UI/UX design team. 7. Author and update internal documentation; initiate and deliver requirement specification and system analysis/system design documentation. ＜Required Skills＞ 1. Practical experience in requirements gathering and analysis and change management 2. Experience co-working with front-end and back-end system development teams. 3. Strong analytical, verbal, and written communication, teamwork, and highly collaborative skills. 4. Experience with Microsoft Visio, Axure RP(or other wireframe tools). 5. Mastery of Microsoft Office programs (Word, Excel, PowerPoint) (Nice to have, but not necessary) 1. Mastery of QA methodology and problem-solving tools/techniques in software engineering. 2. Knowledge of AI/Data Science Tech(e.g., Machine Learning, Deep Learning, Statistics, Quantitative modeling techniques). 3. Practical experience in Relational DB (e.g., MS SQL, PostgreSQL) and ability to write SQL queries.

1. 協助研發團隊進行專案的整體執行。 2. 幫助辨識客戶需求並向研發團隊分配任務。 3. 完成任何必要的協助任務，例如專案會議之記錄、翻譯、追蹤及歸檔。 4. 與專案團隊（包括台灣、西班牙和美國團隊）合作。 5. 與研發團隊協調，發現問題並解決。 6. 擅長從客戶角度考慮問題，解決問題。 7. 與內部同仁進行技術等多方面溝通。 8. 主管交辦事項處理。